上海时尚产业制造业集聚与区域经济增长关系研究

摘要：本文在总结综合国内外研究成果的基础上，以上海时尚产业为例，选取适宜的样本进行实证分析，研究上海时尚产业制造业集聚程度与区域经济内生增长关系，希望有助于丰富时尚产业的研究范畴和深度。

关键词：时尚产业；产业集聚；集聚测度；经济效应

中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）10-0-01

一、理论综述

产业集聚最早是由马歇尔提出的，经历百年发展到现代，研究产业集聚及效应的学科越来越多[1]。那么产业集聚对于区域经济会有什么效应？新经济地理学提出一种理论，对产业集聚的效应做了一般性的分析，认为集聚可能会引起经济增长，而经济增长也会进一步促进该区域集聚，即产业集聚与经济增长可能是互为内生关系[2]。

时尚产业，英文可表述为“fashion industry”，这种说法最早源于法国巴黎及意大利米兰的服装纺织业[3]。根据已发表的学术论文和著作，针对时尚产业的范围尚无统一的、被广泛接受的概念定论。赵磊认为时尚产业所涉及的不仅是服务业，同时也涉及制造业[4]。而高骞则从时尚消费的角度分析，认为作为都市产业的典型表现形式，时尚产业是对各类传统产业资源要素，进行整合、提升、组合后形成的一种较为独特的产业链，是多产业集群的组合[5]。

二、实证研究

（一）样本与数据说明

（1）样本说明。本文总结国内现有定义，结合统计需要与书籍的可获得性，将上海时尚制造业范围进一步圈定在纺织业、纺织服装、服饰业及皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业之中。

（2）数据说明。本文中用工业总产值来反映区域经济增长，为了保证回归的准确性，选取近十年的数据进行回归分析。所选取数据均来源于2002年至2012年的《上海统计年鉴》及对应年份《中国统计年鉴》。为了统一测量口径，全部数据均选取规模以上企业数据。

（二）回归分析

（1）模型建立

对产业集聚程度与工业经济增长的关系进行研究分析，采用的主要方法是通过建立代表产业集聚程度的区位熵与代表经济发展水平的工业经济产值之间的回归模型，以此刻画二者之间的相关关系[6]。根据以上设定，本文假设产业集聚程度与区域经济增长有正向的关系。由此将计量模型设定为：

Y = B1+ B2 Xt+ Ut

其中，Y表示工业总产值反映出的区域经济增长，X由区位熵所反映的产业集聚程度，下标t则表示样本数据属于一时间序列，Ut表示随机误差项。

（2）回归结果

利用统计软件SPSS19. 0对以上数据进行一元线性拟合，得到计算结果如下：

其中判定系数R2=0.956，调整的判定系数R2= 0.950。意味着此模型中，自变量能够以95%的比例解释因变量的变动。也就是说，仅通过一个解释变量区位熵，就能够很好地解释因变量区域经济的变化。

三、结论与展望

综合来看，上述实证结果分析可表明，上海时尚产业制造业的区位熵与区域工业总产值存在高度的正相关性，进而可以说明，上海时尚产业制造业的区位熵所反映的上海时尚产业制造业的集聚程度与区域工业总产值所反映的经济增长之间呈现正相关性。

在行文过程中，受时尚产业定义不统一、行业边界不明及数据收集困难等因素的限制，本文实证研究只针对于上海时尚产业制造业选定样本，使本文时尚产业制造业研究缺乏对比性、系统性，存在一定的缺陷。并且受本身的知识水平所限，文中难免存在一些观点上、见解上的遗漏、疏失或不当之处，也希望在后续的研究过程中可以进一步弥补。

参考文献：

[1]石磊，寇宗来，产业经济学.上海：上海三联出版社，2003，5.

[2]李景海，陈雪梅.产业集聚经验研究进展及展望[J].经济问题探索，2010（11）.

[3]陈希.意大利时尚产业文化[D].对外经济贸易大学，2007.

[4]赵磊.时尚产业的兴起和发展[J].上海企业，2007（2）.

[5]高赛.上海打造国际时尚之都的探索与实践[M].格致出版社，2010.

[6]薛艳.产业集聚水平测度方法的实证研究[J].统计教育，2009，02：47-51.