统计学理论范文
时间：2023-07-19 11:05:03
统计学理论范文第1篇
关键词:统计学;理论与实践;项目组
1研究背景
统计学是应用数学的一个分支,随着计算机技术的发展、海量数据的容易获取,统计学被广泛应用在各门学科之上,从物理学到社会科学再到人文科学,甚至被用到工商业及政府的情报决策等方面.因此,国内大学的众多专业都开设有统计学这一基础课程.统计学课程要求大学生从基本的统计学原理出发,结合各自的学科特点,使用各种统计学方法分析各自专业领域的案例和数据,解决各专业的数据统计问题.从本人的教学实践经验来看,由于统计学涉及到一些高等代数和微积分等数学知识,其原理较为枯燥难学,特别是关于概率及抽样分布的知识,比较抽象,需要大学生们具备较高的形象思维能力,这对于文科大学生来说难度较大.另外,统计学中试验设计的数据要么过于宏观,要么与本专业的联系不大,使得大学生们对相关统计技术的掌握印象不深,这些都在一定程度上影响了大学生学习统计学的热情以及学习效果.因此,为了使枯燥的统计学课变得生动有趣以及能用相关技术解决实际问题,本研究提出使用统计学课程的理论知识,结合大学生的专业或研究兴趣,对大学生进行项目分组,指导大学生们进行实际研究,达到统计学理论与实践合、课程必需与专业方向相结合的目的.
2文献回顾
在如何使枯燥的统计学变得生动有趣起来这一课题的研究上,学者们纷纷从各自的角度出发,提出了一些建议.有的学者建议在统计学课堂上提供案例教学法,由教师选取一些经济生活中的实际问题案例提供给大学生,让大学生使用统计学知识去思考和解决(刘海燕、龚玉荣,2003;赵彤,2008;汤静等,2008).这些研究从教师的角度去拓宽实际数据来源,代替原有教材中过于宏观的数据或与学生专业不大相关的案例.有的教师建议对大学生采取真实情景的任务驱动法去发现问题、解决问题和完成任务(吴宁,2007;马铁成,2015).这部分研究强调从学生的角度去采掘数据,从而调动大学生的学习热情.上述已有文献对于如何上好统计学这门课进行了有益的探讨,也得出了颇具意义的研究结论.但是上述研究要么只强调从教师的角度去选择数据,要么只强调从学生的角度出发去发掘数据,两者都具有一定的不足之处.前者要求统计学教师不仅具有坚实的统计学知识,而且具有丰富的来自各专业的知识背景(统计学往往是几个专业在一起上的大课),这样才能选取到适合所有专业学生的数据;后者会因千人千面、数据来源复杂、专业类型众多等问题使得教师在实践阶段指导起来力不从心.因此,在前人研究的基础上,本研究提出:在讲授统计学理论知识的基础上,结合大学生的专业或研究旨趣,让他们自主选取数据,然后将其分成不同的项目小组进行综合指导,这样,既避免了统计学理论学习的枯燥,又避免了上述研究的不足,从而使学生达到更好地理解统计学原理、学以致用的目的.
3具体课程设计
根据上文提到的研究思路逻辑,本研究具体的课程教学设计如下:第一阶段:统计学理论知识学习.这一阶段主要包括统计学绪论、统计调查步骤、统计学概率基础、统计数据的描述、参数估计和假设检验部分,目的是让大学生了解统计学的基本知识、如何进行统计调查、如何呈现统计结果等.这一阶段将占课程总课时的一半左右.与此同时,根据大学生的具体专业情况或研究旨趣帮助其确立研究题目和研究内容等、督促大学生收集相关数据以备后面的阶段使用.在这一阶段,考虑到统计学一般是大课,同时往往几个专业的学生一起上,并且有的专业人数较多,故采用按照研究内容或研究旨趣进行项目分组的方法,将所有大学生分配到不同的项目小组.另外,为了保证项目的顺利实施以及充分体验调查研究的各个环节,每个项目组的人数参照5－10个进行分配.第二阶段:分析实践数据阶段.在这个阶段,在讲授方差分析、相关与回归分析知识的基础上,结合各种具体的分析技术,采用广泛使用且免费的stata统计软件,让大学生动手实际操作第一阶段收集到的数据.具体的做法是在要求大学生学会图表的制作、三大类统计方法的操作基础上,结合各个项目的研究目的分析数据,得到相应的统计结果,并学会对数据的不同处理、图表的制作及美化、对分析结果进行统计意义及现实意义的解释等,最终撰写调查报告,完成统计调查的所有步骤.这一阶段也将占总课程总课时的一半左右.通过这两个阶段的训练,将有效地将统计学理论与大学生的专业或研究旨趣实践结合起来,从而达到一举两得的目的:大学生们既完成了统计学课程的学习,也学会了如何使用统计学工具解决本专业的问题或者自己感兴趣的问题.
4结论
统计学的本质是一种挖掘数据的工具.如何掌握好这一工具、在各自的专业方向或者个人感兴趣的项目上游刃有余地加以运用,是各位教师绞尽脑汁想要达到的目的.本研究通过将统计学理论知识和大学生的专业特点及他们的研究旨趣联系起来,突破了课堂与实验室的局限,将统计学的教学范围涵盖到课堂以外,将使枯燥的统计学课程变得生动有趣,提高大学生的学习热情,从而对统计学知识掌握的更牢、更扎实.与此同时,通过按照项目组进行的这种教学方式,不仅增强了大学生运用统计学知识解决实际问题的能力,而且也为其日后组建项目团队、进行相关科学研究打下了良好的基础.最后,诚如每项研究都有优缺点一样,本研究也可能存在如下不足:例如划分了项目组以后,是否能在有限的时间内收集到满足研究目的的数据,如何安排和协调项目组组员之间的任务分工等问题,这些将在今后的教学实践中加以不断的完善.但不管如何,本研究旨在探讨如何将统计学的理论与大学生的实践联系起来、促进统计学教学模式和手段的更新,希望能起到一个抛砖引玉的作用.
作者:李春华 吴望春 单位:广西民族大学商学院
参考文献:
[1]刘海燕、龚玉荣．对应用统计学课程教学的几点看法[J]．统计教育,2003,(1):32G33．
[2]马铁成．探究式教学法在统计学原理课程中的应用[J]．教书育人:高教论坛,2015,(7):108G109．
[3]汤静,苏小东,丁威,案例教学法在统计学课程中应用的探讨[J]．统计与咨询,2008,(04):54G55．
[4]吴宁,任务驱动教学法在统计学课程中的应用[J]．统计教育,2007,(12):27G28．
统计学理论范文第2篇
关键词：统计学；理论与实践；项目组
中图分类号：G4 文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.11.107
1研究背景
统计学是应用数学的一个分支，随着计算机技术的发展、海量数据的容易获取，统计学被广泛应用在各门学科之上，从物理学到社会科学再到人文科学，甚至被用到工商业及政府的情报决策等方面。因此，国内大学的众多专业都开设有统计学这一基础课程。
统计学课程要求大学生从基本的统计学原理出发，结合各自的学科特点，使用各种统计学方法分析各自专业领域的案例和数据，解决各专业的数据统计问题。
从本人的教学实践经验来看，由于统计学涉及到一些高等代数和微积分等数学知识，其原理较为枯燥难学，特别是关于概率及抽样分布的知识，比较抽象，需要大学生们具备较高的形象思维能力，这对于文科大学生来说难度较大。另外，统计学中试验设计的数据要么过于宏观，要么与本专业的联系不大，使得大学生们对相关统计技术的掌握印象不深，这些都在一定程度上影响了大学生学习统计学的热情以及学习效果。
因此，为了使枯燥的统计学课变得生动有趣以及能用相关技术解决实际问题，本研究提出使用统计学课程的理论知识，结合大学生的专业或研究兴趣，对大学生进行项目分组，指导大学生们进行实际研究，达到统计学理论与实践合、课程必需与专业方向相结合的目的。
2文献回顾
在如何使枯燥的统计学变得生动有趣起来这一课题的研究上，学者们纷纷从各自的角度出发，提出了一些建议。有的学者建议在统计学课堂上提供案例教学法，由教师选取一些经济生活中的实际问题案例提供给大学生，让大学生使用统计学知识去思考和解决（刘海燕、龚玉荣，2003；赵彤，2008；汤静等，2008）。这些研究从教师的角度去拓宽实际数据来源，代替原有教材中过于宏观的数据或与学生专业不大相关的案例。有的教师建议对大学生采取真实情景的任务驱动法去发现问题、解决问题和完成任务（吴宁，2007；马铁成，2015）。这部分研究强调从学生的角度去采掘数据，从而调动大学生的学习热情。
上述已有文献对于如何上好统计学这门课进行了有益的探讨，也得出了颇具意义的研究结论。但是上述研究要么只强调从教师的角度去选择数据，要么只强调从学生的角度出发去发掘数据，两者都具有一定的不足之处。前者要求统计学教师不仅具有坚实的统计学知识，而且具有丰富的来自各专业的知识背景（统计学往往是几个专业在一起上的大课），这样才能选取到适合所有专业学生的数据；后者会因千人千面、数据来源复杂、专业类型众多等问题使得教师在实践阶段指导起来力不从心。
因此，在前人研究的基础上，本研究提出：在讲授统计学理论知识的基础上，结合大学生的专业或研究旨趣，让他们自主选取数据，然后将其分成不同的项目小组进行综合指导，这样，既避免了统计学理论学习的枯燥，又避免了上述研究的不足，从而使学生达到更好地理解统计学原理、学以致用的目的。
3具体课程设计
根据上文提到的研究思路逻辑，本研究具体的课程教学设计如下：
第一阶段：统计学理论知识学习。
这一阶段主要包括统计学绪论、统计调查步骤、统计学概率基础、统计数据的描述、参数估计和假设检验部分，目的是让大学生了解统计学的基本知识、如何进行统计调查、如何呈现统计结果等。这一阶段将占课程总课时的一半左右。与此同时，根据大学生的具体专业情况或研究旨趣帮助其确立研究题目和研究内容等、督促大学生收集相关数据以备后面的阶段使用。
在这一阶段，考虑到统计学一般是大课，同时往往几个专业的学生一起上，并且有的专业人数较多，故采用按照研究内容或研究旨趣进行项目分组的方法，将所有大学生分配到不同的项目小组。另外，为了保证项目的顺利实施以及充分体验调查研究的各个环节，每个项目组的人数参照5-10个进行分配。
第二阶段：分析实践数据阶段。
在这个阶段，在讲授方差分析、相关与回归分析知识的基础上，结合各种具体的分析技术，采用广泛使用且免费的stata统计软件，让大学生动手实际操作第一阶段收集到的数据。具体的做法是在要求大学生学会图表的制作、三大类统计方法的操作基础上，结合各个项目的研究目的分析数据，得到相应的统计结果，并学会对数据的不同处理、图表的制作及美化、对分析结果进行统计意义及现实意义的解释等，最终撰写调查报告，完成统计调查的所有步骤。这一阶段也将占总课程总课时的一半左右。
通过这两个阶段的训练，将有效地将统计学理论与大学生的专业或研究旨趣实践结合起来，从而达到一举两得的目的：大学生们既完成了统计学课程的学习，也学会了如何使用统计学工具解决本专业的问题或者自己感兴趣的问题。
4结论
统计学的本质是一种挖掘数据的工具。如何掌握好这一工具、在各自的专业方向或者个人感兴趣的项目上游刃有余地加以运用，是各位教师绞尽脑汁想要达到的目的。
本研究通过将统计学理论知识和大学生的专业特点及他们的研究旨趣联系起来，突破了课堂与实验室的局限，将统计学的教学范围涵盖到课堂以外，将使枯燥的统计学课程变得生动有趣，提高大学生的学习热情，从而对统计学知识掌握的更牢、更扎实。与此同时，通过按照项目组进行的这种教学方式，不仅增强了大学生运用统计学知识解决实际问题的能力，而且也为其日后组建项目团队、进行相关科学研究打下了良好的基础。
最后，诚如每项研究都有优缺点一样，本研究也可能存在如下不足：例如划分了项目组以后，是否能在有限的时间内收集到满足研究目的的数据，如何安排和协调项目组组员之间的任务分工等问题，这些将在今后的教学实践中加以不断的完善。但不管如何，本研究旨在探讨如何将统计学的理论与大学生的实践联系起来、促进统计学教学模式和手段的更新，希望能起到一个抛砖引玉的作用。
参考文献
[1]刘海燕、龚玉荣.对《应用统计学》课程教学的几点看法[J].统计教育，2003，（1）：32-33.
[2]马铁成.探究式教学法在统计学原理课程中的应用[J].教书育人：高教论坛，2015，（7）：108-109.
[3]汤静，苏小东，丁威，案例教学法在统计学课程中应用的探讨[J].统计与咨询，2008，（04）：54-55.
[4]吴宁，任务驱动教学法在统计学课程中的应用[J].统计教育，2007，（12）：27-28.
统计学理论范文第3篇
关键词：生物统计学；理论与实践；教学模式
中图分类号：Q332；G642.0 文献标志码：A ？摇文章编号：1674-9324（2013）50-0217-02
一、引言
生物统计学是我国高等院校生物科学类专业开设的一门专业基础课，是一门实践性、应用性很强的学科。它是我国高等院校生物科学类专业为培养大学生的科学研究能力，提高学生分析问题、解决问题的能力而开设的一门应用工具学科，也是当代生物科技工作者必备的知识。在以定量化和动态化为标志的近代生物科学的发展中，生物统计学的应用以及计算机技术的渗透已成为生物统计学发展的必然趋势[1]。
一、生物统计学教学改革的必要性
当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应世纪的发展和需要，这是我们每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题[2]。国家教育事业发展“十一五”规划纲要已经明确指出“切实把高等教育发展的重点放到提高质量上，着力培养学生的创新精神和创新思维，增强学生的实践能力、创造能力和就业能力、创业能力。实施高等学校本科教学质量与教学改革工程。”[3]国家教育事业发展“十二五”规划纲要中也同样强调要“加强创新意识和能力培养”，“加强动手实践教学，增加学生参加生产劳动、社会实践和创新活动的机会。”因此可见，加强创新意识和能力培养已经成为当今高等教育改革的一项重要目标。
生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学[4]。是将数学的方法应用于生物学研究领域中的一门工具学科，是广大科学研究工作者从事科学研究的重要工具和手段。在当今大学生物统计学的教育中，虽然我们在教学方法与内容上有了很大改进，但仍然存在一些问题，主要表现在：（1）教学课时减少与课程内容增加的矛盾。近年来，随着大学课程教学改革的进行，生物统计学的课程教学时数不断压缩，教学课时数的压缩与生物统计理论的发展、日益增加的教学内容这一对矛盾是每一个从事生物统计学课程教学的教师必然面临的挑战[5]。（2）教学与科研脱节的矛盾。在大学本科生物统计学的教学环节中，由于受到许多客观条件的限制，相应的实验条件缺乏，一部分实践性很强的教学内容只能在课堂讲解，培养大学生动手能力训练比较少，学生利用所学知识参与科学研究的机会较少，使教学与科研脱节。学生无法正确掌握和应用理论知识，也难以把理论知识转化为实际技能[6]。第三，学生使用计算机分析数据的能力较差。近年来由于学时的压缩，生物统计学的教学内容只限于对一些统计分折的基本原理、基本方法的讲解，对有关统计分析软件的应用讲的很少，统计软件的使用率非常低，学生还不能熟练地运用计算机分析试验数据。
为了适应社会和经济的发展，培养符合社会需求的人才，在生物统计学的教学过程中培养学生分析问题、解决问题的能力，增加学生的动手能力，提高学生的综合素质和科学素养。为此，我们在近年来的生物统计学的教学过程中对理论与实践相结合教学模式进行了研究与探索。
二、理论与实践相结合模式探索
1.理论与实践、应用相结合，构建课程体系与内容。生物统计学是一门搜集数据、整理数据和分析数据的基础学科，是定量认知事物的一种工具，而统计方法是本课程的核心内容。而在教学课时减少与课程内容增加的情况下，课堂教学内容不可能面面具到，而应该有所侧重，有所突出。在教学过程中，对于已经过时，与社会发展不相适应的一些内容、具体事例，要及时去除并及时增加一些本课程发展的新理论、新方法，及时增加一些反映当前科学技术和社会发展的最新成果的事例，使学生在掌握统计知识的同时能及时了解科学技术发展的最新动态，以适应社会发展的需要。另外，结合教学进度，增加常用统计分析软件EXCEL、SPSS等的使用方法介绍，使统计教学内容能够体现时代感、知识性和前瞻性。
2.理论讲解与实例分析相结合，加深对所学知识的理解。生物统计学是生物科学类专业一门必修专业基础课，是一门理论性、系统性很强的学科，是现代生物学研究不可缺少的工具。但该课程原理复杂、内容抽象、计算公式多而且繁杂、难懂且难记，影响了学生对本课程学习的兴趣和积极性。通过实例的分析，循序渐进引导学生思考，深入浅出地讲解知识点，从而能够激发学生的主观能动性[7]。例如，在讲解试验指标的概念时，如果只讲“衡量试验效果的标准就是试验指标”则学生一时难以理解，如果举例：甲、乙、丙三个品种进行产量比较试验，那么产量就是衡量品种优劣的标准。这样抽象的概念就具体化了，通过举一反三，触类旁通，学生在记忆概念的同时也能理解这些知识点了。
3.课堂讨论与案例分析相结合，提高学生分析和解决问题的能力。案例教学，是一种开放式、互动式的新型教学方式。是在学生掌握了一定的统计知识的基础上应用的一种教学方法。例如，在教学过程中，根据学生已有知识，给出如下案例：“食品安全关乎每个人的身体健康和生命安全，而农产品中的农药残留是大家关注的热点问题，今有某部门对当地即将上市销售的一批桃子进行某种农药残留量的检测，以千克为单位，随机抽测100千克，得其平均残留量为0.0485毫克/千克，标准差为0.0061毫克/千克（已知该农药在桃子中的最大残留量不允许达到0.05毫克/千克）。根据检测结果，甲工作人员的结论是：该批桃子农药残留量为0.0485，低于标准值0.05毫克/千克，所以，该批桃子合格，可以上市销售。乙则持不同意见，认为甲的结论缺乏依据。”请给出你的结论和依据。对于这样的问题，先交给学生们思考和讨论，老师作最后的总结。学生通过思考、计算分析、讨论和总结，增强了对试验误差、一尾测验、两尾测验等知识的理解和应用，特别是一尾测验和两尾测验对试验结果分析的结论的影响有了更直观和透彻的了解，同时进一步掌握了统计方法和公式的正确使用。正是这种对案例的思考、讨论和分析，发挥了学生的主体作用，提高了学生运用理论知识分析现实问题的能力。
4.软件教学与上机操作相结合，提高学生的应用和动手能力。21世纪是知识经济时代和信息化时代，随着教育和科技的迅速发展，对人才质量和结构的需求正在发生前所未有的变化。掌握扎实的专业知识，拥有熟练的计算机分析问题、处理问题的技能，才能更好地适应社会需求。而计算机技术的发展和计算机技术在各个学科中的应用，为我们培养学生分析和解决问题的能力、提高大学生的综合素质提供了广阔的空间。因此，在教学过程中，我们适当压缩课堂教学时间，注重精讲多练，增加学生上机操作的机会，使学生熟悉常用统计分析软件的使用方法。SPSS具有良好的用户界面，完全摆脱了命令行的操作方式，使用者不用记住复杂的过程和选择项，有着功能强大、操作简单的优势，是目前众多高等院校广泛使用的教学软件之一。对于SPSS要求学生重点掌握数据的录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等。Excel和SPSS统计软件有效结合可满足本科生毕业论文的要求。在生物统计学的实验教学过程中，通过利用计算机技术和统计软件，不仅使复杂的统计数据处理工作变得非常简单，而且由于学生自己动手操作，激发了学生的学习兴趣和求知欲望，也提高了学生的动手能力。
5.课堂教学与生产实践相结合，提高学生的科学素养与科研能力。在教学过程中，我们结合专业学科的特点，尽量创造各种条件，安排一些实践性教学活动，让学生接触到各种各样的科学研究，用所学的统计知识指导科研的各个环节，或要求学生根据某一专题，搜集数据、整理数据、分析数据，写出理论联系实际的统计分析报告。例如，要求学生对校园内的某种花卉或树种进行某方面的生物学性状的调查，然后采用相应的方法去分析，并得出结论。同时我们鼓励学生参与科学研究，掌握生物统计学在科学研究中的运用。
三、结语
生物统计学教学改革的最终目标是提高教学质量，加强学生创新意识和能力培养，促进学生综合素质的提高。通过对《生物统计学》理论与实践相结合教学模式的探索与实践，教学质量与效果显著提高，激发了学生学习生物统计学的兴趣，提高了学生运用生物统计方法分析和解决问题的能力。例如学生在做相关的毕业论文时，能够思路清晰地进行实验的设计、正确运用统计方法和统计软件，论文的完成质量有了明显的提高。但如何更合理地将理论与实践教学相融合，在提高学生动手能力和综合素质方发挥更大的作用，还需要在教学过程中不断的探索和改进。
参考文献：
[1]佘泽红.合理构建生物统计学的实验教学体系[J].科教文汇，2007，（15）：103.
[2]王江.提高学生分析解决问题能力的生物统计学教学改革[J].中国校外教育（下旬刊）2010，（10）：79-80.
[3]国家教育事业发展“十一五”规划纲要[EB/OL].
http：///zwgk/2007-05/23/.
[4]董时富.生物统计学[M].北京：科学出版社，2002.8
[5]宁海龙，姜振峰，张淑珍，等.运用现代教育技术改革《生物统计与田间试验》课程的教学手段[J].东北农业大学学报（社会科学版），2005，3（1）：95-97.
[6]杨录.改革实验教学方法构建创新实验平台[J].实验室科学，2009，12（4）：23-25.
[7]张敏.理论与实践相结合在“自动控制原理”课程中的新探索[J].中国电力教育，2010，170（19）：77-78.
基金项目：山西师范大学教改项目（SD2007YBKT-036）
统计学理论范文第4篇
统计学在市场营销管理中的应用
1以行业特点为基础掌握统计学运用的基础。在现代企业市场营销管理中，统计学理论知识及方法的运用需要针对企业所属行业特点进行应用。针对企业所属行业的市场销售特点以及营销工作特点，了解统计学理论知识及方法的应用需求。在此基础上，运用统计学理论基础开展企业市场营销管理工作。以制造业设备设计生产企业为例，这类企业的市场销售具有一次性销售特点。生产性企业在设备的采购过程中不仅对设备质量有着较高的要求，同时还会通过市场口碑调研、零部件供应、设备使用寿命及故障率调研等对设备进行选择。这类产品的市场营销工作中目标客户群的收集、客户需求的收集与整理等式明确销售工作重点的关键。针对目标客户群对企业产品的需求，设备生产企业的销售工作中应针对产品特点、客户需求等进行市场分析。在此基础上确定销售目标及广告受众，以此为基础使企业的广告投入得到最大回报，实现企业经营目标。
2针对所属行业销售特点选择统计学方法的应用。针对不同行业的销售特点，企业市场营销管理中的统计学应用也存在着差异。根据行业销售特点，统计学方法的运用也有着一定的规律。在饮料、日用化工等快消品的销售中，描述统计、推断统计、顺序变量等方法的应用能够为快消品行业的市场营销管理提供详实准确的市场信息，为快消品企业的市场营销策划方案提供科学的数据。通过统计学方法的运用使企业的快消品营销策划工作更加符合市场规律、符合市场销售特点，进而满足现代快消品企业销售目标需求、满足市场销售需求。针对不同行业产品的销售特点，在营销管理工作中应结合统计学理论方向与内容进行统计学方法的运用。以统计学方法的科学运用使企业市场营销管理所需信息更加贴合企业的实际情况，满足企业市场营销管理工作需求。
3强化统计学调研工作重点，满足企业市场营销管理工作需求。在现代企业市场营销管理工作中，科学的市场调研是掌握市场动态、保障市场销售信息有效传达的关键。因此，在企业的市场营销管理工作中，应科学运用统计学调研方法对企业所属行业市场信息进行收集与整理。以基础数据、变量、统计逻辑学、管理统计学等内容及基础，对销售人员的调研信息进行统计与分析，对信息的科学性进行甄别。以详实准确为中心进行市场信息的收集与调研、以科学性为重点进行信息的统计与分析，以此保障现代企业市场营销管理方案制定基础满足市场需求。
4运用统计学知识掌握市场营销现状。在现代市场经济的营销管理中，市场信息动态的科学掌握有助于企业及时调整营销方案，满足市场变化对企业营销管理的需求。这一现状要求企业的市场营销管理部门能够及时掌握市场动态，运用统计学知识及统计学理论中的调研、整理、分子技巧为企业的市场营销管理工作提供准去的市场信息，确保企业市场营销管理工作能够符合市场销售的实际需求。针对现代企业市场营销现状及营销管理工作的需求，现代企业的市场营销管理工作中应强化对市场销售信息的收集与整理。利用统计学原理及要知道市场销售信息收集与管理工作，以此使企业的市场营销信息收集、整理、分析以及方案制定在统计学理论指导下得到有效开展，满足现代市场经济发展过程中企业的营销管理需求。
针对统计学应用需求强化市场部人员培训工作
针对现代企业市场营销管理工作的需求，在企业市场营销人员管理与培训中应加强统计学理论知识及方法的培训工作。根据企业所属行业销售工作特点，选择适宜的统计学理论知识及统计方法进行培训工作。同时，考虑不同岗位人员统计学应用的需求进行培训内容涉及。例如：市场督察及调研人员应强化统计学信息收集与整理内容、方法的培训，市场部经理及营销策划人员应强化统计学统计分析内容及方法的培训。以针对性的培训工作提高企业市场营销人员的综合素质，促进企业市场营销能力及水平的提高。
结论
综上所述，现代企业市场营销工作是决定企业生存与发展的关键、是现代企业管理工作的重点。根据市场营销管理论及市场营销现状，企业市场营销管理部门的统计分析工作决定了企业营销策划方案的科学性、可行性。针对现代企业市场营销的需求，企业市场营销管理工作中应加强对市场营销管理人员统计学理论的培训。运用可统计学理论及方法开展市场营销点烟、分析以及营销策划方案的编制工作，促进企业综合市场竞争力的提高。
统计学理论范文第5篇
关键词：统计学；教学改革；融合
1专业基础课教学现状分析
专业基础课是高等院校设置的为专业课程学习奠定必要基础的一类课程，它往往在一个专业的课程设置中起到承前启后作用，是学生掌握专业知识和专业技能必须的重要课程，专业不同，将设置不同的专业基础课。同一门课程也可能成为多个专业的专业基础课。以统计学为例，它是一门关于数据的收集、整理、显示和分析、解释数据的方法论学科。对经济管理类专业学生来说，在校学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。因此，统计学一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修的专业基础课之一。通过统计课程的学习与培养，希望学生能掌握统计学科的基本思想，并将其用于不同学科背景下的数据分析，形成数据统计分析的思维方式，提高解决实际问题的综合能力。现有教学模式基本解决了专业基础课将理论课教师与实验课教师分离的问题，这也在一定程度上解决了理论教学和实验教学的分离问题。但这还未能实现理论教学与实验教学的完整统一。以经济管理类专业基础课《统计学》为例，主要表现在：目前的统计学理论教学材料与实验教学材料仍然相对独立，缺乏统一的知识体系。然而，作为一门工具性和应用性极强的学科，统计理论与统计实验二者本应该是属于同一知识体系下的两个不同教学环节，但因为历史原因，统计理论的发展相对比较成熟，而统计实验却相对滞后，因此形成二者独立存在。一个突出的特点是，理论课学习的知识和方法不能恰当地在实验课中得以实施和训练，实验课的训练未能与理论课同步进行。要想从根本上解决专业基础课理论教学与实验教学相统一的问题，还必须有能将理论课和实验课统一一体的教学材料。因此本文探讨专业基础课理论教学与实验教学材料融合模式的问题显得尤为重要，并以统计学为例，提出总体的融合方案、融合模式，为其它专业基础课教学改革提供参考。
2统计学理论教学与实验教学材料融合方案设计
2．1整合统计学理论教学和实验教学目标
统计学是处理数据的一门科学，通过收集数据、处理数据、分析数据、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计研究的是来自各个领域的数据，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法，比如政府部门、学术研究、日常生活、企业生产经营管理等。而今，人类已步入大数据时代，知识总量急剧增长。大数据给企业运营、政府管理和科学研究等都带来了革命性变革。大数据对统计学教学也提出了更高的要求，为顺应时展，统计学教学改革势在必行。而在统计学教学改革中，首先要解决的就是现有教学目标的调整。在以往的教学中，通常把理论教学与实验教学孤立开来，其教学目标也不统一。大数据时代使得统计学理论教学与实验教学密不可分，因此，需要整合统计学理论教学和实验教学的教学目标：通过统计学理论课和实验课的教学，培养学生扎实的定量分析能力和理论联系实际的能力，使学生掌握统计学的基本思想、基本理论、基本方法以及运用统计软件处理数据的能力，为后续课程的学习准备必要的统计知识和统计技能。基本内容要求：描述统计重点培养学生统计资料收集、整理、综合能力；推断统计重点培养学生进行统计抽样、运用样本信息对总体进行参数估计、假设检验、方差分析以及统计回归等能力。同时，强化学生的动手能力，掌握一至二种统计分析软件，培养学生运用统计软件处理数据、分析解决实际问题的能力。
2．2构建统计学理论教学与实验教学知识体系融合架构
为解决现有统计学理论教学与实验教学分离的问题，需要从教学资源的融合着手，目前在大部分院校的统计学教学中，理论课教学和实验课教学由同一老师完成，这从一定程度上实现了二者的融合。但是，由于在教学中使用的理论教学材料和实验教学材料相对独立，老师很难将理论教学和实验教学有机结合。从笔者多年统计学教学经验看，要较好地解决二者的分离问题，得将统计学理论教学和实验教学知识体系融为一体，各章内容构架设计：引导案例、基本理论和方法、软件功能模块、实验案例、思考练习题、实务操作题。“引导案例”主要反映一些社会经济热点问题，其目的是引导学生认识本章将涉及到的统计知识；“基本理论和方法”主要介绍经典的统计理论和统计方法，也可以介绍一定的前沿理论和方法；其目的是让学生掌握基本的统计知识，了解前沿统计理论方法；“软件功能模块”主要介绍本章实验需要的软件功能模块，其目的让学生熟悉软件功能及基本操作；“实验案例”主要是结合本章的理论方法给出一至二个案例，介绍如何进行数据处理和数据分析，其目的是让学生能根据实际问题，运用相应的软件模块，进行数据处理和分析；“思考练习题”主要是体现统计基本理论和方法的练习题，其目的是让学生通过练习掌握统计的基本知识；“实务操作题”主要是给出一两个案例，要求学生课后运用软件处理和分析这些实际问题，其目的是让学生能根据实际问题选择相应的软件功能模块进行数据处理和分析。
3结论与建议
高等院校专业基础课教学改革势在必行，笔者通过现状分析，发现两个突出的问题：（1）理论教学与实验教学分离；（2）教学材料针对性和适用性较弱。本文提出解决办法：（1）融合理论教学与实验教学材料；（2）融入时代元素，更新教学资料。期待高校专业基础课教学能上新台阶。
统计学理论范文第6篇
【关键词】 心理学理论；精神分裂症；康复；临床效果
DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.23.187
精神分裂症是临床常见疾病， 其是由各种各样的因素共同作用引起的一组重性精神病[1]。患者多伴有心理障碍， 生活质量较低， 出现自卑绝望的情况， 严重影响患者的康复， 因此在康复治疗同时可以给予积极心理学理论， 实施系统性心理护理干预， 效果较好[2]。本文通过选取本院精神分裂症患者， 对其采取不同的护理措施， 探究心理学理论在精神分裂症临床康复中的临床效果。具体报告如下。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 选取本院住院部2014年2月～2015年2月收治的140例精神分裂症患者。按照随机数表法分为观察组和对照组， 各70例。对照组男36例， 女34例， 平均年龄（37.6±2.7）岁。观察组男35例， 女35例， 平均年龄（37.9±2.2）岁。两组患者性别、年龄等一般资料比较， 差异无统计学意义（P>0.05）， 具有可比性。
1. 2 护理方法 所有患者均给予基础治疗。对照组患者给予常规护理[3]。观察组给予积极心理学理论， 实施系统性心理护理干预， 具体护理方式如下：①兴趣培养：询问患者家属患者的个人情况以及爱好， 根据患者不同的情况做相应的兴趣活动安排， 提高患者治疗的积极性[4]。②家庭护理：积极主动并耐心的与患者家属进行沟通， 让家属给予患者适当的家庭支持， 告知家属家庭支持的重要性。③放松训练：为患者选择轻柔的音乐， 让患者进行适当的放松训练， 帮助患者缓解不良情绪[5]。
1. 3 观察指标及评定标准 采用生活质量评定量表（QOL）[6]包括（社会功能、心理状态、总体质量）， 总分为60分， 51～60分为良好， 41～50分为较好， 31～40分为一般， 21～30分为差，
1. 4 统计学方法 采用SPSS19.0统计学软件进行数据统计分析。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P
2 结果
护理后观察组生活质量评分明显高于对照组， 差异有统计学意义（P
3 讨论
精神分裂症的症状各异， 涉及思维、知觉、情感、行为等， 其病程长、且发作反复， 影响患者的生活质量。研究表明， 患者不良情绪不利于患者病情康复。大部分学者报道， 积极心理学是一门从积极角度研究传统心理学， 可以提高患者的生活质量， 帮助个体形成积极品质， 并使其培养良好的适应能力[7]。
本文通过对比采用常规性护理措施和给予积极心理学理论， 实施系统性心理护理干预两种方案， 结果发现， 护理后观察组生活质量评分明显高于对照组， 差异有统计学意义（P
综上所述， 在精神分裂症临床康复中， 给予积极心理学理论、实施系统性心理护理干预有利于改善患者心理状况， 提高其生活质量， 值得临床进一步推广。
参考文献
[1] 李遵清， 韩鹏， 仇爱玫. 积极心理学理论在精神分裂症康复护理中的应用效果. 中华护理杂志， 2013， 12（3）：1098-1101.
[2] 吴纯青. 积极心理学理论在精神分裂症康复护理中的应用效果. 中国继续医学教育， 2015， 23（12）：237-238.
[3] 宋妍. 社区精神分裂症康复期患者健康教育材料的编制与应用. 中南大学， 2014.
[4] 林峰. 积极心理学理论在精神分裂症临床康复中的护理效果分析. 全科护理， 2015， 33（6）：3366-3368.
[5] 陈玲， 招日兰， 郑桂珍. 积极心理学理论在精神分裂症临床康复中的应用研究. 齐齐哈尔医学院学报， 2015， 34（16）：5268-5269.
[6] 刘桂苓， 王文霞， 马霞. 希望理论在精神分裂症患者临床康复护理中的应用效果研究. 中国实用医药， 2013， 8（22）：214-216.
[7] 鲁艳. 生态系统理论下社会工作对精神分裂症患者康复的介入. 中南民族大学， 2013.
[8] 吴纯青. 积极心理学理论在精神分裂症康复护理中的应用效果. 中国继续医学教育， 2015， 7（23）：237-238.
统计学理论范文第7篇
关键词：大数据：统计学理论：创新应用
顾名思义，统计学几乎是对所有领域的数据进行统计与研究、分析筛选，因而统计学在如今的大数据时代几乎涉及到各行各业，其表现方式为，统计出来的数据进行科学的研究与分析，可以有效的帮着企业获取有效信息，探索其中数量规律行，进而企业可以更高效、更精准的进行工作。而如今随着现代信息技术以及数字科学技术的不断发展，统计学也得到了更多的应用，也被人们更加重视，应用最多的为企业管理系统中，统计学中的理论及其分析方式帮助企业进行对数据数量规律性的探以及定性分析，为企业寻找自身的管理经营的基础进行有效地夯实，奠定企业向更加稳定方向进行发展。而如今计算机软件的不断发展与更新，大数据时代的到来，统计学的应用也会得到更为广泛的发展，其中有政府和企业利用计算机对相关数据的采集、整理、统计进行综合的分析。统计学相关的软件开发商也将软件设计的更为简易化、便捷化，使得非统计学专业的人员也可以使用。当今社会经济高速发展，统计学的应用及其发展趋势将会迎合时代的到来进行改革改变，促进社会经济的快速提高。
一、大数据时代的内涵及其意义
（一）大数据时代的内涵
大数据是指在一定时间内对信息的捕捉、管理、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。针对这些信息资产，利用统计学原理对其进行数据分析、提炼、分解。也可以从另一个方面理解大数据，它涉及各行各业，是多个领域数据的集中区域，涉及到的有自然科学、人文科学、社会经济学等等相关的混合数据，它们之间相互参杂，互相融合，形成非常庞大的数据系统。目前传统统计学中的统计方法是分析单个计算机系统的数据储备，无法分析多台计算机的数据，在数据统计中产生了局限性、单一性、不稳定性和客观性等，但是目前大数据时代的到来，改变了如今这一现象，改变了大数据环境下数据流、磁盘存储、分布存储、多线条等环境。大数据环境主要起到的作用为，将庞大而复杂的数据进行转换，转换成为简单易懂、显而易见的内容，进而使工作人员对数据进行源头和机制的追述，从而研究出适合自身并有效的应对策略。因将数据转换成需要的知识需要相对缓慢的时间，所以工作人员将当前庞大复杂的数据分别存放在不同的储备空间里，有些工作人员将目前无法分析的或是不需要的数据进行整体精准的记录储存，记录成一整套的数据发展史，已供日后应用，以备不时之需，为今后科研做出充分准备。
（二）大数据时代给社会带来的改革
大数据在一夜之间成为各大互联网上的讨论话题，成为一个包含性非常强的概念，大数据时代也成为人们关注的话题，它的到来已然成为不争的事实，从本质上来看，它是当今中新型的产业，通过对海量的数据进行统计分析追踪发现庞大的市场，通过对人们行为喜好进行科学分析，获取营销手段。大数据使得广告投放精准化、医疗卫生体系精密化、社会安全管理有序化等多方面优势，同时大数据时代的到来随着带来了新的新业市场，大数据将为全球带来440万个IT岗位和上千万个非IT岗位，提供了更多的就业岗位。大数据时代到来的变革之大，影响着人们传统的工作方式，各行各业的人利用研究问题来驱动收据数据，然后再利用收集来的数据进行分析，从而解决问题，从这一行为来讲，人们会慢慢适应通过大数据进行统计学的研究分析来解决问题，利用通过统计学理论开发的软件搜索、分析一些研究性成果。目前统计学家通过数据的收集、数据的处理以及个人分析能力进行科学探索，如今大数据的到来将会威胁的他们的领域，大数据将我们难以理解的内容翻译成我们一看便知的统计成果，优化了人们工作的便捷性、舒适性等。
二、大数据时代统计学的发展研究
大数据发展如今，渗透社会的各个角落，分析大数据需要多个领域的结合，它并非单一的科学领域，自成一体，现如今的统计学家不仅需要研究探讨计算机对数据的实时决策，更是要将其与统计学理论及其方法相互结合，同时，计算机专家也要不断学习统计学的一些知识，统计学与大数据相互结合才能顺应时代的发展。获取大数据之后，研究探讨大数据时，针对数据分析的高难问题，利用统计学原理对其进行数据分析、提炼、分解时，需创新出新的更便捷更高效的统计处理方法，在压缩提炼过程中，解决数据混杂的问题，在分解数据中，解决精准问题，使得大数据与统计理论更好的沟通合作，构造全局统计结果。统计学主要是对海量的数据进行整理分类，结合计算机进行科学分析，探究出数据的数量规律性，从而得出结论，由于目前统计学中的统计学理论和统计方法与时代稍有差距，如今更是大数据时代，而大数据随机或非随机的误差比较大，所以传统的统计学理论及方法无法满足如今变革，也无法更好的获取大数据背景下所带来的各种机遇。现在的统计学家应该更加努力专研统计学理论以及对数据压缩、分解的方法，舍弃无法适应当前时代的陈旧理论及方法，必须去学习如何迎合新的事物的到来进行改革改变，只有这样才能顺势而行。
作者:宋瑞雪 周晏羽 黄扬艺 单位:沈阳理工大学
参考文献：
[1]毛江伟.《统计学》应用及其发展[J].长江大学学报（社会科学版），2013(12)
[2]彭先萌.大数据时代统计学发展研究[J].哈尔滨职业技术学院学报，2015(6)
统计学理论范文第8篇
关键词:大数据;统计学;数据分析;抽样理论;理论
重构随着信息科学技术的高速度发展,当代获取和储存数据信息的能力不断增强而成本不断下降,这为大数据的应用提供了必要的技术环境和可能.应用大数据技术的优势愈来愈明显,它的应用能够帮助人类获取真正有价值的数据信息.近年来,专家学者有关大数据技术问题进行了大量的研究工作[1],很多领域也都受到了大数据分析的影响.这个时代将大数据称为未来的石油,它必将对这个时代和未来的社会经济以及科学技术的发展产生深远的意义和影响.目前对于大数据概念,主要是从数据来源和数据的处理工具与处理难度方面考虑,但国内外专家学者各有各的观点,并没有给出一致的精确定义.麦肯锡全球数据分析研究所指出大数据是数据集的大小超越了典型数据库工具集合、存储、管理和分析能力的数据集,大数据被Gartner定义为极端信息管理和处理一个或多个维度的传统信息技术问题[23].目前得到专家们认可的一种观点,即:“超大规模”是GB级数据,“海量”是TB级数据,而“大数据”是PB及其以上级别数据[2].
一些研究学者把大数据特征进行概括,称其具有数据规模巨大、类型多样、可利用价值密度低和处理速度快等特征,同时特别强调大数据区别于其他概念的最重要特征是快速动态变化的数据和形成流式数据.大数据技术发展所面临的问题是数据存储、数据处理和数据分析、数据显示和数据安全等.大数据的数据量大、多样性、复杂性及实时性等特点,使得数据存储环境有了很大变化[45],而大部分传统的统计方法只适合分析单个计算机存储的数据,这些问题无疑增加了数据处理和整合的困难.数据分析是大数据处理的核心过程,同时它也给传统统计学带来了巨大的挑战[6].产生大数据的数据源通常情况下具有高速度性和实时性,所以要求数据处理和分析系统也要有快速度和实时性特点,而传统统计分析方法通常不具备快速和实时等特点.基于大数据的特点,传统的数据统计理论已经不能适应大数据分析与研究的范畴,传统统计学面临着巨大的机遇与挑战,然而为了适应大数据这一新的研究对象,传统统计学必须进行改进,以继续和更好的服务于人类.目前国内外将大数据和统计学相结合的研究文献并不多.本文对大数据时代这一特定环境背景,统计学的抽样理论和总体理论的存在价值、统计方法的重构及统计结果的评价标准的重建等问题进行分析与研究.
1传统意义下的统计学
广泛的统计学包括三个类型的统计方法:①处理大量随机现象的统计方法,比如概率论与数理统计方法.②处理非随机非概率的描述统计方法,如指数编制、社会调查等方法.③处理和特定学科相关联的特殊方法,如经济统计方法、环境科学统计方法等[7].受收集、处理数据的工具和能力的限制,人们几乎不可能收集到全部的数据信息,因此传统的统计学理论和方法基本上都是在样本上进行的.或者即使能够得到所有数据,但从实际角度出发,因所需成本过大,也会放弃搜集全部数据.然而,选择最佳的抽样方法和统计分析方法,也只能最大程度还原总体一个特定方面或某些方面的特征.事实上我们所察觉到的数据特征也只是总体大量特征中的一小部分,更多的其他特征尚待发掘.总之,传统统计学是建立在抽样理论基础上,以点带面的统计分析方法,强调因果关系的统计分析结果,推断所测对象的总体本质的一门科学,是通过搜集、整理和分析研究数据从而探索数据内部存在规律的一门科学.
2统计学是大数据分析的核心
数的产生基于三个要素,分别是数、量和计量单位.在用数来表示事物的特征并采用了科学的计量单位后,就产生了真正意义上的数据,即有根据的数.科学数据是基于科学设计,通过使用观察和测量获得的数据,认知自然现象和社会现象的变化规律,或者用来检验已经存在的理论假设,由此得到了具有实际意义和理论意义的数据.从数据中获得科学数据的理论,即统计学理论.科学数据是通过统计学理论获得的,而统计学理论是为获得科学数据而产生的一门科学.若说数据是传达事物特征的精确语言,进行科学研究的必备条件,认知世界的重要工具,那么大数据分析就是让数据最大限度地发挥功能,充分表达并有效满足不同需求的基本要求.基于统计学的发展史及在数据分析中的作用,完成将数据转化为知识、挖掘数据内在规律、通过数据发现并解决实际问题、预测可能发生的结果等是研究大数据的任务,而这必然离不开统计学.以大数据为研究对象,通过数据挖掘、提取、分析等手段探索现象内在本质的数据科学必须在继承或改进统计学理论的基础上产生.
统计数据的发展变化经历了一系列过程,从只能收集到少量的数据到尽量多地收集数据,到科学利用样本数据,再到综合利用各类数据,以至于发展到今天的选择使用大数据的过程.而统计分析为了适应数据可观察集的不断增大,也经历了相应的各个不同阶段,产生了统计分组法、大量观察法、归纳推断法、综合指标法、模型方程法和数据挖掘法等分析方法,并且借助计算机以及其他软件的程度也越来越深.300多年来,随着数据量以指数速度的不断增长,统计学围绕如何搜集、整理和分析数据而展开,合理构建了应用方法体系,帮助各个学科解决了许多复杂问题.现在进入了大数据时代,统计学依旧是数据分析的灵魂,大数据分析是数据科学赋予统计学的新任务.对于统计学而言,来自新时代的数据科学挑战有可能促使新思想、新方法和新技术产生,这一挑战也意味着对于统计学理论将面临巨大的机遇.
3统计学在大数据时代下必须改革
传统统计学是通过对总体进行抽样来搜索数据,对样本数据进行整理、分析、描述等,从而推断所测对象的总体本质,甚至预测总体未来的一门综合性学科.从研究对象到统计结果的评判标准都是离不开样本的抽取,完全不能适应大数据的4V特点,所以统计学为适应大数据技术的发展,必须进行改革.从学科发展角度出发,大数据对海量数据进行存储、整合、处理和分析,可以看成是一种新的数据分析方法.数据关系的内在本质决定了大数据和统计学之间必然存在联系,大数据对统计学的发展提出了挑战,体现在大样本标准的调整、样本选取标准和形式的重新确定、统计软件有待升级和开发及实质性统计方法的大数据化.但是也提供了一个机遇,体现在统计质量的提高、统计成本的下降、统计学作用领域的扩大、统计学科体系的延伸以及统计学家地位的提升[7].
3.1大数据时代抽样和总体理论存在价值
传统统计学中的样本数据来自总体,而总体是客观存在的全体,可以通过观测到的或经过抽样而得到的数据来认知总体.但是在大数据时代,不再是随机样本,而是全部的数据,还需要假定一个看不见摸不着的总体吗?如果将大数据看成一个高维度的大样本集合,针对样本大的问题,按照传统统计学的方法,可以采用抽样的方法来减少样本容量,并且可以达到需要的精度;对于维度高的问题,可以采取对变量进行选择、降维、压缩、分解等方法来降低数据的复杂程度.但实际上很难做得到,大数据涵盖多学科领域、多源、混合的数据,各学科之间的数据融合,学科边界模糊,各范畴的数据集互相重叠,合成一体,而且大数据涉及到各种数据类型.因此想要通过抽样而使数据量达到传统统计学的统计分析能力范围是一件相当困难或是一件不可能的事.大量的结构数据和非结构数据交织在一起,系统首先要认清哪个是有价值的信息,哪个是噪声,以及哪些不同类型的数据信息来自于同一个地址的数据源,等等,传统的统计学是无法做到的.在大数据时代下,是否需要打破传统意义的抽样理论、总体及样本等概念和关系,是假设“样本=总体”,还是“样本趋近于总体”,还是不再使用总体和样本这两个概念,而重新定义一个更合适的概念,等等.人们该怎样“安排”抽样、总体及样本等理论,或人们该怎样修正抽样、总体、样本的“公理化”定义,这个问题是大数据时代下,传统统计学面临改进的首要问题.
3.2统计方法在大数据时代下的重构问题
在大数据时代下,传统的高维度表达、结构描述和群体行为分析方法已经不能精确表达大数据在异构性、交互性、时效性、突发性等方面的特点,传统的“假设-模型-检验”的统计方法受到了质疑,而且从“数据”到“数据”的统计模式还没有真正建立,急切需要一个新的理论体系来指引,从而建立新的分析模型.去除数据噪声、筛选有价值的数据、整合不同类型的数据、快速对数据做出分析并得出分析结果等一系列问题都有待于研究.大数据分析涉及到三个维度,即时间维度、空间维度和数据本身的维度,怎样才能全面、深入地分析大数据的复杂性与特性,掌握大数据的不确定性,构建高效的大数据计算模型,变成了大数据分析的突破口.科学数据的演变是一个从简单到复杂的各种形式不断丰富、相互包容的过程,是一个循序渐进的过程,而不是简单的由一种形式取代另一种形式.研究科学数据的统计学理论也是一样,也是由简单到复杂的各种形式相互包容、不断丰富的发展过程,而绝不是完全否定一种理论、由另一种理论形式所代替.大数据时代的到来统计学理论必须要进行不断的完善和发展,以适应呈指数增长的数据量的大数据分析的需要.
3.3如何构建大数据时代下统计结果的评价标准框架
大数据时代下,统计分析评价的标准又该如何变化?传统统计分析的评价标准有两个方面,一是可靠性评价,二是有效性评价,然而这两种评价标准都因抽样而生.可靠性评价是指用样本去推断总体有多大的把握程度,一般用概率来衡量.可靠性评价有时表现为置信水平,有时表现为显著性水平[8].怎么确定显著性水平一直是个存在争议的问题,特别是在模型拟合度评价和假设检验中,因为各自参照的分布类型不一样,其统计量就不一样,显著性评价的临界值也就不一样,可是临界值又与显著性水平的高低直接相关.而大数据在一定程度上是全体数据,因此不存在以样本推断总体的问题,那么在这种情况下,置信水平、可靠性问题怎么确定?依据是什么?有效性评价指的是真实性,即为误差的大小,它与准确性、精确性有关.通常准确性是指观察值与真实值的吻合程度,一般是无法衡量的,而精确性用抽样分布的标准差来衡量.显然,精确性是针对样本数据而言的,也就是说样本数据有精确性问题,同时也有准确性问题.抽样误差和非抽样误差都可能存在于样本数据中,抽样误差可以计算和控制,但是非抽样误差只能通过各种方式加以识别或判断[910].大多数情况下,对于样本量不是太大的样本,非抽样误差可以得到较好的防范,然而对于大数据的全体数据而言,没有抽样误差问题,只有非抽样误差问题,也就是说大数据的真实性只表现为准确性.但是由于大数据特有的种种特性,使得大数据的非抽样误差很难进行防范、控制,也很难对其进行准确性评价.总之,对于大数据分析来说,有些统计分析理论是否还有意义,确切说有哪些统计学中的理论可以适用于大数据分析,而哪些统计学中的理论需要改进,哪些统计学中的理论已不再适用于大数据统计研究,等等,都有待于研究.所以大数据时代的统计学必是在继承中求改进,改进中求发展,重构适应大数据时代的新统计学理论.
4结论
来自于社会各种数据源的数据量呈指数增长,大数据对社会发展的推动力呈指数效应,大数据已是生命活动的主要承载者.一个新事物的出现,必然导致传统观念和传统技术的变革.对传统统计学来说,大数据时代的到来无疑是一个挑战,虽然传统统计学必须做出改变,但是占据主导地位的依然会是统计学,它会引领人类合理分析利用大数据资源.大数据给统计学带来了机遇和挑战,统计学家们应该积极学习新事物,适应新环境,努力为大数据时代创造出新的统计方法,扩大统计学的应用范围.
参考文献:
[1]陈冬玲,曾文.频繁模式挖掘中基于CFP的应用模型[J]沈阳大学学报(自然科学版),2015,27(4):296300.
[3]卞友江.“大数据”概念考辨[J].新闻研究导刊,2013,35(5):2528.
[5]靳小龙,王元卓,程学旗.大数据的研究体系与现状[J].信息通信技术,2013(6):3543.
[6]覃雄派,王会举,杜小勇,等.大数据分析:Rdbms与Mapreduce的竞争与共生[J].软件学报,2012,23(1):32-45.
[7]游士兵,张佩,姚雪梅.大数据对统计学的挑战和机遇[J].珞珈管理评论,2013(2):165171.
[8]李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究,2014,31(1):1017.
[10]付凯.询问法市场调研中的非抽样误差研究[D].南京:南京航空航天大学,2005.
统计学理论范文第9篇
关键词：统计学；经济学思维；理科思维
当前，统计学的基本问题引起了一些专家学者的激烈争论。这种争论从统计学理论引进我国开始，就没有停止过。近年来，一些统计学专家学者又提出把数理统计学和社会经济统计学等所有有关统计学方面的科目都统一起来建立一个新的学科，是为 “大统计学”。从发展趋势来看，这种来势汹涌的“大统计学”概念好像是解决统计学基本问题的一剂良药。但从现有事实来看，“大统计学”并没有解决谁是真正的统计学的基本问题，它只是掩盖了数理统计学和社会经济统计学之间的激烈争论。
1.统计学的真正关系
数理统计学把抽象的数学关系看作是真正的统计学，它认为例如社会经济统计、天文统计、卫生统计等等只不过是在基本数学关系上的具体运用。而社会经济统计学把社会经济统计看作是统计学，其大多数研究方法运用的是科学的搜集、分组等社会性工作，与理科思维的逻辑性和实验室式的取得统计资料是完全不同的。而且，它包含各种非概率统计方法，如普查、全面调查方法、平衡表和经济账户方法以及经济指数等，这些都是数理统计学容纳不了的内容。笔者认为之所以会产生这些争论的焦点和差异，其根本原因在于数理统计学和社会经济统计学的思维出发点不同。数理统计学强调的是逻辑性的理科思维和数量逻辑关系极强的推理推导。社会经济统计学强调社会实践性的经济学思维。一般说来，文科思维和逻辑性的理科思维是分别由左右两个不同的大脑控制的，而人一般是偏向于开发利用某一侧大脑。所以，擅长应用统计学的人偏重开发右脑，于是理论统计学方面不太擅长；而擅长理论统计学的人偏重开发左脑，在应用统计学方面不太擅长。这种数理统计学与应用统计学之间的关系可从数学与物理之间的关系窥见一斑。一个杰出的物理学家首先必须是一个数学家，一旦物理上有数学理论的需要，物理学家完全可以根据理性思维来研究出物理所需要的数学理论。例如高等数学上的通量、散度、密度等都是根据物理学中的电磁通量、物质密度等概念的需要而引入的。而理论统计学与应用统计学却不同。理论统计学采用的是逻辑性的理科思维，强调理论公式的逻辑缜密性，很少涉及理论模型的实际运用。
2.理论统计学的运用
应用统计学强调的是理论统计学中模型的熟练运用，对于其理论只是要求简单用同一思维模式，存在着理论应用共生领域。正是由于因这种同一思维模式产生的应用共生领域的缺乏，要打破统计学目前应用与理论的界限是一项非常艰巨的工作。由于这种领域的缺乏，统计学出现了不分高下的两大阵营。一方面数理统计学者强调理论的重要性，运用逻辑思维来研究理论，缺乏文科思维而不会研究或不适应研究应用统计学方面的内容。另一方面应用统计学者强调应用的重要性，运用文科思维来研究理论的应用，缺乏逻辑性思维而不会研究应用统计学最初理论模型建立和推导。原美国统计学会会长伯克斯（G.E.P.Box）说：“以往统计学者分布表现为一边是以研究理论为主的统计学者，另一边是以研究统计应用为主的统计学者，即呈现出结合部分偏低较薄弱的双峰分布。但理想的分布应是中央部分较高较宽厚的分布，即以统计理论与统计应用相结合为主的所构成的单峰分布。”
3.结束语
综上所述，参照物理与数学的关系，把数理统计学、多元统计分析，时间序列分析具有数学基础的学科理论统计学称为统计学，而把其他的统计学当作是理论统计学的应用，就像数学与物理的关系一样，只有有了数学基础，才能更好地研究应用。同时，像数学与物理关系那样，把社会经济统计学独特的研究方法以及能够反映应用统计学的研究方法的理论反映到理论统计学中去，并创造出理论统计学中的相关理论，例如指数理论等。同时，把那些不能归纳到数理统计学中的内容，例如普查、平衡表、各种统计调查方法等，都当作是应用统计学的内容，将其归纳到《社会调查方法》等社会学科中。运用学科和理论学科有一定的差异是完全允许的，我们不需要把统计学当作万金油，把应用统计学的所有的理论基础都容纳到数理统计学里面。正如研究物理的时候，并不是所有的物理模型都有相应的数学理论基础，它可能借助一些非数学的手段，如化学方面的知识来研究，但我们不能说数学也要把化学方面的内容也包容进来。如此一来，统计学的基本问题也就迎刃而解了。（作者单位：沈阳师范大学数学与系统科学学院）
参考文献
[1] 杜栋.对统计学科“统计信息系统”方向建设的思考[J]统计教育 ，2007，（04）
[2] 周恒彤.对统计学学科体系建设的感悟[J]统计研究 ，2005，（02）
[3] 龚曙明.关于构建统计信息学学科体系的思考[J]湖南商学院学报 ，2003，（01）
统计学理论范文第10篇
摘要:
提升学生素质能力是当今教育的趋势。在统计学教学改革中，以提升学生实践能力、创新能力为目标，合理设置统计学理论教学与实验教学环节，采用项目教学法，以项目为主线，运用统计学思维，分小组完成任务，达到良好的统计学教学效果。
关键词:
统计学改革;实践能力;创新能力
引言
创新精神和实践能力的培养，是素质能力的重要组成部分，大学生实践能力及对社会经济现象的观察力、敏锐度，是大学素质教育的重要组成部分，是提高学生综合素质的主要途径之一，也是培养创新能力的必由之路。“统计学”课程是一门以数据收集、数据整理及数据分析为主要内容的课程，是财会类专业学生的专业基础课。“统计学”的教学，不仅在于培养学生具有统计思维能力，掌握统计的基本知识，更重要的是培养学生应用统计理论和方法，分析实际问题的能力。本文主要对统计学理论教学环节，实验教学环节进行研究，通过合理的设置，提高学生学习兴趣，培养学生的实践能力与创新能力。
一、文献综述
随着经济发展、大数据时代的到来，我们每天都要和数据打交道，而统计学就是一门以数据收集、整理与分析为主要内容的课程，因此，统计学教学改革显得尤为重要。通过查阅大量统计学教学改革的相关文献后，发现目前统计学教学中还存在一些问题，赵先仓［1］认为，统计学教学内容陈旧，与专业的融合性不强，难以让非统计学专业学生体会到统计学课程的重要性及在本专业中的应用价值，学生的学习兴趣得不到激发。赵艳霞［2］认为，统计学的教学方式单一、教学手段落后，主要以黑板、粉笔、教师讲解，学生死记公式为主，与培养“复合型”人才不符。郭精军［3］认为，统计学课程学时安排不合理，由于一些院校对统计学的先导课程《概率论和数理统计》安排课时较少，因此，在进行统计学课程教学时，大部分学生的基础知识较薄弱，教师课堂上偏重基础理论知识讲解，而忽视了学生动手能力、操作软件及分析数据能力的培养，这样很难适应现代化“复合型”人才的培养。综上所述，第一，很多文献中提到了统计学教学内容比较陈旧，学生的学习积极性不高，那么，我们在教学过程中如何引导学生，将要我学，转变成我要学;将学生被动学习转变成自主学习，需要我们对统计学理论教学环节进行合理的设置，更突出专业性。第二，绝大部分文献谈到的统计学教学的课时问题，既包括理论教学又包括实验教学，即包括了统计调查、统计整理、统计分析的全过程。然而，对于非统计学专业的学生来说，统计学教学一般只有一学期，一般为72课时，如何将统计调查工作、问卷设计、发放回收工作、数据整理工作及数据分析工作在这个72课时中顺利展开，也是研究重点。
二、提升学生素质能力的统计学课程改革
(一)理论教学环节的设置
在统计学理论教学环节中引入项目教学法，项目教学法思想最早起源于18世纪的欧洲工读教育和19世纪的美国合作教育，经过发展，到20世纪中后期才日渐完善。在统计学理论教学环节中，将统计学教学内容分为四个环节(见表1)，在教师的指导下，由学生自己选择感兴趣的社会现象，独立处理四个环节，统计调查、统计整理、统计分析及统计报告，均由学生自己独立完成，形成以项目为主线、教师为引导、学生为主体的教学模式。这样既能拓宽学生的知识面，又能帮助学生打下坚实的理论基础，提升学生的实践性与创新能力。为提升学生的学习兴趣，在每个项目讲解时，根据学生所学专业，选取学生感兴趣的典型案例，案例要具有针对性，要明确案例要解决的问题，要能激发学生思考的积极性。典型案例需要能够充分运用已学的统计学理论和方法解决实际问题，启发学生明确案例统计研究对象，熟悉统计研究步骤，了解不同统计方法的应用。如讲解数据收集及统计问卷的设计时，可以利用在校大学生消费结构的案例;讲解统计资料搜集与整理方法，可以利用麦当劳选址的案例;讲解统计数据相关和回归分析方法时，可以结合学生学习时间与学习成绩的案例，同时穿插多种生动的小型教学视频，使学生在轻松的环境中学习统计学，提高学生的学生兴趣。
(二)实验教学体系设计
传统的统计学实验教学存在一些问题:统计学实验设计中，以演示型、验证型实验为主，学生自主设计较少，不利于培养学生实践能力与创新能力。因此，统计学实验教学改革，目的是培养学生具有扎实基础知识、较强创新能力、较高综合素质的创新型人才，提升学生的素质能力［4］。在实验教学中，要求学生能够运用统计方法、统计软件完成理论教学中的四个项目。具体操作如下:
1.根据学生自身的兴趣，组建小组，4～5人为一组，每组学生选取一个自己感兴趣的主题、社会的热点问题或者专业相关的问题，作为自己的调查项目。如有的学生选择大学生消费情况调查，有的学生选择网络购物情况调查，有的学生做大学生逃课情况调查等。
2.各小组根据自己的选题，结合理论教学中的知识，完成统计调查方案，包括确定统计调查目的，确定调查对象、调查单位及填报单位，制定调查项目，确定调查时间及时限，制定调查的组织实施计划等。学生以小组为单位，能够群策群力，一般能很好完成。
3.各小组独立完成统计调查问卷的设计，并进行问卷调查。搜集调查问卷的工作在课外完成，然后，在课堂上对各组的问卷进行相互评价、交流。
4.各小组借助于EXCEL或SPSS统计软件，对搜集的调查问卷信息进行整理、绘制统计图和统计表、构建统计模型、完成数据的统计分析并给出结论。因为各组的主题不同，因此，也可以保证每组可以独立完成。
5.最后，各小组形成一份统计报告，对上述工作步骤进行说明，并对结论进行阐述，分享实验的经验。不同的小组可以相互交流，分析完成好的部分，指出分析过程中的不足之处，教师根据报告的质量、学生的相互评价进行综合打分。综合步骤见图1。
三、教学模式设计案例———“相关与回归”项目
根据上面的研究，下面以统计分析项目中的“相关与回归”项目为例，设计一份统计学教学方案。
(一)教学目标
1.知识目标①相关分析的概念、种类;②相关系数的含义;③简单线性回归的特点;④简单直线回归方程与模型。
2.技能目标①利用SPSS软件绘制相关图表;②利用SPSS软件建立简单线性回归模型。
3.素质目标①良好的统计思维能力;②良好的文字表达能力;③良好的分析相关现象的能力。
(二)教学任务
以4～5人为一小组，根据每个小组所选的主题，选择自变量与因变量，建立自变量与自变量之间的相关方程，建立回归模型，分析相关现象［5］。
四、统计学教学改革效果
为了更好地考察统计学改革的效果，因此对统计学考试成绩的构成进行说明。统计学成绩由以下几个部分构成:第一部分是平时作业，这部分主要考核学生运用统计学基本知识的能力，采取根据每组学生所设定的主题，结合理论教学的知识点布置作业的形式，占20%。第二部分是期末考试，采用闭卷考试的形式，这部分主要考察学生对统计学课程中一些公式、方法等基础知识的理解，也是为学生以后进行统计师考试打牢基础，占30%。第三部分是课程结束后提交的统计报告，这部分主要考察学生对社会现象的观察能力、分析社会想象的实践能力和创新能力，运用统计软件的综合能力，采取每小组的综合成绩×小组成员参与的积极性权重来综合计算，占50%。下面选取两个班级的统计学总评成绩，一个进行教学改革的班级，一个未进行教学改革的班级，除这一因素不同之外，其他考核因素都相同，成绩构成也相同。通过对学生的考核，对成绩进行分类统计，实验结果如表2—表4。通过检验，两个班级的成绩有显著的差异性，进行项目教学的班级，每组同学以项目为中心，有明确的任务，将任务贯穿于每一个环节、每个章节的学习，并且以小组为单位，每个成员有集体荣誉感，因此，进行改革的班级成绩比未实施项目教学班级的成绩好，且优良高于对照组。
五、结语
通过对统计学教学模式的改革和实践，学生们加强了对统计学学习的积极性，课堂教学效果有了明显提高。学生们能够利用统计学课程中学习到的各种方法、统计软件，对身边感兴趣的统计现象，进行量化分析，并进行深入探讨，形成统计分析报告，解决了一些实际问题。新的实验教学模式，可以帮助学生灵活掌握、并运用统计理论和软件解决实际问题，极大地优化了学生的学习效果，提高了学生的实践能力以及创新能力，从而完善了统计学教学、社会实践一体化的教学体系。
参考文献:
［1］赵先仓．非统计专业统计学课程教学改革与创新．科技信息［J］，2010(17):670．
［2］赵艳霞，李宇鹏，王晓巍．改革统计学教学模式、培养学生实践创新能力［J］．中国成人教育，2010(4):157－158．
［3］郭精军．《统计学》教学模式探究．甘肃联合大学学报(自然科学版)［J］，2013，27(4):101－104．
［4］王辉．基于创新能力培养的统计学实验教学改革与实践．中国电力教育［J］，2014(11):179－180．
［5］曹慧．基于行动导向教学法的《统计学》课程教学模式探索．北京城市学院学报［J］，2014(2):6－11.