统计分析法范文
时间：2023-03-12 20:06:25
统计分析法范文第1篇
一、事业单位财务分析领域实行统计分析法的意义
统计分析方法是工作人员通过对数据信息进行整理、分析，然后获得相应结论或结果的一种手段，可以通过预算、市场预测方案的实施效果进行体现，从本质上可以将其看作是决策工具的一种，如果能够将其进行科学、合理的运用，则可以为事业单位的发展带来巨大的好处。事业单位的财务分析部门对数据分析时，需要先对数据进行集中，然后将其按照某种规律分类，最后对其进行统计及具体的分析，为其工作开展提供理论依据。尽管统计与财务是两个行业，但却存在着内在的联系，在财务分析中实行统计分析方法，可以对财务管理工作的流程进行简化，拓展财务部门的职能，实现财务管理的现代化。需要注意的是，财务分析方法不仅可以为财务管理部门提供必要的数据信息，还能对事业单位的资金使用情况以及其发展状况进行反映，对其未来的发展有重要的影响。
二、统计分析方法在事业单位财务分析领域分析的主要内容
(一)影响财务部门的预算编制
统计分析法可以对事业单位的预算编制进行分析，对预算方案的合理性、合法性进行反映，促进事业单位的财务预算方案符合国家相关法律法规，遵循本单位发展的实际情况。不仅如此，事业单位还可以利用该分析方法，对本单位的预算方案进行横向和纵向的比较，对其中的不足之处进行改正，促使事业单位更好的发展。
(二)反映单位资产负债状况
事业单位还可以通过制定资产负债表的方式，对事业单位的资产负债情况进行表现，使财务部门更准确、及时的掌握本单位的资金使用状况。为此，要求财务人员在制定资产负债表时，要包含本单位的日常活动、资金流向等内容。需要注意的是，事业单位获得的经济效益，应通过数据信息的方式进行记录。财务人员可以根据资产负债表的数据信息，对本单位的负债情况进行分析，观察其是否合理，是否在承载范围之内，从而对需要改正之处进行调整。
(三)体现事业单位的财务现状
事业单位在财务管理领域使用统计分析方法，还可以对本单位的财务收支情况以及当前的管理现状进行反映。事业单位的收支情况都可以通过其收支情况表进行反映，财务人员可以根据数据信息对事业单位的收支结构进行分析，检查其结构是否合理、资金使用是否正当，是否存在浪费资金、以公谋私等情况，对事业单位财务部门的规范管理有重要意义。此外，通过分析，还能对事业单位的管理情况、财务制度的健全情况进行反映，对于完善其管理水平也有重要影响。
三、统计分析方法在事业单位财务分析领域的应用
(一)指标分析方法
指标分析方法包含比例、动态、完成状况、比较四种相对指标，计算公式为:实际完成数/计划完成数×100%=计划完成相对指标，这种分析方法具有直观性强、内容细致等特点，拥有较强的说服性。指标分析法通常被用在实际完成进度的分析上，对预算计划的具体完成情况进行评价，通过对数据的分析加强其执行力度的同时，对预算方案的科学性及合理性进行反映。动态相对指标可以将不同时期的指标进行比较，从而对该时期的财务状况进行反映，这可以有效掌控财务动态，调整财务变化的步伐，为财务管理人员提供可靠的数据支持，为其制作管理方案，提升工作效率与质量。不仅如此，将相对指标进行横向对比，还能找到本单位在财务管理上的不足，帮助财务管理部门找到出现问题的原因，对其进行解决，提升管理部门财务分析水平，促进事业单位财务管理水平的提升。
(二)因素分析方法
当事业单位的财务数据分析出现较大的差距时，通常都会使用因素分析法找到影响因素，从而找到问题的所在，解决问题。因素分析法主要由连环替代法和差额分析法两个部分构成。差额分析法是通过计划数额与实际数额之间的差距，对其影响程度进行反映;连环替代法是将分析后获得的数据与具体的实施环节相联系，按照实施的顺序进行连接，然后将预算数据用实际数据替代，通过差额的情况进行分析。这两种分析方法对数据的要求较高，需要工作人员在对应计划与实际数据时，严格按照要求通过逻辑关系进行排列，从而保证获取信息的准确性与科学性。此外，在使用连环替代法时，需要将后一环的影响建立在前一环的基础上。
(三)比率分析方法
比率分析法包含由构成比率、效率比率、相比比率等内容构成，能够清晰的体现事业单位财务部门的活动情况，将不同企业、部门乃至行业的财务情况进行比较成为了可能，因此在事业单位的财务分析领域应用较为广泛。不仅如此，比率分析法还可以通过基础数据信息，对事物的内在构成进行更为深刻的反映，与财务动态本质最为接近，因此更加客观、科学，对于财务部门进行全面、深入的分析有重要的影响。
四、结束语
综上所述，将统计分析方法应用在事业单位的财务分析领域，不仅可以简化财务部门的工作流程，还能有效反映财务部门的管理状况，对于提高财务部门的管理质量与水平有重要影响，需要相关部门能够引起足够的重视，加强对其的应用。
统计分析法范文第2篇
【关键词】 统计分析 企业 应用
1. 统计分析的概述
统计分析指的是运用统计的方法和分析对象有关的一些知识相互结合在一起，是在定量与定性结合的基础上进行的一向研究活动，统计分析也是在统计设计、统计调查、统计整理之后的基础之上的一项十分重要的工作，同时也是在前几个阶段工作的基础上，通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识，那麽正是在一定的选题基础下，集于分析方案的设计、资料的搜集以及整理而展开的一项研究的活动。所以系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2. 统计分析的特点
在统计分析中，统计方法的运用、定量与定性的相互结合占有重要的作用，随着社会的进步科学的发展统计方法的普及，那麽就要要求统计工作者不仅可以进行系统的统计分析，还要要求各行各业的工作者都可以熟练地运用统计方法进行统计分析，所以，只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析这样的说法严格来说是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
2.1统计方法的运用
统计方法是一类特殊的科学研究方法，是以总体现象的数量关系为对象的。在从运用的角度可分为两大类别的方法，分别为经验方法和数学方法。那麽经验方法指的是人们在长期的工作统计实践中总结的一些经验的相关的方法。那麽在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。对于这一类方法如何能正确的运用，是直接可以提高统计分析的科学性。数学方法又称为数理统计方法，是以数学理论，特别是概率论为基础对客观现象进行研究的方法。它可以通过对现象貌似偶然的变动来探求其必然的规律性。
2.2定量分析与定性分析的结合
统计分析虽然是从数据人手，但在分析过程中，始终是定量分析与定性分析相结合的。，统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。通过其数量表现对研究对象进行认识。因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。统计分析，其研究对象侧重于社会经济现象。任何社会经济现象都是质和量的统一，质是量的基础，而一定的量又是质存在的必要条件。我们在对其进行研究时，必须在研究其质的规律性的同时，研究其量的规律性。定性分析是定量分析的基础，而定量分析则使定性分析更加准确可靠，使人们对质的规律性的认识更加深入全面，从而能深刻揭示经济现象的本质。在统计分析中，把这两种分析有机地结合起来，用定量证明定性，用定性指导定量，使得对事物的分析既有理论依据，又有量化实证，提高了分析结论的理论性、科学性与可操作性。
2.3以统计数据为依据，利用统计数据说话
统计分析的主要依据是统计数据，充分利用统计数据来说话。要依据统计数据所反映的客观事实来判断事物的发展变化状况、发展变化规律以及事物由量变到质变的过程；要运用统计数据形成观点、统帅观点，而不是脱离统计数据空洞地发表议论；要把数据和情况紧密地结合起来，而不是就数字论数字，搞数字罗列。
3. 统计分析在企业中的应用作
统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。但是这些认识却只是初步的、表面的，只有对这些资料进行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本质特点、内在联系和发展变化规律，使统计认识得到进一步的深化。由于统计分析具有深化认识的作用，使得统计分析在企业当中得到广泛的应用。
统计分析在企业发展中应用广泛，主要体现在几个方面：
3.1统计分析在企业预测中的应用。
在统计预测中，一般强调静态分析预测和动态分析预测相结合，以静态分析预测为主。首先，企业应根据自身特点，重点进行年度、季度统计预测分析，确保企业目标管理和考核的有效性。其次，要根据企业的计划目标和历史销售数据确定各项数据指标，找出经济运行波动的共性和差异性。再次，要根据企业的总体规划和行业的特殊性，综合运用一定的预测模型来提高分析的科学性，公司的市场份额取决于该公司的产品、服务、价格、沟通等与竞争者的关系。如其他因素相同，则公司的市场份额取决于它的市场费用在规模和效益上与竞争者的关系。
3.2统计分析在企业决策中的应用。
随着企业信息化建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深，这就要求企业及时对相关信息进行处理和分析。一是对市场需求和供给能力的分析。主要包括居民的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过分析，可以判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。二是对社会经济环境的分析和影响。主要包括国内、国际的宏观环境对我国行业发展的影响和对地方法规、民风民俗对企业的发展的影响。三是对企业竞争力的分析。通过分析本行业其他企业的经营情况，在对比中认识自身发展的差距和潜力，从而为制定正确的发展战略提供参考。
3.3统计分析在企业过程分析和阶段分析控制中的应用。
在计划方案的落实过程中，往往会出现一些不可预知的状况。需要及时的进行过程分析和阶段分析。企业利用统计数据定期分析计划完成情况、进度情况等，可以及时的发现执行过程中所存在的问题。通过对完成阶段的结果进行对比分析，有利于确定指标完成率。便于衡量市场潜力相同的不同市场之间的业绩。也作为销售目标制定的依据。
结束语：
在企业当中，统计分析工作是了解现状、预测未来，为了更好的促进企业发展进步的重要方法。做好统计分析工作具有重要的作用和意义。因此，我们要提高对统计分析的研究，使统计分析工作更好地成为企业发展的有力推动力量。
参考文献：
[1] 百度百科.统计分析[EB/OL]. ？wtp=tt.
[2] 赵井霞.试谈如何进行统计分析[J].商业经济.2004.4.
[3]宋安. 统计分析在企业管理与经营决策中的应用[J].经济师.2003.6.
作者简介：刘雪峰（1975，7-），男，吉林辽源人，吉林工商学院会计分院讲师，硕士，研究方向：统计教学与统计方法研究。
统计分析法范文第3篇
abstract： equipment fault rate puts influence on equipment. applying statistics analysis methods， the paper tries to find affecting unfavorabale factor of epuipment operation， regularity and trendency of equipment accident， and control unfavorabale factor， for improving equipment operation rate.
关键词： 统计分析；设备事故趋势；降低故障
key words： statistics analysis；trendency of equipment accident；reduce equipment fault rate
中图分类号：tu713 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）20-0063-02
0 引言
鞍钢集团矿业公司下属的一家企业。运用事故统计分析方法，针对2010年所发生的事故，从事故发生的类型、事故类别、时间等方面进行研究，基本发现了该厂的设备事故发生的规律及趋势。2011年根据该研究成果，提出改进技术措施及设备管理办法，减少了事故的发生。
1 统计分析方法在设备管理中的应用
1.1 设备事故统计分析定义 所谓的设备事故统计分析是运用统计学研究设备事故发生规律的方法。它通过对大量的设备事故统计资料、数据进行加工、整理和综合分析，揭示设备事故发生的规律及分布特征。科学准确的统计分析结果能够为观察事故发生趋势、探查事故发生原因、制定事故预防措施、预测未来事故等提供依据。
1.2 设备事故统计分析的基本方法 事故统计分析方法包括：综合分析法、统计分析和统计图表等三种。
2 2010年设备事故发生趋势分析
表1是2010年设备事故统计表，从中可以看出，2010年共发生设备事故177次，平均每月发生15次；造成主体作业区设备停机845.3小时，影响铁精矿产量8万吨，烧结矿产量10万吨，造成经济损失5400万元。
2.1 事故类型分析 从图1可以看出，在177次设备事故中：设备故障132次，一般事故27次，较大事故8次，重大事故10次。其中设备故障发生频率较高，占到了设备事故的74.57%。主要原因是：（1）由于设备老化。（2）设备维护不到位。
2.2 事故专业类别分析 从图2可以看出，机械事故93次，电气事故77次，生产事故7次，其中：机械和电气设备事故发生较高，分别占52.54%和43.5%。
2.3 设备事故季节性分析 从图3可以看出，5、6、7月份事故率较高。主要是因为：这个季节温度较高，同时也是生产的黄金季节，生产量排产较高，为了保证生产任务的完成，需要设备长时间运转，这样就加大了设备隐患，使设备事故频繁发生。
3 设备事故管理改进措施
针对2010年设备事故发生频繁，故障率较高，在2011年提出改进技术措施及设备管理办法，从设备前期预防管理、设备点检定修管理入手，建立动态设备宏观管理体系，保证设备正常运转及提高设备作业率。①建立健全设备事故管理制度；②建立事故预案对策；③建立设备事故上报及分析制度；④设备事故预报、预警与精密点检相结合。
4 结束语
从表3中可以看出，由于设备管理的加强，使设备技术状况全面得到升级，2011年设备事故发生次数明显减少，仅有43次；设备故障停机时间由845.3小时减少到359小时，经济损失由2010年的5400万元降低至600万元。
4.1 设备事故统计表
4.2 事故类型与事故类别对比分析
从图4中可以看出，2011年设备事故共发生43起，比2010年177起减少了134起，事故次数减少了75.7%。其中：设备故障减少116起，故障次数减少了87.88%，一般事故减少12起，一般事故次数减少了44.44%，较大事故减少2起，较大事故次数减少了25%，重大事故减少4起，重大事故次数减少了40%。
从图5中看出，2011年比2010年减少的134次事故中，机械原因减少了61次，电气原因减少了70次，生产原因减少了5次，其中机械原因和电气原因减少幅度比较大。在机械方面主要是加强岗位、专业点检，加强设备维护，对于老化设备定期进行更换。在电气方面主要是完善电机烧损原因分析制度和制定电机修理费考核制度。
4.3 事故按时间对比分析
结论： 从表4和图6中看出，故障率呈下降趋势，2011年故障率比
2010年下降了58.38%，由1.93%下降至0.82%。
参考文献：
[1]黄良文.统计学原理[m].中国统计出版社，2007，7.
[2]李葆文.全面生产维护[m].冶金工业出版社，2001.
统计分析法范文第4篇
Abstract： Equipment fault rate puts influence on equipment. Applying statistics analysis methods， the paper tries to find affecting unfavorabale factor of epuipment operation， regularity and trendency of equipment accident， and control unfavorabale factor， for improving equipment operation rate.
关键词： 统计分析；设备事故趋势；降低故障
Key words： statistics analysis；trendency of equipment accident；reduce equipment fault rate
中图分类号：TU713 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）20-0063-02
0 引言
鞍钢集团矿业公司下属的一家企业。运用事故统计分析方法，针对2010年所发生的事故，从事故发生的类型、事故类别、时间等方面进行研究，基本发现了该厂的设备事故发生的规律及趋势。2011年根据该研究成果，提出改进技术措施及设备管理办法，减少了事故的发生。
1 统计分析方法在设备管理中的应用
1.1 设备事故统计分析定义 所谓的设备事故统计分析是运用统计学研究设备事故发生规律的方法。它通过对大量的设备事故统计资料、数据进行加工、整理和综合分析，揭示设备事故发生的规律及分布特征。科学准确的统计分析结果能够为观察事故发生趋势、探查事故发生原因、制定事故预防措施、预测未来事故等提供依据。
1.2 设备事故统计分析的基本方法 事故统计分析方法包括：综合分析法、统计分析和统计图表等三种。
2 2010年设备事故发生趋势分析
表1是2010年设备事故统计表，从中可以看出，2010年共发生设备事故177次，平均每月发生15次；造成主体作业区设备停机845.3小时，影响铁精矿产量8万吨，烧结矿产量10万吨，造成经济损失5400万元。
2.1 事故类型分析 从图1可以看出，在177次设备事故中：设备故障132次，一般事故27次，较大事故8次，重大事故10次。其中设备故障发生频率较高，占到了设备事故的74.57%。主要原因是：（1）由于设备老化。（2）设备维护不到位。
2.2 事故专业类别分析 从图2可以看出，机械事故93次，电气事故77次，生产事故7次，其中：机械和电气设备事故发生较高，分别占52.54%和43.5%。
2.3 设备事故季节性分析 从图3可以看出，5、6、7月份事故率较高。主要是因为：这个季节温度较高，同时也是生产的黄金季节，生产量排产较高，为了保证生产任务的完成，需要设备长时间运转，这样就加大了设备隐患，使设备事故频繁发生。
3 设备事故管理改进措施
针对2010年设备事故发生频繁，故障率较高，在2011年提出改进技术措施及设备管理办法，从设备前期预防管理、设备点检定修管理入手，建立动态设备宏观管理体系，保证设备正常运转及提高设备作业率。①建立健全设备事故管理制度；②建立事故预案对策；③建立设备事故上报及分析制度；④设备事故预报、预警与精密点检相结合。
4 结束语
从表3中可以看出，由于设备管理的加强，使设备技术状况全面得到升级，2011年设备事故发生次数明显减少，仅有43次；设备故障停机时间由845.3小时减少到359小时，经济损失由2010年的5400万元降低至600万元。
4.1 设备事故统计表
4.2 事故类型与事故类别对比分析
从图4中可以看出，2011年设备事故共发生43起，比2010年177起减少了134起，事故次数减少了75.7%。其中：设备故障减少116起，故障次数减少了87.88%，一般事故减少12起，一般事故次数减少了44.44%，较大事故减少2起，较大事故次数减少了25%，重大事故减少4起，重大事故次数减少了40%。
从图5中看出，2011年比2010年减少的134次事故中，机械原因减少了61次，电气原因减少了70次，生产原因减少了5次，其中机械原因和电气原因减少幅度比较大。在机械方面主要是加强岗位、专业点检，加强设备维护，对于老化设备定期进行更换。在电气方面主要是完善电机烧损原因分析制度和制定电机修理费考核制度。
4.3 事故按时间对比分析
结论： 从表4和图6中看出，故障率呈下降趋势，2011年故障率比2010年下降了58.38%，由1.93%下降至0.82%。
参考文献：
[1]黄良文.统计学原理[M].中国统计出版社，2007，7.
[2]李葆文.全面生产维护[M].冶金工业出版社，2001.
统计分析法范文第5篇
【关键词】统计分析法 汽车制造企业 企业发展 竞争力
在企业管理中，利用统计分析法对汽车制造企业的各项指标进行分析，并依据统计结果，对企业的发展进行科学的规划，不仅能够使企业所生产产品的质量得到提升，也能够使产品的市场占有率和覆盖率得到增强，这也代表着企业的竞争力能够得到有效的提高，在竞争激励的市场中也能够真正占有一席之地。
一、产品销售分析，有利于扩大企业发展市场
在企业管理过程中，市场营销分析起着极为重要的作用，对企业的发展有很大的影响。正常情况下，企业的营销状况是影响企业所能获得经济效益的重要因素，如果缺少正确销售方法、经营策略的指导，企业就无法获得更高的经济利益。在企业管理中，利用工业统计对产品销售所包含的市场占有率与覆盖率进行分析和统计，可以使销售人员更好、更准确的了解产品的销售、竞争情况，同时这两个指标也是衡量企业竞争力的重要指标之一。企业所生产产品的销售情况不仅与产品的价值、特质有关，也与产品销售所使用的营销方法、市场占有率有关。在产品销售过程中，销售人员对企业所生产产品的市场占有率和覆盖率进行详细分析，不仅对产品定位、销售方式选择有很大的帮助，也是企业获得经济利益的先决条件。在汽车制造企业发展中，利用工业统计对企业产品的销售情况进行分析和统计，并依据这些指标对企业产品进行准确定位，不仅能够有效的提高企业所生产产品的市场占有率和覆盖率，也能够扩大企业发展市场，这对增加企业所获得经济利益，提高企业竞争力有很大帮助。
二、产品质量分析，有利于提升企业经济效益
在汽车制造企业管理中，质量管理起着极为重要的作用，对企业的发展也有很大影响。现如今，随着市场竞争的激烈化发展，企业要想得到更好地发展，就需要重视企业所生产产品的质量，并在此基础上提高企业的诚信和竞争力。在汽车制造企业管理中，利用统计分析法对汽车制造的相关数据进行分析，并严格掌控汽车制造的每个细节，保证所生产汽车的质量和性能都能达到最优，汽车制造企业的竞争力就能得到有效的提高，所能获得的经济利益也能得到有效提升。利用统计分析法对工业企业所生产产品的质量进行分析和统计，也会为了对产品的技术性能进行准确展示。例如对产品的含量、品级进行分析，是对产品质量的最好体现;对产品合格率、返修率的统计和分析，是对产品性能的准确展示。利用统计分析法对汽车制造企业所生产产品的质量进行统计和分析，并对产品质量进行跟踪统计和实时监控，可以及时的发现产品生产过程中存在的问题，以便避免产品存在质量缺陷。在企业管理过程中，分析过去的统计结果，准确找出会对企业所生产产品的质量造成影响的问题，并通过创新生产技术与管理方式等方式进行解决，可以有效的提高企业所生产产品的质量，这对企业竞争力的增强，良好品牌形象的树立也有很大帮助。此外，利用统计分析法对企业所生产产品的质量进行管理和规划，不仅能够使企业具备竞争优势，也能够使企业获得更大的经济利益。
三、实时监控分析，有利于拓宽企业发展前景
在企业管理过程中，利用统计分析法对企业实际运行状况进行实时监控，可以及时、准确的找到企业生产过程中存在的问题，便于企业及时对这些问题进行解决。依据统计分析法发现、解决企业生产存在的问题，不仅对企业的发展极为有利，也能够有效的拓宽企业发展前景。利用统计分析法对企业发展成本、资产、负债等进行准确分析，并结合职工工资、市场行情及材料用量等指标对企业发展进行科学规划，不仅能够有效的提高企业的竞争力，也能够为企业的发展提供一定的参考。通过使用统计分析法对企业信息进行准确、详细的分析，可以为企业未来的发展制定科学、合理的规划，也能够更好的规避企业发展存在的风险，这对提高企业竞争力极为有利。
在汽车制造企业管理中，要想利用统计分析法对企业生产进行实时监控，需要通过完成下述工作来实现。一是要对企业生产任务完成度进行考核，分析企业生产、管理过程，以便及时发现其中存在的问题，并采取科学、适宜的方法进行解决;二是依据企业职工的信息反馈，对企业相关决策进行分析，并依此对企业发展规划方案进行科学调整，以便确保规划方案能够使企业的实际发展状况相符。利用统计分析法对企业生产、管理进行实时监控，可以保证企业发展中存在的问题得到及时解决，也能够保证企业经营决策的准确性、适宜性，这对提高企业竞争力，拓宽企业发展前景极为有利。
四、劳动指标分析，有利于提高企业生产效率
在企业管理中，利用统计分析法对企业的劳动生产率进行准确的统计、分析，并结合其他各项指标对企业发展进行科学规划，不仅能够使企业劳动管理得到加强，劳动潜力得到充分挖掘，也能够有效的提高企业生产效率。企业劳动指标是指企业职工劳动力水平的最准确体现，依据统计分析法对企业劳动指标进行分析和统计，并根据统计结果制定劳动定额，可以有效的保证劳动任务的合理性;同时，采取科学的方法对企业劳动力进行合理的安排，也能够最大限度的挖掘企业劳动潜力。在汽车制造企业管理中，依据统计分析法的应用结果，制定合理的劳动生产方案和科学的劳动定额，不仅能够有效的提高企业的生产效率，也能够增加企业所获得的经济效益，这对汽车制造企业竞争力的提高也有很大帮助。
结束语
综上所述，在汽车制造企业管理过程中，利用统计分析法对企业的产品销售、产品质量、劳动指标及经营状况等进行准确、详细的分析和统计，并依据统计结果，对企业的经营、生产进行科学管理，在此基础上制定科学、适宜的企业发展方案，不仅可以有效的提高企业竞争力，企业所获得的经济效益也能得到提升，并拥有更为广阔的发展前景，同时汽车制造企业也才能真正实现可持续发展。
参考文献：
[1].王萍因.应用统计分析法探究汽车制造企业竞争力[J].企业管理.2014，6.
[2].张雪梅.论工业统计如何在企业经济管理中发挥作用[J].商场现代化.2011，（20）.
统计分析法范文第6篇
随着我国证券市场不断的发展，人们的金融意识和投资理财意识也不断加强。证券业的发展吸引了投资者对证券市场进行投资，但是由于我国证券业起步晚，各项制度法规还不健全，人们的思想水平没有达到一定水平，面对证券市场如此快速的发展速度难免会出现一些问题。本文针对证券市场中出现的问题，研究分析了多元统计分析方法在证券投资中的应用，并对证券市场发展提出一些建议。
【关键词】
证券投资；多元统计分析；应用
证券市场的发展也反映出了我国经济的发展，中国证券业在短短十几年的所做出的成就是发达资本主义国家在历经百年的坎坷之后实现的，这样巨大的成就是中国经济发展的骄傲，但是这其中也存在的巨大的问题。近年来随着证券业的不断发展，这些问题不断暴露出来，对整个证券市场和经济市场的发展构成威胁。为了能够减少这些问题的出现人们也在积极地进行各方面方法的研究，其中多元统计分析法就是非常重要的方面。
1 多元统计分析法的介绍
（1）概念：多元统计分析是从经典统计学中发展起来的重要分支，是一种综合性非常强的分析方法。多元统计分析方法，能够在多个对象和多个指标相互关联的情况下分析它们的统计规律，是数理统计学中的重要分支学科。
（2）内容
多元统计分析方法所包含的统计方法包括：多重回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。
（3）应用简介
多元统计分析方法主要研究的是某个客观事物中多个变量之间的相互依赖的统计规律性，并在R.A费希尔等多位统计学家的精心研究下得到了重大发展，到20世纪50年代，伴随着计算机科技的发展和普及，多种统计软件应运而生，多元统计分析方法在地质、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等领域得到了广泛的应用，这些实际应用的发展也再一次促进了多元统计分析法理论的发展，使人们在使用多元统计分析法时越开越方便。
2 多元统计分析方法在证券投资中的应用
多元统计分析法是证券投资中非常重要的分析方法，它的理论内容包含了多个方面的理论方法，每个理论分析方法对证券投资有着不同的分析作用，应该对每个分析方法进行认真研究得出相关的结论，再应用到实际经济生活中。
2.1 聚类分析在证券投资中的应用
（1）定义：聚类分析是依据研究对象的特征对其进行分类、减少研究对象的数目，也叫分类分析和数值分析，是一种统计分析技术。
（2）在证券投资中应用聚类分析，是基于证券投资的各种基本特点而决定的。证券投资中包含着非常多的动态的变化因素，要认真分析证券投资中各种因素的动态变化情况，找出合适的方法对这种动态情况进行把握规范处理，使投资分析更加的准确、精确。
1）弥补影响股票价格波动因素的不确定性
证券市场受到非常多方面的影响，具有很大的波动性和不稳定性，这种波动性也造成了证券市场极不稳定的发展状态，这些状态的好坏对证券市场投资者和小股民有着非常重要的影响。聚类分析的方法是建立在基础分析之上的，立足基础发展长远，并对股票的基本层面的因素进行量化分析，并认真分析掌握结果再应用于证券投资实践中，从股票的基本特征出发，从深层次挖掘股票的内在价值，并将这些价值发挥到最大的效用。影响证券投资市场波动的因素非常多，通过聚类分析得出的数据更加的全面科学，对于投资者来说这些数据是进行理性投资必不可少的参考依据。
2）聚类分析深层次分析了与证券市场相关的行业和公司的成长性
聚类分析是一种非常专业的投资分析方法，它善于利用证券投资过程中出现的各种数据来对证券所涉及的各种行业和公司进行具体的行业分析，这些数据所产生额模型是证券投资者进行证券投资必不可少的依据。而所谓成长性是一种是一个行业和一个公司发展的变化趋势，聚类分析通过各种数据总结归纳出某个行业的发展历史和未来发展趋势，并不断的进行自我检测和自我更新。并且，要在实际生活中更好的利用这种分析方法进行分析研究总结，就要有各种准确的数据来和不同成长阶段的不同参数，但是，获取这种参数比较困难，需要在证券市场实际交易和对行业和公司的不断调查研究中才能得出正确的数据。因此，再利用聚类分析法进行行业和公司分析和证券投资分析时要注重选取正确的、关键的指标进行检查，例如主营收入增长率、净利润增长率等指标，这样才有利于正确预测证券市场上股票的发展潜力。
3）在实际操作中更加直观实用
聚类分析是根据现代证券市场发展水平和特点发展出来的新的分析方法，这种分析方法的出现与现代的基本的投资组合理论形成了比较，突出了聚类分析方法更加贴近实际生活，更加直观、实用的特点，并且由于技术的发展，聚类分析方法在实际应用中所受到的局限较小，而且易操作，因此它的适用范围就比现资理论更加的广泛。
2.2 主成分分析在证券投资中的应用
（1）定义：在统计分析中，主成分分析是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。主成分分析由卡尔・皮尔逊于1901年发明，用于分析数据及建立数理模型。其方法主要是通过对协方差矩阵进行特征分解，以得出数据的主成分（即特征矢量）与它们的权值。
（2）主成分分析的应用非常广泛，判别分析的分析方法就是通过对各种分类数据的研究，分析出自变量各组间存在的差异，并总结出差异性，判断哪一个自变量对组间差异的贡献是否完全，根据这些数据将自变量的转变方法进行样本归类。
1）降低影响证券投资市场变动的因素之间的互相影响
在证券市场中有非常多的因素在影响着证券市场的稳定，这些因素之间有着非常多的关系，相互影响、相互关联，但相互之间的影响也存在着非常多的影响。而主成分分析方法就是在对影响证券投资相互关系的因素中进行分析，并对原始数据指标变量进行认真分析，将其中重要的主成分因素概括出来，并进行转换形成相互彼此相互独立的成分，而且经过实践证明在影响证券市场投资分析中的指标间相关程度越高，主成分分析效果越好。
2）通过主成分分析减少指标选择的工作量
主成分分析的目的就是要通过对各种数据、因素的分析总结出相对各种因素的不同影响程度，总结总体因素中的主要影响成分，并总结出不同层次的影响因素梯度，在分析时采取逐级分析的方法，这样既可以抓住主要矛盾进行分析，也可以节省时间，并且提高分析的准确性，减少分析人员的工作量，因此，主成分分析法指标选择上的优势更加的突出。
3）由主成分分析法构造回归模型更加的精确、节省时间
在进行证券投资因素分析时，为了能够更加清晰准确的对模型中的相关数据进行分析，都要对各种数据进行模型处理，这样的处理方式可以提高整个证券投资分析的准确性，是模型更加易于做出结构分析、控制和进行证券市场变动的预报。
2.3 因子分析
（1）定义：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
（2）应用
因子分析最主要的作用是确定证券投资组合的模型。因子分析将影响股票价格的各种因素看成是不同的变量，建立股价因子模型，利用各因子不相关性确定股票的分类，再分析股票的发展潜力的基础上确定出合适的证券投资模型。
3 总结
随着经济发展的不断加快，金融证券市场的发展也达到了又一个高度。我国证券市场的发展还不完善，暴露出来的诸多经济问题必须引起政府和社会的广泛关注。证券市场研究着也要积极进行证券市场的各种理论对市场的发展做出合理的预测和控制。多元统计分析方法是近年来应用比较广泛、科学的方法，它为整个证券市场的健康发展做出了辅作用。为了证券市场能够更好发展，多元统计分析方法也要进行积极创新，为将来的发展做出贡献。
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【作者简介】
统计分析法范文第7篇
【中图分类号】R2-0【文献标识码】A【文章编号】1007-8517(2010)08-021-1
多元统计分析是数理统计学多年来迅速发展起来的一个分支,已广泛应用到各个领域。该方法能够在不损失信息的情况下,通过变换和构造模型,剔除指标间相互制约的成分,使复杂数据简单化[1-4]。在中药研究中,过去传统的鉴定技术有一定的局限性[5]。因此,为了更准确全面地反应出它的特征,就应考虑到与其有关的多方面的因素,进行综合分析和评价。
多元统计分析包括多元回归、主成分分析、因子分析和聚类分析等方法。利用这些方法可以进行中药材质量与生态环境的相关性分析、筛选影响中药材质量的生态主导因子和限制因子、研究影响中药材质量的综合作用及动态变化规律等方面的问题[4]。
多元回归分析已经被广泛地应用于研究环境因素对中药生长的影响及研究作物稳定性,对不同生境与银杏叶黄酮积累的关系的分析[6]以及对盾叶薯蓣皂素含量与气候生态因子的关系分析[7]就应用了这种分析方法。
主成分分析应用于南苍术挥发油[8]分析、山药的道地性分析[9]、不同种类石斛的相关性研究[10]等,为建立一种客观的中药质量评价手段提供参考。
应用因子分析对105味植物类中药所含有的15种稀土元素[11]进行研究,为正确收购及选拔优质药材提供资料,道地性鉴别提供新的思路和方法。
采用聚类分析方法进行枸杞[12]、关黄柏[13]、延胡索[14]、黄芪[15]等中药的研究,微量元素或特征性成分含量与中药药性的相关性研究[16],正品和非正品黄芩[17]、不同产地枸杞[18]、黄精属17种药用植物[19]等的对比研究,均表明聚类分析可用于辅助鉴别中药的正品和伪品,探讨中药各类群间的系统亲缘关系,评价中药材的来源等。
综上所述,多元回归、主成分分析、因子分析和聚类分析已经被广泛地应用于中药研究中。但中药资源种类多、基源复杂、分布广、成分变化,药材质量良莠不齐,导致中药研究受很多因素的影响,使用单一的某种数理统计方法难以对中药材做出合理的评价,必须根据需要,合理配合上述几种统计方法一起使用,对赤芍[20]、武汉市水生态系统[21]分析均是几种方法综合应用的结果。
多变量统计分析方法在鉴定中药的真伪和质量优劣、影响中药材生长发育和品质形成的生态主导因子、限制因子以及这些生态因子的动态变化规律等方面已经取得了可喜的进展。将多变量统计分析结合中药的特殊性和中药的特色[22],运用现代的spss等分析软件研究影响中药材的生态环境因素、对中药材复杂成分进行分析,将成为中药分析研究的发展趋势。
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统计分析法范文第8篇
文章运用多元统计分析中的因子分析，根据试卷的量化指标难度、区分度、信度以及学生对教师的评价等数据指标建立多元统计模型，利用SAS统计分析软件进行建模分析。通过因子分析运行结果，进一步分析影响教学效果、教学评价、教学质量的因素，为提高教学质量提供参考。
关键词：
多元统计分析；因子分析；难度；区分度；信度；态度
试卷质量的统计分析是检验学生学习成果、提高教学效果、改进教学方式的重要途径。过去很多研究大多就试卷质量量化指标进行计算和分析，仅得到了一些关于试卷质量的数据。而本文以教育统计和测量为理论基础，计算出试卷质量的量化指标，运用多元统计分析知识，建立因子模型，根据因子分析的结果，简要分析教师的教学效果和学生的学习状况，对教学质量得出综合评价。
一、试卷量化的指标
试卷分析数量化是教育测量科学化的重要内容，衡量试卷质量的主要检验指标有难度、区分度、信度、效度四项指标，这些指标的概念和计算方法如下（本文所要分析的试卷中不含有选择、是非题）。
（一）可靠性分析可靠性是指考试结果的可信程度，用于考察试卷的总体质量。从教育测量学的角度来看，学生的考试成绩应来自正态分布或近似正态分布，否则该次考试的成绩就是不合理的。
（二）难度分析一般大规模标准化考试难度控制0.4~0.7之间，但学科结业考试一般控制在0.5~0.85之间为宜。
（三）区分度分析试题区分度是考量试题是否能将学识不同的学生区分开的指标。
（四）信度分析信度是评估分数与考生真实水平一致性的指标。通常大规模标准化考试要求信度在0.9以上，自编试卷的信度应大于0.4。
二、具体试卷指标计算
现有某学校某专业学生（58人）的五门课程，其中，前两门课程为同一位老师教授，后三门课程的授课教师均为互不相同的教师。另外，根据问卷调查，得到了学生对五门专业课授课教师的教学评价的平均值，满分为100分。在对学生的调查中发现，学生对教师的评价较低，则相应的学生的学习积极性不高，学习态度差；而对评价高的课程，学生的学习积极性高，学习态度良好。因此，将教学评价可以看作学生的学习态度（见表1）。
（一）可靠性检验由于样本容量n≤200，将采用SAS软件中的Shapiro-Wilks的W统计量来检验正态性。经检验，此次考察的五门课程均符合正态分布，数据可靠，可以进行数据统计分析。
（二）试卷量化分析的各项指标的计算按照上述所提供的试卷各项指标计算公式可得到结果如表1所示。
三、正交因子模型及因子分析
建立因子分析数学模型的目的不仅要找出公共因子以及对变量进行分组，更重要的是要知道每个公共因子的意义，以便对实际问题做出科学的分析。下面以表1作为数据源，编写程序，输出结果如表2、表3。由表2可看出，前两个因子的累计贡献率超过90%，故公因子的个数为2。由表3可以看到第一公因子中主要载荷为x2（区分度）、x4（态度）、x1（难度），这都是影响学生考试成绩的指标，且可看到学生的对老师态度起了很大的作用，可以称之分数因子；第二个公因子中，起主要作用的是x3（信度），可称之为稳定性因子。
四、结果分析
通过上述的试卷质量指标的计算，以及因子分析的结果，可以得到以下分析结果。第一，虽然学生对前两门课程的同一位任课教师的评价很低，但是该授课教师试卷质量符合要求，反映了教师的教学大纲完成情况正常，说明了课程考试从一定意义上有效的检验了学生的学习效果及教师课堂教学效果；其次，学生对教师的评价的主观性较强，这些评价数据也反映学生对待授课教师、该门课程的学习态度情况。接下来，通过因子分析来进一步判断学生的态度对考试结果的影响。第二，SAS软件统计分析课程试卷与时间序列统计分析课程试卷相比较，前者的试卷量化指标显然要比后者质量高，以此来看，前者的教学效果及教学质量要比后者强，同一位老师教授的同一批学生的不同课程，存在较为明显的差异。从SAS软件中利用成对组检验，也可以得出这样的结论，即两次考试存在显著性差异。另外需要说明的是，前者是第六学期考试科目，后者是第七学期的必修课，而全国硕士研究生入学考试就是在第七学期。可以看到，在出题者和答题者不变的情况下，前后两次考试存在显著性差异，除了试卷质量本身的差异性，另一个非常重要的原因应该是学生的学习态度。第三，学生的学习态度是否影响考试结果，在因子分析中这个问题得到了解答。按照因子分析的理论，影响考试成绩的因素可以综合为少数的几个，并且可以根据因子载荷矩阵来判断，哪个因素的影响较大。经因子分析后，影响成绩的指标综合为两个：分数因子和稳定性因子。其中可以看到学生态度的载荷为0.94309，表明态度是影响成绩非常重要的因素。通过上面的分析，大多数学生都忙于准备考研，没有认真的准备考试，因此，在第七学期的《时间序列分析》考试与上学期的考试存在显著性差异，其中一部分原因是由学生的学习态度造成的。综上所述，学生的学习态度对教学有非常重要的影响，而学生对教师的教学评价也存在一定的主观性，通过对试卷质量的分析，可以从中可以获得教学上的一些信息。目前国内各高校都在努力提高教学质量，也在努力尝试开发较为有效的教学评价方法，试卷质量的考察也可以作为教学评价的指标之一，可以使评价更加全面有效。
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统计分析法范文第9篇
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统计分析法范文第10篇
关键词：数据统计分析法；市场调查；对比探析
在市场经济体制发展下，对市场的调查主要是通过数据统计分析来完成的，随着市场调查范围的扩大，书记统计分析法的应用也越来越广泛。已经受到社会各界的重视与关注。因此，需要保证统计分析工作的科学、合理，确保数据信息的可靠与准确，这样才能达到市场调查的目的。发挥数据统计的实质作用。
一、数据统计分析的概述
1.数据统计分析的含义
数据统计分析是市场调查过程中常常使用的一种方法。是指在具体的统计工作中，通过数据资料及其相关资料反映一些国民经济及社会现象。或者通过对某一特定区域某一具体指标进行统计，通过数据分析，反映该区域的经济发展状况。数据统计分析，能够较清晰的反映所调查区域或者指标的发展情况，能够根据这种反映出来的实际情况作出相应的决策以及对策。对经济发展、社会发展具有重要作用。
2.数据分析统计法的特点
其一，具有系统性。市场调查工作内容复杂，需要各个环节紧密配合，是一种系统性工作，不只是对单一项目的调查分析，要有完善的实施计划，科学合理地进行统计。其二，具有科学性。在实际调查中，要讲求统计方法，保证数据的真实性，可靠性和严谨性，科学收集、整理、分析数据信息。避免出现错误，导致统计分析结果出现偏差。其三，有针对性。在市场调查中，有根据不同的调查项目，采用不同的统计方法，根据实际情况，进行有效的数据分析统计，不能一概而论，有针对性地有区别地进行统计分析。其四，具有实用性。数据统计分析主要的目的是为人们决策提供有价值的参考，通过对数据的科学分析，做出合理的决策，来解决市场经济中的发展问题，从而促进经济的更好更快发展。因此，数据统计分析具有现实的实用性。其五，具有发展性。由于社会是不断发展的，市场经济也是不断发展的，因此，数据统计分析要适应时展的需要，不断改革不断创新，发挥更大的作用，因此具有一定的发展性。
二、数据统计分析法的主要类别
数据统计分析法在市场调查实际应用中具有不同的类别，一般主要有两种：
1.数量关系分析方法
这种统计方法主要是以统计学到理论知识为基础，对社会市场各方面的情况进行调查，以数据的形式展现出来，能够有效反映各个事物之间的联系。
数量关系方分析法有很多种，常用的主要有对比分析法、结构分析法和相关分析法。
2.逻辑思维方法
逻辑思维是人们常常用到的一种思维方式，可以有效地对事物形成一个具有逻辑性的认识。同时也包括对事物一定的判断及辨别能力。数据统计分析工作要求以发展的眼光看问题，从事物的变化、发展中观察问题，通过事物之间的相互联系分析问题，所以在这个过程中，逻辑思维方法对数据统计分析起到了积极的促进作用。在实际调查活动中，两种方法要紧密结合，根据不同的情况，共同使用，这样对数据的分析才更加精准，起到的实际作用才越大。
三、数据统计分析具体方法
1.描述统计分析
描述统计是指运用制表和分类，图形以及概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏离等。这种统计方法在市场调查中常常用到，通过对数据的收集、整理以及分析处理，对所调查对象做一个整体性的描述。其中常用的方法有均值法、最小邻居法、剔除法等。数据分析清晰明了，能够更加直观地反映某一具体调查内容，有利于正确决策的制定。
2.推论统计分析
在市场调查中，通过收集数据，并且对数据进行科学分析，在此基础上，还要对整体数据分析情况进行合理的推断，从而得出某一实质性的结论。这就是推论统计分析。这种分析方法要求人们对数之间联系进行更进一步的分析，在实际调查中，影响数据调查对象发展的因素很多，需要经过实际分析，分辨出哪些因素是事物发展的主导因素，抓住主要方面进行分析。因此对调查对象的研究更加深刻，更加详细，能够从整体上把握调查对象。从而更有利于解决实际问题。
3.时间序列统计分析
这是一种动态的数据统计分析方法，通过研究随机数据序列的规律，进行实际分析，从而解决实际问题。时间序列统计分析一般有四种要素组成。即：季节变动，循环波动，趋势以及不规则波动。通过对这四种要素的掌握，利用指数平滑法和移动平均滤波法进行科学的统计分析，得出准确的结论，满足人们的实际需要。
4.多元化统计分析法
这是一种综合性的统计分析法。分析对象与指标可以是多个，在市场调查研究中，各个调查部分之间存在着某种显著地差异性，多元化统计分析可以根据不同的部分特征进行综合、全面的分析，并且具有系统性和科学性。在调查实际活动中，要根据市场调查的不同事物，不同指标，不同特性科学选择不同的统计分析方式，确定调查样本的范围的大小，设计类型，以及相关联的不同因素。最后确定统计分析的类型，做好统计计算工作。多元化统计方法要根据调查的实际情况，已统计理论知识为基础，灵活运用。达到最终的调查目的，为经济发展所做的决策提供可靠依据。
结论
综上所述，社会主义市场经济的发展，社会的不断进步，离不开对市场的调查研究。而在市场调查中，运用正确的数据统计分析法具有重要意义。统计工作的要求就是要保证数据的真实、可靠、准确。只有这样才能够获得科学的数据分析结果，才有利于正确决策的制定。
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