智能制造系统范文
时间：2023-02-22 06:21:16
智能制造系统范文第1篇
[关键词]MES系统、智能制造、助力
中图分类号：F714 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）05-0136-02
1 传统MES系统的定义与应用
MES系统是制造执行系统的简称，它是由美国的AMR公司在90年代初期的时候提出来的，目的是为了使MPR计划的执行功能进行加强，把车间作业现场和MPR计划进行现场的控制，利用执行系统把它们连接起来。这里面所说的现场控制主要指的是数据采集器、条形码、PLC程序控制器、机械手以及各种各样的检测和计量的仪器。MES系统通过设置必要的接口，和厂商之间建立起合作关系。现代的MES系统是一种管理系统，它是面向制造企业和执行层的生产信息化。它能够给企业提供计划排程管理、设备管理、采购和成本管理、对生产过程进行控制、对项目看板进行管理、对底层数据进行集成分析、对上层数据进行集成分解等等的管理模块，目的是为企业打造出一个可靠、全面、可行并且扎实的制造协同管理的一个平台。
MES的体系结构经历过两个发展历程，即从T-MES向I-MES的发展历程。传统的MES（即T-MES）是在1960年在零星的车间级应用里面发展起来的。它又可以分为专用MES和集成MES两大类。专用的MES是属于一种自己就是一体的应用系统。它一般是对单一的生产问题来说的。这些问题包括制品的库存过大、设备的利用率低以及a品的质量不能够得到更好的保证，它能够给这些问题去提供有限功能。比如质量设备、设备的维护、作业维度、物料管理，还可以适合于某一种特定的生产环境（如应用于MEMS车间和半导体的MES，应用于FMS系统的MES）。专用的MES具有投入少、实施快等等的优点，但是它的可集成性和通用性都比较差。集成MES系统的初衷是为了针对某些特定的行业（如装配、半导体、食品和卫生、航空等等）特定的环境而进行设定的。目前整个的工业领域都得到了拓展。它在功能上面已经实现了与上层处理事务和下层控制系统进行实时的集成。MES集成化具有相当丰富的应用功能，还具有统一的逻辑数据库和产品及工程的模型等优点。但是这类系统一般都会对特定的车间环境有着特殊的依赖，柔性相对来说也比较差，缺少广泛的集成能力和通用性，很难伴随着业务的过程发生变化而进行重新的配置。
可集成MES这个概念是AMR在发展和分析信息技术的方面和MES应用的前景之下提出来的，它是将消息机制、组件技术模块化应用到MES系统的开发中，它是两类传统的MES系统的结合。在表现形式方面看，I-MES具有专业MES系统的特点，就是说可以实现上下两层的集成。另外，I-MES还具有可扩展、可重构、客户化和互操作等等的特性。能够实现各个不同厂商之间的集成和原有系统方便的进行，目前的基于组件的I-MES是MES发展的主要的方面。综合利用成熟的技术和理论，形成可以适应，可以集成，可以重构的MES的框架体系，为了进一步提高MES软件能够跨行业的使用、适应和协调能力进行强有力的支持。基于现在已经具有的成果和基础，发出符合我国流程工业和离散制造业特点及需求的MES软件系统、构件库和相关的工具。
2 智能制造的概念及体系架构
智能制造的定义是由人类专家和智能设备一起组成的人和机器一体化的一种智能系统，它主要在制造的过程中进行智能的活动，比如一系列了判断、分析和决策等等。主要通过人与机器结合在一起共同做事，进而扩大延伸或者部分的去取代人类的专家从事制造中进行的脑力劳动。它更新了制造及其自动化的概念，并扩展到高度集成化、柔性化和智能化。
产品的智能化一般包括自适应工况、产品的个性化定制与服务、人机交换、自主决策；而装备的智能化，是将很多歌专家的经验和他们的专业知识进行融入感知、执行和决策的环节，给产品制造在线注入知识进化和学习的能力，比如来说在很多机械装备里面实现各种动态信息的制造；车间的智能化，主要表现为一个车间到底要生产什么，车间的设备的运行状态如何，质量如何的去管控，物料是否能做到及时的配送，是不是具有生产防范错误的系统，是不是有作业的指导，什么时候可以开始进行生产的统计，产品是不是能进行及时的发送和运输等等都可以成功的实现全局的生产和管理控制；工厂的智能化，一般包括智能化生产的管理与控制。智能化的物流与仓储、智能的生产线和加工中心，还有智能化生产的管理与控制；当然最重要还是要实现一个完整生产现场的智能化控制，举例而言很多很多的企业都开始使用了自动化的仓库，还有没人引导的小车等等。实现了工厂智能化最应该重视的人与机器的互动。智能制造还体现在建立制造一体化知识库与产品设计体系；以生产知识的再次利用和共享作为目标聚焦制造问题下的制约条件，从而进一步建立产品设计的体系；把那些长期研究目标的工厂和生产过程中的一些知识的共享作为目的，来建立出可以重构的生产与生产管理的体系；构造建立出柔性的设备，把研究库的研究成果加以利用，从而开发探讨出一种柔性人机一体化的新模式，进一步的去探讨出大规模下的生产模式。
3 智能制造中MES系统的应用和智能制造的未来
智能制造系统范文第2篇
摘要：认为当前亟需泛在信息制造技术，使生产制造过程在广度上实现互联互通，在深度上实现信息空间和物理空间的融合。为此，提出了一种泛在信息化智能制造系统及相关技术群，实现制造资源的网络化互联，信息资源的语义化表达和制造服务的自组织运行。此外，还指出如何实现多种数据流的混合传输，如何实现异构信息的集成与互操作，以及如何面向复杂时空关系建立抽象模型，是需要解决的挑战性问题。
关键词： 智能制造；网络化制造；工业控制网络；信息物理融合系统；服务化
Abstract： In this paper， we consider that ubiquitous information manufacturing technology is needed to realize interconnection in the extent， and achieve integration of cyber space and physical space in the depth. Therefore， a ubiquitously information-based smart manufacturing system and its related enabling technologies are proposed. In this way， manufacturing resources are networked， information resources are semantically described and manufacturing services are self-organized. More challenge problems are also pointed out， such as how to transport mixed data flow， how to integrate and interoperate heterogeneous information， and how to build the abstract model facing the complex space-time relationship.
Key words： smart manufacturing； networked manufacturing； industrial control network； cyber-physical systems； service oriented
制造I经历多年发展，企业内部业务分工日趋明确，总体上可以划分为两大领域，即纵向生产管理控制和横向产品生命周期管理。根据ANSI/ISA 65[1]和IEC 62264-3[2]的定义，纵向生产管理控制可以概括为3个层次：经营决策、计划调度和生产控制；横向产品生命周期涉及4个领域：产品设计、工程实施、生产运行和产品服务。随着自动化、计算机和网络技术的发展，上述不同领域和层次逐渐形成了相应的计算机系统和网络，其中计算机系统包括企业资源计划系统（ERP）、制造执行系统（MES）、数据采集与监测控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS），以及包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助工程（CAE）在内的计算机辅助系统（CAX）；网络包括互联现场设备、控制器、传感器的现场总线、工业以太网、工业无线网络，以及企业管理所需的以太网和互联网等[3]。
然而，种类繁多的系统和网络造成了以下两方面问题：
（1）在广度上，部分网络虽然实现了少数系统的互联互通，但是企业内部仍然存在大量信息孤岛，受时间、空间的限制，人与人、系统与系统、人与系统之间还无法建立起广泛的互联，信息无法在企业内部高效地流转；
（2）在深度上，数字化制造的发展，虽然初步形成了信息空间的概念，但是信息空间还未能实现与物理制造空间的深度融合，无法根据物理空间的需求，主动提供数据、应用和服务。
综上所述，当前制造业企业亟需广泛、深度互联的基础，纵向上打破系统之间的壁垒，横向上打通信息与物理的隔阂，实现跨层次、跨领域的业务集成，提高制造业企业的运行效率和敏捷性。
与此同时，随着芯片制造、无线宽带、射频识别、信息传感及网络业务等信息通信技术（ICT）的发展，信息网络已更加全面、深入地融合人与人、人与物，乃至物与物之间的现实物理空间与抽象信息空间，并向无所不在的泛在网络方向演进[4]。
根据国际电信联盟的定义，泛在网络是指在预订服务的情况下，个人和/或设备无论何时、何地、何种方式以最少的技术限制接入到服务和通信的能力[5]。泛在网络可以将信息空间与物理空间深度融合，其服务能够以无所不在、无所不包、无所不能的方式，实现在任意时间、地点，任意的人、物都能顺畅地通信，获得个性化的信息服务。
显然，泛在网络的相关理念、技术和方法有助于解决制造业当前面临的问题。正是在这种背景下，有学者提出了泛在信息制造技术的概念：泛在信息制造技术是以泛在网络为基础，以泛在感知为核心，以泛在服务为目的，并以泛在智能拓展和提升为目标的综合性、一体化的信息处理技术[6]。
泛在信息制造技术为解决制造业当前面临的问题提供了全新的思路和手段：将物理制造空间中跨层次、跨领域的物理制造资源映射到信息空间，从广度上打破信息壁垒，实现人、制造设备、生产过程的泛在互联互通；在深度上实现制造信息空间与物理空间的深度融合，按需提供主动的智能制造服务。因此，泛在信息制造技术的提出符合当前技术发展趋势和产业需求。
1 泛在信息化智能制造
系统的架构
根据泛在信息制造技术的内涵，基于该技术的泛在信息化智能制造系统应当要满足以下3方面的功能需求。
（1）制造实体网络化：分布式物理资源接入、数据感知和信息传输，要求系统具备网络化能力；
（2）信息资源模型化、语义化：多尺度、异构虚拟资源的统一组织，要求虚拟资源的形式是模型化的，并且具备丰富的语义；
（3）制造能力服务化：支持多种应用业务协作式运行，需要系统为不同的业务提供核心服务。
为此提出了如图1所示的泛在信息化智能制造系统的4层架构，包括：泛在化感知层、全互联制造网络层、语义化信息集成层和服务化制造应用层。
首先，网络化是泛在信息化制造系统的本质特征。针对制造系统网络化的特殊需求提出了两层的网络架构，其中泛在化感知层实现与生产过程密切相关的现场物理资源泛在接入、感知，在此之上全互联制造网络层使现场级传感网、控制网与企业级管理网、互联网实现扁平化、对等化互联。
其次，模型化是信息空间的虚拟信息资源统一组织的必要形式，语义化是异构模型能够跨层次、跨领域集成的核心。一方面，模型化是信息资源集中组织的有效手段；另一方面，语义化是模型能够进行跨层次、跨领域异构集成的核心。针对这种需求提出了语义化信息集成层，基于模型化和语义化手段，实现跨层次、跨领域虚拟信息资源的统一组织、集成和管理。
最后，服栈是制造物理空间与虚拟信息空间实现集成的技术手段。制造服务聚集在信息空间根据具体业务特点，按需进行组合，实现制造应用的动态自组织。因此，针对系统服务化的需求提出了服务化制造应用层，为具体的制造应用业务运行提供核心服务。
2 泛在信息化智能制造
系统的支撑技术群
图1所示的泛在信息化智能制造系统的架构需要相应技术群才能支撑其系统特征。本节分别总结了各层相应的技术群。
2.1 面向泛在化感知的无线传感网
技术群
面向泛在化感知的无线传感网技术群是指实现工业现场传感器、控制器、生产设备接入、感知和控制的一系列无线传感技术[7]。作为泛在信息化制造系统中虚拟信息空间与物理制造空间的接口，该技术群一方面从物理制造空间获取数据并映射入信息空间；另一方面接收信息空间的指令，完成对物理制造过程的控制。如图2所示，该技术群具体包括两方面：物理资源接入技术[8]和物理过程感知技术[9]。在资源接入方面，包括面向多种协议的物理资源即插即用技术，即根据协议类型、设备类别、生产流程等信息动态适配多种网络协议，为资源构建逻辑链路，满足其通信关系。在感知方面的主要支撑技术包括智能传感器技术[10]和以无线射频识别（RFID）为代表的智能识别技术[11]等。
在无线传感网技术的支撑下，工业现场的信息泛在化感知和设备可移动运行促进信息流转，提升系统运行效率和信息―物融合深度。此外，无线传感网模块化、可重构、即插即用等特点，能够最大限度满足底层系统对可组合性的需求，实现协作运行。
2.2 面向全互联制造网络的组网与
传输技术群
面向全互联制造网络的组网与传输技术群是指实现工厂全覆盖，管理和控制业务混流传输，并提供安全可靠保障的一系列组网与传输技术。作为泛在信息化制造系统中完成网络化互联的核心，该技术群基于互联网的传输控制协议（TCP）/互联网协议（IP）架构实现对工厂管理网络、控制网络、传感网络进行全面互联，并与互联网集成，实现无缝信息传输。如图3所示，该技术群的组成主要体现在两个方面：一是对当前现场传感网、设备网采用的专用传输协议的IP化设计[12]，具体包括针对嵌入式设备的IP 协议裁剪技术、针对嵌入式设备的低开销IP 协议实现技术、面向完整和裁剪后IP 的多协议适配和转换技术和轻量级IP 设备的管理与维护技术；二是信息流混合传输服务质量（QoS）保障技术[13]，具体包括面向扁平网络的实时流交换传输技术、面向异构网络的资源动态认知与管理技术和面向混合业务流的流量控制技术。
上述技术群通过IP化手段，实现网络扁平化，同时提供混合传输保障机制，实现了不同业务的按需服务。
2.3 面向时空动态制造信息资源的
语义化集成技术群
面向时空动态制造信息资源的语义化集成技术群是指实现制造业中跨层次、跨领域的海量、异构信息资源语义化描述、存储、集成、组织与管理的一系列技术群[14]。如图4所示，该技术群主要包括3个方面。首先，底层网络中信息资源如原始数据等，其质量不高，存在大量错误、不完整或多余的原始数据。因此，需要采用数据清洗技术、过滤技术、压缩技术和消冗技术等，处理质量较差的原始信息资源，保证其正确性[15]。其次，泛在信息化制造系统中大量跨层次、跨领域信息资源不具备统一的格式。因此，采用数据建模等语法转换技术对多种语法格式的信息资源进行规范化处理，保证信息的语法一致性[16]。最后，异构信息资源只有具备统一的语义，才能实现语义级互操作性，直接被跨层次、跨领域的应用业务访问和使用[17]。因此，采用语义转换技术，对模型化后的信息资源进行语义标注，构建统一的语义模型。
在上述技术群支撑下，跨层次、跨领域的虚拟信息资源实现了模型化、语义化组织与管理，在统一层面上根据上层应用业务的特点，为其提供所需的信息资源。
2.4 面向制造业务的服务化技术群
面向制造业务的服务化技术群是指一系列实现物理/虚拟资源服务化封装、注册、查询、组合、部署与管理的技术，以模块化、服务化的模式，完成制造应用的动态自组织[18]。如图5所示，该技术群主要分为3类：一是服务的封装和注册技术，是指采用服务化和虚拟化手段，将各种资源进行服务化封装，并在服务库中完成注册[19]；二是服务的查询与组合技术，是指根据应用业务的需求，在服务库中查找合适的服务，并根据规则进行组合[20]；三是服务的部署与管理技术，是指将服务部署到具体的软硬件资源上，并根据具体的业务要求对服务的执行过程进行监测、控制与调度，满足共享资源上不同业务的运行要求。服务化首先将软、硬件资源抽象为简单的计算、存储、传输等基本服务，在此基础上，根据服务的组合规则，将基本服务组合为复杂的诸如加工、控制、监测、诊断、设计等服务，并且在面向具体业务实例化之后，可以满足不同业务的应用需求。
正是在服务化的这种特性支撑下，系统能够以开放的、可扩展的方式集成多种服务。并且能够随着业务的需求变化动态组织相应的服务，使得系统功能具备可演进性。
3 实现泛在信息化制造
面临的技术挑战
3.1 异构动态网络环境下，多流混合
传输的路径规划与流量控制
泛在信息化制造系统的全互联网络基于IP将传感网、控制网、管理网互联构成扁平化的异构传输网络，实现控制、管理和知识流的混合传输，但控制流传输需要保障实时性、可靠性，管理流和知识流传输需要保障吞吐量和带宽利用率，管理人员的移动性使得网络拓扑和知识流的传播具有很强的动态性。
综上所述，针对控制、管理和知识流不同的应用需求和负载特征，同时考虑工业物理网异构和拓扑结构的动态变化，构建针对时延、可靠性、能耗、带宽利用率等混合关键性指标的网络资源调度策略和控制方法，是泛在信息化制造所面临的技术挑战之一。
3.2 工业多维、异构信息资源的集成
与互操作
泛在信息化制造需要构建跨域、跨层的统一信息资源组织与管理体系，但设计域，实施域，运行域，维护域涉及多维异构的信息资源。一方面信息格式不同，既有结构化的生产数据、控制指令、设计模型等，也有非结构化的声音、图像、文本等信息；另一方面是信息的含义不同，各领域涵盖了多个学科，包括物理、化学等工艺知识，热学、力学等结构知识和电子、电气等自动化知识。因此，如何构建可集成、互操作的统一信息模型是泛在信息化制造面临的又一技术挑战。
3.3 面向制造物理空间复杂时空
关系的抽象与建模
泛在信息化制造系统的关键是信息空间能够准确对物理空间进行抽象与建模，以实现信息与物理的深度融合。制造物理空间生产过程具有明确的时间和空间特性，并且时空特性耦合性强，如描述流程工业复杂的物理、化学反应过程，通常采用动态偏微分方程来构建相关的机理模型。而传统意义上，信息空间的建模和抽象过程多面向离散事件以及解耦的多变量关系，显然无法实现对制造物理空间连续物理过程的抽象和建模。因此，面χ圃煳锢砜占涓丛拥氖笨展叵担信息空间如何进行描述、抽象和建模，是泛在信息化制造面临的一大技术挑战。
4 结束语
当前，在中国相继推出“工业化信息化两化融合”“互联网+”行动计划、“中国制造2025”等一系列顶层设计方案的大背景下，无论是代表传统力量的制造业，还是代表新兴力量的互联网界，都在积极探索中国制造的创新模式，如何寻找到符合中国特色的智能制造模式成为共同关注的焦点。泛在信息化制造正是在制造业内部需求拉动，外部ICT使能技术推动的基础上，提出的一种符合当前技术、政策发展趋势的智能制造创新模式，因此开展泛在信息化制造相关理论研究、技术攻关、工程研发与应用推广等方面的工作，有利于国家宏观政策的落实，能够切实推动中国制造业转型和自主创新等。
参考文献
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智能制造系统范文第3篇
关键词：智能制造设备联网环控
中图分类号：S611文献标识码： A
1.智能制造概况
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。
智能制造集成应用系统由计算机系统、车间物联网系统、数据中心、生产指挥中心、生产数据交换应用平台及数字化车间系统集成等六部分组成。其中车间物联网系统可分为生产物联网与环境监控物联网两部分，生产物联网包括：数控机床联网系统、人机交互界面、现有机床改造、能源管控及设备管理、生产网络无线覆盖、看板管理、生产过程实时监控、电子标签技术应用；环境物联网包括：空气悬浮颗粒物监测、噪声监测、有害气体监测。
2.车间物联网
车间物联网是指的是将车间现场的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、智能仪表、移动终端、数控设备、视频监控系统等和“外在使能”的如贴上电子标签的各种物料及工位等智能化物件，通过各种无线或有线的长距离或短距离通讯网络实现互联互通、应用集成等模式，在企业局域网环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对“企业资源”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。车间物联网又细分为服务于生产管理的生产监控物联网和服务于职业健康卫生的环境监控物联网。
2.1生产物联网
2.1.1数控机床联网系统
数控机床联网系统主要包括：网络服务器、局域网、CAD/CAM计算机、管理系统、联网系统主控机、远程通讯接口、通讯电缆、数控机床等。
2.1.2人机交互界面
工业人机交互界面是一种带微处理器的智能终端，一般用于工业场合，实现人和机器之间的信息交互，包括文字或图形显示以及输入等功能。工业人机界面正在向应用范围更广的高可靠性智能化信息终端发展。
触摸屏人机界面具备丰富的图形功能，能够实现各种需求的图形显示、数据存储、联网通讯等功能，且可靠性高，体积小，是工业场合的首选，可替代工业PC成为主流的智能化信息终端。工业人机界面配套组态软件，以方便客户的图形化编程。
2.1.3现有机床改造
针对现有机床控制系统及通讯接口的不同、普通机床无法联网监测的，需要对机床进行一些改造，使其至少能够实现在线监测功能。
具有控制系统的机床，但既不支持网卡通讯，也不支持宏B采集，一般是一些比较老的机床。对这类机床采用的是专用智能采集硬件的方式进行数据采集的。
2.1.4能源管控
为高效利用资源能源，走企业发展循环经济模式，能源管控中心需要将生产过程中涉及到的电力、水、蒸汽、氧、氮、氩等能源介质集中管理，提高企业调度自动化水平，更好地保证生产的安全、可靠、经济运行。由于能源介质管网遍布全厂，线路长，需要配套建设能源综合监控系统，作为能源管理现场无人值守的安全技术措施，在能源中心控制室实现对变电所、混合加压站等重要场所进行视频巡检和环境集中监控，确保在第一时间发现安全隐患。
2.1.5看板管理
管理看板是发现问题、解决问题的非常有效且直观的手段，是优秀的现场管理必不可少的工具之一。
管理看板是管理可视化的一种表现形式，即对数据、情报等的状况一目了然地表现，主要是对于管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。它通过各种形式如标语/现况板/图表/电子屏等把文件上、脑子里或现场等隐藏的情报揭示出来，以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报，从而能够快速制定并实施应对措施。
2.1.6生产过程实时监控
生产过程实时监控系统分为两部分：生产数据实时监控系统与生产状态视频监控两部分。
生产实时监控系统，简称RPC，主要实现将企业各个生产装置（NC、DCS、PLC等）控制系统实时集中监控，并且制作报表以及对实时数据进行应用分析。包括数据采集接口、实时数据库服务器（PI、IP21等）、实时数据C/S应用和B/S以及制作报表等。
RPC实现底层生产过程实时信息的采集，通过信息集成形成优化控制、优化调度和优化决策等的判断或指令。实现流程工业企业生产过程的安全、稳定、均衡、优质、高产、低耗的目标；同时，企业内部物流的控制与管理、生产过程成本的控制与管理等生产管理活动都在实时数据平台层完成，使生产过程数据和企业管理数据的在实时数据平台中融合与贯通。
生产状态视频监控系统以网络为依托，以数字视频的压缩、传输、存储和播放为核心，以智能实用的图像理解和分析为特色。视频监控技术还可以应用于企业管理和生产经营管理，提高生产效率。数字视频监控技术，融合了新兴的网络技术、多媒体技术、视频技术，是技术发展和社会进步的巨大飞跃。
2.1.7环境监控物联网
a)空气悬浮颗粒物监测
悬浮在空气中的粒径小于100微米的颗粒物通称总悬浮颗粒物，其中粒径小于10微米的称可吸入颗粒物（PM10）。
车间设基于TCP/IP协议空气悬浮颗粒物监测仪，控制标准为pm2.5。监测仪直接联动车间新风机、排风机等空调通风设备，及时进行室内空气换气，保证生产人员安全，同时针对相应问题做针对性治理。
b)噪声监测
噪声是一种环境污染，尤其在工业生产环境中。它是一种致人死命的慢性毒素。
强的噪声可以引起耳部的不适，使工作效率降低。据测定，超过115分贝的噪声还会造成耳聋。据临床医学统计，若在80分贝以上噪音环境中生活，造成耳聋者可达50％。
为了控制以上噪声引起的种种不良反应，必须要控制设备噪声对人的损害。车间工作位设置噪声监测装置，监控员工所接收到的噪声水平。
c)有害气体监测
经常遇到的有害气体有：一氧化碳（CO)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、硫化氢(H2S)等。
气体控制指标为：一氧化碳（CO)
有害气体监测仪直接联动车间新风机、排风机等空调通风设备，及时进行室内空气换气，保证生产人员安全。
3.生产信息基础平台
3.1计算机网络系统
计算机网络的功能主要表现在硬件资源共享、软件资源共享和用户间信息交换三个方面。
硬件资源共享。可以在全网范围内提供对处理资源、存储资源、输入输出资源等昂贵设备的共享，使用户节省投资，也便于集中管理和均衡分担负荷。
软件资源共享。允许互联网上的用户远程访问各类大型数据库，可以得到网络文件传送服务、远地进程管理服务和远程文件访问服务，从而避免软件研制上的重复劳动以及数据资源的重复存贮，也便于集中管理。
用户间信息交换。计算机网络为分布在各地的用户提供了强有力的通信手段。用户可以通过计算机网络传送生产数据、新闻消息和在线传输设计代码等活动。
3.2数据中心
数据中心基础设施工程包括数据中心机房内的装饰装修工程、机房空调系统、机房电气工程、机房消防系统、机房弱电系统和机房机柜系统。
数据中心机房由主机房、辅助区、支持区、行政办公区组成。
主机房内放置大量网络交换机、服务器群、存储设备等，是综合布线和信息网络设备的核心，也是信息网络系统的数据汇聚中心，其特点是网络设备24h不间断运行，电源和空调不允许中断，对机房的洁净度、温湿度要求较高。
参考文献：
[1]张浩,樊留群,马玉敏.数字化工厂技术与应用.机械工业出版社，2006年4月
[2]刘云浩.物联网导论.科学出版社，2011年3月
作者简介：1. 李亮（1979-），男，河南淮滨人，本科，工程师，工作方向为建筑电气设计
智能制造系统范文第4篇
“智能制造如今已成为世界制造业的重要发展趋势，各国都在积极制定智能制造相关的扶持鼓励政策，将智能制造作为未来产业变革和发展的重要方向。”国家重大技术装备办公室主任、工信部装备工业司司长李东在接受《t望东方周刊》采访时感慨道。 诞生于滨海城市的青岛制造业，与生俱来就有“出海”闯荡的心愿。图为运输繁忙的青岛港
近两年，中国在这一领域正频频发力。
一个值得注意的宣示是，2016年12月7日，工信部在世界智能制造合作高峰论坛上了《智能制造发展规划（2016―2020年）》，提出到2020年中国的传统制造业重点领域基本实现数字化制造。
“我们相信，在中央、地方的协同配合，系统集成商、装备制造企业、用户的多方共同努力下，这个目标一定能如期实现。”李东对本刊记者表示。
“机器换人”不等于智能制造
《t望东方周刊》：包括中国在内的世界许多国家现在都很注重智能制造的发展。目前看，我们在智能制造上跟欧美发达国家还存在很大的差距吗？
李东：相对于工业发达国家，在中国推动制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。因为中国是世界上极少数几个门类齐全的工业大国，而各行业处于机械化、电气化、自动化、数字化并存的阶段。
按照《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出的目标：到2020年，中国传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
我们相信，在国家、地方协同配合，系统集成商、装备制造企业、用户联合实施，各方面共同努力下，规划的目标一定能实现。
《t望东方周刊》：政府层面对于智能制造的态度毋庸置疑，但公众对智能制造的认识似乎仍存在不少误解，比如认为智能制造就是“机器换人”，如何向他们介绍智能制造这一概念？
李东：其实，早在上世纪80年代，国际上就提出了智能制造的概念，探索人工智能技术在制造领域的应用;到90年代初，日本倡导发起了智能制造国际合作研究计划，相继开发了种类繁多的面向特定领域的专家系统和智能辅助系统。
然而，在研究和应用过程中，人们逐渐认识到，智能制造的关键是制造系统要具备组织能力，而这取决于制造过程中各环节的集成智能水平。在当时的技术条件下，高度智能化集成很难实现。
近年来，新一代信息通信技术的快速发展给智能制造的内涵注入了巨大活力，带来了根本变化。从之前的关注外部环境，发展到关注设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，并解决生产制造过程中的实际问题。
通过新一代信息通信技术与制造技术的深度融合，使制造过程形成自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的一种新的制造方式、产业形态、商业模式，以消除复杂系统的不确定性，带来制造质量、效率的“两提升”和资源消耗、运营成本、研制周期的“三降低”。
所以，肯定不能简单地说，“机器换人”就是智能制造。
过去两年试点示范成效明显
《t望东方周刊》：工信部2015年开始做智能制造试点示范专项行动，这可以看作是国家层面在推动智能制造，那么中国此举战略意义何在？
李东：当前，中国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存，但不同地区、不同行业、不同企业的发展不平衡，发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准、软件、网络、信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。
为此，工信部自2015年开始启动实施智能制造试点示范专项行动，聚焦制造的关键环节，在基础条件好、需求迫切的重点地区、行业，分类开展试点示范。
过去两年，工信部共遴选确定了109个试点示范项目，覆盖63个行业，分布在27个省（自治区、直辖市），并组织开展了多渠道、多层次、多形式的宣传与推广工作，推进了中德、中美、中韩智能制造标准、试点示范等国际合作。 东莞一家精密技术有限公司的智能手C部件生产线。该生产线将机器手和人工检测相结合，提高了生产效率和产品合格率
《t望东方周刊》：效果如何？
李东：经过两年来的探索与实践，取得了初步成效：
一是试点示范项目实现“两提升三降低”。据初步摸底，试点示范项目智能化改造前后对比，生产效率平均提高32.9%以上、产品研制周期缩短30.8%、运营成本降低19.3%、产品不良品率降低26.3%;对于能源利用关注度较高行业的项目，其能源利用率平均提高11.3%。
二是初步探索形成若干可复制的经验模式。如服装、家具领域的以满足用户个性化需求为引领的大规模个性化定制模式，发电设备、工程机械领域的远程运维服务模式，航空、汽车领域的网络协同制造模式等。
三是不断夯实强化了智能制造发展基础。工信部和国标委联合制定并了国家智能制造标准体系建设指南，组织开展了智能制造综合标准化试验验证，开展工业互联网体系架构综合创新平台建设以及工业控制系统、可编程逻辑控制器和分布式控制系统的信息安全监测、测试平台建设。
四是形成了多方协同发展的良好环境。多个部委建立了联动机制、统筹谋划，各地主动对接、积极作为，形成了中央、地方协同配合，系统集成商、装备制造企业、用户联合实施，共同推进智能制造的良好局面。
2017年，我们仍将进一步扩大试点范围，全面推广有效的经验和模式。
企业智能制造积极性提高
《t望东方周刊》：本刊记者调查发现，在一些地方，企业对智能制造的热情不高，很多仍在观望中。你是否注意到这种现象？企业不敢大胆尝试智能制造的原因何在？
李东：客观来说，两年前在推进智能制造的起步阶段，企业热情不高的现象确实比较普遍，有些企业不敢大胆尝试智能制造主要原因有三方面：
首先智能制造是一个新生事物，是一个不断试错的过程，没有现成的模式可以借鉴，欧美等发达国家也是在不断探索之中;所以许多企业家的观望心态，是可以理解的。
其次，企业尤其是一些企业的“一把手”对实施智能制造的紧迫性意识还不够强。实施智能制造要有一定的先期投入，但在当前经济下行压力大的情况下，不少企业发展也确实面临着艰难的抉择，生存的压力大于发展。
再有就是发展环境的问题。智能制造关键技术标准存在滞后、缺失以及不协调等问题，与智能制造紧密相关的物联网、大数据、云计算等关键技术对应的标准规范也还没有统一，导致兼容性较差，集成难度高。
《t望东方周刊》：那你们如何来调动企业参与智能制造的积极性？
李东：在最初推进智能制造时，我们就确立了要充分调动企业的积极性和内生动力的总思路，在开展智能制造试点示范项目遴选中，将企业先行先试，先期投入并开始运营、成长性显著的项目作为重要条件，突出企业开展集成创新、工程应用、产业化与试点示范的主体作用。
在具体推进过程中，我们充分发挥地方、行业协会、企业的积极性，加大对智能制造试点示范的宣传推广力度，积极培育系统解决方案供应商，利用现有手段加大对企业推进智能化的支持力度，营造智能制造发展的良好生态。
从目前的情况来看，大多数企业已经对发展智能制造有了清楚的认识，转变了观念，开始从提高企业生产效率、降低运营成本、提高产品质量等角度考虑，对实施智能制造呈现出较高的积极性，这是一个可喜的变化。
分类施策，系统推进
《t望东方周刊》：有专家认为，一些行业比如汽车、3C属于比较适合推广智能制造的，也是程度较高的;而另外一些行业比如服装则不太适合推广智能制造，更多的还是依靠人工。你是否同意这种观点？
李东：推动智能制造是制造业各行业转型升级的重要手段，特别是推进传统产业智能转型，培育新动能，在当前一段时期更为突出和紧迫。
中国制造业由于不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡，推进智能制造的基础和条件不同，各行业都有各自特点，在如汽车、3C等一些自动化、信息化程度较高的行业，推进智能制造确实相对比较顺利。
但在如服装衣帽等原来主要依靠手工的行业，虽然目前生产过程中自动化程度不一定很高，但在产品个性化定制方面却走在了前面。各个行业都有自身的发展途径，不同行业推广智能制造的路径会有差别，但这不等于说某些行业不太适合推广智能制造。
我们在制定《智能制造发展规划（2016-2020年）》时也提出，针对不同地区、行业、企业发展基础、阶段和水平差异，加强分类施策、分层指导，加快推动传统行业改造、重点领域升级、制造业转型。
《t望东方周刊》：工信部在2016年11月成立了智能制造系统解决方案供应商联盟，这是出于什么考虑？
李|：智能制造系统解决方案供应商是制造技术与信息通信技术深度融合必不可少的创新主体之一，也是有机联合产学研用优势资源，从供给侧加速推动我国制造业智能转型的关键力量。
当前，中国智能制造发展需求开始旺盛，但却面临系统解决方案不能完全满足市场需求，供应商技术偏弱、规模偏小、服务领域单一等问题，可以说正在成为发展智能制造的一个“短板”。
为进一步统筹产业资源，增强智能制造系统集成与服务能力，协同推动智能制造发展，我们在2016年指导成立了智能制造系统解决方案供应商联盟。
下一步，工信部将进一步强化智能制造系统解决方案供应商培育，主要包括以下两方面：
一是组织实施智能制造系统解决方案供应商培育专项行动，到2020年努力培育形成40家以上主营业务收入超10亿元的智能制造系统解决方案供应商。
二是发挥联盟的作用，有序协调跨行业跨领域系统集成商分工合作，协同推动智能制造发展;同时培育和规范市场环境，编制智能制造系统解决方案供应商推荐目录，建立健全推荐机制，引导系统解决方案供应商良性发展。
《t望东方周刊》：除了系统解决方案是未来推进智能制造的一个重点，还有哪些是我们接下来要突破的？
李东：《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》明确了下一步推进智能制造的关键突破口，也就是要重点聚焦“五三五十”，即：
攻克高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等五类关键技术装备;
夯实智能制造标准、核心支撑软件、工业互联网基础和信息安全系统等智能制造三大基础;培育推广离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式;
智能制造系统范文第5篇
关键词：航空制造企业；商业智能系统；数据挖掘
中图分类号：TP311.52文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 02-0000-02
Enterprises Business Intelligence System Design of Aviation Manufacturing
Bi Chongyi,Yang Yanguo,Cheng Liquan
(AVIC Shenyang Liming Aero Engine (Group) Co.,Ltd.,Data Center,Shenyang110043,China)
Abstract:Aviation manufacturing enterprises in the analysis of a business intelligence system based on the needs,Using data mining techniques to build an aviation manufacturer to build business intelligence systems,proposed aviation manufacturing enterprise business intelligence standard structural model of the system.
Keywords:Aviation manufacturing enterprises;Business intelligence systems;Data mining
一、背景
某企业为航空发动机制造企业，航空制造企业是典型的大型离散制造企业，相对于其他制造型企业来说，航空制造企业有生产零件种类众多、加工周期较长、工艺复杂、质量要求严格等特点，这对企业的管理提出了很高的要求。近几年随着PDM、ERP、MES等系统广泛应用于企业的设计制造管理的各个方面，为企业提升工艺设计水平、提高生产效率及改进产品质量发挥了重要作用，较好地实现了以信息化带动工业化。随着企业信息化的不断成熟和深入，单一的业务型系统已经不能满足企业日趋增长的需求，建立商业智能系统，为分析和决策提供数据信息支持已经成为了企业信息化的更高目标。
二、航空制造企业商业智能系统需求分析
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。制造业商务智能不同于其他行业，它具有自身鲜明的应用特点，主要包括：（1）整体数据量相对较小，但单个数据的数据结构复杂；（2）数据的生命周期与产品的生命周期有关，许多行业的经营数据生命周期覆盖从物资采购到客户服务的整个环节；（3）制造业注重过程控制管理，如根据ISO9001标准制定了供应、生产、销售、质量保证等体系文档，存在大量完整、系统的非结构化数据，其中包含了许多商务智能的关键性指标。
通过系统向企业内部决策和管理层人员提供直观和面向角色的企业数据，帮助他们更好地做出决策和改善业务处理流程。而且随着企业经济的飞速发展，商业智能将是信息系统实施是否成功的最基本的衡量指标。同时业务系统和分析系统的分离，针对业务系统内分析型报表不断增长的现状，业务系统的性能压力逐渐增大，为了保证业务系统的正常运行，考虑到分析型报表实时性较低的特点，建立独立的分析系统即可以同时满足不同类型系统的性能要求，又可以将多业务系统的数据统一，减少了系统间的数据交互。
三、航空制造企业商业智能系统设计
（一）系统体系架构
系统的逻辑体系架构是由3层组成如图
数据仓库构建层：实现如何从所有源系统中获得原始的业务数据，并对其进行一致性处理，按主题进行数据重组和格式转换，然后传送并装载到数据仓库系统中的平台和过程。
数据仓库管理层：把数据存储到企业级数据仓库系统中，包括数据仓库预置的模型。
数据仓库分析层：实现如何把数据仓库系统中的数据和分析结果提供给最终用户。按照用户的分析需求，使用报表、随即查询、多维分析和数据挖掘进行数据展现。
1.数据仓库构建层。
数据仓库系统需要从多个源数据系统中抽取和汇总各种业务数据，包括：核心业务系统、财务管理系统等业务处理系统及其它管理系统等，这些数据源系统是数据仓库系统的数据来源。
系统按照满足分析需求的原则，把上述数据源系统中的数据按照主题进行划分和组织，然后抽取并装载到数据仓库系统中。
从上述这些系统中获取数据需要三个过程：抽取数据、数据转换和数据装载。
这三个过程是在保证各个数据源系统与数据仓库系统能够成功连接（包括网络协议标准的转换、不同平台之间的接口）的前提下实现的。
这三个过程主要完成确定从哪个系统中抽取什么样的数据，如何保证来自不同源数据系统的同类数据的一致性和完整性，如何把转换完成的数据装载到数据仓库系统中，以及如何处理在转换和装载过程中出现的错误。
2.数据仓库管理层。
在数据存储层，数据是存放在两类数据库中：关系型数据库和多维数据库。数据存储是数据仓库系统的中心。取自多个数据源系统的明细数据，以及用于分析的集成汇总数据都存储在这个中心。它在逻辑上是一个完整的库。
3.数据仓库分析层。
数据输出层的功能是使最终用户通过报表、图形和其它分析工具的方式简便、快捷地访问数据仓库系统中的各种数据，得到分析结果。
（二）数据仓库技术
数据仓库是系统数据采集与信息展示的桥梁，是商业智能系统的核心。在数据仓库设计和开发过程中主要应用了以下技术：
1.分区表和分区索引。
分区技术可以提高可管理性、性能和可用性，为应用带来极大的好处。通常，分区可以使某些查询操作和维护操作的性能大大提高。分区的分层存档原理还可以通过根据数据的重要性分配不同存储介质的方法，大大降低存储设备的成本。
范围分区，数据基于分区键值的范围分配，通常使用时间作为键值，将大数据量的表进行分区存储，使查询根据条件访问正确的分区。
局部索引，局部索引是针对分区表的索引，该索引可以与基本分区表耦合，并“继承”该表的分区策略。局部索引的每个分区仅对应于基础表的一个分区。
2.物化视图。
在数据仓库中，物化视图经常用来实现对数据信息的高度聚合，降低在查询过程中的聚合计算，通过定期刷新操作把聚合结果存储在物理对象中，并可以建立索引，提高了报表的查询速度。
刷新方式，根据不同的对象采用不同的刷新方式，针对数据量小，且数据更新频繁的对象做全表刷新，针对数据量大，且数据更新不频繁的对象做增量更新，此方式需启用物化视图更新日志。
物化视图索引，根据物化视图聚合的结果，可以建立不同于源表字段的索引。
重写功能，启用重写功能后数据库可以自动分析查询语句，判断是否可由物化视图聚合后的对象重写查询语句，对查询语句进行“重写”，从而提高查询效率。考虑到BI工具可以实现根据不同维度，层次选择不同查询对象，建议关闭此功能，由BI工具分析查询对象，更加灵活容易控制。
3.位图索引。
在数据仓库的中，通常建立星型模型来实现多维报表分析，其度量对象上的维度列具有低基数（数据差异度小）的特点，建立位图索引可以节省存储空间，并可以支持星型查询。
位图索引，在度量的外键上建立位图索引。
星型查询，启用数据库功能star_transformation_enabled。
4.OWB工具。
OWB是oracle目前搭建数据仓库的重要方式，其主要功能是用来完成ETL、模型建立、任务调度等工作。在此系统中应用OWB来实现外部数据文件的导入和ETL程序包的调度工作。
外部数据文件导入，在OWB中通过建立外部文件和数据库对象的映射，生成DATA LOAD的脚本，将EXCEL文件的数据导入到数据库。
计划执行工作流，在OWB中开发工作流，按照ETL流程调度数据更新包，周期性进行数据的更新。
ETL数据转换开发，该步骤是整个技术实现过程的关键，由于数据仓库涉及到多业务主题甚至多系统数据的整合，在完成数据抽取、数据转换、数据装载任务的同时，需要屏蔽数据之间的差异，保证数据的准确性、一致性、完整性，转换过程中应保持数据支持其最细颗粒度层次。
5.BIEE工具。
BIEE是oracle在数据挖掘方面的主要工具，其具有强大的建模功能，完善的用户和权限管理机制，提供了完整易用的分析平台、强大的智能展现仪表盘，配合回写、预警、简要簿、MS Office插件等功能使用户可以通过多种方式交互、接收、查询、分析数据。
CUBE搭建，通过使用BIEE可以方便的搭建业务模型，建立维度。
用户和权限管理，BIEE提供了多种用户管理和权限控制的方案，可以灵活的实现数据的安全性保证。
多维报表，建立丰富的分析主题和CUBE，使用户可以灵活组合查询报表的内容，并利用不同的图表展示。
仪表盘，对报表应用提供强大的展现平。
四、结论
本系统是针对航空发动机制造企业而设计实施的商业智能系统，对于航空制造企业具有一定的通用性，但在具体业务活动中，每个企业还有其自身的特点。
商业智能系统将帮助企业的管理层进行快速、准确的决策。直观、迅速的展现企业各种业务数据信息，直接发现企业中的各类问题，使决策管理层能够尽快关注，及时解决。它为企业带来的是一种经过科学武装的管理思维，给整个企业带来的是决策的快速性和准确性，发现问题的及时性。商业智能系统将企业运营过程中多套应用系统产生的信息数据进行有效整合处理，为企业合理定位、精确控制和准确决策提供依据。随着企业信息化的深度应用，海量数据的出现，只能通过商业智能系统选取关键信息，及时反馈。它将成为航空制造企业提升自身竞争能力的必然选择。
参考文献：
[1]王建良,杜元胜.面向离散制造业数据挖掘技术研究与应用[J].万方数据,2009
[2]项喜章,肖平.物流企业商业智能系统模型设计[J].万方数据,2008
[3]张云涛,龚玲.商业智能设计、部署与实现[M].北京:电子工业出版社,2004
[4]郭艳蕾.商业智能综述[J].商业文化(学术版),2008,2
智能制造系统范文第6篇
关键词：复杂机电系统并行设计
Abstract：Based on the facts that the performance and running state of large-scale complex electro mechanical systems are of the results of the complete coupling of several physical processes and parameters, a basic idea of complete coupling analysis and coupling concurrent design for complex electrom mechanical system is proposed in this paper. And the basic theory frame of coupling analysis and design is discussed. With this method, one will be able to investigate the performance and to build mechanism of oddity state, to obtain the optimum design of complete coupling for a complex electrom mechanical system.
Key word： Complex electro mechanical system concurrent design
中图分类号：S61文献标识码： A 文章编号：
随着工业生产过程的日趋复杂化，系统不可避免地存在非线性。如大型交流电机系统、纺织过程等，尽管在很多情况下，当我们考虑系统的某些现象时，可以用系统的线性模型来代替系统的非线性模型，然后，对线性模型实施开展Is1[9]0但更多情况下，不可能用系统的简单线性模型作为该真实系统的替身。在工程技术、自然、社会、经济等众多情况下，人们必须建立真实系统的非线性模型以代替简单容易处理的线性模型。非线性系统中可能发生的现象是十分复杂、十分丰富的。严格地说，对非线性系统，目前虽然己经历了百年的研究，认识仍很不充分的。
针对现代大型复杂机电系统的性能与运行状态是多物理过程和多参数全局耦合结果的事实,提出对复杂机电系统进行全局耦合分析及耦合并行设计的基本思想,探讨全局耦合分析与设计的基本理论框架,以期研究复杂机电系统功能、奇异工况的生成机制,实现复杂机电系统全局耦合最优设计。
目前常用的串行设计模式、分支与总体组装式程序,无法反映复杂机电系统的网络式多重耦合作用与机组工况、功能间的内反馈与自组织规律。优良的复杂机电系统的产生和运行,迫切需要基于全局耦合的设计理论与方法。
基于此,本文在认识复杂机电系统全局耦合事实的基础上,提出耦合与解耦设计的学术思想,以期能为复杂机电系统的设计、制造与运行提供借鉴,使其具有最优结构体系、高效率、动力稳定、调节灵敏、参数精确、抗干扰能力强。
这一立意得到国家自然科学基金的支持,1999年将“复杂机电系统耦合与解耦设计理论与方法”立为重点项目。
一、复杂机电系统的耦合事实
复杂机电系统维数高,单元数量大,过程间的耦合错综复杂,使系统在结构、功能、行为等方面都与简单系统有本质区别。复杂机电系统中电参数主要来源于驱动与控制2个子系统,通过子系统间的关联、集成而与机械系统的力学参数构成机电耦合,从而影响系统的动态特性和响应特性。
①驱动源强电磁场与传动系统机电耦合
对于电机驱动的复杂机电系统,电磁场的磁电参数与传动系统的力学参数交互影响,构成耦合。这种耦合常表现为2种方式:一是电磁场产生谐波分量,对传动系统的振动构成直接激励见图1。这种激励在电机驱动的机电设备中普遍存在,并随电机功率的增大而激励作用增强。谐波分量的频率成分由电机的驱动型式决定,交流电机以50Hz为主,整流驱动的直流电机的频率成分由整流装置决定,如三相全桥整流的频率分量为50Hz的6、12、18等倍频。
图1驱动与传动系统机电耦合示意图
功率达数万千瓦的轧制机械是这类耦合的典型设备。对某平整机传动系统扭振和电磁参数的现场测试表明,大功率整流装置的谐波分量(300Hz、600Hz等)产生相应频率的谐波转矩,使传动系统产生相应频率的扭振响应。
另一类耦合是电机的电磁参数与机械系统的动力参数构成参数耦合,从而影响整个系统的动力学性能,降低系统稳定性,产生参数激振等自激振动。这种强耦合只有在电机容量大到一定程度后才表现突出,此时电机转子、定子的间隙较大,转子轴心位置的变化影响着电磁场,电磁场的变化又影响转子的运动与振动形态,两者交互作用。大型发电机组是具有这种耦合的典型复杂系统。邱家俊等对大型发电机组中的这类耦合问题已进行深入研究。
②控制系统调控微变量与机械系统主体运动机电耦合
复杂机电系统中,常以液压伺服、光电跟踪、射线、激光等技术对系统工作载荷、运动状态、工作精度等系统的主体功能与工艺目标进行多重网络式控制。控制微变量对于主体运动又是一种干扰,与主体运动的力学参数构成参数弱耦合,由于计算机控制系统的特点,使得这种弱耦合具有离散变量与连续变量交互共存的特点,同时控制环境常受到有色噪声的干扰,耦合过程常表现为非有理谱密度的随机动态过程。
二、复杂机电系统耦合并行设计
基于复杂机电系统的全局耦合机理,在并行工程环境下,构造多个智能体模拟各耦合对,通过通信实现耦合参数间的交互过程,进行复杂机电系统的全局耦合分布式并行设计。其基本模式见图2。
图2耦合并行设计基本模式
复杂机电系统耦合并行设计的关键问题有:
①并行工程环境下,代表各耦合对物理过程耦合机制的智能体设计。构造多个智能体模拟各耦合对物理过程的耦合机制,以进行分布式并行协同求解。为此需寻求各耦合参数所处领域中领域知识的描述组织方法,求解过程的价值评估方法及求解规则的选取准则。
②智能体之间交互作用模型及通信模块设计。多智能体进行并行协同求解时,各智能体任一时刻推理规则的选取都是以自身局部状态和耦合状态为依据的。为能及时完成智能体之间的信息传递,需建立智能体之间耦合信息传递模型,并设计通用、标准且具有足够表达能力的通信语言。
③协同求解策略及协调算法研究。在系统共同的目标下,设计多智能体协同求解时共同协作规划的选择策略,并研究根据求解进展适时对协作规划进行调整的算法。
④建立并行设计通用支持平台。在对耦合机理研究的基础上,研究并设计适用于复杂机电系统的开放式并行通用软件支持平台。
三、结语
本文分析了复杂机电系统的基本耦合特点,讨论了对复杂机电系统进行全局耦合分析和耦合并行设计的基本思想和框架,对其中的关键理论与技术尚属初步探讨,大量的研究工作尚在进行之中。
发展以高技术密集为特征的新型复杂机电系统,必然要建立在高知识集成的耦合与解耦理论、方法的基础上,因此本文提出的全局耦合分析与设计思想将有助于推动新型高性能复杂机电设备的产生。
参考文献：
[1]易继楷.候媛彬，智能控制技术.北京:北京大学出版社,1999
[2]李人厚.智能控制理论和方法.西安:西安电子科技大学出版社,2000
[3]邱家俊.机电耦联动力系统的非线性振动.北京: 科学出版社,1996
智能制造系统范文第7篇
制造业人才队伍存在的突出问题，一是结构性过剩与短缺并存，领军人才和大国工匠紧缺，基础制造、先进制造技术领域人才不足；二是人才培养和产业实际需求脱节，产教融合不够深入；三是企业在制造业人才发展中的主体作用尚未充分发挥；四是制造业生产一线职工，特别是技术技能人才的社会地位和待遇整体较低，发展通道不畅。
智能制造涉及专业面更广、技术难度更大、风险更高，人才培养也面临新挑战，需要产学研发挥各自优势，才能攻克难关，培养智能制造专业型、跨学科、系统级人才。同济大学中德工程学院副院长、国内首个工业4.0智能工厂实验室主任陈明认为，工业4.0意味着在产品生命周期内整个价值创造链的组织和控制将迈上新台阶，从创意、订单、研发，到生产、交付，再到废物循环利用，包括与之紧密联系的各服务行业，在各个阶段都能更好的满足日益个性化的客户需求。
他指出智能制造与工业4.0包含了三大集成：第一，垂直集成和网络化制造。强调智能工厂和智能车间从上端的信息系统、ERP、PEM到下端的智能化，并在下端形成CPS网状结构，使得生产车间、生产线打破固定形式，取而代之的是动态、柔性的组成，即使某个环节出现问题，也可以使用其他生产线代替。第二，价值网络横向集成。智能工厂只是工业4.0的一个单元，横向集成强调不同的企业都要集中在一个网络中，通过网络形成生态圈，将上下游的企业联系在一起，最终产生新的服务模式和商业模式。第三，端到端的数字集成。即把最终用户的需求融合在一起，最后在产品全生命周期发挥重要的作用，比如可以在大生产线中生产出个性化的产品。
“通过分析工业4.0与智能制造的发展特点，我认为中国的人才培养，可以参考德国工业4.0的人才培养模式。在工I4.0时代，应该将智能制造、工业互联网的先进技术引入专业课程当中，让学生学习先进技术。学校以前开设的专业以及制定的学习内容都要进行调整。”陈明说。
工业4.0在智能制造领域关联的学科很多，所以除了需要大量的专业型人才外，跨学科人才也十分重要，因此学校人才培养面临新的挑战。如何进行人才培养，跨学科人才不再局限于学习一个学科的知识，比如怎样才能把数控装备做得更好？需要数控专业人才把控加工质量，还需要软件专业人才进行软件控制，这两个专业发生交集，培养的就是系统级人才。
要培养系统级人才和跨学科人才，陈明认为目前有几个瓶颈需要突破：首先是师资力量，可以通过校企合作来突破。
其次是课程体系建设，跨学科人才并不是指学习两个专业的课程，而是要通过项目，真正提高学生跨学科的实践能力。
再次，需要获得面向智能制造领域的实验室支撑。就同济大学中德工程学院来说，除了学校自有的实验室，还与德国菲尼克斯电气集团共同搭建了国内第一个工业4.0实验室，具备加工、装配、仓储功能，可将离散制造整合一体。另外，卡尔蔡司集团的智能测量基地、西门子公司的数字化制造设计中心，以及SAP公司的创新中心都设立在同济大学中德工程学院。校企合作为学校智能制造专业提供了全面的实验室支撑。
智能制造系统范文第8篇
针对于此，结合当前全球智能制造的发展现状，围绕跨国企业智能制造系统解决方案发展趋势，其加速提升智能制造系统解决方案能力对我中企业也具有重要意义。
制造业流程智能化改造加速
目前，智能制造领域跨国企业正在加快制造业流程的智能化改造，以实现协同化生产与可视化管控。
新一代信息技术与智能化生产设备的集成应用，能够促进企业对传统制造业流程的智能化改造，推动生产管理的协同化、可视化和网络化发展。跨国企业依托软硬件产品及系统，实现人、设备、材料等生产要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成，能够大幅提升生产效率，缩短产品周期，节约资源成本。
施耐德电气推出的WonderwareIntelligence2014R2企业制造智能（EMI）软件解决方案能够对生产制造过程中的数据进行实时收集、计算、存储和更新，通过定制的仪表盘对KPI进行可视化监测分析，有效提高生产效率，降低操作成本；罗克韦尔自动化推出的EMI软件FactoryTalkVantagePoint可提供引导式工作流来存储信息，有助于用户无缝访问基于Logix的数据并进行可视化交互与共享。
产品和服务创新能力提升
智能制造领域跨国企业正在提升其产品和服务模式的创新能力，推动其产品与服务的柔性化集成。
互联网、大数据等信息技术的应用，能够加速产品迭代创新和服务模式创新步伐，根据用户实际需求提供“产品+服务”的一体化、柔性化、定制化解决方案。产品智能化程度日益提升，为服务智能化提供了前提条件，跨国企业通过互联网、大数据等信息技术的创新应用和用户需求的深度挖掘，能够实现从产品到服务的柔性化集成，为用户提供涵盖产品全生命周期的定制化服务。
德国倍福自动化（Beckhoff）推出的基于PC的CNC控制系统采用开放集成的软硬件平台，可根据具体要求精确调整，完成所有自动化和CNC任务，其高动态伺服技术、紧凑型伺服端子模块和系统集成安全解决方案增加了产品的可扩展性，可支持大数据、互联网和云服务等功能。
业务与产业结构得到优化
促进业务调整与产业结构优化，为智能制造领域跨国企业转型升级提供了发展方向。
当前，国际竞争日益激烈，产业结构变革步伐逐步加快，企业通过提升智能制造系统解决方案能力，能够加快产品线优化和业务结构转变，为企业转型升级提供发展方向。一方面，跨国企业通过提供智能制造整体解决方案，能够加快实现从生产型制造业向服务型制造业转型升级。另一方面，通过针对不同行业提供智能制造解决方案，有利于企业加快向新兴业务领域布局延伸，为企业开辟新市场、寻求新的增长空间提供突破方向。
通用电气（GE）将原有的自动化控制业务与阿尔斯通的电力与电网业务整合，设立新的业务平台Automation&Controls，以实现机器、数据和人的互联，为用户提供工业软件、分布式控制系统、流程安全系统和技术支持服务等电力自动化系统解决方案。
工业领域需求日益提升
工业领域各环节智能制造需求日益提升，自动化企业将以工业机器人为核心提供系统解决方案。
随着生产、装配、物流等各环节对智能制造需求的逐渐提升，工业自动化企业将在传感、控制等技术优势的基础上，以工业机器人为载体，针对不同行业提供系统解决方案。工业机器人的应用领域和范围正逐步扩大，从传统的加工、搬运、装配等环节加速向物流管理等方向延伸，工业自动化企业将以工业机器人为核心，结合软硬件配套设施，针对细分行业领域，提供涵盖生产、装配、物流等环节的系统解决方案。
施耐德电气与沈阳通用机器人以并联机器人、码垛机器人和自动导引车等产品为重点，开拓智能物流装备市场，推动物流行业实现智能化升级；日本欧姆龙公司2亿美元收购美国爱德普公司，通过整合爱德普在智能工业机器人领域的技术和产品优势，为汽车、数字设备、食品饮料加工和包装等行业提供完整的系统解决方案。
工业软件与硬件融合创新加速
工业软件平台与硬件设备加速融合创新，软硬一体化解决方案将成为工业物联网重点发展方向。
新一代信息技术的创新应用，正在加快工业软件、系统平台、模块器件、基础设施等软硬件产品的综合集成步伐，软硬件结合的一体化解决方案将成为工业物联网重点发展方向。工业物联网需要解决实时信息采集、高速网络传输、海量数据处理、智能控制管理等一系列难题，单纯依靠软件或硬件难以解决，需要通过软硬件融合集成的方式，形成综合一体化的工业物联网解决方案。
智能制造系统范文第9篇
随着互联网+技术和超级计算机技术的迅猛发展，机器人与人工智能技术在工程上的普遍使用，网络化制造技术越来越受到世界范围的重视。建立基于网络的智能制造教学系统平台与在教学中应用，对于提高学校的办学能力，优化与融合校内的各类资源，提高办学水平具有实际意义。
一、网络的智能制造教学系统的目的、意义
建立基于网络的智能制造教学系统，一方面可让学生所学的机械设计、机械加工、技术检验知识相互联系，了解工厂实际设计、加工中的生产环境，另一方面又可让学生达到综合应用所学各个课程知识，提高学生创新能力的目的。
网络的智能制造教学系统的总体设计：
将分散于CAD/CAM、数控加工程序设计与实践、公差配合与技术测量等课程的实验设备，用网络联结起来，实现可通过加工、检验发现设计中的问题与改进方法，进而优化设计、优化加工工艺，使知识能得到综合应用的目的，同时使在线检验的设备仪器要求高、成本高，学生不易掌握等问题通过配有电脑打印接口的测量平台进行解决。形成加工、设计、检验参数的网络化联系与传送，同时为今后的加工状态实时监测、机床状态实时监测等作技术准备。如下：
产品设计=数控加工=产品检验
网络的智能制造教学系统建立后，学生实习的最直接效果是：
（1）提高了机床的利用率，改变了所有程序均在机床操作面板手工输入与校验，单人占用建立较长时间。联网后，实现了NC程序的远距离输送，实习学生可在机房编程校验，编程校验完成后再到车间上机床操作，既提高了机床的利用率。
（2）可实现程序结构复杂、数据量庞大时的程序传输与加工。避免了复杂程序输入用U盘考入程序或用USB接口插拔方式读入程序，保护了机床设备。
二、网络智能制造教学系统的数控机床联网方案
基于局域网的数控加工平台的构建是智能制造技术应用的基础，网络化数控加工平台的建立和运行需要大量技术的支持。相关的综合技术主要包括：产品管理、基础技术包括标准化技术、产品建模技术和知识管理技术等、支撑技术（如计算机技术和网络技术）等。
计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助工艺过程设计（CAPP）、产品数据管理（PDM）等，是智能制造教学系统中的常用技术，对网络数控加工平台而言，关键的技术是计算机网络技术、数据库技术和机床联网技术。
数控机床作为数控加工平台中的最基础硬件，对平台建设起着非常关键的作用。学校建有机械制造综合实验室与加工车间，其中有华中数控数控系统的数控铣床3台（HNC2IT）、华中数控世纪星数控系统的数控车床3台、华中数控数控系统的立式加工中心1台、西门子数控系统的数控铣床、数控车床各3台。电火花、线切割、3D打印机等机床。校园网下的数控机床联网系统主要包括：网络服务器、CAD/CAM机房和数控机床组。数控机床联网要达到的主要目的是：
通过与校园网联结，实现数控机床与CAD/CAM学生机之间的通讯，完成加工程序的传输：
（1）支持从机床端自动调用计算机内的NC程序文件；可以远程将多个数控程序打包并调用。
（2）支持数控机床的在线加工，并可实现多机床的同时在线加工，支持在线加工时的断点续传功能，支持DNC在线加工时子程序的在线调用。
（3）支持NC程序文件从机床端到计算机端的下载。
目前常见数控机床联网的联网方式有：
1.单串口设备服务器型：这种联网方式的特点是：每台串口数控设备上都分别装有一台单串口设备服务器，实现任意设备与以太网直接相联，达到在以太网上的任意一台计算机，都可以直接控制任意一台数控设备。这种连接方式是典型的星型连接，即便单串口设备服务器发生故障，只会影响一台设备。
2.多串口设备服务器型：这种联网方式的特点是：采用一台多串口设备服务器，实现多台数控设备与以太网（Ethemet，IEEE的8023标准）的连接，这样，在以太网上的任意一台计算机，都可以直接控制该网络的任意一台机床。这种连接方式平均成本较低，灵活性好，因为任何一台计算机都可以控制任意台数控设备，具有较高的灵活性。但受RS232传输距离的限制。同时当多串口设备服务器发生故障时，会影响多台设备。
3.使用机床自带的网络接口：本校中由于数控设备不一致，老式机床和新机床接口不一样，有带网络接口，有带RS232C、RS485接口的，存在着通信接口和通信协议不一致。而在不同实验室的电火花、线切割和测量平台使用RS232进行通讯，因此只能根据各个机床具体情况，采用不同接入方式的混合网络结构。
三、网络化数控加工平台异构系统的实现技术
针对目前数控设备的传统数控系统品牌较杂、型号较多，档次差别大，机床联网困难等实际情况。国内研究开发了多种机床通讯实现技术。如传统数控系统上应用PLC与RS232通讯接口相结合的技术，采用MOXA C320Turbo卡（或其它多路串行通讯卡）插卡的方式与计算机连接，采用CAN总线与DNC卡实现机床与计算机连接，重庆大学开发了基于软插件技术的EC104DNC集成控制系统等。带串口服务器的DNC通讯接口模式是这些实现技术之一。
串口服务器的功能是将来TCP/IP协议的数据包与串口数据流进行双向解析，实现数据的网络传输。串口服务器完成的是一个面向连接的RS232链路和面向无连接以太网之间的通讯数据的存储控制，系统对来自串口设备的串口数据流进行处理，并进行格式转换，使之成为可以在以太网中传播的数据帧，对来自以太网的数据帧进行判断，并转换成串行数据送达响应的串口设备。它可将多个串口设备连接并能对串口数据流进行选择和处理，把RS232接口的数据转化IP端口的数据，这样就能够将传统的串行数据送上流行的IP通道，从而保留原有的不带以太网模块的数控系统设备，提高现有设备的利用率，简化了布线。
实际应用中，串口服务器将具有TCP/IP协议的以太网接口映射为一个标准串口，应用程序可以像对普通串口一样对其进行收发和控制，因此，串口服务器在数控系统组网中的功能是把来自数控系统的信息与局域网上的任何一个计算机信息进行双向传输，相当于局域网和串口设备的网关通过为串口服务器配置IP地址，使数控机床成为局域网中的一个节点，从而拥有局域网的部分功能，实现资源共享。通过该组网方式能够将不同的数控系统，不同形式的串口（如RS232、RS485和RS422），连接到以太网上，实现数控系统的异构组网。
对于某些具备以太网接口的先进加工中心等数控设备和微机设备，可直接连接到网络交换机；使用串行接口的数控设备，通过串口服务器（如MOXA Nport5210）转换为以太网接口，然后连接到交换机。DNC服务器通过以太网交换机与底层的数控设备实现信息互通，从而实现服务器对数控设备的联网控制管理。而且还可以实现远程信息的传输，适应了现代网络制造教学的需要。
通过使用串中服务器，成功实现了数控机床的联网。网络化制造模式作为一种先进制造模式，提供了制造企业在网络环境下从产品设计到生产制造的具w实现技术。
参考文献：
[1]王时龙.计算机数控集成技术的发展[J].计算机集成制造――CIMS，1998（3）.
[2]王信.基于网络制造环境的现代制造技术训练平台设计与研究[D].昆明理工大学，2015.
[3]罗小川，车仁生，崔长彩.分布式网络化测量系统[J].光学精密工程，2002（10）1.
[4]邓静.网络化制造及其教学集成系统[D].贵州大学，2007.
[5]范玉顺.网络化制造的内涵与关键技术问题[J].计算机集成制造―CIMS，2003（9）.
智能制造系统范文第10篇
摘 要：制造业仓库管理在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用。将物联网技术引入到当前仓库管理系统，提升仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，有效控制库存。
关键词：物联网；射频识别；仓库管理
中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2012）003-0136-02
作者简介：毕晓东（1979-），男，河南南阳人，工程硕士，浙江经济职业技术学院讲师，研究方向为网络技术、物联网技术、数据挖掘。
1 制造业信息化进程中仓库管理存在的问题
随着企业规模的不断扩大，仓库管理的物料种类、数量在不断增加，出入库频率剧增，仓库管理作业变得十分复杂和多样化，传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理快速、准确的要求，严重影响了企业的运行工作效率，成为制约企业发展的一大障碍。
目前，很多制造业企业已经开始实施企业信息化建设，但是许多企业的仓储管理系统的数据还是采用先纸张记录，再手工输入计算机信息系统进行采集和统计整理，其弊病显而易见，不仅造成大量的人力资源浪费，而且由于人为因素的影响，导致仓库管理系统数据不准确。
如何保障仓库管理各个环节数据输入的准确性和速度，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理控制企业库存已经成为一个重要议题。
2 RFID中间件
RFID中间件是一种面向消息的中间件（Message-Oriented Middleware，MOM），信息（Information）是以消息（Message）的形式，从一个程序传送到另一个或多个程序。信息可以以异步（Asynchronous）的方式传送，所以传送者不必等待回应。面向消息的中间件包含的功能不仅是传递（Passing）信息，还必须包括解译数据、安全性、数据广播、错误恢复、定位网络资源等服务。
RFID中间件位于企业应用程序与底层设备之间，提供统一的应用逻辑接口与设备接口，在实际应用中起到读写器的管理和数据的处理、传递功能。它的最终目的是数据为上层系统所用。
3 物联网技术在制造业智能仓库管理系统中的应用
3.1 基于物联网技术的智能仓库管理系统结构设计
将物联网技术与现有的制造信息系统相结合，可以建立更为强大的信息链，以及在准确的时间及时传送准确的数据，从而增强制造企业的生产力，提高资产利用率，保证更高层次的质量控制和各种在线测量，从而提高企业的核心竞争力。在基于物联网技术的智能仓库管理系统结构中RFID获取数据后，还需要中间件将这些数据进行处理后，发送到企业已有的信息系统中。
利用RFID中间件来构建RFID制造业智能仓库管理系统，具有屏蔽RFID硬件设备差异和仓库管理应用系统差异的特征,这一特征实现了物联网RFID技术与现有仓库管理系统的无缝链接，但保证了两者的独立性。RFID中间件在仓库管理系统中的应用结构如图1所示。
3.2 基于物联网技术的智能仓库管理系统功能模块
本系统的主要模块有：系统管理、标签制作、入库管理、出库管理、盘点管理、调拨管理、报表分析、终端数据采集程序等。
图1 基于物联网技术的智能仓库管理系统结构
（1）系统管理模块。系统相关设置及系统用户信息和用户权限管理。
（2）标签制作模块。依据入库单及标签制作申请单录入的货物信息生成每个物品的电子标签，在标签表面上打印标签序号及产品名称、型号规格，在芯片内记录产品的详细信息。
（3）入库管理模块。仓库管理员根据订货清单清点检查每一件货品，检查合格后，扫描货架库位标签和入库物品上的标签，并输入物品数量，进行入库登记。将数据记入扫描终端设备内的入库操作数据表，然后将物品放置到指定库位上。 全部物品入库完毕后，由管理员将入库数据导入后台管理数据库内，完成入库操作。 经过这一流程后，仓库中每一种物品的位置、数量、规格型号等都可以在仓储管理软件中一目了然地查找出来，实现了仓储状态的可视化。
（4）出库管理模块。出库时，仓库管理员根据领料申请查询仓储状态，然后做出预出库单；保管员根据预出库单将指定库位的物品取出，使用扫描终端设备扫描库位标签和物品标签，对出库信息进行登记，数据记入出库数据表；全部出库物品取出后将出库信息上传到主机，与预出库单作比较，并根据实出数量进行登记。
（5）盘点管理模块。使用手持数据采集终端进行数据的采集，如物品标签、摆放货架、物品数量等。系统可根据事先设定的产品分类，自动产生或人工选择产生盘点任务表，进行盘点作业，盘点作业主要扫描产品标签和相应的库位信息。数据上传后，系统会自动列出已盘产品与未盘产品，并根据需求进行盘盈、盘亏等操作。
（6）调拨管理模块。出现调拨情况时，根据调拨情况选择不同的调拨流程。
（7）报表分析模块。对系统的数据进行统计分析，生成相关报表，供相关人员查询。
3.3 将物联网技术引入制造业仓库管理系统进行效益评估
将物联网技术引入制造业仓库管理系，对制造业仓库管理的影响包括：
(1)实现数据的自动化采集，去掉了手工书写单据和送到机房输入的步骤，能大大提高工作效率。
(2)解决库房信息陈旧滞后和手工单据信息不准确的问题（主要是抄写错误，键入错误），从而达到了提高生产效率、明显改善服务质量的目的。
(3)将单据所需的大量纸张文字信息转换成电子数据，低碳环保，简化了日后的查询步骤。
(4)可以帮助企业跟踪和追溯产品的历史信息。
(5)能有效地对仓库流程和空间进行管理，实现批次管理、快速出入库和动态盘点。
(6)帮助仓库管理人员对库存物品的入库、出库、移动、盘点、配料等操作进行全面的控制和管理。
4 结束语
物联网技术在制造业智能仓库管理系统中应用，将先进的RFID技术同仓库管理系统有机地结合起来。它对下屏蔽RFID设备的硬件差异，对上屏蔽操作系统、数据库的差异，有效地驱动了后端仓库管理应用系统，形成了统一、协调的运作过程。整个系统构建简单而快速，开发、运行、维护成本低，具有较好的应用价值。
参考文献：
\[1\] 吴晶晶.基于物联网的智能家居系统设计\[J\].软件导刊,2011(2).
\[2\] 王晓静.物联网及其技术体系研究\[J\].辽宁大学学报:自然科学版,2011(18).
\[3\] 龚卫锋.基于物联网的军队智能化仓库建设研究\[J\].物流技术与应用,2011(1).
Research of The Application of Internet of Things in
Manufacturing Intelligent Warehouse Management Systems
Abstract:Manufacturing Warehouse management throughout the enterprise management process plays a very important role in the Internet of Things technology into the current warehouse management system to improve all aspects of warehouse management data input speed and accuracy, to ensure timely and accurate grasp of corporate real inventory data ,Effective control of inventory.