传统人工智能技术范文

传统人工智能技术篇1

 

科技传播是推动人类社会进步的重要力量，它使科学从“科学家们”的科学变成了“全社会”的科学，使科学技术成为内化于社会创新系统的重要元素并发挥着积极作用。新中国成立以来，特别是改革开放30多年来，科技传播在国家战略层面上得到了高度重视和大力推进。2002年，《中华人民共和国科学技术普及法》颁布实施。2006年，国务院颁布实施《全民科学素质行动计划纲要(2006-2010-2020)》，明确提出以促进人们的全面发展为目标，提高全民科学文化素质，在全社会大力弘扬科学精神、宣传科学思想、推广科学方法、普及科学知识[1-2]。近年来，随着创新型国家建设的持续推进，以及全民科学素质行动计划纲要的实施，在实现中华民族伟大复兴中国梦的历史进程中，科技传播和普及工作已经成为一项意义深远的宏大社会工程和重大战略性任务，得到各方面的重视和支持。

 

在科技发展进步的历史长河中，科技传播的内容和途径总是随着新技术的产生和应用而不断更新和丰富。近年，被誉为“世界三大尖端技术之一”的人工智能技术快速发展，在军事、航天、电力、交通等领域得到越来越多的应用。如何应用人工智能技术提升科技传播水平，并通过科技传播使更多人感受、了解人工智能技术，激发更多青少年对科学研究的兴趣，提升广大民众的科学素养，是科普

 

工作者义不容辞的责任，也是科普工作面临的重要机遇和挑战。

 

本文结合全国科普创作与产品研发示范团队一东北大学NEWNEU创新团队近年在科普领域的探索与实践，力求为人工智能技术在科技传播中的应用找到更好的契合点，推动人工智能技术在科技传播中发挥更大作用。

 

1科技传播系统结构及其智能化设计

 

根据传播学理论，传播系统一般由以下几个要素组成[w]：传播者、受传播者、传播内容、传播途径。

 

科技传播系统的基本结构如图1所示。传播者是指科技传播行为的主体和引发者;受传播者是指科技传播行为的客体，即科技信息接收者;传播内容是指被传播的科技信息，主要包括科学精神、科学思想、科学方法、科学知识等;传播途径是指科技传播的方法和手段。由传播内容和传播途径组成传播介质，形成了介于传播者与受传播者之间的传播通道。

 

这是一种单向传播方式，即信息只是从传播者向受传播者传递。这种结构是最初级的科技传播方式，其结果是无论传播效果怎样，系统都将继续原有的传播内容和手段。比如，通过图书、影视资源、科普报告或实物陈列等方式开展的科技传播活动等都属于这种传播方式。

 

为有效提升科技传播效果’传播者需要获得受传播者反馈的一些感受或意见，作为调整完善传播内容和手段的依据。具有反馈通道的闭环传播系统结构可以完成这种功能。

 

将单向科技传播系统的信息传播通道作为闭环系统的前向通道，引人信息反馈环节，就形成了闭环的科技传播系统。获得反馈信息有不同的方式，如问卷调查、信息统计等。通过获得的反馈信息，传播系统具有了改善传播内容和传播手段的依据，传播效果会随着这种改善而提升。

 

虽然闭环传播系统相对于单向传播系统有了一定的进步，但由于采用的传播介质缺乏新技术支撑，总体上传播效果不佳，这也是传统科技传播方式越来越遭遇困境的主要原因。

 

人工智能是近年来迅速发展起来的一种新技术，其目标是利用智能机器模拟人类的智慧，代替人类完成多种工作。将人工智能技术应用到科技传播系统，可以在原有科技传播闭环系统基础上，利用人工智能技术实现前向通道、反馈通道功能的智能化设计，在网络化背景下，也可以对整个系统进行智能化、一体化设计。

 

2人工智能技术在科技传播前向通道中的应用

 

科技传播前向通道是科技信息由传播者向受传播者传递的途径。人工智能技术在科技传播前向通道中的应用，是将传播介质设计成智能化科普展品，通过提高传播过程的自主性、互动性、趣味性，调动受传播者参与展品运行过程的积极性，加深受传播者对科技信息的感悟，提升科技传播效力。

 

人工智能技术应用于智能化科普展品设计，对于科技传播具有双重意义。一方面，人工智能技术作为科技传播的内容，展示给受传播者，使更多人增进对机器人、人机博弈、图像处理、虚拟现实等一系列人工智能技术的了解，增加对这一技术领域的兴趣。另一方面，人工智能技术作为科技传播的新技术手段，提供了多种新颖的科技传播方法，通过人机互动，受传播者成为展品运行的参与者，极大地调动了其参与科技传播过程的积极性，提高了科技传播的实效。

 

NEWNEU创新团队从1999年开始，探索把人工智能技术应用到科技传播中，先后开发出虚拟运动系列、智能下棋机器人、动感过山车等50多项智能化科普展品，并在中国科技馆等10多个科普展馆和大型科普展示活动中展出[5]。从大量受传播者乐于参与展品的互动过程的情况看，利用人工智能技术实现科技传播的新方式有良好效果。例如，“动感过山车”系统，在中国科技馆每天定时运行，观众总是排队等待参与;“1V4下棋机器人”成为多个科技展馆的标志性展品，以一个智能机器人同时与四个人下四种不同的棋局的展品模式，吸引了大量参与者，人们在震惊于机器人的超人能力之余，更多人产生了对高科技的好奇和兴趣。

 

3人工智能技术在科技传播反馈通道中的应用

 

科技传播反馈通道是指科技传播系统中由受传播者向传播者反馈信息的途径。科技传播效果如何、目的能否达到，反馈环节非常重要。传统的科技传播，对反馈环节重视不够，即使开展了反馈信息调研，也往往是通过填写调查问卷、座谈讨论等简单方式，广泛性、即时性和实效性都缺乏技术保障。

 

人工智能技术在科技传播反馈通道中的应用，是将受传播者的感受、建议或意见等信息通过智能系统收集起来并提供给传播者，成为传播者进一步改进信息传播工作的依据。

 

利用人工智能技术设计智能化的信息反馈系统，是提升科技传播系统中信息反馈效率的有效方法，这种方法的实质是利用人工智能技术替代对受传播者反馈信息的收集、整理、统计的人工过程，既可以节省人力，提高效率，也可以为未来的网络化远程信息传输奠定基础。

 

随着国家对民众科学素养和公众健康状况调查等海量信息收集工作需求的不断增加，这种智能化信息反馈系统，将越来越成为科技传播的必要环节。

 

在面向社区的科普展品研发中，NEWNEU创新团队利用人工智能技术实现了“社区常规体测跟踪系统”，通过RFID实现社区居民信息的自动归档管理，对社区百姓身体健康状况常规数据进行长期跟踪检测和统计，支持数据的长期获取和储存，也可以将数据传输给有关部门作为大众信息统计的依据。创新团队还利用物联网技术设计开发了“有声展板竞赛系统”，观众利用个性化信息卡对不同答案进行选择，系统将参与者的观点和意见进行自动采集和管理，实现信息反馈的智能化管理。这种设计，不仅提高了科技传播的即时性、长效性，而且有效减少了信息反馈过程的人工工作量。

 

和信息传播的方式也随之改变，将前向通道与反馈通道的智能化功能统筹考虑，可以将系统的双通道结构设计为一体化结构。

 

这种一体化结构设计，主要是通过设计一种与传播者和受传播者均具有互动功能的智能化科普展品，实现科技信息的双向传播方式。通过一体化设计，智能化科普展品兼具传播介质和反馈通道的双重作用。对于系统设计者来说，系统结构更简洁，传播者和受传播者也更容易接受。

 

5网络化背景下的科技传播体系构想

 

随着网络技术的广泛应用，科技传播系统的体系结构也会不断改进。可以预期，未来的科技传播借助于网络技术，将成为具有面向更广阔的受传播者和更具管理能力的传播者的网络模式下的体系结构。

 

网络化的科技传播系统结构如图8所示。

 

从图8可以看出，与科技传播一体化系统不同的是，网络化背景下的科技传播系统具有网络化智能展品，这类展品可以与互联网相联，实现科技信息及反馈信息的网络化传播。

 

传统人工智能技术篇2

工程机械智能化系统涉及到各项复杂的工艺技术，拥有着多种用途各异的功能，能够实现高度的自动化，这种智能自动化结合了总线控制技术、无线传感器技术、人工智能等多方面的技术。具体来说，工程智能化控制系统的结构主要包含以下部分：传感发射器和接收执行器；信号采集执行层；中央控制层；人机沟通界面层。

1）传感发射器和接收执行器。传感发射器和接收执行器有着一定的特殊性，它们需要根据不同的工程机械设备上的控制信号来满足控制系统的要求。因此，工作人员需要在市场上挑选出匹配的传感发射器和接收执行器，或者亲自参照现场环境的要求开发制作新的传感发射器和接收执行器来满足系统信号采集的需求。

2）信号采集执行层和中央控制层。信号采集执行层充当着智能自动化系统和工程机械设备连接桥梁的角色，该接口层由专门的控制器组成，这些控制器彼此独立，互不干涉，呈分散式状态，并统一由通用中央控制器来完成信号的采集控制。中央控制层是一个集监控、诊断、控制为一体的控制单元，它是整个信号采集执行的总控制平台。

3）人机沟通界面层。所谓人机沟通界面层就是把监视器当作是操作人员和应用系统之间的人机接口，实现工程机械设备智能化控制系统和终端用户操作员间的人机交互活动。通过这样一个由传感发射器和接收执行器、信号采集执行层、中央控制层、人机沟通界面层所共同组成的工程智能化控制系统，再结合网络信息化平台、内嵌控制策略以及相关的智能计算方法，就可以成功地做到对工程机械的状态监控、指令以及故障诊断检修。

二、工程机械智能化的关键技术

2.1单机一体化操作和智能控制技术

单机一体化操作和智能控制技术主要分为自动换挡变速器技术和无人驾驶技术两个方面：1）自动换挡变速器技术在工程机械智能化中应用范围较为广泛，它在提升工程机械的使用效率和工作质量有着较为突出的天然优势，有助于减轻机械操作人员的劳动强度。自动换挡技术又分为液压式和电液式：前者是将汽车的行驶状态参数（如车辆的行驶速度、驾驶员踩油门的深度等）转化为油压信号，该信号自动传送给换挡阀实现自动换挡；后者则是将参数转化为电信号，由接受电子信号的电子换挡控制器装置控制换挡阀实施自动换挡。目前，电液式自动换挡技术能够很好地适应工程机械控制智能化的需要，是实现机电液一体化操作和智能控制技术的一个重要的发展方向。2）无人驾驶技术同样是工程机械智能化一个非常重要的方面，它需要带有自动遥控装置并采用高智能集成化的工程机械。目前这项技术还处于研究开发阶段，随着自动控制、通信网络、人工智能的发展，无人驾驶正在尝试着利用定向导航和位置引导等原理，基于通讯网络、自动化机械操作以及监控反馈处理系统为核心，自动控制和计算出汽车的驾驶和行驶路线。

2.2智能监控和故障诊断技术

顾名思义，智能监控和故障诊断主要应用于工程机械运行过程中，对其进行的智能远程监控和检测，及时察觉出工程机械存在的故障问题，最终实现故障诊断的自动智能化。其中，传感器是整个智能监控和故障诊断技术的核心部件，传感器制作科技的进步也就意味着故障诊断智能化技术的进步。在世界范围内，传感器市场已经日趋发展成熟，这为工程机械的智能化方向发展提供了有利的保障，其中以多传感器技术最为先进。多传感器融合技术是把多个信息源数据统一收集起来，获得数量和质量方面最多最优的信息，它具体应用到诊断系统当中是用来探测出工程机械部件在自身振动、外部环境温度、外部施加外力作用等物理条件下所发生的磨损、断裂、变形等缺陷。

三、结束语

总而言之，随着未来工程机械的不断发展，工程机械必将具备完整高度智能化的控制系统，电子液压技术和电子信息计算机技术相融合也是工程机械发展的必然趋势。作为工业发展的重要工具，工程机械的智能化离不开单机一体化操作和智能控制技术、智能监控和故障诊断技术等先进技术的发展。目前，我国在这些技术的研究和开发上还稍逊于发达国家，大多数技术专利只能靠引进，但是随着知识经济一体化时代的到来，我国在今后的一段时期内仍然能研制成具有本土自主知识产权的工程机械智能化技术。

传统人工智能技术篇3

关键词：人工智能 电气自动化控制 应用

人工智能是一种新型技术，与传统技术相比，人工智能有着巨大的优势，该种技术主要是建立在计算机与网络技术中，能够解决很多传统技术难以解决的问题，目前，人工智能已经在经济建设与社会发展中得到了广泛的应用，也取得了良好的成效，但是，在一些主观与客观因素的限制之下，人工智能在电气自动化控制中的应用依然存在一些不足之处，下面就针对人工智能的特点及人工智能在电气自动化控制中的应用进行深入的分析和探讨。

1 .人工智能控制器特点分析

在电气自动化中使用的人工智能控制器多为非线性函数近似器，其中代表性的有遗传算法、模糊理论、神经算法与模糊神经算法等，使用非线性函数近似器有着巨大的优势，这主要表现在以下几个方面：

第一，在开展人工智能电器设计时并不需要应用精确的动态模型，不需要明白非线性与参数变化等因素就能够完成设计；

第二，只要适当的调整系统的下降时间、相应时间，就能够有效提升函数性能，产生的过冲也很小；

第三，人工智能控制器能够设计相应时间与语言，调节方式十分的简单，对于信息与数据也有着良好的适应性，抗干扰性能理想，容易实现；

第四，人工智能控制器的一致性良好，与驱动器无直接联系，即使输入的数据是未知的也可以获取到理想的预测结果。（以以太网为例的人工智能控制器原理示意图详见图1）

图1 以太网为例的人工智能控制器原理示意图

2 .人工智能在电气自动化控制中的应用分析

2.1 人工智能在电气自动化设计中的应用

自动化电气的设计十分的复杂，牵扯到很多专业，如变压器、电路、电力电子技术、电机等等，对设计人员专业技能水平的要求也较高，也需要用到大量的人力、物力与财力，利用人工智能技术就可以有效解决人力难以解决的问题，有效提升设计的精度与工作效率。

此外，在电气设备的设计过程中，需要根据不同的情况采取相应的算法，要想有效提升设计的质量与效率，工作人员必须要具有应用人工技能的经验与能力。

2.2 人工智能在电气控制中的应用

电气自动化控制是一个关节性环节，如果能够采取科学的措施提升整个系统的自动化水平，就可以有效降低人力、物力财力的投入，有效优化人工系能系统的运行质量。

人工智能技术在电气自动化设备中的应用包括神经网络控制、专家系统控制以及模糊控制几个方面，其中，模糊控制的应用范围最为广泛，究其根本原因，是由于该种方式简单，与生产的联系也更加的紧密。

而模糊控制在整电气自动化中的应用主要集中在交流传动与直流传动两个方面，其中，直流传动主要集中在模糊控制器之中，如Sugeno、Mamdani，而Sugeno是Mamdani的一个部分，Mamdani多应用在调速控制系统中，其规则库为if-then规则库。将模糊控制器应用在交流传统控制系可以代替传统PSI控制器与PI控制器，近年来，在科技水平的发展之下，模糊控制器也开始应用在全数字高动态性能传动系统之中，也取得了一定的成效。

2.3 人工智能在故障诊断系统中的应用

人工智能技术中的专家系统、模糊理论与神经网络已经在电气设备故障诊断系统中得到了广泛的应用，其中应用范围较广的就是发动机、发电机与变压器故障的诊断工作中。在诊断时，需要先从变压器油中将气体分离出来，再根据气体的情况分析故障的发生状态。如果使用传统的诊断方式是难以判断出故障的复杂性、非线性以及不确定性的，诊断结果并不理想。但是，使用人工智能技术即可有效提升诊断的成功率，就现阶段来看人工智能技术主要采取专家系统、神经网络与模糊逻辑集中诊断方式。

2.4 人工智能在电力系统中的应用

目前，人工智能在电力系统中的应用包括神经网络、专家系统、启发式搜索、模糊集理论几个方面，其中，专家系统是一种集经验、规则与专业知识一体的程序性系统，该种系统需要依赖一定领域的知识与经验进行推理，并模拟专家的决策对各个难题来处理。专家系统主要包括六个部分，即推理机、知识库、人机接口、知识获取、咨询解释、数据库。在整个系统的使用过程中，需要根据实际情况的变化来更新规则库，以便获取到最及时的要求。

目前，很多训练算法与神经网络都在电力系统中得到了一定程度的应用，神经系统的储存方式与学习方式都十分的灵活，也有着强大的状态分类能力以及识别能力，在负荷预测的过程中，神经网络能够对模型进行科学合理的分类，并实现对输入的选择，构建出日预测模型以及周预测模型，将人工神经网络与元件关联进行有机结合即可实现对复杂系统的诊断，识别是不同的故障。

2.5 人工智能在日常操作中的应用

电力系统不仅对电力系统自身的自动化水平有着直接的影响，对于管理工作也有一定的影响，将人工智能技术应用在日常操作中可以对加用电脑进行实时操作，可以实现报表自动生成、日志生成、日志储存等多种功能。这不仅可以简化操作，也能够有效提升操作的可视性与简便性，可以看出，将人工智能系统应用在日常操作中可以有效提升电气自动化系统的工作效率，这也是未来阶段下我国电力系统发展的重要方向。

3. 结语

总而言之，在科技水平的发展之下，电力自动化控制系统也得到了完善的发展，与此同时，人工智能系统在电气自动化控制中的应用也取得了一定的成效，将人工智能应用在电气自动化控制系统中可以有效提升设备的使用效率与使用质量，但是由于一些客观因素的限制，人工智能技术还存在一些不足，相信在不久的将来，这一问题定可以得到完美的解决。

参考文献：

[1]王金亮.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用研究[J]. 科技致富向导，2012（10）

[2]龙，曲利，董洪潮.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]. 科技传播，2013（09）

[3]胡蝶.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]. 中小企业管理与科技（下旬刊），2010（09）

[4]魏海春，张.在电气自动化控制中人工智能技术的应用[J]. 自动化与仪器仪表，2013（09）

传统人工智能技术篇4

关键词：汽车工程；汽车制造；智能自动化技术；应用

1智能控制的介绍以及在汽车工程中应用的意义

智能控制又称自动控制，涵盖了人工智能和运筹学的专业知识，是多个学科结合的产物。智能控制可以说是一种信息的反馈。包括基本反馈、智能决策、智能信息。智能信息作为知识的重要载体客观存在，可以完整直观地呈现智能信息中包含的信息，通过识别信息的特征，可以在最短的时间内得到一组智能化的信息，同时，也可以根据基本信息需求，专业地处理已有的智能信息。在微处理和信息处理过程中，能够在最大程度上降低信息带来的不确定性，智能信息是智能自动化技术全过程中非常重要的一个环节，可以有效控制智能信息系统。在汽车工程中，系统控制的特点因项目而异，存在明显差异，通过呈现的各种功能，可以对信息进行独立的反馈，并能够从反馈中得到的信息能够实现一种智能化的信息精细化。在另一个层次上进行分析，智能信息之所以被称为智能反馈信息自动化技术，是因为其具备一些接近人类的基本特征。这也称为智能决策的智能控制决策，从定量的角度来看，智能决策控制很容易，可以通过自动化技术和应用程序获得出色的结果，并且可以顺利投入使用，这种定性整合使得模仿人脑成为可能，智能自动化技术发挥着重要作用。自动化技术的开发和运用进一步提升了中国只能制造产业的进步质量。利用自动化技术拥有的集成功能和智能控制功能，就保证了整体自动化生产系统的运行精度。针对汽车行业来说，由于社会需求的不断提高，汽车行业从业人员的压力就也在缓慢增加，尤其是对许多监管功能的需求提高，促进了汽车工程精度和自动化的发展。灵活多变的智能自动化技术的应用范围从根本上，提高了汽车的生产水平，提升了汽车的整体性能，使驾驶员能够享受到更好的驾驶体验。就当前的状况来看，汽车工程的智能化自动技术的应用已经取得了突破，有了极大的进步发展，特别是其本身适用的智能化和操控整体手段，这样可以更好的保障在行驶途中的高时效性和整体的稳定。一些关键性部件如电子系统、座椅、汽车底盘、门窗、导航和照明等是主要的设计。

2自动化技术在汽车安全系统中作用

自动化技术在汽车安全系统中的作用主要体现在两个部分：首先是汽车故障分析处理；二是保障行车安全，以下为具体分析：

2.1汽车故障分析与处理

伴随汽车使用寿命的增长，汽车故障问题逐渐增加，自动化技术能够及时诊断和分析汽车故障并有效处理。伴随中国互联网技术的不断进步，也推动了我国汽车自动化技术系统的健全，自动化系统在控制系统中得到了十分广泛的应用。新一代自动化控制技术在最大程度上结合了计算机智能的优点和运行程序，分析车辆内部数据，诊断车辆系统故障原因，进而提示车主进行车辆内部检查和维修。运用汽车自动化技术诊断汽车故障，能够在最大程度上避免汽车在行驶过程中出现二次损坏的风险。

2.2保障行驶安全

汽车机械自动化控制系统的核心功能是确保车辆的安全，充分利用自动化技术设置预防性安全，积极采取措施预防各种车辆安全事故。汽车制动系统、速度控制系统、预警和监控系统都需要使用自动化技术，在车辆制动系统中，车辆制动防抱死系统可以减少制动距离，在车辆突然制动时稳定车辆，防止车辆失控；此外，当车辆处于加速阶段时，可通过自动化技术将滑移率控制在安全范围内，防止车辆驱动轮快速打滑，车速控制系统无需踩下油门踏板即可控制车辆保持稳定和认可的速度，具有适合在高速公路上行驶的自动化技术。早期的警报监控系统可以使用自动化技术将超声波传感器连接到汽车保险杠上，当行人过马路时，传感器会提醒驾驶员小心驾驶；自动化技术不单单能够监控所行驶道路的路况，还可以监测驾驶员和车辆，许多车型采用碰撞警告技术，将激光雷达固定在车辆的前保险杠上，以监控行人和车辆的驾驶状况。将汽车的自动安全控制技术应用到控制系统中，能够及时有效地收集汽车行驶过程中的数据，对驾车情况实时进行监控，以保证汽车能够安全行驶。比如说，当新手驾驶时，若在这段时间内发生异常操作或是操作错误，安全控制系统就会给出警告信息，以加快正确操作。自动控制技术能够确保行车安全，以降低交通事故的发生率。

3智能自动化技术在汽车工程中的具体应用

智能自动化技术在汽车行业中的应用，不仅提高了汽车的生产水平，还使汽车的整体性能得以提升，使驾驶员能够享受到更好的驾驶体验。下面简单阐述了智能自动化技术在汽车工程中的几点应用：

3.1自动驾驶及交通管理

自动驾驶是人工智能技术应用中的一种高端技术，各领域专家和汽车爱好者十分关注此项技术，尤其是无人驾驶作为先进的人工智能领域，对整个汽车行业的发展方向和趋势有着一定的影响，无需人工控制和操作，即可确保车辆的安全行驶。还利用了人工智能在云平台和大数据处理和计算中的天然优势，当前，该技术已能够实现，自动驾驶将能够成为未来汽车领域的主流和趋势，促进人工智能领域的发展，人工智能使自动驾驶汽车成为可能，可以减轻驾驶员的压力，降低疲劳和交通事故的出现，传感技术系统和人工智能可以确保车辆的安全行驶，车辆方向和制动性能以及人工智能系统执行GPS定位、导航和其他功能由传感器实现，另外，人车交互技术可以监控人为因素造成的交通事故，降低发生交通事故的可能性，可以在司机感到疲倦时或根据司机的情绪情况来提示其休息一下，从而能够降低交通事故出现的几率。车车交互技术可以按照被监测的周围车辆的位置和速度来识别危险，提示驾驶员避让车辆，并识别道路交通状况。

3.2单机设备调试的方法

首先，能够调整和优化汽车电器的操作控制系统，根据原理图和接线图完成设备接线，过程操作、信号灵敏度和可靠性是根据设备的使用说明书通过模拟操作确定的，综合检查后，即可进行汽车与各种汽车系统的联调实验。接下来，将进行实验以检查和调整汽车系统，例如、冷却和加热，调试系统时，需要按照剂（试剂）的性质和供应方法，需要在需要的部件中填充剂。最后，充满液压油的液压系统的规格、类型和设计特性需要满足手册的相关规定，当充满液体时，相应的排气口会反复打开，以完全排除空气，试压时，应注意缓慢升压。为保证10分钟后压力下降，需要检查气焊和密封等是否存在泄漏，阀门系统的机构需要通过多次测试才能达到可靠性和准确性，同时需要确保数量、压力和温度。

3.3智能自动化在汽车后视镜系统中的应用

智能自动化技术在汽车玻璃后视系统中的运用分成以下两个组成部分：一是在空间监控系统中的运用。该系统主要由检测元件、调节控制器、功放电路、执行元件、减速器等组成。如图1所示。该系统可以有效地可视化汽车的具置，相关人员能够在系统中注入不同的波，有效的区分空间控制系统的类型。在这一阶段中，输入处于不断改变的状态，相关的结果也会随之发生变化，其关键就是按一定比例有效控制输入输出，保证系统安全稳定运行。在打造内部能源供应链的过程中，设计者可通过简单的可逆电路方式，确保整体空间系统能够向两个方向旋转，该技术的核心目标是有效消除方向和位置的偏差。其次，采用模糊控制系统，让驾驶员能够利用后视镜看到后视的行驶状态，在及时调整行驶方向和速度的同时，保证整体行驶阶段的安全。如果要调整后视镜，则应该考虑驾驶员的位置，以确保驾驶员能够有效地通过后视镜监控行车状况。采用模糊控制技术，能够判断位置是否正确或在设定位置时，再利用转换器将设定值转换为模拟值，由电机驱动，后视镜就可检测自由循环。在为设计人员设计模糊控制的阶段中，模糊芯片属于其中不可或缺的一部分，模糊芯片能在模糊控制中得到如此积极运用的核心原因是它们在推理速度以及精度上具有很大的优势，能更好地识别自动控制目标。

3.4智能自动化在车辆整体设计中的运用

从汽车工程行业来分析，汽车研发及设计部分十分重要。当前，随着科技的不断发展，逐渐缩小了汽车产品质量的差距，这更导致了一定水平的汽车考核标准在不断变化，车辆性能指标并非是唯一的评价标准，美学设计、舒适性、各项也越来越备受重视。在此背景下，现代汽车的设计流程就属于汽车制造商早期规划工作中最重要的部分，例如产品植入和构建产品来源。使用自动智能技术就能使汽车设计更好，同时能够更多地利用其他原生软件的设计效果。例如说2017款日产BladeGlider车，在汽车后排座椅下方安装了五组大容量锂电池，输出功率220kW，用于动力分配的两台电动机功率更大，可达到在130kW值，其扭矩更是能够实现惊人的700N/m，超过了大多数高性能V8汽车的速度。并且，这款概念车的总重量仅为1300公斤，能够给人更好的驾驶体验。这种动力驱动的理念，要想达到量产的目的，单靠手工生产，难度很大。在汽车制造过程中使用自动化智能技术，只有将汽车制造参数纳入生产系统，才能实现大型汽车制造的目标，并基于设备监控及时处理整个生产过程中的问题。车辆介绍如图2所示。

3.5刹车驻车系统

为全面保证车辆在行驶阶段中的安全，提高驻车制动系统的灵敏度非常关键。当前的车辆已自动检测到危险电路，在有行人或汽车靠近时，汽车将突然刹车以避免危险，或抬起汽车的底盘以降低碰撞风险。这种有效的响应不光可以保证车内乘员的安全，还可以降低发生车祸的风险。刹车驻车避险的有效性和汽车对周边障碍物距离的准确判断有密切关联，在智能自动化汽车当中设计了一些传感探测器能够更好的识别汽车本身的行驶状况与周边环境，避免了驾驶人员因为视觉影响而没有及时发现周边危险。由于现在大部分的汽车都是自动换挡，在这个过程中要进行刹车制动需要车辆内部进行智能化的变速调节，结合车辆本身的运行状况，如上坡、下坡等，合理控制刹车的制动力大小，确保安全与舒适。

3.6发动机控制系统传感器

发动机控制系统是否能够根据设计思路运行，取决于内部部件的相互配合程度，发动机系统的工作原理是，电子控制单元根据程序内容，按照部件的反馈信息，向发动机发出控制指令，并通过系统发送信息，传达控制汽车的目的，并且能够在不同环境下根据命令启动引擎。受益于现代电子技术，发动机部分的传感器具有节能降耗的特点，可以在提高汽车稳定性的同时提高驾驶员的驾驶舒适度。发动机内部有很多传感器，压力传感器就是其中一种，压力传感器主要检测汽车中的制动液压系统，当前市场上经常使用的压力传感器包括差压传感器和压力传感器。下面进行汽车发动机的主要传感器介绍，车速传感器、角度传感器和转速传感器主要负责检测汽车发动机内的汽车发动机的速度、角度和转速，在汽车领域，磁阻传感器和霍尔效应传感器正逐渐出现。发动机的气体浓度传感器主要检测汽车排气管的含氧量和车内气体，车内燃气量可动态采集，混合气浓度可调。从而使空气燃烧率接近理想值，有效提高空气燃烧效果，防止由于空气成分不科学造成的气体污染排放增加，实现节能环保，当前市场上常用的气体浓度传感器有氧化锆浓度池式气体传感器和氧化锆传感器。汽车内部的流量传感器在发动机部分，其功能是检查汽车的燃油流量与进气量的燃烧比，流量传感器根据工作内容将速度传感器分为两部分，并采集相关部分的数据。因此，传感器分为燃油流量传感器和空气流量传感器两种，燃油流量和空气流量通过传感器进行调节，当达到设定的燃油喷射量时，能够提高空燃效果，减少空燃产生的污染物量。比如2016款丰田凯美瑞混合动力车系6AR-FSE发动机采用新型硅片式热模式空气流量传感器（HMF6），传感器内部集成数字处理电路使传感器输出更加精确。传感器结构如图3所示。

4结语

如今，汽车工业的发展对国民经济的稳步发展的贡献是显而易见的，同时在公众对汽车需求逐渐增强的情况下，通过智能自动化技术的应用，能够实现汽车概念设计的大规模生产，能够在一定程度上提升汽车的生产效率、质量和安全性，在未来技术的不断发展和影响下，智能自动化技术可以在汽车工程中得到更广泛的应用。

参考文献：

[1]闫啸.面向城市智能汽车的认知地图车道层生成系统[D].电子科技大学，2020.

[2]杨玻，张开熙，邹勇.车身焊接自动化技术的发展应用[J].汽车零部件，2020（03）：99-101.

[3]冯佳庆.智能自动化技术在汽车中的应用探讨[J].湖北农机化，2019（21）：73-74.

[4]侯伟斌.浅析智能自动化在汽车工程中的应用[J].中国新通信，2019，21（15）：103.

[5]张凯.智能自动化技术在汽车工程中的应用研究[J].科学技术创新，2019（21）：192-193.

[6]张凯.浅谈智能自动化技术在汽车工程中的应用[J].科学技术创新，2019（20）：63-64.

[7]袁普光.智能自动化技术在汽车工程中的应用[J].中国设备工程，2019（06）：178-179.

[8]张举.基于智能传感器的汽车电子技术应用研究[J].信息系统工程，2017（12）：75.

[9]张海龙.智能传感器在汽车电子中的应用[J].农家参谋，2019（5）：165.

[10]杨迪，黄强.自动化技术在汽车机械制造中的创新应用研究[J].时代汽车，2021（03）：21-22.

[11]石宏华.电子传感器在汽车自动化技术中的智能应用探究[J].电子测试，2020（22）：139-140.

传统人工智能技术篇5

1.1建筑电气工程施工技术

随着我国经济发展水平的不断提高，人民的生活水平也在逐渐的提高，在这样的背景下，人们对于建筑的要求也从传统的居住要求，变成了要求人居环境的要求。这就使得人们对于建筑电气工程施工的要求不断提高。在科学技术不断发展的今天，新技术在建筑电气工程施工中的应用也越来越普遍。在建筑电气施工项目中，所涉及到的主要部分就是电气设备的安装，电气控制设备的安装以及电气保护设备的安装等部分。这些部分涉及到了电气工程中的供电装置、用电设备、电气控制设备、电源设备、电气保护装置以及变电设备等的各个部分，工程的系统相对比较庞杂。在施工的过程中就必然的会引起施工的交叉现象严重，这就就为当前的电气工程施工带来了一定的困难。

1.2智能化电气施工技术

随着科学技术的不断进步，尤其是电子计算机技术的普及及其应用，在建筑中应用智能化电气设备已经成为了当前建筑的主流趋势。在这样的背景下，我国的建筑电气施工也随着新技术的出现和应用，逐渐的出现了智能化的趋势。我们所说的智能化又可以称之为人工智能技术。其是电子计算机技术、遥感技术以及现代传感技术相互结合之后，在建筑中的应用。其属于电子计算机技术的智能化技术部分。而建筑电气的智能化指的是将电工技术、电子技术、控制理论及其相关成果、电子计算机技术、建筑电气设备自动化技术、电气照明技术、建筑消防与安防技术等综合的应用在建筑电气工程设计和施工过程中的综合化技术。建筑的智能化也是当前建筑的主要发展方向，其能够综合应用各种技术，通过在建筑体上的综合体现，将现阶段最先进的科学技术应用到建筑当中，丰富建筑功能的同时，为人们的生活提供各种便利。这是传统建筑不可想象的一个新的技术上的跨越。其主要综合了仿生学、电子自动化技术、语言学以及电气技术等的各个学科的信息技术。这些技术随着科学的不断发展和研究的不断深入，也在逐渐的成熟当中。可以想象的是，随着技术的不断进步，今后的建筑智能化的程度势必要不断的提高，在这样的趋势下，人们的生活必然会更加的便利。

2智能化技术在建筑电气工程中的应用

随着智能化技术逐渐的发展，现阶段已经逐渐的在建筑项目中有了一定程度上的应用，尤其是自动化控制技术及其部分的电气技术，在现阶段的智能化建筑本身的能源供应及其故障检测等方面都有了不同程度的应用。这些技术不仅提高了电气工程的智能化程度，也在很大程度上为人们的生活提供了一定便利。

2.1建筑电气工程智能化技术的应用

在建筑电气的设备中，智能化技术得到了一定程度的应用。由于电气的操作本身就是一项比较复杂的工程，但是却又在很大程度上对电气工程的精细度要求比较高。所以，这部分在传统的建筑项目中是出现故障比较多的部分。随着智能技术的应用，我们可以有效的通过电子计算机来控制建筑的电气系统。这样的话就能够有效的对电气系统实现精细化控制。同时，也能够加快施工的过程，提高工程的施工质量，也能够降低故障的发生率。在电气工程施工的过程中，使用传感技术以及要干技术，可以有效的对电气控制线路进行控制，这样的话，一旦系统出现了一定的故障，我们就能够及时的发展故障出现的部分，也能够有效的对故障的出现的部分进行分析，为以后的施工保存下珍贵的数据。

2.2智能化技术对建筑电气工程施工的故障检测分析

在智能化建筑的电气施工过程中，我们可以发现，智能化的技术可以通过其遥感技术和传感技术，及时的发展电气设备的故障所在。在很大程度上加快故障的检测时间，也能够及时有效的对故障进行初步判断。比较常用的技术有神经网络技术以及模糊网络技术等。这些技术的应用，可以有效的发现诸如电气变压器、发电机等部分的故障。这部分电器配置出现了问题的时候，我们往往需要及时的进行诊断，然后通过检修保证工程等的顺利进行，如果处理不及时不得当，就会严重的影响工程的质量，甚至产生比较严重的事故和后果。通过智能化技术，可以有效的缩短检修的时间，同时，我们通过智能技术的检测，所判断出来的故障情况可靠度往往都是比较高的。这样的话我们就能够提高施工的效率和准确度。

2.3智能化技术对建筑电气设备的优化

智能化技术在电气的设备优化方面还存在一定的优势。首先，智能化技术本身在电气的设备优化遗传算法方面有一定的优势。其次，智能化技术的专家系统可以对电气施工工程进行有效的控制。在一般的施工过程中，我们往往将电气智能化技术的专家系统与遗传算法结合起来进行使用，这样的效果往往比较好。同时，通过神经网络以及模糊逻辑等的方法，对设备进行优化的过程也是一种比较科学的方法，通过主机的甄别和扩展，可以有效的提高运算速度，提高施工质量。

传统人工智能技术篇6

【关键词】建筑工程；弱电智能化；应用；管理

建筑工程与科学技术是相互促进的，在建筑工程中，科学技术尤其是智能技术对于建筑工程的重要作用是不言而喻的，尤其是在建筑行业不断发展的今天，加强建筑工程弱电智能化技术的研究，能够有效地推动建筑电气工程的发展，能够不断提升建筑弱电工程的进步。

一、建筑工程弱电智能化的应用

在建筑工程中，弱电智能化技术的运用非常广泛，通信系统、安全防卫系统等都包括在内，建筑弱电智能化技术的应用，不断地提升了建筑工程的性能，极大地方便了人们的生产生活，也在一定程度上促进了建筑行业的快速发展。

1、弱电智能化在通信系统的应用

在建筑工程中，利用弱电智能化技术能够实现通信系统的科学高速运转，确保信号传输的安全与稳定，同时也能够在很大程度上方便人们的生产与生活。在建筑工程中，通信系统包含的内容也十分丰富，如电话通信系统，在这个系统中，利用弱电智能化技术的主要途径是通过有线传输来实现信号的安全稳定传输，当然在传输的过程中，不同媒介的传输信号不同，这主要是因为在通信系统中，不同传输方式的区别，或者说不同传输方式的差异，但不管传输媒介如何，在建筑工程中利用弱电智能化技能都能够在很大程度上提升通信系统的安全、高效、稳定、快速地运转。随着人们生活水平的提升，随着计算机的普及，随着宽带网络的便捷化，计算机已经成为人们生活必不可少的要素，通过弱电智能化技术的广泛运用，能够在很大程度上实现计算机的信号传输，能够在很大程度上确保计算机的安全、高效运行，使计算机网络能够与外界数据往来，建立远程通信网络，实现信息资源共享。

2、弱电智能化在广播系统的应用

在现代建筑工程中，智能工程已经成为建筑行业发展的新方向，这主要依托于智能技术在建筑工程中的广泛应用，智能化技术在建筑工程中的应用，能够有效地提升人们的生活水平，方便人们的生产，娱乐人们的生活。在建筑工程中，弱电智能化技术的应用还体现在广播系统中，广播是建筑工程中重要的基础设施，如语音播报、广播等等，将弱电智能化技术运用在广播系统中，能够在很大程度上丰富人们的业务生活，便于小区管理。如在发生火灾等应急事件时，通过广播语音系统，能够在第一时间内向小区住户紧急信息，及时疏散人群。总之，在建筑工程中，将弱电智能化技术运用在语音广播系统中，能够有效地提升人们的生活水平，有效地保障建筑小区的安全。

3、弱电智能化在电视接收系统的应用

在现代建筑工程中，电视是必不可少的家用设备，电视接收系统可分为电缆电视接收系统和卫星电视接收系统，将这些系统运用在建筑工程电视接收系统中，能够在很大程度上保障电视信号的安全、高效、稳定的传输，确保电视信号的质量，提升人们的生活水平。同时还可以避免因建筑工程楼层较高或者建筑工程地点较偏僻，引起的信号不稳定或者电视质量较差等。

4、弱电智能化在安全防卫系统的应用

在建筑工程中，随着人们生活水平的提升，人们在选择小区时，往往以安全为重要的前提，这也决定了在建筑工程中，安全防卫系统的广泛运用。将弱电智能化技术运用在建筑工程安全防卫系统中，能够全方位地提升建筑工程的安全性能，保障人们的居住安全。如建筑工程视频监控系统，通过线路铺设、电视安装、信号传输等来营造系统而全面的电视监控系统，同时视频监控来确保建筑工程的安全。在建筑工程中，报警系统也是非常基础的安全防卫系统，通过报警系统的应用，能够及时地发现紧急情况，如火灾报警系统等。当然弱电智能化技术在建筑工程中的应用还包括门禁系统等。

二、建筑工程中弱电智能化的管理

在建筑工程中，弱电智能化技术的应用能够在很大程度上提升建筑工程的安全性能，方便人们的生产生活。因此，加强建筑工程弱电智能化的管理具有非常重要的作用。

1、模块线路连接

在建筑工程智能化技术的运用过程中，弱电智能化的应用具有非常普遍的价值，而模块化结构是最常见，也是最常被应用到智能建筑工程中的一种方式。这种模块化的结构的内涵十分丰富，包括着高保安输入模块、数字输出模块等等。如果在建筑工程智能化工程的施工过程中，模块线路连接出现严重的质量问题，那么建筑工程弱电智能化工程的作用将难以发挥作用。因此在建筑工程弱电智能化的应用过程中，应该加强模块线路连接的管理，不断提升模块线路连接的质量，有效地提升模块线路连接的科学性，只有这样才能充分地发挥模块线路连接的功能和作用。

2、加强预埋管线的管理

在建筑工程弱电智能化的应用过程中，由于不同的系统，由于多样化的电气设备，在实际的施工过程中，需要运用到大量的线路。特别是一些预埋管线的安装与设置，如果管线预埋出现质量问题，建筑工程弱电智能化的运用将难以发挥作用。因此，在管线预埋的过程中，首先应该加强管线施工图纸的严格考察，确保预埋管线的图纸不出现严重的质量问题，确保施工人员明确施工意图，能够根据施工意图科学地予以施工。同时在建筑工程弱电智能化工程施工过程中，对于管线的施工需要结合土建工程同步进行，这种所谓的同步进行，并非要求在土建工程施工中要同时进行管线预埋工程的施工，而是要求在土建工程施工中，应该为管线铺设预埋一定的线路及空间，只有这样才能综合性地提升建筑工程弱电智能化工程的作用。

3、提升防雷击技术的作用

在建筑工程弱电工程施工过程中，由于涉及到众多的线路，如果不进行科学的防雷击设计，很容易引发雷击或产生火灾等危险，因此在建筑工程弱电工程施工过程中，加强弱电工程的管理，还应该充分科学地设置防雷击区域，提升防雷击效果。

总结：

在建筑工程中，弱电智能化工程的应用具有非常普遍的意义，弱电智能化在建筑工程中的运用也比较广泛，为有效地提升建筑工程的智能化水平，为有效地发挥弱电智能化技术的作用，应该加强建筑工程弱电智能化的管理。

参考文献：

[1]莫志检，刍议弱电工程在智能化系统建筑中的概况[J]，电源技术应用，2014，1；

传统人工智能技术篇7

关键词：智能化；焊接技术；焊接制造工程；动态过程

焊接工艺是在三千年以前发明的，但是将焊接工艺做为一种技术应用并开始发展的时期是在一九五零年左右，直至现在，焊接技术的发展时间已经超过了六十年，并且随着科学技术的不断发展，焊接技术也一直得到不断地发展和创新，尤其是现阶段的焊接工艺，更是物理、化学、冶金、电子、机械等不同学科、工艺交叉融合后的产物，而且目前的焊接工艺已有数十种接连问世，其材料、设备的领域更是称为制造业不可缺少的基本制造技术之一。

1.焊接技术的国内外发展

在焊接材料领域，进入21世纪以来，国内的知名焊材企业对钢材的发展迅速跟进，在提升传统产品的品质和开发与高品质钢种配套焊材品种方面做出了不少努力，但新型焊材的开发远远落后于钢种的发展，一些新型钢种的配套焊材尚需进口。高品质焊接材料附加值较高，目前约占我国焊接材料总量的20%左右，预计5年后能达到30%～40%。即使按20%计，其总量也可达60万t左右。近年来国外各著名焊材企业纷纷进入中国抢夺高端焊材市场，我国民族焊材工业在这方面存在明显差距。

例如国外已采用厂房密闭除尘换气的方式生产熔炼焊剂，国内仍是敞开式生产，对环境的污染大；烧结焊剂国外均采用先进的自动化设备生产，我国大部分焊剂的成形欠佳和颗粒强度不好。除此之外，在无铅焊接可靠性评价及寿命评估的机理研究上起步晚，只有少数科研院所在从事无铅可靠性领域的研究及检测工作。助焊剂和锡膏的研发与国际先进水平差距大。

2.智能化焊接技术的构成

基于计算机、控制等信息处理新技术，将人工智能与焊接工艺有机结合，实现焊接工艺制造的技术――称之为“智能化焊接技术”（Intelligentized Welding Technology，IWT）。智能焊接技术的提法含义为：利用机器模拟和实现人的某些智能行为实施焊接工艺制造的技术。

智能化焊接的主要技术构成如图1-1所示。包括采用智能化途径进行焊接工艺规划、焊接设备、传感与检测、信息处理、知识建模、焊接过程控制、机器人运动控制、复杂系统集成设计的实施。可见智能化焊接技术是多学科交叉综合在焊接技术领域的集成与升华。

图 1-1 智能化焊接技术的构成

3.焊接动态过程的视觉传感技术

视觉是人类感觉外部信息的主要功能之一。焊工感官对焊接过程接受的主要是视觉信息。因此，模拟焊工行为的基础技术之一是采用计算机将人类视觉的理解及其信息的处理有效地用于焊接过程传感。近年来，随着计算机视觉技术的发展，利用视觉正面直接观察焊接熔池，以反映焊接过程熔化金属的动态变化行为，通过图象处理获取熔池的几何形状信息实现焊接熔深、熔透以及成形的实时控制，已成为重要的研究方向。

脉冲GTAW的技术研究有以下几方面：熔池正反面同时同幅视觉传感系统，并获得了堆焊熔池正反面图象，对熔池图象二维特征尺寸的实时提取进行了较为系统的研究，为控制正反面熔宽提供了传感信息；对接填丝无间隙熔池图象的三维特征提取进行了的研究，获得了填充焊丝焊接过程中熔池表面凸出和下塌，部分熔透和全熔透状态下的图象。采用灰度分布的反射图方程计算恢复熔池的三维尺寸信息取得了初步的成功，为基于单目图象传感控制焊缝的余高提供了预测传感信息；多方位同时同幅熔池图象，基于对熔池前端图象处理实时提取间隙变化，为解决工程应用中变间隙焊接焊缝成形控制提供了传感信息。成功地提取铝合金熔池的动态特征并实现了对铝合金熔池尺寸的实时控制，实现机器人焊接过程中的熔池特征视觉传感与实时控制的结合技术。

4.焊接动态过程的实时智能控制方法

实现焊接动态过程的实时智能控制是智能化焊接制造过程的关键技术与难点所在。

由于焊接过程是一个多参数相互耦合的时变的非线性系统，影响焊缝成形质量的不确定因素众多，这使得基于精确数学模型的经典和现性控制理论方法的有效应用受到限制和挑战。而模拟焊工决策操作功能的智能控制则有可能在大范围的不确定性条件下实现较为满意焊接质量。因此，在焊接过程控制中引入智能控制，如模糊控制、人工神经网络学习控制和专家系统及其相互结合的智能控制方法的研究已经兴起。

如堆焊、无间隙对接焊、有间隙变化对接焊智能控制器设计的方法；无填丝和有填丝焊条件下正反面焊缝宽度、余高的实时智能控制的系列研究；对焊接速度与熔宽变化过程时滞不确定系统的预测补偿自学习模糊神经控制方法；单个神经元自学习控制器实现了对脉冲GTAW堆焊熔池背面熔宽的智能控制；系统控制和自学习模糊神经网络（焊接速度、电流）双变量控制器实现了对脉冲GTAW对接熔池背面熔宽的智能控制；自适应模糊神经网络控制器实现了对脉冲GTAW填丝熔池背面熔宽与正面余高的预测智能控制；前馈控制送丝速度和自学习模糊神经网络控制器实现了对变间隙脉冲GTAW填丝熔池背面熔宽与焊缝成形质量的智能控制等。

5.智能化焊接技术的未来发展

焊接工艺智能化的未来发展就是能够将焊接技术进行优化发展、智能识别工程制造操作环境、对焊接的质量自动进行检测、对焊接过程智能的进行控制以及对焊接中的纰漏进行自我的诊断和检查等。

目前的焊接制造由于不能感知焊接的操作环境、不能适应工艺条件的变化及波动的干扰，故而，还是以人员操作焊接为主，因此，焊接工艺近期的发展目标就是研发一种具有感知、具有判断能力、具有反馈和决策能力的智能焊接机器人。而智能焊接制造的最终目标是研发一款以智能、协调控制系统为基础，以柔性制造系统、敏捷制造系统为辅的智能化焊接生产线。

结束语：

综合全文的叙述，可以得出以下结论，智能焊接技术主要是由十大技术构成的，其中动态视觉传感以及智能控制过程是智能化焊接的主要研究对象，智能焊接的动态传感技术主要用于焊接的动态成像以及监测技术，而焊接的智能控制则是智能化焊接制造工程中的研究难点，由此可见，智能化焊接工程不仅是信息与科学技术的结合，更是焊接技术发展的又一大突破。

焊接工艺从刚开始的手工作业逐渐发展为机械作业，再发展为半自动化焊接，现今又向智能化焊接技术迈进，并且随着计算机的普及、人工智能技术的渗透，智能化的焊接制造工程将在不远的未来得以实现。

参考文献：

[1]陈善本，林涛，陈文杰，邱涛. 智能化焊接制造工程的概念与技术[J]. 焊接学报（2004）06：124-128+134.

[2]陈华斌，黄红雨，林涛，张华军，陈善本. 机器人焊接智能化技术与研究现状[J]. 电焊机（2013）04：8-15.

[3]陈善本，吕娜. 焊接智能化与智能化焊接机器人技术研究进展[J]. 电焊机（2013）05：28-36.

传统人工智能技术篇8

【关键词】 智能控制 机电一体化系统 应用

在社会竞争越来越激烈的市场经济氛围下，运用机电一体化的生产模式可以提高企业的综合竞争力，因为机电一体化系统彻底的摆脱传统生产模式上的成本过大，生产效率低下并且产品质量不佳等诸多影响企业经营发展的问题。智能控制作为当今控制理论上的发展，其存在是时代科学技术发展趋势所在。智能控制更深层次的改善了机电一体化系统中的缺陷，优化调整的同时确保了机电一体化系统的顺利运作。

一、智能控制的含义与类别形式

智能控制主要就是利用多项不同的智能控制技术所展开的操作控制，其主要是一个混合以及集成的控制系统，是社会控制理论发展的一个崭新的高度，为机电一体化系统的发展开创了新的控制时代。智能控制指的就是在没有外界因素参与的情况组织下，自行的启动智能机器所完成一些列的智能控制目标，其主要针对应用与在传统上较为复杂的控制系统之中。

智能控制的类别形式主要有：分基递阶控制系统，专家控制系统，集成混合控制，人工神经网络控制系统，模糊控制系统，学习控制系统，进化计算以及遗传和组合控制方法等。

二、机电一体化系统的概概述

机电一体化系统是目前广泛应用到生产生活中的一项综合性技术，其主要是机械理论与计算机和网络等信息理论的结合，即是有机的融合了电工电子技术，接口技术，微电技术，信号多变技术，信息技术，机械技术以及传感技术等多种技术，其中计算机技术、传感检测技术、控制技术、机械技术、伺服传动技术为机电一体化系统的核心技术。

机电一体化系统是由机械设计理论的发展，故此我们也称机电一体化为机械电子学。在上一世纪60年代左右，人们在生产生活中初次将电子技术的成果引入到机械加工生产过程中，其主要目的是用以完善机械产品在应用上的各项性能，因此这种机电一体化技术的结合也就在实际生产生活中渐渐的萌芽。到上一世纪的七八十年代，伴随着计算机的出现，不断发展完善以及成熟，让机电一体化系统在这一年代得到了蓬勃发展，与此同时微型计算机和大规模以及超大规模集成电路技术的出现，给予了机电一体化系统发展提供了足够的发展基础。到了20世纪的90年代，由于光学以及通信领域的发展在当时达到了一个相当了高的水平，此部分相关技术又被引进到机电一体化系统中，即日后的光电技术和微机电一体化技术。再加上光纤技术，人工智能技术和神经网络技术的诞生，发展以及成熟又为机电一体化系统未来发展开辟了一较为广阔的空间，故此这一年代成为了机电一体化系统深入发展的重要阶段，智能控制也是在这一背景之下慢慢的成熟起来，并被用到机电一体化系统中。

三、智能控制在机电一体化系统中的应用

目前智能控制在机电一体系统中的一系列产品中都得到了广泛应用。智能控制在机械制造中所应用到的领域主要有：智能传感器与智能学习，机械制造系统的智能监控和检测以及机械故障智能诊断等。在机电一体化系统的深入发展过程中，对于数控技术也提出了更高的要求，智能控制在机电一体化系统数控技术中的应用有助于及时准确的找出数控机械加工过程中的信息故障等问题，优化了数控机械的加工过程。

随着科技的进步，社会经济的发展，市场经济竞争也越发激烈，企业产品的性能成为了企业竞争的主要核心，而产品优优胜关键也在于机床的精度。与此同时生活水平的提升让人们对于机器智能化效果的需求也越来越大。故此智能控制在机电一体化系统中应用有助于优化产品的效能，提高机床的精度增强企业的竞争力，还能实现产品智能效果满足人们以及社会发展的需求，智能控制在机电一体化系统中的融合发展，不仅给机电一体化系统的操作流程进行优化调整的帮助，还可以大大的减少这一系统操作过程中的加工时间，进一步提高企业生产的工作效率。

四、结语

综合上文所诉，智能控制因为其高性能，高效率，高水平等控制特点以及优势正在慢慢的取代机电一体化系统中传统的控制模式，成为机电一体化系统中应用最为广泛主要控制方式之一。

参 考 文 献

[1] 陈雪梅. 机电一体化系统对智能控制的有效应用的几点思考[J]. 河南科技. 2010年14期

[2] 董勇，谢士敏. 机电一体化系统中智能控制的应用体会[J]. 数字技术与应用. 2011年10期