智能物流的发展现状范文
时间：2023-12-29 17:07:50
智能物流的发展现状篇1
关键词：物联网 智慧物流 应用
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）05-0000-00
信息技术的发展衍生出多种形态的产物，物联网技术就是信息技术发展到一定阶段的产物。物联网技术利用信息技术建立起来，属于计算机与互联网的产品，同时也是现代各种信息技术发展与应用的结果。物联网技术的发展改变生活，物联网技术发展的模式已经进入到社会各个层面，进而可以实现物流自动化运作与高效管理。针对当前现代物流中存在的各种弊端，物联网技术能够有效避免其中各种不足，同时为物流业的发展提供新的方向。物联网技术相较于其他领域所应用的技术具有一定的特殊性的同时还具有其根本性的发展特点。正是基于物联网技术的发展，使得该技术在智慧物流中获得广泛的应用，同时促进智慧物流产业的快速发展。
1物联网与智慧物流的概述
在技术与互联网快速发展的过程中，物联网借助计算机网络的发展，应用射频识别技术、全球定位系统、激光扫描器与红外感应器等信息设备与技术，将已经约定的协议作为根据，在物品与互联网之间建立起信息交换的桥梁。这样就构建成定位、跟踪、调控、监控与识别的网络系统[1]。通过简单的概述就可以了解到，物联网在整个程序流通与系统构建过程，无需人为操作与干预，就能够自动识别对象，获取对象的属性信息，以达到目标对对象信息互联与共享。从物联运行的全过程就可以了解到，物联网运行通常包括这几个步骤：首先，标识。在物联网运行的过程中，采用传感设备就可以对编制物体对象的ID与属性，将静态的属性进行标准并存储在标签内，随后就可以应用相应的设备进行探测与识别。其次，识别。在物联网运行的过程中采用设备识别技术就能够将对象的属性信息识别出，并且还将获取的识别信息转换成为可以传输的格式进行传输。最后，通信。在经过信息标识与识别后就可以读取对象信息的属性信息，同时还将其利用网络系统传递到信息处理中心，这样物联网也就完成了通信与数据的处理。
而智慧物流则是基于物联网技术与信息技术共同构建起来的一种物流网络体系，该网络体系在运用的过程中会显示出其所具有的集信息化、系统化与智能化的特点。在实际操作运行的过程中，智慧物流采用高新技术与现代管理手段，以期能够达到物流配送体系的低成本与高效率的智能化运转。从智慧物流运转的实际情况，我们可以了解到该种物流技术具有感知、优化决策与智能反馈的功能。首先，感知功能。这项功能的体现在射频识别、卫星定位于红外线等高新技术方面，进而可以动态获取存储包装、仓储、物流配送与车辆每一环节的数据信息，也就是说在物品配送的整个环节中，可以对物流对象进行跟踪、定位等。感知功能的运用从初步阶段实现了感知智慧。其次，决策功能。在物流配送与管理的过程中应用信息处理技术与数据挖掘，就可以分析和数据挖掘商品信息、物流数据与客户需求等相关信息的处理，计算和决策从仓储位置与配送的路径，这样也就实现物流存储于配送的决策智能化。最后，反馈功能。在物品物流配送的过程中，送货方与收货方都需要在物流配送的整个过程及时了解物品的准确位置与状态，以便及时获取物流数据。在此过程中可以应用感知网、物流管理系统与红外线客户与管理提供实时的物流运行状态的信息，进而可以获取物品在整个物流过程中每一环节的信息[2]。
2物联网技术在智慧物流中的应用
根据物联网所具有的特点以及在实际中的运用就可以了解到，物联网技术并不是单项的技术，而是在应用的过程中组成网络系统的技术。在物联网技术体系划分的过程中，通常会将物联网技术划分为关键性技术、支撑性技术与共性技术，物联网技术就是这几种技术的相互融合。该系统在智慧物流中的综合应用就是该项技术应用价值的体现。实现智慧物流需要应用不同层面的物流网技术来支撑。物联网技术在智慧物流中的应用体现在以下几方面。
2.1感知互动层
物联技术在智慧物流中的应用体现在多层次，而不同的层次又包含不同的技术。在感知互动层包含这么几项技术。首先，射频识别技术（RFID）。从专业的角度来说，射频技术就是一种采用无线射频技术，非接触双向通信的自动识别技术。利用该项技术就能够对输送的物品进行电子标签，编辑物品，同时应用射频信号可以自动识别物品并获得相应的信息，使整个物联网技术最为关键的技术之一[3]。相较于其他应用领域，可以说RFID应用最广泛的领域就是物流业，利用RFID技术，对物流车辆、货物、集装箱进行动态监控，这样就可以实现车站汽车与港口货轮的智能调度，通过电子射频技术就可以实现智能仓储的管理、产品防伪的辨识，以及物流配送的可视化。从某种层面上可以说，射频技术的应用，促使智慧物流在原有发展的基础上上升到了一个更高水平的管理层面。其次，无线传感器网络（WSN）。相较于人与人、物与物以及人与物之间的联系，无线传感器在其中起着非常重要的作用。无线传感器在应用的过程中通过无线通信的方式促使其形成一个组织网络系统。在无线传感器内，多种技术相互结合，就能够实现自动、实时、远程的获取物流流通中的重要数据，检测数据的可靠性，掌握物流产品在整个运输状态的过程中，并在获取数据的时候及时回应所获得的信息，随后就可以实现自动决策与智能调控等，这种技术的应用很显然可以实现物流作业，提高智能化管理水平。当然，无线传感网络在物流车辆运输、物品配送与仓库环境等物流活动的检测方面具有非常重要的作用。最后，全球定位系统（GPS）。在物流环节中应用GPS定位卫星可以实时行为、导航。在物流配送的过程中，应用GPS系统就可以对提供物流配送与动态调控，并且在整个物品输送的过程中跟踪、定位，可以将路线优先、紧急救援与车辆优先等多项功能应用到货物的供应状态中。在实时物品调配的过程中，应用GPS定位功能可以监控车辆与货物的状态。与此同时，结合导航电子地图数据与实时的交通运输状况，GPS的导航功能可以对配送车辆进行规划，提供配送的路径与车辆的路线，这样就可以提高车辆配送的效率。
2.2网络传输层
相较于感知互动层，网络传输层同样包含了多种应用技术。第一，云计算[4]。在互联网服务项目不断增加、使用与交付信息处理的基础上，云计算能够利用互联网类提供动态交易扩展，在此过程中不可否认的一点就是，云计算属于虚拟的资源。在综合运用互联网、移动通信、人工智能与云计算等技术就可以对物流信息高效、智能化的分析和处理，进而从中获取有效的信息，实现海量数据的传输，这样就可以为智慧物流提供有力的支持。云计算的应用从某种层面上来说，就是要为智慧物流提供决策数据，促使智慧物流在运转的过程中不会偏离方向。第二，M2M技术（Machine to Machine）[5]。该种技术就是通过机器内部嵌入无线通信的模式，并且将无线通信为主要的接收方式，这样就可以实现机器与物品之间的智能化、交互式的通信，同时为客户提供具有综合信息的方案。在智慧物流中，应用M2M技术对物流整个过程中的搬运设备、搬运物料、搬运环境与搬运工进行监控、控制与追踪，这对物流中各项资源的合理调配，提高搬运效率具有非常重要的作用，同时还可以在智慧物流中体现绿色搬运[6]。第三，数字集群通信技术。在物联网技术中，有一种系统综合传输数据、图片信息，同时以无线数据传输、交换与控制为主，该种系统就是集群移动通信技术。该种技术应用范围最为广泛的区域就是港区、物流园区域堆场，而这些区域相对而言作业较为集中，环境较为复杂[7]。现代数字集群通信技术频率利用率非常高，信号抗信道衰减能力非常强，同时还具有良好的保密性，可以同时为多项业务服务，灵活控制网络管理。由此可见，该项技术的应用范围相对而言较为广泛。
2.3应用服务层
物联网技术在智慧物流中的应用，其最重要的一个层面就是应用服务层。应用服务层直接关系物流产业最终的服务质量。首先，嵌入式智能技术[6]。该项技术与其他的技术类似，都是将计算机技术为基础，同时以应用作为核心内容。但是在实际应用的过程中，对应用系统所具有功能、体积、功耗、成本与可靠性等方面都具有非常严格的要求。如果系统不能达到这些要求，就会影响该项技术的应用效果。在实际应用的过程中，该项技术能够增强系统的语言与图像处理能力，并且还能够最大限度的使用软、硬件设施，可以有效防止资源的浪费。在该项技术应用的过程中过，将计算、数据挖掘与数据存储等多项技术运用到各个行业中，可以实现跨行业、跨系统与跨应用之间信息系统共享和互通。嵌入式智能技术的应用将有效促进各项技术的综合应用，进而促使各项技术应用效果达到良好状态。其次，公共物流信息平台。公共物流信息平台在智慧物流中具有非常重要的意义，该项技术对智慧物流后续发展起着决定性的作用。公共物流信息平台可以通过对公共信息的收集、处理与分析，进而可以为物流企业信息系统完成各项活动提供支持功能。其中就包含了数据服务、物流应用服务、公共信息服务等[9-10]。在公共物流信息平台中可以促使物资与信息资源的整合与共享，有利于物流系统的优化。这对物流技术水平与物流服务水平的提高具有非常重要的意义，有效推动整个行业的信息化。公共物流信息平台应用其中最为明显的特点就是信息的共享。在智慧物流中，如果能够达到信息共享，这对物流信息的掌握具有非常重要的意义，并且还可以保证物流信息的准确性。
3智慧物流的发展
在现代物流产业不断发展的过程中，可以说智慧物流是现代物流产业发展到一定阶段的高级别代表，在其发挥作用的时候，智慧物流表现出明显的参与主体性、跨行业性与设计领域广等特点[11]。现如今在经济市场快速发展与社会形态不断发生变化的过程中，智慧物流在政府引导与企业参与的情况下，需要更多的物流基础设施、技术、管理与技术。从智慧物流发展的实际状况就可以了解到，物联网技术的应用，有力的推动了智慧物流的发展。智慧物流的发展，促使数据交换、智能分析与优化方面的建设都具有一定的效果，与此同时智慧物流发展规模不断扩大，为人们的生活带来便利。现代物流产业的发展是智慧物流的发展的基础，在此过程中，物流产业应当充分认识到物联网技术对智慧物流发展的重要作用，并且还要清醒的认识，充分认识智慧物流的发展对人们生活发展的重要性。
4结语
总而言之，在信息技术与网络技术快速发展的过程中，物联网技术获得长远的发展与广泛的应用。智慧物流产业作为现代物流业发展的产物，将物联网技术应用于其中，将有力的推动整个智慧物流的发展。
参考文献
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[10]王鹏.物联网技术及行业应用――运筹帷幄的智慧物流[J].中国数字电视，2014，11（05）：89-90.
智能物流的发展现状篇2
[关键词]物联网技术；信息；控制；智能物流
[中图分类号]F259 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）44-0019-02
1 信息化控制
在现代科技力量的引领与支持下，以互联网、物联网、计算机、数据库、云计算为代表的前沿信息技术已经为信息化社会的发展和管控提供了重要的技术支持。物联网技术对信息化社会的发展具有重要的推动作用，信息时代下获取处理信息资源将成为技术和商业领域的核心事务，推进信息化借助物联网技术可以实现更好的量化控制，以信息的流转和分析来代替对物质和能量的依赖，即以虚拟的信息化方式来替换实体物质的运动和发展，具有几方面重要特征。
1.1 可以提高效率和精度
具体依靠物联网传感技术，如无线射频（RFID）、电子产品标签（EPC）、二维码（QR Code）等技术进行获取、监测传感信息，经过数据“存储-分析”处理模式的加工，如云存储、数据库、普适计算等技术和系统来处理那些反映具体事物状态并相匹配的信息资源，这种方式之所以高效和精准，是因为信息存储的容量大（依托数据库）、计算速度快（云处理），可以有效降低人工成本，物联网技术的介入“使物流配送朝着智能化方向发展。其建设的目标就是以利用高新科技手段实现‘智能物流’为核心，大大加快货物在物流过程中的流通速度，减少人工操作失误，降低管理成本，达到全局资源利用最大化”。而实体物质的存储或仓储则需要占据大量的物理空间，而且在转运和移动的过程中也可能会出现物料的损耗或丢失。信息化的存储、传输方式将会有效地避免空间浪费和资源流失损耗等问题，通过集中建立的计算机网络和硬件系统，在有限的空间范围内即可处理海量的信息资源，更加节能环保，对物品的管理控制也会更加准确有效，虚拟的信息化技术手段可以对现实物理世界实现高效、精确、低碳式的控制。
1.2 便于实现智能分析与量化控制
基于海量的传感及检测数据，通过设定相应的技术参量与控制指标，对数据进行分类、比对并进一步到反馈控制，通过数值分析的优化与完善实际的事物状况，把握并控制其发展动态进一步调整到预期，从而实现信息化的控制目标，即从客观实在中获取信息并通过虚拟信息化分析处理，最后再进行反馈调节。同时信息化控制的价值和意义并不局限在对过去及目前状态的把握，更可以根据大量的记录信息资源进一步推断未来可能的发展态势，如在物联网技术中强大的“存储-计算”处理技术的支撑下，在设定特定的行为或操作动作（如点击、评论）中，根据相应的数据统计分析来评估各参量的概率及发展趋势，而可以对事物发展有敏感和预见性的分析，提前做好准备，如电子商务平台根据客户的行为习惯推荐的商品或服务。而在物联网技术体系下，传感器对于数据的收集和监测会是最基础的处理环节，是量化控制的前提，这些是在“基于物联网的智能物流系统能准确地采集物流信息，包括运输车辆信息、运输商品信息、库存信息等。”尤其在交通系统中，信息控制平台依托路况数据可以提供更为便捷的出行体验，满足人们日常的出行需求，有效合理地控制车流，而在智慧城市的交通网络控制中“智能的城市交通基础设施可以将整个城市内的车辆和道路信息实时收集起来，并通过信息中心动态地计算出最优的交通指挥方案和车行路线。”这些都是对信息的获取与分析之后实现的，如目前的智能公交、“滴滴打车”等终端应用，使得公共交通系统的运营服务更加优质、便利和精确。
2 智能物流
智能物流是物联网技术在物流领域中的重要应用。以信息化角度来探讨物流行业及相关技术将具有全新的启发。
首先从含义上来讲，“智能物流就是物流的智能化，它是在现代物流的基础上，综合运用物联网、计算机、自动控制和智能决策等技术，由自动化设备和信息化系统独立完成物流作业环节，实现可靠、经济、高效、环境友好的发展目标。”现代物流要求精确、高效、快速，而在供应链中信息化的物流体系的建构将会依托计算机、传感器、数据库、云处理等核心技术来实现，恰恰在此需求中，物联网技术为智能物流的实现搭建了良好的技术平台，并在商业应用中提供重要的实践基础。
物联网技术下的智能物流具有对应的控制要点，如李忠成认为“‘基于物联网的智能物流’包含三个基本要点：一是如何部署更加广泛、及时、准确的信息采集技术；二是如何把这些信息实现互联互通，既满足专用的要求，也能实现方便的开放和共享；三是信息如何管理、加工、应用，解决各种现实问题，把虚拟世界的信息转化到实体世界的应用中来，也就是进入到 IBM 称之为‘智慧地球’的时代。”因此信息的收集、开放和处理是将信息流与物流两者紧密集合在一起的关键。物流与电子商务，两者是最典型的平台应用的代表，将物理世界和虚拟世界紧密结合的应用领域，具有非常紧密的联系，如线上交易与线下操作，更是未来商业模式依托技术支持的最好应用领域和范式，通过物联网技术将虚拟平台和实体平台结合起来，并进一步依托信息和数据的形式连接在一起实现信息流下的物流，发挥着重要作用。虚拟的信息或数据的价值将通过实体的流动而得到充分的体现。然而“在物流领域看来，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。”相较于传统的物流方式智能物流可以实现更加精确高效的预判、评估与分析，在自主控制上体现了信息系统的重要作用，可以提高生产效率和管理精度，结合信息化技术对物流领域进行智能化改造，为升级传统物流行业提供了重要的技术支持与商业配套。简单而言“智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动”。
在具体的控制过程中，从物品采集收录、订单制定、编码信息、运输流转、派发签收等几个重要的业务环节中实现了信息化管控的目的，大大优于传统物流方式。“物联网技术的优势就是扩容了传统条形码的信息存储量，加快了信息存储速度，能够让物流商品的信息传递更加迅速，能够通过网络自动跟踪每一件货物的去向，方便了物流仓储和配送的监督和管理，这项新的技术已经被越来越多的物流企业所关注。”实际运行的全过程将伴随着信息流和物质流，信息与物流在传输环节上实现了融合与统一，而“物流的业务流程很复杂且同时运行着多种数据流，包括信息流、 商流、 资金流和物流等。”具有很强的融合性，更在信息化控制下实现了精确地量化分析与预测，时效性更好可以即时性地进行监测数据和指标来间接地把握物品的位置、数量等属性信息的状况，通过反馈机制进行及时必要的干预与控制。另外，智能化物流将会更加明显地体现在物联网技术支持下的智能化信息预判和数据分析，基于大数据分析及智能化的信息“存储―计算”技术的支持来监测物品流动的状况并有效地预判可能的状况，相应地启动应急处理机制或系统，实现智能化自主式的信息分析、控制、预测，控制和操作的核心则在于程序、算法、函数的编写和权限设定，经过严格、高效地执行。总之，物联网技术为物流业的改造升级提供了良好的应用平台及技术支持。
3 结 论
物联网技术为实现智能化信息服务提供了良好的发展基础，通过传感设备收集获取信息和数据资源，经过传输到后台的存储―计算系统中进行加工处理，得到相应的运算结果，反馈到应用领域中进行高效、精确的量化控制。整个处理过程及核心要素都是对信息的掌控，信息化过程将对虚拟实在进行反映和控制，在具体应用中依靠海量的监测数据和特定的参量设定可以对事物状态进行良好的把握和分析，进一步而言可以在这些信息资源中挖掘出有用的信息，如发展模式和规律，进而可以推断事物未来可能的发展趋势。在实现智能物流的具体运行过程中不难发现未来将会以信息流带动物流的发展，信息化控制与预测皆是以信息化为构建核心，物联网技术下智能物流将在设计理念、技术手段和商业模式上对传统物流行业带来重大冲击，并为全新一代物流管控系统带来重要启示。
参考文献：
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智能物流的发展现状篇3
【关键词】物联网技术；智慧物流；管理；应用
1物联网技术与智慧物流管理
物联网技术是计算机技术快速发展的产物，其核心与基础是互联网。物联网技术是对互联网技术的延伸与拓展，即物与物相连接、物与物之间交换信息，物联网技术应用于物流行业，可实现物流企业的可视自动化操作，形成一个互相交换信息的完整的通信网络体系。物联网技术可以对货物进行实时监控、识别、跟踪与定位，是对物流管理方式的创新。物联网技术通过传感设备对货物的ID与属性进行编制，将货物的静态属性标准化并储存于标签，再采用相关设备对货物的属性信息进行识别，并将获取的信息转换为可以传输的格式，然后物流企业通过网络系统将各项信息上传到信息处理中心，以此完成货物信息之间的数据处理与通信。智慧物流是在物联网技术支持下发展起来的一种物流网络体系。智慧物流管理可以全程监控物流的运输、存储以及配送情况，同时获取货物所处的位置与状态，自动、实时地掌握全程物流信息，并采用物联网技术对物流信息进行处理，以降低人工成本、提高物流业的运行效率。智慧物流管理能通过深入分析与挖掘物流信息数据、了解用户需求等，及时做出智能化决策。
2物联网技术在智慧物流管理中的应用
物联网技术是在关键性技术、支撑性技术与共性技术相互融合的基础上形成的，它是一种网络系统技术。物联网技术系统的综合应用充分体现了它的应用价值。物联网技术不同层面在智慧物流管理中的应用主要体现在如下几个方面。
2.1物联网感知互动层在智慧物流管理中的应用
物联网感知互动层的主要作用是识别、定位与跟踪，其涉及的技术主要包括无线射频技术、GPS定位系统以及无线传感器网络等，这些技术在智慧物流管理中有不同的应用。其一，无线射频技术即RFID技术，又叫射频识别技术，它实现了非接触的双向通信，是物联网技术的重要技术之一，也是物流行业中应用比较广泛的关键技术。该技术通过使用电子标签对货物做上标记，自动识别、采集货物的有关信息，对物流车辆进行动态的监控跟踪，实现了对货物的智能配送与指挥调度，而且，它能对仓储中的产品真伪情况进行有效辨识，实现了物流业中的可视化管理，进而帮助物流业掌握货物运输中的各种信息。其二，GPS定位系统。GPS定位系统可以对全球范围内的物流进行实时监控与定位，同时根据电子地图上反映的信息，及时掌握当时物流的交通情况、跟踪货物所处的状态与地点，进而调整与优化运输路线，科学、合理、实时地配送车辆，完成紧急救援工作，使物流过程能更加快捷，从而为物流的快速配送提供保障。其三，无线传感网络即WSN。无线传感器网络采用无线通信，为人与人之间、物与物以及人与物之间搭建了一个平台，使它们之间相互联系，形成了一个完整而庞大的网络系统。它结合多种技术，实时、自动、远程地获取各项物流信息数据，然后对数据的可靠程度进行检测，以保证数据的真实性、完整性与时效性，进而远程掌控整个物流运输的状态，以便对信息进行及时反馈，并针对物流的状况或出现的问题进行智能调控与自动决策。此外，该技术还能监测车辆的运输、仓库的环境以及货物的配送等情况，从而实现物流管理的智慧化。
2.2物联网网络传输层在智慧物流管理中的应用
智能物流的发展现状篇4
关键词：智慧物流；广东模式；产业联盟；SWOT分析；对策
中图分类号：F713.361 文献标识码：A
1 研究背景及目的
1.1 智慧物流概念综述
在2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术与应用编辑部联合提出“智慧物流”的概念。智慧物流，又称智能物流，是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力，它包含了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。目前，智能物流已成为现代物流业的一个重要领域，引起了国内外学者的广泛关注。
在物联网背景下，李书芳（2010）认为，智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程，为供方提供最大化利润，为需方提供最佳服务，同时消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。
汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。
章合杰（2011）从智慧物流的内涵、概念、功能、体系结构、价值及智慧物流的实施框架等方面提出了对智慧物流的理解。
智慧物流一般定义是指将物联网、传感网与互联网整合起来，运用于物流领域，实现物流与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动，使得物流系统智能化、网络化和自动化，从而提高资源利用率和生产力水平甚至达到“智慧”状态。
1.2 智慧物流内容体系
按照服务对象和服务范围划分，智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。
1.2.1 企业智慧物流层面。在企业层面，应用新的智能技术，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化。
1.2.2 区域智慧物流层面。主要是指在一定的区域（省、市或经济区域等）建设智慧区域物流中心。就是指通过搭建区域物流信息平台，连接区域各个层次的物流系统，将原本分离的采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来，促进区域经济发展和世界物流资源优化配置，实现区域物流信息化及网络化，满足企业信息系统对相关信息的需求，满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要，使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。
1.2.3 国家智慧物流层面。主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等，鼓励及支持智慧技术的研发和应用，培养智慧物流人才，整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。
1.3 研究目的
物联网被列入国家“十二五”重点专项规划，是全球信息通信行业的一个万亿元级新兴产业。智能物流是国家物联网重点投资的十大产业之一，也是宁波市加快智慧城市建设的重要内容之一。发展智慧物流，有助于促进宁波传统物流业转型升级，提升物流产业的信息化水平和服务水平，打造更为完善的物流辐射网络，实现物流业、制造业的联动发展，为广大企业参与日趋激烈的国际竞争提供强大竞争力。而发展智慧物流，宁波又面临着诸多的机遇和挑战。因此，本人把宁波市智慧物流发展情况与国内外先进地区进行了对比分析，并提出了相应的对策，希望能对宁波智慧物流尽微薄之力。
2 国外“智慧物流”实践发展概况
近年来，智能物流在美、英、日等发达国家发展很快，并取得了很好的效果。首先，在标准上，美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准，大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面，欧洲各国不仅实现企业内部的标准化，而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化，这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。其次，从企业层面来看，沃尔玛在1969年开始使用电脑管理跟踪库存，并在1979年率先采用24小时物流网络化监控，完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。美国联邦快递利用InterNetShip物流即时跟踪系统，让包裹准时送达率达到99%。美国UPS公司则是通过条码、扫描器、数控笔、全国无线通信网络等技术，即时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况，并提供给顾客进行即时查询。美国Fisher公司在应用第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件后，销售额、货物量、库存周转率都有大幅度的提高。英国电信也与Omnitrol Networks合作，部署基于RFID的零售库存解决方案，实现即时库存管理与追溯，创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。日本AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件，在多个行业的企业物流等都有应用，并且产生了相当好的效益。
3 国内“智慧物流”实践发展概况
3.1 电信引领智慧物流平台建设，构建“智慧物流”产业环境
中国电信在“智慧城市”大旗的引领下，利用物联网、云计算、光网络、移动互联网等前沿信息技术手段，与当地政府、高校及企业合作建立信息平台，构建“智慧物流”产业环境。电信成立了物流呼叫中心，组建全区域VPN网，提供天翼定位、全球眼及无线全球眼等服务，实现了对货物运送、存储全过程的调度和管控，让物流企业实现降本、增效，提升客户服务质量，享受到信息化带来的便捷与高效，大大推动了物流业的发展。
3.2 “物流淘宝网”+“示范工程”的广东模式
广东林安物流园创建于2003年，是广东省、市、区重点扶持大型物流超市发展项目，是以网上信息交易平台（）、网下物流信息交易市场（林安物流信息交易市场）、物流市场、第三方物流总部、物流招投标中心、物流结算中心为一体的现代物流科技创新园区。是国内目前唯一实行物流信息网上、网下实时交易的市场，会员单位或个人可以在交易所的网络平台上货物托运信息和车源信息，互相联络达成交易意向，组织网上竞价。为降低网上交易的风险，平台还建立起了一个3重保险的全方位验证体系：实名制，车险+林安物流首赔担保，车位通GPS全程监控定位系统（随时监控车、货去向，保证不会出现骗车、骗货及货损得不到赔偿的问题）。依托该信息服务交易平台，广州林安开张了全国首家的“物流超市”，形成了一个“物流淘宝网”。
南方物联网示范工程——肇庆致美物流（城市快速配送中心）是工信部全国物流信息化试点示范项目，此工程为广东物流企业向转型升级实现“智慧物流”开创了新的发展模式。广东省物流协会在加入工程申请的审查、工程的中期检查和验收中发挥了重大作用。对于审查通过的企业，协会根据其所在行业的业态、行业特点，结合企业自身情况为其量身订做实施计划，这个计划是包括了物流装备改造、企业品牌培育、管理水平提升、行业自律强化、物联网技术应用“五位一体”的服务方案。“五位一体”的每个方面都有详细的条款和标准，只要有一方面不符合就视为不合格。所以，南方物联网示范工程并不是单纯的物联网技术应用，也不仅仅是对车辆等装备进行改造，而是对企业内部管理、外部竞争力和综合实力的全面提升。
3.3 南京以标准引领的智能物流产业联盟模式
在智能物流领域，南京市企业主导起草了20余项智能物流领域国家和行业标准，为以标准为引领的产业发展模式的诞生奠定了坚实的基础，催生了南京（江宁）智能物流产业联盟的成立。联盟是一个依托产业集群优势旨在促进合作与共同发展的开放性的政产学研多方面共同推动的工作平台。联盟的任务是统一产业链各环节的接口和标准，组织重大项目、关键共性技术集体攻关，出台技术标准，促进研究成果和知识产权共享，实现技术研发、市场、技术标准、产业链等方面的全面联盟，最大程度地实现资源的优化和整合，全面提升南京市乃至全国智能物流产业的整体技术水平和市场竞争力。
4 宁波智慧物流发展现状
宁波市一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用，目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统，推进了宁波电子口岸、第四方物流信息网等物流公共信息平台建设，建设了数据中心。在宁波国家高新区和国际商业机器公司（IBM）共建了宁波国际智慧物流软件与信息服务外包产业园及“IBM智慧物流中心”。与中国联通携手建立了基于IBM物流行业解决方案的宁波智慧物流云平台，融合IBM云计算、物联网、智能分析及移动等一系列全球顶级的信息技术，将企业、物流及服务连成一体，为货主企业及第三方物流提供供应链可视化、供应商门户网络、供应链网络优化、运输管理、供应链协同等整体物流解决方案。未来五年，平台将吸引100家企业加入平台并实现在线交易，实现年线上物流业务交易额500亿元，建成覆盖华东，辐射全国的智慧物流信息平台。
5 宁波智慧物流SWOT分析
5.1 优势
物流信息平台、数据中心及智慧物流园区的建设，为区域智慧物流体系的构建奠定了一定基础。智慧物流软件与信息服务外包在国内处于领先水平，智慧物流云平台提供整体物流解决方案，提升了宁波整个物流行业供应链管理水平，辐射范围逐步扩大。
5.2 劣势
缺少智能物流领域国家和行业标准，跨行业和跨系统之间的信息还不能共享，物流公共信息平台还处于起步阶段，智慧物流成本偏高，物流高技术设备研发比较落后。大部分物流企业规模偏小、服务功能单一、物流技术设备缺乏，物联网技术、新装备和信息化水平较低，技术、体制和商业模式有待创新，与智慧物流的发展要求还有相当大的差距。
5.3 机会
国务院在“关于促进物流业健康发展政策措施的意见”中明确提出要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，重点支持智能物流关键技术攻关。浙江省提出了建设“智慧浙江”的倡议，宁波市政府把智慧物流作为智慧城市建设三大先行试点工程，出台了《宁波市智慧物流试点工作实施方案》，加快了智慧物流建设步伐。智慧物流技术逐渐成熟。一些国际知名企业也纷纷投入宁波智慧物流建设洪流。这些都为智慧物流的发展提供了难得的机遇。
5.4 挑战
宁波智慧物流关键核心技术不足，采购成本过高，制约了智慧物流的发展。智慧物流产业与广东、江苏、上海的差距在不断拉大，产业发展面临严峻挑战。法规不完善，网络信息安全面临挑战。
6 宁波智慧物流发展对策
一般来讲，推动智慧物流发展的主体包括政府、企业、高校和科研机构、中介和行业组织、最终用户等。当前，宁波智慧物流产业的发展要走政府主导下的政产学研相互配合、共同促进的发展之路，形成全方位、立体化、协同发展的模式。
6.1 政府
政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。通过智慧技术标准建设和平台整合，形成“四网融合”、互联互通、安全高效的信息网络环境。通过智慧物流园区建设，创造国内外合作的环境，引导社会资源投入智慧物流建设中，引进跨国企业的先进技术和管理智慧及相关解决方案，引进和实施国内与智慧物流相关的机构和项目，集中各方力量对智能物流关键技术进行合作攻关，形成具备自主知识产权的产品。
6.2 行业
行业组织主要指物流产业产学研战略联盟。要以它为载体，成立联盟专家委员会，尽快制定和提出智慧物流相关标准争取成为全国甚至全球标准。由其组织提出智慧物流示范工程的立项、检查及验收标准，并为加入到工程的企业提供全方位的解决方案。促进智慧物流技术创新和成果共享，促进智慧物流园区管理模式创新。
6.3 企业
企业的职责是找准产业链的位置，全力突破核心技术，加强智慧物流关键技术的开发应用，发展物流商业智能，加快商业模式创新，并以此开拓市场。加大智慧物流的几个方面在企业中的应用，建立产品的智能可追溯网络系统、可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心及智慧企业供应链。
6.4 高校及研究机构
宁波市高校和科研机构主要集中精力进行理论问题研究，突破核心技术，开设与智慧物流相关的专业或专业方向，创办重点实验室和研究基地，促进智慧物流人才培养的和智慧物流科技创新。
6.5 用户
用户主要是在应用中为产业发展提供市场需求。
7 结束语
物流业是第三产业的基础产业，智能物流代表了物流业发展的趋势和方面，它的发展需要多方的共同努力。目前，宁波市已出台相关政策和措施以推动智能物流产业的发展，但智能物流的发展是一个长期的过程，它的发展既要跟随世界智慧技术、智慧国及智慧城市的发展而发展，也要以点带面，示范推进，逐步发展，不可一蹴而就，急于求成。
参考文献：
[1] 张成海，张铎. 现代自动识别技术与应用[M]. 北京：清华大学出版社，2003.
[2] 朱文和. 基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务[J]. 物流技术，2010（7）：172-173.
[3] 周立新，刘琨. 智能物流运输系统[J]. 同济大学学报，2002，30（7）：829-832.
[4] 申金升，关伟，高辉. 基于ITS和EC的智能物流系统[J]. 交通运输系统工程与信息，2001，1（4）：294-298.
智能物流的发展现状篇5
关 键 字:智能-混凝土
随着现代材料科学的不断进步，作为最主要的建筑材料之一的混凝土已逐渐向高强、高性能、多功能和智能化发展。用它建造的混凝土结构也趋于大型化和复杂化。然而混凝土结构在使用过程中由于受环境荷载作用。疲劳效应、腐蚀效应和材料老化等不利因素的影响，结构将不可避免地产生损伤积累、抗力衰减，甚至导致突发事故。为了有效地避免突发事故的发生，延长结构的使用寿命，必须对此类结构进行实时的“健康”监测，并及时进行修复。现有的无损检测方法，如声波检测X射线及C扫描等，只能定性检测，而不能定量、数据化处理，更主要的是不能实现实时监测。因而对结构内部状态的监测和损伤估计还比较困难，甚至是不可能的。传统的混凝土结构的维修方式主要是在损伤部位进行外部的加固，而对损伤的原结构进行维修比较困难，尤其是对结构内部的损伤修复更是非常困难。随着现代社会向智能化的发展，这种停留在被动和计划模式的检测与修复方式已不能适应现代多功能和智能建筑对混凝土材料提出的要求。因此，研究和开发具有主动、自动地对结构进行自诊断、自调节、自修复、恢复的智能混凝土已成为结构一功能（智能）一体化的发展趋势[1]
1 智能混凝土的定义和发展历史
智能材料，指的是“能感知环境条件，做出相应行动”的材料。它能模仿生命系统，同时具有感知和激励双重功能，能对外界环境变化因素产生感知，自动作出适时。灵敏和恰当的响应，并具有自我诊断、自我调节、自我修复和预报寿命等功能。智能混凝土是在混凝土原有组分基础上复合智能型组分，使混凝土具有自感知和记忆，自适应，自修复特性的多功能材料。根据这些特性可以有效地预报混凝土材料内部的损伤，满足结构自我安全检测需要，防止混凝土结构潜在脆性破坏，并能根据检测结果自动进行修复，显著提高混凝土结构的安全性和耐久性。正如上面所述，智能混凝士是自感知和记忆、自适应。自修复等多种功能的综合，缺一不可，以目前的科技水平制备完善的智能混凝土材料还相当困难。但近年来损伤自诊断混凝土、温度自调节混凝土。仿生自愈合混凝土等一系列智能混凝土的相继出现；为智能混凝土的研究打下了坚实的基础。
1.1 损伤自诊断混凝土
自诊断混凝土具有压敏性和温敏性等自感应功能。普通的混凝土材料本身不具有自感应功能，但在混凝土基材中复合部分其它材料组分使混凝土本身具备本征自感应功能。目前常用的材料组分有：聚合类、碳类、金属类和光纤。其中最常用的是碳类、金属类和光纤。下面主要介绍2种当前研究比较热门的损伤自诊断混凝土。
1.1.1 碳纤维智能混凝土
碳纤维是一种高强度、高弹性且导电性能良好的材料。在水泥基材料中掺入适量碳纤维不仅可以显著提高强度和韧性，而且其物理性能，尤其是电学性能也有明显的改善，可以作为传感器并以电信号输出的形式反映自身受力状况和内部的损伤程度。将一定形状、尺寸和掺量的短切碳纤维掺入到混凝土材料中，可以使混凝土具有自感知内部应力、应变和操作程度的功能。通过观测，发现水泥基复合材料的电阻变化与其内部结构变化是相对应的。碳纤维水泥基材料在结构构件受力的弹性阶段，其电阻变化率随内部应力线性增加，当接近构件的极限荷载时，电阻逐渐增大，预示构件即将破坏。而基准水泥基材料的导电性几乎无变化，直到临近破坏时，电阻变化率剧烈增大，反映了混凝土内部的应力一应变关系。根据纤维混凝土的这一特性，通过测试碳纤维混凝土所处的工作状态，可以实现对结构工作状态的在线监测[2]。在入碳纤维的损伤自诊断混凝土中，碳纤维混凝土本身就是传感器，可对混凝土内部在拉、压、弯静荷载和动荷载等外因作用下的弹性变形和塑性变形以及损伤开裂进行监测。试验发现，在水泥浆中掺加适量的碳纤维作为应变传感器，它的灵敏度远远高于一般的电阻应变片。在疲劳试验中还发现，无论在拉伸或是压缩状态下，碳纤维混凝土材料的体积电导率会随疲劳次数发生不可逆的降低。因此，可以应用这一现象对混凝土材料的疲劳损伤进行监测。通过标定这种自感应混凝土，研究人员决定阻抗和载重之间的关系，由此可确定以自感应混凝土修筑的公路上的车辆方位、载重和速度等参数，为交通管理的智能化提供材料基础。
碳纤维混凝土除具有压敏性外，还具有温敏性，即温度变化引起电阻变化（温阻性）及碳纤维混凝土内部的温度差会产生电位差的热电性（Seebeck效应）。试验表明，在最高温度为70℃，最大温差为15℃的范围内，温差电动势（E）与温差t之间具有良好稳定的线性关系。当碳纤维掺量达到一临界值时，其温差电动势率有极大值，且敏感性较高，因此可以利用这种材料实现对建筑物内部和周围环境变化的实时监控；也可以实现对大体积混凝土的温度自监控以及用于热敏元件和火警报警器等可望用于有温控和火灾预警要求的智能混凝土结构中。
碳纤维混凝土除自感应功能外，还可应用于工业防静电构造。公路路面、机场跑道等处的化雪除冰。钢筋混凝土结构中的钢筋阴极保护。住宅及养殖场的电热结构等。
1.1.2 光纤传感智能混凝土
光纤传感智能混凝土[3]，即在混凝土结构的关键部位埋人入纤维传感器或其阵列，探测混凝土在碳化以及受载过程中内部应力、应变变化，并对由于外力、疲劳等产生的变形、裂纹及扩展等损伤进行实时监测。光在光纤的传输过程中易受到外界环境因素的影响，如温度、压力、电场、磁场等的变化而引起光波量如光强度、相位、频率、偏振态的变化。因此人们发现，如果能测量出光波量的变化，就可以知道导致光波量变化的温度、压力、磁场等物理量的大小。于是，出现了光纤传感技术。近年来，国内外进行了将光纤传感器用于钢筋混凝土结构和建筑检测这一领域的研究，开展了混凝土结构应力、应变及裂缝发生与发展等内部状态的光纤传感器技术的研究，这包括在混凝土的硬化过程中进行监测和结构的长期监测。光纤在传感器中的应用，提供了对土建结构智能及内部状态进行实时、在线无损检测手段，有利于结构的安全监测和整体评价和维护。到目前为止，光纤传感器已用于许多工程，典型的工程有加拿大Caleary建设的一座名为Beddington Tail的一双跨公路桥内部应变状态监测；美国Winooski的一座水电大坝的振动监测；国内工程有重庆渝长高速公路上的红槽房大桥监测和芜湖长江大桥长期监测与安全评估系统等。
1.2 自调节智能混凝土
自调节智能混凝土具有电力效应和电热效应等性能。混凝土结构除了正常负荷外，人们还希望它在受台风、地震等自然灾害期间，能够调整承载能力和减缓结构振动，但因混凝土本身是惰性材料，要达到自调节的目的，必须复合具有驱动功能的组件材料，如：形状记忆合金（SMA）和电流变体（ER）等。形状记忆合金具有形状记忆效应（SME），若在室温下给以超过弹性范围的拉伸塑性变形，当加热至少许超过相变温度，即可使原先出现的残余变形消失，并恢复到原来的尺寸。在混凝土中埋入形状记忆合金，利用形状记忆合金对温度的敏感性和不同温度下恢复相应形状的功能，在混凝土结构受到异常荷载于扰时，通过记忆合金形状的变化，使混凝土结构内部应力重分布并产生一定的预应力，从而提高混凝土结构的承载力。
电流变体（ER）是一种可通过外界电场作用来控制其粘性、弹性等流变性能双向变化的悬胶液。在外界电场的作用下，电流变体可于0.1ms级时间内组合成链状或网状结构的固凝胶，其初度随电场增加而变调到完全固化，当外界电场拆除时，仍可恢复其流变状态。在混凝土中复合电流变体，利用电流变体的这种流变作用，当混凝土结构受到台风，地震袭击时调整其内部的流变特性，改变结构的自振频率、阻尼特性以达到减缓结构振动的目的。
有些建筑物对其室内的湿度有严格的要求，如各类展览馆、博物馆及美术馆等，为实现稳定的湿度控制，往往需要许多湿度传感器、控制系统及复杂的布线等，其成本和使用维持的费用都较高。日本学者研制的自动调节环境温度的混凝土材料自身即可完成对室内环境湿度的探测，并根据需要对其进行调控。这种混凝土材料带来自动调节环境湿度功能的关键组分是沸石粉。其机理为：沸石中的硅酸钙含有（3－9）X10－10m的孔隙。这些孔隙可以对水分、N0x和 S0x气体选择性的吸附。通过对沸石种类进行选择，可以制备符合实际应用需要的自动调节环境湿度的混凝土复合材料。它具有如下特点：优先吸附水分；水蒸气压力低的地方，其吸湿容量大；吸、放湿与温度相关，温度上升时放湿，温度下降时吸湿。
1.3 自修复智能混凝土
混凝土结构在使用过程中，大多数结构是带缝工作的。混凝土产生裂缝，不仅强度降低，而且空气中的CO2、酸雨和氯化物等极易通过裂缝侵人混凝土内部，使混凝土发生碳化，并腐蚀混凝土内的钢筋，这对地下结构物或盛有危险品的处理设施尤为不利，一旦混凝土发生裂缝，要想检查和维修都很困难。自修复混凝土就是应这方面的需要而产生的。在人类现实生活中可以见到人的皮肤划破后，经一段时间皮肤会自然长好，而且修补得天衣无缝；骨头折断后，只要接好骨缝，断骨就会自动愈合。自愈合混凝土[4]就是模仿生物组织，对受创伤部位自动分泌某种物质，而使创伤部位得到愈合的机能，在混凝土传统组分中复合特性组分（如含有粘结剂的液芯纤维或胶囊）在混凝土内部形成智能型仿生自愈合神经网络系统，模仿动物的这种骨组织结构和受创伤后的再生、恢复机理。采用粘结材料和基材相复合的方法，使材料损伤破坏后，具有自行愈合和再生功能，恢复甚至提高材料性能的新型复合材料。在日本，以东北大学三桥博三教授为首的日本学者将内含粘结剂的胶囊或空心玻璃纤维掺入混凝土材料中，一旦混凝土在外力作用下发生开裂，部分胶囊或空心玻璃纤维破裂，粘结液流出并深人裂缝。粘结液可使混凝土裂缝重新愈合。美国伊利诺伊斯大学的Carolyn Dry在1994年采用类似的方法，将在空心玻璃纤维中注人缩醛高分子溶液作为粘结剂埋人混凝土中使混凝土具有自愈合功能。在此基础上Carolyn Dry还根据动物骨骼的结构和形成机理，尝试制备仿生混凝土材料，其基本原理是采用磷酸钙水泥（含有单聚物）为基体材料，在其中加人多孔的编织纤维网。在水泥水化和硬化过程中，多孔纤维释放出聚合反应引发剂与单聚物聚合成高聚物，聚合反应留下的水分参与水泥水化。这样便在纤维网的表面形成大量有机与无机物，它们相互穿插粘结，最终形成的复合材料是与动物骨骼结构相似的无机与有机相结合的材料，具有优异的强度及延性等性能。而且在材料使用过程中，如果发生损伤，多孔有机纤维会释放高聚物，愈合损伤。
2 智能混凝规究现状和应注意的问题
前面所述的自诊断、自调节和自修复混凝土是智能混凝土研究的初级阶段，它们只具备了智能混凝土的某一基本特征，是一种智能混凝土的简化形式。因此有人也称之为机敏混凝土。然而这种功能单一的混凝土并不能发挥智能混凝土作用，目前人们正致力于将2种以上功能进行组装的所谓智能组装混凝土材料的研究。智能组装混凝土材料是将具有自感应、自凋节和自修复组件材料等与混凝土基材复合并按照结构的需要进行排列，以实现混凝土结构的内部损伤自诊断、自修复和抗震减振的智能化。
智能混凝土具有广阔的应用前景，但作为一种新型的功能材料，如果投入实际工程，还有很多问题需要进一步地研究：如碳纤维混凝土的电阻率稳定性、电极布置方式、耐久性等；光纤混凝土的光纤传感阵列的最优排布方式；自愈合混凝土的修复粘结剂的选择。封人的方法以及愈合后混凝土耐久性能的改善等。解决上述一系列问题将对智能混凝土今后的发展产生深远的影响。为促进智能混凝土研究工作的顺利开展有必要就以下几点形成共识：
（1）开发应有针对性。所谓针对性就是要针对混凝土性能发生恶化和结构发生破坏等现象，考虑不同的智能方法，如针对这些现象，设想开发出一种能应对所有这些情况的手段是很困难的，因此，缩小智能化范围，以某种功能为对象，从而开发出相对最适应的方法是必要的。
（2）实施中应具有可行性。浇注混凝土多在施工现场进行，因而作为智能混凝土的施工方法，对其技术与工艺要求不能过高。应以原有工艺为基础开发相应的较为简单的方法。选用的材料应具有化学稳定性，要有利于安全使用，不挥发任何有刺激的气味和其它有害物质，并能大量应用而且成本较低。
（3）设计应具有综合性。采用智能化，虽然可以提高材料的耐久性，但也会带来负面作用。如由于使用了某种材料虽然能对某种恶化现象进行控制和改善，但是否会对强度等其它性能有所影响，所有这些正反两方面的问题都必须在判断和设计时进行综合考虑和权衡。
3 结 语
智能物流的发展现状篇6
关 键 字:智能-混凝土
随着现代材料科学的不断进步，作为最主要的建筑材料之一的混凝土已逐渐向高强、高性能、多功能和智能化发展。用它建造的混凝土结构也趋于大型化和复杂化。然而混凝土结构在使用过程中由于受环境荷载作用。疲劳效应、腐蚀效应和材料老化等不利因素的影响，结构将不可避免地产生损伤积累、抗力衰减，甚至导致突发事故。为了有效地避免突发事故的发生，延长结构的使用寿命，必须对此类结构进行实时的“健康”监测，并及时进行修复。现有的无损检测方法，如声波检测x射线及c扫描等，只能定性检测，而不能定量、数据化处理，更主要的是不能实现实时监测。因而对结构内部状态的监测和损伤估计还比较困难，甚至是不可能的。传统的混凝土结构的维修方式主要是在损伤部位进行外部的加固，而对损伤的原结构进行维修比较困难，尤其是对结构内部的损伤修复更是非常困难。随着现代社会向智能化的发展，这种停留在被动和计划模式的检测与修复方式已不能适应现代多功能和智能建筑对混凝土材料提出的要求。因此，研究和开发具有主动、自动地对结构进行自诊断、自调节、自修复、恢复的智能混凝土已成为结构一功能（智能）一体化的发展趋势[1]
1 智能混凝土的定义和发展历史
智能材料，指的是“能感知环境条件，做出相应行动”的材料。它能模仿生命系统，同时具有感知和激励双重功能，能对外界环境变化因素产生感知，自动作出适时。灵敏和恰当的响应，并具有自我诊断、自我调节、自我修复和预报寿命等功能。智能混凝土是在混凝土原有组分基础上复合智能型组分，使混凝土具有自感知和记忆，自适应，自修复特性的多功能材料。根据这些特性可以有效地预报混凝土材料内部的损伤，满足结构自我安全检测需要，防止混凝土结构潜在脆性破坏，并能根据检测结果自动进行修复，显著提高混凝土结构的安全性和耐久性。正如上面所述，智能混凝士是自感知和记忆、自适应。自修复等多种功能的综合，缺一不可，以目前的科技水平制备完善的智能混凝土材料还相当困难。但近年来损伤自诊断混凝土、温度自调节混凝土。仿生自愈合混凝土等一系列智能混凝土的相继出现；为智能混凝土的研究打下了坚实的基础。
1.1 损伤自诊断混凝土
自诊断混凝土具有压敏性和温敏性等自感应功能。普通的混凝土材料本身不具有自感应功能，但在混凝土基材中复合部分其它材料组分使混凝土本身具备本征自感应功能。目前常用的材料组分有：聚合类、碳类、金属类和光纤。其中最常用的是碳类、金属类和光纤。下面主要介绍2种当前研究比较热门的损伤自诊断混凝土。
1.1.1 碳纤维智能混凝土
碳纤维是一种高强度、高弹性且导电性能良好的材料。在水泥基材料中掺入适量碳纤维不仅可以显著提高强度和韧性，而且其物理性能，尤其是电学性能也有明显的改善，可以作为传感器并以电信号输出的形式反映自身受力状况和内部的损伤程度。将一定形状、尺寸和掺量的短切碳纤维掺入到混凝土材料中，可以使混凝土具有自感知内部应力、应变和操作程度的功能。通过观测，发现水泥基复合材料的电阻变化与其内部结构变化是相对应的。碳纤维水泥基材料在结构构件受力的弹性阶段，其电阻变化率随内部应力线性增加，当接近构件的极限荷载时，电阻逐渐增大，预示构件即将破坏。而基准水泥基材料的导电性几乎无变化，直到临近破坏时，电阻变化率剧烈增大，反映了混凝土内部的应力一应变关系。根据纤维混凝土的这一特性，通过测试碳纤维混凝土所处的工作状态，可以实现对结构工作状态的在线监测[2]。在入碳纤维的损伤自诊断混凝土中，碳纤维混凝土本身就是传感器，可对混凝土内部在拉、压、弯静荷载和动荷载等外因作用下的弹性变形和塑性变形以及损伤开裂进行监测。试验发现，在水泥浆中掺加适量的碳纤维作为应变传感器，它的灵敏度远远高于一般的电阻应变片。在疲劳试验中还发现，无论在拉伸或是压缩状态下，碳纤维混凝土材料的体积电导率会随疲劳次数发生不可逆的降低。因此，可以应用这一现象对混凝土材料的疲劳损伤进行监测。通过标定这种自感应混凝土，研究人员决定阻抗和载重之间的关系，由此可确定以自感应混凝土修筑的公路上的车辆方位、载重和速度等参数，为交通管理的智能化提供材料基础。
碳纤维混凝土除具有压敏性外，还具有温敏性，即温度变化引起电阻变化（温阻性）及碳纤维混凝土内部的温度差会产生电位差的热电性（seebeck效应）。试验表明，在最高温度为70℃，最大温差为15℃的范围内，温差电动势（e）与温差t之间具有良好稳定的线性关系。当碳纤维掺量达到一临界值时，其温差电动势率有极大值，且敏感性较高，因此可以利用这种材料实现对建筑物内部和周围环境变化的实时监控；也可以实现对大体积混凝土的温度自监控以及用于热敏元件和火警报警器等可望用于有温控和火灾预警要求的智能混凝土结构中。
碳纤维混凝土除自感应功能外，还可应用于工业防静电构造。公路路面、机场跑道等处的化雪除冰。钢筋混凝土结构中的钢筋阴极保护。住宅及养殖场的电热结构等。
1.1.2 光纤传感智能混凝土
光纤传感智能混凝土[3]，即在混凝土结构的关键部位埋人入纤维传感器或其阵列，探测混凝土在碳化以及受载过程中内部应力、应变变化，并对由于外力、疲劳等产生的变形、裂纹及扩展等损伤进行实时监测。光在光纤的传输过程中易受到外界环境因素的影响，如温度、压力、电场、磁场等的变化而引起光波量如光强度、相位、频率、偏振态的变化。因此人们发现，如果能测量出光波量的变化，就可以知道导致光波量变化的温度、压力、磁场等物理量的大小。于是，出现了光纤传感技术。近年来，国内外进行了将光纤传感器用于钢筋混凝土结构和建筑检测这一领域的研究，开展了混凝土结构应力、应变及裂缝发生与发展等内部状态的光纤传感器技术的研究，这包括在混凝土的硬化过程中进行监测和结构的长期监测。光纤在传感器中的应用，提供了对土建结构智能及内部状态进行实时、在线无损检测手段，有利于结构的安全监测和整体评价和维护。到目前为止，光纤传感器已用于许多工程，典型的工程有加拿大caleary建设的一座名为beddington tail的一双跨公路桥内部应变状态监测；美国winooski的一座水电大坝的振动监测；国内工程有重庆渝长高速公路上的红槽房大桥监测和芜湖长江大桥长期监测与安全评估系统等。
1.2 自调节智能混凝土
自调节智能混凝土具有电力效应和电热效应等性能。混凝土结构除了正常负荷外，人们还希望它在受台风、地震等自然灾害期间，能够调整承载能力和减缓结构振动，但因混凝土本身是惰性材料，要达到自调节的目的，必须复合具有驱动功能的组件材料，如：形状记忆合金（sma）和电流变体（er）等。形状记忆合金具有形状记忆效应（sme），若在室温下给以超过弹性范围的拉伸塑性变形，当加热至少许超过相变温度，即可使原先出现的残余变形消失，并恢复到原来的尺寸。在混凝土中埋入形状记忆合金，利用形状记忆合金对温度的敏感性和不同温度下恢复相应形状的功能，在混凝土结构受到异常荷载于扰时，通过记忆合金形状的变化，使混凝土结构内部应力重分布并产生一定的预应力，从而提高混凝土结构的承载力。
电流变体（er）是一种可通过外界电场作用来控制其粘性、弹性等流变性能双向变化的悬胶液。在外界电场的作用下，电流变体可于0.1ms级时间内组合成链状或网状结构的固凝胶，其初度随电场增加而变调到完全固化，当外界电场拆除时，仍可恢复其流变状态。在混凝土中复合电流变体，利用电流变体的这种流变作用，当混凝土结构受到台风，地震袭击时调整其内部的流变特性，改变结构的自振频率、阻尼特性以达到减缓结构振动的目的。
有些建筑物对其室内的湿度有严格的要求，如各类展览馆、博物馆及美术馆等，为实现稳定的湿度控制，往往需要许多湿度传感器、控制系统及复杂的布线等，其成本和使用维持的费用都较高。日本学者研制的自动调节环境温度的混凝土材料自身即可完成对室内环境湿度的探测，并根据需要对其进行调控。这种混凝土材料带来自动调节环境湿度功能的关键组分是沸石粉。其机理为：沸石中的硅酸钙含有（3－9）x10－10m的孔隙。这些孔隙可以对水分、n0x和 s0x气体选择性的吸附。通过对沸石种类进行选择，可以制备符合实际应用需要的自动调节环境湿度的混凝土复合材料。它具有如下特点：优先吸附水分；水蒸气压力低的地方，其吸湿容量大；吸、放湿与温度相关，温度上升时放湿，温度下降时吸湿。
1.3 自修复智能混凝土
混凝土结构在使用过程中，大多数结构是带缝工作的。混凝土产生裂缝，不仅强度降低，而且空气中的co2、酸雨和氯化物等极易通过裂缝侵人混凝土内部，使混凝土发生碳化，并腐蚀混凝土内的钢筋，这对地下结构物或盛有危险品的处理设施尤为不利，一旦混凝土发生裂缝，要想检查和维修都很困难。自修复混凝土就是应这方面的需要而产生的。在人类现实生活中可以见到人的皮肤划破后，经一段时间皮肤会自然长好，而且修补得天衣无缝；骨头折断后，只要接好骨缝，断骨就会自动愈合。自愈合混凝土[4]就是模仿生物组织，对受创伤部位自动分泌某种物质，而使创伤部位得到愈合的机能，在混凝土传统组分中复合特性组分（如含有粘结剂的液芯纤维或胶囊）在混凝土内部形成智能型仿生自愈合神经网络系统，模仿动物的这种骨组织结构和受创伤后的再生、恢复机理。采用粘结材料和基材相复合的方法，使材料损伤破坏后，具有自行愈合和再生功能，恢复甚至提高材料性能的新型复合材料。在日本，以东北大学三桥博三教授为首的日本学者将内含粘结剂的胶囊或空心玻璃纤维掺入混凝土材料中，一旦混凝土在外力作用下发生开裂，部分胶囊或空心玻璃纤维破裂，粘结液流出并深人裂缝。粘结液可使混凝土裂缝重新愈合。美国伊利诺伊斯大学的carolyn dry在1994年采用类似的方法，将在空心玻璃纤维中注人缩醛高分子溶液作为粘结剂埋人混凝土中使混凝土具有自愈合功能。在此基础上carolyn dry还根据动物骨骼的结构和形成机理，尝试制备仿生混凝土材料，其基本原理是采用磷酸钙水泥（含有单聚物）为基体材料，在其中加人多孔的编织纤维网。在水泥水化和硬化过程中，多孔纤维释放出聚合反应引发剂与单聚物聚合成高聚物，聚合反应留下的水分参与水泥水化。这样便在纤维网的表面形成大量有机与无机物，它们相互穿插粘结，最终形成的复合材料是与动物骨骼结构相似的无机与有机相结合的材料，具有优异的强度及延性等性能。而且在材料使用过程中，如果发生损伤，多孔有机纤维会释放高聚物，愈合损伤。
2 智能混凝规究现状和应注意的问题
前面所述的自诊断、自调节和自修复混凝土是智能混凝土研究的初级阶段，它们只具备了智能混凝土的某一基本特征，是一种智能混凝土的简化形式。因此有人也称之为机敏混凝土。然而这种功能单一的混凝土并不能发挥智能混凝土作用，目前人们正致力于将2种以上功能进行组装的所谓智能组装混凝土材料的研究。智能组装混凝土材料是将具有自感应、自凋节和自修复组件材料等与混凝土基材复合并按照结构的需要进行排列，以实现混凝土结构的内部损伤自诊断、自修复和抗震减振的智能化。
智能混凝土具有广阔的应用前景，但作为一种新型的功能材料，如果投入实际工程，还有很多问题需要进一步地研究：如碳纤维混凝土的电阻率稳定性、电极布置方式、耐久性等；光纤混凝土的光纤传感阵列的最优排布方式；自愈合混凝土的修复粘结剂的选择。封人的方法以及愈合后混凝土耐久性能的改善等。解决上述一系列问题将对智能混凝土今后的发展产生深远的影响。为促进智能混凝土研究工作的顺利开展有必要就以下几点形成共识：
（1）开发应有针对性。所谓针对性就是要针对混凝土性能发生恶化和结构发生破坏等现象，考虑不同的智能方法，如针对这些现象，设想开发出一种能应对所有这些情况的手段是很困难的，因此，缩小智能化范围，以某种功能为对象，从而开发出相对最适应的方法是必要的。
（2）实施中应具有可行性。浇注混凝土多在施工现场进行，因而作为智能混凝土的施工方法，对其技术与工艺要求不能过高。应以原有工艺为基础开发相应的较为简单的方法。选用的材料应具有化学稳定性，要有利于安全使用，不挥发任何有刺激的气味和其它有害物质，并能大量应用而且成本较低。
（3）设计应具有综合性。采用智能化，虽然可以提高材料的耐久性，但也会带来负面作用。如由于使用了某种材料虽然能对某种恶化现象进行控制和改善，但是否会对强度等其它性能有所影响，所有这些正反两方面的问题都必须在判断和设计时进行综合考虑和权衡。
3 结 语
智能物流的发展现状篇7
[关键词]物联网 智能视频技术 现状和分析
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）05-0358-01
引言
视频监控是物联网中的重要组成部分。在以往的安防行业中视频监控只是其一个重要的应用领域，并没有将系统、互联网这些概念掺杂其中。而随着我国经济的不断发展，越来越多的领域需要视频监控，从而也将视频监控原本只是安防行业的传统狭窄领域给打破，越来越多的新需求也在物联网的背景下被人们所提出来。信息的采集点是摄像头的本质，而编码设备的本质则在于数字信息化的变化，而将摄像头和编码设备进行有效的结合，也就形成的第一步功能的物联网。而随着第一步功能的完成接下来就是全面的IT化互联网化，也就是对架构、系统以及技术的IP化[1]。在当下物联网的趋势和背景下，有效的结合IT和安防是必须要做的工作，因此，联网对于监控来说也是必不可少的。
1.物联网中智能视频的作用和发展现状
1.1 智能视频的发展作用
随着我国科技的不断发展，全数字化时代已经在视频监控中得到全面使用，也就是当下视频监控系统的网络化，它是通过标准的TCP/IP协议而建立的，因此它又叫做IP监控系统，是在2001年被发明并使用的。视频监控的数字化的优点就在于可以使模拟闭路电视监控的局限性得到很好的解决，例如可以在计算机网络上不受距离限制的传输数字化视频的图像数据，而且也不会干扰到传输信号，使图像的品质和稳定性得到大幅度的提升；视频监控的数字化可以很好的运用计算机网络进行联网，可以重复使用网络宽带，而且对于网线的布置上也可以不用重新布置；数字化存储功能也得以实现，通过对视频数据的压缩处理，使其可以有效的在磁盘阵列中得到存储或者在光盘中得以保存，从而更加方便快捷的进行数据查询[2]。
在智能化方面，目前的视频监控系统都试图对摄像机采集的视频信息上运用计算机视觉技术来进行理解、分析和处理，过滤和排除掉一些无关紧要的信息，报告给监控人员处理的都是一些提取出的有用信息，从而让预警、防范以及主动监测等功能得到实现，进而使代替人来进行监控任务的目的得以实现。
1.2 智能视频技术的应用领域
目前，智能视频技术已经得到了广泛的应用，很多行业都开始依赖智能视频技术来促进行业的发展。例如，（1）高级视频的移动侦测：在雨雪或者大风、大雾等复杂环境中，可以对一个或者多个物体的动作方向、运动特征等一系列的运动情况做到精准的侦测和识别。（2）物体追踪：在对移动物体侦测到后，可以结合物体的运动状况自动的进行控制指令的发送，从而使的摄像机可以对物体进行自动跟踪，而当跟踪物体超出跟踪范围后还能自动的对物体所在区域的摄像机发出通知，从而让物体区域的摄像机进行再次跟踪和监控。（3）识别任务的面部：通过对任务的面部特征进行识别，将人物的面部特征和数据库进行对比，从而对人物的身份进行识别和验证。这种面部识别主要分为两种，一种是需要人物在摄像机面前停留一段时间，在一些门禁系统中比较普遍，还有一种是在一群人中对一些特定的个体进行识别，这种在机场、火车站等安防工作中的运用比较普遍。除此之外还有很多地方都得到了广泛的应用，如通过对车辆的形状等信息进行识别、对交通流量进行控制等[3]。
2.智能视频监控技术的技术介绍
所谓的运动目标检测是从视频序列的图像中将目标物体所在区域给分离出来。在对目标物体进行正确检测盒识别的基础上进行后续工作中的运动目标提取、跟踪以及行为理解。可以说视频监控中运动目标的检测是前导工作。在运动目标的检测中主要分为两种检测，分别是背景检测和目标检测。
当下的背景检测方法主要有四种：背景模型法、背景统计法、卡尔曼滤波法以及Surendra背景更新算法。背景模型法是建立各个像素点的统计模型，通过对像素点的灰度分别来找出最为符合的概率分布，例如非参数化模型。背景统计法是对像素点的灰度进行统计，在结合其平均值估计背景点的灰度，对剧烈变化的部分进行过滤。卡尔曼滤波法是通过将灰度的时间序列看成具有噪音的观测值，结合时域递归低通滤波对缓变的实际图像进行估计[4]。Surendra背景更新算法是对侦察图像进行计算，得出物体运动的区域，保持区域的背景的不变，更新非运动区域，从而估计背景图像。
目标检测算法中光流法、帧间差分法以及背景减法最为常用。光流法是对运动目标的光流特点，通过对光流场进行计算，从而进行运动目标的提取。这种方法在计算上较为复杂，且耗时比较长，对一些实时性检测很难满足。帧间差分法对相邻两个图像灰度值存在的差异进行对比进行运动目标的提取。这种方法在计算上较为简单，也能很好的感应到运动物体区域的变化，但是会拉伸检测出的物体运动方向，不能明确的确定运动目标位置，还会去除掉部分运动目标的信息数据，使得运动目标不能被完整的提取出来。背景减法对当前的帧图像与背景图像之间的数据进行相减，若某个像素点比域值要大，则这个点出现在运动目标上，目标的位置、形状以及大小等信息都通过相减的结果而确定。这种方法可以很好的估计和更新出背景，却对运动物体的定位也非常的精准，但是对一些变化的光照以及环境非常的敏感[5]。
3.总结
总而言之，物联网实现智能交通、智能安防、智能监控以及一些其他智能化控制的方法就是物体和物体之间相连的庞大网络。在物联网中最早得到应用的重要技术之一就是智能视频监控。因此，物联网能够直接影响到职能视频监控的发展。智能视觉监控技术所涉及到的诸多领域的研究，属于综合性跨学科问题，是非常具有挑战性的一种前沿课题。当下，对智能视频技术的相关研究依旧还存在于探索和研究的一个阶段，需要大量的工作才能真正的使监控技术的智能化得以实现。
参考文献
[1] 李万才.物联网中智能视频技术的现状与分析[J].警察技术，2010，06：8-10.
[2] 沈沛意，杨刚，张亮，肖潇，张小平，常启鹏，于公.物联网的智能视频接入终端――高清晰智能相机的研制与应用[J].物联网技术，2011，03：41-45.
[3] 朱方，吴莉，陈飞凌，袁卫忠.智能视频监控终端在物联网中的应用和发展研究[J].中国电子科学研究院学报，2011，06：561-566.
[4] 奚吉，蒋银忠.基于物联网和视频分析技术的监狱智能监控系统[J].电子器件，2014，06：1183-1188.
[5] 雷玉堂.浅析几种视频异常事件的智能视频分析技术与方法[J].中国公共安全，2013，12：129-132+134-136+138+140.
作者简介：
智能物流的发展现状篇8
关键词：物联网；智能物流；信息技术
随着通讯技术和物流自动识别技术的快速发展，现代物流逐渐朝着智能化、自动化和全程化的方向发展。物流技术的出现对整个社会体系产生了重大的影响，物联网技术可以对物流信息进行高效的自动感知和数据采集，有效控制物流的整个流程，实现智能化和精准化的操作，对于提高物流成本、提升现代物流的管理水平具有重要的意义。
一、物联网及智能物流概述
物联网是指将信息的传感设备和互联网进行结合，形成一个便于对物品信息管理的巨大网络。信息传感设备的种类有很多，比如全球定位系统、红外感应器、射频识别装置和激光扫描器等。物联网是新时代下的产物，属于信息技术方面的重大变革，具有重要的研究价值。总体来说，物联网的技术核心仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展。它的便捷性体现在可以将人与人之间信息的传递扩展为物品信息之间的交换，在进行信息交换的过程中不需要过多的人为干预。
智能物流是指在互联网和物联网技术的基础上，采用先进的信息处理和管理技术，对物品进行智能化的包装、配送、装卸和储藏等环节，物品的流动状态可以进行实时的显示，在货物流动的过程中还能进行全程的监控，货物能够及时地送递到需求者的手中。可以有效降低供应方的成本，为企业赢得较多的利润空间，提升对货物需求者的服务水平，在很大程度上降低对社会资源和自然资源的消耗。
智能物流就是实现物流的智能化，提高物流运输和管理的效率。综合利用计算机、网络和自动控制等技术，完善自动化设备和信息化系统，对物流作业中的各个环节实施有效监控，保证整个物流过程安全高效地进行。其主要的发展目标为经济、可靠、高效和环境友好。智能物流是依托计算机、互联网、云计算和信息系统发展起来的，同时在这些技术中也得到了广泛的应用。
二、物联网时代下的智能物流
1.物联网技术推动智能物流的发展
物联网以互联网的技术为基础，在技术层面上可以使物品在物流过程中便于科学管理，方便监控物品的流动过程。物联网技术在物流领域中的应用还可以增强传输数据的准确性，便于信息的交互。物联网技术对智能物流的推动作用主要体现在以下三个方面：首先，物联网技术可以有效提升物流的信息化和智能化水平，随着社会的发展和信息技术的不断提升，物流的发展逐渐趋向于智能化和信息化；其次，物联网技术可以有效降低物流的成本和提高物流的效率。物流系统中应用物联网技术可以大大提高信息的采集效率，从而在一定程度上降低物流的成本，提高了物流的效率。比如在集装箱的装卸过程中，为了便于管理，可以在集装箱上贴上电子标签，能够方便快速地采集货物的信息，及时掌握货物的位置，便于客户掌握物品的流动状态。在很大程度上可以提高运营的效率，有效减少货物装卸、储藏的物流成本；最后，物联网技术还可以提高物流活动的一体化。智能物流的一体化是指实现物流系统的整体化和系统化，依托物联网技术实现物流过程中的装卸、运输和存储的一体化，有效提升对客户的物流服务水平。
2.物联网技术解决智能物流中存在的困难
物联网技术是一种新兴的技术，在智能物流中的应用虽然具有很多的优势，但是因为应用的时间较短，在实际的操作中还存在许多的问题，没有形成统一的标准。利用物联网技术推动智能物流发展的过程中存在许多障碍。主要表现在以下两个方面：第一，物联网技术在智能物流中的应用需要较大的前期投入。物联网技术在智能物流中的应用需要一段磨合时期，在形成稳定的技术之前需要投入大量的人力、物力和财力，还要在实际应用中不断地进行升级换代，需要较大的成本；第二，物联网技术的安全性在一定程度上影响了智能物流的发展。目前我国的物联网技术还不够成熟，在数据的读取方面缺乏可靠性，在数据读取的过程中容易受到周围环境等因素的影响。物联网技术是依托互联网的，在进行货物信息传递和读取的过程中需要经过网络的传输。在传输的过程中存在较大的信息安全风险，造成货物信息的泄漏。
3.物联网技术发展智能物流的重要领域
智能物流中有许多领域可以应用物联网技术，包含的领域主要有智能运输管理系统、智能仓储管理系统、智能配送系统、智能包装系统和物流安全监督系统等。下面将对物联网技术在部分系统中的应用进行简单的介绍：（1）智能运输管理系统：是一种大范围的运输管理体系，可以准确、高效地对物流运输进行管理。智能运输管理体系主要包括交通管理、车辆控制和车辆调度等子系统；（2）智能仓储管理系统：为了便于对货物的管理，在进行智能物流管理的过程中，需要对物品贴上用于身份识别的电子标签，当对物品进行扫描识别时，RFID读写器就可以进行无接触的信息读写，自动识别物品的信息。主要包括：自动出库系统、自动入库系统、自动盘库系统和自动周转系统等；（3）智能配送管理系统：主要是依托GPS等无线网络通信技术，提高物流配送的效率。主要包括实时监控、双向通讯、车辆调度等子系统。
三、总结
总而言之，智能物流将成为物流产业的发展趋势。采用智能物流后的物流系统可以大大提升物流服务的水平。随着社会的发展和全球一体化进程的加快，互联网和物联网技术将在各个行业得到广泛的应用。智能物流将会面临全新的机遇和挑战，为我国物流业的发展做出重要的贡献。
参考文献：
[1]杨咪，王明宇，刘淑贞等.基于物联网的智能物流研究[J].中国商贸，2013，（12）：113-114.
[2]杨志华.物联网技术及其在智能物流中的应用研究[J].鄂州大学学报，2012，19（2）：18-20，30.
[3]刘楠，惠巧鸽.智能物流的发展[J].中国商贸，2012，（13）：142-143.