智能图文浅谈

【摘 要】在当今社会，大量信息都是以图文的信息形式存在，各种扫描仪器、扫码仪器应运而生。看着那形形的图、文在扫码器扫描仪前扫过后，电脑系统会给出相应的信息。每每看到这样的情景之时，我都在感叹智能的威力，图文的威力。

【关键词】信息 智能 图文

一、前言

要想对图文信息的处理分析，首先需要建立一个图文信息库，然后用计算机代替人处理大量的图文信息量，进行检索匹配后得到一个分析结果。

对于图文的识别主要有三种方法：统计法，结构法和神经网络法。其中统计法是在数学的基础之上发展而来，而且误差最小。统计的方法主要通过数值来描述，而结构化方法是对统计放法的补充，它主要使用符号来描述图形。神经网络法主要是通过神经网络的算法对图文进行较为准确的识别。充分了解图文的识别方法，有利于我们更好的利用和识别图文信息。

对于图文的识别过程，主要分为几个步骤：首先要进行图文的输入和存取，其次进行预处理，之后进行特征提取，最后进行最重要的图文信息分类和匹配。而在图文匹配的过程中，主要是测试目标图文和已存入数据库中的图文信息进行特征上的比对，进行正确的匹配判断。

二、举例分析

下面进行分析一下现实生活中有关图文信息的例子。

苹果5S手机的指纹扫描系统。首先要建立一个指纹库，把能够开启手机的指纹扫描到手机的存储区，然后根据指纹信息以及对象参数进行检索分析指纹。等待需要开锁时，直接扫描指纹，在数据库中进行匹配，找到相应的图像信息，匹配后解锁手机。

还有就是车站自动取票机，只要你把身份证放在机器上，经过系统的扫描辨认，就可以取到之前在网上订购的车票，而检票系统更加高级，只要轻轻扫描你的车票，就能看到你的个人信息。这些方面充分显示了图文信息的智能化，以及智能化的普及。

在图文分析中，图文信息的表达主要分为以下几个方面：比如一张照片，它是客观存在的图像，属于原始的或者模拟的信息。然而原始图像的数字化形式，灰度数字图像通常有比数字图像较好的效果。在灰度图像经过分割处理后得到的结构图像（一般都为结构信息），比如一些边缘或者轮廓等。

对于智能的方向，主要是希望在现实生活中使用越来越多的机器以及电脑系统来代替人得思维，更好的为人们服务。现如今人工智能的应用于研究主要集中在以下几个方面：第一是智能接口，它是人们与计算机自然方便的途径，只有使得计算机明白人类的表达，才能使其更好地为人类服务。第二是数据挖掘，它是目前来说比较热门的研究方向，尤其是大数据挖掘，暂时还没有形成产业链，对于计算机方面的学生来说是一个很好的发展和研究方向。而数据挖掘，主要指的是在大量的不完全的片面的信息中发觉到有用的信息，方便服务机构以及个人。第三是主体以及多主体系统，主体是一些具有选择，能力愿望，意图，信念的存在实体（具有一定分自主性）。而多主体主要是研究多个主体的只能协调能力，比如电脑的，一个四核的cpu处理能力是二核的好多倍，但是在获得速度的同时，电脑要处理协同合作问题。

对于智能方面的现实应用，可以分析以下的几个例子。

对于机器人，人们早已经熟悉了。以前在现实生活中，一些低智能的机器人被用来处理高危事情，比如说使用机器人擦高空玻璃，处理一些爆炸事故。而近些年，越来越智能的机器人被用到越来越多的领域。比如说现在的新型机器人，可以替代人们进行一些日常的家务活动，可以扫地，可以做饭，可以照顾孩子，洗衣服。越来越精细的生活细节可以由机器人操作完成，充分体现了机器智能化的程度越来越高。

还有就是有段时间特别流行的电脑代替专家医生坐诊，一些高智能化的电脑，通过测量人体的各项指标，进行大量的数据匹配，选择最优的治疗方案，可以实现智能的医疗卫生系统，解放更多的人力物力。

对于移动大厅的自动业务办理机器，人们可以通过机器修改自己手机的绑定业务，交款查询等一些替代人得操作也充分体现了智能的优越性。而银行系统的自动柜台也是这个原理工作。在现实生活中越来越多的方面已经被机器替代服务，服务质量和方便程度大大提高。

还有一个最不能少的例子，就是智能化手机了。现在就是简单的一个小小的手机，可以实现计算器的功能；能够互联网络（想当一个小型的电脑）；能到找到地图，实现导航功能；能够进行工作上文档的编辑，删除，修改和发送操作。无论你走到哪里，只要你有一部高智能的手机，你几乎不需要任何人帮助你，你就可以在一个陌生的地方好好地正常生活。它给我们的工作，生活，消费，旅游，餐饮带来了很大的便利。

由以上的例子可以看出智能化的生活可以使得生活更加方便，而智能化只是把现实生活中的一些常见情况以一种机器能够识别的形式输入到计算机中，在计算机中通过快速的分析演算匹配找出最合理，相对来说比较正确的方法实现对现实问题的处理，它的精确程度非常高。

三、结束语

图文信息主要是通过刺激感官，使得人们辨别认识图文信息，人们在这个过程中，首先要认识图文信息，然后理解和存储图文信息，以便下一次出现图文信息的时候，可以直接从大脑的记忆中查找出相关信息。而智能只在图文信息被存储在电脑，经过电脑分析匹配，选择最优方法路径，实现一些人们能够实现的操作，从而使得机器具有智能化。

智能图文信息的的发展虽然还有很长的一段路需要走，但其前景是光明的，在形成产业化的路途中，智能图文信息将会成为一颗璀璨的行星。

参考文献：

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[2] 崔屹.图像处理与分析―数学形态方法及应用[M].北京：科技出版社.2000.

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[4] 唐良瑞，谢晓辉.基于D―S证据理论的图像分割方法[J].计算机学报，2003，26（7）：887―892.

作者简介：

李珊珊（1988年---），女，汉族，河北大学数学与计算机学院，计算机科学与技术专业在读研究生。

刘琛（1990年---），男，汉族河北大学数学与计算机学院，计算机科学与技术专业在读研究生。