远程教育教学质量评估系统设计与实现

文章编号：1672-5913(2008)16-0077-04

摘要：为了提高对远程教育教学质量评估的真实性、可靠性，极大提高评估效率，我院设计开发了基于互联网的动态在线式远程教育教学质量评估系统。本文从该系统设计的体系结构入手，详细论述了系统设计思路、系统功能模块以及系统工作流程。

关键词：远程教育；教学质量；评估；系统设计

中图分类号：G642

文献标识码：B

1引言

传统的教学质量评估多采用专家实地考察、查阅资料、调研、问卷调查、座谈等方式，这种方式需要耗费大量的人力、物力和时间，而且被评估院校为了评估需要做非常大量的准备工作，最终评估结果主要以专家的主观意见为主，缺乏定量数据的支持。经过这几年的发展，我国的远程教育试点高校已有68所，如果仍采用传统的教学质量评估方法开展评估，势必效率低下，也不现实。随着计算机网络化的发展，利用现代化手段对远程教育教学质量进行科学评估将是一个比较好的解决方案。

2系统设计思想

我国远程教育试点高校的组织管理机构分为四个层次：教育部、省级教育行政管理部门、试点高等院校、校外学习中心。从管理层面来说，教育部主要对试点高校进行管理，省级教育行政管理部门主要对校外学习中心进行管理，此外，各试点高校的校外学习中心也直接受本高校管理。在开展评估的过程中，首先，被评试点高校、校外学习中心需要进行自评，并向教育部和省级教育行政管理部门提交评估申请，然后，试点将高校接受教育部的评估，而各校外学习中心将接受其所在省级教育行政管理部门的评估。

针对目前我国远程教育试点高校的组织管理现状，要开发远程教育教学质量评估系统，必须分别以教育部(主管部门)、省教育厅(主管部门)、试点高校网络教育学院、校外学习中心为不同应用对象，开发具有基础数据管理、评估评价建模、分布式数据采集、在线式智能化数据分析与处理、评估评价报告生成、信息、网络共享数据管理、 开放式数据接口处理和用户管理等主要功能的应用系统软件。

因此，远程教育教学质量评估系统(Distance Education Quality Evaluation System， DEQES)将包含四个子系统，即教育部远程教育教学质量评估系统、省教育厅远程教育教学质量学习中心评估系统、远程教育试点高校自评系统和远程教育试点高校学习中心自评系统。

上述四个系统之间的关系及数据来源如图1所示。

针对教学评估的过程中将需要对试点高校以及校外学习中心的大量数据进行分析，为了进一步减轻评估专家数据分析工作，本系统将实现数据自动采集、分析、统计等工作，从定量的角度给各评估专家一个参考。图1中也表明了各子系统评估数据来源，其中，大部分数据是由系统自动从各相关平台进行自动抽取的，只有少部分数据需要手工录入。

由于要从教育部年报年检系统、统考系统、试点高校教学管理平台等采集大量实时动态数据进行分析处理，因此需要充分考虑DEQES和各其他系统的数据接口。为了实现数据的采集与传递，本系统采用分布式数据采集的方式来实现实时数据的采集与传输。

为了实现网上在线评估，整个系统开发将采用目前比较流行的J2EE架构，系统开发服务器端操作系统采用红旗Linux，数据库采用Oracle 9i，中间件采用Weblogic 8.1，系统开发语言为JSP，通信协议以及数据采集的开发将使用Servlet技术，用Java编写，数据规范使用XML。

3系统体系结构

在DEQES设计过程中，采用软件系统工程的思想和方法，依据网络教育教学质量评估业务和数据处理的需求，确定业务处理模型和业务处理流程，系统体系结构如图2所示。

从体系结构图可以清楚地看到，整个DEQES由远程教育教学质量评估标准体系、管理运行维护体系和安全服务体系构成。远程教育教学质量评估标准体系包括评估指标、评估规范、评估流程和评估方法构成，这些都是开展评估依据和准则；在此之上的网络基础设施层、核心技术支撑平台以及应用支撑平台共同构成了DEQES的技术支撑体系。

上文已经提到DEQES是由四个子系统共同构成，从图2可以看到，每一个子系统包括数据采集模块、基础数据管理模块、评审管理模块、用户管理模块、信息模块、系统管理模块以及网上交流模块八个模块，每个模块完成相应的功能。

在系统之外的是国家教育部、省级教育厅、试点高校、学习中心、评估专家、学生以及公众等评估系统的用户。不同级别的用户将登录不同的系统，完成不同的功能，如评估专家主要进行评审工作，而学生和公众主要是进行调查问卷等。

四个子系统根据用户不同，功能模块有所调整，模块之间相互联系，共同协作，完成整个评估工作。功能模块图如图3所示。

各功能模块是相互联系不可分割的，它们在DEQES中的相互关系以及与其他系统的关系如图4所示。

4数据采集

数据采集模块的主要功能是负责整个系统的数据采集和获取。数据采集的方式主要有通过数据采集采集各远程教育试点高校网络教育学院管理平台和学习平台日常数据、问卷调查的数据，以及通过Web方式手工录入。

数据采集主要实现对各网络教育学院管理平台和学习平台相关数据的采集、传输、规范化等功能。根据学习中心、网络教育学院、省教育厅以及教育部评估系统级别的不同，也分为不同的级别，分别采集和传输不同的数据，高级别的可以对低级别的进行控制。总体来说，可以分成二级：第一级，教育部的评估系统从各个网络教育学院、省教育厅评估系统采集数据的；第二级包含两类，第一类是各网络教育学院本部从自己全国各地学习中心采集数据的，第二类是各省教育厅从本省内各个学习中心采集数据的。

采集模块分成如下4个子功能模块，其功能模块图如图5所示。

定时采集：由用户设定时采集的时间以及定时采集的采集对象，系统就可以根据用户设定的情况，定时去采集数据。

实时采集：只用选择采集对象，确定后，系统就可以立即去采集数据和文件。

采集日志查看：用户可以根据这项功能查看采集数据的情况。

运行状态查看：用户可以根据这项功能查看各个采集端的运行情况。

为了实现数据采集功能，采用Servlet技术，将B/S结构和C/S结构相结合。在实现过程中使用了自定义的简单的规则来标识指令和数据，使Web服务器端和数据采集端协调工作。

此外，Web方式填写也是数据获取的一个重要方式，一些纸张的数据或基础数据库没有的数据无法通过采集，也无法从问卷调查中得到，需要管理人员通过Web填写的形式完成数据录入，供评审人员参考。

除了以上数据采集方式外，“问卷调查”也是一个重要的数据来源。系统中存储有问卷的题目，包含各个方面、各种题型的问题，每次做问卷调查时抽取部分题目组成一套，在网络上，由这次被调查的对象填写，记录问卷的答案，最后进行汇总，并得出分析结果，如各种答案的百分比，各种直方图、饼形图。

由于各种渠道得来的数据不能说明问题，为了给专家评审时提供直观的依据，需要对预处理得到的数据运用一定的算法进行分析处理。此模块提供了各种相关评审数据的统计、对比和分析的功能，评审专家在评审过程中可以依据这些分析结果做出评判。数据分析处理包括采集数据的分析与处理、年报年检数据的分析与处理、问卷调查结果的分析与处理，为专家评估和做结论提供依据和建议。对于大量基础数据，系统按照指标要求进行分析、统计，形成各种直观图示，供专家参考，如图6所示。

5系统流程

DEQES计算机处理流程图如图7所示。从该流程图可以看到，首先通过数据采集、问卷调查统计以及网络教育学院的年报年检数据得到基础数据，通过系统对这些数据按照评估指标进行分析处理，辅助专家决策；专家通过登录系统参考系统提供的数据分析结构进行评审，对各评估指标进行打分；系统对各专家的评估结果使用基于AHP的模糊综合评估方法进行分析处理，给专家提供参考的最终评估结果；最后，专家通过交流、讨论确定最终评估结果。

6系统特色

(1) 优秀的开发平台

本系统采用J2EE架构，基于B/S的设计模式和分布式动态数据采集技术，使用JSP和Java进行开发，极大地提高了系统的安全性。此外，后台采用非常稳定的Oracle数据库和Weblogic中间件，保证了系统的运行稳定性。

(2) 完善的系统功能

通过需求分析和调研，根据目前我国远程教育试点高校管理现状，针对不同的评估对象分别开发了教育部远程教育教学质量评估系统、省教育厅远程教育教学质量学习中心评估系统、远程教育试点高校自评系统和远程教育试点高校学习中心自评系统一共四套系统，提供从学院、学习中心自评到系统管理、数据分析、专家评审等一系列功能。本着公平、公正、公开的原则，为远程教育教学质量评估提供一个完善的网上评估平台。

(3) 科学的数据分析统计

通过分布式数据采集，直接对各远程教育试点高校网络教育学院的管理平台和教学平台的日常数据进行采集，保证了数据的真实性、可靠性、实时性。同时，利用统计学知识分析处理评估数据，对数据分析结果采用直观的饼形图、直方图、甘特图等来显示，便于专家评估。此外，对专家评估结果采用基于AHP的模糊综合评估法进行分析处理，给最终确定评估结果以可靠的支撑。

(4) 完备的访问控制

对系统管理人员、评估专家、数据操作人员、学院主管等不同人员，通过访问控制技术实现登录的控制，不同人员登录系统后所看到的功能界面是不同的，查看不同范围的数据。而且其操作权限也不同，每种角色只能完成他所拥有权限的部分功能，极大地保证了系统的安全性。

(5) 友好的界面设计

由于系统采用了流行的B/S的模式，界面友好，并在某些关键操作处有帮助提示，使用时无需专门培训。用户在客户端只要通过IE或者其他浏览器就可以登录系统，开展网上评估。此外，由于前端和后台服务器规范的代码设计，大大地减轻了数据录入量，并提高了数据的准确性。

(6) 较强的可推广性

DEQES实现了评估的网络化，体系结构、标准都很规范，因此可以推广至其他方面的评估中，例如我国对高等学校教学质量的评估等。

7系统创新点

(1) 基于红旗Linux操作系统支撑

在教育部主管部门协调组织下，针对远程教育模式实施基于红旗Linux操作系统支撑的DEQES研究开发和应用试点在国内是首次进行。同时，将互联网URL链接特点应用于指标相关信息的链接，简化了评估基础数据的管理。

(2) 实现网络教学质量评估数据采集、分析处理和信息观念和手段

DEQES实现了评估工作从传统的手工操作向信息化的转变，现场考察向网上考察的转变，定期评估向实时在线考察的转变。

远程数据采集提供通用的数据接口，与各网络教育学院的管理平台和学习平台相结合，进行评估基础数据的采集。采用分布式多的网上数据采集方式来实现评估基础数据的动态在线采集工作。

通过指标体系，数据采集实现系统内部分布式数据的采集，通过调查问卷等方式实现系统外部数据的收集，给专家提供大量与评估相关的定性与定量基础数据，并对数据进行分析与处理。

(3) 基于网络智能定量评价技术

首次把定量评价模型和方法，如层次分析法、模糊综合评估法等引入我国远程教育质量评估工作中，从而促进网络教育教学质量评估理论的发展。

(4) 处理结果的可视化

在基于J2EE技术的系统中引入了饼形图、直方图、甘特图等图形显示方式，直观形象的展现了分析统计数据的变化趋势。

(5) 评估流程的创新

应用信息化手段，改变了传统的评估方式，有效地提高了工作效率，节省了人力、物力和财力资源，提高了资源共享能力，改善了远程教育的管理环境。同时，针对定量数据引入了相应的统计分析模型，简化了管理人员的数据分析工作。

8系统实现与应用

根据以上系统设计，DEQES课题组经过半年多的努力，完成了四个子系统的开发实现。系统基于J2EE架构，B/S结构，从而便于用户直接通过网络登录使用系统。系统开发和运行平台如下。

客户端：操作系统Windows2000/XP；浏览器Internet Explorer 5.0以上。

服务端：操作系统Redflag Server 4.0；数据库Oracle 9i；中间件Weblogic 8.1。

通过对系统的应用试点表明，采用现代化信息手段，科学地开展在线式远程教育教学质量评估，与传统手工评估方式相比，极大地提高了评估的效率，从而为进一步提高远程教育教学质量提供了强有力的保证。

目前，所开发的远程教育试点高校自评系统已经在包括北京大学、北京交通大学、西安电子科技大学、中国石油大学、中国人民大学、华南师范大学、福建师范大学、东北财经大学、浙江大学和上海交通大学等十所网络教育学院进行了系统应用试点，取得了良好的效果。

参考文献：

[1] 徐强．现代远程教育启示[J]．继续教育研究．2005，4. PP.95-96.