当认知遇上计算

当今社会是一个信息的时代，同时也是一个计算的时代。社会方方面面都与计算息息相关。而大数据的出现，更是与计算紧密相关。

当前，大数据正在呈现一个指数级的增长态势，而数据来源的丰富，使其成为一种资源，加以利用，它们就可以成为改变我们生活的可能。

大数据具有数量大、速度快、多样性、不确定性等特点，这给数据的采集、存储、管理和分析都带来许多挑战。如何将纷繁数据化繁为简，实现类似人脑的认知与判断，发现新的关联和模式，从而做出正确的决策，就显得尤为重要。这也就带来了对认知计算的研究。

认知计算意味着更加高效的信息处理能力、更加自然的人机交互能力、以数据为中心的体系设计，以及类似人脑的自主学习能力，这也为人类应对大数据挑战开启了新的方向。

IBM中国研究院院长沈晓卫表示，认知计算代表了计算技术的未来发展趋势，现有的计算机架构体系制约了计算机的“认知”能力。

“认知计算是一个端到端的大型系统，并不是普通的算法而已。”沈晓卫说，认知计算不是要取代人，而是要让计算机能像人脑一样能够学习、分析、决策，让计算机和人一起更好地协作，其最终的目标是解决生活中的真实问题。

沈晓卫表示，认知计算系统所具备的四个层次的特性――辅助（Assistance）、理解（Understanding）、决策（Decision）、发现（Discovery），将是人类面对大数据时代的挑战、做出智慧决策的保障。百科全书式的信息辅助和支撑，让人类利用广泛而深入的信息，轻松成为各个领域的“资深专家”；非凡的观察和理解能力，帮助人类在纷繁信息中发现其内在的关联和涌现的趋势；快速决策能力，帮助人类定量地分析影响决策的方方面面，降低失误，保障决策的精准性；发现及洞察能力，将实现从“演绎”到“归纳”的突破，真正让机器具备类似人脑的“认知”能力，帮助人类发现当今计算技术无法发现的新洞察、新机遇及新价值。

正是利用认知计算技术，IBM沃森计算机击败了人类赢取了“危险边缘”（Jeopardy）竞赛的胜利。沈晓卫介绍，目前IBM沃森技术已经应用于医疗、金融和客户服务等领域，以其更加智能、精准的大数据分析能力，降低误诊、拯救生命和提升客户体验。例如，在医疗领域，IBM正在与一些医疗保健机构合作，基于沃森技术，将数百万页的期刊、报告和教科书结合在一起，解答许多复杂的医学问题，通过创新方式开展医药的研究与实践活动，从而提高医护质量。

IBM认为，沃森的商用实践预示了认知计算广阔的行业应用前景。未来，认知计算在人类生活的各个方面都将带来根本性的改变。例如，在实时金融风险控制领域，认知计算技术可以让人们实现秒级的风险检测与防范；在癌症治疗领域，目前需要一个月或更长时间才能制定出针对性的药物治疗方案，而认知计算技术则可以把这个周期缩短至一天，这将极大地提高癌症患者的治愈率；在教育领域，认知计算通过实时分析技术，为学习者制定个性化的教育计划并及时评估学习效果，以此优化教育方案，提高教育质量和效率。

“认知计算是一个系统工程，是一个贯穿整个计算机软硬件的整体创新。它的实现需要来自各个领域的科学家的共同努力。认知计算技术的发展一定是协作创新的结果。”沈晓卫说，“我们期待与学术界、产业界一起，协作推动产学研合作，推进技术的转化，积极构建认知计算的生态系统建设。”