城市化进程提升经济增长

前言及文献回顾

城市化包括了以下两个方面:农村和城镇的建设与完善;国家城市化率的提高。现在社会经济界的人士主要研究的重点是:经济增长与城市化之间的某些细微的关系。斯密早在1776年就在《国富论》中提出，资本积累与技术进步、劳动分工是保证经济迅速增长的主要动力来源，而这些因素的形成都依赖于城市化的发展。在1956年，Lampard阐述了以下的观点:城市化阶段与经济发展程度的一致性Shatter(1996)和Moomaw两个人采用了回归分析的道理，看到了工业化程度与城市化率、人均GDP、出口还有其他国家的帮助都是提高而相对提升的。1998年，Kao和Mc．Coskey两人运用20个发达国家和39个发展中国家的一些数据，在人均与城市化、人均资产等方面进行了一些分析研究。

2003年，Strobl和Bertinelli用参半数的办法分析了39个国家的相关数据，发现了经济增长与城市发展之间的关系。国内的研究比较晚，其中主要包括1982年周一星采用的137个国家、地区以及1999年许学强采用的121个国家所具有的资料，验证表明:城市化和经济的快速增长之间的关系是对数曲线的关系。王小鲁、李文(2001)、程俐骢、夏小林(1999)、丁小平(2004)和吴小伟等人认为我国城市化发展落后是由于工业化的经济增长，并导致了调整招商引资与产业结构的困难、国内供应不足和农业生产效率低等问题。曾宪初、云德奎(2001)和张洁燕(2005)等研究认为要把现代农业的发展作为基础，把小城镇作为载体，把农业的产业化经营作为纽带，把工业化作为支撑。黄焕文、许经勇在2003年提出要带动农村工业化的发展，解决“三农”问题的根本是加快城镇化发展的步伐，同时也是加快城乡共同发展和促进农村经济发展的有效途径。宋元梁、肖东(2002)创建向量回归模型，并采用方差预测分解和脉冲响应函数来研究农民年收入与城镇化迅速发展的联系。

2008年，廖进中提出了城市化的表现就是人口相对集中并且会促进工业专业化，尤其是第三产业的高速发展，而在城市化过程中，农民就会在第三产业上找到适合自己的工作，除此之外，还能在不断的工作中，创新出更多的工作机会。通过以上分析，我们看到，虽然有一部分学者认为:城市化并没有很带动经济的增长，但还是有大多数人认为城市化能促进经济的发展，或者是因果关系;还有一部分专家认为农业产业化、城镇化、工业化都会促进经济的增长，而且他们还具有因果的联系;其中也有研究专家认为城市的发展给经济社会发展带来了负面的影响。从以上的研究发现:城市化可以带动经济增长，但是滞后的城市化不利于经济的发展。因为每个人对经济增长和城市化的联系的观点不一样，所以本文将对1988～2008年城市发展、人均GDP、农业产业与工业化的一些数据要求，通过数学模型，探究经济的增长和城市化发展的关系以及他们所引起的经济带头作用。

2本文的研究内容城市化是以农业为主的传统乡村社会向以工业和服务业为主的现代城市社会逐渐转变的历史过程。本质上是一个人口地域集中的过程，在市场经济条件下，人口和经济集聚形成了便于经济活动进行的技术和资金外部性，提高生产效率、推动资本形成，带动了经济增长。现代城市经济构成的主体是服务业，它的发展在某种程度上促进了生产效率。随着工业化的实现，产业结构的调整，服务业发展速度迅猛，是现代经济发展中重要的动力。服务业发展滞后一直是我国的产业结构一个很重要的问题，我们就业结构和产值结构都不敌世界平均水平，加上我国的城市化发展滞后于工业化发展，多种因素都限制了我国经济发展。因此，研究城市化水平、服务业发展与经济增长之间的关系显得尤为重要。

3数据说明及统计描述

3.1相关数据的说明GDP总量的增长代表着一个国家经济的增长。经济除了在总值这一方面增加了一部分之外，还包括了以下几个方面:生产效率的提高;经济结构体系的优化。本文使用人均GDP的变化量来考衡经济的增长。从城市化水平方面说，用人口城市变化率来反映一个地区的人占所有人口的比例，一个城市的人越多就说明城市化水平发展的好。衡量工业化水平可以用多个指标，本文选用的衡量标准是第二产业的工业增加所占的比重，换句话说就是工业增加的量占当时GDP的比例。这篇文章所选用的城市化与工业化、人均GDP的数据来源是《中国统计年鉴》。服务业发展SER，经济水平GDP和城市化水平URB是我们本文使用的主要指标。人口的集聚是城市化的本质，所以本文在参考以前研究专家的许多探究的成果的时候，就选择了两个最常用的指标。有一些数据用指数函数处理过后，就能消除通货膨胀。但是数据具有不定性，所有的指标都进行了相关的处理，都是为了避免一些误差的出现。与此同时，为了消除一些差异性，我们就做了一些处理，包括用对数减少数字变化性。这些数字都来自《新中国47年统计资料汇编》，中网数据媒体和《中国计统年鉴》期刊等等。

3.2数据描述我国的城市化率从1978年的16.8%增加到2009年的47.9%。农民大规模走进城市，这为第三产业提供了很多的劳动力。1978～2009年服务业增长116.1倍，增加值从872.3亿元激增到了100053亿元，国内生产总值增长近90倍，从3645.3亿元增加至335353.9亿元。从改革开放以来，产业结构和经济增长都得到了相关的调整，第三产业发展的速度也让我们震惊。还有一点就是:服务业的发展为经济提供了商机。4实证检验我们要从四个层次对相关服务业的发展、城市的发展水平与经济的增长三者之间的关系进行探究。第一个层次，单位根的检查，这是根据单位根得出的检验方法;第二层次，对变量的协整关系进行关系检验，我们通过回归系数的johansen的检验方法;第三层次，用相关检验方法验证变量之间的因果关系;第四层次，脉冲响应函数的使用，也可反映出经济增长的影响，尤其是对服务业的发展以及城市化的发展水平所产生的冲击力度。在之前探究的基础上，运用相关的经济理论，建立了以下的一个计量模型:LnGDP=αLnSer+βLnUrb+e

4.1平稳性的测试“伪回归”现象会在模型中会出现，为了避免，在建立模型之前，我们要检验相关变量之间的的关系和变量的单层的整数的关系。我们通过运用专业软件，用ADF检验对LnSer、LnGDP和LnUrb这三个变量进行一些相关测试。相关结果如表1显示:我们可以根据图形来确定方程是否正确，运用相应的原则得以肯定序列的检验形式。检验过后，有一些变量在一些状态下是不稳定的，这样我们对数据进行了一阶的分差，而分差后的统计值表明以下几个结果:各个数值都小于麦金农(Mackinnon)临界值的5%。

4.2有关协整的检验在1995年，在Johansen和Juselius提出的向量自回归(VAR)模型的基础上对变量进行协整检验，我们采用的方法是多变量系统的极大似然估计法。通过这个就确定了单整阶数在不平稳时间的平稳关系。根据施瓦茨(Schwartz)准则(SC)和赤池(Akaike)信息准则(AIC)来选k值，代表最大滞后期。当增加k值时，他们两者的值达到最小是目标。根据一些统计，k=3是最佳的结果。为了确定好的模型，还有一些其他的数据类型:有线性的趋势项、常数项，数据之间都存在着一种线性的关系。在方程中:括号里的数值是t值，都在2之上，这就表明结合F值比较大。这正好阐明了一个问题:方程之间的关系越好，各系数就会变得更加明显。从协整的数学模型中我们看到，服务业的发展、城市化发展水平和经济的增长三者存在很好的关系。通过对比两者的数据，我们看到:国内生产总值增长0.3158个百分点就会导致服务行业增加1.5个百分点;同样，国内生产总值每增长0.2123个百分点就会使城市化水平增长1.5个百分点。

4.3检验因果关系通过以上的分析，经济增长、服务业发展与城市化水平这三方面都存在着某种关联，但是这种关联并没有具体到因果关系。所以为了进一步确定关系，我们就运用到了Granger因果检验。通过考察时间序列X与另一个时间序列Y产生的符合度就是我们所说的格兰杰(Granger)因果关系检验。相关操作是:一、看当前的时间序列被同期的所阻碍的时间，二、看看找到的X的值是不是大于当前的时间序列。如果是的话，则称X是导致Y发生的格兰杰原因。的联系，城市化水平提高不会促进经济的发展，反方向就不成立。(3)唯一的一个双向关系存在于经济增长和服务业发展之间，两者之间的关系就是相互促进的关系，一方变动都会带动另一方的发展。

4.4有关脉冲响应的分析上面的数据分析都是根据以往的服务业发展、城市化水平等对经济所表现的短期影响，但是在不断的变化中，要想看经济增长的长期影响还需要做很多的工作。通过脉冲响应函数，我们知道要想分析服务业的发展和城市发展对经济增长长期的影响。随机出现的扰动项就会对变量的无论是长期还是短期的影响都是可以从脉冲响应函数分析出来。图1表示的是关于经济增长对服务业发展和城市化水平的有关标准差扰动的响应值的一个图像，采用的主要是渐进解析法。图中虚线代表置信区间，是以响应函数值加减两倍标准差而言的;纵轴表示因变量对解释变量的响应程度。首先我们观察:经济经济的增长与城市发展的水平影响关系。在图中可以看出:前6期会处于一个不太好的的负面影响，这就是在逐渐推进的过程中，经济所带给我们的负面影响。但是当在第6期时，达到了临界值，就在随后的6到20期中，经济所带来的负面影响已经逐渐取消并慢慢的带来了一些正面的影响，而且影响还在不断的扩大中。这就说明了一个问题，从长期来看:外商对服务业带来了一个很大的促进作用，但是不能马上取得很好的效果。其次我们关注的是经济发展和第三产业之间的一个相互影响的关系。和经济增长对于城市化水平影响不同的是，这是一个相对升高的过程。经济迅速增长之后，随即做出调整，在第6期会处于一个持续上升的状态，在6到20期的过程中，影响虽然慢慢变小，但还是有很积极的影响。冲击峰值0.034也是没有问题的。两种不同的模式在脉冲的响应、冲击力度所反映的时间方面上都有很大的差异性。

5相关结论本文采用因果关系的检测、协整方面的分析以及脉冲响应的函数，对中国服务业的发展、经济的增长与城市化发展水平三者之间的关系进行相关探究，结论有以下三点:在因果关系方面来看，经济增长和服务业发展两者之间存在明显的因果关系，两者的关系都是相互促进并不断发展的。而服务业与城市化的相关关系则表明:服务业还没有吸引足够的农村人口，但是反过来说，服务业的发展会促进城乡一体化的进程。从经济的增长和城市发展之间的相关关系来说，经济增长能够带动城市的水平的提高，然而城市化的发展对经济增长起不到明显的作用。从协整的结果方面分析，服务行业和城市化的发展水平之间的关系都十分明显，并且三者有协整关系的存在，方程的拟合度就反映了这个问题。同时从协整方程也可以看到，服务业发展、经济增长与城市化的关系是相互促进的。就目前而言，服务业的发展和城市化都能促进经济的发展，城市化对经济增长的作用效果大于服务业的效果，这就说明在我国经济增长的进程中，并没有完全显示城市化的作用。通过经济增长对城市化水平的响应函数看到，城市化水平突然提高会影响到短期经济的增长速度，首先经济增长速度会导致一个短期的下降，这与前面的结果虽然有矛盾，但是并不冲突。我们从脉冲响应函数来看，在长期来说，城市的发展对经济增长有力，但短期却没有帮助，服务业的发展帮助了经济增长有稳定的发展。

这种现象的产生的主要原因城市人口突然变多，与此同时大量的外来人口无法再城市中快速找到适合的工作，另一方面，农村人口大量流入城市导致农村劳动力不足，这样农村的生产也会受到影响。分析完以上所有因素，经济增长短暂的负向响应是由于城市化水平的短期内的提高。但是随之而来的是，从经济增长与服务业发展关系可以看到，服务业的发展一直都是在促进经济的增长。服务业的发展使产业结构能够得以升级，是经济增长的很重要的力量，与此同时也为第一、二产业的发展提供相关的保障和支持。与此同时，通过脉冲响应函数图显示城市化水平又由不促进变为促进经济的发展，并在随后的一段时间都是正面的影响，这就和协整分析的结论一致。虽然在推动经济增长之前会有城市化水平的一个冲击，但是在经历了一个滞后作用后会变得稳定。在当前中国经济社会发展内外交困的情况下只有抓住全球经济发展速度放缓的时期“苦练内功”，采用积极策略引回外汇储备资源，实施比较宽松的货币和财政政策，把城镇化带动国民经济发展作为发展战略，可以促进服务行业、工农业的发展加快我国中小城市的发展步伐，增强城市的高速发展，提升城市的基础设施的建设水准以及居民的生活水平。