计量经济学研究方法范文
时间：2023-12-28 17:26:04
计量经济学研究方法篇1
【关键词】计量经济学；应用
一、引言
随着我国经济的发展，在计量经济学上的研究越来越深入，开始应用于管理、会计、教育等研究领域，为我国现代社会经济的发展提供了巨大的动力。就我国计量经济学研究工作来看，经过30多年的研究，虽然取得了瞩目成果，但是与国外研究成果相比，还存在一定的差距，这种差距主要表现在研究方法和水平上，严重影响到计量经济应用研究的科学性、可靠性。因此，相关部门必须深入研究，不断提高计量经济学应用研究水平，从而更好地服务社会经济发展。
二、我国计量经济学应用研究主要问题
1.计量经济学应用研究的理性认知问题
虽然我国计量经济学应用研究取得了瞩目成果，但是，对计量经济学应用研究缺乏理性认知，在应用研究中还是停留在表面。一方面，对计量经济学在经济分析中扮演的角色的认知不到位，认为计量经济学就是一种数据分析方法，主要是围绕经济学理论来分析，对经验数据的深入分析不足，这种错误的认知直接制約了计量经济学的发展；另一方面，计量经济学应用研究“量化”发展，认为计量回归的技术先进程度是衡量文章学术层次的重要表征，在这种人之下，研究学者的研究倾向、方法选择上很容易进入“量化”误区，造成计量经济学应用研究的发展可能产生“非理性”导向。
2.计量经济学研究模型的不合理
在计量经济学应用研究中，模型设定是该学科的核心内容，合理、正确的模型设定是其应用研究科学性的保证。但是，就目前来看，我国许多计量经济学应用研究中存在模型设定不合理的问题。在模型设计中，不能有效地结合理论与数据，有的建模理念脱离了实践，有的建模理念单纯的以经验数据为主，这种片面性的建模，很难发挥出计量经济学应用研究模型的真正作用。以经济理论为导向的建模范式为例，这种模型主要根据几个变量之间的关系来建模，然后进行回归分析，这种以单纯的经济理论为导向的模型应用性效果比较差，难以满足实际应用的需求。
3.模型应用研究的技术问题
我国计量经济学应用研究技术水平还比较低，受技术因素的制约，计量经济应用研究发展比较缓慢。以时间序列为例，就目前来看，时间序列模型设定时，为了获得更好的统计效果，会在模型中添加滞后项或移动平均项目，然而这种行为是没有经济学理论依据的，当时间序列模型中添加这些项后，回归模型的残差就可能存在时间序列相关，进而使得模型难以准确的反应时间序列动态变化，难以对变量作出准确的评估。另外，在时间序列模型中，误差的计量方法比较落后，在模型计量误差的时候是直接应用DF或ADF一般单位根检验临界值作为残差检验临界值，这种方法可能导致本来不具备协整关系的方程残差通过检验，进而影响到应用研究的科学性、可靠性。
三、计量经济学应用研究科学性的建议
1.正确看待计量经济学应用研究方法的科学性与局限性
计量经济学作为一门交叉型学科，在现代社会经济中有着重要的作用，而要想发挥其作用，就必须正确看待计量经济学。首先，要认识到计量经济学的科学性，理性看待计量经济学的地位、作用，只有正确认知计量经济学，才能更好地服务经济发展；其次，要认识到计量经济学的局限性，深入研究计量经济学理论，全面了解计量经济学应用研究领域，从而更好地发展计量经济学，推动社会经济的更好发展。
2.提高计量经济学研究模型的科学性、合理性、可靠性
经济社会里，计量经济学已成为一种重要的工具，而要想推动计量经济学的发展，就必须合理、科学设定计量经济学应用模型。首先，在计量经济学应用模型设定中，要有效结合理论、数据，遵循理论和数据相结合的“关系导向”范式，设定合理的模型，保证模型、理论、数据三位一体，确保模型能够全面地反映经济规律；其次，要确保计量模型与经验显示相符，在模型设定的时候，要根据数据生成过程来建模，从而保证模型设定经济意义上的有效性，确保模型本身与理论、数据相一致。
3.提高计量经济学的技术性
提高计量经济学应用研究的技术性是推动计量经济学应用研究发展的关键，以先进的技术为载体，可以提高计量经济学模式的应用效果，从而更好地服务经济发展。首先，要正确设定计量经济学应用模型，进而最大限度地保证误差项的源生性，模型设定过程中，要综合各方面的因素，以相关数据为依据，以理论为指导，从而保证应用模型的科学性；其次，要加强模型协整关系的检验，明确数据生产过程，采用科学、先进的计量软件来完成计算过程，保证计算结果的科学性，进而推动计量经济学研究的科学发展。
四、结语
综上，计量经济学应用研究是社会发展的必然，加大计量经济学应用研究可以更好地满足社会经济发展的需要，然而现阶段，我国计量经济学应用研究水平还比较低，计量经济学应用研究方法比较落后。因此，必须深入研究计量经济学，提高计量经济学应用研究水平，从而为社会经济发展提供保障。
参考文献：
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计量经济学研究方法篇2
计量经济学自20世纪70年代末80年代初进入中国之后,其发展过程可以分为3个阶段———从“推广普及”阶段到“计量经济学教学的提高阶段和应用研究的推广阶段”,再到“计量经济学的发展和创新阶段”[1(]李子奈,2008),其经历了与传统经济学内容的不断磨合,直到完全融入经济学教学和研究工作中。计算机技术、网络以及学术交流的国际化都为计量经济学在中国的发展提供了良好的环境,而计量经济学方法的普及和不断创新又为提高我国经济学教学和研究水平提供了良好的平台。纵观国内外应用经济学研究成果,其中采用计量经济方法作为主要分析工具的比重也越来越大,目前在《经济研究》《管理世界》等国内主要经济管理类期刊中,以计量经济学模型作为主要分析方法的论文占比已超过50%。计量经济方法在应用经济学及管理学科学研究中应用的增加和普及,使得计量经济学已成为现代经济学和管理学教学中必不可少的一门课程。
它和宏观经济学、微观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生和研究生必修的三门经济学核心理论课程[(2]洪永淼,2007)。计量经济学无论在教学内容、教学手段,还是在使用广度上在国内都已经得到极大的发展,且其在经济学科中的地位已得到普遍的认同,但是很多学生在学习和使用过程中仍存在一些问题或认识上的误区,尤其是在部分非数量经济学专业硕士研究生的论文写作中,这些问题可能直接导致结论的错误,进而使一些学者开始怀疑计量经济学模型的科学性和实用性。很多讲授和传播计量经济学知识的学者已经意识到这些问题,并试图从本质上改变这一现象[3](李子奈,2009等)。本文正是在这样的背景下,结合多年教学和科研中遇到的实际问题,对当前研究生(尤其是非数量经济学专业)在学习和使用计量经济学过程中存在的问题进行归纳,并给出相应的建议。本文结构安排如下:第一部分为本文研究的背景;第二部分将归纳目前部分学生,尤其是非数量经济学专业硕士研究生,甚至一些博士研究生在计量方法使用过程中存在的一些问题;第三部分将结合实际情况,提出相应的建议;最后给出本文的结论。
二、计量经济学学习过程中存在的问题
近年来,无论是在经济理论的科学研究中,还是在经济问题的实际分析中,采用计量经济方法解决问题已成为一种趋势。很多学生为了赶上这趟“潮流”,在分析问题过程中积极地开发和使用各种前沿的计量方法,而忽略了模型需要满足的一些外部条件,例如模型设定的假定、模型对数据的依赖、模型的经济意义等。本部分将主要归纳几个在计量经济学学习过程中常见的现象:
第一,计量软件的多样化,弱化了学生对很多基础计量方法的探究。随着计量经济方法在经济分析中地位的不断提高,很多学生开始注重在论文写作过程中使用计量方法,尤其是前沿的方法。同时,随着计算机技术的发展,计量方法的相关软件也越来越丰富,促使其应用变得更加普及。然后正是这种软件的多样化和智能化,弱化了很多学生对计量经济方法理论基础的探究,如模型估计前一些必要的检验等。很多研究生在使用计量方法时,只是简单地将搜集到的数据输入到一个类似“黑箱子”的软件包中,然后就可以直接得到结果。
第二,过分强调计量方法,而忽略了经济理论。与第一个问题不同的是,还有部分学生也许对计量方法使用得很好,但是他们却忘记了自己更应该是一名经济学专业的学生。他们在使用计量经济学方法分析问题时,缺少必要的经济理论支撑和分析。众所周知,目前在国内一些经济类核心期刊中,超过50%的文章采用计量经济模型作为主要的分析方法,这种现象使得更多的研究生喜欢在论文写作中加入计量方法进行实证分析。当很多学生陶醉于学习和应用各种先进的计量方法分析问题时,在另一方面他们却忽略了也需要阅读大量经济学、金融学或财政学等与本专业理论相关的文献或教科书,进而缺乏对实际经济现象深入的观察。因此也许他们可以采用计量方法得到非常合理的结果,但他们根本无法对结果进行深入的理论分析。这一现象并不是个例,而是可以在大部分硕士生的写作中看到———很多的结果图表,文字却很少,看上去更像一个经济学的实验报告,而不像一个学术论文。这正是由于很多学生片面追求计量方法的前沿性和复杂性,而忘记了计量经济学本身是一门经济学课程。如果计量模型的使用和结果分析离开经济理论的支撑,则变成一堆枯燥的数学符号和漂亮的图表,而无法体现计量经济学在经济学科中的真正地位。
第三,学习过程中不重视计量经济学的规范分析。在科学研究中实证分析和规范分析是常见的两种分析方式,实证分析用来回答“是什么”的问题,规范分析主要解决“应该怎么样”的问题。在应用经济学的实证分析中经常将计量经济模型作为主要手段,然而计量经济学作为一门学科,其分析过程也要满足一定的规范性。然而,很多学生在应用计量方法分析问题方面不够规范,缺少必要的检验或分析步骤。很多教科书和文献都对现代应用经济学研究应遵循的步骤给予了充分的介绍[2][4][5(]洪永淼,2007;杰弗里?M?伍德里奇,2010;达摩达尔?N?古扎拉蒂,2011等),而且实际教学中,关于计量经济学模型建模的基本步骤通常在课程开始时会介绍(一般会在前几次课),对于刚接触计量经济学的学生而言,他们对很多专业术语和概念并不熟悉,故而忽略了或不能完全领悟分析方法的规范性。
三、提高对计量经济学方法认识的建议
为了提高计量经济方法在理论研究和解决实际问题中使用的正确性,提高实证结果的可信度,本文针对目前学习中存在的问题提出以下几点建议:
计量经济学研究方法篇3
关键词：计量经济学；研究性教学；自主立项
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）30-0167-03
一、引言
2世纪美国伟大的教育家、以倡导研究性教学闻名全球的博耶（Ernest L. Boyer）教授认为，“最好的大学教育意味着积极主动的学习和训练有素的探索，使学生具有推理及思考能力。所有的教师都应不断改进教学内容和教学方法，通过创造性的教学鼓励学生积极主动地学习”。
2005年，教育部在《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中首次明确提出要“积极推动研究性教学，提高大学生的创新能力”，“大力加强实践教学，切实提高大学生的实践能力”，“要让大学生通过参与教师科学研究项目或自主确定选题开展研究等多种形式，进行初步的探索性研究工作”。
二、文献综述
近年来，国内已经有一批高校从整体上推进实施“研究性教学”，已被证明是“创新人才培养的成功模式”之一。众多高校老师、学者已将“研究性教学”理念融入教学改革中，积极探索适合“研究性教学”相配套的课程结构体系、教师教学激励机制、创新学分制度等制度，为之有效开展提供了制度保证。
刘赞英等（2007）对国外大学研究性教学的经验进行了全面的总结对比，为我国大学开展研究性教学提供了启示与借鉴[1]。刘智运（2006）认为，研究性“教”与“学”反映的是一种互动式师生关系。教师不仅仅是传授现有知识，更重要的是要创设有利于学生参与研究和主动探索的情境，鼓励、引导和帮助学生学习、思考和研究。同时学生也不是被动接受式学习，而是积极主动的求知过程，同时需要与教师展开及时的互动交流[2]。王岚等（2007）认为，研究性教学既是一种教学理念，又是一种教学模式，还是一种教学方法。它是一种将教师研究性教学与学生研究性学习、课内讲授与课外实践、依靠教材与广泛阅读、教师引导与学生自学有机结合并达到完整、和谐、统一的教学[3]。龙慧灵等（2010）通过研究发现，研究性“学”要求学生在“学”中“研究”，在“研究”中“学”，学生的研究与教师的研究有所不同，学生的研究更多的是强调研究和探索的过程，通过这一过程实现知识的学习，问题发现与解决能力的培养[4]。王锋等（2014）认为，研究性“学”与研究性“教”是相辅相成、不可分割的统一体，其内在联系通过“研究”这一纽带得以体现，并从平等合作的师生关系、研究性学习方法激励、教师团队建设、过程管理以及体系评价配套等方面提出有效实施研究性教学的策略[5]。
此外，关于研究性教学模式，肖萍等（2005）、刘茂军（2005）、蒋乃华（2010）和李胜清等（2009）分别提出了“以课题为中心的模式”、“溯源法模式”、“‘一体两翼’模式”和“‘四位一体’模式”[6][7][8][9]。
三、计量经济学的课程性质
计量经济学的重要性不言而喻。诺贝尔经济学奖获得者R・Clein说过：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位。”著名经济学家P・Samuelson也曾经指出，第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。从1969年第一届诺贝尔经济学奖授予计量经济奠基人R・Frisch和计量经济建模之父J・Tinbergen以来，95%以上的获奖成果都与计量经济学有着密切的联系。
我国教育部高等学校经济学学科教学指导委员会也将“计量经济学”列为经济学类各专业的八门核心课程之一。计量经济学是一门理论性、应用性、实践性、体验性很强、难度较大的综合性课程，跟高等数学、概率论、数理统计和宏微观经济学联系密切，Kennedy认为“理论计量经济学家和应用计量经济学家缺乏充分交流会导致理论与实践的严重脱节，甚至不知所措[10] ”。Guy Orcutt曾说过，“做计量经济学就像试图通过播放收音机来研究电的规律”，足见其难度。因此，本科阶段的学习会更侧重于计量经济实证研究，其对统计数据的质量要求很高，否则计量模型再完美，也只能是“垃圾进去，垃圾出来”，而收集数据本身在一定程度上又是一门艺术。
四、研究性教学的路径选择
1.强化大学新生研究性训练，为高年级研究性学习做好铺垫。《计量经济学》是经济类专业学生的必修课，如果前期没有一定的研究训练，突然实施研究性教学会让学生无法适应，手足无措。因此建议一入学就给学生灌输研究性学习的理念，让学生从传统教育模式的“被动接受者”向“主动参与者”转变。具体做法就是在大一阶段设立“新生讨论课”项目，由相关专业有经验的教师主持研讨课，课程围绕学科专业引导、开拓学生视野、激发科研兴趣的目的展开，重在让学生了解科研对于专业学习的意义。同时，也可以尝试在学科基础课如微观经济学、宏观经济学、应用统计学等课程中适当介入研究性学习训练，使基础学习阶段的学生对研究性学习有所启蒙。用麻省理工学院校长查尔斯・韦斯特的话说，就是“尽可能尽早把年轻人引导到科研领域”。
2.合理的时间安排和针对性的内容计划是实施研究性教学的关键。欧美高校在计量经济学的课程设置上普遍具有多样性、层次性特征，如耶鲁大学、哈佛大学、剑桥大学、芝加哥大学、麻省理工学院等基本上都会将计量经济学分解成几门更细的课程或者分成基础、进阶、高级等不同的层次。而国内大学普遍只单一开设计量经济学这门课程，和国外相比我国各高校计量经济学课时安排相对较少。笔者调查了北京大学、清华大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、武汉大学、吉林大学、人民大学、厦门大学、南开大学等10所具有代表性的综合性大学和西南财大、东北财大、上海财大、中南财经政法大学等5所财经类大学以及中国矿业大学、石油大学、中国地质大学、中国农业大学、武汉理工大学、华中农业大学等6所地矿类、农林类专业特色突出的院校，发现该门课程的学时设置大体分为48学时和64学时，学分在3～4个之间。即便是一学期64学时的安排，要让学生充分掌握计量经济学理论、方法及应用依然是非常困难的。从学期安排来看，除了个别学校安排在第四或者第六学期外，绝大多数高校安排在第五学期较为合理，一方面大二刚刚学完微观、宏观经济学和统计学原理，可以趁热打铁，有效降低遗忘效应，另一方面也可以为大学中后段的社会实践乃至毕业论文（设计）打下模型和方法的基础。
教学内容的甄选也会很大程度上影响该课程研究性教学的开展。根据教育部高教司制定的经济类本科专业课程教学基本要求，计量经济学应包括概述、经典单方程的简单线性回归及多元线性回归模型、放宽经典假定的单方程模型（包括多重共线性、异方差性、自相关性和模型设定偏误）、联立方程组模型以及应用计量经济模型等板块。在概述部分，通过1～2篇尽可能涵盖全书主要内容的经典计量经济学学术论文介绍开始，让学生对计量经济学有一个轮廓性的认识，并初步引导学生进入研究性学习的体系中来。经典单方程线性回归模块，鉴于在统计学原理课程中已基本掌握OLS的基本方法，应侧重于剖析偏相关以及几大经典假定的阐述，这一部分以课内讲授、原理学习为主。研究性学习的重点放在后面三大模块，尤其是放宽经典假定的单方程模型篇章中的多重共线性、异方差性、自相关性部分以及应用时间序列计量经济模型篇章。
3.选择适当的配套教材，为实施研究性教学奠定基础。计量经济学的国内外教材非常多，笔者认为选取合适的教材和配套的参考书对研究性教学的效果有着相当关键的影响。教材在提供给学生系统知识的同时，也应给学生一定的面向经济实践的问题思考。因此，对该课程而言，最好能采取主、辅教材同步配套的策略，主教材以提供给学生基本理论与知识为主，在注意系统性的同时，要吸收前沿成果。辅助教材则尽可能囊括可以实时更新数据的案例为主，对经典案例的分析解读是本科生“模仿研究”的起点。经过多年的教学实践，我校的计量经济学教学模式从最初教师主导的“理论模型方法阐述”到后来的师生交互的“计量模型+案例实践”，再到目前尝试探索学生主导的“研究性教学”，使用的教材也经历了反复的尝试和总结。建议主教材选择清华大学李子奈教授的《计量经济学》或者西南财经大学庞皓教授的《计量经济学》，配套参考书选择古扎拉蒂的《计量经济学基础》或者伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》以及EVIEWS软件自带的《用户手册（User Guider I、II）》，这样的组合可以很好地满足研究性教学的教材需要。
4.多方配合和资源共享为实施研究性教学提供保障。突破传统教学模式，实施研究性教学对学校、学院以及课程教学团队都提出了很高的要求。学校要制定实施研究性教学的指导意见，专门组织开展全校范围内的研究性教学研讨与交流活动，因为实施研究性教学的过程不是一两个学院、一两个专业或者一两门课程能形成氛围的，它不仅仅是教学方法与教学模式转变的过程，更是教育思想观念与教育理念革新的过程。在全校范围内推行研究性教学模式下的教学管理制度，用研究性的视野重新认识教学管理活动的目标、途径和方法，积极开展管理创新，为研究性教学的开展创造自由、开放、宽容、友好的服务软环境。学院层面也尽可能结合精品课程的建设，为开展研究性教学提供优质的教学资源，积极争取实现课程教学资源的网络化，支持并构建以精品教材为主干的教材体系建设，教育学生树立“研究为新常态”的学习观，激励学生主动探究和亲身体验以及基于真实任务的研究问题的解决[11]。课程教学团队除了依托自身的科研项目，广泛吸纳本科生参与研究外，更要结合经济现实，鼓励学生自主立项，建立系统的课程项目库。
计量经济学的研究性教学对全校范围的资源共享的要求也很高。数据共享、软件共享、图书资料共享要求完善健全的校园网络建设和管理，除了教室和实验室以外，老师学生可以随时随地访问数据库，下载更新数据，调用专业统计软件。加强改善教室、实验室、研讨间等研究性学习场所的建设力度，争取实现“小班教学”和“小组实验”，为研究性教学提供软件和硬件的保障。
5.以点串线、由线及面共同构建研究性教学的一体化架构。开设计量经济学课程的经济学学科有各种不同的本科专业，以我校为例有经济学、统计学、金融学和国际经济贸易等专业，不同专业学生的性别比例、生源类别、学科基础和专业侧重均有所不同，相同专业的班风学风也不尽一致，因此可以选择有一定的科研基础和研究能力的任课老师选择相关专业学风优良的班级进行试点。在计量经济学教学大纲范围内选择相对容易理解的知识点和相对“规范（或者标准）”的经济问题作为该课程研究性教学的起点。通过模仿标准案例，然后引导学生以小组的形式各自选择一个研究项目，要求小组（项目组）成员统一拟定立项计划书，阐明研究背景、立项意义，梳理综述文献，设定研究方法和技术路线，合理进行人员分工，最后进行研究成果展示，互相交流心得，教师在学生立项研究的过程中随时答疑解惑。这样，多个研究项目组合串联起来，就可以形成较为完美的“4线”：前因后果线、教研反馈互动线、理论实践融合线和课内课外互补线。这种教师引导、学生自主立项研究学习的方式能够充分激发学生全方位选择研究主题、多途径收集资料，既可以为教师的科学研究提供补充信息，又可以使学生在研究过程中涉猎更多的学科领域，丰富他们的知识面；在项目负责人组织带领下，各成员分工合作，集思广益，既避免了搭便车现象，又可以极大程度上扩大学生的参与面；项目的研究过程和最终效果也可以作为整个课程考核的重要环节，从而拓展考核的内容面。
五、结语
计量经济学是一门跟现实经济社会密切相关的课程，涉及的计量方法和模型在微观领域可以和家庭（或个人）的经济行为（收入、储蓄、消费、投资等）以及企业的管理活动（人力资源管理、生产成本控制、营销策略制定等）等经济现象紧密结合，在经济增长、就业与通货膨胀、区域经济社会差异、财政政策与货币政策制定等宏观经济领域更是大有用武之地。既可以分析单一的横截面数据（或者时序数据），又可以研究混合数据（面板数据）。除了数值型数据，它还能对分类数据构建相应的计量模型。它不只研究经济社会的表面现象，还可以通过数据分析挖掘出现象背后的本质规律。计量经济学应用领域的广泛性为方便学生选题、开展研究性教学提供了强有力的可行性。
经济类专业的本科生学习计量经济学应侧重实证研究，在很多情况下经济理论并不能给出相关经济现象的确切答案，而唯一可行的途径便是“仔细收集数据，深入实证分析”。对于初学计量的学生来说，通过立项研究，与真实数据交手是加深理解的重要途径。因此，实施研究性教学，“弄脏学生的手，弄乱他们的桌”才能真正学会实证研究，领悟计量经济学的真谛[12]。
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计量经济学研究方法篇4
计量经济学是一门经济学方法论课程，是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学方法与计算机技术，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学学科。计量经济学研究的是现实中的具体经济问题，必须要求对所要研究经济现象有透彻的认识。经济学理论所说明的经济规律，是计量经济学理论模型的设计基础，也是分析经济数量关系的理论基础。
传统的计量经济学教学比较注重参数估计和各种检验方法的等理论内容的讲授，而如何将这些理论方法和学生所学专业内容联系起来，如何从实际经济问题出发建立计量模型，应用模型介绍的比较少。学生学了计量经济学理论方法，却不知道怎样把这些理论运用到实际问题中去，更不知道如何对模型的检验结果做出合理的解释。计量经济学对经济类本科生是一门必修课，一般安排在大三下学期，然而从我校大四学生的毕业论文情况来看，采用计量经济学方法进行研究的不到十分之一。可见，我们经济类专业的本科生虽然学过计量经济学，但真正能运用的学生很少，这与计量经济学的实验教学环节的薄弱是分不开的。本文在分析目前本科计量经济学教学中验证性实验教学模式的基础上，对比自主性教学模式，提出应该大力推广自主性实验教学模式。
二、验证性实验和自主性实验
目前，大多数高校的本科计量经济学课程教学过程中的实验教学都以验证性实验教学模式为主。验证性实验通常是指针对已知的实验结果而进行的以验证实验结果、巩固和加强有关知识内容、培养实验操作能力为目的的重复性实验。大多数高校的计量经济学实验教学都采用了验证性实验，即在课堂上讲授计量经济学理论和方法之后有针对性地对计量经济学理论和方法进行验证性实验。验证性实验也比较适合于课堂案例教学，实验中教学设计简化，学生能通过实验及时消化课堂所学的理论知识，便于理论知识的掌握。
计量经济学的验证性实验相对纯理论教学是一个进步，但它不能结合学生的专业特点，不能激发学生的创新意识和创新能力，也不能锻炼学生的独立思考能力。计量经济学的特点是反映现实经济问题，而现实经济问题本身不是一成不变的。验证性实验是无法让学生独立思考，创造性地使用所学理论和方法解决实际问题。计量经济学的自主性实验是经济问题自主选择，数据资料自主收集，实验方案自主设计，计量模型自主设定，检验结果自主解释，实验进程自主安排的一种综合性实验。这种形式实验中应该实行严格的实验方案审核制度，学生要先提交自主设计的实验方案，教师审核通过后才能进入后续程序。一般是将学生划分成若干小组，每个小组选择一个研究问题，由小组组长负责实验的安排。学生们分工合作，收集相关数据资料，设计计量模型，应用软件研究所选问题，讨论分析研究结果，最后写出研究报告。教师根据实验研究报告与日常实验纪录，给出学生的实验成绩。
这种自主性实验教学模式和验证性实验教学模式相比在培养学生的创新能力上有很大的优势。这种模式不仅能满足常规的理论和实验教学要求，而且通过分小组的课题研究培养的学生的应用能力和创新精神，也能加强小组学生之间的分工合作精神，使学生在学习的同时学有所用学有所乐。通过自主性实验教学，教师扩大了课堂教育对学生的教育和影响，使学生用自己的眼睛看世界，发现和认识新事物，掌握新方法，有助于激发学生的科研兴趣。
三、自主性实验教学模式的教学要点
自主性实验教学与常用的验证性实验教学一个重要区别在于自主性实验教学实施起来对教师的要求更高，要求教师不仅要精通课程内容也要熟悉学科研究领域的热点问题。所以，可以在计量经济学任课教师的基础上配备多个熟悉计量经济学方法而又具有不同研究方向的指导教师来指导学生们进行自主性实验。指导教师在进行自主性实验教学之前应做好充分的准备工作，精心选择实验内容，做好演示教学，讲好示范案例，并指导学生撰写研究报告和评定成绩。
（1）划分实验小组和指导教师。根据学生的兴趣划分实验小组和研究方向接近的指导教师。分组要考虑实验小组成员是否具备互补性、思维逻辑的多样性等等。小组成员数不宜过多，太多可能出现有些学生工作很少或没事做的情况，所以人数3到4人比较合适。每组选出一个组长，负责小组内部日常的学习、组织和协调工作，如学习软件、查找资料、上机实验、撰写研究报告等。每个指导教师带领几个实验小组。实验小组的方式有利于指导教师的监督与管理，便于学生之间相互帮助与合作，锻炼他们的团队合作精神。
（2）自主选择实验内容。每个实验小组选择一个研究主题，这些研究主题应该是与现实社会相关，具有专业特点的社会经济问题。在选题时，可以先由指导教师提供各种选题，并以案例的形式向学生演示研究的具体步骤，使学生熟悉怎么针对特定选题设计计量模型，估计参数和模型检验，并提供联系现实的热点经济问题，启发学生的思维。小组成员经过协商后选择自己小组的研究主题，交指导教师审阅，并在指导教师的指导下拟定研究框架，然后由组长给每个组员分配研究任务。
（3）监督、指导学生进行实验。实验过程的监督与指导是实验进行的核心环节。指导教师不仅要定期检查研究小组的软件学习情况和实验进度，还要组织小组成员对实验过程中出现的问题进行讨论，找出出现问题的原因，启发学生理论联系实际。有的实验结果是与经济理论的预期相一致，有的实验结果可能与经济理论的预期相违背，要求学生对这些实验结果的成因进行深入思考，不断领悟知识，扩展知识。
（4）指导学生撰写研究报告。在规定的时间内，指导教师要指导、督促学生按照规定的格式撰写研究报告并及时上交。研究报告的写作也是自主性实验教学的一部分，实验小组成员分工合作撰写研究报告。特别要实事求是的针对实验结果联系实际分析经济现象发生的机理，最后得出实验结论。研究报告由小组组长汇总以后交给指导教师。
（5）评定实验成绩。指导教师根据实验小组日常实验工作量和实验报告质量评定实验成绩。对实验报告质量的评价主要考虑实验内容是否完整、文献检索是否充分、实验数据是否可靠、计量方法的选择是否合适、实验结果的经济学解释是否合理等。
四、结束语
计量经济学研究方法篇5
一、计量经济学教学中存在的主要问题
（一）重视程度不够，学时偏少
我校区域经济学专业硕士研究生的计量经济学课程课时为32学时，这远远低于很多高校40〜60学时的安排。课时安排偏少，很大程度上制约了教师水平的发挥、教学内容的设计，学生对于该课程的理解和接受程度也会大打折扣。
（二）课程定位不清晰
我校的计量经济学课程究竟是理论课还是实践课，目前有不同的意见。从目前该课程的学时安排来看，显然是将该课程设定为理论课，在教学中强调知识体系的系统性和严谨性。但是作为一名硕士研究生，其学习本课程的主要目的是在掌握模型建立、参数估计、模型检验和运用的理论与方法之后，在自己的研究中结合研究课题实现将现实经济问题抽象化和模型化。因此，目前对于计量经济学课程的定位难以在培养学生分析问题、解决问题能力上起到很好的引导作用。
（三）研究型教学模式运用不够，实验教学与案例教学质量难以提高
计量经济学是以数理统计为基础，数学方法为手段，经济理论为指导，考察现代社会中各种经济现象的数量关系，预测经济发展趋势，检验政策效果等。也是经济学课程中唯一一门对学生提出知识、方法、能力和素质的综合能力要求的学科，这就决定了计量经济学教学方法的多样性。当前，在计量经济学教学中，课堂教学以讲授为主，外加演示Eviews软件以熟悉各种估计和检验方法的流程。计量经济学研究思路包括建立模型、估计参数、模型检验及模型应用。目前的教学中主要就参数估计和各种检验的理论和方法进行介绍，而对如何从专业领域的经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际经济问题，没有足够的时间进行讨论，学生的应用能力差。此外，目前应用广泛的一些计算机软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生上机操作训练不够，主要限于每节课最后学生的操作演示。
二、对完善计量经济学课程建设的若干思考
（一）在明确定位的基础上优化课程内容体系
课程建设的重点是设计科学合理的课程内容体系，这需要明确计量经济学课程的定位。计量经济学教学要尽量做到基本原理、基本方法和基本应用并重，同时要联系实际的研究情况。核心问题是如何优化课程内容体系使之适应创造性经济学专业人才培养和研究型教学模式的需要。为此，需要处理好以下4个方面的关系：首先，在整体思路上，处理好教学内容的系统性、基础性、前沿性和时代性关系。计量经济学的理论和方法发展很快，前沿性的研究成果不断涌现。在研究生计量经济学教学中既要介绍基本的经典理论与方法，又要讲授一些非经典的理论与方法。经典理论方法是非经典理论方法发展的基础，而且至今仍然被普遍应用，在课程内容建设中理应受到重视。同时，应当指出经典理论方法的主要特征及其与实际经济问题之间的差距，在此基础上阐述以微观计量经济学、非参数计量经济学和动态计量经济学为主要内容的非经典计量经济学理论方法，从而追踪本学科领域的最新成果，介绍新的理论和方法的发展动态。同时增加案例教学，培养学生分析问题和解决问题的能力。通过不断补充和优化课程内容体系，既保持教学内容的系统性和基础性，又体现其前沿性和时代性。
其次，在内容结构上，处理好理论、方法和实际应用的关系。研究生能够结合各自研究方向应用所学的计量经济学方法，分析和解决实际课题研究中的问题是我们的主要教学目标。因此，在教学中，要注重计量经济理论与方法和现实经济问题的结合，坚持理论与应用并重。在讲完单一方程和联立方程理论方法之后，还要讲解单一方程计量经济学应用模型和联立方程计量经济学应用模型及其在生产、供给、需求、消费、金融、贸易等主要领域的应用，同时根据学生的研究方向与课题，设置不同类型的专题讲座与案例讨论。这样既能激发学生的主动参与意识，又能加深学生对于计量经济学基本理论和方法的理解。
再次，在理论与方法的讲授上，处理好思路剖析和数学推导的关系。阐述计量经济学的理论与方法需要借助数学推导过程，然而要认识到，最重要的是思路而不是数学推导过程。很多数学推导过程都可以通过自学掌握，而解决问题的方法思路则要通过教师的引导才能掌握，只有让学生理解和掌握了理论方法产生和发展的方法论，才有可能在实践中不断创新。因此，在时间极其有限的课堂教学中，让学生着重掌握的应该是常用方法及其思路，而不是详尽的数学推导过程。一些较繁琐的数学推导和更多的方法可以在课后针对有研究需要的学生另行安排。
最后，在模型应用的讲授上，处理好理论模型介绍和发展过程分析的关系。计量经济模型在每个领域的应用都有其特定的演变与发展过程。通过各种应用模型的讲解，可以让学生熟悉常用的计量经济模型及其估计方法。更重要的是要让学生了解有关模型的产生与发展过程，以便其在未来的研究实践中能够根据具体情况提出和改进模型。所以在应用模型的讲授上，应重点介绍模型演变与发展的方法论，只有这样才可以使学生真正了解计量经济学的理论方法是如何发展的。
（二）在积累丰富素材的基础上加强教材建设
所用教材的优劣是课程建设水平高低的标志之一。近30年来，计量经济学的教材层出不穷，其中不乏比较好的。然而多数以介绍理论和方法为主，除了一些例题外，很少有关于应用的专门章节。因此，计量经济学给人的印象是一门孤立的课程，读者难以发现它与其他经济学课程之间的联系，更不能理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会把它视为一门经济数学方法类课程。
为了较好地体现上述关于课程内容体系优化的思想，急需总结多年来的教学与研究经验，在积累丰富素材和融入最新科研成果的基础上，更新教材内容，做到理论与应用并重，将计量经济学设计成为一门特色鲜明的经济学课程。这一方面需要处理好基础性和前沿性的关系，另一方面需要增加实例，更新和改变软件。
（三）在适当增加课时的基础上改进实验教学
实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，它与理论教学相辅相成，两者缺一不可[3]。目前教学中，学生上机训练时间太少。建议在现有学时基础上，增加8个学时的上机操作训练，并将这8个学时穿插在原有的32学时中间，而不必专门安排软件应用的实验课。在实验教学中可以重点介绍一种专业应用软件，要做到实验教学与理论方法教学相衔接，即应该将实验教学合理、适时地穿插在理论与方法教学的过程中，而不能截然分开，这样有助于加深学生对理论方法的理解和运用。在实验教学中，要结合实际情况，加强学生在处理各类型数据、建立模型等方面的训练。可以适当安排一些综合练习，在综合练习中，让学生根据自己的兴趣与研究方向选择实际研究对象，综合应用所学的理论方法，建立模型，收集数据，估计、检验和应用模型，从而完成建模的全过程。通过独立的实践、教师的辅导和互相之间的交流，促成学生对理论知识的融会贯通。
（四）在丰富案例教学内容的基础上提高案例教学质量
计量经济学强调综合能力的培养，案例教学自然是教学方法的首选。然而，在目前计量经济学教学中，传统教学方法依然占主导地位，对如何根据经济学理论、从实际经济问题出发建立模型以及如何根据已建立的模型分析实际经济问题等讨论的较少，结合实际案例的分析和应用就更少。这样势必导致学生理论方法的实际应用能力较为薄弱，面对实际经济问题或现象，在提出建模设想、选用具体估计方法、查阅相关资料、收集整理数据、诊断发现问题和改进估计方法等各个计量经济建模环节都存在问题。
因此，在计量经济学课程建设中，除了适当增加实验教学外，急需加强案例教学，以便有效地消除或缩小理论与实践的鸿沟。首先需要有效地组织案例素材，建设有专业特色的案例库。有专业特色就是要充分体现我校区域经济学专业以及农业经济管理专业的学科特点，围绕当前国家社会经济生活中与区域经济和农村经济发展有关的课题，选取体现时效性、专业性、贴近个人社会经济生活的微观区域经济案例。在建立案例库的过程中，应当整合校内多个相关学院的资源，特别是人文与发展学院和经济管理学院要互通有无，合作交流。
在建设案例库的基础上，实施案例教学方法更为重要。案例教学法的主要目的不是传递信息，而是启发学生自主地思考和探索，培养学生分析和解决实际问题的思维方式与能力。因此，在案例教学过程中，要让学生处于主体地位，教师的作用主要是组织课堂教学和引导讨论。案例教学方法强调讨论过程，寓原理于讨论中。因此要启发学生大胆创新、集体讨论、独立分析、解释每个教学案例所涉及的问题，从而提髙学生的参与程度，锻炼学生的研究能力，培养其创造性，体现研究型教学模式的运用。针对课堂教学时间的有限性，还可以充分利用网络环境，在课程网站上开设案例讨论区，进行非实时的案例讨论。教师规划好案例初始资料和目标，学生通过非实时手段进行讨论，最终形成分析报告或论文。
综上所述，随着计量经济学的发展及信息和网络技术的进步，人们对计量经济学的课程建设提出了更高的要求。我们需要不断优化计量经济学的内容体系，完善教学方法与教学手段，改传统的灌输式教育为双向互动式启发教育，注重理论与方法的教学、实验教学和案例教学之间的统筹协调，从而更好地体现计量经济学在经济学科中的特色与地位，并且发挥其在经济研究中的作用。
计量经济学研究方法篇6
房地产经济学领域的传统研究方法包括定性分析法和计量经济学方法。定性分析法多见于早期研究成果，或从理论层面对房地产经济学问题进行探讨或对房地产市场现象和问题进行描述。计量经济学方法是当前房地产经济学研究最为重要、应用最广泛的方法，学者们使用计量经济学方法开展了大量实证研究。然而，使用计量经济学方法需要以充足的有效研究数据为前提。国内房地产相关的统计数据年限短、偏差大、口径不统一，数据总量少；调研数据往往调研规模小、抽样不合理、数据失真。研究数据的类型、质量和数量上的欠缺，在很大程度上制约了当前房地产经济学研究的选题、深度和广度。中国学者在房地产领域三大期刊（JournalofRealEstateFinanceandEconomics，JournalofRealEstateResearch和RealEstateEconomics）的发文量只占发文总量的比例为4%，远远落后于拥有较丰富数据资源的美国学者的82%的发文量占比。
在研究数据缺乏、短期内又无法大量收集的情况下，实验经济学方法可以在一定程度上为相关研究提供了有效的支持。实验经济学方法一般针对研究问题构造出一个可控的、可观察的、与实际经济系统平行的实验经济系统，挑选真人参与经济活动，并对参与者的行为进行观察、记录和分析，收集大量实验数据，进而利用实验数据和实验结果对所研究的问题进行深入分析。目前，实验经济学方法广泛应用于社会科学研究的各个领域。从学科上划分，实验经济学方法在经济、金融、心理、教育、政治、法律等许多学科都有应用。从研究对象上划分，实验经济学方法在博弈论、个体决策、市场机制设计、资本市场信息问题等许多方面研究中都发挥着重要作用。实验经济学应用于房地产经济学领域的研究起步较晚，研究成果比较少。仅有美国威斯康星大学麦迪逊分校的AbdullaYavas，新加坡国立大学的OngSeowEng和清华大学张红等少数学者进行了探索，研究成果涉及中介微观服务行为[1][2]、土地拍卖[3]、房地产经济学实验教学[4][5][6]和房地产市场信息传递[7][8][9]等问题。
在房地产经济学领域，目前尚未形成标准的、统一的实验研究范式，各国学者基于自己的理解和研究需要，探索和完善房地产经济学领域实验研究的基本路径，所以已有研究的实验设计、实施、工具呈现多样性。本文将基于房地产经济学领域的已有研究成果，结合自身开展实验研究的经验和教训，在归纳总结现有研究成果的基础上，对如何在房地产经济学领域应用实验经济学方法提出一些认识和建议，以期能够为今后的房地产经济学领域的实验研究提供参考，为房地产经济学研究提供新方法和新思路。
二、房地产经济学实验研究的可行性与特殊性
（一）房地产经济学实验研究的可行性
从实践来看，房地产经济学实验研究所取得的成果，在一定程度上说明了在房地产经济学研究领域应用实验经济学方法的可行性。从理论上分析，房地产经济学属于产业经济学的分支，隶属于经济学，而实验经济学方法是在经济学领域应用实验进行研究的方法。实验经济学经历了几十年的发展，逐渐被经济学界所认可，这体现在实验经济学论文呈几何级增长态势，实验经济学家两次荣获诺贝尔经济学奖等方面。从这一点上看，房地产经济学领域理论上是可以使用实验方法的。
此外，学者们对于房地产经济学领域应用实验方法的质疑主要集中在实验环境与现实环境的差异巨大导致实验研究结论不可信方面。客观地分析，当前房地产经济学领域的实验研究确实存在这样的问题，尤其是房地产交易不同于一般商品的交易，房地产价值量巨大，交易频率低等特点，导致交易人在交易时心理存在一定的压力，而被试者在参加实验时，较少有这种心理上的变化，这导致被试行为发生变化，进而导致研究结论可信度不高。然而，当前研究中的困难，并不能否定房地产经济某些实验研究的可行性和理论价值，这只表明房地产经济学领域的实验研究还不成熟，还需要积极地改进和完善。这如同军事演习时参演人员的心理感受不同于实际战争中参战人员的心理感受一样，但不能因此而否定了军事演习的价值，军演中的经验和教训对于提高战斗力具有重要价值。
（二）房地产经济学研究的特殊性
相比较一般商品和市场，房地产商品和市场存在诸多特点，如房地产商品具有投资与消费双重属性、异质性、固定性、唯一性、生产周期长、价值量大，以及房地产市场的周期性、波动性等，这些特点决定了实验经济学方法无法直接被应用于房地产经济学领域，房地产经济学研究具有特殊性。研究人员需要针对房地产经济学领域的这些特点，发展和完善实验经济学方法，探索应用实验经济学方法的新路径和新步骤。
三、房地产经济学实验研究的要点
（一）房地产商品的实验设计
房地产商品一般可分为新建商品房和二手房。无论是新建商品房还是二手房，都具备房地产商品异质性的特征。房地产经济学领域应用实验方法，首先要解决在实验设计中引入房地产商品异质性特征的问题。
在已有的研究中，Northcraft和Neale将现实住房引入实验，要求被试者实地踏勘住房，然后要求被试者对该住房进行估价。由于Northcraft和Neale研究的重点在于锚定效应的检验，住房自身特征对于估价的影响不是研究的重点，所以Northcraft和Neale的实验中并没有涉及在房地产商品中引入异质性的问题[10]。此后，Sahin等基于房地产议价实验设计，开展了中介对议价过程和结果影响的实验研究。他们实际上都没有在实验中真正考虑房地产商品异质性的问题，但巧妙地通过改变买卖双方的底价信息设计来体现房地产商品的异质性[2]。同样，在Ong等研究寡头开发商的市场行为的实验中[3]，以及张红等的研究中都没有涉及房地产商品的异质性，采用了“回避”的策略[8]。
在张红和张洋的研究中，真正地将房地产商品的异质性特征引入实验，他们在实验中设计房地产商品具有A和B两种非价格属性，每种属性从低到高分为10个等级，然后每套住房的价格与A和B属性的等级相关联。在实验中，中介可以选择不同属性A和属性B的住房推荐给买方，住房异质性的特征对于交易的影响被体现出来[7]。
基于已有研究中的房地产商品设计方法和理念，本文认为当房地产商品异质性及其影响不是研究重点时，可以将房地产商品当成一般商品考虑，不需要在实验中体现房地产商品的异质性。当研究的对象会受到房地产商品异质性的影响时，可以考虑采用张红和张洋研究中的设计方法，必要时可以对于房地产商品的属性数量和等级数量进行适当的调整。
此外，可以考虑在实验中引入图片和视频的方法来进一步体现房地产商品的异质性，让被试者对于房屋有充分的感性认识。当然，引入图片和视频的方法可能会给实验带来一系列不易控制的影响因素，如图片和视频对于不同被试者的刺激程度和效果的差异等。
（二）房地产经济学实验的被试者选择
在房地产经济学领域的实验市场主体设计方面，有些主体的身份是个体，如房地产商品的买方、二手房卖方、中介等；有些主体是集体，如开发商、广告公司、银行、中介公司、政府管理机构等。参与实验的被试者如果以个体角色在实验中进行决策，则与现实房地产市场的情况较为一致。相比之下，以集体的角色进行决策，则与现实情况有一定差距，毕竟个体决策行为与集体决策行为之间是有一定的差异的。
在被试者选择方面，房地产经济学领域现有的研究中，普遍采用的是学生被试。Zhang等分别采用学生被试和从业人员被试来进行中介行为的实验研究，对比研究的结果表明：当学生和中介从业人员都在实验中扮演中介角色时，两者之间存在显著的行为差异，学生难以充分理解和胜任具有较大复杂性的中介角色[11]。
事实上，实验经济学领域长久以来一直存在着被试者身份之争，有两种意见，一种是选用学生作为被试人员，不但方便操作，而且成本较低；另一种是选择现实经济中的专业人士作为被试人员，因为他们具有在现实市场中从事操作的经验，也算是现实市场中有代表性的参与者。大多数实验结果表明，学生和专业人士的行为不会有太大差异。目前，房地产经济学领域的实验研究大部分是采用高等院校的本科生或研究生。这是因为学生容易招募，且激励成本较低，有助于实验的组织和降低实验成本。另外，学生具有较强的理解和学习能力，能够充分理解实验规则，可以在实验中做出合理决策和完成实验中的任务。此外，大部分实验研究所涉及的经济学理论、原理和行为规律适用于大部分人群，不是针对某一行业或领域的特殊人群，学生作为正常人或一般人，是可以作为实验被试的，具有一定的代表性。
然而学生被试的缺陷主要在于，有些经济活动，如住房交易，绝大多数学生没有相关的经历和经验。因此，观察学生行为得到的研究结论，可信度受到一定质疑[12]。当然，专业人士进行经济激励的成本远高于学生，还要考虑其前往实验地点的交通成本，另外专业人士的空闲时间较难协调，招募和组织专业人士参加实验比较困难。
综上，笔者建议：买方、卖方等非专业性的市场主体可以由学生被试担任；而对于中介、金融机构从业人员等专业性较强的市场主体则可以由真实市场的从业人员担任；对于论文需要准确度量其行为的主体，可以考虑由计算机程序担任，计算机程序担任被试的好处是能够保持主体行为的稳定性、可度量性和可控性，不足之处是计算机程序缺少变化，往往难以反映现实主体的变化特征。
（三）房地产经济学实验研究的其他方面
房地产经济学实验的其他方面设计，基本可以沿用实验经济学的一般方法。
在实验实施的步骤方面，按实施先后顺序可以将实验流程划分为实验前准备、实验实施和实验后工作三部分。首先，实验前准备工作主要包括招募与确认被试、实验编程、实验材料准备和实验测试四个步骤；其次，实验实施工作主要包括被试报到与组织、宣读实验说明书、演示实验软件、解答被试提问、进行训练实验、进行正式实验、问卷调查、发放现金八个步骤；最后，实验后工作主要包括备份实验数据和分析实验数据两个步骤。
在实验类型的选择方面，一般采用计算机实验方式，不采用手工实验方式。首先，这是由于实验被试以虚拟的身份，匿名在实验中通过计算机进行决策，可以有效屏蔽因实验被试相识、外貌、性别等因素的干扰。其次，计算机实验有助于控制实验中的信息传递。在计算机实验中，被试之间的语言交流被禁止，取而代之的是通过计算机的信息传递，主持人能够利用计算机控制和记录被试之间信息传递的内容和传递方式，也能够通过计算机向被试准确发送一些内幕信息，且不会泄露给他人。此外，通过实验软件，设计出各种信息的显示时间、方式和显示条件，有效控制信息流动过程。再次，计算机实验有助于收集实验数据。实验软件能够自动记录相关的实验数据并生成数据文件，记录全面而且细致，便于在后续研究中被采用。最后，计算机实验有助于保持实验过程的稳定性和提高实验效率。通过计算机和实验软件将实验内容和程序固定下来，减少因个人主观因素对实验过程的影响，有助于实验的重复实施和获得稳定的实验结果。此外，实验内容和程序的固定和标准化，能够大幅提高实验效率。
四、房地产经济学领域实验研究的展望
实验经济学作为一种方法，同样有其适用的范围和局限性。本文根据实验经济学方法特点，展望房地产经济学领域适宜采用实验经济学方法的几个研究方向。
（一）房地产市场主体的微观决策行为研究
实验经济学方法的第一个特点是真实的人参与实验。研究人员从现实社会招募学生、从业人员或其他人员作为被试参加实验，记录被试在实验环境下的决策和表现。也正是由于实验经济学以人为研究对象，能够全方位记录人的行为的特点，这决定了实验经济学方法适宜研究房地产市场个体人的决策行为。房地产市场微观主体的决策行为也是目前房地产研究的成果较少的方向之一，究其缘由，最大的障碍是人们难以观察和记录市场微观主体的行为过程。买方需求与卖方供给之间的搜寻匹配过程较为复杂，交易过程不但持续时间长，而且搜寻的频率也有差异。研究人员不可能时刻跟随着市场微观主体，来观察和记录他们的行为过程，即使研究人员全程跟随某类市场主体进行观察，被观察者也可能会因为研究人员的观察，而调整自己的决策行为，仍然难以深入探讨主体的行为规律。
在实验环境下，被试的行为能够被跟踪、观察和记录，可以获取大量反映微观主体行为的研究数据，相关的研究能够得以深入开展。Zhang等通过实验构建二手房市场，招募二手房中介从业人员参加实验，记录中介的行为，并对其行为特点和影响因素进行分析，进而提出建议。该研究正是利用了实验经济学方法真人被试的特点，获取了传统方法难以获取的关于中介行为（如中介推荐二手房的次数、频率等）的研究数据，有效支持了房地产市场微观主体的研究。本文也是实验方法适宜研究房地产市场微观主体决策的证据之一[11]。
（二）房地产经济学领域的信息问题研究
实验经济学方法的第二个特点是对实验环境的高度可控，这使得研究人员能够控制和研究房地产市场的信息问题，而以往研究信息问题非常困难。首先，在现实的房地产市场中，房地产交易过程常常持续很长时间，在这一漫长过程中，交易主体所获取信息的来源、传递方向、内容和数量等都无法被观察和控制。其次，难以度量交易主体所获取的信息量，由于个人接受信息的能力和意愿不同，政府部门、商业机构所提供的信息服务的效果也不尽相同，在缺乏有效工具来度量交易主体掌握信息量的情况下，很难开展房地产市场信息问题的研究。
采用实验方法能够有效地克服上述困难。首先，在实验中，信息传递的内容、传递方向、传递路径都是受控的。通过实验市场交易机制和信息机制的设计，能够有效控制交易过程中的“信息流”，并能够通过实验软件等工具完整记录“信息流”。其次，通过实验参数设计，可以实现对房地产价值信息的引入和精确控制、度量交易主体对房地产市场的预期。在现实市场中，人们应用各种方法来计算房地产商品的价值，但始终没有统一房地产价值的精确度量方法；而在实验市场中，能够事先设定房地产商品的价值，并将这一精确的价值信息告之交易主体。另外，现实市场中，对人们预期的观察也较为困难，但在实验市场中，可以通过简单的测试手段，获取人们在交易过程中的预期情况。
综上，在受控的实验市场中，能够剖析过去研究难以观察和记录的、非常隐蔽的信息传递过程，获取大量反映信息流动的数据，有效地支持房地产信息问题的研究。在开展研究的过程中，可以多参考资本市场的信息问题研究的实验成果，资本市场有关信息传递、集聚、扩散、传播的成果较多，其有关信息机制的设计思想和案例值得参考和借鉴。
（三）房地产相关政策实施效果的实验检验
实验经济学的第三个特点是具有“政策实验场”的功能。我国房地产政策的实施却常常不能达到预期效果。以我国出台的一系列平抑房价过快上涨的政策为例，尽管政策出台前已经进行了充分的论证分析，预判政策的实施效果，但政策的出台伴随的仍然是房价的快速上涨，甚至起到了与预期相悖的政策实施效果。究其原因，当前缺少对房地产政策实施效果检验的有效工具。对于一些酝酿已久、重大的房地产政策，可以通过试点的办法进行实施效果检验，而对于大部分的非重大房地产政策，逐一在实施前开展试点，不太现实。
实验经济学的兴起，给房地产政策实施效果检验提供了非常理想的工具。通过实验设计，构建房地产市场环境，然后将房地产政策通过实验设计和实验参数设置加载到实验市场中，对政策实施效果进行实验检验。一方面观察房地产政策实施过程中关键指标的数量变化规律，合理确定房地产政策的实施步骤；另一方面重视房地产政策实施过程中的漏洞和各方交易人对此采取的应对性做法，对政策进行优化调整和做好应对可能出现问题的准备，提高政策实施的可行性和实施效果。
这里需要阐明应用实验与应用系统仿真方法检验房地产政策实施效果的优劣对比。目前，应用系统仿真方法和应用实验方法对房地产政策实施效果进行检验的研究逐渐兴起。事实上，两种方法各有特点。系统仿真方法的优势在于构建房地产市场环境的灵活性较大，非常适宜用于研究宏观房地产调控政策的实施效果。在仿真过程中，可以构建大量市场主体参与的宏观房地产市场，定义每个主体的行为法则，然后设定市场环境，让智能主体在不同的市场环境下进行活动。在检验房地产政策实施效果时，可以将政策通过市场环境参数的改变和智能主体行为法则的调整输入到仿真系统中去，然后运行、获取政策实施前后的仿真数据，并进行分析。然而，无论是系统动力学仿真还是基于多主体的仿真等方法，都事先对个体的行为规则进行定义，仿真系统中的个体行为都是严格按照行为规则进行活动，缺少对人的“有限理性、有限利己、有限意志力”等人本特征的反映。而在不确定条件下人们经常使用直观而不是精准的行为规则对复杂的问题进行决策。这种决策行为尽管会产生系统性错误和偏差，却是现实生活中不容回避的常态。
实验方法恰好与系统仿真方法形成互补。实验检验政策实施效果时，会引入真实的人参与实验，让真实的人在实施房地产政策之前之后的环境中进行活动和决策，研究人员直接观察、记录和研究政策的实施效果，既检验政策的有效性又为现实生活中提出更有针对性的政策提供依据。但是，实验方法的劣势在于实验规模不能太大，市场中的主体采用真实的人担任，所以在构建房地产市场规模方面受到限制，比较适合检验规范市场主体行为的管理政策的实施效果检验。两种实验检验政策的方法优劣互补，在今后的研究中除了要注意各自的适用范围外，也可以考虑两种方法的混合适用。例如，先通过实验来研究房地产市场主体的行为，再根据主体行为的特征设定系统仿真中的主体行为规则，进而得到仿真结果。
五、结语
在房地产经济学领域实验研究成果不断出现的背景下，本文从理论上分析了实验经济学方法在房地产经济学领域应用的必要性和可行性，并对已有的房地产经济学实验研究成果进行了回顾。基于笔者在房地产经济学领域实验研究的经验和认识，借鉴已有房地产经济学实验研究的探索成果，本文对于如何在房地产经济学领域应用实验经济学方法提出一些看法和建议，并对房地产经济学领域适宜使用实验经济学方法的领域进行了展望，以期能够为今后的房地产经济学实验研究提供参考。
计量经济学研究方法篇7
计量经济学是经济学的核心，经济学的每一个分支的发展，如宏观经济学、金融经济学、劳动经济学、微观经济学和教育经济学等都需要计量经济结论的支持，应用计量经济模型表述理论，使用相应的计量经济模型的结论检验理论和假设。因此，计量经济学的学习与应用，就成为经济学科的学生和从事经济和金融研究职业研究人员必备的工具。计量经济学难教、难学是高校经济学教学和人才培养过程中面临的实际，其主要原因有：其一，大学计量经济学课程，与其他经济学课程比较，必须使用较多的数学和统计学，导致诸如模型设定、估计方法和估计量的性质与分布、假设检验等内容，很难理解得非常清晰与透彻；其二，计量经济学的教学内容，与社会经济现象的联系似乎不太紧密；其三，对社会经济现象的研究，一般还需要更多的课程之外的知识，从这个意义来说，计量经济学的教学，应重在对基础性计量经济模型和方法的正确理解和延伸，引导和培养学生进一步学习的兴趣和学习与研究能力。对于上述的问题，国内外的计量经济学教师，纷纷从改编计量经济学教材和讲述方式入手，使计量经济学的学习过程与社会经济现象及相关数据相联系，与Monte-Carlo仿真相联系，从而改变计量经济学教学和人才培养的现状，提高学生的学习兴趣和研究能力。
一、计量经济学教学中能力培养的关键
经济学是描述社会经济现象和经济行为及其相互关系的社会科学。计量经济学特别是应用计量经济学则是揭示经济学理论所描述的经济现象或者经济行为的数量关系。因此，计量经济学的学习和研究能力，在很大程度上体现在是否具有经济学的思维方式和研究视野对经济现象进行观察，能否建立合适的计量经济模型、对模型进行正确的估计和检验，使检验和估计结论准确揭示社会经济现象所蕴含的经济关系，据此评价或检验经济理论是否适用于解释所观察到的经济现象。计量经济学在我国还是一门年轻的学科，与世界上研究发展的水平相比，还有差距。现在，计量经济学已被确定为高等学校经济学科各专业的核心课程，加快计量经济学人才的培养显得尤为紧迫。具体而言，为提高学习能力和研究能力，计量经济学人才培养应着重在以下方面。
1.观察和分析实际经济现象的能力。高等教育重要的是培养学生“思维的独创性”，计量经济学“思维的独创性”，在于从不同角度观察和分析实际的社会经济现象，其实质是基于经济学的相关理论，使用经济学的思维方式，观察和分析实际的经济现象，提出研究的问题。比如，在观察通货膨胀时，应联想到相关的经济理论，进而质疑经济理论能否解释所观察到的结果。我们以消费价格指数（CPI）变动为例分析始于变动为例2009年下半年的通货膨胀。（见图1）显然，我们每个人都亲身经历和感受了这一轮通货膨胀，不同的人，从不同的角度感受到通货膨胀，居民感觉到物价上涨，学生感觉到食堂的饭菜价格普遍上涨，等等。对于学习和研究经济学的人来说，以经济学的思维方式观察通货膨胀，首先提出这一轮通货膨胀是否是货币过量发行所引起的。其次提出是这一轮通货膨胀与之前的通货膨胀的特征是否相同？我们将这些问题带进课堂，在学习和讲授关于通货膨胀的内容或者相关的计量经济模型时，适时在课堂上引导学生思考我国的经济现象，研究类似于上述的问题，实际上就是在培养学生对经济学和计量经济学的学习与研究能力。
2.基于观察到的经济现象提出问题的能力和应用恰当的计量经济模型或者方法进行研究的能力。高校经济学课程的教学是应用经济学理论认识经济问题的学习过程。从经济学教科书和文献可以看出，不同的经济学流派和理论，对于同一种经济现象，有着不尽相同的解释。一方面，经济学理论和计量经济学方法，呈现出快速发展的趋势。另一方面，实际的社会经济现象也随着社会经济行为和方式的变化而呈现出千变万化。因此，准确地解释观察到的经济现象，取决于恰当地应用计量经济模型并对模型进行估计和检验，使其结果不仅能够准确解释观察到的经济现象，还能够揭示特定经济时期的数据特征。仍以我国的通货膨胀为例，也许我们首先想到的是标准教科书中的货币需求函数，为此，我们比较CPI和广义货币M2的数据。（见图2）从图2中可以看出，M2从2009年第二季度开始快速紧缩，但是对应的通货膨胀却呈现出持续上升的趋势。这一现象意味着，如果简单地使用线性货币需求函数，就不可能揭示这一轮通货膨胀的特征。而基于非线性的货币需求函数，有可能揭示不同时期货币需求与通货膨胀的特征。因此，引导学生针对我国数据的特征，创新性地研究我国的通货膨胀与货币之间的关系，不仅能培养学生经济学和计量经济学的学习能力，也能培养学生针对我国数据的创新研究能力。
3.在研究的过程中发展计量经济理论和方法的能力。从高等教育学的角度看，高等教育的重要目的是发展学生的“智能”、培养学生的创新能力。学习经济学和计量经济学的学生的“智能”和创新能力，体现在能否发展计量经济学理论和方法，以检验相关经济学理论是否适用于我国的经济现实。如从计量经济学的角度观察图1和图2，提出下面的问题：通货膨胀和M2的数据是平稳还是非平稳？如何检验非平稳？通货膨胀和M2以及相关变量（如利率）之间是否存在长期均衡？这一长期均衡关系是否是非线性的关系？如何检验和估计线性和非线性的长期均衡关系？进一步提出，我国的CPI是否存在周期？如何分解它的周期？通货膨胀的周期与农产品价格的周期有无关系？如何抑制通货膨胀？抑制这一轮通货膨胀是否导致经济增长速度的下滑？要弄清上述问题，不能局限于教科书之中，而要正确应用相关文献中的理论和方法，尤其是针对数据特征和研究的问题，扩展和创新相关的前沿方法。例如，图1中的CPI是非线性非平稳还是线性平稳过程所生成的数据？研究这样的问题就需要扩展现有的计量经济学非平稳时间序列分析的理论和方法。因此，在研究的过程中正确理解和应用有限样本的理论和方法，尤其是针对数据特征进行创新和扩展现有方法，是计量经济学学习和研究能力培养的关键环节。
二、当前计量经济学教材和课程的教学实践
20世纪70年代以后所发展起来的现代计量经济学理论和应用，其重要的标志：一是数据的非平稳性和使用非平稳数据的模型、估计和检验方法；二是动态性及其描述动态性的模型；三是使用不同数据（面板数据、空间数据、时间数据和经典的横截面数据）建立的模型，相应的估计和检验方法的区别，与之对应的教材、课程以及讲授方式，正在发生深刻的变化。针对我国学习经济学和计量经济学的现实，为培养和提高学生学习和研究计量经济学的能力，我们在计量经济学课程和教学实践中做了以下调整。#p#分页标题#e#
1.融理论、方法和应用于一体，从经典理论适时适度地延伸至现代计量经济理论和方法及其应用，使用我国的具体数据建立模型，并基于此清晰阐述计量经济学的基础理论并适时简洁地引出若干前沿理论和方法。从我们的教学实践来看，培养学生学习和研究计量经济学的能力关键在以下几点。其一，清晰地讲授总体回归模型的形成及其特征（存在但形式未知的、真实的经济关系）。但是，真实的经济关系可能随着科技进步和社会经济行为的改变而改变，由此引出计量经济模型不断地发展，估计和检验方法也随之而不断变化。其二，使用我国的数据建立不同的模型，培养学生理解和针对我国数据特征建立适当的模型的能力。例如，我们使用我国的消费和收入的数据，分别以边际消费不变、边际消费递减和基于预期的消费模型，分析模型的错误设定及其检验方法，从而将消费理论和模型设定与我国的经济现实（数据）相结合。其三，适时适度地延伸。计量经济学和经济学深入研究的理论和方法，主要集中在相关文献之中。因此，培养学生的研究能力，应适时适度地从课堂和教材延伸到前沿文献中。所谓适时，是指在讲授相关基础理论时直接延伸。所谓适度，从应用的角度来说，一般是指基本了解并且可以操作相关软件而得到结果，正确地解释结果。我们在讲述样本异方差时，适时地延伸到White检验方差和协方差的稳健性估计和ARCH模型；我们在讲述序列自相关时，适时引出非参数方差和协方差的稳健性估计和ARCH模型；我们在讲授面板数据模型时，延伸到动态面板数据模型和广义矩（GMM）估计，并以我国各省市农民收入的面板数据作为例子，简洁地阐述动态面板数据模型和GMM估计的基本思想和估计结果的意义。这种适时地引申，不仅使学生进一步清晰理解相关的基础概念，还引导学生如何扩展现有的方法，使学生能读懂相关的文献，应用新的知识进行应用性研究，从而培养和提高学生的研究能力。其四，从相关的基础理论引出重要的计量经济理论和模型，并且对其进行重点分析。我们基于例子和现实数据，将时间序列模型AR（MA）扩展到VAR模型及其脉冲响应函数和方差分解，进一步引出单位根和时间趋势平稳检验，协整和ECM模型，以图形和例子直观给出协整与ECM模型的含义。
2.针对学生普遍感到难学、难懂的现状，我们使用MonteCarlo仿真技术，将计量经济学中难以理解的估计和检验理论编成程序并给出仿真结果，从而将对数学公式的理解，转变为对仿真结果（图形）直观的认识。如线性无偏最小方差估计量（BLUE）和估计量的性质，既是非常重要的理论，也一直是学生普遍感到难学、难懂的内容。又如假设检验等内容，本书通过仿真实验和仿真图形，将基于公式对BLUE和估计量分布的理解，变为对仿真图形的直观理解。再如模型的错误设定及其产生的后果，是理解总体回归模型与样本回归模型的关键，不仅是学生难以理解的内容，也是教师难以讲授的问题。我们通过仿真，以仿真和仿真结果清晰的展示不同错误设定模型所导致的后果。这样的仿真，不仅使学生对正确设定的模型产生清晰直观的理解，也起到了对学生研究现实的经济问题产生具体指导的作用。还有关于单位根和协整与ECM模型，我们基于仿真和仿真数据的图形，直观讲解单位根数据的特点和检验的难点、协整和ECM模型的含义。这样的仿真和讲授不仅弱化了数学，强化了直观理解，还培养了学生先进的学习理念、自己动手的学习和研究能力。我们知道，计量经济学的理论和应用研究，一开始就与“计算”和计算机紧密地联系在一起，时至今日，计算机已经成为计量经济学教学和研究不可缺少的工具，大量的计量经济学理论和方法，尤其是新的理论和方法，无不依赖于计算机实现估计和假设检验，或通过计算机仿真进行验证和发现问题。学生是否具备理解仿真程序的能力、是否具备自己编写程序进而发现计量经济方法存在的问题的能力？我们知道，我国的大学都开设计算机课程，基于我们的教学实践，只要具备基本的计算机知识，就可以基于课堂讲授而理解仿真程序。另外，现在的大学生都喜欢“玩”计算机，从直观意义来说，计量经济理论的计算机仿真，实际上是将学生“玩”计算机的兴趣转化为在计算机上学习计量经济学的兴趣。因此，这种转化在不知不觉中培养了学生学习和研究计量经济学的兴趣和能力，这一过程也是高等教育学中正确接受知识的过程。
三、计量经济学课堂教学中能力培养策略
对于教师而言，如何通过课程的讲授而培养学生计量经济学学习兴趣与研究能力，这是计量经济学教学“教会学生学习”和“干中学”的理念和讲授方式的出发点和落脚点。在教学实践中我们采取以下策略。
1.课堂教学和讲解方式立足于引导和启发。计量经济学课程能否受到学生的欢迎，能否培养出计量经济学的“粉丝”，关键是课堂教学的效果和能否激发学生的兴趣。课堂讲授立足于“引导”和“启发”，一是要清晰地分解计量经济学的概念和相关的理论与方法，适时地提出后续问题，讨论课程前后内容的逻辑联系，以此培养学生的逻辑思维能力和发展计量经济理论的能力。例如，在讲授估计量的BLUE性质时，我们首先应分析估计量是被解释变量的样本的线性组合。基于此启发学生理解估计量的随机性，引导学生将估计量理解为一个特殊的随机变量，由此提出估计量是否具有具体的分布、期望和无偏估计量，进而引导学生理解估计量的方差以及方差的大小和比较对象。基于此最优（方差最小）估计量，进而提出渐进无偏和渐进最优估计量。在此基础上，适时在课堂上演示BLUE的仿真结果，分析仿真结果，以此启发和引导学生理解重要的计量经济理论，将启发学生学习与“教会学生学习”融为一体。
2.课堂讲授应随机或者有意识地提出问题，与学生合作式的讨论问题，解答问题，甚至是延伸或者扩展问题，将学生适时引入到相关的前沿文献之中。如为什么使用标准差度量估计量的精度？OLS与ML的估计原理有没有区别？单位根检验统计量的分布为什么不同于常规的分布？ECM模型与协整的关系？不断地提出这一类问题、与学生“合作式”讨论并且解释问题，不仅能引导学生的思维向深度延伸，还有助于集中注意力，调动学生的学习积极性，发挥课堂教学培养学生学习兴趣和研究能力的重要作用。
3.课堂教学中正确处理理论和例子的讲解与仿真和Eviews教学软件操作的关系。我们认为，课堂教学的核心内容是模型的设定、估计和假设检验等内容，通过例子和仿真的讲授重在理解理论和方法，应用理论和方法进行经济研究，绝对不应以Eviews或者其他计量经济学软件的操作代替理论的讲解。在讲解理论或者基于例题讲解模型的基础上，适时地操作对应的Eviews，对其输出结果进行必要的解释，是实现理论教学与Eviews操作相结合的有效途径。对于仿真，我们建议采用两种处理方式。其一，在讲解相关理论的基础上，直接给出仿真结果，基于结果解释理论。其二，在讲解相关理论的基础上，简要说明仿真的思想并简洁地解析程序，重点是分析仿真结果的含义。如此处理，有助于培养学生理解理论和应用的能力，促使学生建立先进的学习理念，培养学生发现问题的能力。#p#分页标题#e#
计量经济学研究方法篇8
自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作，发展出广泛的模型、参数估计和检验技术，使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。
Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本著作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是：“在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型，指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中，并且它们的估计及确定也是基于参照地理的（即：截面的或时－空的）数据，数据可能来自于空间上的点，也可能是来自于某个区域，前者对应于经纬坐标，后者对应于区域之间的相对位置。
国外近几年空间经济计量学得以迅速发展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下几点：
(1)人们对于空间及空间交互影响的作用的重新认识。对空间的重新关注并不局限于经济学，在其它社会科学中也得以反映。
(2)与地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲，官方统计部门提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很容易得到，并且价格低廉。这些数据可以进行空前数量的截面或时空观测分析，这时，空间（或时空）自相关可能成为标准而非一种特殊情况。
(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件，以高效和低成本的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用，允许地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化，为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中，缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件，并且SAS、S-PLUS等著名统计软件中，都已经包括用于空间统计分析的模块。
（二）空间经济计量学与相关学科的关系
空间统计学是研究空间问题的另一门学科，它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期，用以帮助采矿业进行矿藏量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅提高，空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。
空间经济计量学与空间统计学的区分不太容易。Haining和Anselin的观点认为空间统计学的研究大多由数据驱动，而空间经济计量学由模型驱动，即从特定的理论或模型出发，重点放在问题的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是研究生态学和地质学中的物质现象，空间经济计量学主要研究与区域及城市经济有关的模型。有一种观点认为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学，这种区分办法可能较为简单。
地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代，主要用于研究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如，在探矿过程中，通常是在空间上布点进行钻探，然后对采样得到的样品进行分析，估计矿藏的分布和储量。由于矿藏不开采的话，在时间上结构几乎是不变的，因此地质统计学研究的问题主要是空间相关。空间经济计量学所研究的问题不仅存在空间相关，往往所研究的问题在时间上也存在相关。
在区域经济学的理论中，人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为，如研究城镇问题的“引力模型”等。但在利用模型进行定量研究问题的时候，需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划，利用统计方法对模型进行估计、检验，并进行评价，这些正好是属于经济计量学研究的范畴。应该说，空间经济计量学主要研究区域经济问题，依据的是区域经济学理论，但它还需要综合数学，以及空间统计学等学科，因此它不等同于区域经济学，而是一门交叉学科。
二、研究的问题
空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。
（一）空间相关
空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即
附图
存在空间相关的原因有两方面：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按省、市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。
空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。
对于空间相关，空间自回归通常是其核心内容，空间自回归模型的一般形式为：
附图
在这个模型中，β解释变量X（n×k矩阵）的参数向量(k×1)，ρ是空间滞后相关变量的参数，λ是残差空间自回归（空间AR）结构中的参数。
W[,1]和W[,2]为n×n矩阵，是标准化或未标准化的空间加权矩阵，分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回归过程，这两个矩阵可以不同，这意味着两个过程由不同的空间结构生成。
这个模型可以退化成为普通的线性回归模型、（纯）空间自回归模型、混合回归与空间自回归模型、残差空间自回归模型等形式。
对这个模型，普通最小二乘估计不仅是有偏的，而且是不一致的，参数的估计通常采用极大似然估计，近几年，有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。
（二）空间差异性
空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。
对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性与空间相关共同存在时，经典经济计量学方法不再适用，而且这时问题可能变得非常复杂，因为这时要区分空间差异性与空间相关可能非常困难。
研究空间差异性的模型主要有：
E.Casetti提出的空间扩展模型(1972)和回归参数漂移分析方法（简称DARP）模型(1982)。这时，空间差异性表现为模型参数随空间位置变化，并以空间单元的位置信息作为辅助变量（称为扩展参数）。
y=Xβ+ε
附图
模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的距离作为扩展参数设计模型。
将模型(3)的第二个式子右边加入随机扰动项，则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加权回归模型（简称GWR模型）。
附图
（三）时空数据空间模型
在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性，但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中，这是综合截面和时间序列数据的情形。如果数据不存在空间相关，则可以采用PanelData模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形，提出空间SUR模型。
三、应用前景及需要进一步研究的问题
（一）在中国的应用前景
在我国，地质统计学是较早应用空间统计学的领域，在20世纪80年代中国科学院就有人研究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的研究中发挥作用，近十年来，周国法、徐汝梅等学者研究生态学中的空间相互作用，并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来，我国利用卫星遥感技术，对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用，开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作，为了将空间遥感调查技术逐步纳入到我国统计的常规性工作中，1998年10月，国家统计局成立了空间统计研究室，并与中国科学院地理所合作，组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用研究”课题组，运用遥感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查，该项目获得国家统计局2000年课题研究一等奖。
在我国地质统计学、生物地理统计学及利用遥感技术进行的各种调查，都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要研究空间相关及空间估值，在生物地理统计学的研究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型，以及空间自回归模型。空间动态采样的研究，与地质矿产调查类似，主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等问题的研究，根据其研究的问题和方法，也可以将其归入统计学的抽样调查分支之中。
随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累，尤其是遥感技术应用到统计调查中来，都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富，对数据进行空间甚至时空分析成为可能，人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑问题。
从经济分析的角度看，空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用前景。
由于区域之间存在相关性，或者存在差异性，因此一项政策对每个区域的影响是不同的，通过运用空间经济计量学方法对各区域进行研究之后，找到政策在各区域上作用的关系，对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。
由于区域之间存在先进地区和后进地区，通过空间经济计量学方法可以对先进地区与后进地区之间的相互关系进行研究。
按区域编制投入产出表时，空间的概念将发挥作用。
对房地产的价值进行评估时，在考虑外界影响因素的基础上，充分考虑地区之间的相互关系，将对正确评估房地产的价值有很大帮助。
对环境污染进行研究时，运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行研究，有助于人们对环境污染进行控制。
在交通领域的研究，可以利用空间经济计量学方法对人员、货物在空间上的流动方式进行研究，同时对通道上的不同区段进行研究。
在对某种疾病（如流感）在空间上的传播过程进行研究之后，对于疾病的预防控制将有很大的帮助。
建立了空间的概念之后，人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作商业网点的布局研究。
总之，只要问题涉及到空间的概念，空间经济计量学就将发挥其作用。对空间经济计量学的深入研究及应用，将促使人们面对问题的时候，从空间或时空的角度思考问题。
（二）需要进一步研究的问题
目前的研究中，系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响，但边界处的单元还受到系统外与之相邻的单元的影响，如何将这个影响考虑在模型中值得研究。
在具体问题中，距离的概念需要加以认真对待，单用地理上的距离有时并不合适，例如国与国之间的经济联系在今天并不是距离远近决定的，电子化交易使得资金的流动非常迅速方便，因此，在研究这类问题时，如何将贸易、人员、资金的流动充分考虑到空间加权矩阵中去，尚值得研究。
贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广，空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学研究的热点之一。
可变单元的问题。当数据汇总的级别变化，可能整个模型的描述都发生变化，对于不同的问题，可能影响模型变化的汇总的级别也不同，能否有一个统一的模式对系统进行描述尚待进一步研究。
时空数据的综合分析，参数估计的渐近性质，模型的各种检验方法等，还有待进一步的研究。
经济问题中，许多需要研究的对象是多维的，即研究对象是一个向量，如何在空间问题中建立一系列空间VAR模型，尚需研究。
不易获得较为详细且价格低廉的区域统计数据，将大大限制空间经济计量学模型的应用。建立我国区域统计数据库，要求价格低廉且方便实用，是摆在统计工作者面前的一个重要课题。
【参考文献】
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