金融月度总结范文

金融月度总结范文第1篇

调好两个结构，活化资金存量

今年，国家实行财政、信贷“双紧”的方针，其目的是减少货币投入，促进原有生产要素的调整及优化配置，从而达到控制通货膨胀、稳定发展经济的目的。商业部门担负着回笼货币、繁荣市场的任条，其经营如何，对于能否稳定市场，促进经济发展意义重大。我们认为，在货币紧缩、投入减少的情况下，支持商业企业、提高效益、保住市场唯一的出路是活化资金存量，调整好两个结构，提高原有资金的使用效能，缓解供求矛盾。

（一）调整好一、二、三类企业的贷款结构

今年初，我们根据上级行制定的分类排队标准，结合1988年我们自己摸索出的“十分制分类排队法”，考虑国家和总行提出的支持序列，对全部商业企业进行了分类排队，并逐企业制定了“增、平、减”计划，使贷款投向投量、保压重点十分明确，为今年的调整工作赢得了主动。到年末，一类企业的贷款比重达65.9％，较年初上升4.7个百分点，二类企业达26.7％，较年初下降2.6个百分点，三类企业达7.4％，较年初下降2.1个百分点。这表明，通过贷款存量移位，贷款结构更加优化。

（二）调整好商业企业资金占用结构

长期以来，由于我市商业企业经营管理水平不高，致使流动资金使用不当，沉淀资金较多，资金存量表现为三个不合理：一是有问题商品偏多，商品资金占用不合理；二是结算资金占用偏高，全部流动资金内在结构不合理；三是自有资金偏少，占全部流动资金的比重不合理。针对这三个不合理，我们花大气力、下苦功夫致力于现有存量结构的调整，从存量中活化资金，主要开展了以下几个方面的工作：

1．大力推行内部银行，向管理要资金

我们在1988年搞好试点工作的基础上，今年在全部国营商业推行了内部银行，完善了企业流动资金管理机制，减少了流动资金的跑、冒、滴、漏，资金使用效益明显提高，聊城市百货大搂在实行内部银行后，资金使用明显减少，而效益则大幅度增长。今年全部流动资金占用比去年增长1.5％，而购、销、利的增幅均在30％以上，资金周转加快27％。据统计，今年以来，通过开展内部银行，商业企业约计节约资金450万元。

2．着力开展清潜，向潜力挖资金

针对商业企业资金占用高、潜力大的问题，我们今年建议市政府召开了三次清潜工作动员大会，组成了各级挖潜领导小组，并制定了一系列奖罚政策，在全市掀起了一个人人重挖潜、个个来挖潜的高潮，变银行一家的“独角戏”为银企政府的大合唱，有力地推动了全市商业企业挖潜工作的开展。为配合好企业清欠，我们还在三季度搞了个“清欠三部曲”，派出信贷员28人次，帮助企业分市内、市外、区外三个层次清欠，清回资金317笔，581万元，受到了企业的高度赞扬。

3．全力督促企业补资，向消费挤资金

为解决商业企业自有资金少、抗风险能力差的问题，我们除发放流动基金贷款利用利率杠杆督促企业补资外，还广泛宣传，积极动员，引导企业学会过紧日子，变消费基金为经营资金。在我们的推动下，有7户企业把准备用于消费的285万元资金全部用于参加周转。如地区纺织品站推迟盖宿舍楼，把85万元企业留利，全部用于补充流动资金。今年，我们共督促商业企业补资158万元，为年计划的6倍。

由于我们开展以上工作，使我市商业企业的资金占用结构得到明显改善，全年处理各种积压商品595万元，使商品适销率由去年的85％上升至91％，压缩各种结算资金688万元，使结算资金占全部流动资金比例控制在32％以下。全年补资158万元，使自有资金占全部流动资金的比重由年初的6.5％上升至7.9％。

通过调整两个结构，促进了资金存量向好企业投入，加快了资金周转，盘活了大量资金，使一方面资金需求量大、一方面资金占用严重不合理的矛盾得以缓解。

实行商品监测，搞好商品供应

商品是否丰富、价格是否平稳，是判断市场优劣的标准。商业信贷的任务就在于及时、足量地把资金输到穴位上，支持商业部门及时组织商品供应市场，避免市场紊乱，我们采取的措施是：

（一）进行商品排队和监测

为保证市场供应，了解消费者对哪些商品最为敏感、最为需要，年初，我们抽出近两个月时间对300种日用消费品进行了商品排队，排出了97种畅销商品、134种平销商品和69种滞销商品，通过排队，摸清了市场状况，找到了工作着力点。为使商业部门的采购既能充足供应市场，又能防止积压，减少资金占用，我们集中对火柴、肥皂、奶粉、搪瓷用品等50种商品进行监测，设置了监测卡，每旬统一对这些商品的进、销、存、价格等方面进行监测分析，然后及时指导商业企业调整采购重点。如今年4、5月份，我们发现有不少商业部门火柴库存薄弱，市场价格混乱，及时提供资金支持百货站重点采购。仅7天，就使市场火柴充裕起来，价格回落到正常水平。

在支持商业企业经营中，我们还从大处着眼，引导企业把近期市场和远期市场结合起来，把短期效益和长期效益结合起来，把企业效益同社会效益结合起来，以求得市场的长期稳定。如今年6月份，我市蒜苔取得大丰收，一时间蒜苔市场价格迅速下落，广大农民普遍为销路和价格发愁。我们认为，如果蒜苔价格下摆过低，肯定要刺伤菜农的积极性，明年的蔬菜市场肯定要受影响，为迅速解决问题，保持蔬菜市场的长期稳定，我们建议市政府召开了由财政、税务、各乡镇、市蔬菜公司等27家单位参加的协调会议，适时制定了保护莱农和蔬菜公司利益的政策，理顺了各方面的关系。我们及时发放贷款100万元，支持蔬莱公司存储外调蒜苔120万斤，迅速稳定了市场价格，保住了市场，为菜篮子问题消除了隐患，市政府对我们的工作予以高度评价。

（二）压集体、保国营，重点支持国营零售企业

国营零售企业直接面对消费者，担负着供应市场、平抑物价的艰巨任务，其经营好坏对市场关系重大；而集体企业普遍管理水平低，且多追求盈利，不承担保市场的责任。为此，我们确定了压集体、保国营、重点支持零售企业的贷款投放序列。今年在商业贷款基本不增加的情况下，6户国营零售企业贷款上升175万元，而17户集体商业企业下降232万元。由于我们支限分明，使国营零售企业的社会效益和经济效益明显提高，完成购、销、利为4079万元、6788万元和179万元，分别比去年同期增长25.6％、31.4％、29.8％，资金周转较去年同期加快7.5％。

重视决算审查，搞好综合反映

为使商业企业取得扎扎实实的经济效益，维护流动资金的完整无缺，我们于年末抽出专门人员对全部商业的效益进行审查，共审查出虚假利润134万元，并及时采取果断措施，督促企业调整了帐务，保证了年终决算的真实性、准确性。今年，我们还重点抓了综合反映工作，努力当好领导参谋，共写出经济活动分析、调查报告、专题总结、论文、经济信息等249篇，被有关部门转发录用的达169篇，通过写作，同志们的业务素质也有了明显提高。

四、抓政治思想工作，促廉政建设

金融月度总结范文第2篇

为切实加强和改善金融服务，鼓励金融机构加大对县域经济发展的支持力度，实现金融与地方经济的良性互动，促进**经济又好又快发展，特制订本考核办法。

一、考核对象

市内各国有商业银行、农业发展银行、农村信用联社、邮政储蓄银行以及在**进行贷款的各类金融机构。

二、考核指标

考核各金融机构当年有效信贷投入，以量化考核为主，主要有信贷投入增量、增幅、客户发展等3项内容。有效信贷投入是指金融机构对**市内发放的贷款，对**市外的贷款应从贷款总量和增量中剔除。增量指标是指当年新增有效信贷投入，即为当年实际新增贷款（剔除剥离、核销因素），计算方法：增量＝本年贷款月度平均余额－上年贷款月度平均余额；增幅指标是指当年新增贷款的增幅，计算方法：增幅＝贷款增量/上年贷款月度平均余额×100%；客户发展指标是指当年新发展并投入信贷资金100万元以上的信贷企业客户数（新发展客户是指过去未在**市内任何一家金融机构取得信贷支持的企业客户）。

三、考核机构及程序

（一）为强化对全市金融机构支持地方经济发展考核奖励工作的领导，市政府成立**市金融机构支持地方经济发展考核奖励工作领导小组（以下简称“领导小组”），市委常委、常务副市长**任组长，市委常委、统战部部长、市政府党组成员**任副组长，市政府办、人行、银监办、财政局、发改委、中小企业局等单位负责同志为成员。领导小组下设办公室，办公地点设在市人行，具体负责各金融机构当年有效信贷投入的统计、分析、考评等日常工作。

（二）考核奖励按照“公开、公平、公正”的原则，各金融机构必须在年后15日内准确真实地向领导小组办公室（以下简称“考核办”）报送本年度有效信贷投入状况表及有关申请奖励材料，作为考评依据。考核办根据各金融机构提供的资料，通过企业征信系统核对与现场检查相结合的方式进行审定后，提出初评意见，提交领导小组最终审定。

四、表彰与奖励

（一）对各贷款银行的奖励

1．每新增1亿元有效信贷投入，奖励1万元。

2．对当年新增贷款增幅最大的金融机构奖励1万元。

3．每新发展一家企业客户奖励1000元。

4．鼓励各金融机构对全市重点工业和基础设施项目加大信贷投入，对各金融机构新增有效信贷用于市委、市政府推荐项目发展的，除享受前3项规定外，按增量再予以一定奖励。

5．邮政储蓄银行作为新增考核对象，若年末贷款余额达到1亿元以上，按每1亿元奖励5000元的标准计奖。其他新增考核对象比照执行。

（二）对人行、银监办的奖励

按当年各贷款银行平均奖励额奖励人行、银监办。新晨

（三）为提高各金融机构加大信贷投入的积极性，对各金融机构奖励额度，按考核结果上不封顶、下不保底。

以上奖金由市财政全额负担。

（四）经认定，对当年信贷投入增量第一名与增幅第一名的金融机构，由市政府授予“**市支持地方经济发展先进金融单位”称号。市人行、银监办工作指导成效显著，市政府也将授予该荣誉。

五、处罚

（一）对有下列情况之一的，实行一票否决：

1．当年贷款月平均余额低于上年水平。

2．当年贷款增幅低于洛阳市本系统9县（市）平均水平。

3．发生重大违法违规行为。

4．行风评议为差等次。

（二）对考核评定过程中弄虚作假的单位，一经查实，在全市予以通报并追缴奖励所得。

六、其它事项

对各金融机构的奖金，在全市年度总结表彰大会兑现；奖金主要用于奖励各金融机构领导班子成员。

金融月度总结范文第3篇

关键词：美联储 基本货币政策工具 次贷危机 有效利率

一、引言

在美国次贷危机爆发之后，美联储在货币政策上最先的反应就是降低美联储基准利率。可见利率政策在美联储的日常货币政策操作当中占有很重要的地位。但是美联储降低基准利率的货币政策操作对实体经济的影响却非常有限。由此美联储采用了各种非常规的货币政策措施应对金融危机。在很多利率政策已经无效的言论面前，本文首先检验美联储三大基础货币工具变量对美联储有效利率的影响，以期对货币政策理论与实践做出贡献。

美联储有效利率作为市场利率和政策基准利率的加权平均值，既能够体现金融市场的变化，又能体现美联储货币政策当局的意图。在美国次贷危机发生之后，美联储基准利率已经降低到接近于零的水平，研究美联储三大货币政策工具变量变动对美联储有效利率的影响，更能体现次贷危机之后货币政策操作空间发生的变化，为研究金融危机期间货币政策有效性提供参考。

二、文献综述

利率会影响资本成本，并直接影响企业和家庭的投资支出。新兴经济体和发达经济体同样都将利率政策作为主要的货币政策工具，同时使用银行间利率作为政策中介目标。一般认为货币政策的透明度和可预测性会影响货币政策对经济活动的影响能力，并指导通胀预期。很多学者都将利率变动对实际经济变量的影响作为研究目标（Goodfriend，2007；Mishra，2012；Scott，2009）。如果货币政策利率传导渠道出现问题，那么政策利率就不能指导市场利率，政策利率的变动就失去了可信度和透明度，利率政策就不是有力的中央银行货币政策。

针对此次美国次贷危机下货币政策效率问题的研究，诺贝尔经济学奖得住保罗・克鲁格曼（2008）首先认为美国经济已经进入衰退，并且类似于美国1930年代的大萧条，短期利率等一些常规的货币政策工具本身已经无效。随后哥伦比亚大学著名金融学教授米什金（2009）针对保罗・克鲁格曼的观点，认为金融危机的出现实质上已经将金融体系中信息流打乱，外部冲击破坏了原来的信息流，使得金融体系不能充分发挥作用。金融体系主要的作用就是收集信息避免逆向选择和道德风险的发生，这对于资产定价中的价格发现来说是很重要的。货币政策通过对金融体系运行的调控对治理金融危机的不利影响是有效的，并能够有助于降低信用风险的扩散，促使金融机构恢复发放贷款。虽然说货币政策不可能冲销此次金融危机中的所有负向冲击，货币政策却可以降低无风险资产的利率，减小利差的存在。如果没有这次积极的货币政策，金融危机所带来的经济下滑可能会更加严重。

Stelios et al （2012）分析了美国次贷危机下的美联储、欧洲央行的货币政策利率传导效率。利用分散的GETS（从一般到特殊的分析方法）方法，考察了中央银行基准利率变动对货币市场利率的传递效果，以及这种效果的对称性。结论认为欧元区内货币市场利率可以更为有效地传导到贷款利率。利率的长期传递效果是完全的。而对美联储来说货币市场利率相比政策利率传递效果更为有效。从传递的对称性角度来说，货币市场利率向下变动时欧元区的银行利率可以完全传递到存款利率，而当货币市场利率上升时银行利率可以完全传递到借款利率。而对美联储来说，中央银行利率下降会直接传递到存款利率，而对借款利率来说利率下降的影响更大。Huang（2012）分析了美、欧、日、中四个国家的货币政策利率、信贷、财富、汇率传导渠道效率，最后认为在金融危机和经济衰退期间，中央银行首先应用财富传导渠道、然后是利率和汇率传导渠道，最后是信贷传导渠道。利率传导渠道可以中和对国内消费的通胀影响。Christian &Sebastian（2013）利用面板SVAR的实证检验方法分析经济大国政策利率对贷款利率的影响，并证明在2003-2008年利率的传递效果要高于2008年美国次贷危机之后。之所以会发生这一现象主要是因为次贷危机使得银行对于流动性管理政策更为谨慎，同时不良贷款激增。

以上文献综述当中，主要对金融危机期间货币政策传导机制的效率进行了比较分析。但是关于金融危机期间货币政策工具变量变动对市场利率的影响效果观点还是不一致的。而单独考察货币政策工具变量变动对利率的影响的文献还没有出现。

三、实证分析

（一）研究说明与模型设计

本文采用结构向量自回归模型（SVAR）考察美联储利率传导渠道中基础货币工具对美联储有效利率的影响效果。之所以采用结构向量自回归模型是因为，结构向量自回归模型通过添加基于经济理论的限制性条件，考虑到了当期变量之间的影响，并可以得到系统中各个内生变量对自身以及其他内生变量单位变动的反应。且利用结构向量自回归模型的脉冲响应函数能够直观刻画出变量之间的动态交互作用及其效应，并被广泛应用于货币政策效率的分析。

本文针对2003年1月-2012年10月美国联邦基金有效利率、美联储基础货币、美联储存款准备金月度余额以及美联储逆回购月度余额月度数据建立结构向量自回归模型，分析美联储基本货币政策工具变动对美联储有效利率的影响。美联储网站对公开市场业务的分类主要分为长期的和暂时的公开市场业务操作。暂时性的公开市场业务操作主要有回购协议与逆回购协议，永久性的公开市场业务包括直接购买和出售证券，已达到永久性增加或者消耗银行体系内部储备金的目的。

在美联储网站数据库当中，我们可以得到美联储有效利率、商业银行在美联储存款准备金账户当中的总额、基础货币供给和美联储逆回购操作的月度余额数据。

进一步通过图1当中可以看出美联储联邦基金有效利率（Federal funds effective rate）发生了较大变化，尤其是在2007年8月美国次贷危机之后开始下降，并在2008年10月迅速从0.97下降到2008年1月的0.39，到2008年12月则下降到了0.16。因此在模型分析的过程当中需要对样本区间进行分割。

数据来源：美联储官方网站数据库

为了对样本区间进行分割，根据2003年1月-2012年7月对美联储贴现率、美联储基础货币、美联储逆回购月度余额以及美联储存款准备金总额的基本回归方程，这里选择在2007年8月时间点进行Chow断点检验。此时F统计量、Wald统计量相应P值都为0.0000。假设检验事件发生概率为0.0000，说明这一事件根本不可能发生，从统计意义上证明以2007年8月作为断点上对样本区间进行分割是正确的。以下分别对2003年1月-2007年8月以及2007年8月-2012年9月两个样本区间对美联储基本货币政策工具变动对美联储有效利率影响进行分析。

（二）实证研究

1.2003年1月-2007年8月美国联邦基金有效利率、基础货币供给、存款准备金月度余额以及美联储逆回购月度余额月度数据结构向量自回归模型分析

根据数据的平稳性检验可知，美联储的储备金账户总额、基础货币、逆回购月度余额以及美联储有效利率都是一阶单整数据，数据取对数并一阶差分之后都是平稳数列，符合了大部分时间序列都是一阶单整序列的常识。2003年1月-2007年8月，美联储基础货币、美联储逆回购月度余额、美联储有效利率以及美联储存款准备金总额月度数据共55个样本，这四个变量之间在0.05显著水平下存在2个协整关系，因而可以进行结构向量自回归（SVAR）模型分析。

这里针对样本区间2003年1月-2007年8月对美联储银行准备金总额、基础货币、美联储逆回购月度余额和美联储有效利率相关数据进行结构向量自回归模型分析，按照结构向量自回归模型滞后期选择的AIC规则， 结构向量自回归模型滞后期选择为2期，在稳定性检验当中所有单位根均落在单位圆之内，说明这一结构向量自回归模型是稳定的。

根据脉冲响应分析（详见图2，横轴为滞后期，单位：月度；纵轴为有效利率波动幅度，单位：%），从“美国基础货币增加对有效利率的影响”中可以看出美国基础货币增加对美国有效利率波动的影响为正，变化区间为0.0000～18.29555，说明美联储的基础货币增加使得美国有效利率上升，并在第10期达到最大的影响弹性值，取值为18.29555，随后影响弹性逐渐下降。说明这一时期的货币需求较高，已经使得利率不断攀升，基础货币供给的增加对利率的负向影响不显著。

从图2当中“法定存款准备金增加对有效利率的影响”可以看出，2003年1月-2007年8月，美联储法定存款准备金账户余额增加，美联储有效利率上升，滞后20期的脉冲响应图中影响弹性变化区间为0.0000～1.436751，并在第8期，达到最大值，取值为1.436751，随后这一影响弹性逐渐下降。

从图2当中“美联储逆回购月度余额增加对有效利率的影响”图中可以看出，逆回购数量增加之后前两期对美联储有效利率的影响弹性为正，之后转为负值，并在第27期绝对值最大，取值为-0.058203。此处的脉冲响应分析结论与理论分析相一致。但是此时美联储逆回购数量对美联储有效利率的影响非常小。

这三种货币政策工具对美联储有效利率的影响弹性相比较来看，逆回购作为中央银行短期货币政策操作项目对美联储有效利率的影响弹性为正；而基础货币的变化对美联储有效利率的影响方向也为正。法定存款准备金在美国这类发达国家当中一直不是最重要的货币政策工具，而且使用较少。从脉冲响应图当中可以看出，法定存款准备金变化对美联储有效利率的影响很小。

进一步对2003年1月-2007年8月美联储有效利率月度数据的方差分解可以看出，基础货币对美联储有效利率的影响最大。滞后48期当中，基础货币对美联储有效利率的影响在第2期开始就占有71%～99.38%，其次是法定存款准备金月度余额，其在美联储有效利率方差变动当中占0.000%～1.425338%，在第2期取得最大值1.425338%；逆回购操作对美联储有效利率方差变动影响最小，变动范围为0.0000%～0.003522%。

2、2007年8月-2012年11月美联储基础货币、存款准备金、美联储逆回购月度余额以及美联储有效利率之间的结构向量自回归模型分析

在对2007年8月-2012年7月美联储基础货币、存款准备金、美联储逆回购月度余额以及美联储有效利率之间进行协整检验时，可以证明这四个变量之间在0.05显著水平下，存在1个协整关系，因而可以建立结构向量自回归模型进行分析，模型滞后期选择为4期。此时模型通过了稳定性检验，所有的特征根都在单位圆之内，因而模型可以进行下一步脉冲响应分析。

（2007年8月-2012年11月）

根据脉冲响应分析（详见图3，横轴为滞后期，单位：月度；纵轴为有效利率的波动幅度，单位：%），从“美联储基础货币增加对有效利率的影响”图中可以看出，美联储基础货币增加对美联储有效利率的影响在前8期为负，此时美联储基础货币的变动对有效利率的影响从滞后20期的脉冲响应图当中来看基本为负且不稳定。

从图3中“美联储法定存款准备金增加对有效利率的影响”可以看出，2007年8月-2012年11月，美联储法定存款准备金月度余额增加在前两期对美联储有效利率的影响为正。之后转为负值，并在第8期取绝对值最大-1.781431，并在第18期再次转为正值。脉冲响应分析结论说明这一时间段之内美联储法定存款准备金对有效利率的影响不稳定。

从图3中“美联储逆回购月度余额增加对有效利率的影响”可以看出，此时美联储逆回购数量的增加对有效利率的影响弹性变动范围为-1.532554～0.0000，并在第5期取绝对值最小负数-1.532554。从美联储逆回购操作短期内可以增加银行体系内部资金供给的角度来说，逆回购操作数量增加应该降低有效利率，脉冲响应分析结论与理论分析结论相一致。相比2001年1月-2007年8月，美联储逆回购对美联储有效利率的影响弹性有所加强。

进一步对美联储有效利率变动的方差分解可以进一步看出，这一样本区间范围内，美联储基础货币对美联储有效利率的影响弹性仍然是最大的。其次是法定存款准备金账户月度总额，逆回购操作月度余额对美联储有效利率的影响还是最小的。但是相比2001年1月-2007年8月来说，逆回购操作月度余额对美联储有效利率的影响有所加强。

从表1中总结了2007年8月前后美联储基本货币政策工具变量变动对美联储有效利率的方差分解结论对比，通过计算可以得出2007年8月美国次贷危机爆发之后美联储基础货币供给量变动对美联储有效利率的影响效率大幅度下降，下降幅度为36%；而美联储法定存款准备金月度余额和逆回购月度余额对美联储有效利率的影响效率都大幅度上升，其中美联储逆回购月度余额作为公开市场业务代表变量对美联储有效利率的影响效率增加幅度最大，约为99%。但是美国次贷危机爆发之后，基础货币供给仍然是对有效利率的影响效率最大的货币政策基本工具变量。

表1 美联储基本货币政策工具变量变动对美联储有效利率影响方差分解结果对比

（三）小结

通过以上针对美联储基础货币供给、存款准备金月度总额以及美联储逆回购月度余额对美联储有效利率的影响可以得出以下结论：

首先，美国次贷危机爆发之后，基础货币供给对美联储有效利率的影响大幅度降低。按照正常经济学理论来说，货币供给增加在货币需求不变的情况下，会导致利率下降。利率下降可以通过降低贷款成本，从而扩大投资规模，最终促进经济增长。因而在货币供给增加就可以作为在经济萧条条件下的一种扩张性货币政策措施。但是如果货币供给扩大，利率却没有随之发生下降，那么就不能由此带来投资成本下降利润上升，投资需求的增加。也就是说利率的货币供给弹性下降到极小值，那么货币供给措施就几乎是无效的，而只能带来通货膨胀，本文的研究结论说明美国次贷危机之后的美国经济已经进入“流动性陷阱”当中。

其次，美联储存款准备金月度余额对有效利率的影响在美国次贷危机之前为正，在美国次贷危机爆发之后转变为负。根据美联储存款准备金月度余额报告可知，次贷危机之后商业银行的存款准备逐渐增加，而且美联储在2008年10月之后还对存款准备金支付利息，使得商业银行更愿意增加存款准备金。而同时美联储还在不断降息，并且已经进入了零利率阶段，因此这两个变量之间在统计意义上就形成了负向关系。实质上体现的是在美国次贷危机之后未来经济发展不确定性增加，商业银行资金的谨慎性需要导致存款准备金的增加。

再次，美联储基础货币供给对有效利率的影响在美国次贷危机之前为正，而次贷危机之后转变为负。这一结果主要是因为在美国次贷危机爆发之前，信贷需求大幅度增加，美联储此时也在加息，基础货币供给对利率的负向影响不明显。而美国次贷危机之后，由于失业以及金融机构、企业破产倒闭增加，使得货币需求迅速下降，这时期美联储也不断降息以促进经济发展，因而美国次贷危机之后基础货币供给增加对有效利率的影响为负，符合货币经济学中的理论。这也提示我们，在经济不正常的增长过热情况下，变量之间的理论联系开始也显得不正常。这正说明这一时期货币需求的急速增长，实际上是不理性的，是违反经济发展规律的。

最后，由于2007年8月以来美联储不断采用零利率条件下的公开市场业务对美联储有效利率的影响能力增强。逆回购货币政策措施对美联储有效利率的影响在第二个样本区间内效果大幅度增加，从第一个样本区间的0.000%，增加到第二个样本区间内的13%。

四、结论

以上结论说明，美国次贷危机之后，货币政策利率传导渠道中货币政策工具对有效利率的影响也发生了变化。从基础货币供给对利率的影响效率降低的角度来说，美国经济已经进入“流动性陷阱”当中。同时在存款准备金总额和有效利率之间关系转为负，也说明这一时期商业银行体系的谨慎性已经形成了“流动性窖藏”。其中在基准利率已经接近于零的情况下，可以发现公开市场业务对于美联储有效利率的影响力度有所增强。对于已经进行了三轮“量化宽松”货币政策的美联储来说，这一结论说明以逆回购为代表的公开市场业务对于降低市场利率是有效的。危机下的货币政策管理措施可以加大进行非常规货币政策的操作。

参考文献

[1]Christian Saborowski and Sebasitian Weber， “Assessing the Determinants of Interest Rate Transmission Through Conditional Impulse Response Functions”，[J].2013 International Monetary Fund，WP/13/23

[2]Frederic S. Mishkin，“Monetary Policy Strategy： Lessons From the Crisis”，[J].NBER Working Paper 16755， February 2011

[3]Hai zhou Huang，“Monetary Policy， Balance-Sheets and Asset Prices： Transmission Mechanisms in US， Euro， Japan and China”，[J].May 2012；.cn/uploads/111116/2012675.pdf

[4]Kenneth N Kuttner and Patricia C Mosser，”The monetary transmission mechanism in the United States： some answers and further questions”，[J].Federal Reserve bank of New York， BIS Papers No 12

[5]Stelios Karagiannis.Yannis Panagopooulos.Prodromos Vlamis.“Interest rate pass-through in the Eurozone and the USA：implications for monetary policy in the context of the recent financial crisis”，[J].IMF working paper 2013 No.1323

金融月度总结范文第4篇

【关键词】CPI与PPI的月度差值 上证综指月度波动率 格兰杰模型

通过观察CPI、PPI和上证综指三者的走势发现CPI与PPI的差值与上证综指有很大的相关性，本文运用格兰杰因果关系模型对其进行实证检验。

一、样本选择与数据来源

考虑到股票市场成立于1991年底，而且初期上市股票非常少，上海证券交易所5家，深圳证券交易所3家公司，公司太少不具有代表性，因此本文选取1993年1月2013年12月为研究样本。本文所使用的CPI指数、PPI指数数据来源于国家统计局；上证指数月度波动率来源于通达信软件月K线上标示的波动率。

二、实证检验方法介绍

本文通过运用格兰杰时间序列模型验证CPI与PPI月度差值和上证指数月度波动率两者之间是否存在一定的因果关系。格兰杰因果关系检验模型由克莱夫・格兰杰教授创立的，该模型主要用于分析经济变量间的因果关系。在时间序列情形下，两个经济变量X、Y之间的格兰杰因果关系定义为：若在包含了变量X、Y过去信息条件下，对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果，即变量X有助于解释变量Y的将来变化，则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。为了防止伪回归的情况出现，本文运用ADF检验方法对该时间序列进行单位根检验，然后再进行格兰杰因果检验。

三、格兰杰模型检验

本文用CZ代表CPI与PPI月度差值；用SY表示上证指数月度波动率。

（一）单位根检验

1.运用ADF的检验方法对上证指数月度波动率（SY）检验，检验的条件是：原序列、不带时间趋势项、不带截距项。得出以下结果：

表1 上证指数月度波动率的平稳性检验

可见，上证综指月度波动率（SY）ADF检验是平稳的。

2.运用ADF的检验方法对CPI与PPI的月度差值（CZ）检验，检验的条件是：原序列、不带时间趋势项、不带截距项。得出以下结果：

表2 CPI和PPI的月度差值的平稳性检验

可见，CPI与PPI的月度差值（CZ）的ADF检验，在5%的情况是平稳的。

由此，上证指数月度波动率（SY）、CPI与PPI月度差值（CZ）通过平稳性检验，可以进行格兰杰因果关系检验。

（二）格兰杰因果检验

对这两组数据进行滞后1期的格兰杰因果检验结论如下：

表3 CPI与PPI的月度差值和上证指数月度波动率的格兰杰检验

从EViews5.0输出结果看，在滞后1期，5%的显著水平下，CPI和PPI月度差值是上证指数月度波动率的格兰杰原因，而上证指数月度波动率不是CPI和PPI月度差值的格兰杰原因。

综上总结，在滞后1期，5%的显著水平下，CPI和PPI月度差值是上证指数月度波动率的格兰杰原因，而上证指数月度波动率不是CPI和PPI的月度差值的格兰杰原因。

四、结论

我们通过进行模型检验说明，CPI与PPI月度差值与上证指数月度波动率在5%的显著水平，滞后期为1期的情况下，CPI和PPI月度差值是上证指数月度波动率的格兰杰原因，而上证指数月度波动率不是格兰杰原因。可以认为CPI和PPI月度差值的变化导致了上证指数的变化，因此，在一般情况，我们可以参照此来进行证券投资决策，并判断牛熊市的转折点，进行波段操作。

参考文献

[1]王若晨，甘朝阳.CPI与PPl月度差值和上证指数的关系研究.人民论坛[J]，2013.4.

[2]周星辰.宏观经济变量与中国股票市场关联性研究[D].南京师范大学，2010.

[3]吴玉含，余成林.股票价格指数与CPI，PPI的Granger因果关系研究[J].商场现代化，2010，（28）：193-194.

金融月度总结范文第5篇

【关键词】金融生态；货币市场；关联分析

一、金融生态界定

金融生态是一个具有中国特色的金融名词，国外没有研究先例，它是符合中国国情的新概念。2004年12月7月，《金融时报》发表了中国人民银行行长周小川在“经济学50人论坛”所作的学术报告《完善法律制度，改进金融生态》，报告提出了“金融生态”的概念，并将金融生态定义为金融运行的外部环境和一些基础条件。简言之，金融生态是一个非常重要且具有创造力的仿生学概念，它借用生态学的理论，为我们提供了一个新的科学视角来了解金融体系的内在秩序和逻辑结构，认识金融体系的运行及其同社会环境之间的相互依存、相互影响的动态关系。

金融生态主体是指金融产品和金融服务的生产者和消费者，具体包括资金的最终供求双方，金融机构和中介服务机构，以及中央银行和金融监管当局。金融主体通过生产分配信息、引导资源配置、提供风险管理手段等功能，对金融生态环境的发展发挥积极的反作用。金融生态环境则是指金融主体的活动空间，包括经济制度和体制、政治、经济、文化、道德、信用、法律等金融生态主体处身其中、共同面对的外部环境，它决定着金融主体的生存环境、健康状况、运行方式和发展方向。在特定的金融生态环境下，金融生态主体通过相互促进、彼此制约的机制连接在一起。例如利率可以调节资金的供求及结构走势，破产、兼并可以调节金融组织的数量、规模，优化金融结构，催生新的金融物种；监管条例有助于规范金融生态主体的行为，增强金融体系的适应性和稳定性。这些都是金融生态调节机制。

这个定义以比较完整且科学的分析结构说明：金融体系并不是独立创造金融产品和金融服务的系统，它的运行更广泛地涉及到其赖以活动的空间以及相关的政治、经济、文化、法治等基本环境要素，这种环境的构成及其变化、以及它们导致的主体行为异化对整个金融生态系统造成的影响，不仅如此，金融生态还涉及到金融体系运转的自我调节机制，及其实现系统动态平衡的过程。

二、中国货币市场的金融生态考察

货币市场在整个金融体系中处于基础性地位，然而我国曾一度重视资本市场发展，对货币市场作用认识不足，随着我国金融改革步伐的加快，我国金融市场，特别是货币市场的发展已成为当务之急，所以研究当前我国货币市场的生态环境问题对于指导货币市场更好地发展具有较强的理论意义和现实意义。

（一）货币市场功能角度分析

货币市场就其结构而言，包括同业拆借市场、票据贴现市场、短期政府债券市场、证券回购市场、大额可转让定期存单等。货币市场产生和发展的初始动力是为了保持资金的流动性，它借助于各种短期资金融通工具将资金需求者和资金供应者联系起来，既满足了资金需求者的短期资金需要，又为资金有余者的暂时闲置资金提供了获取盈利的机会。但这只是货币市场的表面功用，将货币市场置于金融市场以至市场经济的大环境中可以发现，货币市场的功能远不止此。货币市场既从微观上为银行、企业提供灵活的管理手段，使他们在对资金的安全性、流动性、盈利性相统一的管理上更方便灵活，又为中央银行实施货币政策以调控宏观经济提供手段，为保证金融市场的发展发挥巨大作用。

（二）我国货币市场及其监管机制

在金融市场的重大波动中，货币市场既可能是发生金融市场风险的主要场所，也可能是引发或促成金融市场危机的主要因素。在微观层面上，货币市场风险主要指市场主体在货币市场进行交易时或交易完成后可能遭受损失的危险性；在宏观层面上，它指的是整个货币市场体系出现系统性风险进而引致市场崩溃的危险性。20世纪90年代以后，以贸易自由化、生产国际化、金融自由化为特征的经济全球化正在全世界范围内加速推进。但是金融工具以及制度的创新、投资的机构化和金融市场的全球化与自由化，没有使金融市场朝着越来越稳定、越来越有序的方向发展，反而在很大程度上加剧了市场的动荡和脆弱，使市场变得更加无序。

对于发展中国家来说，由于其只能被动地适应金融制度和工具的创新，加之其金融市场往往不够健全，政府对经济运行和金融风险的控制能力又十分有限，因此很容易在国际金融市场的频频动荡中遭受损失。对于任何一个市场来说，风险都是一种客观存在，不可能完全消除，因为经济中的不确定因素是无法消除的。在一个健全的市场中，由于已经形成了具有很强的自调节和自运转的市场机制，法律框架的行为规范也已经建立起来并为市场主体普遍接受和遵守，因而市场风险在很大程度上是可以控制的。但是在我国，由于货币市场的建设起步较晚，市场机制正在建立之中，相应的法律法规基础薄弱等因素，无论是市场主体还是监管部门，控制风险的能力都十分不足。

三、货币市场与其他金融生态子系统的关联分析

从前面的论述中，我们知道良好的金融生态系统蕴涵货币市场子系统、资本市场子系统、外汇市场子系统、保险市场子系统、黄金市场子系统及其他金融市场子系统，每个子系统均衡发展、交互作用，形成和谐、统一的金融生态链。对货币市场而言，意味着货币市场和其他金融子市场之间紧密的关联、畅通的传导。我们已经对货币市场进行了金融生态考察，从理论上了解了中国货币市场的生态主体、生态环境以及生态调节机制，但尚未对货币市场与其他金融生态子系统的关联度进行实证分析，也没有量化金融生态中货币市场调节机制的运行情况。

本章主要分析货币市场与资本市场、外汇市场之间的关系，探讨外汇市场承受的压力大小如何与金融生态中其他子系统相互影响，对金融生态加以数量上的解释。不考虑黄金市场，是由于黄金市场起步较晚，发展水平较不成熟，另外从数据的可取性来看，也不容易获得。也未考虑保险市场，因为保险市场与中国资本市场的关系相对割裂。外汇市场指标采用上文计算的EMP，选择该指标是出于以下考虑：人民币汇率的市场压力方向并不能从官方牌价得到解释，而EMP综合考虑了实际有效汇率、外汇储备以及利率水平，不仅能够判断外汇危机发生与否，也能够说明外汇市场所承受压力的大小。除此之外，将测算出的EMP作为中国外汇市场的代表指标。利率是货币市场的价格。同业拆借利率作为拆借市场上的资金价格，既是货币市场的核心利率，也是整个金融市场具有代表性的利率，在整个利率体系中处于相当重要的位置。它能及时、灵敏、准确地反映货币市场乃至整个金融市场的资金供求关系，对于货币市场上其他金融工具的利率具有重要的导向作用。金融机构甚至整个社会都把它视为观察市场利率走势的风向标。中央银行更是把同业拆借利率的变动，作为把握宏观金融动向、调整和实施货币政策的指示器。在中央银行的货币政策传导机制中，同业拆借利率常常被置于货币政策操作目标的地位。因此，本文将银行间同业拆借加权平均利率作为货币市场指标，记为R。资本市场上，选取股票市场和债券市场两个代表性市场进行研究。一般而言，股票市场的典型价格为股票价格指数，为了剔除通货膨胀的影晌，本文在股票价格指数基础上计算股票实际收益，将其作为股票市场的指标。由于沪深股市之间存在很强的相关性，本文以上证综合指数实际收益代表中国股票实际收益，其中，l表示上证综合指数月度收盘价，INF是以全国居民消费价格指数CPI(同比增长率)为代表的通货膨胀率，t为时间。另外，我国的债券流通市场以国债流通市场较为成熟，因此选择交易所当月国债成交量为债券市场的指标，记为BD。

（一）EMP指数的测定

外汇市场压力指数EMP是实际有效汇率的月度百分比变化、官方外汇储备的月度百分比变化及国内利率的月度百分比变化的加权平均。计算公式如下：

其中，RER为实际有效汇率，r为利率；Res是外汇储备；分别为三者的权重。权重的确定标准是使指数中的三部分具有相同的波动性(三部分的条件方差相等)，即为每个变量方差的倒数。

一般而言，EMP取值较小并且指标为负时，外汇市场不存在发生危机的风险。随着EMP取值增大，外汇市场压力越大，实际发生外汇危机的可能性也越大，当外汇市场压力指数超过一定的临界值，我们就认为发生了外汇危机。

通过IMF的国际金融统计(IFS)，搜集到中国1990年1月至2011年12月实际有效汇率、银行利率以及外汇储备的月度数据，利用上述公式对中国外汇市场压力指数EMP进行了计算，将计算结果绘制成表，如图1所示。

图1 外汇市场压力指数图

除上述EMP数据外，本节涉及到的数据包括银行间同业拆借加权平均利率R，全国居民消费价格指数CPI，上证综合指数月度收盘价I，交易所当月国债成交量BD，所有数据均来源于东方财富网、中国人民银行官方网站、国家统计年鉴及新浪财经网。为了增加实证分析的灵敏性和样本数量，所用数据均为月度数据。在实证研究的过程中，为避免数据的剧烈波动，采用原始变量的自然对数形式；由于R、BD存在明显的季节变动，通过x一1l方法进行季节调整，剔除季节因素的影响。将处理后的数据分别记为LNR、LNB，股票实际收益率记为RSR。

本文原始数据的汇总和处理在Excel下完成，实证分析过程则在Eviews6.0下完成。

（二）关联分析的数量方法

1.序列平稳性检验结果

本文用ADF检验来检验序列的平稳性，检验结果如下表所示：

变量序列 ADF检验值 临界值（1%，5%） 平稳性

LNB -3.801885 (-3.596616,-2.933158) 平稳

LNR -5.682801 （-3.574446，-2.923780） 平稳

EMP -8.745696 (-3.574446,-2.923780) 平稳

RSR -2.616359 (-3.610453,-2.938987) 不平稳

2.多元回归结果

对以上四个变量做多元回归，得到方程：

LNR=-0.003098EMP-0.427410LNB+0.630229RSR+5.431866

由于RSR未通过检验，故将其踢出模型，仅对LNR,LNB,EMP三个变量进行回归，得到结果如下

新模型下得到方程：

LNR=-0.002918EMP-0.401799LNB+5.149601

全部变量通过检验。由此可以看出，调整后的银行同业拆借加权平均利率与外汇压力指数呈微弱负相关，与国债交易量呈负相关。

（三）经济解释

上述模型所揭示的关系与预期相符。当外汇市场和国债市场活跃时，资金流向外汇及国债市场，因此需要银行有充足的资金进行同业间拆借，因此从供需决定价格的角度看，同业拆借利率将降低。

可见，中国金融生态主要的子系统之间存在一定的关联，但是我们看到在此模型中并没有出现保险业的身影，这说明目前中国金融生态内部，货币市场与其他各子系统的传导机制并不完全畅通，存在着壁垒，货币市场的金融生态环境仍需要大力改善。这个结果为我们在金融生态视角下进行货币市场研究打下了基础，也强调了改善中国货币市场金融生态环境的紧迫性。

四、结论

本文立足于中国的外汇市场，在系统总结已有文献的基础上，对金融生态进行了探索性的实证分析，主要得到以下结论：

首先，根据政策界以及学术界对金融生态的认识，更全面地将金融生态定义为金融系统内部各子系统之间相互关联的动态的系统的生念链。一个良好的金融生态系统，蕴含了资本市场子系统、货币市场子系统、外汇市场子系统、保险市场子系统、黄金市场子系统及其他金融市场子系统，各个子系统内部的金融生态主体在一定的金融生态环境条件下，通过金融生态调节机制，均衡发展，交互作用，形成和谐共存、开放统一的金融生态链。而这也是将外汇市场子系统作为金融生态研究立足点的理论基础。

其次，从外汇市场的功能和监管角度说明外汇市场决定了金融生念的开放性、完整性和稳定性，并通过我国外汇市场现状分析其生态主体、生态环境以及内部调节机制。选取外汇市场压力指数作为度量我国外汇市场生态稳定性的指标，并进行了测算。再次，借助符合中国外汇市场实际情况的外汇市场压力指数，以及其他金融生态子系统的代表指标，重点分析外汇市场与其他金融生态子系统之间的关系。通过ADF检验、多元回归分析，探讨外汇市场对其他金融生态子系统的作用。中国的金融生态子系统之间存在一定的联系。

当然，由于笔者能力有限，本文尚存若干不足之处：(1)金融生态本身是一个新近提出的概念，理论上先天不足，尚未形成统一的标准加以定义；同样，在界定良好的金融生态上，也是见仁见智，所以仍需进一步的探索和总结。(2)由于我国汇率和利率非市场化，在此基础上计算的外汇市场压力指数虽然已经比名义汇率本身更加精确地反映外汇市场实际供求情况，但仍然存在一定的偏差，这也在一定程度上影响了后续的实证分析(3)鉴于数据的不可取，无法将黄金市场纳入实证体系，影响了实证的有效性和代表性。(4)在选择金融生态各子系统指标上，由于时间和能力上的限制，仅仅各选择了一个指标作为代表，但是每个金融子市场的内在特征并不是单纯倚靠一个指标就能够说明清楚的，因此可以在此基础上择取系统的指标体系加以描述。

参考文献

[1]薛福星.金融生态视角下的中国外汇市场研究[D].福建:厦门大学,2005.

[2]李扬,王国刚,刘煜辉.中国城市金融生态环境评价[M].北京:人民出版社,2005．

金融月度总结范文第6篇

【关键词】年终考核；周期；对象；指标

一、年终考核和月度考核的关系

年终考核是绩效考核的一种，而绩效考核根据考核周期的不同，分为月度考核、季度考核、半年度考核与年度考核，其中最常使用也是最基础的是月度考核。与月度考核不同的是，季度考核、半年度考核与年度考核会存在月度考核汇总的现象。而年终考核其实是年度的考核，是基于月度考核的基础进行的综合考核。就企业管理来讲，过程考核比年终考核更重要。因此，只要做好了月度的考核工作，年终考核自然就能做好。

二、年终考核的对象及关注点

月度考核一般情况下是用KPI指标来评价员工的工作业绩，用工作态度指标来评价员工的努力程度。而工作能力指标往往出现在年终考核当中，用来评价员工的实际能力与潜力，它能够为员工培训、员工招牌、岗位和薪酬调整等方面提供较为全面的参考，这是其它考核形式或途径无法做到的。所以年终考核适用于每一个员工。但在另一方面，年终考核应该有相应的考核指标，尤其是年度KPI指标。但在企业里，并不是每一个岗位都有其年度KPI指标，如技能工人年度KPI指标设置就存在较大困难。因此，年终考核对不同层次和岗位的员工有不同的意义。

对于有年度经营任务目标责任书的高管或中层员工而言，年底考核确实是检验其一年绩效的重要手段。对这些管理人员来说，月度考核考核实施起来比较困难，而年终考核是一个较为合适的周期。在年度目标责任书中，主要内容就是KPI指标，用于考核他们全年的工作业绩。因此，这类年终考核是实实在在的，有理有据的。他们也理应成为企业年终考核的重点对象。对一般的企业员工而言，他们往往没有明确的年终考核目标。在年终考核时，一方面对全年的业绩做一个简单的汇总；另一方面，还需要对他们的工作态度、工作能力做一个综合评价，用于下一年度薪酬、培训、晋升的依据。

所以不同层级的员工年终考核关注的考核点是不同的。

三、年终考核的指标

年终考核一定要设置明确的指标，无论是相对客观的定量指标，还是主观性强一些的定性指标，有总比没有强。即使是诸如团队协作能力、合作意识、工作积极性、创新精神等指标也能够对员工的某些方面做一个评判，总比纯粹的民主评议好。设置指标也是企业绩效考核向科学性、规范化发展的一个表征。因而，用考核表来实施年终考核在某种程度上也是必要的。结合上一个问题，建议为各类人员设置不同的指标类别并赋予相应的权重。如对高中层管理人员的年终考核中，年度经营目标责任书所占权重高于80%，工作能力和态度占20%；一般业务人员及一线操作人员年终考核中工作业绩占60%，工作能力和态度要占到40%左右%即可。

四、年终工作总结

绩效考核的最终目的并不是实施对员工的奖惩，而是将考核作为一种手段来改进企业与员工的绩效水平。而个人年终总结通过反省与思考个人全年工作表现，能够达到自我批评的一种效果，这种形式对员工个人的绩效改进有明显的促进作用。从这个意义来理解，个人年终总结已经超越了绩效考核的范畴，它不仅仅为年终考核服务，另外，从个人年终总结提供的信息来分析，它也是考核人实施考核的重要信息来源。由于年终考核涉及的周期较长，并不是每个考核人都了解被考核人的所有工作业绩、工作态度与工作能力等信息。综合考虑个人年终总结的这两种作用，个人总结是年终考核必要的表现形式。而且，在个人年终总结的基础上，还要加强考核人与被考核人的绩效沟通与绩效反馈，将年终总结的作用最大可能地发挥出来。

五、年终考核结果的应用

年终考核的兑现方案在大多数企业里面是这样的：年终奖 -薪酬调整 - 福利 - 职位晋升- 岗位竞聘 - 培训 - 优秀员工评选 -员工楷模。针对，这个方案具有以下几个特点：

1、物质激励与精神激励相结合

2、短期激励与长期激励相结合

3、显性激励与隐性激励相结合

年终奖、薪酬调整、福利属于直接的物质激励，优秀员工与员工楷模属于精神激励。关于短期激励与长期激励，年终奖属于当期的短期激励，而薪酬调整、岗位竞聘、培训等或多或少带有长期的激励作用，长期激励对于人才培养、稳定员工队伍有重要作用。关于显性激励与隐性激励，员工楷模、优秀员工评选属于明确的显性激励，年终考核结果公开后，各类名单也会随之公布，全公司的员工都会知道这一结果。而培训机会、职位晋升、岗位竞聘等相对要隐蔽一些。

在考核结果出来的事后阶段，公司全体上下往往特别关注结果的等级划分，以及其与奖金的挂钩。这主要是因为绩效考核的结果通常是岗位绩效工资或奖金的决定性因素。此外，从“价值创造-价值评估-价值分配”这样一个人力资源管理价值链体系来看，作为分配依据，绩效考核必然担当起与之密切相关的管理功能，或起调节杠杆的作用。

考核结果的另一个用途是它的战略评审作用，就是将年终考评结果回馈到整个战略的实施过程中，进行动态修正，使考核能不断地与战略意图保持一致。

以上是年终绩效考核中应重点注意的若干问题和策略，作为人力资源管理的一个部分，绩效考核本身还涉及许多其他管理操作模块。追本溯源，绩效考评工作是整个人力资源管理的基础，没有公正、合理的绩效考评，员工的激励、薪酬、福利都将成为无源之水、无本之木。因此，要想从整体上推动组织效能的不断提升，就必须从根本上解决绩效考核中的种种难题，尤其要注意操作环节的制度设计。

参考文献：

[1]余娟贤；《浅谈人力资源管理中的绩效考核》[J]；大众科技；2011年07期

[2]姚庆凤；《人力资源管理中的绩效考核探讨[J]；企业导报》；2011年13期

[3]彭雨；《浅谈企业人力资源管理中绩效考核问题[J]》；时代金融；2011年18期

[4]叶迎；《绩效考核方法在企业人力资源管理中的应用研究》[J]；中国商贸；2011年24期

金融月度总结范文第7篇

一开始做班长的时候，我觉得压力真的很大，听班导说，大一是形成一个班级凝聚力十分重要的阶段。经过了半个月的摸索，我对做大学班长熟悉了很多。

首先班长要及时通知学院下发的各项通知，我通过每个星期的院系楼签到，每天的收取邮件，飞信等等的方式获取每个一天学院发下来的通知，并及时通知全班同学。每天都会有很多的通知，并且都有严格的时间要求，这项工作挺繁琐的，但经过我的努力，都一项项的落实得不错。

然后就是最重要的一块，团结班集体，增强班级凝聚力，让同学之间可以相互的了解，一学期以来，我和其他班委积极响应新生杯篮球赛，迎新晚会，田径赛，团日，做亚运文明观众等等的学院活动，同时也多次在班上组织唱k，放风筝，生日会，班委慰问男生宿舍，月度联欢，开班会等等的一系列活动。每一次我尽量的听取大家的意见来组织一项活动，使我们班的同学更加的了解对方。通过我们班同学的积极配合，活动的取得了不错的成效，也希望下个学期我们班会因此而更加活跃。

另外，为了更了解我们班的同学，我会时不时的窜宿舍，多点与每个同学沟通，了解大家的需要。同时，每一次活动前，我都会很高兴的听到部分同学对活动的意见，每当这个时候，我都感到十分的欣慰和高兴！重中我吸收了很多新鲜的观点。正因为大家的配合，每一次活动才会成功！

同时，在这个学期，我会不断的让班委工作步入正轨，召开班委会议，制定班级的相关制度，让我们班更加的和谐。

经过一个学期的努力，我和各班委都可以分工合作，明确各自的分工，和各班委之间也可以更好的协调，让这个班更加的团结和温馨。

下面总结一下我们班这个学期的一些状况。

一．班委工作方面

可取之处：

1.，同时班委会成员之间增添了不少默契。大部分班委都有自己的社团工作，但都够很好的协调好社团工作与班级工作，积极的参与每一次的班级活动，相处的十分的融洽。

2. 班干部分工明确，都能够合格的完成自己的职责，班务工作有所提高。班委会议发言比较积极，对班级的工作提出可行的意见和建议。

3..班级气氛和谐融洽，每一次的班级活动，大部分同学都会积极的参与。例如新生杯篮球赛，田径赛，组织唱k，团日，放风筝，开生日会，班委慰问男生宿舍，月度联欢，开班会，迎新晚会的班级参赛等等的一系列活动，男女生参与度都较为的活跃。

需要改进的方面：

1. 班上少数同学比较的忧郁，希望下学期可以放松心情。同时心理委员应该多多的关注这部分同学，给予必要的关心。

2.对班委的每一次提议，同学们的反应度不算的高，希望平时同学们多点的向班委提出更好的建议。

二．学习方面

可取之处：

1.同学们出勤率还算客观，大部分同学可以做到不迟到、有事请假。能够按时地完成作业。

2.同学们学会利用学校图书馆以及方便的互联网资源，涉猎更多的知识，丰富了自己的知识库。

3.临近考试时越来越多的同学为学习所投入的时间与精力大于以前。

4.期末考试，我们班同学基本都能过关。

需要改进的方面：

1.班级上课气氛不算活跃。不太认真的思考老师在课堂上给出的问题。

2.学习氛围还有待加强。

有的同学在学习态度上暴露了不足，偶尔上课迟到或旷课，对于某些课程态度不积极，课下自主学习意识不强，成绩不理想 。

三．活动方面

可取之处：

1.半年的时间班委组织过新生杯篮球赛，田径赛，组织唱k，团日，放风筝，开生日会，班委慰问男生宿舍，月度联欢，开班会，迎新晚会的班级参赛等等的一系列活动，很感谢团支书，学习委员，组织委员、宣传委员、文体委员，生活委员，心理委员的协助，活动办得算是成功吧，发现班里的同学多才多艺，总是有一阵高过一阵的喝彩。

2.我们班的部分同学还参加了亚运会闭幕式的演出。

3.在学校其它社团组织的活动，我们班同学也表现出很高的积极性。

需要改进的地方：

1.部分同学不能很好的协调社团活动和班级活动。

2.宿舍同学的融洽度有待提高，希望可以通过带动每个宿舍这个小集体来带动金融3班这个大集体的进步。

总结：

金融月度总结范文第8篇

关键词：股票市场 上证综合指数 数据挖掘 LOGISTIC回归 决策树

Abstract: This paper studies Macroeconomic Factors Impact On the domestic Stock Market with financial engineering, quantitative methods. After exploring the major macroeconomic indicators, applying LOGISTIC regression model and DECISION TREE model, this paper established models to explain the rose/ fell of SSE Composite Index, from May 2002 to Dec. 2011 as sample period. Finally, this article made an analysis of the results and limitations of these models, and proposed follow-up research.

Key words: Stock Market SSE Composite Index Data Mining LOGISTIC regression Decision Tree

一、引言

20世纪80年代以来的中国经济改革浪潮，推动了中国资本场的快速发展。从到今天，中国资本市场己经形成了多层次、多功能的结构体系。场作为最重要的组成部分，对国内资本市场的影响力与日俱增。至2011年末，国内上公司总市值己达到21.5万亿，比2000年底增长了约4.5倍，相当于国内2011年GDP的46%。2011全年国内股票市场总成交金额己经达到42.2万亿，比2000年增长4.7倍。如何能够更加准确的把握股票市场的走势，几乎是所有股票市场参与者共同关注的问题。通常来说，股票市场走势容易受到一些主要因素的影响，包括：

以GDP、工业增加值、采购经理人指数、货币量（M1、M2）等为代表的宏观经济数据。

国家财政、货币等宏观政策的重大转变。

容易受到全球金融及能源市场走势的影响。

此外股票市场还会受到自身一些特殊情况的影响，例如IPO进程、大小非解禁等情况。

以上只是对影响股票市场走势几大类因素的归总，实际的情况则更为复杂。首先，各种宏观经济数据和市场指标种类繁杂，宏观经济指标亦有提前、滞后之分；其次，各种指标的重要程度不同，受到市场的关注程度也不同，因而对股票市场的实际影响程度自然也各不相同。本文旨在通过量化和数据挖掘的手段，寻找一组经济指标序列，用来帮助理解股票市场短期的走势。

二、模型的建立

由于宏观经济指标分类众多，并且其中各种宏观经济指标序列与股市涨跌幅之间并非只是简单的线性关系或者可以通过时间序列模型进行解释；同时，各个宏观经济指标序列之间亦存在着比较复杂的因果关系，传统的多元线性回归分析模型在此问题上多少显得有些力不从心，本文将采用数据挖掘的简单决策树模型与统计模型中较为复杂的非线性模型来尝试进行建模。

（一）经济指标序列的选取

该模型旨在解释影响股票市场短中期走势，若选择的观测数据间隔时间过短，则随机干扰对价格的影响太大，且与宏观经济数据的时间不匹配。若选择的观测数据间隔时间太长，虽然能过滤掉不少的随机干扰，但会造成观测数据量大大变少，且会造成模型缺乏一定的时效性，与市场实践脱节过多。所以最终将观测数据的频率定位为月度数据，这样即做到了与主要宏观经济数据的频率一致，又能够兼顾到模型的时效性，方便后续进一步的研究。其次，考虑到虽然我国股票市场只有短短二十多年的发展时间，但几乎经历了发达国家近100多年的发展道路，不论从股票市场的规模、市场投资者的构成、以及监管部门对市场监管来看，近些年来国内股票市场的内在结构相较以前均己经发生了翻天覆地的变化，并且这种变化还在不断的发展当中，因此，在保证观测数据数量的前提下，尽量选择近期数据作为样本。最终本文选择了以2002年5月－2011年12月（共116组）作为样本数据区间，并且以上证综合指数的月度涨跌作为反映国内股票市场月度走向的目标数据序列。

另外考虑到各种宏观经济指标对市场的影响强弱，本文主要选取了如下的宏观经济指标序列（己经过初步挑选、处理）：

（二）LOGISTIC回归模型

LOGISTIC模型回归分析，是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴。主要是根据一组或几组解释变量，来预测离散的被解释变量发生某种情况的概率。最常用的是二值型LOGISTIC模型。即被解释变量的取值只包含两个类别。例如：好、坏 ；发生、不发生；常用y=1或y=0来表示，则用于表示解释变量，表示在给定的条件下y=1的概率，LOGISTIC回归模型的数学表达式为：

其中称为优势比（Odds），即事件的发生与不发生的概率之比。其中概率P可以通过下式求得：

在本文中,令上证指数的月度上涨为1，月度下跌为0，即为上证指数月度上涨与下跌的概率比。

通过分别绘制相应宏观经济指标序列与上证指数月度收益率的散点图，从中挑选出随着解释变量的趋向，上证指数涨跌有着显著明关系的序列，且符合经济学逻辑的宏观经济指标序列，并且再通过LOGISTIC模型进行的相关性检验。挑选出的结果如下：

对以上经济指标序列用LOGISTIC模型分别回归建模的结果如表3所示。

可见M2同比、上证月度日均成交金额/流动市值对股市的涨/跌存在正效应，即指标序列数值越大，上证指数越趋向于上涨；PPI同比、1年期固定国债收益率对股市存在负效应，也即指标序列数值越小，上证指数越趋向于下跌，且拟合得到的参数估计值在5%的置信度下都是比较显著的。从模型错误归类率来看，四个序列对上证指数的上涨/下跌均有一定的解释度，其中上证月度日均成交金额/流动市值与1年期固定国债收益率的解释效果要相对高于另外两个指标。

对上述四个指标序列进行Pearson相关性分析，发现M2同比，1年期固定国债收益率与PPI同比之间存在比较高的相关性（见表4），而上证月度日均成交金额/流动市值与其他三组序列相关性较小。即最终模型的解释变量，很可能会从M2，国债收益率，PPI当中选取一个变量，与日均成交额/流动市值共同组成。将指标序列分别进行两两、三三配对建模，以及四个序列变量同时建模。结果，采用三序列、四序列的模型均存在参数估计值不显著的问题。最终在经过效果比对后，最终选取1年期固定国债收益率与上证月度日均成交金额/流动市值两个指标序列进行建模，且由于常数项不显著，将常数项从模型中移除。通过SAS软件对LOGISTIC回归模型最终得到的拟合估计结果如表5：

即1年期固定国债收益率和上证月度日均成交金额/流动市值的参数估计值分别为-0.6930和1.2103，且参数估计值均非常显著，P值都小于0.0001。整体LOGISTIC回归模型对上证指数涨/跌的解释正确率达到75%（1－0.25）。

由以上的拟合结果，模型最终定型为：

数据代入上述模型进行计算时，当结果L0时，即，此时模型解释为上证指数上涨。

（三）决策树模型

在机器学习中，决策树是一个预测模型。代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。建立决策树的过程，即树的生长过程是不断的把数据进行切分的过程，每次切分对应一个问题，也对应着一个节点，对每次切分都要求所分成组之间的“差异”最大。

在这里，我们希望通过简单决策树模型来帮助我们寻找出一套用于解释股市涨/跌的逻辑决策。同样地，令0代表上证指数的下跌；1代表上证指数的上涨。

同样地，对原始数据指标序列绘制对上证收益率的散点图，寻找明显可以运用决策树算法进行分割，并且符合经济规律的序列。经过筛选，从所有序列当中选取了五个有比较明显地符合决策树算法的指标序列。

挑选出来的序列单独经过简单的分割后，在分割出的区域内均有非常显著的涨跌趋向。把挑选后的指标序列随机抽取分成Training和Validation两部分，通过Cross Validation的方式，运用SAS软件的决策树模型对经济指标序列进行整体建模，并经过修剪，最终得到的典型决策树模型见图1：

通过决策树模型的建模，最终留下了1年期固定国债收益率、PPI同比、以及上证月度日均成交金额/流动市值三组指标序列。

决策树模型的效果可以通过衡量Training和Validation的错误归类比例来衡量，图2所显示的错误归类比例表明，每增加一支叶片，模型的错误归类比例就明显的减少，当叶片数增加至4片时，错误归类比例己经比较低了，并且Training和Validation曲线的紧密度还是非常不错的。需要注意的是图1、图2只是代表决策树模型中一种随机抽样后的建模结果。

三、本文总结

通过对不同宏观经济指标序列的整理和挖掘，采用LOGISTIC回归模型和决策树模型对股市上涨/下跌的解释作用还是比较明显的。在样本区间内（2002年5月-2011年12月，共116组观测），上涨63次（54.31%），下跌53次（45.69%）。通过建立LOGISTIC回归模型后，在数据样本内解释度能够达到75%的正确率，通过决策树模型，采用数据挖掘的方式，样本内的解释度也能够达到平均75%左右的正确率。可以说建立的两个模型的效果还是非常不错的。

但是就模型本身来说还存在一些需要注意的地方：

用于建模的样本区观测数据量只有116组，对于数据挖掘所需要的海量数据来说是偏少。这一方面主要还是由于国家经济数据指标公布的时间长度还比较短，特别是一些重要的指标数据如PMI等，从05年才开始公布；另一方面，主要是由于国内股票市场迅速发展，内在结构发生了较大的变化，所以需要选择较近的时间区间。

两个模型本身主要是偏重于相应宏观指标在一定区间范围内对股票市场的整体影响，而经济序列指标通常在一定区间内具有连续性，因而模型所得到的解释结果通常是具有连续性（即某个时间段内模型均解释为上证指数的上涨/下跌）。而实际上，股票市场通常呈现波浪式的走势，在牛市/或者熊市当中出现的调整走势在模型当中无法有效的进行刻画。同样的，对于股票市场趋势发生反转时，模型反应也较为迟缓。

在样本区间内，主要发生了08年以前全球经济的空前繁荣以及08年以后的金融危机，两种建立的模型，特别是决策树模型，所发掘出来的更多是这个时间段的特征，如果随后经济状况背景与建模样本区间的经济状况背景发生了较大的改变，那么模型的结果在未来的适用性就值得商榷了。

目前模型仍处于刚建立后的初步阶段，需要较长的时间对结果进行检验。另一方面，在上述的工作基础上，后续的研究工作仍有较大的开拓空间：下一步，将继续深入发掘各个宏观经济序列与股市涨/跌之间的提前/滞后关系，然后在解释模型的基础上进一步建立起用于预测股市上涨/下跌的预测模型。

参考文献：

[1]王济川，郭志刚. Logistic回归模型：方法与应用[M]. 北京：高等教育出版社，2001

[2]Paul D. Allison. Logistic Regression Using the SAS System: Theory and Application[M]. NC: SAS Institute Inc, 2001

金融月度总结范文第9篇

[关键词]汇改；资本流动；金融改革；时机选择

一、引言

2015年11月30日，国际货币基金组织（IMF）执董会批准人民币加入特别提款权（SDR）货币篮子，标志着人民币成为第一个被纳入SDR篮子的新兴市场国家货币，这是人民币国际化的里程碑，也意味着股灾后强势推出的“811”汇改初见成效。然而，汇改的代价也是沉重的，多年来稳如磐石的人民币汇率陷入了飘摇动荡的迷局，而随后国内金融市场的反应更是出乎意料；先是国内资本市场陷入了数十年不遇的股灾，且影响持续至今；与之相随，人民币离岸在岸价差扩大，持续贬值，已突破了近年来最大贬值幅度（具体见图1），央行被迫出售外汇储备来支撑人民币，仅8月当月就消耗939亿美元外储。我国资本市场元气大伤，金融市场恐慌不安，投资者损失惨重。

然而，事实表明，“811”汇改并非此次股灾的“始作俑者”，资本市场自6月12日开始持续下跌，短期资本自2014年第二季度开始就呈现持续净流出状态，过去5个季度累计流出规模高达5200亿美元（具体见图2），且持续净流出状态目前仍在持续，央行被迫采取暂停人民币合格境内投资者（RQDH）离岸投资计划配额申请、暂停向离岸行跨境融资、暂停外资行跨境业务、征收远期售汇业务风险准备金等措施来制约资本外流。据业内人士分析，引发此次股灾最直接的原因是证监会限定了清理配资的最后期限，股市热钱纷纷逃离；另外，人民币贬值压力和美联储加息政策放大了短期资本外逃规模，引发国内市场流动性不足。

有学者认为，“811”汇改和股市配资清理均是为人民币冲刺SDR做政策准备，相较于成功加入SDR所带来的利好，资本市场受挫、投资者承受一点损失是无可否非的。但不可否认的是，除投资者损失惨重外，人民币贬值仍在持续，证监会陷入了“拯救股市”还是“继续清查”的两难选择，人民银行面临着“支撑人民币”还是“允许资金外流”的双重困境，国外投资者及媒体不时有看空中国的声音发出，我国宏观形势进入了扑朔迷离的状态。那么，到底哪些因素影响了资本流动？大规模的资本流动会对我国金融市场及经济安全带来多大的危害？“811”汇改是否加剧了我国资本外逃规模，其时机选择是否有待商榷？我国金融改革政策到底该如何选择？市场开放后我国该如何应对更大的国际资本流动冲击，如何进行风险防控？这些问题不仅关系我国金融市场秩序以及宏观经济安全，也是我国由“金融大国”向“金融强国”迈进过程中不可避免的挑战，更是新兴市场国家融入国际金融体系中必须要解决的关键问题。

本文分析国际资本流动对我国金融经济秩序带来的直接影响和潜在影响，并追根究源，以2005年汇改和2015年汇改两个时间节点来研究汇改前后影响我国资本流动因素的差异，结合现实案例“股灾、资本流动、‘811’汇改之间的关系”来探讨我国相关金融改革政策的时间窗口选择。这不仅有利于系统性金融风险的防范，有助于维护我国金融市场秩序及经济安全，更能为金融改革政策的适时推出提供相应的决策参考，具有重大的理论价值和现实意义。

二、资本流动对我国经济金融秩序的影响分析

新兴经济体在发展过程中总伴随着大规模的资本流动，我国也不例外。由图2可知，2005年汇改之后，人民币升值预期不断强化，且随着次贷危机后美、欧两大经济体量化宽松政策的实施，中国以持续较高的经济增长率吸引着国际资本的流入。然而，随着我国经济发展进入新常态、经济增长速度放缓以及受美联储加息的影响，自2014年第二季度开始，我国资本净流出规模持续扩大，国内不少行业开始出现流动性危机，大规模的资本流入、流出波动势必会对我国经济金融活动各方面造成影响。

（一）影响国内货币供给及经济增长

截至2014年，我国国际收支一直维持“双顺差”局面，外汇储备余额持续上涨。在货币乘数作用下，外汇占款通过影响基础货币带动国内货币供应量的变化，进而影响国内物价水平，干扰货币政策的有效性；同时央行因为外汇储备增加而要采取“对冲”操作，通过减少国内信贷总量来缓解资产总额压力，高强度的“对冲”操作势必会影响国内信贷额度，进而牵制国内经济增长速度。

（二）影响汇率政策及国家财富

当短期资本流动的规模和速度达到一定程度后便会对一国汇率产生强烈冲击。由图1、图2可知，自2005年汇改后，由于我国经济形势向好加上人民币升值预期，国内资本总体上呈现流入状态，且在2013年年末人民币跨境交易政策推出后达到流入高峰；然而，2014年第二季度后，资本持续净流出，人民币面临贬值压力，央行为保持人民币汇率的稳定，不得不抛售外汇储备来拉升人民币汇率，外储余额已由2014年6月的3.99万亿美元下降至2015年11月的3.43万亿元，创下有记录以来最长的连续下降时间。路透社调查称，由于资本外流导致中国庞大的外汇储备规模正以每年5000亿美元左右的速度缩减，造成我国国家财富的大量损耗。

（三）影响国内资产价格

随着人民币汇率的升值，国际热钱大量涌入我国，流向高收益行业（如房地产）或虚拟市场（股市），坐享货币升值和资本利得的双重收益。然而，大量涌入的资本一方面拉升了国内经济泡沫，另一方面也扭曲了国内资产价格（Kim and Yong于2011年以亚洲新兴经济体为样本，也得出了类似的结论）。而一旦国内经济形势逆转，该部分资本争相逃离，国内泡沫破灭，资产价格下跌，后果不堪设想。日本经济“萧条的十年”便是最好的例证。

（四）影响宏观经济安全

王擎、赵进文、易顺等均认为国际热钱的大进大出会对我国资产价格和汇率造成极大的影响和冲击，乃至破坏正常的市场秩序，影响我国金融市场的安全和稳定。具体而言，大规模资本流入会导致流入国资产价格上升、本币升值、宏观经济过热，而此后由于经济形势改变而发生的流入中断或逆转，将导致资本流入国价格泡沫破灭、本币贬值甚至货币危机，影响国内宏观经济安全。经济学家吴敬琏也认为股灾的很大一部分原因在于股市资金流动性宽松且进出频繁，以致后来资金撤离、泡沫破灭，对我国金融秩序及经济稳定带来了巨大影响。

综上所述，资本波动对我国经济金融秩序造成的影响颇大（综合影响见图3），既有直接影响（货币供应量、汇率、资产价格），也有潜在影响（国内物价、经济增速、国家财富、经济安全）。然而，不可否认的是，在我国经济飞速增长的阶段，来自海外的资本支持功不可没，且我国利用外资的政策将会持续下去。那么，如何在利用流入资本的同时控制其流动风险，需要追根溯源的研究资本流动的影响因素，从源头上把控资本波动风险，降低其对国内宏观经济的负面影响，保障国内金融秩序的稳定。

三、汇改及其他因素对资本流动影响的实证检验

（一）变量的选取及检验

1.资本流动变量选取。国际资本的流动性与期限有明显的正相关关系，期限越短，资本流动性越强，且短期资本流动与一国宏观经济状况和金融市场波动关系最为密切。由于我国尚未正式公布短期资本流动的月度数据，学者对其定义也莫衷一是，Lu and Zhi采用“中央银行外汇资产月度增量+商业银行外汇资产月度增量一月度货物贸易顺差一月度实际利用FDI规模”来测算短期资本流动规模；张明、肖立晟又定义“短期资本流动规模=国际收支表中金融账户余额-直接投资项目余额”；目前较为认可的一种方法是“短期资本流动规模=月度外汇占款增量-月度货物贸易顺差一月度实际利用FDI规模”，本文即采用此方法，因我国自1999年末才公布外汇占款月度数据，因此数据时间序列选自2000年1月-2015年11月。

2.影响因素选取。Fernandez-Arias、Forbes、IM（2011）F将影响国际资本流动的因素分为驱动因素和拉动因素两大类，推动因素是指资本供给层面的、全球性的影响因素，而拉动因素是指资本需求层面的、特定国家内的影响因素。Milesi-Ferretti、Tille研究发现市场预期和信心是影响国际资本流动的主要驱动因素，国际资本流入规模与新兴市场国家的金融、宏观经济状况密切相关。张明、谭小芬认为中国经济增长率、通货膨胀率、人民币利率、股票价格指数、房地产价格、人民币信贷增量、人民币升值预期等是短期资本流入最主要的驱动因素。孙涛、张晓晶也曾证实过市场预期、突发事件对短期资本流动的影响。Calvo et a1.、Chuhan et a1.重点强调了美国金融市场利率以及美国宏观经济波动对新兴市场国家资本流动的影响；刘莉亚、程天笑等对此进行了再次验证。

在借鉴国内外学者研究的基础之上，选取影响因素如表1所示。

3.时间序列选择。为检验汇改对资本波动的影响，将时间区间划分为2000年1月-2015年6月、2005年7月-2015年8月、2015年9月至11月三个区间，第三区间因数据限制无法进行建模，遂以第二区间数据模拟，模拟值与真实值之间的差距能在一定程度上反映“811”汇改的影响。

4.变量的检验。为避免因为时间序列的非平稳性而造成的伪回归现象，对各变量序列进行平稳性检验，方法为ADF单位根检验，滞后阶数依据SIC准则确定。结果显示：第一区间内，AI在10%的置信水平下平稳，AIDV在5%的置信水平下平稳，其余变量均在1%的置信水平下平稳；第二区间内，AI、AIDV在10%的置信水平下平稳，SCF在5%的置信水平下平稳，其余变量均在1%的置信水平下平稳。总之，所有变量在各自区间内均满足10%的置信水平下平稳，满足基本建模要求。为检验变量之间是否存在长期稳定关系，对变量序列进行协整检验，方法为Johansen协整检验。结果显示，变量在各自区间内均存在不止一个协整向量，说明变量之间存在长期均衡关系，可对其进行下一步建模。

（二）模型选择及构建

1.构建VAR模型。向量自回归（VAR）模型由Sims于1980年提出，其采用多方程联立的形式，将所有变量都看做内生变量，每个解释变量都对自身及其他被解释变量的若干滞后值进行回归，以此来估计所有变量间的动态关系。含有n个变量滞后阶数k的VAR模型表达式为：Y1=α+Ⅱ1Yt-1+Ⅱ2Yt-2+…+ⅡkYt-k+μt。其中，Yt为n×1阶时间序列列向量，α为n×1阶常数项列向量，Ⅱ1，Ⅱ2，…，Ⅱk均为n×n阶参数矩阵，μ～IID（0，Ω）是n×1阶随机误差列向量。根据前文理论分析，建立短期资本流动影响因素VAR方程组如下：

利用eviews7.0软件对短期资本流动VAR模型进行估计，滞后阶数k的选择根据AIC最小原则确定。结果显示：在第一区间滞后3阶的VAR模型中，上证综指波动率R28=0.392476，标普500指数波动率R29=0.319659，拟合系数过低，遂将其剔除；再次进行VAR模型拟合，得到稳定的滞后3阶VAR模型，模型稳定性检验见图4。在第二区间滞后4阶的VAR模型估计中，国内通货膨胀率R25=0.460106、新增外汇储备R27=o.385580、上证综指波动率R28=0.326596、标普500指数波动率R29=0.413741均不显著，遂逐步将其剔除；再次进行VAR模型拟合，得到稳定的滞后5阶VAR模型，模型稳定性检验见图5。

由图4、图5可知，所有特征值均处于单位圆内，汇改前后的VAR模型均是稳定的，说明变量之间存在长期稳定关系，可在此基础上进一步建立SVAR模型。

2.构建SVAR模型。与VAR模型相比，结构向量SVAR模型能够体现变量之间的当期关系，使模型的经济意义更加明确；对于逐利性及波动性都十分鲜明的短期资本，当期变量的影响更具有经济意义。含有k个变量的结构向量自回归模型SVAR（P）一般矩阵形式可表示为：

由前文可知，第一区间的短期资本流动方程组已剔除了上证指数波动翠和标晋指数波动率变量，基于SVAR模型理论，建立短期资本流规模SCF的SVAR方程（1）：

第二区间的短期资本流动方程组已剔除了国内通胀率、新增外汇储备、上证指数波动率和标普指数波动率变量，基于SVAR模型理论，建立短期资本流动SCF的SVAR方程（2）：

3.SVAR模型脉冲响应函数分析。在实际应用中，VAR作为一种非理论性模型，常常通过分析模型中变量受到某种冲击对系统产生的动态影响，从而来判断变量之间的影响关系，SVAR模型亦如此，而脉冲响应函数是对该种动态影响最直观的反映。

（1）第一区间VAR模型和SVAR模型脉冲响应函数比较分析

由图6可知，第一次汇改前，国内利率、经济增长潜力、新增外汇储备与短期资本流动规模呈正相关关系，国内通胀率对资本流动呈负向影响；间接标价法下的人民币升值预期越大，资本流入规模也越大；而国外利率短期内对资本流动规模有一个正向冲击，充分表明汇改之前我国短期资本流入以真实投资为主，不受国际市场收益率变化的瞬时影响，而在长期内则依然满足“国外利率越高，流入我国资本规模越小”的逐利性质。在考虑当期变量影响的SVAR模型脉冲响应函数中（见图7），短期资本流动除对变量4（人民币NDF）的冲击有相对明显的响应外，对其他变量的冲击几乎无响应。

（2）第二区间VAR模型和SVAR模型脉冲响应函数比较分析

由图8可知，汇改之后，国外利率、国内利率对短期资本流动规模的冲击较汇改前更为强烈，国外利率越低、国内利率越高，越发刺激短期资本的逐利性，短期资本流入规模越大；人民币汇率升值预期仍在短期资本流动中占据主要影响因素地位；国内经济增长潜力对短期资本流动的影响力较汇改前也有所提升，可能与次贷危机后中国经济增长在拉动世界经济复苏中发挥越大越大的作用有关。考虑当期变量影响的SVAR脉冲响应函数（见图9），国外利率和国内利率仍是短期资本流动规模的主要影响因素；人民币汇率预期的影响程度被放大，升值预期越强烈，资本流入规模越大；而国内经济增长潜力的影响几乎为零，充分证明汇改后流入我国资本大多为投机性“热钱”，仅随资产价格和汇率价格的瞬时波动而频繁流动。

四、我国金融改革政策时间窗口选择的重要性

由第三部分检验可知，国内股市和国外股市波动均不是影响我国短期资本流动的重要因素，也从侧面表明短期资本流动并非“股灾”的直接诱因。汇改前我国短期资本流动影响因素依次为人民币升值预期、新增外汇储备、国内利率、国内通胀率、经济增长潜力、国外利率，汇改后我国短期资本流动规模影响因素依次为人民币升值预期、国外利率、国内利率、经济增长潜力；汇改之前内部拉动因素以国内经济基本面因素为主因，而汇改之后外部驱动因素以资本获利因素为主因。

汇改前后影响因素的差异充分表明汇率政策的改变对资本流动起关键作用。那么，假设“811”汇改没有推行，人民币汇率一直保持在稳中升值状态，后续资本流出规模是否会相应减少？股市下行的压力是否能在一定程度上缓解？回顾2005年汇改，彼时我国国际收支“双顺差”规模持续扩大，外汇储备余额迅速积累，GDP一直高速增长；目前我国经济下行压力增大，宏观经济形式复杂多变，为什么“811”汇改要在股灾后强行推出？为什么在一些国际资本看空中国资产的背景下，还让人民币贬值？为什么在GDP增长率“保7”愈发困难的情境下，还要分散精力于人民币维稳？若为冲刺SDR，央行在年初就可改变策略，顺应市场允许人民币贬值，用一个季度或两个季度时间来缓解释放人民币贬值压力，也许市场对于“811”汇改的反应会更加平稳有序。外管局副局长王小奕表示，跨境资金流出增多和逆差增大，与“811”汇改没有直接关系，也意味着股市资金抽离并非受到汇改的直接影响，而是证监会“限时清理配资”政策的诟病，不仅暴露出我国证券市场危机应急处理能力的薄弱，也暴露出急于求成的市场化改革，会带来诸多致命性的风险。

股灾的突发和“811”汇改后人民币贬值都充分表明金融改革政策时机选择的重要性，目前国内学者在“811”汇改时机选择上的看法也莫衷一是。有学者认为，“811”汇改是惊人之举，央行为推动人民币加入SDR，必须要让人民币对美元中间价决定“黑箱”变得透明，让“有管理的浮动汇率”真正有浮动之实；并且其认为若要沪深股市涨至10000点再清理配资，人民币贬值预期会更强烈，维稳成本也更高，因此“811”汇改是在正确时间做了正确的事。但也有学者认为，为满足加入SDR条件而实行“811”汇改，与加入SDR的目的相违背，加入SDR是为了给中国经济带来稳定和发展，但“81l”汇改带来了中国股市的暴跌，使中国投资者损失惨重，汇改方向是正确的，但时机和方式确实值得商榷和考量。

五、相关政策建议

纵观世界其他各国金融改革历程，拉美国家大爆炸式的金融改革大多以失败告终，美国先外后内的金融改革取得了成功，英国与美国顺序一致却并不成功，日本失败教训惨痛，德国各项金融改革同时推进，紧密配合，协调效应显著，相当成功。由此可见，金融改革政策的时间窗口选择至关重要，只一味加快改革力度而不考虑国情无异于饮鸩止渴。因此，我国金融改革应植根于国情，全面协调稳步推进。

（一）将金融改革与汇率超调理论结合

在人民币真正入篮SDR的过程中，应在汇率改革过程中充分考虑国内相关资产价格的调整速度，考虑境内国际资本因汇率变动可能会产生的流动幅度，考虑资本市场、金融市场的承受力，不能一味地为了迁就无理要求而不断牺牲国内经济利益。虽然“811”汇改给国际的影响是积极的，但我国金融本身存在的不足也十分明显，SDR不是我国汇率改革的最终目标，人民币国际化更需要的是汇率的稳定以及国内良好经济的强大支撑。因此，在后续汇率自由化改革中，有必要将金融改革与汇率超调理论相结合，尽量降低局部均衡值与一般均衡值之间的差异，提升汇率制度的灵活性，为最终形成富有弹性的汇率制度创造过渡条件。

（二）将金融改革与利率平价理论结合

商业银行等金融机构存款利率浮动上限的放开，标志着中国利率市场化迈出了关键性的一步，但并不意味着利率市场化改革的全面完成，强化金融机构的市场化定价能力和疏通利率传导机制是下一步改革的重点。由前文实证分析可知，国内外利率差异是引起国际资本流动的重要因素，随着美联储加息的落实，国际游资必将引来新一轮的洗牌。因此，我国更应该充分考虑国内外利率差异，通过建立有效的货币市场来调节资金余缺，稳定金融市场利率，降低国际游资套利机会，增加热钱进出的风险和成本，减少其对国内金融市场的冲击。

（三）宏观审慎、稳步有序的推进资本项目开放

随着QDII2政策的即将落地，我国资本项目开放也指日可待，但在资本项目开放过程中，如何有效防范资本流动的负面影响，取决于资本项目开放路径、顺序及时机选择。从开放路径来看，资本项目不存在开放的最优路线，主动、渐进、结合国内经济形势开放才是良策，我国要采取渐进模式，不可操之过急；从开放次序上来说，放开直接投资――放开长期资本――放开短期资本是IMF总结的较为成功的顺序，我国可以此为鉴；从时机选择来看，目前我国汇率政策尚未完善，相关法律、监管、货币政策制度安排等配套措施也并不到位，因此，为满足人民币入篮SDR而全面放开资本项目并非最佳时机。此外，我国目前正面临着内部经济下行压力大、金融市场动荡、外部美联储加息的多重不利因素，对待资本项目开放应采取宏观审慎策略，并辅以完善的风险预警机制，防止资本项下资金大幅波动导致的风险。

（四）与宏观经济结合，推进金融改革

金融月度总结范文第10篇

关键词：股权溢价；递归效用；CCAPM模型

一、引言及文献回顾

Merton（1973）提出了动态资本资产定价模型（ICAPM），将资产定价模型从一个单期静态模型发展成为了连续动态的模型。Breeden（1979）、Lucas（1978）在该模型基础上引入了消费因子，并将ICAPM模型简化成为了消费资本资产定价模型（CCAPM），由于将微观资产定价与宏观消费联系在了一起，且与ICAPM模型一样具有着多期动态性质，CCAPM模型在此之后被经济学者们广为实证应用，研究成果十分丰富。

Mehra和Prescott（1985）利用标准CCAPM模型对美国市场历史数据进行了实证研究，结果发现相对于美国股票市场的股权溢价，消费增长显得过于平滑，于是就产生了知名的“股权溢价之谜”现象。

自从Mehra和Prescott提出“股权溢价之谜”后，此后的几十年间，许多学者从不同角度提出各种理论和实证方法对CCAPM模型进行改进以期解释该现象，其中Epstein，Zin 与 Weil（1991）、Constantinides（1990）、Campell与Cochrane（1999），以及Parker（2005）、Yogo（2006）通过构造各类效用函数对CCAPM模型的形式进行了大量扩充并予以实证，但到目前为止，依然没有被广泛接受的一致性结论。

国内与消费资产定价模型相关的研究则起步较晚，主要集中在对国外文献相关研究进行评述和利用已有模型对我国资本市场股权溢价之谜进行检验这两个方面。其中邓学斌（2009）对国外尝试解决“股权溢价之谜”的经典理论进行了总结，林鲁东（2007）使用HJ方差界法在我国的股票市场上检验并比较了常数相对风险厌恶效用、递归效用以及习惯形成这三种基于不同效用函数所构建出的消费资产定价模型，发现我国不存在“股权溢价之谜”的现象。路运锋、吴艳芳（2010）使用广义矩估计（GMM）方法对运用在我国资本市场上的标准CCAPM模型进行了估计检验，结果表明在选择不同初始条件和不同时间段的情况下，风险规避系数的估计值变化较大，但基本都拒绝了我国股票市场存在“股权溢价之谜”的现象。

本文将采用国外在资产定价模型检验中广为应用的GMM估计方法对递归效用形式的CCAPM模型在我国资本市场上进行实证研究，探讨我国资本市场中的“股权溢价之谜”现象。

二、数据来源及处理

（一）数据来源（以下数据均来源于国家统计局网站及锐思RESSET金融数据库）

股票收益率Ri，t，本文在选取股票收益率时采用月度收益率数据作为样本，这样不仅有效的扩充了样本数量，也同时为使用在大样本估计下渐进有效的GMM方法奠定了好的基础。在锐思（RESSET）金融数据库中，找到使用总市值加权平均法计算得到的市场月累计收益率Rwi，t′作为模型中风险资产收益率的替代指标；使用上证综指月度收益率Rmi，t′作为模型中市场收益率的替代指标。

无风险利率Rf，t，综合考虑违约风险和市场化程度，在此基础上选择一年期银行存款利率作为无风险利率。

消费数据Ct，本文对消费数据的选择采取与国内学者相同的办法，以月度社会消费品零售总额来代替居民消费支出数据。

居民消费价格指数It，选择居民消费价格指数（CPI）作为测度通货膨胀率的指标，将所获数据的名义值转化为实际值。

人口数据Nt，本文所研究的内容依据的是代表性经济人视角下的消费与投资最优化选择决策，所以需要获得人均消费数据。

样本期选择，为完整反映我国股市的总体状况，选取1991年1月-2011年12月的数据进行实证，除对完整区间进行估计外，为反映我国股市不同时期出现的结构性突变情况，对样本期进行分割。由于我国股票交易市场成立之初存在着上市规模较小、制度不完善等诸多问题，因此以1991年1月-1995年12月作为第一个子样本期来反映成立之初的股票市场情况，其余样本期划分的依据参照我国证券市场的行情周期，通过上证综指指数的走势判断得出，且根据GMM估计方法要求数据不应过短的原则，将样本期分割为1996年1月-2001年6月（持续上涨）、2001年7月-2005年7月（持续走跌）、2005年8月-2007年10月（急速上涨）、2007年11月-2011年12月（总体下降）共五个子样本期。

（二）数据处理

月度无风险利率采用与股票市场月累计收益率同样算法，按照几何平均数方法折算成月度复利形式，如期间遇到利率调整则按天数进行加权运算。居民消费价格指数经调整后以2001年1月为基期（等于100）定基比CPI数据，将全国年度总人口数据以人口净增长率为基础按照指数增长的方式换算为月度总人口数据，将月度社会商品零售总额经CPI调整后再除以月度人口数据就得到了人均月度消费数据，并基于此计算得到代表性经济人的消费增长率ct=ct/ct-1，将总市值加权市场月累计收益率与上证综指收益率经CPI分别调整后再加上1，就得到了总市值加权市场月累计总收益率Rwi，t和上证综指月度总收益率Rmi，t，采用同样的方法又可得到经调整的月度无风险总收益率Rf，t。

三、实证分析

注：方括号内为对应参数估计量的置信区间概率p值，J-统计量计算的是目标函数的最小值，其置信区间概率值是基于原假设为定价误差样本均值等于零计算得到的，J-统计量越大所对应的概率值越小，也就越有可能拒绝原假设；反之亦然

可以看到递归形式的消费资产定价模型中，主观时间贴现因子的估计值δ都十分显著（在1%的置信区间内），并且在不同样本期内的估计值几乎都符合模型推导中对其作出的假设，即0

再看各参数在各分割样本期内的估计值，首先注意到δ在样本期2005年9月-2007年11月及2007年12月-2011年12月中出现了大于1的情况，但是结果却十分显著，这可能与两段时期内股票市场的异常波动有关。在这两段时期内我国股票市场出现了大起大落的情况，代表性经济人在非理性情况下参与到股票市场的逐利中去，增加了投资而减少了当前的消费，其主观贴现因子给予未来消费带来效用的权重也随之增大，也就导致了主观贴现因子在这两个时期内的估计值出现了δ>1的情况；跨期替代弹性倒数的参数估计值φ在整个样本区间内的估计值是显著且合理的（对应于工具变量i的估计值为4.130，对应于工具变量ii的估计值为3.1318），并且不存在与风险厌恶系数估计值互成倒数的情况，然而观察分割后不同样本期内该参数的估计值发现在不同时间段情况下其估计结果相差很大，也出现了负值的不合理估计，这说明了递归形式的消费资产定价模型在我国资本市场上的运用研究仍然存在着一些不合理现象，无法作为一个完美的模型来解释我国资本市场的种种特殊情况；值得注意的是风险厌恶系数的参数估计值γ在各个样本期内都保持在1左右且方括号内概率p值十分显著，并不像国外文献研究中那样超出Mehra和Prescott（1985）运用历史数据模拟运算所得到的相对风险厌恶系数的合理取值范围（0

四、结论

本文通过采用递归效用形式的消费资产定价模型对我国股票市场进行实证研究，其结果表明我国股票市场并不存在“股权溢价之谜”现象，并且发现递归效用CCAPM模型的研究结果更具合理性。而在不同样本期分割条件下其个别参数估计出现的不合理结果，说明递归效用CCAPM模型仍无法作为一个完善的模型来解释我国资本市场的种种特殊情况，消费资产定价模型还有待进一步的改进和应用。

参考文献：

[1]Epstein Larry G.， Stanley E. Zin. Substitution， Risk Aversion， and the Temporal Behavior of Consumption and Asset Returns： An Empirical Analysis [J]. Journal of Political Economy， 1991（2）.

[2] 肖俊喜、王庆石.交易成本、基于消费的资产定价与股权溢价之谜[J].管理世界，2004（12）.

[3] 林鲁东.中国的股权溢价之谜：基于Hansen-Jagannathan方差界的实证研究[J].南方经济， 2007（12）.

[4]邓学斌.股权溢价之谜理论评述[J].云南财经大学学报，2009（5）.