人工智能化时代范文
时间：2023-10-26 11:33:50
人工智能化时代篇1
作者简介
李彦宏，百度公司创始人、董事长兼首席执行官。
1991年，李彦宏毕业于北京大学信息管理专业，随后前往美国布法罗纽约州立大学完成计算机科学硕士学位，先后担任道?琼斯公司高级顾问、《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者，以及国际知名互联网企业——Infoseek公司资深工程师。李彦宏所持有的“超链分析”技术专利，是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。
作为坚定的技术信仰者，李彦宏是最早敏锐意识到人工智能潮流将兴的企业家之一，并果断带领百度提前布局、大力投入这一前沿领域。目前，百度已经成为站在世界人工智能产业之巅的中国企业之一，其在人工智能的研发和商业应用上取得的成果令世人瞩目。
目录
自序
序一百度大脑作序
序二AI时代的曙光
01简史：互联网风云背后的人工智能生长
人工智能的黎明
百炼成钢
“智能”已换代
Internet的大会师
巨头群起逐鹿
超强大脑汇聚
技术要做人类生命的延伸
数据大道
人工智能既不是神话也不是笑话
非如此不可
未来已来：焦虑与梦想
02人工智能的历史使命：让人类知道更多，做到更多，体验更多
陆氏猜想
下一个浪潮
衡量人工智能的现实标准
人工智能+世界
中国的优势与我们的责任
企业挑战：如何落地
需要什么样的宏观环境
智能社会的文化和长期管理
人工智能技术目前的发展状态
03在大数据与深度学习中蝶化的人工智能
在历史的重复中变化
数据书写生活史
大数据——万物皆数
人类的数据镜像
突破：机器学习与人工智能
计算机神经网络生长与深度学习
深“度”往事
搜索引擎：人工智能的命运细线
04中国大脑计划：自下而上的超级工程
人机世界迫切需要新的大脑
第一棒：百度大脑
百度大脑的听与说
百度大脑的好视力
时代召唤中国大脑
中国大脑，中国气派
05中国智造与文明升级
从勤劳革命到智能革命
三次技术浪潮冲击下的第一制造大国
昔日制造大国：人为物役
只有新工业自动化才能契合人类多样性
走向物联网与精细化生产
呼唤智能政府与智能社会
06冲入AI无人区：无人驾驶之路
在崎岖的道路上前行
曙光就在前方
老牌车企“车到山前”
智能企业的边缘突进
苦练无人车的内功与外功
“老司机”驶向何方？
07AI带来的普惠曙光
机构来了“新实习生”
人工智能让起点更公平
个人钱包的智能守夜人
数据挖掘：智能投资的钥匙
智能金融的三层境界
08每个企业都需要一位首席人工智能官
谁来突破产品升级的瓶颈
历史经验：首席电力官的辉煌时代
迎接智能原力
从CTO到CAO：引领企业升级之人
首席人工智能官做什么？
没有智能官的企业将被看作旧企业
首席人工智能官的修养
09技术奇点——人工智能的自我挑战
如何跨越数据的“马尔萨斯陷阱”
“思维”倒逼“生理”革命——硬件基础设施创新
神经网络进化哲学
10遇见智能时代的你
智能时代的衣食住行
别输在人工智能起跑线上
工作着是美丽的，智能时代更是如此
生命之歌，人工智能如何再造医疗
11美丽新世界严肃新问题
数字鸿沟
人类还能做些什么
工具理性之问
机器人的无用之用
二十三条军规
现实的法律问题
数字权力的重新分配
新世代新未来
后记
AR效果展示说明
中国电商图书馆围绕电商、互联网金融、O2O三大主题，不定期最新最热的各类电商书籍：包括移动电商、网络零售、网络支付、P2P、众筹、淘宝网店、物流仓储、电商营销等，为读者购买电商类图书提供专业的推荐与参考，是全国最大的电商图书入口平台。
人工智能化时代篇2
(从7大方面系统揭示人工智能的发展与未来之谜)
作者简介
王汉华，美国内布拉斯加大学林肯分校博士，智能音响SONOS中国区总裁，对大数据与人工智能有深入研究。历任新好耶集团首席执行官，带领团队实现了销售业绩增长100多倍的骄人业绩。历任市场总监、战略和企划总监、亚太区副总裁兼中国移动业务部总经理等职位。
刘兴亮，知名互联网专家，智能音响SONOS中国区首席策略官，DCCI互联网研究院院长，新媒体天使会创始人兼合伙人，对互联网趋势和人工智能有深入研究。曾任闪聚CEO、互联网实验室总裁、红麦软件总裁、《网络导报》总编辑等，并先后担任过中国晋商互联网产业促进会会长、中关村数字产业联盟副理事长、新传媒产业联盟副主席、中国互联网金融联盟(CIFC)副理事长等职。CCTV财经频道、北京电视台、央广经济之声等特约评论员。
主要著作有《智胜江湖：创业取舍经》《第三浪：互联网未来与中国转型》等。
张小平，国内著名智能化新媒体“思想坦克”创始人，中国社会科学院互联网发展研究中心研究员、副秘书长，《大数据与智能化》杂志执行总编。专注于互联网、人工智能、大数据的趋势观察与商业研究，是国内最早用全球化视野系统研究和传播人工智能的媒体人之一。
他还是知名财经作家，曾荣获“2012年度和讯华文图书大奖”，“2014福布斯数字明星榜之具价值财经作家奖”等。主要著作有：《再联想：联想国际化十年》《首富真相：黄光裕家族的财富路径》等。
内容简介
近年来，因为大数据、云计算、超级计算机、人工智能等技术的突飞猛进，人类社会将迎来一个智能爆炸的时代。这波全球智能化的大浪潮，不仅影响企业和产业的深刻变革，还将深入影响整个社会和每一个人的生活。人工智能即将开启一个万亿美元的市场，让现在火爆到极点的移动互联网也相形见绌。一些激进的观点认为，移动互联网乃至即将到来的物联网，都只是人工智能革命的前奏。
《智能爆炸：开启智人新时代》将系统地梳理和描绘在中国风起云涌的智能化浪潮，并进一步探讨这股浪潮最终对社会和人本身的影响。书中提出了一个全新的划分互联网时代的四段论：第1，传统互联网开启“人机时代”(人通过PC与外部连接)；第2，移动互联网开启“人人时代”(智能手机成为人的器官，人与人通过这个特殊器官紧密相连)；第3，万联网开启“机人时代”(机器开始取代人做很多事情)；第4，人工智能开启“智人时代”(机器高度发达，与人开始有重合，图灵测试不再是障碍)。
宣告“智人时代”即将来临，是一个具有爆炸性的预言。它的典型特征是：其一，机械日益富有人类的思维、情感、个性与能力；其二，人类日益异化并呈现越来越明显的机械思维与习惯，比如对高科技智能产品的过分依赖，人性色彩日益退化、情感越来越贫乏、思维越来越线性，等等。在某一个临界点上，日益进化的机器人与日益退化为机械思维的人，会变成一种“新人类”——智人。正如科幻小说《三体》中描绘的一样：暂时冷冻的人们，在未来某个时刻醒来后，会发现未来社会的人们因为科技的快速发展，变成外形完美划一、思维简单透明、能力超乎寻常的“新人类”。
因为智能化浪潮的来袭，我们面对未来“新人类”，或者说我们异化为未来“新人类”的可能性更大、速度更快。这种深层次的变化，将对整个产业、社会、人类的文明和个人的心性，产生无法估量的影响。
智能化大浪潮来袭，它带来的到底是福音还是魔咒？我们应该如何积极面对？这个问题值得我们研究和探讨。本书仅仅是开始，将肩负启蒙之责！
目录
前言
第1章现实篇：智能化浪潮来袭
1.1人工智能化时代即将来临002
从万物互联到万物智能002
智能化正在催生新产业006
智能化时代的必要条件与充分条件013
1.2人类智能的厚度023
笛卡儿的盗梦空间VS霍布斯的机械运动023
人类智能只有6张扑克牌的厚度027
1.3人工智能的高度031
人工智能的三个层级：感知、理解、决策031
三位名人、一个地址和两次寒流035
第2章科幻：照亮技术进步的明灯
2.1星空下的变奏曲：50年科幻之旅041
科幻作品就像一盏引路的灯041
科幻电影：未来科技发展指向标047
2.2让科幻照进现实051
《007》中的智能手表051
《碟中谍4》中的智能眼镜052
《全面回忆》中的嵌入式装备052
《钢铁侠》中的飞行器053
《少数派报告》中的感应技术053
《机械战警》中的机器警察054
《钢铁侠》中的全息投影054
《碟中谍4》中的智能手套055
《星球大战》中的飞行汽车055
《特种部队》中的智能盔甲056
2.3科学与科幻之间的双向交易056
《星际穿越》中可以变形的机器人058
《黑镜》展现的物联网世界058
《超体》中的超级“神药”059
《阿凡达》中的分身技术059
《回到未来》中的时光车060
《安德的游戏》中的自动化武器060
《阿凡达》中的外星生命体基因工程060
2.4科幻带我们探索宇宙奥秘061
黑洞062
虫洞062
广义相对论063
平行宇宙064
多维度空间064
2.5科幻世界里的人类命运065
人类命运狂想曲：科幻带给我们的思考065
“人-机”关系中的荒谬性069
第3章技术：孕育产品创新的摇篮
3.1神经网络：模拟人类大脑073
开启人工神经网络时代074
神经网络的原理与价值076
3.2深度学习：像人类一样成长078
深度学习的“军备竞赛”078
深度学习驱动人工智能发展080
3.3机器识别：感知世界的缤纷、嘈杂与律动082
机器视觉083
指纹识别085
语音识别086
3.4第六代计算机：追赶人脑计算能力087
纳米管技术090
DNA计算机091
量子计算机092
3.5机器人技术：更强更快的执行能力094
软体机器人技术096
敏感触控技术096
集群机器人技术097
3.63D打印技术：自己制造智能体098
神奇的“造物者”—3D打印098
可怕的“灭世者”？099
第4章产品：牵引企业转型的缆绳
4.1那些引领时代的智能设备102
iPhone：智能手机引领一个时代102
谷歌眼镜：让虚拟走进现实104
Oculus rift：超乎想象的VR与AR106
特斯拉汽车：汽车中的闪电侠108
谷歌汽车：并不遥远的无人驾驶110
4.2智能硬件新领军者112
Apple Watch：智能手表集大成者112
Sonos音响：音乐也智能115
大疆无人机：飞翔的精灵120
SBRH Pepper机器人：能与人交流情感121
第5章企业：驱使产业升级的引擎
5.1第一家万亿公司124
从IT巨头到智能巨头125
巨头的技术竞赛126
5.2谷歌：武装后的终极搜索128
信息智能化129
终极搜索131
5.3百度：打造中国大脑134
深度学习计划134
智能硬件布局136
5.4IBM：深蓝巨人智能转身138
超级计算机Watson139
巨人的进化141
5.5Facebook：智能社交网络143
智能社交工具144
人与物的关联146
5.6传统企业智能化转型149
华为智能系统149
海尔智能改造150
联想智能拓展151
比亚迪智能车联151
东航智能航班152
阿里、京东平台智能转型153
5.7智能技术新贵崛起153
科大讯飞语音智能154
光启科学智能改造154
Graph Lab人类图计算极限155
Clarifai电脑智能识别156
波士顿动力军用机器人156
K-team集群微型机器人157
第6章产业：推动社会发展的巨浪
6.1智能可穿戴：从产品到数据160
被催熟的智能可穿戴161
从无到有再到无163
6.2智能家居：客厅生态圈165
新家电革命166
抢占家庭入口168
谁将成为智能家居的Google169
6.3智能医疗：数字化诊断171
医疗信息化过渡172
智能医疗引爆点174
6.4智能交通：被改变的出行176
智能工具先行177
智能网络为本179
6.5智能制造：新工业革命180
工业4.0181
智能制造与机器人183
第7章社会：开启智能爆炸的热土
7.1奇点即将来临187
7.2倒逼产生的进化192
意识形态：形而上学的兴起192
组织形态：部落的兴起194
工具形态：人脑的开发195
思想大爆炸197
7.3人与机器的共生200
第8章未来篇：即将到来的智人时代
8.1前奏：互联网经历了三段进化207
人机时代—人工智能是“润物细无声”207
人人时代—人工智能是“于无声处听惊雷”208
机人时代—人工智能是“如此多娇”209
8.2智人时代：人类智能与机器智能平分秋色211
强人工智能的到来211
机器与人类结合的新物种213
“三体人”式的思维交流215
宇宙万物互联的实现216
8.3更大胆的畅想：永生还是毁灭？217
智能化和个人“永生”217
智能大爆炸：“超体”出现218
哈姆雷特之问：生存还是毁灭？219
第9章智能化领域的投资机会
9.1金融资本热潮涌动224
美国金融资本对智能化的投资不断升温224
国内金融资本投资不逊于美国225
9.2产业资本加大力度231
美国产业资本视智能化为发展方向231
国内产业资本完成初始布局232
小米的产业与金融资本协作233
9.3广泛的投资空间234
智能化领域的市场分类234
智能化领域的投资图谱234
国内三大重点投资领域236
其他领域的投资机会239
9.4智能化是新兴的投资领域240
国内不缺好项目240
大企业(产业资本)没有竞争优势241
投资智能化胆子要大243
专业投资人可做众筹领投人244
后记让智能化的风暴来得更猛烈些吧
后记：
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人工智能化时代篇3
关键词：人工智能发展；识别率；人脸识别；遗传算法
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）24-0183-02
1 智能计算机的发展
1.1人工智能简述
人工智能[1]（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速， 在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。
人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。
1.2人工智能研究的发展概况
未来，随着计算机和其他科学技术的不断进步，人工智能的发展也将要不断面对越来越多的艰难挑战。在我们的日常生活中，人们对人工智能技术的期望一直都拥有着很高的热情和期盼，但是，在客观事实上，人工智能技术进步不但要考虑软件、硬件技术的限制，也还要考虑人们对自身能力理解程度的制约，因此未来人工智能技术将在不断限制的过程中不断突破不断成长，从而保持着逐步的发展。比如人脸识别技术，当该技术以一次问世时，人们对人工智能充满了信心，但当大多数人亲自使用时，却发现它对人脸的识别率还是不够高；
近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，OCR、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。
人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。人工智能在计算机领域内，得到了原来越多的重视。并在机器人等中得到了很多的实际应用。
人工智能是研究人类智能活动的可循规律，创建具有一定人类智能的电子系统，它主要是通过让计算机去完成原本是需要人类智慧才能去解决的问题，换而言之，就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类智慧行为的基本理论、方法和技术。例如：繁重的科学工程和数学计算本来是要人脑来承担的，但是，现今，计算机不但能高效准确的完成这种计算，而且还能够比人脑做得更加的完美，因此，当今社会也不再把这种程度的计算看成是“需要人类智慧高强度才能完成的复杂任务”，由此可见，高强度复杂工作的定义随着人类社会时代的发展和科学技术的不断进步而不断变化，人工智能这门科学的具体目标也自然随着社会科学的变化而发展。它一方面不断地通过科学技术获得新的进展，另一方面又勇敢的转向更有意义、更加困难的目标。
2 人工智能的前沿
2.1智能信息检索技术
现今社会，智能信息检索技术的发展日新月异。而人工智能在信息检索技术中的应用，主要集中表现在网络信息的检索。网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。运用人工智能技术，可以快速准确的在大数据的基础之上获得所需信息。
2.2遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程进行搜索找出最优解的方法。遗传算法是通过一类问题可能潜在的解集的其中一个集群开始的，而一个集群群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有本身特征的实体。比如，它决定了个体所要表现出的外部形状，如单眼皮，双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。由此可见，从一开始通过表象得到实际的基因的编码程序为一种算法。我们通常将基因的编码工作简单化 ，如二进制编码，在第一代种群产生之后，遵循适者生存，按照自然法则优胜劣汰，选择最优的结果，并借助交叉和变异，得到一种新的集合。这种办法会得到一种比以前更加优秀，更加适者生存的种群。
3 结束语
人工智能对人类科学来说是一门极富挑战性的科研究，想要从事这项研究工作必须懂得计算机知识，心理学、统计学、哲学等等。人工智能是一种涵盖了非常广泛的知识的科学，它包含了很多不同的领域，如机器学习，计算机视觉、软件工程、操作系统等等，总而言之，人类科学对人工智能研究的一个主要目的是使机器通过一系列的操作能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的社会环境、不同的人对这种“复杂”程度的理解是不一样的，每个时代的科学发展也是不同的，希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也会带来许许多多的惊喜。
参考文献：
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[5] 张海燕，刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测，2011（5）.
[6] 马秀荣，王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报，2015（7）.
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[9] 陈明.基于进化遗传算法的优化计算[J].软件学报，2008，9（11）：876-879.
人工智能化时代篇4
关键词：高校；智能化信息建设；意义
一、引言
互联网引领经济发展的时代，各种领域不断凸显，在这种新的背景下，“人工智能”、“智能化”、“互联网+”、“云计算”等热词不断涌现，各个领域的相关要求和整体实力都在提升。新的领域出现转化速度极快，发展变化的整体情况和转化的速度也极快。特别是前几年的r间是“互联网+”，目前已经向着“人工智能”和“智能化”发展，目前的阶段，很多的学者和企业家将“智能化”作为未来发展的方向，并时刻注意紧跟趋势，希望能够把握好趋势，找准路线。
高校历来是提供学习和生活场地的场所，是思想集中的地方，学生的交流、领域的扩展都是高校思想集中体现和集中的反映，作为高校思想汇聚的重要场所，紧跟当前时展要求是必然趋势。作为高校学习生活的重要地方，能够把握好新的领域和整体要求是必要逻辑。高校智能化信息建设既是紧跟时展的要求，从另一个层面讲也是适应整体形势的要求，利用高校智能化信息建设，体验高校智能化信息的成果，感受高校智能化信息的整体依据，能够提供一定的指导和参考价值。
二、高校智能化信息建设的意义
（一）高校智能化信息建设是新时代下高校基础设施建设的必要内容
基础设施传统上认为是水电路等条件，但是随着高校整体快速发展，智能化建设中信息化快速发展，高校推进信息化建设成为必要内容。信息时代下，高校只有利用信息才能加强沟通，更好的进行交流和学习，利用信息化建设才能更好的做好服务，利用智能化信息建设才能够更好的把握方向。新的时代下，新的基础设施有新的要义，也有新的领域要求，高校集中改进信息技术基础设施是新的领域和新的内容要求，也是做好改善高校基础条件的重要举措。现代的时代下，衡量学校管理好坏和管理程度，一定程度上看学校的基础设施，其实更多的看这种基础条件，如果这一方面基础条件未能做好，也在一定条件下未能有效改善，那么整体的形象和整体发展势必会受到一定影响，不利于整体进步。由此，改善高校基础设施水平，提升高校基础设施建设的要求，是高校基础设施建设的必然要求。
（二）高校智能化信息建设是高校服务和管理的题中之义
高校的管理目标大多是服务师生、服务学术，管理其实也在于服务，改善服务和管理，从而来提升整体的风貌和实力。高校智能化信息建设其实很大程度上是要求从服务的角度出发的，高校的群体是高素质的群体，传统的服务手段过于落后，不方便做好服务工作，也使得从事工作中的难度比较大，这样实际上不利于做好整体工作的，开展高校的服务工作主要在于便捷和高校的解决居民具体服务中存在的问题，从而为高校发展提供相应依据。高校的管理其实更多的来说需要采用现代化的手段，利用智能化信息建设、利用智能化的手段能够在一定程度上改善相关的要求和整体情况，从而为高校智能化建设提供一定的基础和保障，从而推动高校智能化建设更好的达到成效和整体绩效。由此，智能化信息建设，利用智能化手段更好的做好管理和服务，从而为高校在管理水平和服务质量上提升提供一定的依据和参考，有利于整体的进步和水平的提升。
（三）高校智能化信息建设是紧跟时展脉搏的发展要求
当前，经济中的热点由“互联网+”转移到现行的人工智能和智能化的要求中来，智能化时代和智能化的探索在一定程度上代表了当前整体时代最为热门的方向，利用智能化的工具，探讨智能化的背景和智能化的手段能够更好的把脉，能够更好的紧跟时代的要求。高校从来不是远离社会的单独群体，合理的利用智能化工具，更好的探讨智能化的发展要求，一方面对于高校而言，是智能化的领域和智能化的思潮所致，另一方面是高校跟时代的要求。时代的脉搏、经济的热点是轮换的，重要的是保持一份跟着时代的心态和跟着时代的步伐，每个群体都有相应的时代要求和相应的时代准备，一旦发展中未能够把握准确时代的具体要求和要义，未能够做好新的时代相关要求，那么高校智能化水平和整体实力会受到影响，也不利于整体研究进展。
三、结语
高校智能化信息建设，一方面代表了整体高校智能化发展需要，另一方面也是服务于当前热点需要。开展高校智能化信息建设，从高校智能化信息建设的相关领域出发，讨论高校智能化信息建设的内容，从而为高校智能化信息建设提供一定的支持和参考，从而有利于这项工作更好的开展。
参考文献：
[1]崔嘉琪，王聪.云架构下高校智慧教育环境个性化服务模式探索[J]. 西北工业大学学报（社会科学版），2016（04）：125-128.
[2]许雯倩.论云技术在高校声像档案管理中的积极尝试[J]. 兰台世界，2016（11）：44-45.
人工智能化时代篇5
关键词：人工智能；电气信息类；教学应用
教师在电气信息类专业教育教学中在运用人工智能技术进行教学时，要对人工智能技术的含义和特点进行深入的分析和研究，并且还要了解电气信息类专业的育人目标和教学要求，将人工智能和电气信息类专业教学进行有机的融合，为学生打造全新的教学课堂，从而使学生的专业素质和学习能力能够在人工智能的运用下得到有效的提高，为学生后续的发展提供更多的可能性。
一、人工智能时代的概述
人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯卡普兰（AndreasKaplan）和迈克尔海恩莱因（MichaelHaenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是十分广泛的科学，它由不同的领域组成，它是哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。在人工智能时代下进行电气信息类专业教育改革的过程中，需要对人工智能时代的含义和发展背景进行深入的分析和研究，这样才可以给电气信息类专业教育改革指明一个正确的方向，保证后续工作的科学性和有效性。在2016年的世界经济报告中，人工智能被预测为第4次工业革命的主要技术代表，人工智能的发展将从宏观到微观的各个角度进行相互的渗透以及融合，从而符合各个领域对于智能化技术的新要求和新需求。在人工智能技术发展的过程中，产生了大量的新技术和新产品，也形成了新的产业核心的发展模式[1]。我国经济结构在人工智能时代下发生了重大的变革，由于人工智能技术独特的技术形式和技术模式，深刻地改变着人们的生活方式和生活模式。在一定程度上不仅可以推动我国社会生产力的提高，还有助于推动科学技术水平逐渐朝着智能化和数字化的方向而发展，从中可以看出人工智能技术的发展是时展的必然趋势，并且发展前景是比较广阔的。人工智能技术主要是指将多个学科技术进行有效的整合，其中涵盖了计算机学科、语言学科和心理学科，智能化特征是比较明显的。在实际应用的过程中，由于融合了各种尖端的技术，能够将技术能力和技术思维进行有机的结合，模仿人的工作行为和思维，在当前时代下人工智能技术得到了蓬勃的发展，但是人工智能技术的发展也需要一定的时间和精力。首先，在实际用的过程中相关工作人员进行了机器人的研发，机器人可以在复杂的环境中对信息进行有效的替代和处理，模仿人类的思维进行日常的工作。在后续工作的过程中，相关工作人员进行了数据系统的开发，可以自动化和智能化的对计算机数据进行有效的处理以及分析，在较短时间内提取出有效的信息，完成整个工作流程[1]。随着我国当前科学技术的不断发展，一些工作人员纷纷加强了对人工智能技术的研发力度和开发力度，不仅可以提高计算机的使用效果，还可以及时的发现在计算机系统日常运行过程中所存在的故障。在当前时代下人工智能技术的使用范围在不断的扩展，并且人工智能技术的发展前景是非常广阔的，在计算机网络技术中发挥着独特性的作用和决定性的重要影响的作用。
其次，随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术和各行各业进行了相互的渗透以及融合。在当前电气信息专业领域中人工智能技术得到了广泛的应用，并在实际工作的过程中对原有的工作模式进行了有效的改进和创新。一些工作人员在实际工作的过程中构建了自动化的工作模式和工作平台，将人工智能技术完美的融入电气信息领域中，不仅为我国电气信息领域指明了一个正确的方向，也在一定程度上提高了人工智能技术的水平。最后，人工智能技术的发展，在电气信息领域中的影响是迅速扩大的，人工智能的使用会对电气信息行业的各个环节产生深刻的影响，甚至是革命性的变化。人工智能的应用不仅仅停留于行业的技术层面，更加重要的是在人工智能时代下一些新的工作思维和发展理念。作为电气信息类专业的工作人员在人工智能的时代下要提高自身的专业素质和专业水平，根据人工智能时代的特点以及发展方向，对原有的工作模式和工作理念进行深入的改革以及创新，并且还要掌握有关人工智能方面的新技能，从而使得电气信息类专业影响力能够得到有效的提高。但是从侧面来看人工智能技术的发展对于电气信息类专业2本刊特稿科学咨询/教育科研2021年第24期(总第745期)来说是把双刃剑，给实际工作带来了新的挑战，一些工作人员不得不提高自身的专业素养和专业素质，掌握更多的人工智能技术。在当前时代下这种影响和变革已经被普遍认可，因此使我国电气信息类专业行业能够得到良好的发展。高校要对电气信息类专业教育进行适当的改革以及创新，根据当前人工智能时代的发展方向和对人才的要求，对学生的综合素质和创新能力进行良好的培育，从而使学生能够充分的发挥人工智能技术的优势，提高电气信息类专业的水平和质量，再一次加深人工智能和电气信息行业的融合力度。相关负责教师要加强对这一问题的理解，对原有人才培养模式和课程教育重点进行适当的改革和创新，根据人工智能时代和电气信息领域融合的背景，提高课堂教学的科学性和针对性，从而使学生在毕业之后能够获得良好的发展。
二、人工智能对电气信息类专业人才需求的影响分析
人工智能主要是利用计算机对人脑功能进行模拟，具备一定程度的人类认知和分析问题的能力，人工智能是人类所制造的智能化技术，也是机器智能化发展的主要载体。在人工智能发展的过程中，由于是计算机科学领域的一个分支，所以在人工智能研究的过程中，涉及有关语言识别和图像识别方面的功能。在当前时代下，人工智能所形成的热点效应是比较广阔的，人工智能技术的应用，使得各行各业朝着智能化的方向而发展，对于电气信息类专业人才需求来说，也逐渐朝着智能化的方向而发展。电气信息类的教学，主要是为了让学生能够在班级学习的过程中，将理论和实践进行有机的结合，提高学生的实践能力和操作能力，实践性是比较强的。在电气信息类专业发展的过程中各种新兴的技术被应用其中，扩展了电气信息类专业的发展实力，并且人工智能和电气信息类专业进行了有机的融合和渗透。人们在互联网思维的影响下已经形成了互联网思维的发展理念，随着人工智能技术的广泛运用再加上云技术和算法技术的普遍化，这又给电气信息类专业的发展提供了重要的支撑。在相互融合的技术背景下，电气信息类专业也即将进入到人工智能发展的领域中[2]。因此对于电气信息类专业行业的工作人员来说，要了解人工智能时代下先进的信息技术，并且还要结合电气信息类专业在人工智能背景下的新特点，树立新的工作模式和工作理念，从而使得电气信息类专业能够在人工智能技术背景下得到广泛的发展。对于人才需求方面，要求高校要对原有课堂教学模式和课程教学重点进行深入的改革和创新，融入人工智能方面的内容，对学生的综合素质和专业能力进行良好的培育，高校要正确地理解人工智能对电气信息类专业教学的影响，从而使得电气信息类专业能够朝着生态化和持续性的方向而发展。
三、人工智能给电气信息类专业提供的机遇
在人工智能技术中，所涵盖的技术内容相对来说是较为丰富的，这在一定程度上有助于提高电气信息类专业的教学水平和教学质量。从中可以看出在当前时代下的电气信息类专业教育教学中，教师要充分地把握人工智能技术所带来的机遇，从而提高课堂教学的效果和质量。在人工智能技术中包含着语言识别技术和图像辨认技术，也可以对一些语言进行有效的处理和研究。在课堂教学的过程中，教师要充分的发挥人工智能技术的优势，让学生了解当前电气信息领域的发展方向和主要的发展特点[3]。由于电气信息类专业所涵盖的内容是相对来说较为复杂的，学生在日常学习的过程中，需要进行多个学科知识内容的学习，这给学生日常学习和教师的课堂教学带来了诸多的挑战，教师要结合课程教学的内容，对课堂教学模式和流程进行精心的安排。在实际工作过程中，要以计算机作为主要的辅助手段兼容，并且充分利用其他专业领域的技术来开展日常的教学。在课堂教学过程中，教师要充分的利用人工智能技术，对原有课堂教学模式进行深入的改革以及研究，并且结合新一代人工智能发展规划的这一大背景，对原有课程教育模式进行创新和调整，从而给学生提供更加广阔的发展空间。首先，在实际工作的过程中，人工智能技术重新构造了电气信息专业的课程，由于电气信息类的实用性是比较强的，在人工智能的技术下能够取得不一样的教学效果。将语言识别技术和图像辨认技术进行了有机的结合，教师可以充分发挥这些专业技术的优势，提高课堂教学的效果。另外在课堂教学情景中，教师可以利用人工智能技术来实现网络化的教学，并且为学生打造智能化的工厂开展虚拟实验室，从而对学生的专业能力和操作水平进行良好的培育。其次，在电气信息类专业教学中人工智能技术的应用能够对传统课程教育模式进行有效的转型和升级。在以往课程教学中，由于电气信息类专业所涉及的知识学科是相对来说较为丰富的，这给教师的日常教学带来了诸多的问题。比如在实际教学的过程中很难实现课程的有效统一，也无法为学生打造标准化的课程教育体系，在进行个性化和独特性课程教学方面的力度还是不足的，甚至也没有完善的教育体系进行主要的支撑，这给实际的教学工作带来了诸多的问题。随着人工智能技术的应用，在课程教育的过程中，教师可以充分的发挥人工智能技术的优势，对相关信息进行有效的总结和收集。从而为学生打造个性化的教学课堂，并且运用人工智能技术，还可以对不同学生的学习需求进行分析和研究，提高课堂教学的针对性，从而使学生可以更加积极地进行知识内容的学习，实现快乐学习的效果[4]。在专业教育中教师要充分的发挥人工智能技术的优势，提高人工智能技术的应用性效果，对学生的知识需求进行深入的挖掘以及研究，从而使学生的学习质量能够得到有效的提高。与此同时，在课程教育的过程中，教师还可以进行课堂情景的构建，通过网络化的教学为学生再现一些生活中的真实案例，为学生全面素质的提高奠定坚实的基础。
四、人工智能技术在电气信息类专业教育教学中的应用路径
（一）转变人才培养目标在人工智能时代下的电气信息类专业教育中，由于原有的教育重点和人才培养模式已经无法顺应人工智能时代的发展特点和对人才的需求了，所以在实际工作的过程中，要对电气信息类专业教育进行有效的改革，帮助学生在毕业之后能够获得稳定的发展。首先，在对电气信息类专业教育进行改革时，要转变人才培养的目标，这主要是由于人工智能技术在电气信息类专业行业中的运用对各个环节都产生了非常深刻的影响，并且电气信息类专业对于人才的需求发生了很大的变化。比如，对人才的知识结构和专业技能方面都和传统发现模式有所不同，在电气信息处理的过程中提出了诸多的要求。相关电气信息类专业从业者不仅要具备完善的理论知识，还要具备创新性的思维能力，能够面对当前变化多端的人工智能时代，具备新的技术和新的思维，灵活地运用在实际工作中所存在的问题。因此对于电气信息类专业教育来说，要对人才培养目标精准定位，实现良好的变革。其次，电气信息类专业要着眼于当前国际发展方向和新业务的特征，了解有关业态产品和专业能力方面的内容。从这些问题入手提出正确的人才培养目标，并且对原有课程教学进行改革和创新，从而促进学生能够在课堂学习的过程中加深对人工智能技术的了解，提高学生的专业素质和创新能力。
（二）升级人才培养模式在人工智能背景下对电气信息类专业教育进行改革时，要在原有育人模式的基础上实现有效的升级，改变传统的课程教学设置。当前大部分电气信息类专业院校还是采用之前偏理论的课程来对学生进行知识内容的讲授，虽然这些理论知识是学生在学校学习期间必须要掌握的内容，但是假如仍然向学生讲述这些课程的话，也没有将理论和实践进行相互的结合，使得学生无法在人工智能时代下得到良好的发展，因此相关负责教师在实际教育工作中要对原有人才培养模式进行转型和升级。电气信息类专业教师要根据当前电气信息行业的发展和对人才的要求，对课程教育内容进行重新的调整。首先，在实际教育的过程中要向学生全面地展示先进的人工智能技术，技术是推进电气信息专业前进的动力之一。但是在原有的电气信息类专业教育中，教育技术的实施和教学并没有受到相关负责教师的重视，教师在班级教学的过程中，也没有为学生融入当前先进的人工智能技术和运用案例，提高学生的专业素质。在人工智能时代下，人机协作是当前主要的工作模式和发展模式，因此对于电气信息类专业教育来说，要对人才培养课程结构和课程重点进行有效的调整和创新。教师在教学中不仅要加入有关以往课程的教育内容，还要对课程进行有效的扩展，融入新媒体和人工智能技术应用相关的课程。比如教师可以立足于教材中的内容，为学生创设多样化的实训活动和实践操作平台，在学生实践的过程中要融入先进的人工智能技术，这些教学模式的运用不仅可以让学生了解人工智能技术的实际应用情况，还可以多方位的锻炼学生的创新能力和实践应用能力。所以相关高校要适当的借鉴这一教学经验，提高课程教学的针对性。其次，在育人模式中还要加强对学生创新思维和操作能力的培养，在人工智能背景下，电气信息的发展模式和主要的发展方向都发生了一定的改变。在当前电气信息领域发展的过程中，为了使自身能够在人工智能背景下得到有效的发展需要创新和创意的人才，并且要求这部分人才能够掌握先进的人工智能技术，根据电气信息发展的实际需求和人们对电气信息的要求，从而生产出个性化和特色化的产品。在育人模式升级中，教师要将专业和特色进行有机的融合，构建新的教育思路，过硬的专业素质才是人才升级的重要基础。在人工智能时代下，信息的来源和途径逐渐朝着多样化的方向发展，在这些繁杂的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使学生能够对这些信息进行有效的辨别。高校在制定人才培养模式中，要专业性的锻炼学生的工作能力和专业素质，从而使学生能够在这些大量的信息中提取有用的信息，提高电气信息类专业的有效性。
（三）引入任务驱动的实验模式在人工智能背景下对院校电气信息类专业进行教学时，教师要在保留原有学习项目的同时，立足于学生当前的理解能力，开发新的教学内容。在教学中教师要求学生进行独立性的思考，并且教师还要对学生的学习思路进行适当的引导以及启发，使学生可以运用课堂中所学到的知识内容灵活的解决实际实验过程中所存在的问题。教师要引导学生运用不同的方法进行学习，鼓励学生进行大胆的设计以及验证。教师在班级教学的过程中，可以为学生引入任务驱动式的教学模式任务，驱动式的教学模式主要是以学生为中心，教师要立足于教材中的内容和课堂教学的目标为学生布置相关的学习任务，实现综合性的学习效果。在为学生布置学习任务时，要融入当前先进的人工智能技术，让学生充分的发挥人工智能技术的优势来完成教师所布置的任务。教师要在任务驱动式的教学模式中增加一些设计型和创新型的学习活动，让学生直接深入到实践学习中进行方案的设定以及验证，并且对最终的实验结果进行多方位的分析以及讨论。在班级教学的过程中，教师要让学生围绕着一个教学目标来开展日常的学习，并且学生在学习和验证的过程中，教师还要加强和学生之间的互动和交流，从而对学生的实验方向和实验思路进行有效的引导，使学生可以在强烈的学习兴趣和学习动力的驱动下进行自主性的探索以及学习，并且也可以在班级中形成良好的互动。
（四）利用人工智能技术进行辅助性的教学在电气信息类专业教学课堂中，教师在利用人工智能技术进行教学时，要在原有课程的基础上充分地发挥人工智能技术的优势，从而对实际教学起到一个良好的辅助作用。比如，在实际教学的过程中，教师需要将理论知识和学生的实践学习进行相互的结合，提高课堂教学的真实性和有效性，在课程内容中要围绕着各种企业的实际项目来让学生进行知识内容的学习，教师要利用人工智能技术的优势为学生展现真实的一线工作现场，让学生全面的感受工作的环境，不仅有助于提高课堂教学的效果，还可以让一些抽象的理论知识变得生动和直观，促进学生学习效率的提高。
（五）在电气设备故障诊断中的应用在电气设备故障诊断中，人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络和专家系统的应用比较广泛。以前我们常常面临的问题是，当电气设备出现问题或故障时，总是表现出比较复杂的症状，采用传统处理手法难以对问题做出准确判断和查找，人工智能技术则很好地解决了上述问题。比如发电机的设备故障具有非线性、不确定和复杂性的特征，传统论断方法准确率非常低，而通过人工智能技术中模糊理论和专家系统的综合应用，能大大提高故障论断的准确率。
五、结束语
人工智能化时代篇6
《新闻周刊》12月9日
自动加油泵的出现让很多人失业，然而以其为代表的工业自动化给人类带来的
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申明:本网站内容仅用于学术交流，如有侵犯您的权益，请及时告知我们，本站将立即删除有关内容。 《新闻周刊》12月9日
自动加油泵的出现让很多人失业，然而以其为代表的工业自动化给人类带来的便利确是难以估量的。经济学家一再表示，自动化有助于总体生活水平提高、受教育程度提高、平均寿命延长和犯罪率下降。有人说这种发展对那些底层的劳动者来说并非好事，实际上它仍然给这些人带去更实惠的产品。现在人工智能发展带来的自动化程度更高，也有迹象表明，这种技术创造的就业机会比破坏的更多。9月份公布的美国人口普查数据显示，自1999年以来，贫困人口的年均下降幅度最大。从2014年到2015年，美国创造了近300万个就业机会。以谷歌、IBM为代表的世界顶尖的科技公司正在竞相捕捉这个大规模的市场，建立最好的人工智能，这意味着这项技术将更快惠及到所有人。
人工智能化时代篇7
关键词 智能变电站 故障可视化方案 电力系统
一、新一代智能变电站继电保护可视化系统的功能介绍
（一）智能变电站继电保护装置的现状
为了配合新一代智能变电站的安装以及使用需求，应当在配置智能变电站硬件设备的时候采用新型的设备，提高变电站的继电保护效率；在智能变电站电力系统的指导下变电站能够合理地分配电能，实现电能的运输和转化，并借助监控设备对变电站的运行状况进行了解；在智能变电系统的运行过程中，变电站系统出现的问题能够及时地被发现，及时地向人员反馈，尽快通知维修人员进行修理，降低系统运行的故障损失，提高电力的运用效率，为之后的电力系统优化奠定良好的基础。
（二）新一代智能变电站继电保护可视化系统的功能介绍
第一，新一代智能变电站继电保护可视化系统的报警功能。在智能变电站系统内，智能的自动化系统能够从整体的角度分析变电站的整体运行效率，并且在智能系统内建立数据信息库，对智能变电站的运行情况进行全方位的信息收录，找到合适的方法对数据进行分析，为变电站的后续运行做出更好的优化决策，在智能变电系统搜集信息的时候，智能系统能够对信息进行整理和分析，一旦发现问题，就会对问题进行报警，并在数据分析的时候找到具体的故障位置，为后续的事故处理做好准备。
第二，新一代智能变电站继电保护可视化系统的集中控制功能。在智能变电站系统运行的时候，系统能够对变电站的整体系统作出全面的控制与管理，在系统运行的时候首先分析系统的先后顺序，并对其中的运转状态进行严格的流程处理，并在系统运行的时候采用既定的检查工作方案，集中控制最好的一点就是能够借助系统检查的整体控制功能来实现变电站内问题的发现以及反馈，减少了工作人员自行检查的工作量以及提高检验工作的准确性，为下一个变电站运行流程进行做好准备工作，并使用一键式控制模式提高电力企业的优化管理水平，智能系统的操作流程也变得相对简单。
第三，新一代智能变电站继电保护可视化系统的合理控制负荷的功能。智能变电站的继电保护装置一旦在运行的时候出现超负荷的情况，可以提高系统的设备运行效率，一旦出现超负荷的现象，智能电力系统就可以制定出合理的解决方案，为智能系统的后续运行做好准备工作，进而方便对智能变电站的控制以及管理。智能系统一旦能够实现负荷问题处理的功能，就可以降低其他变电站设备运行中出现故障的概率，确保整个变电站智能系统能够高效率的运行，也为变电站的后续运行以及管理留出了信息存储以及备份的空间，为运行信息的后续存储提供了很大的便利。
二、实现新一代智能变电站继电保护故障可视化功能的措施
（一）将智能变电站的继电保护装置内的信息进行一体化操作
智能变电站运行的最根本的依据便是信息流，强大的信息流能够为智能变电站的设备保护提供最佳的保障。为了实现智能变电站的继电保护装置的故障可视化功能，一定要做好信息流的建设以及完善操作，在强大信息的支持下，继电保护装置能够将信息转化成各个工作元件的工作运行状况，将庞大的数据信息转化成易于理解的图形或者是图表，继电保护装置的信息可理解性很高，智能变电站的信息采集操作也就变得相对简单。工作人员在进行信息监督的时候，也能够在庞大信息的支持下实现信息的高度辨析和分类，对于经过智能系统分析的数据信息也有了更直观的理解和认知，为之后的变电站系统优化奠定了良好的基础。
（二）将智能变电站继电保护装置的保护逻辑图的分析技术完善
在智能变电站的继电保护装置辅助下，继电装置的保护原理发挥了很大的功效。为了使得智能变电站的继电保护装置的故障可视化功能更加强大，应当在现有的基础上对保护原理以及保护技术进行分析和完善。在完善继电保护装置的电路控制的时候，要对节点中的电路开关进行优化，在设计的时候，要用一张逻辑电路保护图来判断继电保护装置的运行效果，预判未来的继电保护装置的可视化功能，在逻辑保护图的辅助之下，工作人员可以实现判断整体电路的运行情况，尤其是一些基础性的错误以及问题能够在事先做好预防工作，就并将逻辑保护图当做电力工作人员的电子录入器件，将一些可能结果放在电子系统内进行演示，将演示的结果展现在屏幕上，在电子屏幕上生成可视化的视图，在电力系统的工作人员面前更清楚直观地展现智能变电站中各个元件之间存在的联系。
（三）智能变电站继电保护装置中故障信息生成分析技术的完善措施
为了确保继电保护装置的故障能够准确地显示出来，应当对信息生成功能进行重点的完善。为了跟上智能变电站内信息变化以及更新的速度，要对智能变电站内的信息变化情况进行跟踪，更新智能系统内部的信息分析以及生成技术，改进每次继电保护装置的启动以及信息分析技术，在每次启动、动作录播的时候做好各个节点之间的文件结合，在采集智能变电站系统内的信息的时候可以对故障信息进行分析和信息的准确性，使得智能变电站系统内的信息在利用准确性上有很多可取的地方，也能够合理的利用故障分析技术，为社会大众的用电需求满足和提高生活水平点奠定了良好的基础。
三、结语
在信息时代，新一代的智能变电站的适用范围越来越大，智能化变电站的继电保护装置需要更进一步的维护社会大众的生活安全，也需要从技术的角度完善我国的电力系统自动化系统，促使我国的电力系统以及电网设备愈加完善和完备，以此来提高智能变电站的故障时间发现以及后续的故障维护，使得继电保护装置的安全维护作用得到最大的发挥。为此，我国的电力系统的工作人员应当积极地投入到相关的建设以及功能维护之中，降低故障的发生以及促进现代科技与电网系统的结合，实现电力系统的自动化功能，为电力企业的长远发展奠定良好的基础。
（作者单位为重庆鼎兴电力工程有限公司）
参考文献
[1] 李宝伟，倪传坤，李宝潭，等.新一代智能变电站继电保护故障可视化分析方案
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[2] 卢孟杰.智能变电站继电保护技术优化研究[D].华北电力大学，2013.
[3] 方勇灵，陆榛，宋福海，等.一种继电保护故障信息智能分析方案及应用[J].电力系统保护与控制，2013（5）：114-
人工智能化时代篇8
关键词：园林仿古建筑；智能化技术；经济价值
中图分类号：TU986文献标识码： A 文章编号：
近年来，我国城市化进程不断加快，整体建筑行业在蓬勃的发展当中，建筑作为人类起居、工作、学习、生活等活动的主要场所，它必然要吸取当代先进的科学技术，因此，智能建筑的产生和发展是必然趋势。智能建筑是通过配置建筑物内的各个子系统，以综合布线为基础，以计算机网络为主体，全面实现对通信系统、建筑物内各种设备(空调、多媒体、给排水、变配电、照明、电梯、消防、公共安全等)的综合管理。我国园林仿古建筑的发展也顺应了时代的潮流，大量智能化技术运用在仿古建筑的建设中。
1我国园林仿古建筑运用智能化技术的现状
我国建筑智能化的发展在近年来较为迅速，但是对于国际上其他国家的发展规模来说，我国整体发展情况还较为落后，缺乏先进的理论技术支持，在一些关键技术上不能满足现代化智能建筑的实际需求。园林仿古建筑在运用智能化技术中，在整体工程的设计、施工和管理等方面都存在着欠缺。要想应用好智能化技术，首先我国相关建筑企业单位要提高自身的理论技术水平，同时加强对专业工程人才的管理，提升自身技术水平，才能适应现代园林仿古建筑行业的发展需求。
2仿古建筑运用智能化技术的经济、社会效益分析
园林智能化仿古建筑项目的开发是一个系统的工程，涉及到园林、建筑、机电等多个行业，是古典与现代化的结合，是艺术和科技的产物。因此，需要牵扯到很多技术和相关行业，对各行业都是新的挑战和机会，这就要求在开发工程建设项目的同时要利用最新的设备、技术，并且不断创新，促进新思想、新技术的发展，从而带动相关行业的发展。由此可见，智能化技术的运用所带来的经济效益、社会效益是不可估量的。
2.1经济效益
2.1.1在智能化仿古建筑的建设过程中，采用了系统集成和过程控制等先进方法，故与传统仿古建筑各系统独立建设方法相比，大约可节省20％的投资。
2.1.2采用智能化系统，可大大提高建筑物的运行管理效率，从而减少人工投资。与传统的管理方法相比，可提高管理效率15—20％。
2.2社会效益
2.2.1智能化仿古建筑工程的建设，将改变传统仿古建筑的建设方式，改善实用性差，投资不合理等不良现象，推动仿古建筑业沿着高科技的现代化方向发展，形成新的建筑产业，从而在整体上有利于我国建筑业的科技进步，促进建筑技术学科发展。
2.2.2智能化仿古建筑的发展，将逐步形成一个完整和实用的园林元素，这对建立和完善我国园林现代化体系具有重要的推动作用。
3智能化技术的具体运用
仿古建筑工程中应用智能化技术，是以建筑为平台，利用系统集成方法，将智能型计算机、通信及信息技术、多媒体技术与建筑艺术有机结合，通过对设备的自动监控，对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑的优化组合，获得适合当今信息社会需要并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活更具人情化的仿古建筑物。
3.1安全防范系统
该系统由防入侵报警系统、电视监控系统、出入口控制系统、巡更管理系统和通信系统组成。在建筑上设立红外对射探测器,在建筑各出入口及周边相应部位设有摄像机,对建筑重点防范部位进行监视,配合摄像机进行防盗报警。当有人非法越线即报警,同时触发摄像机跟踪摄像及录像。
3.2火灾自动报警及联动控制系统
火灾自动报警及消防联动控制系统已广泛地应用到了仿古建筑防火中，计算机及现代通讯技术的引入，使消防设施的自动化、智能化水平不断提高，实现了火灾自动监测、自动报警，为及时发现和扑灭初期火灾，保护建筑物内人身和财产安全发挥了重要作用。
3.3多媒体系统
本系统正常情况下，可按程序设定时间自动播放视频、背景音乐，广播员可以随时插播讲话，有紧急事件时就能马上通知，工作人员可以提高警惕。遇到事故时，广播系统接到不同事故背景信号而转入事先录制好的事故自动广播或人工事故广播。
4如何加强智能化技术在仿古建筑中的应用
4.1加强管理队伍的建设
一个高水平的仿古建筑智能化施工队伍对于整体施工项目的进程有着非常重要的影响。在施工队伍当中，技术人员、项目经理、质量管理人员等各个岗位的分布都需要进行明确的分工，划分责任，保证整体细则的清晰详尽。在实际现场施工人员的管理上，管理团队要进行严格的施工经验管理，保证一线施工人员具有完善丰富的现场施工经验，在施工进度和质量管理控制上，严格按照相关标准进行执行，保证施工工作当中的质量问题。
4.2提高整体方案的设计水平
仿古建筑运用智能化技术离不开完善科学的施工计划和技术方案。在整个施工项目进行当中，整体方案是项目进行的指南针，在计划和方案的制定上，要进行合理的设计和分析，根据智能建筑的实际需求进行分析和设计，选择科学合理的设计方案，保证整体方案的可行性和经济性。
4.3提高施工人员的技能水平
仿古建筑运用智能化技术需要施工人员拥有高水平的实际技能和自身素质。在现场施工的过程中，要对施工现场的工作进行详细控制，并且对施工设计和相关图纸文件进行全面的掌握。对于实际施工过程中的分工协作进行科学的分配，对整体综合布线和相关环节进行全面的控制和指导。
4.4合理协调现场施工工作
园林仿古建筑智能化的施工现场会出现相应的问题，在发生问题时，施工管理人员要进行及时的解决和协调。在施工过程中，发生预料之外的问题时，要对施工现场人员进行合理的协调和管理，减少突发事件发生的几率。在实际现场施工中，管理人员要积极的进行协调和管理，保证整体现场施工环境，降低现场施工问题出现的可能性。
5结束语
在现阶段的与园林仿古建筑工程技术领域，运用智能化技术已经产生了大范围的影响，并且在不断的普及应用当中，但是运用智能化技术与传统的仿古建筑工程的融合还需要一定的时间。运用智能化技术需要更多的研究投入和广泛参与。园林仿古建筑市场是一个庞大的市场，园林仿古建筑工程项目的日益增多，大量先进的智能化技术也逐渐的发展和应用。可以预见，在园林仿古建筑行业日后的发展当中，运用智能化技术是一个主流的趋势，将会对整个园林仿古建筑工程产生巨大的影响。
参考文献
[1]郑岗.建筑智能化施工管理的探讨[J].中国新技术新产品，2012，（12）