空气质量指数范文

空气质量指数范文第1篇

什么是AQI

环境空气污染物的种类有很多，常见的有二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）和悬浮颗粒物，总是与空气质量指数一起出现的名词PM2.5就是指悬浮颗粒物中的一种。PM是“颗粒物（Partical Material）”的缩写，包括人为的和自然直接排放的固体颗粒和液滴微粒，或者排放的污染物在大气中发生反应而形成的微粒。其中直径小于10μm的微粒即PM10，可以被人吸入并积聚在呼吸系统中，而直径小于2.5μm的微粒，即PM2.5，被称为“细”颗粒，由于其体积小（不到人类头发平均宽度的七分之一），可以深入肺部，因此对人类健康的影响更大。

在环境监测部门每天的空气质量报告中，包含各种污染物的浓度值，比如SO2浓度为20.5μg/m3、PM10浓度为150.8μg/m3、PM2.5浓度为130.7μg/m3等。但是，对于大多数人而言，这些抽象的数据并没有很具体的意义，因为无法从这些数据中判断出到底当前的空气质量处在什么水平。于是就有人想出了一个办法，将各种不同污染物含量折算成一个统一的指数，这就是空气质量指数（AQI）。通过这一数值，人们可以一目了然地判断出空气质量是否健康（如表1）。

计算AQI

AQI是根据各种污染物的浓度值换算出来的。要计算AQI，就需要事先确定各污染物在不同空气质量水平下的浓度限值，通常我们会在空气质量预报中看到PM10、PM2.5、SO2、NO2等几种污染物的浓度值。来看一下AQI的计算公式：

其中，I为空气质量指数，即AQI；C 为该污染物浓度，即输入值；Cl、Ch为该污染物浓度限值，Il、Ih为AQI限值，4个数值均为常量，几个主要的空气污染物浓度限值的具体数值可通过查阅表2获得。

利用这个公式，只要根据测量所得的污染物浓度C，就可以容易地计算出该污染物浓度对应的AQI的值了。比如，要计算PM2.5日均值浓度等于72μg/m3对应的AQI，查阅上表可知，它在35和75之间，所以Cl = 35、Ch = 75，对应的Il = 50、Ih = 100，套入计算公式得96.25，取整数96。

再根据该计算公式，将其他几种污染物的AQI值分别算出来后，最后取数值最大的那个即为最终报告的AQI值。例如，若计算得SO2对应的AQI值为56，NO2对应的值为79，PM10对应的值为83，O3对应的值为34，那么最终报告的AQI值就取其中最大的数值，在本例中为96，即为PM2.5的值，而贡献了那个最大值污染物的PM2.5则称为首要污染物。

在2013年初之时，经常会听到有报道称某地区的AQI值爆表，这是因为AQI值最高只有500，当污染物浓度超出最高上限时，已无对应指数，因此这种情况就被称为“爆表”，说明空气质量指数已经糟糕到无法描述了。另外，由于美国使用的污染物浓度限值标准与我国的略有差异，因此才出现了美国领事馆公布的AQI数值与我国的不一致的情况。

污染物的危害

空气质量的好坏直接关系到每个人的身体健康，有关部门在公布AQI数值同时，还会表明当前的空气质量是健康、不健康，还是有危险等级别。那到底污染的空气会产生哪些危害呢？

悬浮颗粒物

空气中粒径小于100μm的颗粒物都称为悬浮颗粒物，其中粒径小于2.5μm的颗粒物可直接被吸入肺中，甚至进入血液。其成分复杂，还会吸附各种金属粉尘、致癌物质以及一些病菌等，对人体健康的伤害极大。

氮氧化物污染

氮氧化物主要指一氧化氮、二氧化氮，一部分为自然产生，但更多源自汽车尾气、工厂生产排放。氮氧化物对人体有强烈的刺激作用，被人体吸入后，会缓慢地溶于肺泡表面的水分中酸化，对肺组织产生强烈刺激及腐蚀作用，甚至侵入血液，损害神经系统。

二氧化硫

二氧化硫主要源于含硫燃料的燃烧等。冬季在我国北方因大量使用燃煤，因此其雾霾的主要污染物就是二氧化硫。二氧化硫对人的呼吸器官和眼膜具有刺激作用，若长期吸入二氧化硫会发生慢性中毒，不仅使呼吸道疾病加重，而且对肝、肾、心脏都有危害。

地面臭氧

空气质量指数范文第2篇

关键词 EXCEL；环境空气质量；AQI；自动计算

中图分类号X3 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2014）121-0227-03

2013年1月1日起，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市按照环境空气新标准《环境空气质量标准》（GB3095-2012）要求进行监测与评价。新标准增加了污染物监测项目，严格了部分污染物浓度限值。空气日报中，由包含六项污染物的空气质量指数（AQI）替换了原来包含三项污染物的空气污染指数（API），评价方法更加复杂，靠人工计算工作量非常大。一些软件虽有自动统计功能，但也存在局限性，例如本单位的软件尚不能统计AQI，上级环保部门数据库虽然功能较齐全，但只能进行整年或者整月的统计，而且必须是上报后的数据才能统计出结果，时效性欠佳。EXCEL 2003是一款简单易学且普及的软件，使用门槛低，无人员权限限制。前人曾探讨过应用EXCEL来计算评价单个AQI，但其在污染物浓度取值超出范围及存在两个以上首要污染物时存在漏洞，而且尚无对任意日期范围内自动统计及自动生成图表方面的研究。

本文介绍的EXCEL 2003软件的应用结果，只要在相应单元格中输入各项空气污染物浓度日均值，excel可自动批量计算每日空气质量指数，并显示空气质量级别及首要污染物、超标污染物；输入需要统计的起止日期，EXCEL便能自动统计给定日期范围内的有效天数，AQI最大值、最小值、均值及各级别空气质量的天数等信息，并自动生成空气质量各级别天数比例的饼状图；同时，输入统计时段，可自动生成一张包含各污染物最大日均值、平均值、特定百分位数、单项污染指数、最大日超标倍数、超标率等项目的评价表，方便且直观。

1原理

1.1空气质量指数（AQI）的计算

污染物项目P的空气质量分指数按式（1）计算：

环境空气质量指数及空气质量分指数的计算结果应全部进位取整数，不保留小数。空气质量指数的范围为0500，指数越大，级别越高，说明污染越严重。

1.2首要污染物及超标污染物的确定方法

AQI大于50时，IAQI最大的污染物为首要污染物，若IAQI最大的污染物为两项或两项以上时，并列为首要污染物。IAQI大于100的污染物为超标污染物。

1.3基本评价项目、评价标准及评价方法

基本评价项目包括二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）共6项。各项目评价执行《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中的二级标准。

污染物浓度评价结果符合GB3095-2012和HJ663-2013的规定，即为达标。其中，污染物年评价达标是指该污染物年平均浓度（CO和O3除外）和特定百分位数浓度（SO2、NO2日均值的第98百分位数，CO、PM10、PM2.5日均值的第95百分位数，O3的日最大8小时滑动平均值的第90百分位数）同时达标。

2 应用EXCEL的函数公式编制相关统计表

EXCEL工作簿包含“日报AQI”、“环境空气质量统计”和“主要污染物评价结果”三张EXCEL表格。我们设置白色背景的单元格为输入区域，深绿色背景的单元格为字段区域，浅绿色背景的表格为函数自动统计结果的区域。

2.1“日报AQ1”表格的制作

表格的第一、二行用来显示字段名，本表包含18列，A列至G列为输入区域，分别用于输入日期及六项基本空气污染物的日均值、H列至R列为自动计算输出区域，分别显示六项污染物的空气质量分指数IAQIn、AQI、空气质量级别、空气质量类别、首要污染物和超标污染物。见图1。

根据空气质量分指数IAQIn的计算方法，应用IF嵌套函数进行分段线性计算，同时应用ROUNDUP函数实现计算结果的进位取整，即可计算出相应污染物的质量分指数。以SO2为例说明空气质量分指数的计算方法，在H3单位格内输入公式：=ROUNDUP（IF（B3

这样，只要在B3单元格中输入一个SO2日均值浓度，H3单元格即自动显示SO2的质量分指数。NO2、PM10、PM2.5、CO、O3的空气质量分指数同理可得。

N3单元格利用MAX函数确定空气质量指数AQI，同时利用IF、AND函数排除分指数均为0时的异常情况，公式为：=IF（AND（H3=0，I3=0，J3=0，K3=0，L3=0，M3=0），””，MAX（H3，I3，J3，K3，L3，M3））。

O3单元格利用IF嵌套函数实现对空气质量级别的描述。公式为：=IF（N3=""，""，IF（N3

P3单元格利用IF嵌套函数实现对空气质量类别的描述。公式为：=IF（O3=""，""，IF（O3="一级"，"优"，IF（O3="二级"，"良"，IF（O3="三级"，"轻度污染"，IF（O3="四级"，"中度污染"，IF（O3="五级"，"重度污染"，"严重污染"））））））。

Q3单元格显示首要污染物。AQI为空值或小等于50时，不显示首要污染物。当有两种或两种以上首要污染物时，则能将所有首要污染物同时显示。公式为：=IF（N3=""，""，IF（N3

R3单元格显示超标污染物。AQI为空值或小等于100时，不显示超标污染物。公式为：=IF（N3=""，""，IF（N3100，"二氧化硫"，""））&（IF（I3>100，"二氧化氮"，""））&（IF（J3>100，"可吸入颗粒物"，""））&（IF（L3>100，"一氧化碳"，""））&（IF（M3>100，"臭氧日最大8小时值"，""））&（IF（K3>100，"细颗粒物"，""））））。

将A3至R3的公式自动向下填充（假定向下填充至第10000行）。

对手动输入的A列至G列进行数据有效性设置，可防止输入不合适的数据而扰乱后期的统计结果。

2.2 “环境空气质量统计”表格制作

如图2，在深绿色背景的单元格内输入需要统计的项目字段，预留B1、D1单元格，用来手动输入统计起止日期。B2至B17单元格及D3至D8单元格为自动计算输出区域，即显示给定日期范围内相应的统计数据。下面分别介绍：

B2单元格显示给定日期范围内AQI不为空值的天数，利用数组公式可实现：=SUMPRODUCT（（日报AQI！$A$3：$A$10000>=B1）*（日报AQI！$A$3：$A$10000

B3-B8单元格分别显示给定日期范围内不同质量类别的天数。以“优的天数”为例，B3的公式为：=SUMPRODUCT（（日报AQI！$A$3：$A$10000>=B1）*（日报AQI！$A$3：$A$10000

D3-D8单元格分别显示给定日期范围内不同质量类别的天数比例，以“优的天数比例”为例，D3的公式为：=B3/B2。

B9单元格显示给定日期范围内的AQI均值，保留整数。公式为：=ROUNDUP（AVERAGE（IF（（日报AQI！$A$3：$A$10000>=B1）*（日报AQI！$A$3：$A$10000

B10和B11单元格分别显示给定日期范围内AQI的最小值和最大值，以最小值为例，公式为：=MIN（IF（（日报AQI！$A$3：$A$10000>=B1）*（日报AQI！$A$3：$A$10000

B12-B17单元格分别显示给定日期范围内各首要污染物的天数。以“首要污染物为可吸入颗粒物的天数”为例，公式为：=SUM（N（（日报AQI！A$3：A$10000>=B1）*（日报AQI！A$3：A$10000

在C9：D17区域范围内，插入饼状图，源数据选取“=环境空气质量统计！C3：D8”，根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ633-2012）规定选择表征颜色，即生成给定日期范围内的不同空气质量级别天数比例的扇形图，简洁美观。

为了避免输入错误的日期格式，可在菜单栏“数据”-“有效性”中选择“允许日期”，进行相应的设置即可。

2.3 “主要污染物评价结果”表格制作

“主要污染物评价结果”表格主要统计指定日期范围内的各空气污染指标的大值日均值、平均浓度、特定百分位数、单项指数、日最大超标倍数、超标率等。首先，设计好表格格式，输入污染物指标名称及评价项目，标记上深绿色背景，然后在需要利用EXCEL公式自动计算的单元格范围标记上浅绿色背景，如图3。

下面以二氧化硫为例说明各评价项目的计算公式。

B4单元格计算最大日均值，公式为：=MAX（IF（（日报AQI！A3：A10000>=E2）*（日报AQI！A3：A10000

B5单元格计算平均浓度，公式为：=ROUND（AVERAGE（IF（（日报AQI！A3：A10000>=E2）*（日报AQI！A3：A10000

B6单元格计算特定百分位数，公式为：=ROUND（PERCENTILE（IF（（AQI计算！$A$3：$A$10000>=$E$2）*（AQI计算！$A$3：$A$10000

B7单元格计算单项指数，公式为：=ROUND（MAX（B5/0.06，B6/0.15），2）。

B8单元格计算最大日超标倍数，公式为：=IF（B4

B9单元格计算超标率，公式为：=ROUND（SUMPRODUCT（（AQI计算！$A$3：$A$10000>=E2）*（AQI计算！$A$3：$A$100000.15））/SUMPRODUCT（（AQI计算！$A$3：$A$10000>=E2）*（AQI计算！$A$3：$A$10000

3 数据验证

3.1 “日报AQI”批量计算结果的验证

将我市2013年1月1日-2013年12月31日监测的六项污染物日均值浓度复制到工作表“日报AQI”中，EXCEL自动计算得出分指数、空气质量指数、首要污染物、超标污染物等结果，与福建省环境监测数据管理信息系统中的统计结果完全一致。

3.2 “环境空气质量统计”表及“主要污染物评价结果”表的计算结果验证

在“环境空气质量统计”及“主要污染物评价结果”表格的空白单元格分别输入起始日期“2013-1-1”和终止日期“2013-12-31”，excel自动统计的结果与福建省环境监测数据管理信息系统中的统计结果一致。

4 结论

用EXCEL编制公式来自动计算空气污染指数及自动评价，只要电脑有EXCEL 2003以上版本就可以使用，不需要网络连接，没有权限限制，可以实时计算，成本忽略不计，而且随着评价方法的改变，更改公式也很容易，是环境分析人员日常统计的好帮手。

参考文献

[1]GB 3095-2012环境空气质量标准[S].

[2]HJ 633-2012环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）[S].

[3]HJ 663-2013环境空气质量评价技术规范（试行）[S].

空气质量指数范文第3篇

关键词：空气质量指数；气象条件；相关性；逐步回归

中图分类号 X16 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）14-0161-05

Abstract：Based on the observational data of the daily air quality index（AQI）and the meteorological elements in Chuzhou City in 2015，the relationship between the characteristics of air quality change and the meteorological conditions in Chuzhou City was analyzed. The results show that compared with the previous year，the air quality in Chuzhou in 2015 has not been effectively improved，and the trend of further deterioration.Air quality for the highest level of the highest frequency，followed by mild pollution，the main pollutants to PM2.5-based. There were significant differences in seasonal AQI and obvious seasonal variation characteristics. The AQI was the highest in winter and the fluctuation range was the highest. The summer AQI was the lowest and the fluctuation range was the smallest. AQI was significantly correlated with mean pressure，mean temperature，daily minimum temperature，daily range of temperature，mean wind speed，daily precipitation and AQI of the day before. The AQI regression equation based on meteorological elements has a good effect on the overall trend and average state fitting of AQI throughout the year，but the ability to fit the extreme value is insufficient.

Key words：Air quality index（AQI）； Meteorological condition； Correlation； Stepwise regression

城市空气质量与气象条件密不可分[1-4]，国内学者对空气质量时空分布特征[5]、空气污染指数节气分布[6]、空气污染变化特征[7]、首要污染物浓度变化[8-9]与气象要素的关系进行了研究，不同城市空气质量特征分析具有一定的共性，但地区差异也很明显[10]。

作为南京都市圈主要成员和皖江城市带承接转移示范区重要一翼，滁州市自2008年开启“大滁城建设”，随着城市规模与GDP总量的快速增长，城市空气的污染问题也日益突出。2016年5月12日，因环境质量未得到有效改善，环境执法力度亟待加强，滁州市被国家环保部点名通报。目前，针对滁州市的空气质量变化与气象条件关系的研究尚属空白，本文主要分析了2015年滁州市空气质量指数（AQI）[11-12]与主要污染物变化特征，并探讨AQI与气象要素之间的关系，为滁州市AQI预测及大气污染防治提供一定的参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源 自2015年1月1日起，滁州市环境监测站（监测点分别位于市老年大学、监测站和市人大宾馆）执行新的环境空气质量标准[11]，监测并空气质量指数（AQI）[12]代替原有的空气污染指数（API）[13]。2015年滁州市空气质量日报（逐日AQI、首要污染物、各污染物日均浓度）由滁州市环境保护局提供；2009―2014年滁州市空气质量月报来源于滁州市环境保护局数据中心；2015年对应时段的气象资料来源于滁州国家基本气象站地面观测数据。

1.2 分析方法 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ633-2012），依AQI数值将城市空气质量划分为6级（见表1）。AQI是定量描述空气质量状况的无量纲指数，空气质量分指数IAQI是单项污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）的空气质量指数，AQI=max{IAQI1，IAQI2，…，IAQIn}。AQI大于50时，IAQI最大的污染物为首要污染物，若IAQI最大的污染物为两项或两项以上时，并列为首要污染物，IAQI大于100的污染物为超标污染物。AQI与各污染物浓度月平均值为全月日值平均，数据分析使用SPSS18.0软件。

2 结果与分析

2.1 空气质量时间分布特征

2.1.1 2015年空气质量概况 图1为2015年1月1日至12月31日，滁州市不同空气质量类别所占日数的百分比，由图1可见，滁州市2015年出现频率最高的空气质量等级为二级良，占年总日数的58.4%；其次为三级轻度污染，出现频率为20.8%；再次为一级，出现频率为13.7%；中度污染、重度污染出现频率分别为5.5%、1.6%；2015年未出现严重污染，优良空气质量等级占年总日数的比率（也称为空气质量达标率）为72.1%。年平均AQI为85.5，峰值为258，出现在10月16日。首要污染物主要为PM2.5，全年出现272d，其次为PM10、NO2，出现日数分别为41d、6d，可见造成2015年滁州市大气污染的主要因素是细颗粒物PM2.5。

图2为2009―2015年滁州市空气质量达标率变化，由图2可见，2009―2015年平均空气质量达标率为90.5%，2009―2012年滁州市空气质量达标率较为稳定，保持在96%以上，2013―2014年达标率降至85%左右。2015年滁州市空气质量达标率再次出现明显下降，与2014年相比，降幅为15.0%，其中空气质量类别为优的比率下降5.8%；与2009―2014年均值相比，空气质量达标率降幅达到21.5%。由此可见，随着城市的快速发展，空气污染问题逐步显现，与环保部通报相符，2015年滁州市空气质量未能得到有效改善，还有进一步恶化的趋势。

2.1.2 AQI月变化特征 运用SPSS18.0软件对2015年滁州市各月AQI进行方差分析（见表2），结果显示，F分布的观测值为9.686，对应的概率ρ值小于0.001，所以认为，在显著性水平为0.01的前提下，2015年滁州市各月AQI存在显著差异。

图3为2015年滁州市AQI月平均值和标准差变化，由图3可知，2015年各月平均AQI均在50以上，其中1、2、5、10、12月这5个月份月平均AQI超过年均值，为污染高发月份，其中5月和12月空气质量类别为优的日数均为0。AQI最大值出现在12月，达到126.9，空气质量最差，月空气质量达标率仅为32.3%，1月次之，AQI为106.9；3月AQI最低，为62.3，空气质量最好，月空气质量达标率达到96.8%，7―9月AQI较低且变化平缓。比较各月平均AQI的标准差可以发现，12月标准差最大，其次是10月、1月；3月标准差最小，其次是9月、8月，这与AQI的变化趋势基本一致，即AQI较大时，空气质量变化幅度大，AQI较小时，空气质量相对比较稳定。

2.1.3 AQI季节变化特征 对2015年滁州市四季AQI进行方差分析（见表3），结果显示，F分布的观测值为18.530，对应的概率ρ值小于0.001，所以认为，在显著性水平为0.01的前提下，2015年滁州市四季AQI存在显著差异。

图4为2015年滁州市四季AQI平均值和标准差变化，从图4可以看出，滁州市AQI有明显的季节变化特征，春、夏、秋、冬四季AQI平均值分别为77.3、72、83.9、109.3，冬季AQI平均值最高，夏季AQI平均值最低，这说明2015年滁州市冬季空气质量最差，其次是秋季和春季，夏季空气质量最好。从AQI的标准差变化也可以看出，AQI在夏季变化波动最小，春季、秋季次之，冬季波动最大，与四季AQI的变化趋势一致。滁州市冬季并无集中供暖，AQI却呈现出冬季最高，夏季最低的态势，其原因可能是冬季大气层结较稳定，静稳天气多，大气污染物不易扩散[14]，而夏季对流旺盛，降水增加，利于污染物的扩散和沉降。

2.2 AQI与气象条件的关系

2.2.1 AQI与气象要素相关性分析 利用滁州国家基本气象站观测数据分析2015年逐日AQI（2015年1月2日至2015年12月31日）与气象要素的相关特征，选取的气象要素包括平均气压、平均气温、日最高气温、日最低气温、气温日较差、平均相对湿度、平均风速、日降水量以及前一日AQI，分析结果如表4所示。由表4可知，AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI在0.01水平上均显著相关。其中，AQI与前一日AQI相关系数达到0.651，呈显著的正相关关系，说明空气质量变化存在累积和稀释的过程，具有一定的延续性[15]。AQI与平均气压显著正相关，说明气压对AQI有显著的负效应，即气压越高，AQI越高，空气质量越差。这是由于高压系统控制下大气层结相对稳定，污染物不易扩散；当低压系统控制时，近地面污染物随空气辐合上升，易于扩散，降低污染物浓度[16]。AQI与平均气温显著负相关，说明气温对AQI有显著的正效应，即气温越高，AQI越低，空气质量越好。这是因为气温越高，近地面对流活动越强，大气层结越不稳定，污染物易于扩散[16]。这与2015年滁州市空气质量的季节变化特征相符，夏季空气质量最好，冬季空气质量最差。AQI与平均风速显著负相关，说明风速对AQI有显著的正效应，即风速越高，AQI越低，空气质量越好。这是由于大风天气有利于污染物扩散，降低污染物浓度，提高空气质量；当风速较小时，污染物因扩散条件差易累积，影响空气质量[16]。AQI与日降水量显著负相关，说明降水对AQI有显著的正效应，即降水量越高，AQI越低，空气质量越好。这是因为降水对空气中的污染物有冲洗、溶解等作用，有利于污染物湿沉降，可在一定程度上减少近地面污染物浓度[16]。

2.2.2 基于气象要素的AQI回归方程建立与拟合效果检验 选取与AQI显著相关的气象要素（平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量）以及前一日AQI共7个因子作为自变量，以AQI为因变量Y，进行多元线性逐步回归分析[17-18]，建立基于气象要素的AQI回归方程，拟合效果最好的回归方程（1）如下：

为检验回归方程的拟合效果，利用方程（1）对2015年（1月2日至12月31日）滁州市AQI进行拟合，并与AQI观测数据进行对比，如图5所示，回归方程的拟合值与AQI实测值变化基本一致，拟合效果较好。对两组数据的统计量进行分析，观测数据的平均值为85.53，最大值258，最小值24，标准差为39.097；拟合数据的平均值为85.20，最大值198，最小值-11，标什钗28.920。由此可见，观测数据的波动幅度明显大于拟合数据，回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均值拟合效果较好，但对极值的拟合能力较差，拟合结果更趋于平均。

3 结论与讨论

（1）2015年滁州市空气质量达标率为72.1%，与上年相比，下降15%；与2009―2014年均值相比，降幅达到21.5%，空气质量未得到有效改善。空气质量为良的等级出现频率最高，占年总日数的58.4%，其次为轻度污染，出现频率为20.8%。首要污染物主要为PM2.5，全年出现272d，是造成2015年滁州市大气污染的主要因素。

（2）2015年滁州市年平均AQI为85.5，最大值为258，出现在10月16日。各月AQI存在显著差异，12月平均AQI最高，均值为126.9；3月平均AQI最低，为62.3，AQI均值越高，该月空气质量变化幅度越大，空气质量越不稳定。四季AQI也存在显著差异，有明显的季节变化特征，冬季AQI均值最高，波动幅度最大，夏季AQI均值最低，波动幅度最小。

（3）相关性分析表明，AQI与平均气压、气温日较差、前一日AQI显著正相关；与平均气温、日最低气温、平均风速、日降水量显著负相关。其中，AQI与前一日AQI相关系数达到0.651，说明空气质量的变化存在累积和稀释的过程，具有一定的延续性，空气质量指数预报需考虑这一因素。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好，但对极值的拟合能力不足，甚至出现不符合逻辑的负值，回归方程需进一步优化，选取更多的气象要素，并结合近地面与高空天气形势进行分析，提高拟合效果。

（4）受资料限制，滁州市环境监测站自2015年1月1日起，才开始监测并AQI数据，本研究仅对2015年一年的AQI进行分析讨论，样本数量有限，建立的回归方程存在局限性。本研究未对PM2.5、PM10、NO2等主要污染物浓度的时空分布规律及其与气象条件的关系展开深入研究，未来可结合新增数据样本，进一步开展分析探讨，为滁州市大气污染防治工作提供有力参考。

参考文献

[1]高煜中，潘华盛，张桂华，等.气象条件变化对哈尔滨市空气质量的影响[J].气象科技，2003，31（6）：361-365.

[2]黄容，郭丽娜，马艳.2006―2012年青岛市空气质量与气象条件的关系[J].气象与环境学报，2015，31（2）：37-43.

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空气质量指数范文第4篇

关键词 空气质量指数；时间变化；影响因子；河南郑州

中图分类号 X823 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2015）14-0213-03

Study on Temporary Changes and Its Impacting Factors of Atmospheric Quality in Zhengzhou City

ZHENG Jing-gang

（School of Urban Planning Landscaping，Xuchang University，Xuchang Henan 461000）

Abstract Based on the detected data of national environmental station，the daily changes，and monthly changes of atmospheric quality index from January to December in 2014 were analyzed，and the correlation of PM10，PM2.5，SO2，NO2，CO and atmospheric quality index were discussed.The results showed that there was different frequency pollutant process in each month.The days of atmospheric quality index more than 100 were 25 and 24 days that is recorded in November and January，next to 21 days in October and December.In contrast，only 5 days were recorded in July.There was a significant linear correlation of PM10 and PM2.5 atmospheric quality index.However，there were not significant correlation of SO2，NO2 and atmospheric quality index.Moreover，there was significant exponential function correlation of CO and atmospheric quality index.

Key words atmosphic quality index；temporal changes；impact factors；Zhengzhou Henan

空气质量指数是定量描述空气质量状况的无量纲指数[1]，参与空气质量评价的主要污染物有PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO。空气质量按照空气质量指数大小分为6级，即0～50、51～100、101～151、151～200、201～300和大于300 6档，与空气质量的优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染6个类别相对应，指数越大，级别越高，表明空气污染越严重，对人体的健康危害越大[2]。

围绕城市空气质量与影响因子研究，国内外学者做了大量研究。Jamie等[3]通过对英国5个城市的研究，确定了城市密度与其生态环境指标之间的关系。Gretchent 等[4]通过对亚特兰大12种空气污染物的长期监测，分析了各类空气污染物所承担的健康风险率之比的各种误差，以及与其真值之间的关系。茆长荣等[5]研究了合肥市2001―2003年PM10的时空分布特征，分析了的PM10形成原因及影响因素。王伟武等[6]认为，杭州市空气中的SO2、NO2、O3浓度受人为的生产、生活和交通的不同程度的影响，其中，地表温度、城镇建设用地比例、人口密度、道路比例是影响SO2、NO2、O3浓度分布的重要因子。王 岩等[7]分析了聊城市超标污染物与交通流量之间的关系，研究结果表明，PM10浓度与交通量有较高的相关性，而CO浓度与交通量无显著相关性。

近年来，随着经济的快速发展，郑州市的人口和城市规模迅速增加，其大气环境污染也日益加剧。李 钢等[8]运用灰色预测建立了GM模型，预测了郑州市未来3年PM10、SO2、NO2浓度的变化趋势，他们认为，郑州市未来空气主要污染物为PM10，城市空区污染属典型煤烟型污染。薛帅征等[9]研究了2009―2012年郑州市空气质量的季节变化规律，结果表明，郑州市空气质量夏季最好，秋、春季次之，冬季最差。

本文以国家环保总站的监测数据为基础，分析了2014年1―12月郑州市空气质量指数的日变化、旬变化和月变化规律；同时，采用单因素评价法，研究了郑州市PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO与空气质量的相关性，并构建了其数学模型，以期改善郑州市大气环境质量提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 研究区概况

郑州市位于河南省中部偏北，地理位置为东经112°42′～114°14′，北纬34°16′～34°58′，北临黄河，西依嵩山。郑州市属暖温带大陆性气候，其特点是春季多风，冷暖多变；夏季炎热多雨，水热同期；秋季清爽，日照充足；冬季干燥，风多雨少。全年主导风向SSE，冬季主导风向WNW。年平均气温14.4 ℃，7月最热，平均气温27.3 ℃，1月最冷，平均气温0.2 ℃，年平均降雨量为640.9 mm，无霜期220 d，全年日照时间约2 400 h，全市总面积7 446.2 km2，市区面积1 010.3 km2，全市总人口697.7万人，中心城区人口322万人。

1.2 研究方法

郑州市2014年1―12月每日大气的PM10、SO2、NO2、CO浓度数据来源于国家环保总站，每日空气质量指数和PM2.5浓度数据由当日环保总站提供的小时浓度计算其平均值获得。

2 结果与分析

2.1 郑州市空气质量日变化

以天数为横轴，以郑州市1―12月每日空气质量指数为纵轴，绘制了郑州市1―12月空气质量指数逐日变化曲线（图1）。

1月空气质量指数大于100的天数达到了24 d，1月共出现了4次污染过程，分别是4―11日、13―19日、22―24日和26―31日。2月空气质量指数大于100的天数为20 d，2月出现了4次污染过程，分别是1―3日、7―8日、12―17日和19―27日，1―3日的污染过程虽然较短，但空气质量指数却高达200，明显高于7―8日的135。3月空气质量指数大于100的天数为16 d，先后发生了6次污染过程，即1―4日、9―10日、13日、16―19日、25―26日和29―31日。虽然9―10日和25―26日的污染时间都持续了2 d，但前后2次的污染程度差异显著，9―10日的空气质量指数日均值为124，而25―26日的空气质量指数日均值高达195，二者相差了71。4月空气质量指数大于100的天数为20 d，先后出现了6次污染过程，即1―5日、7―10日、12―13日、15―18日、20―22日和29―30日。其中，12―13日的污染最严重，空气质量指数日均值高达157。5月空气质量指数大于100的天数为13 d，先后出现了3次污染过程，即1日、18―22日、25―31日。6月空气质量指数大于100的天数为15 d，先后出现了3次污染过程，1日、6―11日、13―19日和30日。7月空气质量指数大于100的天数为5 d，共出现了2次污染过程，6―7日的污染过程持续2 d，空气质量指数日均值为114，13―15日污染过程持续3 d，其空气质量指数日均值为122。8月空气质量指数大于100的天数为8 d，先后经历了4次污染过程，即1―2日、9―11日、14日和18―19日。9月空气质量指数大于100的天数为9 d，先后经历了3次污染过程，即1日、7―10日和24―27日。10月空气质量大于100的天数为21 d，先后经历了3次污染过程，即3―11日、17―26日和29―30日，其中，3―11日的污染过程持续了9 d，其空气质量指数日均值高达188， 17―26日的污染过程持续了10 d，其空气质量指数日均值为165，29―30日的污染过程虽然只持续了短短2 d，但空气质量指数也高达185。11月空气质量大于100的天数为25 d，先后经历了4次污染过程，即1日、4―6日、9―11日和14―30日，其中14―30日的污染过程持续了17 d，空气质量指数日均值高达214，在此过程中，21日、22日2 d的空气质量指数分别达到400和412，空气污染程度达到严重污染等级。12月空气质量大于100的天数为21 d，先后经历了5次污染过程，即2―3日、6―10日、14―15日、18―20日和23―31日，其中23―31日的污染过程持续了9 d，其空气质量指数日均值高达183。

2.2 郑州市空气质量月变化

为了研究郑州市空气质量的月变化规律，计算了郑州市2014年1―12月各月空气质量指数的日平均值，绘制了郑州市1―12月空气质量月变化曲线，如图2所示。可以看出，郑州市1―12月空气质量月变化可以划分为3个阶段，即缓慢下降、相对稳定和急剧上升。其中，1―7月为缓慢下降阶段，空气质量指数由1月165下降为7月的86，月均下降幅度约为11；7―9月3个月空气质量指数无显著变化，其月均值为85；9―11月为急剧上升阶段，空气质量指数由9月的84上升到11月的170，上升幅度高达86；与11月相比，12月的空气质量指数又有所下降。同时，1月、2月、11月3个月的误差棒明显高于其他月份，变异系数分别高达45%、47%和50%，显著高于7月的22%。

2.3 郑州市空气质量影响因子分析

为了进一步阐明影响郑州市空气质量的主要大气污染成分，我们采用单因素评价法，研究了郑州市2014年1―12月空气质量指数的日均值与其PM10、PM2.5、CO、NO2和SO2的相关性（图3）。研究结果表明，PM2.5、PM10与空气质量指数呈极显著线性相关，其相关方程分别为：

Y=0.875 5X-21.027 R2=0.966 6

Y=1.053X+19.816 R2=0.850 8

式中，Y分别为PM2.5和PM10浓度，X为空气质量指数。

CO和NO2与空气质量指数呈显著性相关，其相关方程分别为：

Y=1.017 3e0.004 3X R2=0.530 7

Y=23.461Ln（X）-61.828 R2=0.417 2

式中，Y分别为空气中的CO和NO2浓度，X为空气质量指数。

SO2与空气质量指数相关性不明显，其相关方程为：

Y=0.777 5X0.796 3 R2=0.267 4

式中，Y为空气质量指数，X为空气中的SO2浓度。

3 结论与讨论

研究结果表明：2014年1―12月，郑州市每月均有不同次数的污染过程出现，其中，1月、11月空气质量指数大于100即轻度污染出现的天数最多，分别为25、24 d，其次为10月、12月的21 d，再次为2月、4月的20 d，7月轻度污染出现的天数最少，仅为5 d。由此认为，造成这种结果的原因可能主要与气候有关。1月正值郑州市的冬季，燃煤集中供暖增加了空气中的颗粒物及SO2、NO2等污染气体浓度，导致空气污染严重。10月是河南的秋收季节，郑州市及其周边地区农作物的秸秆焚烧必然会加剧郑州市的空气污染。而7月正值盛夏，由于郑州市气候为典型的雨热同季，7月的频繁降雨在很大程度上改善了郑州市的大气环境质量。该结论与薛帅征等[9]的研究结果相一致。

郑州市1―12月空气质量的月变化可划分为缓慢下降、相对稳定和急剧上升3个阶段。其中，1―7月为缓慢下降阶段，7―9月为相对稳定阶段，9―11月为急剧上升阶段。

郑州市1―12月空气质量指数的日均值与其PM10、PM2.5、SO2、NO2、和CO的相关性研究结果表明，PM10、PM2.5与空气质量指数呈极显著线性相关，CO和NO2与空气质量指数呈显著相关，而SO2与空气质量指数相关性不显著。由此可见，影响郑州市空气质量的主要污染物是PM2.5和PM10，该结论与李 钢等[8]提出的郑州市城市污染属典型的煤烟型污染相一致。因此，如果想从根本上改善郑州市的空气质量，必须首先调整能源产业结构，降低燃煤取暖的比重，减少大气颗粒物排放；其次，采取有力措施，将作物秸秆回收处理，进行生物质能深度开发利用，逐步改善郑州市周边地区的大气环境质量。

4 参考文献

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[8] 李钢，蒋文静，徐洁.应用灰理论对郑州空气主要污染物分析与预测[J].河南城建学院学报，2013，22（4）：41-43.

空气质量指数范文第5篇

关键词：环境空气质量； 二氧化硫； 二氧化氮； 可吸入颗粒物； 空气质量指数

中图分类号：X803

文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2017）6-0063-02

1 引言

当前，越来越多的人开始关注居住地周边环境空气质量，而随着经济的不断发展，这样的问题也并不仅仅只发生在城市中。伴随着新农村建设及工业范围的扩张，农村环境空气污染问题也越来越严重[1]。本文对北碚区北泉村环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物分析，并通过空气质量指数（AQI）进行评价，以期为防治空气污染提供理论依据[2，3]。

2 研究区概况

北泉村紧邻嘉陵江和缙云山自然保护风景区，生态环境优美，只有少量耕地面积，以水果、苗木种植为主，其他农作物为辅，属于生态型农村。

3 监测及分析内容

2015年每季度根据相关规范对北碚区北泉村进行一次二氧化硫、二氧化氮、可吸入w粒物3个项目的监测，该监测连续监测5 d。监测完毕后根据重庆市北碚区环境监测站所持有的二氧化硫、二氧化氮及可吸入颗粒物分析方法对该村3个项目进行分析，该分析方法分别为《甲醛吸收-副玫瑰苯胺分光光度法》（HJ 482-2009），《盐酸萘乙二胺分光光度法》（HJ 479-2009）及《环境空气 PM10和PM2.5的测定 重量法》（HJ 618-2011），项目结果均为当日的24 h均值。

4 结果与分析

4.1 评价标准

该次监测结果根据《环境空气质量标准》（GB3095-2012）二级标准，该村属于生态型村，3项项目监测值远远低于标准值，得出具体结论见表1。

4.2 评价方法

AQI的计算方式：

IAQIP = （IAQIHi-IAQILo）/（BPHi-BPLo）・（CP-BPLo）+ IAQILo

IAQIP为污染物项目P的空气质量分指数；

CP为污染物项目P的质量浓度值；

BPHi为在表2中与CP相近的污染物浓度限值的高位值；

BPLo在表2与CP相近的污染物浓度限值的低位值；

IAQIHi为在表2与BPHi对应的空气质量分指数；

IAQILo为在表2与BPLo对应的空气质量分指数。

根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ633-2012）及该次监测分析中3项污染物浓度值范围，其相关的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度限值，见表2。

5 结论

环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ633-2012）中，将AQI大于50时，IAQI最大的污染物定义为首要污染物[3]。通过对2015年北泉村农村环境空气质量环境空气质量指数的分析，二氧化氮，可吸入颗粒物作为污染项目均成为北泉村的首要污染物。其中二氧化氮在监测的20 d当中仅有2 d作为首要污染物，占监测总天数的10%；而可吸入颗粒物作为首要污染物则达到14 d，占监测总天数的70%（表3）。

参考文献：

[1]张铁亮，刘凤枝，李玉浸，等.农村环境质量监测与评价指标体系研究[J].环境监测管理技术，2009，2（16）：1～4.

[2]中华人民共和国环境保护部.GB3095.环境空气质量标准[S].北京：中华人民共和国环境保护部，1996.

空气质量指数范文第6篇

关键词：PM2.5；风向风速；分析

中图分类号：S16 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20170532068

引言

直径≤2.5μm的颗粒物称为细颗粒物又称细粒、细颗粒、PM2.5，能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质，且在空气中停留时间长、输送距离远，因此对人体健康和环境质量和气象能见度有重要影响。

经过长期观测发现，PM2.5浓度与风向风速的变化密切相关，当风向和风速发生不同变化时，常州市空气质量相应的发生变化，掌握其变化规律，对预计空气质量的变化服务广大人民群众有极大帮助。

1 研究方法

利用常州市国家基本气象站2015―2016年PM2.5连续观测的数据，结合同时期日10min平均风向风速，依据GB3095-2012《环境空气质量标准》，将常州空气质量指数5分级各级别对应的风向风速进行分析，找出PM2.5浓度与风之间的相互关系。

2 不同空气质量指数与风关系分析

如图1所示，就平均量而言，风速的大小与PM2.5浓度呈显著反相关，风速矢量上升的过程是PM2.5浓度下降的过程，春、夏季风速逐渐上升时，月平均PM2.5浓度相反逐渐下降，秋冬季风速呈下行趋势时，PM2.5浓度值却逐渐增大。

2015―2016年中空气质量指数为一级的共182d，平均风速为3.4m/s，其中有80d平均风速为3.1～4.0m/s，如图2，占比45.1%，其次是48d的平均风速为2.1～3.0m/s，占比26.4%，这表示就风速而言，日平均风速当达到3.1～4.0m/s

或以上时，空气质量指数达到一级的概率就较大。空气质量指数的一级的统计日数中，风向主要集中在NNW-E（337～90）区域中，总计106d，占比72.5%，其中NNW有39d，占比21.4%，其次是32d的ENE风向，占比17.6%。

统计的空气质量为二级共为309d，日平均风速为2.2 m/s，如图3，在这些天数中，有135d平均风速为2.1～3.0m/s，占比43.7%，其次是115d的平均风速为1.1～2.0m/s，占比37.2%，这表示当日平均风速达到2.1～3.0m/s或以上时，空气质量指数基本能维持二级。空气质量二级出现的天数中，有51d主导风向为ENE-SE（67.5～135度），占比43.4%，如图12，其中ENE为主导风的天数为51d，占比16.5%，其次为发生在NNW（326～349度）的34d，11.0%。

统计的轻度污染的天数也是空气质量指数3级总共有156d，日平均风速为1.6 m/s，如图4，其中61d日平均风速在1.1～2.0m/s，占比37.0%，其次为风速2.1 ～3.0m/s

的45d，占比27.3%，这说明当日平均风速在2.1 ～3.0m/s

或以下时，空气质量便有轻度污染的条件。轻度污染的日子里，NNW-S（337～180）为主导风向，其中NNW（337）共24d，占比15.4%，其次为SSE（158）19d，占比12.2%。

2015―2016年间中度污染共65d，这65d的日风速为12. m/s，如图15，其中30d日平均风速在1.1～2.0m/s，占比46.2%%，其次为风速≤1.1的17d，占比26.2%，这说明当日平均风速在1.1～2.0m/s或以下时，空气质量出现中度污染的概率较大。中度污染的天数中，主导风出现在NE-S（45～180）区间，占比69.2%，其中ESE（113°）有10d，占比15.4%，其次为ENE（23）有9d，占比13.8%。

近2a重度污染也就是空气质量指数5级共19d，这19d的日风速为0.7m/s，如图16，其中12d日平均风速在≤1.0m/s，占比63.2%，其次为风速1.1～2.0m/s的7d，占比36.8%，数据表示当日平均风速在≤1.0m/s或以下时，空气质量形成重度污染的概率非常高。重度污染的天数中，主导风出现在NNE-SSE（23～158）区间，占比79.0%，其中ENE（23）、SSE（158）分别有4d，各占比21.1%。

以上统计中可显示，空气质量1、2级也是就是优良的时候，风速在3.0m/s或以上时出现概率较高，此时主导风向在西北偏北到东；当空气质量恶化到4、5级也就是中度、重度污染的时候，风速基本在2.0m/s以下，尤其是重度污染时日平均风速为0.7m/s，此时的主导风向转为东北偏东到南风偏东，按污染源的区域分别来看，这主要是是长三角区域工业发达，耗能较大，人民生活水平较高，生活消耗能量偏高造成。

3 结论

风速的大小与PM2.5浓度呈显著反相关，当日平均风速3.1～4.0m/s或以上时，空气质量指数达到1级的概率就较大，2.1～3.0m/s或以上时，空气质量指数基本能维持2级，当日平均在2.1～3.0m/s或以下时，空气质量便有轻度污染的条件，1.1～2.0m/s或以下时，空气质量便可能出现中度污染，当日平均L速在≤1.0m/s或以下时，空气质量形成重度污染的概率非常高。根据统计，空气质量指数1～5级时，主导风向区域分别为NNW-E、ENE-SE、NNW-S、NE-S、NNE-SSE。

参考文献

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空气质量指数范文第7篇

关键词：室内空气；污染；监测；综合评价；指数

中图分类号：X65文献标识码：A文章编号：16749944（2016）02010802

1引言

近年来，大气环境问题愈发严重，雾霾天气的出现给人们敲响了警钟，而著名央视记者柴静制作的《穹顶之下》亦发人深省，进一步唤醒了人们的环保意识。与此同时，中国政府也采取了行动，新修订的环境保护法从2015年1月1日开始实施，随着这部史上最严的环保法推出，环境保护工作拉开帷幕。据资料统计，人在室内的时间占全部时间的3/4左右，因此室内空气质量与我们身心健康息息相关。随着人们对物质生活水平要求的不断提高，室内空气污染成为了社会普遍关注的重要环境问题之一，而校园作为一个文化传播区，是人口密集的公共场所，学生和教职工的学习和工作绝大多数时间都在室内，所以室内空气质量的状况直接影响着校园师生的生活和工作。室内空气污染是指在封闭空间内的空气中存在对人体健康有危害的物质并且浓度已经超过国家标准达到伤害到人体健康的程度，我们把此类现象总称为室内空气污染。处在这种环境内会引起人的一系列不适症状，如头晕、咽痛、厌食、鼻咽、全身乏力、反应能力降低和慢性呼吸道疾病等。为了了解污染情况，可以通过室内空气质量评价可掌握室内空气质量状况及变化趋势，展开室内污染的预测工作，评价室内空气污染对健康的影响，弄清污染源（如各种装修材料、建筑涂料等）与室内空气质量的关系，为建筑设计、卫生防疫、控制污染提供依据[1]。

本文以辽宁工业大学为评价对象，采用现场测定方法，在现场采样后带回实验室进行化学分析，对氨、甲醛、笨、甲苯、总挥发性有机物等5项污染物进行了大量监测采样及分析，在取得监测样本数据后，选择相关评价方法对所调查的室内环境做出分析评价。对校园典型功能区室内空气质量的监测与分析评价及提出的建议措施，可以为全校师生提供参考远离危害，为校园管理者提供策略，更好的营造一个舒适优雅、和谐温馨、崇尚学术、追求真理的校园环境。

2采样及分析方法

采样时间为2015年1月份，监测点主要分布在辽宁工业大学校园内，具有一定代表性，能够反映监测范围室内空气质量特征的典型功能区，包括图书馆、学生学生宿舍、教职工住宅、食堂、二号教学楼等5个地点。

根据校园室内环境的特点、实验的可行性和代表性，本文主要对各监测点室内的氨（NH3）、甲醛（CH2O）、笨（C6H6）、甲苯（C7H8）、总挥发性有机物TVOC这5种污染物进行了监测分析，并将62人分为6组，携带便携式仪器，根据每个监测点按空间大小不同设2～4个采样点，进行现场测定，并取得最后监测数据，取数据的平均值。本次实习所采用的实验仪器如表1所示。

表1室内空气污染物检测所使用的仪器

检测对象仪器生产厂家氨（NH3）便携式氨检测仪北京艾尔奇电子科技有限公司甲醛（CH2O）便携式甲醛检测仪北京艾尔奇电子科技有限公司笨（C6H6）便携式笨检测仪北京艾尔奇电子科技有限公司甲苯（C7H8）便携式甲苯检测仪北京艾尔奇电子科技有限公司TVOCGraywolfTVOC监测仪北京艾尔奇电子科技有限公司

3评价方法及指标

3.1评价方法

室内空气质量评价是评价室内环境空气质量的一种科学的方法，它反映了环境因素对所在环境对人群的工作、生活适宜程度，对室内空气质量进行评价大多采用主观评价和客观评价相结合的方法。其中主观评价的依据是人类的感觉系统对室内空气质量的满意程度，但主观评价方法不便于实际操作与应用，而且为一种以人的感觉为测定手段或为测定对象的方法，误差是不可避免的。因此仅用此方法是不够进行室内空气质量评价的，还必须结合客观评价方法，进行综合评价，这样才能得到比较可靠的结论。

客观评价法是直接用室内污染物指标来评价室内空气质量的方法，它是一般先认定评价指标，再直接分析测定室内污染的统计值来了解、评价室内空气质量。客观评价的依据是人们受到的影响跟各种污染物的浓度、种类、作用时间之间的关系，由于涉及到室内空气质量的低浓度污染物很多，需要选择具有代表性的污染物作为评价指标，全面、公正地反映室内空气质量的状况[2]。因此，为了全面、综合的评价校园室内空气的质量状况，本文在主观评价的基础上，主要采用最高分指数与平均分指数兼顾的空气质量指数法对校园室内空气质量进行了综合评价。选用此方法进行综合评价主要是由于对室内环境来说，空气中某一污染物偏大，可能会引起相应的较大作用，当最高分指数大大偏高于平均分指数时，还会进一步明显地扩大这种作用，而人的感觉量与污染物浓度大小不成线性比例。因此，选用该方法评价更具合理性和说服力。而此评价方法的具体做法是首先对校园室内监测的5种污染物如：氨（NH3）、甲醛（CH2O）、笨（C6H6）、甲苯（C7H8）、总挥发性有机物TVOC各自的浓度求平均值，再将各污染物的平均浓度（C）除以该污染物的评价标准（Si），得质量分指数Ii（如甲醛的室内空气质量分指数为I甲醛），选出其中最大值（Imax），后再求出i个污染物质量分指数的平均值（Iav），两者几何平均数即为空气质量指数AQI（AQI=ImaxIav），最后根据AQI值的大小评价各监测点的空气质量状况，对不同测点的AQI值比较，则可反映上述多种污染物的空间比较。

3.2评价指标

室内空气质量标准（GB/T18883-2002）是我国经过大量调研，根据我国国情，并经过专家学者的讨论，由国家政府确定出台的，因此我国室内污染物的评价都是以此标准为评价指标。综上所述，本文所监测各污染物的质量标准值见表2，为下一步室内空气质量的评价及控制创造条件。

对于空气质量分指数Ii及空气质量指数AQI值在0.5以下则说明室内空气质量好，室内环境未被污染或达到清洁；当达到1时可认为是轻度污染；达到2时则认为是重污染，其数值越大，反映综合污染程度越严重。

参数标准值备注氨（NH3）/（mg/m3）0.201 h均值甲醛（CH2O）/（mg/m3）0.101 h均值笨（C6H6）/（mg/m3）0.111 h均值甲苯（C7H8）/（mg/m3）0.201 h均值总挥发性有机物TVOC/（mg/m3）0.501 h均值4评价结果与讨论

4.1评价结果

各监测点测得样本数据经过计算处理后，用空气质量指数法对各污染物和监测点空气质量状况评价的结果如表3所示。表中各空气质量分指数（Ii）的大小说明了每种污染物对各监测点的污染程度，其值越大则污染程度越重。而空气质量指数AQI则说明所有污染物同时存在时各监测点的总体空气质量状况，其值越小空气质量状况越好。

检测地点I甲醛I甲苯I笨ITVOCI氨AQI空气质量状况教师住宅1.900.520.482.160.311.52轻度污染教学二号楼0.230.110.160.620.070.38基本达到清洁食堂0.420.370.351.240.170.80轻度污染学生宿舍1.260.280.342.330.651.50轻度污染图书馆0.140.210.160.530.040.37基本达到清洁

4.2结果讨论

4.2.1校园新建住宅空气质量状况分析

典型功能区教师住宅和学生宿舍均是新装修的房子，教师住宅代表着教职工的生活场所，而学生宿舍是代表学生的生活场所。由表3可以看出，教师住宅的AQI最大，是1.52，学生学生宿舍的AQI仅次于教师住宅，为1.50。这两个典型功能区的空气质量状况均属于轻度污染。教师住宅除了总挥发性有机物TVOC，其它任何一项监测数值所计算的质量分指数都大于学生学生宿舍，空气质量指数AQI也大于学生学生宿舍，造成这种情况的主要原因是学生学生宿舍与教师住宅虽都为新建，但教师住宅是家庭住宅，一般都会进行精细装修，室内会存在各种装修材料和家具，所使用的胶中含有有害成分如甲醛、苯等，或者涂料中也大部分会存在甲醛、氨等有害物质。学生学生宿舍只为学生提供住宿，功能单一，因此装修简单，故而污染污染物源少一些，但是学生宿舍一般是四人或六人一起，学生聚居，而且测试时间是冬季，天气很冷，为了保持室内温度很少开窗通风，影响了室内空气的流通，因此总挥发性有机物比教师住宅高。

从上述分析中可以得出，新装修的住宅房子对人体有伤害，因此要采取措施将伤害降到最低。笔者提出如下建议＼[3～6＼]：第一，注重住宅和学生宿舍装修材料的选取，使用绿色环保型无毒或低毒装修材料、油漆以及涂料，并使有害物质充分挥发后再使用，装修后不要立即居住，待污染物对人体不造成伤害后再搬进去；第二，尽可能保证良好的室内通风效果，引进室外的新鲜空气，排除室内的污浊空气，降低污染物浓度。尤其是在寒冷的冬季，空气流动较慢，室内保持良好的通风换气是保证较高室内空气质量的必备条件；第三，对于在使用煤气烧水做饭的教工住宅，厨房就设置烟道通风道或通风厨，室内也应尽量避免吸烟等能引起污染的人为活动。第四，采用能降低室内空气的污染物的活性炭、硅藻土等材料或净化设备。

4.2.2教学与生活功能区空气质量状况分析

教室和食堂都是校园的典型功能区，皆是校园中必不可少的一部分，其室内空气的好坏直接影响着所有师生的身心健康。教学二号楼代表着教学区，食堂代表着学生生活区，由表3中数值可看出，教学二号楼的AQI值是0.38，空气质量状况属于基本达到清洁，对人体几乎没有危害，而食堂室内空气质量分指数I甲醛、I甲苯、I苯、I氨、ITVOC值均大于二号楼，其AQI值为0.80，大概是教学二号楼的AQI值的两倍，属于轻度污染。之所以造成这种情况，是因为食堂是食物加工的地方，许多食物都是经过烹炒煎炸等工艺做成的，在这些过程中会释放出甲苯、苯等物质，且食堂经常进行装修，装修材料油漆涂料，桌椅等都含有甲醛，氨气等物质，且人口流动量大，因此总挥发性有机物含量高，故空气质量指数AQI的值也比较高。教学二号楼是教学区，仅供师生上课，功能单一，且教师桌椅均采用的是低污染或无污染的材料，而教学楼两侧都设有门窗，通风效果好，故而污染指数低。根据上面分析，学校食堂应该采取措施，降低污染指数。建议如下：第一，食堂桌椅材料应采用低污染或无污染的；第二，食堂应尽量保持卫生和好的通风效果；第三，厨房采用效果好的油烟处理设备，保证油烟不会影响室内空气质量。

4.2.3校园图书馆室内空气质量分析

图书馆是学校特殊的公共场所，是文化传播、思想交流的圣地，作为校园的学习重地，在学生心中有着相当重要的地位，因此图书馆每天的人口密度也很大，故图书馆的空气质量状况关系着图书馆读者的健康。从表3中可以看到，图书馆的空气指数AQI值是最小的，为0.37，属于基本达到清洁状态。图书馆2009年建成，室内装修皆采用了少污染无污染的材料，室内采取一体化，空间大，窗较多，通风效果好，且室内种植多种能吸收污染物质植物，降低了污染物浓度。因此图书馆室内环境较好，为师生提供了舒适优雅的环境。

5结语

校园被誉为“知识殿堂”，是国家传播文化、培育人才的场所，其室内环境的好坏关系着祖国未来建设者的身心健康，因此校园室内环境质量问题应受到重视，所以室内的作用已不局限于简单的遮风挡雨、避寒躲暑，而是追求良好的学习和工作场所，美好温馨的休憩之所。笔者认为高校应积极研究并采取相关措施，降低污染，营造良好室内环境，提高室内空气质量，建设“绿色低碳”校园，使校园成为学习乐园、文化圣地和思想殿堂。

参考文献：

[1]宋广生.室内环境质量评价及检测手册[M].北京：机械工业出版社，2003.

[2]中国标准出版社第二编辑室.大气质量分析方法国家标准汇编[M].北京：中国标准出版社，2010：67～69.

[3]周中平，赵寿堂.室内污染监测与控制[M].北京：化学工业出版社，2002：225～228.

[4]吴忠标，赵伟荣.室内空气污染及净化技术[M].北京：化学工业出版社，2004.

[5]黄玉凯.室内空气污染的来源、危害及控制[J].现代科学仪器，2002（4）：39～40.

空气质量指数范文第8篇

持续性的“霾伏”，让各地的空气污染指数频频“爆表”，手机党们纷纷装上了空气质量预报的手机应用APP。APP软件提供的空气质量指数（AQI）、PM2.5浓度，已经成为许多人选择在家当“宅男宅女”或是外出旅行的重要依据。在AppStore里，空气质量指数的软件有近100个，比较热门的有“墨迹天气”、“天气通”等，然而这些软件的数据常常各不相同，究竟这些数据是否可信呢？

数据从何来？

目前，手机应用市场上空气质量指数的商业应用软件主要有两类。一类是以天气信息为主，而空气质量状况通常以“便签”的形式置于页面次要位置的软件，如“墨迹天气”、“天气通”等软件；另一类则专门用于空气质量状况，如“全国空气质量指数”。

至于数据的来源，“墨迹天气”官方微博在一次回复中称，“墨迹天气空气质量指数全部来自中国环境监测总站。”“天气通”也在其页面中标明，数据也来源于中国环境监测总站。而“全国空气质量指数”则在应用介绍中显示：“数据来自环保部和各省环保局的权威，实时更新。”

尽管各方都声称数据来自环保部环境监测总站等权威机构，但呈现出来的数据却不尽一致。为何存在如此差异呢？上海市环境监测中心信息技术部副主任陆涛分析，商业应用软件一般都是通过软件扫描权威网站来抓取数据，在抓取数据的过程中，有很多因素会影响数据的准确性。

“环保监测的污染物主要是PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO六种，有些商业网站的空气质量指数主要依据是PM2.5，所以当其他污染物如臭氧（O3）的浓度超标时，就难免出现与环保部门数据不一致的情况。”陆涛指出道。另外，不少网站带有明显的商业目的，比如推销空气净化器等，因此不排除其有故意夸大数据的可能性。

除了商业APP，多地环保部门也相继推出环保类应用软件，如北京市环保局的“北京空气质量”，上海环保部门的“上海空气质量”。北京市环境保护监测中心办公室副主任严京海说：“目前北京做空气质量监测的只有省环境监测中心一家。”因此，其的数据应该是最权威、准确的。

与商业APP相比，官方APP数据更新更及时。2月16日15时52分，笔者打开“墨迹天气”，选择城市为“上海”。实时空气质量指数界面显示，数据于13时，此时，官方应用“上海空气质量”的数据已经更新到15时。

“数据1小时更新一次，比如11时的数据会在11时20分。实时数据收集回来之后，系统会进行自动审核，修正一些因监测设备故障造成的数据误差，然后通过公式计算出每种污染物的分指数（IAQI），再选择分指数中的最大数值作为空气质量指数对外。”陆涛表示，依靠抓取数据再进行整合的商业APP，难免会相对滞后。

另外，商业APP通常公布的是全市平均空气质量指数，而官方APP则提供不同监测点的数据。北京市环保局大气处工作人员表示：“一个城市的不同区域，在同一时间的空气质量很可能是不同的，甚至差距很大。我们在全市范围内设置了35个点，并实时公布每一个点的数据，为群众提供其周边的空气质量，而不只是一个全市平均数值。”

官方APP亟待加强推广

虽然官方APP的数据更准确，但商业APP似乎更“深入人心”。目前，“墨迹天气”全平台用户量突破2亿，而“上海空气质量”累计下载量仅4万多次。这些商业应用时间早，用户量积累较多，在手机应用商店的排名就相对靠前，下载量也因此越来越大。

与商业APP相比，以“北京空气质量”为代表的官方APP在页面色彩、动画效果、功能设置等方面就略显薄弱，也缺乏用户互动功能专区，用户体验仍待提升，究其原因则在于开发维护人员的不足。“我们是一个监测机构，没有商业公司那样的开发、设计等大团队。‘北京空气质量’这款应用是由我们工作人员来完成整个设计，然后把应用开发给外包公司来做的。”严京海说，“在操作人性化等方面，我们还应有所提高，这需要一段时间的努力。”

此外，官方应用的工作人员普遍反映，目前下载量较小，与宣传力度不足也有很大关系。许多官方环保APP仅仅是挂在官方网站上，没有过多的宣传。“我们曾经也跟一些应用商店进行过沟通，希望能够把‘官方’的身份标示出来或把应用的排名往前提，但需要付费。我们受到预算控制，没有这笔费用。”北京市环保局的工作人员说。

尽管困难重重，陆涛对官方应用的未来仍充满信心，他表示：“我们拥有强大、专业的环境监测、空气质量预报预警等技术力量的支撑。与商业应用相比，环保机构的应用刚刚兴起，随着版本的不断更新，我们将在界面表达、用户体验等方面下功夫。”

环保APP与微信的角逐

公众了解空气质量信息除了下载环保APP软件外，还可以通过许多其他的渠道。对于时下大热的微信平台，广东省环境保护厅就率先推出了官方环保微信，这是国内第一个也是至今为止唯一一个省级官方环保微信。利用微信传播的及时性、广泛性，为公众推送空气质量信息服务，公众使用最普遍的终端设备就可以随时随地的接收到最新的空气质量数据。

笔者从广东省环境信息中心主任陈春贻那里了解到，目前广东环保微信的关注已达几万人，虽然这个数字对比一些商业微信还存在距离，但这样的成绩已经算不错了，毕竟官方的微信很难像一些商业微信那样经常投入资金进行宣传和推广，但接下来环境信息中心也会尽可能地加强宣传力度，让更多的公众受益。

陈春贻还表示，微信较之APP，受众相对较广，在微信平台关注一个公众微信比较便捷，且环保APP的专业性较强，用户想要装上一个环保APP必须先到相关网站下载这样的一个软件，相对来说要麻烦些。

据了解，为了使环境信息向移动化方向发展，接下来广东省还会相继推出环保APP及移动执法（环保系统内部使用）等环保移动终端。陈春贻表示，现在广东的环保APP已经进入内部测试中，但是对其稳定性和用户身份认证仍需做进一步调试，确保该APP更人性化。对于这些移动终端的环境质量信息，陈春贻则指出，广东省的微信、微博及接下来的环保APP等终端的空气质量数据和广东省环境保护公众网上的数据是一致的，都是来自相同的数据源，具有权威性。这些数据每个小时都会更新一次，覆盖广东全省21个地级市，不管你到广东的哪个市区，都可以随时了解到该市区实时的环境信息。

爱生活爱环保APP

手机应用商店里的APP目不暇接，而环保APP不仅仅有空气质量指数的功能，一些有趣味性的环保APP也许还能成为绿色生活爱好者的好帮手。

如刚上线不久的“环保范”APP，这是一个线上和线下结合的回收垃圾体系，可将参与垃圾回收获得的积分用来兑换礼品。线上有“环保范”APP，线下有固废智能回收箱。这种由企业提供的固废智能分类系统目前已在佛山禅城区同济小学等20多所学校投放，运行时间约有一年。学生用已激活垃圾分类账户的IC卡在挂墙式系统处刷取条形码，把条码纸贴在垃圾袋上，然后把家里带来的可回收垃圾投入可回收垃圾桶或废旧电池箱。如此一来，固废回收款将通过实名制充值，充值款可购物消费，积分也可通过学校每月的积分换礼活动换文具和日常用品等。

除了垃圾回收功能的APP，以教育为主的环保软件也不在少数，如“Eco Tip”。它从日常生活着手，在生活的细节上帮助用户养成环保的习惯。比如它可以帮助用户计算不同灯泡的耗电量，推荐用户更换更低瓦数的灯泡。

汽车尾气排放已经成为城市空气污染重要根源之一，因此低碳环保的绿色出行方式也被愈加提倡。“蓝色驱动”是汽车制造商大众官方出品的环保主题应用。这款应用将记录用户的驾驶时间、距离、速度和加减速等数据，计算环保分数以检验用户的驾驶行为是否低碳环保，节省开销之余也相当于支持了环保的效果。

空气质量指数范文第9篇

空气已经发疯了

2010年始，贝志城发现越来越多朋友在推特(twitter)上转发美国大使馆的空气质量指数，他也是从那个时候开始关注北京的空气质量的。美国大使馆早在2008年就在自家院内架起了一台空气监测仪，每隔一小时在推特一次空气质量指数。但在头2年，并没有引起多少关注，直到2010年11月21日，美国大使馆的瞬时检测数据显示，它所在的东三环的空气质量指数超过了500，美国大使馆甚至用了“crazy bad(糟糕透了)”来形容当时的空气质量。这个数据成为了贝志城的出行指南，“当指标超过200时，我不再约人吃饭，也不出去见客户了。”

如果参照美国大使馆的数据，贝志城今年秋天有一半时间得待在室内。与此同时，北京市环保局的空气质量指数停留在120～130左右，仅仅被定义为“轻度污染”。贝志城曾带着他在阿里巴巴上花5000元人民币买来的空气测试仪，驱车到北京工体和上地等地，在路边测出一个数据，然后和美国大使馆的数据对比，发现误差在20％以内。

“我不相信环保总局的数据，这个数据(对我)没用，我相信自己的感受，美国大使馆说不健康时，我的嗓子确实不舒服。”贝志城说。北京市环保局、美国大使馆、多位从事大气环境研究的科学家都强调，两个数据巨大的鸿沟是由于衡量空气质量的两套标准造成的――美国大使馆用PM2.5计算空气质量指数，而北京市环保局用PM10计算空气质量指数。

PM2.5，这个一开始被忽视、上个世纪90年代开始被学术界所认识的健康杀手，已经走进了中国公众的视野。

PM2.5的杀手本色

所谓PM2.5，是指空气中悬浮的颗粒物，它的直径小于2.5微米：而PM10是直径小于或等于10微米的颗粒物。这些可吸入颗粒物都是极其重要的空气污染物，它们密密麻麻悬浮在空气中，肉眼不可见，但它们可不只是单纯地影响空气质量指数这么简单。

一般而言，粒径超过10微米的颗粒物，会被挡在鼻子的外面；粒径在2.5微米至10微米之间的颗粒物可以进入呼吸道，但随着吐痰，打喷嚏被部分排出体外；而粒径在2.5微米以内的细颗粒物，会通过下呼吸道进入肺泡。

在过去的20年中，随着中国城市化进程及经济的发展，大气中PM2.5在总悬浮颗粒物中的比率逐年增加，同时发现沉积在人体下呼吸道的颗粒物有96％是PM2.5。更糟糕的是，颗粒物会吸附各种各样的毒性化学物质，PM2.5在这方面表现得尤为“出色”，它是各种有毒物质极好的载体，PM2.5比PM10含有更多的重金属和多环芳烃一一种致癌物。因此，PM2.5的形态和组成相当复杂，不仅含有大量有机物，而且富集许多重金属，更容易沉降在呼吸道及深部肺泡内。

因此，流行病学、毒理学的研究都认为，PM2.5对人体健康的影响非常显著。

广东省气象部门首席专家吴兑也认为，“灰霾将取代吸烟，成为肺癌致病头号杀手”，他和他的科研团队发现，PM2.5的浓度增加之后7～8年，肺癌死亡率就会上升。北京市刚刚公布的一项数据或许能印证科学家的推测，北京市的肺癌的发病率在过去的10年内增加了60％。

无处可逃

近年来，随着城市化进程的快速推进和机动车的增长，各地的空气质量并没有得到改善，中国石油大学的于国光博士的检测显示，2005年11月至2006年11月，中国石油大学周边空气的PM2，5年均浓度为95.5微克/立方米。

世界卫生组织(WHO)在2005年全球更新版《空气质量准则》中提到，PM2.5年平均浓度达到每立方米35微克时，比每立方米10微克的浓度，人类的死亡风险会增加15％。世卫据此给出的PM2.5的安全指导值是年均浓度小于或等于10微克/立方米，美国早在1997年也制定了PM2.5的标准――15微克/立方米，欧盟的标准是25微克/立方米。世界卫生组织希望各国能分三个阶段完成PM2.5的控制目标，哪怕是最宽松的第一阶段标准35微克，立方米的年均浓度，中国的绝大多数城市也难以企及。

在未来十年内，我们恐怕都要与高浓度PM2.5共存。这些含有多种酸性氧化物、重金属的空气将围绕在我们周围。

空气质量指数范文第10篇

小编身处南京，深受雾霾之苦。看着前方一切都是灰蒙蒙的，总以为眼镜没有擦干净。不过，也有令孩子们高兴的事情，就是雾霾天严重，学生放了几天假。美中不足，外面空气太差，不能出来郊游，只能闷在家里。

雾霾天会对人体有什么危害呢？如果你对雾霾、PM2.5还不是很清楚，我再来普及一下。

穿破人体防护，进入肺泡

PM 2.5的“2.5”，是2.5微米。1000微米=1毫米，2.5微米相当于头发丝直径的1/20。所以，直径2.5微米的细颗粒物是肉眼看不见的。

比PM 2.5大点的细颗粒物是PM 10，直径大到4倍，但体积可不止4倍。按球体体积公式计算，PM 10的体积是PM 2.5的体积的64倍，大了这么多，可是肉眼还是看不见。

比PM 10大的颗粒物是PM 50。PM 50的体积是PM 2.5的体积的8 000倍，肉眼可见。在家里，一缕阳光射进来，光柱里有无数微尘在翻飞，那就是PM 50和大于PM 50的颗粒物。桌面上，落了一层灰，那都是远远大于PM 50的颗粒物。

50微米是肉眼可见的临界值，可以进入鼻腔，但不能继续前进。我们的鼻毛能挡住PM 100、PM 75，但挡不住PM 50。但是鼻腔里的黏膜细胞分泌的黏液还可以把PM 50粘住，使它们不能继续前进。积累到一定程度，我们就想擤鼻涕、挖鼻屎，但是别当众，当众则不雅观。

PM 10以下的细颗粒物被称为“可吸入颗粒物”。咽喉是PM 10的终点站，咽喉表面的黏膜细胞分泌的黏液会粘住它们。PM 10积累于咽喉所在的上呼吸道，积累越多，分泌的黏液也越多。积累到一定程度，我们就想吐痰。所以，痰要吐，不要咽，咽下有害。

PM 2.5以下的细颗粒物，上呼吸道挡不住，它们可以顺利下行，进入支气管、肺泡，再通过肺泡的壁进入毛细血管，进而进入整个血液循环系统。

PM2.5，致病之源

细菌是人所共知的致病之源，PM 2.5和细菌有得一拼。PM 2.5是直径为2.5微米的细颗粒物，大小和细菌差不多。细菌进入血液，血液中的巨噬细胞（免疫细胞的一种）立刻过来把它吞下，它就不能致人生病，这如同老虎吃鸡。PM 2.5进入血液，血液中的巨噬细胞以为它是细菌，也立刻过来把它吞下。巨噬细胞吞惯了细菌，细菌是有生命的，是巨噬细胞的食物。可是，PM 2.5是无生命的，巨噬细胞吞了它，如同老虎吞下了石头，最终被噎死，那么我们的免疫力就下降了。不仅如此，被噎死的巨噬细胞，却释放出一种物质，这种物质可导致细胞及组织的炎症。可见，PM 2.5比细菌更致病。进入血液的PM 2.5越多，我们就越容易生病。

空气指数，你会看吗？

现在，除了知道PM 2.5，你还需要能看懂空气质量指数。空气质量指数（Air Q uality Index，简称AQ I），定义为定量描述空气质量状况的无量纲指数，针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。

利用空气质量指数可以直观地评价大气环境质量状况并指导空气污染的控制和管理。

空气质量按照空气质量指数大小分为5级，相对应空气质量的7个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。关注天气预报的同学们，也可以根据空气质量指数，自己判断当前的空气污染情况。

空气脏了，我们该怎么办？

空气对于我们，就像水对于鱼。当水浑了，鱼无处可躲；当空气脏了，我们又该怎么办呢？