故障处理论文范文

故障处理论文篇1

论文摘要：变电所是电力系统中通过其变换电压、接受和分配电能的电工装置，它是联系发电厂和电力用户的中间环节，同时通过变电所将各电压等级的电网联系起来，变电所的作用是变换电压，传输和分配电能。论文关键词：故障；变电所；处理 电力系统中，电厂将电能向远方的用户输送，为了减小输电线·上的电能损耗及线·阻抗压降，需要将电压升高；为了满足电力用户安全的需要，又要将电压降低，并分配给各个用户，这就需要能升高和降低电压，并能分配电能的变电所。所以变电所是电力系统中通过其变换电压、接受和分配电能的电工装置，它是联系发电厂和电力用户的中间环节，同时通过变电所将各电压等级的电网联系起来，变电所的作用是变换电压，传输和分配电能。变电所由电力变压器、配电装置、二次系统及必要的附属设备组成。下面论述了变电所的基本概念，并对一些常见的故障及处理方法进行分析。 1  变电所的概念 变电所是电力系统中对电能的电压和电流进行变换、集中和分配的场所。为保证电能的质量以及设备的安全，在变电所中还需进行电压调整、潮流(电力系统中各节点和支·中的电压、电流和功率的流向及分布)控制以及输配电线·和主要电工设备的保护。按用途可分为电力变电所和牵引变电所(电气铁·和电车用)。电力变电所又分为输电变电所、配电变电所和变频所。这些变电所按电压等级可分为中压变电所(60千伏及以下)、高压变电所(110-220千伏)、超高压变电所(330-765千伏)和特高压变电所(1000千伏及以上)。按其在电力系统中的地λ可分为枢纽变电所、中间变电所和终端变电所。 变电所由主接线，主变压器，高、低压配电装置，继电保护和控制系统，所用电和直流系统，远动和通信系统，必要的无功功率补偿装置和主控制室等组成。其中，主接线、主变压器、高低压配电装置等属于一次系统；继电保护和控制系统、直流系统、远动和通信系统等属二次系统。主接线是变电所的最重要组成部分。它决定着变电所的功能、建设投资、运行质量、维护条件和供电可靠性。一般分为单母线、双母线、一个半断·器接线和环形接线等几种基本形式。主变压器是变电所最重要的设备，它的性能与配置直接影响到变电所的先进性、经济性和可靠性。一般变电所需装2-3台主变压器；330千伏及以下时，主变压器通常采用三相变压器，其容量按投入5-10年的预期负荷选择。此外，对变电所其他设备选择和所址选择以及总体布置也都有具体要求。 2  变电所直流系统接地故障处理 直流回·发生接地时，首先要检查是哪一极接地，并分析接地的性质，判断其发生原因，一般可按下列步骤进行处理：首先停止直流回·上的工作，并对其进行检查，检查时，应避开用电高峰时间，并根据气候、现场工作的实际情况进行回·的分、合试验，一般分、合顺序如下：事故照明、信号回·、充电回·、户外合闸回·、户内合闸回·、载波备用电源6-10KV的控制回·，35KV以上的主要控制回·、直流母线、蓄电池以上顺应根据具体情况灵活掌握，凡分、合时涉及到调度管辖范Χ内的设备时，应先取得调度的同意。 确定了接地回·应在这一·再分别分、合保险或拆线，逐步缩小范Χ。 有条件时，凡能将直流系统分割成两部分运行的应尽量分开。在寻找直流接地时，应尽量不要使设备脱离保护。为保证人身和设备的安全，在寻找直流接地时，必须由两人进行，一人寻找，另一人监护和看信号。如果是220V直流电源，则用试电笔最易判断接地是否消除。否认是哪极接地，在拔下运行设备的直流保险时，应先正极、后负极，恢复时应相反，以免由于寄生回·的影响而造成错误动作。 3  变电所电容器的故障处理 3.1 电容器的常见故障 当发现电容器外壳膨胀或©油；套管破裂，发生闪络有为花；电容器内部声音异常；外壳温升高于55℃以上示温片脱落等情况之一时，应立即切断电源。 3.2 电容器的故障处理 3.2.

故障处理论文篇2

摘要:变压器在发生事故之前，通常都会有异常情况，因为变压器内部故障是由轻微发展为严重的。变压器的故障常被分为内部故障和外部故障两种。内部故障为变压器油箱内发生的各种故障；外部故障为变压器油箱外部绝缘套管及其引出线上发生的各种故障。文章主要分析变压器运行的检查维护及故障处理的方法，可供广大同行技术参考。 关键词:变压器；运行维护；故障：分析；处理 一、变压器运行中的检查维护 变压器在发生事故之前，一般都会有异常情况，因为变压器内部故障是由轻微发展为严重的。值班人员应随时对变压器的运行状况进行监视和检查。通过对变压器运行时的声音、震动、气味、变色、温度及外部状况等现象的变化，来判断有无异常，分析异常运行的原因、部位及程度，以便采取相应措施。 (1)检查变压器上层油温是否超过允许范围。 (2)检查油质，应为透明、微带黄色，由此可判断油质的好坏。 (3)应检查套管是否清洁，有无裂纹和放电痕迹，冷却装置应正常。 (4)变压器的声音应正常。正常运行时一般有均匀的嗡嗡电磁声。 (5)天气有变化时，应重点进行特殊检查。 二、变压器运行中出现的不正常现象的分析 (一)声音异常 变压器正常运行时声音应为连续均匀的“嗡嗡”声，如果产生不均匀或其他响声都属于不正常现象。 1.内部有较高且沉着的“嗡嗡”声，则可能是过负荷运行，可根据变压器负荷情况鉴定并加强监视。 2.内部有短时“哇哇”声，则可能是电网中发生过电压，可根据有无接地信号，表计有无摆动来判定。 3.变压器有放电声，则可能是套管或内部有放电现象，这时应对变压器作进一步检测或停用。 4.变压器有水沸声，则为变压器内部短路故障或接触不良，这时应立即停用检查。 5.变压器有爆裂声，则为变压器内部或表面绝缘击穿，这时应立即停用进行检查。 6.其他可能出现“叮当”声或“嘤嘤”声，则可能是个别零件松动，可以根据情况处理。 (二)油温异常 1.变压器的绝缘耐热等级为A级时，线圈绝缘极限温度为105℃，根据国际电工委员会的推荐，保证绝缘不过早老化，温度应控制在85℃以下。若发现在同等条件下温度不断上升，则认为变压器内部出现异常，内部故障等多种原因，这时应根据情况进行检查处理。 2.导致温度异常的原因有：散热器堵塞、冷却器异常、内部故障等多种原因。这时应根据情况进行检查处理。 (三)油位异常 变压器油位变化应该在标记范围之间，如有较大波动则认为不正常。常见的油位异常有： 1.假油位，如果温度正常而油位不正常，则说明是假油位。运行中出现假油位的原因有呼吸器堵塞、防暴管通气孔堵塞等。 2.油位下降，原因有变压器严重漏油、油枕中油过少、检修后缺油、温度过低等。

故障处理论文篇3

【关键词】电力系统；故障诊断；研究现状；发展趋势

中图分类号：F407文献标识码： A 文章编号：

引言

电力系统故障诊断是近年来十分活跃的研究课题之一。主要包括系统故障诊断和元件故障诊断两个方向，系统级故障诊断是指通过分析电网中各级各类保护装置产生的报警信息、断路器的状态变位信息以及电压电流等电气量测量的特征，根据保护、断路器动作的逻辑和运行人员的经验来推断可能的故障元件和故障类型的过程。

1国内外研究发展状况

1.1 基于专家系统的诊断方法

专家系统(expert System)利用专家推理方法的计算机模型来解决问题，已获得日益广泛的应用。目前，专家系统用于电力系统故障诊断是比较成功的。根据故障诊断的知识表示和所用推理策略的不同，专家系统主要有两类:

(1)基于启发式规则推理的系统。此类系统把保护、断路器的动作逻辑以及运行人员的诊断经验用规则表示出来，形成故障诊断专家系统的知识库，采用数据驱动的正向推理将所获得的征兆与知识库中的规则进行匹配，进而获得故障诊断的结论。现在大多数故障诊断属于这一类。

(2)结合正、反推理的系统。此类系统结合了正反向混合推理方法，根据断路器和继电保护与被保护设备之间的逻辑关系建立推理规则，同时通过反向推理，有效地缩小可能故障的范围，以动作的继电保护与故障假设的符合程度计算可信度。文献[1]介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的故障诊断专家系统。由于采用了混合推理，提高了故障诊断专家系统的适应性与自学习能力。

基于专家系统的诊断方法的主要特点是可以方便地把保护、断路器的动作逻辑以及运行人员的诊断经验用规则表示出来，并允许在知识库中增加、删除或修改一些规则，以确保诊断系统的实时性和有效性，同时还能够给出符合人类语言习惯的结论，并具有相应的解释能力等，比较适合中小型电力系统和变电站的故障诊断。该方法在实际应用中仍然存在如下主要缺陷:①建立知识库及验证其完备性比较困难;②容错能力较差，缺乏有效的方法识别错误信息;③大型专家系统的知识库的维护难度很大;④专家系统在复杂故障诊断任务中会出现组合爆炸和推理速度慢的问题。这些缺陷使得专家系统难以满足大规模电力系统在线故障诊断的需要，目前主要应用于离线故障分析。

1.2基于人工神经网络的诊断方法

与专家系统相比，基于人工神经网络(ANN—artifieial neural network)的故障诊断方法具有鲁棒性好、容错能力强和学习能力强等特点。

目前应用于电力系统故障诊断的ANN有:基于BP(baekpropagation)算法的前向神经网络和基于径向基函数的神经网络等。文献[1]给出了典型的故障诊断神经网络BP模型，其实现方法是:以电力系统继电保护信息作为ANN的输人，以可能发生的故障作为其输出，选择适当的样本集训练ANN。整个训练过程为:首先根据网络当前的内部表达，对输人样本进行前向计算;然后比较网络的输出与期望输出之间的误差，若误差满足条件，则训练结束，否则，将误差信号按原有的通路反向传播，逐层调整权值和阑值，如此反复，直至达到误差精度要求。文献[2]将大型输电网络分区，对各个区域分别建立基于BP算法的故障诊断网络，然后综合获得最终的故障诊断结果。

基于ANN的诊断方法的主要特点是避免了专家系统故障诊断所面临的知识库构造等难题，不需要推理机的构造。由于用于ANN训练的完备样本集获取困难，目前该方法只比较适合中小型电力系统的故障诊断。ANN方法在故障诊断应用中存在的问题主要是:①其性能取决于样本是否完备，而大型的电力系统的完备样本集获取非常困难;②与符号数据库交互的功能较弱;③不擅长处理启发性的知识;④不知如何确保ANN训练时收敛的快速性和避免陷人局部最小;⑤缺乏解释自身行为和输出结果的能力。以上缺点限制了ANN故障诊断方法在线应用于大型电力系统。如何设计适用于大型电力系统的故障诊断系统，仍然是一个有待进一步研究的问题。

1.3 基于粗糙集理论的诊断方法

粗糙集理论(roughSettheory)是波兰Z.Pawlak教授于1982年提出的一种处理不完整性和不确定性问题的新型数学工具。粗糙集理论的主要思想:在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备数据，从中发现隐含知识，揭示潜在规律。鉴于粗糙集理论的优越性，已经有不少研究人员把它引人到故障诊断系统中。

文献[3][4]把粗糙集理论应用于电力系统故障诊断和警报处理，尝试应用粗糙集理论来处理因保护装置和断路器误动作、信号传输误码而造成的错误或不完整警报信号，提出的方法考虑各种可能发生的故障情况，建立决策表(类似于ANN故障诊断的训练样本集)，然后实现决策表的自动化简和约简的搜索，删除多余属性后抽取出诊断规则，揭示警报信息内在冗余性。

文献[5]提出了基于粗糙集理论与二元逻辑运算相结合的属性约简算法以及改进的值约简算法，并将其应用于由断路器和保护作为条件属性、故障区域作为决策属性的诊断决策表的约简过程中，利用决策表的约简形成综合混合知识模型。文献[5]提出和构造了四类不同的粗糙集与神经网络(NN)组合的故障诊断模型，给出了粗糙集与NN在四类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限性。

2 电力系统故障诊断发展趋势

随着电网建设的发展、计算机技术和网络技术以及数学和智能科学理论的发展，不断有新的电网故障诊断方法出现，从电力系统故障诊断理论与方法研究和应用的深度、广度可以清晰地看到，其研究仍停留在理论和模型的探索阶段，基本上没有非常成功的成型实用系统，实用化方面一直未有太大的发展。由于以前技术和设施的原因，导致信息资源比较有限，从发表的文献来看，电网故障诊断系统大多依托于调度端或变电站内，分别利用调度SCADA系统的实时信息或站内综合百动化系统收集的信息来实现;随着系统、计算机和网络技术的发展，以及故障录波专用网络的建设，后来又发展了基于故障录波信息的故障诊断系统。此系统的建设，使诸多的信息孤岛纳入系统中，对故障后所有相关的故障信息，例如保护装置信息、录波器信息、雷电定位信息、监控装置信息等，进行采集、传输、存储和处理，为电网故障处理提供了信息支持。这些宝贵的信息为新的电网故障诊断方法提供了基础，大大拓展了电网故障诊断的研究方向。因此，在电网故障诊断理论的实用化过程中，必须充分重视信息的收集与整理工作，包括用于故障诊断的数据仓库的构建、故障综合信息的预处理和诊断知识的提取等。

3结束语

电力系统故障诊断是关系到电力系统安全稳定运行的重要问题，国内外从20世纪80年代起已经进行了大量的研究工作，提出了多种故障诊断技术和方法，但实际系统中该问题并未很好地解决。随着电力系统规模日趋庞大，结构更加复杂，对电力系统故障诊断提出了更高的要求。本文综述了电力系统故障智能诊断的研究方法，评述了这些方法中需要改进之处，进一步指出了该领域的一些主要发展趋势。它们对构建电力系统故障诊断智能辅助决策系统具有重要的指导意义，对保证电力系统的安全运行、减少事故的经济损失具有重要的理论和现实意义。

参考文献

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[3]张琦，韩祯祥，文福拴一种基于粗糙集理论的电力系统故障诊断和警报处理新方法[J].中国电力，1998，31(4).

[4]束洪春，孙向飞，司大军.基于粗糙集理论的配电网故障诊断研究[J].中国电机工程学报，2001，21(l).

故障处理论文篇4

1 故障诊断技术的发展[1]

故障诊断(FD)始于(机械)设备故障诊断，其全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。它包含两方面内容:一是对设备的运行状态进行监测;二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。故障诊断技术是一门交叉学科，融合了现代控制理论、信号处理、模式识别、最优化方法、决策论、人工智能等，为解决复杂系统的故障诊断问题提供了强有力的理论基础，同时实现了故障诊断技术的实用化;近二十年来，由于技术进步与市场需求的双重驱动，故障诊断技术得到了快速发展，已在航空航天、核反应堆、电厂、钢铁、化工等行业得到了成功应用，取得了显著的经济效益;从故障诊断技术诞生起，国际自动控制界就给予了高度重视。

以运动机械的振动检测为中心，辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集，从而对钢铁冶炼中的各种大型传动设备的状态进行分析和判断，从而达到故障诊断的目的。

2 故障诊断的主要理论和方法[2-3]

1971年Beard 发表的博士论文以及Mehra和Peschon发表的论文标志着故障诊断这门交叉学科的诞生。发展至今已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点，但从学科整体可归纳以下几类方法。

1) 基于系统数学模型的诊断方法:该方法以系统的数学模型为基础，以现代控制理论和现代优化方法为指导，利用Luenberger观测器 、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计与辨识等方法产生残差，然后基于某种准则或阀值对残差进行分析与评价，实现故障诊断。该方法要求与控制系统紧急结合，是实现监控、容错控制、系统修复与重构等的前提、得到了高度重视，但是这种方法过于依赖系统数学模型的精确性，对于非线性高耦合等难以建立数学模型的系统，实现起来较困难。如状态估计诊断法、参数估计诊断法、一致性检查诊断法等。

2) 基于系统输入输出信号处理的诊断方法:通过某种信息处理和特征提取方法来进行故障诊断，应用较多的有各种谱分析方法、时间序列特征提取方法、自适应信号处理方法等。这种方法不需要对象的准备模型，因此适应性强。这类诊断方法有基于小波变换的诊断方法、基于输出信号处理的诊断方法、基于时间序列特征提取的诊断方法。基于信息融合的诊断方法等。

3) 基于人工智能的诊断方法:基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。人工智能最为控制领域最前沿的学科，在故障诊断中已得到成功的应用。对于那些没有精确数学模型或者很难建立数学模型的复杂大系统，人工智能的方法有其与生俱来的优势。基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术与基于模糊逻辑的诊断方法已成为解决复杂大系统故障诊断的首选方法，有很高的研究价值和应用前景。这类智能诊断方法有基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术、基于模糊逻辑的诊断方法、基于故障树分析的诊断方法等。

4) 其它诊断方法:其它诊断方法有模式识别诊断方法、定性模型诊断方法以及基于灰色系统理论的诊断方法等。另外还包括前述方法之间互相耦合、互补不足而形成的一些混合诊断方法。

3 钢铁行业中故障诊断技术的应用[4-6]

钢铁行业中的主要机械设备是各种传动设备和液压设备，如轧机、传送带、各种风机等。它们的工作状况决定了生产效率和钢铁冶炼的质量，对这些设备状态的在线检测，能够及时、准确的检测出生产设备的运行状况，并给出相应的操作和建议。因此建立相应的故障诊断系统对整个系统的正常运行特别重要。于是针对钢铁行业特殊的机械环境(多传动设备和液压设备)，相应的故障诊断系统也必须以这些设备的特点而建立。主要原理是以运动机械的振动参量检测为中心，辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集，从而对这些大型传动设备的状态进行分析和判断，再进行相应的处理。整套故障诊断系统由计算机系统、数据采集单元、检测元件、数据通讯单元以及专业开发软件组成。此系统既可单独工作，又可和DCS或PLC组成分散式故障诊断系统对所遇生产设备进行监控和故障诊断。整个系统的工作流程图如图1所示。

机械振动是普遍存在工程实际中，这种振动往往会影响其工作精度，加剧及其的磨损，加速疲劳损坏;同时由于磨损的增加和疲劳损坏的产生又会加剧机械设备的振动，形成一个恶性循环，直至设备发生故障，导致系统瘫痪、损坏。同时机械设备的工作环境也是造成机械设备发生故障主要原因之一，因此，根据对机械振动信号和工作环境温度、湿度的测量和分析，不用停机和解体方式，就可以对机械的恶劣程度和故障性质有所了解。同时根据以往经验建立相应的处理机制库，从而针对不同的故障做出相应的诊断和处理。整个处理过程如下:

1)传感器采集设备工作状态信号。如各种传动装置的振动信号、温度信号、液压装置的压力、流量和功率信号等。

2)特征信号提取。将各种传感器采集信号进行信号分类，刷选出相应的传感器信号，如振动传感器采集的文振动强度信号、压力传感器采集的压力信号等。

3)对特征信号处理。对传感器采集的特征信号进行滤波、放大等处理，提取出相应的特征信号。

4)对采集信号进行故障诊断。将提取的特征信号进行判断处理，选择相应的故障方法(如小波变换法)，分析故障类型和设备状态，然后查询故障类型库，做出相应的决策。

4 结束语

建立在现代故障诊断技术上的钢铁冶炼设备故障诊断系统，可对设备的运行状态进行实时在线检测、通过对其监测信号的处理与分析，可真实地反映出设备的运行状态和松动磨损等情况的发展程度及趋势，为预防事故、科学合理安排检修提供依据，可以提高设备的利用效率，产生了很大的经济价值，对此类故障诊断系统的研究有很深远的意义。

参考文献

[1] 沈庆根，郑水英.设备故障诊断[M].北京:化学工业出版社，2006.

[2] 王仲生.智能故障诊断与容错控制[M].西安:西北工业大学出版社，2005.

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[5] 李光民，陈燕.振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备的应用[J].河南冶金，2008(3):44-46.

故障处理论文篇5

本文主要分析论述配网自动化系统的典型模式，即：配电网故障定位系统、分布式智能馈线自动化和基于主站的配网自动化系统，以期望对配网自动化建设提供依据。

关键词 配电自动化 ；主站；终端；故障；馈线自动化；

中图分类号： TM6文献标识码： A

1引言

目前国内中压配电网主要指10 kV电压等级，10 kV线路由于数量多、分布面广、运行环境复杂，尤其是架空裸导线受气候等因素影响较大，经常发生单相接地故障或短路以及断线故障，中断对电力用户的供电，直接影响用户的生产和生活。

随着经济发展以及人民生活水平的提高，电力用户对供电可靠性的要求越来越高，10kV中压电网的可靠运行是电网可靠性考核的重要指标。据统计，因电网故障而导致的停电占整个停电时间的80%以上，其中由于线路故障而导致的停电达到60%以上，由于配电网分布面广，情况复杂，配电网故障占有较大比重。在配电网故障处理中，查找故障的时间占整个故障处理时间的70%～90%，由于线路的互联以及电源布点较多，配电线路呈现网状结构，而不是原来的单辐射拓扑结构。在发生故障后采用人工巡线方式，存在故障区段定位困难、抢修流程不科学等问题，不仅耗费大量的人力物力，而且还延长了停电时间，影响供电可靠性。

因此，选择一种切实可行的配电网自动化系统对配电网运行管理非常重要。

2配电网故障定位系统

配电网故障定位系统是通过安装故障指示器或故障短信报警装置，在配电线路发生故障时，相关人员通过人工巡视或根据上报的故障短信息，确定故障区域，该系统仅仅在故障时起作用。

配电网故障定位系统的基本模式的组成如图1所示（图中圆圈表示故障指示器，它仅具有在流过故障电流时反转变色的功能，它本身不具备远方数据通信功能，但可与 数据转发装置配合使用）

线路发生故障时，故障路径上的故障指示器翻牌动作变色，而其余故障指示器不变色，从而可以判断出故障发生区域。

如果是配置了带通信故障指示器，可以将故障信息通过数据转发装置上报到主站，根据这些信息可以判断出故障发生的区域。并以短信的方式发送给运检人员。

与不带通信模式相比，扩展模式不必到现场巡示就可确定故障区域，大大提高了抢修速率。

3分布式智能馈线自动化

分布式智能馈线自动化不需要主站，通过自动化开关设备相互配合或采用“面保护”等措施，在配电线路发生故障时，实现故障区域自动判断和隔离，并自动恢复受故障影响的健全区域供电的系统。

分布式智能馈线自动化一般分为两种典型模式，即基于自动化开关设备相互配合馈线自动化模式和“面保护”模式。有4种典型的基于配网自动化开关设备相互配合馈线自动化模式：即重合器和重合器配合模式、重合器和电压-时间型分段器配合模式、重合器和过流脉冲计数型分段器配合模式和“合闸速断”模式。

“面保护”模式是一种发生在故障时通过相邻开关的智能控制器间的相互通信实现开关配合，跳开故障区域周围的开关，实现故障隔离并确保健全区域正常供电的技术。

图2

以图2所示的配电网为例论述故障的处理过程（图中的矩形框表示开关、其中红色代表合闸、绿色代表分闸，每台开关分别和相应的面保护终端设备（FTU）相连，下面的数字为其编号）

分段开关处的FTU具有速断保护功能，当速断保护启动后，FTU 立刻向其上游相邻FTU 发送分闸闭锁报文、向其下游相邻FTU发送分闸报文；若速断保护启动且延时时间已到，或收到分闸报文，并且没有收到分闸闭锁报文，则FTU控制相应的开关分闸；若收到分闸闭锁报文，则FTU无论什么情况也不使开关分闸。联络开关处的FTU在开关一侧失压并且未收到分闸报文的情况下，经过一段时间延时后合闸，若收到分闸报文，则即使一侧失压后延时时间到也不合闸。

假设故障发生在开关B和H之间，则B检测到故障电流而启动速断保护。同时，B向与其上游相邻的A发出分闸闭锁报文、向与其下游相邻的H发出分闸报文；A向与其下游相邻的B发出分闸报文。B和H随即立刻驱动相应的开关分闸，A因收到分闸闭锁报文而维持相应的开关处于合闸状态这样最终隔离了故障区段，恢复了受故障影响的健全区段供电。

基于自动化开关设备相互配合馈线自动化模式和“面保护”模式都可以进一步扩展，建设主站和通信网络，实现主站与终端设备（包括重合器、电压时间型分段器、过流脉冲记数型分段器、“合闸速断”控制单元和“面保护”终端设备）间的通信，并具有遥信、遥测和遥控等功能。

4基于主站的配网自动化系统

本系统是由终端设备和主站计算机系统，并借助通信手段组成。在配电网正常运行时，实时监视配电网的运行情况并进行远方控制（遥控）；在配电网发生故障时，自动判断故障区域并通过遥控隔离故障区域和恢复受故障影响的健全区域供电的系统。

主站配电自动化系统的监控对象主要包括：中压馈线开关、中压开闭所、配电网进线和重要配电变压器等。

第一层为现场设备层，主要为馈线终端单元（FTU）、配变终端单元（TTU）和远动终端单元（RTU）等构成，这些设备统称为配电自动化终端设备。在柱上开关处安装馈线终端单元（FTU），完成对柱上开关的监控。

第二层为配电自动化主站，应采用统一平台、统一数据处理模块和数据服务模块，建立并维护数据库；人机界面模块包括：SCADA 模块、地理信息模块和高级应用模块，用来将数据处理模块和数据服务模块加工后的数据以较好的方式展现给用户，并处理用户的输入操作命令；通过数据软总线建立数据处理模块和数据服务模块与人机界面模块间的联系。具有较高的性能价格比。

5结束语

本文对配网自动化的几种模式做了介绍与分析。配电网自动化系统的建设，应根据负荷密集程度、负荷重要性、经济发达程度、发展趋势、售电收入等，科学地选择恰当的模式。

参考文献：

1、林功平；配电网馈线自动化解决方案的技术策略[J]；电力系统自动化；2001年07期

2、苏胜新，熊伍泉,吴福保,李延满,李天阳;农村配电自动化建设模式[J];电力系统自动化;2002年21期

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4、魏永胜;;配电自动化系统构造模型分析——集SCADA、馈线自动化、配电管理自动化功能于一体[J];山西煤炭管理干部学院学报;2008年01期

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6、关长余;配电网馈线自动化方案的比较分析与应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

7、杨如康;夏肇元;;配网自动化系统的应用分析[A];2010年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2010年

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故障处理论文篇6

【关键词】电网故障；诊断；处理；人工智能；智能电网

科学技术进步促进了电网安全技术的发展，当代电网的安全控制中，紧急状态下的紧急控制主要由“离线整定、实时动作”的继电保护和稳定控制装置来实现。这些自动装置除了不具备事态发展的评估能力外，当离线模拟与在线实际情况相差较大时，还可能发生保护动作过慢导致电网振荡，或发生不必要的解列问题。因此，电网在正常状态下动态安全评估的预防性控制亟待加强。本文对电网事故定位和诊断的方法、事故处理中的电网恢复算法进行了综合研究。

1.电网故障定位和事故处理概念

综合分析大量的事故，如要预防和控制事故，使事故损失降低到可以接受的范围内，就需要掌握事故规律，采取恰当的措施、方法和手段预防和控制事故。

1）事故预想，是指根据工作实际情况，对可能出现的事故进行分析设想，就事故发生后可能出现的情况进行推断，并就如何正确地判断事故情况，有效地控制事故扩大进行管理。

2）故障定位，是指电网发生单一故障时，迅速判断并确定故障发生区段。电网发生事故时，调度人员要在最短时间内对故障做出正确评判和决策，就要研究各种算法来及时有效地做出故障定位和隔离。

3）事故处理，需要注意解列判断、故障隔离和故障恢复。在电网事故处理之前，需要对系统进行解列状态判断，以了解系统是否解列及各子系统所包含的厂站。配电网发生故障后，在现有条件下继电保护装置一般无法精确地隔离故障设备，其动作结果往往造成一条或数条馈线上的负荷全部失电。为了提高供电可靠性，有必要先将故障隔离，再将那些非故障停电区域的负荷先恢复供电，称为故障恢复，其首要目标是在允许的操作条件和电气约束下，通过网络重构尽可能多地将停电区域的负荷转供到正常的馈线上。

2.电网故障诊断算法

电网故障诊断方法中较常见的有专家系统、模糊理论、人工神经网络、Petri网、优化理论、信息理论等。这些方法在遇到多重故障（如继电保护和断路器的故障、通信失败）时，每个方法都有自身的局限性。专家系统方法在电力系统故障诊断中取得了较大的进展，其存在的难题是创建和维护专家系统知识库相当复杂，且推理速度较慢也难以满足大规模电力系统在线应用。神经网络算法从简单电网上选取样本，并得到训练，不适合大规模电网的案例。针对目前国内外对电网故障诊断算法的研究现状，以下分析基于人工智能的故障诊断方法和基于矩阵计算的故障定位方法。

2.1 基于人工智能的故障诊断方法是一种新模型

基于停电区域的电力系统故障诊断运用无源信息识别停电区域法，有效地将故障诊断问题局限于某个小的局部网络中；在停电区域内，根据停电元件、断路器和保护动作信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的0-1模型，并采用贪婪算法对故障诊断模型求解，验证了模型的正确性。采用粗糙集理论进行电网故障诊断，大大提高了诊断的容错性，但丢失或出错的故障信息为关键信息时诊断结果会受到影响，准确率较低。

尝试综合分析处理故障信息，运用粗糙集理论的方法解决电网故障诊断问题，保护动作分析模块先根据故障录波数据判断保护是否正确动作，将修正后的故障信息存入相应的模块，然后用历史故障样本建立决策表，采用基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简算法提取最佳属性约简组合，最后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表进行电网的故障诊断，其准确度较高。电网故障信息分为正常运行状态下的信息、事故后的动作信息和静态的继电保护信息。根据信息记录对象可分为开关动作、保护动作、故障录波。行波故障定位系统，不考虑阻抗、线路和电源参数及系统运行方式的影响，故障引起的高频电流信号是电流变压器通过多通道测量信号所必需的，开发了基于全网的行波故障定位系统，设计了行波感应器、故障定位和故障计算中心，满足电网的故障定位要求，可以计算故障行波到达时间与故障计算中心配合，可以通过星形模型计算定位出故障位置。

2.2 矩阵计算的故障定位方法

综合矩阵法，可适用于单电源树状网和多电源复杂配电网。首先通过远方或就地设置装置的工作模式，将故障状态变量通过配电网自动化通信系统上传至配电自动化控制中心，在配电自动化控制中心计算机上应用综合矩阵法确定故障判断矩阵中元素为1的位置，根据配电网网络结构找到故障所在区间，下达调度命令、隔离故障区间、恢复非故障区间供电。基于过热区域搜索的多电源复杂配电网故障定位新方法（见图1），通过判断区域故障以及引入顶点对弧的负荷和区域负荷，给出简便的最小配电区域分离算法，并详细论述了过热区域的搜索步骤，对馈线测控终端故障信息不完备的情况给出了相应对策。该方法具有较高的实用价值，容错性好，可精确衡量故障的程度。

针对馈线区域和开关顶点的关联拓扑联结关系，提出改进型矩阵算法，并通过最终形成的故障区间判定矩阵可直观地定位出故障区域。该算法优点是可以同时确定出隔离该区域应断开的电源侧开关，可满足在线应用的需要；缺点是不能应用于多电源和多故障复杂配电网故障定位，需要拓展研究。

3.电网事故处理算法

电网发生事故时，迅速正确地判断事故是尽快消除故障源、防止事故扩大的前提，首先根据事故现象的关联性，正确判断事故性质，确定送受端；根据电网的有功、无功潮流及电压的变化，正确判断事故所产生的后果。随着电网结构的变化，及时了解与控制系统的薄弱环节，在恢复过程中分清主次关系，理顺送电次序。

专家系统是目前人工领域内最为活跃的一部分，故障诊断与恢复处理专家系统应用很广。其提出寻找无源连通区域，进一步确定故障区的方法大大缩小了故障搜索范围，提高了实时定位速度，同时也简化了多重故障。根据戴克斯特拉算法（Dijkstra）的思想，快速分离故障源，找出最优供电路径，迅速恢复未故障停电区的供电，采用面向服务的体系结构（SOA）进行故障诊断及恢复专家系统，根据事故处理的原则给出了处理措施。最短路径法故障处理如图2所示：

系统的恢复过程分为：黑启动阶段、系统重构阶段和负荷恢复阶段这3个阶段。系统重构阶段划分为“串行”送电阶段和“并行”送电阶段。“串行”送电阶段即在系统恢复初期，系统电源较少，频率和电压调节能力不足时，只可以逐步地送电，该阶段的优化算法的寻优目标是以最短的路径向一些关键厂站供电；随着投入厂站的增多，“并行”送电阶段系统频率和电压调节能力也随之增强，该阶段的优化算法的寻优目标是以最小的代价向所有失电节点供电。选择恰当的寻优策略，适应不同的初始条件，求解不同的多项式时间算法，结果准确合理。研究了一种快速可靠的方法计算恢复系统的工作，运用国际通用数理计算法的分支限定法来探讨恢复系统的目标方案。目标函数确定为满足快速断路器最小的动作次数和最小停电面积和运行人员的操作措施。综合考虑开关操作次数最少和网损最小的配电网故障恢复重构模型，将禁忌（Tabu）搜索技术应用于所建立的故障恢复模型的求解，Tabu搜索技术的基本思想是通过记录搜索历史，从中获得知识并利用其来指导今后的搜索以避开局部最优解。该方法的缺点是所有开关的权重因子都取相同的值，Tabu搜索是考虑局部最优解，因此可以在此方法基础上拓展研究，使得模型求解更准确。

电网事故恢复处理系统如下：

①通过历史数据来找到解决问题的方案；

②采取适应法来提出一个新的方案，包含各种恢复方案和参数、规则来评价负荷电力系统的电气参数表现；

③回顾主要专家知识；

④确定最后的恢复步骤。

4.电网事故诊断和处理方法存在的问题

1）在基于人工智能的故障诊断算法研究中，虽然引入了优化问题的不同寻优方法，来提高算法中寻优方案的能力，但是从算法的计算效率上看，达到实时的在线运用要求还有差距。

2）在实际的调度工作中，当碰到事故发生时，由于时间的限制性，有可能来不及调用专家系统的知识库来判断及处理，大多还是凭借多年的工作经验来解决问题。

3）考虑事故的多样性。如何利用合适的诊断和处理方法，来解决问题是未来工作的重心。

4）在故障恢复时，不仅要考虑局部的故障恢复，还要考虑全局，要能够有效地调配整个配电网恢复容量。需要进一步研究在保证恢复事故效率的前提下更加优化的恢复方案。

5.结语

电网事故诊断及处理是电网系统研究的重要部分。本文从故障诊断和恢复处理角度，论述并评价了不同的事故诊断和处理的算法，这将对电力系统的预防控制和紧急控制功能以及电力系统恢复控制功能、连锁性故障发生的机理及控制策略的研究有重要的推动。

参考文献

[1]顾雪平，盛四清.电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现技术[J].电力系统自动化，1995（9）：26-30.

[2]毕天姝，倪以信，吴复立等.基于混合神经网络和遗传算法的故障诊断系统[J].现代电力，2005（1）：31-35.

[3]孙伟，李林川，卢庆聪等.基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新模型[J].电网技术，2004.

故障处理论文篇7

（西安石油大学，陕西 西安 710065）

【摘　要】粗糙集理论，凭借其在处理模糊和不确定信息上的优越性，已经被广泛引用于复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及其属性约简过程进行详细的介绍，并通过典型故障实例进行验证，诊断结果表明：在保证分类结果不变的前提下，粗糙集可以查找出对故障分类起主要作用的特征，从而达到属性约简的目的，为粗糙集理论在故障诊断中的深入运用打下了基础。

关键词 故障诊断；粗糙集理论；决策表；属性约简

0　引言

在现代设备的故障诊断过程中，由于计算机技术、自动化技术和网络通讯技术的快速发展及广泛应用，故障诊断技术进入了它的第三个阶段——智能化阶段。在诊断方法上也由传统的对故障源的直接测量和判断转变为对故障信号的分析研究及逻辑推理，这种方法不需要系统的精确数学模型，可以利用各种知识推理的相关技术，目前，专家系统、模糊推理和模式识别等在故障诊断领域已经取得了非常多的应用[1]。

但是，无论是传统方式，还是智能化手段，通常只有在信息准确完整的情况下才会得到满意的结果。而实际过程中所获得的信息通常是不准确的，并且当设备发生故障时，这些信号往往是冗余的，只需要少量特征信号就可以表征出该设备的整体故障信息。所以，将粗糙集理论引入到故障诊断领域中，利用其对诊断特征的压缩和约简，去除冗余的信息，从而可以大大减少诊断的计算量，提高诊断的效率。

在20世纪70 年代，波兰学者Z.Pawlak和一些波兰科学院、波兰华沙大学的逻辑学家们一起从事关于信息系统逻辑特性的研究，粗糙集理论就是在这些研究的基础上产生的。1982年，Z.Pawlak 发表了经典论文Rough Sets，宣告了粗糙集理论的诞生[2,3]。目前，粗糙集已成为人工智能领域中一个较新的学术热点，在机器学习，知识获取，决策分析，过程控制等许多领域得到了广泛的应用。

本文主要研究局域粗糙集理论的属性约简故障特征提取方法，并将该方法应用于齿轮的故障诊断中，得到对齿轮故障模式识别起主要作用的特征。

1　粗糙集理论的基本概念

粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和不完善数据新的数学方法，其主要兴趣在于它恰好反映了人们用粗糙集方法处理不分明问题的常规性，即以不完全信息或知识去处理一些不分明现象的能力[4]。在此基础上引入成员关系、上近似和下近似等概念来刻画不精确性与模糊性[5-7]。

1.1　信息系统

设S=（U，A，V，f）是一个知识表达系统，其中U：对象的非空有限集合，称为论域；A：属性的非空有限集合；，Va是属性a的值域；f：U×AV是一个信息函数，它为每个对象的每个属性赋予一个信息值。

1.2　决策表

通常采用二维表格来表达信息系统数据集，这种数据表称为决策表，表中的每一列表示属性，每一行表示对象。一个属性对应一种等价关系，一张表可看作是定义的一族等价关系，即知识库。决策表是一类特殊而且重要的知识表达系统，它指当满足某些条件时，决策应当如何进行，故障诊断涉及到决策问题，因此可以用决策表这一工具来表示。

1.3　知识约简·核

在决策表中，决策表的简化首先就是化简决策表的条件属性，使得化简后的决策表具有和化简前的决策表相同的功能，但是化简后的决策表具有更少的条件属性。条件属性的简化在故障诊断中具有相当重要的意义，可以使得数据库规模大大减少，而且基于更少的条件属性可以得到相同的决策。

令P和Q为等价关系族，Q的正域记为posP(Q)，且R∈P，若

posind(P-{0R})（ind（Q））= posind(P) (Q)（1）

则称R为P中Q必要的。P中所有Q必要的原始关系构成的集合称为P的Q核，记为coreD(C)，在知识约简中的核是不能消去的知识特征集合。

区分矩阵：设信息系统S=（U，A，V），A为属性集合且A=C∪D，C、D分别为条件属性集和决策属性集，ai(xj)表示样本xj在属性ai上的取值，MT(i,j)表示区分矩阵第i行第j列的元素，则区分矩阵定义为：

其中∧表示析取运算，∨表示合取运算。

2　基于区分矩阵的属性约简算法

基于区分矩阵的属性约简算法，其基本步骤如下：

（1）计算决策表的区分矩阵；

（2）对区分矩阵中取值为非空集合的元素，建立相应的析取范式；

（3）将所有的析取范式进行合取运算，得到一个合取范式S，该合取范式中的每一个单独元素组成的集合为最后约简的核；

（4）输出属性约简的结果。

3　齿轮故障诊断实例

3.1　建立原始齿轮诊断信息表

分别采集齿轮剥落、断齿、裂纹三种故障状态以及正常状态下的振动信号数据各若干组，利用小波分析方法对采集的振动信号进行三层分解，然后对得到的八个频段进行重构，提取重构后各个频段的能量，由这些能量特征构成原始特征向量，并根据样本所属的故障模式类，建立齿轮故障诊断决策表。表1为根据采集数据建立的齿轮故障诊断决策表，其中C1,…,C8为条件属性，D为决策属性。

3.2　属性约简

粗糙集只能处理离散化数据，然而实验中获得的数据大多是连续的，因此，必须先对原始诊断决策系统中的数据进行离散化处理。本文采用不定长的划分区间来给定数据划分区间宽度。

按照第二节的计算方法得到整个决策表的最小条件属性集为{C1，C2，C6}，获得最小决策表。

通过比较可得最小属性集的结构非常简单，仅包含决策时所必需的条件属性值和决策规则。它不仅具有原决策表的知识和分类能力，能对齿轮故障进行正确诊断，而且揭示了特征信息的冗余性。

4　结论

应用粗糙集理论进行齿轮故障诊断，从采集的齿轮参数为着眼点从其中获取诊断知识，不需要建立相关的诊断模型。所以，基于粗糙集理论的齿轮故障诊断方法，不存在对齿轮参数的主观评价，而是对参数进行客观的、定量分析，另外诊断规则的提取约简计算依据严格的数学方法。本文的研究内容为粗糙集理论在齿轮故障中的应用，但应用的一些其它难题，如诊断特征数量的选取、约简复杂性的降低等方法尚需进一步研究。

参考文献

［1］叶银忠.故障诊断技术的发展趋势及我们的对策[J].自动化博览,2002,3:54-55.

［2］IEEE1516—2000.IEEE Standard for Modeling and Simulation (M&S) High Level Architecture (HLA)—Framework and Rules[S].

［3］IEEE1516,1—2000.IEEE Standard for Modeling and Simulation (M&S) High Level Architecture (HLA)—Federate Interface Specification[S].

［4］王志海,等.基于粗糙集理论的知识发现综述[J].模式识别与人工智能,1998,11(2):176-183.

［5］曾黄麟.粗糙集理论及其应用[M].重庆大学出版社,1998.

［6］刘文奇.Pawlak 代数及其性质[J].模糊系统与数学,1999,13(2):78-84.

［7］刘清,等.粗糙集理论：现状与前景[J].计算机科学,1999,24(4):1-5.

故障处理论文篇8

关键词：电路故障；判断；短路；开路

中图分类号：G632 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）02-0149-01

随着时展步伐的日益加速，社会的人才需求格局呈现出高质量的变化，以往将学历及理论知识作为导向的人才理念已经逐渐淘汰，取而代之的是对人才实践能力及创新能力的要求。因此，新课程对学生提出了全方位发展的要求。就拿物理这门课程中的电路故障这一知识点来说，它是整个中学阶段的难点内容，我们应不断探索有效的解决方式来消除这一困境，提升课堂效率。

1 电路故障的基本概念阐述

“电路故障”是指电路中某一个电子元件发生损坏或者连接方式错误，导致电路出现一系列不规则现象。日常生活中发生频率最高的电路故障主要有开路与短路两种。在对电路故障进行判断时，应对电路所发生的故障现象进行观察和识别，例如灯泡无法变亮、电流表中的读书错误等，随后对这些不正常现象的产生原因进行分析，最后得出结论。近几年，我国中考物理中出现电路故障相关题目的次数越来越多，且题目难度通常保持在中等水平偏上，这对学生的物理学习提出了进一步的要求[1]。

1.1 电路故障判断的基本理论

在教学过程中，教师通常会根据以下理论角度来引导我们进一步认识电路故障。（1）当灯泡亮起时，说明电路正处于通路状态；当灯泡未亮时，说明电路正处于开路状态，此时需要检查电路是否发生短路故障、电流强度是否不够；（2）当电流表中显示读数时，说明电路正处于通路状态；当电流表中未显示读数时，说明电路正处于开路状态，此时需确认电流表是否被损坏、电流表是否存在短路故障；当电流表的指针向反方向偏离，需检查正负极接线是否接反；当电流表的指针指向MAX刻度之外，需要检查是是否没有选择合适量程的电流表；（3）当电压表中显示读数时，需检查电压表的正负极接线是否接反；当电压表中未显示读数时，需确认电压表是否存在短路故障、电压表的正负接线柱或电源的正负极接线中是否存在断开现象、电压表是否已损坏；当电压表的指针向反方向偏离，需检查正负极接线是否接反。

1.2 电路故障的判断技巧

首先是针对短路故障的判断技巧。在对短路故障进行判断时，首先要分辨具体的短路方式，短路类型会根据短路位置的差异而区分为整体短路与局部短路两个类型，其中局部短路指的是导线在不连接用电器的情况下直接与电路中某个用电器的两端相连接后形成的电路；整体短路指的是导向在不连接用电器的情况下直接与电源正负两极连接在一起后形成的电路。短路故障所呈现的特征十分显著，很容易判断。当串联电路中存在电流时，整个电路或者其中部分用电器无法正常工作，则可以判断出短路故障的发生区域为无法正常工作的部分电路。对于这一故障的常见判断方法为正负法、并联电路压表法。其中正负法指的找到电路中每一个用电器的左右两端并做好相应的标记，与电源正极连接的一端标上“+”，与电源负极连接的一端标上“-”，当用电器左右两端的符号不同时，说明用电器两端存在电压，从而进一步判断该用电器并不存在短路现象；当用电器左右两端的符号相同时，说明用电器两端不存在电压，从而进一步判断该用电器发生短路故障。并联电压表方法指的是将电压表与电路中的各个部分通过并联的方式进行连接，若导线部分的电压读数为0，可以推断出未发生短路故障；若用电器两端的电压读数为0，可以推断出电器短路。

其次是针对开路故障的判断技巧。导致电路发生开路故障的原因有多种，其中主要包括：电路连接过程中导线与接线柱的接触不良、电流强度过高导致电路烧坏、将电压表以串联的形式连接在电路中导致电压表内阻力过高从而发生开路等[2]。当电路发生开路故障时，最显著的现象是用电器无法正常工作，且没有电流通过电路。针对开路故障的判断技巧包括以下几种：使用并联的方式将电流表与电路中其他部分连接在一起，若其他部分能够正常工作，可以进一步判断与电流表并联的电路处于开路状态中；使用并联的方式将电压表与电路中其他部分连接在一起，若电压表中显示的读数过大，可以进一步判断与电压表并联的电路处于开路状态，若电压表中未显示读数，t说明没有与电压表并联的部分为开路。

2 电路故障判断的学习方式

2.1 具备基本的解题思路

电路故障中最常见的类型为开路及短路两种，他们各自具有自己的独特表现，要想正确判断这两种电路故障，首先必须对这两种故障的基本特征具有深层的了解，并熟练掌握上述电路故障判断技巧，将其应用在实际的电路故障判断中。

2.2 对典型问题进行分析

我们应在日常学习过程中收集并总结一些考试出现频率较高且较为典型的电路故障题目，将这些题目进行归类、总结后展开反复练习，通过练习不仅可以帮助我们形成更好的解题思路，还可以强化电路故障的知识掌握度，掌握典型题类的判断技巧，有助于今后更好地解题。

2.3 掌握正确的解题方式

虽然电路故障相关的题目具有多种形式，但是无论题目内容如何变换，始终都离不开短路以及开路两种故障模式，只要我们掌握了这两种故障模式的解题方式，就可以实现轻松解题[3]。其中，最理想的解题方式是通过用电器数量以及电流表读数情况来辅助判断。具体包括筛选验证法及推断排除法两种。其中筛选验证法适用于选择题中，主要是通过对答案选项进行一一验证的方式来得出最终正确的答案行；推理排除法主要是根据问题中已发生的现象着手，对电路中每一个电子元件的状态进行一一排查，从而判断出正确答案。

综上所述，电路故障这一知识点即是物理课程中的难点内容，也是重点部分。

学生应该牢固掌握电路故障的基本理论，并熟练应用电路故障的判断技巧，才能够对电路故障做出正确的判断。

参考文献：

[1]李亮亮.初中电学中电路故障的判断方法[J].学周刊，2012，36：141.

[2]徐特书.简谈ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路故障判断和处理方法[J].铁路通信信号工程技术，2014，02：71-72+100.