公路货物运输拥堵成本的计算

摘要： 交通拥堵严重危害了货物运输业的良性发展，拥堵不仅会造成燃油的额外消耗，同时也增加了货物持有成本和人力资源成本。本文构建了公路货物运输拥堵成本模型，并结合实际案例分析，得出拥堵成本只有合理内化才能有助于货运企业良性发展。

Abstract： The traffic jam seriously harms the benign development of the freight transportation industry. Congestion will not only result in additional fuel consumption， but also increase the cost of goods and human resources. This paper constructs the highway freight congestion cost model. Combined with the actual case analysis， it is concluded that only the reasonable cost of congestion can contribute to the sound development of freight enterprises.

关键词： 公路货物运输；运输拥堵成本；计算

Key words： road freight transportation；transportation congestion cost；calculate

中图分类号：511.41 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）11-0046-02

0 引言

近年来车辆保有量逐年攀升，交通拥堵已成为严重的社会问题，存在极大的负效应。在计算货物运费时通常忽略拥堵成本，拥堵成本的存在会大幅度的挤压运输业的利润空间，日益突出的拥堵问题将会给货物运输业带来重创。鉴于此，对于货物运输拥堵成本的研究具有重要意义。欧美众多学者针对不同地区对城市交通拥堵的边际外部成本进行了估算[1]-[3]。Currie J 等通过统计分析发现快速电子收费系统可缓解收费站附近的拥堵[4]。

1 问题的提出与模型建立

因为拥堵导致的货物运输成本的增加包括两个方面：额外行程的时间成本（包括货物的时间成本以及人力资源成本）、堵车额外燃油消耗。

1.1 额外行程的时间成本

式中：CT为拥堵时间成本；VF为货物的价值； ？籽为年货持有成本系数；T为因拥堵造成的延误时间（小时）；CHR为单位时间人力资源成本。

1.2 堵车额外燃油消耗

目前燃油消耗量测量常用碳平衡法和油耗仪测量法[6]。 堵车时油耗的计算非常复杂，不同的驾驶员以及不同的路况对于油耗的影响很大，这种情况下采用碳平衡法计算油耗量更好。我国现行的乘用车燃料消耗量实验方法为GB/T19233-2008[7]，柴油车油耗量计算模型为：

2 案例分析

现有一辆箱式柴油车载重量15t，价值30万元的货物从重庆运往贵阳，由于冰雪天气导致堵车8个小时，堵车距离为300公里，驾驶员人力资源成本30元/小时，堵车额外燃油消耗系数1.82。在这种情况下通过模型计算可以得出拥堵成本为854.49元。

3 结论

交通拥堵一般是不可预见的，因此货物运输企业在计算运费时几乎没有将其考虑。本文构建的货物运输拥堵成本模型能定量的分析拥堵为运输业带来的直接损失，通过案例分析可以知道，拥堵给货物运输企业带来的损失较高，只有将这部分损失合理的内化才能有助于货运企业良性发展。

参考文献：

[1]Mayeres I，Ochelen S，Proost S.The marginal external costs of urban transport[J].Transportation Research Part D：Transport and Environment，1996，1（2）：111-130.

[2]Safirova E，Gillingham K，Houde S. Measuring marginal congestion costs of urban transportation： Do networks matter？[J].Transportation Research Part A： Policy and Practice，2007，41（8）： 734-749.

[3]Schrank D，Eisele B，Lomax T. TTI's 2012 urban mobility report[R].Proceedings of the 2012 annual urban mobility report. Texas A&M Transportation Institute，Texas，USA，2012：1-68.

[4]Currie J，Walker W R. Traffic congestion and infant health： evidence from E-Zpass[R] . National Bureau of Economic Research，2009： 1-37.

[5]罾柘.内河货运港口辐射范围研究[D].重庆，重庆交通大学，2012.

[6]阎汝真.柴油车碳平衡油耗计算模型的修正[J].郑州大学学报（工学版），2014，35（2）：116-119.

[7]GB/T 12545.1―2008，乘用车燃料消耗量试验方法[S].中国汽车技术研究中心.北京：中国标准出版社，2009.