认知商业:领航人数据时代

认知技术的储备由来已久，将认知这一新兴市场点燃的，正是大数据。

过去数年，受数据、分析、云、移动、社交媒体及物联网的同步发展所驱动，IT行业一直不断地重组。作为世界上从事人工智能和认知计算研发的先驱者之一，IBM为何笃定地在认知计算与云平台的蓝海再度起航？我们所置身的IT环境与商业世界究竟发生了怎样的变化，使得认知这一相当烧脑的名词成为决胜未来的利器？

大数据，“烧钱”也“烧脑”的时代

认知技术的储备由来已久，将认知这一新兴市场点燃的，正是大数据。

今天的世界被数据所充斥。移动设备、社交网络及所有的数字化和联网产品、机器和基础架构，都会生成数据。然而滚滚袭来的大数据洪流中，80%的数据无法被计算机辨识。各类非结构化的数据尤其让系统困扰，他们包括人类的书面作品、对话、以及各种流媒体信息、照片、在社交媒体上的信息等等。

大数据被誉为未来的“石油”，政府、公共部门、企业投入巨资，换来了仍在海量增长的数据。未来两年，医疗数据将增长99%，其中88%的医疗数据都将是非结构化数据，包括电子病历、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器（如可穿戴医疗设备）。政府和教育数据也将增长94%，其中84%是非结构化数据，这些数据来自各类传感器、建筑物、道路、车队等；公共事业部门和媒体行业的数据增长也将分别达到93%和97%，其中82%是非结构化数据。

到2020年，这个地球上的每一个人每分钟都将创建1.7MB的信息量，其中很大一部分是流媒体数据。获取与存储这些数据耗费了巨大的开支，而CEO们非常关心的是能够读懂他们的设备，或者说“大脑”在哪里？大数据背后的价值如何才能挖掘出来？

对于CIO而言，大数据让业务部门对IT部门的需求极大地提升了，但在企业领导者对此并不以为然，预期的数据商业价值尚未兑现。大数据带来的麻烦似乎比成果还要多，会不会沦为一笔注定沉没的开支？

答案当然是不。大数据带给人们的机遇远远大于挑战，在数据洪流面前业务人员手足无措是完全可以理解的，因为他们缺少趁手的“工具”。置身于高速前行的商业世界，只有那些率先洞察环境变化的企业，有能力更深与客户沟通，提供更精准、高品质服务的企业和组织才能脱颖而出。IBM的专家发现，认知计算技术的突破性进展与大数据的结合可以充分满足“工具”需求，并引领企业进入认知商业时代。

认知计算，从数据中学习并改善服务

市场上对人工智能（A1）的讨论如火如荼，几乎所有人都免不了将AI与认知等量齐观。一种声音认为，认知计算包括之前的AI某些要素，概念更为宽泛；另一种则截然相反，认为现有的认知计算仅仅放入了AI技术所探索的人脑诸多智能的几种，诸如想象、创新这样的能力远远尚未涉足。

事实上，认知计算不是制造“为人们思考”的机器，而是与“增加人类智慧”有关，能够帮助我们更好地思考和做出更为全面的决定。人工智能的概念已经有二十多年了，从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器表现得“更像人”。从技术角度上来讲，认知计算和人工智能是有很多共性，比如机器学习、深度学习等。但认知计算除了要能够表现人与计算机的交互更加自然流畅之外，还会更多强调推理和学习，以及如何把这样的能力结合具体的商业应用、解决商业的问题。

认知计算没有试图去挑战人、战胜人、替代人，相反，是把帮助人、增加人类的智慧当作了自身的使命。系统通过与人的自然语言交流及不断学习帮助人们做到更多，使专家可以更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。

全球第一位认识计算大使非IBM Watson莫属。早在2011年的“Jeopardy危险边缘电视问答挑战赛”，Watson就技惊四座：它会用自然语言进行深度问答，记住，是深度问答而不是有一搭没一搭的聊天。经过几年发展，Watson日益强大，回答问题只不过是其现在具备的诸多项能力之一。这些能力被封装为数字服务或API，如同一种智慧的积木，IBM将依据这些积木盒子为社会走向认知商业时代搭建起越来越坚实的智能桥梁。

认知将提供更加智能的商业服务。更深入地与人互动，更强大的专业学习能力，使得一些新型产品与服务成为可能。知识的增加大大延长了培养专业人士的时间和成本，比如在美国，医生拿到行医执照需要11～16年。律师平均需要具备7～10年的工作经验，才能成为律师事务所的合伙人。因此，缩短将专业人员培训为专家的时间成为当今社会的重大需求。

值得注意的是，认知技术不仅能改变企业的服务能力和改善产品，同时还能改变企业运营的方式，甚至是业务流程本身。通过构建认知供应链，一家零售商的需求预测错误率可减少50%，甚至可以运用预测性分析技术来同时处理内部的结构化数据、及八种非结构化数据，包括社交媒体情绪、本地事件和天气模式，由此来预测以前看似随机的行为，这大大拉近了库房与商店的距离。

认知商战已经打响

在今年1月的CES展上，IBM已经在运动、健康、消费等领域与众多行业领导厂商展开了合作。家电制造商惠而浦将互联家电与包括认知分析功能在内的IBM Watson相连接，从而为用户提供更为个性化的服务。Medtronic利用IBM认知解决方案处理来自可穿戴医疗设备及其他情景化来源的数据，并提供个性化的糖尿病管理。随着智能科技的发展，各个行业都在变得“智慧”，这倒逼那些“反应迟钝”的企业跟上新的节奏。这场认知商业的革命已经打响，现在，有36个国家、17个行业的客户都在使用认知技术。Watson API每月被调用高达13亿次，并且还在继续增长。因此，企业如果要在大数据时代占得先机，部署认知技术是一条捷径。在不远的将来，认知的产品和服务将得到普及，它们将真正能够识别、了解用户、感知外界的变化并提出建议，逐渐自我提升。

IBM多份研究报告表明，运用高级预测性分析技术（包括机器学习）的应用在2016年将会加速增长。这些应用的增速将比不提供预测功能的应用高出65%，到2018年，全球一半的消费者将会经常与基于认知技术的服务进行互动。到2019年，决策管理平台将以60%的复合年平均增长率增长，以满足提高决策一致性及知识保留等需求。