中国,高性能计算的春天 专访英伟达[NVIDIA]Andy Keane先生

MC：目前，在全球超级计算机TOP 500的排名中，位列前三的都来自于中国的GPU异构计算系统。但从全球TOP，500强来看的话，采用GPU混合计算的系统却很少见。英伟达(NVIDlA)公司怎么看待中国在GPU异构计算系统上的表现，跟国外的系统有什么不同?

Andy Keane：就TOP 500强来看的话，目前可能只有4台计算机采用GPU异构计算方式设计。中国确实是最先使用GPU异构计算方式的国家，历史也最悠久，而且中科院也有一系列的规划，将更广泛地采用GPU异构计算方式。而国外企业的做法是首先进行小规模的GPU安装和设计，再将其迁移到已有的基于CPU的超级计算机系统平台上。

我相信在近期的全球超级计算机TOP 500强中，你会看到更多的系统在使用CPU+GPU异构处理方式，而且基本上都是国外的系统。为什么呢7因为CPU+GPU具有独特的优势，这体现在高性能和高能耗比两方面。

MC：目前，在中国超级计算机TOP 10里面，前三名都采用了Tesla的GPU，但它们的效率差异较大，第一名达到53％，第三名只有18.5％。排名第一的系统据说采用了国防科大研发的一个专用互联网络，能够达到160GB/s的双向带宽。那么，英伟达(NVIDIA)公司对异构计算的效率怎么看?如何可以提升异构计算架构的效率?

Andy Keane=系统的实际运行效率是由它所运行的应用决定的，你所说的效率比较低的第三套系统大多进行处理分子动力学和离子仿真工作，这就要求该系统对其从事的应用进行较好地优化。天河一号A的设计初衷是进行广泛的应用，当然，这也需要对不同的应用进行优化。

MC：在国内，目前基于Ferml架构的Tesla产品的销售和订单情况怎么样?客户在使用产品之后，他们集中反馈的情况有哪些?

Andy Keane：我没有一些具体的数字，但是毫无疑问，美国是我们的第一大市场，中国是我们的第二大市场，而且这个市场在不断地发展壮大，成长的速度也是非常快的。为什么有这么大的发展呢?主要是因为一些引导性的或者说一些比较大型的试点超级计算机应用系统的推出，使人们看到了利用这个新的技术能够给他们带来什么样的潜力，所以它的发展才会这么快。

用户的反馈意见是非常积极的，我们纠正了之前应用的一些弊端并提升了性能，比如说它的双精度计算，ECC内存、缓存和10接口都得到了提高。总的来说，我们吸取了Tesla 10系列产品在应用中的一些经验和教训，并将这些改进应用到Fermi架构之中。之后，我们会把在Fermi架构应用中出现的一些经验和教训再应用到Tesla中。我们的目标是，希望随着一代一代产品的推出，它的应用和性能可以得到很大的加强。