当代数据新闻特征探究

【摘要】近些年来，在大数据浪潮的推动下，数据新闻很快由萌芽阶段转变为众所周知。全球众多新闻从业者转入这一新的领域，数据新闻业发展的如火如荼。其中作为行业标杆的就是自2012年开始举办“全球数据新闻奖”，该奖项代表了当年数据新闻的最高水平。因此本文从2015年数据新闻奖的作品入手，探究当代数据新闻在可视化，叙事，应用三个方面的发展特征，希望能为国内数据新闻创造带来灵感和启发。

【关键词】2015 数据新闻奖 特征

在大数据背景下，可视化数据新闻目前仍处于实验阶段，为助推可视化数据新闻的发展，为业内人士提供交流平台，由GEN （Global Editors Network）发起举办了“数据新闻奖”Data Journalism Awards DJA）此奖2012年首度设立，是国际上第一个表彰数据新闻领域优秀工作者的专业奖项，由谷歌和奈特基金提供支持和赞助除数据新闻奖。旨在宣扬和奖励优秀的数据可视化、信息图和其它信息艺术作品。研究当代数据新闻的特征，必须从最新年度的数据新闻作品开始研究。因此我选择了2015年全球数据新闻奖的获奖作品。

2015年数据新闻奖在美国当地时间6月19日颁布，评审委员会从78中入围作品中最终票选出14名获奖者。超过5300人参与了这次投票。获奖者将获得1500欧元。年的数据新闻奖共收到个70国家的1071个参赛项目，从数量上看，与2014年520个参赛项目和2013年300参赛项目相比，参赛项目有大幅度增加，同时参赛国家也比去年增加了七个。奖项类别也由也由去年的八个扩展到今年的13个。其中内容跨越环境、政治、健康、金钱、社会、时尚、科学、军事、航空等多个领域。从参赛数量、项目类别和选题数量来看，人们对数据新闻的认识在日益深入。这些入选和获奖作品引领着可视化数据新闻的发展前沿与设计流行趋势。因此，对“数据新闻奖”获奖作品的研究和分析具有现实指导意义。

一、数据新闻可视化方式趋于多样化

信息可视化是“使用计算机支撑的、交互性的、对抽象数据的可视表示法，以增强人们对抽象信息的认知”要处理的信息具有非物理性、抽象性等特点，设计师要通过设计实践将其整合，并物化为新闻产品。数据新闻图式化、图表化的可视化设计，让信息转变为图式符号，这是对新闻数据信息的重新领悟与二次表达。其中降低视觉思维活动对信息认知的负担，使读者轻松的理解和处理信息，是优化可视化信息设计的法门。在具体的可视化信息设计中，应立足于信息传达的准确、合理，使信息分类和逻辑结构更加清晰明确，以辅助用户完成认知任务。

获得专题预测性报道荣誉的作品《二氧化碳的过去、现在和未来》很好的体现了以上几点。，讲述了从1860年到2200年全球二氧化碳排放的相关情况和问题。除了数据的全面客观、科学的数据分析外，这则数据新闻利用了对大数据的分析进行了预测性报道。目前，我国也有一些新闻媒体和门户网站开始尝试类似于预测性报道的尝试，但很少有利用大数据制作科普类新闻并通过动态图表和交互式图表方便读者的阅读和理解。

这则新闻分为过去（排放）、现在（预算）、未来三部分，读者可以自由选择阅读的顺序和方式。过去部分向读者呈现了自1860年到2013年每年20个碳排放量最大的国家的顺序和洲际，直观的展示出各国的碳排放情况。在未来部分中，通过对历年数据的分析并将计算过程以动态图表的方式呈现，并做出了普通文字难以描述推断过程的预测性报道，该新闻部分得出了油气资源将在2033年左右完全耗尽的结论，以及从现在起至2200年全球碳排放每年的具体数量和升降情况。虽然科普新闻中涉及许多专业术语和数据统计，但数据新闻的优势就在于能将这些复杂的情况化简。

二、用数据新闻来更好的讲述新闻故事

数据新闻能够透过数据抵达隐蔽的真相，能够诞生精彩的故事。数据新闻的叙事性在关于对数据新闻四个评判维度中也占了重要地位。万维网创始人蒂姆・伯纳斯・李则说，新闻记者过去“可能通过在酒吧和人聊天获取新闻故事素材”，但现在需要掌握分析数据的技能，以帮助人们理解现实。在数据新闻中，数据不是可有可无的配搭或装饰，而是新闻报道的核心要素。

近年来信息图在社交媒体平台成为一种主流的传播形态，虽然同样运用了数据可视化的手段，但信息图不等于数据新闻。大多数信息图只是展示，没有叙述、解释和阐发。而在数据新闻中，数据虽然会说话，但还需要记者提炼意义、突出焦点，形成完整的叙事，达成有效的交流。在《博尔扎诺人民共和国》中，每一个小标题都是一个新闻点，结合起来形成对博尔扎诺生活的中国人的描述，如果去掉这为数不多的文字，整则报道就失去了灵魂。过度的视觉化，但却缺乏内容内容和完全没有实际阅读价值的视图让数据新闻变成了娱乐和取悦读者的工具。记者始终需要谨记，自己最后提交给用户的不是一张炫目的词云或地图，而是背后的故事。同时可视化让数据直观、形象、易懂，与枯燥的文字或密集的表格相比，可视化叙事在信息量和表现力方面更加卓越。

2015年“数据新闻奖”年度最佳数据可视化（小型新闻编辑室组）的获奖作品《博尔扎诺人民共和国》就很好的体现了以上特征。这个作品的名称将意大利博尔扎诺市与中华人民共和国合成为一个词，既有趣也体现了这个专题报道探讨的问题：中国人是否入侵博尔扎诺。专题包括了不同年龄段的中国人在博尔扎诺生活史，博尔扎诺的中国企业，不存在的中国人入侵等四个方面的情况。整个报道层次分明，采用了中国红为主色调，并结合地图、图片、图表，不仅直观，还具有一种民族特色的美感和吸引力。各种数据和图表的使用，也使文字更加简洁，信息更加具体易懂。当然这些都是表象上的特征，而报道的最大亮点在于把一个争议性话题所要阐释的背景、事情、复杂原因通过具象化的方式全面理性地呈现出来。

三、数据新闻应用与人们生活更密切

数据新闻的数据中，有一些与公众的联系格外密切。此时如何唤起公众对这些数据的兴趣、注意，帮助他们比较容易、比较充分地理解数据与自身之间的关联，就变成了报道最重要的任务。与2013和2014年年度最佳新闻应用获奖作品着眼于经济、社会阶层等更宏观的视角不同，本年度获奖的两份作品都将题材聚焦在了更为私人化的层面，分别是运动和个人教育成本，偏向个人角度的新闻应用对用户更有吸引力，且与之相关的受众范围也更大。

2015年度最佳新闻数据应用（小新闻）的获奖作品是《学校值得你的学费吗？》这个数据新闻的目的是通过科学的方法和哥斯达黎加最可靠的数据（受教育时间与就业市场上的收入数之间的关系，以激励学校要充分利用资源和发挥作用。以防止青少年辍学。这个应用程序通过填写自己的个别资料数据，分别有性格，居住区域，年龄，每周工作小时数，个人最高学历，公司规模和工作性质。之后根据填写的资料计算出该情况的平均工资水平。最后根据你的所填的资料计算出比你收入多的人和少的人分别占比例有多少，每项填写的资料对你收入的改变有多少和整体的影响指数。最后，程序可以让用户使用社交媒体来分享自己的成绩给朋友，邀请其他人使用这项工具。

得出的结论是①拥有中学历比小学学历增加一个人的平均工资45%。②学历水平的差异甚至会影响个人的消费模式。比如拥有高等学历的个体愿意在健康和文化活动上花费更多。③相比于私人企业，研究生在公共企业会得到比其他学历多出62%以上的利润。④20%左右的月工资的差异是来源于学历，这是第二位的影响因素，第一影响因素是工作时间。⑤在其中因素相同的情况下，女性的工资比男性低28%。这个结论说明了教育的回报率并不是大家想象中的那么低。因此，这项应用告知公民教育的重要性，这在一定程度上避免青少年学生辍学，并鼓励成年人投资在读研究生。

通过对2015年获得全球数据新闻奖的几个作品的分析，我们可以发现，数据新闻相对于往年来说具有更大的进步，无论是在叙事，应用还是可视化方面都发展迅速。其中最明显的就是数据新闻的可视化方式逐步多样化，更好的用数据展现故事，以及应用性越来越贴近人们的生活。因此国内的数据新闻一方面要全面发展，另一方面也要重点培养数据新闻的中三点优势。

参考文献：

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