网络大数据助推网络舆情研究与政府管理实践

摘 要：随着互联网和移动网络的快速发展，人们的知识获取越来越依赖网络新闻报道和社会媒体信息。同时，随着各种网络媒体信息交互性不断增强，网络信息具有了大数据特征。深入研究和不断挖掘网络大数据，提取网络大数据的有用信息，一方面，可以促进网络舆情理论研究，进一步深化网络大数据集成理论、网络大数据分析技术和网络大数据应用方法；另一方面，通过网络大数据分析和挖掘，获取政府管理有用信息，可以直接指导政府管理应用实践，对政府管理部门更加全面地了解社情民意，应对公共突发事件发生并进行及时响应，具有重要的应用价值。

关键词：网络大数据；网络舆情；政府管理；社会媒体；决策支持

中图分类号：D9 文献标识码：A 文章编号：1672-3198（2015）14-0188-02

1 引言

随着互联网和移动网络的快速发展，人们在享受网络资源便利性的同时，对网络的依赖程度越来越高。目前，人们获取信息和知识越来越依赖网络新闻报道和社会媒体信息，购物休闲越来越多的倾向于电子商务，形成线上-线下互动趋势。随着各种网络媒体信息的交互性和动态化不断增强，使得网络信息具有了大数据特征。

大数据具有数据量大、类型复杂、流动性快和价值密度低等特征，学界和业界人士分别从不同角度对大数据进行理论研究和应用实践，已成为当前研究的热点问题之一。网络大数据作为大数据的一个重要外延，由于其具有及时性、公开性和易获取性等区别于其他大数据源的特征，使得网络大数据理论研究与政府应用发展得相对较快。网络大数据在理论和应用中都得到了一些进展，如图1所示。

从图1中可以看出，首先，网络大数据的理论与应用研究是由需求推动的，对于政府而言，具有突发事件监测、事件趋势研判、政府及时响应等需求，这些需求可以直接推动网络大数据集成理论、分析技术和应用方法的研究，研究结果一方面具有理论贡献，另一方面可以直接应用于解决政府管理决策的若干实际问题，促进应用创新，产生应用价值。这样一来，理论研究和应用创新相互促进，形成螺旋式上升结构。下面就网络大数据在促进网络舆情理论研究和政府管理应用实践方面进行详细阐述。

2 网络大数据促进网络舆情研究

据CNNIC于2014年12月的最新统计，我国网民规模达6.49亿，全年共计新增网民3117万人，互联网普及率为47.9%，较2013年底提升了2.1%。由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、即时性及互动性等传播特点，使得互联网成为公众表达舆情、参与经济活动及政治生活的重要平台。近年来，网络舆情逐步受到政府和相关管理部门的重视，希望尽可能多地、尽可能快地了解来自包括社会动态、经济动向和社情民意等各个方面的重要网络信息，以便更为迅速、准确地把握社会脉搏的跳动。而网络大数据具有数量大、多样性和集成性等特征，增加了更加全面了解上述需求的可能性，对建设民主政治和构建和谐社会具有重要的现实意义。

为了更好的利用网络大数据来研究网络舆情，首先，需要进行网络大数据的收集。一般而言，一方面可以从构建网络信息爬取平台着手，重点积累来自各种新闻源、论坛和微博的数据；另一方面，可以通过合作进行数据共享或数据交换等方式来获取网络信息。其次，重点开展网络大数据集成工作。因为不同数据源的数据结构不尽相同，存在大量半结构化、非结构化数据，如何将这些数据集成起来，形成统一的数据接口，为进一步数据分析做基础。再次，研发大数据分析关键技术。处理网络大数据，通常的数据分析技术存在效率低、实时性差等弊端，需要构建新的大数据分析技术，包括分布式计算、流计算等快速处理方法，为大数据应用提供支撑。最后，从事网络大数据应用工作。面对网络舆情分析任务，可以开展突发事件监测、事件趋势研判、民众情感分析等工作，为实时把握社情民意、应对突发事件做好积极准备。

3 网络大数据助力政府管理实践

在网络大数据促进网络舆情研究的同时，可以助力政府管理实践。从网络大数据本身而言，网络大数据已经具备了潜在的应用价值。例如，当一个网络事 件发生时，通过网络大数据分析，可以快速掌握网络事件的者、干系人及各干系人之间的网络关系和动态演进过程，为事件溯源和意见领袖挖掘提供有效支撑。同时，通过网络内容分析、情感分析等技术分析，对事件发展脉络进行详细追踪，对网民情感进行的深入、细腻刻画，有助于广泛了解社情民意。进一步地，网络大数据分析方法还可以针对事件演化趋势，为政府的实时、适时响应提供有效的分析工具和决策支持。

更重要的是，网络大数据可以为社会经济发展趋势的有效研判提供支撑。随着信息化的快速发展，各领域数据积累已经比较丰富，网络大数据对社会经济决策产生了重要的影响。目前，网络搜索数据已经成功应用于流感监测、失业率预测等领域，产生了较好的研究效果。社交媒体数据也已应用于金融市场，直接推动了大数据量化基金的发展。由于网络大数据集成了上述的多源异构信息，如何更好的利用网络大数据，对社会经济热点进行实时追踪、监测和预警，是一个重要的研究方向。下面对网络大数据应用于社会经济发展分析的可行性进行一些解释。首先，需要深入分析网络大数据中有价值的社会经济特征。由于网络大数据中具有较多的半结构化、非结构化数据，数据处理后的语料库维数巨大且稀疏，而且在维数约简中不但要考虑语料在文本中的重要性，而且要充分重视语料与社会经济热点问题之间的相关性，是未来值得关注的一个关键问题。其次，建立网络大数据中的社会经济特征与社会经济热点之间的关系模型，产生社会经济监测预警有效方法。利用大数据分析技术，构建适合于不同情境的智能监测预警智能模型，进行参数调优并进行动态更新。再次，在不同智能模型中进行模型选择，利用网络舆情信息和社会经济数据进行实证检验，分析不同方法的监测精度并确定适用范围。最后，选择合适的监测预警模型，对社会经济发展态势进行持续跟踪，为政府决策提供支持。

4 总结

本文从网络大数据出发，详细阐述了网络大数据在推动网络舆情研究和助力政府管理决策方面的研究进展，指出网络大数据在政府管理中的重要作用。随着互联网+、物联网的不断发展和丰富，这些新的理念和技术可以更加快速的推动政府智能化管理，促进智慧城市的进一步应用。

参考文献

[1]Chen，H.，Chiang，R.H.L.，Storey，V.C.Business intelligence and analytics from big data to big impact[J].MIS Quarterly，2012，36（4）：1165-1188.

[2]刘毅.网络舆情研究概论[M].天津：天津人民出版社，2007.