中国入境旅游人数影响因素探究

摘要：中国旅游产业公报的数据显示，在中国旅游业蓬勃发展的过程中，近两年来入境旅游人数有所下降。入境旅游人数是反映一个国家旅游实力的重要指标，其波动值得注意。因此，本文以中国旅游最大客源国韩国为样本，利用EViews软件构建计量经济模型研究中国入境旅游人数的影响因素。研究表明，客源国人均GDP和中国人均GDP对入境旅游人数有重要影响。

关键词：入境旅游；入境旅游人数；旅游产业

中图分类号：F592.3 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2015）04-0263-03

一、引言

自从实施对外开放政策之后，中国以悠久亘古的文化底蕴、得天独厚的自然风光吸引了众多国外游客前来游览。入境旅游自兴起后一直以较快的速度发展，它在中国旅游行业占有极其重要的位置。旅游外汇收入已成为国家经济收入的重要组成成分。入境旅游人数及收入也是衡量一个国家旅游实力的重要指标。

我国入境旅游业从无到有所取得的成就是全世界有目共睹的。30年间，中国成为世界第三大入境旅游目的地。旅游外汇收入由1978年的第41位上升为2012年的第四位。2011年之前，入境旅游人数保持稳定增长。2011年，入境旅游人数13 542.35万人次，比上年增长1.2%。入境过夜旅游者人数5 758.07万人次，比上年增长3.4%。国际旅游（外汇）收入达484.64亿美元，比上年增长5.8%。

然而在良好的发展过程中，也逐渐暴露出一些问题。2012和2013年，入境旅游人数均有所下降。2013年，入境旅游人数12 907.78万人次，比上年下降2.5%。入境过夜游客人数5 568.59万人次，比上年下降3.5%。2012年，我国接待入境游客13 240.53万人次，同比减少2.23%。入境旅游人数是反映一个国家旅游业实力的重要指标，为了中国旅游业的健康发展，入境旅游人数问题的出现值得我们注意并应该将其扼杀在初始阶段。因此，本文着重研究入境旅游人数的影响因素并对此进行分析。

二、研究现状

徐正林的《我国入境旅游的特点和发展趋势分析》对1978～2002我国入境旅游业从开始发展到蓬勃发展时期的特点及以后几年的发展前景做了简要的预测。万国荣的《我国入境旅游收入的因素分析》就入境旅游业中各项指标中的旅游收入的影响因素用计量经济学的研究方法进行了分析。《我国入境旅游经济发展状况的多因素分析》以中国整体入境旅游经济发展为因变量，以政府、家庭、旅游区为自变量进行分析。以上文章均对中国旅游业在改革开放发展以来取得总体成就进行分析和原因归纳，目前还没有论文就近两年我国入境旅游人数出现的问题进行研究。因此，笔者以入境旅游人数为切入点探究其影响因素并对此提出建议。

三、理论框架

中国的入境旅游人数是入境旅游市场的一个重要指标，市场由需求和供给调节，因此中国的入境旅游人数取决于客源国的入境旅游需求和目的地（中国）的旅游供给情况。

客源国的入境旅游需求主要取决于需求者的收入水平以及旅游产品的价格。客源国需求者的收入水平决定了其是否会考虑出境旅游。国家的经济条件好，居民生活收入水平则高，因此其可由客源国的人均GDP表示。旅游产品的价格同时也影响入境旅游需求者的决策，可以用目的地国的CPI代表旅游产品的价格。

中国旅游的供给主要取决于旅游地自身的吸引点，其包括旅游地的自然生态可持续性维护、旅游设施、旅游服务、旅游周边开发等硬实力和软实力。旅游地的实力取决于政府及投资者对其的开发资金支持，因此用目的地（中国）的GDP表示。

四、影响入境旅游人数的数理分析

（一）数据来源

由表1可知，入境旅游的主要客源国几年均保持为韩国、日本、俄罗斯、美国、越南、马来西亚。其中韩国作为客源国一直保持入中国境旅游第一位且占很大比例。因此，本文以韩国为例作为客源国代表分析入境旅游人数影响因素。

本文以2000～2013年中国以及韩国相关数据为样本，其中入境旅游人数来源于中国旅游业统计公报，中国人均GDP来源于中国统计年鉴，韩国人均GDP及CPI来源于韩国统计局相关报表。

（二）变量选取

选取入境旅游人数为因变量，中国的CPI、韩国的人均GDP、中国的人均GDP为自变量，建立计量模型。

（三）模型建立

Y=β1X1+β2X2+β3X3+C

其中Y为入境旅游人数，X1为中国的CPI，X2为韩国的人均GDP，X3为中国的人均GDP，β1、β2、β3分别为X1、X2、X3的系数，C为常数项。

（四）数据统计

利用EViews分别绘制入境旅游人数与韩国的CPI、韩国的人均GDP、中国的人均GDP的散点图。由图1、图2、图3可以看出Y与X1没有显著线性关系、Y与X2、X3基本呈线性关系（中间拐点与金融危机等其他变量有关）。

（五）结果分析

根据图4得模型估计结果为：

Y = - 12148.21-98.24672X1+0.910507X2-0.254444X3

t = （-1.360655） （1.040819） （4.864745） （3.338612）

R2 = 0.918673 Adjusted R2= 0.894275

1.经济意义检验。模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当目的地国CPI每增长1个单位值，入境旅游人数就减少98.2万人；在假定其他变量不变的情况下，当客源国人均GDP每增长一千韩元，入境旅游人数就增加9千人；在假定其他变量不变的情况下，当目的地人均GDP每增长一元，入境旅游人数就减少2.5千人。

入境旅游人数与目的地国的CPI呈负相关，此符合预计与日常经验。当旅游产品价格增长，根据需求曲线可知，入境旅游需求降低，从而入境旅游人数减少。

入境旅游人数与客源国的人均GDP呈正相关，此符合预计与日常经验。当客源国经济情况良好，需求者收入增加，便有更多钱投入文娱休闲中，因此入境旅游需求增加，相应的入境旅游人数增加。

入境旅游人数与目的地的人均GDP呈负相关。按正常推理来说，目的地的人均GDP高，则国家经济条件好，可以为旅游业投入更多资金，使旅游地设施条件改善，从而吸引更多入境旅游者。而现实数据表现为国家经济条件好，入境旅游者反而下降，说明我国并没有随着经济的增长来增加对旅游业的投入力度，没有注重改善旅游地的设施环境。旅游的投入与经济增长并不成正比。

2.拟合优度检验。由R2= 0.918673 Adjusted R2= 0.894275与1十分接近，说明其拟合优度很好。

3.F检验。F-statistic = 37.65347， Prob（F-statistic）=0.000009

4.t检验。X1、X2、X3的t值分别为1.040819、4.86474、3.338612Prob（t-statistic）分别为0.32225、0.0007、0.0075， 可知，X2、X3通过t检验；X1没有通过t检验。

5.异方差性检验。

Prob（F-statistic） =0.8989>0.1，因此不存在异方差性。

6.时间序列性检验

由自相关系数图可以看出自相关系数始终在零周围波动，基本判断该序列为平稳序列。并且看Q统计量的P值均>5%的显著性水平，因此序列值之间没有任何关联，所以过去的行为对将来的发展没有任何影响。

7.多重共线性检验。由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数较高，证实存在严重的多重相关性。因此需要进行多重共线性修正。

分别拟合Y对X1，X2，X3的一元回归，得到下图。

可以看出Y对X2、X3回归的拟合效果最佳，因此分别以X2、X3为解释变量进行回归，得到下图。

以X2，X3为解释变量的回归方程R2 = 0.909863 Adjusted R2 = 0.893474 与1十分接近，拟合优度很好。并且X2、X3的P值均小于0.05，t检验显著。

因此，剔除X1，最终回归方程为

Y = - 3135.812 + 0.981324X2-0.2768X3

t = （-1.435589） （+5.606990） （-3.740144）

R2 = 0.909863 Adjusted R2 = 0.893474

五、结论

基于2000～2013年的中国入境旅游人数与中国的CPI、韩国的人均GDP和中国的人均GDP所构建的线性回归模型，可以得出以下结论。

目的地国（中国）近几年CPI较为平稳，无较大变化，因此旅游成本对入境旅游人数影响不大。入境旅游人数受客源国的人均GDP影响显著。客源国GDP增加时，人均消费水平提高，出国旅游的机会增大，所以入境旅游人数增加。旅游地自身吸引点对入境旅游人数有很大影响。逐渐改善的旅游设施、可持续发展的自然生态、日益完善的旅游服务和旅游周边开发等硬实力和软实力都是吸引境外游客的关键点。然而我国以及旅游开发者不重视对旅游的投资，在经济日益发展的同时，旅游产业投入并没有同比例增大。中国旅游设施跟不上世界水平、旅游环境差是近年来入境旅游人数减少的主要原因。因此，我国有关部门应该加大对国内旅游业的投入，着力于改善旅游景点的旅游设施以此来吸引更多游客。

参考文献：

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