人工智能工作方向范文

人工智能工作方向篇1

关键词：人工智能；人机交互；机器学习；深度学习；数据挖掘

中图分类号：TP27 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌AlphaGo打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。

1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。

2 人机智能的研究方向

人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：

2.1 逻辑推理与证明

早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。

2.2 问题求解

问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。

2.3 自然语言处理

自然语言处理也叫自然语言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。NLP是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是NLP的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。

2.4 专家系统

专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。

专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。

专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。

2.5 机器学习

机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。

3 人工智能的应用

人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。

3.1 人工智能在各个行业的应用

人工智能已经运用到人类生产生活的各个方面，主要包括以下几点：（1）以智能汽车为代表的自动化交通方式。（2）种类繁多的家庭智能服务机器人。（3）用于临床支持和病人看护中的自动化智能设备及医疗器械。（4）智能教育辅导系统、线上学习和智能辅助学习设备的普及。（5）基于图像处理和自然语言处理的各类音乐社交软件及VR设备的兴起给互联网娱乐时代带来的巨大变革。（6）逻辑证明及智能分析在公共安全领域的预测及防范。（7）大量重复机械的劳动逐渐由智能机器取代，人类承担着更多的创新及实践工作。

3.2 人工智能生活应用实例

作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制I域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。

4 人工智能的发展历程

人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却异常迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了高潮和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：

（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的DARTMOUTH学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。

（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由Bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。

（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。

（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。

（6）从1956年AI概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。

5 人工智能的未来与发展趋势

从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，简称ASI）时代下AI是否会走向失控给人们带来的微恐惧。

6 结语

在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。

参考文献

[1]李红霞.人工智能的发展综述[J].甘肃科技纵横，2007，36（5）：17-18.

[2]张妮，徐文尚，王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009，30（2）： 4-7.

人工智能工作方向篇2

[关键词]机械工程 智能化 现状 发展

中图分类号：TP29-A5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）01-0231-01

近年来，随着计算机及时和网络技术的发展，智能化成为了机械工程发展的主要趋势，原有的机械设备已经不符合社会的发展和人们生产生活的需要，随着智能化在机械工程中的应用，不断提高了工业的生产力，促进了机械工程的发展，机械工程智能化的发展直接决定了我国的工业生产，因此要掌握机械工程智能化发展的方向，进一步完善机械工程智能化的发展。

一、机械工程与智能化

机械工程主要是指机械生产和使用，人们在生产和生活过程中离不开机械设备的生产和使用，人们为了提高生产力，不断的优化机械设备，推动机械设备的更新换代，提高机械设备的使用能力，从而有效应用到实际生产中。

智能化是现代社会发展的产物，随着科学技术和计算技术的发展，智能化涵盖范围越来越广，涉及的领域也越来越多，逐渐渗透到人们的生产和生活中，给人们的生活带来一定的帮助，推动了社会的进步和发展，人们的生活离不开智能化的支持，成为社会发展过程中不可缺少的重要部分。

随着智能化的不断发展和进步，逐渐应用到机械工程中，提高了机械工程的性能，促进了机械工程的发展，为社会做出了重要的贡献。

二、机械工程智能化的发展现状

随着社会的进步和经济的发展，机械工程智能化也得到了快速的发展。近年来我国对于机械工程的研究在不断地深入，形成了比较完整的机械工程体系，智能化也基本取代了传统的人工操作，很多机械设备脱离了人工控制、人工管理的状态，降低了机械工程对于人工的需求量，实现了机械自动化管理的目标。通过智能化技术的应用，可以自动实现数据采集、制动加工和自动处理，提高了我机械生产的能力，为我国的经济发展做出了重要的贡献。

尽管我国机械工程智能化发展比较快，但是机械工程智能化l展的过程中仍然存在一定的问题。由于我国科学水平并没有达到较高的水平，直接影响了机械工程智能化的发展水平，我国机械工程智能化的水平与发达国家相比，仍然有一定的差距，想要提高我国机械工程智能化的水平，就要提高我国科学技术的发展水平。我国信息管理的水平也有待于提高，信息管理水平在机械工程智能化发展的过程中有重要的作用，需要通过信息技术把人脑中的想法转变为智能，信息处理的能力直接影响智能化的转变，。除此之外，很多企业的管理者对智能化的认识不够全面，认为传统的管理模式和生产方式可以满足企业发展的需要，这样的思想在一定程度上阻碍了机械工程智能化的发展。我国机械工程智能化的发展，面临着重重阻碍，只有提高科学技术的水平，增强信息化管理的能力，转变企业经营者的思想，才能进一步促进机械工程智能化的发展。

三、机械工程智能化发展的方向

（一）机械工程生产管理智能化

企业经营的管理模式是实现企业发展的重要方式，是企业获得经济效益的重要途径，传统的管理模式主要依靠人工的操作，机械工程的设计、生产、销售等都离不开工作人员，管理人员要对产品进行全方位的管理，涉及的工作量比较大，并且容易出现错误，给企业带来一定的损失。随着机械工程智能化的不断发展，传统的管理模式已经被智能化管理方式所取代。在产品管理的过程中可以通过机械工程的智能化对产品的成产、销售、售后进行有效的管理，通过计算机网络实现智能化的管理，通过机械工程的信息化完成产品的生产，利用计算机技术进行产品销售和售后调差，根据实际的调查情况对产品的生产做出一定的调整，从而实现智能化的管理方式。例如在生产手机配件的过程中，利用传统的人工生产效率比较慢，并且不能控制成产的数量，而利用机械工程可以根据实际的需要进行生产。生产利用机械工程的智能化管理可以充分实现资源配置，减轻人工管理过程中的工作量，避免错误的出现，从而有效提高了企业生产管理的能力和水平。

（二）产品智能化

企业的产品时实现经济效益的重要体现，是企业生存发展的重要法宝，产品的种类和质量直接影响产品的销售。随着人们生活水平的提高，对于产品的要求也越来越高，因此企业就要利用机械工程智能化生产产品，满足人们对于产品的需求。随着我国经济的发展，企业要把产品结构调整作为发展的首要任务，使产品趋于智能化。例如，很多小型城市门口都会安装感应器，每当有顾客进来时，就会进行语音提醒，从而提醒有顾客光临。产品智能化可以有效保证产品的质量，充分发挥出智能化的作用。近年来，人们对于智能化的产品需求越来越大，产品智能化成为企业发展的方向。

（三）设备智能化

企业设备是企业发展中的有型资产，没有设备就不能完成产品的生产，因此设备智能化是企业发展过程中必不可少的重要因素。传统的设备在生产过程中有一定的局限性，不能生产复杂的产品，导致企业在发展过程中只能生产较为单一的产品，限制了企业的发展。随着机械工程智能化的发展，设备逐渐实现了智能化，在生产产品的过程中，不仅可以生产工序简单的产品，还能生产较为复杂的较为复杂的产品，提高企业产品效率，增加了产品的种类，满足企业发展的需要，有效提高产品的质量，避免劣质产品流向市场，增加了企业的经济效益。当设备不能工作时还可以发生警告，避免安全事故的发生，设备智能化是机械工程智能化的重要体现和发展。

（四）科学技术智能化

科学技术是第一生产力，科技水平对于企业发展有重要的意义，对社会的发展也非常重要。随着科学技术的不断发展，智能化是科学技术发展的重要标志，科技智能化与机械工程智能化相互依赖，相互发展。科学技术智能化为企业的发展提供动力，使用最少的资源，实现最大的经济效益，还可以降低人工成本，减轻员工的工作量，使员工在舒适的工作环境中工作，提高产品研发和生产的能力，贯穿于企业发展的整个过程中。科学技术智能化是实现企业转型的重要途径，也是机械工程智能化未来发展的趋势。

结语：

综上说述，机械工程智能化成为社会进步和科学技术发展的重要标志，对企业的发展和经济的发展都有重要的作用。随着机械工程智能化的不断发展，人们对智能化的需求越来越大，所以企业在发展的过程中要注重生产管理智能化、产品智能化、设备智能化和科学技术智能化的发展，充分发挥智能化的作用，推动我国经经济的发展和社会的进步。

参考文献：

[1] 郝小华.机械工程智能化的发展趋势探讨[J].经营管理者.2013（13）

[2] 李丽君.机械设计制造及其自动化的发展方向[J].科技展望.2016（17）

人工智能工作方向篇3

关键词：电气工程；自动化；智能技术；应用

近些年来，人工智能技术呈现快速进步的趋势，随着该项技术的广泛应用，其巨大的发展潜力也逐渐被人所认同，就电气工程自动化而言，智能化技术因其具有的行为、感知、思维能力，能够很好的提高电气工程自动化的建设水平，加快电气生产力的进步，促进整个电器工程朝着自动控制、高效运行、智能操作、系统稳定等方面发展，引领生产技术进行进一步的革新，为电气行业蓬勃发展奠定坚实的基础。

一、人工智能运用的理论

在上世纪50年代第一次有了人工智能这一概念，随着时间的推移，人工智能的发展也十分的迅速，时至今日，智能化技术已经形成了以计算机为核心，包括各种学科在内，具有极强综合性的一门学科，通过制作模拟人的智能行为的机器，到达研究智能本质的目的。近些年来，智能化技术有了长足的进步，并且随着信息技术的高速发展，已经能够在一定程度上通过计算机模仿人的大脑，例如分析、收集、回馈、处理以及交换信息，正是由于这种进步，才让智能技术能够更加广泛的应用在各个领域当中。

二、利用智能化技术进行控制的优势

对于不同人工智能的控制，需运用不同方式进行探讨，由于部分人工智能的控制器，例如神经、模糊、模糊神经以及遗传算法均属于类非线形函数的近似器；采用此分类有利于了解总体，以及促进对人工智能控制策略综合性的开发，以上人工智能的函数近似器具备常规函数的估计器不具有的优点。首先，在多数情况下，精确了解控制对象动态方程是相对比较复杂的，所以控制器设计实际的控制对象模型，通常会出现许多不确定因素，例如参数变化与非线性时等，往往无法掌握新的信息。但人工智能的控制器设计，可不需参照控制对象模型。按照鲁棒性、响应时间与下降的时间不一样，人工智能的控制器可经过适当调整以提升自身性能。同古典的控制器比较，人工智能的控制器更具备易调节的特点。尽管缺少专家现场的指引，人工智能的控制器也可以采取响应数据进行设计。

三、电气工程自动化中智能化技术的运用

随着科技的高速发展，越来越多的新工艺、新技术被应用在各个领域当中，智能化技术也因此有了长足的进步，其应用范围也更加宽广，就电气工程自动化而言，智能化技术的应用能够优化电气的设计结构，并且做到时刻监控和诊断设备故障，做到智能控制，进而提高电气工程的建设水平。具体有以下几个方面：

1.电气的优化设计

在整个电气工程自动化领域当中，其产品的优化设计与其他相比还是较为复杂的，现在进行电气产品的优化设计主要有两个方面可以借鉴，一是日益丰富和完善的理论体系，二是过往设计经验，而传统的优化设计对设计经验过于依赖，往往采用进行大量数据实验的方式进行修改和优化，这样的做法不仅效率低下，还会浪费大量的资源，并且优化过后的产品也难以让人满意。但是，信息技术和智能化技术的发展，很好的解决了这一问题，通过计算机的辅助模拟，电气工程产品的优化设计正在一改往日的诸多问题，朝着智能、高效的方向不断前进着。

现在主要利用遗传算法和专家系统这两种方法实现电气优化设计中智能技术的应用，通过智能技术实现优化设计的模拟，替代相关工作人员进行数据处理，最终使得优化方案可靠、有效。

2.故障的监控和诊断

电气工程由于其自身的特点，使用的工艺和技术复杂、繁多，传统的诊断和监控措施不仅效率低下，检测故障的准确率也难以让人满意，这就需要充分利用智能化技术的优势，采用神经网络、模糊逻辑以及专家系统等模式，大幅度的提高故障监控和诊断的效率，例如，运用人工智能的技术，对电动机与发电机进行故障诊断的时候，结合神经网络与模糊理论，不但保留故障诊断的模糊性，更结合神经网络的学习能力强优势，共同对电机故障进行诊断，极大提升了故障的诊断准确率。

3.实现智能控制

实现智能控制不仅是电气行业发展的必然要求，也是各个领域未来的发展方向，现阶段电气工程自动化已经实现了部分智能控制，正朝着提高智能控制覆盖率的方向不断前进着。目前实现智能控制的方式主要有模糊的控制、专家系统的控制以及神经网络的控制，其主要的职能就是做到设备故障的及时记录、分析故障原因、各项数据收集和保存、通过监控反映设备的实时运行状况、利用计算机进行系统的控制等等。

4.发展趋势

笔者认为未来智能化技术的发展趋势应该朝着集成化、网络化等方向发展，通过高度集成化，将原本体积较大、运算速度较慢、运行响应不良的进行进行继承，提高各项性能指标，同时集成化不仅能够提高效率，也能在很大程度节约成产成本，同时能让系统的可靠性有显著的提高。而网络化是未来科技发展的必然要求，随着信息技术的发展，人们已经深刻的认识到网络和计算机为我们生活、工作带来的改变，实现智能技术的网络化能够通过计算机进行电气系统的远程操控，模拟相应的操作进行无人管理，利用网络在任意机床实现对其他机床的控制， 从而节约大量的人力资源。

四、结束语

随着科技的发展，人工智能技术也有了十分巨大的进步，在各个领域中的应用也有了可喜的成绩，不仅能够节约资源，还能提高生产效率和质量，尤其是对电气工程自动化而言，能够优化电气工程的设计结构，并且做到时刻监控和诊断设备故障，实现电气系统的智能控制。同时，我们要需要明确智能化技术未来集成化、网络化的发展方向，努力提高智能化水平，充分发挥智能化技术的作用，促进各行各业的发展和进步。

参考文献：

[1]冯亮.浅谈智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技与企业，2013（01）

[2]娅.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技致富向导，2012（27）：217-217

[3]贾刚，张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2011（09）：294-294

人工智能工作方向篇4

论文摘要：组织中员工行为的选择关系着组织整体绩效水平的高低。本文从行动理论行为过程中分析了从个体对环境引发因素的认知做出判断，并导致情绪变化和特定行为倾向，最终导致行为的发生。提出了个体的情感倾向和情绪智力水平在这一过程中有缓冲作用。

随着社会的发展观念的更新和竞争的加剧，员工的行为选择和与之相关的绩效水平对组织的竞争优势发挥着越来越重要的作用。上世纪90年代salovey和mayer提出的情绪智力的概念引起了学界和实业界的广泛兴趣，尽管情绪智力的概念存在诸如缺乏具体模型和有效的测量方法等问题，但其仍然是组织行为研究的热点领域。许多研究关注于情绪智力在组织管理中的作用，探讨了情绪智力和情绪管理水平与绩效的关系，但对其内在的作用机制揭示还不够充分。本文从行为过程视角分析情感倾向和情绪智力对行为选择的影响，以期能剖析个性特征对行为及绩效的作用机理。

1情感倾向和情绪智力的内涵

1．1情感倾向及其内涵

情感倾向相似于人格个性特征的部分内容，但又不等同于人格个性特征，它是个性构成中某些成分和特质的组合或集合体。berry和han—sen等人将情感反应分为积极情感(trait—positive affect，pa)和消极情感(trait—negative affect，na)两个大的纬度，并指出这两个纬度不是非此即彼的对立关系，而是相互独立的关系，因此对一个特定的个体来说，这两者可以同时以较高或较低的程度存在，也可以是一个纬度程度较高而另一个纬度表现极不明显。尽管最近的研究表明了积极情感和消极情感的独立性和两极性的特性，但一个具有积极情感的个体表现得更为自信、热情、向上而富有激情，相反一个具有消极情感的个体表现为懒散、冷漠和情绪低落，消极情感程度高的个体更容易产生担忧焦虑、害怕紧张和愤怒等情绪，而消极情感程度低的个体通常表现为平静和满足。

1．2工作场景中的情感倾向

在工作场景中，情感倾向影响工作态度和工作行为。spector等人认为，由于人际冲突是职业活动中的主要压力源，态度和行为研究中人际关系是主要的考虑因素，而态度的形成特别是态度的情感层次与个体的情感倾向密切关联。积极情感的个体显示出较好的社会支持，更满意于人际关系，因而可能会积极的面对引发事件，成功地处理压力环境，通常会具有较高的工作和组织认可度。levin等人研究了情感倾向和工作态度之间的关系，发现消极情感和工作满意度之间呈现反向关系，cropanzano等人发现消极情感反应以情感倾向为基础，不仅与工作满意度负相关，而且与组织承诺负相关，但与流动意向及流动率正相关。george解释为工作态度是个体对工作环境的情感反应，这一过程受到个体情感倾向的影响，所以积极情感的个体对工作环境会产生积极的情感反应，进而反映在工作态度上。另一方面，情感倾向与工作压力的关系也是研究的一个热点问题。burke和watson等人研究发现，高消极情感的个体容易产生压力感和不满意，他(们)总是盯着自己的不足和失败，倾向于思考环境中的负面的、消极的特征，因而会产生消极的自我概念，而情绪智力通过情绪过程和情绪状态同样对这一过程发生作用(通过影响判断结果)。因此，高消极情感的个体面对困难时，会作出相对悲观的判断结果，并感觉到压抑和较低的心理幸福感。

1．3情绪智力及其内涵

情绪智力的概念最早出现在gardner的著作里，尽管没有用到情绪智力这个词汇，但其含义与今天的情绪智力的定义十分相近：即知晓并理解自己和他人的情绪和意图，在此基础上指导自己的行为。salovey和mayer在 1990年正式提出了情绪智力概念并将其定义为“正确、有效处理情绪信息(包括自我和他人的情绪信息)的能力，这些信息与情绪识别、情绪构建、情绪调节控制相关”，salovey和mayer指出情绪智力体现于情绪的感知、吸收同化、理解和管理过程，其结构包括四个要素：情绪的语言和非语言方式的表达和评价；自我和他人情绪的调节规制；有助于成长的情绪知识；产生有助于解决问题的情绪的能力等。goleman在此基础上提出了情绪智力的“五胜任力模型”，即：自我感知、自我调节、自我激励、社会感知(移情思考)和社会技能(关系管理)。可见，情绪智力是关于个体感知并管理自身和他人情绪及意图的能力。

1．4情绪智力与绩效的关系

在情绪智力与个体成功的关系的研究中，goleman认为情绪智力在个人成功中发挥着无可替代的作用他甚至认为个人成功的80％应该归功于情商，而智商只有20％的贡献。salovey和mayer认为如果从学术成就和职业地位两方面评价个人成功，情绪智力可以解释个人成功的10％到20％，尽管后来的研究表明智商(iq)与个人成功存在相关(r=0．45，mayer、salovey和caruso,2000。他们同时指出，单一个性因素只能解释个体成功中很小的一部分)，但关于情商与个人成功的关系的结论仍然缺乏实证支持。jordan和ashkanasy研究了团队情绪智力水平与团队效能的关系，发现高情绪智力水平的团队在研究期间一直保持高绩效水平，低情绪智力水平的小组初始绩效不高。lennox和wolfe认为，在管理人际关系的能力中，自我表现的调整修正能力和对他人敏感性是重要的因素，它可以有效促进自我地位的改善，获取相关资源的支持，从而提高任务效率。

2情感倾向和情绪智力在工作行为选择中的缓冲效应

行为是个体与环境互动的结果，互动过程是多维且复杂的。wallbott和scherer的情绪经历五步骤模型对这一过程的解释为：个体随时监控并评估着环境，不寻常的事件导致身体和心理的变化，随着生理应激水平的提高，一定的身体动作和脸部表情就会出现，个体因刺激而产生特定的行动倾向，对环境事件的认知和解读是情绪经历的基础，如果感知到环境事件能增进自我福利，则会产生积极情绪，反之产生消极情绪。情绪所激发的行动会降低先前的消极的、负面的感觉，这些行动要么意在直接改变环境，要么回避摆脱环境。在工作场景中，有些行动可能对组织是有利的，有些行动则是有害的。在工作场所，比较典型的员工行为可以分为两类：组织公民行为(organizational citizenship behavior，ocb)和反工作行为(counterproductive work behavior，cwb)。分析框架如图1。

2．1环境及情感反应

环境是引发行为的刺激因素，环境的引发因素复杂多样，可以简单的分为工作引发因素和生活引发因素，但其应激行为交织在一起而难以区分。一些因素容易引发消极反应，而另一些因素更容易引发积极情绪。高强度引发因素和低强度引发因素对个体环境评价结果有不同影响，geddes和baron研究发现低强度引发因素如消极的绩效反馈或不公平的待遇会使员工产生委屈和气恼，导致敌对性挑衅反应；而高强度引发因素可能导致阻碍目标实现的挫败感和压力的产生，这些压力和挫折感与敌视、人际挑衅和工作撤出意图等显著相关。

2．2监控评价

环境的监控评价是一个感知识别过程，这一过程对情感变化和情绪经历起着关键作用。个体持续的监测环境，是自我体验和经历的活跃行动者。由于个体差异如监控方式和评价标准不同，对同一事件不同的个体评价结果也会有差异。比如在绩效反馈中，对于低绩效水平的反馈，有的员工认为找到了以后行动和努力的方向，因而受到鼓舞，而有的员工认为受到挫败，感觉很沮丧，士气受损。毫无疑问，背景条件是一个影响因素，消极的互动背景能导致敌对的感知和判断，组织行为和文化可能毫无意识的引发消极行为。个体因素对判断结果也有着非常重要的影响，个体的情感倾向和情绪智力作为预设的判断模式和框架影响判断结果。felson认为“对事件的主观反应不仅与事件本身而且与反应主体有关”。个体的情感倾向和情绪智力影响着个体对环境引发因素的监测、感知和理解，从而影响判断结果。

2．3情感变化和情绪经历

个体的基本情绪状态、对控制的理解和个性影响环境引发因素的判断结果，spector和fox认为，判断结果反过来影响情绪状态，两者之间存在交互效应。bies等人认为归因是评价过程的重要组成部分，如果个体将外部压力(或引发因素)视为一种对自己不利的挑战，在自我概念和忧虑不断堆积膨胀的情况下，会采取攻击性行为以保护自尊。特定的组织事件(引发事件)会导致消极情绪和负面认知，在一定条件下会引发报复行为。情感倾向和情绪智力影响情感变化方向、情绪经历强度和水平。消极情感特性的人更容易外部归因经历不安、焦虑、不满甚至愤怒等情绪，高情绪智力水平的人能理解他人的行为和反应，恰当控制和调节自己的情绪波动。

2．4情感倾向和情绪智力对工作行为选择的影响

情绪引起行为倾向，增加了某类行为发生的可能性，但并不必然引发行动，即使行为发生，也不一定是紧随其后。个体经历强烈的消极情绪时，会有激烈而直接的行动冲动，情绪经历促使个体产生行动的意图和准备，当机会出现时这些行为会被实施。从组织目标角度来看，员工的行为可分为ocb和cwb，lazarus把有利于组织的行为称为建设性行为，否则为破坏性行为，认为“这些破坏性行为并没有什么功能性目的，只是觉得达到了平衡让个人感到好受些”。哪类行为会发生，不仅与情感变化和情绪经历有关，而且与个体的情感倾向和情绪智力高低有关。aspinwall和taylor发现，当面临压力时，积极情感的人以一种健康的、可被接受的方式克服负面认知，表现得更积极和合作、更好的社会支持和调适，应对压力环境不会显得很困难。fisher研究发现工作背景中改善和增强情绪状态可能会提高整体工作态度，而低情绪智力水平的员工由于不能有效实现自我调节和控制自我，很容易转化为挑衅性行为，自我调节能力相对薄弱的个体很可能做出不体面、不文明的举动。

以上分析框架表明了从环境引发因素到行为选择过程中，情感倾向和情绪智力的缓冲效应。情绪智力的界定告诉我们，情绪智力水平的高低通过影响个体在人际互动中的情绪认知和判断、情绪调节、情绪表达方式以及社会技能的运用，影响个体的行为选择。mandler指出，在组织完好的、正在进行的行为被打断而被迫关注与心理需求相关的或扰乱认知关联的紧急事件的情景下，情绪倾向是一种功能性机制，调节环境因素对行为的效应，情绪特质的角色是激发生理活动，诱发相应行为倾向。

5讨论和结论

人工智能工作方向篇5

【关键词】：供电企业；智能化；抄表；核算

引言

近些年来，我国社会经济持续快速发展，社会对用电的需求也在持续上升。在电力市场繁荣发展的时期，电力技术也在不断地提高，智能化抄表与核算也顺应时代潮流而产生了。这就避免了传统抄表与核算工作量大、工作效率低下、耗费时间长等的弊端，减轻了工作人员压力，提高了工作效率，切实提高了供电企业的业务水平。由此可见，智能化的抄表与核算必然成为电力行业的发展趋势。

1、供电企业采用智能化抄表与核算的必要性

1.1满足和完善大营销体系的要求

随着供电企业大营销体系得形成，抄表与核算工作开始走向专业化和集约化。现在许多供电企业依旧采用的是传统人工抄表与核算的方式，即派工作人员去现场抄录数据、人工核算和收费等。这样做不但浪费了大量的人力资源和时间外，而且工作效率也不高，使得供电企业服务的质量不能满足社会大众的需求。因此，供电企业采用智能化的抄表与核算方式可以满足大营销体系的要求。

1.2提高电费抄表与核算的业务水平

目前，供电企业的管理水平和技术水平都偏低，大多数业务仍然是人工操作，工作环节多，信息化水平低，供电企业收费标准不一，工作人员业务水平不一，电费抄表与核算过程耗时较长，效率低下，再加上没有对电费抄表与核算得监控体系，存在风险较大。供电企业采用智能化的抄表与核算方式，可以加强对抄表核算工作的监管，提高供电企业的业务水平。

1.3顺应新时期的发展需要

近些年来，供电企业的运行方式由传统化向集约化转变，再加上建立了新型的信息采集系统，这就要求提高专业自动化的水平，加强对供电企业的监管力度，应用智能化的抄表与核算方式就成为了时代潮流。

2、智能化抄表与核算的具体应用

智能化抄表与核算就是根据用电信息系统中的数据，将传统人工的环节进行智能化处理，从而有效提高员工的工作效率和供电企业的服务水平。

2.1完善用电信息采集系统

采用统一的智能电表及终端代替传统的电表。各个地方的供电企业都要有一套统一的工作标准和工作要求，有秩序地安装智能电表和终端，这样可以方便信息采集系统的推广，有效实现智能化。还需要进一步扩大集中远程抄表的覆盖面，这不仅有利于信息采集方式向现代化转变，还有利于集中采集覆盖范围内的用电信息，提高供电企业信息采集的效率和质量。

2.2完成智能化数据系统对接

将用电信息采集系统中的数据与企业营销业务管理系统中的数据进行实时而高效的接，在不更改供电企业营销业务管理体系中的主要业务流程以及工作内容的前提下，增加一定的智能化模块，从而完成抄表与核算的智能化。通过这种智能化的抄表与核算可以弥补人工操作过程中可能出现的错误。

2.3应用智能化技术报警系统

电力智能化技术具备自动报警功能，在抄表与核算的各个环节都设有报警系统，并且在时间上限制了抄表、核算和审核的各个环节。一旦在某个环节上出现差错或超出时间限制，自动报警系统就会向相关工作人员发出提示，以便工作人员及时进行调整。如果是智能电表出现故障，当报警系统发出提示后，相关工作人员就可以快速地找到问题所在并在最短的时间内将问题解决，这有利于提高供电企业的服务质量，和树立良好的企业形象。

2.4创新计算机智能化应用管理模式

首先，在提高信息采集效率方面，要实现数据准备和抄表的自动化。其次，在信息准确率方面，要采用智能化抄表与核算的方式，获取准确的基础数据和客户档案信息。最后，改变传统的初核与审核的模式，采用智能的审核和复核，全面提高抄表与核算的智能化。

3、供电企业智能化抄表与核算的应用效果

3.1提高抄表与核算的工作效率

智能化的抄表与核算代替传统人工的抄表核算工作，能够巧妙的融合企业营销业务系统和用电信息采集系统，从而减轻供电企业员工的工作负担，切实提高工作效率以及减少对时间和人力资源的浪费。

3.2提升抄表与核算的工作质量

通过档案层防火墙、示数防火墙和电量电费防火墙这三层信息防火墙，能有效提升抄表与核算的工作质量。档案层防火墙控制了数据信息的来源；示数防火墙保证了数据的准确性；电量电费层防火墙可以避免计算错误。因此，这在提高工作质量的同时，也可以降低核算的风险。

3.3提高业务复核的准确性

采用智能化的抄表与核算可以减少错误发生。工作人员可以通过一些智能化的模块对信息进行校对，按照统一的标准来处理各种问题，并且可以利用管理模块对相关工作人员的业务进行全过程监管，进而达到规范工作人员行为的目的。

3.4强化电力营销业务的管控能力

供电企业智能化抄表与核算可以实时监控工作的各个环节，保证问题得以及时解决，还可以使员工工作规范化。各环节的数据资料都会通过该系统显示在监控中心的屏幕上，系统会自动分析可能存在的问题，从而发出提示，再经过工作人员的确认就可以开始准备如何解决问题了。

结束语

综上所述，供电企业采用智能化的抄表与核算可以切实提高工作效率和质量，减轻相关工作人员的工作负担和压力，弥补传统人工抄表与核算的弊端，优化工作流程，加强监管，切实规范员工行为和工作流程，从而提高供电企业的服务水平和质量，使我国的供电企业可以持续健康的向前发展。

【参考文献】：

[1]郭萍.电力企业智能化抄表核算的浅析[J].科技视界，2015（18）.

[2]张秋荣.供电企业抄表核算收费中存在问题与策略[J].科技与创新，2014（17）.

[3]黄宁，孙贝贝.自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的初探[J].中国电业（技术版），2014（12）.

[4]郦铭.浅析电力企业抄表核算收费智能化及应用[J].通讯世界（月刊），2015（18）：127-128.

人工智能工作方向篇6

论文摘要：组织中员工行为的选择关系着组织整体绩效水平的高低。本文从行动理论行为过程中分析了从个体对环境引发因素的认知做出判断，并导致情绪变化和特定行为倾向，最终导致行为的发生。提出了个体的情感倾向和情绪智力水平在这一过程中有缓冲作用。

随着社会的发展观念的更新和竞争的加剧，员工的行为选择和与之相关的绩效水平对组织的竞争优势发挥着越来越重要的作用。上世纪90年代salovey和mayer提出的情绪智力的概念引起了学界和实业界的广泛兴趣，尽管情绪智力的概念存在诸如缺乏具体模型和有效的测量方法等问题，但其仍然是组织行为研究的热点领域。许多研究关注于情绪智力在组织管理中的作用，探讨了情绪智力和情绪管理水平与绩效的关系，但对其内在的作用机制揭示还不够充分。本文从行为过程视角分析情感倾向和情绪智力对行为选择的影响，以期能剖析个性特征对行为及绩效的作用机理。

1情感倾向和情绪智力的内涵

1．1情感倾向及其内涵

情感倾向相似于人格个性特征的部分内容，但又不等同于人格个性特征，它是个性构成中某些成分和特质的组合或集合体。berry和han—sen等人将情感反应分为积极情感(trait—positive affect，pa)和消极情感(trait—negative affect，na)两个大的纬度，并指出这两个纬度不是非此即彼的对立关系，而是相互独立的关系，因此对一个特定的个体来说，这两者可以同时以较高或较低的程度存在，也可以是一个纬度程度较高而另一个纬度表现极不明显。尽管最近的研究表明了积极情感和消极情感的独立性和两极性的特性，但一个具有积极情感的个体表现得更为自信、热情、向上而富有激情，相反一个具有消极情感的个体表现为懒散、冷漠和情绪低落，消极情感程度高的个体更容易产生担忧焦虑、害怕紧张和愤怒等情绪，而消极情感程度低的个体通常表现为平静和满足。

1．2工作场景中的情感倾向

在工作场景中，情感倾向影响工作态度和工作行为。spector等人认为，由于人际冲突是职业活动中的主要压力源，态度和行为研究中人际关系是主要的考虑因素，而态度的形成特别是态度的情感层次与个体的情感倾向密切关联。积极情感的个体显示出较好的社会支持，更满意于人际关系，因而可能会积极的面对引发事件，成功地处理压力环境，通常会具有较高的工作和组织认可度。levin等人研究了情感倾向和工作态度之间的关系，发现消极情感和工作满意度之间呈现反向关系，cropanzano等人发现消极情感反应以情感倾向为基础，不仅与工作满意度负相关，而且与组织承诺负相关，但与流动意向及流动率正相关。george解释为工作态度是个体对工作环境的情感反应，这一过程受到个体情感倾向的影响，所以积极情感的个体对工作环境会产生积极的情感反应，进而反映在工作态度上。另一方面，情感倾向与工作压力的关系也是研究的一个热点问题。burke和watson等人研究发现，高消极情感的个体容易产生压力感和不满意，他(们)总是盯着自己的不足和失败，倾向于思考环境中的负面的、消极的特征，因而会产生消极的自我概念，而情绪智力通过情绪过程和情绪状态同样对这一过程发生作用(通过影响判断结果)。因此，高消极情感的个体面对困难时，会作出相对悲观的判断结果，并感觉到压抑和较低的心理幸福感。

1．3情绪智力及其内涵

情绪智力的概念最早出现在gardner的著作里，尽管没有用到情绪智力这个词汇，但其含义与今天的情绪智力的定义十分相近：即知晓并理解自己和他人的情绪和意图，在此基础上指导自己的行为。salovey和mayer在 1990年正式提出了情绪智力概念并将其定义为“正确、有效处理情绪信息(包括自我和他人的情绪信息)的能力，这些信息与情绪识别、情绪构建、情绪调节控制相关”，salovey和mayer指出情绪智力体现于情绪的感知、吸收同化、理解和管理过程，其结构包括四个要素：情绪的语言和非语言方式的表达和评价；自我和他人情绪的调节规制；有助于成长的情绪知识；产生有助于解决问题的情绪的能力等。goleman在此基础上提出了情绪智力的“五胜任力模型”，即：自我感知、自我调节、自我激励、社会感知(移情思考)和社会技能(关系管理)。可见，情绪智力是关于个体感知并管理自身和他人情绪及意图的能力。

1．4情绪智力与绩效的关系

在情绪智力与个体成功的关系的研究中，goleman认为情绪智力在个人成功中发挥着无可替代的作用他甚至认为个人成功的80％应该归功于情商，而智商只有20％的贡献。salovey和mayer认为如果从学术成就和职业地位两方面评价个人成功，情绪智力可以解释个人成功的10％到20％，尽管后来的研究表明智商(iq)与个人成功存在相关(r=0．45，mayer、salovey和caruso,2000。他们同时指出，单一个性因素只能解释个体成功中很小的一部分)，但关于情商与个人成功的关系的结论仍然缺乏实证支持。jordan和ashkanasy研究了团队情绪智力水平与团队效能的关系，发现高情绪智力水平的团队在研究期间一直保持高绩效水平，低情绪智力水平的小组初始绩效不高。lennox和wolfe认为，在管理人际关系的能力中，自我表现的调整修正能力和对他人敏感性是重要的因素，它可以有效促进自我地位的改善，获取相关资源的支持，从而提高任务效率。

2情感倾向和情绪智力在工作行为选择中的缓冲效应

行为是个体与环境互动的结果，互动过程是多维且复杂的。wallbott和scherer的情绪经历五步骤模型对这一过程的解释为：个体随时监控并评估着环境，不寻常的事件导致身体和心理的变化，随着生理应激水平的提高，一定的身体动作和脸部表情就会出现，个体因刺激而产生特定的行动倾向，对环境事件的认知和解读是情绪经历的基础，如果感知到环境事件能增进自我福利，则会产生积极情绪，反之产生消极情绪。情绪所激发的行动会降低先前的消极的、负面的感觉，这些行动要么意在直接改变环境，要么回避摆脱环境。在工作场景中，有些行动可能对组织是有利的，有些行动则是有害的。在工作场所，比较典型的员工行为可以分为两类：组织公民行为(organizational citizenship behavior，ocb)和反工作行为(counterproductive work behavior，cwb)。分析框架如图1。

2．1环境及情感反应

环境是引发行为的刺激因素，环境的引发因素复杂多样，可以简单的分为工作引发因素和生活引发因素，但其应激行为交织在一起而难以区分。一些因素容易引发消极反应，而另一些因素更容易引发积极情绪。高强度引发因素和低强度引发因素对个体环境评价结果有不同影响，geddes和baron研究发现低强度引发因素如消极的绩效反馈或不公平的待遇会使员工产生委屈和气恼，导致敌对性挑衅反应；而高强度引发因素可能导致阻碍目标实现的挫败感和压力的产生，这些压力和挫折感与敌视、人际挑衅和工作撤出意图等显著相关。

2．2监控评价

环境的监控评价是一个感知识别过程，这一过程对情感变化和情绪经历起着关键作用。个体持续的监测环境，是自我体验和经历的活跃行动者。由于个体差异如监控方式和评价标准不同，对同一事件不同的个体评价结果也会有差异。比如在绩效反馈中，对于低绩效水平的反馈，有的员工认为找到了以后行动和努力的方向，因而受到鼓舞，而有的员工认为受到挫败，感觉很沮丧，士气受损。毫无疑问，背景条件是一个影响因素，消极的互动背景能导致敌对的感知和判断，组织行为和文化可能毫无意识的引发消极行为。个体因素对判断结果也有着非常重要的影响，个体的情感倾向和情绪智力作为预设的判断模式和框架影响判断结果。felson认为“对事件的主观反应不仅与事件本身而且与反应主体有关”。个体的情感倾向和情绪智力影响着个体对环境引发因素的监测、感知和理解，从而影响判断结果。

2．3情感变化和情绪经历

个体的基本情绪状态、对控制的理解和个性影响环境引发因素的判断结果，spector和fox认为，判断结果反过来影响情绪状态，两者之间存在交互效应。bies等人认为归因是评价过程的重要组成部分，如果个体将外部压力(或引发因素)视为一种对自己不利的挑战，在自我概念和忧虑不断堆积膨胀的情况下，会采取攻击以保护自尊。特定的组织事件(引发事件)会导致消极情绪和负面认知，在一定条件下会引发报复行为。情感倾向和情绪智力影响情感变化方向、情绪经历强度和水平。消极情感特性的人更容易外部归因经历不安、焦虑、不满甚至愤怒等情绪，高情绪智力水平的人能理解他人的行为和反应，恰当控制和调节自己的情绪波动。

2．4情感倾向和情绪智力对工作行为选择的影响

情绪引起行为倾向，增加了某类行为发生的可能性，但并不必然引发行动，即使行为发生，也不一定是紧随其后。个体经历强烈的消极情绪时，会有激烈而直接的行动冲动，情绪经历促使个体产生行动的意图和准备，当机会出现时这些行为会被实施。从组织目标角度来看，员工的行为可分为ocb和cwb，lazarus把有利于组织的行为称为建设，否则为破坏，认为“这些破坏并没有什么功能性目的，只是觉得达到了平衡让个人感到好受些”。哪类行为会发生，不仅与情感变化和情绪经历有关，而且与个体的情感倾向和情绪智力高低有关。aspinwall和taylor发现，当面临压力时，积极情感的人以一种健康的、可被接受的方式克服负面认知，表现得更积极和合作、更好的社会支持和调适，应对压力环境不会显得很困难。fisher研究发现工作背景中改善和增强情绪状态可能会提高整体工作态度，而低情绪智力水平的员工由于不能有效实现自我调节和控制自我，很容易转化为挑衅，自我调节能力相对薄弱的个体很可能做出不体面、不文明的举动。

以上分析框架表明了从环境引发因素到行为选择过程中，情感倾向和情绪智力的缓冲效应。情绪智力的界定告诉我们，情绪智力水平的高低通过影响个体在人际互动中的情绪认知和判断、情绪调节、情绪表达方式以及社会技能的运用，影响个体的行为选择。mandler指出，在组织完好的、正在进行的行为被打断而被迫关注与心理需求相关的或扰乱认知关联的紧急事件的情景下，情绪倾向是一种功能性机制，调节环境因素对行为的效应，情绪特质的角色是激发生理活动，诱发相应行为倾向。

5讨论和结论

人工智能工作方向篇7

【关键词】机电一体化；技术现状；智能化趋势

所谓的机电一体化技术，指的是结合应用机械技术和电子技术于一体，并且随着计算机技术的发展和应用，机电一体化技术同时获得前所未有的发展。 目前已经成为一门综合性多学科交叉的系统技术，为传统机械技术带来根本性变革，并且向着智能化、环保化、网络化和微型化等更为先进的方向发展，向光电一体化技术方向迈进，应用范围十分广泛，已经显著改善了人们的日常生活及生产方式，影响较为深远。

一、机电一体化技术应用现状

机电一体化技术，是运用系统综合利用微电子、计算机网络、自动化处理、传感测控、信息变换、自动控制等方面的群体技术，通过把机械设备以及电子技术相结合，使得机械设备的信息处理方面、动力方面以及控制方面的功能进入智能化和自动化状态的工程技术。虽然机电一体化在我国的研究和应用起步较晚，但我国自起步开始就不断加大投入，以期弥补与他国的差距，目前已经在一些方面取得较大成就，诸如工业机器人制造、数控方面以及计算机系统集成制造等方面。

（一）工业机器人制造

目前，我国已将工业方面机器人的操作技术进行了优化，机器人的软件及编程等设计技术和控制技术等关键技术得以解决，机器人的规模和应用范围逐渐扩大化，相应的配套设备得以开发。

（二）数控技术

在数控技术方面，我国多年来一直借鉴外国先进经验，同时坚持自主研发，目前产业形式已经成形。关键技术都已具有自我研发能力，生产能力已经形成，极大促进工业众领域的发展，已为我国综合实力的增强发挥巨大作用

（三）计算机现代集成制造

当前，我国已经从CIMS转变为“现代集成制造和现代集成制造系统”。这一系统已经对原来CIM/CIMS的内涵进行了从广度和深度上的扩展，是将人、管理和技术进行综合集成后的结果。国内对该系统的应用已经较为广泛，具有良好的经济效益。

在计算机技术与集成电路等不断发展的基础上，机电一体化已经随之向更高方面发展。机电一体化产品的应用已经十分广泛，除日常生活之外，也应用到生产和其他各个方面。还有一些人聚焦到电子智能方面的深入研究上，使其向更加智能化这一目标迈进。可以想见，科技不断进步的今天，机电一体化技术必将达到更为先进的层次，取得的成果也会更多。

二、机电一体化技术的智能化趋势

现代社会对科技的要求已逐渐向着智能化、模块化、网络化、微型化、环保化等发展，这些方向都是未来的主流发展方向，机电一体化技术要作为机械工程领域的未来，势必将无法避免与这些方向接轨。而作为引领未来科技主要求的智能化，是机电一体化的发展必须追随的方向。

（一）微处理器的发展与人工智能

自上世纪九十年代后期，人工智能这一模块已经引起人们的广泛重视，各国纷纷将重点转移至如何实现更高层次的人工智能化上来。所谓智能化描述的是机器的行为，它是将来自各学科的新思想和新知识充分整合，以控制理论作为基础，使得机器具有能够自主决策、简单逻辑思维和判断推理等能力。尽管机器不能够具有和人等同的逻辑思维和判断能力，但是在一些具有较高性能，运转速度更快的微处理器的发展基础上，令机器智能化实现略微低级的地步是可以实现的。

（二）计算机科技崛起与人工智能

现今社会计算机科技迅速崛起，并且日渐普及，数字化产品设计和生产具有良好的基础，虚拟设计和超级计算机等技术已经十分先进。数字化结合到机电一体化当中时就需要其操作软件达到更高条件，如：操作性强、可靠性高、具自我诊断维护能力等等。实现人工智能化之后，机电产品可具备一定智能，也就能够实现远程操作，自我诊断和自我修复这些功能也都是可以实现的。在这一方面，数控机床有异于传统机床就在于实现机电一体化，例如智能I/O接口的设置、添加的人机之间对话功能以及智能更新的数据库，其操作和使用等十分便利。

（三）人工智能理论的加入与人工智能

人工智能的进步和发展继续进行过程中，以模糊控制理论、小波理论和神经网络理论、灰色理论以及混沌与分岔等为代表的人工智能理论也已经糅合进机电一体化的进程中。光纤技术以及通讯技术的加入，微细加工的拓展，丰富了人工智能理论的内容，为机电一体化的人工智能增加了筹码，开拓了更为广阔的领域。

（四）人工智能化与绿色化

科技发展日新月异，带给人的不是只有便利，产生的巨大变化当中也包含着对环境等的影响。机电一体化的受益对象是人，人的智能和情感等人性化体验相对来说也极为重要，因此也要关注到人机关系，在色彩以及造型方面进行改进使人感觉到协调一致，满足人的各类需求，达到更加舒适自然的目的。享受物质的同时，不可避免会对环境造成一些破坏性的效果，如：环境恶化，资源浪费。因此可持续发展策略应运而生。绿色产品的观念要深入人心，机电一体化在达到智能化的过程当中，必须兼顾绿色化。

三、结语

机电一体化不可能单独发展，它是多门科学技术多种学科交叉发展的整合和结晶。它是社会生产力达到一定水平之后必然出现的一种技术体系，目前已对人们的生产和生活的水平等的提高起到了极为重要的作用。有许多与其相关的科学技术也都得到了更多的发展，由此可见技术融合已经成为一种趋势，随着越来越多的研究深入，一定会出现更多的融合技术，使得技术领域更为便利和有效。在走向更高智能化的道路上，机电一体化的前景必然十分广阔，带来更高层次的社会进步。

作者简介：张福，男，黑龙江省庆安县，本科职称实验师职务教师，研究方向工业电气自动化。

参考文献：

人工智能工作方向篇8

智能楼宇是多学科的高新技术的巧妙集成，大量高新技术竞相在此领域得到广泛运用。然而，21世纪的科学技术发展迅速，高新技术的变化可谓日新月异。通过楼宇智能化工程技术课程的改革，学生才能获得最新的知识和技术。加强专业课程的整合不仅能使对专业人才的教育更加倾向于重点，对学生的培训更有针对性，还能让学生在学习相关技术知识时不盲目，更有方向性。这样既能保证学生跟上时代要求不被淘汰，也能提高高职教育工作者的工作效率，从而为社会为国家输送优秀的楼宇智能化人才。

二 楼宇智能化工程技术课程改革的主要思路

1．理论知识的教授要遵循“必需够用”的原则

楼宇智能化工程技术涉及技术领域广泛，知识面广，要求投身于该领域的人才属于复合型的技能人才。随着时代的发展和社会的进步，必然还会有许多先进的科学技术运用到智能楼宇中。在这种情况下，教育工作者必须时刻关注行业发展动态，时刻更新知识技术信息库，保证学生所学的知识技能能够解决可能面对的所有问题。

2．课程教学的改革要遵循“任务驱动、项目导向”的基本原则

智能楼宇的诞生时间并不长但发展却十分迅速，社会对相关方面人才的需求十分迫切。为了满足社会在这方面的需求，尽快培养出合格的技术型人才，高职楼宇智能化工程技术课程的教学必须遵循“任务驱动、项目导向”的原则，在教学过程中使学生以完成任务的方式实现对知识技术的掌握，提高学生的专业岗位素养，使学生一毕业便能立刻投入到专业的工程建设中去。

三 楼宇智能化工程技术课程整合方法的初步探索

1．对教学课程知识进行整合、拆分及拓展，加强学生技能培养的针对性，适当拓展学生的综合能力

楼宇智能化工程技术专业涉及广泛，知识繁多，是一门多学科交叉的高新技术专业。若对所需学习的知识技术不加区分侧重，学生在学习时难免会因为教学内容的宽泛而感到压力大，导致学习方向、目的不够明确，毕业后的适应能力不强。所以，在楼宇智能化工程技术课程改革中应对一些基础专业课程进行整合。

2．加强实验实训基地的建设及应用，改善实验实训条件，增强学生动手操作能力

高职楼宇智能化工程技术专业的教学强调对学生专业能力的培养。学生对于专业知识技术的学习，不仅要在课堂上吸收理解，更要在实际操作中达到融会贯通、精益求精的境界。对于高职的教育工作者而言，加强实验实训基地的建设、积极推动学生到实训基地里去进行动手操作，让学生在练中学，学中练，不仅能最快地实现学生对于专业知识技能的掌握及应用，还能对学生的专业操作技巧进行实训培养，真正实现专业技术型人才的培养，使学生一毕业即能走向生产建设第一线。

3．积极引入项目教学法，将课程项目化、教师师傅化、学生工人化，注重学生职业岗位素质培养

在楼宇智能化工程技术专业的人才培养实践中，要求以“任务驱动、项目导向”为基本教学原则，这就要求学校不能单一靠自身对学生进行培养，而应走校企联合的模式，实现部分课程由安防行业有施工经验的经理或工程师讲解，充分利用实验实训基地的优势，增加校外实训基地见习时间。在教学过程中，教师要师傅化，学生要工人化。教师需将要解决的问题或是需完成的任务以项目的形式交给学生，引发学生对于项目的思考和探索，从而在教师的指导下，让学生按照实际工作的完整程序，共同制订计划，相互协作，运用所学到的知识技能完成教师交予的项目。在整个教学的过程中，让学生在一种职业氛围下进行专业知识技能的学习，得到职业技能的培养和锻炼，提升团队合作意识以及分析和解决问题的能力，从而提高学生的职业岗位素养，使学生毕业后尽快适应企业单位的工作环境氛围。

四 楼宇智能化工程技术课程整合中需要注意的问题

1．明确高职教育的人才培养目标，不给学生增加负担

高职教育下培养的楼宇智能化专业人才是需要毕业后直接走向生产建设第一线的人才，即以技术为主的人才，所以高职教育培养的目标定位于管理员及助理管理师层次。高职教育工作者在对学生进行培养教育时，应明确人才培养的目标，量力而行，不能对学生要求过高而增加学生的压力负担。

2．充分考虑社会市场需求，注重与实际相结合

在进行楼宇智能化教学时，不可盲目推崇国外的先进技术和理念，而应结合我国的社会环境、企业能力等实际情况，在充分了解企业市场的需求下，对学生进行对口教育。

参考文献

［1］张国伟.楼宇智能化工程技术专业人才培养定位的思考［J］.教育界，2009（2）

［2］蒙朕光.楼宇智能化工程技术专业技能型人才培养问题探讨［J］.高教论坛，2011（4）

［3］高曙光.高职院校楼宇智能化工程技术专业建设策略分析［J］.中国电子商务，2011（1）