企业数据的秘密

我们的未来能否被预测？

在澳大利亚被发现之前，生活在十七世纪欧洲的人们都相信一件事：所有的天鹅都是白色的。因为当时所能见到的天鹅的确都是白色的，所以根据经验，那简直就是一个真理，至少可以算是一个公理吧。那么，见到黑色天鹅的概率是多少呢？根本无法计算，也没有人想过要计算。直到1697年，探险家在澳大利亚发现了黑天鹅，人们才知道以前的结论是片面的。

这证明了我们的认知是多么局限：虽然你是在观察了几百万只天鹅之后才得出了“所有的天鹅都是白色的”结论，但只需要另一个发现就能将它彻底——2007年，全球最具影响力的商业思想家塔勒布用一本《黑天鹅》几乎让世人绝望：我们总是以为自己知道得很多，能够预测未来，但一次极端事件，就足以影响整个历史的走势。

我们的未来真的不可能被预测吗？

每一天，我们的电子邮件都保存在电邮供应商的日志文件中；我们的通话记录都被加上时间标记备份在电话公司的大容量硬盘上；我们何时何地买了什么东西，我们的喜好、品味以及支付能力都被信用卡提供商编目归档；我们的所有个人网页、空间、微博、即时通讯文件，还有博客信息。都被保存在多个服务器上；我们的即时行踪完全被手机供应商掌握；我们的容貌和穿着打扮都被安装在各大商场和街角的摄像头捕捉并记录……

我们通常不太在意，但我们的生活完全能被这些如雨后春笋般出现的数据库所记录的信息串联起来。马克·吐温曾说，历史不会重演，却自有其韵律。虽然万事皆显出自发偶然之态，但实际上，它远比你想象中的容易预测。

进而，全球复杂网络权威巴拉巴西通过研究大胆地认为，93%的人类行为是可以预测的。

这是另一种颠覆性的结论。用巴拉巴西的话来说，当我们将生活数字化、公式化以及模型化的时候，我们会发现其实大家都非南相似，生活如此抵触随机运动，渴望朝更安全、更规则的方向发展。人类行为看上去很随意、很偶然，却极其容易被预测。

如果真有93%的人类行为可以被预测，这还意味着，我们的商业行为同样可以进入可掌控的范围——而这，就是企业数据里的秘密。

大数据时代的商业规则

数据井喷

5月18日，脸谱网（Facebook）在美IPO上市。在所有交易完成之前，几乎没有人敢说自己有把握去预测它上市当天股价的走势，但一家社交媒体监测平台却奇迹般地做到了。

这家监测平台监测了脸谱IPO当天推特（Twitter）上的情感倾向与脸谱股价波动的关联。例如，在开盘前推特上的情感逐渐转向负面，25分钟之后，脸谱的股价便开始下跌；而当推特上的情感转向正面时，其股价在8分钟之后也开始了回弹；当股市接近收盘时，推特上的情感转向负面，10分钟后股价又开始下跌。

最终的结论是，推特上每一次情感倾向的转向都会影响脸谱网股价的波动，延迟情况只有几分钟到20多分钟。

这仅仅只是基于社交网络产生的大数据进行“预见未来”的众多案例之一，事实上“大数据”所能带来的巨大商业价值，已经被人认为将引领一场足以匹敌20世纪计算机革命的巨大变革。

南古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸。2010年，全球企业一年新存储的数据就超过了7000拍字节。全球消费者新存储的数据约为6000拍字节，这相当于十多万个美国国会图书馆的藏书量。

而在2006年，全世界的电子数据存储量还仅为18万拍字节，如今这个数字已经达到180万拍字节，短短五六年间就已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到天文数字般的800万拍字节。

就在此时此刻，海量数据正在源源不断地产生。每一天，无数的数据被搜集，从不停息。“过去3年里产生的数据量，比以往4万年的总和还要多，大数据时代的来临已经毋庸置疑。我们即将面临一场变革，新兴大数据将成为企业发展的当务之急，而常规技术已经难以应对拍字节级的大规模数据量。这一变化所带来的挑战。是成功的企业在未来发展过程中必须要面对的。只有那些能够运用这些新数据形态的企业，方能打造可持续的重要竞争优势。”美国奥巴马总统委员会的科学技术顾问、天睿（Temdata）公司首席技术官斯蒂芬如此总结。

数据生产力

什么样的男人更容易找到老婆？

百合网研究规划部李琦曾经对百合网上海量注册用户的头像信息进行分析，发现那些受欢迎头像照片不仅与照片主人的长相有关，同时照片上人物的表情、脸部比例、‘清晰度等因素也在很大程度上决定了照片主人受欢迎的程度。而那些脸部比例占照片1/2、穿着正式、眼神直视没有多余姿势的男性，更容易成为婚恋网站上的宠儿。

作为一家婚恋网站，百合网不仅需要经常做一些研究报告，分析注册用户的年龄、地域、学历、经济收入等数据，即便是每名注册用户小小的头像照片，背后也大有挖掘的价值。

让我们再放眼世界，全球市值最大的连锁餐饮企业麦当劳、零售业中的巨无霸沃尔玛、在线零售巨头亚马逊，这个时代最炙手可热的三家企业，如果说它们之间存在着什么相关性的话，会是什么呢？没错，数据。

麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡，而是在从事一个精准选址，对数据深入挖掘的“房地产生意”。而另一家早已认识到数据对创造优势的重要性，而且每年因此获得了超过预期的增长公司，则是亚马逊。它能够利用独有的客户交易数据推动定制化产品的销售和定价决策，而且其产品线的广度前所未有。这就是亚马逊一直以来能与无数零售商和电子零售商展开激烈竞争的关键优势所在。

沃尔玛更是最早通过利用大数据而受益的企业之一。其一度拥，有世界上最大的数据仓库系统，通过对消费者的购物行为等数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。2007年，沃尔玛建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达4拍字节以上。《经济学人》在2010年的一篇报道中指出，沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。

而早在1969年，沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货，1974年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年。沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年，沃尔玛完成了公司内部的卫星系统安装，该系统使得总部、分销中心和各个商场之间可以实现实时、双向的数据和声音传输。