中国国内生产总值的统计分析

【摘要】为了探究和分析我国国内生产总值的影响因素，本文根据《中国统计年鉴》的近年数据，利用多元回归分析法，把财政支出，进出口总额，固定资产投资，能源消耗总量，社会消费品零售总额，就业人数和居民消费水平等作为解释变量，分析这些解释变量与国内生产总值的关系。进行回归分析利用SPSS16.0，计算并输出结果。利用统计检验，确定最佳模型，从而提出一些建议。

【关键词】GDP；统计检验；回归模型

一、引言

国民经济作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们讨论和研究的话题。通过对相关的研究文献的梳理，发现许多研究都是一个角度如财政收入和能源消耗总量等，很少从多角度，多因素来分析和探究GDP的影响因素。因此，本文从中国这一大宏观环境入手，采用多角度，多因素的方法来探究GDP的因素，来添补国内对此研究的空位，并建立回归方程，为我国GDP的增长提供建议和指导。

根据西方经济中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以国内生产总值为因变量的线性回归模型，引入财政支出，进出口总额，固定资产投资，能源消耗总量，社会消费品零售总额，就业人数和居民消费水平作为自变量，对GDP的影响作实证分析，试图揭示这几个变量对GDP的影响程度。

二、数据来源、变量及原始数据

数据来源于国家统计局网站上的《中国统计年鉴2010》提供的1995-2009年的中国的国内生产总值与财政支出，进出口总额，固定资产投资和能源消耗总量，社会消费品零售总额，就业人数和居民消费水平。自变量包括财政支出（X1），进出口总额（X2），固定资产投资（X3）和能源消耗总量（X4），社会消费品零售总额（X5），就业人数（X6）和居民消费水平（X7）。其中，国内生产总值和居民消费水平都是按当年计算出来的。在财政支出中，2000年以前不包括国内外债务还本付息支出和利用国外借款收入安排的基本建设支出。从2000年起财政支出中包括国内外债务付息支出。

三、模型构建及分析

线性回归分析是研究因变量和自变量之问变动比例关系的一种方法，一般数学模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε （1）

其中，β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6和β7为待定系数，ε为随机误差项，数据的分析处理使用SPSS16.0统计分析软件。

1.模型的构建

GDP与财政支出、进出口总额、固定资产投资、能源消耗总量、社会消费品零售总额、就业人数和居民消费水平的相关系数都大于0.9.双边检验的显著性概率值均为p=0.000

判决系数和修正判决系数都为1，说明模型的拟合程度很高；在对回归方程的显著性检验中，F检验的统计量的显著性概率值p=0.000

由计算所得的判决系数及检验结果可以看出，GDP与财政支出、进出口总额、固定资产投资、能源消耗总量、社会消费品零售总额、就业人数和居民消费水平呈显著的线性相关关系。但建立在的多元线性回归方程中仅居民消费水平与GDP间存在着较显著的线性关系，GDP与其他的影响因素的线性关系部显著。

以上分析结果表明，采用七元线性回归分析模型来描述GDP与财政支出、进出口总额、固定资产投资、能源消耗总量、社会消费品零售总额、就业人数和居民消费水平关系是合适的。由此得出的七元线性回归方程为为Y=89085.443+0.465X1+0.428X2+0.491X3-.308X4-.436X5-1.066X6+30.405X7+ε （2）

2.对建立方程模型系数的进行统计意义和经济意义的解释

回归系数表示当其他自变量不变的条件下，其对应的自变量的单位变动对因变量平均值的影响。

如X7的统计意义；在X1，X2，X3，X4，X5，和X6保持不变的的情况下，X7每增加一个单位，Y平均增加30.405个单位经济意义；财政支出、进出口总额、固定资产投资、能源消耗总量、社会消费品零售总额、就业人数保持不变的的情况下，居民消费水平每增加1亿元，GDP平均增加30.405亿元。

四、结论

1. 模型结果分析

（1）通过上述分析，我们选取了7个因素作为分析，但最终只有1个因素进入模型，从模型上看出来，居民消费水平是影响GDP最显著的因素。

（2）根据先验信息，财政支出，进出口总额，固定资产投资，能源消耗总量，社会消费品零售总额，就业人数和居民消费水平都与GDP存在正相关的关系。而我们从得出的模型来看，仅居民消费水平是影响GDP最显著的因素。但该统计和模型结果并不是说这些因素对GDP没有影响，只是因为在理论上这些因素在模型中没有通过模型检验，对GDP影响是那么显著。

2.建议

通过该模型的研究，我们可以从中找到影响GDP的因素，以此来为我国GDP的增长提供了参考的模型。并对相应的问题提供了解决办法。

（1）我们知道消费，出口和投资是拉动我国GDP的三架马车。通过该模型的研究，居民消费水平是影响GDP最显著的因素，我们从理论上验证了这一观点。因此，为了拉动GDP的增长，政府应该鼓励和刺激居民消费。如政府可以通过减免税收，降低储存利率，提高居民收入和工资等的措施来提高居民购买力和刺激居民消费。

（2）通过该模型的研究，我们发现GDP的增长和能源消耗总量呈负相关的关系。在经济发展和创造国民财富时，能源的消耗是必不可少的，但不合理的，过度的消耗则会损失国民财富。这与我国现在能源大量消耗，资源不合理的利用的事实相符合。因此，为了避免国民财富的损失，在创造财富的同时，我们应该合理和循环利用资源并积极进行科技创新，开发新能源，制定节约措施。改变传统的能源和资源利用开发方式，从而减少经济发展所造成的对能源消耗的压力。

（3）而其他因素在理论上与GDP联系密切，这表明我国经济体扩制还有待于完善。

参考文献

[1]荆长春.2009年各省市国内生产总值和财政支出回归分析[J].北方经济，2010（4）：16-17.

[2]刘桂芳.北京市的国内生产总值分析及其预测[J].中国高教论丛.2003（3）：8-9.

[3]鲁兴华.我国能源消耗量多元线性回归分析[J].经济研究，2011（6）：15-17.

[4]邵莉莉.环保投资与经济增长的回归分析—以山西省为例[J].北方经济，2011（3）：69-70.

[5]石贤光.河南省能源消费对经济增长影响的实证研究[J].濮阳职业技术学院学报，2011（8）：125-126.

[6]王淑芬.应用统计学[M].北京大学出版社，2011.

李龙云：天津外国语大学国际商务英语专业硕士研究生