智能物流的目的范文

智能物流的目的篇1

2009年，美国总统奥巴马积极回应IBM首席执行官彭明盛提出的“智慧的地球”概念，提出火力发展以物联网为核心的新兴技术产业，实现人类社会与物理系统的整合，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产相生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平。奥巴马认为这就是美国在21世纪保持和夺回竞争优势的方式。

中国政府也对物联网的发展极为重视。2009年8月7日，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。11月3日，总理再次指不要着力突破传感网、物联网关键技术。进入2010年，物联网成为当年“两会”的热门话题，“积极推进‘三网’融合，加快物联网的研发应用”也首次写入政府工作报告。据了解，2010年一系列物联网发展相关的产业政策将陆续出台。

物流业是最早接触物联网理念的行业，也是中国物联网在2003～2004年第轮热潮中被寄予厚望的一个行业。很据物联网发展现状，在分析国内外物联网发展对物流业影响的基础上，我们认为物联网的发展必将推动中国智慧物流的变革。因此在2009年10月，《物流技术与应用》编辑部和中国物流产品网联合提出了“智慧物流”理念，开始在物流业全面倡导智慧物流变革。

认识物联网的本质

物联网概念不是凭空杜撰出来的，也不是某单项新技术突破引申出来的。物联网的发展有坚实基础，是现代信息技术发展到一定阶段的必然产物，是多项现代信息技术的聚合应用与创新，是信息技术系统性的创新与革命。

物联网的概念在1999年提出，当时基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术(RFID)、天线数据通讯等技术，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“laltemet ofthings”(简称物联网)。这也是中国第一轮物联网热潮的基础。

2005年11月17目，国际电信联盟(ITU)借用了“物联网”名词，了《ITU互联网报告2005：物联网》，宣布了无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾，都可以通过网络主动进行信息交换。RFID技术、传感技术、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用。ITU描述了一个美好的、智慧的物联网世界。物联网概念的兴起，得益于ITU的2005年以物联网为标题的年度报告。然而，ITU对物联网缺乏一个清晰的定义。

目前关于物联网的定义有多种，众多专家也有自己的描述，在对物联网本质的认识上也存在一些误区，物联网还缺乏一个清晰的定义。但是，物联网的基本概念框架已经形成，不会影响我们对物联网本质的认识。

我们认为：物联网就是“物物相连的互联网”，是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。

物联网主要有三层架构，即：感知层、网络层和应用层，如图1所示。

从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一个智慧的世界。因为物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面，是一种聚合性、系统性的创新应用与发展，才被称为是信息技术的第三次革命性创新。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的“物”一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。

物联网认识方面的误区

毋庸讳言，目前关于物联网的认识还有很多误区，这也直接影响我们理解物联网对物流业发展的作用，因此有必要首先辨误，理清思路。

误区之一：把传感网或RFID网等同于物联网。事实上传感技术也好、RFID技术也好，都仅仅是信息采集技术之一。除传感技术和RFID技术外，GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别与物物通信的技术都可以成为物联网的信息采集技术。传感网或者RFID网只是物联网的一种应用，但绝不是物联网的全部。

误区之二：把物联网当成互联网无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。实际上物联网绝不是简单的全球共享互联网的无限延伸。即使互联网也不仅仅指我们通常认为的国际共享的计算机网络，互联网也有广域网和局域网之分。

物联网既可以是平常意义上的互联网向物的延伸；也可以根据现实需要及产业应用组成局域网、专业网。现实中没必要也不可能使全部物品联网；也没必要使专业网、局域网都必须连接到全球互联网共享平台。今后的物联网与互联网会有很大不同，类似智慧物流、智能交通、智能电网等专业网，智能小区等局域网才是最大的应用空间。

误区之三：认为物联网就是物物互联的无所不在的网络，因此认为物联网是空中楼阁，是目前很难实现的技术。事实上，物联网是实实在在的，很多初级的物联网应用早就在为我们服务着。物联网理念就是在很多现实应用基础上推出的聚合型集成的创新，是对早就存在的具有物物互联的网络化、智能化、自动化系统的概括与提升，它从更高的角度升级了我们的认识。

误区之四：把物联网当成个筐，什么都往里装；基于自身认识，把仅仅能够互动、通信的产品都当成物联网应用。如，仅仅嵌入了一些传感器，就成为了所谓的物联网家电；把产品贴上了RFID标签，就成了物联网应用等等。

物联网在物流业的应用分析

物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。概括起来，目前相对成熟的物联网应用主要在以下四大领域：

一是产品的智能可追溯网络系统：如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品、药品等的质

量与安全提供了坚实的物流保障。

目前，在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯体系发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，已有很多成功应用。其中，粤港合作供港蔬菜智能追溯系统就是一个典型案例。通过采用RFID技术，可以对供港蔬菜进行溯源，实现了对供港蔬菜从种植、用药、采摘、检验、运输、加工到出口申报等各环节的全过程监管，可快速、准确地确认供港蔬菜的来源及合法性，加快了查验速度，提高了查验的准确性。通过RFID标签与数据库形成的“物联网”，实现了对供港蔬菜的自动化识别、判断和监管，可提高监管效率，实现快速通关。

二是物流过程的可视化智能管理网络系统：这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，全网络化与智能化的可视管理网络还没有，但初级的应用比较普遍，如有的物流公司或企业建立了GPS智能物流管理系统，有的公司建立了食品冷链的车辆定位与食品温度实时监控系统等，初步实现了物流作业的透明化、可视化管理。

在公共信息平台与物联网结合方面，也有一些公司在探索新的模式。展望未来，高效精准、实时透明的物流业将呈现在我们眼前。

三是智能化的企业物流配送中心：这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化物流配送中心，建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。如：一些先进的自动化物流中心，就实现了机器人码垛与装卸，无人搬运车进行物料搬运，自动输送分拣线上开展分拣作业，出入库操作由堆垛机自动完成，物流中心信息与企业ERP系统无缝对接，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化。这也是物联网的初级应用。

四是企业的智慧供应链：在竞争日益激烈的今天，面对着大量的个性化需求与订单，怎样能使供应链更加智慧?怎样才能做出准确的客户需求预测?这些是企业经常遇到的现实问题。这就需要智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统支持。打造智慧供应链是IBM智慧地球解决方案重要的组成部分，也有一些应用案例。

此外，基于智能配货的物流网络化公共信息平台建设，物流作业中手持终端产品的网络化应用等，也是目前很多地区推动的物联网在物流领域应用的模式。

目前，物联网在物流行业的应用，在物品可追溯领域的技术与政策等条件都已经成熟，应加快全面推进；在可视化与智能化物流管理领域应该开展试点，力争取得重点突破，取得有示范意义的案例；在智能物流中心建设方面需要物联网理念进一步提升，加强网络建设和物流与生产的联动；在智能配货的信息化平台建设方面应该统一规划，全力推进。

物联网推动智慧物流变革

物联网虽然早已在物流业有应用，但是物联网理念的提出对现实中局部的、零散的物流智能网络技术应用有了一种系统的提升，契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势。物联网对物流业的影响将是全方位的，因为现代物流业最需要现代信息技术的支撑。

首先，物联网的理念开阔了我们的视野，提高了我们的认识，让我们能够主动地全面提升物流业智能化、自动化与信息化水平，统一理念，开拓思路，借助于新的传感技术、RFID技术、GPS技术、视频监控技术、移动计算技术、无线网络传输技术、基础通信网络技术和互联网技术的发展，全面开创智慧物流新时代。

其次，物联网必将带来物流配送网络的智能化，带来敏捷智能的供应链变革，带来物流系统中物品的透明化与实时化管理；实现重要物品的可跟踪与追溯管理。相信随着物联网的发展，一个智慧物流的美好前景会很快实现。物联网在物流业应用的趋势与问题

物联网发展推动着中国智慧物流的变革。随着物联网理念的引入、技术的提升、政策的支持，相信未来物联网将给中国物流业带来革命性的变化，中国智慧物流将迎来大发展的时代。

未来，物联网在物流业的应用将出现如下四大趋势：

一是智慧供应链与智慧生产融合。

随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。

二是智慧物流网络开放共享，融入社会物联网。

物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨行业的网络建设与应用。如一些社会化产品的可追溯智能网络就可以方便地融入社会物联网，开放追溯信息，让人们可以方便地借助互联网或物联网手机终端，实时便捷地查询、追溯产品信息。这样，产品的可追溯系统就不仅仅是一个物流智能系统了，它将与质量智能跟踪、产品智能检测等紧密联系在一起，从而融入人们的生活。

物流渗透在人们生活的方方面面，不仅是产品追溯系统，今后其他的物流系统也将根据需要融入社会物联网络或与专业智慧网络互通，如：智慧物流与智能交通、智慧制造、智能安防、智能检测、智慧维修、智慧采购等系统融合，从而为社会全智能化的物联网发展打下基础，智慧物流也将成为人们智慧生活的一部分。

三是多种物联网技术集成应用于智慧物流。

目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术发展，传感技术、蓝牙技术、视频识别技术、M2M技术等多种技术也将逐步集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。如，温度的感知用于冷链；侵入系统的感知用于物流安全防盗；视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导，等等。

四是物流领域物联网创新应用模式将不断涌现。

物联网带来的智慧物流革命远不是我们能够想到的以上几种模式。群众是真正的英雄，随着物联网的发展，更多的创新模式会不断涌现，这才是未来智慧物流大发展的基础。

目前就有很多公司在探索物联网在物流领域应用的新模式。如，某公司在探索给邮筒安上感知标签，组建网络，实现智慧管理，并把邮筒智慧网络用于快递领域；当当网在无锡新建的物流中心就探索物流中心与电子商务网络融合，开发智慧物流与电子商务相结合的模式；无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系等等。

物联网在物流业发展前景光明，但是面对物联网热潮，我们也要保持冷静，不要不顾实际去跟风炒作。具体而言，应该注意以下三个问题：

一、切记浮躁心态。

近期以来，关于物联网的发展新概念风起云涌，各行业与各地区都让人感到有一股浮躁情绪，让人感到一种无法言说的忧虑。新技术受到普遍关注，本是正常；但不正常的是，我们不是实实在在地推进，而是一窝蜂地炒作。对此，国家工信部一位官员就谨慎地指出，发展物联网绝不能搞“大呼隆”，否则就是“浪费资源”，将会导致整个物联网产业链受损。

二、尽快制定统一标准。

物联网的发展与应用，向上关系到众多物联网技术装备企业，中间关联着电信等网络层的基础通信运营商，向下关联着众多应用企业与行业。物流行业仅仅是应用行业之一，在这种情况下，物联网发展迫切需要统一标准，统一规划，切忌各自为战。但是，目前物联网标准制定缺乏统一协作，由于缺乏统一的规划，物联网应用和产业规模发展也都受到很大影响。

三、不能一窝蜂。

智能物流的目的篇2

把“智慧”标准化

早在2009年，虎门港集团有限公司、广东省物流行业协会联合向国家标准化管理委员会申报部级服务业标准化试点项目。

经过近3年的建设，目前，集团公司已收集贯彻的服务标准化法规和服务标准化管理规定18份、公司适用的法律法规、规章68份。体系内共包括标准361份，其中引用国际标准27份、国家标准164份、行业标准67份、地方标准3份，自编企业标准100份。虎门港物流服务业标准体系于2011年9月1日，2011年10月1日起实施，并已将标准体系文本导人数据库，相关人员可通过网页、公司OA办公系统进入数据库查询最新标准。

据了解，标准化试点在虎门港集团有限公司业务范围内，以港口物流服务为依托，以区港联动（B型保税区）为重点，以港口智慧物流服务标准为亮点，渗透到区港联动的全程物流服务标准化链条中，建立虎门港物流服务业标准化试点。

虎门港现有港口物流服务与B型保税区服务两种服务业务，港口物流服务业标准化试点旨在整合保税区的政策优势和港区的区位优势，在保税区和港区之间开辟直通道，将物流仓储的服务环节，移到口岸环节，拓展港区功能，实现口岸增值，推动转口贸易及物流业务发展（即区港联动）的基础上采用技术，并在国内首创结合技术创建港口智慧物流服务标准，提高信息化服务水平。

广东省东莞市质量技术监督标准与编码所查询结果显示，《东莞保税物流中心智能仓库操作流程》中关于保税物流中心职能仓库的操作流程，《东莞保税物流中心出入闸管理规定》中对人员、行政客运车辆、货车、单独携带的货物、单独携带的物品出入保税物流中心的管理规定，《地标库位标签标准化》中关于保税物流中心地标库位标签的标准要求，《托盘标签标准化》中用于保税物流中心的托盘标签要求，未找到国内现行有效的相关标准，填补了国内上述有关标准体系的空白。那么，标准化下的智慧港口将是什么样的呢？

三步打造“智慧港”

根据《虎门港信息化发展战略规划》，虎门港将分三个阶段，实现全面建设“智慧虎门港”的目标。虎门港管委会常务副主任刘宁表示，虎门港打造“智慧港”分两个层次：一是港口管理，如办公系统、电子通关等；二是集装箱、物流等相关的信息产业。

在具体内容上，虎门港建设“智慧港”，主要包括三个方面：一是数据中心，包括云计算。主要是将虎门港管委会和集团里的人事管理、招商、财务等软件系统统一起来，实现数据的集中统一处理；二是物联网版块，包括和东莞依时利科技有限公司合作建设的电子围网等项目；三是电子商务，通过建设大宗商品电子交易平台，降低物流成本。

那么，虎门港如何实现“智慧港”目标呢？根据市场定位和虎门港现在和未来的发展需求，

“智慧虎门港”的建设分初级、中级、高级三个发展阶段。其中，2011年-2012年为初级发展阶段，港区的主要网络、硬件基础设施部署完毕，基本业务信息系统可以满足港区管理和生产的基本要求；2013年-2014年为中级发展阶段，物联网技术引入港区，通过感知技术和智慧化的应用提升港区效率和管理水平；2015年为高级发展阶段，引入云计算平台，最终建设虚拟化的运营平台。

依时利科技有限公司RFID事业部总经理杨淑港表示，“智能港及物联网应用工程建设”项目确定了虎门港发展物联网的目标：以物联网建设为发展方向，RFID技术及其应用为基础，并以虎门港为依托，以港口物流智能化为目标，拟在3年至5年内推进虎门港物联网建设，实现港口物流的智能化管理，建立高水平、高智能化的港口物联网。杨淑港说：“面对盐田港和黄埔港的强势竞争，怎样走差异化道路，物联网为虎门港找到了突破口。”

该项目采用物联网技术为基础架构，以RFID及其他传感技术为数据采集终端，通过网络传输，把数据资源汇集到港口数据中心，应用层调取数据送往云计算平成海量数据的计算，实现港区智能化管理。

虎门港将以传感技术和RFID等技术，配合有线无线等传输技术，实现港口在生产操作、仓储管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化，实现港口的物联网建设，打造智慧港口。具体来说就是在海域、港区、陆运途中分别进行各个子项目的建设，这些项目都是典型的物联局域网，完成这些项目的建设后，融合在一起就基本实现了整个港口的智能化建设。

目前，虎门港分步实施子项目，电子监管通道项目、智能卡口、智能堆场、GPS船只定位、立沙岛石化码头等。而电子监管通道和智能卡口两个项目的建设，已取得成效。

据介绍，在虎门港五号和六号泊位之间，有着一公里长的一段港口大道，这段路是市政公路，即不可限制非过关车辆从此路经。海关当时遇到一个难题，如果其他汽车也能路过这段大道，那货柜在其间被偷偷放入其他货品，走私岂不轻而易举。但是要建设专门高架桥的话，还要投入6000万元。

杨淑港称电子监管通道解决了这一难题。他说，货品进入泊位时加上RFID标签，沿途设立一定数量的基站，每个基站都能及时反馈RFID射频信息，如果货柜被打开，甚至货品在期间受到颠簸被破坏了，都能被海关基站监测到，使得走私无从下手，物联网技术除了给虎门港省钱之外，也能给过关货柜省不少时间。

智能物流的目的篇3

关键词智能物流；信息化；搬运设备

1医院物资管理现状

（1）供给式的实物供给形式。长期以来，纵观我国医院现状，医院的物流系统大多实行的是供给式的实物供应形式。因此大多数医院仍为自给自足，自成一体，且“大而全”或“小而全”的服务机构和服务设施。这种“医院办社会”的格局，曾起过一定的积极作用。但随着社会主义市场经济的建立及完善和医疗改革的深化，现行的医院后勤管理体制已越来越明显地暴露出难以克服的种种弊端。

（2）系统化的物流体系缺失。医院目前缺少系统化的物流体系，虽然很多医院已经优化了物流流程和制度，但是规模和范围比较小，无法彻底解决医院在物流管理和配送上难点，以提高医院管理效率。物流体系从货物入院、验收、仓储、配送、报废等一系列环节，都没有明确的体系流程。

（3）缺少先进的物流设备。对比发达国家的物流设备，我国医院物流和供应管理硬件投入非常薄弱，没有系统化的高效率的物流设备规划和布置。在这样的情况下，物资货物的传输比较缓慢，也容易出现差错，配送途中容易出现丢货、漏货、货物损坏等情况，常常被临床诟病出现质量问题或者数量不符[1]。

2医院智能物流设备分析

（1）智能仓储设备。目前在国外医院在用的，可以供借鉴的包含智能存储系统、自动分检系统、机器人分检系统等。智能仓储设备包含了自动存储系统，即自动化立体仓库和自动化密集存储系统两部分，分别用于存放普通货物材料以及小体积高值耗材，用于智能体系化管理医院仓库货物，便于清点、拣货和仓库盘存。自动分拣系统是目前非常流行的系统，主要用于快递行业和电商仓库，国内外大型医疗机构或药品供应商也有采用。机器人分检系统主要对货架和散件实现货到人的分检系统，弥补了自动分拣系统对于散件拣货效率的不足。

（2）智能传输设备。智能传输设备是医院未来医院非常依赖的物流设备，包括了气动管道物流传输、物流推车及托盘式搬运设备、轨道车系统等。气动管道物流传输，通过管道气动传输物资。最开始用于传输票据类，后开始用于传输药品、标本一类重量轻，体积小的物品。在信息化程度高的今天，票据类传输明显减少，更多的是用于临床小型物资的传输。气动物流传输的优势很明显，效率高，传输快，而且随着气动管道口径的变大和技术的不断提高，气动物流已经可以传输中型医疗物资，可以为医院节约大量运输成本和人工成本。物流推车及托盘式搬运设备，这个是国内医院使用最广泛的一类物流设备，主要靠人工分拣和装载以后推送至各个使用科室，其优点在于空间灵活，搬运时间、重量、体积都可以灵活控制，缺点在于效率较低，人工成本较高。轨道车系统，该系统日本于80年代开发投入医院使用，主要用于病人病历和x光片的运输，主要是利用轨道和轨道车运输物资，该设备优势在于成本较低，运输速度快，效率高，缺点是很难进行跨层使用，多在平层科室内部进行搬运。

（3）起重搬运设备。中型起重搬运设备，该类设备主要用于大型物资或者设备的搬运，可以进行跨区域或者垂直搬运，多外挂在医院大楼外侧面或者跨层空间，可以用于大空间内部的物资搬运，其优势在于容量大，搬运能力强，且可选择的多[2]。

3医院智能物流实施效果

（1）医院物流智能化是趋势。医院物流智能化一定是未来医院后勤的趋势。一方面要引进或者开发智能化的物流管理软件系统，目前以物流管理系统为主流，既可以兼顾传统运转模式，也可以提高效率，加强管控并且和财务、临床业务系统深度关联。另外一个方面就是硬件的智能化，通过开发引进智能化搬运设备、控制设备以及其他监控类设备来智能管理物流的方方面面。

（2）利用智能物流提高物流效率。利用智能物流设备实现物资自动分拣配送，可以提高医院物流整体运转效率。首先可以大幅度提高物资运送时效，机器分拣和搬运比普通职工从事相关工作更加可靠和高效。其次，仓储和运输过程可以利用智能物流设备进行全流程记录，并汇总到信息系统中便于后日查证，更利于物流中问题的发现和追溯。最后利用智能物流系统可以降低人员工资成本，医院利用智能设备代替人工必然可以减少人员支出，提高工作效率，满足诊疗要求。

（3）实现传统物流与智能物流相结合的模式。智能物流是未来医院物流发展趋势，但在现阶段来看，传统的人工物流模式仍然不可取代。原因在于，首先智能物流设备需要系統性的规划和实施，单一的智能物流设备无法在物资全生命周期内完成所有工作任务，比如仓储设备和运输设备就属于完全不同的业务单元，不能依靠一台设备完成工作，需要多台智能设备相互协作完成。其次，智能物流设备只能完成常规性，系统性的仓储管理和配送工作，对于临时性的，偶发性的需求，智能设备无法胜任，必须人为介入协助完成。最后，智能物流设备的经济和维护投入目前成本不低，智能物流设备价格较高，一旦设备出现故障或者系统升级，医院必须有技术人员予以支持，否则面临物资管理及配送失灵的风险。

4结束语

综上所述，我国医院内智能物流体系和设备的应用还处于起步阶段，也并未引起医院重视，具体的操作和使用过程中还存在很多问题。智能物流是未来医院内部物流的发展趋势，在智能仓储、智能运输及大型起重搬运设备等多个环节都有重要应用，医院需要加强对智能物流建设的重视程度，提高医院物流管理水平，促进医院物流精准、高效、健康的运转。

参考文献 

[1] 今毅，曾明平.医疗设备和物资供应链管理体系的建设 [J].中国医疗设备，2016，3（12）：151-153. 

[2] 栾红娟.医用物资二级库的实现[J].中国医疗装备，2012，27（11）： 129，134. 

智能物流的目的篇4

短短几年间，智慧物流产业园、智慧健康项目、智慧软件研发与推广基地……一个个智慧城市建设平台和项目在宁波高新区如雨后春笋般建立。在探索宁波智慧城市建设的道路上，宁波高新区走出了自己的特色。

自宁波市委、市政府出台《关于建设智慧城市的决定》以来，“智慧城市”对于宁波来说不再是一个偶尔出现在专家学者口中的名词，而是逐渐成为一个关乎宁波未来的战略。国内提出建设“智慧城市”的地方很多，其中既有上海这样的世界级大都市，也有南京、武汉这样的省会城市。和这些城市相比，宁波市到底有什么优势，怎样建设富有宁波特色的“智慧城市”？

作为宁波市科技创新的核心区，宁波高新区一直致力于探索这些问题的答案。短短几年间，智慧物流产业园、智慧健康项目、智慧软件研发与推广基地……一个个智慧城市建设平台和项目在宁波高新区如雨后春笋般建立。在探索宁波智慧城市建设的道路上，宁波高新区走出了自己的特色。

科技创新保障智慧城市建设

“智慧城市的建设绝不是孤立的，而是与创新能力的建设密切相关；而科技创新，正是宁波高新区的优势所在。”宁波高新区管委会副主任崔秀良表示。

近年来，宁波高新区不断加强创新能力建设，与国内外多家大专院校、科研院所、知名企业等开展合作；研发机构的建立也从最初的一般合作，再到成建制引进，最终演变成为合作共建的共同开发模式。近日，宁波高新区加快建设自主创新引领区行动计划正式实施，由中科院计算所和宁波市合作共建的中科院信息技术研究院正式签约落户宁波高新区，标志着宁波高新区科技创新步伐正不断加快。

目前，宁波高新区集聚了一大批优质创新资源，其中包括工业和信息化部电子五所宁波分所、中科集成等与大专院校、科研院所合作共建的研发创新机构；谭建荣、柴天佑等5个院士工作室；浙江大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学等大专院校、科研院所技术转移中心和“比天”云计算中心等一大批企业工程（技术）中心和企业技术研究院。

同时，宁波高新区还以服务科技创新为导向，集聚了一批包括宁波市十大公共技术服务平台在内的科技服务和中介机构，并建设了“宁波创新港”等创新平台，提升科技成果转化绩效。未来几年，宁波高新区将继续努力完善区域科技创新体系，进一步健全完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的区域创新体系，助力宁波市智慧城市建设。

筑巢引凤开创智慧探索先河

IBM等跨国公司在国际上率先进行了“智慧地球”、“智慧城市”等方面的探索；在国内，华为等企业也较早地进行了智慧城市方面建设的实践。作为探索智慧城市建设的后起之秀，宁波高新区充分意识到，能够“站在巨人的肩膀上”，往往具有事半功倍的效果。在这一思路的引导下，宁波高新区近年来加大招商引资力度，成功引进了一批具有示范意义的优秀智慧产业项目。

2011年，IBM中国开发中心（宁波）在宁波高新区正式挂牌运营。这是IBM在中国内地设立的第四家开发中心，专业进行智慧物流方面的研发和相关工作。以该中心为基础，宁波高新区和IBM合作打造的宁波国际智慧物流软件产业园也同期开工建设。该项目是继宁波研发园之后，宁波高新区近年来开发的投资量、建筑体量和影响力最大的项目。项目建成后，将集聚各类软件企业100家以上，软件人才5000人以上，成为国内一流、国际知名的智慧物流软件与信息服务外包产业基地。

除此之外，2011年宁波高新区的另一个重要智慧产业项目就是华为智慧健康研究院的落户。该项目和智慧物流一样，都是宁波市“三大先行试点重点智慧应用体系项目”的重要组成部分。宁波高新区将以智慧健康项目为契机，孕育孵化智慧健康产业集群，打造全球智慧健康产业及标准的战略高地；通过一段时间的孵化及运作，使园区成为全国医疗卫生信息化示范园区。

“通过吸引这些知名企业落户，宁波高新区成功打开了智慧城市建设的局面。”崔秀良认为，这些知名企业的品牌就像充满磁力的核心一样，将会带动更多的相关企业和机构集聚到宁波高新区，从而起到引领和辐射智慧城市建设的作用。

因地制宜加快智慧产业发展

作为一个港口城市，物流的重要性不言而喻。目前，宁波市、长三角乃至全国的传统物流行业仍存在信息不畅、成本过高等问题，与世界上物流先进国家存在一定差距。智慧物流的引入，十分有利于破解这些发展瓶颈。根据《宁波市加快创建智慧城市行动纲要（2011-2015）》，宁波市将在2015年在全国率先进入示范性智慧物流节点城市行列，该市80%规模以上物流企业实现物流业务网络化，先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用，集装箱智能化应用达到100%。建设以IBM智慧物流中心为核心的高端智慧物流平台建设，将使周边区域5000多家物流企业获益，众多制造业企业也会因物流成本下降而带来更多利润。

另一方面，宁波高新区通过加强智慧产业集聚，走内涵式发展之路，成功地破除了土地瓶颈的限制。去年，宁波市智慧办正式批复同意宁波高新区制定的《宁波智慧城市软件研发推广产业基地建设实施方案》。方案明确，争取通过5年左右的努力，在宁波高新区基本建成“三大”基地，培育和引进“”载体，形成“三大”支柱产业，在信息基础设施建设、智慧产业发展、智慧成果应用等方面取得显著成效。

“因地制宜、有的放矢”，这是宁波高新区在探索智慧城市建设方面的一个重要基点。崔秀良表示，通过加强调查研究，宁波高新区制定出了清晰的智慧产业发展战略，不仅能使园区实现跨越式发展，更能助力宁波市经济发展，切实推动区域经济转型升级。

智能物流的目的篇5

关键词：智慧物流；人才；因素；DEMATEL

中图分类号：F253.9 文献标识码：A

Abstract： On the basis of the literature review of smart logistics and smart logistics talent development， the article defines smart logistics' talent. It constructes a set of talent development index system on smart logistics， which is involving government， industry， enterprises， schools and individuals. With the DEMATEL（decision making trial and evaluation laboratory）method， taking the Ningbo smart logistics talent development for example， the article shows the relationships among the related factors， and quantitatively measures the comprehensive degree， causal degree and central degree. It reveals that the talent development of smart logistics should give full play to the causal relationship of the factors which affects its own development. Thus， the smart logistics talent development policy will be more effect.

Key words： smart logistics； talent； factor； DEMATEL

2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略；2009年8月7日，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

宁波市是一座充满生机和活力的现代化国际港口城市，在港口经济中最为活跃也是最为有发展空间的产业就是物流。数据显示，中国物流行业的成本高达30%，而国外物流行业的成本只有不到10%，如果物流行业的整体成本能下降10%，中国的产品就能提高10%的利润，所以物流产业的提升对整个经济具有巨大的带动作用。宁波拥有物流企业近5 000家，庞大的物流企业群体和得天独厚的港口基础为发展智慧物流提供了广阔的舞台。

为行业企业发展提供合格的从业人员，是一个区域经济发展是否能够做到可持续的一个先决条件。面对着智慧物流这一崭新的理念，如何发挥方方面面的力量，培育出优质高效的智慧物流人才，成为目前急需研究的一个课题。

1 相关文献回顾

1.1 智慧物流内涵的研究

2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念，即在互联网的基础上将物联网技术运用到物流产业发展中。鉴于智慧物流的新颖性，国内学者对其研究并不多，依据目前所查找到的文献，可以发现国内学者对智慧物流的理解分成三种观点。

观点一：依托信息技术，智慧物流是一种现代化的综合性物流系统。如应琳芝等（2011）认为智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统[1]。马军（2012）认为，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统[2]。

观点二：智慧物流是使物流系统具有自行解决物流中某些问题的能力。如中国物联网校企联盟认为，智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

观点三：智慧物流是物流发展到倾向于整体智能和服务对象紧密智能联系的状态。如汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态[3]。

国内物流界对智慧物流的实践基本上倾向于技术层面，且发展比较迅猛。如安得物流的实践告诉我们信息化助力“智慧”物流，信息化技术使其在物流方案优化与成本控制方面领跑市场。“供应链+物联网=智能物流”的理念促使其开发的可视化管理核心模块，保障了其管理理念和手段的先进性。2010年，明伦高科创造性的提出“企业物流信息化、物流企业信息化、物流信息企业化、信息企业物流化”。将物联网技术与物流公共信息平台进行有机结合，实现了物流公共信息平台的智能化。宁波市以整合宁波口岸公共信息平台资源为基础，利用RFID、GPS、AIS、视频采集、数据交换等物联网技术，搭建宁波口岸物联网智能平台，以拓展宁波电子口岸和第四方物流平台功能为重点，建设智慧物流数据中心，提供智慧物流的基础服务和应用服务。宁波富邦物流有限公司与IBM中国开发中心合作创建的智慧物流是一个能够整合各方资源、实现运输量预测、最优路线设计、合理调度车辆、自动优化拼车、实时查询追踪、自动结算等功能的“智能”平台。该平台突出的重点在于可视化、可控化、智能化，能把现在比较先进的云计算、物联网、智能分析等技术有机地融合在一起。

国外学者对智慧物流的研究大多通过信息系统的实现来开展对智慧物流的研究，如H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui（2004）认为智慧物流能对要开展的业务提供专家级的意见，并能够在价值链中提升物流运作效率[4]。Michael Stolarczyk（2006）认为智慧物流是一种充满智慧、有远见、自身具有敏感性和反应效果的自适应物流系统[5]。

综合以上分析，可以清晰的看出，智慧物流必须依赖信息化技术，具有自行解决物流中某些问题的能力，且需要整个物流行业的智能化程度配合。

1.2 智慧物流人才开发研究

人才开发包括：挖掘人才、培养人才，即从现有人才资源中发现有能力的人，进行培养、训练，提高他们的业务技术和经营水平。

截止目前，学术界对智慧物流人才开发方面的文献基本上没有，面对着智慧物流建设的日新月异，如何能够促进智慧物流人才开发成为了一个迫切需要研究的课题。借鉴智慧物流特征中体现的特性，可以查阅相关人才开发的文献作为研究的依据。如王凌（2009）认为政府在开发高素质的相关人才中应实现“战略规划者”、“制度设计者”、“要素保障者”和“政策宣讲者”四大职责[6]。李和中（2009）借鉴新加坡、印度政府建立人才开发机制时提出应该通过政府投入导向来引导企业的发展方向[7]。王熠、孙健（2012）提出应该强化科技人才开发意识、增加教育投入、完善科技人才培训体系、加大对科技型企业支持力度等要素来影响本地区科技人才开发水平[8]。王娜（2011）提出培养和引进高素质科技人才，需要进行合作教育的有效实施，相互间的深层次融合至为关键[9]。

综合以上两个方面的回顾，可以看出，智慧物流人才开发必须结合智慧物流的特性，对现有物流人才资源进行培训和训练，进而挖掘和培养行业企业能够用得上的人才。

2 智慧物流人才开发的指标体系构建

2.1 智慧物流人才开发影响环境分析

人力资源提升是行业发展的动力，新理念的提出和深化，必须有一大批行业从业人员相关理论和技能的培养，才能真正促进该行业的升级换代。智慧物流人才开发的初始离不开物流人才信息化水平的提升，其本质的体现在于学校是否给予学生必要的物流信息化知识和技能的培养。当学生转换成物流企业的员工后，是否能够适应智慧物流所要求的岗位技能就成为了物流企业升级换代的大事。智慧物流人才的生存环境好坏，是否能体现物流信息化人才长期投入所获得的必要回报，是智慧物流人才集聚的必要条件，而这种集聚效应反过来又会促进物流行业的进一步升级换代。物流行业是否能够有魄力使用智慧物流人才，换句话说，是否给与对方足够的重视和信心，将是智慧物流推广的关键。政策是否能够有效地激励物流行业提升信息化水平，将会是智慧物流人才在物流行业活跃的“活性”因子。

综合以上观点，构建了如图1所示的智慧物流人才开发影响环境因素，其中微观环境包括员工自身构成的个人发展环境和企业职场氛围环境，这将直接影响智慧物流人才的开发；中宏观环境包括行业竞争环境、政府、学校等环境，将从一定程度上加强或弱化智慧物流人才的开发。

2.2 智慧物流人才开发指标体系

结合文献研究和智慧物流的特性，构建了如表1所示的智慧物流人才开发指标体系。

3 实证分析

3.1 基于DEMATEL方法的宁波智慧物流人才开发分析模型

基于宁波市大力发展智慧城市、智慧物流的决心和魄力，本文将上述智慧物流人才开发的指标体系制作了调查问卷，进行了调研。调查范围如表2所示。其中发放问卷148份，回收问卷123份，有效问卷117份，占回收总数的95.12%。

结合调查结果，依据DEMATEL的验证理论及思路，评价了每个因素对其他因素的直接影响关系，构建了表3所示的直接影响矩阵Y■。其中，矩阵内的每一个值Y■表示因素i对因素j的影响程度。表中0—3作为衡量因素之间关系的标度，0代表因素之间的没有关系，1代表因素之间关系一般，2代表因素之间的关系较强，3代表因素之间的关系很强。计算时，采用了EXCEL进行模型的计算。

依据DEMATEL法的计算步骤，得到宁波智慧物流人才开发指标之间的原因度和中心度（如表4所示）。其中，因素F■的中心度表明了因素i在指标体系中的位置及其所发挥的作用大小；其原因度表明了因素i对其他因素的影响程度，当原因度大于0时，表明该因素对其他因素的影响大，成为原因因素；当原因度小于0时，表明该因素受其他因素的影响大，称为结果因素。

3.2 影响宁波市智慧物流人才开发的因素分析

如表4所示，将影响宁波市智慧物流人才开发的因素可以分为两类：

（1）原因因素。按其大小顺序依次是：F11、F17、F9、F10、F18、F16、F13、F12、F22、F8、F21、F15、F26、F3。这些因素对宁波市智慧物流人才开发影响较深，应该着力强化此类指标因素，进而促进宁波市智慧物流人才开发的成效。

F11的原因度最高，作为复合性人才的智慧物流人才对其就职的行业比较看重，只有提升了行业的薪酬待遇，才能在一定程度上激励更多的高科技人才进入物流行业，进而促进智慧物流人才的集聚。其次F17的原因度较高，表明智慧物流人才对政府是否具有明确的智慧物流发展战略比较看重，说明目前智慧物流人才更多地愿意与区域经济发展共进退，但同时也希望政府能够在行业支持力度方面多下功夫，使自己明确如何规划自己的职业生涯，进而能够提升自己的实力。F3的原因度最低，说明智慧物流人才对所就职的企业晋升与培养机制虽然有看重，但是在所有原因度中不是主要地位，从另一个侧面也反映了智慧物流人才希望获得的是比较自由的就业空间，不太愿意把自己局限在一个单位中发展，更多的是能够获取整体就业环境的完善性。

（2）结果因素。按其绝对值大小顺序依次是：F29、F28、F7、F23、F30、F19、F27、F25、F20、F6、F14、F2、F24、F4、F5、F1。这些指标会受到其他指标的影响，进而影响宁波市智慧物流人才开发的成效。比较靠前的是F29、F28、F7、F23等结果因素，从分类表中能够看出，个人在工作中的信息与技术应用意识、个人在工作中的价值取向、智慧物流人才的职业道德等指标与员工个人发展和经过学校职业技能培养阶段密切相关，这反映了宁波智慧人才开发时，应该将更多的关注度放在培养和提供员工就业环境的载体（即企业和学校）上，而不是将关注力放在员工个人身上，因为可以通过其他环境因素来影响员工个人的发展。

因素中心度越大表明其在系统中的作用和功能越大，在宁波市智慧物流人才开发指标中，排在最靠前的几位依次是F10、F22、F8、F19、F21、F3、F18、F11、F12、F20等。这说明了宁波智慧物流人才开发时，要想取得较好的成效，必须把行业创新氛围、智慧物流人才的信息管理能力、行业人才集聚度、学校智慧物流人才定位等环境要素放在首位进行发展，进而通过这些关键因素的投入和发展，推动宁波智慧物流人才开发的可持续性。

4 结论、建议和展望

智慧物流的发展离不开智慧物流人才的开发，只有充分重视“以人为本”，培育一大批适合智慧物流发展的智慧物流人才，才能够真正有效地促进智慧物流行业的发展。

从中宏观层面而言，智慧物流行业的竞争态势将在很大程度上影响到宁波智慧物流行业的发展，其中智慧物流行业平均报酬、智慧物流行业竞争激烈程度、智慧物流行业创新氛围等环节对宁波智慧物流人才的开发具有明显的作用。如果能够充分发挥物流行业协会的力量，对宁波物流行业、企业进行一定程度的规范，按照影响宁波智慧物流人才开发的原因度指标因素来有条不紊的开展工作，必将对该行业智慧物流人才的开发起到较大的辅助作用。对政府而言，需要进一步明确智慧物流发展战略，加大对物流行业对智慧物流环节的倾斜力度，提供智慧物流的基础设施等主要环节，通过政府公共管理的针对性和区域经济发展的侧重点不同，进而推动宁波智慧物流人才开发。对于学校而言，应该加强对智慧物流人才的信息管理能力和知识体系完备性方面的设计，同时强化提升员工就业前的学习，帮助企业建立能适应智慧物流人才发展的晋升与培养机制，都将在很大程度上推动宁波智慧物流人才的开发。综合以上分析能够看出，目前宁波智慧物流人才在开发时，行业协会、政府、学校、企业在其中所起到作用各有偏差，相关机构在制定政策时，必须充分考虑这些因素在智慧物流人才开发时的因果关系，进而推出真正能推动智慧物流人才发展的策略。

本文研究的视角主要集中于影响智慧物流人才开发时的环境因素，考虑到智慧物流人才的复合性，以及各区域经济发展对智慧物流的不同要求，智慧物流人才开发的研究还可以从区域经济与人才发展联动性、企业的用人环境构建等多维度多视角开展研究，进而不断丰富智慧物流人才开发的维度和深度，为后续研究奠定良好的研究基础。

参考文献：

[1] 应琳芝，俞海宏，章合杰. 宁波市智慧物流建设策略研究[J]. 商场现代化，2011（17）：94.

[2] 马军. 智慧物流——打造现代化物流平台[J]. 数字技术与应用，2012（7）：239.

[3] 汪鸣. 智慧物流重在智慧[J]. 物流时代，2011（11）：13.

[4] H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui. An intelligent logistics support system for enhancing the airfreight forwarding business[J]. Expert Systems， 2004（5）：253-268.

[5] Michael Stolarczyk. Intelligent Logistics or Just Good Old Common Sense？[EB/OL]. （2006-12-08）[2013-10-30]. http：///intelligent-logistics-or-just-good-old-common-sense-2006-12.

[6] 王凌. 知识型服务业人才开发中的政府职责实现[J]. 云南行政学院学报，2009（4）：88.

[7] 李和中. 新加坡、印度政府建立人才开发投入机制的经验及其对我国的启示[J]. 湘潭大学学报，2009（1）：19.

[8] 王熠，孙健. 影响地区科技人才开发的主要因素分析[J]. 科技与经济，2012（25）：92.

智能物流的目的篇6

一、多元智能理论在高职教育中的应用现状

目前众多学者针对多元智能理论在高职教育的应用问题进行了广泛而深入的研究，主要归结以下几个方面：

1.智能理论与教学情境相结合。任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。

2.智能理论与高职课程相结合。蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。

3.智能理论与个性化教学相结合。徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。

4.智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

二、多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：

1.人才培养目标确立。根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。

2.创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。

3.课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。

三、多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。

1.多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。

2.导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。

3.教师角色的转变。智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。如何培养学生从以前的知识灌溉到促进学生的智能自我意识觉醒，这些需教师重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求，适应以学生为主体的教学角色的转变。

智能物流的目的篇7

[关键词]物联网技术；信息；控制；智能物流

[中图分类号]F259 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）44-0019-02

1 信息化控制

在现代科技力量的引领与支持下，以互联网、物联网、计算机、数据库、云计算为代表的前沿信息技术已经为信息化社会的发展和管控提供了重要的技术支持。物联网技术对信息化社会的发展具有重要的推动作用，信息时代下获取处理信息资源将成为技术和商业领域的核心事务，推进信息化借助物联网技术可以实现更好的量化控制，以信息的流转和分析来代替对物质和能量的依赖，即以虚拟的信息化方式来替换实体物质的运动和发展，具有几方面重要特征。

1.1 可以提高效率和精度

具体依靠物联网传感技术，如无线射频（RFID）、电子产品标签（EPC）、二维码（QR Code）等技术进行获取、监测传感信息，经过数据“存储-分析”处理模式的加工，如云存储、数据库、普适计算等技术和系统来处理那些反映具体事物状态并相匹配的信息资源，这种方式之所以高效和精准，是因为信息存储的容量大（依托数据库）、计算速度快（云处理），可以有效降低人工成本，物联网技术的介入“使物流配送朝着智能化方向发展。其建设的目标就是以利用高新科技手段实现‘智能物流’为核心，大大加快货物在物流过程中的流通速度，减少人工操作失误，降低管理成本，达到全局资源利用最大化”。而实体物质的存储或仓储则需要占据大量的物理空间，而且在转运和移动的过程中也可能会出现物料的损耗或丢失。信息化的存储、传输方式将会有效地避免空间浪费和资源流失损耗等问题，通过集中建立的计算机网络和硬件系统，在有限的空间范围内即可处理海量的信息资源，更加节能环保，对物品的管理控制也会更加准确有效，虚拟的信息化技术手段可以对现实物理世界实现高效、精确、低碳式的控制。

1.2 便于实现智能分析与量化控制

基于海量的传感及检测数据，通过设定相应的技术参量与控制指标，对数据进行分类、比对并进一步到反馈控制，通过数值分析的优化与完善实际的事物状况，把握并控制其发展动态进一步调整到预期，从而实现信息化的控制目标，即从客观实在中获取信息并通过虚拟信息化分析处理，最后再进行反馈调节。同时信息化控制的价值和意义并不局限在对过去及目前状态的把握，更可以根据大量的记录信息资源进一步推断未来可能的发展态势，如在物联网技术中强大的“存储-计算”处理技术的支撑下，在设定特定的行为或操作动作（如点击、评论）中，根据相应的数据统计分析来评估各参量的概率及发展趋势，而可以对事物发展有敏感和预见性的分析，提前做好准备，如电子商务平台根据客户的行为习惯推荐的商品或服务。而在物联网技术体系下，传感器对于数据的收集和监测会是最基础的处理环节，是量化控制的前提，这些是在“基于物联网的智能物流系统能准确地采集物流信息，包括运输车辆信息、运输商品信息、库存信息等。”尤其在交通系统中，信息控制平台依托路况数据可以提供更为便捷的出行体验，满足人们日常的出行需求，有效合理地控制车流，而在智慧城市的交通网络控制中“智能的城市交通基础设施可以将整个城市内的车辆和道路信息实时收集起来，并通过信息中心动态地计算出最优的交通指挥方案和车行路线。”这些都是对信息的获取与分析之后实现的，如目前的智能公交、“滴滴打车”等终端应用，使得公共交通系统的运营服务更加优质、便利和精确。

2 智能物流

智能物流是物联网技术在物流领域中的重要应用。以信息化角度来探讨物流行业及相关技术将具有全新的启发。

首先从含义上来讲，“智能物流就是物流的智能化，它是在现代物流的基础上，综合运用物联网、计算机、自动控制和智能决策等技术，由自动化设备和信息化系统独立完成物流作业环节，实现可靠、经济、高效、环境友好的发展目标。”现代物流要求精确、高效、快速，而在供应链中信息化的物流体系的建构将会依托计算机、传感器、数据库、云处理等核心技术来实现，恰恰在此需求中，物联网技术为智能物流的实现搭建了良好的技术平台，并在商业应用中提供重要的实践基础。

物联网技术下的智能物流具有对应的控制要点，如李忠成认为“‘基于物联网的智能物流’包含三个基本要点：一是如何部署更加广泛、及时、准确的信息采集技术；二是如何把这些信息实现互联互通，既满足专用的要求，也能实现方便的开放和共享；三是信息如何管理、加工、应用，解决各种现实问题，把虚拟世界的信息转化到实体世界的应用中来，也就是进入到 IBM 称之为‘智慧地球’的时代。”因此信息的收集、开放和处理是将信息流与物流两者紧密集合在一起的关键。物流与电子商务，两者是最典型的平台应用的代表，将物理世界和虚拟世界紧密结合的应用领域，具有非常紧密的联系，如线上交易与线下操作，更是未来商业模式依托技术支持的最好应用领域和范式，通过物联网技术将虚拟平台和实体平台结合起来，并进一步依托信息和数据的形式连接在一起实现信息流下的物流，发挥着重要作用。虚拟的信息或数据的价值将通过实体的流动而得到充分的体现。然而“在物流领域看来，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。”相较于传统的物流方式智能物流可以实现更加精确高效的预判、评估与分析，在自主控制上体现了信息系统的重要作用，可以提高生产效率和管理精度，结合信息化技术对物流领域进行智能化改造，为升级传统物流行业提供了重要的技术支持与商业配套。简单而言“智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动”。

在具体的控制过程中，从物品采集收录、订单制定、编码信息、运输流转、派发签收等几个重要的业务环节中实现了信息化管控的目的，大大优于传统物流方式。“物联网技术的优势就是扩容了传统条形码的信息存储量，加快了信息存储速度，能够让物流商品的信息传递更加迅速，能够通过网络自动跟踪每一件货物的去向，方便了物流仓储和配送的监督和管理，这项新的技术已经被越来越多的物流企业所关注。”实际运行的全过程将伴随着信息流和物质流，信息与物流在传输环节上实现了融合与统一，而“物流的业务流程很复杂且同时运行着多种数据流，包括信息流、 商流、 资金流和物流等。”具有很强的融合性，更在信息化控制下实现了精确地量化分析与预测，时效性更好可以即时性地进行监测数据和指标来间接地把握物品的位置、数量等属性信息的状况，通过反馈机制进行及时必要的干预与控制。另外，智能化物流将会更加明显地体现在物联网技术支持下的智能化信息预判和数据分析，基于大数据分析及智能化的信息“存储―计算”技术的支持来监测物品流动的状况并有效地预判可能的状况，相应地启动应急处理机制或系统，实现智能化自主式的信息分析、控制、预测，控制和操作的核心则在于程序、算法、函数的编写和权限设定，经过严格、高效地执行。总之，物联网技术为物流业的改造升级提供了良好的应用平台及技术支持。

3 结 论

物联网技术为实现智能化信息服务提供了良好的发展基础，通过传感设备收集获取信息和数据资源，经过传输到后台的存储―计算系统中进行加工处理，得到相应的运算结果，反馈到应用领域中进行高效、精确的量化控制。整个处理过程及核心要素都是对信息的掌控，信息化过程将对虚拟实在进行反映和控制，在具体应用中依靠海量的监测数据和特定的参量设定可以对事物状态进行良好的把握和分析，进一步而言可以在这些信息资源中挖掘出有用的信息，如发展模式和规律，进而可以推断事物未来可能的发展趋势。在实现智能物流的具体运行过程中不难发现未来将会以信息流带动物流的发展，信息化控制与预测皆是以信息化为构建核心，物联网技术下智能物流将在设计理念、技术手段和商业模式上对传统物流行业带来重大冲击，并为全新一代物流管控系统带来重要启示。

参考文献：

[1]陈丰照，姜代红.基于物联网的智能物流配送系统设计与实现[J].微电子学与计算机，2011，28（8）：19-21.

[2]李建颖.物联网技术在智能物流中的应用[J].物流工程与管理，2012，34（12）：31-32.

[3]王永康.物联网在物流业中的应用分析[J].技术与市场，2011，18（7）：428-429.

[4]杨志华.物联网技术及其在智能物流中的应用研究[J].鄂州大学学报，2012，19（2）：18-20.

[5][6]李忠成.智能仓储物联网的设计与实现[J].计算机系统应用，2011，20（7）：11-15.

[6]曾新勇.基于物联网实现智慧物流[J].常州工学院学报，2011，24（5）：46-48.

[7]高连周.基于物联网技术的智能物流管理系统的构建[J].物流技术，2012，31（12）：124-125.

智能物流的目的篇8

关键词：企业物流；中小企业；管理水平；智能化；发展

2020年8月，国家发改委印发《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》，鼓励企业适应智能制造发展需要，开展物流智能化改造，提升物流自动化、数字化、智能化水平，明确提出将物流智能化作为企业高质量发展的重要举措，智能物流成为企业发展的主流方向。统计显示，其平均物流成本占总成本30%以上，物流水平在很大程度上制约了企业高质量发展。因此，对企业的物流智能化发展进行研究是一个重要课题，也是围绕企业尤其是县域乡镇企业的物流运作，关注问题与短板，推动区域、城乡协调发展的一个方向。

1企业智能物流发展存在的问题

太仓市是长三角经济带典型的县域经济体，下辖乡镇各具特色，其中又以中小型企业居多,在接受调研的太仓市50家中小型企业中（以乡镇企业为主），生产经营类型是代加工的占26.53%，仅有14.29%的企业有自主研发的新产品；大专以上员工比例低于20%的企业占53.06%；主营产品占国内市场份额1%以下的企业占85.71%，处于惯性生存状态。

1.1物流体系与生产工艺不匹配

企业在早期创立时未做好物流规划设计，后期虽然引入了先进的生产智能设备，整个生产工艺流程与物流运作，比如在某个生产环节，需要在准确的时间点及时上料，但是由于采购模式不匹配，导致经常出现缺料或者物料型号有误，影响了生产效率。

1.2物流专业化意识不强

根据企业调研结果，超过50%的企业没有物流系统改进计划，只有28.57%的企业有改进计划，但尚未明确实施时间表。这说明传统制造企业普遍未意识到智能物流对于生产的重要性，或者是有意识但由于生产经营压力，尚未将物流系统规划工作排上日程。有的中小企业甚至没有设立专门的物流部门，即使是达到一定生产规模的企业，管理高层把工作中心更多地放在销售环节，认为没必要聘请供应链专业人才进行物流系统规划。

1.3企业内外部信息衔接不畅

通过走访部分传统企业，发现由于企业机制、信息化标准不一致等原因，部门之间、上下游企业间信息传递不畅的问题十分突出。由于基础设施不完善，软硬件配套不到位导致信息化水平不高，企业在入库、检验、出库、配送、生产等环节无法实现实时的物料状态监控，导致信息滞后。与上下游供应商等合作企业之间由于缺乏信任或出于商业秘密保护等原因，尤其在信息传递上各用各的信息系统，无法做到无缝对接，导致企业在智能化过程中阻力重重，难以做到信息透明化。

1.4仓库规划布局不科学

本次调研企业中，仓储成本占公司销售额的比重普遍在5%左右，在实地调研中发现，部分传统企业厂区内仓库面积较小，外租的仓库离企业远，最主要的问题是仓库布局缺乏合理规划，原材料、半成品、成品管理混乱。仓库布局不科学也会导致物料搬运效率低下，上料不及时；物料分区保管不合理又会造成物料的浪费。

1.5物流标准化程度低

目前，物流标准化技术的应用在物流服务业中日渐成熟，但是传统企业更多关注生产标准化，而忽略了一个问题：物流覆盖领料、生产、销售全过程的各个环节。比如，采购作业不规范，可能会造成生产物料订单下达不及时或不准确；零部件装卸不合理会造成物料残损；包装不合理可能会在订单交付时被拒收。总之，物流过程中任何环节未进行标准化作业，都可能引起连锁反应。

2企业物流智能化发展要注意的问题

在实地调查中发现，有的企业认为购买安装智能设备就是实现了智能化，并没有意识到物流与生产的关系，缺少系统思维。从企业产品设计、供应商管理、原材料采购、生产、仓库布局、绩效考核、成本核算，智能物流应贯穿始终(见图1)。因此，很多企业会发现投入了新的智能化设备以后，生产效率并没有得到显著提高。企业在发展智能物流时应注意以下几个问题：首先，从高层到普通员工充分理解物流在企业生产活动中的重要性，以保证物流系统改造工作得以顺利实施。其次，为避免因过度投入产生的资源浪费，应明确本企业智能物流的实施目标，该目标应与企业发展战略保持一致。再次，智能物流与信息技术密不可分，企业内部注意培养相关人才，不能仅依赖外部信息供应商完成所有的信息操作、管理和维护。最后，由于技术革新很快，企业应密切关注业内智能物流发展动向，与专业咨询服务公司合作，配套适合本企业生产经营的智能系统，并进行持续改进。

3传统制造企业物流智能化发展进程

物流智能化建设是长期的工程，需要投入大量的人、财、物，不可一蹴而就，但是智能化带来的效率提高、成本优化可以大大提高企业的竞争力，在市场浪潮中激流勇进。

3.1机械化阶段

本次调研28.57%的企业仍以手工操作为主，离实现物流智能化的目标还很远。随着人力成本不断上升，机械化、自动化是必然的发展进程，比如装卸搬运环节，以输送车、堆垛机、升降机逐步取代人工操作。

3.2自动化阶段

在机械化基础上，引入自动化设备，如仓库的自动化立体库、AGV、无人化叉车、自动识别（语音识别）分拣机，生产环节安装全自动生产流水线、自动化机械手等，根据企业实际情况，上马高效的自动化设施设备。

3.3物流系统集成阶段

此阶段依托物流信息系统实现各环节软硬件设备的有效衔接。比如，通过仓库管理系统查询调配物料、半成品、成品，在运输过程中利用GIS(地理信息系统)规划最优运输路线，对货物进行全程监控，高效完成产品交付。

3.4物流智能化阶段

运用智能技术实现运输、生产、仓储、包装、装卸等环节的自动化、一体化、网络化。突出“以客户为中心”思想，根据顾客需求灵活调节生产计划、加工工艺、包装要求、配送方式，实现6个“正确”：正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格。总之，实现生产和物流的高度融合。

4企业物流智能化发展策略

与全国的传统中小企业类似，苏南传统企业智能化发展处于起步阶段，即引入智能化设备。但企业内部运营还未配套智能化系统，物流智能化仅在计划阶段，由于实施难度大、投资高、预期收益不确定等因素，传统企业要实现智能化发展面临诸多挑战。

4.1提升企业整体管理水平，科学进行物流系统规划

企业整体管理水平决定了生产运营和物流规划水平。不仅是投入设备，进行技术革新，前期还应进行科学的物流系统规划，制定完善的改造方案。生产管理：培养员工精益生产意识，提升信息化操作水平，将物流系统与生产系统集成，提高生产计划的准确性。物料管理：规范物料清单中的物料号、组件、单位等信息，保证生产计划中的物料能准时上线。供应商管理：建立完善的供应商管理考核体系，严格把控物料质量、数量、到货时间，与重点供应商建立合作伙伴关系。物流绩效考核：从物流采购到产品完工交付，全流程都需要建立关键指标时效性、准确性的考核，提高企业各部门对物流环节的重视程度。

4.2从自动化着手逐步推进物流智能化，提高企业创新能力

受调查的部分企业还处在机械化阶段，大跃进式推行智能化不可行，按企业资源配置能力也难以在短期内实现，比较现实的做法是先发展自动化，减少人工操作，培训员工进行自动化设备操作，提升办公自动化水平，提高生产和工作效率。企业不应只是盲目整改，也可以发展适合自身的创新点。例如，在企业包装创新阶段进行投入，包装创新也可以实现产品差异化，研发更合理的包装方式，并在外包装上体现企业文化和品牌活力，同时进行技术升级，降低成本。

4.3提高信息网络共享程度，加强专业化协作

这就要求企业在发展自动化的基础上，提高信息化管理水平，做好各个环节的信息共享。在物料采购、入库、检验、出库交接、配送至生产线、完工入库、运输配送等环节共享物料、在制品、成品信息，进行实时监控，直送件的物料、信息流也要接入共享网络，以免出现信息误差。另外，检验环节的信息操作流程较为复杂，为提高物流效率，利用信息技术由系统自动生成检验单。跨部门协作一向是公司管理的难点，前期加大沟通交流力度，打破跨部门沟通壁垒，明确各环节的职责和标准，通过部门间、公司间信息网络共享，把各个部门的单个业务单元连成一个有机整体。

4.4调整布局产线、仓库，进行供应链流程优化

据统计，良好的仓库布局设计，可使物料搬运成本减少10%~30%，因此要提高生产流通效率，改造是必不可少的。企业在创立时往往没有考虑清楚产线、仓库的布局问题，经过多年运营才发现有些环节频频出错。据调查，超过50%的企业无改造计划，“伤筋动骨”是大部分企业头疼的事，但是无破不立，只有调整改造，才能剜除“毒瘤”，打通供应链管理流程。厂内仓库一般面积小，通过合理布局，清晰明确的分区，出入库路线、拣选路径的优化，有条件地引入自动化立体仓库，只要充分利用仓容，有条不紊地按流程规范操作，提升库存管理水平，就能有效辅助生产，做好物料存储配送工作。

4.5引入人才和技术，完善人才创新激励机制

只有加强人才和技术的引入力度，才能做好前面所说的物流系统规划、专业化协作、流程优化等工作。大多数民营企业在人才引入上没有大企业的薪酬优势，而人才又是推动技术改造的关键力量，可以出台股票、年假、培训、退休等激励制度，提供良好的创新环境和技术交流平台，也是吸引人才的有效手段。企业虽然通过各种招聘途径、以优惠的政策引进了人才和技术，但是没有建立创新激励机制，人才流失率会很高。因此，可依托本地的各类创业和科技园区，推荐企业技术人才参加定期举办的风险投资机构和初创型智能物流服务商的交流会议，一方面可以降低企业创新转型的成本，另一方面持续培育创新力量，为企业高质量发展加码。

参考文献

[1]童婧,刘春艳.“互联网+”背景下智慧物流应用前景研究[J].延安职业技术学院学报,2018,32(5):28-29+32.

[2]何玥.互联网+与我国智能物流发展探究[J].物流工程与管理,2018,40(6):5-6.

[3]梁爽.电商智慧物流配送体系优化研究[J].湖北开放职业学院学报,2020,33(23):128-129+140.

[4]房建奇,沈颂东,亢秀秋.大数据背景下制造业转型升级的思路与对策研究[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2019(1):21-27+168.

[5]李春发,李冬冬,周驰.数字经济驱动制造业转型升级的作用机理:基于产业链视角的分析[J].商业研究,2020(2):73-82.

[6]陈丽娟.我国智能制造产业发展模式探究:基于工业4.0时代[J].技术经济与管理研究,2018(3):109-113.

[7]杨琳华.推进县域中小企业智能化转型升级:破解传统制造业发展难题的建议[J].商展经济,2020(11):77-79.