我国对外贸易与碳排放关系

摘要：研究碳排放与对外贸易关系是目前热点问题。本文选择我国1990～2010 年的年度统计相关数据，运用相关模型及函数分析，对碳排放与对外贸易协整关系进行实证分析与检验。结果表明：从长时间看，我国对外贸易与对碳排放存在长期的稳定及均衡关系。

关键词：对外贸易；碳排放；稳定均衡关系

改革开放30多年来，我国对外贸易发展取得了举世瞩目的成就。对外贸易总额在2012年度达到了3.87万亿美元，世界排名第一。对外贸易的迅速发展固然推动我国经济快速发展，但随之环境污染问题越来越严重，限制我国可持续发展。我国已经是全球第一大CO2温室气体排放国，根据国际权威组织估计，我国温室气体在2008年度排放量达到69亿吨，占全球排放量的22%，也是世界排名第一。在两个世界第一面前，我们有必要分析对外贸易和碳排放的客观评价和定量关系，从而更好地定位国家的外贸政策。

一、文献回顾

碳排放量与对外贸易之间的关系是目前热点问题。国内学者王媛等（2011）通过计算得出中国贸易顺差的扩大满足了国际市场消费需求，也满足了中国吸纳劳动力就业，推动经济增长的需要，但同时也带来了温室气体排放的转移问题，特别关注随着全球气候变化和温室气体与能源相关的二氧化碳在全球的转移；Shui和Harriss（2006）测算得出我国对美出口商品引起的碳排放占我国排放量的7%～14%。由此可见，对外出口商品与碳排放有极大的关联性。国内外的相关文章还有很多，主要观点就是对外贸易与碳排放之间存在一定的联系，但究竟是怎样的联系，联系中间的过程又是怎样的，探讨得不多。

二、数据来源与研究方法

（一）数据来源

考虑到我国能源消费的实际状况，将以碳排放量作为环境污染主要的衡量指标；对外贸易选取我国对外贸易总额作为衡量指标。主要数据来源如下，CO2排放量选取的是国际能源署（IEA，2012）1990～2010数据，对外贸易总额数据来源于国家统计局《中国统计年鉴2012》“历年出口货物分类金额”1990～2010总额数据。为了刻画变量间的关系，需要首先对变量的平稳性进行处理，本文遵循一般的处理方法就是采用对相关变量取自然对数的形式处理数据，使得数据的变化尽量具有平滑性，所以对对外贸易总额EX和CO2排放量数据取自然对数，结果如图1所示。

从图1来看，LNEX，LNCO2呈现趋势变化，说明变量是不平稳的，需要对数据进行平稳性处理，从而不会由于数据的不平稳而出现伪回归现象。

（二）计量模型结果的分析

1.长期的协整关系检验

平稳是指作为时间序列的变量统计上的变化规律会跟着时间的推移而产生变化，也就是，形成的变量的时间序列数据的随机过程的特征随时间变化而变化，这时如果直接用数据回归时就有可能出现伪回归情况。我们通常要对数据进行检验和处理，我们采用单位根检验方法，当发现数据不平稳时，可以通过差分方法来处理数据。如果数据经由一阶差分变为平稳序列，则称一阶单整序列，标为I（1）；此后一次类推。采用ADF方法对LNCO2和LNEX进行单位根检验。检验结果如图表1所示。

通过单位根检验发现在5%的显著性水平下LNEX和LNCO2都是不平稳的。这时候不能直接回归，需要进一步差分检验，经过一阶差分在5%的显著性水平都实现了数据的平稳性。LNEX序列是一阶单整，即LNEX～I（1），LNCO2序列也是是一阶单整，即LNCO2～I（1）。

检验协整的方法本文采用EG两步法，针对残差序列进行检验。对于对外贸易总量（LNEX）和二氧化碳的排放（LNCO2）之间有没有存在特殊的相关性，先进行两变量之间的回归，然后检验回归后形成的残差是否呈现平稳性。

在1%的显著性水平下，t检验统计量值为-4.599108，小于临界值，拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列。说明出口总额（LNEX）和二氧化碳的排放（LNCO2）之间存在协整关系。

对外贸易总额（LNEX）和二氧化碳的排放（LNCO2）之间是存在协整关系，对外贸易总额的不断增加，拉动了GDP的增长，提高了人民的生活水平，必然引起对能源消耗增长，势必会导致CO2排放增长，LNEX的估计系数为0.36，表示实际出口总额每增加一个单位，二氧化碳的排放就增加0.36个单位，这同发达经济体比较而言，还是比较高的，说明我国出口经济是粗放式增长的，以牺牲环境为代价，这种经济模式需要转变。

2.短期动态关系分析

协整反映了经济变量之间存在的长期关系，但从短期来看，可能会呈现失衡状况，为了加强模型的精准度，不妨把协整回归式中的误差项et看作均衡误差，通过建立向量误差修正模型把二氧化碳排放的短期变化与长期变化结合起来。

在误差修正模型中，被解释变量波动源于两个不同部分：一部分来自于长期均衡，另一部分来自于短期均衡。D表示差分算子，表明LNEX和LNCO2的短期变动，（-1）（-2）分别表示滞后一期和二期。通过VEC模型可以看出，滞后一期的出口对二氧化碳具有促进作用，但滞后两期后作用出现衰弱态势，从长期来看随着经济的进步，拥有了更多的实力对环境的治理和环保意识的上升。争取避免走这种先污染后治理的老路子，实现对外贸易发展同时，环境的友好发展。

协整只是呈现经济变量的长期关系，误差修正只是呈现短期关系。但是变量之间谁为因，谁为果。是出口总额的上升促使了二氧化碳排放量的不断升高还是碳排放是进出口增长的原因，之间有没有因果关系，需要我们进一步检验，对LNCO2和LNEX进行统计上的格兰杰因果检验。

Granger因果检验将滞后期定为1期，具体的检验结果如图表3

表3反映出在5%显著性水平上，对于原假设LNEX没有呈现为LNCO2的格兰杰原因，显著性概率为0.0053，拒绝原假设，表明出口总额增长是碳排放增长的原因，同时，对于LNCO2也没有呈现LNEX格兰杰原因，显著概率为0.7062，接受原假设，故碳排放不是出口贸易增长的原因，所以中国碳排放增长与出口增长单向因果关系，表明中国的出口增长主要依靠资源消耗式粗放式增长。

格兰杰因果检验仅仅说明和验证了对外贸易和 碳排放之间是否呈现因果关系，具体的关系作用原理需要借助于脉冲响应函数来分析。经过格兰杰因果检验可知，对外贸易增长是碳排放上升的重要原因。对模型进行脉冲响应之前，需要判断平稳性，不平稳的序列是不能进行脉冲响应函数分析的。本文用 AR 根的图表来验证，AR根图判定的是特征方程的特征根的倒数绝对值与1的关系，小于1则说明根位于单位圆里或者圆内，这个模型是稳定的，如若不然，则这个模型是不稳定的。经过数据处理软件运算得出图2，从图2可以得出，特征方程全部根的倒数值的绝对值都在单位圆内和圆上，说明模型是稳定的，变量之间协整关系是成立的。

从图2来看，发现全部根倒数值都在单位圆内，故可以判定VAR是平稳的，所以可以进行脉冲响应函数的分析

图3是基于分解技术模拟的脉冲相应函数图。显示了CO2排放对自身冲击的反映，CO2对进出口增长及出口增长对CO2的排放的长期总反映，进出口对自身冲击的影响。图3显示，CO2排放对于对外贸易的冲击具有显著的溢出效应，近年来CO2排放对于对外贸易总量增长总共增加了6.45%，随后年份冲击的总效应逐渐衰弱降低，呈现长期稳定态势，从长期而言对外贸易增长对于碳排放具有一定的促进作用。

三、结论

利用相关模型对我国出口贸易和国内碳排之间的关系进行了分析与检验，得到以下结论。

1.对外贸易与碳排放之间短期存在相关性但是关系不稳定。

2.对外贸易与碳排放之间在长期是存在稳定的关系，二者在长时间内呈现一种相互影响、促进的关系。

3.从短时间来看，出口总额的增长对碳排放影响很大，出口贸易的不断增长虽然拉动GDP增长，促进经济发展，但这是依靠牺牲环境为代价的，反映出口商品是以依赖石油、煤炭等高排放CO2的资源。通过脉冲响应分析可知，中国的出口贸易相对发达国家来说还是属于粗放式的增长，对外贸易额越大，国内碳排放越多。由此我们可以进一步探讨，当我们出口大量含碳量高的产品时却最终消费在国外，而排放的二氧化碳却是我们国家承受的，所以有必要在气候谈判时指出这一点，为我国的气候谈判争取有利地位。

参考文献：

[1]王媛，李东哲.基于国际分工角度的中国贸易碳转移估算[J].资源科学，2011（07）.

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[6]蔡静霞，齐秀辉，乔朋华.碳排放与经济增长协整分析――基于黑龙江省的实证与研究[J].科技管理研究，2013（04）.

（作者单位：江苏大学财经学院）