任务驱动教学模式在数据仓库与数据挖掘课程教学中的研究与实践

摘 要：针对传统教学方法在数据仓库与数据挖掘课程存在理论知识难以融会贯通、课内实验过于模式化和教学内容与学生的技能与软件企业要求存在差距等缺点，提出在课程中采用任务驱动案例教学法，选取贴近企业的项目为任务，通过案例去讲解任务中的知识点，培养学生的创新能力，同时说明任务驱动案例教学法的实施过程及注意事项。

关键词：任务驱动；教学实践；数据仓库；数据挖掘

中图分类号：G642 文献标志码：A

Abstract： According to the traditional teaching method in data warehouse and data mining course exists disadvantages such as theoretical knowledge is difficult to digest， experiment too modeled and there is a gap between the teaching content and students' skills and software enterprise requirements， the paper puts forward the task drive case teaching， selects tasks of close to the enterprise project ， explains the key points in the task through the case ， develops the students' innovation ability， and explaints that task drive case method implementation process and the matters needing attention.

Key words： Task Driven Teaching Model； Teaching Practice； Data Warehouse； Data Mining

0. 引言

数据仓库与数据挖掘技术出现于2O世纪8O年代，90年代有了突飞猛进的发展。这是信息和数据深度处理的必然需要，也是体现信息价值的重要工具，在当前信息社会有广泛的应用。“数据仓库与数据挖掘”作为一门既有理论基础又有实际应用价值的课程，已经成为很多信息类专业本科生的学习课程。

“任务驱动”作为一种教学方法，适用于学习操作类的知识和技能，尤其适用于学习计算机应用方面的知识和技能。

本课程具有较强的理论性和实践性，任务驱动的案例教学适合数据仓库与数据挖掘这样的课程，没有完整的案例贯通课程，学生无法将所学的理论知识融会贯通，也无法实际应用。案例教学可以培养学生解决问题的能力，通过案例，学生可以带着问题去学习，在学习中逐步分析问题并最终解决问题，从而提高创新能力；案例教学能够增强学生对实际问题建模的逻辑思维能力，激发学生主动参与学习过程，缩小理论和实践的落差。

1. 数据仓库与数据挖掘教学现状

数据仓库与数据挖掘是针对计算机专业高年级学生开设的一门专业课，以培养学生如何创造性解决实际决策问题的能力。该课程不仅有很强的理论性，更有实用性，它要求学生有较强的逻辑思维和编程开发能力。作为一门前沿性学科，数据仓库与数据挖掘有许多技术和方法是开放式、或仍处于探索阶段的。因此，学生除了掌握基本的概念与方法之外，对该门学科中许多面临的问题、有待拓展的研究方向应有所了解，这样有助于为学生提供对该学科的一个广博且适度的概览，提高自主学习的能力，并为有志于在该领域进行深入研究的学生提供一个学习的机会。

1.1 目前课程规划不合理，学生理论知识难以融会贯通

目前，大多数开设计算机专业的高校中，数据仓库与数据挖掘这门课都是在几乎所有课程学完之后开设，而这门课程本身是一门既有理论又有实践的高级编程课程，即使是在设计思路和方法上有较大不同，与其他面向对象的语言也是有很大联系的，而这种孤立的授课安排缺乏科学性。

从教学内容上看，案例教学适合数据仓库与数据挖掘这样的知识结构复杂、专业性强的课程教学，没有一个完整的案例，学生无法将所学的众多理论知识融会贯通，也无法理解一些复杂专业术语的实际应用。

1.2目前课内实验过于模式化，难于培养学生的创造性思维

从教学目标来看，案例教学可以培养学生解决问题的能力，通过案例，学生可以带着问题去学习，在学习中逐步分析问题并最终解决问题，从而提高创新力；从教学对象来看，案例教学能够增强学生对实际问题建模的逻辑思维的能力，这样学生主动参与学习过程，不仅可以激发学生探索学习新知识的热情，也可以缩小理论和实践的落差。

1.3 目前课程教学内容与学生的技能与软件企业要求存在差距

本课程的教学，从知识讲授和技术培养上，都是处于基础层面的，既不重视新知识、新技术的讲授，也没有系统的按照数据挖掘项目开发的全部过程来教学，因此学生单纯的把数据挖掘理论看成是数学公式的堆砌，把数据挖掘系统编程看成是代码的编写，头脑中缺乏完整的体系架构，无法将所学灵活运用去解决实际问题。这必然导致学生的技能与软件企业的要求有差距。

2. 任务驱动教学模式的涵义

任务驱动教学模式以建构主义学习理论为基础。建构主义学习理论是一种以学生为中心的自主学习理论，其主要观点是学生所获取的知识不是靠教师灌输和传授，而是学生在教师的指导和组织下，借助于“情景”“协作”“会话”和“意义建构”环节来主动完成建构知识的任务。任务驱动教学模式的显著特征是：以发展学生能力为主，把教师的功能定位在“促进学生学习，引导学生成功”上，通过对教材内容的重整合，把教学内容和教学目标巧妙地隐含在一个个任务之中，教师的教学与学生的学习都是围绕着一个个任务来完成的。它要求师生改变传统的观念和角色，充分挥学生在学习中的主体作用和教师在教学中的组织、引导、促进、控制、咨询作用，将学生认为枯燥的知识转变为生动的学习内容，有利于真正培养学生的创新能力、自学能力、实践能力，增强学生独立意识和协作精神。