数字经济相关课题范文

数字经济相关课题篇1

关键词：数字经济；管理类人才培养；通用管理能力；项目化

大数据、物联网、云计算、移动互联网、区块链、人工智能等数字新技术的广泛运用，使得各行各业新模式、新业态、新产业不断涌现，引发了社会生产生活的深刻变革[1]。数字经济时代不仅要求慕课、在线课程等“互联网+”教育背景下教育手段要大力创新，而且对包括培养目标、人才标准、课程体系等在内的高职管理类专业人才培养体系提出了新的要求。

一、数字经济背景下的高职管理类人才需求

传统产业与信息技术的深度融合，催生了平台经济、新零售等商业模式创新，共享经济、智能制造等企业内部流程再造，以及项目化、协同管控等管理功能提升[2]。管理理念和管理方式也随之发生了巨大的变化。因此，高职管理类人才培养也要与之相适应。

（一）数字经济时代企业管理发展的新趋势1.“无边界”的协同式管理。传统的企业组织在数字技术的引领下，变成了开放的生态空间和平台。产业链上下游的关系从零和博弈变成合作共赢。基于此，海尔提出“企业无边界、管理无领导、供应链无尺度”的“三无”发展观，并提出“企业平台化、员工创客化、用户个性化”的理念[3]。此举打破了传统科层制管理模式，形成了“无边界”的协同管理新模式，实现了资源更好地被协同利用。2.“去中心”的平台化管理。数字技术将传统企业从流程驱动、中心控制的组织形式转型为高度去中心化的共享平台等新型组织。企业运营生产的整个过程得到了改变。数字企业搭建了以产业链电商平台为中心的，集信息、交易结算、物流仓储、加工配送、技术服务、金融服务和数据服务等功能为一体的线上线下服务体系。企业以满足消费者需求为中心，打破原来的部门和科层结构，只保留承担具体职责的岗位，每个岗位随时可以根据客户需求进行项目化组合，科层或部门并无决策权。这种以节点管理为核心的平台化管理模式，使企业实现了“按需生产、零库存”。3.基于数据的标准化管理。企业可以通过一系列指标、参数等，对生产经营做具体要求和明确。企业的各项活动也在数字经济背景下展露无疑，也都留下了相关的数据捕获记录。大数据分析有利于获取需求、生产、交易、售后等信息，了解员工工作情况、消费者消费信息等等。大数据思维可以帮助企业很好地进行标准化管理，使企业实现精准生产并降低成本。

（二）数字经济背景下管理类人才的新要求1.公共关系处理能力。在互联网“去中心化”模式下，社会化思维的联结是网络。企业面临的客户以节点的形式存在。这将改变企业生产、销售、物流等整个形态。信息的产生和传播速度极快。每位客户都可能通过微信、QQ、微博等社交平台进行个性化推广、个人评论等现象不断涌现[4]。每个员工、消费者、合作者手中都有话语权，其沟通与反馈也更加及时。每个个体都可能是企业形象的树立者、维护者。管理目标通过社会化媒体进一步扩展到企业外部人群。这需要职业管理人才具备互联网思维和跨界管理理念来处理复杂的社会关系，并具备一定的危机处理能力，学会应用信息技术手段提升管理工作效率。

2.包括项目管理能力在内的通用管理能力。此“项目”非工程项目，而是指根据市场需要或管理要求，各类组织生产运营过程中活动、作业、任务、事项等的总称。平台化管理和企业内部管理的数字化，要求员工打破原有的部门、科层管理结构，根据市场需求确定管理目标，并将所做事情包装成一个个“项目”，通过整合资源、组合岗位来实现管理目标。腾讯马化腾实施“谁提出、谁执行”的策略，才有了微信张小龙的诞生。因此，职业管理人才应具备项目的形成、组织、跟踪、协调、评价等能力。通用管理能力是各个管理岗位都适用的能力，是一项可转换、可迁移的能力，属于个人的无形资产。3.数据分析能力。企业市场调研、技术研发、生产销售、仓储物流、工作计划、员工发展等各项活动，都需要通过数据分析做出理性科学的决策和执行。管理者在工作中将接触到大量的数据。那么，在海量的信息中，如何获取、清洗、分析数据，从而进行有效管理，即数据管理工作，已经成为未来管理从业者的必修课。

二、高职管理类人才培养新要求与现存问题分析

1.“跨界”“融通”已成为数字经济时代的新特征。培养管理类专业学生的通用管理能力非常重要，管理类专业的设置亦是如此。“大类招生、分流培养”在培养应用型人才的本科院校得到了很好的贯彻与实施，但目前在高职高专院校的实施效果却不太理想。以义乌工商职业技术学院（以下简称“义工商”）为例，管理类的专业散落于几个二级学院。例如，工商企业管理、金融管理、市场营销等专业在经济管理学院，物流管理专业在外语外贸学院，旅游管理、会展策划与管理等专业在人文旅游学院。管理类专业分散导致诸多问题：一是经济学、管理学、数据分析等基础性课程的教师资源并未整合到一起，出现了各自设置课程标准、各自授课等“各自为政”的现象。二是学生填报高考志愿呈现出盲目性。三是高校的课程设置中存在必修课的比例偏多、选修课较少，或是在实际中出现选修课也开成了必修课的问题，两种课程的比例不协调[5]。这些问题最终导致了资源并未得到合理分配，并未满足培养“管理能力+职业技能”复合型人才的需要。四是除专业设置分散外，高职管理类专业方向也存在定位不准、目标不清晰等问题。以义工商“工商企业管理”专业为例，人才培养方案延续以岗位为中心，专业方向涉及人力资源管理、财务管理、生产运作管理、行政管理等内容，力求包罗万象的结果却造成培养靶向不准确，并未打破原有的科层制结构而将诸多岗位整合起来，缺乏项目管理、数据分析等通用管理能力将这些与工作岗位相关的各个能力统领起来。

2.高职人才培养供应链尚未形成。“供应链”原指涉及产品或服务供给的上游和下游企业所形成的，“供应商-生产商-分销商-客户”的网链结构。高职人才培养供应链是指在人才培养过程中，将学生提供给企业所涉及的“供应源（普高、职高、中专等）-高职院校-人才市场或大学-需求方（企业）”的网链结构[6]。目前，高等职业教育未根据数字经济时代的特征对人才的需求快速做出反应，及时调整专业设置和合理规划专业发展方向。这就导致人才培养供需存在结构性失衡，不能很好地满足市场和企业的需求。具体表现为：一方面是毕业生学非所需，就业难或就业专业对口率低；另一方面是企业招不到合适的人才，出现招工难、用工荒等现象。

3.数字经济时代背景更加要求高职管理类人才的培养。为此，学校应与企业深度合作、与实际深入结合，共同开发市场调研、讲座报告、实验实训、技能实战、顶岗实习、毕业设计等项目，将学校课堂延伸到企业课堂。这将有助于实现“无缝对接”以及“工学结合、校企合作”项目的开展[7]。然而，管理类专业相对理工科专业而言，涉及大量社会活动且具体工作不确定性较强，其实践教学面临更大的困难。义工商管理类专业由于缺乏服务区域经济以及与本地企业深度合作的基础，亦存在一些形式主义的问题：一是教师在课堂教学中机械地增加实践课时所占比例，由填鸭式、满堂灌教学的一端，滑向做简单游戏、看网络视频、分析网上案例等易操作的另一端。很多实践教学课程人为割裂了理论教学与实践教学的联系。这无益于培养学生的综合素质[8]。二是一些实践活动收益不大，校企合作协议签订后即束之高阁，教师下企业锻炼只是堆积文字，学生到企业参观只是走马观花，顶岗实习让学生成为低价、低端劳动力而所学甚少，师生参加竞赛也是注重作品包装而轻视内涵建设……

三、数字经济背景下高职管理类人才培养模式创新的基本框架

1.基于能力目标的高职管理类人才培养新模式的构建。为了解决上述问题，有效应对数字经济带来的挑战，包括培养目标、能力要求、课程体系在内的高职管理类人才培养模式应进行创新与重构。数字经济时代背景下的职业管理人才是具备通用能力、职业能力和综合素养在内的复合型人才。通过对数字经济背景下管理职业人才的供需分析，结合义工商“工商企业管理”专业人才培养方案，笔者构建了数字经济背景下高职管理类人才培养体系，详细内容如图1所示。为了培养具备综合素质的高职管理类职业人才，课程体系应实现基础知识、专业知识以及相关学科知识的融合。学校应构建出平台与模块相结合的教学体系，在课程结构上逐步形成“基础+专业”的平台化架构、“基础课程+选修课程”模块化、纵向化的培养体系，公共基础课和公共选修课的教学内容也应以适应终身教育为度，增强学生对社会的适应性，提升其创新性素养。

2.基于供应链管理思想的人才培养过程柔性化设计。一是高职院校应与生源机构、用人单位联合制订人才培养计划，通过共享数据来研判人才需求发展趋势和新的规律，科学管理与规划人才培养工作，从而使人才培养能够更加快速地适应市场变化。二是高职院校应快速响应企业需求，面向学生灵活调整人才培养流程和指标，一方面结合当年人才市场需求情况、学生的行业和岗位取向，设置“定向式”课程系列或“订单式”培养模块，灵活增添相应的课程模块或实践环节；另一方面实行弹性培养，减少教学计划、常规管理对学生的约束和限制，为各种不同情况的学生创造学习机会，使其能够根据自身兴趣爱好和社会需要自主规划职业生涯[6]。三是建立“推-拉”混合式人才培养供应链下的课程体系结构：在设置课程体系时，推动阶段以高职院校为主，搭建公共基础平台和专业基础平台；而拉动阶段通过高职院校和企业，以校企合作方式进行专业模块建设。“推-拉”混合式人才培养供应链使得高职院校与企业高度融合，课程体系结构得以调整和优化，不仅能为企业提供所需人才，而且使高职院校能够对市场变化做出快速反应。

3.“全程项目教学”贯穿三年教学始终。灵活、实战性强的“项目化教学”，是应对数字经济“去中心化”“无边界”等形势变化的良方。项目教学不仅仅是将所授内容在教学形式上的项目化、模块化，更是一种教学思想、教学理念的体现。此处的项目既包括参加案例分析、实地考察、专家讲座等观摩性项目，又包括校内实训等仿真模拟性项目，还包括参与教师课题项目，实践实习等真实性项目。在课程开发中，教师应依托校内外实训基地来选择、设计、开发项目，让学生在完成项目的过程中强化知识、技能、职业素养，最终完成以“项目”为中心的实务性课程开发。高职管理类人才培养要与企业深度合作，共同开发实训项目，包括市场调研、讲座报告、实验实训、学科竞赛、技能实战、创业创新、顶岗实习、毕业设计等。在项目教学中，教师要培养学生的实践能力，使之在态度、方法、技能上更符合企业的要求。项目教学使学生得到了真正的“入职教育”，并将学校课堂延伸到企业课堂，有助于“校企合作”的顺利开展。

四、数字经济背景下高职管理类人才创新培养模式的实施

1.提高行政效能，优化资源配置。高校应摒弃挥舞考核大棒、层层传导压力和层层推卸责任等官僚主义作风，以及只重指标与结果的功利主义思想。这样只会助长不涉及指标则形式主义、关乎考核则机会主义的不正之风。为此，高校应做到以下几点：一是应秉持服务理念，学校高层应高度重视专业内涵建设和高质量发展，为师生与企业保持经常性联系铺路搭桥、创造条件；行政部门应提高行政效率，打破界限与藩篱，使师资、实训等资源在学院之间、专业之间能够自由流动，提高资源配置效率。二是强化绩效管理和过程性考核，对教研教改项目立项评审、中间监管和最后验收把好关，杜绝“假大空”、玩“文字游戏”“标题党”等性质的课题项目产生，识别、鼓励和服务好具有创新性的课题项目。三是加强顶层设计，在充分调研的基础上，对全校管理类专业按照“统分结合”的原则进行改革，在培养学生通用管理能力方面进行整合资源，在分方向培养、尊重学生个性化发展方面合理设计，以适应经济社会发展形态的变化。具体做法为：以专业群为基础重构教学院系，以管理类专业群教学为中心，重构跨专业教学组织，成立专职机构，负责协调管理类专业的教学组织，促进管理类专业融合发展。

2.在教学实践中加强信息技术的应用，体现数字经济时代的特征。教师通过共享网络资源、视频拍摄等方式建立在线课程，并在传统的课程中融入数字经济的新特征。例如，在统计学、市场调研与分析等课程中，教师可融入数据信息的搜集、整理和分析等内容，使学生具备数据管理的能力。在市场营销、营销策划等课程中，教师可融入新媒体营销或新零售等内容，使学生熟练掌握微信公众号、小程序等新媒体平台的建设与运营等。在人力资源管理、创业管理等课程中，教师可以借助信息技术、智能终端技术，开展人才招聘、人才库管理、创业联盟等实践活动。在校企共建的实训课程中，校中厂模式可以使高职管理类专业的学生在校内参与企业短期培训。这种模式就可开展线上招聘面试、财务记账、营销策划、产品推广等一系列工作[4]。学校与企业可通过大数据开发以及云计算建立多种合作模式来共同培养学生。

数字经济相关课题篇2

关键字：测绘工程    现代测绘   人才培养 

随着全球经济的不断发展，必将充满各种竞争，无论是政治、军事的竞争，还是经济、科技的竞争，归根结底都是人才的竞争。高等学校是培养人才的重要基地，特别是要培养适应社会、经济和科技发展的人才，是普通高等学校肩负的重要使命。目前各高校都在深入开展专业教学改革工作，探索具有现代观念的人才培养模式，提高人才培养的质量。本文对高等院校测绘工程专业人才培养模式进行了探讨，并为应用型测绘人才的培养提供参考意见。 

一、现代测绘的内涵 

从现代信息论的观点看，测绘学是一门关于地球空间信息的学科。传统的测绘受地面测量技术、时空尺度和精度水平以及投入的局限，其产品主要是单一的地形图和在地形图基础上编绘的专用地图；它不能及时反映地球表面形态的变化，特别是大范围或全球变化；其产品制作周期长，已不能满足地区经济和全球经济高速发展的多种需要。信息技术加快了人类社会的运行速度。测绘学是提供人类生存空间、自然环境及其变化信息的学科，它的学科内涵发生了巨大的变化，因此，如何界定测绘学的含义，已是世界各国测绘工作者所关注的问题。从20世纪90年代开始，国际上将测绘学(SurveyingandMapping)更改为一个新词，以准确反映学科实质，Geomatics一词由此应运而生。随后，有关Geomatics的提法在我国学术界主要是地学界成为热门话题，由于对其含义理解不同，其中文译名将它译成。地球空间信息学。，已基本得到认同。不管人们对Geomatics的含义如何理解，根据ISO的标准定义和国际测绘联合会(IUSM)对。测绘学。的定义，两者的含义是基本类同的，只不过Geomatics所涉及的地球空间信息的范围更宽一些。Geomatics更准确地描述了测绘学在现代信息社会中的地位和作用，适应了现代社会对地球空间信息的大量需求的特点，因而发展和提高了测绘学的研究和工作领域，符合现代测绘学发展的实际。现代测绘工程的核心技术是空间技术，包括GPS、卫星遥感和航测，测绘的范围从地面扩展到整个近地空间，加之通讯、计算机网络等信息技术，使地球空间信息学科的理论和技术体系比传统的测绘学有了很大的发展和更新，由此，Geomatics适合于纳入数字地球的理论和技术框架。随着数字地球构想的实施，测绘学面临一个历史性的发展新机遇，传统的或现代测绘学将以地球空间信息学的新面目立于地球科学分支学科之林，以更强的活力向前发展。 

二、测绘工程专业人才培养出现的问题 

当前测绘工程专业在课程设置及目标定位中还存在着不容忽视的问题和矛盾。主要表现为：在课程内容整体设置上具有一定的盲目性和随意性，不重视研究社会的需求，因人设庙、因人保庙的现象时有发生。在课程结构安排上表现出重技术课程、 轻管理课程，从而导致学生毕业后适应能力较差，尤其是到建筑施工、路桥施工一线的毕业生。没有很好地紧贴市场，国家经济发展迅速与测绘学科专业结构、人才培养模式等方面反应相对迟缓的矛盾仍然存在，适应社会需求的大量面向市场经济建设主战场的技术应用型、复合型测绘人才没有得到充分的培育。人才培养模式多样化和目前专业框架、格局相对单一的矛盾。在中国市场经济不断完善的情况下，测绘作为国家经济建设、国防建设的一项先行性、基础性工作，具有很强的科学性、技术性。面向21世纪，中国可持续发展战略的提出、北京申办2008奥运成功、数字地球、数字中国、数字省区、数码城市的建立、中国成功加入WTO、注册测量师制度的逐步建立和测绘主体体制及运行机制的改革完善等都对测绘市场及测绘教育带来了空前发展的机遇，也带来了巨大的挑战。具体来说，现代社会对测绘工程专业人才培养要求上，正从过去的技术型向市场技术应用管理型转变。主要表现为：三个高技术的综合运用(GPS、GIS、RS)，三大能力的提高(分析解决问题的能力、公关能力、职业迁移的能力)、三大意识的形成(市场经济主体意识、工程质量管理意识、国际竞争合作意识)。因此重视和加强对测绘工程专业应用性、复合型人才培养的研究，提高测绘工程专业学生的社会竞争能力和适应能力更具有现实和长远意义。 

三、测绘专业人才培养措施 在线

1.测绘学科研究的方向 

    测绘学科是采用各种方法和手段研究空间对象的定位、描述和表达，动态变化与监测，并将所获得的各种空间信息进行加工、存储与处理，使之综合应用于经济建设、国防建设、科学研究、社会发展等各个领域中所形成的一门学科。测绘科学既是地球学科的重要分支，又是一门工程应用学科，她服务于各种工程建设，包括地面、空中、地下、水下各种民用工程、矿山工程、海洋工程、军事工程、环境工程、生态工程等领域。 

随着空间和信息科学技术的发展，测绘学科正在经历着一场深刻的革命，并将成为一个重要的信息产业。面向二十一世纪，测绘学科的发展趋势和方向是：测量数据采集和处理自动化、实时化、数字化、智能化；测量数据管理科学化、标准化、信息化、一体化；测量数据传播与应用网络化、多样化、社会化、广泛化。GPS技术、GIS技术、RS技术及其集成是测绘学科的前沿领域，也是未来数字地球的基础。 

2.注重课程设置 

现代测绘科学研究的主要对象是空间信息，而以空间信息理论为核心的测绘学科，与地学、生态、环境、城建土地管理等相关学科都有密切的联系。现代测绘高新技术，往往是多种专业技术的综合系统，只有将各类知识融汇贯通，构成有机的知识网络，才能适应现代科技相互交叉、渗透、移植的特点。而传统的测绘工程专业的课程设置，专业性过强，学科领域单一，知识结构面太窄，特别缺乏相邻的专业知识，这种知识结构显然满足不了现代社会的要求。因此为了培养应用型测绘专业人才，我们认为课程设置应根据目前的国情、市场经济的要求，既要考虑测绘知识的系统性，又要兼顾学科的综合发展趋势具体应设置的主要课程如下:基础及公共课:包括数学、物理、政治、外语、大学语文、文献检索、计算机基础、计算机高级语言、计算机图形学、数字图像处理、技术数据库技术、网络技术、法律基础、体育等。测绘专业课:包括测量学、数字测图原理与方法、大地测量学基础测量平差基础、摄影测量与遥感、工程测量、测量原理及应用、地理信息系统原理与应用、地籍测量与土地管理等。相关专业课:包括城镇规划、自然地理学、采矿学工程与工业摄影测量、土建概论、数据通讯与模式识别。 3.注重工程意识和应用能力的培养 

数字经济相关课题篇3

在知识经济的今天,科技的飞速发展,带来了社会的日新月异。统计学作为一门收集、整理和分析统计数据,通过探索数量http://的规律性来认识社会的方法科学,在各行各业、尤其是在经济管理领域发挥着越来越重要的作用。

一、培养统计思维,提高学习兴趣

由于统计学与数学的密切联系,往往在没学统计之前,学生已经用自己的思维定式认为统计学是一门与数字打交道的课程,既枯燥又抽象。在这种思想指导下,对于经济、管理专业这样文理兼收的学生来说,首先是“怕”字当头,从而提不起学习的兴趣,学起来自然吃力。因此,培养统计思维,提高学习兴趣是学好、用好统计学的首要条件。

1、消除怕字,拉近与统计学的距离。要打破学生所认为的统计学即是一门数学课的思维定式,在绪论中把数学与统计学的联系与区别讲清楚是非常有必要的。尤其是两者的区别:数学研究的是抽象的数量规律,而统计学研究的是实际现象的数量规律;数学家可以坐在屋里研究数字规律。而统计工作者则必须深入实际收集数据,并与具体的问题相结合,通过大量的归纳才能得出结论。比如,经济、管理专业都关心的市场,要想了解市场,必须进行市场调查,对市场调查取得的数据进行整理、分析,认识市场,从而做出正确的判断与决策。教师还可以在讲完绪论后,让学生自由发言:找找生活中或你理解的统计,既可以活跃课堂气氛,又可以拉近学生与统计学的距离,消除学生怕学统计学的心理。wwW.133229.coM

2、培养统计思维,强调定量分析与定性分析相结合。统计学是一门通过现象的数量方面认识现象本质的学科,要与数字、计算打交道,学生觉得枯燥和乏味是难免的。在教学的全过程中传输定性分析与定量分析相结合的统计理念,不但有利于提高学生学习的积极性,也为学生在以后的学习和工作中正确使用统计工具打下了很好的基础。统计对事物的认识,不是凭主观臆断,不是想当然,而是建立在对事物所表现出来的数量进行观察和分析,重视数量的研究,运用定量分析的方法,可以增强认识事物的客观性和科学性,使决策的正确性大大提高。反之,统计数据来自于实践,因此在定量分析的同时不能脱离定性分析,只有两者相结合才能得出正确的结论。渗透这些理念,学生学到的不仅仅是如何去做对某一道题,而是学会了如何思考、如何正确认识问题和解决问题。

3、激发学习兴趣,考虑统计学的应用背景。对于经济管理类专业来说,开设统计学课程的目的,是为了让学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法,解决的是经济、管理方面的问题。因此,要求教师明确培养目标,结合学生的专业及应用背景组织教学,要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题,善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握,强调理解和应用,有的放矢,学以致用,从而激发学生的学习兴趣,提高学生专业的适应性和应用性。

二、改进教学方法,合理采用先进教学手段

在传统的教与学中,基本形成了教师讲,学生听的“填鸭式”的模式,导致了学生的被动学习习惯:习惯于死记概念,硬套公式,学生掌握的知识只局限于应付考试,并没有真正理解消化,加之所学的课程之间缺乏衔接,往往在实际问题面前茫然不知所措。因此,统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点,把握社会经济动态及实际应用组织教学内容,改进教学方法,合理采用先进的教学手段,与时俱进,紧跟时代脉搏,培养具备一定统计理论知识、技能,能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。

1、注重教与学的交流,拓展学生的知识面和思维空间。在教学过程中,要注重教与学的交流,将严肃的“讲授式”与生动活泼的“启发式”、“讨论式”、“参与式”教学方法结合使用。教师讲授基本知识时,要强调在学生充分理解的基础上,启发学生积极思考,多问几个为什么,引导学生从不同方面、不同角度结合自己的专业去思考,发表独特的见解,展开讨论,教师进行指导并解疑。教学相长,教师要及时了解、把握学生的学习状态,调动学生学习的积极主动性。促进教学中的信息交流与沟通,开阔学生的思维空间。此外,统计学作为经济管理类的专业基础课,教学中还要考虑到整个学科知识链的衔接,起到承上启下的作用,注意与基础课、专业课的渗透与过渡,对于有重复内容的课程,各科教师之间要一起讨论,对重复的内容整体协调,强调知识的整体优化,使整个知识链节奏明快,节省时间,学生了解了学科之间的交叉与过渡,才能将所学到的知识融会贯通,增强专业综合能力。

2、注重理论联系实际,提高学生实践应用能力。统计学是一门应用学科,培养学生的统计技能、实践能力是统计教育的目的,统计工作是一项群体活动,组织工作复杂,学生的组织能力将在日后工作中接受考验。但因在高校教学计划调整中整体课时缩减,统计学课时也一减再减,课时少,学生多,组织难成为在教学中锻炼学生组织能力、实践能力的障碍。教师面对客观现实,灵活改进教学方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。

在统计教学中通过采用案例教学及加强实践教学培养学生的能力,已经得到了普遍的认可,并在教学工作中逐步落实。实施案例教学,是对实践活动的真实模拟,可以营造实践的条件和环境。案例的搜集最好选择统计在经济管理中的应用实例,每个统计应用实例都应简要地描述公司背景及该统计方法应用的情况,真实的案例可以帮助学生直观地将所学知识与经济现象联系起来。针对课时少、学生多的问题,可以充分利用课余时间及认识实习环节,发动学生,积极参与:教师可以将案例及有关资料事先发给学生,学生自组团队,利用课余时间针对案例提出的问题进行思考、讨论,分析,教师上课时,安排每一个团队派一个代表在固定时间内讲述自己团队的分析过程及结果,团队成员可以做补充发言,教师做最后总结分析,同时针对各团队的发言情况,结合团队成员的参与程度,给每一位同学打出平时成绩。在教学中适当地采用这种方法,不但可以使学生对案例有一个熟悉消化的过程,节省了课堂上的时间,大大丰富了学生的信息量,还锻炼了学生的组织能力,增强了团队精神,使其创造力在这个过程中得到了发挥,使素质教育不再成为空谈。此外,教师还可以利用各专业知识实习的环节,进行一次统计实践活动,让学生体会用统计方法认识问题、分析问题、解决问题的过程,为学习专业知识做铺垫,也为在以后的工作实践中正确使用统计方法打下扎实的基础。

3、注重现代先进技术的合理使用,提高学生的数据处理能力。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便,主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用,在统计教学中引入多媒体教学,可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动,可以在课堂上使用统计软件处理数据资料,可以展示复杂的图表,将图表的制作过程演示给学生,加深了学生的感官认识,也节省了板书时间;采用多媒体教学手段,通过使用文字、图表、色彩、声音、动画等形式传输教学内容,不但可以创造轻松活泼的课堂气氛,还提高了学生学习的主动性、积极性。但是,在教学实践中,多媒体的使用要考虑到其合理性:若课件制作得太花哨,可能会误导学生的注意力,过于关注图像的丰富多彩;而课件制作得文字太多,过于呆板,则又成了变相的“填鸭式”,学生只顾记笔记,缺乏思考理解。因此,教师制作多媒体课件时要注意把握尺度,根据教学内容结合学生的实际情况,充分利用每一节课的时间,合理编排讲课内容,做到严肃活泼、有主有次,形成交流互动,才能取得好的教学效果。

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统计软件有许多,如excel、sas、spss等,并已经在实践中得到了广泛应用,因此在统计学教学中要注重学生对数据处理能力的培养,掌握统http://计软件,使数据处理变得快速简单,提高了工作质量和效率。对于非统计专业的学生来说,掌握excel统计软件是最基本的要求,结合案例教学学会用excel创建表格,制作图表,可以学习到解决现实问题的有效方法。同时,通过学生上机环节的练习,提高学生处理数据的能力。

三、追求教学的艺术性,提高教师的素质和修养

统计学课程要取得好的教学效果,教师起着主导作用。统计学是经济管理类的专业基础课,面对经济管理专业的专业特点,需要统计学教师不断拓展和丰富自己的知识结构,既要精通统计学的原理和方法,又要具备经济管理学知识,注重理论水平提高的同时,也要关注实践,投身实践;关注国内外统计学学术动态,将新的知识及时地融入到教学当中,与时俱进,在教学内容和方法上不断创新。“学博者为师”,教师高深的学术造诣、敏捷的思维方式、广博的知识面、勤于学习、敢于创新的精神直接影响着学生思考问题、分析问题、解决问题的能力,对学生的创造能力也有着深远的影响。

教学是一门艺术,要想取得理想的教学效果,教师作为知识的传播者,要不断提高自己的讲课技巧:一方面要学习教育心理学方面的知识,注意教与学的交流和反馈,要善于捕捉学生在课堂上流露的疑惑信息,抓住机会,引发讨论,启发学生积极思考、大胆发言,把握课堂节奏,营造轻松、开放的课堂气氛;其次,教师还要注重语言艺术的学习和运用,语言的准确简练,语气语调的抑扬顿挫、轻重缓急,有充分准备,还有即兴发挥,以及教师的神情语言、行为语言等无不对提高学生的学习兴趣,开启他们的智慧之门产生影响。此外,教师自身的品德修养,人生观、价值观、风度气质、自身形象、甚至穿着打扮等都会给学生留下印象。“德高者为范”,教师只有努力提高自己的素质和修养,才能更好地将素质教育贯穿在言传身教中。

数字经济相关课题篇4

关键词：农经专业；数据分析；教学改革

2019年12月，农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室关于印发《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》的通知，部署了用数字化引领驱动农业农村现代化，加快农业农村生产经营、管理服务的数字化改造的发展战略，将全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平作为农业农村发展的目标[1]。农业农村的数字化建设离不开专业人才的培养。农林经济管理专业毕业生的就业方向主要有农业经营单位、面向农业农村的政府管理部门、事业单位、科研院所等。随着农业农村数字化发展战略的推进，给传统的农经人才培养带来了一系列的挑战[2]。在数字经济和智慧农业的时展背景下，数据分析能力是农经专业学生重要的核心竞争力。如何提升农经专业学生数据分析能力，是农经专业人才培养中面临的重要课题[3]。

1农业农村数字化发展战略给农经人才培养带来的挑战

1.1对农经人才的数据思维的更高要求

在大数据时代，无论是农业生产经营活动，还是农村的行政管理中都有大量的数据资源。农业企业、农业合作经营组织、农产品产销数据、农产品溯源数据为农业经营者提供了生产、物流、销售环节大量的数据资源。经营者需要认识到数据是一种新的生产要素，要调动数据作为生产要素的属性，让数据分析为管理决策服务[4]。在数字中国的建设进程中，各级政府部门工作人员通过各级各部门的行政管理智能，收集了大量省、市、区、县级的区域经济社会发展数据。社区网格化管理下收集了微观层面的农业经营单位数据、农村常住人口数据、医保数据、扶贫数据、农村小额信贷数据。这些数据资源是政府提高行政效率、提高政务服务质量的宝贵资源。

1.2对农经人才的数据分析能力的更高要求

在大数据时代，每天都有海量数据生成，如何能更好地利用这些数据，让数据能发挥其为管理决策服务的功能，与数据使用者的数据分析能力是密切相关的。例如，农业经营单位在农业生产环节的农业投入数据、农产品销售数据、电商平台的客户反馈评论、农产品库存的动态数据，如何整合分析这些数据，要求农业经营者系统掌握数据分析、数据挖掘、文本分析等多元化的数据分析方法。政府管理部门掌握的农业人口的迁移数据、农村常住人口网格管理数据、农村居民医保数据、扶贫数据等，数据类型丰富，数据量庞杂，如何实现数据库的整合，要求政府部门工作人员掌握数据库管理、大数据分析技术。

2农经专业数据分析课程群建设中存在的问题

2.1课程之间连贯性不足

以笔者所在的高校为例，为农经专业本科生开设的数据分析类课程，见表1。数据分析课程群包括了通识教育、专业教育和实践教育。从目前的课程设置来看，涵盖了数据库、统计学、经济计量学、多元统计、大数据分析等领域，内容丰富。数据库应用由计算机学院开设，是一门通识教育课程，在授课时教师往往将其视为一门计算机类的入门课程，在教学中没有针对农经专业学生的特质，将数据库的教学与其在农经领域的应用结合起来。学生在学习中往往会觉得该课程与专业联系不够紧密，教学内容枯燥，缺乏学习兴趣。

2.2学生学习的软件种类繁多，但不够深入

在统计学和多元统计课程中，学生将学习EXCEL、SPSS或者R语言的应用，在经济计量学课程中学生将学习Eviews或STATA的应用，在数据挖掘与大数据分析课程中学生将学习Python语言的应用。在每一门课程中学习的软件都不同，对于软件的学习缺乏连贯性和延续性，虽然学生接触的软件种类多，但是由于学时所限，每一种软件都只是入门级的介绍，无法进入到深度学习。

2.3与专业课学习联系不够紧密，缺乏应用机会

学生缺乏在专业课学习中运用数据分析类课程所学知识的机会。数据分析类课程主要介绍数据分析方法和软件的应用，但大部分都安排在第5学期和第6学期。学生在学习了数据分析方法后，缺少在专业学习领域里运用这些方法的机会。例如学生若要完成产业经济学、农业技术经济学、农产品国际贸易学的专题研究、课程论文，需要用到统计学、经济计量学、大数据分析的方法，但在第2-4学期开设大量专业课的学期，数据分析类课程还没有开设。若能将数据分析类课程尽量靠前安排，学生可以在后续的专业学习、课题研究中运用所学的方法，一方面夯实数据分析技能，另一方面也可以增加学生对专业课的学习兴趣。

2.4排课不够科学

在大三阶段，学生可以选修多元统计、数据挖掘与大数据分析、Python语言三门选修课。但到了大三，学生专业课的学习任务重，选修课种类考虑繁多，学生选课可能出于兴趣、学分安排或者准备考研保研考虑，并不是每一位同学都会选修上述课程。尤其是计算机能力不太强、对数学类课程感到困难的同学，会倾向于选择难度小的课程。

3基于项目驱动式教学理念的数据分析课程群改革

3.1开展项目驱动式教学的意义

项目驱动教学法是基于行动导向的探究式教学方法，是将真实的或模拟的项目转化为教学项目，结合课程内容将项目分解为若干工作任务，创设工作情境，引导学生完成任务，进而实现项目教学目标的教学活动[4-5]。项目驱动式教学法最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”，改变了以往“教师讲，学生听”被动的教学模式，完善了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。与传统教学方法相比，教学实施过程中，学生的目标更清晰明确，可避免传统课堂教学的被动性，进而提高学生学习知识的兴趣和主动性[6]。在数据分析课程群中引入项目驱动教学，一方面能让学生运用所学的数据分析方法分析现实问题，创设数据分析情境，加深对所学方法的理解和运用，激发学习兴趣，培养自主学习能力；另一方面也可以有针对性地创设围绕“三农”问题的数据分析项目，让学生从数据分析中加深对“三农”问题的感性认识，培养对农经专业学习的兴趣，提升对农经专业的认同度。具体来讲，可以从以下方面开展对数据分析课程群的改革[7]。

3.2统筹规划教学内容，加强课程间的连贯和递进

农经专业数据分析课程群目前主要包括必修课数据库应用、统计学和经济计量学，选修课多元统计、数据挖掘与大数据分析，以及实践课R语言与统计应用、Python语言。统计学教学的重点在于对基础性的统计方法的运用，经济计量学教学的重点在于让学生掌握经济计量分析的范式，如何利用经济计量模型开展实证分析。多元统计强调对复杂多维数据信息的提炼。数据挖掘与大数据分析教学的重点在于大数据时代数据挖掘方法的应用。此外，针对于目前学生所学的软件门类过多，软件操作不够熟练，建议在统计学、多元统计、数据挖掘大数据分析中统一采用R语言进行教学，让学生通过几门课程的学习，能够熟练掌握一种统计分析软件。

3.3基于项目驱动对教学内容进行整合及优化，调动学生主动参与

例如统计学课程介绍了基础性的统计分析方法，在后续课程经济计量学、多元统计、数据挖掘与大数据分析中引导学生运用基础性统计分析方法，对数据进行初步的统计分析和整理，为经济计量分析、多元统计、数据挖掘做好数据处理上的准备，让学生体会到关联课程中所学知识的联结。鼓励学生积极参与“三下乡”活动，开展田野调查实践，围绕“三农”开展调研，运用统计和计量方法对调研数据进行分析，鼓励学生参与到教学中来，培养学生的学习兴趣，学以致用。

3.4建设“项目驱动”实践教学模块

结合农经专业课程体系，建设数据分析课程群“项目驱动”实践教学模块。在农经专业的课程体系中开设的农业经济学、农产品贸易、农村社会学等专业性课程对大量的“三农”问题进行了探讨，这类课程中涉及的城乡差异问题、收入和消费问题、农产品价格波动、农产品贸易等现实问题的研究，都离不开基于现实数据的定量分析。因此，在农经专业的数据分析课程群中可以结合教学内容引导学生对专业课学习中热点问题的研究，围绕课程教学大纲，建设“项目驱动”实践教学模块，理论联系实际，让学生在研究项目中运用所学的数据分析方法，加深对专业知识的理解。

4农经专业数据分析课程群优化方案

在大数据时代，数据分析能力是学生的核心竞争力之一。数据分析类课程在建设中要强调理论与实践的结合，不能只是将教学停留在课堂上，引入体现专业特色的实践教学环节。可以从以下几方面开展数据分析课程群的优化：第一，数据分析基础类必修课安排在大一学年。在第1学期，可以安排R入门、Python入门、数据可视化课程，让学生尽早接触当前主流的数据分析软件，激发学生对R或Python的学习兴趣，让学生自我拓展学习空间。R入门、Python入门、或者数据可视化课程都属于数据分析的基础课程，无需其他先修课程。在这一时期，让学生开始接触数据分析软件，学习数据可视化的分析工具，有利于培养学生的数据思维、数据意识和软件实操能力。第二，将与农经专业课有关的专业必修课统计学、经济计量学安排在第3-4学期学习。统计学课程需要学生先行修读高等数学和概率论课程，经济计量学需要学生先行修读微观经济学、宏观经济学，因此可安排在第3-4学期。让学生在掌握了一定经济管理专业知识后，可以更好地体会统计学、经济计量学方法论学科的应用价值。第三，将数据分析进阶类选修课多元统计、大数据分析、数据挖掘、机器学习等课程安排在第5-6学期。为高年学生提供丰富的数据分析类选修课，让学生结合自己的兴趣、未来的发展规划学习更加多元化的数据分析技术。鼓励学生能在专业论文习作、学科竞赛中有更多的机会运用自己所学的数据分析方法，增加学生的收获感和成就感，挖掘学生的学习潜力。第四，改革课程考核评价体系，采用项目式管理和评估的思路，由学生自主开展一个数据分析项目，从收集数据、提出问题、分析数据到提炼研究结论，开展小组团队成员互评。教师跟踪学生的项目开展过程，从学生的学习态度、投入程度、数据分析质量等综合评价学生的学习效果。

5结束语

将项目驱动教学引入到农经专业数据分析课程群的建设，让学生参与到教学中去，突破传统教学中“教师教学生学”的局面，让学生通过参与项目，运用数据分析方法解决项目中的实际问题，激发学生的学习兴趣和潜能，让学生体会到所学知识的应用价值，让学生不再对数据分析类课程望而生畏。本文的研究对于农经专业学生数据分析能力的培养有重要的意义，强调理论与实践的结合，提高学生数据分析的高阶能力，也能为同类课程开展项目驱动教学提供借鉴。

参考文献：

[1]农业农村部中央网络安全和信息化委员会办公室关于印发《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》的通知[EB/OL].（2019-12-25）[2020-4-14].

[2]李虹贤.农业经济管理专业人才培养模式创新研究与实践[J].智慧农业导刊，2022，2（7）：110-112.

[3]冯开文，陶冶.农业经济管理专业实践教学改革———以中国农业大学经济管理学院为例[J].教育现代化，2017，4（23）：54-56+63.

[4]杜洪燕，陈俊红.乡村振兴背景下中国数字农业高质量发展路径研究[J].南方农业，2021，15（21）：213-214.

[5]金娥.基于项目式学习的《现代教育技术应用》课程学习框架的设计与实践研究[D].武汉：华中师范大学，2021.

[6]胡静，王昌凤.基于应用型本科人才培养目标的项目式教学模式构建[J].教书育人（高教论坛），2022（9）：59-64.

[7]赵雪芬.以大数据分析能力为导向的“概率论与数理统计”课程教学改革研究[J].科教导刊（下旬刊），2020（30）：144-145.

数字经济相关课题篇5

关键词：数字化校园建设策略阶段

1数字化校园建设服务重心与主要内容

1．1数字化校园的概念

数字化校园的说法来源于“数字地球”．它是一个全新的事物。人们对数字化校园给予了不同的诠释，但目前还没有比较权威的定义。一般认为，数字化校园“是以数字化信息为基础，以计算机技术和网络系统为依托，支持学校教学和管理信息流，实现教育、教学、科研、管理、技术服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输、应用，使教学资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。”网络化无疑是其最重要的特征。

1．2数字化校园服务重心

学校的中心任务是教学，教学是学校的本质属性，是学校存在的价值和意义，它规定着数字化校园建设必须围绕着教学进行，一切技术与手段都应为“教学服务”而展开。据美国在l999年进行的一次“信息化校园计划”的研究成果表明．有39．0％的大学认为“科技与教学的有效结合是目前面临的一个最为重要的问题和挑战”。负责该项课题研究的凯尼斯·格林教授指出：“调查数据表明．越来越多的大学开始意识到，对于大学应用信息技术来说，最关键的问题实际上并不在于技术和产品，而在于人。换言之。是那些使用信息技术的教师和学生……经过多年的实践，我们逐渐认识到，在使用信息技术过程中最重要的问题是如何帮助师生在教学过程中有效和充分地使用这些设备。”这充分说明了数字化校园建设的核心是为教学服务的。

1．3数字化校园建设主要内容

硬件建设：备课和示教设备(如备课用计算机、扫描仪、数码相机、摄像机、资源管理用计算机和多媒体教室等)；学习设备(如计算机教室等)；管理设备(如校务、教务、政工、财务、后勤等管理用计算机、打印机等)；网络设备(如服务器、交换机、网卡、网线、光纤等)。软件建设：操作系统，管理信息系统，办公软件，课件制作平台及工具软件，示教及学习软件。理论建设：教育理念建设．教育体制建设，教育模式建设，学习模式建设，教师角色形成机制建设，教育评价机制建设。

2数字化校园建设认识上的误区

2．1重硬件．轻软件，忽视理论建设

目前，数字化校园建设中重硬件、轻软件的现象严重。主要表现在投资少，维持基本教学必须的软件在数量、品种和质量上都严重不足，无法使硬件的功能得到发挥；忽视软件版权问题，使用盗版操作系统等软件，埋下了潜在的危机，一旦遇到严格的维权行动。就可能带来巨大的损失；没有形成权威的机构和配套的政策、制度来保证示教和学习软件的开发、升级、维护以及地方化，使师生能够及时方便地得到适用的教、学软件。而理论建设研究滞后，多是零散的、初级的，缺乏组织性和系统性，极大地制约了数字化校园建设的进程和健康发展。

2．2用技术提供的可能性替代现实实施的可行性

软硬件企业出于赢利的动机。其设计的各种软硬件方案，从理论上讲，具有明显的先进性，但在实际上，往往了忽视了我国学校实施的可行性。(1)忽视了方案的经济可行性。中国是穷国办大教育，除少数发达地区外．全国大部分地区的教育经费一直十分紧张，根本不可能拿出大笔资金满足那些先进方案的开发建设。(2)淡化了方案的技术可行性。由于数字技术发展速度快，更新周期短，学校受经济条件的制约又使得教师无法率先获得对先进的软、硬件进行学习和演练的机会，使得这些先进的方案常常难被学校师生全面掌握。(3)模糊了学校对方案功能需求的必要性。为增强产品竞争力和方案对学校的吸引力，企业常常在方案中应用新的技术，在宣传中也大量使用带宽、升级、扩展、浮点运算、网络拓朴、资源库等概念加大营销力度，而这些企业着力渲染的功能，多数是学校根本不需要或很少能使用到的。

2．3硬件建设中的本末倒置

教学是学校的中心工作．备课和示教设备以及学习设备是与学校中心工作联系最紧密、对教育质量影响最直接、对教育理念和教学模式的改革促进最大的因素。备课和示教设备、学习设备是数字化教学必不可少的工具，管理设备是提高管理水平，营造良好教学环境的工具。而网络设备则是将前三类设备联系起来，实现资源共享、发挥系统功能的工具。如果没有足够的和合理利用的前三类设备，再好的网络设备也是无法发挥其作用的。

由于对数字化校园认识的局限性，许多学校忽视了我国教育所能提供的经费条件、人员素质等办学实力的现状，表现出一种浮躁的心态，在实施数字化校园建设中有技术上的一步到位和时间上的立马实现的思想，把数字化校园建设这样一件长期而又艰巨的工程简单化，把发达地区和重点高校的特化经验普通化，盲目应用到地方学校和中小学，使数字化校园建设失去了持续有序的发展动力。一些“校校通”工程建设也暴露出问题。2002年8月26日《中华工商时报》网络版有文章指出：教育全连接，80％没有充分利用。IT厂商们接下了一个又一个的校园网建设大单，花费学校大量经费，苦心建起的校园网却大部分闲置起来，成了聋子的耳朵——摆设。

3数字化校园建设的建议

3．1加强数字化校园建设的理论研究

在数字化校园建设中．理论建设是相对于硬件设、软件建设更为薄弱、滞后的部分。而理论对实践的指导作用决定了理论研究应该超前于实践并在实践中不断完善。加强数字化校园建设的理论研究已是迫在眉睫。(1)建立必要的组织机构，对数字化校园建设的重大问题进行识别、分解．为研究的开展提供课题指南。(2)从企业、科研机构、高校、中小学、教育管理机构等部门遴选研究人员．建立数字化校园建设的人才资源库，使研究人员结构合理。(3)以系列课题形式将已识别的问题分解到相关研究人员手中进行系统的理论研究。(4)对研究的结论进行有组织的验收、评估、实验、改进和推广应用。

3．2调整数字化校园建设核心和顺序

调整数字化校园建设核心和顺序，即调整现行“先建网——再开发资源——最后应用”的建设步骤，按照“先从教学应用着手——通过需求达到或超过供给的内在动力促进资源和网络建设”的技术路线进行。(1)以服务教学、实现教学数字化为建设核心。将投资重点和优先项目调整到目前已经成熟和稳定的对教学起直接作用的设备上来。(2)管理设备及管理软件的建设应注意数据、接口标准的统一，并围绕提高管理效率、优化教学环境的主题展开，为后期联网奠定基础．同时注意加强管理数据挖掘功能，让管理设备成为学校及各部门领导提高决策水平的得力助手。(3)学校网络建设应在教学设备和办公设备的建设与利用达到一定水平．对数据共享与交换需求较旺盛，网络技术标准趋于成熟时加大投入；应本着先内部网络、后因特网的原则进行规划，尤其是在中小学，不应过于强调互联互通和适时交互的功能，与因特网相连可以在专线、拔号等方式中灵活选择。

3．3推出符合实际的经济型解决方案

不同地区学校的经济环境和发展水平差异大．应采取不同的解决方案和建设进程。(1)高校和经济发达地区学校可从现行企业的大量解决方案中选取适合的方案进行快速开发。(2)各地中小学应根据自身的特点采取不同的技术方案和建设步骤．建设中注意因陋就简．在保证基本功能的情况下．尽量采用经济的产品。(3)教育主管部门应根据不同级别、不同地区学校的实际情况提出多种建设目标、进程和评估方案．避免不发达地区和地方学校不顾自身能力与发达地区或重点高校盲目攀比现象．使建设持续有序地进行。

3-4开展教、学软件的开发模式研究及实施解决教育软件的版权问题、软件的开放性和适用性问题。可以采用以下策略：(1)加强选择软件平台的技术指导．把好软件学习、使用人门关。以政府批量采购的措施降低采购成本。以政府控制软件版权的策略解决教学软件的开放性问题。(2)充分利用教师队伍中科研能力强的群体自行开发实用的软件。也可与企业联合共同开发。

4持续搞好数字化校园建设的步骤

4．1认识阶段

在各级各类学校只有少量的计算机单机运行时。师生员工通过各种学习资料、媒体和参观等形式对数字技术的用途开始形成理性认识并有意识地关注此领域的相关信息。学校领导开始关注兄弟单位建设情况。咨询数字化教学对本校的发展可能产生哪些影响．在不同层次、不同进程和使用程度上开始进行建设规划和经费、人员的安排和骨干人员的培训与人才储备。

4．2学习阶段

学校的计算机数量有了大量增加．主要的办公场所都有了配备．人们都可以从身边直接感受到计算机应用给教学带来的便利．只要愿意还可以有一定的上机学习时间。人们开始学习计算机基础知识。学习操作一些比较有名的商业教学软件和由各种渠道交流、获得的软件。开始尝试制作自己的课件，参加各种多媒体课件的制作和教学竞赛。开始尝试在自己的一些课堂上使用多媒体进行教学。管理人员也开始运用各种管理信息系统进行日常工作的管理．提高管理的水平。学校与外部的数据交流大部分并不是通过专门的网络．而是以光盘等硬件存储传递。有时也通过调制解调器上网传递。

4．3使用阶段

学校计算机设备和数字化资源已经初具规模．基本能满足大部分正常教学的需要。大多数教师也具备了驾驭设备、运用资源开展数字化教学的素养．并能够根据学校教学实际进行资源的二次开发。计算机在学校Et常工作管理中的使用已经实现常规化．并能运用各种数学模型进行统计、分析．为学校的评估、规划、决策等提供一定的参考。数据的传输和交流可以通过少量的电话线上网来进行。

4-4网络化阶段

由于数字化教学已经常规化。对于数据的需求、传递、交互的要求越来越大、越来越频繁，建设校园网成了当务之急。通过校园网把已经运行的教学系统、教务管理系统、学校行政管理系统、后勤保障系统等构成一个统一体．形成了完整的学校管理信息系统。由此。学校内部各环节工作有机地协调起来，许多工作自动完成．不再需要人工的参与．学校管理和教学已经相当轻松，具有很明显的研究性质．管理人员和教师的精力主要放在数字化资源的改进与完善。以满足学生的个性化发展方面。在这一阶段。校园网已经通过宽带与Internet互连．对外数据交流的流量也渐渐增大。但总的来看。学校还是一个相对完整的整体。对系统外部的依赖性还不是很强。

4．5信息化阶段

随着教育理念的进一步更新。教育的形式已经发生了很大的变化。突破了时间和空间限制。完善的校园网通过更大规模的宽带与Internet互连．校园网和系统外部已经完全融为一体。彼此不可分离。教学及管理大量地在网上交互进行。数据流在校园网内外大量交换，校内资源和校外资源实现共享。校园网的概念淡化。

数字经济相关课题篇6

论文摘要：文章阐述了数字化校园建设服务的重心与主要内容，指出了数字化校园建设中的认识误区，提出了数字化校园建设的策略及可持续发展的步骤。

1数字化校园建设服务重心与主要内容

1．1数字化校园的概念

数字化校园的说法来源于“数字地球”．它是一个全新的事物。人们对数字化校园给予了不同的诠释，但目前还没有比较权威的定义。一般认为，数字化校园“是以数字化信息为基础，以计算机技术和网络系统为依托，支持学校教学和管理信息流，实现教育、教学、科研、管理、技术服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输、应用，使教学资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。”网络化无疑是其最重要的特征。

1．2数字化校园服务重心

学校的中心任务是教学，教学是学校的本质属性，是学校存在的价值和意义，它规定着数字化校园建设必须围绕着教学进行，一切技术与手段都应为“教学服务”而展开。据美国在l999年进行的一次“信息化校园计划”的研究成果表明．有39．0％的大学认为“科技与教学的有效结合是目前面临的一个最为重要的问题和挑战”。负责该项课题研究的凯尼斯·格林教授指出：“调查数据表明．越来越多的大学开始意识到，对于大学应用信息技术来说，最关键的问题实际上并不在于技术和产品，而在于人。换言之。是那些使用信息技术的教师和学生……经过多年的实践，我们逐渐认识到，在使用信息技术过程中最重要的问题是如何帮助师生在教学过程中有效和充分地使用这些设备。”这充分说明了数字化校园建设的核心是为教学服务的。

1．3数字化校园建设主要内容

硬件建设：备课和示教设备(如备课用计算机、扫描仪、数码相机、摄像机、资源管理用计算机和多媒体教室等)；学习设备(如计算机教室等)；管理设备(如校务、教务、政工、财务、后勤等管理用计算机、打印机等)；网络设备(如服务器、交换机、网卡、网线、光纤等)。软件建设：操作系统，管理信息系统，办公软件，课件制作平台及工具软件，示教及学习软件。理论建设：教育理念建设．教育体制建设，教育模式建设，学习模式建设，教师角色形成机制建设，教育评价机制建设。

2数字化校园建设认识上的误区

2．1重硬件．轻软件，忽视理论建设

目前，数字化校园建设中重硬件、轻软件的现象严重。主要表现在投资少，维持基本教学必须的软件在数量、品种和质量上都严重不足，无法使硬件的功能得到发挥；忽视软件版权问题，使用盗版操作系统等软件，埋下了潜在的危机，一旦遇到严格的维权行动。就可能带来巨大的损失；没有形成权威的机构和配套的政策、制度来保证示教和学习软件的开发、升级、维护以及地方化，使师生能够及时方便地得到适用的教、学软件。而理论建设研究滞后，多是零散的、初级的，缺乏组织性和系统性，极大地制约了数字化校园建设的进程和健康发展。

2．2用技术提供的可能性替代现实实施的可行性

软硬件企业出于赢利的动机。其设计的各种软硬件方案，从理论上讲，具有明显的先进性，但在实际上，往往了忽视了我国学校实施的可行性。(1)忽视了方案的经济可行性。中国是穷国办大教育，除少数发达地区外．全国大部分地区的教育经费一直十分紧张，根本不可能拿出大笔资金满足那些先进方案的开发建设。(2)淡化了方案的技术可行性。由于数字技术发展速度快，更新周期短，学校受经济条件的制约又使得教师无法率先获得对先进的软、硬件进行学习和演练的机会，使得这些先进的方案常常难被学校师生全面掌握。(3)模糊了学校对方案功能需求的必要性。为增强产品竞争力和方案对学校的吸引力，企业常常在方案中应用新的技术，在宣传中也大量使用带宽、升级、扩展、浮点运算、网络拓朴、资源库等概念加大营销力度，而这些企业着力渲染的功能，多数是学校根本不需要或很少能使用到的。

2．3硬件建设中的本末倒置

教学是学校的中心工作．备课和示教设备以及学习设备是与学校中心工作联系最紧密、对教育质量影响最直接、对教育理念和教学模式的改革促进最大的因素。备课和示教设备、学习设备是数字化教学必不可少的工具，管理设备是提高管理水平，营造良好教学环境的工具。而网络设备则是将前三类设备联系起来，实现资源共享、发挥系统功能的工具。如果没有足够的和合理利用的前三类设备，再好的网络设备也是无法发挥其作用的。

由于对数字化校园认识的局限性，许多学校忽视了我国教育所能提供的经费条件、人员素质等办学实力的现状，表现出一种浮躁的心态，在实施数字化校园建设中有技术上的一步到位和时间上的立马实现的思想，把数字化校园建设这样一件长期而又艰巨的工程简单化，把发达地区和重点高校的特化经验普通化，盲目应用到地方学校和中小学，使数字化校园建设失去了持续有序的发展动力。一些“校校通”工程建设也暴露出问题。2002年8月26日《中华工商时报》网络版有文章指出：教育全连接，80％没有充分利用。it厂商们接下了一个又一个的校园网建设大单，花费学校大量经费，苦心建起的校园网却大部分闲置起来，成了聋子的耳朵——摆设。

3数字化校园建设的建议

3．1加强数字化校园建设的理论研究

在数字化校园建设中．理论建设是相对于硬件设、软件建设更为薄弱、滞后的部分。而理论对实践的指导作用决定了理论研究应该超前于实践并在实践中不断完善。加强数字化校园建设的理论研究已是迫在眉睫。(1)建立必要的组织机构，对数字化校园建设的重大问题进行识别、分解．为研究的开展提供课题指南。(2)从企业、科研机构、高校、中小学、教育管理机构等部门遴选研究人员．建立数字化校园建设的人才资源库，使研究人员结构合理。(3)以系列课题形式将已识别的问题分解到相关研究人员手中进行系统的理论研究。(4)对研究的结论进行有组织的验收、评估、实验、改进和推广应用。

3．2调整数字化校园建设核心和顺序

调整数字化校园建设核心和顺序，即调整现行“先建网——再开发资源——最后应用”的建设步骤，按照“先从教学应用着手——通过需求达到或超过供给的内在动力促进资源和网络建设”的技术路线进行。(1)以服务教学、实现教学数字化为建设核心。将投资重点和优先项目调整到目前已经成熟和稳定的对教学起直接作用的设备上来。(2)管理设备及管理软件的建设应注意数据、接口标准的统一，并围绕提高管理效率、优化教学环境的主题展开，为后期联网奠定基础．同时注意加强管理数据挖掘功能，让管理设备成为学校及各部门领导提高决策水平的得力助手。(3)学校网络建设应在教学设备和办公设备的建设与利用达到一定水平．对数据共享与交换需求较旺盛，网络技术标准趋于成熟时加大投入；应本着先内部网络、后因特网的原则进行规划，尤其是在中小学，不应过于强调互联互通和适时交互的功能，与因特网相连可以在专线、拔号等方式中灵活选择。

3．3推出符合实际的经济型解决方案

不同地区学校的经济环境和发展水平差异大．应采取不同的解决方案和建设进程。(1)高校和经济发达地区学校可从现行企业的大量解决方案中选取适合的方案进行快速开发。(2)各地中小学应根据自身的特点采取不同的技术方案和建设步骤．建设中注意因陋就简．在保证基本功能的情况下．尽量采用经济的产品。(3)教育主管部门应根据不同级别、不同地区学校的实际情况提出多种建设目标、进程和评估方案．避免不发达地区和地方学校不顾自身能力与发达地区或重点高校盲目攀比现象．使建设持续有序地进行。

3-4开展教、学软件的开发模式研究及实施解决教育软件的版权问题、软件的开放性和适用性问题。可以采用以下策略：(1)加强选择软件平台的技术指导．把好软件学习、使用人门关。以政府批量采购的措施降低采购成本。以政府控制软件版权的策略解决教学软件的开放性问题。(2)充分利用教师队伍中科研能力强的群体自行开发实用的软件。也可与企业联合共同开发。

4持续搞好数字化校园建设的步骤

4．1认识阶段

在各级各类学校只有少量的计算机单机运行时。师生员工通过各种学习资料、媒体和参观等形式对数字技术的用途开始形成理性认识并有意识地关注此领域的相关信息。学校领导开始关注兄弟单位建设情况。咨询数字化教学对本校的发展可能产生哪些影响．在不同层次、不同进程和使用程度上开始进行建设规划和经费、人员的安排和骨干人员的培训与人才储备。

4．2学习阶段

学校的计算机数量有了大量增加．主要的办公场所都有了配备．人们都可以从身边直接感受到计算机应用给教学带来的便利．只要愿意还可以有一定的上机学习时间。人们开始学习计算机基础知识。学习操作一些比较有名的商业教学软件和由各种渠道交流、获得的软件。开始尝试制作自己的课件，参加各种多媒体课件的制作和教学竞赛。开始尝试在自己的一些课堂上使用多媒体进行教学。管理人员也开始运用各种管理信息系统进行日常工作的管理．提高管理的水平。学校与外部的数据交流大部分并不是通过专门的网络．而是以光盘等硬件存储传递。有时也通过调制解调器上网传递。

4．3使用阶段

学校计算机设备和数字化资源已经初具规模．基本能满足大部分正常教学的需要。大多数教师也具备了驾驭设备、运用资源开展数字化教学的素养．并能够根据学校教学实际进行资源的二次开发。计算机在学校et常工作管理中的使用已经实现常规化．并能运用各种数学模型进行统计、分析．为学校的评估、规划、决策等提供一定的参考。数据的传输和交流可以通过少量的电话线上网来进行。

4-4网络化阶段

由于数字化教学已经常规化。对于数据的需求、传递、交互的要求越来越大、越来越频繁，建设校园网成了当务之急。通过校园网把已经运行的教学系统、教务管理系统、学校行政管理系统、后勤保障系统等构成一个统一体．形成了完整的学校管理信息系统。由此。学校内部各环节工作有机地协调起来，许多工作自动完成．不再需要人工的参与．学校管理和教学已经相当轻松，具有很明显的研究性质．管理人员和教师的精力主要放在数字化资源的改进与完善。以满足学生的个性化发展方面。在这一阶段。校园网已经通过宽带与internet互连．对外数据交流的流量也渐渐增大。但总的来看。学校还是一个相对完整的整体。对系统外部的依赖性还不是很强。

4．5信息化阶段

随着教育理念的进一步更新。教育的形式已经发生了很大的变化。突破了时间和空间限制。完善的校园网通过更大规模的宽带与internet互连．校园网和系统外部已经完全融为一体。彼此不可分离。教学及管理大量地在网上交互进行。数据流在校园网内外大量交换，校内资源和校外资源实现共享。校园网的概念淡化。

数字经济相关课题篇7

关键词:微观经济;实验教学法;完全竞争市场

1微观经济学传统教学模式的局限性

微观经济学是经管类本科生的第一门专业基础课,也是经济学入门课程,微观经济学的课堂教学效果对于学生专业技能培养至关重要。但是,当前我国地方高校微观经济学教学模式基本上仍是“填鸭式”——以教师、课堂和教材为中心,而不是以学生为中心。记忆遗忘理论的研究者艾宾浩斯、里德和泰勒等的研究指出:“填鸭式”教学教给学生的知识,若课后没有及时复习,其遗忘迅速并且遗忘量大。即使是已经记住的东西,由于缺乏理解,其灵活运用程度也较差[1]。结合微观经济学课程的教学实践和学生学习的反馈意见,传统教学模式的不足主要表现为:(1)教学过程侧重单纯讲授,缺乏师生间的互动环节。学生普遍反映微观经济学学习起来太抽象,里面很多数学推理非常枯燥乏味。(2)教学内容侧重抽象理论的分析,缺乏理论联系实际的运用能力的培养。(3)教学方法单一,形式单调。教师单纯运用“黑板+多媒体课件+粉笔”的讲授式教学方法,很难调动学生的积极性和主动性。从该课程的考试和后续运用来看,情况也不乐观:普遍存在较高的不及格率、后续课程在学习过程中要运用到这些知识时,学生已基本遗忘。从毕业生的反馈信息来看,传统教学模式下缺乏对学生综合能力方面的培养,导致学生毕业以后不能快速适应工作岗位的要求。究其原因在于传统的教学方法使学生不积极思考,缺乏独立分析和解决问题的热情,更别说知识的灵活运用和创新能力的培养。从而导致所培养的毕业生也不能很好地满足社会对高素质人才的需求。然而,实验教学法是实现经济学理论教学与实践应用相结合的有效途径。通过学生亲身参与到实验中来,有助于学生对经济学理论的理解和感受,有利于培养学生发现和解决问题的能力。

2实验教学法的提出及其作用机理

实验教学法是通过在教学过程中采用课堂实验的方法来验证经济学理论。教师可以设计特定情境来模拟经济社会,让学生通过角色扮演来体验经济学。在模拟的实验环境中,学生根据经济学课程内容的要求,自己动手,利用实际的微观经济统计数据,借助于仿真实验平成经济数据分析与经济政策的制订与检验。实验教学法的理论基础是实验经济学。早期的实验经济学研究主要是关注市场理论和博弈理论。如今,实验方法越来越广泛应用于微观经济学的诸多经济领域。在微观经济学中开展经济学实验,让学生亲身参与到计算机或实物模拟的经济活动中,通过实验教学将枯燥的理论和实际操作有机地结合起来,打破了以讲授为主的单一的传统教学模式,赋予微观经济学教学以全新的方式,使微观经济学理论生动化、具体化和形象化[2]。实验教学法的作用机理具如图1所示。具体表现为:(1)实验的启发性增强了教学过程的互动性,并培养了学生主动学习和思考的能力。通过参与并完成实验活动,使学生主动发现问题与寻找答案,并在此过程中主动与老师交流。(2)实验的参与性增强了教学内容的实践性,并培养了学生的实践和应用能力。实验内容是通过老师设计特定情境来模拟经济事件,让学生通过角色扮演来体验,进而运用经济学理论对经济事件进行分析,充分实现了理论与实践相结合的目标。在微观经济学实验中,学生从单纯的学习者转变为实验参与者,通过亲身体验虚拟情境,直观感受市场经济的作用,自然能激发学生学习兴趣和主动性。(3)实验教学法融合了多样化的教学方法,使学生加深理解,提高识记成效。整个实验过程要运用案例法设定经济情境或列举具体经济事件,运用任务驱动法预设不同环节的具体任务,运用讨论法对不同的实验结果进行探讨,身临其境的参与将眼、耳、手各个器官有效结合起来,记忆效果最佳。

3实验教学在微观经济学教学中的具体应用——以完全竞争市场实现均衡为例

3.1实验目的

完全竞争是微观经济市场结构中的一种,表示市场上有许许多多的买者和卖者的市场组织。我们将模拟一个完全竞争市场,学生以供给者和需求者的身份参与到竞争市场中,以口头双向拍卖进行交易。希望学生能达到以下目标。(1)熟悉简单商品市场中的交易机制。(2)学会记录实验数据并进行简单的收益计算。(3)根据实验数据得到供给曲线和需求曲线的图形并进行相应的分析和预测。

3.2实验设计

实验对象与参与者:此次实验是模拟竞争市场上圆珠笔的交易。我们将选出3位同学作为市场工作人员,协助老师管理整个实验。其他同学被分成人数相同的两部分,一部分人充当商品的买入方,另一部分人充当商品的卖出方。买入方和卖出方将分别在教室的左侧和右侧两个区域,中间留出较大空间,以便教师和学生走动。实验规则:保密规则、收益规则和报价规则。给每位买入者和卖出者发一张有数字的红色或黑色纸牌,牌的数字大小在1～10之间,请同学们拿好自己的牌,不要被其他人看到其中的数字。我们的目标是在实验期间达到更多的交易,尽可能赚取更多的收益。我们报价规则的表达形式为举手加口头,即举手表达叫价的要求,获得批准后进行口头报价。我们报价必须是0.5元的倍数。报价一旦启动,你要遵循出价不断提高,要价不断降低的原则。例如:如果你是买入方,而在之前已经有人报出商品的买入价,你的出价应该小于你拿到的红牌上的数字,这能使你赚取收益;同时又应该大于已有的商品出价,这样你才有可能买到商品,且遵循出价不断提高的原则,在预定的5min内达成交易。如果你是卖出方,而在之前已经有人报出商品的卖出价,你的要价应该大于你拿到的黑牌上的数字,这样你才能赚取利润;同时又应该小于已有的商品要价,这样你才有可能卖出商品,且遵循要价不断降低的原则。全部交易共5轮,每轮5min左右。请每轮参加者记录好自己的收益。每一轮游戏结束时,无论你是否达成交易,纸牌都要上交给工作人员,并由教师和工作人员重新洗牌和发牌。

3.3实验过程

首先,进行实验分组。由教师从学生中选出23人参加实验。其中,3人担任实验工作人员,20人充当交易者。买入者的编号为B1,B2,B3,…,卖出方的编号为S1,S2,S3…。扮演买入方的学生将得到一张红色的纸牌,牌上的具体数字(1～10)是达成交易时每单位商品对应买入方的价值。扮演卖出方的学生将得到一张黑色的纸牌,牌上的具体数字(1～10)是达成交易时卖出方的货币成本。其次,实验过程(交易流程)。全部交易共5轮,每轮5min左右,包括:报价、成交后的交易合同、计算各自收益。在报价环节中,教师可以首先请买入方的代表为商品喊出初始的出价,再让卖出方的代表喊出初始的要价。报价必须是0.5元的倍数。最后,老师再询问是否有人提高出价和降低要价。即遵循出价不断提高,要价不断降低的原则。实验工作人员必须在黑板上记录每一次的报价数据,以便检验是否符合上述报价规则。每一个卖出方(买入方)在任何时刻可以接受一个稍作停滞的出价(报价)。当买卖双方价格达不成一致时,就重新启动报价系统。当一位交易者接受了另一位交易者提出的价格时,第一单位商品的双向拍卖就以交易合同的签订宣告结束了。在交易合同环节,合同一经签订双方不得反悔或违约。最后,成交的双方将纸牌上交,并再次大声告知成交价格。在计算收益环节,成交双方根据成交的价格和纸牌上的数字计算自己的收益并做好相应的记录。实验工作人员也应该根据收上来的纸牌上的数字,将学生的保留价格、成交价格填写在实验登记表中。然后,进入下一单位商品的交易。这时,在此之前的已公布的出价、要价和成交价格的信息便宣告无效,尚未成交的交易者应该按照上述的报价规定重新申报出价、要价,继续进行双向拍卖,直至预设的时段结束或所有参与者都已经成交为止。

3.4实验结果与讨论

在实验程中,学生们将课本中完全竞争市场结构的相关知识运用到实验中,完全竞争市场上供求双方(卖方和卖方)的自发作用促使市场上出现合理的均衡价格。在此市场上,每一位卖者和买者都只是市场价格的接受者。卖者只要按均衡价格出售,无论多少数量都能卖完。因此,完全竞争厂商的需求曲线是一条由既定价格出发的水平线。这些都充分体现了竞争的市场特点,真实反映出了竞争市场结构对市场行为和市场绩效的影响。引导学生对实验结果进行讨论,充分体会竞争市场结构的特点,并对现实生活中的竞争理论和问题进行延伸讨论[3]。

4实验教学法应用过程中需要注意的问题

实践表明,实验教学法有助于解决微观经济学传统教学中所存在的问题,有助于提高学生的学习兴趣和应用能力。但在具体实施中还需要注意以下问题:(1)实验教学内容设计的可操作性。应该从教学实际情况出发尽可能选取学生感兴趣,又能对难点问题进行可操作性实验证明的内容。(2)实验效果的激励机制。为了提高学生的参与度和认真态度,可以给实验优秀者提供一定的报酬激励[4]。(3)加强实验室建设和实验教学的师资队伍建设。

作者:李杰 单位:西安翻译学院商学院

参考文献

[1]杨喻淇.基于SMART原则的经济学课程实验教学研究[J].实验技术与管理,2015(10):204-206.

[2]潘艳平.论地方高等院校实行经济学实验教学的紧迫性和可行性[J].教育教学论坛,2015(12):252-253.

[3]舒燕.微观经济学课程的可实验性和实验教学[J].实验室研究与探索,2015(10):206-209.

数字经济相关课题篇8

关键词：数字农业；创新意识；任务驱动；人才培养

文章编号：1672-5913(2010)08-0011-03

中图分类号：G642

文献标识码：A

数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、网络技术和自动化等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学和土壤学等基础学科有机地结合起来。实现农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测：对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品质量的目的。由此可见，数字农业具有多学科交叉的特点。

高等农业院校的首要任务和根本功能是为农村经济建设培养和造就高素质的创造型人才。高等农业院校多学科的环境有利于各学科之间相互渗透和相互融合。在实际生产中许多问题的解决，单靠某一学科知识是难以实现的，这就需要各学科知识的有机结合。因此，在非计算机专业计算机应用基础教学中开展数字农业教育，有利于大学生将所学习专业知识与数字农业技术更好的结合，开拓大学生创新意识和发散思维。

1　创新意识和发散思维

创新是指在人类物质文明、精神文明等一切领域，一切层面上淘汰落后的思想、事物，创造先进的、有价值的思想和事物的活动过程。创新意识是指人们根据社会和个体生活发展的需要，引起创造前所未有的事物或观念的动机，并在创造活动中表现出的意向、愿望和设想。它是人类意识活动中的一种积极的、富有成果性的表现形式，是人们进行创造活动的出发点和内在动力，是创造性思维和创造力的前提。创新意识主要特征在于：①新颖性；②社会历史性；③个体差异性。创新意识的培养和开发是培养创造人才的起点，只有注重创新意识的培养，才能为成为创造人才打下良好的基础。

发散思维是指根据已有信息，从不同角度、不同方向思考问题，从多方面寻求多样性答案的一种思维形式，是创新思维的核心。传统教学中“重求同，忽视求异，重集中思维训练，忽视发散思维训练”。所以，必须克服单纯传授知识的倾向，注重顺向思维、逆向思维、多向思维的训练，培养学生思维的深刻性、批判性和创新性。具体来讲，就是引导学生的思考信息向多种方向扩散，提出各种设想、多种解答。对于农科大学生的培养可以将数字农业技术，与各专业知识紧密结合，这样对大学生创新意识和发散思维的培养有着重要意义。

2　数字农业教育与学生创新意识培养

大力发展数字农业教育、提高学生创新意识，是农业大学可以借鉴的一种新型复合创新人才培养方式。在这个过程中，应明确农业各学科专业人才的培养目标，改革高等农业教育内容和教学方法。结合我校实际情况，对相关专业进行分类，在国家计算机基础教学指导委员会要求的基础上，使数字农业知识融入到各学科中。

(1)农学类。包含：农学、植物保护、园艺、食品科学与工程、食品质量与安全、粮食工程、乳品工程等。重点设置课程内容包括：虚拟植物与虚拟农业、农业数据统计分析，农业专家系统，农业信息化等。

(2)农业经济管理类。包含：工商管理、会计学、农林经济管理、信息管理与信息系统、保险学、国际经济与贸易、农村区域发展等。重点设置课程内容包括：决策支持系统、农林数据处理技术、农业数据统计分析、农业专家系统，农业信息化等。

(3)资源管理、环境类。包含：农业资源与环境、环境科学、生态学、土地资源管理、资源环境与城乡规划管理等。重点设置课程内容包括：决策支持系统、农业数据统计分析、“3S”技术等。

(4)农业工程类。包含：机械设计制造及其自动化、农业机械化及其自动化、农业电气化与自动化、农田水利工程等。重点设置课程内容包括：决策支持系统、“3S”技术、精准农业技术、虚拟农业技术、农业数据统计分析、农业信息化等。

根据以上课程内容设置，培养目标是培养具备博、专结合的，具有创新精神和创新意识的人才。将数字农业教育作为农业大学特色教育可以满足复合型人才培养的要求。当前，大学对学生个性、特别是学生的创造性的培养重视不够，缺乏特色教育，使创新型人才培养失去了一条有效的途径。然而，创新型人才发展的基础在于个性的和谐、全面、自由发展。因此，为了培养创新型人才，大学应建立一个内容广泛的课程体系，实现普通教育与特色专业教育的平衡。避免存在过分专业化的倾向，加强普通教育课程，提高专业特色教育课程的质量和水平。因此，在农业大学开设数字农业特色课程教育，广泛设置跨学科课程、甚至跨学科辅修，可以促进学生综合素质的提高。

3　数字农业教育与学生创新意识培养的对策

高等农业教育要适应数字农业对人才的需求，必须引进新观念，积极探索新型人才培养模式，分析数字农业市场对人才的需求；在教育观念、人才培养目标和培养模式、专业调整、课程体系等方面进行探索、改革与创新；并结合我国的实际，吸收国外的成功经验，建立我国现代化农业教育内容和教育方法体系。具有体现在以下几个方面。

3，1明确高等农业院校的地位

在数字农业建设中，高等农业院校是培养数字农业人才的基地。高等农业院校的首要任务和根本功能是为农村经济建设培养和造就高素质的创造性人才。由于高等农业院校具有多学科的优势，所以它能为农业的发展培养输送大批的农业人才，不仅能适应现在社会发展的需要，还要具有一定的超前意识，特别是能培养出数字农业所需要的高层次人才。

3，2整相关课程设置

按照数字农业的要求，拓宽各专业口径，调整各专业课程设置，增加数字农业所涉及的课程和教学内容。如进一步加强“3s”技术、网络技术、人工智能，数据库原理等课程的教学，鼓励学生跨专业选课。如可以给农科相关专业的学生增设网络技术、人工智能等课程，在现有大学计算机基础上进一步加强计算机应用技术、网络技术等课程的教学，使学生了解社会需求和学科前沿发展方向。

3，3运用数字农业学科特点，激发创新意识

数字农业课程不同于其他学科，是一门理论和实践相结合的基础性课程，具有文化性、应用性、发展性和模块化等特点。学生的创新意识是在对数字农业特点、内容发生兴趣时引发的。因此，教师在备课时尽可能挖掘学科的创新思维因素，在导入新课时尽可能创设学生感兴趣的教学情景，介绍最新的数字农业技术的发展状况，唤起学生的创新意识。

3，4实施任务驱动

培养创新能力，鼓励、指导学生大胆灵活地运用已学知识，解决实际问题是培养学生创新精神与创新能力的有效方法。知识及技能的传授应以完成典型“任务”为主，任务是一堂课的核心，是学生学习知识的外在动力。在设计数字农业教学的时候，应当注意布置与学习内容相应的任务，如为让学生掌握专家系统的创建，可以布置专家系统的基本使用任务，收集某类专家系统的知识等。让学生主动参与到学习活动中来，鼓励学生大胆尝试操作，遇到问题和困难时，要多问、多讨论，发扬团队协作精神。在解决这些实际问题的过程中，可以组织学生开展讨论班，互相交流方法，互相启发思路，以实现解决实际问题与培养创新能力的有机统一。

4　结语

数字农业是未来农业发展的必然趋势，它具有多学科交叉的特点。加强数字农业教育，有利于大学生将所学习专业知识与数字农业技术更好的结合，开拓大学生创新意识和发散思维。因此，应该明确数字农业在高等农业院校中的地位；将素质教育与创新能力教育作为人才培养的主要目标；按照数字农业的要求，拓宽专业口径，调整课程设置，增加数字农业所涉及的课程和教学内容；运用数字农业学科特点是激发创新意识，实施任务驱动，培养创新能力。从而可以为数字农业的发展提供科技保障，培养出具有创新意识的高素质人才。