计算机技术和人工智能范文

计算机技术和人工智能篇1

关键词:人工智能;计算机网络技术;应用

1序言

人工智能化的发展，给人们的日常生活带来了极大的方便。早在十九世纪初期，人工智能就出现在了人们的生活中，直到进入二十一世纪初期，人工智能被应用于新技术和新工艺中，得到了快速的发展。目前，我国自形研发的人工智能被成功的应用于计算机网络技术中，逐渐的改善人们的生活，并为我国科学技术带来了新的发展。

2我国计算机网络安全现状

目前，我国计算机网络在运行过程中，需要监控网络系统的所有运行功能，以保证计算机网络技术及时获取信息数据，对获取的信息数据进行处理。因为，网络数据信息具备连续性和不规则性能，因此，在处理信息数据的过程中，容易造成数据信息的真实性存在问题。近年来，随着互联网技术的普及使用，信息数据的安全问题被人们重视，一些网络违法活动导致网络数据信息安全具有一定的隐患。因此，本文采用人工智能管理技术对网络数据信息进行收集和处理，保证计算机网络的安全运行。

3人工智能技术的特点

在计算机网络技术安全运行过程中，人工智能技术能够实施监控网络系统中的所有运行环节，能够降低网络管理人员的工作量，能够提升网络管理人员的处理问题的效率。人工智能技术同传统计算机网络技术相比，有着运行速度快、办事效率高、可操作性能强等等优点。如下几点所示：

3.1人工智能技术能够处理各种不确定信息问题

互联网的安全运行，给网络运营管理带来了极大的困扰。为了保证网络资源数据信息的安全，为了有效的管理网络信息数据，人们采用了人工智能技术来实施网络信息数据管理，可以在一定程度上保证信息的准确和可靠性。由于网络在运行过程中变化莫测，因此，使用人工智能技术能够对网络运行过程中存在的不确定性因素进行处理，可以有效的对信息数据进行控制。

3.2人工智能技术能够提高网络管理者的协作能力

由于计算机网络技术的运行复杂，因此，人们对于网络技术的使用有了更高的要求。当前计算机网络的一体化管理已经不能够满足当前人们的使用需求，因此，本文采用了人工智能技术，通过使用轮询检测方式来对网络计算机技术的各个阶段的发展进程进行管理和监测，以此来提升各个层次管理人员的相互协作能力，从而发挥出人工智能系统的分布协调管理能力，提升网络运行质量。

3.3人工智能技术具备较强的学习能力和推理能力

网络管理主要指对网络协议进行合理的利用，以此来确保网络的安全运行。但是，我国在实际运行过程中，对网络的监管还存在一定的局限性。因此，本文采用人工智能技术对计算机网络运行的安全问题进行管理。因为，人工智能具有很高的学习能力，能够对高层信息进行合理的控制，同时还具备很强的推理能力，能够对网络信息进行判别，以此来保证网络数据信息的安全。

3.4人工智能技术具备很强的非线性技术处理能力

在网络运行过程中，计算机网络存在着较为复杂的拓扑结构和网络瞬变性以及不可预测性。因此，为了保证计算机网络的线性运行状态，本文采用了人工智能技术来对网络设施安全进行管理，通过模拟技术来处理计算机网络运行过程中的非线性问题，以此满足人工智能技术在网络安全运行的合理运用。

3.5人工智能技术能够降低计算机网络的运行成本

目前，我国计算机网络大多都采用了人工智能技术来对网络设施进行全面管理。这种方法不仅可以有效的解决网络计算问题，还可以采用模糊控制方法对网络运行效率和管理控制对象进行合理的分配管理，有利于控制网络流量。因此，人工智能技术能够有效的降低计算机网络的管理成本。

4人工智能技术在计算机网络中的应用

4.1人工智能技术能够对计算机网络实施进行安全管理

人工智能反垃圾邮件系统能够第一时间保护用户的邮箱数据信息安全，还能够在运行的过程中跟踪电子邮件，自动清除垃圾邮件。同时，人工智能系统还可以对用户的邮件进行分类管理，以此来确保用户邮件的安全性。人工智能防火墙技术能够有效的保证计算机网络的运行安全，能够对运行过程中的计算机网络产生的数据信息进行识别管理。为了避免有害信息进入计算机网络中，人工智能防火墙技术还可以监测各种类型的数据信息，能够提高计算机网络软件的安全使用性能，能够拒绝服务器传输的信息数据，避免病毒数据入侵系统，造成网络瘫痪。这种技术有利于确保网络系统资源数据信息的安全和完整性，还能够将采集的数据信息进行记录，保证网络系统的安全运行。

4.2计算机网络管理中采用人工智能技术可以实现网络的全面管理

在计算机网络运行过程中，采用人工智能技术能够对网络系统进行全面的管理，可以实现网络动态化管理，能够对网络系统中出现的网络质量问题进行解决。目前，我国的人工智能技术能对计算机专家的技术经验进行汇总和分类，能够提高网络系统的管理质量和运行效率，有利于解决各种类型的网络管理问题。

5总结

随着计算机科学技术的不断发展，人工智能技术在计算机网络中也得到了快速的发展。随着计算机网络的普及使用，人工智能技术能够满足当前人们对网络安全管理的使用需求。由此可知，人工智能技术在计算机网络应用中有着重要的作用。因此，研发人员在研发人工智能技术的时候，需要确保网络系统的安全运行，以此来满足网络系统的使用需求。

参考文献

[1]何玉梅.探析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界,2017(11):38-39.

[2]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界,2017(05):8-8.

[3]谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2017(06):30,37.

[4]于磊,王银玲.关于人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑知识与技术,2017(15):151-152.

计算机技术和人工智能篇2

人工智能作为一项综合性应用技术，其研发的主要目的便是为了模仿人类的思维与行为，从而代替人们去完成一些难度较大、复杂繁琐的工作，以此为人们节省出大量时间，提高人们的日常工作效率。现今，我们日常生活中随处可见的智能化产品便是人工智能技术的重要体现，这些智能化产品的出现在方便我们日常生活的同时，也使生活变得更加丰富多彩起来。除此之外，目前人工智能技术的应用极为广泛，与计算机网络技术有着十分密切的联系，包括自动程序设计、智能控制等等，都是人工智能在计算机网络技术中的应用。

二、人工智能应用在计算机网络技术中的优势

（一）更具实用性

随着计算机网络技术的使用覆盖率不断扩大，当前各个领域乃至生活的各个细节都难以离开计算机网络技术。而人工智能技术的出现，从此使计算机网络技术变得更具实用性。智能与科技相结合，人工智能利用对新知识的学习能力，进而实现了对一些较难数据的推理核算工作。这样不仅极大程度的节省了网络查找的时间，还有效改善了人们的工作与生活，促进了工作效率与生活质量的双重提升。正因如此，人工智能技术的开发与应用更具实用性。

（二）便于网络管理

计算机网络技术的发展，让人们进行信息交流和讨论也变得更加方便快捷，同时也对世界各国之间建立良好的国际关系产生了极大帮助。随着人们对计算机网络技术的应用越来越广泛，因此对其要求也开始不断提升。而在人工智能的作用下，计算机网络技术也从此变得更具优势，对于人们无法处理或难度系数较大的问题，人工智能都能一一进行妥善处理。同时，人工智能还能加强对大数据的监控，实现智能化的网络安全管理，也使人们的交流与联系变得更具有安全性。由此可以看出，人工智能在计算机网络技术中的应用极为重要。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）智能防火墙防护体系

防火墙的主要功能是抵御黑客攻击，防止计算机系统中的潜在风险对其造成破坏。人工智能技术与计算机系统中的防火墙技术相互融合，这样计算机的防护系统就相当于拥有了一位智能管家。如此一来，计算机系统不仅多了一重安全保障，同时给人们的使用也带来更为便捷、高效的体验。由于人工智能技术具备极强的数据分析能力，对于各行各业时常出现的计算机网络安全问题，人工智能防护都能及时对其进行全面优化与处理。比如目前现有的一些人工智能杀毒软件，即使没有网络连接，同样也能为计算机系统保驾护航，帮助其免受攻击。同时智能防火墙的研发，还有效避免了以往的防火墙技术频繁进行网络运行控制的弊端，只会在不确定的情况下进行报警询问和访问控制，而在计算机程序正常运行或者智能防火墙已判定病毒的情况下是不会对用户进行访问控制的。由此可以看出，智能防火墙增加了智能化识别技术，其在计算机系统中的识别力更加敏锐，更为高效的实现了预防病毒侵害的目的。

（二）智能信息检索

网络时代的到来，人们需要了解和掌握信息时都可以通过计算机网络技术来实现，而正因为人们对各类信息的需求越来越广泛，也因此导致了网络上的信息呈现出繁多、复杂的局面。此种情况下，当人们需要获取信息时也变的无从下手，海量的信息中开始很难筛选出能满足其需求的内容。而当计算机网络技术中科学应用人工智能技术后，智能信息检索的出现不仅有效弥补了传统搜索方式的非个性化搜索功能，还实现了传统搜索所没有的分布式智能搜索。如果用户采用其搜索所需信息，智能搜索将会自动对用户所需的信息的相关领域进行搜集、筛选、过滤，最终对用户提供其感兴趣且有价值的信息内容，以此大大节省用户获取信息的时间，并提高其工作效率。

（三）智能过滤系统

日常生活中，当我们利用计算机网络技术进行学习或工作时，常常会因为电脑中大量占用内存的垃圾信息而影响到工作效率。比如一些垃圾邮件等，它们占用了电脑内存，长期下来就会导致电脑无法正常运行，最终导致我们的工作效率大大降低。而当计算机网络技术中应用到人工智能后，其具有的智能化识别技术就如同为计算机系统配备了一个人工大脑，不仅能自动拦截用户使用过程中出现的垃圾信息，还能对各类信息进行分类处理。如用户收到邮件后，其智能过滤系统便会自动开启扫描，将垃圾信息筛选出来提醒用户尽快进行清理操作，有效保护用户使用过程中的安全。这样一来，人工智能与计算机网络技术完美融合后产生的智能过滤系统就为人们节省了大量的时间，同时也保障了工作和学习的效率。

（四）智能机器人

在计算机网络技术的迅速发展下，人工智能技术也在不断发展，而智能机器人也正是其共同发展的产物。如今的智能机器人相比传统机器人在思维、感知等方面都得到了极大完善，其通过全面模拟人类的智慧与能力，已经逐渐应用于社会各个领域。比如许多人类自身难以完成的高难度危险作业等，智能机器人都可以代替其高效完成任务。此外，智能机器人在商业管理、救火救灾、军事、医疗等方方面面都有涉及，比如自动驾驶、识别生物体征等等。正因为有了计算机网络的发展，人工智能的作业才得以高效发挥，因此，不仅是人工智能方便了人们的生活，计算机网络技术也对人们的生活作出了巨大贡献。

（五）智能人机交互

人工智能在计算机网络技术中的另一重大应用便是智能人机交互，其主要体现在智能家电家居、自动驾驶、人机对弈、管理培训、机器教学、医疗服务等方面。据相关研究表明，相比人类，机器核算往往更能准确无误的完成人类指定的各项操作，因此智能人机交互的发展也将会得到越来越广泛的应用，从而对人类未来的日常生活带来极其重要的影响。

（六）智能数据挖掘

大数据挖掘主要指的是通过对现有的数据进行分析和提取，最终筛选出其中具有实用价值的信息，从而为人们学习和使用提供便捷，既为用户节省了大量时间，也使其工作起来更为高效。人工智能利用相应技术充分模拟人类大脑的运行过程及状态，并在大数据挖掘过程中得以应用，目前已经逐步体现在医疗、工业、司法等多个领域，未来给人类生活的方方面面也将会提供极大的帮助。

四、结语

计算机技术和人工智能篇3

1.1确保网络系统的稳定运行

在网络技术的管理中，有关工作者务必检测与控制一系列不同的网络资源，这样才能够保障网络运行的稳定。在此过程中，应有效把握系统资源的状况，并且进行合理分析，如果存在异常，需要异常关注，强化状态监控。通常而言，网络系统的运行状态都是高速化的，这就要求综合把握网络系统每时每刻的情况，人工智能可以有效地确保网络系统的稳定运行。

1.2具备非常强的协作能力

当今，计算机网络的规模日益庞大，系统结构日益复杂化。因此，单一管理网络系统越来越暴露出缺陷，这不利于计算机网络技术的进步，应用人工智能技术能够层次化地管理网络，确保计算机网络运行的稳定性.

1.3具备高效的非线性处理能力

以之前的网络控制理论作为视角而言，难以高效地管理计算机网络安全，这是因为网络系统具备复杂的拓扑结构，较难估计用户的操作行为，进而难以保障网络管理中的高度线性管控。人工智能具备非常强的模拟以及学习技能，因而能够有效地解决非线性问题。

2人工智能在计算机网络技术中的具体应用

人工智能在计算机网络技术中的应用，需要技术工作者在把握人工智能发展现状基础之上，坚持实用性与科学性的原则，基于多个维度出发，根据计算机网络技术的发展趋势和方向，促进高效、科学地应用人工智能技术。

2.1人工智能在计算机网络安全监控中的应用

在控制环节中应用人工智能技术，有效地实现了当前时期管理计算机网络工作的需要，在管理工作中应用控制技术的流程是系统化的。具体而言，应用人工智能控制技术先应采集和处理数据信息，在此过程中，以特定的形式储存有关的数据，方便之后提取与应用。为了便于应用信息和管理工作者实施人工操作，要求设置控制界面，以使良好的人机交互界面形式形成。并且，为了有效地处理突发的计算机网络管理现象，在人工智能控制组成部分中，应优化报警和监控部分，以实时监控计算机网络的一系列运行环节，保障如果存在运行缺陷，人工智能控制技术可以迅速和及时地进行识别，保障监控有效性。针对管理时存在的报警情况，能够以图像、电话、语音信息输出报警信息，通过各种各样的报警方式，提高了报警工作的有效性，管理工作者能够结合报警信息，实时解决一系列突发现象，以使技术损失减小。还能够应用人工智能控制技术设定权限，各种管理工作者因为工作岗位职责或管理工作水平存在不同之处，所以在设置管理权限的基础上可以有效防范管理工作者管理失误形成的风险。并且，也方便管理计算机网络管理工作者自身，以贯彻实施管理职责。

2.2人工智能在计算机网络数据处理中的应用

应用人工智能技术可以显著提高计算机网络处理数据的能力，人工智能技术能够进行计算机科学预测和动态模拟，进而以技术上支持开展一系列网络管理事宜，特别是针对预设性管理事宜，方便管理者进行管理活动，降低了额外投入的管理成本，奠定了之后处理数据和其它有关管理工作的良好基础。为了更好地在计算机网络数据处理中发挥人工智能技术的优势作用，工作者应立足于实际现状，切入人工神经网络，结合建构的人工神经网络机制，有效预测和处理一系列的网络信息。具体而言，人工神经网络可以结合实际运行的计算机网络状况，迅速取得网络运行的重点参数，且对比网络标准跟取得的参数，再输出对比结果，从而直观呈现计算机网络。通过神经元件的阈值和连接权衔接输出值、输入值，以使最理想的拟合函数形成，基于人工神经网络框架体系下，可以高效处理计算机网络运行中的一系列中心数据，特别是在阅读计算机网络中一系列技术参数和设备运行状况的基础上，确保人工智能技术可以迅速地预测管理过程中存在的缺陷，且高效设置应对缺陷的方案，此操作因为要求运算很多数据，为此，应前移数据信息处理工作，以建构计算机网络预测网络和动态模拟网络。

2.3人工智能在计算机网络模型中的应用

纵观实际运行的计算机网络状况而言，遗传算法相比较于其它算法，其也属于一种计算机网络数值模型，具备的优势是处理信息高效、模型简单等，并且属于一种人工智能被应用于计算机网络模型当中，从某种意义上来讲，遗传算法使智能化的模型实现。针对一些潜在的问题，遗传算法可以迅速地实施综合梳理和评估，提高了处理数据的有效性。在实际建构模型时，技术工作者应先调整编码环节，在优化编码的基础上，从技术上支持实现遗传算法，基于该思维模型的引导之下，工作者务必有效设置数学模型，以体现编码的价值。具体而言，在设置数学函数模型时，应兼顾计算机网络的评估适应性和初始状况，在处理以上两种数据信息的前提条件下，尽可能更科学地提升遗传算法评估计算的准确性。兼顾到遗传算法的技术特点，在管理计算机网络的情况下，能够耦合处理地理信息系统和遗传算法，结合地理信息系统的空间属性，实现遗传算法处理空间数据效果的持续提高，很好地发挥储存数据、分析数据、管理数据环节上遗传算法的价值，从而建构高效化的数据处理体系，真正使当前时期发展计算机网络的需要实现，将尤为高效、便捷的用户体验提供给用户。并且，切入遗传算法，可以实时监管计算机网络的工作状态，对于网络的运行而言，倘若存在有关的问题，工作者可以结合遗传算法迅速获得反映，从而奠定检修和排除故障的良好基础，以及实现计算机网络故障出现概率的显著减小，保障网络更加稳定地运行。

2.4人工智能在教育领域中的应用

在当今改革教学的进程中，课堂教学中业已日益普遍地应用先进的互联网技术。教育教学中应用人工智能技术，可以很好地激发学生的学习兴趣以及学习积极主动性，因而可以实现教学效率和质量的提升。结合当前时期的应用现状而言，人工智能的应用重点表现为早教方面，尤其是出现的AI智能机器人，推动早教向一种全新的教学视角转变，使教学并非仅仅限制在教材文本上。除此之外，互联网与人工智能的统一，还可以实时处理课堂教学中的一些问题，针对难以解答的问题，能够迅速、准确地搜索，从而实现更加理想的教学效果。

2.5人工智能在大众生活中的应用

基于社会经济的进步，人工智能技术业已逐步应用于人们平时的生活过程中，像是智能家居的出现大大方便了人们的生活，实现了人们高层次的生活需求。像是当今经常见到的窗帘智能控制、灯光智能控制，以及存在的智能家居远程控制系统等，都很好地呈现了人工智能的优势作用和极大的便捷性。因此，在人工智能将来的发展中，大众的生活中必将普遍地应用人工智能技术，从而将尤为优质的生活服务保障提供给人们。

3结语

计算机技术和人工智能篇4

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用

一、大数据时代与人工智能含义

（一）大数据时代

大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业中已经被应用多时，但是大数据这一概念真正被广泛熟知还是因为互联网技术以及信息行业的高速发展，大数据通常指在信息爆炸时代所产生的海量数据，在大数据时代人们获取信息、储存信息、利用信息的能力飞速提升，数据自身所拥有的价值被更深的挖掘，人们处理信息的方式和理念也斐然生了极大的变化，通常云技术与大数据这一概念是密切关联的，我们在应用大数据的过程中经常以云技术来建立相关数据库并实现对海量数据的科学管理，在大数据概念中，首先数据总量是极其庞大的，其次要求我们拥有科学高效的信息管理系统，由于数据量庞大，所以大数据时代下的数据信息呈现较低的价值密度，想要合理采集有价值信息，我们必须拥有科学的信息管理技术。这是大数据时代下信息数据的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比较早的，我们当前仍将其作为计算机科学的一个分支，我们想要了解人工智能，首先可以从字面意思来分析，首先是“人工”学术界对于“人工”的概念还是比较明确的，人工即为人工系统，就是通过人类科学技术所实现的相应技术能力，而“智能”一词就存在较多的解释和理解了，有人认为智能技术应该是类似于人类智能的一种高端科学技术，它应该具备类似于人类的意识，在面对各种问题的情况下做出“思考”并给出相对正确的答案，而诸如“自我”“思维”等一些其他对智能的解释也能够在一定程度上解释智能技术。我们自身对于智能的认知也只是人类本身的智能，那么当前人工智能技术可以认为是通过人类科学技术来实现一种类似于人类智能的电子系统，让其在工作中能够良好的对各种信息进行搜集并且根据自身逻辑算法达成与人类思维类似的思考过程，进而实现通过信息判断情况进而发出指令。这是我们当前对于人工智能技术的理解。

二、人工智能技术的优势

人工智能技术之所以在近年来受到广泛关注就是因为其技术概念的优势性非常大，我们在现代社会已经广泛实现了各种领域的自动化，但是这种自动化水平仅仅是在人工控制或者人为编写运行程序的情况下，通过系统或者机械来自动执行人的意识，那么这种自动化就仍然不是我们在自动化发展过程中的最终形态。人工智能技术的优势就是通过自身系统对相关运行环境和周边态势进行感知，同时依靠自身强大的信息处理能力和逻辑运算能力来实现对各种情况的自我判断，并且根据数据分析来得出一个相对正确的执行命令，从而实现真正意义上的自动化。虽然当前我们的人工智能技术还没能达到理想化的技术水平，但是我们已经能够让人工智能系统在一定的设计范围内实现对多种不同情况的自我处理了，以计算机网络技术为例，我们在使用计算机网络的情况下网络系统面对海量的相关数据是需要进行分层处理的，但是如何分层要取决于人们对于网络的具体使用情况，而人们使用网络的情况非常复杂，存在众多不确定的情况，何进行网络分层就是当前人工智能技术在强化网络优化服务上做能够提供的优势能力[2]。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代下我们对于信息利用处理的依赖程度更高，可以说我们当前的生活过程中无时无刻不需要各种信息来支撑我们了解情况并作出决定，所以我们在生活中广泛的应用计算机网络技术来实现对海量数据的科学管理，在一计算机网络技术实现对海量数据科学管理的过程中，我们需要妥善利用人工智能技术来实现更好的管理效率和管理质量。

（一）人工智能在计算机网络安全上的应用

随着人们生活中对于计算机网络的依赖程度不断提升，我们对于网络安全也更加重视。计算机网络技术给人们带来的不仅有无限的便利，同时也有更加严峻的网络安全考验，在计算机网络安全保障上，人工智能技术能够发挥非常重要的作用。先进的网络安全问题来自于木马病毒入侵、垃圾信息等等方面，应用传统意义上的防火墙系统只能通过不断更新自身数据来实现对有限范围内的安全保护，而应用人工智能技术则可以让防火墙系统变得更加“聪明”，智能防火墙系统在使用过程中不断掌握正常的网络信息情况并且进行学习记忆，如果在日常使用中出现了异常情况，智能防火墙首先会对问题进行识别，从多角度去分析并识别先关情况，如果只是使用者的正常操作内容反馈则允许建立连接，如果存在高位风险则直接隐藏IP或者组织连接，实现智能化的网络安全管理[3]。在计算机网络安全上的应用主要是突显了人工智能技术的智能特性，人工智能技术在实际工作中能实现类似于人类思考的数据处理能力，通过对情况的辨别来达到有效区分各种不同情况，针对有危害的相关情况进行阻止，同时我们在整个计算机网络安全系统构建的过程中也需要妥善应用人公布智能技术，从多角度来实现对网络安全的维护作用。

（二）计算机网络系统管控中人工智能的运用

我们在应用计算机网络系统实现数据智能分析的过程中，必须将人工智能技术应用于计算机网络技术之中，首先凭借计算机网络提供的高速网络通道来实现超大体积数据的快速传递，进而实现良好的传递、储存，而对于数据的实际管理和分析上，则需要应用人工智能技术。我们在进行信息分析和信息管理的过程中经常使用专家系统实现问题的有效解决，这其中不仅要利用计算机网络技术，同时也要应用人工智能技术，我们能在实际进行信息应用的过程中，必须根据相关问题对数据库所有信息进行分析，压缩其价值密度，筛选更贴近于答案的相关信息，并且合理利用专家系统来获得最优解答[4]。

四、结束语

计算机技术和人工智能篇5

    1 计算机智能化图像识别系统概述

    计算机智能化图像识别系统一般分为五个部分,即对所要识别的图像通过一定的手段将其输入到计算机内,经过计算机预处理和特征提出再对识别的图像进行匹配和分类。作为计算机智能化图像识别的第一步,图像输入主要是将已经采集到的图像输入到计算机内进行处理。计算机预处理过程主要是对将要识别的图像进行图像区和背景区的分离并且将图像进行细化增强图像的二值化,提高计算机智能化图像识别的后期处理的速度和效率。为了能够尽量地还原图像的真实性和减少其虚假特征可以将图像的特有特征用数值的形式表示出来。在计算机智能化图像识别系统中如果需要将输入的图像与已有的图像进行匹配就必须用一种精确的方法将其分配到不同的图像库中减少计算机对图像的搜索时间。在计算机智能化图像识别系统中为了准确地判断出所输入的图像的性质就必须把当前输入的测试图像和之前已经保存的图像进行对比和分析。具体如图1所示。

    2 计算机智能化图像识别技术的研究现状

    在对图像进行识别和处理的领域中图像的识别和分割是一个也重要的问题。虽然在相关专家和工作人员的共同努力下取得了相关的发展,但是还是有许多的问题需要解决。传统的图像识别主要经历了文字识别和数字处理以及物体识别三个阶段。在20是50年代的时候文字识别的对象主要是字母和数字以及符号,许多的专用设备都开始广泛地运用了这一技术。在20世纪60年代中期数字图像开始运用于对图像的处理和识别的研究领域,数字化图像处理更加具有存储量大和方便传输和压缩等优势,为图像识别技术的发展提供了非常广泛的发展空间。数字图像处理主要是表现在对物体的识别中的三维数据和图片的感知和认识。物体识别主要是在前两个阶段的基础上借助了人工智能化的特点将其研究和探索的成果广泛地运用到各种行业领域中。

    计算机智能化图像识别技术在目前需要提高其对图像的识别能力,在图像的传输过程中充分地运用不同类别空间的映射[2]。作为一种成熟的图像识别和处理技术,计算机智能化图像处理技术在不断地研究和发展,对各种图像的类别和特征进行有效地对比和匹配,提高图像处理后的清晰度和识别度。

    3 计算机智能化图像识别技术的特点和优点

    3.1 计算机智能化图像识别技术的主要特点

    3.1.1 信息量大

    计算机对图像信息的处理主要是采用二维信息的方式,因此对计算机的配置和计算机的运行系统的速度以及计算机的存储量都有非常严格的要求。图像信息与语言信息相比所需要的频带较宽,无论是在计算机的成像过程中还是在图像的传输中以及图像信息的存储和处理的过程中都需要一定的科学技术。

    3.1.2 相关性大

    计算机系统中对图像的各个像素都是具有一定的关联性,所以在计算机智能化图像的识别过程中需要对输入的各种图像信息进行有效地压缩才能够对不同的图像信息进行分类和匹配。尤其是对三维景物的选取上,输入的图像本身是没有再现三维景物的几何信息能力,因此对三维景物的背后所需要反映的部分信息必须进行适当地假设和重新地测量[3]。计算机在对图像进行智能识别的过程中需要对三维景物进行适当地引导以便于解决在计算机智能化图像识别过程中所产生的问题。

    3.1.3 人为因素大

    计算机智能化图像识别在对图像进行后期处理之后总是由人来进行评价的,因而计算机在对图像进行智能化识别的时候受人的因素影响较大。然而,人的眼睛总是会受到周围环境的影响以及情绪和知识兴趣爱好的影响。因此,为了提高计算机对图像进行智能化识别的质量应该尽量地让计算机模仿人的视觉,充分地模拟人们在对图像进行观察和评价时候的状态。

    3.2 计算机智能化图像识别技术的优点

    3.2.1 精确度高

    因为现在的科学技术水平的限制只能将一幅模拟的图像进行数字化处理转换为一种二维数组,基本的扫描仪都能够对图像的像素转化为32位。因此计算机智能化图像识别能够将任何的图像的精确度满足用户的任一要求。

    3.2.2 表现型强

    计算机智能化图像处理可以准确地处理影响图像处理的相关因素,例如图像的存储状况和图像的输入过程中出现的问题和故障。计算机智能化图像识别系统能够在任何的情况下对图像进行还原和再现从而保证了图像在经过计算机识别和处理的时候的像素。

    3.2.3 灵活性好

    计算机智能化图像识别系统在对图像进行识别和处理的时候,可以根据图像的客观情况来将其放大。由于图像的信息总是来自于各个方面,无论是来自生物显微镜下的细胞图像还是对于宇宙中位于天文望远镜下的庞然大物都能够在计算机智能化图像识别系统中进行识别和处理,通过线性运算和非线性处理实现图像的识别功能[4]。在对各种不同的图像信息进行正确地编码之后用二维数据将图像的灰度进行组合在计算机上可以清晰地显示出图像的质量。

    4 计算机智能化图像识别技术的理论性突破

    4.1 计算机智能化图像识别技术朝着高速化和标准化的方向发展

    无论是在生活领域还是科学领域计算机的运行速度都会对生活和工作产生重要的影响。尤其是对图像进行智能识别对计算机具有特别的要求,而现在的计算机在科学技术水平的促进下不断地提高其自身的硬件水平。不仅如此,在计算机的内部配置方面也比以前有了相当大的进步,计算机在进行图像的采集和处理的过程中分辨率都大大地提高了,同时对图像的存储设备的性质也在日益地更新。图像作为一种二维度信息,计算机将其进行识别的过程中将更多的三维信息赋予图像中并且通过各种计算和技术的处理而得到相应地改进[5]。

    同时,计算机在对图像所显示的数据进行整理和压缩的时候开始以多媒体的形式对其进行信息化转换,使得计算机智能化图像识别尽量能够按照人的思维和意识来进行从而提高计算机的智能化水平和对图像识别的工作效率。

    4.2 计算机智能化图像识别技术朝着多维方向和高科技方向发展

    计算机在对图像进行识别的过程中开始从二维角度向三维角度和多维角度发展,因此对各种图像的数据信息处理的更加精确。目前由于硬件水平的逐渐提高,计算机的中央处理器的功能也在不断地提高,因此计算机智能化图像识别的领域越来越广泛。随着新的技术理论和新的科学计算方法的诞生,计算机在对图像的识别和处理过程中更加侧重对其详细的信息进行分类和整理,经过系统的转化后形成高清晰度的图片。

    5 计算机智能化图像识别技术的运用

    5.1 医学生物工程

    计算机智能化图像识别技术可以对诸如红细胞和各种染色体进行识别,从而有利于医生更好地了解患者的病情和更好的医学研究。在医院的很多部门例如心电图的分析以及彩超和超声波图像处理都广泛地运用了计算机智能化图像识别技术。

    5.2 工程建设方面

    计算机智能化图像识别技术在工程项目的建设过程中得到了广泛的应用,尤其是对相关零部件的检测和分类以及对输电线路故障的分析和排查方面都借助计算机的智能化工程得到了有效地解决。在工业生产过程中,施工人员对工程的焊接和装配的过程中都充分地运用计算机对图像进行智能化识别从而减少了施工误差的发生,保障了整个工程项目建设的质量。

    5.3 文学艺术方面

    文学艺术方面对计算机智能化图像识别技术的使用非常普遍。在广播电视领域,电视要想播出高清晰度、高质量的画面就必须借助计算机对所拍摄的画面进行处理和识别。计算机能够对动态图像进行相应地采集加工合成从而形成电视画面。为了避免图像在播出的时候出现失贞的情况,计算机可以对输入的画面进行智能化处理,尤其是一些人为的失误都能够通过计算机进行自动地调整。在美术方面,计算机智能化图像识别技术可以对每一幅作品的像素和色彩方面进行相关地调整,使其输出后能够更好地反映现实生活的。除此之外,计算机智能化图像识别技术在服装设计与制作和动画制作以及发型设计等方面均发挥了重要的作用。

    5.4 商务业务方面

    计算机智能化图像识别技术在电子商务和酒店商务方面具有重要的影响,其可以在很多的方面代替人工操作从而节省大量的人力资源。比如,员工每天在进行上下班的时候都可以在经过大门通道的时候进行电子身份签到和认证。同时对于一些重要的商业资料也可以通过计算机智能化图像识别技术进行防伪说明等等。

    除此之外,计算机智能化图像识别技术还经常运用于航空航天事业和通信工程事业以及科学研究等领域方面,为我国的经济发展带来了重大的影响。

    6 结语

计算机技术和人工智能篇6

关键词：人工智能；科学技术；计算机网络；优势；应用；价值

人工智能技术是现代科技高速发展的重要成果，人们在日常生活与工作质量的提升离不开人工智能技术的支持。在计算机网络技术的应用过程中，人工智能技术也是极其重要的参与者，人工智能技术产生之后，既为计算机网络提供了更具价值的应用平台，也使得计算机网络技术可以为广大计算机用户提供更为优质的服务，特别是在当前大数据技术信息时代背景下，人工智能所展现出来的立体信息知识表现形式，是符合历史发展潮流的存在，同时更是实现人们生产生活高价值期待的重要体现[1]。

1人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1提供全面信息

与人类大脑相比，计算机的开发程度相对来说是无限的，在加工所获取的信息时，计算机技术也表现出了极高的能力水平，就算是面对不熟悉的领域，运用计算机技术也能够轻松的破除学习或工作的阻碍。而在计算机网络技术中应用人工智能，则能够在保持高标准信息处理能力的同时使得信息处理过程向智能化、全面化的方向发展。为了进一步找到具有更高利用价值的信息，计算机用户也可以在人工智能所提供的一系列与之相关的大数据信息中进行检索，如此一来，在人工智能技术提供全面信息的支持下，人们可以学习培养各种知识与技能。

1.2优化分级管理

计算机技术在全社会各个行业甚至各个工作环节都得到了普及应用，在当前计算机时代下，计算机网络技术的使用也成为人们日常生活中不可缺少的内容，在此情况下，计算机使用方面的相关管理工作无疑被提出了更高的要求。网络技术在使用过程中本身就具有一定的复杂程度，若想实现优良的网络管理效果，势必要应用一个更为强大的技术系统，这样才能够解决复杂的管理问题。但是，在传统的计算机网络分级管理中，由于其管理模式不具有良好的沟通能力，故而管理效果不甚理想，难以将分级管理应用具有的功效完全发挥出来。但是当人工智能技术出现之后，这一弱势得到了很好的弥补，对于复杂程度较高的计算机系统，人工技术可以很好地解决网络安全问题，实现科学、高效的管理[2]。从人工智能技术的应用优势上看，其价值主要体现为人工智能技术直接打破了传统计算机管理形式下分级管理之间的隔阂，管理沟通能力得到提升，各个分级、各个部门以及各个环节之间信息交流共享路径通畅，计算机安全问题也得到了良好的解决。

1.3整理模糊数据

计算机用户在使用计算机网络时不难发现，随着使用时间的延长，计算机会生成许多繁杂、无序、无规律的信息数据，这些模糊的计算机信息数据若只依靠用户自行规整提取，不仅需要耗费较多的时间与精力，对于用户自身的计算机能力素养也具有一定的要求。但是，应用人工智能技术进行模糊数据整理，工作难度就会显著降低，人工智能在极短的时间内就能够准确地将主线信息提取出来，其次开展有效的逻辑推理，可以为计算机用户节省大量的时间[3]。从另一角度上说，计算机技术日新月异，在计算机网络时刻都处于更新发展的时代进程中，传统的计算机管理手段已经远远不能满足计算机技术工作的实际需求，因此，通过人工智能技术更新相应的计算机管理手段，则是辅助计算机技术升级，创新计算机管理手段的关键所在。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1计算机网络管理和评估

众所周知，计算机网络中充斥着海量的信息，且信息内容包罗万象，并且具有实时共享的特征，故而在应用计算机网络技术时决不能够只是依靠人力来实施计算机网络的全面管理。为了促使计算机网络管理范围、管理效率都能够达到标准程度，积极地应用人工智能十分必要，通过将先进的管理理念与管理技术将众多计算机网络充分糅合到一起，可以有效地提升计算机网络管理水平。针对不同的计算机应用设备，计算机用户需要明确自身的使用需求，只有这样才能够有针对性、科学化地选择好相应的人工智能技术编程程序。即使是在使用过程中发生故障，有了人工智能技术的支撑，计算机网络也能够给出科学、合理的网络评估分析，进而再利用人工智能技术对相关的故障问题开展专业化解决手段。总而言之，在计算机网络技术中应用人工智能开展管理工作，凭借其突出的计算能力，可以高效率地为计算机用户提供高准确率的计算机管理报告，最终为计算机用户的计划、方案、评估、决策等工作提供强而有力的高价值管理信息基础。

2.2加强网络安全保障

计算机网络技术在社会各行各业以及人们的日常生活中都有了全面的普及应用，但凡事皆有两面性，计算机网络技术在便捷了人们生活与工作效率的同时，同样也会带来一定的风险。在具体的计算机网络使用过程中，为了解决网络安全问题，也可以积极地应用人工智能技术[4]。人工智能技术能够为计算机网络应用提供全程的实时监控，对于计算机在使用网络的过程中，人工智能技术的实时监控功能能够及时地反映出用户有可能遇到的问题，并且对这些问题提前做好应对准备。例如，在用户上网时，对于一些来路不明的计算机信息，人工智能技术就能够充当抵御外部伤害的屏障，通过发挥相应的识别与阻拦功能来过滤、阻挡掉有可能对计算机网络安全造成威胁的信息，以此为计算机网络的正常运行提供安全的环境，减少外界干扰因素出现。又或者在智能防火墙应用方面，只要人工智能技术发现有外部侵害计算机网络系统的可能性，就能够通过智能防火墙及时作出反应，避免病毒在计算机中的传播，防止给用户的重要信息造成威胁。并且，为了能够更加清晰地提示计算机用户，人工智能技术也可以根据所过滤掉的信息来形成一份完整的信息数据报告，以此来及时提醒用户，使其对计算机安全问题有一个更加清晰的认识。总而言之，人工智能技术在计算机网络技术应用中能够精准地抓住脉络并具有瞬时反应能力去快速解决，对于加强网络安全保障措施具有极高的针对性。

2.3维护信息私密性

人们在使用计算机网络技术时最为关心的问题就是计算机网络信息的安全性与完整性，特别是在当前大数据时代背景下，计算机网络中蕴含着丰富且大量的计算机用户的私密性信息，若此时计算机网络信息安全性得不到保障，信息流失，轻则危害计算机应用安全，当用户私密性信息成为不法分子的犯罪资源，甚至还会造成更大的经济、人身损失。在计算机网络技术中应用相应的人工智能，计算机网络中的信息无疑得到了更为坚实的保护，信息四模型维护也得以进一步加强。例如，在登录计算机时，计算机智能系统会对登录信息进行验证，判定其是否为用户本人或者用户所授权的登录行为，对于一些信息不明或者违背规则的登录，智能系统则会自动阻止登录行为。部分人工智能系统还会将此次不法登录记录发送到计算机用户的其他移动设备上，让用户对计算机登录情况进行进一步的确认，充分保障计算机网络内部信息[5]。近年来随着计算机网络技术的不断发展，人工智能技术加强了对私密性信息的保护，因此人们也会越来越放心地将自己的信息存储与计算机设备上，此时，人工智能技术在计算机网络中也体现出了更高的应用价值。

2.4生物特征识别技术

人工智能技术在生物特征识别管理功能上同样具有很高的应用价值，无论是人们智能手机上的指纹解锁、面容解锁还是企业办公用打卡设备中人脸、指纹识别功能，这些应用都充分地体现出了科学技术发展下的社会进步形态。具体来说，人们在利用手机支付时，不少用户都开通了指纹密码或面容密码，这不仅减少了输入密码的烦琐程度，也更大程度地保障了手机信息的安全性，即使是遇到手机丢失的情况，在缺少手机用户指纹或面容的情况下也无法进行金钱交易，这让用户在平台上的资金得到了很大的保障[6]。不过值得注意的是，尽管人工智能技术具有先进的生物特征识别能力，但是在日常生活中对于个人私密信息的保管还是需要加强重视，例如不少违法犯罪分子有可能利用用户无心遗留在各处的指纹来窃取用户重要信息，不过这一现象也进一步表明，人工智能技术的发展并没有达到天花板水平，还需要不断地加强信息隐蔽性的管理，对于生物特征识别技术还要进一步更新，只有这样才能使其更好地为计算机网络技术服务[7]。

3结束语

计算机技术和人工智能篇7

关键词：计算机技术理论；人工智能；云计算与数据库

21世纪以来，计算机广泛应用到社会生活生产中，使计算机技术理论成为当代重要的学科之一。计算机各个逻辑器件的不断更新，推动了电子技术的飞速发展，我们已经进入了超大规模集成电路的时代。而随着微电子技术的发展，直接带动了计算机系统结构的革新，使计算机技术的最新理论和方法得以应用。计算机已从以前单一计算的装置变革成为计算机网络、并行分布式计算机系统和多计算机系统等多种高性能的系统。

1人工智能技术理论研究

人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。具体来说，就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。

1.1人工智能的应用和发展现状

人工智能技术包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。就是人工智能程序自主地知道如何思考解决的问题，会像人类一样进行独立地思考。二是逻辑推理与定理证明。这是人工智能研究时间最久的领域之一，也是一个极其重要的论题。逻辑推理与定理证明不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，当前的主要课题是：如何使计算机系统以主题和对话情景为基础，生成和理解自然的语言，应用到人们的日常生活中，例如：汽车的语音导航系统，手机的语音输入系统等。四是智能信息检索技术。信息获取和检索技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要破解的命题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

1.2目前人工智能发展的瓶颈

人工智能学科的发展曲折，面临不少难题，主要有以下几个方面：一是研究方法不足。由于目前人类对人本身脑部结构和大脑工作模式认识的不完全，导致无法真正实现对人脑运行的模拟。二是机器翻译存在困难。机器翻译所面临的主要问题是构成句子的单词和歧义性问题。要消除歧义性就需要结合原文的上下文来对句子进行分析，从而寻找该语句在上下文中的准确意义。

1.3人工智能未来发展的展望

人工智能具有十分巨大的发展潜力，在各种新科技的出现层出不穷，人工智能将来的发展将不可限量。一是构建智能计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从而极大的提高运算速度和效率。二是计算机的自然语言处理。它是未来计算机科学领域与人工智能领域中的重要研究方向和发展趋势。随科研人员的艰苦努力，在自然语言处理领域已取得了令人瞩目应用成果，不久将会有许多产品出现在众多领域。三是计算机的自主继续学习。目前科学家正在研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为，自主的增长新知识或技能。这是一个新的发展趋势，虽然目前还没取得显著的实质性成果，但随着研究的深入，许多新的学习方法出现在人们的视野中。

2云计算与数据库技术理论研究

云计算与数据库是源于计算机科技所诞生一种信息储存模式。云计算与数据库是通过将信息资料进行抽象虚拟化的一个过程，主要通过将网络上存在的资源进行虚拟化处理，供被服务方作统计研究使用，经过云计算与数据库技术处理后的网络资料就会产生商业价值，有利于企业和个人对所其所需的材料进行有偿或无偿的使用。

2.1云计算与数据库国内外发展现状

随着经济社会的迅猛进步，我国越来越重视云计算的应用，政府部门也结合中国实际，为云计算的基础建设提供了资金投入与环境保障，并且在国家重点科研技术部门设立了直接负责云计算的发展与开发活动的专业部门。据报道，2016年我国在云计算与数据库建设方面投入资金10亿美元左右。由此可见，云计算与数据库的应用为人们的生活与工作带来了更为高效、更为优质的服务。而聚焦国外的发展显示，云计算与数据库技术所储存的相关信息资料已经达到了全世界数据资源的20%，能够充分的为人们提供高效优质的资料信息。而云计算自身的安全应用也为更多的企业和个人提供了更优质的服务类型，有利于全球经济的持续健康稳定发展。

2.2云计算与数据库发展存在的问题

实现云计算与数据库系统面临着诸多挑战，系统的标准化工作还需要更进一步的研究，还有一系列有待解决的问题。最重要的就是数据的安全和隐私问题。用户数据存储在云端，如何保证用户的数据不被非法访问和泄露。同时系统本身的可扩展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重点解决的问题。云计算在缩短单机密集数据处理任务时，对于传输到云端上的信息处理是否安全抱有质疑，若处理不当，将会对云计算的发展产生一定负面影响。当今，计算机和移动网络的发展，使计算机技术理论应用到社会生活的各个方面，对当今最新的人工智能技术、云计算与数据库技术等方面的发展现状进行研究，对于整个世界的科技与经济发展都有着决定性的作用，计算机技术的发展也必将更好地改善人们的生活方式和生产模式，更好地为人类服务。

参考文献：

[1]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑(理论版),2012(8).

[2]刘成新,张松,苌雨.我国教育技术领域云计算研究现状述评[J].电化教育研究,2014,6(03)41-45.

计算机技术和人工智能篇8

关键词：图像识别 图象分割 特征提取 图像增强与恢复

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）06-0106-02

计算机智能化图像识别主要是利用计算机系统对输入的图像进行处理和分析从而识别出多种不同模式的对象。计算机技术和信息技术的不断发展使得计算机智能化图像识别技术得到了越来越广泛的应用。信息时代的今天，人们在生产实践的活动过程中已经不再凭借身体的各个器官来接受信息和感知世界的，计算机智能化图像识别技术可以快速地获得所需要的信息从而帮助人们更好地思考和决策[1]。虽然计算机智能化图像识别技术在我国已经获得了相当程度的发展，但是要想赶上时代的步伐应对变化莫测的国际市场就必须对计算机智能化图像识别技术进行理论上的突破。鉴于此，笔者在文中将重点讨论计算机智能化图像识别技术的相关发展和创新。

1 计算机智能化图像识别系统概述

计算机智能化图像识别系统一般分为五个部分，即对所要识别的图像通过一定的手段将其输入到计算机内，经过计算机预处理和特征提出再对识别的图像进行匹配和分类。作为计算机智能化图像识别的第一步，图像输入主要是将已经采集到的图像输入到计算机内进行处理。计算机预处理过程主要是对将要识别的图像进行图像区和背景区的分离并且将图像进行细化增强图像的二值化，提高计算机智能化图像识别的后期处理的速度和效率。为了能够尽量地还原图像的真实性和减少其虚假特征可以将图像的特有特征用数值的形式表示出来。在计算机智能化图像识别系统中如果需要将输入的图像与已有的图像进行匹配就必须用一种精确的方法将其分配到不同的图像库中减少计算机对图像的搜索时间。在计算机智能化图像识别系统中为了准确地判断出所输入的图像的性质就必须把当前输入的测试图像和之前已经保存的图像进行对比和分析。具体如图1所示。

2 计算机智能化图像识别技术的研究现状

在对图像进行识别和处理的领域中图像的识别和分割是一个也重要的问题。虽然在相关专家和工作人员的共同努力下取得了相关的发展，但是还是有许多的问题需要解决。传统的图像识别主要经历了文字识别和数字处理以及物体识别三个阶段。在20是50年代的时候文字识别的对象主要是字母和数字以及符号，许多的专用设备都开始广泛地运用了这一技术。在20世纪60年代中期数字图像开始运用于对图像的处理和识别的研究领域，数字化图像处理更加具有存储量大和方便传输和压缩等优势，为图像识别技术的发展提供了非常广泛的发展空间。数字图像处理主要是表现在对物体的识别中的三维数据和图片的感知和认识。物体识别主要是在前两个阶段的基础上借助了人工智能化的特点将其研究和探索的成果广泛地运用到各种行业领域中。

计算机智能化图像识别技术在目前需要提高其对图像的识别能力，在图像的传输过程中充分地运用不同类别空间的映射[2]。作为一种成熟的图像识别和处理技术，计算机智能化图像处理技术在不断地研究和发展，对各种图像的类别和特征进行有效地对比和匹配，提高图像处理后的清晰度和识别度。

3 计算机智能化图像识别技术的特点和优点

3.1 计算机智能化图像识别技术的主要特点

3.1.1 信息量大

计算机对图像信息的处理主要是采用二维信息的方式，因此对计算机的配置和计算机的运行系统的速度以及计算机的存储量都有非常严格的要求。图像信息与语言信息相比所需要的频带较宽，无论是在计算机的成像过程中还是在图像的传输中以及图像信息的存储和处理的过程中都需要一定的科学技术。

3.1.2 相关性大

计算机系统中对图像的各个像素都是具有一定的关联性，所以在计算机智能化图像的识别过程中需要对输入的各种图像信息进行有效地压缩才能够对不同的图像信息进行分类和匹配。尤其是对三维景物的选取上，输入的图像本身是没有再现三维景物的几何信息能力，因此对三维景物的背后所需要反映的部分信息必须进行适当地假设和重新地测量[3]。计算机在对图像进行智能识别的过程中需要对三维景物进行适当地引导以便于解决在计算机智能化图像识别过程中所产生的问题。

3.1.3 人为因素大

计算机智能化图像识别在对图像进行后期处理之后总是由人来进行评价的，因而计算机在对图像进行智能化识别的时候受人的因素影响较大。然而，人的眼睛总是会受到周围环境的影响以及情绪和知识兴趣爱好的影响。因此，为了提高计算机对图像进行智能化识别的质量应该尽量地让计算机模仿人的视觉，充分地模拟人们在对图像进行观察和评价时候的状态。

3.2 计算机智能化图像识别技术的优点

3.2.1 精确度高

因为现在的科学技术水平的限制只能将一幅模拟的图像进行数字化处理转换为一种二维数组，基本的扫描仪都能够对图像的像素转化为32位。因此计算机智能化图像识别能够将任何的图像的精确度满足用户的任一要求。

3.2.2 表现型强

计算机智能化图像处理可以准确地处理影响图像处理的相关因素，例如图像的存储状况和图像的输入过程中出现的问题和故障。计算机智能化图像识别系统能够在任何的情况下对图像进行还原和再现从而保证了图像在经过计算机识别和处理的时候的像素。

3.2.3 灵活性好

计算机智能化图像识别系统在对图像进行识别和处理的时候，可以根据图像的客观情况来将其放大。由于图像的信息总是来自于各个方面，无论是来自生物显微镜下的细胞图像还是对于宇宙中位于天文望远镜下的庞然大物都能够在计算机智能化图像识别系统中进行识别和处理，通过线性运算和非线性处理实现图像的识别功能[4]。在对各种不同的图像信息进行正确地编码之后用二维数据将图像的灰度进行组合在计算机上可以清晰地显示出图像的质量。

4 计算机智能化图像识别技术的理论性突破

4.1 计算机智能化图像识别技术朝着高速化和标准化的方向发展

无论是在生活领域还是科学领域计算机的运行速度都会对生活和工作产生重要的影响。尤其是对图像进行智能识别对计算机具有特别的要求，而现在的计算机在科学技术水平的促进下不断地提高其自身的硬件水平。不仅如此，在计算机的内部配置方面也比以前有了相当大的进步，计算机在进行图像的采集和处理的过程中分辨率都大大地提高了，同时对图像的存储设备的性质也在日益地更新。图像作为一种二维度信息，计算机将其进行识别的过程中将更多的三维信息赋予图像中并且通过各种计算和技术的处理而得到相应地改进[5]。

同时，计算机在对图像所显示的数据进行整理和压缩的时候开始以多媒体的形式对其进行信息化转换，使得计算机智能化图像识别尽量能够按照人的思维和意识来进行从而提高计算机的智能化水平和对图像识别的工作效率。

4.2 计算机智能化图像识别技术朝着多维方向和高科技方向发展

计算机在对图像进行识别的过程中开始从二维角度向三维角度和多维角度发展，因此对各种图像的数据信息处理的更加精确。目前由于硬件水平的逐渐提高，计算机的中央处理器的功能也在不断地提高，因此计算机智能化图像识别的领域越来越广泛。随着新的技术理论和新的科学计算方法的诞生，计算机在对图像的识别和处理过程中更加侧重对其详细的信息进行分类和整理，经过系统的转化后形成高清晰度的图片。

5 计算机智能化图像识别技术的运用

5.1 医学生物工程

计算机智能化图像识别技术可以对诸如红细胞和各种染色体进行识别，从而有利于医生更好地了解患者的病情和更好的医学研究。在医院的很多部门例如心电图的分析以及彩超和超声波图像处理都广泛地运用了计算机智能化图像识别技术。

5.2 工程建设方面

计算机智能化图像识别技术在工程项目的建设过程中得到了广泛的应用，尤其是对相关零部件的检测和分类以及对输电线路故障的分析和排查方面都借助计算机的智能化工程得到了有效地解决。在工业生产过程中，施工人员对工程的焊接和装配的过程中都充分地运用计算机对图像进行智能化识别从而减少了施工误差的发生，保障了整个工程项目建设的质量。

5.3 文学艺术方面

文学艺术方面对计算机智能化图像识别技术的使用非常普遍。在广播电视领域，电视要想播出高清晰度、高质量的画面就必须借助计算机对所拍摄的画面进行处理和识别。计算机能够对动态图像进行相应地采集加工合成从而形成电视画面。为了避免图像在播出的时候出现失贞的情况，计算机可以对输入的画面进行智能化处理，尤其是一些人为的失误都能够通过计算机进行自动地调整。在美术方面，计算机智能化图像识别技术可以对每一幅作品的像素和色彩方面进行相关地调整，使其输出后能够更好地反映现实生活的。除此之外，计算机智能化图像识别技术在服装设计与制作和动画制作以及发型设计等方面均发挥了重要的作用。

5.4 商务业务方面

计算机智能化图像识别技术在电子商务和酒店商务方面具有重要的影响，其可以在很多的方面代替人工操作从而节省大量的人力资源。比如，员工每天在进行上下班的时候都可以在经过大门通道的时候进行电子身份签到和认证。同时对于一些重要的商业资料也可以通过计算机智能化图像识别技术进行防伪说明等等。

除此之外，计算机智能化图像识别技术还经常运用于航空航天事业和通信工程事业以及科学研究等领域方面，为我国的经济发展带来了重大的影响。

6 结语

文中通过对计算机智能化图像识别技术的特点和概念以及其优点等方面进行了简要地分析和阐述，同时对其在理论上的创新和突破进行了讨论。计算机智能化图像识别技术在科学技术的发展下还有很长的路要走，我们必须对其进行高度地重视。随着社会的发展，对图像进行智能化地处理越来越重要。计算机智能化图像识别技术在工业和农业以及科学研究等各个方面将发挥关键的作用。同时，计算机智能化图像识别技术在不断地运用和发展过程中将会越来越成熟。

参考文献

[1]杨小冬，宁新宝.自动图像识别系统图像分割算法的研究[J].南京大学学报.2004，40（4）：424—431.

[2]李建华，马小妹.基于方向图的动态阈值图像图像二值化方法[J].大连理工大学学报.2002，42（5）：626—628.

[3]康剑莉，陈罡，毛金明.基于Cabor小波特征的磨粒图像识别新方法.激光与红外.2005.3.35（3）.

[4]柳稼航，杨建峰，单新建，尹京苑.一种基于优先搜索方向的边界跟踪算法[J].遥感术与应用，2004，19（3）：209-213.