农业发展水平因子分析探究

时间:2022-02-21 02:36:54

农业发展水平因子分析探究

1评价指标的选取及数据来源

一个地域的现代农业发展水平受到多种因素的共同影响.借鉴了前人对现代农业发展水平研究的已有成果_1_5].同时结合陕西省的实际情况.查阅大量资料后.本研究选取了以下9项数据指标构建评价指标体系:单位劳动力耕地面积、单位耕地农机总动力、单位耕地化肥施用折纯量、耕地复种指数、农民人均收入、省级以上农业产业化重点龙头企业、农林牧渔业增加值、粮食总产量、农业从业人员等。研究的数据主要来自(2010年陕西省统计年鉴》和陕西省政府网站,对陕西省下辖的10个地级市进行分析.其中未包含杨凌农业高新技术产业示范区.因为杨凌区是由陕西省和l9个中央部委共管的.和其他1O个市相比具有许多不可比拟的资源优势和独特性.同时它以农业高新技术研发为主.有独特的发展模式。

2评价方法的选择

现代农业发展水平评价是一个多指标的综合评价问题.而因子分析法就是用几个因子来描述多个指标之间的联系.以较少的几个因子来反映原资料的大部分信息的统计学方法国内有学者曾用因子分析法对现代农业的发展进行过研究笔者通过分析,发现前人的因子分析法的应用存在以下误区:

1)样本数量必须大于评价指标数量才能得出Baalett球体检验结果和KMO值有的研究中显示出样本数量小于评价指标数量.在SPSS软件处理数据过程中并不能得出Bartlett球体检验结果和KMO值.虽然后面的分析结果可以显示出来,但是并不代表可以采用该法

2)现代农业朝着产业化方向发展.现有的研究中并未将农业产业化指标考虑到现代农业发展的研究中来.在指标的选取上存在一定的漏洞和缺失基于以上认识.笔者采用因子分析法对陕西省现代农业发展水平进行了评价研究.并希望能走出以上误区。

3陕西现代农业发展水平评价分析

3.1原始数据进行无量纲化处理

为了克服由于变量指标间的量纲不同而对统计分析结果产生的影响.在做因子分析之前需要对原始数据进行无量纲化处理,公式为:=(1,2,3,⋯,10;j=l,2,3,⋯,9)J(原始数据与无量纲化数据略。)

3.2KMO值和BaNett球体检验结果

对无量纲化后的数据通过SPSS17.0软件进行KMO值和Ba~lett的球体检验,结果见统计结果显示样本数据的KMO值>0.6.Banlett球体检验对应的相伴概率值<0.05.说明相关系数矩阵不可能是单位阵.即原始变量之间存在相关性。适合于做因子分析

3.3用主成分分析法提取影响因子

本研究采用主成分分析法提取影响因子.各成分的特征值、贡献率和累计贡献率如所示。从表中可以看出.前3个公因子的特征值>1,且其所代表的信息量占了全部信息量的89.390%,能够代表原来的所有指标信息进行分析.因此提取前3个公因子作为影响因子。

3.4旋转后的因子载荷分析

从正交旋转后的因子载荷矩阵f)可以看出.前面提取的3个公因子反映了现代农业发展水平的3个不同方面:因子1主要包含乡村从业人员、粮食总产量、农林牧渔业增加值和省级以上农业产业化重点龙头企业等方面.主要体现了现代农业的产业化规模:因子2主要包含农民人均纯收入、单位耕地面积农机总动力和单位耕地化肥施用折纯量等方面的信息.体现了现代农业中农民的“投入一收益”效益:因子3主要包含单位劳动力耕地面积、耕地复种指数等方面的信息.体现了现代农业的生产能力和生产潜力。

3.5陕西省各市现代农业发展水平综合评价得分

根据SPSS17.0软件计算出的因子得分系数(见)。根据该表建立因子得分模型如下:Fl=(一o.129)1+0.299X2+(一o.091)X3+O.298X4+(一0.153)5+O.260X6+0.0047+O.310X8+0.038X9F2=0.48IX1+(一0.120)X2+(一0.042)X3+(一0.039)4+0.578X5+(一0.068)X6+0.231X7+(一0.132)X8+0.063X9F3=O.047Xl+(一0.031)X2+0.4913+(一0.145)X4+(一o.148)x5+0.03ox6+0.o97x7+(一0.025)X8+(-0.487)o将前面无量纲化后的数据代人因子得分模型,再以各主因子的方差贡献率作为权数计算陕西省各地级市现代农业发展水平综合评价得分(见)。综合评价得分公式如下:F=0.56597FI+0.19124F,+0.13669。为了便于分析,统计了关中地区、陕南地区、陕北地区的因子平均得分以及农业发展水平综合评价平均得分(见),其中:各地区的因子平均得分(,1。2,3)为该地区所包括城市的该项因子得分的平均值.各地区的农业发展水平综合评价得分为该地区所包括城市的农业发展水平综合评价得分的平均值。全省现代农业发展水平综合评价平均得分0.0623032。陕西省各市现代农业发展水平综合评价得分差距较大。得分最高的咸阳市与得分最低的铜川市相差1.5分,西安、咸阳和渭南3市现代农业发展水平远远高于其他城市,咸阳、西安、渭南、宝鸡和汉中5市的现代农业发展水平高于全省平均水平。从地区分布来看,由可以看出,关中地区排名第一.这主要是由于关中地区整体的农业产业化规模较大(由关中的值可以看出),农民“投入一收益”的效益最高。耕地的生产能力已经挖掘得比较充分(由关中的值可以看出),而陕北地区整体的农业产业化规模较小.农民“投入~收益”的效益不高.耕地的生产能力较小.但仍有较大的生产潜力陕南地区的农业产业化规模也较小,后续的生产潜力将会较大。总体来看,陕西省现代农业发展水平较低(由值可以看出)。

4对陕西现代农业发展的几点建议

4.1积极发展先进设施农业

陕西省高校林立.且杨凌农业科技示范区以研发农业高新技术为主.再加上众多的农业科研机构,因此,陕西发展设施农业有着得天独厚的技术优势。目前主要以地膜覆盖栽培、园艺作物温室栽培和无土栽培为主.而由高科技支撑的工厂化种植以及工厂化农业车间生产发展得较为缓慢。加快陕西先进设施农业的普及与推广.是现阶段实现农民增收、提高农产品竞争力的有效途径。

4.2大力推行农业产业化

陕西推行农业产业化一定要突出各地区的比较优势,合理布局产业格局。按照相对集中、高产高效的原则,结合实际,因地制宜,围绕主导产品,顺应市场需求.形成专业化生产和区域化布局,使资源优势转变为地区优势,从而形成产业优势。

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