上海对长三角经济圈经济影响力问题研究

长江三角洲地区是我国最具综合实力的经济金融中心，而上海作为其核心城市，在我国金融发展和经济建设中有着不可替代的战略地位和作用。对于上海对长三角经济圈地区经济金融影响力的问题，通过金融建模，使用多种分析方法，分别构建上海GDP影响力模型、上海经济辐射万有引力模型、长江三角洲影响力评价的模型，使用金融MATLAB、EXCEL等软件编程，可以得到上海经济的增长带动长三角经济圈经济的增长、上海在长三角经济圈影响力较大的结论。

上海长三角经济圈金融建模影响力评价MATLAB

一、我国三大经济圈的金融发展背景

自改革开放以来，以上海、北京和广州为中心的长三角、京津冀、珠三角三大经济圈领跑全国经济和金融，对我国其它地域产生了巨大的经济辐射影响力。

长三角经济区是我国最早和最成熟的现代意义上的经济区域，目前已经发展成为以上海为中心、我国经济实力最强的金融中心、全球重要的制造业基地。。

京津冀地区是我国的政治、文化和国际交往中心、科技创新中心所在地，也是我国北方经济规模最大、最具有经济活力的地区，目前越来越引起我国乃至整个世界的瞩目。

珠三角地区是有世界影响力的服务业基地和制造业基地，也是我国参与经济全球化的主体区域，是辐射带动华南、华中和西南地区发展的龙头，有“南海明珠”之称。

二、上海对长三角经济圈经济影响力研究概要

（1）研究上海在长三角经济圈的作用：使用多元统计分析方法对相关经济数据进行处理，分别使用了回归分析、类比分析等金融统计分析方法，分别构建上海GDP影响力模型、上海经济辐射万有引力模型，使用金融MATLAB软件进行回归分析，得到上海和长三角地区主要其他城市间经济增长关系、上海对长三角地区经济增长具有辐射影响作用等结论。

（2）研究上海在长三角经济圈的影响力：通过金融建模，首先使用多元统计分析方法对经济数据进行处理，使用了主成分分析法来构建长江三角洲影响力评价模型，使用金融MATLAB、EVIEWS、EXCEL等软件编程，得到长三角地区的经济综合实力排名，反映出上海在长三角地区经济方面的突出影响力。

（3）本文最后把主成分分析模型和经济辐射模型应用于相关方面，对模型做出了纵向的推广和横向的推广。

三、金融研究模型的建立准备

（一）模型的假设

（1）所选取的指标可以代表所在城市的经济金融状况。

（2）上海市对于长三角地区的金融力影响最大，因此可以在一定程度上忽略其他城市之间的相互影响。

（3）上海市经济的增长会导致长三角地区其他城市经济不同程度的增长。

（二）符号说明

本模型所用主要变量符号及意义如表1所示。

四、金融研究模型的建立与求解

（一）上海在长三角经济圈作用的研究

1、模型Ⅰ：上海GDP影响力模型

（1）模型的准备：经济数据的收集和处理。通过互联网查找上海市以及其他15个城市（南京、无锡、常州、苏州、南通、扬州、镇江、泰州、杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴、舟山、台州）的统计年鉴，可以得出2006年至2015年各个城市的GDP水平，通过对数据进行处理，以2006年的GDP为基准，计算出各城市每年的GDP增长指数。

（2）模型的建立。上海市GDP影响力模型用来描述上海市GDP的增长对长三角地区其他15个城市的经济影响力，根据之前的假设，可通过寻找上海市GDP的增长与其他城市增长之间的相关关系来描述上海对长三角地区经济增长的影响力。

（3）模型的求解。上海市作为全国的经济金融中心，作为长三角经济圈中GDP增长最快的城市，如果要维持GDP增长的各种影响因素，势必会以各种经济形式影响到长三角经济圈内其他城市。

（4）结果分析。通过以上问题的求解可以看出，上海作为长三角地区的中心城市，对于长三角经济圈内周边其他城市的经济增长和金融发展具有较大的影响。

2、模型Ⅱ：上海经济辐射万有引力模型

（1）模型的准备：了解经济辐射概念。

（2）模型的建立。从之前的分析可以看出，从GDP的角度来说，上海市的经济发展水平和现代化程度相对比较高，为了理清上海和长江三角洲其他城市之间的经济联系强度之间的关系，采用经济动力学上的有关思想，运用动力学的原理和方法研究经济运动，从而得到上海与其他长江三角洲城市之间的经济联系，建立上海经济辐射万有引力模型。

（4）结果分析。苏州、杭州、南通、无锡地区与上海的经济联系强度最大，从实际情况看它们的经济实力也相对较高，从辐射的情况看：由上海为中心，依次向外辐射，辐射的强度随着距离的增大而缩减。

上海与南通无锡之间的经济联系强度要高于南京、杭州，形成这一现象的原因主要是距离因素，其次由于南京作为江苏省的省会，杭州作为浙江省的省会，本身就作为一个经济中心，也会具有自身的辐射力，可能会与上海的经济辐射强度产生干扰。

上海对杭州，无锡、南通的联系强度大于对湖州等偏僻地方的联系强度。形成这一现象最重要的原因可能是这些地方地处偏僻，交通信息等的联系不紧密。

（二）上海在长三角经济圈经济影响力的研究

模型Ⅲ：长江三角洲影响力评估模型

1、模型的准备：经济数据的收集与处理

利用互联网查找16个城市的统计年鉴，得出10年内衡量经济实力指标的数据，为了之后模型中求出主要指标，对经济数据进行处理，对其求平均值，得到处理后的数据，并以此数据作为之后的求解数据。

2、模型的建立

选取各城市的经济实力作为衡量该城市影响力的标准，因此对长江三角洲地区影响力的评估需要使用众多经济评价指标，选取主要的评价指标为主要任务，采用主成分分析法可以实现。

3、模型的求解

使用金融MATLAB软件对处理后的数据进行主成分分析，可得出特征值、贡献率和累计贡献率结果。由处理结果可知，前三个主成分的累计贡献率达到94.765%，说明前三个主成分能够覆盖全部信息的94.765%，因此，选取前三个主成分即可。

利用金融MATLAB软件编程，求出三个主成分的得分系数矩阵如表2所示：

选取的三个主成分代表了16个城市的绝大部分金融信息，对主成分综合分析就相当于对全部信息进行综合分析。现以三个主成分各自的方差贡献率为权数，将三个主成分进行加权平均，得到综合得分计算公式：

因此，根据上述公式，带入每个主成分的得分，即可得出综合得分。

4、结果分析

从以上的分析可以得出：上海的金融综合实力最强，且远远高于长三角经济圈的其他15个城市。根据第一主成分的排名，南通、常州和南京靠前，并且综合排名也仅次于上海，说明，这些城市的综合实力较强，对上海的人才、资本、技术等生产要素具有强烈的吸引作用。从经济实力反应上海的金融影响力，说明了上海的经济对于长三角地区经济的影响力很大。

五、金融模型的推广

（1）主成分分析作为多元统计分析的一种方法，可以广泛应用于金融数据分析、社会经济发展趋势分析、环境污染变化监测等方面.

（2）回归分析方法是处理变量相关关系的一种方法，一元线性回归模型在解决预测、控制、生产工艺优化、工农业生产和科学研究等领域中都有着非常重要的应用。

（3）类比思想――在解决模型二时，类比了物理学中的万有引力，来得出中心城市的辐射模型，所以可以通过前者来类比要解决的问题，这种联想类比法也可以推广到其它问题。参考文献：

[1]任建英.一元线性回归及应用[J].地理科学进展报，2012（8）.

[2]夏传武.MATLAB实现一元线性回归的多种方式[J].成才之路，2007（36）.

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[5]李柏年，吴礼斌，Matlab数据分析法[M].北京：机械工业出版社，2012.1.

[6]徐雅静，汪远征.主成分分析应用方法的改进[J].数学与认识实践，2006（06）.