流量统计范文
时间：2023-03-12 20:31:30
流量统计范文第1篇
关键词： 红外检测； 可编程逻辑器件； 计数； 流量统计
中图分类号： TN964?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2013）20?0124?03
计数器作为一种数据采集设备，是各领域测量系统的重要组成部分。人流量统计广泛应用于学校、实验室、图书馆等开放式教学场所，传统计数产品主要以硬件集成电路连接为主，电路复杂，调试难度大，整体结构繁冗。本文介绍一种以FPGA为核心，通过VHDL语言编程实现计数、译码、报警等功能，只需在加上红外收发电路和显示电路即可实现人流量统计功能。大大减小了系统电路的体积、功耗，降低了产品生产成本，提高了系统实时可靠性。
1 工作原理
系统用红外收发对管组成光控电路，将两路红外光控电路门外、门里各放置一路。当有人通过门口时（无论是进入或走出房间），会先触发一路光控电路，再触发另一路光控电路。根据触发脉冲的先后顺序，判断人员是进入或离开。进入实验室时，计数器进行加计数；当有人离开实验室时，进行减计数。室内人数通过数码管显示。计数器容量设计为99（可扩充），超过设定容量蜂鸣器发出报警信号。系统可手动清零，计数器每计一个数，发光二极管指示灯闪烁一次。系统原理图如图1所示。
2 系统设计
2.1 红外收发电路
用红外收发对管组成光控电路。如图2所示，有人通过时，挡住红外光，使三极管截止，产生高电平，把这个高电平与整形电路相连，作为输出信号。通过实验得到以下数据：接5 V电压，遮光时，输出电压为4.73 V；不遮光时，输出电压[5?6]0.03 V。系统设置两路红外收发的电路，实现先后触发，产生两个PLD输入信号。
2.2 VHDL程序设计
VHDL程序设计部分：把红外收发的两路 输出电平连到芯片上。通过先后顺序的判断，主程序对两路高低电平进行加、减计数。信号输出到译码程序上，对其进行译码后传给显示模块，使数码管显示室内人数。将主程序上判断出的信号，用高低电平连到一个指示灯上进行显示，通过电路板上的通断按键对主程序进行控制。当人数达到设定值时，则给蜂鸣器一个脉冲信号，使蜂鸣器报警，且不再进行计数，以达到管控室内人数的目的。将VHDL程序设计下载到FPGA芯片上与红外收发部分连接，完成可逆红外线计数功能。
2.2.1 软件设计系统结构框图
VHDL程序结构如图3所示。
2.2.2 VHDL系统结构
通过将counter，input1，disp，beep等模块的连接，实现计数、置数、译码、蜂鸣等功能。由于与硬件连接部分需要延时才能实现准确计数，最终结构图中，需加入延时模块，如图4所示。
Counter模块是程序的核心模块，主要实现计数功能，以及时钟脉冲、置数功能的总体控制模块[1]。如图5所示。
2.2.3 管脚分布
系统所用芯片EP1c12Q240c8l其内部管脚分配如图6所示[2?3]。
3 测试结果
将系统安装在实验室、教室及图书馆等不同教学场所测试，系统在门宽适中且人员顺序进入时统计准确率较高；在较宽的教学楼大门处，如同时通过多人时判别准确率略低，单人通过准确率较高。测试表明系统适合安装在人员不拥挤顺序进出的教学场所如表1所示。
表1 性能测试
4 结 论
系统实现了可逆红外线人流统计、报警及置数等功能。设计创新点在于用可编程逻辑器件取代了传统的由集成电路计数器、译码器、延时、报警等多个模块才能实现的综合功能。既符合现代电子设计技术和工艺的发展，减小了系统电路的体积、功耗，又降低了产品生产成本，提高了系统实时可靠性。系统适用于学校等开放教学场所的自动化管理，具有广阔的应用前景。
参考文献
[1] 赵曙光.可编程器件技术原理与开发应用[M].西安：安电子科技大学出版社，2011.
[2] 李国宏，沈明山.可编程器件EDA技术与实践[M].北京：机械工业出版社，2004.
[3] 杨刚，龙海燕.VHDL与数字系统设计[J].现代电子技术，2005，28（17）：103?105.
[4] 郑燕，赫建国.基于VHDL与QuartusII软件的可编程逻辑器件应用于开发[M].北京：国防工业出版社，2011.
[5] 陈永甫.红外探测与控制电路[M].北京：人民邮电出版社，2004.
流量统计范文第2篇
社会经济在不断发展，城市人口和机动车辆在不断增加，交通监控管理越来越受到社会各方面的广泛重视。应用先进的监控技术，建立完善的道路交通监控管理系统，实现城市道路的现代化管理，从而有效地规划城市道路和抑制交通事故的发生，也可以减轻道路工作人员的负担，减少社会财产的损失，这个问题已成为各地交通管理部门最为关注的问题。对交通的监控应该在不同的环境、天气和光照条件下都能正常有效地工作，对道路做到完全的实时监控，完善夜间道路的监控系统是非常重要的。为达到此目的，检测思想和算法也在不断的改进和革新。有基于检测线的［1－2］、检测窗口的［3］，以及整幅图片的，大部分算法都是基于整幅图片的研究［4］。夜间，很多中小城市道路的光照条件还不是很好，运动车体大部分不可见，车辆的显著特征就是车头灯以及它的投射光束，还有道路两旁的路灯和道路上的斑马线［5］，并且夜间的背景和这些特征的亮度差别很大。在夜间光照条件不是很充分的情况下，根据以上特征对视频序列图像进行阈值化，然后通过形态学分析便可以提取出车灯轮廓，最后根据车头灯之间一定的距离分离出车灯对，将其作为运动目标，对其进行跟踪来统计车流量，甚至可以通过车灯之间的距离估计出车型。
2车头灯对的检测过程
2．1视频序列图像预处理
根据夜间道路的显著特征，对目标检测影响较大的因素主要是车灯投射的光束，通过预处理尽量消除此因素是关键。有通过“浮雕”［6］做处理，如图1(b):计算图像的每一个像素与其左上方像素之差，最后提取车体，从图中可以看到车灯明显突出，而在两辆车靠近时车体连接在一起。因此车灯提取是最简单的方案。实验研究中所用数据是三通道彩色图像序列，整个过程是对单通道做处理。通过阈值化将背景和前景分开:当图像的像素值f(x，y)大于设定的阈值T时就把该像素赋值为255，否则赋值为0(如式1)。分离出来的前景包括车灯、车灯投射的光束以及一些小的噪声，形态学分析里的腐蚀可以去除小的噪声，也可以把一些轮廓分开，本文采用3×3的算子进行了2次腐蚀(如图1(c))。最后通过对连通区域的最小值进行设置，去掉一些较小的噪声，找出轮廓的连通区域(如图1(d)连线在下文介绍)。该预处理效果很好，利于后期研究的进行。
2．2车头灯对的检测
检测运动目标常用的算法是帧差分和背景差分［7］算法，前者在静态时目标信息被差去无法检测，后者对光照特别敏感，以及将二者进行或［8］的运算。有基于颜色和运动信息［9］来检测车流量的，此方法在车辆有一个车灯驶出拍摄范围时受到限制。该过程的目的就是从图像序列中将车头灯的轮廓提取出来。从图1可以看到预处理结果中只有车灯、车灯投射的光束以及疑似车灯的轮廓。通过对多组数据的观察与研究发现一般车灯的轮廓接近圆形或矩形，且其长宽和面积都在一定范围之内，这样可以把一小部分干扰剔除掉，再根据两个车头灯之间的距离，以及车辆无论是在静止、直行还是拐弯时两个车头灯轮廓的纵坐标位置，就可以很准确地把两个车头灯轮廓进行配对。由于车辆有可能有一些装饰灯(除了主灯之外)，所以此过程也将一些能提取出来的装饰灯进行配对。根据主灯的面积大于装饰灯，把主灯的轮廓信息存储以备后续研究应用。此部分的阈值都是根据视频序列图像的具体情况而设定的。为了能直观地看到车头灯检测以及配对效果，在轮廓的连通区域图像上将主灯和装饰灯都分别配对连线(如图1(d))，在原始序列图像上只对主灯进行连线(如图2)。对于一些拐弯的车辆只留一个主灯在摄像范围内，可以根据主灯离图像边缘的距离猜测是否它的车牌大部分还在图像中，如果是就把该主灯和边缘处连线表示此车也被检测到。所有被配对成功的车头灯对的信息包括当前帧数、轮廓的中心点、轮廓区域、轮廓面积都被放在车灯对链中为下一步的跟踪做准备，如果是对单个车灯进行配对，那么信息中有一个轮廓的区域为0，面积是该车灯面积。
3车辆跟踪和车流量统计
3．1车辆跟踪
夜间车体基本上不可见，车辆跟踪主要是对车头灯对的跟踪。正常情况下车道上车辆的运动状况只有向前运动，拐弯和静止，异常情况会有倒车等现象，研究只针对于正常情况:(1)车体运动时车灯也在运动(2)车体静止时车灯的位置不会变化根据以上两种情况对车灯对进行跟踪，即对当前帧的车灯对链(新链)TrackBlock［track］与上一帧的车灯对链BlockOld［old］(旧链)中的信息进行判断:Track是新配对的车灯对数目，old是上一帧配对数目，新旧链中每一对车灯对的轮廓连线中心点分别为p2、p1，面积分别为area2，area1a．如果两个中心点横坐标差的绝对值|p2．x－p1．x|在阈值(Dx1，Dx2)之内，判断两个中心点的纵坐标b．若其纵坐标p2．yp1．y，车辆向前运动或静止;或者Dy1＜(p1．y－p2．y)＜Dy2，由于光照影响造成轮廓大小变化也属正常。符合上述两种情况转(c);否则转(d)c．若area1＜area2＜k×area1，新链中的车灯对已经存在;否则为新目标。d．判断下一车灯对。在每次判断完之后都把新链中的信息存储在旧链中。把当前帧的车灯对链中的信息和旧的车灯对链中的信息进行对比判断后，当前帧的车灯对链中的部分信息(帧数)会被修改，用来标记该车灯对是否已经存在。判断结果如图2:蓝、绿线表示新增车辆，红、黄线表示已经存在的车辆，红、绿线表示两个车灯都在图像上，蓝、黄线表示只有一个车灯留在图像上的车辆。
3．2车流量统计
在对车灯对进行跟踪完后，新增车辆和已经存在的车辆已经完全分开而且明显地标注出来，每画一条红或黄线计数器Num就会自动加一，方便从检测到的目标中减去已经存在的目标。最后对车流量进行统计，从开始帧到当前帧的车流量的相关计算过程为:设从开始帧到第i帧的车流量为carNum1，到第i+1帧的车流量为carNum2从上述中可知第i+1帧的新增车辆为:(track+1)/2－Num2则:carNum2=carNum1+(track+1)/2－Num2.
4实验结果及分析
采集到的实验数据是在夜间光照不充足的场景下，以两个车道上车辆为主，其他车道车辆为辅，采用帧大小为1616×1232，帧速为25fps，像素类型为8位的RGB视频序列图像。实验结果如表1所示。表1实验测试表实际(辆)检测(辆)检测率(%)3939100949297．8从上述图中可以看出车辆的车头灯被完整地提取，车灯对被准确的配对及跟踪，从表中可以得出统计数据都超过97%，这对以后的夜间车辆检测和跟踪进一步改进打下了良好的基础，不过由于车灯投射光束及天气变化的影响，使得结果还不是很精确，还有待进一步改善。
5结束语
流量统计范文第3篇
随着数字图书馆的建设，图书馆馆藏资源数字化的快速发展，图书馆以网站的形式向读者提供信息资源的服务越来越多，这些服务有图书馆门户、馆藏资源检索、光盘数据镜像、电子书刊、网络数据库、自建数据库和虚拟参考咨询等等，为了揭示网络环境下读者对这些信息资源的浏览情况、阅读情况以及访问变化趋势，准确了解读者需求分布和需求增长等情况，从而对网络读者的信息资源寻求行为模式进行研究，以便能为读者提供更好的服务，图书馆须了解以下几个问题：网络读者是如何访问网站的，这些信息资源是如何被访问使用的，如何评价这些信息资源的利用情况等等。为了回答这些问题，我们通过本系统对图书馆多个信息资源网站进行读者访问流量统计、热点网页访问统计、读者访问来源统计析及各项专题访问统计等研究，并根据统计结果反映的读者需求分布和需求增长等数据对信启、资源网站的架构、界面的设计、的内容加以修改和调整，以满足读者需求为目标，吸引了读者的目光，提高了图书馆信息资源建设和服务水平。
本系统通过对信息资源的访问记录进行统计分析来了解读者的信息需求，这种量化的方法具有客观和经济的优点，还可配合调查研究法得到更实际的结果，并以此探讨网络信息计量学在对信息资源使用成效进行评估的应用，包括所遭遇的困难及应对之道，以期为信息资源的访问评估与改进寻找可行的方法。
2系统的实现
访问量的多少是衡量网站是否成功的重要标准，但对于图书馆网站是远远不够的，图书馆需要获取完整的读者访问流量统计数据，来对图书馆信息资源的使用情况进行分析，网络信息计量学方法是目前网络界普遍采用的网站绩效评估计量法，被认为是可以用科学的方法检验网站访问数据的一种工具。它的目的包括了解网络读者的行为、确定网站是否吸引适当的读者来访、评定网站建设策略是否得当。其实施步骤可分为三个阶段：
(1)记录网站的访问数据；
(2)分析记录数据；
(3)为网站建设策略的改进提供依据。
2.1系统原理
由于网络站点和数据库本身具备了访问计量功能，各自的信息资源收藏状况便于人们掌握，并且能自动记录读者访问的登录情况，如登录名、登录时间、浏览文件、读者的来源地址等，这些数据资料能够准确反映读者访问信息和来源分布等情况，所以依据图书馆网络读者访问统计的工作内容，制定相应的分析指标，并收集网络读者访问图书馆信息资源站点形成的日志文件，然后利用日志统计工作软件定时对日志文件进行处理，得到统计数据，并动态生成各种表达形式的能满足图书馆各项统计分析工作的报表。最后把生成的分析报表导入到数据库中出去。
图书馆各个网络资源站点建设人员可通过浏览网络读者访问流量统计分析报告，分析和了解读者的访问需求，从而做好网络信息资源的建设工作。
读者行为分析研究则可通过对分析报告进行质化研究，并结合一般调查法、咨询研究法对读者的信息寻求行为进行研究。
本系统还可利用统计分析的结果来对系统自身工作进行评估和调整。
2.2分析指标
传统图书馆的分析指标和计量方法，虽然和数字化图书馆有很多不同，但使用的目的及计量的准则并没有太大实质性差异[4]。
参考传统图书馆的分析指标以及国内外类似的研究结果选定了下列10个分析指标：
(1)读者到访人数和潜在读者人数的百分比；
(2)到访读者表现了阅读的兴趣的百分比（采取明显的阅读行动）；
(3)可能的读者转为经常的读者的百分比（经常阅读、下载资料）；
(4)读者的持续度（重复到访读者）；
(5)读者的忠诚度（网页浏览次数、再度到访的次数及时间长度）；
(6)读者停止阅读行为的百分比（阅读行为半途中止）；
(7)读者耗损率（现有读者中停止阅读行为者的百分比）；
(8)读者动摇率（耗损的读者／到访读者的总数）；
(9)读者最近到访时间（据上次到访的间隔时间）；
(10)读者到访频率（多久到访一次）。
就此参数，我们可以从一个客观的角度来观察和评估图书馆网络读者访问情况。
2.3系统框图
网络读者流量统计分析系统功能框图
2.4工作方法
本系统工作方法主要是采集网络读者访问过程日志进行量化分析法，它的优缺点见表1。
读者访问过程日志分析法优缺点
量化分析法重视量的分析，本系统通过对访问过程日志以量的方法加以统计分析，首先根据为了研究读者需求分布和需求增长情况这一目的将研究内容归类成若干分析单元，接着将分析单元以数量的方式加以表达，进而以此为解释读者信息寻求行为的依据。
2.5技术实现
(1)系统结构
本系统是以浏览器／服务器／数据库体系结构作为基本架构，通过ASP方式实现交互式、动态的读者访问日志统计分析系统。系统结构框架如图2所示：
读者访问日志统计分析系统结构框图
(2)系统组成模块
本系统有六个模块组成：访问日志入库、访问流量分析、被访页面分析、来访读者分析和统计分析图表。
(3)系统运行环境与开发平台
本系统运行环境和开发平台如表2。
读者访问日志统计分析系统模块
(4)程序流程与代码实现
该系统由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小时、日、星期流量分析）、target.asp（被访页面分析）、visitor.asp（来访读者分析）、chart.asp（统计分析图表）五个组成。
我们以“被访页面分析”模块的程序流程和代码说明系统组成模块的实现过程，该模块程序流程图如图4。
“被访页面分析”程序流程图
相应代码：
＜br
＜tdclass＝定义的表格形式及表头＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——数据表名称
re.open“QL语句”
dowhilenotre.eof
执行Recordset操作，服务器进行统计计算
response.write——写入统计表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代码说明：
①Recordset的Open方法：允许用户向数据库发出请求，通常是运行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount属性：可以取得当前在Recordset对象中的记录条数。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移动指针到Recordset对象的下一条数据。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：负责将字符串信息输出的用户端。如：Response.write“页面总访问量：“&amount&”
⑤Recordset的Close方法：可以用来关闭指定的Recordset对象。如：Dbrs.close
2.6系统运行过程
下面以西安交通大学图书馆网站为统计分析对象说明该系统运行过程。
首先我们用FTP工具抓取网址为的服务器，时间段为2003/01/01到2003/12/31的访问日志导入到数据库中，该服务器完成图书馆网站的部分功能：门户信息、OPAC、馆际互借、电子期刊、网络数据库、网络资源、参考服务等。
对日志分析系统进行运行参数设置：读者访问时间间隔设为20分钟；从最新QQ显IP版软件中导出读者IP地址分配资料，转换格式后导入到日志分析系统的地址表中，以便对读者分群；设置过滤规格文件滤掉一些无用的访问信息，如背景图片、图书馆Logo，页面美化图片和服务器漏洞扫描日志等日志信息，然后对服务器访问日志进行初步统计分析，保存统计分析结果准备进行进一步统计分析。
最后利用精致多样的统计分析方法对初步统计结果进行统计分析，统计分析出的数据有：一年内资源点击与访问计数；一年内网站中最常使用的资源与服务；一年内点击次数最多的读者；一年内务分群读者的点击次数比例；一年内点击次数与阅读次数的变化；一年内上网的读者与累积成长趋势；一周各天的平均点击次数；一天内各时段的平均点击次数；校内各区读者点击次数比例；各项相关资源被使用的情形等等。这些数据可用Eexel软件生成直观的统计分析图表，部分图表详见实际应用一节中。本系统的研究主要采用访问过程日志分析法，以内容分析法、问卷调查法辅助研究。主要考虑：一是这种方法在电子商务和其它网络应用的量化分析，已经有许多研究成果，可使我们的研究更为便利；二是可以经济的，较具体客观的分析到网络读者信息需求特性；三是通过定量的计算，定质的分析，形成一种综合分析的方式，以求分析结果更为客观和科学。
3实际应用
从2002年开始，我们从图书馆门户网站读者访问计数开始了网络读者访问统计工作，从最初的图书馆首页访问计数到现在应用网络读者访问流量统计分析系统到以信息资源站点、数据库为单元的访问利用上，取得了不少研究成果，下面我们介绍以2003年西安交通大学图书馆网站读者访问日志为统计对象，获得的一些统计分析结果。
表3是2003年图书馆网站的资源浏览次数，访问次数与访问读者数的统计表，我们看到一年内资源的浏览次数是10,222,296，访问次数是1,617,166，访问读者是310,628，对照2003年西安交大统计公报教职工5341人，在校学生32766人的数据表明图书馆网站有很高的访问量。另外网络访问读者310,628远远大于学生和教职工的总和，表明有相当多的读者使用本馆的资源，这说明本馆的信息资源丰富，吸引了很多读者。网站不足之处是自建的外文资源很少。从表3看，来自国内访问占6.43%，来自国外访问占0.01%。综合以上资料，西安交大图书馆网站为校内外读者提供了方便、丰富的资源服务，吸引了大量的读者，但在国外的知名度很低，现有资源不能吸引国外读者，对此图书馆采取一些措施，来解决这个问题。
①建设网站的英文版本；
②把本校和本地一些有特色的文化资源数字化后，做成中英文全文数据库。如钱学森多媒体数据库、江南制造局多媒体数据库；
③参与中外数据库合作建设项目，如中美百万图书项目。
接着我们看一年间网络读者常使用的网站资源与服务，图5显示的是读者最常使用的前十项网站资源与服务以及它们占全部浏览次数的百分比。从图中我们观察到前十项占了访问量的43%，第一项是图书馆首页，然后依次是网络数据库、联机公共目录查询、中国期刊网……，这说明图书馆网站的资源内容设计与规划合理，读者访问资源方便，相关信息更新及时，受到了读者的欢迎。另外，网络数据库和联机公共目录访问比例接近说明读者并重利用印刷型资源和数宇化资源，数字化资源对科研和教学的作用日益明显。从图5中我们还观察到所有的电子数据库访问所占比例值呈现出指数下降的趋势，这说明较少数数据库的访问量较大，而较多数数据库访问量较少，根据这个特点，图书馆在采购数据库时可采取不同的采购策略，对于使用量大的数据库保证数据的更新量和连续性，则可满足约80%的读者信息需求，对于较多的使用量少的数据库可采用合伙采购共同使用的办法，来满足约20%的读者信息需求。
图书馆网站前十名资源与服务以及它们占全部访问次数的比例(01/01/2003-12/31/2003)
接下来我们来分析常访问的读者及其来源，首先，图6中表示网络读者访问次数的分布，从图6中可以看出75.15%的读者只访问过一次，9.86%的读者访问过两次，6.49%的读者则经常访问图书馆网站，这说明作为一个为大学教育和科研服务的信息中心，图书馆的网络资源已经有了固定的读者，但还有大量读者的信息需求不能满足，为此图书馆通过参加一些文献信息资源建设项目和组织，如中国高等教育文献保障体系(CALIS)，陕西省科技情报协作网等，以便获取更多优质的文献信息资源，增强图书馆文献信息资源的保障能力。另外，图书馆信息资源大多数有访问权的限制，校外的读者无法接触到，为此图书馆采取了一些办法，如建立电子数据库导航库，电子期刊导航库，提供文献传递等服务来满足校外读者的信息需求。表4是常来图书馆网站的读者统计数据，可以观察到前二十名读者绝大部分是西安交大校园网的读者占全部来访数的4.61%。如果以其上网所属机构来划分来访的网络读者，图7是前十名各类机构网络读者的访问。从图7中，我们可以清楚的看到本校的用户占73%，其中来自科学馆的访问占3.23%，图书馆的读者占3.18%，西一楼的2.34%，可见西安交大的校园网比较普及，读者能够很方便的进入图书馆资源网站，这也表示图书馆提供给读者阅读电子资源的电子阅览室满足了读者需要。在图7中数据显示，外校的读者也经常访问图书馆网站，如西安理工大学的读者占0.33%，长安大学的占0.31%，北京大学的占0.05%，西北工业大学的占0.17%，上海交大占0.08%等等，这些读者主要使用联机公共目录查询和使用自建数据库，这说明高校间的信息共享正在发展，图书馆应该加强自建特色数据库的建设，增强文献传递和馆际互借服务，满足这些读者的信息需求。
接下来我们来观察各类读者在每个月访问网络资源的比例变化图，见图8是各类网络读者访问前十名网络资源的变化图，总体访问变化的趋势和学校的校历安排有明显的关系，每个数据库的访问量变化则和各类读者的信息需求不同有关系。这反映了读者的结构影响着网站的使用情形。
网络读者访问图书馆网站次数分布(01/01/2003-12/31/2003)
前十名各类主机访问图书馆网站的访问次数(01/01/2003-12/31/2003)
各类网络读者对前十名网络资源访问变化图(01/01/2003-12/31/2003)
由于篇幅有限，我们简单介绍了本系统对图书馆网站网络读者访问流量的统计分析结果，在以上的讨论中，可以观察到读者利用网络信息资源是联机公共目录检索和信息检索并重，且大部分读者是本校的。
通过上述讨论，我们知道本系统还有许多值得进一步研究之处，下一步的研究方向是收集更完整的读者访问日志，包括更长期的和所有与图书馆资源访问相关的。并且尝试利用精致的统计方法来分析，以达到对网络读者行为更精确的解读。
4结语
经实际应用证明，该系统对我馆信息资源建设起到了重要的促进作用。首先，在控制我馆信息资源存放空间问题上，虽然目前看来效果不明显，但如果越来越多的信息资源杂乱无章地占据信息空间，将会大大降低信息检索的效率，干扰核心信息源的利用。本系统可以提供调整信息存放的定量依据，在探明各类型信息资料数量特征的基础上，分析其增长和老化规律，判断信息的价值和时效性，使有价值的信息充分地发挥作用，使信息空间得到有效的利用。
其次，在“以人为本”的理念指导下，图书馆走出了单纯提供馆藏信息资源为中心的定位，着眼于满足读者广泛的信息需求。在本系统的指导下能实现这个目标：一是根据信息资源规律反映出的学术动态和信息利用规律反映出的需求动态，指导图书馆的馆藏资源建设。二是通过对信息资源利用规律的研究，使计算机信息检索系统走向科学化、规范化，从而方便用户查询。
在整个研究过程中，取得了一些研究成果，也发现有不少问题等待我们进一步的研究，首先是无法取得确实充分的数据，主要问题是图书馆提供的网络数据库是联接到厂商的数据库中去检索的。如果图书馆自己没有服务主机，那么就要请厂商提供访问数据，虽然厂商都会提供月报表，但是能够判读的资料不多，或是他提供的数据不标准，或是他提供资料不是图书馆想要的。其次不易解释数据，有了访问过程记录数据，可是怎么去解释它？读者从哪里来，做什么，这个比较容易解释，可是要知道读者做某件事的动机，就没有办法从数据中去解释了。
【参考文献】
1WonsikShim,CharlesR.McClure,JohnCarloBertot&JamesT.Sweet.ARLE—MetricsProject:DevelopingStatisticsandPerformanceMeasurestoDescribeElectronicInformationServicesandResourcesforARLLibraries:PhaseOneReportTallahassee,FL:InformationUseManagementandPolicyInstitutc,SchooloflnformationStudies,2000./stats/newmeas/emetrics/phaseone.pdf(AccessedSep.10.2001)
2詹丽萍.E-metrics在数字图书馆使用评估的应用.数字图书馆与数字博物馆趋势研讨会，2001:21-30
3邹菲.试论网络信息计量学在数字图书馆中的应用.图书情报知识，2001(1):16-20
4邱均平.信息计量学（一）.情报理论与实践，2000(1):75-80
流量统计范文第4篇
关键词：电视台网站；流量统计分析；主要功能；必要性
在网络信息时代，作为传统媒体之一的电视为了应对新的挑战，充分发挥其信息传播功能，也都开始接触网络，与网络联姻，纷纷建立电视台网站。处在电视台网站探索发展的风口浪尖上，其建设过程遇到了各种瓶颈。那么电视台网站应如何利用网站流量统计分析来推动网站的建设与发展，而网站流量统计分析又是什么，其主要功能是什么，该流量统计分析对电视台网站的发展有怎样的影响，以下我们主要针对这些问题进行简要分析和探讨。
一、网站流量统计分析
在网络营销的学科当中，所谓的网站流量就是指网站的访问量，它可以用一个网站在一段时间之内的访问者数量以及所浏览网页的点击率跟平均停留时间等指标进行描述。那网站流量统计是什么?其主要功能又包括哪一些呢?
(一)网站流量统计分析的含义
由以上对于网站流量的分析，我们可以推断出，网络流量统计实际上就是指在获取网站流量的相关数据的基础上，通过对这些所获得的数据进行进一步的统计与分析，以便于从分析数据中发现网站在内容上存在的问题以及访问者对网站的访问规律，从而为制定新的网络运营策略提供决策性的依据。
(二)网络流量统计分析的主要功能
在实际应用当中，网站流量统计分析是网站用来了解用户分布的一种新的技术手段，目前这种手段所能分析的项目和内容以及远远超过了访问流量的限度，它还能分析出访问者的地域分布以及访问用户的特征等等，是网站经营者以及网站管理人员开展网络调查的直接且重要的方式之一。具体来讲，其主要功能表现在以下几个方面：
第一，网站流量统计指标
网站流量的统计指标是用来对网站的总体访问量进行统计，其主要指标包括网站中各个网页的日总访问者数量t各个网页的日独立访问者数量；网站每日或者是每周服务器所传送数据的总量(衡量标准为字节数)；网站每日或者是每个月总的点击率、独立访问量或者被请求链接的次数等等。
第二，访问者特征统计指标
访问者的特征指标主要反映的是访问者的地域分布，在网站中停留的时间以及浏览了哪一些页面等，它的主要指标包括访问者的IP地址、访问的时间以及进入网页的名称；访问者浏览网站所用时间长短；访问者所使用的浏览器的名称以及版本，访问者点击率最高的一些网页等等。
第三，网站内容统计指标
网站内容统计的指标主要是利用点击率和下载的次数等数据来反映网站中最受访问者欢迎的内容是哪一些。具体的统计指标包括网站内下载率最高的程序名称、文件名称以及文件类型等，网站内点击率最高的页面、文件名称以及路径名称，站内搜索里被查询率最高的关键词或者是关键词的组合；网站内被访问者退出比率最高的页面；网站中链接错误率最高的页面等内容。
第四，外部链接统计指标
网站相关的外部链接统计的指标主要反映的是与本网站有交换链接的部分网站以及搜索引擎等对本网站访问量做出一定贡献，这部分指标主要包括访问者在进入本网站的某个网页之前所处的某外部链接的地址，访问者进入本网站之前浏览最多的外部网站的名称；访问者在登录网站的搜索引擎当中查询次数最多的关键词或者关键字的组合。访问者通过外部网站链接在本网站下载最多的程序的名称等内容。
二、电视台网站建设的建设
(一)我国电视台网站的现状
目前我国的电视台网站正处于建设的初期阶段，按网站的定位以及内容的编排方式，可以将电视网站分成三种类别：综合紧密型网站，以广东电视台的网站为典型代表，专业紧密型网站，这类网站主要以东方卫视网和湖南卫视网为典型代表；另外就是综合型网站，这种类型的网站，央视网自然是其最典型的代表网站。全国包括央视、中国教育电视台以及33个省级的电视台都拥有自己的独立电视台网站，但真正运营出色的却没有几个。那么我国电视台网站的建设究竟存在那些问题?
(二)电视台网站建设存在的问题
目前来讲，我国电视台网站的建设普遍存在一定的盲目性，在互联网技术的发展和推动下，电视台网站是扩大广电传播的必经之路，但盲目建设必然使得电视台网站的建设存在一些影响较大的问题。
品牌意识薄弱，缺乏其个性。就整体而言，我国的电视台网站大都属于紧密型。布局大致分为本台频道、重点节目、新闻、电视剧、广告、论坛以及视频服务几个服务模块，特征并不明显，而独立做成品牌的更是少之又少。
盈利能力弱。建设电视台网站的主要目的除了传播信息，其最终目的还是盈利。这其中视频服务就是一个盈利点，每当网站增加一个用户，都会增加对宽带以及服务器的要求，进而增加运营的成本。各电视台都想要利用自身的技术和可行度为用户提供更优质的服务，但面对成本的压力却只能另辟蹊径，过分地依赖电视台的投资以及广告销售来维持网站的整体运营，这已经成为目前制约电视台网站发展的重要问题之一。
三、电视台网站流量统计分析
通过以上对于流量统计分析的论述以及目前我国电视台网站建设的现状跟存在问题的阐述，我们可以发现，将流量统计分析技术应用到当前的电视台网站建设当中，是必然之举。这对于电视台网站的发展有着重要意义。具体体现在以下几点：
(一)认清网站的运行现状
我们提到过，目前我国电视台网站的建设，或多或少地带有一定的盲目性，无法充分且全面地认识网站运营的现状。通过网站流量统计分析，网站负责人可以通过裸的数据很直观的发现网站的被认知度以及网站品牌所处的层次。做到心中有数。
(二)找到盈利点
电视台网站的盈利能力薄弱甚至根本无法保证盈利，这是电视台网站建设过程中的一个至关重要的难题，而应用网站流量统计分析技术，则可以通过反馈数据的分析，发现用户下载和浏览量较高的页面或内容，从而找到盈利点，并在盈利点上大做文章，扩大其现有盈利点的规模，从而实现利益的有效提高。
(三)完善网站功能和内容
我们知道，我国现有的电视台网站的功能还并不完善，真正能满足用户需求的也只是为数不多的几个网站，这就使得网站流量统计分析技术的应用显得尤为重要。通过应用此技术，可以通过外部链接数据的特征研究出网站在功能和内容上的缺陷，同时也可以通过用户对外部链接网站的点击率来获取用户认知度较高的内容和信息资讯的传播模式，从而据此确定本电视台网站的内容和服务定位。
结论：
不管是我国的电视台网站还是网站流量统计分析都处于发展的阶段，要真正将两者的运营和发展有效地结合在一起，实现一个良性循环过程，还需要我们每一个网站开发和管理人员的共同努力。
参考文献：
[1]曹彩风，张培集，网站流量统计服务系统的开发与实现，五邑大学学报(自然科学版)，2008，(04).
[2]焦蓉梅，浅谈网站流量统计分析法，科技信息(科学教研)，2007，(16)，
[3]蔡巍，李名世Web同站流量分析系统设计计算机工程与科学，2006(03).
流量统计范文第5篇
1引言
人们常常统计图书馆用户流量，以此分析各个阅览室、不同用户的访问流量及相关信息，为图书馆的管理层提供建议，以达到提高图书馆服务质量的目的。现在，有多种流量统计系统已被应用于各图书馆。其方法基本可分为3类：传统人工法、条码卡法、门禁计数法。第一种方法是：分别用传统报表或用户签到方法，对图书馆人流量进行统计。但该方法耗时费力、工作量大，而且准确性不高。因此，应该在图书馆中改用自动化流量统计系统。第二种方法是：利用有条码卡的借书证，对用户的流量进行统计。该方法要求学生进入图书馆时，须将证件进行扫描。要求每个学生进门、出门都要扫描一次卡，系统才能统计。如果一名学生曾经进入过一个阅览室后，最终又经大门离开了图书馆，那他已经扫了4次卡。如果该学生曾到过两个阅览室，那他刷卡的次数就更多。而现在绝大多数高校图书馆，仅要求学生在进入图书馆时刷一次卡即可。因此第二种方法要求学生刷卡的次数显然太多了，这改变了学生习惯，必然会引起学生的反感。并且由于技术的原因，现在条码卡技术正逐渐淡出图书馆管理系统，所以该方法也不是很适用。第三种是门禁计数法。现在有些高校图书馆阅览室采用了3M公司生产的门禁（产品名为单通道检测仪）。这种门禁除了它最常用的功能外，还有一个计数功能，可计量用户流量。在此门禁底部有一个流量计数器。它是由一个红外探头和一个机械计数器简单组合而成。它的工作原理是：当有人路过探头时，不论他是进门还是出门，计数器都增加一个数。因此，用该计数器统计人流量时，常常是将计数器上的数值除以2，作为进入阅览室的人数。但这个数值太简单与笼统，不能反映当前进了多少人、又出了多少人，还有多少人仍在室内，一天中每个用户平均在该室内的时间，以及其他与时间有关的统计数据。而这些数据恰恰反映了学生的实时活动情况，但此门禁计数器却不能提供上述数据。所以，此门禁的计数功能很少有人用，并且未见有关应用报道。可见，上面3类方法在实际应用中都因有一些问题，难以普及、推广。
2新式图书馆流量统计系统
阅览室的实际情况促使图书馆出现了一种新需求：开发一个新系统，既能统计阅览室流量，又能避开以上3类方法的缺点。针对这一需求，笔者开发了一个以红外感应器为主的图书馆用户流量统计仪，并借用其他装置，用于统计、分析用户流量的信息，基本上解决了这一问题。
2.1自制红外感应流量计笔者自制的装置称为红外感应流量计。它在0.8米的长杆上顺序装有7个红外感应探头，且分别标记为A、B、C、D、E、F、G,如图1所示。笔者将此杆安装在单通道检测仪（即门禁）上。与此同时，将入口做得较窄，只允许一个人进出。当一个人从室外进入时，7个探头将有感应信号产生。在该设计中，只要有两个探头有感应，且符合从A到G的升序规则，系统将自动判断为有一人从室外进入。同时，系统将计数，并记录其进门的时间。当有人从红外感应流量计前走出门，造成至少两个探头的感应，且符合从G到A的降序规则，系统将自动判断为有一人从室内走出，并会记录相应的信息。
2.2阅览室流量统计系统该流量统计系统混合了自制的红外感应流量计和现有的一卡通装置，其结构原理如图2所示。该系统在图书馆各阅览室门口安装了一个红外感应流量计，可实时计量进出每个阅览室门的用户数量与时间。另外，该系统借助已有的、在图书馆大门的一卡通装置，统计进入图书馆的用户数量与信息。校园一卡通中包含了用户的所有信息，因此该流量系统不需重新构建用户数据库，仅从一卡通系统中直接拷贝数据即可。并且在图书馆出口处，装一个红外感应流量计，用于统计进出人员数量与时间。因为还有许多人，包括一些教师、校园一卡通暂时失效的学生和持身份证进入的人员，都从此出口处进出。这些数据都应统计。如果某个图书馆没有安装一卡通系统（如公共图书馆），也可采用此方法计量。其只需用一个红外感应流量计代替读卡器，安装在进口处，配合上述其他部件，即可实现流量统计的目标。
该系统具有统计、分析图书馆用户信息的计算模块，并建有自己的数据库。该系统的硬件接口采用USB或串口。整个系统采用B/S架构，使用C++语言开发，数据库由Oracle8.0建立，服务器采用HP（惠普）产品。这次开发使用的软件安装方便、使用简单。该系统的具体应用过程是：当有用户进入图书馆时，必须将一卡通放在读卡器上，由读卡器读取一卡通中的信息，识别用户的身份，并贮存信息（其信息包括所在学院、入馆时间等）。当用户进入阅览室时，其在门口将被自制红外感应流量计检测计数，并记下当时的进门时刻。当学生走出此阅览室时，计算机先计数，再记录此出门时刻。据此，计算机可算出3种数据。首先，在任何时刻，有多少人进或出该阅览室，有多少人逗留在室内（这个数字等于馆员现场点出的数字）。其次，利用大门出口处的自制红外感应流量计，计算走出大门的人数。利用此数据和来自读卡器的数据可算出当前仍然在图书馆内的人数。第三，当闭馆或阅览室无人时，用所有用户的进门时刻减去所有出门时刻，再除以所有进门的人数，即得到每人次平均在该阅览室的时间。系统显示器可实时显示这些数据。系统还可将这些数据保存在数据库中，以便以后的各种统计。在整个应用过程中，所有用户进出图书馆仅刷一次卡，符合学生的常规习惯，达到了该设计的目的。显然，在图书馆使用该红外感应流量计是确实可行的。在图书馆各阅览室门口安装一个红外感应流量计，可准确、及时地记录流量数据，进而统计、分析，为图书馆的科学管理决策提供一定的依据。
3流量统计系统在图书馆用户服务中的应用
2013年2月—2014年1月，笔者将此流量统计系统应用于南京农业大学图书馆，对各阅览室的用户流量进行多种统计与分析。具体的安装如图2所示。统计情况如下。
3.1阅览室流量月度统计笔者从2013年2月起，对图书馆的用户流量进行统计，结果如图3所示。数据表明：2013年12月的用户人数最多，占全年总用户数的16%。这是因为天气寒冷并且临近考试，而阅览室有绝佳的学习氛围、馆员的人性化管理、随时可查的参考图书、效果良好的空调，便于学生自修和复习迎考。2013年6月—7月上旬，南京进入黄梅季节，湿度大、温度高，学生聚到图书馆，形成了一个流量次高峰。7月中旬、8月底是暑假，学生放假回家，到馆用户较少。2013年2月是最低点，因为其是过年与寒假期间。而其他几个月的用户流量大多相当。明显地，学生到阅览室除查阅书刊外，便是把阅览室作为自修的理想场所。据此统计，图书馆员能够清楚知道用户流量的变化规律，并可有针对性地为用户服务，积极营造良好的阅读、学习环境。
3.2阅览室流量小时统计2013年10月，笔者对一天中每小时阅览室流量作了累加与平均计算，其结果如图4所示。为避免早晨在馆门口出现学生排长队现象，图书馆大门一年四季的开放时间定为7:30，各阅览室的工作时间是8:00—22:00。笔者通过对工作时间内的用户流量分析发现，一天内有3个流量高峰，分别为9:30、15：30和19:30。当19:30时，阅览室的用户访问量最大，因为这时无课程的学生较多，多愿在图书馆学习。12:30的用户访问量最小，因为此时学生正在吃饭或午休。根据每小时阅览室用户流量变化的特点，图书馆可合理地调节工作人员的休息或图书整理、上架的时间。一般上午阅览室用户较少，可作为图书的上架时间。12时前后用户相对较少，阅览室工作人员适当休息，从而更好地为用户服务。另外，在阅览室繁忙的时间内（如15:30或19:30左右），馆员的工作强度大，可适当请一些勤工助学的学生帮忙[4-5]。
3.3各阅览室用户量统计在该应用中，有5个红外感应流量计分别安装在该图书馆的自然科学阅览室、人文社科阅览室、报纸现刊阅览室、信息共享空间和电子阅览室。自然科学阅览室提供自然科学图书的阅览服务；人文社科阅览室提供人文社会科学类各专业的中文图书和常用工具书；报刊阅览室提供报纸、现刊；信息共享空间提供了各种现代电子设备（如ipad电子阅读器、投影仪及音响扩大器等），可让学生开展学习、讨论、交流等活动；而电子阅览室提供了网络、电脑，既可供校内学生学习，也可供校外用户查找农业、食品等特色电子资源。笔者对2013年10月的各阅览室每小时平均用户量进行统计发现，各阅览室的利用率分为3个档次。自然科学阅览室、人文社科阅览室和报纸现刊阅览室的利用率同属于第一档，且数值相近，约为70％；信息共享空间的利用率是31.7%；而电子阅览室的利用率最低，为12.5%。阅览室用户量越大，说明用户对该阅览室的需求量也越大。依据各阅览室用户量的统计结果，图书馆领导可更合理地进行各种调配。对于用户量大的阅览室，图书馆可调配适合的书架尺寸或类型，并对阅览桌椅与书架重新布局，充分利用空间，这样在保留藏书量的同时，还能容纳更多的用户，达到阅览室资源利用的最大化。另一方面，如果一个阅览室的用户量太少，则反映了该阅览室的功能正在失去，或者说用户对于该阅览室的需求正减少，图书馆可调整阅览室的布局或改变其功能，以满足用户新的需求。例如，南京农业大学图书馆原有两个电子阅览室，在安装了该流量统计系统后，发现这两个电子阅览室一年中的使用率约为12.5%，显然其利用率不高，或者说已无法满足用户的需求。因此，该馆将两个电子阅览室中的一个转变为多媒体阅览室，而将另一个电子阅览室改为它用。
3.4各学院用户访问量统计南京农业大学现在是文理综合性大学，而历史上它的理科以农业学科为主，文科以经济管理和公共管理为主。笔者对2013年2月—2014年1月的各学院用户访问量进行统计发现：在理科中，以农学院和植物保护学院的学生访问阅览室的人次最多，资源与环境学院和动物医学院次之，而以信息学院的学生访问量最少。文科中，以经济管理和土地管理学院的学生访问阅览室的人数最多，以人文学院的学生访问量最少。这些统计数据与馆藏、各学院的特色、学风是相吻合的。具体表现在两方面：第一，图书馆的优势馆藏是在农学、资源环境、动物医学、经济管理等农学学科方面，到图书馆查阅书刊与学习是这些学院学生的首选；第二，学校有7个国家重点学科，如作物学、农业资源利用、植物保护、兽医学、蔬菜学、经济管理和公共管理等，这些学科所在学院的学生学风良好，图书馆对这些学生有极强吸引力。图书馆经过分析后认为，由于各学院学生阅读积极性及对阅览室资源需求的不同，造成了阅览室的用户流量不等。对此，图书馆正在积极做一些新尝试，努力发挥馆员的积极能量，以满足各学院学生的需求，激发用户的阅览动力。其所做的努力有三：首先，尝试开展了学科馆员服务工作，让学科馆员到各学院去，倾听师生对于图书馆文献资源建设的意见，力争做好各种资源服务工作；其次，经常重新调整书架，剔除长期不用的图书，将热门书、新书放在显眼的位置，或设置书评的展示架，吸引学生眼球，激发各学院学生的阅读积极性，以提高用户的满意度和文献资源的利用率；第三，改进图书馆选购图书的方式，在图书馆网站主页上新增加了用户荐购图书栏目，让师生加入到荐购活动中来，并及时将新书摆放到阅览室，满足用户的要求。
4结语
将自制红外感应流量计与一卡通混合应用于图书馆流量统计系统中，可实现图书馆用户访问量及相关信息的统计分析，从而有的放矢地做好用户服务工作，提升图书馆的服务质量。这不仅有利于实现高效、方便的图书馆信息化与自动化管理，而且可实现馆内各种资源的充分利用。另外，该方法对其他高校图书馆的流量统计工作具有良好的借鉴作用。而对于公共图书馆，由于常常没有安装一卡通系统，若要用此红外感应流量统计系统，只需将该流量统计仪代替一卡通读卡器即可。
流量统计范文第6篇
关键词：智能视频监控；高斯背景更新算法；背景差分法；车流量统计
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）19-0169-02
1概述
随着科技的发展，智能视频监控技术越来越多的应用于城市道路交通，交通监控包括对车速的监控、车流量和道路状况的监控、车辆异常行驶报警、车型判断、车牌识别等内容，其中车流量统计可以对多车道进行车辆计数和拥塞分析，它能为交通管理者提供大量的有效信息，实现道路智能化调度，减少拥塞，提高路面的资源利用率。
本文算法就是在Visual C++6.0平台上使用OpenCV机器视觉处理库，OpenCV集合了目前一些图像处理和机器视觉流行算法的C函数和C++类库，包括图像处理、运动分析、模式识别等方面，可以轻松实现物体轮廓跟踪、图像的几何处理图像特征提取、背景分离等很多操作，能够降低代码编写的复杂度。
2 车辆检测
1）背景获取技术
在背景差分法和高斯建模方法中都有一步是要得到初始背景图像，背景提取的精确与否，直接关系到最终结果的准确性。因为背景通常是不断变化的，所以背景模型不应该在一个较长的时间周期内固定不变。我们要经常性的对背景模型进行更新。
本文采用多高斯背景更新算法，分别研究了初始背景生成、背景实时更新等环节的特点，总结了一些有意义的规律，提出了利用连续三帧视频的差别消除运动区域的方法来构建初始背景，对初始阶段的背景更新采用较大的阀值，以便快速得到稳定干净的背景，后续阶段采用较小的阀值并采用隔多帧背景更新，达到减少计算量的目的。
2）车辆检测
在获得初始背景后，采用背景差分法来实现对车辆的检测，背景差分法是常用的运动目标检测方法，它的基本算法过程如图所示，首先利用公式计算当前帧图像与背景图像的差，然后再按照公式对差分图像进行二值化处理。
其中，为当前帧序列图像，为背景图像，而为两帧图像的帧差。对进行二值化处理，然后进行形态学滤波及连通性分析等后续处理，并确定一个阈值，当某一连通域的面积大于给定的阈值时，则将其保留并标识为运动车辆。
这种差分法检测物体的优点是位置精确、速度快，并且由于在背景提取时加入了背景图像实时更新机制，可以有效避免由于外界环境变化所带来的误差。
3 车辆跟踪技术
本文主要采用CamShift算法对车辆进行跟踪。它是将MeanShift算法扩展到连续图像序列（一般都是指视频图像序列）形成的。CamShift算法的全称是"Continuously Apaptive Mean-SHIFT"，它的基本思想是视频图像的所有帧作MeanShift运算，并将上一帧的结果（即Search Window的中心和大小）作为下一帧MeanShift算法的Search Window的初始值，如此迭代下去，就可以实现对车辆的跟踪。
Camshift算法描述：
其中虚线框内就是Camshift算法核心mean shift。Camshift算法计算量小，在简单背景环境中能够取得较好的跟踪效果，但是在跟踪之前必须手动选定待跟踪目标。它在目标移出视频范围时，还会继续跟踪，所以跟踪目标的椭圆会出现不规则放大，并且偏向一边。本系统在此基础上进行了判定，使得当跟踪目标移出视频范围时就不再跟踪。
4 车流量统计
在要统计路段的合适位置画出一个基准矩形框。在之前通过高斯背景更新算法和背景差分算法实现对车辆的检测与识别，然后对车辆进行跟踪，当车辆通过基准框是，上方的计数框自动增加一个数。
通过一个车辆视频测试车流量统计的准确性，在单击车辆统计按钮时，计数框初始为0，每当有车辆通过这个狭长的矩形框时，计数框的值就会加1，并且将当前车辆在右下角的Picture控件上显示出来，如图所示：
我们可以随时查看该路段通过的车辆数。
5 总结
本文采用OpenCV技术对车辆跟踪、车流量统计进行了研究，并以车辆通过的视频进行了多次测试，能够实现对进入某一区域内的车辆进行跟踪，以及单车道车流量的统计。此外，该系统还可以进一步优化，实现对多车道车流量的统计，从而更好地为交通疏导管理提供有效数据。
参考文献：
[1] 刘瑞祯，于仕琪. OpenCV教程基础篇[M].北京：航空航天大学出版社，2008.
[2] 陈胜勇，刘盛.基于OpenCV的计算机视觉技术实现[M].北京：科学出版社，2008.
[3] 谢凤英，赵丹培.Visual C++数字图像处理[M].电子工业出版社，
[4] 王琳.视频运动目标跟踪中有关问题的研究[D].西北大学，2006.
[5] 楼晓艳.智能监控系统若干关键技术的研究和实现[D].浙江：浙江工业大学，2005
[6] 常向魁.视频运动目标跟踪算法研究[D].河南大学，2007.
[7] 陈磊.视频图像中的运动目标检测算法研究[D].湖南大学，2007.
[8] 杨耿.运动目标的图像识别与跟踪研究[D].江苏大学，2005.
[9] 孟凤.视频监控系统中运动目标检测与跟踪算法的研究[D].燕山大学，2007.
[10] 高浩军.视频图像序列中车辆目标的检测与识别研究[D].扬州大学，2007.
流量统计范文第7篇
访问量的多少是衡量网站是否成功的重要标准，但对于图书馆网站是远远不够的，图书馆需要获取完整的读者访问流量统计数据，来对图书馆信息资源的使用情况进行分析，网络信息计量学方法是目前网络界普遍采用的网站绩效评估计量法，被认为是可以用科学的方法检验网站访问数据的一种工具。它的目的包括了解网络读者的行为、确定网站是否吸引适当的读者来访、评定网站建设策略是否得当。其实施步骤可分为三个阶段：
(1)记录网站的访问数据；
(2)分析记录数据；
(3)为网站建设策略的改进提供依据。
1.1系统原理
由于网络站点和数据库本身具备了访问计量功能，各自的信息资源收藏状况便于人们掌握，并且能自动记录读者访问的登录情况，如登录名、登录时间、浏览文件、读者的来源地址等，这些数据资料能够准确反映读者访问信息和来源分布等情况，所以依据图书馆网络读者访问统计的工作内容，制定相应的分析指标，并收集网络读者访问图书馆信息资源站点形成的日志文件，然后利用日志统计工作软件定时对日志文件进行处理，得到统计数据，并动态生成各种表达形式的能满足图书馆各项统计分析工作的报表。最后把生成的分析报表导入到数据库中出去。
图书馆各个网络资源站点建设人员可通过浏览网络读者访问流量统计分析报告，分析和了解读者的访问需求，从而做好网络信息资源的建设工作。
读者行为分析研究则可通过对分析报告进行质化研究，并结合一般调查法、咨询研究法对读者的信息寻求行为进行研究。
本系统还可利用统计分析的结果来对系统自身工作进行评估和调整。
1.2分析指标
传统图书馆的分析指标和计量方法，虽然和数字化图书馆有很多不同，但使用的目的及计量的准则并没有太大实质性差异[4]。
参考传统图书馆的分析指标以及国内外类似的研究结果选定了下列10个分析指标：
(1)读者到访人数和潜在读者人数的百分比；
(2)到访读者表现了阅读的兴趣的百分比（采取明显的阅读行动）；
(3)可能的读者转为经常的读者的百分比（经常阅读、下载资料）；
(4)读者的持续度（重复到访读者）；
(5)读者的忠诚度（网页浏览次数、再度到访的次数及时间长度）；
(6)读者停止阅读行为的百分比（阅读行为半途中止）；
(7)读者耗损率（现有读者中停止阅读行为者的百分比）；
(8)读者动摇率（耗损的读者／到访读者的总数）；
(9)读者最近到访时间（据上次到访的间隔时间）；
(10)读者到访频率（多久到访一次）。
就此参数，我们可以从一个客观的角度来观察和评估图书馆网络读者访问情况。
1.3系统框图
网络读者流量统计分析系统功能框图
1.4工作方法
本系统工作方法主要是采集网络读者访问过程日志进行量化分析法，它的优缺点见表1。
读者访问过程日志分析法优缺点
量化分析法重视量的分析，本系统通过对访问过程日志以量的方法加以统计分析，首先根据为了研究读者需求分布和需求增长情况这一目的将研究内容归类成若干分析单元，接着将分析单元以数量的方式加以表达，进而以此为解释读者信息寻求行为的依据。
1.5技术实现
(1)系统结构
本系统是以浏览器／服务器／数据库体系结构作为基本架构，通过ASP方式实现交互式、动态的读者访问日志统计分析系统。系统结构框架如图2所示：
读者访问日志统计分析系统结构框图
(2)系统组成模块
本系统有六个模块组成：访问日志入库、访问流量分析、被访页面分析、来访读者分析和统计分析图表。
(3)系统运行环境与开发平台
本系统运行环境和开发平台如表2。
读者访问日志统计分析系统模块
表2系统运行环境及开发平台一览表
软件类别软件名称
数据库SQLServer2000+FastTrendsDatabase
操作系统Windows2000SP4Server+Aix4.3.3
Web服务器软件IIS5.0+Apache3.0
浏览器软件IE5.5
网页制作Frontpage2000+javascript
ASP工具EditplusTextEditor
编程语言VisualBasic6.0
图表软件Excel2000
(4)程序流程与代码实现
该系统由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小时、日、星期流量分析）、target.asp（被访页面分析）、visitor.asp（来访读者分析）、chart.asp（统计分析图表）五个组成。
我们以“被访页面分析”模块的程序流程和代码说明系统组成模块的实现过程，该模块程序流程图如图4。
“被访页面分析”程序流程图
相应代码：
＜table
＜tdclass＝定义的表格形式及表头＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——数据表名称
re.open“QL语句”
dowhilenotre.eof
执行Recordset操作，服务器进行统计计算
response.write——写入统计表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代码说明：
①Recordset的Open方法：允许用户向数据库发出请求，通常是运行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount属性：可以取得当前在Recordset对象中的记录条数。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移动指针到Recordset对象的下一条数据。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：负责将字符串信息输出的用户端。如：Response.write“页面总访问量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用来关闭指定的Recordset对象。如：Dbrs.close
1.6系统运行过程
下面以西安交通大学图书馆网站为统计分析对象说明该系统运行过程。
首先我们用FTP工具抓取网址为的服务器，时间段为2003/01/01到2003/12/31的访问日志导入到数据库中，该服务器完成图书馆网站的部分功能：门户信息、OPAC、馆际互借、电子期刊、网络数据库、网络资源、参考服务等。
对日志分析系统进行运行参数设置：读者访问时间间隔设为20分钟；从最新QQ显IP版软件中导出读者IP地址分配资料，转换格式后导入到日志分析系统的地址表中，以便对读者分群；设置过滤规格文件滤掉一些无用的访问信息，如背景图片、图书馆Logo，页面美化图片和服务器漏洞扫描日志等日志信息，然后对服务器访问日志进行初步统计分析，保存统计分析结果准备进行进一步统计分析。
最后利用精致多样的统计分析方法对初步统计结果进行统计分析，统计分析出的数据有：一年内资源点击与访问计数；一年内网站中最常使用的资源与服务；一年内点击次数最多的读者；一年内务分群读者的点击次数比例；一年内点击次数与阅读次数的变化；一年内上网的读者与累积成长趋势；一周各天的平均点击次数；一天内各时段的平均点击次数；校内各区读者点击次数比例；各项相关资源被使用的情形等等。这些数据可用Eexel软件生成直观的统计分析图表，部分图表详见实际应用一节中。本系统的研究主要采用访问过程日志分析法，以内容分析法、问卷调查法辅助研究。主要考虑：一是这种方法在电子商务和其它网络应用的量化分析，已经有许多研究成果，可使我们的研究更为便利；二是可以经济的，较具体客观的分析到网络读者信息需求特性；三是通过定量的计算，定质的分析，形成一种综合分析的方式，以求分析结果更为客观和科学。
2系统的实现
访问量的多少是衡量网站是否成功的重要标准，但对于图书馆网站是远远不够的，图书馆需要获取完整的读者访问流量统计数据，来对图书馆信息资源的使用情况进行分析，网络信息计量学方法是目前网络界普遍采用的网站绩效评估计量法，被认为是可以用科学的方法检验网站访问数据的一种工具。它的目的包括了解网络读者的行为、确定网站是否吸引适当的读者来访、评定网站建设策略是否得当。其实施步骤可分为三个阶段：
(1)记录网站的访问数据；
(2)分析记录数据；
(3)为网站建设策略的改进提供依据。
2.1系统原理
由于网络站点和数据库本身具备了访问计量功能，各自的信息资源收藏状况便于人们掌握，并且能自动记录读者访问的登录情况，如登录名、登录时间、浏览文件、读者的来源地址等，这些数据资料能够准确反映读者访问信息和来源分布等情况，所以依据图书馆网络读者访问统计的工作内容，制定相应的分析指标，并收集网络读者访问图书馆信息资源站点形成的日志文件，然后利用日志统计工作软件定时对日志文件进行处理，得到统计数据，并动态生成各种表达形式的能满足图书馆各项统计分析工作的报表。最后把生成的分析报表导入到数据库中出去。
图书馆各个网络资源站点建设人员可通过浏览网络读者访问流量统计分析报告，分析和了解读者的访问需求，从而做好网络信息资源的建设工作。
读者行为分析研究则可通过对分析报告进行质化研究，并结合一般调查法、咨询研究法对读者的信息寻求行为进行研究。
本系统还可利用统计分析的结果来对系统自身工作进行评估和调整。
2.2分析指标
传统图书馆的分析指标和计量方法，虽然和数字化图书馆有很多不同，但使用的目的及计量的准则并没有太大实质性差异[4]。
参考传统图书馆的分析指标以及国内外类似的研究结果选定了下列10个分析指标：
(1)读者到访人数和潜在读者人数的百分比；
(2)到访读者表现了阅读的兴趣的百分比（采取明显的阅读行动）；
(3)可能的读者转为经常的读者的百分比（经常阅读、下载资料）；
(4)读者的持续度（重复到访读者）；
(5)读者的忠诚度（网页浏览次数、再度到访的次数及时间长度）；
(6)读者停止阅读行为的百分比（阅读行为半途中止）；
(7)读者耗损率（现有读者中停止阅读行为者的百分比）；
(8)读者动摇率（耗损的读者／到访读者的总数）；
(9)读者最近到访时间（据上次到访的间隔时间）；
(10)读者到访频率（多久到访一次）。
就此参数，我们可以从一个客观的角度来观察和评估图书馆网络读者访问情况。
2.3系统框图
网络读者流量统计分析系统功能框图
2.4工作方法
本系统工作方法主要是采集网络读者访问过程日志进行量化分析法，它的优缺点见表1。
读者访问过程日志分析法优缺点
量化分析法重视量的分析，本系统通过对访问过程日志以量的方法加以统计分析，首先根据为了研究读者需求分布和需求增长情况这一目的将研究内容归类成若干分析单元，接着将分析单元以数量的方式加以表达，进而以此为解释读者信息寻求行为的依据。
2.5技术实现
(1)系统结构
本系统是以浏览器／服务器／数据库体系结构作为基本架构，通过ASP方式实现交互式、动态的读者访问日志统计分析系统。系统结构框架如图2所示：
读者访问日志统计分析系统结构框图
(2)系统组成模块
本系统有六个模块组成：访问日志入库、访问流量分析、被访页面分析、来访读者分析和统计分析图表。
(3)系统运行环境与开发平台
本系统运行环境和开发平台如表2。
读者访问日志统计分析系统模块
(4)程序流程与代码实现
该系统由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小时、日、星期流量分析）、target.asp（被访页面分析）、visitor.asp（来访读者分析）、chart.asp（统计分析图表）五个组成。
我们以“被访页面分析”模块的程序流程和代码说明系统组成模块的实现过程，该模块程序流程图如图4。
“被访页面分析”程序流程图
相应代码：
＜table
＜tdclass＝定义的表格形式及表头＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——数据表名称
re.open“QL语句”
dowhilenotre.eof
执行Recordset操作，服务器进行统计计算
response.write——写入统计表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代码说明：
①Recordset的Open方法：允许用户向数据库发出请求，通常是运行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount属性：可以取得当前在Recordset对象中的记录条数。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移动指针到Recordset对象的下一条数据。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：负责将字符串信息输出的用户端。如：Response.write“页面总访问量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用来关闭指定的Recordset对象。如：Dbrs.close
2.6系统运行过程
下面以西安交通大学图书馆网站为统计分析对象说明该系统运行过程。
首先我们用FTP工具抓取网址为的服务器，时间段为2003/01/01到2003/12/31的访问日志导入到数据库中，该服务器完成图书馆网站的部分功能：门户信息、OPAC、馆际互借、电子期刊、网络数据库、网络资源、参考服务等。
对日志分析系统进行运行参数设置：读者访问时间间隔设为20分钟；从最新QQ显IP版软件中导出读者IP地址分配资料，转换格式后导入到日志分析系统的地址表中，以便对读者分群；设置过滤规格文件滤掉一些无用的访问信息，如背景图片、图书馆Logo，页面美化图片和服务器漏洞扫描日志等日志信息，然后对服务器访问日志进行初步统计分析，保存统计分析结果准备进行进一步统计分析。
最后利用精致多样的统计分析方法对初步统计结果进行统计分析，统计分析出的数据有：一年内资源点击与访问计数；一年内网站中最常使用的资源与服务；一年内点击次数最多的读者；一年内务分群读者的点击次数比例；一年内点击次数与阅读次数的变化；一年内上网的读者与累积成长趋势；一周各天的平均点击次数；一天内各时段的平均点击次数；校内各区读者点击次数比例；各项相关资源被使用的情形等等。这些数据可用Eexel软件生成直观的统计分析图表，部分图表详见实际应用一节中。本系统的研究主要采用访问过程日志分析法，以内容分析法、问卷调查法辅助研究。主要考虑：一是这种方法在电子商务和其它网络应用的量化分析，已经有许多研究成果，可使我们的研究更为便利；二是可以经济的，较具体客观的分析到网络读者信息需求特性；三是通过定量的计算，定质的分析，形成一种综合分析的方式，以求分析结果更为客观和科学。
3实际应用
从2002年开始，我们从图书馆门户网站读者访问计数开始了网络读者访问统计工作，从最初的图书馆首页访问计数到现在应用网络读者访问流量统计分析系统到以信息资源站点、数据库为单元的访问利用上，取得了不少研究成果，下面我们介绍以2003年西安交通大学图书馆网站读者访问日志为统计对象，获得的一些统计分析结果。
表3是2003年图书馆网站的资源浏览次数，访问次数与访问读者数的统计表，我们看到一年内资源的浏览次数是10,222,296，访问次数是1,617,166，访问读者是310,628，对照2003年西安交大统计公报教职工5341人，在校学生32766人的数据表明图书馆网站有很高的访问量。另外网络访问读者310,628远远大于学生和教职工的总和，表明有相当多的读者使用本馆的资源，这说明本馆的信息资源丰富，吸引了很多读者。网站不足之处是自建的外文资源很少。从表3看，来自国内访问占6.43%，来自国外访问占0.01%。综合以上资料，西安交大图书馆网站为校内外读者提供了方便、丰富的资源服务，吸引了大量的读者，但在国外的知名度很低，现有资源不能吸引国外读者，对此图书馆采取一些措施，来解决这个问题。
接着我们看一年间网络读者常使用的网站资源与服务，图5显示的是读者最常使用的前十项网站资源与服务以及它们占全部浏览次数的百分比。从图中我们观察到前十项占了访问量的43%，第一项是图书馆首页，然后依次是网络数据库、联机公共目录查询、中国期刊网……，这说明图书馆网站的资源内容设计与规划合理，读者访问资源方便，相关信息更新及时，受到了读者的欢迎。另外，网络数据库和联机公共目录访问比例接近说明读者并重利用印刷型资源和数宇化资源，数字化资源对科研和教学的作用日益明显。从图5中我们还观察到所有的电子数据库访问所占比例值呈现出指数下降的趋势，这说明较少数数据库的访问量较大，而较多数数据库访问量较少，根据这个特点，图书馆在采购数据库时可采取不同的采购策略，对于使用量大的数据库保证数据的更新量和连续性，则可满足约80%的读者信息需求，对于较多的使用量少的数据库可采用合伙采购共同使用的办法，来满足约20%的读者信息需求。
图书馆网站前十名资源与服务以及它们占全部访问次数的比例(01/01/2003-12/31/2003)
接下来我们来分析常访问的读者及其来源，首先，图6中表示网络读者访问次数的分布，从图6中可以看出75.15%的读者只访问过一次，9.86%的读者访问过两次，6.49%的读者则经常访问图书馆网站，这说明作为一个为大学教育和科研服务的信息中心，图书馆的网络资源已经有了固定的读者，但还有大量读者的信息需求不能满足，为此图书馆通过参加一些文献信息资源建设项目和组织，如中国高等教育文献保障体系(CALIS)，陕西省科技情报协作网等，以便获取更多优质的文献信息资源，增强图书馆文献信息资源的保障能力。另外，图书馆信息资源大多数有访问权的限制，校外的读者无法接触到，为此图书馆采取了一些办法，如建立电子数据库导航库，电子期刊导航库，提供文献传递等服务来满足校外读者的信息需求。表4是常来图书馆网站的读者统计数据，可以观察到前二十名读者绝大部分是西安交大校园网的读者占全部来访数的4.61%。如果以其上网所属机构来划分来访的网络读者，图7是前十名各类机构网络读者的访问。从图7中，我们可以清楚的看到本校的用户占73%，其中来自科学馆的访问占3.23%，图书馆的读者占3.18%，西一楼的2.34%，可见西安交大的校园网比较普及，读者能够很方便的进入图书馆资源网站，这也表示图书馆提供给读者阅读电子资源的电子阅览室满足了读者需要。在图7中数据显示，外校的读者也经常访问图书馆网站，如西安理工大学的读者占0.33%，长安大学的占0.31%，北京大学的占0.05%，西北工业大学的占0.17%，上海交大占0.08%等等，这些读者主要使用联机公共目录查询和使用自建数据库，这说明高校间的信息共享正在发展，图书馆应该加强自建特色数据库的建设，增强文献传递和馆际互借服务，满足这些读者的信息需求。
接下来我们来观察各类读者在每个月访问网络资源的比例变化图，见图8是各类网络读者访问前十名网络资源的变化图，总体访问变化的趋势和学校的校历安排有明显的关系，每个数据库的访问量变化则和各类读者的信息需求不同有关系。这反映了读者的结构影响着网站的使用情形。
网络读者访问图书馆网站次数分布(01/01/2003-12/31/2003)
前十名各类主机访问图书馆网站的访问次数(01/01/2003-12/31/2003)
各类网络读者对前十名网络资源访问变化图(01/01/2003-12/31/2003)
由于篇幅有限，我们简单介绍了本系统对图书馆网站网络读者访问流量的统计分析结果，在以上的讨论中，可以观察到读者利用网络信息资源是联机公共目录检索和信息检索并重，且大部分读者是本校的。
通过上述讨论，我们知道本系统还有许多值得进一步研究之处，下一步的研究方向是收集更完整的读者访问日志，包括更长期的和所有与图书馆资源访问相关的。并且尝试利用精致的统计方法来分析，以达到对网络读者行为更精确的解读。
4结语
经实际应用证明，该系统对我馆信息资源建设起到了重要的促进作用。首先，在控制我馆信息资源存放空间问题上，虽然目前看来效果不明显，但如果越来越多的信息资源杂乱无章地占据信息空间，将会大大降低信息检索的效率，干扰核心信息源的利用。本系统可以提供调整信息存放的定量依据，在探明各类型信息资料数量特征的基础上，分析其增长和老化规律，判断信息的价值和时效性，使有价值的信息充分地发挥作用，使信息空间得到有效的利用。
其次，在“以人为本”的理念指导下，图书馆走出了单纯提供馆藏信息资源为中心的定位，着眼于满足读者广泛的信息需求。在本系统的指导下能实现这个目标：一是根据信息资源规律反映出的学术动态和信息利用规律反映出的需求动态，指导图书馆的馆藏资源建设。二是通过对信息资源利用规律的研究，使计算机信息检索系统走向科学化、规范化，从而方便用户查询。
在整个研究过程中，取得了一些研究成果，也发现有不少问题等待我们进一步的研究，首先是无法取得确实充分的数据，主要问题是图书馆提供的网络数据库是联接到厂商的数据库中去检索的。如果图书馆自己没有服务主机，那么就要请厂商提供访问数据，虽然厂商都会提供月报表，但是能够判读的资料不多，或是他提供的数据不标准，或是他提供资料不是图书馆想要的。其次不易解释数据，有了访问过程记录数据，可是怎么去解释它？读者从哪里来，做什么，这个比较容易解释，可是要知道读者做某件事的动机，就没有办法从数据中去解释了。
【参考文献】
1WonsikShim,CharlesR.McClure,JohnCarloBertot&JamesT.Sweet.ARLE—MetricsProject:DevelopingStatisticsandPerformanceMeasurestoDescribeElectronicInformationServicesandResourcesforARLLibraries:PhaseOneReportTallahassee,FL:InformationUseManagementandPolicyInstitutc,SchooloflnformationStudies,2000./stats/newmeas/emetrics/phaseone.pdf(AccessedSep.10.2001)
2詹丽萍.E-metrics在数字图书馆使用评估的应用.数字图书馆与数字博物馆趋势研讨会，2001:21-30
3邹菲.试论网络信息计量学在数字图书馆中的应用.图书情报知识，2001(1):16-20
4邱均平.信息计量学（一）.情报理论与实践，2000(1):75-80
流量统计范文第8篇
关键词：地铁；交通运输；交通调度
基金项目：本文系“2015年哈尔滨金融学院大学生创新创业训练计划项目资助”的阶段性成果
地铁是当前城市快速交通的一种重要方式，能够承担大量的乘客出行和其他交通方式的乘客转移。但是，地铁的可达性和灵活性与城市公交相比，不具备优势。因此，要充分挖掘和发挥地铁的运输潜力，必须对客流量进行预测并做好调度优化工作。这样才能制定高效的地铁调动措施、缓解城市交通拥堵的问题，加快城市交通建设。
一、哈尔滨市地铁客流量统计预测
（一）哈尔滨市地铁客流量现状
目前，哈尔滨市城市轨道交通近期建设规划（2008-2018年）中指出：哈尔滨的地铁网络由轨道交通1号线一期、二期、三期以及2号线一期、3号线组成，形成“十字+环线”的骨架线路，线路总长89.58公里，预计总投资562.2亿元。目前，哈尔滨地铁1号线一、二期工程竣工通车。而黑龙江省和哈尔滨的客运潜力巨大。目前已经通车的哈尔滨地铁1号线，连接了哈尔滨东站和南站，全场17.73公里、总共设计并建设了18座车站，全程运行时间34.17分钟，每小时的客运能力能够达到1.49万人次、全天可达到21.5万人次。同时，哈尔滨的客运量近几年在稳定中呈现出缓慢下降的趋势，这需要交通管理部门进一步分析出行者的出行偏好，做好交通调度和优化工作，充分挖掘城市交通发展的潜力。
（二）地铁客流量的中长期预测方法
要进行哈尔滨市地铁客流量的中长期预测，需要明确客流的组成，包括了：趋势客流、转移客流和诱增客流。趋势客流是基础客流，是在地铁建设之后，从步行转移到地铁方式中的客流；转移客流是从其他交通方式转移而来的客流，这是缓解其他交通方式压力的重要部分；诱增客流量主要是原始的客流在出行时间和出行频率加快之后，而新增的出行人次。中长期预测的结果，能够用于站点设计、列车客运量选择和车型选择、线路分布选择等。而中长期预测方法主要包括了两种：
（1）非基于出行分布的客流预测，这种方法重点考察了“转移客流”，首先通过原始的统计数据，了解当前环境下，其他城市交通方式所承担的交通客流量，再按照转移比例和幅度来判断地铁的转移客流变化，最终预测长期客流。所使用到的数学模型，包括：时间序列分析、多元回归方法、趋势外延法等。
（2）基于出行分布的客流预测，这种方法是通过问卷调查，收集到居民出行的偏好、频率和时间，再根据当前交通工具的调度安排，预测未来某一个时刻内的出行量和对应的交通承载量，判断地铁能够承担的趋势客流、转移客流和诱增客流，最终得到客流预测结果。这种方法最典型的使用就是“四阶段法”。该模型将居民的出行过程分成“出行形成、出行分布、方式划分和交通分配”四个阶段。
（三）地铁客流量的短期预测方法
短期预测的结果，能够直接使用在调度优化设计上，提高地铁运营的效率。短期预测，一般是预测未来一周或未来一天的客流量，甚至是预测未来几个小时可能出现的客流量变化。与长期客流预测方法不同，短期客流预测对基础数据的要求并不高，而是重点研究数学模型及其求解算法。算法包括了传统的时间序列法、回归分析法、BP神经网络分析法、支持向量机算法等。这些算法都是需要建立历史流量的数据，构成时间序列，再考虑某些影响因素对客流量的影响，最终得到客流量的预测。而方法的不断改进，主要是为了处理各种线性和非线性的数量关系、增加外部影响因素的作用、考虑客流量的随机性。在后期所研究出的智能算法中，不需要确定历史数据和预测客流量的数学方程，并能够处理更多的不确定性问题、高维问题、非线性问题、原始数据较少问题。
二、哈尔滨市地铁客流量调度优化措施
地铁客流量调度优化的方法，主要是通过列车、区间、车站、区段的运行数据，根据客流量预测，来重新制定出车辆发出时间、运行时间和最优的站内停留时间。地铁和其他轨道交通有所不同，进站和出站的方式单一，有利于进行控制和调度，不需要考虑其他配线车辆的进站出站问题。因此，最佳的调度目标就是保证高密度的行车。调度工作的关键就是根据实时客流量，适度调整行车间隔时间，满足高峰期的出行需求、合理调整客流低谷时间内停车时间，保证一定数量的载客率。目前，可以使用到哈尔滨市地铁客流量调度的优化措施包括：（1）根据实时客流量，在始发站提前发车或推迟发车，尤其是要注意始发时间与上班高峰期的发车时间安排；（2）根据实时客流量，加快或减慢列车的运行时间，在平时保证一定的载客量、在高峰期保证运输能力；（3）适当调整车辆的入站停靠时间，该调整和调度时间可以与车辆运行时间相配合；（4）在晚点运行的情况下，为了保证正点运行，可以设计岔道，将车辆转移到线路密度较小的路线上，进行反方向运行，保证运行时间；（5）设计扣车措施，保证地铁在出现故障的情况下，能够快速帮助乘客换乘，不至于给下一辆地铁带来过大的转移压力。
结语
哈尔滨市地铁事业正处于稳步发展阶段，需要进一步研究客流量情况，通过中长期和短期客流量预测，来掌握地铁客流变化规律，帮助地铁管理部门制定合理的调度和优化运营方案。目前，哈尔滨市地铁客流量调度优化方法，可以通过调整始发时间、调整行车速度和停靠时间、岔道反向运行和设计扣车措施等方法实现调度。
参考文献：
[1]李佩东.哈尔滨轨道交通与常规公共交通换乘协调性评价研究[D].长安大学，2015.
[2]刘艳.基于蚁群算法的哈尔滨地铁1号线相关公交线网布局调整优化[D].东北林业大学，2013.
作者简介：
胡珊珊（1993- ），女，哈尔滨金融学院会计系学生；
流量统计范文第9篇
随着数字图书馆的建设，图书馆馆藏资源数字化的快速发展，图书馆以网站的形式向读者提供信息资源的服务越来越多，这些服务有图书馆门户、馆藏资源检索、光盘数据镜像、电子书刊、网络数据库、自建数据库和虚拟参考咨询等等，为了揭示网络环境下读者对这些信息资源的浏览情况、阅读情况以及访问变化趋势，准确了解读者需求分布和需求增长等情况，从而对网络读者的信息资源寻求行为模式进行研究，以便能为读者提供更好的服务，图书馆须了解以下几个问题：网络读者是如何访问网站的，这些信息资源是如何被访问使用的，如何评价这些信息资源的利用情况等等。为了回答这些问题，我们通过本系统对图书馆多个信息资源网站进行读者访问流量统计、热点网页访问统计、读者访问来源统计析及各项专题访问统计等研究，并根据统计结果反映的读者需求分布和需求增长等数据对信启、资源网站的架构、界面的设计、的内容加以修改和调整，以满足读者需求为目标，吸引了读者的目光，提高了图书馆信息资源建设和服务水平。
本系统通过对信息资源的访问记录进行统计分析来了解读者的信息需求，这种量化的方法具有客观和经济的优点，还可配合调查研究法得到更实际的结果，并以此探讨网络信息计量学在对信息资源使用成效进行评估的应用，包括所遭遇的困难及应对之道，以期为信息资源的访问评估与改进寻找可行的方法。
2 系统的实现
访问量的多少是衡量网站是否成功的重要标准，但对于图书馆网站是远远不够的，图书馆需要获取完整的读者访问流量统计数据，来对图书馆信息资源的使用情况进行分析，网络信息计量学方法是目前网络界普遍采用的网站绩效评估计量法，被认为是可以用科学的方法检验网站访问数据的一种工具。它的目的包括了解网络读者的行为、确定网站是否吸引适当的读者来访、评定网站建设策略是否得当。其实施步骤可分为三个阶段：
(1)记录网站的访问数据；
(2)分析记录数据；
(3)为网站建设策略的改进提供依据。
2.1 系统原理
由于网络站点和数据库本身具备了访问计量功能，各自的信息资源收藏状况便于人们掌握，并且能自动记录读者访问的登录情况，如登录名、登录时间、浏览文件、读者的来源地址等，这些数据资料能够准确反映读者访问信息和来源分布等情况，所以依据图书馆网络读者访问统计的工作内容，制定相应的分析指标，并收集网络读者访问图书馆信息资源站点形成的日志文件，然后利用日志统计工作软件定时对日志文件进行处理，得到统计数据，并动态生成各种表达形式的能满足图书馆各项统计分析工作的报表。最后把生成的分析报表导入到数据库中出去。
图书馆各个网络资源站点建设人员可通过浏览网络读者访问流量统计分析报告，分析和了解读者的访问需求，从而做好网络信息资源的建设工作。
读者行为分析研究则可通过对分析报告进行质化研究，并结合一般调查法、咨询研究法对读者的信息寻求行为进行研究。
本系统还可利用统计分析的结果来对系统自身工作进行评估和调整。
2.2 分析指标
传统图书馆的分析指标和计量方法，虽然和数字化图书馆有很多不同，但使用的目的及计量的准则并没有太大实质性差异[4]。
参考传统图书馆的分析指标以及国内外类似的研究结果选定了下列10个分析指标：
(1)读者到访人数和潜在读者人数的百分比；
(2)到访读者表现了阅读的兴趣的百分比（采取明显的阅读行动）；
(3)可能的读者转为经常的读者的百分比（经常阅读、下载资料）；
(4)读者的持续度（重复到访读者）；
(5)读者的忠诚度（网页浏览次数、再度到访的次数及时间长度）；
(6)读者停止阅读行为的百分比（阅读行为半途中止）；
(7)读者耗损率（现有读者中停止阅读行为者的百分比）；
(8)读者动摇率（耗损的读者／到访读者的总数）；
(9)读者最近到访时间（据上次到访的间隔时间）；
(10)读者到访频率（多久到访一次）。
就此参数，我们可以从一个客观的角度来观察和评估图书馆网络读者访问情况。
2.3 系统框图
网络读者流量统计分析系统功能框图
2.4 工作方法
本系统工作方法主要是采集网络读者访问过程日志进行量化分析法，它的优缺点见表1。
读者访问过程日志分析法优缺点
量化分析法重视量的分析，本系统通过对访问过程日志以量的方法加以统计分析，首先根据为了研究读者需求分布和需求增长情况这一目的将研究内容归类成若干分析单元，接着将分析单元以数量的方式加以表达，进而以此为解释读者信息寻求行为的依据。
2.5 技术实现
(1)系统结构
本系统是以浏览器／服务器／数据库体系结构作为基本架构，通过asp方式实现交互式、动态的读者访问日志统计分析系统。系统结构框架如图2所示：
读者访问日志统计分析系统结构框图
(2)系统组成模块
本系统有六个模块组成：访问日志入库、访问流量分析、被访页面分析、来访读者分析和统计分析图表。
(3)系统运行环境与开发平台
本系统运行环境和开发平台如表2。
读者访问日志统计分析系统模块
表2 系统运行环境及开发平台一览表
软件类别
软件名称
数据库
sql server 2000+fasttrends database
操作系统
windows 2000 sp4 server+aix 4.3.3
web服务器软件
iis 5.0+apache 3.0
浏览器软件
ie5.5
网页制作
frontpage2000+javascript
asp工具
editplus text editor
编程语言
visual basic 6.0
图表软件
excel2000
(4)程序流程与代码实现
该系统由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小时、日、星期流量分析）、target.asp（被访页面分析）、visitor.asp（来访读者分析）、chart.asp（统计分析图表）五个组成。
我们以“被访页面分析”模块的程序流程和代码说明系统组成模块的实现过程，该模块程序流程图如图4。
“被访页面分析”程序流程图
相应代码：
＜table
＜td class＝定义的表格形式及表头＞
set conn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
set re=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=application("logtime")——数据表名称
re.open“ql语句”
do while not re.eof
执行recordset操作，服务器进行统计计算
response.write——写入统计表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代码说明：
①recordset的open方法：允许用户向数据库发出请求，通常是运行sql命令。如：sqlquery="select logtime from intemetlog where day(logtime)=day(getdate())and month(logtime)=month(getdate())and year(logtime)=year(getdate())"dbrs.open sqlquery,dbconnection,3,3
②recordset的recordcount属性：可以取得当前在recordset对象中的记录条数。如：set dbrs=server.createobject("adodb.recordset")amount=dbrs.recordcount
③recordset的movenext方法：移动指针到recordset对象的下一条数据。如：dbrs.movenext
④response的write方法：负责将字符串信息输出的用户端。如：response.write“页面总访问量：“& amount &”＜br＞
⑤recordset的close方法：可以用来关闭指定的recordset对象。如：dbrs.close
2.6 系统运行过程
下面以西安交通大学图书馆网站为统计分析对象说明该系统运行过程。
首先我们用ftp工具抓取网址为的服务器，时间段为2003/01/01到2003/12/31的访问日志导入到数据库中，该服务器完成图书馆网站的部分功能：门户信息、opac、馆际互借、电子期刊、网络数据库、网络资源、参考服务等。
对日志分析系统进行运行参数设置：读者访问时间间隔设为20分钟；从最新qq显ip版软件中导出读者ip地址分配资料，转换格式后导入到日志分析系统的地址表中，以便对读者分群；设置过滤规格文件滤掉一些无用的访问信息，如背景图片、图书馆logo，页面美化图片和服务器漏洞扫描日志等日志信息，然后对服务器访问日志进行初步统计分析，保存统计分析结果准备进行进一步统计分析。
最后利用精致多样的统计分析方法对初步统计结果进行统计分析，统计分析出的数据有：一年内资源点击与访问计数；一年内网站中最常使用的资源与服务；一年内点击次数最多的读者；一年内务分群读者的点击次数比例；一年内点击次数与阅读次数的变化；一年内上网的读者与累积成长趋势；一周各天的平均点击次数；一天内各时段的平均点击次数；校内各区读者点击次数比例；各项相关资源被使用的情形等等。这些数据可用eexel软件生成直观的统计分析图表，部分图表详见实际应用一节中。本系统的研究主要采用访问过程日志分析法，以内容分析法、问卷调查法辅助研究。主要考虑：一是这种方法在电子商务和其它网络应用的量化分析，已经有许多研究成果，可使我们的研究更为便利；二是可以经济的，较具体客观的分析到网络读者信息需求特性；三是通过定量的计算，定质的分析，形成一种综合分析的方式，以求分析结果更为客观和科学。
3 实际应用
从2002年开始，我们从图书馆门户网站读者访问计数开始了网络读者访问统计工作，从最初的图书馆首页访问计数到现在应用网络读者访问流量统计分析系统到以信息资源站点、数据库为单元的访问利用上，取得了不少研究成果，下面我们介绍以2003年西安交通大学图书馆网站读者访问日志为统计对象，获得的一些统计分析结果。
表3是2003年图书馆网站的资源浏览次数，访问次数与访问读者数的统计表，我们看到一年内资源的浏览次数是10,222,296，访问次数是1,617,166，访问读者是310,628，对照2003年西安交大统计公报教职工5341人，在校学生32766人的数据表明图书馆网站有很高的访问量。另外网络访问读者310,628远远大于学生和教职工的总和，表明有相当多的读者使用本馆的资源，这说明本馆的信息资源丰富，吸引了很多读者。网站不足之处是自建的外文资源很少。从表3看，来自国内访问占6.43%，来自国外访问占0.01%。综合以上资料，西安交大图书馆网站为校内外读者提供了方便、丰富的资源服务，吸引了大量的读者，但在国外的知名度很低，现有资源不能吸引国外读者，对此图书馆采取一些措施，来解决这个问题。
①建设网站的英文版本；
②把本校和本地一些有特色的文化资源数字化后，做成中英文全文数据库。如钱学森多媒体数据库、江南制造局多媒体数据库；
③参与中外数据库合作建设项目，如中美百万图书项目。
表3 图书馆网络读者和资源浏览访问统计(01/01/2003-12/31/2003)
浏览网页数
网页访问数（资源）
10,222,296
平均每日的访问网页数
28,006
访问者会话数
访问者会话数
1,617,166
平均每日访问者会话数
4,430
国际范围内的访问者百分比
0.01%
未知区域内的访问者百分比
39.55%
来自china的访问者百分比
60.43%
访问者数
单一访问者数
310,628
接着我们看一年间网络读者常使用的网站资源与服务，图5显示的是读者最常使用的前十项网站资源与服务以及它们占全部浏览次数的百分比。从图中我们观察到前十项占了访问量的43%，第一项是图书馆首页，然后依次是网络数据库、联机公共目录查询、中国期刊网……，这说明图书馆网站的资源内容设计与规划合理，读者访问资源方便，相关信息更新及时，受到了读者的欢迎。另外，网络数据库和联机公共目录访问比例接近说明读者并重利用印刷型资源和数宇化资源，数字化资源对科研和教学的作用日益明显。从图5中我们还观察到所有的电子数据库访问所占比例值呈现出指数下降的趋势，这说明较少数数据库的访问量较大，而较多数数据库访问量较少，根据这个特点，图书馆在采购数据库时可采取不同的采购策略，对于使用量大的数据库保证数据的更新量和连续性，则可满足约80%的读者信息需求，对于较多的使用量少的数据库可采用合伙采购共同使用的办法，来满足约20%的读者信息需求。
图书馆网站前十名资源与服务以及它们占全部访问次数的比例(01/01/2003-12/31/2003)
接下来我们来分析常访问的读者及其来源，首先，图6中表示网络读者访问次数的分布，从图6中可以看出75.15%的读者只访问过一次，9.86%的读者访问过两次，6.49%的读者则经常访问图书馆网站，这说明作为一个为大学教育和科研服务的信息中心，图书馆的网络资源已经有了固定的读者，但还有大量读者的信息需求不能满足，为此图书馆通过参加一些文献信息资源建设项目和组织，如中国高等教育文献保障体系(calis)，陕西省科技情报协作网等，以便获取更多优质的文献信息资源，增强图书馆文献信息资源的保障能力。另外，图书馆信息资源大多数有访问权的限制，校外的读者无法接触到，为此图书馆采取了一些办法，如建立电子数据库导航库，电子期刊导航库，提供文献传递等服务来满足校外读者的信息需求。表4是常来图书馆网站的读者统计数据，可以观察到前二十名读者绝大部分是西安交大校园网的读者占全部来访数的4.61%。如果以其上网所属机构来划分来访的网络读者，图7是前十名各类机构网络读者的访问。从图7中，我们可以清楚的看到本校的用户占73%，其中来自科学馆的访问占3.23%，图书馆的读者占3.18%，西一楼的2.34%，可见西安交大的校园网比较普及，读者能够很方便的进入图书馆资源网站，这也表示图书馆提供给读者阅读电子资源的电子阅览室满足了读者需要。在图7中数据显示，外校的读者也经常访问图书馆网站，如西安理工大学的读者占0.33%，长安大学的占0.31%，北京大学的占0.05%，西北工业大学的占0.17%，上海交大占0.08%等等，这些读者主要使用联机公共目录查询和使用自建数据库，这说明高校间的信息共享正在发展，图书馆应该加强自建特色数据库的建设，增强文献传递和馆际互借服务，满足这些读者的信息需求。
表4 访问图书馆网站次数最多的前20名读者及他们占的比例(01/01/2003-12/31/2003)
网络读者访问统计
访问者
点击数
点击率
访问者会话数
1
202.117.14.71
293,444
0.54%
2,893
2
202.117.14.15
112,249
0.2%
2,846
3
202.117.29.37
347,223
0.64%
2,554
4
202.117.0.9
80.700
0.15%
2,487
5
202.117.29.59
121,184
0.22%
2,427
6
202.117.39.47
114,629
0.21%
2,290
7
202.117.48.45
174,130
0.32%
2,120
8
202.117.14.24
147,500
0.27%
1,997
9
202.117.35.11
56,312
0.1%
1,985
10
202.117.48.51
96,210
0.17%
1,839
11
202.117.35.79
223,565
0.41%
1,792
12
202.117.48.101
107,631
0.2%
1,785
13
202.117.48.103
110,180
0.2%
1,775
14
202.117.24.84
14,652
0.02%
1,764
15
202.117.48.44
92,776
0.17%
1,726
16
202.117.29.58
121,756
0.22%
1,678
17
64.241.242.18
2,131
0%
1,673
18
202.117.48.77
51,682
0.09%
1,654
19
202.117.29.136
103,924
0.19%
1,623
20
202.117.27.13
109,429
0.2%
1,605
以上访问者合计
2,481,207
4.61%
40,513
总数
53,733,901
100%
1,617,166
接下来我们来观察各类读者在每个月访问网络资源的比例变化图，见图8是各类网络读者访问前十名网络资源的变化图，总体访问变化的趋势和学校的校历安排有明显的关系，每个数据库的访问量变化则和各类读者的信息需求不同有关系。这反映了读者的结构影响着网站的使用情形。
网络读者访问图书馆网站次数分布(01/01/2003-12/31/2003)
前十名各类主机访问图书馆网站的访问次数(01/01/2003-12/31/2003)
各类网络读者对前十名网络资源访问变化图(01/01/2003-12/31/2003)
由于篇幅有限，我们简单介绍了本系统对图书馆网站网络读者访问流量的统计分析结果，在以上的讨论中，可以观察到读者利用网络信息资源是联机公共目录检索和信息检索并重，且大部分读者是本校的。
通过上述讨论，我们知道本系统还有许多值得进一步研究之处，下一步的研究方向是收集更完整的读者访问日志，包括更长期的和所有与图书馆资源访问相关的。并且尝试利用精致的统计方法来分析，以达到对网络读者行为更精确的解读。
4 结语
经实际应用证明，该系统对我馆信息资源建设起到了重要的促进作用。首先，在控制我馆信息资源存放空间问题上，虽然目前看来效果不明显，但如果越来越多的信息资源杂乱无章地占据信息空间，将会大大降低信息检索的效率，干扰核心信息源的利用。本系统可以提供调整信息存放的定量依据，在探明各类型信息资料数量特征的基础上，分析其增长和老化规律，判断信息的价值和时效性，使有价值的信息充分地发挥作用，使信息空间得到有效的利用。
其次，在“以人为本”的理念指导下，图书馆走出了单纯提供馆藏信息资源为中心的定位，着眼于满足读者广泛的信息需求。在本系统的指导下能实现这个目标：一是根据信息资源规律反映出的学术动态和信息利用规律反映出的需求动态，指导图书馆的馆藏资源建设。二是通过对信息资源利用规律的研究，使计算机信息检索系统走向科学化、规范化，从而方便用户查询。
在整个研究过程中，取得了一些研究成果，也发现有不少问题等待我们进一步的研究，首先是无法取得确实充分的数据，主要问题是图书馆提供的网络数据库是联接到厂商的数据库中去检索的。如果图书馆自己没有服务主机，那么就要请厂商提供访问数据，虽然厂商都会提供月报表，但是能够判读的资料不多，或是他提供的数据不标准，或是他提供资料不是图书馆想要的。其次不易解释数据，有了访问过程记录数据，可是怎么去解释它？读者从哪里来，做什么，这个比较容易解释，可是要知道读者做某件事的动机，就没有办法从数据中去解释了。
【参考文献】
1 wonsik shim,charles r.mcclure,john carlo bertot & james t.sweet.arl e—metrics project:developing statistics and performance measures to describeelectronic information services and resources for arl libraries:phase one reporttallahassee,fl:information use management and policy institutc,school oflnformation studies,2000./stats/newmeas/emetrics/phaseone.pdf(accessed sep.10.2001)
2 詹丽萍.e-metrics在数字图书馆使用评估的应用.数字图书馆与数字博物馆趋势研讨会，2001:21-30
3 邹菲.试论网络信息计量学在数字图书馆中的应用.图书情报知识，2001(1):16-20
4 邱均平.信息计量学（一）.情报理论与实践，2000(1):75-80
流量统计范文第10篇
关键词：财政扶贫；资金流量；统计
一、我国财政扶贫资金的使用现状
我国财政扶贫一直是以救助贫困地区经济为主，这是一种救济式的扶贫，而政府对扶贫资金又有严格的限制，使扶贫资金应用的范围变得及小，使用这种模式是不能满足贫困问题的多样性和贫困人口的需求，这就使得财政资金的使用偏离了扶贫的实际需求，这就使扶贫资金的效果不是很明显，但随着经济的增长，社会对财政扶贫也越来越重视，而现在财政扶贫以有所改善，如农产品的经济开发、个人创业资助、就业培训、贷款低利息等财政扶贫方式。
当今社会是经济高速发展的阶段，这就使得社会对扶贫项目所达到的成效越来越高，而现在以从过去的模式逐渐转变为开发模式，这种模式更有利于脱贫致富，才能达到财政扶贫最好的效果。
国家为改善贫困地区人们的生产生活、综合素质、经济发展和社会事业而建立的财政专项资金。国家根据贫困地区的实际情况进行资金的补给。但随着时间以及经济的变化，为了使扶贫资金能达到最大的作用，我国正在尝试不同模式的扶贫，而扶贫与经济是相互的，加快贫困地区的经济发展，因此政府财政扶贫通常分为救济式和开发式两种
而传统的救济式是以生活实物为主，提供社会及发生自然灾害地区的一些安抚的财政扶贫。这种扶贫是一种认为的道德救济，这是一种慈善的给予，这样的财政扶贫只能是一种暂时性的慈善帮助，它只能使贫困的地区的人们保证温饱，而不能达到脱贫的效果。
二、财政扶贫资金的使用和国家职能
财政扶贫是能使贫困地区的人们脱离贫困自主致富的一种政策，而不是暂时性给予的道德上的一种慈善，所以财政扶贫的资金应尽量的在开发贫困地区的生产与经济，使得贫困地区的人们能成为制造财富的人，只有这样才能达到财政扶贫资金的最大使用效果。
扶贫是最能体现政府的职能与责任的，而财政扶贫的战略更是以国家为组织基石以国家财政为基础，这是国家基于道德与责任给予贫困地区人们的救助，这更是政府的职能所在。
三、财政资金的使用范围与发展
财政扶贫一般都实行与农村、教育机构、社会的一些救助机构，但从以往的扶贫效果来看并不是太好，农村的经济与一些社会现象仍处于落后中，而教育的普及也不是很理想，社会的救助机构也不是很普遍，而政府即使知道有时也无能为力，一是大多贫困地区交通不便、二是国家财政有限不能保证分配均匀、三是国家资金分配要经过层层的严格检查确定扶贫资金的流向正确，这就使得时间过长，而扶贫资金到时却不足以救助贫困地区的人们。
政府的财政扶贫资金，应有助于贫困地区的自我脱贫项目，如提高贫困地区当地适宜农作物的生产，资助当地好的经济项目，提高当地的教育水平使当地的人们的综合素质有所提高，在这样的开发模式下财政扶贫资金才能达到最佳效果。再这样的模式下使得贫困地区的人们才能达到自给自足甚至脱贫致富，才能使得财政扶贫资金得到更加长远的流动，才能使得财政扶持资金具有更大的价值。
政府的扶持资金是有限的所以必要时应与社会上的一些慈善机构合作，这样可是政府的到更大的资金，而慈善机构更可借助政府的帮助进行更多的慈善事业，这是不参杂任何利益的社会道德救助的合作，这可以使财政扶持走的更加长远，是利国利民的好事，具有非常好的战略意义。
四、扶贫资金的资源使用及实现作用的最大化
扶贫资金如果一味的以救助为主只是一种资源的浪费，具有的现实意义少的可怜，所以救助并不是最好的方法，使其能有效的自救才是行之有效的策略，只有_到自救才能使扶贫达到原本的目的，才能达到使用资源的最大化。
政府应尽量多关注贫困地区，能最大化提高当地经济的项目并考察施以资助，使其成为贫困地区的领头羊，带领贫困地区人们脱贫致富，在这样的战略下才能使扶贫资金具有更重要的意义，才能防止资源的浪费，保证贫困地区的生产生活的稳定，确定他们能脱离贫困。
五、结语
我国现今的财政资金流量还比较广泛，究其根本是我国的发展还没有走在国际的最前沿，财政扶贫当中还有许多问题等待解决。但从长远来看我国的扶贫资金流量应致力于贫困地区的自救过程，使其自主脱贫，才能使财政扶贫资金发挥其最大作用。
参考文献：
[1]明其升.跨区域支付资金流量与经济发展联动分析研究[J].金融电子化. 2009（02）.
[2]王鹏.基金业绩与资金流量：“明星效应”存在吗[J].南方经济. 2013（05）.