中学生网络成瘾现状及相关影响因素分析

作者：牛锋 杜鹏 甘景梨 邓艳春 马颖峰 祝希泉

【摘要】 目的 探讨中学生网络成瘾现状及网络成瘾相关因素，为实施干预措施提供科学依据。 方法 整体抽取某市3所城区中学1080名学生，采用网络成瘾量表、抑郁自评量表、症状自评量表及自编一般情况调查表进行测试分析。 结果 中学生网络成瘾者占0.97%，网络成瘾倾向者占5.41%，成瘾倾向及成瘾者不同性别间差异无显著性（χ2=2.79，P＞0.05）；初中学生发生率为2.33%，高中为4.09%(χ2=5.17，P＜0.05)；单亲及其他家庭学生的发生率显著高于双亲家庭(χ2=35.77，P＜0.01)；成瘾倾向及成瘾学生网络成瘾量表总分与症状自评量表及抑郁自评量表总分均成正相关（r=0.150，0.129，0.443，0.30，P＜0.05）。 结论 中学生网络成瘾与多因素有关，而与其单双亲家庭及心理特征具有明显的相关性。

【关键词】 中学生；网络成瘾；SDS；SCL?90

网络成瘾(Interner Addiction Disorder，IAD)是指由于过度使用互联网而造成身心损害的一种现象。据CNNIC最新的第15次互联网统计报告，截至2004年12月底，我国内地网民达9400万。计算机网络是一把双刃剑，它在产生巨大社会效益的同时，也给现代人带来了诸多的负面影响，其中网络成瘾就是最为明显的一类新的心理疾病。国内在各专业领域关于网络成瘾的研究与报道颇多，但有关网络成瘾的各相关因素的相关性检验报道尚少。据此作者对某市3所城区中学网络成瘾的现况进行了调查分析，进一步为中学生网络成瘾的防治提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 对象

样本选自2007年1月某市3所中学在校的初中和高中学生，共抽取1080名学生参加调查，被试年龄13 a～18 a，平均15.2 a。排除严重躯体疾病、重型精神疾病和药物成瘾者。

1.2 方法

1.2.1 调查方法

本研究为现况调查，采用随机整体抽样，以班（30名）为单位的团体测试方法。初中、高中各三个年级，每年级抽6个班，共抽出36个班作为被试。在学校教务处的协助下统一主试和指导语。测试前取得被试人知情同意，由主试介绍实施目的，宣布指导语，发卷开始作答，时间控制在1 h内且答卷当场收回。调查问卷中资料不完整或不真实的答卷（如全选相同答案、测题漏答、背景材料填写不完整）均判为无效问卷。由2名经过培训的精神科医生对被试者的心理特征进行评估。

1.2.2 调查工具

(1)网络成瘾量表（IAS）［1］：该量表由20个题目组成，每个题目有5个等级，得分在1～5分，每个题目的各等级分数相加得总分，总分代表网络成瘾的程度，总分越高表示网络成瘾倾向性越高。总分在20～49分为正常上网行为，50～79分为有问题的上网行为，即有网络成瘾倾向，总分80～100分为有严重问题的上网行为。(2)症状自评量表(Symptom Check List?90，SCL?90)［2］。(3)抑郁自评量表（self?rating depreesion scale,SDS）［3］：有20个项目，正向评分题、负向评分题各10项。按症状出现频度评定，分四个等级：没有或很少时间，少部分时间，相当多时间，绝大部分或全部时间。正向评分题，依次评为1、2、3、4；反向评分题则评为4、3、2、1。自评后标准分＞53分有抑郁症状，≤53分为正常，最终按《中国精神障碍分类与诊断标准》第3版（CCMD?3）确诊。(4)自行编制的一般情况调查表包括性别、年龄、年级、单双亲家庭等。

1.2.3 统计方法

所有数据应用SPSS11.0统计软件处理，采用统计描述、单因素方差分析、卡方检验、t 检验及Pearson积差相关系数分析。

2 结果

2.1 网络成瘾情况

调查中应答率为95%，其中有3名未接触过网络。经核实后有效人数1026名。其中初中生512名，高中生514名；男521名，女505名；均衡性好。成瘾者(internet addictions，IAs)10名（0.97%），成瘾倾向者(possible iternet addicts, PAs)56名（5.41%），正常使用者（nonaddicts，NAs)960名（93.62%），3所中学之间的成瘾程度比较经卡方检验差异均无显著性(P＞0.05)。各层次网络成瘾率的比较，见表1。表1 各层次网络成瘾率比较项目因子成瘾或倾向者（略）注：男女生间比较P＞0.05，初中与高中间比较**P＜0.01，双亲与单亲及其他家庭比较P＜0.01。

表1显示，成瘾及成瘾倾向学生的发生率不同性别间差异无显著性(χ2=2.79，P＞0.05)；初中学生发生率为2.33%，高中为4.09%，两者比较有显著性差异(χ2=5.17，P＜0.05)；单亲及其他家庭学生的发生率显著高于双亲家庭，差异有极显著性

(χ2=35.77，P＜0.01)。

2.2 不同网络使用水平学生网络成瘾量表、SCL?90、SDS评分比较，见表2。表2 不同网络使用水平学生各量表评分（略）

表2显示，不同网络使用水平学生网络成瘾量表、SCL?90、SDS评分为网络正常使用者、成瘾倾向者、成瘾者依次逐渐增高，各组内进行多重比较差异均有极显著性（F值分别为894.05、235.71、73.58，P均＜0.01）。

2.3 男女生网络成瘾量表、SCL?90、SDS评分比较，见表3。表3 不同性别各量表评分（略）

表3显示，SCL?90、SDS评分女生显著高于男生，差异均有显著性（P＜0.05）；成瘾量表评分差异无显著性（P＞0.05）。

2.4 不同网络使用水平学生网络成瘾量表总分与SCL?90、SDS总分的相关性分析，见表4。表4 不同网络使用水平影响因素的相关性（略）

表4显示，网络正常使用学生网络成瘾总分与SDS总分高低无明显相关性，但与SCL?90成正相关（相关系数r=0.134，P＜0.05）；成瘾倾向学生总分与SCL?90及SDS总分均成正相关（r=0.150，0?129，P＜0.05）；成瘾学生总分与SCL?90及SDS总分均呈明显正相关（r=0.443，0.30，P＜0.05）。

3 讨论

中学生网络成瘾与生物、心理、社会等多种因素有关，其中社会心理因素的作用已引起人们的普遍关注，认为某些心理特征及其障碍等与网络成瘾密切相关，其中病态心理素质是互联网成瘾症（IAD）产生的主要原因之一。本研究显示，成瘾倾向学生占5.41%，成瘾学生占0.97%，正常使用学生占93.62%，成瘾倾向及成瘾率低于国外Lee［4］等应用Young网络成瘾诊断标准所做的类似研究，而与国内黄少南［5］等的研究结果基本一致，可能与国内外文化及经济等的差异性有关。成瘾及成瘾倾向率高中生高于初中生，可能与随着成长导致的心理特征的不同有关，也可能与学校的管理方式等多因素不同有关，有待进一步研究证实。单亲及其他不完整的家庭势必会影响心理健康，其中孤独、退缩、抑郁的心理特征可能是网络成瘾的危险因素之一。网络成瘾与心理特征及抑郁之间的相关性研究表明网络成瘾者与SCL?90及SDS总分成显著正相关，而且相关系数是正常使用者的3倍以上，提示SCL?90的强迫、抑郁、焦虑和精神病性等因子分高可能是促成网络成瘾的可疑心理危险因素，也可能是网络成瘾导致的病态结果，但国内有关文献仅仅把SCL?90的因子分高看作是网络成瘾的病态结果的观点是片面的。另外，女生SCL?90及SDS总分均显著高于男生，这一结果与国内学者的研究基本一致［6］。本研究未发现网络成瘾及成瘾倾向者发生率在性别之间的差异，其他的报道如Brenner［7］、Kim［8］等应用类似的测量工具进行研究也得出了同样的结论。网络应用率近年迅速增长，而男女成瘾及成瘾倾向者构成比却没有很大的变化，可能是网络服务的性质和提供的便利消除了男女上网的差异［9］。但Anderson［10］和Lee［4］等却曾得出男性更容易走向网络成瘾的结论，该方面结论有待于从游戏、聊天、购物、信息检索及邮件等方面分层研究网络成瘾者男女的差异。

总之，网络成瘾是一种不健康的现象，对在校学生的正常学习、生活和社交均产生重大的影响。国内吴芳［11］等诸多研究提示网络对学生来说是一把双刃剑，既能给学生生活和学习带来很多便利，同时也对其心理健康状况产生较大的负面影响。因此，通过测量工具对网络成瘾的高危人群进行测查以早期发现网络成瘾倾向者，并结合其心理特征有针对性地实施干预措施是十分必要的。本研究中由于样本的搜集和应用的不便利，以及网络成瘾者样本量太小，网络成瘾倾向和成瘾者的总体心理特征尚不能完全反映全部患者的心理特征，有待在今后的研究中进一步完善。

【参考文献】

［1］师建国.成瘾医学［M］.第1版.北京：科学技术出版社，2002：202～206

［2］汪向东.心理卫生评定量表手册［J］.中国心理卫生杂志，1993（增刊）：31

［3］张明园.精神科评定量表手册［M］.长沙：湖南科技出版社，1998：35～39

［4］MS Lee, EY Oh, SM Cho, et al. An assessment of adolescent Internet addiction problems related to depression, social anxiety and peer relationship［J］. Journal of the Korean Neuropsychiatry Association，2001，40（4）：616

［5］黄少南，胡武昌，周先华，等.九江市城区中学生网络成瘾状况调查［J］.山东精神医学，2005，18（1）：35

［6］魏霖，杨勇超.郑州市中学生心理健康状况调查［J］.临床心身疾病杂志，2001，7（4）：216

［7］V Brenner. Pathology of computer use: XLVII. Parameters of Internet use,abuse and addiction:the first 90 days of the Internet Usage Survey［J］. Psychological Reports，1997，80（3）：879

［8］WJ Kim, JC Yang , Y Choi. Relationship between adolescent internet addiction tendency and family environment［J］. Chonnam Medical Journal，2002，38（3）：235

［9］AS Hall , J Parsons.Internet addiction: college student case study using best practices in cognitive behavior therapy［J］. Journal of Mental Health Counseling ，2001，23（4）：312

［10］KJ Anderson. Internet use among college students: an exploratory study［J］. Journal of American College Health，2001，50（1）：21

［11］吴芳.网络使用与大学生心理健康状况调查［J］.临床心身疾病杂志，2006，12（3）：208