智慧物流的看法范文
时间：2024-02-04 11:33:42
智慧物流的看法篇1
［关键词］智力；直觉；非理性；逻辑智慧；生命智慧
智力（intelligence）与直觉（intuition）是人类生命的两种形式。智力属于逻辑智慧， 是一种小智慧或狭隘的智慧，是一种以追求因果律为目标的智慧。分析、判断、推理都是这 种智慧的基本形式。直觉则是非逻辑的生命智慧，是一种大智慧，是心灵对心灵的直接注视 。联想、想象、类比、移植、灵感、猜测、体验、创造等都属于直觉的范畴。在理论界，人 们在相当长的时间里都没有对这两种智慧类型进行严格的区分与研究，常常混为一谈，给实 际运用造成了许多困惑和问题。在心理学界，西方的智力测验也是以此为理论基础而编制的 ，因此它们不能真正反映智力或智慧的本真，从而歪曲了智慧，使智力概念长期在狭小的 范围内使用。所以，西方的智力测验长期用判断、推理、分析等标准衡量人的智 力，而把直觉、想象、创造、体验排斥在智力或智慧之外。西方心理学的智力观及智力测验 观大都是以这种狭隘的智慧为基础建立起来的。这种智慧或智力其实就是中国古代思想家常 常 称谓的“小智慧”。小智慧只能徘徊在生命的表面，而不能走进生命的深处，真正能够走进 生命深处的是直觉智慧。
西方早期的经典智力测验大都是基于逻辑智慧即小智慧或狭隘的智慧编制的，因此，普遍与 创 造力的相关都比较低。因为按照狭隘的智力观，创造力是不包含在智力的内涵之中的。在 教 育界曾经将培养学生的智力看成是教育改革的重中之重，可是所持的智慧观却是逻辑智慧观 ，最多只能使学生的分析、判断、推理能力得到某种程度的训练，而联想、想象、创造等 直觉智慧非但没有得到开发，反而因理性的强化而受到遮蔽。本文试图就智力与直觉的区别 以及各自在生命中的价值进行一些探讨，以引起理论界对该问题展开更加深入的研究。
一、智力是理性的产物，直觉是非理性的范畴
智力与直觉的关系是智力与本能的关系。生命哲学家柏格森认为，本能与智力是动物王国 进 化的两个分支。他说：“动物王国的全部进化（除了向植物生命的退化之外），出现在两条 分支的道路上，一条通向本能，另一条通向智力。”[1］(p116)在传统的理解中， 人们将本能看成 智力生长的基础，本能是智力成长的前提，它与智力是一种承接关系。但柏格森认为，智力 与本能属于不同范畴，二者不存在相互承接的关系。“智力与本能同样是相互对抗又相互补 充的。”柏格森认为，本能围绕在智力的边缘，“本能总是带有几分智力性”，因此被许多 人误解，认为“本能与智力属于同一类，两者之间的唯一区别是复杂性和完善性的程度不同 ；而最重要的是两者都可以用对方的术语来表达。实际上，智力与本能之所以相互伴随，是 由于它们相互补充；而它们之所以相互补充，则是由于它们彼此不同，本能中那些本能性的 东西，恰恰对立于智力中那些智力性的东西。”[1］(p117)智力沿着理性的方向发 展，直觉是本能 的意识化。柏格森说：“实际上，一切具体的本能当中全都渗透着智力，而一切真正的智力 当中也都渗透着本能。况且，无论是对智力还是本能，都不能做出严格的界定：它们是两种 趋向，而不是两种事物”。“是将智力和本能看作生命放在其进程中的两种表现形式。”[1］(p118)“毫无疑问，凡是能够做出推论的动物都具备智力”[1］(p119)“ 总之，从似乎是其原初的特征看，智力就是一种制作人造对象（尤其是制作用以制作工具的 工具）的机能，就是一种对这种制造品进行无限变化的机能。”[1］(p120)在柏格 森看来，制造和使用器官化工具或非器官化工 具是智力与本能的根本区别。“完善的本能是一种使用、甚至是制造出器官化工 具的机能；完善的智力则是一种制造和使用非器官化工具的机能。”[1］(p120-121)本能具有自行制造 、自行修复，同时具有奇迹般简单的功能：“其完美常常使人惊叹。同样，这种工具也保留 着几乎不可更动的结构，因为结构一旦改变，物种便会改变。所以说，本能必须是特化的， 它不是别的，仅仅是利用一种物种工具以达到物种的目的。与此相反，通过智力制造出来的 工具就不那么完善了。只有做出努力才能制造这种工具。”[1］(p121)柏格森推测 智力与本能起初 相互渗透，原初的心灵活动同时产生了它们，但是“在这种初级条件下，智力与本能都是材 料的囚徒，他们尚不能控制材料。”同时因为生命固有力量的有限性，因此本能与智力不可 能在同一肌体上不受限制地同时发展。于是生命便出现了两种选择：一种是创造一种器官化 的工具，去直接影响行动；另一种是用无机材料亲自做成那种天然并不具备的工具。柏格森 说：“只有在人类身上，智力才获得了完全成功；人类所掌握的天然手段不足以抵御敌人、 寒冷与饥饿，而这种不足恰恰证明了智力在人类身上的成功。我们若设法衡量这种不足之处 的意义，这种不足之处便获得了与史前文件相当的价值；它是智力与本能之间的最后告别。 ”[1］(p112)柏格森认为，本能可以确保直接成功，而智力则要冒险才能成功，“ 而一旦成为独立 的智力，就能无往而不胜。”[1］(p123)这里需要解释的是，柏格森认为本能是一 种无意识状态， 而智力则是一种意识状态，所以二者无法在同一层面进行讨论。为了能在意识层面讨论本能 问题，柏格森用直觉代替本能，他将直觉定义为意识状态的本能，或本能的意识化。理智同 人类认识环境、适应环境和改造环境的需要分不开，它可以为满足人们的实际利益服务。应 当说，理智和以理智为基础的科学虽不能获得关于真正的实在的本质的知识，但它在实践范 围里有用，是人们生活中不可缺少的。柏格森认为，理智认识的目的“不是为了获得关于实 在的内在的和形而上学的知识，而纯粹是为了使用实在。”[2］(p30)“使一个概念 适应于一个 对象，不外就是问我们对于对象能作些什么以及对象能为我们作些什么。在一个对象上标上 一个确定的概念，就是以精确的名词表明对象使我们想到的行动或态度。”[2］(p19)理智的方 法对人的行动有好处，因此它是有用的。但是那种纯逻辑的分析推理在生命哲学家看来非但 没有意义，反而会破坏生命。按照柏格森的思路真正符合生命的做法就是引导人们学会将自 己置于认识的对象之内，使认识者与认识对象达到物我同一、物我两忘的境界，这才是直觉 。柏格森认为，直觉是生命中普遍存在的力量。人们之所以感觉不到它的存在，是因为受到 了理智的遮蔽。
二、 智力是一种逻辑智慧，直觉是一种生命智慧
智力是一种逻辑智慧，这种逻辑智慧是一种小智慧，这种小智
慧是借助概念、判断、推理、 分析等形式在一个狭小的范围内对人类发挥作用。对于生命整体来说，这种逻辑智慧仅仅是 生命的表层，或者说它只徘徊在生命的表层，它对生命的表达是极其狭窄和有限的，无法走 进生命的深处。但不能否认，人类正是借助智力“才看到了意识的其他种种形式。”在柏格 森看来，智力远不是生命中最核心、最有价值的心理内容，它根本不能“阐明生命本质” ， 它只能表达生命的表层意义，只是一种纯逻辑的活动，因此它的适用范围极其有限，仅仅适 用于无机物或确定的事物，人类个体无法通过智力走向生命的深处。但是，智力可以帮助我 们认识其他形式。
生命哲学家认为，智力不能阐明生命的本质，真正能够阐明生命的本质的是直觉。直觉才是 超越狭隘智力的大智慧。直觉智慧包括直观、灵感、联想、想象、体验、猜测等。创造力是 直觉的一项重要内容。柏格森虽然没有明确提出大智慧观，但他对狭隘智力观的批判，以及 他对直觉与体验价值的深刻认识，足以表明他是一个大智慧观者。因此，直觉的价值还在于 它能够把握语言无法把握的东西。语言虽然对人的生命是重要的，但语言并不是生命的边界 ，语言并不能达到生命活动的每一个角落。那么在语言达不到的地方只有依赖直觉和体验。
语言仍然是理性的产物，语言只能表达浮现在意识层面的东西，所以对于非理性的生命内容 或对于意识层面以下的深度内容，语言是无能为力的。《人论》说：“有些事物由于他们的 微 妙性和无限多样性，使得对之进行逻辑分析的一切尝试都会落空 。而如果世界上有什么东 西我们不得不用第二种方法的话，这种东西就是人的心灵。人之为人的特性就在于他的本性 的丰富性、微妙性、多样性和多面性。因此，数学决不可能成为一个真正的人的学说、一个 哲学人类学的工具。把人说成仿佛也是一个几何学命题，这是荒谬的。”[3]直 觉之所以 长期没能引起人类的重视，其原因之一就是人们往往将直觉看成神秘的自在之物，它最多只 是某些天才的偶然闪现。也就是说，它并非是生命的必然存在。生命哲学家的贡献就在于打 破了这一神话，发现了生命与直觉的密切关系。柏格森就认为，直觉并非神秘的自在之物， 也不是某些天才的心灵所特有的禀赋，它是在任何生物中都能想象得到的一种精神力量。也 就是说，它与生命本身是同一的，以致凡有生命之处也就有直觉意识。在动物植物界直觉是 以本能的面貌出现的，而在人类它却能够存在于意识层面。所以，生命哲学家常常将直觉界 定为“本能的意识化”。柏格森认为，直觉是一种特殊的本能。它是生命活动极其简单和普 遍的存在。但人们之所以感觉不到它的存在，那是因为受到理智的遮蔽，只有在极少数时刻 ，在十分集中注意力的时候才能体验到与生命存在的这种同一。按照柏格森的观点，就直觉 与生命同一来说，本能同生命冲动向上发散的方向一致，而理智是同下降的惰性的物质同路 。直觉之所以能把握生命，原因概出于此。就直觉与时间有关而不是与空间有关这一点来看 ，直觉是当下的内心体验，它是一下子置身于具体绵延历程中的那种努力，总是有机地把握 事物而不分割它们。柏格森说：“我们在这里所指的直觉尤其同内部的绵延有关。它把握没 有位置并列的演替，从内部而来的增长，把握从过去向已渗透着未来之现在的不间断的对心 灵的直接注视，无物插入其中，没有通过折射棱镜而来的折射，这棱镜中的一面是空间，另 一面是语言。”[1］(p35)
在生命哲学家看来，人类要走向生命的深处，要展示人类生命的意义和价值，所能够依凭的 决不是理智或理性所体现的逻辑智慧或智力，只能是直觉。正因为如此，直觉在生命哲学那 里成为最具生命价值的概念。在生命哲学家看来，直觉与体验不仅是走进生命深处的工具和 方法，而且它们本身就是生命的重要内容。正是因为生命哲学家对直觉与体验的重新发现与 阐释，使我们有幸窥探到生命更丰富的内容和价值。人们对生命的认识正是借助这两个概念 开始从表层进入深层。所以直觉与体验受到许多生命哲学家的青睐。生命哲学的杰出代表柏 格森曾以自己提出和运用直觉为自豪。他甚至认为从柏拉图开始，哲学和科学就采用理智的 方法，这只是顺应人类心灵自然的结果，它使几千年来对世界的认识停留在表面，没有真正 把握实在；而只有从他开始提出直觉的方法，才一反传统和习惯思维，教人认识真正的实在 。
但令人遗憾的是，柏格森在一百多年前所指出的智力局限性却在现代心理学家和教育家那里 流 行百余年。现代心理学中流行的智力概念约有150多种，但绝大多数都是从狭义的层面上理 解这一概念，西方许多经典智力测验（如，比奈——西蒙智力量表、斯坦福——比奈智力量 表、韦克斯勒智力量表）都是从狭义上理解智力的产物，因此可以说，这些智力只是一种知 物的智力而非知人的智力。正是凭着这种理解，导致心理学走上了科学化的道路；也正是这 种理解使心理学偏离了生命的轨迹。这种智力观念在教学中有着广泛的负面影响。教学中长 期倡导的智力开发，实际上就是开发这种狭义的智力，即教学在要求学生获得知识的同时， 还要培养学生的推理能力、判断能力、抽象思维能力。尽管在20世纪50年代，智力开发的倡 导者之一的布鲁纳也非常重视直觉在学习和教学中的作用，并把直觉的培养看成智力开发的 重要的组成部分，认为直觉思维与分析思维是相互补充，相得益彰的；许多科学家、艺术家 也从自己的创造生活或创作生活中体验到直觉的可贵。著名科学家凯利洛夫就认识到，直觉 是“创造思维一个重要组成部分”，“没有任何一个创造行为能离开直觉活动。”[4 ]著 名物理学家波恩认为“实验物理的全部伟大发现都来源于一些人的直觉”。[5] 爱因斯坦 也曾自省到，他创立相对论主要也是凭借想象和直觉。被誉为文学上拿破仑的法国著名作家 巴尔扎克曾以自己创作的亲身经历意识到直觉思维的重要。他说：“在真正是思想家的诗人 或作家身上出现一种不可理解的、非常的、连科学也难以明辨的精神现象，这是一种透视力 。它帮助他们在任何可能出现的情况下测知真相；或者说得更确切些，是一种难以明言的， 将他们送到应去或想去的地方的力量。”[6]但由于这些见解大多是指向科学研 究本身， 甚至将其看成智慧的偶然闪现，不具有普遍性，因而在实际教学中并没有引起教育者的真正 重视，在所谓智力开发的过程中，始终将直觉能力排斥在外，因此，在教学中并没有采取切 实可行的措施去开发学生的直觉能力。多年来教育界的所谓智力开发，不过是对处于生命边 缘的因果律的追求，对推理能力、抽象思维能力的训练。一句话，是在科学主义思维的藩篱 之中去探讨所谓智力开发，这种智力开发抑制了学习者直觉与体验能力的发展，将真正 有生命价值的东西排斥在生命之外，这就是我们在长时间的智力开发中没有真正开发到智力 的根本原因。所以，仅仅开发狭义的智力是不能满足生命的需要的，甚至还很有可能背离生 命。
三、 智力追求的是因果律，直觉是心灵对心灵的直接注视
现代心理学中广泛使用的智力（intelligence）是一种以追求因果律为目标的智慧。亚里士 多德（aristote,公元前384～公元前322）认为：“智慧就是有关某些原理和原因的知识 ”[7］(p5)。同时，他提出“不以官能的感觉为智慧”，这是因为“官能总 不能告诉我们任何 事物所以然之故”[7］(p3)。在亚里士多德看来，智慧的标准就是看其是否探测事 物的原理和原 因。也就是说，智慧等于原理与原因的探求。再换句话说，智慧就是对因果律的追求。 由此， 他将学术分为“高级学术”与“次级学术”。高级学术就是那些探讨原理和原因的学问，自 然探讨人类普遍原理和原因的哲学被视为最富智慧的学问，而一切应用的或实用的学科则被 视为非智慧的学问。他说：“高级学术也较之次级学术更接近智慧。”[7]亚里 士多德的 智慧观对西方有着深远的影响，在这种观点的影响下，长期以来，西方都在十分狭隘的范围 内使用智慧一词。智慧或智力等同于对因果律的追求。按照亚里士多德一派的观点，直觉、 创造、艺术似乎都不在智慧之列。亚里士多德的智慧观最终成为西方文化传统。18世纪德国 生命哲学家柏格森将这种智力称为狭义的智力。他认为，狭义的智力就是适应环境的能力。 他说：“我们的智力（就其狭义上说），其作用就在于确保我们身体对其环境的良好适应， 就在于在外部事物中表现外部事物——总之，就是去思考材料。”[1］(p2)，显然 ，柏格森所指 的狭义的智力，就是在因果范围内的逻辑分析和推理能力。这种智慧传统从哲学界一直延伸 到心理学界和教育学界。许多的心理学家、心理测验家以及教育家也都是在这一层面上理解 智慧或智力。而直觉却不同，它不是运用概念、判断、推理等形式，相反，它还千方百计 摆脱这种形式。也正因为如此，所以柏格森不肯给直觉下一个单一的几何式的定义。在他看 来，直觉这个词的意思是不能用数学的或逻辑学的方法从另一个词里演绎出来的。直觉这个 词的多义性就像斯宾诺莎的“本质”、亚里士多德的“形式”，各人有各人的理解。叔本华 的“直觉”和谢林的“直觉”不一样，柏格森自己的直觉就更不一样。但是，在柏格森看来 ， 直觉有一个基本的意思：直觉地思维也就是在绵延中思维。理智通常从不动之物开始思维， 尽可能地并列地以不动性来重新构造运动。直觉从运动开始思维，像实在自身那样来安排和 想象它。“在直觉中，我将不再从我们所处的外部来了解运动，而是从运动所在的地方，从 内部，事实上就是从运动本身之中来了解运动。”[2］(p1-2)直觉就是直接意识， 是把自己置身于 对象之内，它是心灵对心灵的直接注视，因此它不需要其它中介物的干扰。用柏格森的话说 ，就是在心灵与心灵之间不需要插入“棱镜”进行“折射”。换句话说，直觉是心灵与心灵 的直接交流，或者说交流者将自己对象化到交流对象中去，因此它不占有空间，也不需要语 言，是一种“物我同一”或“物我两忘”的状态。
四、智力只能把握外在的、静态的、凝固的、确定的事物 ，直觉才能把握内在的、动态的、流变的、不确定的事物
首先，智力指向外部世界，直觉却是指向内心世界。因为智力是指向外部世界，所以它 更多是以自然界为对象，甚至以无机物为材料进行加工。正如叔本华认为，人的智慧所用之 处，只局限在自然所指定的场合，也就是理解事物间的相互关系，以及认识个体的意志和事 物的关系而已[1］(p467)。当人们把这种指向外部世界的智力不适当地运用于人内 心世界探索的时 候，各种困惑或弊端也随之而至。所以要走进生命世界，特别是要走进人类的心灵世界，不 能依赖智力，而要凭借直觉。因为只有直觉才能使研究者将自己置于研究对象之内，置于他 人的心灵之内，实现心灵与心灵的直接注视，心灵与心灵的直接交流。
第二，智力只能把握静态的、凝固的、确定的事物，而直觉才能把握动态的、流变的、不确 定的事物。智力属于理性的范畴，理智只能把握静态的、凝固的、确定的事物。理智不能把 握生命、理智不能把握流变，理智只能外在比较事物的异同而不能深入到事物的本质，理智 具有实践价值（理智能够满足人们的功利需要）。柏格森认为，智力仅仅适用于无机物，适 用于确定的环境，作用于确定的事物。直觉可以把握动态的、流变的、不确定的事物，他认 为，这种狭义的智力只是生命的一个侧面，只能表达生命的部分意义、表层意义。但柏格森 同时认识到：“我们以纯逻辑形式出现的思维，却不能阐明生命的本质，不能阐明进化运动的全部意 义。”[1］(p2)他又说，“我们的智力对无机物时是那样自信，却在这个（生命） 领域一筹莫展 。”[1］(p2)柏格森说：“只有在人类身上，智力才获得了完全成功；人类所掌握 的天然手段不 足以抵御敌人、寒冷与饥饿，而这种不足恰恰证明了智力在人类身上的成功。我们若设法衡 量这种不足之处的意义，这种不足之处便获得了与史前文件相当的价值；它是智力与本能之 间的最后告别。”[1］(p112)他说，“善于计算的智者却无法了解运动的节奏，以 及内在形式。”纯 逻辑的思维形式最多只能适用自然科学研究而无法把握生命。在柏格森看来，智力属于纯逻 辑思维的形式，所以他说，“对于无机界，尤其是对固体，人类的智力感到游刃有余，在这 个领域内，我们的行动找到了它的支点；我们的勤劳找到了它的工具；我们的概念在固体模 型上形成；我们的逻辑首先是固体的逻辑；因此我们的智力在几何中获得了胜利……” [1］(p1)。但是，在“几何中获得了胜利”的智力在生命面前却无能 为力。在生命哲学家看来，要把握内在的、动态的、流变的、不确定的事物只有靠直觉。
智力作为理智的产物，具有抽象性和固定性。它同物质一样具有惰性，它习惯于按照形式， 机械地对待每一事物，期望在量的分析中找到一切事物的因果关系的答案，这样它就根本不 可能把握流变。由于理智在空间方面起固定作用，根本不适用于认识以绵延为本质的生命， 所以柏格森说：“理智的特征就是天生不能把握住生命。”[1］(p165)理智的抽象 性和固定性与它 借助于语言来活动有关。柏格森认为，我们的语言用同一个词语来称呼许多不同的东西，这 是语言的一大缺陷，不仅每个人的心理状态是不同的，而且世间每一样事物都是彼此不同的 。但是，经过语言的处理，理智抹杀了事物的个体性，它从来就看不透个别事物的内部本质 ，只是外在地比较它们的同异，通过归纳上升到概念、范畴。他说：“按照我们的理智的自 然倾向，它一方面是借凝固的知觉来进行活动，另一方面又借稳定的概念来进行活动。它从 不动的东西出发，把运动只感知和表达为一种不动性的函项。它利用现成的概念，并且竭力 企图好像在网中一样在这些概念中去把握实在（它在其中通过）的某种东西。”[2］( p29-39)总之， 人类愈是运用概念进行抽象活动，它离开生命的本质就愈远。柏格森承认直觉的思想通常开 始于不确定，不论我们的思想有多大力量也无济于事，因为诸如绵延、质的变化、无意识的 概念等等，不象理智所能定义的概念那样直接明白。但是他指出，有两种不同的清楚明白： 一种是用已有的基本观念组成一个新观念，把它组织得清楚明白。在这里，我们的理智只是 把 新东西拆开以发现旧东西，再重新组合它们，因此这样的观念虽似全新实乃陈旧。另一种是 全新的绝对单一的观念。由于它不可能从分析中得到，是不能用先前存在的因素来构成的， 它的清楚明白只存在于当下直接的察见或体验中，绵延、生命等观念就是这样得来的。同样 ，直觉这个观念本身也是这样得到的。概念把对象复制出来，用的是符号。每个理性的体系 都可以采用自己的符号从不同的角度表达同一个对象。这样，对事物统一性的理解永远是任 意的。柏格森由此得出结论说，简单的概念不但能把对象的具体统一性分割成若干个表达符 号，而且能把哲学分成若干个派别，每一派都站在自己的立场上，选择自己的筹码，与其他 派别进行永无止境的。哲学如果要成为一种严肃的精神工具，就必须超越概念，达到直 觉。
五、 智力只能获得社会功利性知识，直觉才能获得实在的内在知识
柏格森认为，真正能获得关于实在的内在知识的方法是直觉的方法。理智由于其空间性和社 会功利性，所得到的知识是相对的。只有去掉空间性和社会功利性的面纱，我们才能回到直 接当下的东西，达到绝对。直觉就是不带任何空间性和社会功利性的思维方法。认识外在的 世界和外在的自我，我们只须服从理智的思维习惯，按照分析与综合、抽象与概括的方法就 可以达到。而认识内在的生命、绵延，或真正的自我，则必须摆脱理性思维的习惯力量，走 一条相反的路，即直觉之路。柏格森说：“理性的工作是依靠科学向我们愈来愈完整地表达 出物理操作的秘密；……它只在生命的周围打转，从外部对生命提出尽可能多的看法，把 生命拖到自己这边来，而不是进入到它里面去。但是，直觉引导我们正是要达到生命的真正 内部——我用直觉是指那种本能，它是已经脱离了利害关系的，有自我意识的，能够反省它 的对象并无限扩展对象的。”[1］(p176)直觉是艰苦的劳动，它需要意志的努力。 只有使人的心灵 从理性思维的习惯方向扭转过来，超出感性经验、理性认识和实践的范围之外，抛弃一切概 念、判断、推理等逻辑思维形式，甚至不用任何语言符号，只有这样，才能消除一切固定、 僵滞的认识的可能性。由于形而上学必须使用直觉的方法才能达到绝对实在，所以柏格森又 把它称之为不用符号的科学。理智只能外在比较事物的异同而不能深入到事物的本质，理智 具有实践价值（理智能够满足人们的功利需要）。直觉可以获得实在性知识，理智仅仅获得 功利性知识，直觉与生命具有同一性。叔本华认为，“天才”与“干才”的区别，就在于前 者 是用直观或直觉思维理解事物，而后者是用概念理解事物。叔本华认为 “所有深刻的认识 ”，其“根柢”都“在直观的理解中”[8］(p455)。他认为“一切不朽的思想和真 正的艺术品，受 其生命的火花产生出来的过程，也是在于直观的理解之中。相反地，从概念产生出来的东西 ，只能算是‘干才’的作品，只不过是理性的思想和模仿，或者是以当前人们的需要为目标 。”[8］(p455)因此，我们在教育中仅仅强调开发学生的智力是远远不够的，开发 智力只能使学生 获得一点表层智慧（小智慧），要获得深层智慧或生命智慧（大智慧）就必须依赖直觉。在 教育教学中开发直觉，给直觉留有充分施展的空间是当前教育改革的一项不容忽视的内容 。
［参考文献］
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智慧物流的看法篇2
近年来，我国正在大力发展智慧城市，智慧城市已经逐步成为信息社会城市发展的新型战略模式。2012年，154个城市明确计划要实施智慧城市建设，这覆盖了全国80%以上的二级城市。2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批国家智慧城市试点名单，首批国家智慧城市试点共90个，其中地市37个，区（县）50个，镇3个，试点城市将经过3年至5年的创建期，期满后住建部将组织评估，试点城市的公布标志着我国智慧城市发展进入新的阶段。
以提升城市居民生活品质、节能减排等为目标的智慧城市建设，在我国大力提倡推行“城镇化”的背景下显得尤为引人注目。建设智慧城市是一项关系到国民经济转型、改变发展模式和做创新型国家的重要战略，也是扩大国民经济内需的最重要拉动力量，这在业界已成为共识。
来自赛迪顾问的调查和评估数据证实了这一点：2011智慧城市相关投资规模为1728亿元，2012年为1975亿元，2011年至2015年每年均可实现高达两位数的增长率。在如此快速的增长和如此庞大的投资下，围绕智慧城市跨部门、跨产业数据整合和分析的大数据业务，从众多新技术中脱颖而出，扮演着愈来愈重要的角色。
大数据有大智慧
智慧城市是城市信息化向智慧化发展的必经阶段，智慧城市的本质是对数据的智慧处理，事实上，在以往任何一个行业，都不会遇到智慧城市产业中这样跨部门、跨区域和跨类型的数据复杂度。从某种意义上说，智慧城市可以看作一个大数据系统，城市要实现智慧的职能，必须要有大数据做支持，实时、全面、系统的数据采集和实施是智慧城市的基础。
成熟的智慧城市包含五个方面，分别是大数据、公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转。前三个是从事、物角度进行管理，后两个是从政府角度管理。
国务院于2013年2月5日出台的《推进物联网有序健康发展的指导意见》，从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，将越来越发挥其重要的支撑作用。
从智慧城市的体系结构来看，由于智慧城市的基础在于物联网技术，因此智慧城市体系架构和物联网的体系结构相类似，也可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。相较于之前的数字城市概念，智慧城市最大的区别在于对感知层获取的信息进行智慧处理，因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。
大数据技术是处理感知层数据的必然选择。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。以视频监控为例，北京市目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时的数据量就是好几GB，每天北京市的视频采集数据量在3PB左右，而一个中等城市每年视频监控产生的数据在300PB左右，这些摄像头实时回传信息，海量数据对数据存储、并发处理的要求是近乎苛刻的。同时，对于海量数据的处理不单是智慧化的必然要求，同时也是对IT投资的一种保护，否则非但不能充分挖掘数据的价值，还将为海量数据所累。
智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长，而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。
点燃信息引擎
建设智慧城市，是城市发展的新范式和新战略。大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，到城市的产业布局和规划，再到城市的运营和管理方式，都将“智慧化”或“智能化”。
首先，大数据为政府管理提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力……
其次，大数据将提高城市居民的生活品质。与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简面”的生活常态，通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在、使生活变得多维和立体。
最后，大数据处理将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。如果决策者只依靠业务现状与主观经验对市场的估测进行决策，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。有研究显示，在美国公司，数据智能化提高10%，产品和服务质量就会提高14.6%。
两大“拦路虎”亟待扫除
大数据是构建智慧城市的信息引擎，但从大数据对智慧城市的推动来看，需要分三个阶段来具体实施。首先要进行数据的整合，其实不仅仅是智慧城市，其他各个行业也都开始了数据整合；其次是数据的挖掘，这也是大数据管理的重点所在，需要软、硬件的高度配合与协作，也是当今IT企业争相角逐的“赛场”；最后就是需要把大数据变成可操作的行动，从而指导决策和运维。如果从大数据的内涵来看，国内数据还远远没有达到大数据或者智慧城市的目标，目前还只是智慧城市和大数据发展的初级阶段，一旦进入跨行业、跨部门的数据整合阶段，才意味着智慧城市进入快速发展阶段。
不过，随着智慧城市建设的推进，各种瓶颈与矛盾也随之而来，尤其是信息孤岛、信息安全等问题变得更加迫切，亟待解决。
信息孤岛将成为大数据应用的桎梏。由于我国城市、企业的信息化是一个逐步完善的过程，在不同时期分散实施的系统，由于在运行环境、数据库系统、信息编码规则、业务流程定义等方面执行不同的标准，成为系统无法信息共享和集成的根本原因。而且行业发展水平参差不齐，因此信息孤岛在我国是一个普遍问题。随着智慧城市建设的深入开展，信息孤岛将成为大数据应用的桎梏，若不能解决信息孤岛问题，则智慧城市将变成一个个“行业示范应用”，无法真正全面推广。
与此同时，信息安全也将成为大数据应用推广的“拦路虎”。大数据时代，数据资产化成为趋势，企业内部运行数据和客户资料成为宝贵的数据资产，而且很多智慧城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值更高，因此信息安全问题成为大数据时代智慧城市建设的首要难题。当前，政府、企业、个人的数据安全意识也开始增强，2012年12月28日，全国人大常委会第三十次会议通过了《关于加强网络信息保护决定》，该决定将政府、企业、个人信息数据上升到极其重要的法律保护位置，同时对惩处威胁信息安全的行为提供了法律依据。但客观来看，我国信息安全技术水平相对国外先进水平差距依然较大，一些核心软硬件产品依然被国外巨头控制。未来国家的扶持力度将会进一步加大，国内企业将面临更大发展机遇。
高效推进方为王道
那么，如何才能高效推进智慧城市建设呢？在专家看来，这需要一个循序渐进、逐步推进的过程。可以先在城市内部推进，再在城市之间推进。首先，把分散在各个部门的大数据用云计算和云存储先集中起来，创造一个能够就近使用的物理环境，大家摆在一起，比如这个区域是交通局的，那个区域是自来水公司的，各自是各自的区域，虚拟存储，有各自的数据库。然后，各级政府以提高政府的办事效率为由，把能公开的先公开、先拿出来，一步一步把有限开放的信息通过云平台进行开放。
加强统筹规划，优化大数据形成机制。强化对大数据建设工作的组织协调，打破地区和部门数据壁垒，实现数据资源联合共建、广泛共享。建立政府和社会联动的大数据形成机制，以政府数据公开共享，推动公共数据资源的开发利用。
加强数据收集和信息感知，提高城市感知水平。加强政府部门在管理和服务过程中对数据的主动采集，建立政府大数据库。鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中的数据采集，形成覆盖生产过程和商业各环节各流程的数据库。推进无线识别技术、传感器、无线网络、传感网络等新技术的广泛应用，提高数据采集的智能化水平。
推进大数据应用，提高经济社会智慧化水平。推进政务信息公开，推行政府网上办事，收集分析挖掘社会政务服务需求，推进公共服务个性化和政府决策智能化。支持公共服务机构和商业机构开放与社会民生密切相关的公共数据。推进国民经济各行业和企业数据开发，发展商业智能。鼓励开展服务大众的大数据应用，提升智慧生活品质。
与此同时，在智慧城市的管理方面依然有捷径可以走，那就是政府跟IT企业进行深度合作，通过共同研发与协作来让城市更加智能、更加先进。
总之，智慧城市管理制度的建设与创新要有实效，要注重结合实际，在解决问题上下功夫。创新的管理模式和制度必须是有效的，不能为了创新而创新、为了建设而建设；要尽量简洁便利，必不可少的必须建，能用简洁符号标示的就不用文字，能用合同形式约束的就不用文件，能通俗正确表达的就不用专业技术术语等等；要注意全面系统性，全面系统地进行，逐项逐流程地梳理；最后，必须要合法、合理，这是智慧城市管理制度建设与创新最根本的原则，在合法的前提下，合理性原则是最能广泛调动被管理者和社会各界积极性的最经济实用的原则。
智慧物流的看法篇3
金沙公司金银台枢纽胡磊
近年来，国内水电行业都在开展智慧企业建设，推动传统能源企业管理革命性变革，以“智能自主、人机协同”为目标，在电站数字化、网络化、智能化的基础上，将大数据、人工智能等先进数字科技与电厂运营管理深度融合，通过整合运行管理历史和人工经验，构建“运行智能、巡检智能、操作自主、人机协同”的全新水电生产组织形态与管理模式。如何在我司全面应用，实现智慧水电智能自主运行管理方式，形成具有新时代特点的自主创新技术成果和实践经验，取得良好的经济效益和社会效益将是本文调研的主要方向。
一、智慧企业的概念
智慧企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态，是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过智慧企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级，完成与"互联网+"社会生产力的和谐对接，还能进一步释放企业员工的创新创效活力，为企业提供可持续发展的源动力。
智慧水电站是在自动化的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术，加强信息管理和服务；清楚掌握发电流程、提高发电过程的可控性、减少人工干预、及时正确地采集发电过程数据，从而科学地制定发电计划，构建高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。智慧水电站把VR、大数据等运用到工业领域，方便监控现场、事故预报与诊断，实现了从数字化到智慧化的跨越，改变了以往的运行管理模式，实现了从人工决策到类机器决策的过程。
二、我国智慧水电建设的现状及发展趋势
2018 年 5 月 8 日至 9 日，在北京华北电力大学，联合举办了2018 年智慧电厂（第一期）论坛。论坛得到广大电力企业、科研院校和信息科技公司的积极响应，来自燃煤电厂、 燃气电厂、水电厂、核电站等基层电厂的代表，大唐集团公司和国家能源投资集团公司参会都超过了 100 人。华能、华电、国电投、中广核、国投电力、华润电力、京能、中能建等，都有很多下属电厂派员参加。中国电力工程顾问集团、电规总院、西安热工院，以及其他各电力集团公司科研院、电力设计院，华北电力大学、东南大学等都积极派人参会。通过两天的报告交流，论坛取得丰硕成果。其中大唐南京发电厂、大唐泰州热电公司、国电大渡河流域水电开发公司、华润电力控股有限公司、神华国华（北京）燃气热电有限公司等单位就智能发电和探索建设智慧电厂的实践作了详细的介绍。
2019年12月17日，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司党委副书记、总经理涂扬举出席，并代表智慧企业推进委员会《智慧水电企业建设指南》，从此拉开了智慧水电企业建设新篇章。
目前，大渡河水电公司通过探索物联网、大数据和人工智能技术与流域梯级电站群自主运行、远方操作、智能巡检等成套关键技术，建成了首个“自感知、自运行、自学习、自决策”的梯级电站群。2020年10月08日，由中国水利发电工程学会和中国大坝工程学会联合主办的水库大坝和水电站智能建造与运行学术交流会上，大渡河公司被授予梯级水电站群智能运行创新实践基地。
瀑布沟水电通过建立生产知识图谱，借助5G传输智能安全帽采集到的实时视频，运用现实感知模型计算人员精准位置，姿态动作及环境风险。并结合安全管理业务流程和认知图谱，实现人员、设备安全。借助环境感知辅助降低操作人员的精神压力，让云计算成为生产过程中的智慧大脑，提升安全管理水平。
大岗山水电通过运维生产管理模型的建立，解决现行运维管理模式与智慧电厂建设的不平衡性，建立全面融合制度、机器、设备、人员的新型管理方案，提高运维管理的感知能力、分析能力、规划能力及自主决策能力。
猴子岩水电运用流失算法，通过机组振摆、水头、有功、导叶开度等数据进行建模，针对大量生产数据未得到有效利用、应急人员对机组运转特性存在盲区、智慧发电控制策略有死区、设备状态评估无前瞻等痛点进行水轮机运转特性在线辨识。
大渡河水电通过整合大渡河公司水文、水工专业领域现有技术及数据资源，结合流域各区域的降雨地灾预警需求特点，构建集多源气象信息融合预报、降雨地灾关联预测、预警信息功能为一体的降雨地灾预警模型。
大唐亭子口水电采用5G水下机器人搭载清淤和巡检作业设备，可以在不排水的条件下，替代人工水下作业，降低了成本提高了效率。
诸如此类的给设备赋能、将大数据、物联网等应用至水电生产、管理中的案例比比皆是。目前我国智慧水电建设开展的热火朝天，智慧水电的建设日渐成熟，大渡河水电、大唐、华能、华电等水电企业已走在智慧企业建设道路的前端，推动智慧水电企业建设也将成为社会进步的必然趋势。
三、我司在智慧水电企业建设中的现状
从嘉陵江流域水电企业目前情况来看，电厂的运行管理仍然在沿用传统的运营管理模式，电厂仍未能形成厂级的统一数据平台，实时数据与相关管理数据无论在存储管理还是应用方面都是割裂的。运行大多仍根据定值曲线自动调整，未进行优化，检修方面也仍在沿用定检定修。设备巡检工作采用人工巡视+工业电视巡视。水情调度采用人工预测，主观判断为主。从冷端优化、运行优化类到故障早期预警、设备可靠性评价等检修类应用仍处于分散应用状态。金沙公司初探了“联合调度”，提出了建设嘉陵江流域集控中心，其它大多数电站仍依靠提升自动化程度或信息化程度的形式推进，仍未能与实际生产相结合，距离实现智慧企业相距甚远。
四、传统生产运行中的不足
传统的水电生产运行采用人工巡视，多班组值班制度，检修方面沿用每年定检定修，管理采用多人分工管理模式，还是以水为天、靠水吃饭的调度模式，这些传统的水电运营已无法满足社会进步的要求，在实际生产中也体现出了多方面的不足，例如：
1、传统的检修工作缺乏针对性，导致检修并不彻底，安全隐患无法全面排除，还可能会反复停机、停电检修，检修期间弃水风险较大，检修工期较长，造成资源的浪费，检修成本的增加。
2、传统的巡视工作，主要采用人工巡视，每天有3次固定路线和多次临时机动巡检任务。每次巡视耗时1-3个小时，人均步行2万多步，巡检人员的责任心差异、技能水平高低、巡检范围与频率等因素，在一定程度上影响巡检质量。人工巡视也只能看到设备外表，来主观的判断设备运行状况。对设备掌握有很多不确定性，同时人工巡视效率不高且存在漏巡风险、巡视过程中存在诸多不安全因数等。
3、传统的班组值班、多人分工分散式管理模式，需要大量人员，造成人工成本的增加，管理成本的增加，信息传递不及时等现象。这种管理模式工作效率低，还受管理人员个人情绪及管理水平的影响。
4、传统的水情调度，依靠收集上游电站放水计划进行粗狂式调度，未能精确考虑气候变化引起的水情变化、用电负荷变化等诸多因数。在降低耗水率，增加发电效益上略显不足。
五、建设智慧水电企业的优势
智慧水电企业，以“智能自主、人机协同”为目标，在电站数字化、网络化、智能化的基础上，将大数据、人工智能等先进数字科技与电厂运营管理深度融合，通过整合运行管理历史和人工经验，构建“运行智能、巡检智能、操作自主、人机协同”的全新电力生产组织形态与管理模式。
面对传统水电生产的不足，智慧水电企业的建设能解决传统水电生产运行中的诸多问题，例如：
1、建立集控中心，进行集控管理。集控管理是一种全自动智能化管理方式，转变了以往的多人分工班值管理方式，实现了无人值守管理，降低人力资源的投入，简化了运行管理内容，提高了工作效率。
2、采用“无人机+巡检机器人+工业电视”相结合的模式，辅以智能传感器系统，实现在厂房各区域精准可靠地移动、跟踪、定位，并根据探测的可见光、红外光及气体、声音、振动、温湿度来识别和分析异动故障。机器人智能巡回取代传统水电站人员走动式巡回，由机器人完成一系列自动化定向操作，完成对生产现场数据的采集、传输、分析及结果处理等全过程，减少人员工作量，大大提高工作效率和工作质量。
3、全面实现无人值班（少人值守）管理，强化现场智慧安全管理。采用智能钥匙等管理手段，实现现场权限管理精细化，给正常操作带来便利，提高事故操作及时性，减少运行操作失误，提高安全管理水平。
4、实现智慧检修：以状态监测、故障诊断、智能决策为要素，由数据中心、算法中心、应用中心和服务管理系统等构成。数据中心对设备状态数据进行实时采集，形成设备特定状态的变化曲线，提供判定参数。算法中心对数据中心提供的数据进行比较挖掘和处理，对设备各个状态作出状态评判，及时作出趋势预警，实现风险自动识别。应用中心根据算法中心的预警，对故障点进行精准定位定性，结合趋势变化，提出检修策略，有效避免设备过修或漏修。服务支持系统依托精益检修标准体系，自动完成检修方案、物资材料准备、过程管理，进一步提升标准化作业水平。
5、实现智慧调度：传统的水电站以水为天、靠水吃饭，这也是几代水电人难以突破的行业技术瓶颈。在创新技术的支撑下，智慧电站可以采用流域多源数据融合分析技术，建立了高精度水情预测预报及电力调控体系，构建基于降雨、径流、大气环流指数时空场的多因子集，创建大数据驱动的高精度水情气象耦合洪水概率预报技术，结合多时空尺度流域汇流耦合预报模型，提高预报水平分辨率。同时，基于多层控制模型簇的梯级电站实时负荷自动分配的方法，建立自适应复杂洪水情势的流域泄洪闸门智能调控系统，实现流域调度由单机直调向多电站“一键调”的转变，实现嘉陵江流域全年负荷调节零干预。通过调节拦蓄洪水，成功应对汛情，调蓄大洪水，确保上下游沿河两岸地方防汛安全。通过定量降水预报、洪水资源化利用、智能调度决策支持、经济调度控制等先进研究成果的应用，实现增效目的。
六、我司应当如何开展智慧水电企业建设
智慧水电企业建设主要实现业务量化、统一平台、集成集中、智能协同四部分。一、业务量化：通过科学设定标准、量化工作任务，实现精益化企业管理；运用智能设备和物联网技术，实时采集、传输、处理各类信息数据，实现对企业各种要素的动态感知。二、统一平台：运用无边界网络技术、云计算技术、移动互联技术，创建员工协同工作、数据实时交换、信息实时处理的信息化基础平台。三、集成集中：通过整体规划、系统整合、数据集中、集成运行等策略，消除业务系统分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，构筑企业级统一服务平台。四、智能协同：在相关数据、平台、应用的支撑下，实现人、系统、设备之间的高效协作；在人工智能和大数据技术的支持下，实现自动风险识别和智能决策管理。
1、智慧水电平台框架
(一)、智慧水电平台框架组建思路
更安全、更经济、更环保、更先进、更高效是智慧水电发展的必然需求，云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联、5G应用等技术赋能电力企业，智慧水电建设必然离不开这些技术，其中物联网构建人机交互的新环境，特别是移动边缘计算。
从信息化建设的角度来说，水电站的智慧水电平台重点是要以设备的智能巡检，故障精准定位排查，系统协同联动来确定主要目标，以自动化控制为基本点，以数据的共融共通为核心点，依托大数据分析或者是智能化分析等技术手段来引导水电站整个管理模式的自我演进，形成更加科学的新型管理模式。由此智慧水电平台，要从水电站的生产过程、业务流程、物理对象、环境条件等方面进行数字化处理，然后将水电站的生产经营的各个环节业务进行量化，通过构建数据中心以及高速的传输网络来完成海量数据的互联互通，这些都是构建的物理环境，进一步在物理环境上要达到多维分析、态势感知、趋势预测、远程控制、风险预警等集成的统一平台，再将其与云端的智能电厂平台对接，实现监测、数据、运检、调度、算法等于一体，实现云端的智能协同。
（二）、智慧水电平台框架组成
可以将智慧水电平台划分为三个层级，包括云端智能协同层，数据集成层以及水电站物理层。
云端智能协同层应当是一个综合分析平台，要集成数据、算法、监控、运检、调度等功能，并通过接口兼容集中管控的管理大屏、移动设备、数字化门户等。它是一个典型的云服务架构层，包括资源层、中间层、共享服务层以及接口层，资源层包括物理资源和虚拟资源池，属于底层，主要包括各种硬件设备，如计算机、网络、服务器、数据库等，物理资源层之上还有虚拟资源池，用虚拟化技术将硬件当中存储的资源汇聚的一个虚拟的资源池当中即云端，中间层为系统开发和测试提供接口，共享服务层主要提供应用软件，接口层则主要提供不同权限用户访问云端的接口。
数据集成层，核心是数据库，它属于云服务架构当中的虚拟资源层，统辖地图数据、安全数据、检修数据、设备数据、运行数据、水文检测数据等等，实现方法也比较简单，可以采取网格技术来实现数据集成。在数据集成上描述模型提供聚合形式，这个模型是一个数据空间加上它的聚合空间。解释模型将描述模型揭示的信息之间的关系进行定义，然后预测模型利用已知的关系推测出更多的描述信息。在数据的集成当中相互关联的数据库实际上可以很容易被归纳在一起，创建一个单一的虚拟数据库，或者称为异构数据库系统，而实际上每个数据库在加入异构数据库系统之前本身就拥有自己的数据库管理系统。这种数据库方案并不需要改变原来的数据结构，可以使数据整合方案更简单经济。而该技术下的关键是中间件层，中间件层和每一个后台数据库用其自带的接口连接，将分布的数据库映射为一种统一的虚拟数据库模型，应用就可以利用该虚拟数据库去访问需要的信息。
水电站物理层主要是依托物联网技术在水电站布置各种智能化前端设备，包括传感器、监控视频终端、自动化控制装备等等，通过这些设备以及网络来实现水电站水工建筑、水利机械设备、发电设备、输配电设备等的智慧互联。
2、智慧水电平台建设思考
智慧水电系统平台符合我国城市大脑和大数据战略布局和整体规划要求，实现对水电站的基础信息管理，实现生态流量的实时监测与分析；整合行业信息资源，整合水电站基础信息、现场图片、基础地理、地形数据、遥感数据、全景图等，实现多源、多维、多态水电数据支撑；利用移动端和手机APP 实现对电站信息的动态反馈。
从技术层面来说，现阶段有很多技术可以实现智慧水电平台的建设，目前已经有很多成功的案例，比如丽水市投运的智慧水电系统平台，该系统主要包括数据支撑平台、智慧水电信息系统、移动端APP。又比如浙江宇丰水电集团有限公司投运的水库工程标准化运行管理平台、智慧水电标准化运行管理平台实现了大屏幕切换显示，实现了状态监控、视频监控、水位监控等大屏幕显示。实现了电气主接线、状态监控界面、报警光字牌、视频监控画面、油气水画面、水位波动和报警画面、水电站文化风景图、安全运行时间等通过手机界面随时随地查看，提高了整个电站的安全管理水平。实现了水电站安全云巡检、水库大坝安全云巡检，手机终端查看巡检记录、巡检报告、设备异常情况等。
可以看到数据已经成为水电站管理当中非常重要的资产，未来智慧水电必定会大量依靠专业数据中心来进行管理，电厂职工角色必定要逐步转向大数据开发、维护与应用，而大数据的应用最关键的是给管理和决策做支撑，因此要实现数据采集的统一性和标准化，打通水电站各业务子系统、应用子系统，形成数据的网络集成，为不同场景提供所需数据，从实时以及历史数据当中进行可视化的大数据分析，其中关键点是数据挖掘，数据挖掘是数据分析的基础，为了推动智能化分析，可以使用机器学习的方法，现阶段机器学习有很多种实现方法，比如自适应增强方法。采用全数据链闭环反馈自适应模式，对水电系统的核心要素、重点目标、线上线下位置、状态、数据、关联、分析等数据进行全面挖掘分析和智能化分析应用。
七、我司建设智慧水电存在的问题
1、智慧水电投资建设方向及预期效益评估。在港投集团层面上，关于在智慧电厂怎么投资，在哪个电站投资以及预期的投资回报是什么的决策，仍然缺乏这种类型的评估。
2、如何为港投集团和嘉陵江流域打造智慧电站。在单个发电厂中建设智慧水电项目会影响较少的历史数据样本，单独的设计和设计差异以及模型选择的差异。准确实现数据驱动型业务的智能场景非常困难。依靠现有的数据平台无法实现，需要更大数据样本的支持。
3、在港航公司及港投集团层面，智慧电厂的建设不能成为新的数据岛。为了进行规范化，集约化的管控，建设智慧电站项目，必须做好管理和数据共享。
八、结语
智慧企业的探索和实践，需要从系统科学理论的角度，面对这一复杂系统，充分运用云数据、物联网、移动终端、智能化设备等信息技术，实现对企业资源要素及其运行的数字化采集，构筑企业数据资产和知识库，打造企业神经系统和智能中枢，实现企业多个层次的自我闭环、自动决策和自我演进。智慧企业是一个持续优化、主动演进的过程，就如人的智慧永无止境一样，智慧企业既是一种未来形态，也是一个过程，在演进过程中随时呈现出多种组织形态、管理模式和能力成熟度。
智慧物流的看法篇4
一、对“哲学”的语义学考察
中文“哲学”一词是由日文借鉴而来，对应英文中的“Philosophy”。这个词又是古希腊词语“φιλοσοφια”的音译，德语、法语、俄语等现代欧洲 语 文 几 乎 都 是 采 用 这 种 音 译 方 法。“φιλοσοφια”是由前缀 φιλο－和词干－σοφια 组成，前者是“爱”，后者是“智慧”，意译是“爱智慧”，所以哲学的本然之义是一种爱智慧的活动。在古希腊文中“爱”有三个对应的词汇，分别是欲爱之意的ερο 、友爱之意的 φιλια、博爱之意的αγαπη。欲爱之意的 ερο 主要被运用于古希腊神话中，也指爱神，在柏拉图的著作中也常出现，主旨是物欲之爱。Φιλια 是动词 φιλεω( 说话) 的名词化，主要是指友谊之爱、友情、友善、爱情等。博爱之意的 αγαπη 原指夫妻之间、神人之间的爱，后来主要出现在古希腊晚期的基督教语境中，指富有的基督徒设宴周济贫穷的基督徒。从以上分析可知 φιλια 是一种理性的、平等的、交互的爱，既不是神圣的 αγαπη，也不是欲望的 ερο ，所以作为φιλοσοφια前缀的 φιλο－也是一种理性的爱，这也为“哲学”后来的理性化倾向埋下伏笔。作为 φιλοσοφια 词干的 σοφια( 索菲亚) ，在古希腊语文中主要有智慧、才艺、科学的知识、机灵狡诈等意。［1］( 1621)可见，索菲亚兼有智慧与技艺二意，分别是指大智慧和小聪明。
索菲亚( Σοφια) 基本意蕴是智慧，因其词性是阴性，故而代表阴柔之慧。索菲亚观念最早出现在公元前 11、12 世纪的古希腊，其时有一个智慧女神形象，她的意蕴是光辉、月亮、火等，并且具有索菲亚性( софийность) ，即智慧性，这一形象在古希腊神话中主要指智慧女神雅典娜。后来索菲亚逐渐成为女性、美丽、智慧的代名词。［2］( 13－20)在古希腊神话中，索菲亚主要是指技艺的智慧，智慧在当时生产力条件下非常重要，后来索菲亚智慧由技进于道，变成了对本原( αρχη) 的追问。
公元前6 世纪左右，米利都( Miletos) 出现了古希腊的第一位哲学家泰勒斯( Thales) ，他也是当时希腊的著名人物，是“七贤”之一。“贤人”的希腊文就是“σοφιτη ”，这七贤是指七位有智慧的人。［3］与其他贤人的实践智慧不同，泰勒斯还特别重视理论智慧，要探讨世界的本原( αρχη) ，并提出第一个哲学命题“世界的本原是水”。之后就出现了一系列爱智慧的哲学家( φιλοσοτικη) ，哲学家就是追求和热爱索菲亚( 智慧) 的人。但是同时代还有另一批打着索菲亚( 智慧) 旗号为生的人，即当时的智者( σοφιστη ) 。因为古希腊尤其是雅典等城邦奉行民主政治，不论是公民还是政治家都需要一副好口才，这样才能在日常公共政治生活中有效地证明自己，从而辩论驳斥对方，所以推销辩论技艺的智慧术成了热门职业。这样就出现了爱智慧的 哲 学 家 ( φιλοσοτικη) 与 有 智 慧 的 智 者( σοφιστη ) 的区别，前者是以索菲亚( 智慧) 为生命目的，后者以索菲亚( 智慧) 为辩论手段; 前者的索菲亚是大智慧，是形而上之道，后者的索菲亚是小聪明，乃形而下之技; 前者是哲学家，后者是诡辩家。在古希腊，哲学本来就是闲暇之余的莫名惊诧，是一种爱索菲亚( 智慧) 的生命活动，追寻宇宙世界的本原，探究天人之际的终极价值。当时作为爱智慧的哲学与神话、诗学的区分是不明确的，这里所讲的爱的活动更多地是指一种生命体验。到亚里士多德( Aristotle) 写就《形而上学》( Metaphys-ics) 时，他对哲学的研究对象和范围就做了基本的界定。亚里士多德在《形而上学》的开篇就说: “追求知识是人类本性。”［4］( 980a)但是所追求的知识也是有区别的，即个别的感觉经验和普遍认识的索菲亚( 智慧) 。他还指出，哲学认识的最高目标就是应该追求作为原因和原理的索菲亚( 智慧) 的知识: “显然，智慧就是有关某些原理与原因的知识。因为我们正在寻求这门知识，我们必须研究‘智慧’＜ 索 菲 亚 ＞ 是 那 一 类 原 因 与 原 理 的 知识。”［4］( 982a)亚里士多德虽然指明追求索菲亚( 智慧) 是哲学认识的旨趣，但同时他在此也埋下了淡化索菲亚( 智慧) 的伏笔: 其一，哲学是基于物理学哲学之后的一种知识( γνωσι ) ，包括索菲亚( 智慧) 也是知识的一种; 其二，探究索菲亚( 智慧) 的方法愈来愈范畴化。
二、“哲学”主旨的嬗变:从索菲亚到逻各斯
哲学作为爱索菲亚( 智慧) 的活动被古希腊人内化为一种生命禀赋，然在其发展演化的过程中，哲学初衷之索菲亚( 智慧) 竟然渐渐被淡化和转换，最终哲学的主题就变成了逻各斯。对逻各斯、逻辑和语言的爱和追寻渐渐成为哲学史的主流，逻各斯中心主义成了哲学的显学。那么该如何认识哲学主旨由索菲亚向逻各斯的转变呢? 这首先要从古希腊哲学家赫拉克利特( Heraclitus)谈起。早期古希腊哲学家主要研究宇宙论，回答宇宙是什么、会如何等问题。赫拉克利特给出的答案是: “世界是一团永恒的活火。”并且，赫拉克利特提出了一个重要命题———智慧在于认识逻各斯( λογο ) 。在他看来逻各斯是这堆活火的规律，是万物的根据，是内在的必然性，而智慧就是对这种逻各斯的探寻和追求: “如果你不听从我本人而听从我的‘逻各斯’，承认一切是一，那就是智慧的。”［5］( 23)显然在赫拉克利特看来，所谓的智慧就是对作为万物根据的逻各斯的把握。这也是逻各斯作为一个重要的哲学范畴在哲学史上被提出，并作为哲学活动的主旨。但是赫拉克利特的逻各斯表述并不清晰，而且逻各斯在古希腊文中语义比较繁复。逻各斯( λογο ) 是动词 λεγω( 说话) 的动名词，本意是话语、语言、神谕、传说、演说等，被引介到哲学领域后就变为思想、道理、原则、原理，在基督教圣经新约指上帝的话语和道理。［1］( 1057－1059)其实，赫拉克利特的逻各斯虽然是作为原则和原理来讲的，但是逻各斯的语言本意并未消退，并且为后来哲学的语言化走向预定了道路。此外，将逻各斯作为原则或原理与索菲亚作为原则或原理在旨趣上是相同的，只是作为燃烧的活火的规律来讲，逻各斯更具有显性与明亮的特征，是一种显性的理性规则。
在古希腊哲学发展史上逻各斯的凸显和索菲亚的淡化还仅仅是称谓上的变化，因为早期的古希腊哲学对范畴的运用并不规范，每位哲学家都要设定一种对智慧和本原的称谓。但是亚里士多德却在方法论上把哲学逐步引向了范畴化的道路，即语言分析和形式逻辑的态势愈来愈强烈。亚里士多德虽对哲学研究对象做出界定，但是索菲亚( 智慧) 毕竟语意笼统，而如何具体地理解哲学的研究对象，他运用了十范畴的方法论，将研究对象分成不同的范畴，而第一实体( ουσια) 则是哲学追寻的目标，是要回答“是其所是”的: “有一门学术，它研究‘实是之所以为实是’，以及‘实是由于本性所应有的禀赋’。这与任何所谓专门学术不同; 那些专门学术没有一门普遍地研究实是之所以为实是。”［4］( 1003a20)本体论( Ontology) 的研究内容正是这种“是其所是”，近年来国内学术界对此也多有讨论①，大家的一个基本共识是古希腊时期本体论问题的主要任务是从实是( ουσια)深入到了对作为系词之是( ον) 的探讨，本体论问题转换成了语言学问题。亚里士多德的《范畴篇》以及三段论方法论的运用等，最后都将哲学带入到对范畴、概念的厘清上，以及概念之间、内涵和外延的三段论的逻辑推演关系上，这样，哲学就脱离了早期与神话、诗歌不分的混合状态，逐步独立为一门专门的、以逻辑学为主导的学科。因此，哲学作为爱智慧( 索菲亚) 的活动的初衷也在慢慢嬗变，一方面是主题转换为逻各斯，另一方面是方法论上的形式逻辑化，这种逻辑化本身也是逻各斯的应有之义。后来在斯多亚派思想里逻各斯就被分为内外两层: 内在逻各斯是理性和理念，而外在逻各斯是表达理性的语言。随着哲学的发展，逻各斯由内而外地发生着转型，哲学的语言化指向越来越鲜明。苏格拉底之后的古希腊哲学重心渐渐从宇宙论转向认识论和伦理学。人与人之间的对话艺术的辩证法( Διαλεκτικη) 以及人对宇宙世界的认知的真伪都需要逻辑上的自洽，同时，世间人幸福( ευδαιμονια) 与否也是哲学家们关注的内容。所以哲学的主题不再是爱索菲亚( σοφια) 的活动，而已渐变为爱逻各斯( λογο ) 和爱优丹莫尼亚( ευδαιμονια)②，对逻各斯原则的逻辑( logic) 厘定和对幸福、健康生活的追求成为古希腊晚期哲学的旨趣。哲学不再是爱智慧的生命体验，而是变成对认知世界的确证和对现实生活的研判。当索菲亚( 智慧) 在古希腊罗马哲学中渐渐淡出后，索菲亚范畴在基督教哲学中暂时获得了一席之地，但最终也被逻各斯化了。
在《圣经•旧约》中上帝耶和华并不直接创造世界，而是通过作为圣智慧的索菲亚来创造世界，这个索菲亚就是上帝的工师: “在耶和华造世的起 头，在 太 初 创 造 万 物 之 先，就 有 了 我( σοφια) 。”( 《圣经•箴言》，8:22) 其实在《旧约》中索菲亚才是真正的造物主，是索菲亚为上帝代工而创造了世界，这一思想被后来的诺斯替主义( Gnosticism) 所发挥。但是在《旧约》中至关重要的索菲亚在《新约》中已难觅踪迹，代表圣智慧的不是索菲亚了，而是作为圣子的逻各斯: “太初有道( λογο ) ，道与神同在，道就是神。”(《圣经•约翰福音》，1:1－3) 将逻各斯主题在基督教哲学中凸显出来的是教父时期的代表人物是奥利金( Origen) ，他认为逻各斯才是智慧，是人所追求的神之道理。［6］( 160)而且中世纪的文献中也常常将逻各斯视为智慧，而同样作为智慧的索菲亚则少有提及。
在托马斯•阿奎那( Thomas Aquinas) 时期经院哲学就进入了系统化阶段。从内容上讲，哲学的任务在于论证基督教的合理性; 从方法论讲，托马斯对亚里士多德逻辑方法论的运用是非常彻底的，在其著作《神学大全》中找不到一丝索菲亚的影子，哲学已经不是爱智慧，而是对上帝的盼望并在逻辑上证明其合理性。这样，哲学的主旨从爱智慧变成爱上帝，哲学的方法论在于彰显逻辑体系的严谨。从中世纪到近代的哲学和神学中，索菲亚的式微与逻各斯的日隆总是相伴的，尽管二者都是指智慧，但索菲亚是一种隐性的智慧，而逻各斯慢慢蜕变成显性的理性。尽管在中世纪及其后的艾克哈 ( Meister Johannes Eckhart，1260—1327) 、伯麦( Jakob Bhme，1575 －1624) 等对索菲亚有所涉及，但毕竟已不是主流，索菲亚观念仅仅保留在拜占庭的东正教文明中。而在哲学史上，追求统一原则的形上学继续向追求确证的认识论滑落，笛卡尔的“我思故我在”( Cogito，ergo sum)更是将对哲学真理的判定与人，尤其是与“我”相关。到了康德时，“人为自然立法”的德国古典哲学开始兴起，包括上帝在内的自然之物世界都被拒斥，传统形上学的存在变得更加困难，其后的黑格尔虽然最后一次构建了宏大的绝对精神的形上学体系，但是这个形上学与逻辑学是重叠的，概念范畴之间的外化成为哲学的主要任务，每一个逻辑概念就是一个浓缩的逻各斯: “这个概念本身是不能以感性来直观或表象的; 它只是思维的对象、产物和内容，是自在自为的事情，是‘逻各斯’( Logos) ，是存在着的东西的理性，是戴着事物之名的东西的真理。”［7］( 17)黑格尔的哲学大厦建构得美轮美奂，但很快被叔本华和尼采的存在哲学、罗素的分析哲学、马克思的唯物主义哲学从各自的角度攻破，从而掀起了现代西方哲学的思潮。以“拒斥形上学”为祭旗的现代西方哲学不可避免地转向了逻辑实证和语言分析，将哲学符号化后转向了科学范式，对逻各斯宇宙论的追寻也局限为对逻辑规则本身的精细区分。哲学由爱索菲亚滑向爱逻各斯，又从爱逻各斯滑向爱逻辑、爱语言分析，而唯物主义以及新兴的罗尔斯 ( JohnRawls) 政治哲学则是追求幸福的伦理学，在这里同样难觅索菲亚的踪影。所以，现代哲学同样是爱逻各斯( λογο ) 的认识论和爱优丹莫尼亚( ευδαιμονια) 的幸福论占据主流。如此，哲学不再是爱智慧的生命体验，而变成了理性构建逻辑系统的符号游戏，但是这个时候“上帝已经死了”，所以，以终极命题为旨归的哲学也失去了存在的意义，于是就有了各种“哲学的终结”的论调。没有了爱，没有了终极智慧的索菲亚，没有了对灵性的感知，依靠纯粹的逻辑理性似乎无法使人得渡彼岸，而此时语言哲学则走入自己编织的种种逻辑悖论中不能自拔，同时道德哲学却全部滑向烦与畏的虚无感中。拒斥形上学的逻辑语言学并不能解决悖论难题，抛弃超验世界的经验世界却被虚无主义所蔓延，这些思想困境至今没有得到完全解决。
三、索菲亚观在俄罗斯哲学中的复兴
以笛卡尔为开端的认识论变革使哲学走上了一条新的路径，开始了哲学认识论的转向，一直延续到康德、黑格尔时的德国古典哲学顶峰。然而当 19 世纪德国哲学风行俄罗斯时却产生了意外的结果，即本体论对认识论的反叛。著名俄罗斯哲学家别尔嘉耶夫曾这样说: “认识论是一种分裂，它破坏认识的可能性。把自己的力量用来研究认识论的人，很少能达到本体论，因为他所走的路不能把他引向存在。”［8］( 5)与俄罗斯哲学家本体论反抗认识论同时兴起的是复古的索菲亚学，而俄罗斯索菲亚学对索菲亚的一个基本厘定就是: 索菲亚是上帝的智慧( Премудрость Божией/Wisdom of God) 。
索洛维约夫( Соловьёв С． М，1853—1900)批判西方哲学，改造基督教，并建立起了一套以“一切统一”( всеединство) 为核心的系统整体观的形上学体系。但是“一切统一”是以索菲亚为内在原则的，即上帝的索菲亚智慧是“一切统一”的基础。索罗维约夫认为，任何事物都有两个统一，一方面把多个要素归为自己( 作为一个统一体) 的积极的统一，另一方面就是这个被统一了的多，它也是一个统一体。同样，在绝对存在那里也有两个相应的统一，第一个被产生的统一就是绝对 自 身，第 二 个 被 产 生 的 统 一 就 叫 索 菲亚。［9］( 108)索洛维约夫试图将索菲亚定格为上帝的智慧，并认为基督既是逻各斯又是索菲亚，但是他又对二者做出区分，即一是作为神秘性智慧( мистическая мудрость) 的索菲亚，一是作为概念、逻 辑 性 理 性 ( понятийно и логическиоформлоный разум) 的逻各斯。索洛维约夫有时候又企图用索菲亚来囊括逻各斯，认为索菲亚是神秘性智能和逻辑性智能的统一体。索洛维约夫的索菲亚作为世界原则的这一思想被弗洛连斯基( П． А． Флоренский，1880—1937) 所继承。弗洛连斯基认为索菲亚在上帝之中，是世界的神创原则，也是世界的目的。在弗洛连斯基看来，索菲亚是被造物，但不是一般的被造物，而是全体被造物的根源，被造物依靠这个根源而与三位一体相连，并且接近于第四位格( четвёртое лицо) ，这一思想也影响到了他的好友布尔加科夫( Булгаков С．Н，1871—1944) 。布尔加科夫将马克思的“经济”( хозяйство) 概念从经验和科学层面改造至先验哲学层面，认为经济就是索菲亚，一种充满世界的普遍的智慧法则。而索菲亚本身又是介于上帝和人类世界之间的一种奥妙存在，这样就构建了上帝—索菲亚—世界的宇宙论体系。索菲亚是上帝的代表，又和世界存在联系，是代表上帝去创造了世界。但是这种宇宙论体系本身又有本体论上的二律背反，因为索菲亚既不是存在( бытие) 也不是超 存 在 ( сверхбытие) ，而 仅 仅 是 一 种 边 缘( грань) ，是一种过渡( переход) 。索菲亚是世界万物的基础，但她并不是创造本身，所以索菲亚是处于上帝和世界、存在物和超存在物之间，但又不是双方中的任何一方，或者同时又都是。［10］( 188)俄罗斯哲学家在哲学上通过抬升索菲亚的灵性传统来撞击逻各斯中心主义和理性一元论。俄罗斯哲学家不否认逻各斯理性的重要价值，但是他们发现理性至上和逻各斯一维并不能反映世界本原的智慧全貌，在显性的理性逻各斯传统的背后还有一条隐性的灵性索菲亚暗流，索菲亚才是哲学追求的大智慧。而且，逻各斯是表层，索菲亚是深层; 逻各斯是局部，索菲亚是整体; 逻各斯是静态思维的，而索菲亚是动态体验的; 逻各斯是一维的，索菲亚是悖论式的二合一; 索菲亚是本体论的，而逻各斯仅仅是认识论的。布尔加科夫曾这样深刻地指出，“理性是联合的工具。理性的逻各斯统一适应于外部的、机械的世界统一。哲学的‘理性’没有在世界的索菲亚理解范围内造成高级成果，这种理性完全是暂时阶段。理性是相对的，而不是绝对的，因为思维不是逻各斯，而仅仅是逻辑，而逻辑在深入世界索菲亚性的更高阶段被克服了。逻辑用自己普遍主义的绝对形式来骗人和骗己，当然在自己这种形式的普遍多样性中，逻辑反映的是世界的索菲亚性，可仅仅是倾斜的反映”［10］( 198)。
俄罗斯哲学家认为，哲学不仅仅是逻各斯中心的逻辑学或语言学，而是用生命去直觉和体验作为全部真理的大智慧之索菲亚。而且俄罗斯哲学家的基本态度是运用索菲亚之内在智慧去提升逻各斯之外在智慧，这样就将本体论与认识论巧妙地结合起来了。俄罗斯索菲亚学某些观点类似于存在主义，但又没有“杀死上帝”; 而索菲亚学的方法论类似于现象学，但又不仅仅是思维的意向性，而是生命全体地去爱。
四、哲学史的两脉主线:索菲亚—逻各斯
通过对西方哲学和神学文献梳理，我们会发现，索菲亚总是与逻各斯相对而生，可谓“一阴一阳之谓道”。例如，索菲亚是宇宙世界的隐性原则，与逻各斯的显性原则相对; 索菲亚是上帝的智慧，也是阴性的太初，是阴性的智慧，而逻各斯的阳性的智慧，是理性的智慧; 索菲亚是阴阳合一的悖论性存在; 爱索菲亚不是简单的认知，而是生命的体验。所以西方哲学史其实有两条主线: 一条是以逻各斯为主流的理性传统，另一条是以索菲亚为暗流的灵性传统。逻各斯主线是以赫拉克利特哲学为发端，传习于亚里士多德哲学、拉丁教父哲学、托马斯哲学、笛卡尔哲学、康德哲学; 逻辑实证主义和分析哲学等索菲亚暗流是以柏拉图哲学为开端，传习于新柏拉图主义、希腊教父哲学、艾克哈特哲学、伯麦哲学、谢林哲学、白银时代俄罗斯宗教哲学、海德格尔哲学等。即使是德国古典哲学高峰之黑格尔哲学，也很难简单归于逻各斯谱系。黑格尔哲学的核心是绝对精神，这个精神( Geist) 恰好是一个诺斯替主义的近代翻版，它所包含的是矛盾的对立统一以及相互外化，而诺斯替主义中的索菲亚恰好就是一个阴阳二性( her-maphrodite / андрогийность) 的存在物，既有索菲亚的禀性，也有逻各斯的特征。不论是诺斯替主义还是俄罗斯哲学都遇到索菲亚的二重性和悖论性，这种悖论性的存在就超越了那种非此即彼的思维定势，而变成了既此又彼的矛盾合一存在，黑格尔的包含矛盾的精神( Geist) 很吻合这一点，哲学作为爱索菲亚的活动其实是一种对悖论性的世界原则的生命体验。此外，黑格尔的矛盾的精神思想直接来源于伯麦的深渊( urgrund) 说，而深渊说的思想又来源于对否定神学中索菲亚智慧之无定状态的设定。黑格尔尽管没有谈索菲亚，但实质还是延续了索菲亚的理论，其思想内核是隐秘智慧索菲亚，其路线图是诺斯替主义—伯麦—黑格尔。对此，俄罗斯哲学家早有觉察: “黑格尔本人甚至没有谈索菲亚，而是直接谈逻各斯。他将第二位格逻各斯与索菲亚搞混了，而且一切应该理解为索菲亚的，都被黑格尔直接划归到逻各斯。”［10］( 194)在布尔加科夫看来，黑格尔尽管没有用索菲亚之名，但是用了索菲亚之实，他的逻各斯蕴涵了大量索菲亚的内容。黑格尔之包含矛盾对立统一的绝对精神的实质就是索菲亚，但是却被他遮蔽于内，并用逻各斯的逻辑特征清晰地彰显出来。黑格尔哲学的逻辑体系较为完善，逻各斯中心主义此时在形式上登峰造极，但在《法哲学原理》中黑格尔有一个经典的哲学隐喻，“密涅瓦的猫头鹰在黄昏时起飞”，以此比喻哲学的反思性特征。其中，罗马神话中的密涅瓦( 就是希腊神话的雅典娜) 是索菲亚智慧的化身。在西方文化语境中，猫头鹰是象征哲学的，而猫头鹰恰是密涅瓦这位智慧女神的宠物，推理得之，哲学的本根在于智慧索菲亚。同时应该注意到的是，猫头鹰在黄昏时起飞，而不是在阳光灿烂的白昼起飞，这说明以索菲亚为本根的哲学是一种阴性的或隐性的智慧，而不是显性的，哲学的反思正在于运用隐性智慧来对宇宙世界进行烛微洞察。
智慧物流的看法篇5
关键词：智慧校园；服务与应用；案例分析
中图分类号：TP393.18 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 17-0000-02
最近几年，数字校园有逐步向智慧校园发展的趋势，这是数字技术和信息科技高度发展的产物。传统的数字校园是建立在掌握校园虚拟信息基础上的。智慧校园在保留这一概念的前提下，将虚拟校园向实体过渡。智慧校园是校园信息化进程的主流方向。
1 “智慧校园”的概念
智慧校园是一种依靠信息技术，将校园的各种组成要素进行有效整合，以实现人力、设备、环境资源优化配置的校园系统。智慧校园是以物联网为技术平台，围绕信息相关性建立起来的，智慧校园的关键技术节点是多平台之间的信息传递，通过这一手段实现各个层面和领域的信息传递，最终达到教育信息化的根本目标，简言之就是促进学校向智能化方向发展。智慧校园的技术基础是信息化技术领域的各种方法在校园建设中的应用，其中感知技术、控制技术和智能技术都是其重要的应用方式。在校园建设的安全防护、网络管理、智能教学、图书馆信息管理、档案管理等方面实现全方位感知、及时反映的信息化校园系统，提高学校的运行效率。
2 智慧校园的特征
智慧校园与数字校园的区别是什么？有观点将智慧校园看作是数字校园的高级发展阶段，是校园数字化进程中的一个环节。这一观点的核心是将数字校园当作智慧校园的基础条件，强调网络技术设施的建设是智慧校园的物质基础。与此同时，还要在网络基础设置的支撑下奖励信息共享平台实现校园内的数据传输畅通。以校园一卡通为例，学生从入学开始到学习、生活各个方面都实现智能化管理；其次是感知化。感知化是传感器技术、智能控制技术和图形识别技术的应用所带来的全新特性，他可以帮助管理者将教学、科研、生活各方面的信息进行采集和传输，并在此基础上进行统一管理和整合。感知化与物联网技术相结合可以实现校园管理工作的统一，提高整体管理效率。比如教室照明可以根据学生人数自动调整。第三，互动性。智慧校园可以实现人流、物流、信息流的互动，使其联系更加紧密。比如校务管理平台就集成了网络、手机等多种通信功能，并且实现了语音通信功能，可以再校方与家长和学生之间建立更加快捷的信息沟通渠道，提高了三方之间的沟通效率。最后是灵活性，因为智慧校园建立了无线、有限双网，并且实现了双网无缝衔接，因此其网络设施的基础条件是十分完备的，不仅网络容量大，而且具备了很强的拓展性，后续的客户可以自由的接入网络而不会受到容量和接入方式的限制。为学校的管理工作带来更加灵活多样的服务形式。云计算技术的应用时灵活性得到了进一步的加强。
3 智慧校园的内容
3.1 智能化的网络基础设施建设
网络基础设施是智慧校园的物质基础，是建设智慧校园的前提条件，因为稳定、高速的网络环境是智慧校园的必要条件。硬件设施是网络基础设施建设的重中之重，硬件设施在物理空间上上应该确保覆盖全校园的范围，既包括教学楼、实验楼、图书馆等教学设施，也要涵盖生活区。此外，网络硬件还应该具备可拓展性，随着校园建设的推进实现网络覆盖的跟进，确保智慧校园建设无死角。
3.2 云计算平台
智慧校园之所以能体现出智慧性，其根本原因是它有一个强大的数据处理系统，而这个处理系统的核心就是云计算平台，云计算平台具有信息传输效率高、硬件集成度高、智能化程度高的三大特点，它可以利用网路技术将不同的计算处理器和存储单元进行统一的管理，形成一个规模庞大的计算资源，为客户提供个性化的服务。
3.3 构建物联网
物联网，即物与物之间互联的网络，物联网的定义主要涵盖以下两方面：首先，物联网是以互联网为基础条件的，它是在互联网的基础上经过一定的功能拓展而得到的信息网络系统，物联网是物与物之间实现信息交换的平台。
4 智慧校园的服务与应用的案例分析
4.1 智慧校园的服务与应用的案例
以某高校为例，该校早在2010年结合当前高校信息化的发展趋势和学校的发展规划，就已经确立建立智慧校园的目标：首先是构建智慧的校园环境，以物联网作为智慧校园的基础条件，打造一个教学、科研和生活一体化的智能校园环境；第二，向全体教职员工提供高质量的服务，为全校师生提供全方位的信息服务，使其能够第一时间获取校内的人员、设施等资源信息，更好地为教学科研工作提供服务；第三，提升管理水平，在智慧校园的平台上实现业务流程优化和管理方法的改进，为学校开展体制创新提供技术支持；第四，提高决策水平。决策水平的提高要依靠数据的准确度，智慧校园可以提供智能化的数据分析功能，为科学决策提供数据保障；第五，提高资源共享效率，智慧校园里将不同的系统平台有效的联系在一起，实现在全校范围内的信息和资源共享，并且能够提高信息传递的速度和效率，最终实现提高教育及科研水平的目的。
4.1.1 校园生活
校园生活包括食堂管理、浴室水控管理、考勤管理、智能照明控制等。
4.1.1.1 食堂管理
食堂管理是智慧校园重要组成部分，在该校的食堂管理系统中，师生每人拥有一张“校园一卡通”的电子卡，卡里面包含了用户信息。食堂的所有窗口都安装了读卡器，可以将学生的刷卡信息与系统数据库建立通讯链接，实现远程数据查询功能，在学生购买饭菜时自动查询一校园卡内的余额，并按照消费金额在卡内消去相应的数额。数据库可以将每一名学生的注册信息储存起来，为管理者对食堂消费数据进行查询提供便利。
4.1.1.2 浴室水控管理
浴室实现了用水自动控制，这一功能也是建立在物联网的基础上，其主要的过程是将校园一卡通的电子卡放在浴室安装的读卡器感应区，然后同样可以显示出校园卡余额，刷卡之后可以自动进入消费状态。消费分为及时消费和流量消费两种模式，所谓即时消费是在读卡之后立即出水并按照出水量计算费用，而流量计为需要安装流量计，流量计对一次使用的总流量进行统计并将其作为计费标准。
4.1.1.3 考勤管理
学生考勤管理是学校开展教学工作的重要组成部分，一般由教师来承担考勤管理工作，但是这项工作会在耗费教师大量时间与精力。该校通过在教室中安装读卡器，在每次上课前学生都必须刷卡才能够进入教室，读卡器可以将学生的刷卡信息发送到远程数据库，数据库服务器接收到刷卡信息后，将每一次刷卡行为保存着数据库中。教师和教务管理人员在办公室内就可以通过网页浏览的方式查询考勤急了，对任意一节课中任意一名学生的出勤情况进行实时监察，还可以对一段时间内的考勤情况进行统计。整个学期的出勤情况可以按照学生或者课程名称进行历史统计，为教师开展考勤管理工作提供了便利节约了大量时间。
4.1.1.4 智能照明
校园照明设施都可以通过无线网络接入互联网，实现所有灯具的远程监控和操作，教室照明和路灯按照总控制室的远程操作命令实现开关控制，而灯的开关状态也将传回控制中心，通过照明强度的反馈信号自动调节照明亮度。比如可以通过监控教室的照明强度来控制室内照明的开关状态，如果教师内没有人，则可以通过远程信号自动关闭照明系统。
4.1.2 教学管理
教学管理包括日常教学、智慧图书馆和实验室管理等。
4.1.2.1 日常教学
利用物联网技术，该高校建立了全面和主动的教学管理体系，利用物联网技术的支持，完善教学管理的组织系统、 评价和考核系统，从而对教学的质量建立保障和监控体系。首先，物联网能为学生的自主学习、合作学习等提供支撑环境，拓展了学生的学习空间、培养学生自主学习能力。
4.1.2.2 智慧图书馆
通过物联网技术，该校实现了图书馆智慧化的服务和管理。以智能书车为例， 智能书车是一种移动式RFID文献归架管理设备，通过智能书车可以实现图书信息远程查询、自动定位、文献架位信息导航等功能。智能书车的操作流程如下：首先将书籍放进车内，读取书籍信息并与书架信息进行对比，方便工作人员进行高效率归架。
4.1.2.3 实验室管理
实验室管理主要包括设备管理、实验过程管理。实验设备管理，利用阅读器地获取存储实验设备的基本属性等信息，学生可以实验室内通过电脑登陆网络，获取实验的操作流程，操作难点等信息。与此同时，学生如果在实验过程中出现了错误的操作，可以通过远程信息系统发出自动警告并切断实验过程以避免发生安全事故。实验过程的全部数据可以被记录下来并提供给实验者，以方便实验者对数据进行分析，对实验过程和操作步骤进行改进。实验室内还安装了智能插座，智能插座除了提供传统的电源更能够之外，还可以将实验设备的耗电量反馈给管理者，使管理人员国力能够通过控制插座的开关动作来完成实验室的能耗管理。
4.2 案例分析
以智慧校园在以上案例中高校的应用与服务可知，智慧校园是建立在物联网基础上的，其目的是实现校园服务的智能化，物联网可以实现校园内的信息共享，将全校的人力、物力、信息资源全天侯、全方位的进行互联共享。海量信息通过物联网的整合能够推出新的信息，从而提供智能化的服务。智慧校园的建立为师生开展教学工作和日常生活提供了极大的便利。它提供的是无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。但智慧校园在高校中应用的与实施也面临着许多挑战。首先是成本问题，建设智慧校园首先要有一个统一的基础设施平台，包括有线与无线双网覆盖的网络环境；其次是师生隐私安全问题，由于物联网可以跟踪用户的行动、习惯以及偏好等，信息资源及师生隐私如何得到保护成为创建智慧校园亟待解决的问题；最后，管理机制尚不完备，物联网如何维护、如何管理、如何使用都是很大的问题。
5 结束语
从目前来看，智慧校园还是一个新概念、新事物，智慧校园的建设还处在起步阶段，要实现真正意义上的“智慧”的校园，还将是一个漫长的过程。随着社会的发展，科技的进步，智慧校园的建设也在不断发展和进步。智慧校园的建设对教育信息化的发展具有相当重要的作用。要根据学校的总体发展，统筹规划、逐步实施、通力合作，使智慧校园的建设日趋完善，突显校园信息化的魅力和物联低碳的生活乐趣。
参考文献：
[1]“数字学习与智慧校园建设研讨会”举行[J].教育学报，2012（2）：99.
[2]陈翠珠，黄宇星.基于网络的智慧校园及其系统构建探究[J].福建教育学院学报，2012（1）：120-124.
智慧物流的看法篇6
“中国的物流基础设施和网络已经存在，大规模重建没有必要，我们相信平台化、智慧化是解决复杂问题的终极方案。”菜鸟网络CEO童文红表示。总体来说，供应链金融、农村物流、跨境物流业都进入了这个循环之中。
智慧物流平台化广试水
无论是近日势头正盛的百度与太原铁路局正式签约共建“智慧物流云平台”的举措，还是闽运兴物流“龙易配”智慧物流平台的隆重，都凸显了智慧物流平台的应运而生。相比于传统的服务平台，深圳市凯立德科技股份有限公司创始人兼CEO冯汉平表示，“智慧地图平台”可以理解为是专注于智能车载和导航以及智能终端的服务平台，其中既有采购，也有面向大范围、大覆盖的地图模式，例如物流行业的专用地图等，甚至还可以服务于某些专业行业，用这种创新的思路与方式，立德科技开发了新的智慧物流地图平台。这个地图服务平台，首先可以对接现有企业已有平台，提供应用管理功能，同时可以提供与地图应用相关的某些服务，并且可以高效对接凯立德导航，提供运输引导、运输监控以及类似于O2O模式的服务内容等。“处于不同的阶段，物流公司的诉求总体来说还是有一定区别的。对于一些规模小、资源较差的物流公司，他们所思考的就是怎样生存；对于发展相对较好的公司，在市场竞争中寻求转型才是关键；对于一些具有创新意识且竞争力很强的公司，谋求快速发展才是正道。为了满足各种不同的物流公司的行业需求，凯立德上线了不同的导航地图，例如货车专用线路地图，提供给货车司机限高、限重等一些限制。”冯汉平解释道。
在此基础上，凯立德也开发了物流管理平台，非常高效地监控车辆，同时可以提供货运多点运输，进行各种不同的目标点规划线路，也可以提供订单管理、运输监控等多样化功能。与物流管理平台其配合的是货车导航终端，一种类似于POI专用地图，提供专用线路、专用路况信息，也可以提供订单管理、电子回单等个性化功能。例如，可以让运输货主监控到车辆所在的位置，如果偏离就可自动提供预警。除此之外，平台还可以应用车载设备提供实时视频监控，也可以针对货车专用路线进行规划，对货车不能进入的区域进行评估与警示，使货车司机免于进入危险或者产生罚单的区域。对于车辆行驶的安全性，例如遇到较急的转向，或者上下坡以及任何会导致货车驾驶不太安全的区域，都可以进行及时预警，其中基本涵盖了货车驾驶中遇到的各种问题。冯汉平补充说：“去年我们也针对3000万的货车司机了专门的手机APP产品，其中基本涵盖了上述的大部分应用，专门提供给货车司机使用，这样十分有利于整个物流平台在各个合作伙伴处落地。”
物流“慧”智有选择
近日，无人机频频“现身”快递物流配送环节，成为智慧物流的一大关注点，例如亚马逊及京东均启动了无人机送货计划，不过由于成本过高，目前的无人机配送依然没有得到广泛应用，更多处于试验阶段。为应对智慧物流的智能化改变，菜鸟网络也不甘示弱并表示，已经在企业内部成立了E.T实验室，正在进行有关末端配送机器人、仓内拣货机器人等多个项目的研发工作，并将陆续投入使用。对此，宅急送CEO陈平表示，无人机现在仍然不是快递物流企业需要考虑的主要问题，现在急需解决的并不是采用哪种运输方式，而是满足客户既要速度快，还要价格便宜，更要货物安全的实际需求，而在现实中针对这样的问题，快递物流企业还根本没有解决。如今，菜鸟网络想利用智能化、大数据和物联网等创新方式来解决速度快、价格低和货物安全这三个方面的问题才是最核心的。“我们不能仅仅说开发一个机器人或无人机，快递物流业就升级了，这不是真正的升级，真正的升级是改变现有的物流模式和网络模式。”陈平补充道。
从目前来看，面对不断发酵的“无人机之争”，菜鸟网络认为无人机并不能标志智慧物流进入了智慧阶段。菜鸟网络CEO童文红对此表达了自己的看法，他认为无人机配送需要在效率和成本之间寻找平衡点，这个平衡是很难保证的。“无人机在末端的配送，可能在比较偏僻的地域会有一定的机会，但无人机将来并不会成为末端配送的主力，从近期来看如何解决快递物流标准化及数据信息化更为实际。”
智慧物流的看法篇7
【绝顶聪明】：绝顶：最高处，至高无上。形容极其聪明无人能比
【耳聪目明】：聪：听觉灵敏;明：眼力敏锐。听得清楚，看得明白。形容头脑清楚，眼光敏锐。
【兰质蕙心】：兰花的本质，蕙草的心蕊，形容美丽而聪明。
【秀外慧中】：秀：秀丽;慧：聪明。外表秀丽，内心聪明。
【足智多谋】：足：充实，足够;智：聪明、智慧;谋：计谋。富有智能，善于谋划。形容人善于料事和用计。
【聪明过人】：智力超过一般的人，形容人很聪明
【聪明一世】：表示一个人一辈子聪明。
【大智若愚】：某些才智出众的人不露锋芒，看来好像愚笨。
【心灵手巧】：心思灵敏，手艺巧妙。
【辩才无碍】：碍：滞碍。本是佛教用语，指菩萨为人说法，义理通达，言辞流利，后泛指口才好，能辩论。
【才华盖世】：盖：覆盖，超过。才能很高，远远超过当代的人。
【智圆行方】：圆：圆满，周全;方：端正，不苟且。知识要广博周备，行事要方正不苟。
【大智大勇】：指非凡的才智和勇气。
【予智予雄】：自以为聪明和英雄。形容妄自尊大。
【智勇双全】：又有智谋，又很勇敢。
【足智多谋】：足：充实，足够;智：聪明、智慧;谋：计谋。富有智慧，善于谋划。形容人善于料事和用计。
【百伶百俐】：形容非常聪明乖巧。
【聪明睿智】：指聪颖明智。
【聪明绝顶】：聪明：聪敏有智慧;绝顶：最高处，无人超越。意思是有着无人能及的聪明才智。
【聪明才智】：聪：听觉敏锐。明：视觉敏锐。指有丰富敏捷的智力和显著的才能。
【冰雪聪明】：比喻人聪明非凡。
【玲珑剔透】：玲珑：精巧细致;剔透：孔穴明晰。形容器物精致通明，结构细巧。也比喻人精明灵活。
【聪明智慧】：智力过人，心思敏锐。
[七窍玲珑] 形容聪明灵巧。相传心有七窍，故称。
[冰雪聪明] 比喻人聪明非凡。
[七行俱下] 读书，同时读七行。比喻非常聪明。
[绝顶聪明] 绝顶：极端。形容异常聪明。
[百伶百俐] 形容非常聪明乖巧。
[卖乖弄俏] 形容卖弄聪明，故作媚态。
[兰质蕙心] 形容美丽而聪明。
[辨日炎凉] 古代传说中辩论太阳离地远近的故事。后以之形容兒童的聪明早慧。
[锦心绣肠] 形容文思优美，聪明有才。
[目达耳通] 形容感觉灵敏，非常聪明。
[千虑一失] 失：错误。指聪明人的考虑，也会有不周到的地方。
[智者千虑，或有一失] 指聪明人对问题深思熟虑，也难免出现差错。
[好汉不吃眼前亏] 俗语。指聪明人能识时务，暂时躲开不利的处境，免得吃亏受辱。
[大巧若拙] 拙：笨。指真正聪明的人，不显露自己，从表面看，好象笨拙。
[福慧双修] 指既有福，又聪明。
[小时了了] 指人不能因为少年时聪明而断定他日后定有作为。
[剔透玲珑] 形容灵巧可爱。亦比喻人的聪明伶俐。
[万物之灵] 万物：泛指天地间的所有生物；灵：聪明、灵巧。世上一切物种中最有灵性的。指人而言。
[右手画圆，左手画方] 比喻用心不专，什么事也办不成。也形容心思聪明，动作敏捷。
[慧心妙舌] 聪明的心灵，巧妙的口才。
[聪明绝世] 聪明到了极点，无人能与之相比。
[抓乖弄俏] 耍聪明，卖弄乖巧。
[抓乖卖俏] 耍聪明，卖弄乖巧。
[精明强干] 机灵聪明，办事能力强。
[精明能干] 机灵聪明，办事能力强。
[敏而好学] 敏：聪明；好：喜好。天资聪明而又好学。
[别具慧眼] 慧：聪明，有才智。具有独到眼光，高明的见解。
[小黠大痴] 黠：聪明而狡猾。小处狡黠精明，而大处往往糊涂失算。
[上智下愚] 智：聪明；愚：笨。最聪明的人和最愚笨的人。孔子认为他们都是先天决定，不可改变。
[好行小慧] 爱耍小聪明。
[聪明反被聪明误] 自以为聪明反而被聪明耽误或妨害了。
[智者千虑，必有一失] 不管多聪明的人，在很多次的考虑中，也一定会出现个别错误。
[弄巧成拙] 本想耍弄聪明，结果做了蠢事。
[弄巧反拙] 本想耍弄聪明，结果做了蠢事。同“弄巧成拙”。
[绝圣弃智] 圣、智：智慧，聪明。弃绝聪明才智，返归天真纯朴。这是古代老、庄的无为而治的思想。
[聪明一世] 表示一个人一辈子聪明。
[明昭昏蒙] 昭：明白；蒙：愚昧无知。聪明而通晓事理，愚昧而不明事理。
[识时务者为俊杰] 意思是能认清时代潮流的，是聪明能干的人。认清时代潮流势，才能成为出色的人物。
[秀外慧中] 秀：秀丽；慧：联盟。外表秀丽，内心聪明。
[时势造英雄] 时势：一段时期内的客观形势。特定的历史条件，如社会动荡，使人的聪明才智显露出来，并相互作用，使之成为英雄人物。
[口齿伶俐] 口齿：说话、言谈；伶俐：聪明，灵活。谈吐麻利，应付自如。形容口才好。
[冥顽不灵] 冥顽：愚钝无知；不灵：不聪明。形容愚昧无知。
[聪明正直] 头脑聪明,行为正直无私。形容词人的品质优秀。
[足智多谋] 足：充实，足够；智：聪明、智慧；谋：计谋。富有智慧，善于谋划。形容人善于料事和用计。
智慧物流的看法篇8
关键词：智慧校园；大数据分析；物联网；云计算
中图分类号：X705 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）31-6967-04
1 概述
1998年，美国前副总统戈尔发表了题为“数字地球：21世纪认识地球的方式”的演讲，首次提出“数字地球”的概念，此后全世界普遍接受了数字化概念，并引出了“数字城市”、“数字校园”等概念。步入新世纪，随着我国教育信息化的大力推进，“数字校园”建设已成为我国高等教育改革的重要手段和方式。总体来看，我国的“数字校园”建设大概经历了三个关键阶段：第一个阶段，简单的资源“数字化”。大量文字和数字资源上网是这一时期的主要特征；第二个阶段，业务工作的“流程化”。在此阶段中教务系统、办公系统等各类业务工作系统开始出现，传统的部门工作开始转向网络流程；第三个阶段，业务数据的“共享化”。业务工作的“流程化”产生了大量的业务数据信息，而相关部门对这些数据信息的需求直接催生了业务数据的“共享化”。从实用研发层面，所谓业务数据的“共享化”也就是应用系统与数字资源的整合优化。目前，我国大部分高校的数字化校园建设都处于此阶段中。另有一些高校已经完成了此阶段的建设，开始探讨和摸索智慧校园的构建。比如浙江大学、南京邮电大学、厦门大学等等。江苏警官学院在完成数字校园三期的建设后，也开始智慧校园的规划设计。
2 智慧校园概念解析
相对而言，智慧校园是一个全新的概念，只有深入理解了它，才能制定出合理可行的智慧校园构建方案。
2.1 定义
毫无疑问，智慧校园是数字校园的进化版本。而如同数字校园一样，智慧校园也并没有一个清晰、明确的定义，构建的角度、层次不同，对智慧校园的理解和定义也不尽相同。
福建师范大学教育学院的沈洁、黄宇星从比较宽泛的层面解释：智慧校园“是一种将人的因素、设备的因素、环境及资源的因素以及社会性因素，在信息化背景下有机整合的一种独特的校园系统。它以物联网技术为基础，以信息的相关性为核心，通过多平台的信息传递手段提供及时的双向交流平台，提供结合网络、技术、服务的智能的综合信息服务，全方位地实施教育信息化。”[1]
南京邮电大学的宗平等则从更加细节的层面解释：智慧校园“是以物联网为基础，以各种应用服务系统为载体而构建的教学、科研、管理和校园生活为一体的新型智慧化的工作、学习和生活环境，利用先进的信息技术手段，实现基于数字环境的应用体系，使得人们能快速、准确的获取校园中人、财、物和学、研、管业务过程中的信息，同时通过综合数据分析为管理改进和业务流程再造提供数据支持，推动学校进行制度创新、管理创新，最终实现教育信息化、决策科学化和管理规范化；通过应用服务的集成与融合来实现校园的信息获取、信息共享和信息服务；从而推动智慧化的教学、智慧化的科研、智慧化的管理、智慧化的生活、以及智慧化的服务。”[2]
2.2 特性
无论对智慧校园的哪一种解释，概括起来，都包含以下几个特性[3]：
1）无处不在的互联网络。通过有线或者无线，互联网络覆盖校园每一个角落，智慧校园支持所有需要上网的软件系统和硬件设备的连接。
2）全面感知的校园环境。从人员到物品，从校园各类资源（水、电、气等）一天的运行消耗到个人一天的轨迹，智慧校园通过无处不在的传感器、摄像头及各种系统平台，能够随时随地客观的感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息。
3）广阔开放的学习环境。智慧校园将为师生提供一个更为广阔开放的学习环境，使得知识的获取不再局限于课本，师生的互动也不再局限于课堂。智慧校园将为校内师生提供海量的学习资源，支持全天候的在线学习，支持校内任意地点任意人员的互动交流和探讨。
4）智能化的数据处理。依托于数字校园海量数据的收集和存储基础，智慧校园将建构出各类实用的数据挖掘模型，建立预测方法，同时智慧校园能够综合各方面及时新鲜的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应，改被动分析为主动应对，更加突出智能化特点。
5）个性化的应用服务。智慧校园更加重视个性化服务理念，任何人都能灵活配置自己所需的功能应用以及喜爱的界面风格。智慧校园的整体架构依然采用SOA理念，面向服务。
3 数字校园基础上的智慧校园构建
智慧校园由数字校园进化衍生而来，智慧校园的构建也不可能脱离数字校园，因此功能完善、架构稳定的数字校园是智慧校园构建的基础。而对于智慧校园的构建，笔者认为最现实和可行的是采用“裹粽子”的方式，在数字校园基础上层层叠加、精心修补。
3.1 数字校园构建现状
各个院校数字校园的构建状况不尽相同，该文以江苏警官学院为例。
由下至上，该架构模型共分为五个层级，分别为基础设施层、业务系统层、数据交换层、流程服务层和信息服务层。基础设施层解决网络互通、服务器软硬件部署相关问题。基础不牢固、不安全，架构的整体就不稳定。在基础设施层采用了IPV6技术和Vmware虚拟化技术保证了网络、服务器运行的稳定和高效。二层是业务系统层，它是高校数字化校园运行的主体，和学校各个业务部门工作都有关联，包括教务、教学、学工等等，各个业务系统之间保持相对独立，但又有关联，而关联它们的就是数据交换层和流程服务层。数据交换是从数据表、数据字段层面保障信息准确及时的传递，具体技术包括企业服务总线技术（ESB）和消息机制（EQ）。而流程管理则是从更高级的代码流程层面保证业务系统间相互的沟通互联，主要通过流程管理器技术（BMP）来实现。数据交换和流程管理最终都是服务于数据中心。数据中心是数字化校园所有数据汇合共享的地方，它既是数据的接收者又是数据的提供者，是数字化校园系统正常运转的核心所在。数据中心包含数据处理的两个阶段：数据共享和数据归档。最后是信息服务层，为用户提供各类信息的WEB展示。纵贯数字化校园架构模型所有层级的是两个保障体系：信息安全技术保障体系包括数字化校园的安全管理，包括安全策略、安全组织、安全评估、安全技术等；信息标准体系包括信息、技术标准、组织机构、管理制度、运维保障体系等。
目前，江苏警官学院数字化校园系统运行正常。相比较传统的校园管理，数字化校园至少具有以下一些优势：
1）信息获取及时透明。门户管理平台集成了各业务系统的信息功能，任何部门的通知新闻都能够立刻显示在校园内网界面中。
2）内部办公高效节俭。多个业务系统的使用，使得数字化办公基本代替了传统的纸质办公。无论教师、学生还是行政管理人员只需要上网就能获知最新的工作消息，而且任何一个业务部门通过本部门业务系统就能随意抽取到所需的其它部门提供的数据，大大提高了办公的效率。
3）校园生活便捷有序。一卡通系统集成了日常校园生活所涉及到的方方面面，如门禁、饭卡、水卡、电卡等等。一张校园卡就能解决师生的吃、用、住、行，反应在数字校园系统中就是一串清晰变化的数字。校园生活也变得简单而有序。
4）学习空间逐渐拓展。师生们可以在任意时间任意地点登陆数字校园后，进行沟通、交流、学习和下载资源，还能在线练习和提交作业。校园学习不再局限于教室和课上的45分钟，数字校园系统大大拓展了师生们学习的空间。
当然，除了优势之外，目前的数字校园系统也存在许多的缺憾，大体上有以下几点：
1）数据中心的功能不够强大。数据中心是数字校园的核心部件，是维系数字校园运行的动力之源。未来，海量的数据要通过数据中心来处理和安置，没有科学、长远的设计和规划，数据中心势必成为整个数字校园或智慧校园运行的最大瓶颈。
2）学习平台的架构不够完善。现在的学习平台大多死板僵硬，缺少“动感”。所谓“动感”一是指“互动”即师生间的互动沟通，探讨交流；二是指“移动”即师生能够随时随地通过移动终端登录平台；三是指“联动”即学习平台和所有的资源平台（如图书馆、课程网站等）互联互通，共享共用。
3）数据来源的层次不够细密。由数字校园总体架构模型可以看到，目前的中心数据主要来源于各大业务系统，且仅限于关系型业务数据，数据来源的层次不够细密。比如说校园环境数据（设备、植物、教室等）、人员流动数据、视频监控数据、个性WEB应用数据（博客、QQ心情、人人网等非私密空间）、其它学习和娱乐相关的数据等等都未被适当引用。
4）校园数据的利用不够充分。部分校园数据被存储后未做进一步加工处理，从而失去其特殊的价值，成为无用的电子垃圾，浪费空间和资源。
5）个不够周到和全面。数字校园系统中虽然也有个性化的处理，比如区分了教工和学生的页面构成，但方法太过简单和粗糙，无法突出每一个人的“个性”。比如师生近期的关注点、学习或者工作的重点等等。且界面无法变换更新，缺少灵活性。
3.2 智慧校园的整体构建
智慧校园整体构建是以已经建成的数字校园为基础，以弥补数字校园系统的缺憾和不足为目标，融入“物联网”的应用，并突出“智能化”特点。其总体架构模型例图2。
智慧校园架构模型是在数字校园架构模型的基础上做了部分的修改和升级。从下至上依旧分为基础设施层、业务系统层、数据交换层、流程服务层和信息服务层，在最上层构造上多了一个终端服务层。每一层都分别做了或多或少的调整。比如基础设施层，在校园网内新融入了移动网络和物联网络；业务系统层，更细致的划分出典型业务系统和非典型业务系统，同时突出校园学习环境的建设，以所有与科研、学习相关的系统为基础，利用云技术手段，构建基于云服务的互动学习及资源共享平台；数据交换层和流程管理服务于大数据中心。大数据中心是以大数据概念进行构建，包括了非关系数据的存储处理和关系数据的存储处理，所有数据通过Hive-Hadoop集群进行深度挖掘分析，最后汇总数据和分析结果导入关系数据库中以联机分析的方式为客户所调用；信息服务层新增个平台，在统一信息门户中灵活调用；最后是终端服务层，在固定终端之外，新增了移动终端，通过定制的校内移动终端平台高速访问智慧校园。
3.3 智慧校园局部构建分析
由图2智慧校园总体架构模型图可以看出新构建的系统至少有两大区域是需要重点关注的，其一是数据中心；其二是基于云服务的互动学习及资源共享平台。
1）大数据中心的构建
大数据中心的构建将是智慧校园构建的重点和难点。大数据中心功能架构例图3所示。
在未来，针对非关系型数据的存储和查询已是必然的趋势。互联网时代，完全的关系型数据库已越来越无法适应当前的形势。该文考虑在大数据中心内的交互区综合应用两种方式的数据库存储，所有的业务系统根据各自需求进行选择性存储。交互区内的数据再经过订阅抽取，归入大型数据仓库系统中按照主题分类建立深度分析模型。在深度分析模型中，分析结果将不仅仅为简单的“是什么”和“怎么样”，而且要解决“为什么”和“怎么办”的复杂问题，包含了查询统计、分析预测和自动控制等功能，突出“智能化”特点。这里的大型数据仓库系统是基于Hadoop（分布式系统基础架构）技术的Hive（Hadoop下的SQL解析引擎）系统，即图3中的Hive-Hadoop集群。经过Hive-Hadoop集群深度挖掘分析之后的数据和分析结果重新导入专用关系数据库中，供系统和用户使用。前端工具不再承担分析功能，仅仅实现数据和结果的可视化查询[4]。
2）基于云服务的互动学习及资源共享平台构建
基于云服务的互动学习及资源共享平台将为智慧校园内泛在的学习提供可能。例图4。
平台以云服务的方式融合了所有学习与科研相关的系统的资源，再经过优化的检索处理，通过各类终端以个性化的方式提供给不同的用户，真正实现按需服务和全天候服务。所有的资源都不会被浪费。同时平台综合多种互动方式如语音、视频、在线留言等等，为教师与教师、教师与学生或者学生与学生之间提供交流畅通可靠的交流场所。教师还能应学生的要求随时安排在线考试或者在线作业，并及时进行有针对性的点评。平台的实现采用SOA架构以及Websrvice技术，通过组件方式灵活组合和调用各类资源。基于云服务的互动学习资源共享平台，将能最大程度的满足师生们的学习需求和表达需求。
4 结束语
计算机、网络技术的不断更新和进步为高校教育信息化的发展提供了源源动力和蓬勃生机，而如何将先进的技术与高校的管理、教学完美结合则是每一个高校信息化建设参与者需要深入考虑的问题。该文对智慧校园的考虑和构建受当前技术发展所限还有一定的局限性，而随着物联网技术、大数据分析、云计算等计算机软、硬件技术的不断发展，未来智慧校园的构建必将更加成熟和完善。
参考文献：
[1] 沈洁，黄宇星.智慧校园及其构建初探[J].福建教育学院学报，2011（6）：122-125.
[2] 宗平，朱洪波，黄刚，等.智慧校园设计方法的研究[J].北京邮电大学学报：自然科学版，2010（4）：15-19.
[3] 黄荣怀，张进宝，胡永斌，等.智慧校园：数字校园发展的必然趋势[J].开放教育研究，2012（4）：12-17.
[4] 覃雄派，王会举，杜小勇，等.大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J].软件学报，2012，（1）：32-41.
[5] 王保云.物联网技术综述[J].电子测量与仪器学报，2009（12）：1-7.