提高原油生产企业数据准确性

原油生产企业的开发管理离不开第一手基础数据。这些大量的第一手资料，是进行油田动态分析，产量预测以及科学开发和规划的依据，其数据的准确性关系到油田公司、采油厂对油田开发形势的判断与决策，关系到原油企业能否实现可持续发展。因此，加强以计算机信息技术为核心的油田生产企业生产数据管理，保证数据的真实性，提高数据的准确性，是实现高台子油田长期科学管理、科学开发的重要手段和基础性工作，必须持之以恒的抓实抓好。

一、影响企业生产数据准确性的主要问题

原油生产企业各种开发数据来源的流程是：由管井工人录取到现场的第一手资料，经小队技术员每天进行初步审核，由小队资料员录入微机，矿计算机信息室上传到厂地质管理部门。整个过程涉及的时间节点多，参与人员多，数据量十分庞大，采集上传周期长以及一些历史原因，数据中经常存在这样或那样的错误。以我矿为例，开发建设32年来，生产规模逐渐扩大，现有生产井800多口，积累了1000万条井次的油水井生产数据，经我们核查，数据的准确率为91.5%，因此，提高数据准确率，保证基础数据的真实可靠，是油田开发信息管理的一个十分重要的基础性工作，也是一个亟需解决的问题。

二、存在问题原因分析

第五油矿矿区位于五厂南部。主要负责高台子油田的开发工作，全油田含油面积73.82平方公里，1983年8月投产，采用350米井距四点法面积井网注水开发，全矿有油井558口，水井259口，全矿有1座联合站，1座注水站。油田生产企业生产数据主要为油水井日常生产中采集的数据资料。

油田投入开发生产初期，这些数据资料都是由人工完成，以软皮报表的方式书写并存档。1986年开始，我矿应用C-10计算机进行数据处理，曾集中人力，将建矿以来的历年井史资料录入计算机，但是，由于C-10计算机容量小，速度慢，只能使用BASIC字符串数据，没有建立数据库管理。1990年以后，矿里更新计算机设备，建立了数据库管理系统，又一次集中人力，把C-10计算机中的数据转换到数据库中，后来对这次转换进行评估发现，准确率不够高，错误率在20%左右。2013年1月，我们对已投产的油水井历年数据的准确性进行评估，并且重点抽查了10口井30年期间的113550条记录，发现有9652条记录错误，错误率8.49%。

我们对造成数据错误的原因进行了分析。发现由井组采集，小队汇总这个过程中，多次手工填写出错是数据准确率低的主要原因，占数据差错的61.1%。我们从人员素质、工作流程、机器性能三个方面找出其他4个原因。一是工作量大，人员疲劳麻痹出错；二是数据多种格式存储引发错误；三是计算参数在设定上考虑不周，造成单位不统一现象，导致数据计算错误；四是抄写录入人员技术素质低，对一些错误无法进行有效识别。

三、提高数据准确性的对策及效果

为加强油田开发信息基础管理，保证基础数据的真实可靠，为数字油田建设提供有力支撑，我们先后从以下几个方面入手，切实加强大数据管理，有效提高了数据质量。

第一，从人员素质入手，加强队伍建设。每月组织一次计算机知识培训，每半年组织一次技术比赛，对成绩优异的人员给予奖励，差的予以处罚，全年比赛不达标的建议调离岗位。通过这些考核激励措施，提高了全员的技术素质。

第二，从制度建设入手，建立长效机制。为保证进机数据的准确性，我们落实“资料员、技术员、地质管区”三级把关制，进一步落实责任、明确职责。坚持每周一次工作例会，找出当前工作中存在的问题，安排部署，及时加以改进。由于全矿上下高度重视，切实做到组织落实，制度落实，人员落实，目标明确，分工具体，责任到人，使各项工作都落到了实处，从而为保证油田开发数据的准确性奠定了良好的基础。我们还制定数据库维护制度，每个月的数据经检查核准后，由数据库维护员追加到数据库中，填写好库维护记录，记录操作人员的维护信息，落实好维护责任。

第三，从技术创新入手，提高审核速度。发动技术力量自己动手，编制30个实用小程序；开发《采油队资料管理信息系统》；在班报输入程序中开发纠错提示功能，确保输入数据的准确性。小队的基础资料管理实现了微机存储、计算、查询、打印，有效杜绝了多次抄写出现的笔误，如井史在小队生成后，马上可以对井史的数据进行比照检查，发现问题及时纠正。

第四，从加强管理入手，严把上传质量。加强“矿、队”两级网络管理，强化基础工作，做到开发数据处理一条龙作业，使小队技术员、资料员有更多时间抓审核、搞分析，同时，加强对小队计算机的维修保养和病毒清杀工作，确保机器正常运行。

第五，从数据安全入手，强化数据库建设。根据矿区与厂中心服务器距离远、速度慢的具体情况，我们将油井井史和水井井史等常用数据建一个大库，对历年数据进行再备份，并用关键字段连接起来，完善检索程序，即节省了空间、又满足了快速查询检索，方便管理人员随时查询，同时也避免了因为单机或服务器系统的崩溃造成的数据损失。

油水井井史大库管理上，对油井的产量和水井的注入量实行按时间序列存储的方法，将每口井的数据按月份依次存储，自动将数据累加，结果与该井日报月报表比较，如相符的就自动结转到下一年，不相符则及时与小队台帐比对，重新修改录入。对水井井史中的压力采用上下限值对比法，数据超出上下限范围的，系统自动预警提示，进行人工比对，直到准确为止。由于大库的自动化、智能化程度比较高，大大提高了数据精度。

结果表明，用计算机进行大数据管理，为油田服务，较好解决了一些生产数据管理难题。2014年以来，经过全矿各部门的共同努力，进机数据的准确度大大提高，多次受到上级部门的表彰。我们先后抽查6722条记录，仅发现13处错误，数据的准确率由原来的90%提高到99%，达到了预期的目标，取得了明显效果，为高台子油田长期科学管理、科学开发，提供了准确的第一手资料。