多媒体信息技术应用

一、多媒体信息技术在公安领域应用的必要性

随着城市化的不断进行，公安干警在工作上首先面对的就是城市规模的不断增大。相对与城市的发展速度，公安系统的扩展存在一定的滞后性，在管理工作中显得有些力不从心。而且，随着城市的扩大，城市管理内容也变得越来越复杂，仅靠人力管理难以保证工作效率和执法的准确性。所以公安系统在进行执法的过程中必须借助多媒体信息技术，进行城市的各种监控设备和传感器的信息收集，再通过电子计算机和特殊软件完成处理和分析并确定最终结果。比如：城市监控系统借助和整合城市所有的摄像头，已经成为公安干警收集民事、刑事案件的主要信息来源之一。将这些零散的视频和图片进行上传，局可以形成局部甚至是全国的传感网络平台。此外，加大和完善做媒体信息在公安领域的投入力度，也是减轻民警工作量，提高人民群众遵纪守法的必要保证。借助多媒体信息技术，可以提高公安民警依法执法、执法必严的工作作风，提高执法效率，增加民警的执法证据，树立公安机关的工作权威，提高群众违法的成本。

二、多媒体信息技术在公安领域的实际应用

2.1云计算技术

2.1.1云计算技术的定义

云计算技术指的是公安领域中，网络计算技术的核心。包括IT技术、数据自动分类技术等。通过云计算技术的帮助，公安民警可以在最短的时间内调出各类信息资源、图片资源和视频资源，将网络中的信息有序地加以分析和存储。并以强大数据自动处理系统，帮助民警智能上传各类违法信息。

2.1.2云计算技术的应用意义

在当前的公安领域，借助设备进行计算和处理数据虽然提高了速度，但是还是存在一定的局限性。因为随着互联网技术的发展，对同一事件的感知只能反映事件的局部特征，多个感知设备可以出现多种不同的分析结果。所以，这就需要云计算技术对多个感知设备的数据进行综合的处理和分析。此外，公安系统的办公网络平台是基于地区概念而建立的。在当前的城市和地区城市群背景下，平台每天接收的信息和数据涵盖了视频、警报、图片等多种数据格式，而且总量巨大，内容和形式复杂多样。仅交通领域就有若干细小的二级甚至三级分类，如：车牌、车型、人脸特征、行动特征等。如果没有云计算技术帮助公安干警进行分类和处理，将会带给民警极大的工作量。所以，云计算技术的开发，满足了公安系统对于信息处理的实时性、高效性和准确性要求，体现了现代信息技术的技术优势。

2.2智能监控技术

2.2.1公安领域的智能监控技术定义

在公安领域，智能监控技术就是借助密集的摄像头网络和计算机图像视觉分析技术，通过将各种动态目标分离，追踪在摄像机场景内目标。民警可使用网络分析模块，通过在不同摄像机提取所需要的图像进行分析和观察。此外，对于特定的场所中的监控技术还可以中预设特殊的监视内容，超出一定范围还会自动报警。

2.2.2公安领域的智能监控的应用

智能监控系统在当前的公安系统中应用广泛，随着智能计算机技术的不断发展，监控时间、设备清晰度、传输速度、图像保存等技术越来越完善。而且，某些针对公安系统需要而研制的特殊监控设备，凭借着良好的夜间监控能力、清晰的视频分辨率和更大范围的单点感知性能，极大的方便了公安民警的调查取证。监控设备实现了从录像中截取各种目标信息，将非结构化的图像信息重新分类，有利于公安部门基于视频、图像等信息开展深度的应用。

2.3智能分析技术

公安领域中的智能分析技术主要指利用多媒体计算机技术，帮助公安系统完成判断、分析等工作的技术以及设备。智能分析技术有很多二级应用分类，比如：智能检索技术、人脸识别、流量监测、交通定位以及物品检测。利用智能分析技术完成检查，可以提高公安系统自动化程度，减少人力成本，提高工作效率。下面作者以智能分析中的人脸识别技术为案例对公安领域的智能分析技术进行间的介绍。

2.3.1技术简介

人脸识别技术的主要工作步骤有三步，分别是：人脸检测、特征提取和具象对比。1）、人脸检测：人脸检测有两种检测方式，像素域检测法和压缩域检测法。前者利用摄像头的像素空间滑动来进行图像提取，通过分析所提取的图像的特征进行是、否的判断；后者利用压缩像素的编码分块，检测所扑捉的图像域。虽然省略了解码的时间，提高了分析的速度，但降低了特征判断的稳定性。特征提取：指在系统中能够辨别出不同人脸特征的数据的技术。特征的唯一性越强，程序所设置的算法功能越突出。经过不断发展，该项技术已经成功的完成了理念性的升级，从单纯的基于几何特征的方法和特征脸方法成功的升级成大众化条件下的数据计算法。具象对比：该过程是一种鉴别技术，通过系统分析图片中的两张图像之间的相似特征，判断其相似程度。

2.3.2技术优势

首先，人脸识别技术使用的终端设备有监控摄像器、照相机等，成本低，普及率高，不需要公安系统额外增加经费。第二，与指纹鉴定、虹膜图像等方法相比，人脸识别更符合公安民警的使用习惯，效率更高。而且，人脸识别技术在国外已经作为一项完整成熟的技术，广泛的应用在公安领域，有着良好的成功经验。第二，随着我国公安系统的建设，民警在日常的工作中已经积累了大量的人员资料，建立了庞大的数据库。这是人脸识别系统发挥效能的基础。民警在执行任务中将现场采集的数据利用手机等终端设备提交计算机处理中心，技术人员可以迅速把图像中的人脸信息与黑名单中的数据模版进行对比分析，快速确定目标的身份，提高民警的行动效率。

2.3.3发展前景

人脸识别技术作为公安领域的重要多媒体信息技术，有着远大的发展前景。在未来中，人脸识别将不仅作为识别技术，更是向人脸定位的方向发展。通过城市中密集的摄像网络，实现对犯罪分子的实时定位，让犯罪分子逃无可逃。

三、总结

综上所述，在高科技飞速发展的今天，公安领域对多媒体信息技术的需要也在不断提升。在当前业务的引领下，多媒体技术在公安领域应用中具有广阔的发展空间。感知技术、数据分析、识别技术等技术的进步，在提升公安系统工作效率的同时，也在另一种层面上促进了我国多媒体信息技术产业的不断发展。

作者：李云亮 单位：山东省济南市公安局警卫处