小学生成功发展能力结构的验证性因素分析研究

本文为《小学生成功发展能力结构问卷的信效度分析》（刊于《教学与管理》2011年第33期）的延续。

一、研究对象与方法

1.对象

本研究对象选自西安市和长治市小学一到六年级的小学生，选取方法为分层随机抽样法。被试1300人，其中教师650人、家长650人。施测学生人数650人，在各年级基本平均分配。

2.方法

将前期研制的69项目的小学生成功发展能力问卷投入到具体测评中。施测问卷分别为教师评定问卷和家长评定问卷，请教师和学生家长分别对调查对象的具体行为表现作出评定，在每一题目的评定标准中选出符合被评定者表现的等级。

3.统计分析

剔除不合格问卷，最后保留教师和家长问卷各529份。运用LISREL统计软件进行验证性因素分析。

二、小学生成功发展能力结构的验证性因素分析

1．理论依据

验证性因素分析是在研究的范围内，对已有的理论结构进行验证性分析的方法。这种方法是将某种理论结构与实证数据之间进行拟合分析。如果实证数据与理论结构拟合得很好，即表明实证数据支持了该种理论结构。用LISREL软件进行验证性因素分析，其分析结果可以提供一系列拟合参数，但许多参数会受到诸如样本大小等因素的影响，其中，X2是考查模型拟合程度的一个常用指标，但它容易受样本容量的影响，一般用X2／df做为重要的拟合参数，当X2／df接近于2即可认为模型达到比较好的拟合程度，小于5都是可以接受的模型。许多研究者还认为，GFI，AGFI，NFI，NNFI，CFI等指标的稳定性相对比较好，作为检验参数有较好的信度，这几个参数的值越接近1，表明实证数据与理论结构之间越一致，即它们之间拟合得越好。RMSR即平方根残差，其意义是预测与已观测方差和协方差之间的平均差异。其值在0（完全拟合）与1（完全不拟合）之间，其值越小表明拟合度越高，通常要求小于0.05。因此这几个参数与X2／df一起，常作为评价模型适合性的拟合指标。

2．验证过程

为了计算分数的高低与能力高低是一致的，因此按5、4、3、2项分别记为5、4、3、2分。然后采用SPSS和LISREL软件进行统计分析。

三、验证结果与分析

1．教师评定结果的分析

（1）首先以八个因素进行验证

拟合度参数（八因素）

八种因素结构的验证结果在几项拟合度指标上都达到了可以接受的程度，说明由八种因素构成的结构是一个可以接受的模型，分析结果基本支持了“小学生成功发展能力”的八因素结构。但是X2／df值稍微偏高，能否将因素8删除？因为因素8中的“小事”难以下确切定义，在调查的过程中，大家一致认为可以举出好多关于小事的例子，如：不乱扔果皮纸屑，及时关灯和及时关水龙头等等，但这更像是养成的良好习惯，而非能力。所以删去因素8，将剩下的65个项目的评定结果进行结构验证。

（2）对教师评定结果进行七因素的验证

拟合度参数（七因素）

将难以定义的因素8删除以后，七种因素结构的验证结果在几项拟合度指标上都比八因素结构的拟合度指标好，说明七因素结构模型比八因素结构更良好。但其中因素1“自我管理能力”与因素2“认真做事能力”还是存在较高的相关（如表3所示）。如果对成功发展能力的因素分解是合理的，那么各个能力因素之间的相关不应太高，因为其中的每一个因素都应相对独立地反映能力的一个方面。那么能否将相关较高的因素合并？还需作进一步的分析。

（3）对教师评定结果进行六因素的验证

将相关较高的因素1与因素2合并、删除因素8，以六因素的结构进行验证分析。

小学生成功发展能力结构验证性因素分析

拟合度参数（六因素）

将相关较高的因素合并后，六因素结构的验证结果在几项拟合指标上都达到了比较满意的程度，各因素之间的相关都已经降低（结果见表5）。从教师评定结果的分析来看，六因素结构应该是更好的解释。

2.家长评定结果的分析

（1）首先以八个因素进行验证

拟合度参数（八因素）

（2）对家长评定结果进行七因素验证

（3）对家长评定结果进行六因素验证

将相关较高的因素1与因素2合并、删除因素8，以六因素的结构进行验证分析。

拟合度参数（六因素）

3.六因素结构的命名

从以上统计结果来看，前期研究的“小学生成功发展能力”八因素的结构是成立的。但在去除难以下定义的因素8“不忽视小事的能力”，并将因素1“自我管理能力”与因素2“认真做事能力”合并后，结果显示调整后的六因素结构更为合理。

最后，将因素1“自我管理能力”和因素2“认真做事能力”合并后，继续命名为“自我管理能力”。这样，“小学生成功发展能力”就由六因素构成，六因素分别为“自我管理能力”、“社会适应能力”、“与人相处能力”、“竞争能力”、“认知能力”、“探究能力”，此结构系统由65个具体条目构成。

参考文献

[1] 姜晓玲.小学生成功发展能力结构问卷的信效度分析.教学与管理，2011（33）.