住房需求影响因素研究

时间:2022-10-26 06:45:17

住房需求影响因素研究

编者按:本论文主要从影响武汉住房需求的因素;实证分析等进行讲述,包括了自住房需求的影响因素、住房投资需求的影响因素、变量选择、ADF检验、模型解释、住房销售的预测、房价因素的系数很小,这说明其对自住者和投机者的影响都很小、投资者自有资金等,具体资料请见:

摘要:近二十年来,房地产市场的快速发展受到全社会的广泛关注,它直接影响到国民经济的健康发展和人们的社会生活。根据武汉数据分析各种因素对住房销售的影响程度,并预测武汉住房销售的趋势。

关键词:住房需求;影响因素;货币政策

1影响武汉住房需求的因素

1.1自住房需求的影响因素

(1)房价因素。根据微观经济学的理论,商品的价格弹性越小,需求的相对变化越少。根据美国经济学家李奥(F.deleeuw)的研究,住宅需求的收入弹性为0.6一0.9,小于l,说明住宅是一种必需品,缺乏弹性,一旦人们需要住房,价格的影响作用较小,且人们购房后在短期内一般不会有购房需求。

(2)消费者的收入水平。一般来说消费者的收入水平与自住房时一种正相关关系。根据2002年的数据显示,城镇居民的购房占购房总数的84%,可以说城镇居民是住房的主要消费群体,而收入又是制约人们购买能力的主要因素。武汉市的城镇居民的年人均可支配收入从1991年的2130元上升到2006年的12360元的,这与住房的销售的主趋势一致的。

(3)主要消费者的数量。也就是具有购买意愿和购买能力城镇人口的群体。从人口的年龄结构上分析住宅的需求,对住房有需求主要是青年人口(25一39岁),这类人群的特点是年富力强,收人较高,负担较轻,正是成家立业和后代诞生的时候。当这类人群数量增加时,对住房需求是一种拉动作用。从1991年到2006年的25岁到39岁的人口数据中,我们可以发现从1994年到1996年有个较大的增长,其他时期都是保持一个相对稳定的状态。

(4)央行的各项政策。

五年以上贷款利率从1991年到1995年是上升5个百分点,而从1995到2002年下降了8个百分点,2002年到2007年利率增长幅度不大,变化范围大概在一个百分点左右。由此可见贷款利率和住房需求呈现负相关的趋势。

2008年1月25日我国的法定存款准备金率达到了15%。法定准备金的提高意味着银行的可贷资金的减少,货币的乘数效益减弱。

央行的这些政策从两个方面影响住房销售,一方面影响居民的购房或投资需求;另一方面增加了房地产行业获得资金的难度,增加开发成本,从而影响住房的价格和销售量。

1.2住房投资需求的影响因素

投资需求的影响因素取决于以下三个方面:

一是投资者自有资金。当投资者的自有资金越多,购买的数量越多。

二是房贷政策。房贷政策越宽松,少量的支出就可产生较大的杠杆效益,所导致的投资需求越多。

三是房价预期。当房价预期上扬,投机者越活跃。

2实证分析

2.1变量选择

本文选择了来自《武汉统计年鉴》1990-2007的数据进行分析,以验证住房需求是否如上文理论所分析那样。依据上文的分析,以及根据数据的可得性,本文选择如下变量:

被解释变量Y——武汉的对个人住房的实际销售面积(平方米)

解释变量X1——武汉城镇居民的年人均可支配收入(元/人)(根据武汉城镇居民的月可支配收入得到);

X2——武汉市的年均房价(元/平方米)(根据武汉住房的销售额和销售面积得到);

X3——武汉市25岁到39岁的人口数;

X4——利率水平(五年以上贷款款利率的加权平均数);

2.2ADF检验

通过检验发现五个变量是不平稳的,因此要对数据进行调整。先对武汉城镇居民的年人均可支配收入和武汉市的年均房价以1997年的价格指数为基准,剔除了通货膨胀的影响;然后对变量取对数,得到含有包含截距项的滞后两期的ADF检验结果。

从回归结果可以看出,模型的解释能力较强,拟合程度达到了94.71%,而且模型的显著性水平较高。D•W•检验值为2.7755,可以确定误差项之间基本不存在序列相关。各变量系数符号均符合假设前提,经济意义正确,四个解释变量足以解释住房需求量的变动。

3结语

3.1模型解释

武汉城镇居民的年人均可支配收入的系数为3.2764,是模型中最大的系数,这说明城镇居民的年收入水平对住房需求的影响是很大的。这种现象可以用收入预期理论来说明:人们会用现在的收入去衡量未来时期的收入,从而确定自己是否具有购买能力。即当经济形势稳定,人们的收入提高时,就会把未来的预期收入挪到即期来用,增加即期购买。

房价因素的系数很小,这说明其对自住者和投机者的影响都很小。因为,对自住者来说住房是一种必需品;对投机者而言,房价的预期与即期的价格差才是决定购买与否出售的关键。根据理性预期理论,若大部分居民偏爱房价上涨的消息,那么不管是自住者还是投机者都会选择即期购买,就比较容易形成房地产价格上涨的预期,从而也推动房价和销售的上升。

青壮年人口数量(25-39岁的人数)对住房需求的影响系数是2.2723,说明具有购买能力和购买愿望的人群对住房需求的影响还是很大的。这也说明住房是一种必需品的性质。

贷款利率的系数是-0.0135,表明贷款利率对住房需求的影响不大,这也充分说明了住房是生活必需品的性质,系数为负,既说明贷款利率的上升,会导致销售面积的减少,这与事实也是一致的;又意味着利率上升对投机者来说投机成本上升,风险增大,可以使部分不成熟的投机者退出。

3.2住房销售的预测

2008年金融业不断的降息,武汉城镇居民的人均可支配收入和25岁到39岁人口的不断的增加,这些对住房销售都具有正面的积极的作用。

但是,我国现在的房价面临一个低谷期,人们现在偏好较低的房价,这又会减少人们即期购买的积极性。

到底武汉的住房销售的趋势如何,还要取决于正面和负面因素的弹性系数。这也意味着在人们收入和人口数量变化不会很大的情况下,积极地的货币政策会促进住房的销售。

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