提高集输系统数据监督效率的研究

摘 要：随着油田的信息化水平的发展，数据资源成为有效开展生产管理和辅助决策分析的依据。而生产数据出现问题时，检查和修改带给各级管理人员很大困扰，成为制约及时率和准确率的瓶颈。本文从集输泵站信息工作的实际出发，针对泵站生产参数上报频率高，生成报表关联复杂的问题，研究了如何通过建立数据质检监督制度和控制手段，通过管理和软件开发结合，建立应用反馈的畅通渠道，确保数据的及时性、准确性，提高数据采集质量。

关键词：集输泵站 数据 监督 管理 软件

随着信息化建设在油田的不断推进，数据作为信息化建设和应用的主体，其质量和时效性已经越来越受到各方面的广泛关注。近年来，胜利油田对数据建设和应用进行了重点投入，目的就是能够拥有丰富、准确、及时、有效的数据资源。对数据的大量占有和分析，是有效开展生产管理和辅助决策分析的依据，是实现企业高速发展的重要保障。数据就是资产、数据就是财富，这一理念已经深入人心。随着油田的信息化水平的提高，各种数据源源不断地汇集到数据库中。如何使这些数据在生产管理、科学研究、企业决策中发挥应有作用，使用户能用、用户敢用、用户愿用，使数据真正为企业服务，这是大家都在思考的问题。

一、数据质量及其重要性

数据作为信息化建设和应用的主体，要求可用和可信，这是用户关心的两个层面。是否可用是指数据的格式、内容等能否被用户读取和使用，能不能很方便地进行深入处理和分析。是否可信则是指数据在适用性、准确性、完整性、及时性和有效性方面，是否满足用户的应用要求。以上两个层面中，可用是技术层面的问题，要通过技术手段使数据规范化、格式化，按照规定要求组织和存放，使其达到可用。可信是数据的质量问题，数据质量的保证涉及多方面的要素，需要通过采取管理手段、技术手段等各方面的努力来解决。在油田日常数据的管理中，往往要求能够更快、更准地收集到所需的数据。“时间就是金钱”，对于油田信息化的数据而言，就是要求数据的及时性。

集输泵站的生产参数上报的频率高，生成报表关联复杂。而且要求数据的时效性、准确性。厂里在用的综合报表有“原油处理”和“原油计量”。仅原油处理生产运行日报就有报表字段24个，发生两个表以上的关联字段17个，涉及表7个。如果数据系统在查阅数据时存在错误或者出现数据漏报等，会影响厂矿级领导及业务部门决策。会导致如下问题：

1.不能及时掌握联合站的生产参数。如局级考核指标—外输原油含水率、站内原油阶段脱水质量—原料油含水率、原油外输温度等；

2.不能及时计算原油外输管道起终点（矿至厂标定站）的输差，以致不能及时发现盗油、管道穿孔等现象；

3.不能及时掌握各联合站原油储罐基础参数及运行情况；

4.不能及时掌握原油处理过程中进站油温、加热油温、原油破乳剂投加量等重要原油处理过程的参数。

因此，在数据信息系统的运行过程中，要求及时发现数据存在的问题，并且要求对问题数据及时修正。

二、影响数据质量的主要原因

经过近年来多方面的观察和分析，我们发现虽然影响数据质量的原因是多方面的，但主要的原因还是集中在管理、制度和数据采集加工规范化方面，主要表现在以下两方面。

1.缺乏质量控制监督的强力措施

数据质量的控制和监督措施常常被人提起，但具体行之有效的质检措施却不能适时提出和有效贯彻，这是数据质量问题产生的重要原因。没有完整的质量监督体系，就很难落实数据监督的职责。

2.专业数据管理与信息技术人员的结合不足

数据库与文件管理系统的重要区别在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性，相关性不仅表现在数据依存的时间、类型、名称等基本属性上，而且会在数据转移和使用过程中产生再生相关性。用户希望从数据中获取的信息越多，其相关性要求也就越高。专业数据大都是由专业技术人员掌握，相关性也是他们最清楚。但专业人员往往不懂计算机程序，同时编程人员又大多不熟悉业务，对相关性也难于理解，这就使编写的系统难以满足专业技术人员进行数据管理的需要。

三、数据监督和质量控制的措施

1.建立数据质检监督制度

做好数据监督和质量控制，首要的任务是要从管理上着手，要建立相应的管理制度和措施。

首先要做好数据源的管理，数据质量问题的产生源点来自于生产的方方面面，不同的数据源提供数据，而录入这些数据的人员在掌握专业知识的同时还必须要掌握系统相关知识，才能在数据采集、录入过程中减少误差。因此数据建设一方面要求具有专业知识背景的人员从事数据的录入，另一方面要对从事数据建设的人员进行信息技术的培训，同时要建立数据质量考核制度，从根本上提高数据质量。

根据以上的情况，可以制定如下数据质检监督制度：

1.1加大考核力度，实行双重考核。信息站每月监督公报考核到的问题，三矿技术监督公报加倍考核通过技术监督公报考核，上到站长、指导员、技术员，下到每个数据录入人员都提高了每个人的责任心。为了确保两小时一报的数据在后半夜出现未报和漏报的情况，站长、指导员、技术员整夜按点到岗上检查。

1.2加强培训

从提高基层数据录入人员业务素质入手，对技术员和负责数据录入的值班人员多次进行培训，把采集平台操作应知、应会的简明手册发到每个人手中，对数据采集工作中新出现的问题进行讲解，统一录入标准，并对每个信息员提出的问题进行解答。在全矿范围内对采集平台操作应知、应会的简明手册的内容进行了考试，把操作手册的内容落到实处。通过交流与培训，使数据采集工作更加趋于规范，有效减少了错报、漏报的发生。

1.3在数据传输、监督环节上推进标准化和规范化，按照统一的规程传输、监督

要求数据录入人员上传之前对上报数据检查一遍，技术员上班和下班前对上报数据检查一遍，数据监督负责人定时检查，抽查数据。

按照如下流程进行检查：

第一步：在质量监控与里检查当天的是否存在字段缺失、问题字段等约束问题；

第二步：检查日数据入库情况；

第三步：检查数据两小时入库情况；

第四步：重点表的检查。

把数据监督的流程发到每个数据监督人员的手里，让每个人都明确监督的每一个环节。

2.建立数据质量控制手段

数据质量监督和控制的另一重要措施是建立数据质量控制模型，也就是数据质检规则。有了科学、合理、实用的数据质检规则，就能尽早、尽快地发现数据质量问题，使数据问题得到很好地解决。

制度制定，增强联合站数据录入和质量监督人员的责任心，提高数据录入的质量；录入和检查环节的规范化、标准化，从而形成一种优化作业程序，逐步达到准确、高效的作业效果；查询软件的开发完善，压扁管理层次。提高数据管理的效率和质量，解决了数据质量监督方面存在的瓶颈问题。

3.管软结合建立应用反馈的畅通渠道进行数据修正

专业数据大都是由专业技术人员掌握，相关性也是他们最清楚。但专业人员往往不懂计算机程序。专业人员在使用数据时，往往因为要进行数据链分析和挖掘，从而深入研究数据，也就能够发现数据的细微质量问题。这时候需要及时获取用户的反馈，要建立问题反馈的畅通渠道，根据用户意见及时复查和更正数据。

3.1明确数据规则

首先对关联复杂的字段进行整理，然后把整理简化过的规则下发到联合站有关人员手中。

3.2针对复杂关联的字段，开发软件减低其复杂性

对及时性要求高的字段，做了软件开发，相关人员可以随时浏览数据的上报。

通过以上措施的实施建立畅通渠道，实现及时根据用户意见及时复查和更正数据的目的。

通过明确数据规则和软件开发，数据质量监督方式由原来的“厂管理人员 — 站上的技术员 — 值班的岗位人员，查不出问题所在 — 信息站的信息管理人员 — 技术员、岗位值班人员沟通查找”，改为岗位值班人员自查自改。满足数据时效性的要求。

四、总结

随着信息技术的发展，数据的加工和应用已经成为油田挖潜增效的有力手段之一。数据监督和质量控制是一个长期的问题，做好数据质量控制不是一朝一夕的事情，需要长期努力，不懈追求。

通过以上的分析研究，制定了相应的措施，结合新的办法，提高了集输系统采集平台的数据监督效率，有效地保证了数据的准确性和及时性，为生产决策提供了更好的服务。