我国轿车销量计量模型的构建与分析

[摘 要] 建立准确而合理的计量经济学模型，寻求我国轿车销量和社会经济的相关指标之间的函数关系，力求对短期内轿车销售量变化进行定量的分析与预测。本文采用 1999年～2007年中国国家统计局公布的相关统计数据，建立计量经济学模型并其进行检验和分析。

[关键词]轿车销售模型 人均GDP 国际原油价格

一、引言

近年来，随着经济迅猛发展，居民的收入和消费能力大大提高， 国内汽车市场快速发展，汽车销量逐年攀升， 与欧美地区的下滑趋势相比，中国市场似乎成了全球焦点。然而，据调查显示， 2008年1月~6月乘用车增速17.07%，而2007年1月~6月累计增长22.26%，轿车市场1月～6月同比增速从2006年46.9%下降到2007年的26%，进而下降到2008年的16.7%，其下降速度超快。在经历汽车市场快速增长期后，2008年国内市场增速放缓，究竟是什么原因使得我国汽车销量增长开始下滑。

二、参数分析

1．购车意愿影响因素分析

（1）经济规模

GDP是衡量一个国家经济增长的重要指标，人均GDP是一个国家富裕程度的重要标志，直接反映其经济发展状况。汽车销量的变化与国内生产总值的增长情况密切相关，根据国外经验，当人均GDP在1000美元左右时，轿车逐步进入中高收入家庭。由于一国GDP增长对消费有刺激作用，特别是对轿车这类耐用消费品。因此，模型将经济规模列入影响轿车销售的解释变量，用人均GDP表征。

（2）居民收入水平

收人水平的差异决定了消费能力的差异，居民收入的高低对于私人车辆的购买有着直接的影响。目前我国私人购车逐年增多，与居民收入提高有直接关系。调查表明：在家庭收入一定的前提下，家庭人口的多少直接影响到这个家庭的实际购买力。购车能力与家庭收入成正比，与家庭人数成反比，即居民家庭购车能力与购车家庭人均收入成正比。

（3）国际油价

继2003年全球经济复苏以来，各国对石油需求大幅增长，国际原油价格也随着经济增长节节攀升。国际油价高企牵动着全球与石油相关行业的神经，各石油消费大国的经济因油价变化而变得异常敏感，其中汽车业是受影响最显著的行业。由于汽油占成品油比重最大，石油涨价带来的直接后果是汽车使用成本上升，因此将油价考虑进去。如果石油价格持续走高，势必对汽车行业带来新的冲击，最直接的影响还是消费者的购车意向。

2.轿车销量模型及数据选取

鉴于目前的经济形势和国际油价高企的情况，本文选择了居民人均GDP和国际石油价格和居民收入作为解释变量，构建轿车销量初步模型如下：

Y=

注：轿车销售量（Y），人均GDP（X1），城镇居民可支配收入（X2），国际原油价格（X3）

本文选取《2007年中国统计年鉴》中 1999年~2007年数据进行实证检验，模型中轿车销售量用年均轿车销售量表征，居民收入用城镇居民年均工资表征，国际原油价格用年均原油价格表征。

3. 回归分析

运用Eviews3.1软件对模型进行最小二乘法估计, 结果如下：

可得到模型参数的估计值

T=(-3.655237) (4.920783)(0.207274) (-0.900676)

R2=0.988177 F=139.3004 D.W.= 1.904372

三、模型的检验及修正

1. 模型检验

分析结果显示R2=0.98177，模型拟合度较好。模型显著性F＝139.3004 >F(3,5）= 5.41，模型的线性关系显著。 解释变量的显著性检验T数值分别为：

= 3.655237 = 4.920783

= 0.207274 = 0.900676

取显著性水平为 ＝0.05， 由于t临界值 t0.025（5）=2.571> 及 值， 所以变量X2,X3的影响不显著。模型T检验无法通过的原因可能是X2, X3与Y不相关，利用Eviews软件做相关性检验,发现X1, X2, X3与Y之间存在较高的相关关系（见表），因此模型存在多重共线性。

相关系数矩阵

2.模型修正

本文通过逐步回归法解决多重共线性问题。

（1）由相关系数矩阵，可以看出X1(人均GDP)与轿车销售量相关性最强，所以，保留基本模型：Y=

（2）将X2引入模型，可得：

Y =-191.1166 + 0.002979*X1 -0.005403 *X2

T = -5.137082 5.204191 -0.433459

R2 =0.986259 F= 215.3199 DW=1.934264

分析: X2代表城镇居民人均可支配收入，根据经济学原理，收人水平的差异决定了消费能力差异，因此，居民购车能力与居民人均收入应成正比， X2系数应为正，因此将X2从模型中剔除。

（3）将X3引入模型，可得

Y= -227.3861 + 0.003320*X1 -1.766373*X3

T=-7.792449 5.909863 -1.063278

R2=0.988075 F=248.5791 DW=1.939746

分析：X3表示国际原油价格，从经济意义看，X3前系数符号应符合经济常识，即国际油价影响国内汽油价格和汽车制造原料价格，对购车成本和使用成本有一定的影响，且油价应与汽车销量成反比。虽然从T值检验来看，T3< T0.025(6), 但从F检验看来，F值>F(2,6)＝5.14，X3解释变量的显著性明显，且其DW检验值非常接近2。因此，本模型保留解释变量X3。

3.模型确定

在模型确定前，我们还必须用怀特检验来检验模型是否存在异方差。

取显著性水平为0.05，由于R2=

取显著性水平为0.05，由于R2=

Y= -227.3861 + 0.003320*X1 -1.766373*X3

T=-7.792449 5.909863 -1.063278

R2=0.988075 F=248.5791 DW=1.939746

四、模型分析

根据上文检验结果表明，人均GDP每增加1%，汽车销量将增加0.003320%，而国际原油价格增加1%，汽车销量将降低1.766373%。可见，汽车销量受国际原油价格影响最为显著，其与轿车市场未来发展趋势关系最为密切，人均GDP也具有一定参考作用。

模型最后剔除了城镇居民可支配收入这一影响因素，保留了GDP和原油价格两个变量。根据经济常识推论，GDP应与居民可支配收入成正比，消费随GDP及收入的增长而增长。 但模型计算结果表明，GDP明显拉动汽车销量，而居民收入对其影响微弱。为什么居民可支配收入在汽车消费方面起不到相应影响呢？

据国家统计局数据显示，近年我国经济以年均9.6％的速度上升，为同期世界经济年均增速的3倍，但居民收入增速却远落后这个速度。与此同时，工资总额占GDP比重一直较低，这两年在12％左右徘徊。2001年，我国GDP总量已达到9.59万亿元，按不变价格算，将近1978年的8倍，但是同期城镇家庭人均可支配收入仅为6859.6元，仅相当1978年的4.16倍。可见，目前我国居民收入增长远远跟不上经济发展，对消费起不了明显推动作用，尤其是对汽车这类耐用消费品的消费起不到应有影响。

这些年来，居民收入长幅总赶不上经济发展的原因，主要在于外企创造的产值虽然算进GDP，但其利润却转移到本国；其次，国内收益分配不均，政府与民争利。深圳大学中国经济特区研究中心教授钟坚指出，美国等发达国家人均GDP的一半转化成了收入，但是中国只有10％左右。最终导致经济增速快， 而居民收入提不上，消费增长缓慢的局面，因此在构建模型时，本文将影响并不显著的人均收入变量剔除掉。

近年来，我国的石油进口逐年攀升，对外依存度不断加大，能源消费支出大幅上升。2007年底石油价格猛涨，超过80美元/桶。 2008年，国际油价疯狂涨势令世界震惊，国际油价突破突破140美元/桶，上涨超过40%。 面对国际原油价格的飞涨，我国各产业都随之受到牵连，汽车行业受到的冲击明显。

高企的油价，对消费者而言，首当其冲的就是汽车的油耗问题。燃油价格的走高，直接影响着汽车销售。以普通的城市私家车为例，一辆排量为1.6升的轿车，每天行驶里程在50公里左右， 一年就是18000公里， 按普通轿车在城市路况下百公里油耗10升左右， 一年油耗1800升，按93号汽油零售2007年6月的售价5.09元/公升计算，约花费9165元。 然而到2008年6月，93号汽油已经调为6.2元/公升，上涨了1.11元，约花费11160元。短短的一年时间，油费支出多了将近2000元。 其次，燃油税的开征使得车辆使用成本提高。随着国际油价不断上涨，汽车燃油价格水涨船高。

随着全球石油资源供需矛盾的增加，世界市场原油价格不断上涨，必然使我国市场上汽油价格不断提高，增加了轿车消费者的日常支出。汽油价格的波动也成为影响了消费者购买轿车的因素之一。

参考文献:

[1]李子奈．计量经济学―方法和应用[M]．北京：清华大学出版社，1992

[2]李焯章 常宇亮. 我国轿车市场发展趋势分析 武汉工业学院学报第22卷第4期2003年12月

[3]韩雪 李潜. 关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测, 工业技术经济, 2006年9月

[4]石琼 吴群琪, 影响私人轿车拥有的因素分析长安大学学报 2005年6月第7卷 第2期

(作者简介：许平珍（1979- 女），单位：（1）暨南大学经济学院，（2）广东建设职业技术学院，讲师，国际经济与贸易)