空气污染的主要因素范文

时间:2023-11-05 01:19:05

空气污染的主要因素

空气污染的主要因素篇1

【关键词】空气;质量;污染物

空气质量的好坏反映了空气污染程度,它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象,在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一,其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。空气污染源也可分为自然的和人为的两大类。自然污染源是由于自然原因(如火山爆发,森林火灾等)而形成,人为污染源是由于人们从事生产和生活活动而形成。影响空气质量的污染物主要包括:烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等。目前,各大中小城市对于城市污染的监测也主要是对主要污染物进行的实时监测。

1 2015年前三季度衡水市空气质量概况

衡水市环境空气质量数据由衡水市12个监测点产生,分别为衡水市环保局、环境监测站、电机北厂、枣强县环保局、武邑县环保局、武强县环保局、饶阳县环保局、安平县环保局、故城县县政府、阜城县法院、冀州环保局、深州市政府。监测点的自动监测数据代表了衡水市的环境空气质量状况。衡水市实施空气质量自动实时,监测因子包括二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、臭氧、一氧化碳、PM2.5六项。评价标准采用《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中二级标准。

1.1 2015年第一季度衡水市空气质量概况

衡水市第一季度空气质量日报情况为:空气质量日报90天,空气质量一级0天,二级15天,三级33天,四级21天,五级16天,六级5天。衡水市自动监测点位项目为PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧6项。对社会公布的空气质量指数是每个单项污染物分别计算得出空气质量分指数,最大的污染物确定为首要污染物,其值确定为当天的空气质量指数。下面就衡水市2015年1-3月份大气污染物平均浓度及超标情况如表1:

表1

1-3月为采暖季,锅炉燃煤对空气质量有很大的影响,根据衡水市环境监测站数据显示,此季度各污染源对衡水市大气颗粒物的贡献值较大,PM10、PM2.5超标严重。要想彻底在采暖季改变衡水市环境空气质量,就必须加大对扬尘污染和机动车尾气的控制,控制含烟煤的使用。

1.2 2015年第二季度衡水市空气质量概况

衡水市第二季度空气质量日报情况为:二季度开展空气质量日报91天,空气质量一级0天,二级33天,三级52天,四级6天,五级0天,六级0天。衡水市2015年4-6月份大气污染物平均浓度及超标情况如表2:

表2

4-6月为非采暖季,本季度较上季度各污染物数值明显下降,PM10、PM2.5超标率也明显下降,但由于衡水市本季度风沙较多,同时,由于新开工的工程较多,贡献了不少PM10,所以PM10、PM2.5也出现了不同程度的超标现象。

1.3 2015年第三季度衡水市空气质量概况

空气质量日报情况为:三季度开展空气质量日报92天,空气质量一级5天,二级35天,三级41天,四级7天,五级4天,六级0天。衡水市2015年7-9月份大气污染物平均浓度及超标情况如表3:

表3

7-9月份达到一年之中气温最高值,气候干燥、降雨量少,一些颗粒物不容易沉降下来。同时由于夏季白天和晚上人们出行较多,车流量较大,在高峰期易造成拥堵,汽车尾气排放量较多,二氧化硫和氮氧化物等污染物浓度较大。因此,本季度PM2.5超标率明显高于上季度。

2 影响衡水市空气质量状况的原因

2.1 城市建设发展加剧扬尘污染

新一轮的城市改造以来,建筑和市政施工场地逐日增加,工地开挖土方、混凝土及砂浆的搅拌,建筑材料和建筑垃圾在搬运过程中产生的扬尘污染,以及在整村拆迁过程中产生大量扬尘等[1],都严重影响了衡水市环境空气质量。

2.2 煤烟型污染严重

衡水市第一季度空气污染严重,主要原因为采暖季烟煤对空气的污染。近年来我市空气质量明显好转,这与拆改燃煤锅炉有极大关系,由于燃煤锅炉逐步退出城市,我市近年来的空气质量一年好于一年。

2.3 气候要素

在全球变暖的背景下,中国区域的气候将向暖湿方向发展,衡水地区的气候也会发生一定程度的变化。[2]近年来衡水地区降水量呈下降趋势,而且每年春季,都会遭遇扬沙天气,此时往往是大气质量最差的时候,对此我们应通过退耕还林、植树造林等改变大气质量。

【参考文献】

[1]张云芳.太原市空气质量状况分析报告[J].山西科技,2015(1):83.

空气污染的主要因素篇2

[关键词]地理因素 大气污染

大气污染与特定的地理因素有着密切的关系。我们经常感受到的风、雨、云、雾、气压以及特殊的逆温等等,都是地理因素。这里我们主要从风、逆温、云雾和气压等几个方面来说明地理因素对大气污染的影响。

一、风对大气污染的影响

首先,风对大气污染起到冲淡稀释作用。在实际生活中,我们会感到风速时大时小,有阵性,并在主导风向的左右上下出现无规则的摆动,风的这种无规则的阵性和摆动,我们叫它大气湍流。湍流运动一产生,气体各部分就会得到充分的混合。这样进入大气的污染物,由于湍流混合的作用,使污染物逐渐分散稀释,可以说湍流运动对大气污染起到了冲淡稀释的作用。另外,在污染物较少的地方,如果风速增大,单位时间内从污染源排放出来的污染物就会被很快的拉长,这时混入的大气越多,污染物浓度越小。这样,风又能加速大气对污染物的自净作用,起到稀释作用,从而缓解一个地方的大气污染。

其次,风因对大气污染起到输送作用,因而又扩大了大气污染的范围。大气中的污染物质经过湍流运动的混合,在风的作用下,就会随着大气做水平运动。风把污染物从它的源地输送到污染源的下风向。一般来说,在污染企业的下风向,经常会受到因风的输送作用而带来的严重污染,频繁出现的沙尘暴就是由于强劲的西北风的输送作用,把从西北沙漠地带带来的沙子输送到广大的华北地区,有时甚至影响到长江流域,成了我国春季最主要的灾害性天气。

最后,还得介绍一种特殊的风――城市风。随着城市化进程的加快,城市规模在不断加大,城市人口也在迅速增加,于是,又产生了另一种风,叫城市风。在现代生活中,居民生活,工业生产和汽车等交通工具每天要消耗大量的煤、石油、天然气等燃料,释放出大量的人为热,因而导致城市的气温高于郊区,使城市犹如一个温暖的岛屿,人们称之为“城市热岛”。由于城市风的出现,城区工厂排出的污染物随上升气流而上升,笼罩在城市上空,并从高空流向郊区,到郊区后下沉。下沉气流又从近地面流向城市中心,并将郊区工厂排出的污染物带入城市,致使城市的空气污染更加严重。因此城市风使城市上空的污染物质减少了,但却扩大了污染的范围,同时,也造成了城市和郊区的相互污染。

二、逆温对大气污染的影响

逆温的形成有其特殊的气象条件。在日落后的夜晚,地面温度降低,近地面的空气温度也随之降低。原来的对流层大气的气温是随高度的增加而减小的情况发生变化:在最贴近地面的大气层中,大气的温度随着高度升高反而增加,也就是说,气温产生逆转,在这个转折点处就形成一个温度逆转的层即逆温层。这时逆温层的上部不稳定,下部稳定,而烟囱的高度一般在这个逆温层以上,因而烟气向上扩散,一般不会造成严重的污染。

在日出前后,也出现一个与上述状况相反的一个逆温层。这时逆温层的上部稳定,下部不稳定,因而烟气向下扩散,往往造成严重的地面污染。当有逆温时,逆温层下的烟雾、悬浮杂质等,往往不容易穿过逆温层向上扩散,此时大气污染物就会因“无路可走”,只好向下蔓延。这是因为逆温层像一个大盖子一样笼罩着大地,阻止地面气流上升运动,使污染物停滞积累在地面上,加剧大气污染的程度。同时,逆温层出现时的风速一般都很小,大多是静风,也导致空气污染物难以稀释扩散,因此,逆温层越厚,则维持时间越长,空气污染也越严重。

上述两种逆温中,后一种逆温在秋冬季最容易出现。冬天的早晨,人们会发现烟囱里冒出的烟柱,不是向高空扩展,而是向下扩散,正是逆温层起到的作用。另外,清晨七点左右,是上班的高峰期,此时各种交通工具纷纷上路,大气污染物质迅速增加,再加上逆温层的影响,地面污染相当严重。在国外发生多次的大气污染事件,都是在这种逆温的参与下形成的。

三、云雾与气压对大气污染的影响

云雾是一年中常见的气象因素。雾是空气中水汽丰沛发生的凝结现象。在天空叫云,在地面为雾。不管是云是雾,其形成都是有一定的条件的。当大气中有充足的水汽,有足够多的凝结物,就可能形成各种不同的云和雾。云雾形成必备的条件之一,就是凝结核。凝结核其实就是空气中的固体杂质。这些固体杂质是由于垂直气流和湍流带到大气中的土壤、风化岩石等微粒,各种燃烧烟尘如森林失火、工业烟尘等固体污染物质,它们为云雾的形成提供了重要的条件。因此在大的工业区出现雾的机会比一般地区要多一些。据统计,市区的大气污染物质中微粒状物质是郊区的3~7倍,云量比郊区多5%~10%,雾在夏季比郊区多30%,在冬季比郊区多100%。

一个地区的大气环境往往是在一定的气压系统控制之下。低气压控制的天气,由于气流上升,风速较大,大气处于中性或不稳定状态,有利于大气污染的稀释扩散。在高压控制的天气下,因有大范围空气下沉运动,往往在几百米至一、二千米的高度上形成下沉逆温,将排出的烟气压制不能抬升,甚至自烟囱排出口逆吹向地面,由于高压控制伴随而来的小风速和稳定层结,十分不利于污染物的稀释扩散。如果所处的位置地形封闭,只要有足够的污染物排放,就会出现污染危害。伦敦烟雾事件的出现,就是因为有停滞的反气旋控制,有较强的下沉气流,形成下沉逆温,加上地面辐射冷却较强,近地面又生成辐射逆温,从而形成一个从下到上的强逆温层,逆温下的水汽接近饱和,有利于雾的生成,这种大雾与硫酸烟雾混成一体,当这种高压天气形势连续出现多天,污染物弥漫的时间越长时,产生的危害性就越大。

综上所述,大气污染的发生是在风、逆温、气压以及云雾等地理条件的综合作用下产生的。由此看来,大气污染和地理因素有着密切的关系,而地理因素往往是难以控制的,因此我们在发展经济的同时,要结合当地的气象条件实际,利用地理因素对大气污染的有利作用,避开其不利的影响,合理进行工业布局,从而达到控制大气污染的目的。

参考文献:

[1]周淑贞.气象学与气候学.高等教育出版社, 1991.3.

空气污染的主要因素篇3

“科学家历来就知道,中国污染物和尘土会不远万里飞越太平洋来到美国西海岸。不过他们一直无法得知共有多少污染物和尘土飘到了美国,直到现在才终于搞清楚了。”日前,美国媒体报道称,美国学术期刊《环境科学与技术》(EnvironmentalScienceandTechnology)最新登载了一个地球化学研究组的研究成果,得出结论:东亚污染物占加州北部总污染物的比例是29%。而东亚污染物,被直指来自中国大陆。 2008年1月1日拍摄的加州洛杉矶上空的大气污染。

2006年时,美国环境保护部门曾大规模向大陆提出过有关污染物扩散的议题,当时美国环境保护署的说法是,“在某些时候,洛杉矶的空气污染中有25%来自于大陆。”当时这个精确的比例,就曾遭到大陆环保部门的强烈反弹。当年明的一次新闻会上,时任国家环保总局污染控制司副司长李新民,在回答完美联社记者的提问后,特别提到了这一新闻,希望美联社给予澄清。

李新民说,空气污染物的传输比较复杂,其成因、传输的规律都在研究之中,没有一个确定性的答案。“美方有一些新闻报道在炒作污染物有25%来自中国,结论有点令人怀疑。”

而这一次,的确有来自不同研究机构的加州学者,在对当地的污染测试中,陆续发现了东亚污染物的身影。美国舆论将“加州污染来自中国制造”这一观点逐步放大,接连触发美国本土的担忧情绪。

然而,自2006年开始跟踪加州污染状况的加州大学戴维斯分校教授克利夫(stevenCliff),日前接受了《凤凰周刊》记者的专访并表示,虽然在加州的边远地区,目前也已检测出来自太平洋彼岸的污染,但将其归咎于中国的观点并不准确,“我们可以在美国三分之二的西部边远地区检测到来自太平洋彼岸的污染,一些人就此认为加州的污染与中国有直接关联,这都是不真实的,本地污染依然占主导地位。”

不同试验,相同结论

部分日本学者也曾表示,在大陆与日本之间,也存在着相似的污染物“高速公路”――他们分析,大气环流将来自大陆的酸性沉降物输送往日本,加剧了日本的酸雨侵蚀。不过一般认为,大陆酸性污染物对日本施加的影响有限。

而此次来自美国的“指控”,涉及的“远程污染链”显然长得多,也更难准确定位。位于洛杉矶北部的塔玛佩斯山(Mt.Tamalpais),原本只是一座海拔仅776米的小山,但由于2006年5月山上设立了一间污染空气收集站,并在这里首次发现可能来自中国的微小颗粒污染物,塔玛佩斯很快被称为“污染物高速公路”的重要出口。

尽管美国研究人员称,在气流的影响下亚洲任何一个地点的空气污染物随着气流达到美国,其用时都不会超过两周,最快5天就可以抵达,但事实上,这一条从亚洲出发、横跨太平洋、通过大气层流动、远距离输送污染物的跨国“高速公路”,其污染传播链一直未得到最终证实。

克利夫和他的团队,在海拔609米的地方建造了这个污染空气收集器。这个高度处于大气层的末端,比较贴近对流层的边界,也就是当地污染物与空气微小颗粒集中存在的地方。除此之外,他们还在另外两个地点建立了污染检测站。

克利夫说,他们使用加州大学戴维斯分校设计制作的专用采样系统(RotatingDrumImpactor),当空气进入系统后,经过一个小范围的环境空气流作用,空气中不同大小的颗粒(从直径10微米到100纳米)会被分拣为8类。回到实验室后,克利夫再将这些颗粒进行X射线照射,从中获知颗粒的元素浓度。

这样的试验一年四季不间断,通过对三个检测站的汇总数据进行比照,使克利夫可以判断出当地的空气污染情况。

2007年,克利夫对外了他的研究成果,他的团队认为从这些颗粒中,找到了与亚洲地区沙尘成分一致且在本地并不存在的污染物。时值北京奥运前夕,这一发现获得了美国媒体的广泛关注,美国广播公司记者将这些极可能来自中国的污染称为“不带护照的客人”。

这一年12月,美国加州大学伯克利分校博士后研究员尤因(Stephanie Eweing),也开始了一项污染物测试。尽管验证原理不尽相同,但结论完全一致。她在洛杉矶选取了两个污染空气收集站,其中一个就是塔玛佩斯山的这个站点。

尤因认为来自东亚地区的煤炭中,铅同位素208PB的比例要远高于北美地区如果在检测中发现了这种铅同位素,也就可以做出基本判断,这些污染物来自于东亚。为了试验的严密性,尤因还参照了来自大陆城市的空气污染数据,这其中包括北京、上海、成都、合肥、香港的空气污染记录。

至2008年明,尤因的试验出现了预想中的情――2008年3月与2008年5月,空气中微粒污染物的铅同位素含量水平,出现同步跃升。尤因认为这是污染物来自东亚的一个有力证明――3月与5月正是东亚的沙尘暴密集发生的时间。经过6个月的调查数据汇总,他们根据208PB的含量变化,统计出加州空气中,来自东亚的微粒污染物占到了29%。

这一研究在2010年11月被发表在美国学术期刊《环境科学与技术》上以后,很快出现在美国《化工与工程新闻》上,报道称,中国大陆的电力供应70%靠电煤,电煤燃烧产生的污染物,是沙尘暴的主要组成部分。

之后,部分主流媒体跟进报道,来自中国的污染物成为报道中的关键词。美联社报道称,克利夫搜集到大量空气中的微小颗粒,“它们是从中国和其他亚洲国家烧煤的工厂、熔炉、柴油机和沙尘暴中飘来的。”

被曲解的测试结果

截至目前为止,尤因的试验原理还未获得广泛认同。一般认为,其用铅同位素测试污染物来源的方法,为科学界研究大气环流的路径提供新思路的贡献或许更大一些。

另一方面,无论是克利夫的X射线照射方法,还是尤因的铅同位素方法,其研究对象都只是空气中的微粒污染物,而并非全面的大气污染。换言之,尤因所取得的29%的数据,只是说明在她的研究中,加州当地29%的微粒污染物来自东亚,而这并不是其占整个大气污染的比例,微粒污染只是大气污染中的一种。

尤因的试验主体是在2008年进行的,已经过去两年时间。而其参照的大陆污染物历史数据,则更早――尤因在论文中引用的合肥市的污染参数,就是2002年的记录,其数据来源也已经稍显滞后。

事实上,美国媒体大部分报道的解读,也脱离了克利夫的研究本身。

针对更多媒体将这个常规的科学研究与日益严重的大陆工业污染联系在一起,克利夫本人感到这项研究“was misconstrued”(被误解了)。他并不相信来自中国的微粒污染对于美国本土的大气污染来说是一个问题。

克利夫说,尽管来自上风的污染物会混合进入到当地空气中,并且从长远来看会影响人体健康,但在他眼中,目前本地污染才是决定性因素。他说,空气污染是世界性问题,需要全球性的解决方案。

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的气候项目办公室也撰文指出:“媒体错误地认为,这项研究揭示了当地空气质量为何下降。”

不过,部分美国媒体也开始进行另一个层次上的反思。美国《化工与工程新闻》就提出了这样一个问题――东亚污染物占加州北部总污染物的比例是29%,现在的问题是在这个比例中,有多少是由于旧金山追捧中国制造的iPhone和iPad引起的呢?

空气污染的主要因素篇4

关键词:室内空气品质通风病态建筑综合症空气污染

1前言

近二十年来,生活在现代建筑物内的人们呈现出某些较为严重的病态反应,这一问题引起了专家学者的广泛关注。于是,病态建筑(SickBuilding和病态建筑综合症(SBS,SickBuildingSyndrome的概念出现了。同时,也出现许多空调综合症(如眼睛发红、流鼻涕、嗓子疼、头痛、发困等)。从而使人们的身心健康受到了很大的影响,降低了工作效率,病休及医疗费用上升等问题也随之出现了。因此,室内空气品质(IAQ)间题已成为当前建筑环境

领域新的研究热点。本文讨论影响室内空气品质的主要因素及改进措施。

2空气品质的概念

最初关于室内空气品质定义是指一系列污染物的浓度指标。然而,随着研究的不断深人,发现这种定义已不能完全涵盖室内空气品质的内容。

在89室内空气品质讨论会上,丹麦哥本哈根大学P.O.Fanger教授提出:所谓品质就是反映满足人们要求的程度,如人们满意,就是高品质;不满意就是低品质。英国的CIBSE(ChartedInstituteofBuildingServicesEngineers)认为:如果室内少于50%的人能够觉察到任何气味,少于20%的人感觉不舒服,少于10%的人感觉豁膜刺激,并且少于5%的人在不足2%的时间内感到烦躁,那么此时的室内空气品质是可以接受的。这两者的共同点就是将室内空气品质完全变成了人们的主观感受。

在ASHRAE标准62一1989R中,提出可接受的室内空气品质(acceptableindoorairquality)和感受到可接受室内空气品质(acceptableperceivedin-doorairgualitg)的概念。可接受的室内空气品质定义为:空调房中的绝大多数人对空气没有表示不满意,并且空气中没有已知的污染物达到了可能对人体健康产生严重威胁浓度。感受到可接受室内空气品质定义为:空调房中的绝大多数人没有因为气味或刺激性而表示不满,它是可接受的室内空气品质的必要条件,不是充分条件。有些气体如co,氛等,对人体的危害非常大,但无刺激,故仅仅

用感受到可接受室内空气品质是不够的。

3室内空气品质问题的起因

引起室内空气品质问题的原因一般有两类:一是暖通空调(HVAC)系统设计或运行不当;二是各类污染源产生的污染物的作用。

第一类原因一般包括:①通风和气流组织问题,如新风不足,室内气流组织不好等;②热舒适间题,当室内未达到希望的温湿度时,人们就会对室内空气品质抱怨。

第二类原因包括:①室外大气的恶化(由新风人口或门窗等进人的污染物);②交叉污染,由于设计时各房间的压力分布不当而导致地下停车场、打印室、吸烟区、餐厅等散发的污染物流人建筑的其它区域;③室内污染,如室内办公设备、家具、装演、人员等产生的污染物;④微生物污染,常由空调凝水或漏水造成的。

室内空气品质问题可分为主观和客观两个方面:室内的各种物理参数,如温湿度、气体污染物的浓度等客观因素对室内空气品质产生影响(尽管人们还没有完全明白其是如何产生影响及究竟产生多大影响);同时,人们的心理状态、对外界的反应敏感程度、性别等主观因素差异也会造成对室内空气品质的不同反应。

3影响室内空气品质的因素

3.1建筑因素

3.1.1室内污染源

普遍认为室内污染源主要来源于以下4个方面:①建筑围护结构及其表层材料;②室内环境状况;③室内人员数量及其活动情况;④暖通设备及系统。对于建筑结构表层材料中有害物质的散发机理、散发规律、定量计算及抑制和测量方法已有一些研究成果,但不是很完善。随着研究的进一步深人将有利于控制室内的空气污染。

3.1.2室外环境的影响

室外环境与室内是有联系的,室外的污染必定影响室内。室外在没有工业污染的条件下主要受交通车辆散发的VOC气体影响。研究表明,无论室内还是室外,总是离地面越高VOC的含量越低。一般认为建筑物的一层受到室外的影响较大。同时发现室内的一系列污染源所造成的VOC总是高于室外,如巴西里约热内卢的室内平均VOC浓度为304.3一1679.9mg/m3,而室外则为22一643·2mg/m3。

3.2非建筑因素

3.2.1新风问题

由于设计或运行不当引起的新风问题包括新风量及新风清洁度两个方面。

新风量是空调设计中有关室内空气品质考虑最多的一个问题,在空调发展不同阶段,相应的通风标准也不同。传统的观念认为,新风是为了清除人所产生的生物污染,所以房间的最小新风量的确定仅由每人的最小新风量指标确定。然而,随着科技的发展,发现现代建筑中的装演材料、家具、某些办公用品及通风空调系统本身就是污染源,并且其气味远远超过人所产生的。因此,在ASHRAE标准62一1989R中,认为用以确定新风量的污染物来自人员和室内气体污染源两个方面,所以房间的最小新风量应由每人最小新风指标和每平方面积所需最小新风指标一起确定。另外,在空调运行中,随着室内负荷及换气效率的变化,为了减少能耗,室内的送风量也会发生相应的变化,但为了满足人们的舒适健康而确定的新风量不应该发生太大的变化。ASHRAE标准62一1989R中有关变风量控制的内容明确指出,在整个变风量运行中,新风量要始终保持在设计新风量的90%以上。

新风清洁程度近来也受到人们的关注。这主要源于室外环境的逐步恶化,空气污染严重,新风质量下降。因此有关新风处理的讨论也不断出现,新风三级过滤设想也就应运而生。所谓新风三级过滤就是将传统新风机组中只含粗效过滤器的状况,变为除含粗效过滤器外,还含有中效甚至高效过滤器的设计模式。这种设计最大的优点是极大降低由新风带人室内的尘菌浓度,同时在一定程度上延长系统部件的寿命。不过室内空气品质除涉及到室外污染物外,更多的是受室内的微生物污染和气态污染的影响。因此,新风三级过滤对室内空气品质问题解决的作用到底有多大,新风过滤器是否应考虑其它室外污染物的过滤问题,有待进一步研究。

3.2.2污染物的影响

非建筑因素的污染物来源也较多,包括了固体颗粒、微生物和有害气体。因一般微生物多依附于固体颗粒或液体传播,所以把污染物分为颗粒污染物和有害气体污染物。

颗粒污染物依据其颗粒大小,分别会感染人体呼吸道和肺部。气态污染物的种类更多,除CO,C02,NH3和氧等人们熟知的外,还有有机化合物(挥发性)。一般认为这些污染物对人体的呼吸系统、心血管系统及神经系统有较大的影响,甚至致癌。不过调查显示,即使人们抱怨很频繁,但在大多数情况下并没有某种污染物单独超标。这一结果的最好解释是由于多种而不是单一污染物的影响而导致对室内空气品质的抱怨,同时也使人们对现有污染物浓度指标的科学性和全面性提出怀疑。

4改善室内空气品质的措施

概括起来有以下三个方面:一是建筑设计与施工特别是表层材料的选用如何完善,二是保证足够的新风量和加强新风与回风的过滤,三是切实保证空调系统的正确设计和严格的运行管理与维护。

4.1国外已提出一些规定细则

要求在房屋建造和取材时必须选用坚固耐久而不散发有害物质的材料,不得采用热带木材,围护结构和材料必须防水隔潮。对通风空调提出如下规定:

(1)建筑必须很好保温,并保证良好的气密性;

(2)设计时必须考虑南向开窗以获得能量;

(3)避免冷表面,不渗风;

(4)尽可能在北向取人新风;

(5)外部污染决定新风入口位置;

(6)适当的换气量和回风量,空气直送到人;

(7)应有再分配人室内的可能性,特别是夜间送到卧室;

(8)必须避免在风道中滋生微生物并且有清扫的可能;

(9)使用户易于明了如何实现和保持清洁通风。

此外也有一些专家提出健康建筑应该达到的目标为:

(1)最小的悬浮微粒和生物污染;

(2)控制室内相对湿度水平;

(3)最小的渗风量;

(4)减少VOC的挥发;

(5)提高能量利用效率和资源利用效率;

(6)为居住者提供对通风的控制。

这些规定是相当严格的,要达到就要求各项技术具有高水平和各项工程质量严格把关。

4.2关于新风量

在许多有关室内空气品质调查结论都提到新风量供应不足。有的在空调系统的改造中加大了新风量,这自然有利于改善室内空气品质。前面已经提到在ASHRAE新标准中新风量要求按人体和稀释室内污染所需来确定。问题是新风往往受到空调系统污染而质量变坏,在这种情况下,即使增大新风量也难以改变室内空气品质。另外,由于送入的空气中混有相当比例的回风,而一般过滤器难以清除回风中所含有的低浓度VOC气体和细菌等,从这一角度看,减少回风和加大新风量甚至采用全新风系统,有利于改善室内空气品质。

5几点看法

综上所述,国外对室内空气品质问题是十分重视和十分认真对待的。下面结合国内的一些情况谈谈自己的看法:

(1)我国对室内空气品质的研究刚刚起步,有的同行已经发表一些成果,开展了一些活动,取得了一定的成绩,但总体上来说关注和宣传程度是不够的。

(2)建筑和暖通人员需要转变观念,建立新意识,在设计一开始就要慎重选材,考虑建筑因素污染,建立卫生空调观点,改变对空气的单一热湿处理,加人生物化学处理,积极开发新技术和新产品。在设计中考虑送风实效,采用缩短送风凤管和通风效率高、新风接近人的气流组织形式。

(3)最好是组织人力进行现场实测,监测空调系统对空气的污染状况,监测室内建筑材料和器具设备放散的有害物质及其对室内空气的污染。要争取有关专业的配合,还要争取环保部门、卫生保健部门的支持。

(4)建议对暖通空调设计规范中的有关章节进行必要修改、增删。

(5)空调系统的运行维护管理非常重要,系统内部必须定期清理,避免污染送风气流。对此应制定严格管理和运行法规,并严格执行。

参考文献

1沈晋明,等.室内空气品质的新定义与新风直接人室的实验测试暖通空调,1995,(6).

2沈晋明,室内污染物与空气品质评价.通风除尘.1995,(4).

3李先庭,等.室内空气品质研究与进展.暖通空调.2000,(3).

4BescomB.Indoorairqualityinschool.

5BearyDavidW.IndoorairqualityandHVACsystem.Liewispub.1993.

6赵荣义.关于热“舒适”的讨论.暖通空调.2000,(3).

空气污染的主要因素篇5

关键词:空气质量指数;气象条件;相关性;逐步回归

中图分类号 X16 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2017)14-0161-05

Abstract:Based on the observational data of the daily air quality index(AQI)and the meteorological elements in Chuzhou City in 2015,the relationship between the characteristics of air quality change and the meteorological conditions in Chuzhou City was analyzed. The results show that compared with the previous year,the air quality in Chuzhou in 2015 has not been effectively improved,and the trend of further deterioration.Air quality for the highest level of the highest frequency,followed by mild pollution,the main pollutants to PM2.5-based. There were significant differences in seasonal AQI and obvious seasonal variation characteristics. The AQI was the highest in winter and the fluctuation range was the highest. The summer AQI was the lowest and the fluctuation range was the smallest. AQI was significantly correlated with mean pressure,mean temperature,daily minimum temperature,daily range of temperature,mean wind speed,daily precipitation and AQI of the day before. The AQI regression equation based on meteorological elements has a good effect on the overall trend and average state fitting of AQI throughout the year,but the ability to fit the extreme value is insufficient.

Key words:Air quality index(AQI); Meteorological condition; Correlation; Stepwise regression

城市空气质量与气象条件密不可分[1-4],国内学者对空气质量时空分布特征[5]、空气污染指数节气分布[6]、空气污染变化特征[7]、首要污染物浓度变化[8-9]与气象要素的关系进行了研究,不同城市空气质量特征分析具有一定的共性,但地区差异也很明显[10]。

作为南京都市圈主要成员和皖江城市带承接转移示范区重要一翼,滁州市自2008年开启“大滁城建设”,随着城市规模与GDP总量的快速增长,城市空气的污染问题也日益突出。2016年5月12日,因环境质量未得到有效改善,环境执法力度亟待加强,滁州市被国家环保部点名通报。目前,针对滁州市的空气质量变化与气象条件关系的研究尚属空白,本文主要分析了2015年滁州市空气质量指数(AQI)[11-12]与主要污染物变化特征,并探讨AQI与气象要素之间的关系,为滁州市AQI预测及大气污染防治提供一定的参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源 自2015年1月1日起,滁州市环境监测站(监测点分别位于市老年大学、监测站和市人大宾馆)执行新的环境空气质量标准[11],监测并空气质量指数(AQI)[12]代替原有的空气污染指数(API)[13]。2015年滁州市空气质量日报(逐日AQI、首要污染物、各污染物日均浓度)由滁州市环境保护局提供;2009―2014年滁州市空气质量月报来源于滁州市环境保护局数据中心;2015年对应时段的气象资料来源于滁州国家基本气象站地面观测数据。

1.2 分析方法 根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012),依AQI数值将城市空气质量划分为6级(见表1)。AQI是定量描述空气质量状况的无量纲指数,空气质量分指数IAQI是单项污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)的空气质量指数,AQI=max{IAQI1,IAQI2,…,IAQIn}。AQI大于50时,IAQI最大的污染物为首要污染物,若IAQI最大的污染物为两项或两项以上时,并列为首要污染物,IAQI大于100的污染物为超标污染物。AQI与各污染物浓度月平均值为全月日值平均,数据分析使用SPSS18.0软件。

2 结果与分析

2.1 空气质量时间分布特征

2.1.1 2015年空气质量概况 图1为2015年1月1日至12月31日,滁州市不同空气质量类别所占日数的百分比,由图1可见,滁州市2015年出现频率最高的空气质量等级为二级良,占年总日数的58.4%;其次为三级轻度污染,出现频率为20.8%;再次为一级,出现频率为13.7%;中度污染、重度污染出现频率分别为5.5%、1.6%;2015年未出现严重污染,优良空气质量等级占年总日数的比率(也称为空气质量达标率)为72.1%。年平均AQI为85.5,峰值为258,出现在10月16日。首要污染物主要为PM2.5,全年出现272d,其次为PM10、NO2,出现日数分别为41d、6d,可见造成2015年滁州市大气污染的主要因素是细颗粒物PM2.5。

图2为2009―2015年滁州市空气质量达标率变化,由图2可见,2009―2015年平均空气质量达标率为90.5%,2009―2012年滁州市空气质量达标率较为稳定,保持在96%以上,2013―2014年达标率降至85%左右。2015年滁州市空气质量达标率再次出现明显下降,与2014年相比,降幅为15.0%,其中空气质量类别为优的比率下降5.8%;与2009―2014年均值相比,空气质量达标率降幅达到21.5%。由此可见,随着城市的快速发展,空气污染问题逐步显现,与环保部通报相符,2015年滁州市空气质量未能得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。

2.1.2 AQI月变化特征 运用SPSS18.0软件对2015年滁州市各月AQI进行方差分析(见表2),结果显示,F分布的观测值为9.686,对应的概率ρ值小于0.001,所以认为,在显著性水平为0.01的前提下,2015年滁州市各月AQI存在显著差异。

图3为2015年滁州市AQI月平均值和标准差变化,由图3可知,2015年各月平均AQI均在50以上,其中1、2、5、10、12月这5个月份月平均AQI超过年均值,为污染高发月份,其中5月和12月空气质量类别为优的日数均为0。AQI最大值出现在12月,达到126.9,空气质量最差,月空气质量达标率仅为32.3%,1月次之,AQI为106.9;3月AQI最低,为62.3,空气质量最好,月空气质量达标率达到96.8%,7―9月AQI较低且变化平缓。比较各月平均AQI的标准差可以发现,12月标准差最大,其次是10月、1月;3月标准差最小,其次是9月、8月,这与AQI的变化趋势基本一致,即AQI较大时,空气质量变化幅度大,AQI较小时,空气质量相对比较稳定。

2.1.3 AQI季节变化特征 对2015年滁州市四季AQI进行方差分析(见表3),结果显示,F分布的观测值为18.530,对应的概率ρ值小于0.001,所以认为,在显著性水平为0.01的前提下,2015年滁州市四季AQI存在显著差异。

图4为2015年滁州市四季AQI平均值和标准差变化,从图4可以看出,滁州市AQI有明显的季节变化特征,春、夏、秋、冬四季AQI平均值分别为77.3、72、83.9、109.3,冬季AQI平均值最高,夏季AQI平均值最低,这说明2015年滁州市冬季空气质量最差,其次是秋季和春季,夏季空气质量最好。从AQI的标准差变化也可以看出,AQI在夏季变化波动最小,春季、秋季次之,冬季波动最大,与四季AQI的变化趋势一致。滁州市冬季并无集中供暖,AQI却呈现出冬季最高,夏季最低的态势,其原因可能是冬季大气层结较稳定,静稳天气多,大气污染物不易扩散[14],而夏季对流旺盛,降水增加,利于污染物的扩散和沉降。

2.2 AQI与气象条件的关系

2.2.1 AQI与气象要素相关性分析 利用滁州国家基本气象站观测数据分析2015年逐日AQI(2015年1月2日至2015年12月31日)与气象要素的相关特征,选取的气象要素包括平均气压、平均气温、日最高气温、日最低气温、气温日较差、平均相对湿度、平均风速、日降水量以及前一日AQI,分析结果如表4所示。由表4可知,AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI在0.01水平上均显著相关。其中,AQI与前一日AQI相关系数达到0.651,呈显著的正相关关系,说明空气质量变化存在累积和稀释的过程,具有一定的延续性[15]。AQI与平均气压显著正相关,说明气压对AQI有显著的负效应,即气压越高,AQI越高,空气质量越差。这是由于高压系统控制下大气层结相对稳定,污染物不易扩散;当低压系统控制时,近地面污染物随空气辐合上升,易于扩散,降低污染物浓度[16]。AQI与平均气温显著负相关,说明气温对AQI有显著的正效应,即气温越高,AQI越低,空气质量越好。这是因为气温越高,近地面对流活动越强,大气层结越不稳定,污染物易于扩散[16]。这与2015年滁州市空气质量的季节变化特征相符,夏季空气质量最好,冬季空气质量最差。AQI与平均风速显著负相关,说明风速对AQI有显著的正效应,即风速越高,AQI越低,空气质量越好。这是由于大风天气有利于污染物扩散,降低污染物浓度,提高空气质量;当风速较小时,污染物因扩散条件差易累积,影响空气质量[16]。AQI与日降水量显著负相关,说明降水对AQI有显著的正效应,即降水量越高,AQI越低,空气质量越好。这是因为降水对空气中的污染物有冲洗、溶解等作用,有利于污染物湿沉降,可在一定程度上减少近地面污染物浓度[16]。

2.2.2 基于气象要素的AQI回归方程建立与拟合效果检验 选取与AQI显著相关的气象要素(平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量)以及前一日AQI共7个因子作为自变量,以AQI为因变量Y,进行多元线性逐步回归分析[17-18],建立基于气象要素的AQI回归方程,拟合效果最好的回归方程(1)如下:

为检验回归方程的拟合效果,利用方程(1)对2015年(1月2日至12月31日)滁州市AQI进行拟合,并与AQI观测数据进行对比,如图5所示,回归方程的拟合值与AQI实测值变化基本一致,拟合效果较好。对两组数据的统计量进行分析,观测数据的平均值为85.53,最大值258,最小值24,标准差为39.097;拟合数据的平均值为85.20,最大值198,最小值-11,标什钗28.920。由此可见,观测数据的波动幅度明显大于拟合数据,回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均值拟合效果较好,但对极值的拟合能力较差,拟合结果更趋于平均。

3 结论与讨论

(1)2015年滁州市空气质量达标率为72.1%,与上年相比,下降15%;与2009―2014年均值相比,降幅达到21.5%,空气质量未得到有效改善。空气质量为良的等级出现频率最高,占年总日数的58.4%,其次为轻度污染,出现频率为20.8%。首要污染物主要为PM2.5,全年出现272d,是造成2015年滁州市大气污染的主要因素。

(2)2015年滁州市年平均AQI为85.5,最大值为258,出现在10月16日。各月AQI存在显著差异,12月平均AQI最高,均值为126.9;3月平均AQI最低,为62.3,AQI均值越高,该月空气质量变化幅度越大,空气质量越不稳定。四季AQI也存在显著差异,有明显的季节变化特征,冬季AQI均值最高,波动幅度最大,夏季AQI均值最低,波动幅度最小。

(3)相关性分析表明,AQI与平均气压、气温日较差、前一日AQI显著正相关;与平均气温、日最低气温、平均风速、日降水量显著负相关。其中,AQI与前一日AQI相关系数达到0.651,说明空气质量的变化存在累积和稀释的过程,具有一定的延续性,空气质量指数预报需考虑这一因素。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好,但对极值的拟合能力不足,甚至出现不符合逻辑的负值,回归方程需进一步优化,选取更多的气象要素,并结合近地面与高空天气形势进行分析,提高拟合效果。

(4)受资料限制,滁州市环境监测站自2015年1月1日起,才开始监测并AQI数据,本研究仅对2015年一年的AQI进行分析讨论,样本数量有限,建立的回归方程存在局限性。本研究未对PM2.5、PM10、NO2等主要污染物浓度的时空分布规律及其与气象条件的关系展开深入研究,未来可结合新增数据样本,进一步开展分析探讨,为滁州市大气污染防治工作提供有力参考。

参考文献

[1]高煜中,潘华盛,张桂华,等.气象条件变化对哈尔滨市空气质量的影响[J].气象科技,2003,31(6):361-365.

[2]黄容,郭丽娜,马艳.2006―2012年青岛市空气质量与气象条件的关系[J].气象与环境学报,2015,31(2):37-43.

[3]常炉予,赵天良,何金海,等.周边气象条件对南京城区大气污染物浓度的影响[J].气象与环境学报,2013,29(6):95-101.

[4]TE Stoeckenius,C Hogrefe,J Zagunis,et al.A comparison between 2010 and 2006 air quality and meteorological conditions, and emissions and boundary conditions used in simulations of the AQMEII-2 North American domain[J].Atmospheric Environment, 2015,115:389-403.

[5]林长城,王宏,陈彬彬,等.厦门市空气质量时空分布特征及其与气象条件的关系[J].福建农林大学学报:自然科学版,2010,39(1):79-83.

[6]冀翠华,王式功,王敏珍,等.2001-2012年北京市空气污染指数节气分布及其与气象要素的关系[J].气象与环境学报,2014,30(6):108-114.

[7]谢志英,刘浩,唐新明,等.北京市近12年空气污染变化特征及其与气象要素的相关性分析[J].环境工程学报,2015,9(9):4471-4478.

[8]王海畅,吴泽邦,周景博,等.北京上甸子站PM2.5浓度与气象要素关系分析[J].气象与环境学报,2015,31(5):99-104.

[9]王宏,林长城,蔡义勇,等.福州市PM10突变特征与气象条件的关系研究[J].热带气象学报,2008,24(5):564-568.

[10]祁栋林,张加昆,李晓东,等.2001-2011年西宁市空气质量特征及其与气象条件的关系[J].气象与环境学报,2014,30(2):51-59.

[11]国家环境保护部.GB3095-2012,中华人民共和国国家标准环境空气质量标准[S].北京:中国环境科学出版社,2012.

[12]国家环境保护部.HJ633-2012,中华人民共和国国家环境保护标准环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)[S].北京:中国环境科学出版社,2012.

[13]国家环境保护部.GB3095-1996,中华人民共和国国家标准环境空气质量标准[S].北京:中国环境科学出版社,1996.

[14]王冠岚,薛建军,张建忠.2014年京津冀空气污染时空分布特征及主要成因分析[J].气象与环境科学,2016,39(1):34-42.

[15]白雪,张翠艳,纪源,等.锦州市空气质量变化特征及其与气象条件关系[J].气象与环境学报,2016,32(2):52-58.

[16]姚海涛,唐迪,董钰春,等.江苏省宿迁市气象条件对空气污染的影响[J].江苏农业科学,2015,43(12):399-405.

[17]吴嘉荣.用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式[J].海峡科学,2005(12):27-28.

[18]张建忠,孙瑾,安林昌,等.2013年1-2月北京地区空气质量指数(AQI)与气象条件分析[J].天气预报技术总结专刊,2013,5(5):51-57.

空气污染的主要因素篇6

关键词:室内空气品质 通风 病态建筑综合症 空气污染

1前言

近二十年来,生活在现代建筑物内的人们呈现出某些较为严重的病态反应,这一问题引起了专家学者的广泛关注。于是,病态建筑(Sick Building和病态建筑综合症(SBS, Sick Building Syndrome的概念出现了。同时,也出现许多空调综合症(如眼睛发红、流鼻涕、嗓子疼、头痛、发困等)。从而使人们的身心健康受到了很大的影响,降低了工作效率,病休及医疗费用上升等问题也随之出现了。因此,室内空气品质(IAQ)间题已成为当前建筑环境

领域新的研究热点。本文讨论影响室内空气品质的主要因素及改进措施。

2空气品质的概念

最初关于室内空气品质定义是指一系列污染物的浓度指标。然而,随着研究的不断深人,发现这种定义已不能完全涵盖室内空气品质的内容。

在89室内空气品质讨论会上,丹麦哥本哈根大学P. O . Fanger教授提出:所谓品质就是反映满足人们要求的程度,如人们满意,就是高品质;不满意就是低品质。英国的CIBSE (Charted Instituteof Building Services Engineers)认为:如果室内少于50%的人能够觉察到任何气味,少于20%的人感觉不舒服,少于10%的人感觉豁膜刺激,并且少于5%的人在不足2%的时间内感到烦躁,那么此时的室内空气品质是可以接受的。这两者的共同点就是将室内空气品质完全变成了人们的主观感受。

在ASHRAE标准62一1989R中,提出可接受的室内空气品质(acceptable indoor air quality)和感受到可接受室内空气品质(acceptable perceived in-door air gualitg)的概念。可接受的室内空气品质定义为:空调房中的绝大多数人对空气没有表示不满意,并且空气中没有已知的污染物达到了可能对人体健康产生严重威胁浓度。感受到可接受室内空气品质定义为:空调房中的绝大多数人没有因为气味或刺激性而表示不满,它是可接受的室内空气品质的必要条件,不是充分条件。有些气体如co,氛等,对人体的危害非常大,但无刺激,故仅仅

用感受到可接受室内空气品质是不够的。

3室内空气品质问题的起因

引起室内空气品质问题的原因一般有两类:一是暖通空调(HVAC)系统设计或运行不当;二是各类污染源产生的污染物的作用。

第一类原因一般包括:①通风和气流组织问题,如新风不足,室内气流组织不好等;②热舒适间题,当室内未达到希望的温湿度时,人们就会对室内空气品质抱怨。

第二类原因包括:①室外大气的恶化(由新风人口或门窗等进人的污染物);②交叉污染,由于设计时各房间的压力分布不当而导致地下停车场、打印室、吸烟区、餐厅等散发的污染物流人建筑的其它区域;③室内污染,如室内办公设备、家具、装演、人员等产生的污染物;④微生物污染,常由空调凝水或漏水造成的。

室内空气品质问题可分为主观和客观两个方面:室内的各种物理参数,如温湿度、气体污染物的浓度等客观因素对室内空气品质产生影响(尽管人们还没有完全明白其是如何产生影响及究竟产生多大影响);同时,人们的心理状态、对外界的反应敏感程度、性别等主观因素差异也会造成对室内空气品质的不同反应。

3影响室内空气品质的因素

3.1建筑因素

3.1.1室内污染源

普遍认为室内污染源主要来源于以下4个方面:①建筑围护结构及其表层材料;②室内环境状况;③室内人员数量及其活动情况;④暖通设备及系统。对于建筑结构表层材料中有害物质的散发机理、散发规律、定量计算及抑制和测量方法已有一些研究成果,但不是很完善。随着研究的进一步深人将有利于控制室内的空气污染。

3.1.2室外环境的影响

室外环境与室内是有联系的,室外的污染必定影响室内。室外在没有工业污染的条件下主要受交通车辆散发的VOC气体影响。研究表明,无论室内还是室外,总是离地面越高VOC的含量越低。一般认为建筑物的一层受到室外的影响较大。同时发现室内的一系列污染源所造成的VOC总是高于室外,如巴西里约热内卢的室内平均VOC浓度为304.3一1679.9 mg/m3,而室外则为22一643·2 mg/m3。

3.2非建筑因素

3.2.1新风问题

由于设计或运行不当引起的新风问题包括新风量及新风清洁度两个方面。

新风量是空调设计中有关室内空气品质考虑最多的一个问题,在空调发展不同阶段,相应的通风标准也不同。传统的观念认为,新风是为了清除人所产生的生物污染,所以房间的最小新风量的确定仅由每人的最小新风量指标确定。然而,随着科技的发展,发现现代建筑中的装演材料、家具、某些办公用品及通风空调系统本身就是污染源,并且其气味远远超过人所产生的。因此,在ASHRAE标准62一1989R中,认为用以确定新风量的污染物来自人员和室内气体污染源两个方面,所以房间的最小新风量应由每人最小新风指标和每平方面积所需最小新风指标一起确定。另外,在空调运行中,随着室内负荷及换气效率的变化,为了减少能耗,室内的送风量也会发生相应的变化,但为了满足人们的舒适健康而确定的新风量不应该发生太大的变化。ASHRAE标准62一1989R中有关变风量控制的内容明确指出,在整个变风量运行中,新风量要始终保持在设计新风量的90%以上。

空气污染的主要因素篇7

城市空气污染分布具有不均有的特征,要详细了解一个城市的空气污染状况及其变化特征,需要对此城市通过合理的监测点的设置,并对城市空气污染情况进行长期的动态监测和分析,兼顾全面性、区域性及地区的气候特点,科学合理的分析城市空气污染分布特征,尽量降低监测的局限性。城市污染分布情况的研究是一个全面化、系统化的过程,不仅要考虑到城市的整体规划情况和工业区、生活区的布局情况,同时还要对空气污染情况进行定量的分析,结合实地的仔细的检测和分析,来对城市不同地点空气污染的分布情况进行总结,找到空气污染分布特征和规律。经过实际的检测以及工作实践的总结,城市空气污染分布特征主要受以下因素的影响:第一,城市的整体规划和布局。对于任何一个城市来说,其布局和规划的情况对城市整体空气质量有着直接的影响。尤其是以工业生产为主的城市来说,其工业区的分布情况对空气污染分布的情况有着重要影响。第二,城市人口的分布情况。随着城市化进程的步伐加快,城市规模不断扩大,越来越多的人涌向城市发展,城市人口数量急剧增加,使得城市人口的分布情况出现了严重的不均匀状况。人口数量的激增为城市带来巨大压力的同时,对城市的空气污染也具有一定的影响。第三,交通设施的影响。对于城市而言交通设施数量的不同对城市交通情况的影响也是不同的,通常在城市较为繁华的地段以及交通容易堵塞的路段,对城市空气污染的影响也比其它地段要严重得多。第四,气候条件的影响。城市所处的地区环境和气候条件对当地的空气污染情况的影响是显而易见的,不同的气候对城市空气条件有着不同的影响,这也是造成城市空气污染分布不均的主要原因。因此,对于城市空气污染分布的研究要充分考虑到城市所处地区的气候条件的影响。

2、城市空气污染分布不均匀的特征分析

从大量的研究资料以及城市空气污染的案例分析结果来看,城市空气污染的形成具有以下三点规律:城市生产方面,工业化是空气污染的主要推动力。城市化发展进程的加快,城市大力发展工业生产,工业化不仅是能源和材料流动的结构和速度发生了变化,能源消耗量增加的同时带来的是污染物排放量的增加。工业生产的现代化发展,使得能源利用的效率不断提高,但是工业规模的扩张速度却远远大于能源效率的提高速度。城市的发展,企业的壮大,人们生活水平的提高,城市现代化的发展表现为高消费、高耗能,虽然不断有新的技术出现,但是后续新污染的出现也是不同忽视的。城市生活方面,居民生活方式加速空气污染的进程。家用煤炉的使用以及汽车尾气的排放,空调、冰箱的使用等等,人们在享受高质量的生活的同时,生活方式的变革对空气质量形成了负面的效应,成为近年来“雾霾”等空气污染现象频发的罪魁祸首。从公共领域方面,政府与公众对空气污染的认识程度、对待空气污染态度和治理的决心直接影响了城市空气污染治理的走向。汽车产业、石油公司、私家车主等等都有可能成为治理空气污染的阻力。如何处理各个群体间的利益关系是关系空气污染治理成败的关键。从我国城市空气分布的现状来看,城市空气污染分布不均匀是普遍存在的。以广东省为例,广东省位于我国南端,属于亚热带气候,常年受东南信风的影响。通过对相关的空气质量检测和报告的分析,以广州市为例,城市污染指数普遍在40以上。即使是在同一城市的不同区域,在空气污染方面也存在着不均匀的特征。通过空气检测网,可以较为全面的了解城市空气污染的分布,从数据显示来看,具有明显的差异性。如果将城市按照不同的区域进行划分,如市中心区、工业区、居民区等,污染源分布的不同,污染指数也是不同的,空气污染不均匀手多方面因素的影响。不同城市之间,经济建设具有差异性,加上人口分布和地势地形的影响,都会导致空气污染呈现不均匀的分布特征。即使是在同一城市的不同地区,因为地区功能的不同,加上城市规模的变化,空气质量也存在明显差异性。同一地区在不同的时间段得到检测结果也是不同,这些都造成城市空气污染的不均匀。值得一提的是,无论是哪个城市,工业区的空气污染指数明显高于城市其他分布区域,另外在人口密集区、交通繁忙的低端,空气污染的指数也是相对较高的。

3、结语

总之,对于城市空气质量的管理和检测需要我们结合不同区域的发展状况进行局部研究,因为在城市不同的区域污染分布是不均匀的。在这种情况下,我们需要考虑到不同城市的发展背景,进而科学的进行综合分析与评价,并对其主要的来源进行探讨,从而更加有针对性的开展城市空气污染的治理。

空气污染的主要因素篇8

【关键词】 关键词:空气污染;中小学生;呼吸系统、吸烟

空气污染对人群呼吸健康的影响是国内外研究热点〔1-6〕,兰州市大气污染对居民健康的影响亦有报道〔4〕,由于兰州特殊地形、石化业发展及机动车增加等因素,其空气质量发生了变化。且中小学生作为易感人群其健康状况受大气污染的影响值得关注。本研究在对兰州市2005年采暖期大气主要污染物进行现况监测的基础上以中小学生为研究对象,采用问卷方式对其呼吸系统常见疾病和症状发生进行回顾性调查分析,筛选危险因素,为预防疾病发生提供依据。

1 对象与方法

1?1 调查点

根据兰州市环保部门己往各大气监测点总悬浮颗粒物(TSP)、二氧化硫(SO2)等日均浓度水平确定3个观察区:西固区为重度污染区、城关区为中度污染区、榆中区为相对清洁区〔4〕。

1?2 对象

在每个观察区内距大气监测点最近处各选取一所小学和中学,采用整群抽样方法对8~20岁的二年级至高二年级学生1?235名(每年级45名、男女各半)进行问卷调查。要求入选者在本区居住年限超过3年,学生家庭经济水平、生活方式和习惯基本相同。

1?3 调查内容

1?3?1 问卷调查

参考国际标准大气咨询委员会通用问卷并结合调查实际自制环境与健康调查表,于2005年采暖期对受试者进行面询式回顾性问卷调查。调查项目包括:(1)个人一般情况:包括性别、年龄、住址等;(2)家居环境状况:家居环境、采暖方式、炊用燃料与排烟设备、家庭是否靠近交通要道等;(3)与空气污染有关的生活习惯:开窗通风、户外活动、主动吸烟及被动吸烟状况等;(4) 2005年11月~2006年4月采暖期呼吸系统不适症状发生次数(主要包括是否出现1周或更长时间持续咳嗽、咳痰、喷嚏、胸闷、气短等)及2005年4月~2006年4月采暖期和非采暖期分别罹患呼吸系统疾病次数。对调查表的设计、数据统计过程进行严格质量控制。

1?3?2 大气现况监测

于2005年采暖关键期(2005年12月15日~2006年2月15日)对兰州市3个调查点大气环境均进行为期15?d的现场监测。监测污染物包括大气细颗粒物(PM2?5)、SO2、NO2、O3。其日均浓度PM2?5采用滤膜称重法,SO2采用甲醛吸收副玫瑰苯胺分光光度法,NO2采用改良Saltzman法,O3采用靛蓝二磺酸钠分光光度法测定〔1〕。

1?4 统计分析

采用SPSS 13?0软件建立数据库,录入数据、核对整理后对资料进行χ2检验、Logistic回归等统计分析。

2 结 果

2?1 兰州市2005~2006年采暖期大气污染现况监测结果(表1)表1 兰州市采暖期大气污染物日平均浓度(略) 注:*国家环境空气二级日平均浓度限值标准,**美国制定PM2?5日平均浓度限值标准

PM2?5、SO2、NO2、O3的日平均浓度均表现为西固区>城关区>榆中区,且差异均有统计学意义(P<0?05)。西固区、城关区PM2?5日平均浓度高于美国制定的PM2?5日均值标准(PM2?5<0?065?mg/m3)。西固区NO2日平均浓度超过GB3095-96的二级标准。

2?2 中小学生基本情况 本次共调查1?235名中小学生,其中西固区412人,男生占49?8%, 女生占50?2%;城关区516人,男生占52?1%,女生占47?9%;榆中县307人,男生占46?3%,女生占53?7%。平均年龄(14?74±2?57)岁,其中8~12岁198人,占16?1%;12~14岁265人,占21?5%;14~16岁280人,占22?7%;16~18岁279人,占22?6%;18~20岁213人,占17?3%。3个区的被调查者在性别及年龄上差异均无统计学意义。

2?3 各区中小学生对大气环境的主观感受

将3个区中小学生主观感受分为3类即自我感觉周围空气污染程度严重、一般、较轻,认为自身居住区污染严重的人数比例西固区占11?7% ,城关区占8?0%,榆中区占33%,差异有统计学意义(χ2=60?86,P=0000),与2005年采暖期大气现况监测资料结果一致。

2?4 各区中小学生2005年采暖期呼吸系统症状发生率比较

3个区中小学生在2005~2006年采暖期咳嗽及咳痰、打喷嚏及流涕发生例数比较差异有统计学意义(P<0?05),西固区症状发生率最高,榆中区与城关区较低。胸闷、气短症状发生率3个区比较差异无统计学意义。

2?5 各区中小学生呼吸系统疾病患病情况分析(表2)表2 各区中小学生呼吸系统疾病患病情况 (略)

各区中小学生在2005年4月~2006年4月感冒、气管炎、咽炎等急性上呼吸道感染的发病例数比较差异有统计学意义(P<0?01);肺炎和哮喘的发生例数比较虽差异无统计学意义,但总体患病率趋势也以西固区最高,城关区次之,榆中区最低。

2?6 2005~2006年采暖期影响兰州市中小学生呼吸系统健康的主要因素分析(表3)表3 中小学生呼吸系统症状及主要影响因素(略)

对影响中小学生呼吸症状和疾病的有关因素进行非条件Logistic回归分析,将中小学生呼吸症状和疾病发生数作为应变量,年龄、性别、大气污染程度、室内空气污染(包括家装、面积、通风、厨卧分开、采暖方式、炊用燃料、排烟设备等)、主动或被动吸烟等作为协变量。影响中小学生呼吸系统症状和疾病的主要因素有大气污染、主动吸烟与被动吸烟、室内空气污染,并呈显著正相关。进一步分析得咳嗽或咳痰症状主要与大气污染、主动吸烟、被动吸烟、室内空气污染有关;气短或胸闷及上呼吸道感染(除流感)与大气污染(主要为大气颗粒物PM2?5)和室内空气污染有关;肺炎主要与大气污染、被动吸烟有关;哮喘与大气污染、尤其是被动吸烟有关。

3 讨 论

兰州市2005~2006年采暖期大气污染程度西固区>城关区>榆中区。当PM2?5与SO2等共存危害可增大3~4倍〔4〕,西固区PM2?5与NO2等共存且超标情况严重,危害作用更大。兰州大气现状仍以煤烟型污染为主,污染水平虽较往年有所改观但无本质变化,应控制燃煤及化工业造成的环境危害。问卷调查显示,西固区中小学生主观感觉大气污染最严重。3个区中小学生在2005年采暖期咳嗽或咳痰、喷嚏或流涕发生例数及上呼吸道感染的发病例数以西固区发病率最高,差异有统计学意义(P<0?05);肺炎和哮喘的发生例数比较虽差异无统计学意义,但患病率趋势也表现为西固区>城关区>榆中区。即随PM2?5、SO2、NO2、O3的污染水平升高,中小学生呼吸系统症状和疾病的发生率及患病率也升高,与文献相似〔1-4,6〕。非条件Logistic回归分析表明,影响中小学生呼吸系统症状和疾病的主要因素有大气污染、主动或被动吸烟、室内空气污染,并呈显著正相关。人为造成的室内空气污染对人体长期慢性的刺激作用不容忽视。调查也发现,吸烟对长期刺激引发咳嗽咳痰等症状有影响,被动吸烟尤其对哮喘有显著影响。文献报道,发达国家大气污染程度正逐渐降低,而哮喘发病率正逐年上升〔2〕,被动吸烟可能是致敏原之一。因此,应尽量减少各种人为因素造成的空气污染,创造良好的大气环境。

【参考文献】

〔1〕崔九思,王钦源,王汉平.大气污染监测方法[M].2版.北京:化学工业出版社,1997:415-1023.

〔2〕Braga AL,Saldiva PH,Pereira LA, et al. Health effects of air pollution exposure on children and adolescents in Sao Paulo,Brazil [J].Pediatric Pulmonolog,2001,31(2):106-113.

〔3〕查日胜,孙业桓,范亚军,等.学龄儿童呼吸系统病症影响因素分析[J].中国公共卫生,2003,19 (12):1443-1444.

〔4〕田裘学,周伶芝.兰州市大气污染对居民健康影响的研究[J].中国环境科学,1994,14(3):201-205.

〔5〕胡衡生,黄励,张新英,等.大气环境质量对学龄儿童呼吸健康的影响[J].环境与健康杂志,2004,21(6):386-388.

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