中日GDP与社会物流成本关联差异研究

[摘 要] 从分析中日两国社会物流成本结构入手，应用灰关联分析方法分别分析了中日两国的gdp与社会物流成本构成成分之间的关联程度，指出中日两国的社会物流成本构成成分与其GDP之间存在不同的关联程度及其形成原因，指明了中国目前降低社会物流成本的正确思路和途径。

[关键词] 物流成本 灰色理论 灰关联分析

一、灰色关联理论

部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统，系统包含许多因素并受其影响，这些因素共同作用的结果决定了系统的发展态势。系统分析的常用方法是回归分析、方差分析等方法，这些方法需要大量的历史数据，如果数据不充分，则分析结果难以保证；其次，要求样本服从某个典型的概率分布，这种要求在多数情况下难以满足；最后，会出现定量分析与定性分析的结果相矛盾的情况。灰色关联分析方法对样本的数量要求较低，样本有无规律均可适用，也不会出现定量分析和定性分析的结果相矛盾的情况。

设Xi为灰色系统的影响因素，其在序列k上的观测数据为xi(k)，k=1,2,...,n,则称Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))为因素Xi的行为序列，其中i=0,1,2,…,m。系统行为因子x0受多种因素的影响和制约，通过灰关联分析可以找到因素xi对x0的灰关联度，以表示因素xi对行为x0影响的大小，称为灰关联分析。其计算过程如下：

第一步:求各行为序列的初值像,令,其中i=0,1,2,…,m

第二步:求差序列。记,,其中i=0,1,2,…,m

第三步:求两极最大差和最小差,记为,

第四步:求关联系数:，,i=0,1,2,…,m;k=1,2,…n

第五步:计算关联度:,其中，i=0,1,2,…,m

二、中日两国GDP与物流成本的关联度分析

物流成本可分为企业物流成本和社会物流成本，社会物流成本可以分解为运输成本、库存成本和物流管理成本。运输成本指花费在货物位移方面及其附带的装卸搬运的费用；库存费用是指花费在保存货物的费用；物流管理成本是指在物流活动中用于协调物流活动而发生的各种非生产费用支出。对社会物流成本的衡量，主要是看其占国内生产总值（GDP）的比重，这一比例的大小通常被看作是衡量一个国家或地区物流效率高低的重要标准。例如，资料显示目前我国社会物流成本占GDP的比重高达20%左右，而日本只有10%左右，但是，社会物流成本的构成中哪些因素与GDP之间的关系密切是无法通过这个比例来衡量的，本文通过灰色关联理论揭示了中国社会物流成本占GDP比例相对较高的主要原因所在，为降低社会物流成本提供思路。表1和表2是我国和日本同时期GDP与物流成本构成的数据。

使用刘斌等基于VB6.0开发的灰色main软件，将数据输入，并设定=0.5，得到中国和日本GDP与物流成本构成的灰色关联度如下：中国GDP与运输费用的关联度01=0.627118，日本的关联度01=0.709877;中国GDP与库存费用的关联度02=0.531027，日本的关联度02=0.51356；中国GDP与物流管理费用的关联度 03=0.81052，日本的关联度03=0.554114。

以上数据表明，虽然中日两国社会物流成本占GDP的比重相差很大，但是日本运输费用与GDP的关系最密切，中国的物流管理成本与GDP的关系最密切，中国的运输费用与GDP的关联程度远远小于日本的数据。因此可以得到如下结论：

1.在日本，随着GDP的增加，增长速度最快的那部分社会物流成本是运输成本。这是因为日本产业结构稳定，第三产业是国民经济的主体，且其第二产业中高附加值产品多，对运输费用的承受能力强，因此GDP与运输费用的关系较密切；中国则恰好相反，中国产业结构中第三产业所占比重逐年加大，并且第二产业正处于向深加工领域转型的阶段，因此运输成本随GDP的增加其增长幅度要小，即与GDP的关联度小。

2.随着GDP的增加，在中国增长速度最快的那部分社会物流成本是物流管理成本。本文对此结论做出如下解释：首先，我国物流企业普遍规模小而数量多，市场无序化竞争严重，市场交易次数和交易成本高昂。其次，我国物流技术落后，特别是物流信息化水平低，结果造成我国物流管理效率低下；最后，我国第三方物流企业数量少，企业普遍自营物流活动，难以实现专业化和实现规模经济，结果造成企业物流管理成本上升。资料显示，我国第三方物流所占的份额仅为18%，而日本和欧洲发达国家远远超过这个数字。

三、结论

以上分析表明，我国物流管理成本与GDP之间的关系最为密切，即GDP的增加会引起物流管理成本几乎相同速度的增加。同时，基于我国目前所处的工业化阶段以及正处于产业结构的转型时期，决定了社会物流成本中的运输成本并不会随GDP的高速增长同比例增长，而是会自然下降。因此降低我国社会物流成本的重点应该放在降低物流管理成本这个突破口上。“向管理要效益”对于物流业也许是最佳的发展思路。

参考文献：

[1]邓聚龙:灰预测与灰决策[M].武汉:华中科技大学出版社,2003.190～193

[2]顾 煜:物流成本层次性分析与优化途径探析[J].中国流通经济，2005