如何看待智慧医疗范文

如何看待智慧医疗篇1

四年一度的世界杯让许多球迷夜不能寐，大规模集中的反常作息和小规律饮食，让资深吃货球迷小赵的肠胃终于发出了警报。想到去医院还得请假挂号，小赵灵机一动掏出手机点开一个App，在“科室/医生信息”界面中将医院所有科室和医生信息稍作浏览之后，他对就诊医生和科室所在位置等信息有了初步的了解。随后点开“专家咨询”界面浏览科室介绍、专家擅长领域等信息，最终选择了向消化内科的专家刘人夫进行在线咨询。一番耐心的讲解让小赵意识到症结所在，当即用App的“预约挂号”功能挂上了传说中“一号难求”的专家号。次日，通过“医院导航”功能的24小时*7路线规划和导航服务，小赵赶到医院的时间尚早，前面还有几十人排队。他利用时间空档使用“周边商户”搜索功能前往附近的超市进行采购，直到App的叫号查询系统发来提示他才返回医院顺利就诊。不久后，小赵就根据检验单号和门诊号通过App主界而的“查报告单”功能在线获取了自己此次就诊的检查报告并保存到了个人中心。经历此番折腾的小赵开始更加关心身心健康，不仅时时通过App查看当天推送的健康资讯、保健知识，而且还转发给身边的病友帮助他们提高疾病防御、防疫、治疗和保健认知水平，这款App也因此在小赵的朋友圈中迅速风靡走俏。

小赵手里的这款“神器”就是银江股份近期推出的移动互联网医院产品之一-“健康宝”App。移动互联网医院不仅是医院对外的形象门户，联接患者心灵的移动窗口，更是广人患者朋友了解医院特色、了解健康知识、在线就诊、在线预约挂号的渠道。如前文所述，这款App目前的功能有预约挂号、化验取单、叫号信息、医院导航，健康资讯/母婴/保健、专家咨询、科室/医生信息以及用户个人中心。也就是说，只需安装互联网医院客户端，就可以随时随地完成预约挂号、查询报告单、诊间结算、咨询等一系列非核心接触性就医行为。

除了健康宝App之外，银江移动互联网的另一款拳头产品“微医院”为传统医疗带来的智慧化变革也不可小觑。医院微信公众号是面向4亿微信用户的服务窗口和品牌推广通道。品牌辐射域将由原来的几十万人或几百万人迅速扩展到几亿人。通过基于微信建立的问答机制，由原来地理局限性极强的区域化服务，向无地理局限的全国性甚至世界性医疗服务转变。其实用的预约挂号、报告单查询、导航等功能可以帮助医院缓解门诊人流压力，实现患者就医分流，降低管理成本，而健康讲堂、智能导渗等实用功能也可以为用户笫一时间提供专业便捷的移动医疗信息服务。

在经营业绩要求高、民营医院不断涌现的今天，医院面临持续升温的竞争压力，患者陷入公众挂号时间、等候时间、缴费时间与看病时间“三长一短”的尴尬困境。运用信息化手段改变医疗资源的物理分配不均，提高救治水平正是我国发展医疗事业的主导方向。同时，随着物联网“十二五”规划的出台，以及各省市地区智慧城市建设规划的实施，智慧医疗将成为智慧城市建设中的关键要素和最大单元模块。随着大数据、云计算技术的发展和普及，必将为医疗领域的应用拓展出广阔的空间，银江移动互联网医院正是顺应这一发展方向进行的有益尝试。

而银江“健康宝”以及“微医院”问世的现实意义，不仅在于通过就诊流程电子化降低了医院管理、耗材成本，以及对“长短”困境的成功突围，更在于为医疗行业提供了一个向6亿用户展示自身特色和品牌的平台，且品牌影响力不再受时间限制，影响范围也更加广泛。银江移动互联网医院概念的提出为解决各种矛盾提供了有效的方法论，同时以“健康宝”和“微医院”为主打的智慧医疗产品的推广也将对我国医疗领域智慧化变革产生重人影响。可以想见，在不远的未来，移动互联网医院将拓展出更强大的功能，能够像天气预报一样检测并预报医院人流量、24小时贴心服务的客服等等，为科技注入人性化的温度。

易出行：千里之行方寸间由此及彼两指尖

去武林广场的路线堵不堵？客户公司地址偏僻如何抵达？最近的限行信息又有什么变更？前方的路况如何？哪里有空余的车位？今天的交通指数是多少？现在，这些杭城市民经常遇到的出行难题，只需要通过一款Ap p就能轻松搞定。

“易出行”App是银江股份在智慧交通领域的又一重要突破，其以智能终端、卫星定位、移动互联网为核心提供实时路况地图、个性化路况信息定制、周边路况播报、城市交通指数以及行车记录五大主要功能，只有提升城市交通的信息化水平，缓解交通拥堵，提高交通出行效率等现实作用。用户只用下载一个App就能通过“实时路况地图”功能在手机屏幕上直观地了解全城的综合交通状态，“红、黄、绿”三种颜色分别代表某条道路“拥堵、繁忙、畅通”三种状态。“实况导航”iDrive=intelligent&Internet，则是一种基于LBS的互联网驾驶模式，包括周边路况交通指数、前方路况语音提醒、关注道路的路况及时提醒、交通事件（拥堵、事故、管制、施工等）用户上报等功能。另外，“易出行”还能够以数字和图形化方式显示城市总体及各个区域的交通状态，即“交通指数”。用户还可以个性化定制专属的“交通简报”，系统将及时推送用户关注的道路交通信息及状态。最特别的是“易出行”能够将手机瞬间“乔装”成一部行车记录仪并通过摄像和照片记录用户行车过程中的每个瞬间，一款App让手机“一机两用”。除了上述功能，“易出行”还提供了“我的足迹”与“找车位”两大功能。

如果说把“易出行”定义为一款实用App，未免过于简单粗暴。除了功能性作用之外，更重要的是它背后隐含的“反客为主”的交通哲学一促成交通管理模式从“被动控制”到“主动诱导”的重大转变，即用户通过“易出行”实时获取动态交通信息以便及时调整出行时间和出行路线等行为。它折射出的是从人类社会学角度对现代交通管理理念的超越。

银江智域：智慧生活集大成者

以“健康云”为核心的智慧、惠民、可及、互通的健康医疗体系，面向社会公众、行业管理、政府部门提供交通决策服务的“智慧交通”，通过网上办事、信息查询、政民互动来推动政府服务资源整合的“智慧政务”，让游客能够借助便携终端主动感知旅游活动方方面面的“智慧旅游”，通过智慧网关控制远程遥控家庭电器的“智慧家居”，实现家校互联、数字校园、网上教育等功能的“智慧教育”……将这一切“智慧”集大成者的是银江“城市宝”平台，其以打造城市级智慧交通、旅游、政务、教育、家居生态链为宗旨，致力于为城市居民提供更美好的生活。

如何看待智慧医疗篇2

千亿智慧医疗市场引资本聚集

2015年3月，国务院办公厅的《关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015年-2020年）》（以下简称《纲要》）提出开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式。

从《纲要》的内容看，涉及智慧医疗的领域包括电子健康档案、电子病历，移动医疗，远程医疗等。但目前，智慧医疗并没有一个统一的模式，医疗器械设备、医疗信息化、可穿戴设备、移动医疗APP、医药电商等都是投资者关注的焦点。

艾媒咨询资深分析师蒋一帆对《经济》记者表示，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化， 实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

中投顾问研究总监郭凡礼也告诉《经济》记者，智慧医疗是信息技术、医疗技术进步的产物，代表着医疗行业未来发展的方向。“智慧医疗的内涵很丰富，其核心在于从传统医院线下模式转变到以物联网和互联网为基础的线上模式，具有信息化、智能化、创新性等多个特点。”

传统的医疗产业分为3个层次：提供医治、医药等服务的核心层；提供健康生活、健康管理以及健康服务的中间层；提供医疗保险等服务的层。清科研究中心研究总监刘跃对《经济》记者称，所谓的智慧医疗，不仅要促进各层级内部的服务效率，更要打通各层级之间的壁垒，利用技术手段、模式升级手段充分调动各细分领域的资源，使之在同一平台上实现网络互联，更好地为患者服务。

实际上医疗服务最核心的就是诊断和医疗。艾瑞咨询分析师秦泽西表示，在人工智能层面，对于既定的诊断做了一些专业化或标准化的操作，把一些诊断所需要的数据或信息收集起来做成一个数据库，“目前就移动医疗领域而言，对于用户或者医生的价值可能更多体现在医疗上的便捷，比如在线挂号、在线支付或在线会诊，但是对于一个患者来说，他真正的需求是知道自己的病症以及后续的治疗方案”。患者只需要把自己的症状输进去就可以得到一个诊断的建议或后续的治疗方案，用现在的科学技术真正在诊断和治疗上面起到作用，这才算作是智慧医疗。

在易观医疗研究总监姜昕蔚看来，智慧医疗的本质应该就是能够有效地运用技术的手段来辅助医疗行业的快速发展。

目前医药行业基本面企稳回暖，且处于政策和执行进行密集期，今年7月1日，国家发改委、卫计委等多部门就联合了《推进医疗服务价格改革意见》，提出要全面推进医疗服务价格改革，到2020年基本理顺医疗服务比价关系。7月30日，由中国医疗保健国际交流促进会、海上丝绸之路投资基金管理中心、海上丝绸之路医疗控股集团有限公司联合主办的全国布局百家精准医疗医院新闻会在北京举行，并宣布将在3年内完成全国百家精准医疗医院布局，实现国家精准医疗战略规划。

从细分领域来看，最近各大基金纷纷看好板块分化明显、行业龙头受益的医药行业，基金季报显示，二季度大消费板块环节中的生物医药板块被基金重点配置。

移动医疗成最热细分领域

智慧医疗当前还处于发展初期，未来这个市场有巨大的发展空间。根据IDC预测，到2016年底，国内医疗信息化解决方案市场规模将达到108.5亿元，未来这一市场有望超300亿元。相比医疗信息，居民的健康管理更是一个千亿元级别的市场。不仅如此，可穿戴设备也受到了投资者的热捧，据同花顺数据，在智能穿戴板块，已有52家上市公司在这一领域进行了布局。

行业发展前景广阔，深受资本市场喜爱，如果要说最受资本关注的领域，各分析人士也都有自己的看法。郭凡礼认为，当前移动医疗、可穿戴设备、远程医疗等细分领域最受资本市场关注。

蒋一帆则认为，除了移动医疗，智慧医院也比较受资本关注，“主要都集中在解决大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等由于医疗信息不畅带来的医疗资源分配效率不高的问题”。

除了大多专家公认的移动医疗领域，姜昕蔚和投中研究院分析师陈伟都认为远程医疗更受资本关注。

姜昕蔚表示，健康档案和电子病历更多地围绕着传统医疗开展，而传统医疗的开放性还不够，所以市场还不够大。

“因为远程医疗实施已经有过各种各样的尝试，这个领域发展到现在已经上升到一个新的高度。”陈伟给《经济》记者解释：“远程医疗其实更多地体现在远程问诊方面，远程施诊是暂时做不到的，比如颈椎拉伤，无法进行远程牵引，只能遵从医生的要求在家里操作，再比如春雨医生的做法，就是把医生搬到平台上，最早的形式就是问答。”

近两年，移动医疗的话题频繁出现在大众的视野，众多移动医疗APP也不断出现，有消息称，这一领域的市场规模也有望达到千亿元级别。

在秦泽西看来，移动医疗或互联网医疗主要有四大类；第一类是围绕医生的互联网服务，比如医生手术和学术上的工具；第二类是保健，例如女性的生理周期管理的产品；第三类是医疗服务，即在线挂号、在线问诊、在线支付，包括慢性病管理等这几个部分；第四类是药店商，目前来说，互联网医疗市场规模最主要的贡献者是医药电商。“在2015年，我国整个互联网医疗市场规模是在170亿元左右，未来并不会很快达到千亿元规模。”

而在郭凡礼看来，随着互联网的发展及人们消费习惯逐渐移动化，移动医疗市场的需求在逐渐加大，潜在市场规模可达千亿元。“我国人口基数庞大，医疗需求巨大，伴随着人口老龄化及人们医疗健康支出的增加，市场健康管理及医疗需求还将继续扩张，只要能找到适合的商业模式，解决盈利性问题，国内移动医疗市场规模将会加速扩张。”

对此，蒋一帆也认同未来市场规模潜力这一看法，“但是目前问题在于移动医疗这一块相比其他‘互联网+行业’来说，要求的服务质量门槛比较高，特别是对医疗服务质量这一块的硬性要求以及医疗资质这一块”。目前医疗资源供给仍然偏少，简单来讲，就算移动医疗APP能把信息互通效率提升到极限，而医生护士以及线下的医院等诊疗场所供给也十分紧缺，移动医疗目前还解决不了这个问题。

另外，春雨医生、好大夫等一些移动医疗APP都是针对传统医患模式中的痛点，试图借助互联网手段优化资源配置，但刘跃认为，医疗产业的推动是和医改政策息息相关的，“要进行模式上的创新就必定会诉诸于政策的改进，而这需要一个长期、持续的过程”。

医生端移动医疗成潜力股

移动医疗的市场价值毋庸置疑，它能够帮助患者更好地使用医疗产业资源，是对目前亟待解决的看病难、看病贵等医疗问题的有效解决方案之一。姜昕蔚认为，在可预见的未来，在政策条件不断开放的条件下，移动医疗的估值将进一步提升，不但有效地辅助传统医疗行业；在盈利模式、支付方式进一步成熟的条件下有机会成为颠覆传统医疗的强势力量。

从市值本身来讲，在线医疗最终做的是一个流量导入，很难在互联网上完成诊疗的所有步骤，陈伟表示，可以完成的前置步骤的价值还是需要市场来论证的。“总体来说，移动医疗的价值还是存在的，有比较长期的发展空间，从现在的医患关系和实际的医疗资源供给来看，的确是需要通过互联网医疗来消除信息不对称，同时加强匹配效率。”

除此之外，易观分析认为，中国移动医疗市场正在呈现多垂直细分领域发展态势，根据2016年1月中国移动医疗细分领域活跃用户数量统计数据显示，服务医生的医疗学术类APP用户活跃度最高。那么，该领域在智慧医疗市场又占多大空间呢？

和其他行业的移动化一样，移动医疗也存在两个方向，一个是面向医疗服务需求者，另一个则是面向医疗服务供给者，所以类似杏仁医生等医生平台也是移动医疗必不可少的一个部分。郭凡礼表示，未来随着政策进一步放开、医生资源整合加速，医生平台将会取得突破，参照其他行业的经验，医生平台在智慧医疗市场空间占比将不会低于20%。

“医生端从空间上来讲不会大，就像打车平台一样，空间大的必然是用户端，对于移动医疗来说就是患者端，但是这并不意味着其价值不够。”蒋一帆给记者这样说道，“因为医生端是极为重要甚至说不能或缺的医疗服务提供方，做好医生端的服务，减轻医生工作量才能集聚大量优质的医生资源从而最终在患者端的竞争中占据优势”。

目前移动医疗医生端应用品类包括患者管理类、科研交流类和教学培训类3类，其中科研交流和教学培训类APP瞄准医生科研需求，为医生提供医疗类内容；而围绕患者管理展开业务的患者管理类APP多旨在围绕医生需求探索医生技能提升、医患关系交流和新政策下的医生品牌树立等环节的产业链价值。

随着社会与产业的发展，医患关系也越来越趋向于消费者关系，无论是有求医需求的患者端还是提供医务服务的医生端，都希望能够有更好的匹配需求，提升双方的满意度。刘跃表示，医生资源是强烈依附于医疗机构的，因此对医生端的需求挖掘及改善势必要建立在对医疗机构乃至医疗体系的深刻了解，才能够真正挖掘行业深层的本质，从根本上解决痛点。

医生端服务正在成为移动医疗重要的组成部分，因为医生资源在整个移动医疗中的重要性和医生职业的特殊性，医生平台在过去的几个季度中成长速度很快。姜昕蔚认为，医生平台用户粘性高、痛点明确、产业链转化价值高、专业性强，未来将成为移动医疗产业中重要的垂直细分之一。

记者从陈伟的表述中了解到，医生诊疗平台这个领域要结合当地医疗的实际政策，比如深圳切实放开了医生只能就职于一个医院的政策，对于这样的地区医生诊疗平台或私人化约诊就有很大的提升空间和发展价值，而在其他一些相对保守的城市比如上海，它的价值就得不到很好的体现。

2016年并购整合趋势下的谨慎选择

从目前发展趋势来看，2016年被认为是移动医疗的“洗牌”之年，在此情况下，投资者或投资机构又该如何布局呢？

从移动医疗的领域来讲，是有着巨大市场空间的，而在这一领域内，究竟是选择技术创新还是模式创新，是需要企业或者投资机构根据自身的基因以及优势来综合衡量的。刘跃表示，传统医疗产业的痛点很多，很多方面都亟待改进升级，但由于与政策的绑定性较强，这个“洗牌”过程不会是在一个时间段内突然爆发的，而是会随着创新者的不断论证而逐渐演变的。“资金投资者应对该领域的政策风险、技术风险、市场风险等有着充分的警觉意识。”

在经过前几年的野蛮发展后，移动医疗行业环境已经发生改变，随着互联网流量时代结束、资本投资态度转变、行业竞争加剧，移动医疗并购也呈加速态势，释放出“洗牌”信号。对于投资者而言，郭凡礼认为应该尽量选择团队可靠、商业模式清晰的对象进行投资，警惕运营不善、政策缩紧带来的风险。

蒋一帆则认为移动医疗已经开始显露并购整合的趋势，仅两年内，获得资本支持的优质企业，本身已经掌握了更多的优质资源，也许移动医疗企业的上市已经不远了。“建议还是要从医院端着手，要做长期投资的打算，短期盈利变现比较困难。”

他还表示，在今年，优质项目与企业将会获得资本的青睐进一步抢占市场与用户资源，然而，在今年下半年同样会有一批匆忙入局的，在技术、运营和对医疗方面存在短板的公司因无法融资而淘汰出局，正如前两年热闹的打车软件大战以及美食APP大战一样，留下来的不是财大气粗的就是本身产品足够接“地气”，明确地洞察到市场生存法则。“需要规避的除了医疗行业的政策风险之外，对于那些用户获取成本过高或者说自身并无特色，主要靠砸钱吸引无效、低粘性用户的领域应该远离。”

2016年对整个互联网行业来说都是更理性的一年，褪去2015年资本市场的疯狂和浮躁，移动医疗更多的是在寻找更好的医疗服务和商业模式之间的平衡，为用户和行业在提供价值的同时，有效地获得相应的收益。对此，姜昕蔚建议投资者注意三方面因素：首先是关注厂商在资源端（医院、医生）的把控能力；其次是厂商对各自商业模式的长远规划；最后是厂商究竟能够解决传统医疗中哪些无法解决的问题。

如何看待智慧医疗篇3

关键词：智慧医疗；物联网；物联健康

Abstract:The development of smart health applications is still predominately in the government domain and is limited by skills shortage and a lack of standards. As smart health applications become more commonplace, demand for terminals will increase and comprehensive interconnection will be necessary. In this paper, we suggest that the goal of such applications is to allow every user to benefit from collaborative, coordinated, and intelligent health services. A smart health industry will include governments, medical service providers, pharmaceutical companies, and equipment manufacturers.

Key words:smart health; Internet of things; interactive health

智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供了医疗健康互动服务保障，逐渐成为未来生活必不可少的一部分。在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点，同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。

1 智慧医疗概念及业务形式

智慧医疗是一门新兴学科，也是一门交叉学科，融合了生命科学和信息技术。智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用物联网相关技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到全面信息化。

目前，类似概念很多，诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法，然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区/家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。

1.1 智慧医院服务

智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等(如图1所示为患者智能输液的业务流程，在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现)；另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。

在智慧医院内部信息化平台方面，各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统(HIS)的整体建设。建立以患者为中心，以优化流程为导向，以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深入利用。同时，在有资源有实力的医院逐步整合HIS，医学影像存储与传输系统(PACS、RIS)、实验室信息管理系统(LIS)、会诊系统，实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换，实现医疗临床信息的深层次利用。

在智慧医院医生所持终端方面，逐渐向智能化、便捷化发展。据Manhattan研究所预言，到2012年，81%的医生将拥有一部智能手机。然而在Manhattan研究所2011年5月的报告中展现，这一数字已经在2011年得以实现。随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高，移动护士站、医用Pad终端已开始在部分医院中应用[1]。

1.2 区域医疗服务

区域医疗服务信息化是以用户为中心，将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础，自动产生、分发、推送工作任务清单，为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分，将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一。

区域医疗服务平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。图2展示的是基于电子健康档案的区域卫生信息平台基本架构。通过该平台，将实现以电子健康档案信息的中心的妇幼保健、疾控、医疗服务等各系统的信息进行协同和共享。从业务角度看，平台可支撑多种业务，而非仅服务于特定应用层面。

1.3 家庭自助健康监护服务

健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户，主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备，将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时(或准实时)传输至中心监护平台，同时可与专业医师团队进行互动、交流，获取专业健康指导。实现形式多种多样，也可结合区域医疗服务信息化平台，开展全民建档及电子健康档案信息更新；也可与应急指挥联动平台结合，结合定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。

健康监护业务根据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类，各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。

图3展现了健康监护业务架构，其中涵盖健康监护终端、数据传送网关、信息展现平台等终端实现环节。

2 智慧医疗应用技术特点

智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑，才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。智慧医疗体系架构图如图4所示。智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。

(1)技术范围广

在智慧医疗相关技术领域涉及感知层、网络层、平台层的关键技术，针对以上介绍的几类业务场景所相关的技术包括：

・智能感知类技术，如射频标识(RFID)技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的，实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。

・信息互通类技术，如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道，为整个医疗系统海量信息的分析挖掘提供通道基础。

・信息处理技术，如分布式计算技术、网络计算技术等，完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据进行综合和分析，更高层次的信息融合实现对原始信息进行特征提取，再进行综合分析和处理。

(2)技术需求个性化强

针对几类医疗健康场景采用的关键技术也各有不同特点，具有一定复杂性。

・针对智慧医院场景下环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点，医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源时对医疗设备的电磁干扰影响，目前中国联通研究院与北京邮电大学开展合作“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模，用于蒙特利尔医院无线局域网(WLAN)环境下的电磁干扰及覆盖研究。

・无线定位技术是第三代移动通信的重要技术之一，根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求，提出三维空间的精确定位的要求，目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案，如ZigBee定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术，以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等，以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。

・高效传输技术是指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统，使信息得以可靠传输的技术。针对医疗健康信息传输的需要，针对医学信号处理技术，研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法；针对无线传感器网络的高能效传输技术研究，涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法，从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。

(3)技术门槛高

智慧医疗属新兴行业，但其涉及技术和研发成本偏高，在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时，也将一些研发实力薄弱、投入资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商。

基于以上技术分析，面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟，还待继续完善、研发、产品化。规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本，因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。

3 智慧医疗应用发展现状

智慧医疗领域在电信运营商眼中的位置正变得越来越重要。近年来，无论是中国运营商还是国际运营商，都在积极向这一领域扩张。运营商不仅将提供医疗信息化服务作为履行企业社会责任的举措，而且也将其视为新的盈利增长点。在组织结构上，全球重要电信运营商纷纷成立了专门的部门以负责医疗信息化的运营，并且还大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。这对于运营商了解医疗行业需求具有重要的作用。除此之外，运营商还非常重视与产业链重点环节建立伙伴关系。在服务方面，运营商非常重视网络及安全设施的部署，这是提供医疗信息化服务的基础[2]。

2010年，运营商西班牙电信强势进军医疗信息领域，专门成立了智慧医疗业务部门。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法。提供开发并销售基于ICT的医疗业务，包括通过移动方式提醒患者就医、适用于慢性病患者的远程监控、远程修改病历以及基于视频会议的病患咨询等。

AT&T公司最近在管理层架构中新设了一个全新的高层职位――首席医疗信息官。该举措标志着该公司已经将智慧医疗行业作为一大潜力领域进行系统开发。AT&T公司针对行业中医院、医生、公共卫生人员、纳税人等不同的主体提供了相应的解决方案。AT&T提供了包括医疗信息交换、远程医疗、安全服务、灾后恢复、统一通信、远程医疗等解决方案。

Vodafone在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，使其能够实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。

此外，国际几家主要的平台研发企业和服务提供商也高调介入智慧医疗行业领域。

高通公司宣布组建全资子公司――高通生命公司，将运营此前的高通无线医疗部门业务。同时还将设立规模为1亿美元的高通生命基金，由高通公司的投资集团――高通风险投资管理。高通生命公司的首项产品――无线医疗终端的2net™平台，目前已上市。旨在通过基于云的解决方案将无线医疗终端互连，以方便终端用户、他们的医疗保健服务提供者和护理者访问生物计量信息。谷歌和IBM公司在2009年即宣布，患者可以使用IBM的软件从他们的医疗设备，如血压和血糖监测的接口来传输各自的数据，并通过谷歌在线录入个人健康记录库中。

英特尔公司和通用电气公司也早在2009年建立合作关系，在智慧医疗业务领域开展深入合作。他们发起成立了康体佳健康联盟，旨在实现医疗设备和系统之间交换信息标准化。

然而，在过去的3～5年内，中国运营商的智慧医疗业务与国际方向不同，大多数地方运营商目前主要提供的是一些保健、健康提醒类信息服务，多是为用户提供疾病预防和饮食调养之类的信息推送服务或预约类服务。该类普适性的信息用户也可以通过网络免费获得，缺乏针对性，并且在服务链中多以“哑管道”提供者角色出现，介入服务深入有限，对用户的吸引力有限，仍未在医疗健康信息服务本身中产生价值。令人鼓舞的是，近来中国智慧医疗应用发展，其多数发展模式是在延承国际健康服务先进理念的同时兼顾具体国情，其经验具有借鉴价值。如何突破价格竞争“瓶颈”，积累充足且合格的专业人才，梳理优化业务流程，加强信息化建设，建立适合中国国情的智慧医疗发展模式与发展战略，已经成为决定智慧医疗产业未来命运的主要因素。

综上，目前全球智慧医疗业务发展均突显出以下共同特点：

・传统通信行业多以ICT基础业务作为智慧医疗业务切入点和业务开展基础。

・智慧医疗作为行业信息化的一种典型应用，具有行业特点强、个性化要求高特点。

・智慧医疗作为新兴行业，目前仍未形成成熟产业链，各合作伙伴正在探索未来发展模式。

4 智慧医疗应用发展趋势

通过对全球智慧医疗技术特点分析及业务现状梳理，可见智慧医疗将成为健康管理最有效的适宜技术。智慧医疗将覆盖影响个人及人群的健康因素全生命周期的过程，实现有效地利用以用户为中心的健康信息及各类医疗资源来达到最大健康效果。中国的智慧医疗产业是在中国特定的制度环境下新兴的医疗服务业态，目前仍没有形成成熟的模式可供比较和参考，在近年的发展过程中展现出政府参与度加强、应用范围广、物联健康终端需求猛增、互联互通更加全面等特点。

(1)政府参与加强

智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，没有相对成熟的商业模式可供参考，目前中国还缺乏与之相匹配的法律、政策及规范，现行政策按医院审批和监管模式进行，为医疗服务机构发展带来了一些困难，对个人电子健康档案信息法律保护缺失。随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，并进一步明确“3521”工程建设要求，即建设国家、省和市州3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用，建设居民电子健康档案、电子病历2个基础数据库和1个专用网络。可以预见在未来3年内，医疗主管机关将逐渐针对人群、服务范围、标准，出台相关政府监管、法律、规范，解决健康体检与健康诊疗、健康保险的结合问题[3]。

据谷歌宣布将从2012年1月1日起永久关闭个人医疗信息聚合服务Google Health，该服务的关闭反映出公共云服务的现状，也表明公众对于将个人信息存放于免费服务的意愿仍不够强烈，用户更期望政府监管下的健康信息服务。

(2)应用范围更广

随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围也将逐渐拓广，智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，从新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、重性精神疾病患者随访、老年人健康管理、健康教育等一系列活动。在国际上，IDC研究公司2011年数据显示，大约14%的美国成年人使用智慧医疗的移动医疗程序管理保健、健康和慢性病问题。中国卫生部“3521”工程明确提出重点业务系统中包括药物管理、公共卫生信息管理、新农合监管、城镇医疗保障、药品器械信息化监管、远程医疗服务、共享协作服务等，智慧医疗也将覆盖以上范围。

(3)物联健康终端需求猛增

据ABI研究公司2011年的一份研究报告中预测，2016年可佩带设备的市场需求将超过1亿台，未来将有8 000万该类设备成为健身感测器。ABI预测，在未来5年中，消费者在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可佩带血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙4.0等新型低功率无线技术也将与社交网络和智能手机相结合促进无线感测器的应用[4]。根据InMedica公司2010年报道，在世界范围内，远程医疗使用的家庭血糖仪、血压计、体重秤、脉动血氧计和峰值流量计等联合装置的发运量将增长到160多万台。

可见物联健康终端产品，将在未来3～5年里成为广大市民主要健康业务必不可少的一部分，尤其对于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血压和糖尿病[5-6]。

以便捷化、低成本化、移动化为特征的物联网健康终端也将随着智慧医疗应用范围拓广急剧增加。

(4)医疗信息互联互通将普遍

随着中国区域医疗服务平台分阶段开始部署、搭建，未来的智慧医疗将真正实现医疗信息的互联互通。而且，预计智慧医疗将成为一个多级、多层面的数据处理平台，完成多个信息源的数据进行关联、估计和组合，实现各系统及物联网多元数据相关信息的全面加工和协同利用，最终实现医疗信息的融合。

5 结束语

通过以上分析，智慧医疗将成为未来医疗卫生信息化的主要发展趋势，其核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗系统所提供的服务。从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链，包括政府角色，医疗服务提供机构角色，社区、药品和设备制造商角色。智慧医疗产业链如图5所示。

目前产业链各角色面向智慧医疗均有所动作，或研发平台产品，或研发芯片、或提供系统集成，或提供网络，然而远未实现针对智慧医疗信息为中心的有机产业链上下游互动，只有实现各角色协同合作，才能真正打通面向智慧医疗的智能管道，提供协同化健康服务，用户才能享受到最便捷、最放心的智慧医疗业务。

6 参考文献

[1] “感知健康 智慧医疗”战略规划报告 [R]. 2010.

[2] 郭庆婧. 运营商剑指医疗信息化 [N]. 人民邮电报, 2011-10-12.

[3] 基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南(试行) [S]. 北京: 卫生部信息化工作领导小组, 2009.

[4] 李建功, 赵文东,王宁, 等. 移动医疗终端呈现四大发展趋势 [J]. 通信世界, 2011(30).

[5] 贾雪琴, 包建军, 李建功. 物联网在智能心电监护上的应用 [J]. 信息通信技术, 2010(4):24-28.

[6] 李建功. 物联网环境下移动终端的发展趋势思考 [J]. 信息通信技术, 2011(5): 75-78.

收稿日期：2012-01-12

作者简介

李建功，天津大学硕士毕业；工作于中国联通集团研究院；研究领域为智慧医疗业务、物联网业务平台架构及终端技术；主要从事泛在网及物联网业务研究工作，牵头负责中国联通智慧医疗研发及中国联通物联网终端及中间件研发项目，主持编写了基于泛在网的医疗健康监测业务场景及技术要求标准报告。

如何看待智慧医疗篇4

《医事》作者讴歌说：“面对一个缺点颇多，然而不停在进步的医疗界，批评和埋怨不是最好的方案；拿出智慧、勇气，最有效地使用这个体系。”笔者本人一直从事有关医疗行业的写作工作，对于尴尬的医患关系和医护人员的心声深有体会，我想对于最广大的老百姓来说：最迫在眉睫的是如何最有效地利用当前的医疗体系，如何使出浑身解数让医护人员为我提供最好的服务。

聪明的患者应该采取主动，他不是一个被医生“洗脑”的小学生。当患者只会唯唯诺诺，点头哈腰的时候，医生眼前只会出现一张苍白的大众化的脸孔，之后便递来一张药方了事。当患者只会“十万个为什么”，一个问题接一个问题地“求教”的时候，很少有医生会耐心回答到第三个问题。许多患者把医生视为绝对的权威，带着神性的光环，和蔼可亲地坐在那里，妙手回到病除……殊不知大多数医生不过是凡人，一上午硬板凳坐下来，难免有烦躁敷衍的情绪。笔者曾经采访过一位名老中医，他回忆起自己早年为一位如雷贯耳的名中医抄方的时候，老人家一个上午看几十个号子，难免有昏昏欲睡的时候。有一次甚至问男患者：“例假来了没有？”，大家好不尴尬。这足以说明患者必须清楚地知道，医生为我诊治的这区区几分钟，不在最佳状态是正常的。“如何激发医生进入最佳状态”是一位聪明患者要为之付出努力的。

有一位患者，再看专家门诊之前，已经从网络上搜集到了所有有关自己疾病的资料，甚至连最新的学术论文也打印好了。他穿着笔挺的西装，带了一本《协和医事》的书，“气宇轩昂”地坐在专家的面前。一进门，他便将《协和医事》放在专家触目可见的地方，然后结合自己目前的身体状况问专家一个很专业的问题。此举让习惯于盯着电脑屏幕的专家抬起头来仔细地看了看他。他谦逊地说：“大夫我不在医院工作，但是我一直尊重医生，我相信老协和这些名医的精神今天都还在，在您身上我就能感受到这种力量。”专家严肃的脸孔马上舒展开来，甚至露出了笑意。难怪之后他接收到了最完美的服务。

医生也是人，期望其如圣人，实在是不合实际的。这位聪明患者的成功就在于他将心比心，以积极地就医态度换得医生的重视，以对医生的尊重和理解换得高质量的服务。

还有一次，我采访一位骨科名医。他颇有感慨地说：“现在懂得和医生搞好关系的患者太少。”（这里的搞好关系绝不是送红包的意思，而是将医生作为人来理解、尊重和接纳）

他举个例子说：“我曾经有个患者，在我手中被我误诊了。后来他转到另一家医院之后发现我之前几个月的治疗是错误的。但是他没有马上告我，更没有采取任何举报或者责备。其实在这几个月的住院期间，他一直对待我如同朋友一样。不是把我放得高高在上，更不是送什么东西给我。他就是会在每一个和我接触的机会中，表达他对我的关心和尊重。”

“他发现被我误诊之后，只是非常平静地给我打了个电话，说了一下他现在所采取的治疗方法和疗效。我能感受到他的意图不是责备我，而是要让我通过这个误诊可以有所学习。”

“我心里认准了，这个朋友我交定了。不是他来和我交朋友，而是我认定这个人可交。后来我们成了十几年的好朋友，我做了他全家十几年的免费医学顾问……”

这些年的采访中，说起医患关系，多少剪不断理还乱的千头万绪。医者和患者无不满腹苦水。但上文这个患者，真是智慧得让人惊叹。换个角度想一下，假若他一气之下将这位医生告到医务科，后果如何？无非多几个钱而已。然而他用饶恕和理解充分向这位医生展示了其人格魅力，从而赢得了一位医者的心。

如何做一位聪明的患者，其实很简单。将心比心，你就将眼前的医生当做自己的家人。看病前问一句：“天这么热，医生您辛苦了。”被查房的时候说一声：“您们做医生真辛苦，这么大早就来忙活，吃饭没？”有时候短短一句话，便能温暖医生的心。切不要将医护人员当做全知全能的圣人，给他们成长的空间，帮助他们成为更好的白衣天使。

曾看到一个小护士给一位患者扎了一针没扎好，一脸的紧张和抱歉。这位聪明的患者很慈祥地对她说：“没事，我女儿也做护士，刚开始的时候，没少被患者骂。”

如何看待智慧医疗篇5

【关键词】医保;自助收费;准确性;信息化

自2009年我国启动新医改以来，就提出了“三医联动”，协调推进医疗、医保、医药一体化配套改革。其中医保统一协调三者关系，起着相当关键的角色，对医院过度性医疗、违规性收费，以及个人、团伙的骗保行为起着约束、整治作用，尤其是2021年5月1日起施行的《医疗保障基金使用监督管理条例》［1］，表明了国家对机构和个人违章，以及欺骗、诈骗等骗保行为零容忍的立场。目前绝大多数医院的医保业务运行在计算机信息化系统上，如何使用信息化技术来保障医保数据的准确性、符合医保基金使用规则，应该成为医疗机构和医保部门共同关注的事项。医院人均住院费用一般远大于人均门诊人次的费用，住院医保收入也一般都多于门诊医保收入，所以国家、省、市各级医疗保障部门以住院控费为抓手，近年来密集推出各种政策措施［2］。适逢国家同时在推智慧医院建设标准，把信息化技术和平台用于“自助医保”，可以为医保自助收费的准确性提供系统性支持，防止过度医疗，减少人工操作和失误，规避医保政策风险，本文就有关的实践做以下总结和探讨。

1对象与方法

某院是深圳地区一家三级甲等妇幼专科医院，日门诊量在5000～7000人次，实际开放床位836张，病床使用率80.8%。医保科有7人，负责全院医保物价管理及医保窗口咨询工作。2017年12月由医保科牵头，联合医务、信息、病案、财务、质控等职能部门成立医保联合协调工作组，在临床科室设立医保信息专员［3］，较早地把握住了医保支付改革方向，提前就疾病诊断相关分组(Diagnosisrelatedgroup，DRG)、病种分值付费的原理和方法进行了全院性的继续教育培训，并参与了深圳版的病案首页格式设计。为此该院成为深圳市C－DRG医保收付费改革［4］9家试点医院之一，2021年2月起，又率先对接深圳市DIP医保病种分值付费。按照医保联调工作组的部署，某院医保科申请到“住院医保智能化监管专项”经费，信息中心负责具体实施，从患者自助和院方自查两个维度完善了收费准确性控制机制，对医院住院原有流程和信息系统进行优化、改造。

1．1落实“智慧服务”标准，把自助收费从门诊扩展到住院医保

“住院医保智能化监管专项”立项前，某院医保联调工作组就在省市专家的指导下，深入学习了医保法规条文和DRG、病种分值付费等文件通知，按照信息化项目管理的标准进行需求分析，对照最新的医保政策来制定数据质量控制规则，梳理医保患者经门诊医生收治入院到出院结算整个流程，更新药品目录、医疗服务设施诊疗项目、医用耗材目录医保三大目录，验证相关的手麻、检验、医生工作站等多个子系统数据一致性，力图把计算机软硬件跟网络优势整合起来，保障医保数据的合规性、准确性，通过患者自助服务模式来弥补临床医护人员、登记收费人员、医保物价人员的人力不足。某院是2015年大规模在门诊候诊大厅架设自助机，先是给门诊自费患者提供挂号、收费、打印门诊病历等服务，后扩展到深圳市医保患者，的确大大减轻了高峰期排队压力，也减少了窗口收费人员。“住院医保智能化监管专项”正值国家卫生健康委智慧医院建设标准之《医院智慧服务分级评估标准体系》［5］正式颁布，其中“2级:医院内部的智慧服务”包括在线支付、床旁结算，以及“医保患者可通过自助机完成结算”等，“5级:基于医院的智慧医疗健康服务基本建立……医保类线上支付等”。为此纳入“智慧服务”所有涉及医保的标准，将门诊自助机的实施经验扩展到住院医保登记和收费结算，开发了医保物价及住院清单查询系统、预交金自助缴费系统［6］、自助出院结算及医保支付系统，用安装在病区的自助机代替相当一部分院方工作人员的服务，缓解了患者集中办理出院结算的压力。另外，优化住院部床旁结算流程，以线上支付替代以前的便民服务措施(收费员推结算小车到病房办理出院结算)。患者可以用自己的手机下载医院自助出院结算APP，浏览治疗项目清单和医保报销比例，审核无误后即可支付住院费用，无纸化的住院费用电子票据也就“开出”保存在手机里。当然患者还是可以到病区自助机自行打印盖有医院印章的纸质发票。若对收费项目和金额有疑问，患者可以随时质询APP的“在线真人客服”，即使是晚上，该院在开通“机器人客服”之外也安排有1名值班人员。

1．2对接“数字医保”资源，实时更新医保和物价规则，提前预警

“住院医保智能化监管专项”于2021年2月启用DRG/DIP整合平台和医保物价精细化管理系统，向医保开放住院电子病历数据接口，系统设计时强调双向数据交换。并于2021年5月7日顺利地通过了广东省定点医疗机构医保平台的“API嵌入式接口”的验收，即按照医保2021年最新的规则要求和统计口径实时向省市医保部门上传医保结算清单。在临床医生工作站的同一操作界面集成“医保物价规则库”，该库技术上实现“数字医保”和“网上医院”对接，跟踪医保和物价规则变动并实时更新。“病种分值库(DIP)”和“C－DRG指标库”也放在这一平台，医保科具体负责基础字典和三大医保目录维护，下放药品审核权限给临床科室医保信息专员，把国际疾病分类ICD－10、手术与操作分类ICD－9－CM－3的编码及维护权限给病案编码人员。临床医生在撰写首次病程记录时，系统就会显示弹窗信息“某某病种的分值、平均治疗费用、平均住院时间”，治疗期间医生开的医嘱若涉及超标或违规的项目，系统自动触发预警。医生也可以通过集成的“医保审核”按键，在患者出院前进行批量自查，若对于自查结果或医保规则有疑问，医生可以跟科里的医保信息专员和医保科人员讨论。医保科人员有专门的管理模块，每天集中审核待出院患者的结算项目，也可预先干预“特殊患者”、“特殊医生”的诊疗过程，规避数据上传“医保拒付”的风险。

1．3紧抓“数据质量”管理，确保医保准确性进入PD-CA良性循环

应该承认应用新技术肯定会带来的风险，自助收费增加了患者选择的灵活性，减少了医院的人力投入，但是也增大了出错概率。为控制医保差错风险，医保联合工作组以数据质量为抓手，以医保拒付率来评价医保自助收费准确性，把“全面质量管理(Totalqualitymanage-ment，TQM)”［7］的理念贯彻到“住院医保智能化监管专项”中。首先计划(Plan)阶段是建章立制，覆盖宣讲培训、登记入院、病程监控、结算出院、医保总结整个流程，确保计划有效落实。医保自助收费数据的准确性，是基于医院临床数据中心(Clinicaldatarepository，CDR)［8］基础上的闭环式数据治理。根据医保拒付和院方自查的历史数据错误，医保联调工作组把《住院病案首页数据填写质量规范》《住院病案首页数据质量管理与控制指标》和医保结算清单统计口径等标准和要求，逐步整合到新来医生入职培训、住院医师规范化培训、临床科室教学例会、疑难编码讨论等制度中去。实施(Do)阶段的重点放在登记入院环节。患者及其家属在办理入院登记时的依从性一般都比较高，就本次医保入院患者信息匹配出临床数据中心的历史病历，推行“患者信息完善制度”，要求患者补齐和修正用于医保和诊疗的个人信息，在患者自助登记的APP里面温馨提示可能的填写错误，如现住址、医疗付费方式、健康卡号(医保卡)、新生儿出生体质量、新生儿入院体质量等，在院方窗口还可以显示以往住院费用、自付金额、医保违规记录等。这个环节主要是从医院端的机制来保障数据的准确性。在住院治疗环节，患者手机的APP自动接收每日清单，有关自费药品或耗材使用的知情同意书也可以用手机签署;医生工作站和医保科的电脑，会自动提醒所开的医嘱是否符合临床路径、是否接近医保物价规则的警戒限，也就是临床辅助诊断决策支持系统(Clinicaldeci-sionsupportsystem，CDSS)［9］嵌入了前面提及的省医保结算平台接口，以及某院的“医保规则物价库”。这个环节的运行机制重点在于要保证患者自觉地行使自己的权利，主动核对和沟通院方诊疗行为，从患者端来保障数据的准确性。在结算出院环节，“住院医保智能化监管专项”开发了供医保物价人员、临床科室医保信息专员使用的出院预结算程序。针对早晨医保患者出院集中、审核时间久、排队时间长问题，医保联调工作组推行“医保预审明日出院制度”，强化医生出院医嘱的计划性下达，即依托信息技术在医生工作站和医保审核系统增设患者明日出院信息窗口，待明日出院医嘱下达后，患者电子病历资料及费用清单实时传输至医保审核系统，为医保审核预留足够时间。医保物价人员可仔细核对费用明细，保证收费记录与病案医嘱一致，发现数据不准可及时处理。结算完成通知将实时发送至患者及其家属的手机，由患者再次审核费用后决定是否在床旁结算，还是去病区自助机处理。检查(Check)阶段，医院端通过医保拒付率、医生“违规率”和申诉率，患者端通过满意度、投诉次数来衡量实施效果，由医保联调工作组每季度进行一次全面自查，而医保科每月收集医生对病案首页的填写质量、病案编码人员的编码质量等情况。评价及执行(Action)阶段，由医保科代表医院医保联调工作组做季度医保情况分析报告。根据从医保局反馈回来的数据“加强医保事后分析”［10］，就拒付的费用金额、医保违规种类、医保违规病种顺位、违规科室和医生等进行多维度分析，结合DRG医院排名、主要诊断选择正确性、编码质量、绩效评价等，找出改进措施，确立新的目标，基于CDR构建可视化医保监控指标仪表盘，并进入下一轮的数据质量管理循环。

2结果

2．1医保拒付情况

在“住院医保智能化监管专项”立项之前的2018年，某院的医保出院人数是22774人，医保拒付病历888份，拒付金额是16806.58元，拒付率是3.90%，而正式上线“住院医保智能化监管专项”后，医保出院人数是29114人，医保拒付病历121份，拒付金额是2290.09元，拒付率是0.42%。在α=0．05的水平，2=813.9019，P＜0.05，医保拒付率在“住院医保智能化监管专项”立项前后的差异，有统计学意义，见表1。也可以这样认为，立项后医保费用的拒付率比立项前是实实在在地下降了，医保数据控制的准确性要好于立项前。

2.2患者满意度情况

在“住院医保智能化监管专项”立项调研时期，某院医保联调工作组就医保患者的满意度进行了1个月300份的随机抽样调查，专项正式上线后，再次调查了300位医保患者，有效回收274份问卷。在α=0．05的水平，2=3.8653，P＜0.05，医保患者满意度在“住院医保智能化监管专项”立项前后的差异，有统计学意义(见表2)。当然满意度包含很多因素在内，但患者怀疑费用出错，数据不准，肯定不能算作满意的。

3讨论

随着2021年3月15日国家卫生健康委《医院智慧管理分级评估标准体系》，标志着“三位一体”智慧医院建设(智慧医疗、智慧服务、智慧管理［11］)架构成型，为医院信息化助力现代医院管理和“三医联动”的新医改大局指明了方向。智慧医院对接智慧医保，为患者提供准确、合规、精良的诊疗服务，提升患者的主动参与性，提高医保自助系统和网络的智能化程度，应该是社会认可和鼓励探索的。从医院信息化应用来看，基于移动互联网、大数据、物联网等的技术已相对成熟，重要的是保障数据准确和信息安全。所以某院“住院医保智能化监管专项”以医保自助收费准确性为抓手进行数据治理［12］，研发患者端的自助出院结算信息程序，医院端的出院预结算程序，以及嵌入了省医保结算接口的临床辅助诊断决策支持系统。患者自助，节约医患双方的时间，明明白白地消费，清清楚楚地治疗，医院数据也做到了精细化的追溯。由医院医保部门牵头的医保联调工作组起着保证信息化技术顺利应用、医药技业务和医保流程顺利改造、医保数据全程管理制度顺利落实的关键作用，这跟某院领导班子的授权、省市医保局的支持分不开。而临床科室的医保信息专员贯彻医保联调工作组的指令，直接体现在科室的全过程控费，并就医保拒付的具体情况对一线医生进一步培训，逐渐把医院医保由“管家式”管理转变为临床科室“自发自动式”管理模式［13］。经过3年多医院医保智能化监管的探索和完善，某院的医保拒付率有了明显的降低，从患者满意度也可看出对医保自助收费及其费用准确性的认可。手机付费、床旁自助支付、提前预警和批量预结等运行机制和保障制度，不断地在迭代完善。正因为对数据质量有足够的把握，某院的自助出院结算信息程序、出院预结算程序已移植到另外一家新开张的专科医院。“质量和安全”是医院管理永恒的主题，“住院医保智能化监管专项”在现阶段侧重的是医保收费的准确性，在一定程度上分散了医生抓医疗质量的注意力，为配合费用审核流程需要医护人员多点几下鼠标，这将于系统下一步升级阶段加以改进。另外医保自助收费依赖医院内外网的互联互通，而网络环境本身具有很多不可控因素［14］，尤其是越演越烈的“勒索病毒”［15］带来的安全问题，不仅给医保部门，更主要是医院本来就人手不足的信息化运维人员带来越来远大的压力。医保数据质量最终还是会与医疗质量同步提升，相信在越来越智能化的信息技术支撑下，依赖更大规模的数据和人工智能优势，经过以智慧医疗为目的的业务流程再造和PDCA持续改进，高水平的医院服务品质必将实现“线上医保”［16］、“精准医保”和“智慧医保”，“医、保、患”三方利益必将实现共赢。

如何看待智慧医疗篇6

智慧养老在某种程度上来说，是养老领域的一场革命，也将成为经济增长的新动力。用技术的方法替代人力，延伸和改变人的生活角度，成为我们在这个领域当中的一场革新。

科技改变养老格局

在不久前召开的“信息社会50人论坛”年会上，中国人民大学信息学院教授左美云给出了一个数据，目前，中国上网的老年人有1200万人。统计数据表明，上网人数的2%是60岁以上的老年人，也就是说，老年人触网、上网已经成为重要现象，但从产业的角度观察，老年人适合的信息化产品、应用发展不足也是一个不争的事实。

左美云认为，智慧养老离不开信息化，离不开移动互联网的技术来实现。通过技术能够实现养老服务更加规范化、科学化、专业化，但信息产业应加大创新力度，以更丰富的产品和应用来为老年用户服务。

在现有的老年人信息技术与应用中，有很多网站重点提供老年人的生活信息，有的搭建了报警系统、信息化老年人公寓、信息化社区，还有不少社区在建设虚拟养老院，这些都是瞄准老年人生理需求提供信息服务。在安全需求方面，有不少机构也开始搭建老年人的健康追踪系统、开展远程医疗等等。在养老政策信息方面，也有很多相关的网站。但总体而言，企业关注的比较多的还是生理和安全需求。对老年人情感需求方面的信息服务相对较弱，比如亲友活动的信息、公益社交等等。最缺乏的是满足老年人自我尊重的需求。比如老年人的身体自我评价、精神自我评价，这方面还非常薄弱。老年痴呆症前期是有症状的，如果有提供评价的信息服务软件，子女就可以通过父辈的一些行为进行预判。

智慧养老的平台式创新

5月4日至6日，由中国民政部、全国老龄办和北京市政府共同主办的“第三届中国国际养老服务业博览会”在北京举行。有媒体报道，在青岛百灵智慧养老平台展会的现场，只要发送了入住申请，老年人的所有信息就会发送到院长、医务室、护理员，然后多个部门在网上对老人进行入住评估，评估过后就可以发消息给护理人员接待，还包括以后的护理记录、探访记录康复训练、请假、用药等，都可在这个平台的指挥下完成。比如老人用的智能腕表还可以检测老人心跳，脉搏，体温，位置等信息；控制中心则实时显示老人状态，心跳、脉搏、血压、体温、位置信息；异常报警则对老人离床、心跳异常、血压异常、位置脱离管理区等进行报警。 老年人还可以在家利用便携的自助健康管理设备使老人足不出户完成血压、血糖、心电、血氧等健康指标的检测，对老人进行康复训练计划的监督和跟踪，为康复数据分析提供有效反馈。

子女可以通过手机、平板、电脑等，查看老人从入住评估，到老人离院的所有状态，甚至“衣、食、住、行、学”等所有在院信息。医护人员、后勤管理人员等配备移动终端，及时响应会员的服务请求和上级指派的任务。 服务终端可以接收所属服务范围内的服务请求，在服务完成后通过指纹仪对每一次服务提供有效记录。

“有了这个平台后，老人或者家属虽然不在养老院也进行登记注册，同样享受养老院的服务。”现场工作人员对媒体谈到，护理人员可以到家里进行护理，床位分散到每个家庭中，通过智能养老平台进行管理。

“其实这个养老平台就是解决的如何为老年人提供标准化的服务，把不同的资源进行整合。”目前，青岛百灵跟青岛福彩四方老年公寓已经达成了战略合作协议，第一步，青岛百灵对养老院进行智能化的改造，比如：打造网络、信息化平台，提供医疗、监护、定位、点餐等服务，下一步将跟社区日间照料中心、家政公司、卫生机构进行整合，为老人居家养老提供服务。

物联网下的智慧养老构想

到明年6月，南京市物联网“智慧养老”项目将在鼓楼区覆盖5000户，让老人充分享受物联网带来的便捷和舒适。

据介绍，物联网“智慧养老”项目就是利用物联网技术，通过各类传感器告知家人，使老人的日常生活处于远程监控状态。比如，老人在家中摔倒，地面的安全传感器就会立即通知此前协议约定的医护人员和老人亲属；如果正在煮的东西长时间无人问津，那么，装在厨房里的传感器会发出警报，提醒健忘的老人；如果万一老人已经外出，也没有关系，传感器发出警报一段时间还是无人响应的话，这时煤气便会自动关闭。

“智慧养老”不仅将时刻保护老人的安全，还能全方位监测老人的健康状况。比如，借助手腕式血压计、手表式GPS定位仪等，随时随地监测老人的身体状况。

目前，物联网“智慧养老”项目在南京鼓楼区还只是在社会福利院和两个试点小区推开，300位老人从中受益。

上海交通大学教授郑世宝撰文提出，智慧养老是基于远程老人健康监护服务的社区居家养老服务系统，它依托先进的物联网信息化技术和社会化的专业养老服务团队，以社区为单位，为居家老人提供像托老院式的全天候健康与生活的监护服务。

智慧养老，是将传统的机构养老搬在了网上，用上了物联网时代的特征，即将远程医疗、健康监护和生活监护资源从固定的时空范围内释放出来，让老人触手可及。智慧养老的核心是空中养老网和社区服务站。

他详细解释道，智慧养老的服务体系通过空中医院网、空中养老网将传统医疗机构的医疗资源、养老机构的养老服务资源通过城市光网相连，实现医疗资源、养老服务资源的集中、整合及共享，提供远程的、虚拟的健康与养老服务。进一步，空中医院网、空中养老网基于三网融合网和泛在无线网连接到社区养老服务站或移动养老健康服务车等小型医疗健康、养老护理服务机构，将医疗资源转接分发到公众社区。通过社区的上门服务，打造30分钟车程应急服务和10分钟步行上门服务。最后以家庭为单位，通过数字家庭物联网，实现家庭健康监护（如家庭医疗床、便携式健康监护仪和可穿戴监护服）与社区养老服务站的对接，达到全天候实时健康管理和疾病诊疗的目的。

另外，社区养老服务站作为离老人最近的服务机构，可以在有需要的时候或是紧急情况下提供快速上门服务。这种实体服务作为健康物联网所提供的虚拟服务的补充，使得智慧养老服务体系更加完备，形成一种“日常健康管理的虚拟服务”与“应急快速上门的实体服务”相结合的养老服务体系。

健康物联网可以将传统实体医疗资源从特定的时空内取出来，进行虚拟化处理，分享到公众的身边，融入到人们的生活中，如影随形，无处不在。它将在突发疾病时的应急响应和日常生活中的慢病管理两方面起到关键作用，与传统的实体医院相辅相成，共同打造以个人为中心的全生命周期健康质量管理。

居家养老系统功能主要包括关爱老人电视电话系统、穿戴式健康监测服、睡眠健康保健床垫、家庭远程诊疗床、防摔倒报警器、防盗窃监控报警系统、煤气电气设备使用安全报警等等。这些系统都通过家庭物联网络和家庭网关与社会网络相连。

其中，根据老人生理特点设计的关爱电视电话系统，是一种老人智能电视系统，是居家老人的基本配置。该系统，以宽带网络电视为平台，配备无线耳麦、遥控鼠标、屏上摄像头和平板网络电视机，支持老人喜爱的电视节目、音乐节目推送、延时播放，支持老人友好操作界面（声控或盲摸）的电视电话和上网等功能。移动监护终端，作为老人随身穿戴的移动电话，采用耳麦接听，图像式拨号，还可具有无线定位、一键式报警等特殊监护服务功能。家庭远程医疗监护床是支持居家老人远程医疗和远程监护服务的最重要措施。

该系统以床为载体，集睡眠健康管理、卧床状态下的医学监测和可视化远程医疗等多功能于一体，满足全科家庭医生或医院的主治医生只要通过网络，就可以实现与他服务的居家老人所需的医学“望、闻、问、切”诊断服务。另外，安全监控系统，生活辅助机器人等都是乐享居家养老的有机组成部分，可以有效地改善老年人的生活品质。这些设备通过家庭医疗健康传感网与数字家庭网关连接，形成一个完整的家庭网络系统。然后接入社区是宽带网络从健康监护服务提供端（医院诊室、社区老人健康服务管理平台）获取健康监护服务。

中国已步入老龄化社会，用物联网思维智慧地解决养老问题，是提升老年人幸福指数的重要手段。未来，将会有越来越多的企业加入到这场智慧革命的队伍中。

如何看待智慧医疗篇7

智能医疗的兴起

人机大战1∶4的比分让相当多的人感到失望和悲观，还有人感到了恐惧，认为人工智能战胜人和主宰人类社会的时代已经开启。

然而，即便“阿尔法围棋”最终以5∶0的大比分大胜李世石，也不意味着人工智能主宰世界和人类被奴役时代的到来，理由也并非只是“阿尔法围棋”是人类设计出来的，而是因为，“阿尔法围棋”其实开启了人类利用人工智能的新时代，准确地说，是拓宽了让人工智能为人类干活的新天地，并有可能深入而广泛地让人类文明迅速发展。

“阿尔法围棋”是靠深度学习、蒙特卡洛树搜索算法和自我进化三招战胜人类棋手的，这三大功能也是人类驾驭人工智能为人类服务的途径。由于人工智能能够自我学习，学习能力会越来越强，而且搜集和贮存的数据会越来越多，将会在更多的方面成为人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些体力劳动以及低级岗位外，会学习的人工智能还会接手一些需要创造性、技术性和复杂运算的工作。此外，在各个领域的新产品的研发、预测分析、推广等方面，人工智能也能产生巨大的作用，创造不可估量的效益。

设计“阿尔法围棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯・哈萨比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，这种智能与人类专家协作可以解决和处理更多需要智慧才能解决的问题，如诊治疾病，处理气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理等方面的几乎所有问题。哈萨比斯称，人类想要掌握的学科越来越复杂，即使是最聪明的人，穷其一生也难以掌握其中一个领域。如果将“阿尔法围棋”看成一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程，那么通过筛选泛滥的数据得出合理的观点就指日可待。研究人员正在努力研究的是一种可以解决任何问题的人工智能超级解决方案。

具体而言，如果“阿尔法围棋”的自我学习能力、大数据存储和分析功能应用到医药领域，将诞生一种新的医疗和医药模式，即智能医疗（有人称智慧医疗，但由于智慧似乎为人类所特有，以人工智能为基础的新型医疗称智能医疗更好）。

智能医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的计算机和互联网技术，实现患者与医务人员、基础研究（医学和药物研究）与临床治疗、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化防治疾病和健身强体的目标。

例如，通过无线网络，使用掌上电脑便捷地联通各种诊疗仪器，医务人员能随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告，随时随地快速制定诊疗方案；在医院任何一个地方，医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和医嘱；患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅；任何科学研究，包括医学和与医学相关的物理、化学等领域的研究最新成果能在互联网上及时公布等，让诊断、治病和用药以及公众的保健得到最有效、最迅速、最适宜、最廉价和最科学的处理。

智能医疗的具体表现

以“阿尔法围棋”为例，可以知道什么是智能医疗。

研发出“阿尔法围棋”的深度思想公司并非只是专注于让“阿尔法围棋”与人类棋手过招，而是注重把人工智能通过学习解决实际问题的能力贯穿应用到医学领域。2016年2月深度思想公司就已经了在医护领域使用的深度学习程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。这是一款手机应用程序（APP），包括“识别风险病人”（Stream）和“早期临床护理管理”（Hark）两个模块。

这种手机应用程序当然也是一种人工智能，它们需要学习和帮助医护人员监护一些表面上不严重但实际很危险的病人，或者一些急性发病者。例如，深度思想健康的“识别风险病人程序”可以及时发现急性肾衰竭高风险病人，以便让医生及时治疗并改善对病人的护理。这个程序是通过检读血液检查报告，以辨别哪些病人存在风险。结果表明，有25%的急性肾衰竭死亡可以通过这个程序避免。“早期临床护理管理程序”则能帮助医生制定治疗方案和采取行动。使用该项程序能避免38%的患者病情恶化。

当然，这些只是人工智能开发和应用的冰山一角。实际上，在医药领域利用计算机技术和人工智能最早和进展较大的是药物的研发与监控。计算机和人工智能对于药物的研发在很多方面都起到了作用，如研发新药、老药新用、药物筛选、预测药物副作用、药物跟踪研究等。这实际上已经产生了一门新学科，即药物临床研究的计算机仿真（CTS）。

一种新药的开发一般估计需要15年时间，耗资10亿美元，但最近的估计是可能耗资40亿～120亿美元，还不能保证成功。因为，除了要求新药要有疗效外，还需要安全性的保障。如何监控和预测药物的副作用或不良反应就成为研发一种新药或老药新用的重要保证。

对于传统的药物研发来说，一种药物必须经过动物试验和人体的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期临床试验。而且，即便Ⅲ期试验后批准上市，还有Ⅳ期临床研究，即新药上市后进行的临床研究，而且一类新药要求进行2000个病例的IV期试验。这也是造成药物研发周期长、费用高的重要原因。

但是，在今天有了计算机程序，特别是以“阿尔法围棋”为代表的能自我学习的计算机程序（软件），就为人们提供了一个检测药物的人工智能安全专家。首先是在新药筛选时可以获得安全性较高的几种备选物质。当很多个甚至成千上万个化合物都对治疗肝癌显示出某种疗效，但又对它们的安全性难以判断时，便可以利用“阿尔法围棋”的策略网络和评价网络，以及蒙特卡洛树搜索算法来挑选最具有安全性的化合物，成为新药的最佳备选者。

同样，对于尚未进入动物和人体试验阶段的药物，也可以利用类似“阿尔法围棋”这样的人工智能来检测新药的安全性。因为，每一种药物作用的靶向蛋白和受体都并不专一，如果作用于非靶向受体和蛋白就会引起副作用。类似“阿尔法围棋”的程序可以通过对既有的数千种已知药物的副作用进行筛选搜索，以判定一种药物是否会有副作用，或副作用的大与小以及最小，由此选择那些副作用概率最小和实际产生副作用最小的药物进入动物和人体试验，就会大大增加成功的概率，节约时间和成本。当然，利用“阿尔法围棋”等程序还可模拟和检测药物进入人体内的吸收、分布、代谢和排泄、给药剂量-浓度-效应之间的关系等情况，让药物研发进入快车道。

大数据和信息共享

大数据和信息共享同样是智能医疗的核心。信息共享成为智能医疗的重要性在于，全球的科研人员只有科研共享，才能对各种危害人们健康的疾病和顽症，如艾滋病、癌症等进行有效的治疗，挽救人们的生命。这一点在突发公共卫生事件，尤其是暴发危害人们生命的疾病时，具有重大的作用，例如最近在南美爆发的寨卡病。

由于医护人员对寨卡病的发病机理、传播途径和危害胎儿和孕妇的机理并不清楚，对待这种疾病既无有效的药物，也没有疫苗，因此需要更多更新的研究结果来指导防治疾病，而对于最新研究信息的共享，则有助于指导全球医务人员和公共卫生专业人员，并通过医护人员向公众提供科学的防治方法。

正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破。现在，美国威斯康星大学麦迪逊分校病毒学家康纳研究团队用寨卡病毒感染猴子进行试验，并在网上公开了首批数据。这一行为改变了过去研究人员只是在学术期刊发表研究结果和数据的传统做法。美国研究人员在网上的是2016年2月15日他们将寨卡病毒注射进3只印度恒河猴体内获得的血液、唾液和尿中所检测到的病毒数量的原始数据。这些数据能让每个人都看到，并且每天都会更新研究结果。

此次康纳等人首先在网上公布动物试验的数据意味着，生物医学已经正式踏入智能医疗门槛。与此同时，中国研究人员也借寨卡的防治和研究而跨入智能医疗和大科技的门槛。中国疾控中心与江西省疾控中心、浙江省疾控中心、军事医学科学院等单位合作，分别对寨卡病毒感染病例血液和尿液标本中的寨卡病毒基因组进行了全面解析，获得病毒全基因组序列，并到网上。

这种科研的资源共享显然为人们认识寨卡病的病理、研制药物和疫苗奠定了基础。而且，基于对不同来源的寨卡病毒特点的认识，将进行针对性的药物和疫苗研发。例如，中国疾控中心和江西省疾控中心合作测序的寨卡病毒基因组有10676个碱基，与目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心测序的寨卡病毒核酸序列与太平洋岛国法属波利尼西亚地区报道的病毒基因组序列高度同源，而与中国其他省份报告的输入病例的病毒核酸序列存在差异。

不过，美国研究人员在网上公布恒河猴试验的数据还具有更多的意义。寨卡病是一起非常紧急的公共卫生突发事件，所有人都在与寨卡病毒赛跑，也与时间赛跑。除了不应让科学家的竞争成为保密理由而延缓对寨卡病的认知和防治外，还要意识到，对人的研究有很多伦理限制而无法获得相应的数据和知识。

由于寨卡病毒感染的形式和机制在人和恒河猴体内相似和相同，研究人员能通过向猴子体内注射不同剂量的寨卡病毒而获得该病有价值的第一手相关信息。科学家能对怀孕恒河猴体内的羊水反复取样，以判断寨卡病毒能否以及多染胎儿。这些数据一方面不可能从人身上快速且合乎伦理地获取到，另一方面也可能因此而延误人们对寨卡病毒是否导致小头儿等的认知。

有了对恒河猴的研究结果，并且能在网上，就能较快地获得诸如寨卡病毒是否与小头儿关联的确切信息和机理，例如，正在发育的胎儿可能何时会被寨卡病毒侵袭而导致出生缺陷，也就能为人们提供防治的线索和方式。

此外，由于世界一些国家反对动物试验，尤其是反对用灵长类动物进行医学试验的呼声越来越大，浪潮越来越高。欧洲一些国家，如德国已经在减少灵长类动物的医学试验，美国国立卫生研究院（NIH）也已决定结束其下属一家实验室存有争议的猴子试验，并终止了对黑猩猩侵入性试验的经费支持。

在这样的情况下，美国研究人员在网上公布寨卡病毒感染猴子的数据就更具有意义，因为这是在实现一个共同的目标，资源共享能让那些并没有进行动物试验的研究人员了解动物试验的情况和数据，也就会减少使用灵长类动物进行试验。

当然，大科技时代的资源共享也会让科研人员产生疑虑，其中最核心的是，研究成果的界定和归属，以及其他研究人员是否采信网上的动物和其他研究数据及结果。

对于第一个问题，也许可以用网上公布的时间来判断一项研究结果的最早时间和进行研究的科研人员，至于对网上公布的研究结果的采信与否，可能会随着大科技时代的进展由实践做出回答。无论其他研究人员是否采信网上公布的结果和数据，都会进行验证，因此，可能会有效地检验网上公布的研究结果。

患者也要利用智能医疗

一般而言，智能医疗通常指的是计算机、大数据和互联网+如何让医生和专业机构对病人的疾病诊治更准确和更科学，让人们既能看病有效，又能少花钱。

例如，现在飞利浦公司设计了一个智能软件飞利浦健康套件数字平台，希望将消费者、患者和医疗服务人员三方进行串连，在互联的护理领域进行尝试。这个平台是一个基于云技术的开放安全平台，能够收集和分析从健康手表、血压计、耳式体温计和身体分析仪等多个设备源头的健康数据。医生也可以在第一时间了解到患者的情况并做出医疗判断和治疗方案，从而大大降低医疗成本和漏诊误诊的发生率。

智能医疗的另一个维度是患者和家属，以及需要保健的正常群体，他们也需要大数据和智能分析来选择自己所需的诊治疾病的方式和程序，以及正常人需要选择的保健措施。

在这方面，利用大数据设计成智能软件，为患者和公众提供就医和保健的信息也格外重要。现在，美国已经出现了主流医院评价平台的智能软件，供广大公众选择。这个平台对美国近5000家医院、约14万医生以及16个医疗领域的137家专业医院排名。这个排名对医院声誉、患者存活率、患者安全性以及其他医疗相关指标在内的数十项评价指标进行综合排序，由第三方公司或组织进行多方位、多元化评价，更加关注医疗产出以及患者满意度。如此，这种智能平台可以向公众提供他们可以选择和信赖的医院进行就诊和治病。

现在，中国对医院和医生的评价还是采用最普遍的医院等级划分标准（3级10等）。医院评审分级标准包括医院的规模、技术水平、医疗设备、管理水平、医院质量等5个标准，但由于其他评审内容设置缺乏直观指标，容易量化的硬件标准（床位、科室设置、医疗设备、人员配备等）成为划分医院等级的决定因素，暂时未能考虑医院的综合医疗效果、患者存活率、患者安全性等。

现在，中国研究人员意识到医院评价和大数据的重要性，复旦大学医院管理研究所已经邀请全国30个临床专科的几千位著名专家学者共同参与评审中国最佳医院排行榜。其中，医院专科声誉主要由专家提名心目中名列前茅的医院，而在科研学术方面，得分主要来自于国家级奖项和科学引文索引（SCI）影响因子。

相比而言，美国对医院评价的智能软件主要是为患者服务，医院排名的宗旨就是让患者选择合适的医院、医师。这也是为什么美国的第三方评价机构选取的众多评价标准中多数是关于患者安全、医疗质量及就医满意度的，而这些指标正是一个排行榜见功力、需要大量数据分析支撑的地方。

如何看待智慧医疗篇8

一门平衡利益冲突的艺术

众所周知，侵权责任制度的基本功能是合理划定权利疆域和责任界限，这就意味着侵权责任法是一门平衡利益冲突的艺术，需要直面现实生活中的尖锐矛盾。

一个典型难题是如何处理城市的宠物狗伤人事件。在饲养宠物之风极盛的广州，每年被狗咬伤人数高达5万—7万，被狗“咬”走上亿元救治费用。另有统计表明，我国狂犬病报告死亡病例数长期位居甲乙类法定传染病的前三位，每年有数千人死于狂犬病。如此严重的威胁，再加上干扰社区环境等因素，许多城市居民对养狗极其反感，北京等地甚至发生了居民故意投放毒香肠毒死宠物狗事件。但必须看到，饲养宠物也是一种公民权利，满足了不少人正当的心理需求，绝不能一棍子打死。

妥善平息养狗与反养狗之间的利益冲突，需要侵权责任法合理界定动物伤人后的责任。侵权责任法草案规定：“饲养的动物造成他人损害的，动物饲养人应当承担侵权责任”，同时规定了免责条款：“能够证明损害是因受害人的重大过失造成的，可以减轻或者免除动物饲养人的赔偿责任。”一位专家举例说，如果有人故意逗狗或者拿石头打狗，激怒了狗而被咬伤，狗主人就可以免责。

不过，上述免责条款并非绝对。草案规定：“违反管理规定饲养烈性犬等动物造成他人损害的，动物饲养人应当承担侵权责任。”举例而言，城市普遍禁养烈性犬，如果违规饲养造成伤害事故，即便是因受害人逗狗、砸狗等过错引发，饲养人也要承担全部责任。

发生在学校、幼儿园的伤害事故，掺杂着更为复杂的矛盾纠葛。此类纠纷因于法无据而难以处理，使得家长与学校、幼儿园的矛盾冲突已成一大社会焦点。

一方面，因教育机构疏于职责而导致的伤害事件屡有发生，最新一起案例是，前少年体操冠军高帅在北京先农坛体校受训期间，因被大龄队员欺侮等因素导致精神抑郁，家长愤而校方，并于2008年底一审胜诉，获得56000多元赔偿。另一方面，家长们往往对学校、幼儿园施加过多的“责任压力”，令后者正常教学活动受到影响。比如，因怕出事承担责任，一些学校、幼儿园不敢组织夏令营、郊游、参观等等，有的甚至不敢开设体育课，实际上并不利于孩子成长。

为了合理平衡双方利益，草案采取了“按年龄区分责任”的立法策略，对于幼儿、低年级学生等无民事行为能力人在幼儿园、学校受到的人身损害，采取相对严格的过错推定原则，如果教育机构无法证明自己尽到了教育、管理职责，就必须赔偿。对于高年级中学生等限制民事行为能力人在学校受到的人身损害，由于其已经具有一定的认知能力，则采取一般的过错责任，学校未尽教育、管理职责时才承担赔偿责任。

不过，仍有一些难题悬而未决，以如何判断幼儿园、学校是否“尽到教育、管理职责”为例，教育机构有严禁打架的规定，但孩子之间的打架致伤事故仍难避免，究竟应当强调多少次“不许打架”才算尽到职责？学生有心脏病等疾患，但学生和学校均不知情，结果上体育课时发生意外，学校是否需要承担责任？要解决这类争议，需要司法实践的探索，更需要法律制度的完善。

“人肉搜索”也算侵权？

近年来，网络上的“人肉搜索”是否构成侵权，一直是社会激辩的话题，其中最具标本意义的是被称为“人肉搜索第一案”的“死亡博客”事件。2007年12月，北京白领姜某跳楼自杀，其披露丈夫王菲婚外情的博客在网上公开后，大批网民对王菲发起了“人肉搜索”，在网上暴露其隐私并攻击谩骂，大旗网等网站则制作了专题网页，不断推波助澜。不堪忍受的王菲因此将3家相关网站诉诸法庭。2008年底，法院一审判决大旗网与“北飞的候鸟”网站创办人承担侵权责任，而天涯网因在合理期限及时删除相关内容，被判免责。

这一司法判决，在侵权责任法草案中得到了明确支持。根据草案规定，网站明知用户利用网络侵权而未采取必要措施，应承担连带责任；如果受害人向网站发出要求删除、屏蔽侵权内容的通知，而网站又不及时采取措施，对损失的扩大部分应承担连带责任。

这标志着，侵权责任法在中国法律中首次确立了网络侵权责任制度。以承担“连带责任”的方式，敦促网站履行审慎监管职责，对净化网络环境、保护公民权益无疑意义重大。不过，目前草案的相关制度还只是原则性规定，作为一种新型侵权类型，网络侵权的是非十分复杂，需要在隐私、名誉等合法权利与言论自由、舆论监督之间作出合理平衡。

在中国民事立法中首次确立精神损害赔偿制度，是侵权责任法的又一制度创新。根据草案规定，侵害生命权、健康权造成死亡或残疾的，受害人或近亲属可以请求精神损害赔偿；故意侵害人格权、身份权造成严重精神损害的，受害人可以请求精神损害赔偿。舆论普遍认为，这一重大突破体现了保障人权的立法理念，也体现了社会的文明和进步。

考虑到现实的经济和社会发展水平，草案将精神损害赔偿的范围主要限制在严重侵害他人生命健康的情形，对于人格权、身份权的精神损害赔偿，也要求行为“故意”、后果“严重”等要素。对此，一些民法学者认为，过高的门槛并不利于保护公民权利，建议适当放松限制，以利精神损害赔偿制度真正发挥惩戒侵权者、抚慰受害人的作用。此外，精神损害赔偿的赔偿方式、赔偿标准等关键问题，在草案中也未明确，只能过多依赖司法实践的自行探索。所有这些都意味着，在侵权责任法中建构起较为完善的精神损害赔偿制度，还有待时日。

破解医患纠纷需立法智慧

要考察侵权责任法立法时的利益冲突和平衡，医疗损害责任问题无疑是最为典型的样本。据最高人民法院统计，每年数万起医疗纠纷仅有少数能定性为医疗事故，多数则成为司法审判的裁决难题。

依据最高法院2002年起施行的相关司法解释，因医疗行为引起的侵权纠纷，实行“举证责任双重倒置”，即由医疗机构就医疗行为与损害结果之间不存在因果关系及不存在医疗过错承担举证责任。

这一司法解释令坊间一片欢呼，却让医疗界怨声载道。为了避免风险，许多医生看病时首先考虑的是如何保存证据，于是出现了看个感冒也要全身检查、打个喷嚏也要住院观察之类的咄咄怪事。而防御性治疗、过度治疗乃至拒绝治疗所引发的“看病贵”、“看病难”，又最终损害了患者的根本利益。

基于医疗纠纷掺杂着极其复杂的利益纠葛，并不仅仅是医患之间简单的“两元”对立，也需要对个体患者的眼前利益和全体患者的长远利益作出合理平衡。侵权责任法草案单设了“医疗损害责任”一章，其基本出发点就是适当减轻医方的举证责任，既保护患者的合法权益，也保护医务人员的合法权益。

草案首先明确医疗损害实行过错责任原则，要求患者必须提供医方有过错的证据，才能要求赔偿。同时考虑到患者举证能力不足，草案又规定在违规治疗、隐匿证据、伪造证据等3种例外情况下，推定医务人员有过错，由医方承担举证责任。此外草案还规定，诊疗行为与损害结果是否存在“因果关系”的举证责任，仍由医方承担。总体而言，侵权责任法草案尽管要求患者承担部分举证责任，但仍保留了“因果关系举证责任倒置”和“部分过错行为举证责任倒置”的相关内容，以纠正医患双方过于失衡的举证责任和诉讼风险。

与举证责任所遭到的质疑相比，侵权责任法草案针对医患矛盾所设计的一些针对性条款，则受到了社会普遍赞誉。

2007年11月，在北京打工的肖志军带着怀孕的女友李丽云到医院治疗感冒，经诊断，李丽云必须马上进行剖腹产，但患者方面坚决不同意签字手术，而医院在于法无据的情况下，不敢擅自动刀，李丽云最终心肺衰竭而不治身亡。其父母则将肖志军和医院一起告上法庭。“李丽云悲剧”轰动一时，也深深触动了立法者，其直接产物便是侵权责任法草案的“紧急抢救条款”。根据草案规定，抢救危急患者时如无法取得患者方同意，经批准可以立即实施相应的医疗措施。舆论普遍认为，这条尊重生命的人性化条款，将避免“李丽云悲剧”再度重演。

不过，侵权责任法有关医疗损害责任的制度设计，总体而言仍存有较大争议。而医患双方的诉求冲突，从表面看是“举证责任”之类的具体议题，真正根源却是当下的医患关系已高度紧张，当患者携录像机就医、医生戴钢盔看病之类的黑色幽默纷纷出现在现实生活中时，意味着医患双方已失去了基本信任。

正因此，要公平解决医疗纠纷，重建医患之间应有的信任，既需要侵权责任法的立法智慧，更需要改革的智慧。比如，为防止“行业袒护”的危险，应构建真正独立的医疗责任鉴定机构；为遏制“过度检查”、“过度诊疗”等现象，应深化医药卫生体制改革，由国家财政承担公办医院成本；为防范职业风险，应设立 “医疗责任保险制度”，由全行业分担医疗风险……诸如此类的改革，已没有理由停滞不前。