浅析如何提高计量数据的数据质量

摘要：电压互感器、电流互感器是电力企业的最主要的计量设备，随后科学技术的快速发展，人们对计量数据的质量的要求越来越高，这也是目前电力企业改革中的重要内容。本文从计量数据的数据质量出发，探讨了如何提高计量数据质量，为电力企业计量数据的质量的提升提供参考。

关键词：电力企业；计量数据；互感器；自动化

中图分类号：C37 文献标识码：A文章编号：

1 前言

电网的不断的发展的过程中，电能的计量显现出来非常重要的地位，主要是因为电网的发展逐渐向自动化电网转变。电能计量自动化是电网自动化的重要内容。目前，国家的重要电力企业，出台了相应的智能电网计量的规范，主要的目的是实现计量集约化管理，包括：电能量数据自动采集、建立数据中心、实用化的计量系统。计量自动化建设，不是短期的工程，其涉及的面较广，包括：主站系统运行、终端与主站系统的远程通信、终端与电能表的通信、终端运行、不同系统间数据交互等内容。计量数据的产生转换流转结构如下图1所示。从图中可以看出，任何环节出现问题，则将导致数据的质量问题，会给电力企业和用户带来损失。电力企业需要开展线损管理、停电时间统计、营销分析、交易结算等业务的时候，计量数据的质量就显得尤为重要。例如：省间关口电子化交易结算，这个业务是需要各个数据准确的记录并及时的传入系统，才能够正常的运行。如果各个关口的数据传输的不及时或者准确性低，这将影响到电子结算的功能的正常进行。电子结算的问题，则可能误导企业的高层进行错误的决策，显然会给企业业务的正常运转带来一定的阻碍。

图 1 计量数据的产生转换流转结构

2 计量数据的数据质量

计量素具的质量并不仅仅是指数据的准确性，其还包括数据的完备性、自洽性、动态性等方面的内容，下面进行简要的介绍。

2.1计量数据的准确性

计量数据的准确性是计量数据质量的最基本的内容，只有保证计量数据的准确性，数据才有质量可言。在进行实际的运用的过程中，影响计量数据准确性的因素往往较多，例如：计量关口的数据的准确性，计量终端数据的采集的不准确性、或者采集终端故障，则数据跳变、归零的现象就很容易产生，这将严重影响计量数据的准确性。

2.2计量数据的完备性

一个业务得以正常的开展开来，需要一整套的计量数据，缺少相应的计量数据则可能导致业务无法正常的运行。例如：关口电量包含有正反向有功电量、正反向无功电量、多费率电量、三相有功功率等，如果这些数据的完整性保障不了，则进行线损分析、停电时间统计、交易结算时，可能因为数据的缺失，而影响到业务的质量。

2.3计量数据的自洽性

计量数据的自洽性是指计量数据之间的约束关系，各个数据并不是单独存在的，例如：总分电量的关系、功率因素的计算。特别是关口的总分电量的关系的自洽性显得尤为重要。若关口发生计算错误或者关口的数据缺失，这样将违反数据的自洽性的特点，影响自动化系统的正常运行。

2.4计量数据的动态性

计量数据的动态性主要体现在采集、转换、存储、流转等方面，需要保证这过程的安全一致性，计量数据可能发生动态交叉，动态交叉的过程中，需要保证数据的一致性，当数据出现更改的时候，需要保证相关数据的一致性，否则会出现自相矛盾的情况，影响计量数据的正常运行。

3 如何提高计量数据质量

如何提高计量数据的质量成了当前电气企业广泛关注的话题，通过多年的工作，总结出以下几点：提高计量相关部门领导的重视、建立专门的计量管理部门制定计量相关的技术规范和管理流程、建设计量数据质量管理平台、通过技术手段提升计量数据的质量。

3.1提高计量相关部门领导的重视

提高计量相关部门领导的重视是提供计量数据质量的基础，因为计量系统设计的内容较复杂，需要各个部门之间的协调配合，这就需要领导的大力支持。领导的大力支持，是展开计量工作的基础，只有领导重视了，才能至上而下的引起全体员工的重视。

3.2建立专门的计量管理部门

建立专门的计量管理部门是提高计量数据质量的长期性的需要，电力企业在进行深化改革的时候，需要抓紧进行计量管理部门的设立，部门主要其的是协调各个部门的工作，以保证计量系统的正常运行。

3.3制定计量相关的技术规范和管理流程

制定计量相关的技术规范和管理流程，然后由计量管理部门实施，这样能够明确计量装置、采集装置、应用系统、通信系统等标准，技术规范主要有：计量装置、采集装置、通信系统、系统间数据交互的接口等的管理规范，计量数据平台数据质量管理流程详见下图2，这是南方电网网级与省级电能计量数据平台的实例，电力企业需要根据本企业的具体情况进行计量数据平台数据质量管理流程的制定。

图 2 计量数据平台数据质量管理流程

3.4建设计量数据质量管理平台

建设计量数据质量管理平台是实现自动化智能质量管理的重要手段，因为计量数据的量较大，人工进行工作的效率和质量往往无法保证，所以需要利用发达的信息技术，例如南方电网电量计量数据平台系统技术升级和改造项目中，项目改造的重点是提高数据质量、实用化功能开发、完善运行管理，数据质量管理是项目的核心内容。南方电网计量数据平台数据质量管理包含的内容较为广泛，例如：省区档案检查、计量数据检查、电量越限检查、汇总电量统计检查等，在信息技术层面，主要需要是实现问题单产生、问题单处理、问题统计报告等功能。电量计量平台数据质量管理功能如下图3所示，建立电量计量数据平台，对出现的问题进行汇总，并对问题进行反馈，定期的统计数据报告，为电力企业的政策实施提供参考。本技术标准和规范，可以作为省级或者地区级计量系统的参考，在一个地区，若计量数据出现问题，通过人工的形式对故障进行排查，这样会花费较长的时间，并且影响到系统运行的连续性。所以需要利用信息化技术，以提升计量数据质量核查的效率和准确性。

图 3 电量计量平台数据质量管理功能

3.5通过技术手段提升计量数据的质量

通过技术手段提升计量数据的质量，可以大大的缩减计量数据故障处理时间。在计量相关设备及系统建设过程中，需要引入发达的技术手段，制度相应的技术规范，并且根据电量计量平台整理出来的质量核查报告单、检测报告、问题报告等，进行数据质量的相关方面的整改。在计量系统的建设以及维护运行阶段，需要依靠技术平台，加强管理，主要包括：定期的监督、问题处理情况的监督，这样才能够逐步的实现计量自动化。

4结语：

目前，我国的各行业都在进行着改革，电力企业也不例外，电力企业的改革的方向是实现智能供电，其中电力自动化是其中主要的内容。计量数据的质量显现出来的重要性越来越明显。文章中以南方电网电能量计量平台系统为例，分析了提升计量数据质量的相关措施。随着信息技术的快速发展，各项成熟的信息技术在计量系统中的应用成为了计量系统发展的必然，也是计量自动化的发展的要求，计量数据质量的提升还具有很大的空间，需要不断的进行探索。

参考文献

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