经济统计学范文

经济统计学篇1

关键词：经济统计；应用

一、统计经济学的含义

统计的含义就是社会调查的一种行为，主要包括数量信息、数字表现的问题都是统计学要探索的内容。经济统计学的探索最早发现在1665年，经济统计学主要利用于统计国民收入，如：英国利用收入、支出的复式核算对英国国民收入进行统计、预测。但在该利用形式上，核算内容以及外在的平衡缺乏成熟度。虽然经济统计在很长时间实践后，还建立了国民账户体系。而且，受相关因素的影响，还为经济统计学建立了一定结构。我国经济统计根据历史的演变，在市场经济不断完善以及实施后，传统的系统已经不能适合当今社会的发展需要，随着相关的研究和存在的实践经验，我国在1992年建立了国民经济核算系统，并在期间进行了施行政策，随着我国经济建设的不断完善和实践过程的不断发展，经济统计学在社会中也得到了完善与发展［1］。因此，经济统计是统计学在经济领域中主要的应用学科，它主要以数据作为主要的研究对象。不仅要对数据进行采集、生成以及传输，还要利用相关的统计方法分析数据产生的经济现象，以及经济系统存在的复杂规律，并使之能够为经济建设与管理建设作出有利决策。

二、经济统计在经济建设下的应用状况

经济统计学在现代的经济建设中可以看到，经济统计在实践中的应用还缺少一定的深度，只是将其停留在表面。要使经济统计学在经济建设中发挥积极性及合理性，相关工作者及研究者就要对其进行分析、研究，要促进经济统计在实践中获得良好的实践效果，就要根据经济建设中存在的困难进行分析、解决。而且，要保证经济建设的有效发展，促进各个领域在实践中的完善，就要利用经济统计学分析现实经济的发展问题，并将其进行紧密结合，从而为经济建设的快速发展提供有利条件［2］。在现有的经济发展中，经济统计学的发展和应用具有较高要求，而且，经济统计学在实践应用中也还不够深入，经济统计要促进有利的实践发展过程中，就要对其进行深度研究，只有这样，才能使经济统计在经济建设中实现优质服务，才能实现良好的发展效果。现如今，我国已经建立了经济统计管理机制。但在实际应用过程中，并没有符合现代经济市场的发展需要，也没有形成牢固的基础条件。但近几年，经过相关人员的不断研究和在实践过程中的不断努力，经济统计在经济建设中的利用已经得到较大改善，特别是经济统计学的相关研究者利用数学手段对其发展的经济问题、解决问题的措施给予更多关注。因此，在实践发展中可以看出，经济统计是实践发展问题与经济问题解决的主要工具，不仅能对经济问题进行判断，还能为问题的解决提供有效决策。

三、统计学在经济实践中的应用

在现有的发展阶段，经济包括的内容越来越多，发展的状态形式已经爆满，这种发展形式使经济研究过程面对较大困难［3］。因为数据是信息发展核心因素，主管医院中的工资统计也是对数据进行分析、整理，因此，经济的建设问题就是对数据问题进行分析。在信息研究领域下，都是利用经济统计学来进行分析、处理的，并能为以后的经济建设和实践工作提供服务。经济统计学不仅仅能应用在工资的数据统计领域，在其他发展领域同样适用，但并没有促进相互之间的紧密关系。在经济建设中对相关问题进行分析，各个环节都是利用数据作为基本的分析条件，所以，利用经济统计分析经济建设中存在的各个环节，能够实现一定的实践意义，也能够不断对经济发展进行有利探索。

四、经济统计应用的意义

经济统计学在经济建设中发挥重要作用，尤其在工资统计方面［4］。主要表现为几点内容。其一，经济统计是获取数据的主要途径，在经济建设中能不断对数据进行探索、研究。特别是利用定性分析对经济进行研究期间，数据成为有利的支撑条件。其二，经济统计能够对数据进行总结、归纳，能够表现出数据之间的变化形式以及体现的多样化结果，所以，经济统计在经济建设中的利用，能够将一些偶然现象变为必然发展形势。其三，经济统计在经济建设中，能够促进数据分析的可靠性以及完善性，由于每个原理条件都具有相对的真理价值，只有利用一些验证条件才能促进真理条件的形成。所以，根据数据对经济进行验证，并促进结果的可靠性以及完整性，因此，促进经济建设，就要利用经济统计对数据进行科学分析。

五、总结

随着市场经济的不断完善，对经济发展进行统计首先要具有一定的数据基础，而统计学就是促进数据获取途径的核心，因此，在经济建设条件下，利用经济统计在工作中加以研究，不仅能为经济建设提供可靠性发展，还能分析出精确的数据。

作者:许欢 单位:唐山市人民医院

参考文献：

［1］刘瑞妮．经济建设背景下的经济统计的应用探究［J］．企业改革与管理，2014，（18）．

［2］洪钦佩．经济建设下的经济统计的应用分析［J］．科技致富向导，2014，（6）．

［3］徐卫鸿．经济建设下经济统计的应用研究［J］．金融经济（理论版），2015，（7）．

经济统计学篇2

关键词：社会经济统计学；数理统计学；关系解析

中图分类号：C8文献标志码：A文章编号：1673-291X（2019）24-0003-02

一直以来，社会经济统计学和数理统计学之间的关系都是我国统计学领域研究的重点。纵观当前统计学领域当中，对两者之间的关系主要分成两种看法。其一，持“分”的态度，部分学者认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别按照各自的理论基础、内容结构进行分割式的纵向发展。其二，持“合”的态度，很多学者认为应该将二者融为一体，通过相互借鉴、相互学习的形式，促进二者之间的和谐共处与进步，从而既可以用来对自然现象进行认知，又可以使其成为社会现象认知的工具，切实地便于人们更好地工作与学习，为统计工作带来更多的便利，并揭示自然规律和社会现象。为了深入探究该问题，本文将针对社会经济统计学和数理统计学的关系进行详细的解析。

一、社会经济统计学和数理统计学的概述

1.社会经济统计学。社会统计学派的创始人是德国的经济学家、统计学家克尼斯，早期主要代表人物有恩格尔、梅尔等人。他们的观点融合了更早的国势学派和政治算术学派，认为统计学在学科性质上是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学。随着社会经济的发展以及社会科学本身不断地向细分化和定量化发展，社会统计学派为了提供更有效的整理、分析资料的方法，也日益重视方法论的研究。如今，社会经济统计学分科包括农业统计、工业统计、人口统计、社会统计、金融统计、国民经济核算等，是一门涉及范围相对广泛的学科。目前，社会经济统计学活跃在社会经济发展的各个方面。社会经济统计学是以社会再生产理论为依据，研究国民经济的生产、分配、流通、使用各环节的经济运行和社会发展情况的科学[1]。社会经济统计学主要针对社会经济各项活动的相关规律内容进行详细的研究，以反映出国民经济运行当中的各种数量关系和数量规律。随着我国社会经济的不断发展和进步，为了能准确掌握国民经济和社会发展情况，社会经济统计研究工作显得更加重要。

2.数理统计学。数理统计学派的产生与概率论的发展紧密相关。瑞士数学家伯努利对大数定律的论证，法国数学家棣莫弗发现了正态分布的密度函数，以及颠覆经典统计学的贝叶斯理论等都极大地推动了数理统计学的理论发展。数理统计学是研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法，可分为描述统计和推断统计。描述统计的主要任务是搜集资料，进行整理、分组，以计算各种特征指标，描述资料分布的集中趋势、离中趋势等。推断统计则是在描述统计的基础上，根据样本资料对总体进行推断和预测[2]。数理统计学在实际运用的层面上，涉及到的范围极其广泛，也是一门社会基础性的学科。并且随着计算机技术的不断发展，使得数理统计在理论研究和应用方面也得到更深层次的发展。数理统计学可以切实有效地利用先进的数理统计知识，为行动和决策提供强大的数据依据。在各类社会问題的处理工作中，都可以通过数理统计学的手段，针对相关数据进行专业的分析和处理，以进行预先判断并提供相关决策。

二、社会经济统计学和数理统计学的关系

1.社会经济统计学和数理统计学的联系。统计学本身起源于对社会经济问题的研究，最早可以追溯到原始社会末期。在奴隶社会制度的早起，需要针对奴隶社会的人口数量以及土地进行丈量与统计，虽然只是简单的登记和计数，但最初的社会经济统计学可以说已经出现了萌芽。之后，随着社会的不断发展以及经济的进步，人们开展了大量的社会经济统计活动，在资本主义社会时期，社会经济统计学的应用已经到达了一个巅峰。在资本主义环境之下，社会资源更加炙手可热，社会分工更加明确。随着人们社会实践活动的展开，在实践的过程中，社会经济统计学的使用也更加成熟。早期的概率论所研究的问题基本都来自于当时比较泛滥的活动。17—19世纪，不少数学家都对概率论的发展做出了贡献。数理统计学随着概率论的发展而迅速发展起来，虽然从时间上看，形成要晚于社会经济统计学，但发展飞速。数理统计并非完全独立于社会经济统计，它是在统计学的发展阶段中形成的一种分析数据的方法，社会经济统计学在分析问题时同样需要概率论与数理统计知识的支持。近代，数理统计学的发展势头迅猛，甚至有一些看法认为统计学几乎就是数理统计学。然而社会经济统计，作为对社会经济现象的一种调查研究活动，在社会发展中绝对有其存在的意义。有学者提出，社会经济统计学和数理统计学之间的关系与牛顿的力学和相对论力学的关系十分相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便，社会经济统计学在描述变量时使用，数理统计学在描述随机变量时使用[3]。随机变量是随机现象下的变量，变量与随机变量的这种联系揭示了在一定条件下，社会经济统计学与数理统计学之间存在可以相互转化的关系。

2.社会经济统计学和数理统计学的相同之处。社会经济统计学和数理统计学具有一定的相同点，都能够有效地针对客观的事物进行充分的统计，并且针对客观事物的发展趋势、发展规律进行研究。社会经济统计学和数理统计学两者在研究的方法上具有一定程度的共通性，都能够利用归纳、推理的研究手段分析问题，并针对问题提出相对客观，且具有建设性的解决建议。学术界在对于数理统计学进行表述时，都明确地说明了数理统计学是对随机现象的数量变化进行统计，并对研究对象进行规律性的研究和问题揭示。但是针对社会经济统计学来说，学术界对其的界定存在一定程度上的差异。一些学者认为，社会经济统计学是独立的社会学科，在应用的过程中，一般是将具体时间、具体地点、社会现象中所表现出的经济活动内涵进行阐述，有效地揭示其数量表现以及规律特点。另一部分学术工作人员认为，社会经济统计学应该被归纳到统计学当中，并在重大社会事件中详细地分析出事物发展的规律。在经济现象的积极引导之下，对数据进行收集、整理、分析[4]。从长期的社会实践和社会发展的总体环境中来看，社会经济统计学和数理统计学两者的实际研究对象相同，并且两者都能够对统计规律进行详细的分析和探究。两者从研究对象的角度来看，都能够将某一人、某一事物、某一项目作为研究对象。研究对象还可以针对部分进行划分，分别是研究目标、研究客体，并能有效地分析出研究对象的客观发展规律。

3.社会经济统计学和数理统计学的不同之处。社会经济统计学和数理统计学的区别与差异也是非常显著的，其主要的差异有以下几点：其一，社会经济统计学和数理统计学两者研究范围不同。针对社会经济统计学来说，一般是针对社会经济现状内容进行分析。针对数理统计来说，不仅可以对社会经济现象进行分析，而且还可以有效地针对自然现象进行数据分析处理。相较于社会经济统计学来说，数理统计学所涉及到的应用问题相对比较广泛。社会统计学虽然研究范围相对狭隘，但是社会经济当中所涵盖的内容非常广泛。从广义的层次上来说，社会经济不仅涵盖了人们的物质、精神、自然环境的再生产活动，而且社会经济统计学当中的各项内容又存在相辅相成、不可分离的特点。所以，在社会经济统计学在实际运用的过程中，还需要考虑到研究对象与物质、精神、自然环境等内容之间的关系[5]。客观来说，社会经济统计学涉及到了人们日常生活的各个层次领域当中。而数理统计学一般是针对研究对象的自然现象进行研究，利用随机现象的手段，结合研究对象的实际情况，预测和体现出随机现象的可能性。其二，社会经济统计学和数理统计学的理论基础存在差异。客观来说，数理统计学的核心理论基础内涵便是概率论、统计推断理论。尤其是针对抽样推断来说，更是以概率论的大数法作为核心理论基础。

总而言之，社会经济统计学和数理统计学作为我国社会学科的基础内容，都是在统计学的基础上所衍生出来的内容。客观来说，社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象和研究方法的层面上，存在一定程度的相同之处，但是在研究范围以及理论基础层面当中，存在一定程度上的差異。在实际运用社会经济统计学和数理统计学的过程中，必须要清晰地认识到两者的优势和两者之间的区别，不能够将两者一概而论，更不能将两者进行分离。另外，社会经济统计学和数理统计学的研究范围，在一定的条件下其实是可以相互转化的。这对既有区别又有联系的学科，相信今后可以相辅相成，继续发展壮大。

三、结语

经济统计学篇3

经济学中的决策非常重要，决策制定主要参考各种客观的数据信息，数学统计学方法的应用，能够提高这些数学信息的精确度，进而为决策制定提供了可靠的参考。再次，经济理论分析中需要数学统计方法来辅助，当下数学统计方法和经济学的融合程度已经有一定程度，两者可以在很多经济学分析细节上实现融合。数学统计学方法可以量化经济学中的各种因素的趋势和趋势的大小。总之，数学统计学辅助经济学理论分析卓有成效，需要进一步实现两者的融合。

二、数学统计方法在经济学中的应用分析

(一)数学统计方法在经济学信息处理中的应用。互联网时代，经济发展的主要平台是电子商务，每天有大量是数据信息需要统计和处理。信息技术手段在当代经济学中的应用非常广泛，信息技术的支撑学科是数学，所以将数学统计方法应用于经济学信息处理中，能够更好的实现经济学信息时代的发展。例如，在银行中的排队叫号服务，就是应用了数学方法，通过信息技术手段表现出来。电子商务平台上经营项目越来越多，已经涉及到了通讯系统和互联网系统，这些数学信息统计也需要数学方法。大数据时代的到来，让数学统计方法应用的领域更加广泛。应用数学统计方法来进行数据处理，能够减少人工数据处理产生的误差，提升数据处理的速度，让大数据时代的信息系统更加具有可信度。通过抽样检测发现，数学统计方法进行处理过的数据，数据信息的准确度和精确度都达到了预期要求。因此，要加强数学统计方法在经济学信息处理中的应用相关工作，让数学统计学与经济学信息的联系更加紧密，从而加速两者的融合过程。一方面数学要从纯理论数学走向生产实际，走进经济学领域，这就需要数学研究人员用数学的视角来分析经济学信息。(二)数学统计学方法应用于经济管理与经济决策。宏观经济学是通过调查数据的统计和分析来预测经济的发展走势。这种预测是非常粗略的，但是也是企业投资的重要参考依据，是经济管理的主要参考数据。数学统计学应用于经济管理和经济决策中，可以让预测信息的精确度提升，让企业决策更加准确。经济活动中的任何决策都会影响经济效益，决策参考数据越准确，经济效益的增益越多而损失越少。因此，经济学领域的管理工作者和决策人员要具有一定的数学统计学知识，这样可以对数据分析结果有一个基本的判断。管理者和决策者拥有良好的数学思维，也能够抓住经济学中的数学规律来更好的发挥数学统计方法的工具性作用。(三)数学统计学应用于地下资源开发，为经济学开辟新领域。能源问题是当下世界关注的主要问题，我国地大物博，具有丰富的矿产资源，在过去采矿技术不发达时，已经将地表矿产和近地面区域的矿藏开发出来了。可持续发展战略下，这些矿藏是不能够一直被继续挖掘，所以需要运用数学统计学方法来分析地质情况，发现新的可供开采的石油和天然气及其他矿产资源。地质行业的勘查工作实现了信息技术化，所以数学统计学可以辅助其解决很多问题。从经济学教学分析，数学统计学可以对这些矿藏的开放难度和资金投入以及效益产出等进行精确的分析。通过这些缜密的数据分析，就可以对是否开采以及如何开采才能实现经济效益的最大化提供可信的数据参考。因此，经济学领域的工作人员，在开发一个新的项目时，一定要充分利用数学统计学工具来解决问题和分析问题。(四)数学统计方法应用于制造与设计领域。数学设计技术和计算机技术是分不开的，数学统计在制造业中的应用也进入了新的阶段，数学设计技术成果已经成功地应用在汽车、飞机、船体、服装、首饰等设计过程中。通过数学原理的应用，对各项工程预算进行有效的分析，提供准确的数据，我国的数学方面研究专家也设计了一些工程运算方面专用的程序，在国际重点工程建设的过程中起到了重大作用，建筑工程可以利用数学计算方法分析，比较施工方案，来达到工程最优化，同时可以运用数学理论对工程建成后的运行进行测算和监控，以保障安全顺利地进行。因此，数学相关工作人员要将数学的应用拓展到设计和制造工作中。信息技术时代，各个行业的产品的制作和设计够更加复杂和精细。很多机械产品由多个部件构成，各个部分还会产生相互影响。这就需要输血统计方法来预测相互影响力的大小，如何将各个部分的运行都限制在一个适当的范围内。从经济学的视角来分析，如果设计和制造中的数据出现问题，就会导致产品的质量问题，无论是召回反厂还是降价销售，都会造成严重的经济损失。

三、结束语

综上所述，数学统计学对经济学的发展具有重要的作用，数学统计学应用于经济学当中也具有一定的可行性。当下已经实现了经济学和数学统计学的部分融合，并且取得了一定成果。信息技术应用于各个行业对数学统计学的需求也逐渐增加，经济学的发展会受到信息技术的影响而速度加快，数学统计学能够为经济学的管理和决策提供高效的数据处理服务。因此，数学统计学相关研究人员要提高统计学的应用功能，将统计学与经济学有深入的交叉，经济学研究人员则要将工作进行数据分析和整合，为数学统计学的应用提供适当的数据信息。

参考文献:

[1]初旭.数学统计方法在经济学中的应用[J].商场现代化.2014(01)

[2]佟永鹏.浅议数学方法在现代经济学中的应用[J].沿海企业与科技.2010(12)

经济统计学篇4

统计是一门通用的基础课程，现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程，是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新http://谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。

一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本

（一）统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用

作为经济管理类的各个专业，开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识，提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新，应以统计思想为主线，以统计案例为依托，以介绍方法应用为目的，以应用统计软件技术为手段，突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性，注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。

（二）统计学教材内容应与统计软件有机结合

统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来，它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统，计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的，在讲解立体或案例过程中同时应用，这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力，在excel基础上进一步介绍spss统计分析软件。

二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键

统计学教师应注重学生统计分析能力的培养，教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。wwW.133229.cOm

（一）教师有机合专业知识讲授统计分析方法

目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性，脱离实际的设例教学模式，没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后，在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题，不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。

（二）教师有机结合统计软件与统计学教学

为了推动统计教学方式、方法改革，应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求，有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授，还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度，学习统计软件有畏难情绪，就不介绍统计软件，使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。

（三）教师应注重教学手段的多样性

现代教育的目标是培养应用型人才，讲授统计方法时应结合学生所学专业知识，注重统计方法在其他各个专业学科中的应用，这对老师提出更高的要求：

1．启发式教学，学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。

2．双向互动式教学，通过案例分析与情景教学启发学生的思维，使学生形象、快捷地接受知识，发挥独立思考与创造能力，培养学生创造性思维能力。

3．构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点，才能使统计学获得强大的生命力。

三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣

统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。

（一）通过笔试进行理论知识的考核

统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。

（二）重视综合应用能力的考核

综合应用能力的考核形式是多种多样的，可以根据不同的专业进行设置，考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。

1．撰写调查报告

统计调查是经常性工作，它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中，应安排学生结合本专业开展一定的调查研究，让他们亲身感受调查工作，以调查报告的形式去考核他们，这样会比单纯说教方式更好。

2．案例分析

在教学中可通过具体案例，让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。

3．计算机操作

统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中，教师应加强统计电算化教学，课堂教学通过计算机演示，结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作，如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等，并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立，市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐，这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法，更新教学手段，提高教师素质，以达到统计教学的培养目标。

经济统计学篇5

关键词：经济统计学；热点问题；发展阶段

一、我国经济统计学发展的基本阶段

我国的经济统计学有六十年的发展史，特别是自从改革开放以来是经济统计学发展的黄金时期，在学术以及实际应用领域都取得了巨大的进步。我国经济统计学的发展与我国的社会经济发展一样飞速前进，数理统计学与经济统计学两个分支分别或得了良好的发展，并且出现了两者对立发展的局面。我国经济统计学发展的基本阶段一般概括为四部分：

第一阶段是新中国成立之前，这一时期的经济统计学发展相对来说比较滞缓，涉及领域范围较小，集中在国民收入和国民所得的统计与计算分析。

第二阶段是新中国成立到20世纪80年代，这一阶段是我国现代经济统计学发展的起步阶段。该阶段的研究核心问题是统计学的基本原理以及经济统计分析两大部分。

第三阶段是改革开放到20世纪末，这一阶段是我国经济统计学的高速发展期，掀起了学术界和实际部门对于国民经济核算体系的理论与应用研究热潮，经济统计的核心内容有了明确的界定，为推动我国经济统计学的发展起到了决定性的作用。

第四个阶段是国民经济核算体系的全球一体化发展阶段，这是我国经济统计学的完善阶段，也是我国国民经济核算系统以及经济统计学走向成熟的标志。

二、经济统计学的热点分析及应用

1.统计学的生命力就在于应用，应用为统计学的发展赋予活力

“十五”期间异方差性时间序列问题研究、离散多元统计分析研究、数据挖掘理论研究、异常数据诊断的研究、非参数理论与方法的研究、抽样与非抽样误差理论的研究等将是统计理论研究的热点。知识经济、新经济对统计理论与方法提出更高要求，如何适应电子商务时代统计数据的收集，空间遥感技术的运用等都为统计理论提出新挑战，统计工作者必须创新出适合各种复杂类型数据的统计方法才能适应实践的需求。

2.国家经济安全与金融、保险领域

国家的经济安全及其金融危机的防范问题是中国改革开放中必须高度重视的问题。国家经济安全、金融危机的预警系统的研究是与统计学方法紧密联系的研究热点，投资项目的风险管理研究也将依赖统计学者去研究解决。保险产品的精算理论与实践在“九五”期间得到一定的进展，为这一领域的深入发展奠定了基础，如何将发达国家保险精算的理论与中国保险业实际相结合值得深入研究，尤其是保险精算方法向社会保障领域延伸的研究是中国国情赋予给这个领域的迫切任务。

3.统计学在社会、人口、教育、环境等领域

社会的发展、人口的控制、教育结构的调整与发展、环境的保护等领域存在着大量急待研究的问题，统计学方法是定性与定量研究的有力工具。统计学方法在这些领域将会有广阔的应用前景。

三、经济统计学的重大事件分析

1.对经济统计学学科性质的讨论

对经济统计学界定的讨论交点主要可以概括为两个方面，一个是将经济统计学当作是数理统计学应用于经济生活领域的产物，另一个则是将经济统计学当作是社会经济学的一个分支。两种解释分别将经济统计学的性质定义为数理统计学和社会学科，两者在应用领域、存在形式以及发展前沿方面都存在着一定的差异，也就是说将经济统计学划归到两个领域，都会引起一系列的变化。

2.对经济统计学学科改革的讨论

统计改革对于推动我国经济统计学学科建设预计统计理论的完善具有重要的意义，对经济学学科的研究内容进行了新的界定，统一了研究方向。在统计改革的推动下，具有明显中国特色的国民经济统计学体系基本建立，建立了现代化的统计调查体制与研究方法。而对学科改革的讨论主要是对学科发展前景的讨论，从另一方面来说，经济统计学的发展需要在现有理论的基础上进行改革创新。中国统计体制的改革需要的不仅仅是统计理论的支持，还需要与之相适应的创新研究，这也为进一步扩展我国的经济统计学理论奠定了基础。

3.对经济统计学学科建设机制的讨论

国家统计局主导建立的学科建设机制将对以后的学科建设产生重大的促进作用。相对宽松的学术氛围以及国家的相关鼓励支持政策将会为学术自由发展提供良好的氛围，百家争鸣、百花齐放的学术环境下，专家学者对于统计学理论与实际应用的研究热情会进一步提升。对经济统计学学科建设的讨论主要集中在学科交叉问题上，因为经济统计学涉及到的领域相对较广，而且各部分之间没有明显的主次之分。统计学、概率、高等数学以及经济学常识，这些都是经济统计学存在和发展的基础，也就是说在学科建设过程中难免会出现学科交叉的现象。

经济统计学自产生出现到快速的发展再到成熟完善，靠的不是单方面的努力，需要社会各界、政府以及相关学术研究机构的大力支持与配合。相关研究人员更加应该积极探索、开拓思路，深化经济统计改革，完善理论实践研究。

参考文献：

[1]邱 东 宋旭光 肖红叶：《中国经济统计学60年》纪念中国统计学会成立三十周年暨第十五次全国统计科学讨论会文集，2010（112-132）.

[2]赵彦云：《经济统计学体系：从MPS到SNA》，纪念中国统计学会成立三十周年暨第十五次全国统计科学讨论会文集，2010（168-175）.

经济统计学篇6

1.1有助于经济学相关问题的解决

由于经济学涉及到的范围较广，因此要求我们在对经济学相关问题进行分析和解决的过程中，必须做到科学、客观、精准，即使用科学的方法，通过对问题进行客观的分析，准确地找到导致问题产生的原因。而作为统计方法来讲，其自身最主要的特点就是分析过程的精密、严谨性，以及分析结果的准确、清晰化。将统计方法引入到经济学中进行应用，促进经济学与统计的结合，不仅对计量学、产权经济学等相关理论的衍生具有一定的促进作用，同时还有助于经济学相关问题的解决，使经济学相关活动的开展在科学统计方法的辅助下得以顺利、有效开展。一般来讲，将统计方法应用到经济当中，其过程都要经历从经济到统计再到经济的这一轮回过程，即从当前面临的急需解决的经济问题出发，建立经济模型，运用科学统计方法来对经济模型展开全面的分析，以求得结果，并结合相关经济理论以及原理来对这一结果进行全方位的评估，最终得到问题的正确解决办法，为相关经济活动的开展提供具有指导意义的意见和建议。

1.2有助于企业重大决策的制定

统计方法在经济学中的运用，逐渐改变了原来以定性分析为主的经济活动评估方式，转而以定量分析为主。特别是对于现代一些企业而言，在对经济相关重大决策进行制定之前，企业都希望能够通过科学、精准的统计方法来对决策的制定将对企业未来的发展产生何种意义以及影响进行全面的分析，以为企业重大决策的制定提供有力的数据支持。运用统计方法来对企业的经济决策进行制定，能够有效地提升企业经济决策的科学性与可靠性，避免企业不必要的物力、财力的损失，同时统计方法对企业决策结果的预测，还能够大大地提升企业对自身发展情况的可控性。

1.3有助于经济理论适用性的提升

无论世界上何种事物，其发展总要经历一个由量变向质变转变的过程，与经济学相关的事物亦是如此。统计方法对经济学相关事物的分析主要分为定量、定性两种不同的分析方法，当事物的量变达到一定程度时就会引起事物质的改变，反过来事物质的变化又会对事物的量产生影响。所以说，对于经济学来讲，定量分析与定性分析有着相同的重要作用，我们要根据经济活动的具体情况来有针对性、有目的性的进行统计方法的选择。我们在应用统计学来对经济学各要素之间的关系进行表述时，可以以分析数量关系的方法来进行，从而得到分析报告，并结合先进的经济学理论来对实际的经济活动给予科学的指导，使经济理论的实践性、适用性得到提升。

2统计方法在经济学中运用存在的主要问题

2.1市场经济体系有待完善

从上文对统计方法对经济学重要意义的分析中我们可以看到，在应用统计方法来对经济学中的问题进行解决时，首先要做的就是抽取经济问题中的相关变量，并以对经济问题的分析作为前提，以与问题相关的经济学理论作为基础，来构建数据经济模型。然而宏观数据经济模型的建立，需要我们对当前宏观运行机制、宏观经济理论下各种经济行为进行深入的分析和探讨，以及宏观经济理论作为构建的基础来进行实现。这就对宏观理念下的市场经济体系的完善性、合理性提出了更高的要求，要求其能够准确、客观地对经济运行机制进行描述，合理、适当地对宏观的经济行为进行分析。也只有如此，才能够真正地提升经济模型的实用性，使经济模型在指标预测、决策评价等方面的作用得到充分的发挥。然而，就当前我国社会主义市场经济体系的发展情况来看，由于各方面条件的限制，目前仍处于较为低级的阶段，市场经济理论体系存在一定的缺陷，主要表现为一些经济学理论没有得到科学的实际论证、完善的市场经济体系仍处于建设之中、一些基础性的经济学理论存在的问题仍然没有得到有效的解决，这些都严重影响了统计方法在经济学中的运用，使统计方法的重要作用难以得到充分的发挥。

2.2对经济学中应用统计方法的认识不足

在经济学中运用统计方法，应对所应用统计方法的科学性、适用性加以关注。我们之所以将统计方法应用在经济学当中其目的，一是为了将复杂经济学问题进行简单化，这样就可以直接通过对数据经济模型的分析来更为容易地得到相关的经济结论，其次是为了更好地满足经济学实际的内在需求，对一些需要由统计方法来解决的经济学问题进行有效的解决。而当前，社会中的一些经济研究、分析学者为了对自身的知识、能力进行炫耀，无论在分析、研究何种经济问题时，不管是否需要、适合，都加入对统计方法的运用，并且愚蠢地认为只有如此才能使自己的研究看起来更有水平。在企业中甚至还存在一些经济分析人员，在没有对统计方法的相关原理进行熟练掌握的情况下，就将其用于对企业经济问题的分析上，完全不考虑其自身这种不负责任的工作态度，将对企业造成怎样的影响。

2.3专业统计人才缺失

运用统计方法对相关经济学问题展开科学的处理、评估、分析，不仅需要分析人员能够对统计方法进行熟练的掌握和运用，还需要其具有丰富的经济学理论知识。换而言之，就是要求分析人员必须同时具备丰富的统计学和经济学的相关知识和技能，能够有效地运用统计方法来辅助经济学活动。此外，还要求分析人员能够具备一定的计算机应用能力，并在与经济学、统计学相关的市场、贸易、管理、社会等学科领域方面有所涉猎。然而，在现实中，这种复合型的专业统计人才是十分稀缺的，一些企业的经济分析人员要么是经济专业出身、要么就是统计专业出身，只是单纯地熟悉经济学或是统计学一方面的知识，这对于统计方法在经济学中的有效运用来讲是极为不利的。

3统计方法在经济学中的有效运用策略

3.1完善市场经济体系

当前我国的市场经济发展情况十分迅速，为给予我国的市场经济以更好的保障，使其能够在良好的环境下更为稳固、持续的发展下去，就需要对当前的市场经济体系进行不断的完善，以更好地对当前社会注意市场的经济发展规律进行揭示和分析，以探讨出一条适合当前我国经济发展的最优产业结构，并对企业参与市场竞争的行为进行鼓励，使企业在创新发展的过程中不断地提升自身的综合实力。同时，在经济学中应用统计方法的过程中，我们还要注重对相关的统计、经济理论进行不断完善，对各种统计方法的实践经验进行总结，提升企业经济研究方法的科学性、合理性，强化统计方法对企业经济决策制定的影响，促进社会主义市场经济体系的逐步建立和完善，为企业的发展、竞争营造一种良好的外部经济环境。

3.2构建完善的数据收集网

运用统计方法来解决经济学中的实际问题，为相关经济决策的制定提供具有指导意义的意见和建议，使统计方法更好地为经济学所服务，这一切都要依赖于所收集统计数据的完备性、真实性、及时性，同时这也是保证统计方法在经济学中得以有效运用，其功能得以充分发挥的重要前提条件。因此，我们必须要构建完善的能够及时地对研究所需要的经济数据进行准确收集的网络。在我国经济统计部门主要负责对经济数据的收集和整理工作，要想有效地提升所收集数据的精准性、全面性以及搜集速度，首先就需要我们针对经济数据收集工作，制定统一的收集指标体系，以确定经济数据收集的范围和条件，同时还要对新兴产业的数据收集工作加以关注；其次，要求我们必须加大对经济数据进行调查的力度，并通过对现代化技术手段的应用来提高数据收集的效率；最后，我们要自下而上，加快数据收集体系的建立和完善，以在有关部门的配合下，顺利地收集到有效的经济数据。

3.3加快复合型统计人才的培养

无论在任何情况下，人才对企业发展、对社会进步来说都具有积极的促进作用，人才的掌握是企业致胜的重要法宝。因此，为促进统计方法在经济学中的运用，我们必须加快既懂得经济学相关理论又能够灵活掌握统计方法，同时还在营销学、心理学、社会学等领域有所涉猎的复合型统计人才的培养，以在提升统计人才专业化水平的基础上，保障统计方法应用的科学性，减少由人为因素造成的分析、研究漏洞的产生。而作为人才培养、教育的重要阵地高校来讲更应该以市场对人才的需求为导向，加快高校人才培养模式改革，促进经济、统计相关学科的融合。总之，将统计方法运用在经济学当中，无论是对企业实际经济问题的分析与解决、还是对社会经济形式的研究都具有重要的影响，能够使经济研究以及分析结论的准确性、严谨性、科学性、合理性得到有效的提升，为企业未来的发展提供具有实际意义的导向意见。我们必须在正确认识统计方法重要意义的基础上，不断对统计方法的应用进行优化，并从当前统计方法在经济学中运用面对的具体实际问题出发，不断地探寻问题的解决办法，以更好地促进统计方法在经济学中的有效运用。

经济统计学篇7

［关键词］内涵式发展；经济统计；人才培养

一、就业导向视阈下经济统计专业人才培养存在的问题

经济统计是应用统计学中最为枝繁叶茂的一个分支[4]，它是建立在经济理论、概率论与数理统计、统计分析等相结合的一门应用经济学。在量化描述经济现象并透过现象揭示背后的数量规律的过程中，经济统计发挥着重要作用[5]。随着计算机技术、互联网技术、云计算等的迅速发展，记录政府、企业、银行、保险、证券、电商等经济活动的数据越来越丰富[6]，为了挖掘这些海量数据所蕴含的重要商业价值信息，政府和企事业单位对高质量经济统计人才需求非常迫切，也对经济统计专业技能提出了较高要求。从就业导向来看，经济统计专业人才培养存在以下一些问题。

（一）专业知识与市场需求不完全契合

就经济统计教学内容来看，尽管一般高校所用相关教材不断地进行了修订，但是其主要内容并没有更新，知识内容无法满足新常态下经济社会创新发展的需要。相比市场需求而言，经济统计专业教育知识面显得比较窄，培养出来的经济统计人才综合能力不足，不能满足社会需求，集中体现在两个方面。一是数据库知识内容缺乏或者偏少。经济统计学与数据库的关系越来越紧密，数据库技术通过对数据进行分类、编码、存储、检索、输出等有效地管理海量数据资源，这些数据资源既是统计分析的基础，也是金融部门、政府部门、电子商务等组织处理大规模日常事务的基石。纵观我国高校的经济统计专业教育，经济统计要么与数学紧密结合，要么与经济等学科关系密切，而与计算机科学结合的程度有待进一步加强，特别是要增加数据库知识的教学内容。二是机器学习知识内容缺乏或者偏少。经济统计的发展源于统计实践的活动，而人工神经网络、遗传算法、模拟退火、人工智能在社会经济领域有着广泛的应用，经济统计学理应有条件地向其他学科取长补短，提高经济统计专业人才的分析问题和解决问题的能力。从需求来看，越来越多的毕业生从传统领域的生产统计、营销统计、物流统计岗位转向市场调查类岗位，像计算模拟等知识越来越重要，需要增加机器学习知识内容。

（二）软件驾驭能力和市场需求不完全相符

就经济统计学学科属性来看，尽管主要借鉴了概率论与数理统计的方法研究社会经济现象而具有“概率属性”，但是由于其研究社会经济领域的变量之间具体数量规律，因此应用性才是经济统计最终的使命。分析问题和解决问题的综合能力更多地体现在数据分析方面，而数据处理和分析能力又聚焦于相关统计软件熟练程度上。相关软件驾驭能力不能满足市场需求主要体现在两个方面。一是对熟练掌握R语言、Python等软件的经济统计人才市场需求巨大，而大部分高校的经济统计专业并未开设相关软件课程。近几年，越来越多的电子商务公司、信息科技公司、网络科技公司等在招聘信息中明确要求：熟悉R语言、Python等中的一种或多种，会制订调查方案，会撰写统计分析报告等，这就要求应聘者对一些主流统计软件具有较强驾驭能力，而目前大部分高校经济统计专业教育主要用Eviews、SPSS等统计软件，并未开设R语言、Python等主流软件。二是企事业单位要求熟练掌握相关软件是针对实际数据（案例）进行统计分析的，而大部分高校的经济统计专业案例教学和编程教学比较少。对于企事业单位而言，每天都会产生大量数据，随着数据库建设的日益普及，挖掘本单位存储的数据价值是企事业单位面临的重要课题，这些数据和课堂上所列举的数据有着本质区别，其中最主要的区别是实际数据伴随大量噪声，需要进行数据的分类、挑选、匹配、横向合并、纵向合并、行列互换等数据清洗工作，这就需要熟练掌握一款数据分析的软件利器，通过编程实现从海量数据集中找到所需要的目标子数据集，进而进行统计分析，并撰写统计报告。

（三）统计专业素养与市场需求不完全匹配

就经济统计专业教学过程来看，通过师生互动掌握基本概念、基本理论和基本方法固然重要，但统计专业素养的培育更加重要。从笔者教学经验来看，统计素养主要反映了在实际工作中分析具体问题时遇到困难和挫折的个人态度与团队协作精神状态，这种素养主要是在教学互动、课题讨论和参加比赛的过程中，潜移默化地把统计观念、统计思想、编程思维、难题解决方案等信念和思想传递给学生的一种内在精神特质。统计素养很难用现有的考核体系来衡量，但它是经济统计专业人才培养的核心。统计专业素养与市场需求不完全匹配表现在下述两个方面。一是经济统计专业大学生容易出现重理论、轻实践的态度，不能满足社会需要或者没有为市场需求做好准备。重理论、轻实践的态度是由多方面原因造成的，其中主要原因是应聘者对工作岗位缺乏正确的认识，容易高估自己的能力，造成自己的期望与公司给予的机遇之间出现较大落差，容易滋生不满情绪和离职倾向。这反映了应聘者对从单位基层工作做起缺乏足够的认识，也没有认识到自己的敬业精神和工作成绩才是获得单位认可并逐步升迁的重要保证。二是团队协作意识的培养仅靠就业指导是不够的。团队协作意识是统计专业素养的核心素养，它贯穿于数据资料收集、调研、访谈、统计整理、统计分析以及统计报告展示的全过程，表现为学会与人相处、与人交往、与人合作，不仅善于用语言描述问题和分析问题，而且善于用数据指标、图表以及可视化等形式说明问题，也善于用书面语言呈现研究报告。

二、适应就业需求的经济统计专业人才培养路径

经济统计人才培养是经济统计专业的根本任务和基本功能，也是落实高校内涵建设的重要方面。一般而言，经济统计专业人才培养模式主要包括人才培养目标、师资力量、专业建设、课程体系、教学内容、教学方法、教学手段、教学评价等内容，涵盖了人才培养的目标、要求、内容、方式、条件等诸多要素。在我国经济从高速发展转向高质量发展阶段，经济统计专业无疑具有更大发展空间，培养出新时代社会经济发展需要的经济统计专业人才是全体经济统计学界的专家学者们的共同心声。笔者认为，提高经济统计专业人才质量，需要结合市场需求情况探索科学的路径。

（一）优化课程体系优化课程体系，适时更新教学内容，适当增加

数据库技术和机器学习内容系统优化经济统计专业的课程体系和知识结构，参考国内外相关专业的设置及其市场对经济统计人才的需求状况，综合考虑基础知识教育和专业知识教育、理论方法教学和实践实习教学、专业基础知识和职业技能训练之间的关系，统筹兼顾应用性和前瞻性。对现有课程体系中相近课程和内容重复课程进行合并，并对开课门数较多的经济类课程进行除粗取精，保留重要课程，删减其他课程，同时广泛征求意见压缩相关课时，并对必修课程和选修课程进行调整。一是适当增加数据库知识内容。鉴于数据技术在实践中的重要性，在课程体系中的专业基础课中适当增加一到两门数据知识课程作为必修课，让学生能够了解数据库，提高学生调用数据库中的数据集，并进行补充数据等的管理数据能力，同时在选修课程中适当增加一门数据技术，提供给学生选择数据库有关课程的机会。二是适当增加机器学习知识内容。尽管机器学习内容十分庞杂，但是可以把一些在社会经济中应用比较广泛的内容，如人工神经网络、遗传算法、随机森林等设置成教学内容，可以在专业基础课或专业课体系中安排一门相关课程，另外设置一门选修课。

（二）突出数据清洗能力的培养突出数据清洗能力的培养，训练软件编程思维

随着相关数据库建设的推进和国内外各种学术团体、高校的微观数据库开放，获得数据资料变得非常便捷，关键问题是怎样从海量的数据库中获得所研究问题的子数据集，而获得这些高质量的子数据集，必然涉及数据加工能力及其编程能力。另外，经济统计专业和一般的经济学专业相比，优势在于培养学生具备数据处理和加工能力，因此经济统计专业人才培养方案需要突出数据清洗能力和编程能力的要求。一是加强数据清洗能力的培养。在统计分析过程中，数据质量对研究结论的影响不言而喻，然而由于各种因素的影响，获取的社会经济数据往往伴随大量噪声，想要的数据集和搜集到的数据集并不完全一致，特别是来自开放数据库中的数据集，这就要求学生必须掌握数据处理的一些基本技能，能够按照指定要求进行纵向和横向合并、分类统计，网页爬虫、数据集的输出格式调整以及不同格式数据集的互调等。二是使用真实数据代替虚拟的教学数据。在教学过程中，采用来自统计调查、开放数据库、学术论文中的真实数据，而不是采用虚拟的教学数据或精选的真实数据，应把数据中关键指标的获取及其来源向学生交代清楚，增强学生对数据的敏感性，同时可利用R语言或Python软件向学生展示数据结构，并进行可视化分析等。

（三）注重学生统计专业素养注重学生统计专业素养，增强团队合作意识

尽管统计专业素养是一个仁者见仁，智者见智的问题，但是经济统计专业人才的专业素养是在对具体问题进行分析时所表现出来的一种专业眼光、专业方法和专业知识等，也是一种解决实际问题时油然而生的专业思维方式，更是一种在教学、科研和比赛过程中教师传授给学生的一种职业习惯和精神特质。一是要重视实践实习，养成从点滴做起的习惯。经济统计专业人才培养方案中需要改变重理论、轻实践的倾向，加大实践实习考核力度，让学生重视实践实习。实践实习不仅包括实践课程和实习课程，而且包括参与课题讨论、参加专业比赛项目等，通过实践实习，增强学生从数据搜集、数据整理、数据分析以及报告撰写全过程的综合能力，特别是培养学生解决困难的执着精神，养成从点滴做起的习惯。二是要善于沟通，增强团队合作意识。善于沟通以及团队合作是经济统计专业人才必备的核心素养。在统计报告形成的过程中，需要与调查对象、主管部门等进行充分沟通，也需要团队其他成员进行分工协作，并且能够用数字、图表、研究报告等形式展示研究成果。

（四）重视教学团队建设重视教学团队建设，提高师资力量

围绕经济统计专业人才培养模式改革，各高校需要根据自己的特色和市场需求状况，转变教育观念，重视教学团队建设，以提高师资力量作为关键举措。只有一支具备扎实统计知识、经济学知识和计算机知识，并且精通R语言、Python等软件的高质量的教师队伍，才能培养出“厚基础”“宽口径”的经济统计专业高质量人才。一方面需要引进优秀博士和高级专家学者，补充经济统计专业师资力量，另一方面需要加强对现有教师队伍的建设，发挥教师自学能力，鼓励教师参加相关培训和学术会议，及时更新前沿知识，打造一支年龄、职称结构合理的优秀的教学团队。

三、结束语

深化经济统计专业人才培养模式改革，既是践行高校内涵式发展的实践活动，也是提高经济统计专业人才质量的基本途径。本文从市场需求角度探讨了高校经济统计专业人才培养中遇到的一些问题，并提出人才培养的实现路径，希望能够对经济统计专业人才培养提供有益参考，共同推动我国经济统计专业的繁荣发展。

经济统计学篇8

【关键词】统计学 市场经济体系 企业生产 社会生活

一、引言

统计学，从专业划分上来定义，隶属应用数学专业。其主要运算过程，初步建立数模，利用各种专业软件系统进行资料汇总，从而进行整理、分析，根据其系统计算结果，实现最终的统计决策。其运用对于改革开放后的本国市场经济发展，起着不可或缺的重要作用，提高了我国企业生产经济、社会生活经济以其管理运营等多方面，保障了我国现代化建设的基础与支撑。利用统计学，实现企业与社会经济的科学化管理，把握国内外的市场经济动态，从而实现不断地完善我国市场经济体系。

二、统计学在市场经济下的运用范围

（一）统计学在社会生活中的运用。

保证市场经济体系发展的基础，基于人口普查、农业收成、经济建设等多方位的数据，进行统计学整理、分析与运算，从而制定出一系列有利于推动我国市场经济体系的进程发展。近些年，统计学专家们愈加推崇，对于系统化、科学化与专业化的统计方式研究，形成了切合实际的统计方式，呈现多元化的趋势。例如：上海人口普查过程中，基于男女的人口数量、出生率、死亡率等多方面，从把人口增长表、出生率与死亡率的表单，与统计学进行成功结合，从而实现对于上海城市计划生育政策、医疗保障、养老保障等社保政策，进行下一步更好地规划。

（二）统计学在企业生产中的运用。

市场经济体系下的企业，为了实现其企业经济的正向发展，必须对于其企业生产中的各个部分进行统计，如市场分析、产品研发、工艺流程与技术、风控与市场管理等方面。通过进行统计学的运算与分析，从而调整企业生产的各个过程，降低产品成本、优化生产流程、提升产品质量、维系产品市场占有率等，让公司盈利得以显著提升。

然而，企业生产统计过程控制，称为“SPC”。其整体模式，是在于利用企业化的管理系统进行资源价值的调控，是一种高素质、高科技与高四维的方式。相对整个SPC而言，其技术层面相对优化，对于企业而言，具有投资少，操作简单，企业潜力发展，提升企业技术经济效益的特点。对于企业生产而言，SPC运用周期贯穿整个产品生产流程，愈早运用其效果愈明显，对于企业经济效益愈加提升。

企业中常用直接调控统计产品质量的应用型统计技术：1、直方图，又称质量分布图，柱状图。采用直方图能够分析资料的规则性，相对直观地审查产品质量特征分布图，对于产品质量资料分布状况十分明了，有助于判断它的总体质量分布大致状态；2、控制图，利用观察产品质量的控制图显示的产品特性值分布状态，解析生产流程中的异常与否，保证第一注意与解决异常的产品生产状态，让其生产过程能够趋于稳定话，实现生产控制中的统计调控作用；3、验收型抽量法，从全部的产品中选择若干规模相等的单组产品，确定每个单组产品抽样检查的数量以及允许样本中出现的错误个数，实际抽样检查过程中直接被发现的错误子产品数，做出抽样结论的属性抽查法，从而实现产品质检；4、公差、方差与回归三种分析方法，直接切合统计学基础原理运算，具有科学化与专业化地进行工程设计与工序质量的特征分布状况解析。

（三）统计学在生命科学、生物制药领域的运用。

伴随着我国市场经济体系的不断完善，人们物质生活的不断提升，我国的高危病患数量逐年增长，尤其以癌症、肥胖症、艾滋病等较为普遍，其发病率逐年递增。

以“上海癌症”为例，通过患病人数、年龄、饮食、卫生环境等进行统计，发现上海癌症发病率1980年比1963年增加了一倍，超过北京、天津的25%，为全国第一。根据最新的2012年上海市疾病预防控制中心最新的癌症检测数据的统计与分析，上海女性的癌症发病率比20年前上升了一倍。反证：愈加发达的城市其发病率愈加高，其主要原因在于改革开放下的市场经济体系的发展，使得发达城市人们物质生活改善，迷恋高脂饮食、饮食习惯不规律、城市化老龄化、环境工业污染等。

上诉的例子，正是对于统计学在生命科学、生物制药领域的运用，敲响了警钟。其统计方式的大致范围：分子生物、生物制药技术、流行高危疾病、人类染色体基因工程等，通过切合研究课题与专业的统计学运算，来实现对于生命科学、生物制药领域中，统计学运用领域地广阔发展。

（四）统计学在经济法律上的运用。

经济法律，作为对于市场经济的一个保障与维护，使其可持续发展观的基础。伴随着市场经济的日益深化，市场竞争力地不断提升，基于许多复杂的主观与客观的综合因素相互作用，从而引发市场经济下的犯罪也随之增长。通过利用统计学的计算方式，以经济犯罪的偶然现象数量分析、探索必然性数量特征的方法论科学，实现对于市场经济犯罪的一个整治管理与预防调控，为我国社会综合整治提供了有效的信息参数，从而实现市场经济体系下，经济犯罪统计学的发展与完善。

三、总结

总而言之，对于当代我国信息化与经济化背景下的市场经济体系，统计学的作用范围包含社会生活、企业生产、生命科学与生物制药领域以及经济法律等多方面的运用，从结构上来探析，囊括了市场经济的基础与保障、运营与管理、发展与完善的统一，采用统计学去迎合实际状况来进行整理、分析与运算，从而实现推动我国市场经济体系的完善。

参考文献：

[1]李月琴.统计学在市场经济管理中的运用[J].商品与质量，2012，（04）.

[2]杨维林.经济犯罪的法律规制[D].吉林大学，2012，（06）.