智慧医院整体方案范文

智慧医院整体方案篇1

本次合作达成后，双方将完成从客户关系到伙伴关系的转变，实现战略优势互补，进一步深化各自的行业领导者地位，并打造稀缺的、可持续的行业竞争力和影响力。借助联想雄厚的定制化产品研发实力、强大的IT基础架构解决方案整合能力和专业的企业级服务优势，双方将共同成就端到端的“智慧医疗”解决方案的最佳实践。

同时，联想集团还将不断致力于将桌面云、移动医疗、大数据处理等最新研发成果引入到温医一院的信息系统中，通过丰富、可定制的移动终端设备和App集成等前沿技术，与温医一院一起探索医院IT应用的创新之路，并逐步将合作方案推向市场，共同为更多的医院插上“智慧”的翅膀！

联想集团在此次合作中负责医院云架构的规划、部署和运维管理等工作，帮助温医一院在业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个层面进行升级和改造，支撑医院业务应用的规划部署运维和不断的优化，打造新一代的医院业务系统的SaaS平台。

作为全球领先IT基础架构解决方案提供商，联想集团将医疗行业划分为大客户业务重点发力的新兴行业，在短短的几年内，凭借全价值链的产品线组合和端到端的整合能力，联想医疗已经成为业内迅猛增长的一股新生力量。目前，联想已经拥有25个医疗解决方案，成功进驻300余个三甲医院，并助力4个省级医疗卫生平台IT基础架构的建设。

智慧医院整体方案篇2

关键词：智慧医疗 现状 对策分析

【中图分类号】R-1 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2014）04-0349-02

大连市做为全国首批“智慧城市”试点示范城市，也把加强智慧医疗建设提到了前所未有的战略高度。接下来，笔者将就大连市智慧医疗的现状、存在的问题做一简要的分析并对未来如何发展提出几点建议。

1 智慧医疗与区域卫生信息平台

智慧医疗是以现代信息技术和通讯技术为手段，通过技术上的高度集成和应用上的深度整合，实现医疗卫生信息资源自我采集、自我总结、自我完善、自我管理、自我提高，达到跨地区、跨部门、跨行业、跨系统的医疗卫生信息共享最大化，并以此建立新的医疗卫生服务模式，全面提升医疗卫生行政管理水平和服务群众水平。

区域卫生信息平台，是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的大数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的云基础和载体。

智慧医疗将通过打造区域医疗信息平台，利用最先进的物联网和实时通讯技术（包括WIFI、3G、4G、光纤专网等），从而实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生管理系统以及家庭健康系统。

2 大连市医疗卫生信息化现状、不足及原因

2.1 大连市医疗卫生信息化现状基本情况。近年来，我市通过深化医疗卫生体制改革，增强医疗卫生服务能力、缓解群众看病难等一系列重要举措，不断加大信息化建设力度，目前已经取得了一定的成效，为推进我市智慧医疗建设打下了较好的基础。

（1）420万大连城乡居民有建立了电子健康档案。截至2012年底，我市已为420多万城乡居民建立了规范化电子健康档案，建档率67%。在社区卫生服务机构建立健康档案的居民，去大医院就诊时，既往病史及检查结果在健康档案中都有所记录，缩减了医生做出诊断的时间，减轻反复化验、检查给患者带来的经济负担。同时为将来的卫生信息化建设打好前站。

（2）医疗服务信息化建设统筹发展。借助最新的IT技术，我市医疗机构正不断加快信息化医院建设，目前，“预约挂号”、“排队等候系统”、“远程医疗”等已在多数医院普及应用，“合理用药监控”“移动护理”等物联网管理、护理系统也将在三级医院逐步推广。

大连医科大学附属二院是卫生部信息化示范单位，大连大学附属中山医院是最早的我市数字化医院试点单位，两家医院的信息化水平在国内处于领先地位。目前医院基本形成了以HIS、PACS、LIS、电子病历、合理用药、分拣药系统、气动物流、OA办公、财务与成本核算系统、数字图书馆暨电子阅览室、Internet等为主的医院信息化业务系统。实行了门诊就诊“一卡通”，建立了检验报告自助打印、网上查询系统，床边医疗信息服务等系统，同时无线移动医疗系统（EDA）已广泛应用于临床医疗护理管理中，还又推出利用手机短信提供检验结果等服务。

（3）建立了区级社区卫生服务信息化平台。2009年4月，沙河口区投资1200万元搭建的涵盖全区公共卫生事业信息化平台正式启用，这一系统以有效缓解群众“看病难看病贵”问题为切入点，通过建立社区居民数字化健康档案，实现覆盖区内卫生信息共享，为医生与居民沟通搭建桥梁，同时实现了诊疗、药品、耗材、人事、财务等全过程管理。这一系统的建成使用使社区卫生服务承担起健康教育、预防、保健、康复、计划生育技术服务和常见病、多发病的诊疗服务“六位一体”功能。

2.2 大连市“智慧医疗”建设中的不足。通过对我市卫生主管部门和卫生基层单位的调研，我们发现目前卫生信息化建设方面主要存在以下几个方面的不足：一方面，医疗卫生信息在不同医院机构、不同医疗业务条线之间还不能互联互通，各地区各单位的信息化水平还不均衡，对医疗卫生服务的支撑和信息质量的控制还比较欠缺，与先进水平相比，我市仍然存在较大的差距。第二方面，新建医院（扩建医院）的信息化规划和建设缺乏合理的规划和设计，基本上以满足最基础的应用为前提，造成新业务推行时缺乏必要的基础设施。

3 推进大连市“智慧医疗”建设的对策和建议

3.1 科学规划。应在充分调研的基础上，成立智慧医疗专家组，根据城市智慧化的总体要求，结合新医改的要求和医院信息化建设的实际，同时引入专业具有国家发改委通信和信息资质的工程咨询或者规划设计单位，制订智慧医疗顶层建设规划。

3.2 循序渐进，抓住重点。要按照基础先行、以点带面、先易后难、协调发展的思路确定我市智慧医疗分阶段目标和任务。应首先实现以完善网络为基础、信息资源充分共享的医疗卫生信息化；其次推进以物联网为基础的医疗卫生信息高度智能化管理。目前应该把医院管理和电子病历，推动数字化医院的建设；建立居民健康档案；以疾病防控网络等方面的建设最为重点构建一个合理的区域卫生信息平台。

3.3 统一标准。应建立一个医疗信息化所需统一标准规范、交换标准、接入平台，建设语义化的医疗信息数据库、个人电子健康档案系统、电子病历和标准化的用药指导方案等，便于医务人员为病人提供更高质量的疾病诊断和治疗，便于病人及家属对自身健康状况和保健要求的全面了解，也便于医疗行政管理等政府部门及时准确掌握情况、作出决策。

3.4 确保安全。医疗卫生信息关系到居民的个人隐私，在智慧医疗建设过程中，首先严格遵守国家有关信息安全的法律法规，确保网络、信息的安全。做到技术防范和制度防范并重。重视数据安全，保证数据的原始性和完整性。制定和完善信息系统应急处理预案和合适的数据库备份策略，以备在特殊情况下实现数据的快速恢复。建议采取信息储存交换中心集中储存和各医疗卫生单位分级储存相结合的方法。重视保障个人隐私。智慧医疗涉及公民的就诊信息和个人隐私，其安全策略一定要具有科学性、严肃性和可操作性。

智慧医院整体方案篇3

医疗资源的结构性失衡

巨大的医疗需求和相对失衡的医疗资源配置,使“看病难、看病贵”逐步成为中国最突出的社会问题之一。要实现“人人享有基本医疗卫生服务”的目标,新医改所面临的挑战可想而知。

正如中国卫生信息学会信息技术应用专业委员会主任姚志洪,在IBM智慧医疗系列解决方案暨IBM医疗行业解决方案实验室成立大会上所说:“我国医疗信息化建设面临的挑战很明确:医疗卫生资源严重不足导致了‘看病难’的问题,人们扎堆去大医院争抢医疗卫生资源导致了‘看病贵’的问题,另外,我国人口老龄化也给医疗卫生带来了很大压力。”

医疗资源的结构性失衡,正是看病难题的症结所在。医疗卫生信息化的关键在于以患者为中心实现信息的共享、流动与智能运用。只有通过信息化手段建立共享服务,在医疗卫生服务全环节中实现协同和整合,才能推动医疗资源的灵活流动和结构优化,实现新医改的目标。

医疗资源的整合与协同

为解决医疗资源的结构性失衡问题,新医改方案提出通过信息化手段,建立医院间的资源共享,从而实现医疗服务资源的最优整合和最大协同效应,并在此基础上倡导 “小病在社区,大病进医院,康复回社区”的居民就诊模式。

这就要求医疗信息化能够使医疗资源、科研、设施、患者信息形成一个有机体,在各部分协调运转的前提下为人民提供最佳的医疗服务。

因此,为了有效规避医院之间的“信息孤岛”,新医改方案要求医疗单位必须建立以病人为中心的数字化管理信息系统,各医疗单位要充分考虑医疗信息系统之间以及新老系统之间的集成问题,同时还要考虑各种异构平台的不同应用之间的复杂集成共享问题。

正如北京大学人民医院信息中心主任刘帆所说:“医疗信息化建设的关键是资源信息化,只有把所有的医疗机构进行整合,通过功能互补和功能分区形成一个服务链,才能促使医疗资源有效配置。”

可扩展的医疗集成框架

为了抓住新医改所带来的机遇,IBM成立医疗行业解决方案实验室并提出区域医疗信息网络、CHAS临床科研信息整合平台、医疗协同平台和基于云计算网络环境的智慧医疗等四大智慧医疗解决方案。这四大解决方案涵盖患者基本信息、病历记录、各种实验室检验信息以及财务信息,可以方便患者、医生和管理者输入、管理和使用上述信息,紧密连接各医疗部门以及医疗机构间的业务和信息交互,促使医疗机构以信息化手段实现医疗资源优化配置。

上述解决方案都是基于SOA架构的医疗行业集成框架,医疗机构可基于该框架开发创新的解决方案并进行基于行业扩展的创建和设计。“IBM提出的智慧医疗系统是以患者为本的信息体系。智慧医疗利用先进的信息技术可以改善疾病的预防、诊断和研究,最终让医疗生态圈的各个组成部分受益。” IBM软件集团全球销售总经理Robert LeBlanc说。

但是,创新的技术手段还需要医疗机构的信息主管的使用,才能给新医改方案的实施带来明显的效果。正如IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳所说:“无论智慧的医疗、智慧的地球还是智慧的存储,都是IBM帮助用户智能化、自动化解决问题的概念,出发点都是用户的需求。IBM帮助很多医疗机构进行医疗信息化建设,解决方案最终要供医生、医疗专家和医院CIO使用,因此IBM需要和医院的CIO及其他供应商共同探讨医疗信息化建设的解决方案。”

智慧医院整体方案篇4

银江智慧医院建设是银江医疗五大业务的核心领域之一。银江智慧医院将依托物联网基础技术，致力研究物联网的新应用与新技术，将智能识别、物联网化导入医院日常业务之中，持续改善医疗作业流程、医疗品质与保障患者的安全。

银江智慧医院的发展策略

银江智慧医院的产品开发和解决方案推出大致可划分为如下三个阶段：

1.第一阶段：基于传感器网络、WIFI、RFID、条形码以及其他传感技术为基础的部分简单应用。在此阶段，银江智慧医院将推出“银江室内位置服务”、“银江RFID数字签名技术”以及“银江输液过程智能监视系统”等一系列产品。

2.第二阶段：在医院范围内，实现“物―物”联网及整体应用。在此阶段，银江将致力于“人―物”、“物―物”统一交互平台的建设，以及医院其他基于物联网的一体化应用。

3.第三阶段：无范围、无缝隙的医疗机构及机构间“物―物”联网及应用。物联网化将是医院信息化发展的一个最优状态，也是未来努力的一个方向。

银江RTLS系统解决方案

在医院内部运行室内位置服务系统RTLS（Real Time Locating System）是医院物联网建设的一个基础性平台，通过RTLS可延伸很多与“人”、“设备”等相关的医院物联网应用，实现医院资源与流程管理的优化。

银江RTLS系统采用ZigBee组网技术，构建医院无线传感器网络，通过无线传感器网络实现定位，系统采用了一种分布式定位计算方法。定位引擎根据无线网络中临近射频的接收信号强度指示（RSSI），计算所需定位的位置，可实现2~3米的定位精度和0.5米的定位分辨率。

银江基于RFID的数字签名

医疗信息化、数字化向纵深发展，已经是一个不争的事实。但是，如果不解决数字签名的问题，那么所有数字化医疗记录最终需要纸张打印、手工签名。这样的操作流程既给医院带来了额外的办公成本，也给社会造成了巨大的资源浪费。我国电子签名法的实施和卫生系统电子认证服务管理办法（试行）的及时推出，为医院的数字签名提供了相关法律依据。

银江医疗数字签名解决方案是以PKI（Public Key Infrastructure）为基础的公开密钥技术来提供和实施安全服务。系统通过PKI体系的核心CA系统（Certificate Authority）实现数字证书的发放和密钥管理等功能，并创新地采用了RFID为用户存储数字证书的存储媒介。

适合智慧医院传感器的相关产品

物联网的本质是指将各种信息传感设备植入各种物品，实现物品的智能化，并将这些信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，在物品与人之间实现信息共享和互联。因此，通过寻找适合智慧医院的传感器及相关技术，开发智慧医院产品也是目前发展智慧医院建设的一个重要途径。

当前，银江医疗正在着手推出一款智能静脉输液监控系统。通常静脉输液是临床最为主要的治疗手段之一，在静脉输液过程中，必须有人护理，以防鼓包和输液结束时血液倒流等事故发生。尤其对术后几乎需要24小时不间断输液的患者监护，更是让护理者身心憔悴，当护理者发生困倦时，极易发生事故。因此，现在医院内出现了有输液患者就必须有陪护人员的现象，费时费力。

银江智能静脉输液监控系统可对静脉输液过程进行实时监控，并利用ZigBee组网技术，形成无线传感器网络，监控信息可适时传输至护士PDA端，达到对输液过程智能监视、及时响应的目的，大大提高了医院护理工作的智能化水平。

面向物联网的银江智慧医院建设，可优化和整合医院的业务流程，提高工作效率，增加资源的利用率，控制医疗过程中的物耗，降低成本，减少医疗事故发生，提高医疗服务水平。

智慧医院整体方案篇5

【关键词】医保;自助收费;准确性;信息化

自2009年我国启动新医改以来，就提出了“三医联动”，协调推进医疗、医保、医药一体化配套改革。其中医保统一协调三者关系，起着相当关键的角色，对医院过度性医疗、违规性收费，以及个人、团伙的骗保行为起着约束、整治作用，尤其是2021年5月1日起施行的《医疗保障基金使用监督管理条例》［1］，表明了国家对机构和个人违章，以及欺骗、诈骗等骗保行为零容忍的立场。目前绝大多数医院的医保业务运行在计算机信息化系统上，如何使用信息化技术来保障医保数据的准确性、符合医保基金使用规则，应该成为医疗机构和医保部门共同关注的事项。医院人均住院费用一般远大于人均门诊人次的费用，住院医保收入也一般都多于门诊医保收入，所以国家、省、市各级医疗保障部门以住院控费为抓手，近年来密集推出各种政策措施［2］。适逢国家同时在推智慧医院建设标准，把信息化技术和平台用于“自助医保”，可以为医保自助收费的准确性提供系统性支持，防止过度医疗，减少人工操作和失误，规避医保政策风险，本文就有关的实践做以下总结和探讨。

1对象与方法

某院是深圳地区一家三级甲等妇幼专科医院，日门诊量在5000～7000人次，实际开放床位836张，病床使用率80.8%。医保科有7人，负责全院医保物价管理及医保窗口咨询工作。2017年12月由医保科牵头，联合医务、信息、病案、财务、质控等职能部门成立医保联合协调工作组，在临床科室设立医保信息专员［3］，较早地把握住了医保支付改革方向，提前就疾病诊断相关分组(Diagnosisrelatedgroup，DRG)、病种分值付费的原理和方法进行了全院性的继续教育培训，并参与了深圳版的病案首页格式设计。为此该院成为深圳市C－DRG医保收付费改革［4］9家试点医院之一，2021年2月起，又率先对接深圳市DIP医保病种分值付费。按照医保联调工作组的部署，某院医保科申请到“住院医保智能化监管专项”经费，信息中心负责具体实施，从患者自助和院方自查两个维度完善了收费准确性控制机制，对医院住院原有流程和信息系统进行优化、改造。

1．1落实“智慧服务”标准，把自助收费从门诊扩展到住院医保

“住院医保智能化监管专项”立项前，某院医保联调工作组就在省市专家的指导下，深入学习了医保法规条文和DRG、病种分值付费等文件通知，按照信息化项目管理的标准进行需求分析，对照最新的医保政策来制定数据质量控制规则，梳理医保患者经门诊医生收治入院到出院结算整个流程，更新药品目录、医疗服务设施诊疗项目、医用耗材目录医保三大目录，验证相关的手麻、检验、医生工作站等多个子系统数据一致性，力图把计算机软硬件跟网络优势整合起来，保障医保数据的合规性、准确性，通过患者自助服务模式来弥补临床医护人员、登记收费人员、医保物价人员的人力不足。某院是2015年大规模在门诊候诊大厅架设自助机，先是给门诊自费患者提供挂号、收费、打印门诊病历等服务，后扩展到深圳市医保患者，的确大大减轻了高峰期排队压力，也减少了窗口收费人员。“住院医保智能化监管专项”正值国家卫生健康委智慧医院建设标准之《医院智慧服务分级评估标准体系》［5］正式颁布，其中“2级:医院内部的智慧服务”包括在线支付、床旁结算，以及“医保患者可通过自助机完成结算”等，“5级:基于医院的智慧医疗健康服务基本建立……医保类线上支付等”。为此纳入“智慧服务”所有涉及医保的标准，将门诊自助机的实施经验扩展到住院医保登记和收费结算，开发了医保物价及住院清单查询系统、预交金自助缴费系统［6］、自助出院结算及医保支付系统，用安装在病区的自助机代替相当一部分院方工作人员的服务，缓解了患者集中办理出院结算的压力。另外，优化住院部床旁结算流程，以线上支付替代以前的便民服务措施(收费员推结算小车到病房办理出院结算)。患者可以用自己的手机下载医院自助出院结算APP，浏览治疗项目清单和医保报销比例，审核无误后即可支付住院费用，无纸化的住院费用电子票据也就“开出”保存在手机里。当然患者还是可以到病区自助机自行打印盖有医院印章的纸质发票。若对收费项目和金额有疑问，患者可以随时质询APP的“在线真人客服”，即使是晚上，该院在开通“机器人客服”之外也安排有1名值班人员。

1．2对接“数字医保”资源，实时更新医保和物价规则，提前预警

“住院医保智能化监管专项”于2021年2月启用DRG/DIP整合平台和医保物价精细化管理系统，向医保开放住院电子病历数据接口，系统设计时强调双向数据交换。并于2021年5月7日顺利地通过了广东省定点医疗机构医保平台的“API嵌入式接口”的验收，即按照医保2021年最新的规则要求和统计口径实时向省市医保部门上传医保结算清单。在临床医生工作站的同一操作界面集成“医保物价规则库”，该库技术上实现“数字医保”和“网上医院”对接，跟踪医保和物价规则变动并实时更新。“病种分值库(DIP)”和“C－DRG指标库”也放在这一平台，医保科具体负责基础字典和三大医保目录维护，下放药品审核权限给临床科室医保信息专员，把国际疾病分类ICD－10、手术与操作分类ICD－9－CM－3的编码及维护权限给病案编码人员。临床医生在撰写首次病程记录时，系统就会显示弹窗信息“某某病种的分值、平均治疗费用、平均住院时间”，治疗期间医生开的医嘱若涉及超标或违规的项目，系统自动触发预警。医生也可以通过集成的“医保审核”按键，在患者出院前进行批量自查，若对于自查结果或医保规则有疑问，医生可以跟科里的医保信息专员和医保科人员讨论。医保科人员有专门的管理模块，每天集中审核待出院患者的结算项目，也可预先干预“特殊患者”、“特殊医生”的诊疗过程，规避数据上传“医保拒付”的风险。

1．3紧抓“数据质量”管理，确保医保准确性进入PD-CA良性循环

应该承认应用新技术肯定会带来的风险，自助收费增加了患者选择的灵活性，减少了医院的人力投入，但是也增大了出错概率。为控制医保差错风险，医保联合工作组以数据质量为抓手，以医保拒付率来评价医保自助收费准确性，把“全面质量管理(Totalqualitymanage-ment，TQM)”［7］的理念贯彻到“住院医保智能化监管专项”中。首先计划(Plan)阶段是建章立制，覆盖宣讲培训、登记入院、病程监控、结算出院、医保总结整个流程，确保计划有效落实。医保自助收费数据的准确性，是基于医院临床数据中心(Clinicaldatarepository，CDR)［8］基础上的闭环式数据治理。根据医保拒付和院方自查的历史数据错误，医保联调工作组把《住院病案首页数据填写质量规范》《住院病案首页数据质量管理与控制指标》和医保结算清单统计口径等标准和要求，逐步整合到新来医生入职培训、住院医师规范化培训、临床科室教学例会、疑难编码讨论等制度中去。实施(Do)阶段的重点放在登记入院环节。患者及其家属在办理入院登记时的依从性一般都比较高，就本次医保入院患者信息匹配出临床数据中心的历史病历，推行“患者信息完善制度”，要求患者补齐和修正用于医保和诊疗的个人信息，在患者自助登记的APP里面温馨提示可能的填写错误，如现住址、医疗付费方式、健康卡号(医保卡)、新生儿出生体质量、新生儿入院体质量等，在院方窗口还可以显示以往住院费用、自付金额、医保违规记录等。这个环节主要是从医院端的机制来保障数据的准确性。在住院治疗环节，患者手机的APP自动接收每日清单，有关自费药品或耗材使用的知情同意书也可以用手机签署;医生工作站和医保科的电脑，会自动提醒所开的医嘱是否符合临床路径、是否接近医保物价规则的警戒限，也就是临床辅助诊断决策支持系统(Clinicaldeci-sionsupportsystem，CDSS)［9］嵌入了前面提及的省医保结算平台接口，以及某院的“医保规则物价库”。这个环节的运行机制重点在于要保证患者自觉地行使自己的权利，主动核对和沟通院方诊疗行为，从患者端来保障数据的准确性。在结算出院环节，“住院医保智能化监管专项”开发了供医保物价人员、临床科室医保信息专员使用的出院预结算程序。针对早晨医保患者出院集中、审核时间久、排队时间长问题，医保联调工作组推行“医保预审明日出院制度”，强化医生出院医嘱的计划性下达，即依托信息技术在医生工作站和医保审核系统增设患者明日出院信息窗口，待明日出院医嘱下达后，患者电子病历资料及费用清单实时传输至医保审核系统，为医保审核预留足够时间。医保物价人员可仔细核对费用明细，保证收费记录与病案医嘱一致，发现数据不准可及时处理。结算完成通知将实时发送至患者及其家属的手机，由患者再次审核费用后决定是否在床旁结算，还是去病区自助机处理。检查(Check)阶段，医院端通过医保拒付率、医生“违规率”和申诉率，患者端通过满意度、投诉次数来衡量实施效果，由医保联调工作组每季度进行一次全面自查，而医保科每月收集医生对病案首页的填写质量、病案编码人员的编码质量等情况。评价及执行(Action)阶段，由医保科代表医院医保联调工作组做季度医保情况分析报告。根据从医保局反馈回来的数据“加强医保事后分析”［10］，就拒付的费用金额、医保违规种类、医保违规病种顺位、违规科室和医生等进行多维度分析，结合DRG医院排名、主要诊断选择正确性、编码质量、绩效评价等，找出改进措施，确立新的目标，基于CDR构建可视化医保监控指标仪表盘，并进入下一轮的数据质量管理循环。

2结果

2．1医保拒付情况

在“住院医保智能化监管专项”立项之前的2018年，某院的医保出院人数是22774人，医保拒付病历888份，拒付金额是16806.58元，拒付率是3.90%，而正式上线“住院医保智能化监管专项”后，医保出院人数是29114人，医保拒付病历121份，拒付金额是2290.09元，拒付率是0.42%。在α=0．05的水平，2=813.9019，P＜0.05，医保拒付率在“住院医保智能化监管专项”立项前后的差异，有统计学意义，见表1。也可以这样认为，立项后医保费用的拒付率比立项前是实实在在地下降了，医保数据控制的准确性要好于立项前。

2.2患者满意度情况

在“住院医保智能化监管专项”立项调研时期，某院医保联调工作组就医保患者的满意度进行了1个月300份的随机抽样调查，专项正式上线后，再次调查了300位医保患者，有效回收274份问卷。在α=0．05的水平，2=3.8653，P＜0.05，医保患者满意度在“住院医保智能化监管专项”立项前后的差异，有统计学意义(见表2)。当然满意度包含很多因素在内，但患者怀疑费用出错，数据不准，肯定不能算作满意的。

3讨论

随着2021年3月15日国家卫生健康委《医院智慧管理分级评估标准体系》，标志着“三位一体”智慧医院建设(智慧医疗、智慧服务、智慧管理［11］)架构成型，为医院信息化助力现代医院管理和“三医联动”的新医改大局指明了方向。智慧医院对接智慧医保，为患者提供准确、合规、精良的诊疗服务，提升患者的主动参与性，提高医保自助系统和网络的智能化程度，应该是社会认可和鼓励探索的。从医院信息化应用来看，基于移动互联网、大数据、物联网等的技术已相对成熟，重要的是保障数据准确和信息安全。所以某院“住院医保智能化监管专项”以医保自助收费准确性为抓手进行数据治理［12］，研发患者端的自助出院结算信息程序，医院端的出院预结算程序，以及嵌入了省医保结算接口的临床辅助诊断决策支持系统。患者自助，节约医患双方的时间，明明白白地消费，清清楚楚地治疗，医院数据也做到了精细化的追溯。由医院医保部门牵头的医保联调工作组起着保证信息化技术顺利应用、医药技业务和医保流程顺利改造、医保数据全程管理制度顺利落实的关键作用，这跟某院领导班子的授权、省市医保局的支持分不开。而临床科室的医保信息专员贯彻医保联调工作组的指令，直接体现在科室的全过程控费，并就医保拒付的具体情况对一线医生进一步培训，逐渐把医院医保由“管家式”管理转变为临床科室“自发自动式”管理模式［13］。经过3年多医院医保智能化监管的探索和完善，某院的医保拒付率有了明显的降低，从患者满意度也可看出对医保自助收费及其费用准确性的认可。手机付费、床旁自助支付、提前预警和批量预结等运行机制和保障制度，不断地在迭代完善。正因为对数据质量有足够的把握，某院的自助出院结算信息程序、出院预结算程序已移植到另外一家新开张的专科医院。“质量和安全”是医院管理永恒的主题，“住院医保智能化监管专项”在现阶段侧重的是医保收费的准确性，在一定程度上分散了医生抓医疗质量的注意力，为配合费用审核流程需要医护人员多点几下鼠标，这将于系统下一步升级阶段加以改进。另外医保自助收费依赖医院内外网的互联互通，而网络环境本身具有很多不可控因素［14］，尤其是越演越烈的“勒索病毒”［15］带来的安全问题，不仅给医保部门，更主要是医院本来就人手不足的信息化运维人员带来越来远大的压力。医保数据质量最终还是会与医疗质量同步提升，相信在越来越智能化的信息技术支撑下，依赖更大规模的数据和人工智能优势，经过以智慧医疗为目的的业务流程再造和PDCA持续改进，高水平的医院服务品质必将实现“线上医保”［16］、“精准医保”和“智慧医保”，“医、保、患”三方利益必将实现共赢。

智慧医院整体方案篇6

2014年5月，支付宝和温医一院就“支付宝钱包服务窗接入”等相关的合作模式和事宜达成了合作意向。5月27日，支付宝在小范围内宣布将启动“未来医院计划”，在这个计划中，挂号、候诊、缴费、查看检验报告以及医患互动等环节，都可通过支付宝钱包的“服务窗”完成。5月29日，“温医一院”支付宝服务号完成上线，开创了国内先河。

研究院里，项目进展神速

据温医一院信息处处长潘传迪介绍，研究院成立后，工作重心确定为对“智慧医疗”理念的细化和模式创新，当时已初步有引入第三方支付平台进一步改善患者就诊体验的设想。这与支付宝的“想法”不谋而合，很快支付宝和研究院高层领导达成了正式合作意向，“联想智慧医疗研究院支付宝项目”成为研究院诞生以来的“第一把火”。

研究院组织了一个包含温医一院信息处人员及联想开发人员的团队进行开发和实施。与此同时，支付宝方面也积极投入了一支专业队伍（包括产品经理，技术支持等）全力配合这个项目。

任务紧、时间短、模式新，这些对研究院来说，都算不上压力。通过迭代式开发的方法论，在短短一周时间内，研究院团队完成了第一期功能（主要包括就诊卡绑定、充值、预约等核心功能），并且在接下来的三周时间内，完成了第二期功能（主要包括多卡绑定、退费、报告单查询、费用查询等功能）。目前“联想智慧医疗研究院支付宝项目”在做阶段性的监测和稳定工作，随后研究院将规划项目第三期。

研究院实现了国内信息化领先的温医一院与国内最富影响力的IT企业联想集团这两个优质资源的一次整合，而“联想智慧医疗研究院支付宝项目”又结合了第三方支付最领先的支付宝资源，潘传迪表示，有信心、有实力成为落地支付宝“未来医院计划”的一个排头兵。

有好底子，还有专注

毋庸置疑，项目的成功很大程度上得益于温医一院信息处多年的积累。温医一院自主开发的HIS系统本身具备很好的架构设计，支持多种支付方式（现金、多银行卡等），对支付业务来说，优秀的架构设计为快速引入“支付宝钱包”提供了根本性保障。由研究院负责推进“联想智慧医疗研究院支付宝项目”，相比单独靠信息中心推进，主要区别在于认识高度和执行力度。

首先是认识高度。研究院的定位决定其所有任务都以“智慧医疗整体解决方案”为角度出发。据潘传迪介绍，相关领导很早就意识到医疗行业信息化的变革、整合化的趋势，此次“吃螃蟹”，在信息系统中整合第三方支付平台优化流程，是医院在研究和定型智慧医疗整体解决方案的一个既定步骤。

其次是执行力度。研究院在原有信息处班底的基础上，借由联想集团投入的资金支持和人力资源，“战斗力”有了质的提升。新鲜血液的注入，加上认识高度的提升，使新成立的项目小组可以不需承担过多信息处原本必须承担的医院各种业务系统的日常维护，可以很快地开展工作，使得执行力度大大增强。

“温医一院”支付宝服务号已经上线快一个月了，研究院团队选取了100名使用支付宝钱包的患者进行电话回访，40名患者接受了回访并对系统进行满意度打分（满分10分），67.50%满分，8分以上占95%，患者普遍反映系统使用方便，愿意使用，尤其是多卡绑定功能。同时，研究院也收集到一些系统需进一步开发和完善的建设性意见，如：预约功能需加强，医生介绍应详细化；预约界面应可选择具体某一天的专科医师排班；应增加信息提醒功能，以提醒预约成功；通过支付宝平台在预存账户充值限额需增加；应加大温医一院支付宝服务推广力度；应增加院内导航功能；应增加医患沟通服务功能等。

智慧医院整体方案篇7

五年前，IBM敏锐地发觉“智慧”的发展趋势，并将智慧城市的概念带入中国。这一概念不仅符合中国的城市化发展趋势，也符合中国政府重视民生的政策，因而在中国得到迅速推广。

“智慧”的“自转”与“公转”向人们阐述了技术发展的必然趋势，即人人都会成为“智慧”的推动者。现实也很乐观，国内ICT领域的多数企业，甚至传统家电企业都在为智慧城市添砖加瓦，推动部分新概念的落地：智慧园区、智慧社区、智慧家庭，不一而足。

放眼全球，智慧城市的广泛建设带来很多先进经验，而众多的国际企业成为传递经验的践行者。IBM作为智慧城市的引领者自不必提，而来自日本的NEC也是中国智慧城市建设进程中的一个重要角色。

作为一家有百年历史的ICT企业，NEC是日本较早倡导智慧城市的企业之一。据NEC信息系统（中国）有限公司总经理中井汪杰介绍，NEC于1977年首次提出“C&C”（Computing&Communication）的伟大构想，预见了计算机与通信融合的大趋势，这也是NEC所倡导的“以物联网与云计算支撑智慧城市建设”的雏形。在日本，NEC参与了数量众多的智慧城市项目建设，积累了丰富的行业管理模式和系统构筑经验。作为文化相近的东方友邻，日本的智慧城市战略及实施经验对中国来说极具参考价值。

他山之石，可以攻玉

在日本，智慧城市和物联网的概念存在多年，日本制定了“e-Japan/u-Japan/i-Japan”等系列国家信息化战略来推进国家ICT建设，最终建成无缝的基础网络，并以此为基础制定了“电子政务”、“医疗保健”和“教育人才”三大发展战略，激活产业和地域的活性并培育新兴产业，从而体现以人为本，创造使国民安心和有活力的社会。

1. 个人信息管理

“i-Japan”战略有一个核心内容——“国民个人电子文件箱”，其目的是让国民管理自己的信息资料，通过互联网安全可靠地完成工资支付等各种手续，达成信息共通并对其进行综合管理，使国民享受一站式的电子政务服务。NEC的云计算共通核心服务系统、信息共享平台等已在日本的长崎市、横滨市、富士市等几十个城市和区域导入。

2. 数字医疗

目前东京的电子病历系统在各类医院已经得到普及。电子病历系统整合了各种临床信息系统和知识库，能提供病人的基本信息、住院信息和护理信息，为护士提供自动提醒，为医生的诊疗活动提供帮助。此外，医院还通过无线网络和移动设备实现了医生移动查房和护士床旁操作。

目前日本的医疗信息化建设基本实现了诊疗过程的数字化、无纸化和无胶片化。其中，NEC不仅参与日本各大医院电子病历系统的构筑，还发挥网络技术优势，推动医疗机构之间以及医院和社区之间的信息共享，促进区域医疗服务网的发展。

3.节能减排

日本在2007～2008年间迅速展开了对智能城市构成要素的可再生能源与电动汽车等一系列相关要素的试点实验，并于2010年正式开始建设包含各要素在内的综合智能社区。在官民联手建设智能社区联盟的同时，日本也在横滨市、北九州市、丰田市、京阪奈科学城这4个地方开始了试点实验。

NEC在2012年提出了强化收集及分析“大数据”的业务方针，并成立了专门针对能源的分析组。在何时何地，何种装置生产或消耗多少电力，这些信息正可谓大数据。NEC致力于将自己的数据分析技术充分应用于电力领域。

以上是日本智慧城市建设中关于政务、医疗和能源三个领域的概括。从关系民生的细小之处中不难看出，“以人为本”的智慧城市建设正是创建和谐社会的基础，而NEC正在将这些经验带到中国。

智慧“武器” 民生为本

NEC于三年前启动智慧城市战略，其核心思想是围绕民生的五大问题：安心安全、节能环保、交通物流、医疗养老以及教育，建立一种能够应对城市变化的机制，创造一个安心舒适的居民生活环境。据中井汪杰介绍，NEC致力于在城市的各项功能中，通过云计算和物联网，将人流、物流、信息流整合利用，实现城市的高效运营。

NEC（中国）从2012年起将智慧城市作为公司新业务发展的重中之重，立足中国国情，基于物联网应用，将日本先进的智慧解决方案引入中国并服务于中国日新月异的城市现代化建设。NEC积累了大量基于物联网的行业智慧解决方案，包括智能安防/生物识别、节能环保、智能交通/物流、智能医疗/养老、防灾应急等等，它们组成了NEC攻城拔寨的智慧“武器”。目前NEC在中国重点推进安防/应急、节能环保、养老、物流等方案。

智慧安防——人脸识别/指纹识别

NEC的图像识别技术、状态不变性分析等先进技术能够实现对图片、视频和指纹的智能分析，广泛应用于智慧安防领域。目前，NEC人脸识别及指纹识别技术已经应用在澳门海关和香港海关的通关认证中。在中国大陆，NEC与本地伙伴合作将其导入到国家司法考试的身份认证中。

2011年，NEC为安徽省建设完成的千万级指掌纹自动识别系统，是目前为止中国最大规模的指掌纹系统，平均30秒即可完成一枚现场指纹查询比对工作。新系统启动后不到一年的时间，查破案件数量大幅增长，是2001年以来安徽历年平均破案数量的10倍以上。目前，安徽全省共建设了NEC指纹自动识别系统终端系统2300多套。今后，该系统还可进行扩容，最大可存储5000万人捺印指纹数据，从而大大提高系统对跨省作案案件的查破能力。

此外， NEC还将人脸识别技术与独特的视像处理技术相结合，应用于流通行业，以发现内部人员和顾客的偷窃行为或者提前识别VIP客户，革新购买体验，增加营业额。

智慧养老

——老年公寓智慧管理系统

中国正走向老龄化社会，但养老的理念和实践都非常落后。NEC在日本有着多年提供医疗和养老院智慧解决方案的成功经验。从2011年开始，NEC与北京汇晨养老机构管理有限公司合作，开发出包括移动化服务管理、实时数据挖掘、基于云的数据分享、智能人员定位等特点的智能老年公寓管理解决方案。

智慧能源

——楼宇能源管理系统（BEMS）

建筑物八成以上的耗电来自空调或照明，NEC楼宇能源管理系统通过在建筑中安装大量的温湿度及影像传感器，对空调和照明进行能耗控制，实现对大型建筑的分布式能源管理。

此外，在清洁能源方面，NEC拥有世界领先的锂电池技术，目前已成功运用于新能源汽车中，日产的Leaf电动车采用NEC的锂电池曾创下单次充电续航185公里的记录。NEC高性能电池还可应用于家庭储能系统，从而解决由于太阳能、风能的不稳定性而产生的能源浪费问题，实现清洁能源的有效利用。

智慧物流——智能冷链管理系统

NEC的智慧物流解决方案包括：停车场智能管理系统、冷链管理系统、电动车Telematics系统、物流仓储管理系统、移动车牌识别系统等。目前，NEC已将日本先进的智能冷链管理系统引入中，并成功地用于医药流通领域。

民生一直是NEC智慧城市战略关注的重点，中井汪杰表示，在防灾应急、医疗养老和节能环保方面，NEC不只是建立一个物理的系统，更重要的是带来了一整套的经验，而这些经验只有通过长期的实践才能得来。以防灾应急为例，日本这个地震频繁的国家在震后应急通信方面积累了许多宝贵经验。中井汪杰举了个例子，在东京都厅联络灾情有专门的屋子，政府设立专门的接线员与各个区进行电话联络。政府对这些接线员有个特殊要求：必须住在步行五分钟可回到联络室的范围内。这是由于一旦发生严重的地震，现代化的交通中断，移动通信瘫痪，只有步行和固定电话是可靠的——这是只有NEC才能提供的经验。

把脉症结 实现智慧

中国的智慧城市事业已从前期“概念导入”进行到“规划和试点”阶段，截至目前，政府已经完成193个智慧城市试点规划。在中井汪杰看来，未来中国的智慧城市建设有两个重要趋势：一是“从方案规划到深化应用”，二是“从单纯信息化建设转向通过智慧城市建设来带动本地的产业升级”。同时他也看到，目前仍然存在信息孤岛的问题，这是中国智慧城市建设的一大障碍。他说：“各部门已经进行了多个信息化系统的建设，但系统间缺乏关联，且可能逻辑顺序混乱，信息化投入达不到最优化的统筹运作的效果。”而这个障碍最终还要依靠政府的力量去破除。

智慧城市的建设不仅要建设新项目，而且要作到发挥现有系统和资源的功效，从而达到“1+1>2”的效果。解决这个问题的关键是要做好顶层设计，这就要求智慧城市项目的设计和建设者拥有丰富的智慧城市建设经验和全面的解决方案。中井汪杰强调，NEC在智慧城市建设中会致力于将系统底层打通，数据通联共享，以真正的大数据、云计算的思想归类使用。NEC将整合云计算、传感器网络、车联网以及移动互联网的力量。

智慧医院整体方案篇8

关键词：智慧医疗；数据挖掘；信息管理；合理用药

从IBM的广告词说起：IBM在中国2012年前的智慧地球广告中大致提到："我们让新加坡机场几千万行李准确无误地发放，我们来自IBM，我们共建智慧的地球"。这句广告词很容易让人误解为智慧的系统就是准确无误地处理信息。如果是这样那么我们现在的医院都已经是所谓的"智慧医院"了，因为大部分医院的药房也借助我们的HIS系统准确无误地发放数以万计的药品药剂。

在2012年以后，IBM的智慧地球广告词才有了调整，改用提高城市交通效率等作为"智慧地球"理念的支持。随着信息化的进程，各种软件系统甚至是硬件产品都使用"智慧"、"智能"，到底何为"智慧医疗"？什么才可以称为是"智慧"和"智能"的系统？

1我们需要区分几个概念：数据、信息、知识。

数据是未整理未处理的事实，：数据是一系列的有关社会活动事实记录，对于医院就是患者在就医的过程中，在医院管理信息系统（HIS）中产生的事实记录。如："6"、"患者姓名"、"诊断"。这些数据的准确性和时时性为医院业务的开展提供了基础，尽管海量的数据为业务操作人员提供很好的帮助，但并不能为管理人员提供对医院现状的判断依据，不能提供管理行为的指导，它没有告诉管理人员我们下一步应该做什么。

信息是有意义的数据：信息的英文是Information， 它的词根是Inform解释为"To Give Shape to"。信息就是将数据通过一种模型和方式展现成人能够理解的形态。信息就是通过对数据按照一定规律或规则汇总，把它变成有意义的事实。例如：医院的成本核算报表为医院的管理者提供了详细的成本信息。与数据不同，信息是为某种目的而组织的，是有意义有关联的。医院需要对HIS系统中的数据进行清洗（纠正错误数据、填补空缺数据）重新加载，并进行综合分析后，将其得到的信息添加在报告中。这就提出了一个问题：先进的HIS系统和先进的IT技术是否可以提供出有效的、高质量的信息？ 据我调查，我们国内的HIS系统除了满足基本的业务需求外，很难提供有效的信息。尽管很多医院已经积累了10年以上的数据，但可以用来分析的价值很低。总结其原因在于，我们单单有信息技术和业务系统去记录数据，并没有好的管理制度作为依据和智慧系统作为手段去监管数据质量。这样只注重IT技术投入的方式只会导致大量资金浪费。

知识是以人为载体的经验与洞察力，是可执行的信息：知识是人类发展进程的重要组成部分，我们的祖先用大量的实践积累知识完成了各种形状的石器。到近代，发明机器、实现登月计划。知识是人的意识中更为抽象的概念。它比数据和信息更为广泛、丰富、难以定义。Dixon把知识定义为：信息和信息在特定情况下的应用，在人的意识中的有意义的链接（Dixon 2000）。Applehans把知识定义为：人把数据和信息转化为有效行动的能力（Applehans 1999）。我们谈的知识也就是智慧的核心。

2到底何为"智慧医疗"

IBM的广告中"智慧地球"的概念应该是通过智慧的系统平台辅助，使管理及统计人员能在第一时间发现环境事实的变化规律，并将这些信息转化为可以采取的行动。所以才有了提高城市交通效率的提法。

我们可以说传统的仅以数据库技术为核心的业务管理系统（HIS，LIS，PACS）在三甲医院中已经得到了很广泛的应用，然而中国绝大多数医院只停留在对数据简单整理，执着于大数据量的整合。我认为中国医院的信息化发展应该是与统计方法论和医院管理制度相结合，以智慧医疗平台系统为辅助，用现有数据建立统计模型从而完善管理制度。 在医院与时俱进地产生管理制度的机制就是我们医院的"知识"和"智慧"，而这种机制的核心是我们团队的懂统计技术、管理技术和信息技术的人员。所以"智慧"的系统不是简单的信息技术软件硬件，而是以医院的管理人员为核心，"智慧"系统平台为技术辅助手段，以PDCA质量监管流程为指导的管理方法。

药费比监控应用实例：我们利用聚纳式数据挖掘及OLAP钻取方式从两个方面入手解决医院药品费用过高问题。

2.1合理用药及诊断 实例说明，瑞德智慧医疗平台界面，见图1。

根据图1，左侧为全院的疾病诊断排名，瑞德智慧医疗平台支持用户通过点击诊断控制右侧所有图表，展示出针对此诊断的全院药费比和收入趋势。同时通过OLAP的钻取，我们管理人员可以方便的从图表上得到具体的药品名称、医生姓名、患者姓名和药品厂家等约32项度量信息。这样根据医疗知识我们可以从总体上判断针对每一种诊断的用药是否合理，是否可以进行总体结构性调整。

2.2医生综合分析层面 瑞德智慧医疗平台通过聚纳式点图分析：每一个点代表一个医生，他们的坐标XY轴分别代表：门诊量和药费比%，点的大小是代表门诊收入的大小。一种颜色代表一个科室。这样医生的位置越靠上代表药费比越高，位置越靠右侧代表门诊量越大。我们就可以很直观的看出只要控制好第一象限中右上侧的约10名医生的药费比例（并非药费比前10名），就可以很快的降低全院的药费比例。

同时瑞德智慧医疗平台允许我们在医生点上进行数据钻取，使我们能够进一步发现这10名医生药费比居高的根本原因。

以上仅仅是通过智慧医疗平台展现的上亿图表中的两个切入点，我们的医院管理人员需要利用智慧平台工具接合统计与管理知识在数以亿计的图表中发掘出有效地信息，并提出管理方法。

参考文献：

[1]Dixon， Nancy M Common Knowledge. Boston， MA： Harvard Business School Press，2000：12-13，17-32.

[2]Applehans Wayne， Globe， Alden and Laugero， Graig. Managing Knowledge Boston. MA： Addison Wesley， 1999.