企业学习将迎来人工智能时代

“人工智能是否超越人类智慧”的讨论从未停止过，但从企业学习的角度，我们需要思考一个有趣的问题：人工智能对企业学习的影响何在？

人工智能与人类智能

根据霍华德・加德纳（Howard Gardner）的多元智能理论，人类智能可以分成七个范畴：语言（verbal/linguistic）、逻辑（logical/mathematical）、空间（visual/spatial）、肢体运动（bodily/kinesthetic）、音乐（musical/rhythmic）、人际（inter-personal/social）、内省（mtra-personal/mtrospective）。

那么，AlphaGo在“人机大战”中展现了何种“智能”呢？谷歌的研究人员向AlphaGo的数据库中输入了约十万局围棋棋谱，让它通过研究棋谱学习围棋，进行了数百万局自己与自己的对局练习。在对局过程中，AlphaGo的程序实现了自我更新和提升。这种自学程序被称为“神经网络”，它是基于人脑工作原理的“深度学习”。

深度学习以人工的方式模拟了初级视皮层的多层结构，在海量数据的基础上，在一些特殊领域如人脸识别等，取得了傲人成果，特别是在记忆储存、语言和逻辑方面体现了强大的“外显记忆”的功能。但是，根据加德纳的多元智能理论，仅凭某一特殊领域的特殊应用的成功，人工智能与人类智能的全面性还相差甚远。

外显记忆和内隐记忆

企业学习与培训的最终目的是改善员工行为，提升员工绩效，从而实现业务目标，但目前大部分的培训还是聚焦在员工的认知层面，比如完成工作任务需要掌握的知识和技能。从培训设计的角度来说，就是设计“视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉”等不同层级的“刺激”，将知识和技能变成短时记忆，再通过复述转化为长时记忆，储存在员工的记忆系统中，形成“忆痕”，通过后续工作中的“绩效支持活动”刺激和提取，将知识和技能应用于实际工作中（见图表1）。

通常，我们把储存在记忆系统中的信息分为两类：外显记忆和内隐记忆。外显记忆指的是概念、原理、程序、事件场景，内隐记忆则更多的是无法用言语表达的解决问题的直觉、感觉、洞察力和创新能力等（见图表2）。

因此，我们看到，上述的“人机大战”中，AlphaGo更多地运用了“智能”中的“外显记忆”，这些程序性信息、储存类信息和某些逻辑推理的信息，更容易通过练习而习得。而诸如感觉、洞察力和创新能力，人工智能还远未达到人类的水平。

“内外结合”

迎接人工智能时代

人工智能技术能为企业学习做些什么？企业学习应该如何应对人工智能带来的挑战？

外显知识的人工智能化

首先，相信在不久的将来，人工智能设备将不断地应用于商业领域。在企业学习方面，员工所需要掌握的外显知识和技能将会逐步“人工智能化”。未来将出现这样的学习软件：它能够储存所有员工在岗期间需要学习的知识、技能、工作标准，并时刻自动化地检查、提醒员工及时学习和更新，还可以跟踪员工所有的学习过程，留下宝贵的学习记录。人工智能技术的持续发展使人类在学习领域的思考有了一个新的框架，随着技术的发展，人工智能将在很多知识和技能领域超过人类，培训部门不再需要花太多的时间和精力去运用“传统的培训方式”培训外显知识。

其次，讲师的角色将由原来的“知识传授者”转变为“人工智能教育工具的设计者”，并更多地扮演引导者的角色，主要组织和教授员工如何进行人际交往与创新性问题解决。换句话说，在一个工作越来越多被计算机代替的世界里，员工最需要学习什么？不是事实或数据，也不是解决问题的简单规则，而是“洞察力和创新力”。

强化内隐知识的训练

在AlphaGo战胜李世石之后，《财富》杂志的编辑杰夫・科尔文（GeoffColvin）在刊于《纽约时报》上的一篇文章中写道：“技术的发展将深刻改变人类高级技能的性质，它们的价值受到威胁，但这对我们来说未必是噩梦。人际交往、深度沟通的能力将变得更有价值。”因此，未来企业学习的重点将转移到培养员工人际沟通、社交、管理情商及创新性问题解决等能力上。

培训的方式将会多元化，基于人工智能软件基础上的讲师引导将成为常态，而高度仿真和虚拟现实将会成为培训的主流，借助于这些工具，员工将置身于仿真的工作场景中，强化内隐知识的获得。

总之，无论是对于企业老板还是企业大学管理者，面对人工智能的未来发展，我们需要从企业的硬件准备、讲师的能力培养、外显知识的人工智能化、培训方式的选择以及培训内容的关注点等方面，为迎接人工智能时代的到来做出相应的改变。