零售大数据解决方案范文

零售大数据解决方案范文第1篇

技术推动零售业物流仓储智能化发展

不断膨胀的网购市场刺激着传统零售业向线上业务进击，O2O模式要求在技术上实现各零售实体店仓储系统、会员系统、支付系统、销售系统、财务系统、退货系统等的对接。而仓储系统数据库的信息服务对接技术复杂程度较高，需要零售企业的大量前期投入。相比之下，欧美国家成熟的智能化物流体系和信息系统使它们转型O2O模式的成功率极高。

霍尼韦尔传感与生产力解决方案部基于对客户的全面理解与对零售行业全渠道发展趋势的分析，为客户提供一系列传条码扫描器、手持移动数据终端、语音识别设备和工业打印机产品和全面、一站式的解决方案，帮助推动国内零售业仓储物流智能化体系的发展。

提升智能化零售水平

软件大有可为

在大数据正热的今天，除了部署硬件加仓储物流数据采集的准确性和效率，物流流程的管理和数据的分析也对发展实体零售智能化尤为重要。近年来，霍尼韦尔定位传统零售业对于数据分析及应用的缺失，将软件开发作为首要发展项目，从实体零售的品类管理水平、商品采购、供应链和效率等方面入手，助力实体零售智能化发展。

近年来，霍尼韦尔先后于今年3月及7月宣布收购Movilizer云端软件平台和仓储自动化领军企业Intelligrated。这一系列的收购行动不仅体现了霍尼韦尔向软件转型的决心，还充分扩展了在软件业务领域发展的业务范围。Movilizer公司创建了全球首个为现场服务提供应用程序的云平台，被在外的远程工作人员用于执行维护、修理、销售、配送和仓储等工作。

语音解决方案，提升生产力

实体零售商要更好地提高仓储效率，应用一些高效先进的仓储技术解决方案也是有力手段。例如，能够解放双手的语音解决方案。语音解决方案在零售行业的应用并不是新鲜事，但是相比国外，语音解决方案在中国零售行业的应用还不够成熟。

在全球，霍尼韦尔旗下的Vocollect语音软件解决方案平均每天被近100万的配送中心移动工作人员使用，每年可为企业节约200亿美元。如今，霍尼韦尔也将这一先进技术解决方案引进国内，并大力推广应用。Vocollect语音解决方案可帮助企业实现35%的员工效率提升，同时降低高达25%的错误率并节约50%的培训时间。

零售大数据解决方案范文第2篇

面对新互联网时代技术大潮的挑战， 企业决策者的迫切需求是：如何洞察其最终用户的需求，并找到自身的转型契机。尤其是那些面对大数据、云计算、移动互联网、社交和O2O等新技术形式挑战，创新和转型节奏快的行业，比如零售行业。

IBM中国客户中心对客户体验的设计，既兼顾企业高层决策者 （CXO，CEO、C M O、C I O等）所面临的挑战，又结合决策者所面对的最终消费市场的需求，让决策者在体验中洞察最终用户的需求和自身的转型的之道。

例如，在智慧企业之旅的零售创新的展示中，物理数字融合解决方案展示了零售商如何利用门店渠道获取的客户可公开的行为数据，从而提高其运营绩效和客户服务水平。 零售商还可以结合店内，线上和社交舆情分析等方式对客户信息深度分析，勾勒360度客户视图并为其提供个性化的购物体验，从而提升客户忠诚度。

此外，IBM基于交互式的客户选车体验允许客户通过体感，与汽车3D模型进行信息交互，选择汽车不同的颜色，款式及配件等。同时，还可以通过手势识别进入汽车3D模型，了解汽车内饰及模拟汽车启动。 进而增强客户体验，以便捷地选择最适合自己的车型。

基于Watson的零售应用则是利用IBM Watson针对人类自然语言的意义和语境分析能力，能快速地处理海量的非结构化数据并实时地进行分析的能力实现的。它能够快速挖掘和识别客户在社交媒体的需求，针对客户推送个性化定制的服务和购买意见。

同时，客户中心实现的高可视化、互动性、角色扮演、故事化呈现，使得零售行业决策者能更急清晰地感受客户需求，洞察转型契机。而且，相近业态、或者跨行业的决策者也可以获得借鉴。“IBM中国客户中心将继续致力于以个性化的体验服务企业决策者，共同找到最佳企业转型方略和技术支撑。”IBM中国客户中心总监俞马燕芬表示。

零售大数据解决方案范文第3篇

英特尔公司零售解决方案部门总经理Joe Jensen表示：“多年来，英特尔积极地与零售商以及整个行业合作，让零售商能够充分利用物联网提供更加有趣的品牌体验，同时降低其运营成本。如今，通过提供更多的智能解决方案并帮助零售商更好地利用大数据技术创造个性化购物体验，我们正在全力以赴向前迈进。”

如今，消费者更加渴望享受引人入胜和无缝的购物体验——无论他们身在何处或使用何种设备。借助英特尔Shopping Anywhere解决方案，消费者坐在自家沙发上就能选购在电视上看到的潮流商品。通过使用英特尔？零售客户管理系统（Intel RCM）以及加载到平板电脑或智能手机上的ACTV8*技术，消费者可快速识别演员在电视节目中所穿的服饰，同时获得该款产品的特别优惠，亦可通过玩游戏赚取数字货币，或者选择立即购买、等待送货上门。

旨在将网上购物的便捷引入实体店，基于英特尔酷睿i7的Memory Mirror数字“全身镜”可让店内顾客虚拟试穿多套服装，在镜子前或通过智能手机/平板电脑查看、对比多套造型。Memory Mirror通过英特尔集成显卡技术创建不同造型，以便消费者进行社交媒体分享、征求朋友评论，或者立即选择并在店内购买。

通过提供在线浏览的便捷和其他益处，这些技术还能为大型零售机构——如汽车经销商——提供更具互动性的店内体验。基于英特尔技术的直观产品定制（Intuitive Product Customization）解决方案利用手势识别的强大功能，无缝融合在线和经销商店内体验。通过该解决方案，消费者只需利用手势即可浏览数字产品信息，并与其进行互动，包括各种油漆颜色、内饰选项以及附加功能，从而定制他们的汽车，并在订购之前直观地看到自己的各项选择。

零售大数据解决方案范文第4篇

深挖客户体验

在一项面向18岁至60岁的消费者进行的以“体验式零售演变”为题的市场调研中，调查者选择了巴西、中国、德国、日本、俄罗斯、英国和美国等市场，调查结果显示，当今受过良好教育的、以信息为主导的消费者期待与零售商共同建立一种“最合适我”的互动模式。因此在很多技术提供商看来，这种互动可以定义为一种体验，强调满足消费者本地化需求与文化预期，实现零售商与消费者之间一定频度的亲密互动。具体来说，这种体验式的需求主要体现在消费者对服务和个性化的诉求。尽管这两者并不新鲜，但是在新的技术背景下，消费者对这两者赋予了新的内涵。

首先，服务水平的好坏影响面更大。一直以来，消费者就对糟糕或低劣的服务和体验没有耐心。现在随着多元市场的出现，消费者有了更多的选择，对服务的要求当然更高。调查显示，55%的受访者表示他们会强烈反对去某个特定的店铺消费。值得一提的是，37%的受访者会在社交网络上表达其不满的情绪，这一数据在中国更是达到了67%。不仅如此，中国的消费者为了避免不好的服务通常会选择品牌商，有80%的受访者则表示会听从家人或朋友的意见。

第二，个性化需求放大。54%的受访者认为个性化化非常重要。在中国，消费者的个性化需求更加凸显，87%的受访者都认为个性化很重要。从调查中可以了解到，当前消费者的个性化需求主要体现在希望通过移动设备获得便利的电子商务体验，购物车可以跨越所有购物渠道，以及购物能够得到快速响应。

值得一提的是，尽管在线商店、网上商城等形式已经非常盛行，但是从调查结果可以发现，消费者依旧认可实体商店的价值，认为实体商店应该专注于提供丰富的内容以赢得消费者的购买决定，随时随地提供电子商务，提供易于浏览的在线渠道。

消费者这种希望通过多个接触点享有“最合适我”的体验需求，在甲骨文公司看来，零售商的机会更胜于挑战。因此，应该积极争取那些正在踌躇的零售商，共同制定新的战略，更好地了解用户偏好，深入挖掘新老客户的心理，采用更有针对性的个性化方法，进而提供随时随地的电子商务服务。

三大变革实现自我突围

调查还发现消费者需求的变化对零售商提出了三个改革和发展的方向：要实现渠道打通和交互，满足消费者线上下单、线下交付的需求；要形成对所有数据的洞察力，并且要让这个洞察力付诸行动；优化经营，把各种渠道、商品融合起来集中运营，从而优化运营，节约成本。甲骨文公司集团副总裁兼全球零售事业部销售负责人Barry Clark表示，当前的消费者需求变化对零售商的IT建设提出了新的挑战。为了帮助零售商更好地面对新的挑战，成功的零售行业解决方案需要帮助传统零售企业“打通渠道、洞察数据、优化经营”。例如，很多快速转型到电商领域的传统企业往往依靠的是其建立起来的数据分析平台，通过对数据的分析得出新的市场走向，进而抢占了进入电商市场的先机。

在这之中，打通渠道指的是消费者对用户体验提升的需求，首先要求零售商将实体商店和虚拟商店、电子商务、移动应用结合起来，提供统一的库存、价格和品类，并实现与消费者的互动。如果零售商还采用以往那种封闭的零售系统，显然是行不通的。取而代之的是一套涵盖商品运营管理系统、商品财务计划系统（MFP）和品类管理系统（CatMan）等的解决方案，可以帮助零售商打通各个环节，形成统一采购、配送、结算平台，规范流程且共享内部资源，进一步提高核心零售业务的运营效率，并且显著增强客户体验，将单个渠道的优势在其他渠道得到充分发挥。

洞察数据是指为了满足消费者的个性化需求，零售商必须学会收集、储存和分析来自大量的数据，充分发挥这些数据的价值。在这方面，不仅需要端到端的大数据解决方案，并且还要求方案拥有进一步分析处理数据的能力。通过软硬件集成设计的产品，提供大数据的获取、组织、分析、决策四个步骤的所有能力，

优化运营是指零售商需要一个能够提供业务可见性的通用可配置平台，从而让销售、商店、电子商务和供应链团队基于相同的信息进行工作，制定跨渠道的统一的预测需求计划，在分销网络的所有层级指导存货和补货。此外，通过与仓库应用程序和商店库存管理应用程序的集成，零售商应该在整个零售网络中实现更协调的商品和信息移动，从而为消费者提供更好的服务。针对零售行业所推出的优化系统管理方案，包括零售需求预测（RDF）、门店库存管理（SIM）、关键单品计划（IP）以及零售商业智能（RMA）等，在以上所提到的各个方面均能够发挥重要的作用。

通过体验式零售演变调查发现，中国无论是市场本身还是消费者，都有着自身鲜明的特点。那么对中国的传统零售企业而言，如何在移动互联网潮流愈演愈烈的情势下，抓住消费者的“心”，走出一条适合自身的发展之路呢？这些零售企业尤其需要拥有全球视野、行业洞察力和强大技术支持的合作伙伴，全方位满足本土客户的更多需求。

例如，一茶一坐选用了整体规划为其构建全面信息化系统以支撑企业未来5到10年的发展。目前，一茶一坐的资金利用率提高了10%左右，库存周转率提升了15%左右，同时借助门店订货准确性及时性的提升以及移动POS点单系统的配置，不断提升客户满意度，助力其市场拓展。北京华联集团也正在部署零售应用解决方案，以全面支持其旗下各项业务的不断增长，包括大卖场、综合超市、百货公司以及商业地产等，希望借助新的零售解决方案，优化其运营管理，进一步提高商业敏捷性，并提升关键货物、定价、存货、供应链和交易流程的管理和实施，进而持续提升客户满意度，适应移动互联网时代的电子商务购物趋势。

零售大数据解决方案范文第5篇

随着信息社会的飞速发展，信息技术正在给人们的日常工作生活甚至整个社会运行的方方面面带来巨大而深刻的改变。而在这一过程当中，信息技术的两大重要分支——IT（Information Technology，信息技术）与CT（Communications Technology，通讯技术）之间的融合也愈发紧密，并由此诞生了ICT（Information and Communications Technology，信息与通讯技术）。特别是近年来移动互联网的崛起与繁荣，更是为ICT时代的到来铺平了道路。

ICT行业的盛宴

2014年1月9日，富士通中国论坛在上海国际会议中心正式拉开帷幕。作为中国地区近年来规模最大、品质最高的ICT行业盛会之一，本届富士通中国论坛以“重塑ICT，重塑商业和社会”（Reshaping ICT，Reshaping Business and Society）为主题，通过全面的技术、产品、服务、方案，勾勒出了一个纯科技元素打造、又充满人性感触的未来世界。此外，本届论坛也是富士通中国在整体策略调整后的首次全新亮相。这一方面彰显了富士通继续深耕中国市场的决心，另一方面也充分体现了中国ICT市场在富士通全球战略布局中的重要地位。

瞄准中国商用PC市场

在本届论坛上，富士通个人电脑了2014年针对中国市场“深耕商用”的整体发展策略，并了3款针对企业级用户的新品——拥有超高分辨率和超长待机时间的超轻薄商务旗舰笔记本电脑LIFEBOOK S904、全球首部最轻薄防水、防尘，防酒精三防二合一平板电脑STYLISTIC Q704、超轻薄双向180°旋转触控屏超极本LIFEBOOK T904。

与此同时，富士通个人电脑还推出了客户化定制服务M4Y（Made For You）。该概念是基于“深耕商用”的市场策略提出的专业附加服务，即从生产初期就根据客户要求，从硬件和软件上做出调整以提供最佳使用体验。M4Y服务还提供定制系统及软件，并且提供自定义设置主机CMOS、防火墙、开机画面、资产标签、MAC地址、IMEI/UUID标签打印、预装SIM/PC卡、从标准包中删除某些内容等8大类别客户化定制服务，通过极高的灵活性来满足客户的个性化需求。

ABCD核心竞争力

富士通个人电脑大中华区执行副总裁陆宇澄表示，支持富士通个人电脑专注于高端商用市场的核心竞争力体现在以下ABCD等4个方面：

A（All-around）：全面丰富的产品线。极致轻薄、超长续航、强大性能、卓越的安全性及耐用性等都是其经典商用电脑的代名词，这也是富士通拓展高端商用市场的王牌。

B（Build-to-Order）：在高端商用市场，对电脑可靠性的需求与优秀的产品设计同样重要，富士通在日本和德国原厂提供“按单弹性组装”，提供了更高质量和更可靠的电脑产品。

C（Customize-to-Order）：也就是Made-for-You，根据企业的IT基础环境需求，按单调配电脑及选用企业指定的元件，该服务只有拥有原厂一条龙采购及生产能力的富士通才能实现。

D（Design-for-Customer）：这是富士通去年在日本及欧洲市场刚刚探索成功的一项服务。根据重点企业用户的应用方案环境，富士通成立专门的项目团队，为企业改变原电脑的设计或直接为用户设计独有的电脑。该服务有效提升了富士通在当地市场项目的成功率，也获得了客户的高度认可。

“2014年富士通个人电脑将专注于利用高端产品开发强项，拓展商用市场。强大的ICT技术背景加上ABCD优势，富士通高端电脑将更具商用价值和竞争力。”陆宇澄表示。

IT基础架构展示

富士通的IT动态基础架构包括了丰富的服务器和存储设备产品线，本届论坛也展示了其关键业务IA服务器PRIMEQUEST、x86服务器PRIMERGY、ETERNUS磁盘存储系统以及虚拟化存储解决方案等。卓越的扩展性和数据处理能力，使其能够弹性地满足大中小企业不同规格的需求。

在云计算展区，通过基于云技术的“AKISAI”精细农业管理、云景数字媒体管理系统、面向食品安全的SaaS应用、舆情分析系统的SaaS解决方案、智慧车辆管理服务平台等系统化展台，富士通为观众形象生动地展示了“云”的落地。

针对大数据热点，富士通面向行业应用和合作伙伴推出了全方位的动态大数据基础设施解决方案，让客户可以根据自身业务应用的特点来按需调整大数据基础架构。论坛上展示的大数据并发处理、复杂事件处理、极限交易数据处理技术及Big Data大数据一体机，都给企业用户留下了深刻印象。

行业解决方案展示

针对行业应用的解决方案，近年来一直都是行业信息化及ICT领域的热点。富士通也在本届论坛上展示了覆盖制造、零售、医疗、文教、企业管理等多领域的产品及解决方案。

通过制造业解决方案，富士通将以高效ICT系统帮助企业实现高度自动化机制、与人高度结合的ICT系统、灵活对应市场需求的大批量个性化生产、高效安全的生产能源、更环保的应用管理。全球首款适用于人机结合生产现场的虚拟工序产线规划软件FJGP4D，可针对制造业规模化个性化生产、有效成本控制、管控灵活等要求，根据现有产品、工厂布局和工序设计等数据，通过3D图像直观、形象地展示出生产线排布、作业人员工作负荷、物流设计、产量调节等信息。

在零售行业，包括百货、连锁餐饮、3C电器连锁、大型卖场、移动解决方案等在内的富士通完整的零售业解决方案，可以让客户更好、更专业地服务顾客，推进业务的发展。

针对医疗行业，本届论坛展出的HumanBridge区域医疗信息化解决方案、医疗病案数字影像化管理系统和医院病服管理系统，也全方位地展示了富士通在医疗领域的技术实力。

除此以外，富士通机场相关产品、金融模块产品、富士通半导体、图文影像等产品和服务等也在本届论坛上有精彩亮相。而在新技术展示区，能够栩栩如生地模仿人类动作、与老人孩子亲密互动的智能小熊机器人，利用社交媒体上的多媒体数据、基于用户拍摄照片进行信息检索的信息服务功能，利用智能手机的拍照功能轻松分析肌肤状态的肌肤数据技术等创新科技，都让不少观众流连忘返。

本届富士通中国论坛的展区迎来了络绎不绝的观众。

富士通图文影像解决方案的客户已经遍布全球100多个国家。

2014年的富士通个人电脑，将中国高端商务市场作为了主攻方向。

丰富的行业解决方案展示是本届论坛的一大亮点。

声音

“本次富士通中国论坛展出了富士通针对制造业、零售业、金融、医疗、文教、企业管理及大数据、云计算应用方案及服务，这正是市场发展的方向。”

——陆宇澄

零售大数据解决方案范文第6篇

在大数据方面，Alpine与EMC、IBM、Oracle等厂商在交通、金融、电信、零售等领域保持着密切的合作关系。EMC虽然是Alpine的股东之一，不过也鼓励Alpine与EMC之外的其他大数据厂商合作，以中立的第三方的姿态为客户和广泛的合作伙伴提供大数据方面的支持和服务。

荣之联在云计算方面拥有比较多的成功经验，尤其是在生物云、动漫云等方面已经是国内的佼佼者。

举例来说，荣之联帮助华大基因构建了生物云，存储容量达到20PB，计算能力达到200万亿次。由于生物学方面的数据量非常庞大，而且大多数是非结构化的数据，在过去一年中，荣之联一直探索如何在生物领域提高数据处理和分析的性能，降低复杂度。在选择与Alpine合作之前，荣之联曾经对Alpine进行了大约一年的考察。荣之联的高层也亲赴美国Alpine总部参观，同时走访了很多Alpine在美国的用户。荣之联总经理张彤表示：“与Alpine合作，荣之联可以更好地在生物学领域深耕大数据市场。双方的合作是战略性的，对于扩大双方在中国大数据市场上的份额十分有益。”

Alpine首席执行官Anderson Wong表示：“荣之联一直专注于数据中心市场，拥有良好的技术基础和客户基础，并在全国拥有近20个分支机构。这有利于Alpine迅速打开中国市场，为客户提供良好的本地化服务。”

IDC的报告显示，全球信息总量每两年就会翻一番，到2020年，全球信息总量将达到25ZB。处理复杂的海量数据需要有与之对应的创新性的解决方案。

Anderson Wong介绍说：“在美国，目前有大约150万名IT经理需要直接使用大数据分析的结果。”与已经存在了30多年的传统商业智能（BI）解决方案相比，Alpine的大数据分析解决方案是一个涉及整个数据处理流程的智能化的解决方案，可以对不断变化的信息进行实时分析，从而为商业决策提供更好的支持。

在大数据领域，一体机的理念越来越流行。Anderson Wong对大数据一体机方案表示认可。他表示：“提高大数据应用的计算能力、存储能力，还是要依靠优化的集成化硬件。在大数据领域，一体机的应用是未来的一个趋势。举例来说，Oracle公司10%的数据库用户已将应用平台转到了Exadata一体机上。”

Anderson Wong表示：“Alpine与荣之联合作，一方面，可以拓展在中国的业务市场，另一方面也可以把荣之联在生物云、动漫云等云计算方面的技术和成功经验带到美国去，可谓一举两得。”

在美国，许多大型零售商、银行等在使用传统的数据仓库产品的基础上，同时还选择了Alpine的大数据产品。这是因为用户现在越来越需要能够对数据进行实时处理的、界面友好且方便使用的数据分析产品。

大数据分析对于IT的重要性如同显微镜对于生物和医学发展的重要性一样。显微镜让生物和医学研究达到了细胞级别，而大数据分析可以让DNA测序变得易如翻掌。熟练掌握了大数据应用，企业的商业分析、决策和审批就可以变得可预期，同时还可以促进客户销售。

零售大数据解决方案范文第7篇

C=CBNweekly

R=Travyn Rhall

整个广告行业在建立之初就围绕一个核心问题：如何理解消费者？在此基础之上，随着广告行业的分工日趋精细化和专业化，衍生出了众多细分环节，其中以采集和分析数据为主要服务的市场调研公司几乎占据了整个产业链的最前端。过去5年中，以数据分析为基础的“科学广告”理念在全球逐渐受到重视，全球几大广告业巨头都在扩充旗下市场调研公司的实力。另一方面，随着技术带来的冲击，品牌，尤其是传统零售业（它们也同时是最大的广告主）也面临诸多新的挑战，需要重新认识市场。Millward Brown的全球CEO Travyn Rhall认为，未来数据本身将不再是终点，而是起点，品牌需要的是整合来自不同渠道的海量数据提炼出有效的商业解决方案。

C：过去数年中你感受到在市场调研领域最大的变化是什么？是技术吗？

R：这个行业进步的主要驱动力是品牌的期待发生了变化。一个比较大的变化是过去市场调研公司更注重工具和方法论，收集并且分析数据是我们为客户提供的主要服务。但如今品牌对市场调研的期待不再满足于只是提交一份详尽的数据分析报告，解释现在市场发生了什么而已了。毕竟现在不少品牌都在搭建自己的大数据库，追踪自有渠道里的消费行为，如果是零售品牌，还有来自尼尔森等其他专业机构的数据。因此我们现在扮演的角色更像是一个顾问，告诉品牌你可以把哪些数据运用在哪些方面，我们会将所有不同来源的数据分析整合成一个简洁有效的商业解决方案，数据只是一个开始和基础。这个新定位对于传统的市场调研公司来说几乎是颠覆性的，我们需要重新调整自己的组织架构，招募更多在解决商业问题和市场营销方面更有经验的人才'而不只是分析数据而已。

C：这一变化是不是意味着更多竞争对手，包括一些品牌咨询公司，甚至是一些技术公司？

R：的确。这个领域现在有非常多的参与者，尤其是谈到大数据，人人都知道它在未来的潜力，而包括IBM、一些咨询公司也都加入其中。对于品牌来说它们可以选择自己想要哪种类型的合作伙伴，但在我看来IT公司和咨询公司最大的局限在于它们并不懂得如何抓住消费者，而一切的数据最终都是要落到消费者洞察这一层面上的，这也是我之前说的市场调研公司如今要着眼于提供打包式的整体解决方案的原因，运用我们在市场营销和品牌传播方面的积累。市场调研这个行业最初就是建立在理解消费者的基石之上的，因此它永远会在整个商业世界中占有一席之地。

C：如今几乎困扰每一个企业管理者的问题就是到底该投多少比例的预算到移动终端这样的新平台中去。对此你的建议是？

零售大数据解决方案范文第8篇

Teradata成立于1979年，是目前美国前十大上市软件公司之一，也是全球最重要的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。在今天，数据对于企业的意义已经远远不同于30年前。能够从浩如烟海的数据中找到有效信息，并分析出其背后的商业价值，正逐渐成为企业的核心竞争力之一。对于Teradata这样的“数据专家”而言，大数据时代即意味着黄金时代——目前Teradata在全球拥有2400多家客户，业务领域超过十大行业。全球主要行业的领军企业基本都是其客户，在使用数据服务的航空公司中，其市场占有率更是达到100%。根据Teradata天睿公司大中华区首席执行官Aaron Hsin介绍，最近几年Teradata在大中华区的业务发展速度一直快于全球平均增长速度。预计未来两年，大中华区将成为美国市场之外最大的市场。他说：“Teradata的业务目标就是通过数据分析，协助客户获得数据的洞察力，帮助客户实现业务的成功。”

数据架构

Teradata一直在研发结构化数据仓库领域的尖端技术，目前提供的服务主要包括硬件、平台产品、咨询服务等。比如最近几年由于大数据的需求非常旺盛，Teradata在传统的数据仓库平台上做了很大的延伸，如半结构化数据、非结构化数据，文本、视频、图像、传感器等各种不同的数据，Teradata协助大量客户做多元化数据的关联应用分析，提供各种成熟平台，包含Teradata统一数据架构（UDA）。在统一数据架构里提供数据整合平台，利用开源技术Hadoop，协助各部门做多元化数据的整合。“还包括从海量的整合数据中，怎样通过尖端的数据挖掘技术，探索海量数据中的价值。同时，如何将挖掘出的数据洞察力，与数据仓库里已有的数据进行结合，比如客户关系管理系统、交易系统，进行统筹的关联分析，为企业和政府产生更精确、有效、实时的行动。”Aaron Hsin介绍道。

Aaron Hsin表示，由于数据存放在多个不同的平台，产生的价值也都不同。Teradata有多元结构化数据统一的集中管控平台，能够给用户透明的数据访问，进行跨平台式的关联数据分析，产生更高的价值。“面向未来，下一代数据架构的理论应该整合数据科学、大数据、明确的模型、现有数据和技术的整合，以满足更高业务价值的需求。下一代数据架构应该融合来自各种引擎的数据，每个引擎能够创建、存储和转化数据，而且每个引擎能够执行一个或者多个任务。Teradata在业内独家研发的‘统一数据架构’就是体现了这一思想。”Aaron Hsin这样理解数据整合的未来趋势。通过整合Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索以及Hadoop平台，整合了各平台的优势。未来，Teradata还将继续演进该平台，更好地通过单一平台、SQL等常用技术处理各种类型的大数据，使其满足不同业务和使用对象需求，并且快速降低大数据应用的难度和成本。今年，Teradata还正式宣布了对于全球的中小企业适用的云平台和云技术。该平台适合全球的客户，特别是为中小企业提供按需自助的数据分析服务。

大数据思维

“数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心就是分析。”Aaron Hsin表示，Teradata将始终根据客户的商业模式以及市场需求，为客户提供定制化的大数据解决方案，帮助客户实现商业智能。

而企业要真正具备数据整合、挖掘、分析、行动的能力，Aaron Hsin认为要经历4个步骤：第一个步骤是业务驱动。相关部门去讨论所选择的业务场景，采集整合需要的一部分大数据，选择这些数据的重点在于能够快速产生价值，能够体现你所选场景的数据。第二个步骤是，一旦数据被收集且探索出价值以后，需要与已有的数据进行结合，比如客户关系管理数据、客户交易记录等数据进行关联，以产生关联价值。第三个步骤是建立大数据的分析、支持体系和文化，使企业内部对于大数据的管理、探索、分析形成共识。第四个步骤就是逐步随着大数据体现这些场景的价值，它的范围会逐步扩大，再逐步建立企业、单位内部大数据的标准，形成统一的数据格式、采集方法、使用方式等。

“我们在企业的每一步骤都能够提供很好的解决方案以及服务。尤其Teradata统一数据架构（UDA）是代表未来发展趋势的典型大数据解决方案，能够帮助整合Teradata数据仓库、Teradata Aster数据探索以及开源Hadoop等多种平台和技术的优势，使得企业获得大数据中的洞察力，并形成业务行动力，赢得更大竞争优势。”Aaron Hsin表示。

Teradata统一数据架构已经在众多企业里成功实践。例如，一家全球性大型银行，通过部署统一数据架构防止客户流失。通过该架构中的数据探索平台，客户就能通过360度的视图，发现客户的互动过程以及关闭账户行为中最常见的路径。借助Teradata的分析，减少了5%高利润客户的流失。

Teradata是西班牙电信超过十年的合作伙伴，“我们一起做的这个项目，他们可以把大数据服务的具体产品提供给各行各业的客户，比如他们的零售商。过去零售商要拓展业务、增加零售网点，他们以前的选址可能要仰赖一些毫无头绪的外部数据，更加没有组织和分析的能力。西班牙电信能够以更加精确的位置服务数据提供给零售商，比如打算在这个地区开设新的网点，就能告诉你这个地区性别的统计学、人员嗜好的统计学、年龄、时段、客流量等方面的统计数据，更精确地告诉这个网点适不适合你。”Teradata服务过的案例比比皆是，Aaron Hsin很轻易就能列出一长串，“在航空业持续面临燃油价格上涨、竞争白热化和经济动荡的逆潮时，Teradata助力加拿大最大的航空公司——加拿大航空，通过着力采用集成数据仓库，有效提升市场竞争力。加拿大航空利用Teradata旅游业逻辑数据模型为框架，指导信息整合，从而减少开发时间和成本。全球最大的机场汽车租赁品牌赫兹租车公司（Hertz）已经选用Teradata动态企业级数据仓库环境，提供全新、强大且反应迅速的分析环境基础，帮助其在整合数据基础上制定关键业务报告和决策。”

在不同的行业或企业，Teradata面对的客户需求往往都是个性化的，如何应对庞大客户群的个性需求，Aaron Hsin也给出了自己的理解：

“虽然不同企业在应用大数据时，会有特定的需求。但是，企业对待大数据的态度、思维、能力培养应该是一致的。我建议企业或政府单位应该从整体上培养三种数据相关的能力：第一是数据整合能力，因为各种不同形态的数据要做整合，才能产生关联价值效益，所以首先要有数据整合能力；第二是信息探索能力，从整合出来的海量数据当中，怎么通过一些模型的开发、信息的挖掘、快速有效的知识发现，进行信息的探索和深度的数据分析，这是在数据探索能力方面的培养；第三是精确的行动能力，我们经常会接到电话，比如‘你要贷款吗、你要买房地产吗’这种无头苍蝇式的营销服务，真的是令人非常困扰。这种营销方式很不智慧。”

零售大数据解决方案范文第9篇

“剁手党”们最近搜过的商品总如影随形。其实，他们有所不知，当其打算与卖家还价前，卖家已掌握其购物偏好、购买力、交易完成等情况。

2017年3月，厦门南讯软件科技有限公司（简称，南讯）创始人陈碧勇告诉《中国经济信息》记者，电商能做到这点有赖于他们的客户运营管理系统（CRM），大数据处理能力。去年该市场规模约20亿元，未来破千亿元也只是“小目标”。我们就要陪伴处于萌芽期的“新零售”成长。

“程序员”发现零售“痛点”

陈碧勇微笑中透着真诚。他开过店，做过电商，现又为零售商做起软件服务。在一黄白工位间，他介绍道：“南讯以程序员居多，他们每天所做的用一句话概括，其实就是利用大数据技术，打通零售行业的线上线下、各业务板块，让数据说话，创造‘新零售’。”

“帮零售业企业增强商业能力，是一个巨大市场。”陈碧勇说，以北京的同仁堂为例，其有2000多家线下门店和1家线上旗舰店，通过经营活动产生了大量数据。由于在不同入口消费的人群年龄和消费习惯不尽相同，这就需要我们帮助同仁堂对线上和线下多年来积累的数据进行整理和分析，并整合为拥有唯一身份识别标签的资料，然后再通过不同的算法对消费者提供个性化的产品和服务，实现精准营销。

不仅同仁堂，南讯软件最主要的服务对象是电商，这些电商主要为天猫、淘宝、京东、亚马逊等平台。通过与这些主流电商平台的对接，南讯已经覆盖了中国市场超过4亿消费者，帮助大量企业构建了数字化经营体系。

对大多数人而言这行业的确令人“懵逼”，陈碧勇如何进入这一领域的呢？

2004年，陈碧勇毕业于福建某高校计算机专业。距大学毕业还有一年，他就进入奇虎360在福州的企业，并在此后数年一直从事与软件相关的职业。

据他回忆，这段时间除了积累经验和人脉，最重要的是在工作之余尝试着自己开店，做与零售有关的投资和运营。也在这时，他开始思考零售业的“痛点”。他说：“我发觉这一行业的运营方式有很大改进的空间，客户量主要仰仗地段客流，无形中推高了成本，客流潮汐现象明显，用户体验不好。最关键的是你不真正了解你的用户，很难增加回头率。”

“当时我就在想，怎么样才能让零售行业从依赖地段流量中解放出来呢？最自然的想法就是通过软件来解决问题。”“现在回头看，进入用户关系管理行业正是始于那时。”陈碧勇若有所思地说。

“爱的供养”令“草根”逆袭

发现问题和解决问题之间是遥不可及的距离，是从天而降的“爱情”让性情中的陈碧勇“中招”，走上了零售业软件服务之路。

2011年，南讯软件正式推出旨在提升电商客服效率的“客道精灵”和“客道CRM”。

“客道精灵”其实源于陈碧勇的一次细心观察。他发现，即便最有效率的客服，从早到晚、不吃饭、不上厕所一天的销售额也就17000多元。“你想啊，每个客服面前都是一堆对话框，答了这个就忘了那个，效率不会高。”他说。

“我是程序员出身，想做一款软件来帮帮客服，却恰好因为这样的性情之举受到了爱情眷顾，那个麻利的客服后来成了我的太太。”陈碧勇略带甜蜜地笑了。

这个软件优化了客服的工作，工作效率倍增。以“核对地址”操作为例，原本要客服点击鼠标5次，键盘3次，现在只需点击键盘和鼠标各1次。

此后，南讯旗下的产品和服务不断推陈出新，包括全渠道客户资源管理解决方案“ECRP”、淘宝网内首款数据与CRM打通的积分互动平台“爱互动”等皆成为了从线上到线下客户关系管理和互动的创新性产品。

2014年“双十一”，南讯软件服务的店铺完成了10.04%的天猫全平台交易额。2015年，南讯软件帮助所服务商家，完成了5230万笔交易，总金额达101亿元，是阿里集团2015年“双11”期间后台支持服务商中系统最稳定、处理订单量最大的。

“过去几年是美好的时代，快速增长的订单让淘宝商家感受到了电商的魅力。但同时，也遭遇了‘成长的烦恼’。”陈碧勇说，大量的订单涌入，让销售人员疲于应付各种繁琐的咨询、售后等服务。有企业牺牲服务质量，有的则增加了人员，推高了运营成本。除此之外，陈碧勇还发现，卖家的客户关系管理（CRM系统）十分粗放。“许多超级卖家空有上百万的用户数据，却不知道如何使用，造成二次转化率和回购率低下，可以说是一种资源浪费。”他说。

正是看到电商行业的这些机会，2010年，陈碧勇创立了南讯软件。

线下零售信息化蓝海

南讯软件成立7年后，在大消费领域客户数据挖掘与运用领域面对的竞争对手已是微软、甲骨文等世界知名企业。无法可想，几年前，他这还只是杭州郊区一间普通出租屋里几个年轻人怀揣的梦想。

那时为节约成本，陈碧勇和另两个创始人在城乡结合部租了间两室一厅。据他回忆，“那年夏天杭州很热，六个男人挤在没有空调房间，除了睡觉就光着膀子写代码。”现在，南讯软件已有200多人，那段岁月却铭记于心。

这的确不是一句“世界那么大，我想去看看”就能解释的。“我想做的与钱无关，只是想利用技术帮助企业打通“信息孤岛”，摒弃以往所倚重的缺乏数据支撑的纯感性决策模式。”他解释道。

企业要发展资金很关键。2014年起，南讯软件开始融资计划。“当时，国内外多家知名风险投资机构向南讯软件投来‘橄榄枝’。”但南讯最终选择了达晨创投，并在2015年7月完成了A轮6000万元融资。

“选择达晨创投，最重要的一点在于双方对南讯软件未来发展战略的认识一致。”陈碧勇表示，无论是行业领先，还是资本青睐，南讯软件将始终坚持以客户资源管理和大数据应用为核心，并借助于此轮融资，进一步拓展未来的生态布局。“我们已经计划对线下门店信息化创业公司的投资，与南讯软件形成互补发展。”他说。

线下零售的数字化才是CRM行业的蓝海。陈碧勇认为，“比如，以往我们并不知道消费者是谁，看了什么，他想要什么，他离开后还逛了其他什么店铺，而当企业进行全渠道数字化能力的整合后，可以借助大数据技术相对清晰地获悉他是谁，他的消费偏好是什么，甚至做出需求预判，精准的提品和服务的解决方案。”

数据显示，在中国线上零售对线下零售已经造成极大冲击，但是仅就零售总~所占份额这一项而言，线下零售占比仍然高达90%，而线上零售仅占比约10%，为每年5万亿元左右。“这九成的比例才有巨大的潜力。”陈碧勇认为，“等红利来了，必将成为众多国际知名企业眼中的肥肉。”

零售大数据解决方案范文第10篇

福建省高速公路有限公司运用微软大数据解决方案，对视频图像、交通流、交通环境等结构和非结构数据进行管理，对数据中包含的车辆、车主、收费站、地理位置等关联信息进行分析，改善道路管理效率和用户出行体验……

10月18日，在微软公司大数据媒体日活动现场，微软分享了其在大数据领域的最新研究成果和解决方案，来自国内的银行、汽车、交通运输、医疗卫生和零售业用户分享了其应用体验。

大掌控、大智汇、大洞察

在大数据成为流行词之前，微软便已着手于大数据的应用与研发，例如微软Bing的高质量搜索结果，便是通过分析超过100PB的数据得到的。微软大数据解决方案的目标，是让所有用户都能获得来自任何数据有价值的洞察力。

微软大中华区副总裁兼市场战略部副总经理、大中华区首席云战略官谢恩伟介绍，为了实现这一目标，微软为大数据解决方案制定了全面的战略——大掌控、大智汇、大洞察。

大掌控，即“支持所有数据类型的现代化的管理层”。微软大数据解决方案的数据管理平台可以无缝地存储和处理包括结构化、非结构化和实时数据在内的所有类型的数据。微软推出的HDInsight是一种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务，它将Windows的简易性和可管理性带给Hadoop，提供了结合Hadoop的扩展平台，并为大数据提供了灵活且可扩展的云。

大智汇，即“搜索并结合广泛数据，进行先进分析与精炼，从而提高数据价值的富集层”。微软大数据解决方案，通过将数据和模型与公开的数据服务相结合，实现了突破性的数据发现，例如自动发现与共享防火墙外部的和第三方的数据源等。

大洞察，即“用户熟悉的工具可为用户提供具有直观洞察力的洞悉层”。微软大数据解决方案可以使客户通过熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，从Hadoop功能中获取有价值的洞察力，也可经由企业熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服务、PowerPivot和通过Hive Open Database Connectivity 驱动生成的Power View来分析Hadoop中的非结构化数据。

数据分析结果要“傻瓜化”

“我们要将挖掘与分析的结果直观呈现，转换为用户真正需要的有价值的洞察力。” 微软全球高级副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋说。

贺乐赋说，微软大数据解决方案通过智能化的、甚至是基于云端的平台和服务去管理和分析数据，从中获取有价值的洞察信息，再以用户最熟悉、最直观的形式表现出来，从而帮助用户做出决策。

PowerMap是微软分析数据的简单方法之一，在现场，微软亚洲研究院主管研究员郑宇展示了一组公共数据，该数据为雅安市附近地震时间、级别等信息。他通过使用Excel中PowerMap功能，将2008年到2013年雅安市周边地区地震情况直观地显示出来，从而很容易发现该山脉地带处于地震带。“尤其在地理位置方面，数据直接与用户说话，让数据分析平民化。”