农产品价格范文

农产品价格范文第1篇

蛋价跌回十年前

“2014年，鸡蛋价格高时，像我们这种规模的养殖场，一年就可以赚到二三百万元以上。现在，三天就赔一万元。”

河北省馆陶县蛋鸡养殖大户贾笃文从1992年开始养蛋鸡，经过多年发展，现在蛋鸡存栏12万只。他说，养了这么多年鸡，就没遇到过这么差劲的时候，“快把老本都亏出去了。”

河北省是蛋鸡养殖大省，鸡蛋产量居全国第三。河北省农业厅提供的数据显示，今年第20周，河北省鸡蛋为每公斤4.76元，和去年同期比下降33.7%。山东省畜牧兽医信息中心高级畜牧师胡智胜表示，目前蛋价已经跌破成本支撑，蛋鸡养殖陷入深度亏损，养殖企业举步维艰，产业震荡剧烈。

“按目前的情况，产一斤鸡蛋至少要投入饲料成本3元钱，即便不算前期投入和其他杂费，每斤鸡蛋的价格至少2.3元才能保本，而现在鸡蛋的价格才1.9元一斤。”贾笃文说，“早知道就应该早些时候把鸡都送人，也比现在养着强。”

笔者采访了解到，今年以来，鸡蛋价格持续下跌，年初市场价格一度创下10年新低。5月份以来，鸡蛋价格仍在下跌。农业部监测显示，2017年第20周（5月15日-21日，下同），鸡蛋周均价每公斤5.04元，环比跌2.3%，同比降30.7%。

据了解，今年山东省商河县蒜薹种植丰产不丰收，亏损严重。商河县价格监测显示，红蒜薹上市较早，价格低开低走，五个交易日结束收购，最低价降至0.33元/斤，与开市价相比下降71.3%。与红蒜薹不同，白蒜薹价格呈现先抑后扬态势，最后收购价为1.85元/斤，与开秤价比上涨3.93%，同比下降62.16%。

鸡蛋、蒜薹价格下跌只是近期部分农产品价格相继走低的一个缩影。据农业部监测，2017年第20周，猪肉周均价每公斤20.78元，环比跌1.2%，同比下降22.3%；白条鸡每公斤13.29元，环比涨0.6%，同比下降12.1%；蔬菜均价继续下跌，重点监测的28种蔬菜周均价每公斤3.26元，环比跌4.1%，跌幅较上周增大0.7个百分点，同比下降7.4%，分品种看，23种蔬菜价格下跌，1种持平，4种上涨，其中，大蒜、豆角和青椒跌幅较大，环比分别跌12.0%、11.9%和11.8%。

周期性供需矛盾待解

专家认为，在这轮农产品价格下跌中，供需矛盾体现得较为明显。以鸡蛋为例，一方面消费低迷市场疲软，另一方面则是存栏量大幅增加。

胡智胜表示，2014年和2015年鸡蛋价格持续走高，养殖效益显著，引发蛋鸡养殖热潮，规模化养殖企业陆续加大投入纷纷兴建蛋鸡养殖场，零散的养殖户也不断扩大养殖规模，蛋鸡补栏数量骤增，造成鸡蛋产量大幅提高。

贾笃文告诉笔者，由于2014年市场行情较好，丰厚的回报吸引了大量投资，一些没做过养殖的“外行”也纷纷加入养鸡行业。有些煤老板、矿老板也开始养殖蛋鸡，动辄就有50万、100万只蛋鸡存栏的规模。

另一方面，受环保措施和疫情影响，各地出台限宰令，延迟了蛋鸡的正常淘汰，进而造成蛋鸡产能没有得到及时释放，存栏量持续走高，令供过于求的局面持续恶化。

受访专家表示，周期性供需矛盾带来的价格波动，不仅出现在鸡蛋行业，大蒜、猪肉等农产品也深受影响。

一些业内人士表示，种植结构的盲目调整也造成了周期性产量变动。记者采访时发现，农村受自然条件制约，一些地方政府为促进农民增收，只能从经营r产品下手，但由于市场研究不透彻等原因，“只想到开头，没有考虑结尾”，销售时节恰逢农产品价格低谷，好心办了坏事。

一些农产品价格上涨和游资炒作以及经营者操纵价格存在一定关系。以大蒜为例，由于大蒜易于囤积储存，再加上可长期保鲜的特性以及大蒜产区存在大量的冷藏库，使大蒜投机较为便利。一些投资者会提前大肆收购新蒜，囤积惜售，加剧了价格波动，导致价格暴涨。

金融也对禽蛋市场价格产生了一定影响。东方艾格分析师马文峰认为，近期大连市场禽蛋期货价格巨幅波动，显示出期货市场存在大量资金不断进行多空反复操作，扰动市场，导致中小企业生产受到明显影响。

多方合力稳定农产品价格

专家认为，稳定农产品价格，既要引导农民进行规范生产，做好信息服务，同时警惕游资对农产品进行炒作，防止农产品爆炒伤及经济健康，政府可通过“有形之手”抑制过度投机炒作，为农产品产业链健康发展提供支持。

农产品价格暴涨暴跌，背后是信息透明度的问题，农户闷头种地，对信息不重视；其次是接收到信息后，农民的甄别及决策能力有限。虽然目前部分政府主管部门或市场建有信息平台，但大多是用来进行价格，无法对未来市场的走势做出科学预测。河北省蛋鸡产业创新体系石家庄站站长褚素乔建议，在原有价格信息平台的基础上，进一步研发能够科学预测未来农产品价格走向的经济模型，指导农产品科学生产。

加强品牌创建，提升产品溢价。从当前市场看，尽管一些农产品价格下降幅度较大，但一些特色和品牌产品所受影响要明显小得多。以鸡蛋为例，据调查，平度市陈氏兄弟养殖基地今年春节西艾尔品牌蛋销售额在500多万元，比去年同期增加30%左右；德州和膳品牌蛋与去年同期相比，销量环比增加30%以上，终端销售价格未受影响。因此，专家建议，下一步加大对品牌的培育引导，树立品牌意识，稳定产销渠道，保障生产效益。

另外，业内人士建议，有关部门加强市场监管，打击中间商囤积居奇、炒买炒卖的行为，采取行政、经济等多种手段，防止投机者囤积居奇，扰乱市场。同时，积极引导发展模式转变和结构调整。抓住当前机遇，推进农产品规模化、标准化生产。

农产品价格范文第2篇

关键词：农产品；价格；预测预警

俗话说，民以食为天。即使有再顶尖的科学技术，人们的生产生活也都离不开农产品的支持。就中国的现有社会情况而言，众多的人口导致了农产品的发展是必不可少的，种植业在中国将还会不断地发展、壮大与完善，但是，在这个人均占地面积极少的现状影响下，种植业以及生产出来的农产品就会很宝贵，甚至出现供不应求的现象，因此，卖方市场导致了价钱的不确定。本文将重点阐述农产品对我国经济发展的影响和农产品价格指数相应的序列模型以及有针对性的价格措施。

一、农产品在我国经济发展中的作用

从新石器时代，人们开创了农业，到传统的粗放型的农业生产到精耕细作、小农经济的发展，再到计划经济时代的机械化生产，再到现在的以现代科学技术为主要手段的现代化农业生产，农业产业及农产品的不断进步与发展，对于我国有着举足轻重的作用。不论是在科学生产技术上的创新，还是在经济发展上的前进，都有助于提高我国的国际地位与人们的生产生活水平。

就经济这一不可或缺的方面来说，我国是农业大国，并且在一定程度上能够保证我国居民基本需求的情况下，还能够出口给其他国家。由出口贸易带来的国际市场的交易，对于提高我国国际经济收入有着非常重要的作用，同时，当条件成熟的前提下，随着我国的出口比例与出口数量的增加，还能在一定程度上，提高我国人民币的汇率，从而大大增加了我国的经济收入。

其次，农业是国民经济的基础，这是由我国的国情所决定的。而作为市场经济的产物，在农业产品的生产与发展的过程中，不断地借助新技术，与第一产业和第三产业的互相借鉴融合发展，不仅带动了其他产业的发展，还能在一定程度上借助其他产业的优势条件形成优势互补现象，从而改善与弥补自身的不足之处，实现经济利益的最大化。

再次，农业产业化与农业产品的不断进步与发展，对于我国的经济城市化建设也有着不容小觑的作用。以农村经济建设为例，受到改革开放与市场经济的影响，新农村的生产生活方式得到很好的完善与进步，生产集约化的改进，推进了农村的改革建设与发展，从而有效地实现了农村的现代化建设。对于城市经济建设来说，农业产业化的集中运行与管理，农业产品提供的后勤保障，让城市的发展与建设能够更好的投入与生产，由此，循序渐进、一步一步的提高了城市的经济收益。因此，无论是对于城市的发展还是农村的建设，农业产业化与农业产品都能够带来势不可挡的经济优势与经济效益。

最后，农业产业的科学化运行与管理，由此生产出来的农业产品能够具有优质的效果，对于人们的生产生活的健康发展起着决定作用，能够很好的适应现阶段快节奏的发展，提高了人们的生活水平，保证了人们的生活质量，从而间接地对社会经济的发展起到一定的促进作用。

由此可见，农业产品以及农业生产对于我国经济发展和社会进步起到了非常巨大的作用，同时，也在我国经济收入中占有很大的比重。但是，仍然会存在着一些很难在一段时间内改进的问题，如：受一定因素的影响而造成的产量的不确定性，价格的波动等现状。下面，笔者将进一步对农产品生产中有关于价格的相关现象进行探讨。

无论是在我国，还是在国外，对于农产品价格指数都是非常重视，也都制定了相应的预测与预警措施与模型。下面，笔者将重点介绍国内的相关农产品价格预测的模型。

二、农产品生产价格指数时间序列建模分析

1.模型介绍

（1）ARMA模型：又称为自回归滑动平均模型，对于相关的价格预测方面能够起到系统的、全面的、有针对性的预警作用，能够较为准确的研究经济变量的相关变化规律。同时，人们也能够根据该模型得出的相关预警结论，再结合其他模型手段，从而制定出一个准确的、有针对性的解决方案。

（2）灰预测模型：根据灰色理论，从纷繁复杂的现象中寻找规律，从而生成一种数据模型，主要对于一些现象中存在不确定性因素进行预测分析，包括灰色时间序列的预测、畸变预测、拓扑预测和系统预测这四方面。能够对相应事件发展的形式进行全面的、系统的、量化的比较与分析，从而推出规律，并显示相关的解决办法。但是在具体的农产品价格的预测分析上，由于价格波动的规律性很难展现出来，因此用该模型进行预警预测仍然存在一定的不足。

（3）神经网络模型：简单来说，就是一种模拟人类网络神经的方式去进行具体问题的据测与分析。通过模式的识别与系统的辨识程度，加上BP神经网络的输入与输出，对于事件的预测能够简单、快速，并且有质量的保证。

2.数据开源与实证检测

首先，在数据开源方面，对于农产品价格指数的时间序列来说，想要找到相对权威的、有针对性的，并且较为新颖的数据，就要不断地去浏览相关统计数据库。比如，中国国家统计局关于农产品的相关调查研究中所显示的数据；相关权威的学术报告与论文中所提到的数据资料；相关统计年鉴上的数据报告等。还可以在现在大数据时代的背景下，利用大数据库查找相关所需的数据资源。对于数据的开源而言，要做到实事求是，将所收集到的数据资料进行多角度的分析，并且不断地检验在各个条件下的不同情景模式，从而得出正确的结论，并以此为依据制定相关一系列的后续方案策划。

其次，在实证检测方面，主要包括以下三方面：（1）对于价格或是时间序列的单位根的z测；（2）各种模型的识别与检测；（3）相关预测预警的评估与分析的检测。对于序列单位根的检测，要检测所提到的序列在回归模型和回归方程中的变量等相关的变化趋势，以确保序列的平稳性。对模型的检测，要根据具体的实施模型，以及与具体模型的相关一系列的各种流程，从而进行预测分析。对相关预警预测的评估而言，在进行风险、故障评估时一定要确保所考虑的范围要全面，并且要有针对性，从而以此建立相对应的预防预警措施。

基于以上的几种模式，再加上农业产业及农业产品在我国的重要地位，就更加应该要重视与农业产品有关的所有方面，以确保其科学性与准确性。

三、建立农产品有效价格机制措施

1.建立完善的农产品价格信息机制

由于农业产业中盈利价格计算的不确定性、产品生产价值中劳动消耗的不完善性以及影响和限制生产顺利进行的各种外部条件因素等现象的阻碍，从而使农业生产效率得不到有效地提高。因此，要想使农业产品能够如期进行，就得将价格控制在相应的合理的范围之内，还需要有相关体制机制的制约与管理，让价格信息的波动与变化能够在体制机制的管理下透明、公开。在农产品价格信息机制的建立中，要合理的规划、安排好农产品的相关价值构成等方面，要建立相关管理机构，为价格信息的提供平台，要借助价格信息机制，将农产品的生产资料及相应的消费与成本等消息准确的、如实的展现出来。如在成本计算的过程中，要将支出、收入、纯利润等都如实的表现出来；对于不同区域、不同种类的农产品的相关生产资料、所耗费的劳动力、支出和收入的总成本，在明确的价格信息机制的指导下，能够科学的，并且按照现有市场的相关实际情况进行价格的调控。

当然，对于价格信息机制的建立与管理，也需要不断的根据现有的实际变化情况，适时地配置价格，从而不断地完善该信息体制机制。

2.完善农产品价格监测制度

在已经建立了相对全面的价格信息机制的前提下，想要让农业产业能够更好的按照预想的方案及路线运行，就需要后期人们的不断监督、管理与调控。就管理而言，相关负责的管理人员，要全身心的投入到该项工作中，做好每一流程的项目监测与管理工作。对于农产品价格方面的变化，要有根有据的进行管理与预测评估，要完全按照相关监测制度与实际情况相结合的方式进行价格的监管，使农产品的买卖能够展现出一种既有制度的保障，又能够根据实际情况进行有效的变通。

当然，单单是工作管理的相关负责人员一方面的监测还不够，对农业产品的价格进行监测与制度的完善，仍然需要政府的大力支持与相应的宏观调控。政府要大力发挥管理职能，并且与相应的调控手段相结合，尽可能的稳定农产品的价格，避免价格出现大范围波动的现象发生。同时，政府有关部门要进一步完善相关农产品价格的监测制度，加大对价格波动造成因素的管理力度，并且要有及时的应对措施。一旦察觉到农产品价格市场等有异常情况发生时，就要及时的采取相应的措施进行预防，如有限度的经济补助行为、有针对性的行政管理方式等。同时还要有市场危机意识，要在宏观经济形势的不断变化的前提与现状下，不断地进行与之相配套的宏观调控方法。

3.建立有效的r产品价格预警措施

对于预警措施的建立，首先要有前期的不断勘测与考察，将所有可能发生的故障与事故以及后期可能造成的损失，都要进行全面的、准确的评估与预测，要尽可能的降低损失。

就农产品价格的预警措施的建立而言，首先要考虑的是在外部影响因素能够达到最低效果时，不断的排查各种人为或是技术上的原因，从而造成的价格大幅度波动的不正常现象的出现。以提高农业产品的生产价值与自身的经济价值。在上述文字中，也提到了关于进出口的相关问题，我国的农业产品可以说是我国出口产品中所占比重较大的一部分，但我国同时又是人口大国，粮食等农业产品必须要在满足于自身需求的前提下，才能够考虑出口这一道路。因此，要建立有效的相关预警机制，在适合我国国情的前提条件下，不断地发挥农业本身在我国的优势地位，提高农业产品资源的配置效率与利用率。

四、总结

农业生产和农产品带动了我国经济的发展，保障了人民的基本生活需求。农业的发展，不断地采用先进科学技术，将新技术运用到了传统的耕种中，不仅可以体现出我国农业生产者的知识与技术能力的提高，还在相当程度上提高了农业生产的效率，提高了生产的质量，使劳动者能够在有限的时间内，生产出高品质、高产量的农产品。而这些益处都要源于不断的创新、管理与预警、评估，根据实际情况，建立科学的相关生产及预警措施，从而为农业的生产提供了全面的保障。

参考文献：

[1]马佳，马莹，赵京音.都市绿叶蔬菜价格预测预警研究的思考[J].中国农学通报，2016，32（30）：188-192.

[2]张立中.完善我国农产品价格调控政策的对策[J].经济纵横，2013（9）：32-35.

农产品价格范文第3篇

业内认为，近年来农产品价格多次暴涨暴跌，主要原因在于小农生产模式抗压性差、盲目性强、流动，1生大，供求信息严重不对称，导致供需矛盾屡屡出现。专家建议发展适度的集约化、规模化经营，同时建立完善信息监控体系，最大限度消除市场信息不对称。

6月8日，笔者在上海福山路菜市场了解到，近期鸡蛋、大蒜等农产品涨势较快。普通洋鸡蛋价格从5月15日起快速上涨，摊主从批发商进货的价格迅速从每箱87元，到目前市场报价已达到每箱118元。“每箱的重量约27斤，平均的进价成本已达到约每斤4.4元，销售的价格为4.6元，除了人力成本、损耗以及其他费用后，基本赚不到钱。”一位陈姓摊主说，为了稳住客户、维持销量，对于一些大客户依然按照每斤413元销售，属于亏本销售。

业内认为，近期农副产品再现“过山车”行情，归根结底还是供需矛盾所致，特别是产量减少、端午节日效应和种养户惜售“三碰头”推动涨价。上海农产品中心批发市场办公室工作人员胡源瑞说：“鸡蛋价格从去年11月开始持续下跌，造成养殖户亏损，存栏量下降就使得产蛋量也跟着下降，同时由于临近节假日，市场预期价格将会继续上涨也使得上行动力较强。”

首先，上一波涨跌行情直接导致了目前的供应偏紧。上海福山路菜市场陈姓摊主反映，上海地区鸡蛋主要来自江苏，由于春节后鸡蛋价格快速回落，而玉米等饲料价格相对稳定，苏北地区农户不得不杀掉母鸡，使得目前市场的供应显得紧张。“我们现在是直接由苏北地区的经销商供货，在目前价格上涨的情况下，希望通过多进货获得价差都不可能。”

其次，短期内的价格上涨则主要是受端午节因素影响。吉林省长春市蔬菜中心批发市场供应商温会建

说：“现在各个单位已经开始到我这里下订单了，准备端午节发福利。端午节行情是全国性的，预计今后几天鸡蛋价格还要上涨。”

再者，由于进入市场时机偏差，不少养殖户还存在惜售心理。吉林省德惠市养殖户宋铁成就是一个典型的例子。“去年上半年蛋鸡行情好，于是头

脑一热就投资几十万元办起了养殖场。可是，还没有见到鸡蛋的时候，行情已经跌得不

能再跌了，每斤最低跌到2.8元。再加上一波禽病，差点血本无归。”宋铁成明确表达出待价而沽的心态，希望鸡蛋价格能够“坚持一段时间”。

业内人士和专家认为，遏制农产品价格的暴涨暴跌，着力点在于生产和流通两个环节。

在生产环节上，主要举措是推进集约化、规模化的经营。北京东方艾格农业咨询公司总经理黄德钧说：“目前农产品市场的状况是‘小农户对大市场’，一个可行的办法是让他们联合起来。在生产层面上，政府应进一步协助成立合作社，使得小农户之间能共享市场、共享信息，特别要避免‘一窝蜂’式的进入或退出某一行业对市场带来的波动。”

吉林省梨树县牧业局牧业科科长邵立新认为，当前应大力支持发展“全产业链”式农民专业合作组织，实现产、加、销全覆盖，挤压外来资本炒作空间，同时也利于政府部门调控市场。同时，加快建立以农民专业合作组织为基础的农产品市场体系，鼓励产品直接进入批发市场，鼓励发展农超对接等营销模式，引导加工流通等龙头企业与农民专业合作组织结合。

农产品价格范文第4篇

大宗农产品销地价格波动影响因素评价

1.建立指标集。指标集是影响大宗农产品销地价格各种因素构成的集合，本文选取上文所说的产地收购价格波动、农产品投机行为等5个指标作为评价的指标集U=（u1，u2，u3，u4，u5）。2.建立权重集。为了反映各个指标的重要性，需要对各个指标分配一个权重。各个权重组成U上的一个模糊集合A，称A为权重集。选择专家评议层次分析法来确定各自的权重。本文选用1-9标度方法，聘请6位行业专家（3位农产品流通领域专家，3位批发市场经营专家）进行评价。评价得出结果通过一致性检验，合理可靠。评价过程如下：计算最终权重得本文系农产品批发市场政策法规研究（2013-35-1）的资助。A=（0.46,0.23,0.17,0.07,0.07）3.建立评价集。评价集是评价者对评价对象可能做出的所有评价结果组成的集合。用V表示。V=（V1，V2，…，VN）其中Vi表示第i个评价结果。N为总的评价结果数。为了使影响农产品价格的因素评价简洁，直观，便于理解，本文只选择五个评价结果建立评价集，即影响因素V=（大，比较大，一般，较小，小）。4.大宗农产品的选择和基于农产品批发市场经销商视角的单因素评价。单因素模糊评价是单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评价集V的隶属程度。设评价对象按因素集中的第i个因素ui进行评价，对评价集V中第j个元素vj的隶属度为rij，则U的评价结果可以用模糊集合表示：对所有因素都进行评价后，可以得到矩阵R=（R1,R2……，RM），R可以看做是因素集U和评价集V之间的模糊关系。本文选择北京大洋路批发市场的禽蛋、蔬菜、鲜肉、果品、水产作为研究对象。作者经过对大洋路批发市场实际调研，选择具有代表性的农产品经销人员，包括5名禽蛋经销商，5名蔬菜经销商、5名鲜肉经销商、5名果品经销商、5名水产经销商，共25人进行问卷调查评价。评价过程：经销商分别从五个方面对五种农产品价格波动的影响因素进行评价。需要说明的是，为了使评价更加客观，不同种类的经销商在评价自己所经营农产品价格波动的因素时，评语得分为2分；评价其他种类的农产品波动因素时，评分为1分。得到分数后再进行归一化处理，保留小数点后一位。综合以上经销商意见，最终得到的评价表如下：5.多因素模糊评价。单因素评价矩阵分别和权重集进行模糊变换，即得到模糊综合评价模型，即B=AR表示A与R的一种合成方法，本文选择为乘法。计算得到：B禽蛋=ART禽蛋=(0.3,0.16,0.18,0.18,0.18)；B蔬菜=ART蔬菜=(0.44,0.18,0.26,0.08,0.04)；B鲜肉=ART鲜肉=(0.26,0.1,0.2,0.28,0.16)；B果品=ART果品=(0.32,0.2,0.26,0.12,0.1)；B水产=ART水产=(0.22,0.18,0.22,0.22,0.16)；6.最终评价结果。本文选择线性加权法求得最终得分，计算公式如下（ai为设定参数）：最终计算结果：P禽蛋=3.22，P蔬菜=3.9，P鲜肉=3.02，P果品=3.52，P水产=3.08从以上对农产品销地价格波动因素的评价来看，大宗农产品批发市场经销商认为产地收购价格变化对农产品销地价格波动影响大的比例为（0.3+0.4+0.3+0.2+0.2）/5=0.28；同理得出：农产品投机行为的影响是0.36；短期天气变化的影响是0.26；物流费用和损耗的影响是0.36；经营成本变化的影响是0.28。

结论和对策建议

本文通过模糊综合评价法分析各因素对农产品销地价格波动的影响，得出农产品投机行为和物流费用损耗是影响农产品销地价格波动的最重要因素，其次是产地收购价格和经营成本的变化，最后是短期天气变化因素。根据本文的研究结论，提出如下对策建议，以稳定农产品销地价格：1.加强对农产品流通体系建设的政策支持。农产品流通体系的高效运行，对缓解农产品的产销失衡、降低流通损耗和稳定价格十分重要。要采取政策措施，尽快改变产地市场落后的流通格局，在农村产地新建或改建一批农产品市场。加强产地蔬菜预冷设施、交易场地、交易棚的建设投入，解决当地农民卖菜难的问题。另外，做好产销两地铁路专用线、铁路冷藏运输车辆及场站设施建设，降低流通成本。2.加强对农产品投机行为的监管力度。政府应出台相关政策，维护市场秩序和农产品价格的稳定，加强对投机炒作农产品行为的监管。政策法规一方面对农产品投机炒作者起到震慑作用；另一方面为市场监管者查处违法行为提供执法依据。3.完善农产品市场公益性建设思路和具体支持政策。在充分发挥市场机制作用的同时，加大政策扶持力度。出台中央和地方政府对公益性农产品批发市场建设的财政支持政策，明确公益性市场建设的资金来源和相关比例，制定税收、土地，水电等优惠措施。在政策支持下开展示范市场建设，以点带面推进，逐步形成我国公益性农产品市场体系。

本文作者：李志博王寒笑安玉发工作单位：中国农业大学经济管理学院

农产品价格范文第5篇

不同农作物间的长期价格变化关系

研究表明，在过去十年，国内外小麦价格不存在长期协整关系，但国内外大米、玉米、大豆和棉花价格之间均存在长期稳定的均衡关系。同时，国际价格变化对国内价格的影响幅度在不同产品间存在较大差异，国际玉米、大豆和棉花价格波动对国内价格的影响幅度要显著高于大米。国际大米价格和国内大米价格的长期协整系数为0.54，即国际大米价格上涨1%，影响国内大米价格上涨0.54%。然而，国际玉米、大豆和棉花价格和国内价格的长期协整系数分别为0.90、0.84和0.93，这意味着如果国际玉米、大豆和棉花价格分别上涨1%，会导致国内对应产品价格分别上涨0.90%、0.84%和0.93%。

国际大豆和棉花价格对国内市场价格的显著影响与我国在该类产品上的开放程度紧密相关，目前我国大豆和棉花的实际进口关税为3%和5%左右，在没有贸易壁垒的环境下，国际价格波动在长期内几乎全部传导至国内。国际玉米价格也容易传导到国内市场，这是因为玉米是饲料粮，虽然玉米受到国有贸易干预的影响，但玉米同畜产品价格紧密相关，而畜产品（相对粮食）是比较开放的农产品，易受到国际市场的影响。大米国内市场价格同国际市场价格关系不大主要有两大原因，一是玉米进口主要受国有贸易的影响，二是我国进出口大米数量有限，而且进口的主要是泰国高质量籼米，所以受国际价格的影响较小。

不同农作物的短期价格传导机制

国际价格变化在短期内对国内不同农产品价格影响差异显著。国际大米价格对国内大米价格短期内的影响并不显著。当国际大米价格上涨1%，会导致国内大米价格在短期内（1个月内）仅上涨0.04%，而且其误差修正项（ECM）系数仅为-0.01，反映了短期波动偏离长期均衡关系的调整力度较小。这说明国内大米价格在短期内几乎不受国际大米价格波动的影响。同时，国际玉米价格变化在短期对国内玉米价格的影响显著低于其长期影响。国际玉米上涨1%，短期内会导致国内玉米上涨0.15%，远低于长期影响幅度（0.9%）。另外，玉米价格回归模型的误差修正项的系数为-0.05，这说明国内玉米价格在短期内对偏离长期均衡的调整力度很小。

然而，国际大豆和棉花价格变化在短期内对国内产品价格影响非常显著。研究结果表明，当国际大豆价格上涨1%，短期内就会导致国内大豆价格上涨0.22%。同时，大豆的误差修正项系数为-0.2，即上一期的非均衡误差以20%的比率对本期的国内大豆价格作出反向修正，修正力度较大。这意味着，一旦短期波动偏离了长期均衡关系的轨道，国内价格波动能够在短期快速纠正这种偏离。当国际棉花价格上涨1%，就会在短期内导致国内棉花价格上涨高达0.61%，与其长期影响关系系数（0.93%）结合来看，国际棉花价格的波动对国内棉花价格变化的影响非常显著。另外，根据回归模型中的误差修正项系数（-0.16），说明国际棉花价格与国内棉花价格之间的短期偏离将以较快速度向长期均衡调整。

农产品的短期调整速度与该产品的进口数量和开放度有密切关系。对进口数量大、基本对外开放的农产品，国际价格波动会通过进出口变化，迅速对国内价格产生显著影响，这在大豆和棉花上表现得极为突出，它不仅直接显著影响当期价格，而且通过短期的快速调整，迅速使国内外价格回到长期均衡关系。因为在研究期间我国玉米和大米的进口量较小且受国内贸易（或政策）的影响，因此国际价格变化在短期内对国内价格影响很小，远低于长期影响。

不同农作物国内外价格变化因果分析

Granger因果检验表明：在95%的概率水平下，我国的大米和小麦在国内外价格之间不存在显著的因果关系。这表明在研究时期内，国内大米和小麦价格几乎不受国际价格影响；同时，国内价格对国际价格的影响也不很显著。

国内外大豆价格之间存在单向因果关系，国际大豆价格是国内大豆价格变化的原因，而国内大豆价格不是国际大豆价格变化的原因。这意味着我国大豆价格主要取决于国际价格，是国际价格的接受者。国内外棉花价格之间存在双向的因果关系。这表明国际价格变化将导致国内价格变化，同时国内棉花价格变化也会影响国际价格。虽然我国棉花是净进口国，在2004～2009年，年均进口棉花237万吨，占国内总产量的34.6%。由于进口量较大，而且占国内产量较高，国际棉花价格的变化对国内棉花价格有显著影响；同时，我国是世界上最大的棉花生产国，国内棉花价格并非完全取决于国际价格，国内棉花价格变化也将对国际价格产生显著影响。

在研究时期内，国内外玉米价格也存在双向的因果关系。我国是仅次于美国的第二大玉米生产国，2000～2007年，我国是玉米的净出口国，年均出口玉米794万吨；2008～2009年，我国玉米出口快速下降为年均20万吨；2010年，我国成为玉米净进口国，玉米进口157万吨。由于我国是世界上第二大玉米生产国，同时在研究时期的多数年份是世界上重要的玉米贸易国，因此，国际玉米价格对国内玉米价格有显著影响，而国内价格变化也显著影响了国际价格。

结论及政策建议

研究结果表明，国际农产品价格对不同农产品的短期和长期影响存在较大差异。第一，国际大米和小麦价格对国内价格影响不显著。协整检验结果表明，国内外小麦价格之间不存在协整关系。虽然国内外大米价格之间存在协整关系，但是国内外大米价格之间的长期协整系数较低，而且在短期内对国内影响很小。Granger因果关系检验也同时证明大米和小麦国内外价格之间不存在因果关系。第二，虽然国内外玉米价格之间存在长期稳定的协整关系，而且长期协整系数较高，但是国际玉米价格变化在短期内对国内玉米价格的影响较小。第三，我国大豆国内价格基本上取决于国际价格，而且价格传导速度很快。第四，国内外棉花价格存在相互影响关系，而且相互影响大，传导速度快。

不同农作物国内外价格传导差异主要取决于产品的开放程度、进出口贸易量，以及其占全球产出的比重。在开放的贸易环境下，国内外产品价格间将存在长期稳定的协整关系，而且协整程度的高低主要取决于开放程度。国际产品价格对国内产品短期影响速度将取决于产品的贸易量。如果贸易量大，占国内消费的份额高，国际价格变化就会通过贸易变化对国内价格产生显著影响和冲击，例如我国的棉花和大豆。同时，如果国内产量较低，而且产量远低于进口量，那么该产品价格就完全取决于国际价格，例如我国的大豆。如果国内产量较高，同时进口量也较大，就会出现国内外价格相互影响的情形，例如我国的棉花。

农产品价格范文第6篇

一、国际农产品价格长期驱动因素分析

国际农产品价格长期驱动因素主要有三个：一是需求因素，包括经济增长、人口因素和生物能源。二是供给因素，主要体现在农产品产量、库存消费情况和生产成本变动。三是货币因素，尤其是美元指数走势和美国联邦基金利率的变动。同时，也穿插着短期波动因素，主要包括极端气候、政策因素和投机炒作。相对而言，这些短期因素对国际农产品价格长期趋势影响较弱，在长周期价格预测中可以忽略不计。

（一）需求因素：经济增长、人口因素和生物能源

长周期看，国际农产品价格需求驱动因素主要由经济增长和人口因素决定。进入21世纪，随着生物能源的快速发展，国际农产品市场需求大幅提高，目前生物能源也可视之为国际农产品价格需求驱动的一个重要因素。

1、经济波动通常与国际农产品价格走势保持一致

经济波动带动需求变动。具体表现为，经济上行带动农产品需求增加，在供给保持不变情况下，需求增加会快速拉动农产品价格上涨，反之亦然。图1可以验证上述传导机理。在图1中的阴影年份，世界GDP增速与农产品价格指数波动保持高度一致，呈现出同升同降特征，只是升降幅度表现出了一定差异。例如，2008年，世界经济危机导致需求大幅减少，带动农产品价格大幅下行；2010年，积极的财政政策和货币政策短期效应开始逐步显现，世界经济强劲“复苏”，农产品价格同步实现反弹。

经济波动并不能完全解释国际农产品价格变动情况。图1中的非阴影部分价格走势可以验证上述论点。以具体年份为例，1974年，石油危机和粮食危机使得世界经济进入滞涨时期，由于通胀效应大于经济减速影响，国际农产品价格表现出了“逆势”上扬特征。再如1999年，在艰难度过1997年东亚经济危机后，世界经济砥砺前行。但由于产能过剩原因，世界物价水平总体处于通缩状态，相应国际农产品价格也处于筑底阶段。

2、累计人口增长率与国际农产品价格趋势正相关

人口因素变动会通过口粮与动物饲料两个渠道引致国际农产品消费量变动，进而影响国际农产品价格。从人口增长率看，近50年世界人口增长率处于下行通道，人口增长率与国际农产品价格呈现出趋势负相关关系，说明国际农产品价格短期波动主要由人口之外因素决定。但从人口累计增长率来看，近50年世界人口一直处于增长状态，累计人口增长率与国际农产品趋势价格表现出正相关关系，这意味着在进行预测分析时，应采用累计人口增长率作为解释因素，而非是人口增长率。

3、生物能源快速发展加剧农产品价格波动幅度

当化石能源价格高于生物能源生产成本时，企业就会增加农产品向生物能源的转化，在需求拉动下，国际农产品价格会进一步上升；而当化石能源价格低于生物能源生产成本时，企业就会选择在盈亏平衡点处停止生产，由于需求的降低，国际农产品价格会出现下降。研究发现，2001年之后，世界原油价格大幅上扬，在化石能源替代战略下，美国生物乙醇快速发展，玉米用量占美国（世界）消费量的比率已由2001年的6.5%（2.1%）大幅上升至2013年的41.9%（12.7%），相应的世界银行农产品价格指数也由2001年的46.9大幅上升至2013年的106.3，这意味着生物能源发展会大幅增加农产品需求，同时对国际农产品价格也会产生显著影响。

（二）供给因素：产量、库存和成本

长周期看，产量增速对国际农产品价格影响较弱，而库存则会在特定时期平抑或放大国际农产品价格，代表生产成本的国际原油价格走势往往则与国际农产品价格保持一致。

1、产量增速对国际农产品价格影响并非直接有效

由于农产品易受自然灾害、病疫和极端天气等偶发因素影响，国际农产品价格短期内波幅往往较大。长期看，由于存在库存的缓冲机制，国际农产品产量增速往往又表现均值回复特征，对长期价格趋势影响较弱。研究发现，自1960年以来，除1983年和1984年受极端天气影响外，玉米产量增速主要围绕均值3.5%，在一定区间震荡。除玉米以外，大豆、小麦、稻米等国际农产品也表现出了类似特征。这意味着在建立国际农产品价格长期趋菰げ饽P褪保不宜过多关注产量增速这个供给变量。

2、库存与国际农产品价格表现出显著负相关性

回顾历史数据发现，国际农产品价格大涨背后往往是库存消费比处于历史低位，而当库存消费比处于相对高位时，国际农产品价格波动往往较为平稳，呈现出周期性波动特征。从趋势上看，库存消费比与国际农产品价格往往呈现出负向关系特征。

3、原油价格与国际农产品价格波动基本亦步亦趋

研究发现，20世纪的两次石油危机通过生产成本渠道和流通领域渠道，大幅抬升了国际农产品价格波动位势；20世纪的后20年，国际原油价格与国际农产品价格基本呈现出周期性同步波动特征；进入21世纪，国际原油价格蓄势待发，不断创造历史记录，在供给端和需求端（主要为生物能源和经济增长）共同作用下，国际农产品价格连创新高；2012年以来，随着世界经济增长放慢、原油价格下跌，国际农产品价格也表现出趋势性下降特征。总体而言，国际农产品价格走势基本与国际原油价格保持一致，预测分析时，应着重关注国际原油价格这一重要变量。

（三）货币因素：美元指数和美国联邦基金利率

多数时期，国际农产品价格与美元指数之间呈现出反向关系。而美国联邦基金利率调整则通过美国国内物价水平影响国际农产品价格水平，2008年世界经济危机后，两者线性关系较为模糊。

1、美元指数与国际农产品价格大致呈反向波动关系

两者大致呈反向关系在于国际农产品主要以美元计价。具体表现为，美元指数走高，美元购买力增强，相对压低国际农产品价格，反之美元指数走低就会推升国际农产品价格。由于国际农产品价格受到供求等多重因素影响，在一些时间段内，美元指数与国际农产品价格会呈现出同向波动特征。研究发现，多数时期内，美元指数与国际农产品价格指数呈现出反向波动关系。特别是1987年以来，两者反向波动特征较为显著。20世纪80年代中前期，第二次石油危机过后，美国经济实现短暂反弹，在美国经济增速的带动下，美元指数和国际农产品价格指数同时实现了上涨，而在美国经济反转被证伪后，上述两者又同时实现了下降。总体而言，美元指数与国际农产品价格反向关系较为显著。

2、美国利率在2008年后对国际农产品价格影响微乎其微

回顾历史数据，20世纪70年代初期和中后期，为应对通货高企，美联储相应调高联邦基金利率，同时国际农产品价格也出现了上涨，而当遭遇两次石油危机时，为防止经济衰退，美联储连续下调联邦基金利率，在预期作用下，国际农产品价格也应声回落。值得注意的是，2008年世界经济危机爆发后，为刺激经济复苏，美联储将联邦基金利率调至历史低位，并持续七年之久，期间联邦基金利率对国际农产品价格影响微乎其微，而美元指数对国际农产品价格的影响则较为显著。在进行价格预测时，考虑到美元指数与联邦基金利率存在相互因果关系，为避免内生性问题，计量模型中，本文只考虑美元指数这一货币变量。

二、预测结果

面向2030年，国际农产品价格波动中枢将趋势性上移。图2给出了四种情形的模型预测结果。需求驱动模型预测结果表明，在经济增长、人口因素和生物乙醇技术推动下，国际农产品价格指数波动中枢将在2017至2030年呈现出趋势性上移特征。与此同时，指数波动幅度也将逐步扩大（置信区间范围逐步扩大）。供给驱动模型预测结果表明，在库存消费比和石油原材料成本影响下，国际农产品价格指数波动中枢将在2017年至2020年表现出连续下降趋势，之后10年将会开启上升模式。货币驱动模型预测结果表明，在美元指数影响下，国际农产品价格指数波动中枢将在2017年开启下移模式，直至2025年完成筑底，之后将开启上移模式。需求、供给和货币共同驱动模型表明，在上述驱动因素共同作用下，国际农产品价格将进入上升通道。分时段看，2017年至2020年，国际农产品价格指数将在92点附近徘徊，2025年指数波动中枢将升至96点，2030年突破100点，来到105点，这一价位水平与2013年基本持平。考虑到需求、供给和货币共同驱动模型具有较好的样本内预测结果和其他优良性质，本文倾向于使用这一模型预测结果来判断国际农产品价格指数未来长期趋势。

三、政策建议

（一）优化农产品种植结构，着力推进农业提质增效

目前，我国粮食、经济作物和饲料种植结构较为不合理，粮食作物稻谷、小麦与玉米种植面积逐年增加，而豆类和薯类则逐年减少。近些年，大豆自给率不足20%，饲料原材料豆粕也主要依赖于进口。种植结构的不合理，使得我国部分农产品更加依赖于美国、巴西和阿根廷等农产品出口大国。在国际农产品价格波动中枢上移过程中，我国应加快构建粮经料协调发展的三元种植结构，深化重要农产品价格形成机制改革，通过开展粮改饲、粮改豆补贴试点，补齐农业种植结构短板。同时，深入实施藏粮于地、藏粮于技战略，大力发展适度规模经营，着力推进农业提质增效，增强我国农产品国际竞争力。

（二）保障农产品和食品供应稳定，保持CPI平稳运行

目前，我国大豆、豆粕等农产品对外依存度偏高。国际农产品价格的趋势性上涨将会通过贸易渠道直接影响到我国的粮食、食用油、饲料等农产品，间接影响到猪肉、奶制品、水产品等食品。现阶段，我国CPI食品和农产品权重占比较高，波动幅度较大，对CPI拉涨作用十分明显。因此，为保持CPI平稳运行，应健全农副产品供应保障机制，以问题为导向调整优化补贴方式和额度，确保农副产品有序生产和平稳供应。同时，完善食品价格监测体系和联动机制，强化对各类“高频”数据的采集与校验，积极采取相应措施防范和平抑食品价格可能出现的大幅波动。

（三）加快国际农产品定价中心建设，力争农产品定价话语权

芝加哥期货交易所（CBOT）是全球农产品定价中心，而我国的大连和郑州期货交易所则是区域农产品定价中心，国内期货交易市场受CBOT影响较深。未来，不排除国际四大粮商ABCD（ADM、邦吉、嘉吉和路易达孚）借助CBOT，在国际农产品价格波动中枢上移基础上，进一步抬升国际农产品价格。为打破现有掣肘，提升我国农产品定价话语权，我国应加快农产品现货与期货市场建设步伐。一是推动国内农产品产业向上游贸易端延伸，包括海外r产品基地、海外陆地运输、港口建设以及海运价服务。二是通过逐个击破办法，引导四大粮商将我国期货价格纳入定价体系，使用我国农产品期货价格与国内加工商开展贸易。三是尽快推出掉期、期权等衍生品，丰富农产品交易品种序列，完善农产品定价机制。

农产品价格范文第7篇

不光是蔬菜价格在涨,肉蛋价格也节节攀升。今年7月以来,鸡蛋价格连创新高,从每斤3元多涨到每斤5元左右,涨幅创了近十年来的新高。商务部最新监测数据显示, 8月30日至9月5日,全国36个大中城市重点监测的食用农产品市场价格比前一周上涨0.2%。其中,蔬菜价格止涨回落,肉类和鸡蛋的零售价格继续走高。至此,食用农产品价格已连续上涨11周。农产品价格涨了,但是农民获利却很有限。那么,农民兄弟应该如何应对当前的农产品价格上涨,合理安排好下一步的农业生产,达到既增加收入,又有效规避风险的目的呢?

首先要充分认识促成农产品价格上涨的原因。虽说农产品价格每年都会有一些波动,但为何今年波动范围更广、影响更大呢?有关专家认为,价格上涨主要有两方面原因:长期原因是供求关系的变化。一方面,居民收入提高,吃菜、吃肉的比重大了,对农副产品的需求也不断增加;另一方面,随着工业化、城市化的进程,商业农产品的生产由大城市郊区逐渐转到农村腹地,农产品的供给成本不断增加;此外,越来越多的农民选择进城打工,从农产品的生产者变成了消费者,也是重要原因。但这些因素只可能会导致农产品价格缓慢上涨,今年农产品大幅上涨原因比较特殊,一方面是年初以来气候条件不利,西南地区大旱、中部地区持续低温,农副产品的生产、供应受到较大影响;另一方面,也存在一些社会资金利用个别农产品产地集中、季节性强、产量下降、市场信息不对称等特点,蓄意炒作,造成了农产品价格大肆上涨。

其次,要看清楚农产品价格的未来趋势。指望农产品价格长期大幅上涨并不现实,虽然随着我国城市化进程的不断加大,农产品价格上涨存在一定的空间,但由于我国人口众多,粮食安全关系着国家的安危、社会的稳定,当农产品价格上涨一定程度时,政府会采取相应的措施,如限制出口、设置价格上限等价格管制方式以维持农产品价格的稳定。而对于短期的市场炒作,政府则会及时出台相应政策对这种扰乱市场的行为进行制裁,以平稳物价。

第三,要客观分析农产品价格上涨的利弊。其实,即使农产品价格稳定上涨,农民获益也很有限。一方面,农民对农产品价格缺乏话语权。受分散经营、农产品鲜活不易保存、销售渠道限制等因素的影响,农民在生产之后急于立即销售,再加上信息不对称,在农产品定价上很难有发言权,有时甚至连卖给谁都没有选择。另一方面,农资价格水涨船高。据有关分析,农产品涨价带给农民的实惠近一半被农业生产资料价格上涨所抵消,从长期来看,农民从中获利不多。

第四,要积极采取有效的应对措施。对于短期炒作造成的价格上涨,切忌盲目跟风,应理性关注国家的相关政策,适时出售产品,规避风险;在长期经营决策中,可以通过建立农村经济合作组织等互助合作经济形式,进一步提高农产品的议价能力,也可以尝试涉足农产品加工、流通环节,从农产品产业链上获得更多利益。

当然,农民要想获利,除了自身的努力外,更离不开党和政府的大力支持,只有农产品价格稳定了,农民才能更有激情地投入到农业生产中去。

农产品价格范文第8篇

关键词：农产品；价格波动；通货膨胀

中图分类号：F304.2　文献标识码：A　文章编号：1003－3890(2011)11－0019－04

2010年6月以来，中国CPI出现持续上涨，已经对中国经济发展产生一系列不利影响，以至于稳定物价已被中国政府摆在2011年度十大工作之首。许多学者认为，粮食、蔬菜、棉花等主要农产品的价格上涨是该轮CPI上涨的重要推手。笔者认为引起农产品价格上涨的原因经纬万端，造成通货膨胀的诱因同样繁多复杂，究竟近期的CPI持续上涨是否由农产品价格上涨所至，尚需要认真梳理引起中国农产品价格上涨主要原因，并通过实证检验农产品价格上涨与CPI的关系，方能有效采取应对措施，确保宏观调控目标的顺利完成。

一、中国农产品价格波动的原因分析

关于中国农产品价格波动原因，学者们站在各自角度给出了不同的解释。张永生(2008)指出，中国目前的农产品价格上涨除了受工业化过程中的长期性趋势影响外，短期的国际市场影响、生产季节性等扰动因素以及市场流通、生产加工体系与市场机制不匹配，进一步加剧了农产品价格上涨。黄季、杨军等学者(2009)认为，全球能源价格的大幅上涨、生物质液体燃料的扩张、市场投机及一些国家所采取的贸易限制政策等因素是导致2006－－2008年粮食价格大幅上涨的主要原因，而全球金融危机导致的石油价格巨幅下挫和生物质液体燃料产业萎缩是2008年下半年以来全球粮食价格大幅回落的主要原因。

笔者认为，中国农产品价格波动的原因之所以有如此丰富的研究观点，是因为引起农产品价格波动的诱因十分复杂。从环境因素看，包括国内和国外因素。从运行机制来看，有市场的原因，也有政策的原因。从供求关系来看，有生产原料供给决定的，也有需求决定因素。从农产品价格波动产生的形态来看，有短期的还有长期的，有局部的还有普遍性上涨。从内外因素来看，有经济增长、人口增加以及工业化、城镇化快速推进等外部影响，也存在自然资源、劳动力、农业生产方式等内部条件约束。所以，在分析农产品价格上涨原因时要根据具体的情况作具体分析。在出现农产品价格上涨时，尤其要关注农产品价格是否是普遍上涨及能否造成通货膨胀。

综合各种观点并结合当前实际，笔者认为近期中国农产品价格大幅上涨的主要原因有三个方面。

1.劳动力转移形成农产品供给型价格上涨。众所周知，中国长期形成的农业劳动力密集型生产方式迄今没有根本变化，所以农业生产率增长缓慢，也产生了大量的富余人力资源。令人欣慰的是，随着中国工业化和城市化步伐不断加快，工业部门和城市吸纳了大批农村剩余劳动力，但是也形成大量的农产品需求缺口，造成大批青壮年劳动力从农村流失，导致农业生产力水平因劳动力主力流失而裹足不前，农产品供给因市场需求缺口过大而力不从心，加之土地资源供给刚性，农产品上涨形势昭然。

2.投机因素助推部分农产品过度上涨。在近期国家对宏观调控政策的影响下，原有的房地产、大宗矿产品资本投资风险加大，部分游资转向农产品交易，从而放大了供求矛盾，推高了农产品价格。另外，部分与农产品有关的不法企业为谋取不当利益，利用国家相关农产品价格保护政策借机涨价，也是农产品投机助推型价格上涨中值得关注的因素。

3.流动性过剩造成农产品价格普遍上涨。近期中国农产品价格上涨现象在不同产品间相互影响，出现普遍涨价的现象，与2010年国内实施的宽松货币政策所带来的流动性高度相关。因为，在M1快速增长的背景下，农产品价格和CPI指数较快增长是不可避免的。

二、农产品价格波动与通货膨胀的相关分析

(一)中国农产品价格波动与通货膨胀的一般分析

农产品价格作为物价的重要组成部分和基础，其变化与通货膨胀的关系一度成为国内关注的焦点。目前学术界有着两种不尽相同的观点：第一种观点认为农产品价格上涨会引发通货膨胀。张文朗、罗得恩(2010)认为从中期来看，需求压力对中国食品价格上涨的作用更为重要，食品价格上涨正在推高中国通货膨胀预期，但尚未成为工资上涨的决定性因素。第二种观点认为农产品价格上涨不一定导致通货膨胀。卢锋、彭凯翔(2002)认为通货膨胀与粮食价格存在长期均衡关系，通货膨胀影响粮价的变动，粮价上涨不是通货膨胀的格兰杰原因。

实际上，上述两个观点可以归纳为一种解释：在长期中，农产品价格波动因为农业在总体产业结构中的比重正在逐步减少，对消费指数的影响将趋于减弱，但如果受一定外在因素影响，在某一经济周期的特殊阶段，将会产生至关重要的影响。金融危机期间，对正处于转型期的中国而言，就是一个受内外因素共同影响的特殊阶段，农产品价格肯定会对消费指数产生影响，但是影响程度究竟有多大，需要做进一步的实证分析。

笔者认为，近期产生农产品价格波动的诱因十分复杂，但农产品价格波动与通货膨胀存在某种关联。因此无论是什么原因导致农产品价格波动，只要价格波动幅度在可控的范围之内且有利于经济增长就不足为虑，但是一旦农产品价格出现快速上涨。以至于有造成整体市场价格普遍上涨的趋势，那么就要认真对待，梳理其中的主因，预防通货膨胀出现。

(二)农产品价格波动对通货膨胀的实证分析

1.指标选取与预处理。本文选取居民消费价格指数(CPI)作为衡量通货膨胀的指标，全国农产品批发价格指数(WPI)作为衡量农产品价格波动的指标。样本区间为2006年1月－2011年8月的68个月度数据，经计算将所有数据以2005年12月为基期生成定基月度环比数据。具体数据来源于农业部全国农产品批发市场信息网、国家统计局网站和农业部的“全国农产品批发价格指数”报告。

从图1中可以看出，在统计期间中国农产品批发价格与居民消费物价都存在较大波动，并且两者的变动趋势基本一致。

通过相关分析可得到各序列的相关系数矩阵，相关系数r取值范围是[－1，1]，其绝对值越接近于1，两个序列相关性越强。r大于零时，表示两序列正相关；r小于零时，表示两序列负相关。计算2006年1月－2011年8月中国农产品批发价格指数(WPI)和居民消费价格指数(CPl)之间的相关关系，可以得出序列WPI和CPI之间相关系数达0.975，表明它们之间存在高度正相关性。

2.相关检验。为了避免“伪回归”，找到两变量间的真实的稳定关系，我们要考察时间序列的平稳性，即进行单位根检验。为了防止数据的剧烈波动，取

WPI和CPI的对数lnWPI和lnCPI。通过观察折线图对数化的农产品批发价格指数和居民消费价格指数都存在截距，且随着时间的推移都呈现增长趋势。因而在选择ADF检验时包含了截距项和时间趋势项，检验结果如表1所示。结果表明：两个对数序列的ADF统计值均大于各种显著性水平下的临界值，所以不拒绝有单位根的原假设都是非平稳序列，不满足做格兰杰因果检验的前提条件，因此对两序列一阶差分并进行单位根检验。由表1检验结果可知，两序列的ADF统计值明显小于各显著性水平下的临界值，因此可以拒绝有单位根的原假设，两序列均是一阶单整序列，记为I(1)*，满足做协整检验的前提条件，所以为了进一步考察两变量间的长期稳定关系，我们对两变量进行协整检验。

本文采用EG检验，考察服从一阶单整的变量lnWPI和InCH是否存在某―平稳的线性组合。首先，用变量lnCPI对lnWPI进行OLS，回归结果如下：

InCPI＝0.660＋0.1301nWPI＋0.727lnCPI(－1)

t＝(6.475)(7.353)　(18.847)

然后，对残差序列e进行单位根检验，检验结果显示，ADF统计值为－8.143918小于显著性水平1％时的临界值2.605442，因此残差序列e是平稳序列，两变量LNCPI与LNWPI具有协整关系，即二者存在长期平稳关系，但相关未必因果。为了更好地理解两者间的因果关系，进一步做格兰杰因果检验(见表2)。

由表2可见，原假设农产品批发价格指数不是格兰杰引起CPI的概率值为0.049，小于0.1，因此拒绝原假设，可以认为农产品批发价格指数是CPI的格兰杰成因，与此对应的是CPI不是农产品批发价格指数的格兰杰成因，其概率为0.167，大于0.1，即接受原假设CPI不是农产品批发价格指数的格兰杰成因。因此农产品价格的波动决定了中国目前的居民消费物价水平，农产品价格的上涨将使中国面临通货膨胀的压力加大。

3.模型估计。考虑到危机前后两者关系可能有所变化，本文分别做了总体、危机前、危机期间及危机后四个农产品价格对通货膨胀的影响的模型估计，危机前后及危机期间其样本跨度分别为：危机前为2006年1月2008年5月(29个月)，危机期间为2008年6月2009年10月(17个月)，危机后为2009年11月2011年8月(22个月)，估计结果见表3。

通过对金融危机前、危机期间和危机后的回归分析，我们可以看到农产品批发价格指数(WPI)对居民消费价格指数(CPI)的影响呈强一弱―强的趋势，即在金融危机前农产品价格指数对居民消费价格指数的影响较大，WPI变动1％，CPI将变动0.41％，而在金融危机期间WPI变动1％，CPI变动0.06％，WPI对CPI的弹性下降了85％，影响明显减弱，危机后至今WPI变动1％将带动CPI变动0.39％，影响快速回升，这一变动趋势与之前检验过两者存在的格兰杰因果关系出现了矛盾!原因有以下三点。

1.农产品批发价格指数与居民消费物价指数两者的变化趋势符合恩格尔定律。在受到金融危机冲击后，国家在2008年11月便出台了4万亿元刺激经济计划，在这一刺激下就业增加，居民收入增长，居民对食用农产品的支出变化不大，这符合恩格尔定律，即在其他条件不变的情况下，随着收入水平的提高，食品支出占总消费支出的比重有逐渐下降的趋势。

2.农产品需求价格弹性小，农产品价格相对下降产生的替代效应有限。在危机期间，农产品价格的相对下降，但农产品需求缺乏弹性，价格下降不能带来需求量的较大幅度上升，农民增收难，甚至面临“谷贱伤农”的困境。

3.现有农产品品质较低无法满足人们对提高生活质量的追求。大多数学者在分析农产品市场时会假设农产品市场是完全竞争市场，农产品是完全同质的，但进一步放宽对农产品同质性的假设，即农产品在品质上是有差异的，这一假设更符合中国的情况。在过去10年中，中国的牛奶和橄榄油的消费量分别增长了7倍和6倍，植物油(代替了不够健康的猪油)的消费量翻了一番。在快速发展的过程中，人们更加关注农产品品质的提高，对高品质的农产品，市场需求是很旺盛的。而中国目前普遍较低品质的农产品，随着收入水平的提高，已不再能满足人们的需求。

总之，在CPI中最直接反映农产品比重的部分是食品，它在中国CPI构成中占34％，而构成CPI的其他部分――娱乐、教育文化用品及服务占14％，居住占13％，交通通信占10％，医疗保健个人用品占10％，衣着占9％，家庭设备及维修服务占6％，烟酒占4％。根据上述分析，农产品价格下降，在农产品同质性及农产品需求缺乏弹性的假设下，居民相对收入增加，对生活质量的追求，使得构成CPI的其他组成部分的支出增加，同时危机期间的4万亿元财政投资实实在在地提高了居民的收入，即收入效应大于农产品相对价格下降的替代效应。因而在农产品价格下降的同时，农产品的需求没有相应上升，进而CPI没有一同下降而保持平稳。

三、结论与政策建议

中国农产品价格在2006－2011年8月经历了三个阶段：2006－2008年第一季度持续攀升，在国际金融危机爆发后大幅回落，到2008年12月已跌至2007年上半年水平，但从2009年10月后又大幅上涨，2011年8月达到历史最高峰。本文研究表明：劳动力转移、投机因素和流动性过剩是2009年10月以来农产品价格出现大幅上涨的主要原因。

本文研究还表明：金融危机期间，对处于转型期的中国而言，是一个受内外因素共同影响的特殊阶段，CPI出现对农产品价格的背离是由于当前中国农产品品质不能适应消费者对质量的需求导致的。因此，为了防止农产品价格大起大落，确保农民增收和农产品有效供应，需要在以下四方面采取积极应对措施。

(一)加大宏观调控力度，有效抑制流动性过剩

货币发行速度超过经济发展的速度将会造成流动性过剩，因此，要想控制农产品价格的过快上涨，必须将货币供给控制在合理的规模之内。2010年底以来，中国虽然实施了一系列将适度宽松向稳健转变的货币政策、降低通胀预期的措施，但农产品价格全面上涨的趋势并无改变。从长期看，要综合运用准备金率、利率等手段，加大货币政策的从紧力度，减少资金的流动性，改变市场流通中货币与农产品两者的数量比例关系，减少货币溢出效应对农产品价格的影响。

(二)抑制市场投机，引导资金流动

农产品市场上的投机行为对改善中国实体经济增长和农产品供给没有太多帮助，对宏观管理部门来说，在依靠加息、提高存款准备金率等手段减少资金流动性的同时，也需要利用市场，把这些资金真正导向那些具有前景的新兴产业，以消除经济结构失衡带来的潜在威胁。

(三)加快对农业中介组织的建立和完善

在政府的引导下建立农业中介组织，一方面可以解决农民面对的信息不充分的问题，让农业生产更加平稳，解决因为生产周期而带来的滞后风险，同时减少农产品收购的中间环节，降低农产品销售的市场价格；另一方面降低农产品的销售价格，可以优化居民的消费结构。在政府引导下农业中介组织的建立，可以为增加农民收入，优化居民消费结构起到作用，是一个帕累托改进的过程。

(四)提升农产品品质，增加农民收入

农产品价格范文第9篇

【关键词】农产品价格；价格波动；文献综述

1 引言

随着国内农业现代化、市场化的改革的逐渐推进，经济全球化带来国际农产品市场一体化逐渐加深，而近年来，国内农产品价格出现较大波动现象，但总体呈现上涨趋势，这也是推动我国价格总水平不断上升的重要原因之一。近十年内，特别是2011年以来，粮食的亩收益不稳定，并且有下降趋势，11年、12年、13年、14年粮食亩收益分别为250.76元、168.40元、72.94元、124.78元，15年玉米市场收购价一度降到每斤0.78元，农产品价格的波动直接影响到农业生产者的利益，进而影响物价水平的稳定，对国民经济和国家宏观调控政策的效果也有着重要影响1。2015年，国内小麦期货交易均价2.62元/公斤，芝加哥期货交易所（CBOT）小麦交易均价为1.23元/公斤，其中，国内外价差50%以上，国内小麦期货价格大大高于国外小麦期货价格，大量进口小麦进入国内市场，在市场作用机制下，对于占国内需求18%以上的国外低价粮会对国内高价粮会产生影响，即使有国家价格支持，国内粮价也可能受到影响2。在国际化背景下，国内农产品价格的波动除了受一些国内因素的影响外，也受到一些来自国际因素的冲击，如国际金融危机冲击，国际原油价格波动以及国际农产品价格波动冲击等。因此，对关于农产品价格波动相关文献进行梳理，有助于我们更好地把握农产品价格相关传导机制，并对于准确把握农产品市场价格未来走势、稳定物价总水平有重大意义。

2 国外研究现状

国外关于农产品价格波动方面的研究文献较多，主要是对农产品波动进行度量、农产品价格波动的影响因素以及国内外农产品价格波动等方面进行文献综述。

数据来源：①农业信息网；②商务部市场运行与消费促进司商务预报”市场数据”。

2.1 农产品价格波动度量的研究

国外关于农产品价格波动传导度量的理论研究，最早是由Gardner（1975）年采用Muth（1964）提出的均衡模型，引入农产品市场，分析在完全竞争和规模报酬不变的假设条件下，分析农产品在流通过程中价格边际的变化，并推导出能够度量农产品价格传导的弹性公式，MeCorriston（2001）拓展了Gardner（1975）的农产品价格波动理论，分析规模报酬可变条件下，规模经济对农产品市场价格传导的影响，并推导出新的价格传导模型。Hollyway（1989）认为农产品价格波动受到农产品供给的影响，Clark（1995）认为生产者价格对消费者价格变动存在影响关系，并且，Todd E.Clark（1995）进一步的证实了这种影响关系，认为生产价格与消费价格存在同向变动的关系。Trostle（2005）研究国际农产品价格异常波动的原因，并从需求与供给两方面进行分析研究。

2.2 农产品价格波动影响因素的研究

一些外国学者从宏观经济因素波动的视角研究分析农产品价格波动的原因，如汇率、货币供给、农业补贴等。关于汇率对一国物价波动的影响研究颇多，较著名的有Krugman（1987）提出的“因市定价”理论。“因市定价”理论是指，在不完全竞争的市场条件下，出口商可能会由于其在进口国市场份额发生变化，而进行成本加成调整，导致汇率对价格传递产生不完全影响。McCarthy（2000）、Goldfajn 和Werlang（2000）等学者的实证研究支持了这一理论。关于货币供给与农产品价格的研究，Schuhs（1974）发现农产品价格受到货币政策变动的影响，Smith（1992）实证研究结果表宏观经济政策变动，尤其是货币供给，对农产品价格会产生直接或间接的影响。国外最早关于农业补贴的法案是美国《1933 年农业调整法》，其次关于农业补贴较具体的法案是欧共体的《共同农业政策》。Kym Anderson分析了农业补贴带来的经济影响。Randy Schnepf从法律合规性层面，分析WTO框架下本国农业补贴政策可面临的挑战。David Bailey、Ivan Roberts研究了一国农业补贴对该国贸易地位的影响。Nkunde Mwase（2006）运用计量向量自回归模型，研究坦桑尼亚的国内物价水平与汇率波动的相关性，并得出汇率对物价的传递效应在宏观环境冲击和经济结构调整的双重影响下，传递效应逐渐下降。

2.3 国际农产品价格波动对国内农产品价格的研究

Gyulnara Sagidova建立TAR模型，以乌克兰与世界谷物市场为分析对象，数据采用国内外小麦期货市场周价格，研究发现，世界谷物市场价格波动对乌克兰市场谷物价格波动的传递是不完全的，非对称的。Barry K. Goodwin等（2008）运用VAR模型，以国际小麦价格波动为研究内容，加入国际间汇率与运费率变量分析，研究六大国际小麦市场价格变化的相互关系。

3 国内研究现状

3.1 农产品价格波动的研究

国内关于农产品价格波动传导的理论研究，王秀清（2007）在规模报酬改变与不完全竞争为假设前提，以Gardner模型为基础，以国内农产品市场为研究对象，分析推导出国内农产品价格波动传导的不同函数形式。程国强（2008）实证研究发现了国内农产品市场价格波动具有同步性的特征。任沛东运用计量方法，采用2009至2013年的小麦价格数据，分析得出我国小麦价格波动与季节因素以及国内一般物价水平的变动关联度较大，其他不确定性因素也会促使小麦价格产生结构性的波动。

3.2 农产品价格波动影响因素的研究

国内从宏观经济角度研究农产品价格波动的文献也较丰富，主要从汇率、货币供给、农业补贴等其他宏观金融经济因素分析，刘艺卓、吕剑（2009）分析了二元经济结构下汇率波动对农产品进出口贸易的影响，采用我国数据，构建二元经济结构模型，认为非农就业人口变动与我国农产品出口及改善贸易逆差有关系，发现国际石油价格上涨、人民币贬值以及国内GDP提高会促进农产品的出口。刘世宽（2014）通过构建计量模型，分析汇率变动对我国进口农产品以及国内农产品价格的传递效应，认为从长期来看，国内农产品价格的汇率变动影响不显著，而进口农产品价格对汇率变动影响更敏感。凌一楠（2015）运用定性与定量相结合的方法，研究当前我国货币政策与农业政策背景下，分析农产品价格变动货币层面波动原因，研究发现货币供给过剩所引起的货币冲击，是国内农产品价格波动的主要原因。李赛男、柴智慧（2016）采用蛛网理论说明我国农产品价格波动机理，并且分析了我国农产品价格波动的原因。

农业补贴是一国为保护本国农业发展，保障农民收入、促进农业稳定发展所采取的措施。国内关于农业补贴的文献主要分析农业补贴政策及其效果。何忠伟（2005）从理论上分析了我国的农业补贴政策生产补贴、价格支持、出口补贴等，并认为可利用WTO框架下，关于“黄箱”“绿箱”保护政策对我国农业进行少量补贴。徐全红（2006）从经济学角度分析我国的农业财政补贴，主要运用福利经济学、制度经济学和公共经济学的理论分析研究，支持对农业实施补贴，并认为“三农”问题是三个有关联、但性质不同的问题。郭宏宝（2006）从财政的角度探讨了农业补贴存在问题的根源是现有财政体制改革之后，长期的农业补贴会成为财政的负担。黄汉权（2016）等分析了我国现有农业补贴政策，并提出改革建议。

3.3 国际价格波动对国内价格的研究

吴翔、张小宇（2013）基于非线性LSTAR模型研究国际油价波动对国内农产品价格的影响关系，得出国际油价与我国农产品批发价格之间存在门限自回归效应，门限值为12.58%，当油价涨幅超过12.58%时，国际油价变动对我国农产品批发价格有显著影响。黄守坤（2015）通过建立BEKK-GARCH模型，测量国际大宗商品对我国国内农产品价格波动的波动贡献，并得出国际大宗农产品的波动贡献近1/3.周金城（2014）运用TGARCH、EGARCH和CGARCH模型等分析我国9类主要农产品的价格波动的非线性特征，并得出这9类农产品的价格波动存在波动集群效应，并且研究还发现国内外大豆市场价格的传递时对称的。

4 研究述评

关于农产品价格波动的文献研究分析，国内外学者主要从国内影响农产品价格波动的因素、关于农产品价格波动的度量以及国外对国内农产品价格波动影响进行理论或实证研究，关于农产品价格波动的研究，国外研究理论研究成果丰富，但侧重实证研究的居多，实证研究方法上运用如协整方法、脉冲响应函数及方差分解方法、还有较复杂的TAR模型、BEKK-GARCH模型等。发达国家对于理论与实证研究的更加深入，其对农产品价格波动的调控措施能取得较好效果，并形成良好平抑市场价格波动的机制。而国内对于农产品价格波动的研究着重点在于对于农产品价格波动因素的分析解释并针对相关问题给予政策建议，也有部分学者采用计量分析方法进行分析与测度，比如采用非线性LSTAR模型、TGARCH、EGARCH和CGARCH模型等复杂计量方法，但其研究仍存在不足之处：

（1）农产品价格波动频繁，波动的品种不同居于不同的波动机制，现有文献多从类如农产品角度去分析，对于不同品种的具体分析还是少见，在不同的环境形势下，需要新的理论支撑不同种类农产品的价格波动。（2）随着全球化的深入，国际市场一体化趋势明显，国外农产品价格波动及汇率等对国内农产品价格的波动的影响越来越大，新环境下导致出现复杂性的国内农产品价格的波动形态以及波动原因，而且对于相关价格影响因素传导方向、程度等进行量化分析显得更加重要。（3）农产品价格波动在不同阶段出现非对称性波动现象。国际上农产品价格先于上涨，并且其涨幅大于国内农产品价格的涨幅，而下跌时，情况则相反，国内农产品价格先于国外价格下跌。在国内，生产资料价格上涨使农产品价格成本增加，引起农产品价格的上涨，而下跌时，则与此情况相反。而对于上述农产品价格波动非对称性分阶段相关文献研究则涉及较少。（4）国家对农业采取的保护补贴政策，对农产品价格也会产生重要影响。关于农业补贴对于农产品价格的影响的量的大小的测度，以及在国家采取保护措施下国际农产品价格波动对于国内农产品价格波动产生的影响作用的大小及方向，大多数文献对于此类的研究较少。

参考文献：

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农产品价格范文第10篇

关键词：农产品价格 协整分析 格兰杰因果检验

农业是国民经济的基础，而处在市场经济中的农产品价格则是农业的基础也是国民经济运行的基础，农产品价格的微小波动就会通过市场机制传输到农业生产和国民经济中去，进而关系到宏观经济的运行和社会的安定。在我国，农民占了很大的比例，农业一直都是制约经济全面发展的软肋。在改革开放以前，政府通过工农产品剪刀差的方式以牺牲农业来为工业的发展提供资本原始积累。开放以后，农业市场化社会化，农产品价格市场出现了很大的波动，尤其是加入世贸组织后，农业逐步对外开放，特别是金融危机以后，限于自身生产效率、信息的不对称及生产的季节性，我国农产品市场相继出现了以“豆你玩”、“姜你军”、“蒜你狠”、“猪你涨”为代表的涨价现象，这直接曝出我国农业生产体系和供给体系的薄弱及农产品价格市场的诸多漏洞。

因此，合理稳定灵敏高效安全的农产品市场不仅直接关乎着广大中下层民众的利益及“三农问题”的解决，而且也是构建完整健全的农业生产体系、增强我国农业竞争力及推进农业现代化的基础，更是国民经济平稳健康运行和国家经济安全的保障。由此可见，新形势下全面深刻地研究产品价格波动的影响因素有着重大的理论和现实意义。

一、农产品价格波动的影响因素

在市场经济条件下农产品价格是调配农业资源最为重要的手段，农产品价格的波动直接影响到整个宏观经济的运行，为此依据西方经济学和农业经济学中关于农产品价格的相关理论并结合新形势下我国和国际农产品市场出现的新变化，从供给、需求、国内、国外角度进行以下六个方面的因素分析。

农产品供给因素。农产品从属于一般的商品，其价格也要受到供给因素的影响。根据市场经济中供求定理可知，在需求一定的情况下农产品供给量与其价格成负相关，即供给越多价格越低，供给越少价格越高。在现实经济生活中，由于农业生产的特殊条件要求、农业生产信息不对称、外界产品和资本的介入及生产的滞后，使得农业自身的供给波动性很大。

国内需求因素。由于农产品是社会经济运行和人民生活的基础，所以根据需求定理，在供给一定的情况下需求与价格成正相关，即对农产品需求越大，价格就越高；需求越少，价格就越低，但是限于农产品自身的特殊性，需求在一定时期相对稳定，所以农产品需求弹性相对较低。

农业生产成本因素。农业经济是实体经济，必须依靠一定的实体（即劳动力、资本、土地、技术）才能进行生产。一般来讲，农业生产过程中所耗费的生产资料越多，那么其价值量就会增加，迫使农产品价格上升；反之农产品价格就会下降。

货币因素。在市场经济中，商品流通交换的媒介就是货币，货币起着一般等价物的作用，出现通货膨胀的一个最直接的原因就是流通中货币量过多，由于农产品强大的需求刚性和生产的特殊性，所以在一定时期，如果流通的货币过多即贬值，那么农产品价格就会迅速上升；流通的货币过少即升值，农产品价格会下降。

国际农产品价格因素。随着经济全球化和区域经济集团一体化世界趋近于一个整体，因而一国经济不再是封闭的而是开放的。以我国为例，加入世贸组织后在更大范围内通过对外贸易来互通有无调剂余缺，但是外国在农业方面依靠高效的劳动生产率和科学的管理方式，使得自身的农产品国际竞争力很强，强烈冲击着我国国内农产品市场，随着国际农产品成为国内农产品供给的替代产品，同时加上汇率的快速传导，外国农产品价格上涨，我国农产品也会上涨，反之会下跌，这一直在威胁着我国的农产品市场稳定和国家经济安全。

国际石油价格因素。自从人类进入第二次工业革命之后，农业也随之进入了机械化时代，而机械化时代依靠的就是石油，因而此后的农业也被形象地称之为“石油”，石油成为农业生产的重要资料，一方面，石油通过影响国际农产品价格进而传输作用到国内农产品价格；另一方面，通过石油输入，特别是我国现在对国际石油依赖性很高，在市场机制下国际石油价格波动很快会影响到国内石油价格，然后国内石油价格再作用影响国内农产品，这样的双重途径，加剧了国内农产品价格的波动，影响到农业生产和供给安全。

二、变量的选择及数据处理

（一）变量的选取

由于国内居民食品价格指数涵盖了粮食蔬菜水果鱼类及蛋奶，所以选取它作为农产品价格的代表；考虑到食用油的特殊性即一般与人类日常生活的其他农产品成比例使用，所以选取精制食用油供给量衡量农产品供给量；考虑到在我国现阶段工业在我国经济总量中占据绝对地位，所以用月度工业增加值衡量需求变量；农业生产成本用农产品生产资料价格指数衡量，该指标包括农业生产资料农药化肥农膜和燃油等；货币因素选取广义货币供应量（M2）；国际农产品价格选取国际食品价格指数；国际石油价格指数即布伦特、迪拜和德克萨斯三大国际石油价格的月度平均价格指数。

变量的原始数据取自中经网产业数据库、锐思数据库、国家统计数据库及国际货币基金组织（IMF）网站。选取的数据是2005年到2011年的月度时间序列数据，工业增加值、货币供应量、食用油供给量、国内食品价格指数、国际石油价格指数、国际食品价格指数和农产品生产资料价格指数都转换成以2005-01为基期的定基数据；由于取用的数据为月度数据，有很强的季节性，先用X-12技术进行季节调整，然后分别取自然对数，以减少波动和异方差，同时可以将非线性关系线性化。经过上述处理后将国内农产品价格、国际农产品价格、国际石油价格、货币供应量、农产品供应量、农产品生产资料价格、工业增加值分别缩写为LDAP、LNAP、LOIL、LM2、LSU、LAMP、LGDP。

（二）平稳性检验

首先对各变量进行平稳性检验，检验结果如表1所示。可以看出：LDAP、LAMP、LGDP、LIAP、LM2、LOIL、LSUP的ADF统计量在5%的显著水平下都是非平稳的。

表1 原序列平稳性检验

注：（c，T，d）分别代表所检验的方程中含有截距、时间趋势及滞后阶数。

进一步检验显示（表2），一阶差分之后各序列在5%的置信水平下都是平稳的。说明原序列都是一阶单整序列，可以进行协整检验。

表2 差分序列平稳性检验

注：（c，T，d）分别代表所检验的方程中含有截距，时间趋势及滞后阶数。

三、农产品价格波动的协整分析

（一）协整检验

由于各序列是同阶单整，采用Johansen协整检验法对多变量系统进行向量协整检验，最大特征值的检验结果见表3。最大特征值检验表明存在4个协整关系。协整检验表明这些变量之间存在长期的稳定均衡关系。

表3 最大特征值检验（Maximun Eigenvalue Test）结果

注：*表明在5%的显著水平下拒绝原假设；**表示Mackinnon-Haug-Michelin（1999）p值。

（二）格兰杰因果检验

Granger因果关系检验实质上是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量方程中。一个变量如果受到其他变量的滞后影响，则称它们具有Granger因果关系。如果序列X是Y的格兰杰成因，必须满足如下条件：第一，X应该有助于预测Y，同时Y不应有助于预测X，其原因是如果Y也有助于预测X，那么很可能存在另外一些因素，他们既是引起X变化的原因，也是引起Y变化的原因。进行格兰杰因果检验的前提条件是变量之间存在协整关系。

接下来对存在的长期均衡关系进行格兰杰因果检验，检验结果表明，在10%的显著性水平下可以认为变量之间相互作用，相互影响，特别是LAMP和LGDP对LDAP影响明显，同时LDAP对剩余变量也有很强的反作用，也可能是因为LDAP是市场价格的基础，通过通胀预期、市场利率和汇率才传输到其他商品价格上，形成连环反应，这进一步说明了政府要稳定物价特别是农产品价格的重要性。

四、研究结论及对策

通过协整检验和格兰杰因果检验表明变量间相互作用相互影响，说明我国农产品价格波动的影响因素在长期内是均衡的不容忽略，因此，政府在进行调控时既要有所侧重又要统筹兼顾双管齐下。在影响农产品价格波动的因素中农产品自身及其滞后期所占权重最大，所以应加大对农业的投入，改变农业的薄弱局面。

在推动农产品价格上涨的过程中供给和需求是长期影响因素，同时鉴于农产品供给的相对稳定性和需求的刚性，以后政府调控中要加大农业的资金技术投入，保障农产品供给。

货币供应量虽然先期为负的效应但是正的滞后期较长，是加剧我国农产品价格波动一个重要的长期因子，央行此时要发挥作用防止流动性过剩。

国际因素也不可以忽视，国际农产品价格传导期短，随后呈现负的效应说明我国一方面农产品国际化程度较低，同时政府对农产品价格调控得力快速，国际石油价格影响逐步加强通过两种途径加剧农产品波动，这说明伴随着对外开放的程度，国际因素对我国农业的影响也在无形中加大。

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