汽车销量范文

汽车销量范文第1篇

尽管汽油价格在2012年8月持续上涨，但各主要汽车制造商的销量仍增加了19.9%。在汽车研究网站分析师耶西·托普拉克（Jesse Toprak）看来，新型节能车畅销的原因有二：一是不断飙升的汽油价格，二是可供消费者选择的车型非常丰富。

除此之外，另一个潜在因素是美国许多家庭都要将自己的旧车更新换代。目前，在路上行驶的大多数轿车和卡车，其使用年限都超过了11年。尤其是2012年，美国汽车销量较2011年上升了14.7%，仅在8月，美国汽车销量就达到了128万辆，预计2012年，美国全年的汽车销量将达到971万辆。

8月份，节能紧凑车型销售最为火爆，尽管同期提升过一次油价——根据AAA每日燃料计量（AAA Daily Fuel Gauge）报告数据，由每升3.6美元提至每升3.8美元——但大多数汽车制造商还是收获了2倍的增长。

销量增长最快的是丰田（Toyota）和本田（Honda）车系，已超过了其在亚洲的竞争者日本尼桑公司（Nissan）和韩国现代公司（Hyundai）。日系汽车2011年受地震和海啸影响遭遇了销售滑铁卢，2012年则出现了复苏，尤其是混合动力车型的销售量获得了极大增长，例如，丰田的花冠（Corolla）、普瑞斯（Prius）混合动力车，本田的思域（Civic）。丰田在8月卖出了18.8万辆汽车，较2011年同期增长了45.6%，本田8月汽车销量为13.1万辆，较去年同期增长59.5%。

新型汽车生产线的引入填补了市场空白，也使底特律的汽车制造商们受益匪浅。

通用汽车（General Motors）这一全美最大的汽车销售商，在8月份售出了24万辆车，销量较2011年同期增长了10.1%。增长主要来自雪佛兰（Chevrolet）客车，特别是新型的爱唯欧（Sonic）微型小客车和通用在韩国生产的斯帕可（Spar），插电混合动力车沃蓝达（Volt），也由年初月销量300辆增加到月销量2800辆。

福特汽车（Ford Motor）8月销量为19.6万辆，增长12.6%，销量最好的为福克斯（Focus）紧凑车型和新型的最小型运动款汽车翼虎（Escape）。“随着8月份汽油价格的增长，越来越多的人开始被节能紧凑车型吸引。”福特汽车北美销售和市场总管肯·库贝（Ken Czubay）说道。福特公司的卡车销售也显示，卡车销量平稳增长，大多数卡车购买者更愿意选择高里程、六缸发动机，而抛弃了低效、废油的八缸发动机车型。不断看好的汽车销售量，促使福特公司宣布其2012年第4季度将在北美生产72.5万辆汽车，较去年同期增长7%。

另一家销量增长较快的公司是德国大众（Volkswagen）。8月，大众在北美地区的销量为5.2万辆，较去年同期增长48.2%。和其他汽车生产商相似，大众的销量主要来自节能车型捷达（Jetta）和帕萨特（Passat）。

汽车销量范文第2篇

冰火两重天的自主品牌

每年的年底，各大汽车厂商的销量和排名是人们最为关注的，尤其是长安、长城、吉利、奇瑞、比亚迪五个中国品牌最具代表意义的车企。中国品牌SUV近来可谓呼风唤雨，风光得意，长城汽车由此跻身乘用车销量前10名。但在刚刚过去的2015年，中国品牌轿车却依然陷于苦战之中，即使是中国品牌销量排名第一的车型，年销量也无法跻身整体轿车榜前10，而月均过万的车型，更只有区区4款。而这4款就出自备受关注的长安、吉利、比亚迪。

NO.1长安汽车

对于长安汽车而言，2015年的发展依旧延续了其均衡的特点。2015年，长安逸动销售182332辆，同比增长17.72%。而SUV方面，长安CS35全年销售169332辆，同比增长68.37%，长安CS75全年销售186623辆，同比增长达252.2%。长安SUV的爆发式增长是其销量攀升的关键，轿车的稳步提升也为其提供了稳定的增长背景。

不过，随着长安汽车销量的增长，企业也暴露出了一些问题，比如车型投诉量的增加，年底的“排放门”事件，都给长安敲响了警钟。因提高产能不注重生产而出现问题的厂家之前并不在少数，前车之鉴在侧，希望长安在提振销量努力冲高的同时，也能关注产品的品质管控。

NO.2长城汽车

2015年可以说是SUV车型的爆发年，2016年SUV车型整体销售622.03万辆，同比增长52.39%，在各大品类车型中增速第一。而作为国内SUV最大的生产商，长城汽车2015年可以说是赚得盆满钵满。

根据长城汽车12月份公布的销量快报显示，2015年长城汽车SUV整体销售69.9万辆，占全部乘用车销量的92.8%，是长城汽车最主要贡献者。而与SUV销量相对的，是轿车销量的整体下滑，根据长城汽车产销快报显示，长城汽车轿车全年销量仅为5.42万辆，同比下滑41.77%。

NO.3吉利汽车

2015年，吉利汽车终于迎来了自己的“吉利”之年，不仅销量迎来了大幅度攀升，在品牌建设方面吉利也开始逐渐塑造出自身的“最美”形象。

与长城汽车相反，吉利的主要销量来自于轿车品类。2015年吉利帝豪EC7全年销售206226辆，同比增长24.8%，远景全年销售121969辆，同比增长218.3%，这两款车是吉利销量大涨的主要功臣。另外，吉利博瑞自上市以来，销量也开始逐渐攀升，到2015年12月时，已攀升至5504辆，全年销售32562辆，虽然整体销量不高，但却成功走出了中国品牌冲高的第一步，对于品牌形象的提升是巨大的。

NO.4奇瑞汽车

作为曾经的带头大哥，混到如今的情况，相信奇瑞汽车自己也不甘心。从奇瑞的销售情况来看，其2015年最大的销量依仗为瑞虎系列和风云系列，其中，瑞虎3增速最为明确，其全年销售120357辆，同比上升12.1%，瑞虎5相比去年出现下滑，全年销量为67984辆，奇瑞风云2两厢在2015年表现不错，整体攀升60.3%至58407辆，其它车型表现并不亮眼。

NO.5比亚迪汽车

汽车销量范文第3篇

关键词：计量经济学；汽车销量；影响因素；实证分析

中图分类号：F27

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2017.08.032

0 引言

国际汽车制造商协会的数据表明，2014年中国汽车销量达到2349多万台，同比增长6.9%，占全球销量的27%，连续6年全国第一。汽车工业在我国经济中有着重要的地位，是我国经济发展的带头行业。另外汽车工业涉及石油、钢材、橡胶等大宗商品的消费，也直接作用和反作用于国民收入的变动，研究汽车销量的影响因素无论是对于该行业的政策制定者和行业生产者落实供给侧改革以及促进消费者提高生活水平等方面都具有现实性意义。

针对汽车销量的影响因素，不少学者运用各种方法对其进行了分析和研究。作者认为汽车销量的影响因素受到汽车信贷利率、物价水平、农村居民纯收入、城市居民可支配收入以及原材料的生产和相关商品石油价格等因素的影响。本文采用实证分析的方法，通过建立计量模型具体探究汽车销量的各影响因素之间以及影响因素与汽车销量之间的关系。以期得到相关经验证据，提出科学性的建议，为汽车制造商掌握市场规律、科学生产提供数据支撑，同时促进居民提高生活水平。

1 实证分析

1.1 变量选择

一个国家的汽车消费量与利率水平相关，一方面，利率越高，汽车消费的机会成本越高，人们更倾向于将钱存于银行；另一方面，利率水平越高，汽车消费信贷成本越高，人们贷款买车的意愿将会下降。

汽车行业在我国的发展速度较快，但汽车行业毕竟不是生活必需品，而作为耐用消费品来说，购买汽车的能力与家庭收入存在密切关系。近年来，城市居民收入水平逐步增长，另外农村居民收入增速逐渐赶超城市居民收入增速。因此，为进一步具体观察城乡居民收入情况对汽车销量的影响，本文在统计年鉴上选择了城镇居民可支配收入的历年数据以及与之对应的农村居民纯收入数据作为解释变量。

另一个影响汽车销量的因素是汽车原材料的成本和生产情况，汽车的主要材料成本来自于钢铁和橡胶，在这里，我们通过观察钢铁和橡胶的产量变化，判断二者对汽车销量的具体影响。

消费者信心指数通常能表明在一定时期人们对于未来的经济预期以及消费的意愿程度，对产品销量有着一定影响。因此，我们选择消费者信心指数作为变量之一观察其对汽车销量的影响。

油价也是影响购车的直接原因，面对不断上涨的油价，多数人对汽车的购买欲望也相应降低。此处我们搜集到了各年的平均石油价格来描述油价的变动情况。

2001年，我国加入世贸组织之后，汽车市场随之开放。2002年起，国家先后七次下调了汽车进口关税，2001年排量3L以下的进口汽车整车关税为70%，3L以上的为80%。而2006年7月进口汽车整车关税为25%。这些政策因素对我国汽车销量都具有一定的影响。

综上，本文选择了汽车消费信贷利率等6个变量（如表1）。由于我国汽车工业起步较晚，在收集数据时，我们选择了1996-2015年的样本数据。当然除了上述因素之外，品牌因素、消费心理、环境与交通等社会问题都对汽车销量具有重要影响。但是由于有限的样本数量，过多选择解释变量，会导致模型自由度为负，所以此处我们选择的变量如表1。

1.2 模型构建

1.2.1 时间序列计量分析

因为各变量的数据都是时间序列数据，可能存在非平稳的现象，如果直接进行回归分析可能会存在伪回归等问题。所以需对数据进行平稳性检验，并且运用EG两步法考察变量之间是否存在协整关系，最后对变量进行格兰杰因果检验，促进真实回归的实现。

采用Augmented Dickey-Fuller检验，分别对Y、R、RI、UI、CCI、OP进行时间序列平稳性检验。最终结果显示，在1%、5%、10%三个显著性水平下，各序列均为一阶单整。运用EG两步法对各模型进行协整检验，结果显示残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明因变量来和自变量之间协整。因此，模型的建立有意义，为真实回归。由Eviews进行的格兰杰因果检验的最终结果表示UI、CCI、OP是被解释变量Y的格兰杰原因。由于格兰杰检验的重要价值在于预测，但是并不是实际因果关系，实际因果关系还需通过经济理论进行进一步的分析，所以下面我们加上其他变量进行建模并分析。

1.2.2 初步估计模型

首先描绘出各变量的线形图，初步观察变量间的关系及走势如图1。

我们发现因变量与各自变量的差异明显，其变动的趋势基本相同，相互间可能具有一定的关系。所以探索将模型设定为：

运用OLS法估计模型参数并据结果进行多重共线性检验。结果表明存在多重共线性。我们根据逐步回归法修正多重共线性，最终剔除变量之后留下了变量UI、CCI。

1.2.3 异方差检验和自相关检验

运用white检验对模型进行异方差检验，得到如表2结果。

由表可知，nR2=3.954886

根据DW值和BG检验发现模型存在二阶自相关，对其进行广义差分修正之后，得到模型：

Y=1163.02089+0.091205UI-13.73228CCI

2 ψ芴迥P偷木济意义分析

2.1 对模型进行分析

由模型可看出，城市居民收入情况、消费者信心指数对汽车销量影响显著。其中，在其他变量不变的前提下，城市居民可支配收入每增加1%，汽车销量会增加9.16%，消费者信心指数对汽车销量具有显著影响，而消费者信心指数的增加，汽车销量却会出现下降的现象。

2.2 基于模型的实证分析

从收入情况来看，原始变量包含了城镇居民可支配收入和与之相对应的农村居民纯收入，而最终模型表示，城居民的收入水平与汽车销量（即汽车需求量）有正相关关系。通过经济理论和实际情况分析，居民可支配收入的增长，意味着居民有更多的资金用于消费，结合我国的社会和经济情况，汽车是重要的居民消费品之一，根据数据和模型显示，城市居民是我国汽车消费的主要群体，对汽车的消费贡献更大。所以，对于企业和政策制定者来说，城市居民的消费结构升级是汽车销量增加的重要因素；另外，在城市市场逐渐饱和的情况下，广大的农村居民市场可以作为汽车销售的开发区。

根据直观感受，"消费者信心指数”的下降应该导致“汽车销量”的下降，但是模型的参数估计结果却与之相悖。鉴于此，我们通过查询相关文献、数据以及对汽车消费群体的采访信息对模型进一步进行了实证分析，我们发现2007年以来物价水平居高不下，CPI增长速度较快，而居民收入增长速度却相对较慢，消费信心指数下降的同时，人们对未来的物价水平形成了直观预期。在这种预期下，现在或未来有汽车需求的人如果选择将来买车，那么会面临着物价水平继续上涨，包括汽车及其相关商品的价格均会上涨，在收入增长较慢的情况下，选择在将来买车并不合算。因此消费者会本着“先买先用，先用能享受较便宜价格”的想法，以致消费者信心指数下降的同时，人们还是会趋向于当期购车。

2.3 建议

企业贯彻落实供给侧改革，针对城市居民消费结构升级以及农村市场环境和消费水平生产适应市场需要的产品。政策制定者有针对性的制定和实施政策，不能只针对单一市场进行抉择。

3 模型的问题

在选取变量的同时，本文选择了理想中对被解释变量影响较大的几个变量，包括政策因素、汽车消费信贷利率、石油价格。但是在多重共线性检验修正的时候，发现这几个因素t值并不显著，并且造成了严重的多重共线性，最终运用逐步回归法将其剔除，这与经济理论和现实情况相悖。

在运用广义差分法修正自相关的最终模型中，我们发现整个模型的拟合效果很好且p值显著，但是个别变量的p值却较大。

参考文献

[1]王悦琪.影响我国汽车销售量因素的实证分析[J].经营管理者，2010，（17）：73-74.

[2]危高潮.我国汽车销量主要影响因素的分析[J].西安财经学院学报，2009，（6）：88-92.

[3]向骏文.影响我国汽车销量的因素分析[J].中国外资，2012，（16）：182.

[4]尹小平，王艳秀.中国汽车销量影响因素的实证分析[J].统计与决策，2011，（8）：98-100.

[5]孙彦哲，牛波.基于AHP法的汽车金融公司对汽车销量影响因素的评价[J].汽车工业研究，2011，（11）：2-5.

[6]马素萍，高洪波.基于灰色理论的A级汽车销量影响因素分析与预测[J].鸡西大学学报，2014，（3）：40-42.

汽车销量范文第4篇

SUV前景堪忧

此前，长安汽车品牌公关部总经理杨大勇曾公开表示，“尽管销量有所波动，但绝不是某些报道说的断崖式下跌，我们所有结构调整在7月已经完成，会逐渐恢复。”记者在查阅相关资料时发现，2016款CS75曾将上市日期向后推迟了三个月，经销商为了达到销售目标，只能靠清理库存以解燃眉之急，从而影响了新品的上市销售。由于二胎政策的实施，我国家庭结构正在悄然发生变化，人们对于都市SUV的需求也越来越大，倒逼车企对车型不断进行升级改造，此后环环相扣，长安汽车销量增速滑坡似乎也在人们的意料之中。

同时，针对工信部此前公布的2020年企业乘用车百公里油耗5L的油耗红线，对于发动机排量高、车身质量较重的SUV来说，也是一项不小的压力。单为追求销量而集中力量布局SUV车型，目前来看十分不利于企业长久健康发展。而在未来汽车市场中，单纯发展燃油型汽车显然无法满足油耗限值标准，长安汽车只有尽早实现企业转型，向混合动力以及新能源汽车方向不断发展，才能使自主品牌汽车立于不败之地。

市场占有率低

相较于此前依赖于合资品牌作为盈利点，我国车企自主品牌也在不断革新、向前发展，然而随着汽车市场的竞争加剧，自主品牌也在扩张的道路上暴露出一些问题，首当其冲的，就是汽车品质无法达到消费者的需求期望。记者查询车质网发现，今年以来有关长安CS75的汽车投诉高达256个，居于自主品牌SUV被投诉排行榜首位，诸如制动系统异响、发动机漏油、车身附件及电器故障等问题不一而足。说到底消费者的认可是检验产品质量是否过硬的最终手段，尽管目前消费者对于SUV的需求热情高烧不退，但自主品牌的市场占有率却始终不见上升，由此可见合资品牌的威胁仍然存在，而均衡轿车车型的分配比例、提高产品内在品质，以环境保护为前提，充分满足消费者需求，则是车企赢得市场份额的唯一法宝。

相比于最近炒作热度居高不下的跨界造车，传统汽车企业所缺乏的，正是对于消费者需求的把握，提高市场占有率也应从根本出发，以消费者需求为导向，造出消费者心目中的汽车来，才能在乘用车销量增速滑坡的今天不被市场所淘汰。

股价上涨难以为继

都说业绩是股票的灵魂，也是股价上涨的原始动力，那么股票上涨一定要依靠好的公司业绩，记者整理发现，从8月至今，长安汽车股票一直呈震荡下跌走势，成交量也无明显变化，股票价格已累计下挫超过5%，而同期深成指累计涨近3%，并没有跑赢大盘的长安汽车也需要思考一下，上半年的产销调整战略导致的业绩滑坡，是否已经影响到了其股票价格走势。

汽车销量范文第5篇

国家层面接连出台加强新能源推广应用的相关政策，不仅免除新能源车购置税，而且政策要求各地打破地方保护主义，建设统一开放、有序竞争的新能源汽车市场。从今年年初以来，新能源车销售在国内呈现欣欣向荣的局面。据统计，今年上半年新能源汽车销量20477辆（包括乘用车、工程车等），同比去年增长2.2倍，上半年的销量已超过去年全年销量。

《汽车财经》了解到，多家销售新能源汽车的4S店中，今年上半年销售情况明显向好。在这波新能源汽车的产业发展浪潮中，一线城市北上广深无疑是新能源产业最先试水的领头羊。今年上半年国内销售1.3万台新能源乘用车，新能源汽车销量排行中，比亚迪混合动力汽车“秦”领头，紧随其后的是奇瑞QQ电动等车型，而广汽丰田凯美瑞尊瑞混动版、众泰、比亚迪E6等新能源车型则分属3、4、5位，风头正劲的特斯拉则在销量排行榜上排名第11位。

宏观政策打破地方保护

进入7月，接连出台的新能源汽车利好政策，让人们真切感受到新能源汽车也能触手可及。

继7月9日国务院常颁发的新能源优惠政策之后，7月21日，国务院办公厅又印发《关于加快新能源汽车推广应用的指导意见》。其中，破除地方保护主义被认为是此次《意见》的最大亮点。在此之前，不少地方相继出台了各自的“新能源汽车推广目录”以及地方性补贴标准，这些地方目录和标准都是倾向和补贴当地的汽车品牌，并将本地车企暂不准备生产的车型或不具备竞争优势的车型排除在外，从而形成了相对隐形的地方保护政策。

不同城市对新能源的扶持力度也参差不齐。北京的新能源汽车补贴政策趋于保守，仅对纯电动汽车给予补贴，这直接限制了插电式混动车型的市场准入，因此北京上半年的新能源汽车上牌量331辆；而上海的新能源车补贴政策则双管齐下，有包括插电式混动车在内的多款车型纳入目录，因此，上海购新能源汽车除享受3万元的地方补贴，还可以免费获得价值7万多元的专用新能源车牌，还有区级财政1.5万―2万元的补贴。今年上半年，已办理的新能源私家车免费牌照为1436，超过2013年全年销量（581辆）的两倍。

新能源汽车爆发元年

据《汽车财经》得到的数据显示，今年上半年全国新能源乘用车销售12923台。而在车型种类中，上半年新能源乘用车销量中，7385辆为纯电动轿车，占比57%，插电式混合动力轿车为5538辆，占比43%，其中比亚迪生产的插电式混合动力车比亚迪秦占插电式混合动力轿车销售的97%。

在以往最为制约新能源发展的充电设施方面，将持续不断地引入社会资本进入充电设施建设领域，将充电设施建设纳入城市规划。与早年多建设充电站和在公共车位建设充电桩有所改变的是，近两年，充电桩建设渐渐围绕电动车使用者进行，除了供电动大巴和电动出租车充电使用的充电站外，在私家车领域，充电桩安装更多随车进行安装，即针对购买新能源车的车主，将充电桩安装在车主居住的小区等位置。

比亚迪成最大赢家

目前国内的混合动力主要以凯美瑞尊瑞混动版、普锐斯和比亚迪秦为主，值得一提的是，随着比亚迪的进驻，国内新能源汽车市场格局正悄悄发生改变。受市场利好政策刺激，比亚迪秦自去年底上市来屡屡刷新销量纪录。其中，今年6月份销量达1055台，随着上海、深圳、天津等地方补贴政策落地，1―6月份累计销量近5500台，而受产能影响，还有未交付订单超8000台，其中上海订单超2000台，稳坐2014年上半年新能源车销量冠军宝座。这不仅使得比亚迪稳坐新能源汽车销量的头把交椅，也让王传福对获得工信部的大奖更有信心。

作为国内新能源汽车品牌的先锋，比亚迪E6因其卓越的性能拥有了一大批狂热的粉丝追捧，虽然目前主要以电动出租车的形式进入国内外市场，但是其影响力还是非常大的。再加上外来品牌特斯拉的强势加盟，国内新能源汽车市场可谓动荡不已，不过适者生存，残酷的竞争环境或许能激励国内汽车品牌不断革新。

国内新能源车型半年销量分析

奇瑞QQ3电动版已上市多年，这款过去销量不佳的微型电动车却在近半年内售出了3200辆。QQ3电动版是奇瑞汽车生产的一款低速纯电动汽车，它是在QQ3的整车平台上开发的一款小型纯电动轿车，整车搭载了60V 6KW 电驱动系统，配备了150Ah 动力蓄电池，经济时速20-40公里/小时，5万左右的售价让其拥有一大批用户。

一汽丰田的普锐斯混合动力车型在国内的市场表现一般，远没有日本、美国等其他国家销量高。前半年销量近800辆，虽然普锐斯早在2006年1月就在中国上市了，且该车标榜的是油耗低、环保性能好，适合城市使用，但国内消费者对其的接受度还不是很高。

上汽集团旗下的纯电动车型荣威E50于2012年11月量产上市，定位为“都市精品纯电小车”，同时面向一般消费者销售，主要满足具有环保意识的时尚用户需求。但荣威E50上市以来的销量并不是很理想，除了在上海地区推广示范运营纯电动出租车以外，个人购买荣威E50月平均销量只有不到10辆。

凯美瑞尊瑞混动版前半年销量达到了近3000辆，月均500辆的销量让广汽丰田在国内的新能源汽车领域占有不小的份额。凯美瑞尊瑞改变了人们对于混合动力车型价格高高在上的固有印象，其中EV电动模式下可在电池充满的情况下续驶里程3-4公里，对于城市当中拥堵的路况来说是非常受用的。

瑞麒M1-EV是奇瑞首款高速纯电动汽车，与其同类别大小的汽油机车5万元左右的售价相比，14.98万元起的价格似乎与传统汽油机车相比高出很多。但是1月100辆的销量还是令人侧目。瑞麒M1-EV纯电动车搭载了336V 40Kw大功率电驱动系统，配备了60Ah 高性能锂离子电池，最高时速为120Km/h。巡航最大续驶里程可以达到160KM。

北汽E150 EV是第一批进入北京市新能源补贴目录的车型，作为电动出租车，E150 EV已在北京市多个郊区进行示范运营，效果不错。北京地区售价为22.08-23.08万元，该车可享受国家补贴（4.75万）+地方补贴（4.75万）共9.5万元（仅北京地区）。虽然参与摇号的人很多，但真正买车的人很少，所以北汽E150 EV的私人实际购买量还有待考证。

汽车销量范文第6篇

中国汽车工业协会的数据显示，尽管在过去的两个月内增长速度在不断减慢，但是，在今年上半年，中国的汽车销售已经同比增长了25.9%。截至6月底，中国私人拥有汽车已经超过1300万辆，比去年年底上升了16%。

同时，中国汽车驾驶员的数量已经过亿，并且其中的82%是在26到50岁之间。与此同时，经验不足的驾驶员的数量在增加。

北京市有300万辆汽车。这个数目在奥林匹克运动会召开的时候，有可能超过330万辆。届时，市区将至少有100万辆的停放空间，来应对快速增长的汽车数量。

中国汽车工业协会说，在过去的6个月，销量最高的5个汽车品牌是桑塔纳、捷达、别克凯越、丰田佳美和奇瑞qq。这些高销售量的制造商分别是一汽大众、上海大众、奇瑞、东风尼桑和广州本田。

丰田汽车和福特汽车同时在中国市场上获得了较高的销售总量，这两个公司在中国市场相互竞争获得消费者的青睐。

与此同时，中国对豪华型汽车的需求也在上涨，中国有些新兴的中产阶层都在争抢最新的款型。上半年，丰田在中国出售了12000辆凌志轿车，接近2006年全年13000辆的销量。

但是，这两个汽车制造商在中国市场仍然落后于通用汽车和大众汽车。同时，中国的本土汽车制造商中华骏捷，说自己的销售总量在上半年增长了58%。相对于去年，这个公司从88600辆上升到140000辆。在今年上半年，中华汽车的月销售量――包括尊驰和骏捷两个品牌――维持在10000辆左右。这个公司前半年时间出口7000辆，同比上涨125%。

中华骏捷是在日内瓦国际汽车展览上展出的首个中国品牌。今年在1月份，中华汽车制订了一个五年计划，用以拓展欧洲、俄罗斯、美国、中东和其他地区的市场。在去年年底的时候，这个公司与一个德国发行人签订了一个出口合约，计划在接下来的五年中，在欧洲销售158000辆尊驰和骏捷。

中华骏捷今年将生产出300000辆汽车，销售收入将达到400亿人民币（52亿美元）。同时，它计划在2010年前，将自身的规模扩大到两倍，通过产量年达到500000辆。

另一个中国汽车制造商奇瑞汽车，计划在2010年将它的年产量前提升达到100万辆。奇瑞，中国本土的一个充满野心的品牌，已经成为这个国家第四大客车制造厂商，在2006年，拥有销售量达到305200辆，同比上涨62%。这个公司去年拥有中国的7.2%的市场份额，相对于2005年上涨6.7%.

美国的克莱斯勒汽车，在不久前与奇瑞签订了一个合约，计划将奇瑞的汽车卖到北美和欧洲，选择了4～6种简洁型汽车，出口到克莱斯勒汽车品牌下。北美和欧洲的销售量计划在2019年达到300000～500000辆。

奇瑞同时计划与美国“Quantum LLC”公司(Quantum即“量子”)合资。经过中国政府同意之后，58亿人民币（74400万美元）的合资企业将要在2009年开始生产，计划一年产出105000辆私家轿车和45000辆运动型多用途车。

需要指出的是，尽管奇瑞汽车正在快速成长，但要达到世界级汽车品牌的标准，仍然有相当长的一段路要走。

汽车销量范文第7篇

“英国人颤抖着挨过了30年来最冷的寒流,北京人目睹了60年来最大的当日降雪。”2010年初,一名网友发帖说。

一份研究报告称,过去十几年间,全球二氧化碳排放量的年增长率从1.1上升到3。作为碳排放大户,以石油为能源的全球汽车的二氧化碳排放量占据人类二氧化碳整体排放量17%以上。

有数据统计,目前化石燃料占了总能源供给的约90%,即使到2020年,预计有超过70%的能源仍然是化石燃料。也就是说,在未来二三十年的时间内,传统的石油车仍是汽车市场的主流。

中国汽车工业协会数据显示,前7月,我国汽车产销分别为1021.31万辆和1026.02万辆,同比增幅均超过40%。其中乘用车产销767.46万辆和766.70万辆,同比增长45.57%和42.82%。中汽协也调高了全年销量目标的预测,从1500万辆调高到1600万辆。从目前的形势判断,全年超过1600万辆没有问题,中汽协常务副会长兼秘书长董扬说。

随着汽车数量的增加,相应增加的是汽车尾气排放量。一份来自国内石油公司的数据显示,2004~2008年国内汽车尾气二氧化硫排放量年均约为250亿吨。

哥本哈根会议上,我国政府承诺到2020年中国单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%~45%。中国汽车工业协会专家表示:“这将对我国汽车工业提出严峻的挑战,我国汽车产品必须取得相应的技术进步。”

早在9月4日上午开幕的2010中国汽车产业发展国际论坛,从两个重量级人物的发言开始。一个是全国政协副主席、科技部长万钢,一个是国家发改委产业协调司司长陈斌。两个人发言的侧重点不同,万钢的重点是新能源汽车,而陈斌的重点则是调整结构。

陈斌指出,汽车企业的发展目前面临着产能过剩的问题。另外,汽车尾气污染已经成为我国大中城市主要污染源之一,虽然在中国汽车行业已全面实施了“国Ⅲ”排放标准,但是大量在用的汽车仍只能满足国二排放的标准。

目前在中国市场销售的乘用车车型中,能够达到中国第三阶段油耗限制标准的车型较少。2009年排量1.6升以下的乘用车销量中达到第三阶段油耗限制标准的仅有50万辆,约占7%。而目前汽车产品结构亟待进一步优化,大排量轿车、运动型乘用车比例过高,小排量汽车比重过低。

除了对环境破坏外,随着汽车消费同时崛起的是对外石油依存度也逐年提高。数据显示,近年来我国汽车消耗的燃料以两位数比例逐年增长。2007年,汽车消耗汽油4894万吨、柴油5050万吨,分别占汽柴油消耗总量的87%和40.7%,汽车交通成为我国成品油的主要消耗领域。

据预测,2020年,汽车交通领域的石油消耗将达到2.5亿吨,届时我国石油短缺的局面将更加严峻。“现在的石油对外依存度已经很危险了,如果提高到70%,那整个国家的命脉就有可能控。这是关系国家安全的大事。”盖世汽车网总裁陈文凯表示。

汽车销量范文第8篇

计量经济学里经常用到回归分析方法，它是一种应用广泛、理论性较强的定量预测方法，是处理多变量相依关系的一种统计方法，它是数理统计中应用较为广泛的一种方法之一。它的基本思路是分析预测对象与有关因素的相互联系，用适当的回归模型表达出来，然后再根据其数学模型预测其未来状态。所以，回归方法首先需要理论的支持，找到主要的相关因素，然后再建立在大量数据上作数理统计分析，研究一个变量与其他变量间的关系，是一种将先验经济理论与数据论证相结合的方法。由于有较严密的理论基础和较成熟的计算分析力一法，而且研究的是预测对象与相关因素的相互关系，抓住了预测对象变化的实质原因，如果模型建立得当，则可以得到比较精确可信的预测结果。在回归分析中，简单且常用的模型是多元线性回归模型。

yi＝b0＋b1xij＋Λ＋bmxim＋uv（i＝1，2，Λn）

其中，b0，b1、bm是回归系数，ui是随机误差项。

在分析的时候，要对模型中的参数进行估计，方法是采用最小二乘法，将所收集的数据资料通过SAS或者Eviews软件的处理得出所要的结果。确定了参数后，模型已基本建好，但是所建模型到底是不是比较理想，就需要通过一系列的检验，即要进行经济学、统计学、计量经济学以及预测的检验。具体来说，对于所建模型，要看模型中参数的符号与大小是否符合常理，如对于消费函数c＝120＋1．2y，很明显是不合适的，因为y的系数即边际消费倾向应该是界于0与1之间的；又如需求函数q＝180＋0．8p也是不合理的，因为需求q与价格p之间是成反比的，符号应为负的。此外，最关键的就是要对所建模型进行拟合优度的检验、变量显著性的检验、方程显著性的检验、序列相关性的检验、多重共线性的检验。通过这些检验，发现问题时要采用计量经济学上专用的方法进行处理，消除模型存在的诸如多重共线性、序列相关性、异方差性等不良影响，最终得到一个比较合理的模型。

2实证分析

现在，以计量经济学的理论，在各类型的汽车中（以轿车为例），运用SAS软件进行一下实证分析。首先，应该考虑影响我国汽车销售的因素，一个国家的轿车消费量应与其人均国内生产总值密切相关，发达国家一般比不发达国家轿车人均拥有量大。我国的人均汽车拥有量还较低，拥有较大的市场潜力。但是由于公路里程的长短及公路质量影响到交通状况，进而间接影响到人们买车的欲望。其次，近几年利率水平越高，则人们存款增加而贷款买车减少。在一些中国人眼里，外国产品的质量比国产的要好，进口增加购买量应相应增加，进口关税则与进口量成反比。再次，一个国家的产量越大，则销售量也应相应提高。当然还有其它一些因素，现在将影响我国汽车销售的因素归纳如下：

PGDP：人均国内生产总值

TRAN：每年总公里里程

OUTP：我国轿车的年产量

INP：汽车年进口量

ROCS：汽车消费贷款利率

POO：石油价格指数

表1选取的是我国1990~2004年这一时间段内我国的汽车销售状况以及影响这一状况的以上各因素的有关数据。

正如在经济学上研究影响供给与需求的一系列因素那样，在假设其它因素不变的前提下，来逐一分析各因素与因变量供给或需求的关系及影响作用的大小，现在要研究影响销售的关系，同样采用类似的分析方法，仅考虑单个因素与销售量之间的关系，借助于计量经济学上专用的数据分析工具SAS软件，得出有关因素与销售量之间的相关系数据见表2。

从表2中可以很清楚的看到，各影响因素与汽车销售量的相互关系大小。其中，汽车的年进口量、年生产产量、人均国民生产总值以及我国每年的总公里里程与我国汽车的销售量之间具有很强的相关性，但是这种相关性并不是十分可靠的，因为在得出这些相关性之前是有条件的，是在不考虑其它条件的前提下，仅就这一种情况而分析得到的。在实际生活中，各种因素并不是孤立存在的，他们是同时存在并且同时对我国汽车的销售量进行影响的，并且在各种因素之间也存在着很大的关联性，如人均国民生产总值与我国每年总公里里程之间的相关系数竟高达0．93，与我国汽车的年产量的相关系数也是0．87，我国汽车的年量与总公里里程的相关系数是0．90。从各因素之间的相关系数可以看出，各种因素之间是存在着相互关联的，这种关联在某些因素之间甚至是很大的，即变量之间存在着共线性。现在先不考虑这些因素，而是直接将各种因素一起进行计量分析，可得到以下模型：

由以上数据可知，此模型的拟合程度是相当好的，但是从T检验值发现，我国每年的总公里里程的T值最小，P值最大，由此可见此变量的显著性水平最差，应将此变量剔除后再分析，得如下模型：其中，交叉项与各变量的T值依次为：，与此相对应的P值依次为：，。

方程的F检验值为：1226．1959，对应的P值为：0．0001；模型的拟合优度检验值R2＝0．9985。

经过这一次分析可以看到，人均国民生产总值的T值最小，P值最大，是个最不显著的变量，将其剔除后可得模型：

其中，交叉项与各变量的T值依次为：，与此相对应的P值依次为：。

方程的F检验值为：1399．5033，对应的P值为：0．0001；模型的拟合优度检验值R2＝0．9982。

进一步将T值最小的变量石油价格指数剔除后再拟合出以下模型：

＝8．5489－0．7435ROCS＋0．9188OUTP＋0．9988INP

其中，交叉项与各变量的T值依次为：2．0038，－1．9930，31．9483，1．9031，与此相对应的P值依次为：0．0703，0．0717，0．0001，0．0835。

方程的F检验值为：1663．9000，对应的P值为：0．0001；模型的拟合优度检验值R2＝0．9978。

从此模型的结果可知，所有的变量的P值都是在0．1以下，即都是显著的，并且F检验与R2检验都可以通过，因此该模型是个比较理想的模型。

3结语

汽车销量范文第9篇

[关键词]ARIMA模型；汽车销量；SARIMA预测

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.01.071

1 引 言

随着我国经济的快速发展和居民生活水平的提高，汽车在人群中开始逐渐普及，成为许多人的生活必需品。与此同时，汽车工业迅速发展，在国民经济中也扮演着越来越重要的角色，与机械电子、石油化工和建筑业一道构成了我国经济的四大支柱产业，因而如何对汽车销量进行准确的预测具有重要意义。

ARIMA模型是20世纪70年代由博克斯和詹金斯提出的时间序列方法[1][2]，所以又被称为博克斯-詹金斯法，其全称是自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），包含移动平均过程（MA）和自回归过程（AR）两个部分。ARIMA模型发展至今理论已非常成熟，在实践中应用广泛。如龚承刚，王梦等人将ARIMA模型运用到了对湖北省城乡居民收入差距的预测中，预测到未来三年湖北省的城乡居民收入差距比仍处在较高水平。[3]薛蓓蓓运用ARIMA模型对安徽省固定资产投资总额进行了建模和预测，借助Eviews软件给出了短期的预测值。[4]张丽，牛惠芳将SARIMA模型运用到了对我国CPI的分析预测中，对CPI月度数据的变化趋势和季节性进行了分析。[5]虞安和王忠采用引力模型和ARIMA模型对旅游人群进行了预测，对城市管理和旅游秩序的维护工作提供了意见和建议。[6]

本文将以汽车工业协会公布的汽车销量月度数据为研究对象，根据月度数据同时具有长期趋势效应、季节效应和随机波动的特点，选取具有季节调整的ARIMA模型对汽车销量进行预测。

2 模 型

3 建模过程

建模的过程主要分为以下四步：

第一步：序列平稳化。所研究的数据如果是非平稳的，则不满足建模的条件，需要先对数据进行处理，在应用中差分x=xt-xt-1是常用的方法，差分后还需要通过ADF检验验证序列是否已经平稳化。

第二步：模型识别。在这个过程中，绘制样本的自相关函数图（ACF）和偏自相关函数图（PACF），然后观察时间序列样本的自相关系数和偏相关系数的特征确定ARMA模型的阶数，模型阶数的判断标准如下：

第三步：模型拟合。在确定模型的阶数后，需要对模型中的参数进行估计，这一步中常用的方法是最小二乘法，在实际的应用中，可通过统计软件求得拟合值。

第四步：模型诊断。为保证模型的有效性，需要对模型进行残差的白噪声检验。残差的LB统计量近似服从自由度为m的卡方分布，若统计量的P值大于显著性水平，可认为残差序列是纯随机序列，说明信息已被模型完全提取；反之则说明有些信息未能被提取，模型还需改进。为了保证模型的精简性，还要对参数的显著性进行检验，剔除不显著为零的参数。

4 实例分析

本文选取的研究数据为中国汽车工业协会公布的2004年1月―2015年1月全国汽车销量月度数据，原始数据如表2所示。在建模过程中，将2004年1月―2014年3月的销售数据用于构建模型，而将剩余数据将用于检验模型的预测效果。

绘制汽车销量走势图，如图1所示。从图中可以看出，我国的汽车销量同时表现出波动趋势和增长趋势。由于春节假期因素的影响，每年2月都是全年的销售淡季，与其他月相比较2月的汽车销量大幅下滑。而从长期趋势来看，汽车的销量在逐年增长。

下一步对模型进行识别，首先绘制{zt}的自相关图（ACF）和偏自相关图（PACF），如图3所示。图像表明在延迟12阶处，自相关系数和偏自相关系数都显著非零；在延迟24阶处，自相关系数完全落入了2倍标准差范围以内，但是偏自相关系数仍然显著非零。因此在季节自相关特征上，自相关系数截尾，而偏自相关系数拖尾。为了提取差分后序列的季节信息，可以使用ARMA（0，1）12模型。

然后再考虑模型的短期相关性，自相关系数和偏自相关系数在延迟2阶后均快速衰减到2倍标准差之内，可以尝试对p和q取不同的值，再根据SBC准则选出相对最优模型。在模型ARIMA（p，d，q）×（P，D，Q）12中，现在已知P=1，Q=1，以及d=1，D=1。在保持这四个参数不变的条件下，分别取p=1，2和q=0，1，2，SBC信息量的计算结果如表4所示。结果表明，当p=1，q=0时，SBC信息量相对最小。

5 结 论

在每月销量的预测中，除了2014年12月的预测值与实际值偏差较大外，其余月份的预测偏差都控制在了3%以内，其中2014年6月、7月和10月的预测偏差更是控制在了1%以内，而预测值的平均绝对百分比误差为MAPE=2.36，预测效果良好。

在年初由于春节假期的影响，汽车销量往往较低，而在年末因汽车经销商为完成销售指标而开展各种促销活动，汽车销量出现高峰，汽车的销售表现出明显的季节性变化，选用具有季节调整的ARIMA模型是非常合理的。事实上在本例中SARIMA模型的预测偏差能够控制在合理的范围之内，该模型对汽车销量预测活动具有良好的参考价值。

参考文献：

[1]博克斯，詹金斯，格雷戈里，等.时间序列分析：预测与控制[M].4版.北京：机械工业出版社，2011.

[2]王燕.应用时间序列分析[M].3版.北京：中国人民大学出版社，2012.

[3]龚承刚，王梦，谢航.基于ARIMA模型的湖北省城乡居民收入差距的预测[J].统计与决策，2014（15）：94-97.

[4]薛蓓蓓.基于ARIMA模型：全社会固定资产投资总额预测[J].统计与决策，2014（15）：141-143.

[5]张丽，牛惠芳.基于SARIMA模型的居民消费价格指数预测分析[J].数理统计与管理，2013（1）：1-6.

汽车销量范文第10篇

长安汽车最近日子颇为不顺。刚刚过去的4月份，公司旗下汽车销量全面下滑，自主与合资品牌双双沦陷。其中，长期销量颇旺的CS35同比下降77%。5月9日当天，公司公布4月产销数据后，股价下跌近6%，收盘于13.62元，市盈率仅为6.4倍。

长安汽车为何今年以来销量持续不振？未来计划如何改观？长安汽车估值在上市整车企业中属低位，申万26家整车车企中，21家市盈率高于公司。对于市场给出的这一估值，公司如何看待？就以上相关问题，《投资者报》记者向长安汽车发送采访提纲，得到了公司回应。

销量遭遇“滑铁卢”

因4月销量下滑之惨烈，业界称长安汽车遭遇史上最黑的4月。公司究竟此期间比从前少卖了多少辆汽车，得来了这样的评价？

合资品牌全线溃败，其中长安福特、长安铃木、长安标致雪铁龙销量分别同比减少20%、46%与85%，只有长安马自达比去年多销售216辆。

占据长安汽车销量半壁江山，且近年来发展蒸蒸日上的自主品牌此次也在劫难逃。其中，自主品牌轿车销量下滑尤为明显，逸动系列同比降幅为63%，悦翔系列则达到66%。

长安汽车所倚重的自主SUV销量同样急剧减少，较之去年4月，CS15与CS35销量分别同比减少50%与77%。今年4月，CS35只卖出3081辆，但在1～3月，其销量分别为1.8万辆、1.3万辆与1.7万辆。另一长安汽车明星SUV――CS75在4月间虽比去年同期销量只减少一成，为9545辆，但在3月与2月，其销量分别达到2.2万辆与2万辆，环比降幅惊人。

长安汽车为何4月销量大幅下降？不可否认的是，作为较早一批将自主品牌做得风生水起的车企，越来越多的后起之秀逐渐涌现，使长安汽车面临的市场竞争愈加激烈。

据乘联会的数据显示，中国1-4月份广义乘用车产量777万辆，同比增长3.5%；销量727万辆，同比下降1.4%。以上数据可看出，整个汽车行业销量比较低迷，但竞争却更加激烈。

此外，竞品的优异表现，也挤占了长安汽车旗下品牌的位置。就拿SUV来说，3月期间，长安汽车旗下CS75与CS35销量均超过1.8万，分别位列SUV销量排行榜第四与第八位。4月，长安汽车旗下却无一款SUV进入销量排行榜前十。比较之下，吉利博越与上汽荣威RX5，3月还未跻身SUV销量排行榜前十，4月销量却突飞猛进，分别为2.1万辆与1.6万辆，位列榜中第五c第九。

对于4月销量下滑的原因，长安汽车对《投资者报》记者表示：“目前来看，整个汽车市场形势比较严峻，行业批售同比负增长，预计行业零售同比负增长，公司前四月整体销量还是相对乐观的，长安汽车更关注的是长期的战略目标的达成、整体健康良性的发展。”

长安汽车销量的下滑引起广泛的关注，券商们纷纷对此发表观点。兴业证券研报称，长安汽车自主品牌方面，受长城哈弗新H6、荣威RX5、博越等竞品冲击，CS75、CS35销量出现大幅下滑。 西南证券也在研报中提示，长安汽车面临汽车行业增速放缓、合资品牌车型销售或不及预期、自主品牌车型推广或不及预期等风险。

或靠新品提振销量

对于销量数据的波动，长安汽车对《投资者报》记者表示，公司对完成今年销量目标仍有信心。公司今年以来销量不景气，原因也在于，所推新品还未发力。目前，长安汽车新车型除了已上市的CS95之外，其他都集中在下半年上市，而CS95受产能爬坡影响，销量正逐步上升。

加大推新力度，正是长安汽车提振销量的法宝之一。公司2017年有四款新品上市，SUV-CS95（已上市）、CS55（下半年上市）、轿车睿骋CC、MPV凌轩（5月18日上市），同时还将有十余款改款车型上市。

“随着这些全新车型的上市，以及全新工厂投入使用，产能得到释放，公司会迎来新的销量增长。我们届时会根据产品上市节奏对产能布局及营销布局进行调整，为后续新品带来的产能和营销压力做好充分准备。”长安汽车告诉本报记者。

长安汽车的这些新品会有怎样的市场表现，部分业内人士并不看好。理由在于，对于属紧凑型SUV的CS55来说，其所聚焦的是目前车市竞争最激烈的细分市场，这一细分市场早已拥挤不堪，想在血海中杀出重围并不容易。

长安汽车对此却有另一番看法，其对《投资者报》记者表态：市场竞争激烈代表着市场机会和认可，越是激烈的市场越代表是消费关注度的重点。CS55是长安产品布局的新品，代表了长安全新的设计，同时CS55的性能代表了长安目前的全新水平。CS55自4月份上海车展亮相，受到市场的高度关注，他们相信上市后会取得不错的成绩。

而以上市新品的销售数据看，其市场表现还不足以令长安汽车信心满满。CS95今年3月销量为4400辆，但与价位相近的广汽传祺GS8高达1万辆的销售数据相比仍有差距。

值得一提的是，4月全国SUV销量数据公布之后，投资者大量抛售长安汽车股票，导致5月5日长安汽车大单净流出在沪市排名第一。5月11日，长安汽车收盘于13.54元，市盈率仅为6.4倍，在申万26家车企中，除金龙汽车、金杯汽车、一汽轿车三家亏损企业外，其他车企市盈率均高过长安汽车，可见其未被投资人看好。